JP2007079895A - Image processing apparatus, printer, and printing method - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、画像処理装置、印刷装置および印刷方法に関する。 The present invention relates to an image processing apparatus, a printing apparatus, and a printing method.
各種の印刷技術の中には、多数のシリンドリカル凸レンズ(以下、凸レンズとする。)が並列配置されたレンチキュラーレンズを具備するレンズシートの記録層に、印刷画像を印刷するものがある(特許文献1参照)。かかる印刷技術では、レンズシートの記録層に、凸レンズのピッチに対応させたストライプ状の細分化画像を多数並べて記録する。そして、細分化画像の種類に応じて、視認される画像が立体視されたり、見る角度により変化する画像(アニメーション)が表示されたりすることが可能となる。なお、かかる方式は、レンズシートに直接印刷を行うため、直描型と呼ばれている。 Among various printing technologies, there is one that prints a printed image on a recording layer of a lens sheet that includes a lenticular lens in which a large number of cylindrical convex lenses (hereinafter, convex lenses) are arranged in parallel (Patent Document 1). reference). In such a printing technique, a large number of stripe-shaped subdivided images corresponding to the pitch of the convex lenses are recorded side by side on the recording layer of the lens sheet. Then, depending on the type of the subdivided image, the image to be viewed can be viewed stereoscopically, or an image (animation) that changes depending on the viewing angle can be displayed. Such a method is called a direct drawing type because printing is directly performed on a lens sheet.
また、レンチキュラーレンズに対し、印刷物を別途貼り合わせ、立体視またはアニメーションとして見るための方式も存在する(特許文献2参照)。このように、レンチキュラーレンズに印刷物を貼り合わせる方式は、分離型と呼ばれている。 There is also a method for separately bonding a printed material to a lenticular lens and viewing it as a stereoscopic view or animation (see Patent Document 2). As described above, the method of attaching the printed material to the lenticular lens is called a separation type.
図21は、レンズシートを用いて立体的な画像(以下、立体画像とする。)を表示する方法を示している。この図に示すように、複数の凸レンズ2を有するレンズシート1の裏面には、1枚の画像を複数の短冊状の画像に分割して形成された複数の細分化画像3a1〜3a7と、当該画像とは異なる角度から撮影された他の画像を同様に複数の短冊状の画像に分割して形成された複数の細分化画像3b1〜3b7とが配置または印刷されている。
FIG. 21 shows a method of displaying a stereoscopic image (hereinafter referred to as a stereoscopic image) using a lens sheet. As shown in this figure, on the back surface of the
このようなレンズシート1を観察した場合、右目ERには細分化画像3a1〜3a7からの光画像が入射され、左目ELには細分化画像3b1〜3b7からの光画像が入射される。この結果、右目ERと左目ELには角度が異なる2枚の画像が提示されるため、画像を立体的に見ることが可能となる。
When such a
なお、アニメーション画像(以下、変化画像とする。)の場合には、凸レンズの長手方向が水平方向となるようにレンズシートを把持し、凸レンズの長手方向が軸となるようにしてレンズシートを回転させることにより、角度に応じていずれかの細分化画像が選択されて右目と左目に同時に細分化画像が入射される。この結果、角度に応じて画像が変化する。 In the case of an animation image (hereinafter referred to as a change image), the lens sheet is held so that the longitudinal direction of the convex lens is horizontal, and the lens sheet is rotated so that the longitudinal direction of the convex lens is an axis. By doing so, one of the subdivided images is selected according to the angle, and the subdivided images are incident simultaneously on the right eye and the left eye. As a result, the image changes according to the angle.
ところで、レンズシートに画像を印刷するためには、複数の画像データを短冊状に細分化した後に合成するとともに、解像度変換処理、色変換処理、ハーフトーン処理等を施す必要がある。したがって、複数の画像に対してこれらの処理を実行することから、処理に時間を要するという問題点がある。 Incidentally, in order to print an image on a lens sheet, it is necessary to synthesize a plurality of image data after subdividing into strips, and to perform resolution conversion processing, color conversion processing, halftone processing, and the like. Therefore, since these processes are performed on a plurality of images, there is a problem that the process takes time.
また、立体画像と変化画像では、画像の特性が異なる。すなわち、立体画像では、同一の対象を異なる角度から眺めた場合の画像であるために画像間の相関性が高い。一方、変化画像では、対象が変化したり、対象が移動したりするために、画像間の相関性は低い。従来においては、このような画像の特性を考慮して、前述の処理をどのような順序で適用すべきかについては、明確にされていない。 In addition, the characteristics of the image are different between the stereoscopic image and the change image. That is, since the stereoscopic image is an image when the same object is viewed from different angles, the correlation between the images is high. On the other hand, in the change image, since the object changes or the object moves, the correlation between the images is low. Conventionally, it has not been clarified in what order the above-described processing should be applied in consideration of such image characteristics.
さらに、細分化画像を印刷する場合、ハーフトーン処理および細分化処理の順序によっては、インクのにじみが発生したり、粒状感が増したりする場合があるという問題点がある。 Furthermore, when printing a subdivided image, there is a problem that ink bleeding may occur or graininess may increase depending on the order of halftone processing and subdivision processing.
本発明は、上記の事情に基づきなされたもので、その目的とするところは、立体画像および変化画像の特性に応じた最適な処理を行うことが可能な画像処理装置、プリンタおよび印刷方法を提供しよう、とするものである。 The present invention has been made based on the above circumstances, and an object of the present invention is to provide an image processing apparatus, a printer, and a printing method capable of performing optimum processing according to characteristics of a stereoscopic image and a change image. I will try.
上述の目的を達成するため、本発明のプリンタは、一方向を長手とする複数のレンズが配置されているレンズシートに印刷画像を形成するために複数の画像データを処理する画像処理装置において、複数の画像データの相関性を算出する相関性算出手段と、相関性算出手段によって算出された相関性が所定の閾値以上である場合は、複数の画像をそれぞれ細分化して得られた細分化画像を順次並べて合成した後にハーフトーン処理を施して印刷データを生成する第1の処理を選択して実行し、相関性が所定の閾値未満である場合は、複数の画像のそれぞれに対してハーフトーン処理を施して得られた画像を細分化した後に合成して印刷データを生成する第2の処理を選択して実行する印刷データ生成手段と、を具備する。 In order to achieve the above-described object, a printer according to the present invention is an image processing apparatus that processes a plurality of image data to form a print image on a lens sheet in which a plurality of lenses having one longitudinal direction are arranged. Correlation calculating means for calculating the correlation of a plurality of image data, and subdivided images obtained by subdividing the plurality of images when the correlation calculated by the correlation calculating means is equal to or greater than a predetermined threshold If the correlation is less than a predetermined threshold value, the halftone process is performed for each of the plurality of images. Print data generating means for selecting and executing a second process for generating print data by subdividing the image obtained by performing the processing and then synthesizing the image.
このため、立体画像および変化画像の特性に応じた最適な処理を行うことが可能な画像処理装置を提供することができる。 For this reason, the image processing apparatus which can perform the optimal process according to the characteristic of a stereo image and a change image can be provided.
また、他の発明の画像処理装置は、上述の発明に加えて、印刷データ生成手段が、相関性算出手段によって算出された相関性が所定の閾値未満である場合であっても、画像の枚数が、レンズの幅を印字幅によって除することにより得られる最大視差数を上回るときは、第1の処理を選択するようにしている。このため、画像の枚数が、レンズの幅を印字幅によって除することにより得られる最大視差数を上回るときは、画像単位でハーフトーン処理を施すと、インクのにじみが発生したり、粒状感が増加したりする場合があるが、そのような事態の発生を防止できる。 In addition to the above-described invention, the image processing apparatus according to another aspect of the invention may be configured so that the print data generation unit includes the number of images even when the correlation calculated by the correlation calculation unit is less than a predetermined threshold. However, when the maximum number of parallaxes obtained by dividing the lens width by the print width is exceeded, the first processing is selected. For this reason, if the number of images exceeds the maximum number of parallaxes obtained by dividing the lens width by the print width, halftone processing can be performed on an image basis to cause ink bleeding or graininess. Although it may increase, such a situation can be prevented.
また、他の発明の画像処理装置は、上述の発明に加えて、印刷データ生成手段の閾値が、印刷画像が立体画像である場合には第1の処理が選択され、印刷画像が変化画像である場合には第2の処理が選択されるようにその値が設定されている。このため、立体画像および変化画像に最適な処理が自動的に選択されることから、ユーザフレンドリーな環境を提供することができる。 In addition to the above-described invention, the image processing apparatus according to another aspect of the invention is configured such that the threshold value of the print data generation unit selects the first process when the print image is a stereoscopic image, and the print image is a change image. In some cases, the value is set so that the second process is selected. For this reason, since the optimal process is automatically selected for the stereoscopic image and the change image, a user-friendly environment can be provided.
また、他の発明の画像処理装置は、上述の発明に加えて、印刷データ生成手段の閾値を任意に設定可能な閾値設定手段をさらに有するようにしている。このため、例えば、閾値を小さく設定すれば、処理時間が短い第1の処理が優先的に選択されるので、処理時間を短縮することができる。 In addition to the above-described invention, an image processing apparatus according to another invention further includes a threshold setting unit that can arbitrarily set the threshold of the print data generation unit. For this reason, for example, if the threshold is set small, the first process with a short processing time is preferentially selected, so that the processing time can be shortened.
また、他の発明の画像処理装置は、上述の発明に加えて、印刷データ生成手段は、レンズシートのインク吸収性も考慮して、第1の処理または第2の処理を選択するようにしている。このため、例えば、インク吸収性が高い場合には、画像単位でハーフトーン処理を施しても、インクのにじみが発生したり、粒状感が増加したりする場合が少ないので、視差数が最大視差数を上回る場合でも画像単位でハーフトーン処理を施すことができる。 In addition to the above-described invention, in the image processing apparatus of another invention, the print data generation unit may select the first process or the second process in consideration of the ink absorbability of the lens sheet. Yes. For this reason, for example, when the ink absorptivity is high, even if halftone processing is performed on an image basis, there are few cases where ink bleed or graininess increases. Even when the number is exceeded, halftone processing can be performed in units of images.
また、他の発明の画像処理装置は、上述の発明に加えて、相関性算出手段が、任意に選ばれた1の画像データと、それ以外の画像データとの相互の相関値を算出することにより、画像データ間の相関性を算出するようにしている。このため、全ての画像データ同士を総当たりで比較する場合に比較して、比較処理に必要な時間を削減することができる。 In addition to the above-described invention, in the image processing apparatus of another invention, the correlation calculation means calculates a correlation value between one arbitrarily selected image data and other image data. Thus, the correlation between the image data is calculated. For this reason, the time required for the comparison process can be reduced as compared with a case where all image data are compared with each other.
また、他の発明の画像処理装置は、上述の発明に加えて、相関性算出手段が、任意に選ばれた1の画像データの複数のサンプリングポイントにおいてサンプリングされた画素群の情報と、それ以外の画像データの対応するサンプリングポイントにおいてサンプリングされた画素群の情報に基づいて画像間の相関性を算出するようにしている。このため、画像データの一部の情報から相関性を判定することができるので、処理時間を短縮することができる。 In addition to the above-described invention, the image processing apparatus according to another aspect of the invention includes information on pixel groups sampled at a plurality of sampling points of one arbitrarily selected image data by the correlation calculation unit, and other than that The correlation between the images is calculated based on the pixel group information sampled at the sampling point corresponding to the image data. For this reason, since the correlation can be determined from a part of information of the image data, the processing time can be shortened.
また、本発明は、一方向を長手とする複数のレンズが配置されているレンズシートに印刷画像を形成するために複数の画像データを処理すると共に、該処理された画像データに基づいて印刷を実行するためのプリンタにおいて、複数の画像データの相関性を算出する相関性算出手段と、相関性算出手段によって算出された相関性が所定の閾値以上である場合は、複数の画像をそれぞれ細分化して得られた細分化画像を順次並べて合成した後にハーフトーン処理を施して印刷データを生成する第1の処理を選択し、相関性が所定の閾値未満である場合は、複数の画像のそれぞれに対してハーフトーン処理を施して得られた画像を細分化した後に合成して印刷データを生成する第2の処理を選択する印刷データ生成手段と、を具備する。 In addition, the present invention processes a plurality of image data to form a print image on a lens sheet on which a plurality of lenses having one longitudinal direction are arranged, and performs printing based on the processed image data. In the printer for execution, when the correlation calculation means for calculating the correlation of a plurality of image data and the correlation calculated by the correlation calculation means are equal to or greater than a predetermined threshold, each of the plurality of images is subdivided. If the correlation is less than a predetermined threshold when the first processing for generating print data by performing halftone processing after sequentially combining the subdivided images obtained in this way and combining them is selected. Print data generating means for selecting a second process for generating print data by subdividing an image obtained by subjecting the halftone process to subdivision.
このため、立体画像および変化画像の特性に応じた最適な処理を行うことが可能な印刷装置を提供することができる。 For this reason, it is possible to provide a printing apparatus capable of performing optimum processing according to the characteristics of the stereoscopic image and the change image.
また、本発明は、一方向を長手とする複数のレンズが配置されているレンズシート上に配置される印刷画像を形成するために複数の画像データを処理すると共に、該処理された画像データに基づいて印刷を実行するための印刷方法において、複数の画像データの相関性を算出する相関性算出工程と、相関性算出手段によって算出された相関性が所定の閾値以上である場合は、複数の画像をそれぞれ細分化して得られた細分化画像を順次並べて合成した後にハーフトーン処理を施して印刷データを生成する第1の処理を選択して実行し、相関性が所定の閾値未満である場合は、複数の画像のそれぞれに対してハーフトーン処理を施して得られた画像を細分化した後に合成して印刷データを生成する第2の処理を選択して実行する印刷データ生成工程と、を具備する。 In addition, the present invention processes a plurality of image data to form a printed image arranged on a lens sheet on which a plurality of lenses having one longitudinal direction are arranged, and the processed image data In the printing method for executing printing based on the correlation calculation step of calculating the correlation of the plurality of image data, and when the correlation calculated by the correlation calculation means is equal to or greater than a predetermined threshold, When the correlation is less than a predetermined threshold when the first processing for generating print data by performing halftone processing after combining the subdivided images obtained by subdividing the images one after the other is selected and executed. Print data generation executed by selecting and executing a second process for generating print data by subdividing an image obtained by performing halftone processing on each of a plurality of images Comprising a degree, the.
このため、立体画像および変化画像の特性に応じた最適な処理を行うことが可能な印刷方法を提供することができる。 Therefore, it is possible to provide a printing method capable of performing optimum processing according to the characteristics of the stereoscopic image and the change image.
以下、本発明の印刷装置の実施の形態について、図1から図20に基づいて説明する。なお、本実施の形態では図1に示すプリンタ60と、後述するホストコンピュータ200とが接続され、これらが協働することによって、印刷装置が実現される。また、以下の実施の形態では、プリンタ60は、インクジェット式のプリンタであるが、かかるインクジェット式プリンタは、インクを吐出して印刷可能な装置であれば、いかなる吐出方法を採用した装置でも良い。
Hereinafter, embodiments of a printing apparatus according to the present invention will be described with reference to FIGS. In the present embodiment, the
図1は、本実施の形態に係るプリンタ60の概略構成を示す斜視図である。なお、以下の説明においては、下方側とは、プリンタが設置される側(Z軸下方向)を指し、上方側とは、設置される側から離間する側(Z軸上方向)を指す。また、後述するキャリッジ31が移動する方向を主走査方向、主走査方向に直交する方向であってレンズシート10が搬送される方向を副走査方向とする。また、レンズシート10が供給される側を給紙側(後端側)、レンズシート10が排出される側を排紙側(手前側)として説明する。
FIG. 1 is a perspective view showing a schematic configuration of a
この図1に示すように、プリンタ60は、プラテン20を有し、このプラテン20対してキャリッジ31が往復移動自在に構成されている。キャリッジ31は、シアン、マゼンタ、イエロー、および、ブラックインクが内部に貯留されたインクカートリッジ30を保持している。キャリッジ31の下方側には、レンズシート10に対向するように、記録ヘッド32が設けられており、インクカートリッジ30に貯留されているインクを吸引し、微小なインク滴として吐出可能としている。なお、搭載されるインクカートリッジ30は、4色に限られるものではなく、6色、7色および8色等、何色分であっても良い。また、インクカートリッジ30に充填されるインクは、染料系インクには限られず、顔料系インク等、他の種類のインクを搭載しても良い。
As shown in FIG. 1, the
キャリッジ31には、タイミングベルト35の一部が固着されている。タイミングベルト35は、プリー33,34を連接するように架張されている。プリー33には、キャリッジモータ36の駆動軸が接続されている。したがって、キャリッジモータ36が回転されると、キャリッジ31が図1中に矢印で示すX方向(主走査方向)に往復動作する。
A part of the
キャリッジ31の一部(この図の例では左側)には、後述するシリンドリカル凸レンズ(以下、凸レンズとする。)を検出するための光学センサ40が設けられている。なお、光学センサ40の詳細については、後述する。
An
キャリッジ31が往復動作する経路上には、リニアエンコーダを構成するスケール37が配置されている。キャリッジ31のスケール37に対向する面には、後述する光学センサ38が配置されており、当該光学センサ38によってスケール37に印刷されたパターンを検出することにより、キャリッジ31の主走査経路上における位置を特定する。
A
プラテン20の上流側(紙面の奥側)には、円柱形状を有する紙送りローラ50が設けられている。紙送りローラ50には、紙送りモータ(PFモータ)51の駆動力が伝達される。したがって、紙送りモータ51が回転されると、紙送りローラ50が回転され、レンズシート10がプラテン20上を、Y方向(図中矢印で示す方向)の排紙側に向けて搬送される。
A
レンズシート10は、後述するように、一方の面には、例えば、凸形状を有する複数の凸レンズ(レンズ)が形成されている。また、他方の面は印刷面とされている。図1の例では、凸レンズの長手方向(レンズの伸びている方向)と、Y方向(副走査方向)とが一致するように、レンズシート10が配置される。また、この例では、Y方向に長い短冊状の画像が、各凸レンズの短手方向の幅内に収まるように複数印刷される。なお、凸レンズとしては、図に示す凸形状のみならず、例えば、凹形状を有するものを使用することも可能である。
As will be described later, the
プラテン20は、その上側面に発光部22を有している。プラテン20は、例えば、樹脂によって構成され、レンズシート10を保持してスムーズに搬送されるようにするとともに、記録ヘッド32と、レンズシート10との間の距離が一定になるようにする。
The
発光部22は、レンズシート10に対して光を照射し、当該レンズシート10を透過した光を光学センサ40に入射させる。発光部22は、例えば、複数のLED(Light Emitting Diode)が主走査経路に沿って配置され、その上部に光を拡散させるための透過性拡散板(例えば、オパール、パール、磨りガラス等の板)が配置されて構成されている。なお、透過性拡散板は、発光部22から照射される光が均一光となるようにするためのものである。また、発光部22は、例えば、矩形形状を有しており、長手方向はレンズシート10のX方向よりも広い幅を有しており、短手方向は光学センサ40の受光部の副走査方向の幅よりも広い幅を有している。なお、拡散板ではなく透過板(例えば、アクリル板、ガラス板)を設ける構成としたり、あるいは透過性拡散板または透過板等を全く設けない構成としたりすることも可能である。拡散板または透過性拡散板を設けた場合には、発光素子22aに対してインク滴が付着し、発光強度が低下することを防止できる。
The
なお、図1では、全体の形状をわかりやすくするために、発光部22をプラテン20の下流側の端部付近に設けているが、実際には上流側の光学センサ40に対向する位置に設けられている。これらの詳細な位置関係については、図6を参照して後述する。
In FIG. 1, in order to make the overall shape easy to understand, the
図2は、キャリッジ31の裏面(レンズシート10に対向する面)を示す図である。この図に示すように、キャリッジ31の裏面には、複数のノズルが列方向に配置されたノズル列32aを複数有する記録ヘッド32が設けられている。なお、各ノズル列32aは、例えば、180個のノズルによって構成されている。また、それぞれのノズル列32aは、同一の色のインクを吐出するノズル群によって構成される。
FIG. 2 is a diagram showing the back surface of the carriage 31 (the surface facing the lens sheet 10). As shown in the drawing, on the rear surface of the
キャリッジ31の裏面の右上端部には、光学センサ40が設けられている。なお、この例では、光学センサ40は、各ノズル列32aの最上端(図の上端)に形成されたノズルよりも上流側(レンズシート10の搬送方向の上流側)に設けられているので、レンズシート10が記録ヘッド32の最初のノズル(最上端のノズル)に到達する前に、光学センサ40によって凸レンズ11を検出することができる。
An
図3は、図2に示す光学センサ40とレンズシート10との位置関係を示す図である。この図に示すように、光学センサ40は、保持体41および受光部43を有している。ここで、保持体41には、受光部43が配置される凹部42が形成されている。凹部42の底面部には受光部43が配置されている。
FIG. 3 is a diagram showing a positional relationship between the
受光部43は、例えば、フォトダイオードによって構成され、レンズシート10を透過した光を受光し、その光の強度に対応するレベルを有する電気信号に変換して出力する。なお、受光部43としては、例えば、フォトトランジスタ、フォトダイオード、フォトIC等のような、受光した光を電気信号に変換することが可能な素子を用いることができる。
The
発光部22は、複数のLED等の発光素子22a、透過性拡散板22bを有している。ここで、発光素子22aは、例えば、赤色光、青色光、緑色光、赤外光等のような、所定の色の光を発することが可能な発光ダイオードを用いることができる。また、例えば可視光または赤外光のようなレーザ光を生じさせることが可能なLED、ランプ、または、EL(Electro Luminescence)を発光部としても良い。また、複数の発光素子を配置する代わりに、例えば、少なくともひとつ冷陰極管を用いることができる。あるいは、導光板をプラテン20上に配置し、その端部に冷陰極管またはLED等を配置するようにしてもよい。
The
透過性拡散板22bは、例えば、オパール、パール、または、磨りガラス等によって構成され、複数の発光素子22aから照射された光を拡散して均一光にし、レンズシート10に入射する。なお、パール板の代わりに、例えば、表面に凹凸構造を有するその他の板を使用することも可能である。また、冷陰極管または導光板等を用いる場合には、それらから照射される光は十分に均一であるので、透過性拡散板22bは設けなくてもよい。
The
レンズシート10は、凸レンズ11、インク吸収層12、および、インク透過層13を有している。ここで、レンズとしての凸レンズ11は、例えば、透明な樹脂によって構成され、かまぼこ形状を有するレンズが所定の間隔(ピッチ)で複数連結されて構成される。なお、レンズシート10の種類は、レンズの間隔によって示され、例えば、45lpi(lens per inch)、60lpi、90lpi等がある。なお、これ以外のピッチ(例えば、100lpi等)のレンズを使用することも可能である。凸レンズ11は、PET(Polyethylene Terephthalate)、PETG(Polyethylene Terephthalate Glycol)、APET(Amorphous Polyethylene Terephthalate)、PP(Polyethylene)、PS(Polystyrene)、PVC(Polyvinyl chloride)、アクリル、UV(Ultraviolet)硬化樹脂等によって構成される。
The
インク吸収層12は、インクを吸収する材料によって構成され、インク透過層13を透過したインクを定着させる。なお、インク吸収層12は、例えば、PVA(Poly Vinyl Alchol)等親水性ポリマ、カチオン化合物、シリカ等微粒子によって構成されている。また、インク透過層13は、インクを透過する材料によって構成され、インク吸収層に定着されたインクを保護する。なお、インク透過層13は、酸化チタン、シリカゲル、PMMA(Polymethylmethacrylate)等微粒子、バインダ樹脂等によって構成されている。なお、インク吸収層12およびインク透過層13のいずれか一方は、非透明な材料によって構成される。また、インク透過層13は、あってもなくてもよい。さらに、インク吸収層12およびインク透過層13以外にも、例えば、透明フィルム層または接着層等があってもよい。
The
発光部22から射出され、凸レンズ11、インク吸収層12、および、インク透過層13を透過した光は、受光部43によって受光され、透過光の強度に応じた電気信号に変換されて出力される。
The light emitted from the
図4は、図1に示すプリンタ60の制御系の構成例を示すブロック図である。この図に示すように、プリンタ60の制御系としては、キャリッジモータ36、紙送りモータ51、制御部100、および、インターフェース112を有している。ここで、インターフェース112は、制御部100とホストコンピュータ200とを電気的に接続し、これらの間で情報の授受を可能とするために信号の表現形式等を変換する機能を有する。制御部100は、ホストコンピュータ200から送信されてきた印刷データに基づいてレンズシート10に画像を印刷するための制御を行う。なお、制御部100の詳細については後述する。キャリッジモータ36は、制御部100によって制御され、キャリッジ31を主走査方向に往復動作させる。なお、キャリッジ31の一部には光学センサ38が設けられており、この光学センサ38とスケール37によってリニアエンコーダが構成されている。制御部100は、このリニアエンコーダによってキャリッジ31の現在の位置を知ることができる。紙送りモータ51は、紙送りローラ50に駆動力を与えることにより、レンズシート10を副走査方向に移動させる。ホストコンピュータ200は、HDD(Hard Disk Drive)204を有しており、このHDD204には、レンズシート10の印刷に対応させて画像を加工するための画像処理プログラム等が記憶されている
FIG. 4 is a block diagram showing a configuration example of a control system of the
図5は、図4に示すプリンタ60を図の右側から眺めた図である。この図に示すように、キャリッジ31は、プラテン20に対向する状態で設けられている。また、キャリッジ31の下部には、記録ヘッド32が設けられている。図2に示すように、記録ヘッド32には、複数のノズルがレンズシート10の搬送方向(副走査方向)に配置されてノズル列32aを形成している。なお、前述のように、本実施の形態では、各ノズル列32aは、例えば180個のノズルから構成されており、このうち、180番目のノズルが給紙側、1番目のノズルが排紙側に位置している。
FIG. 5 is a view of the
また、キャリッジ31の下部に設けられ、各インクに対応づけられたノズル列32aには、ノズル毎に、ピエゾ素子(不図示)が配置されている。このピエゾ素子の作動により、インク通路の端部にあるノズルからインク滴を吐出することが可能となっている。なお、記録ヘッド32は、ピエゾ素子を用いたピエゾ駆動方式に限られず、その他の方式を用いても良い。その他の方式としては、例えば、インクをヒータで加熱し、発生する泡の力を利用するヒータ方式、磁歪素子を用いる磁歪方式、静電気力を利用した静電方式、ミストを電界で制御するミスト方式等が、主な方式として挙げられる。
In addition, a piezo element (not shown) is provided for each nozzle in the
用紙搬送機構80は、レンズシート10等の印刷対象物を搬送する駆動力を与える紙送りモータ(不図示)、および、普通紙等の給紙に対応する給紙ローラ82を具備している。また、この給紙ローラ82よりも排紙側には、レンズシート10を搬送するための紙送りローラ50が設けられている。また、紙送りローラ50よりも排紙側には、プラテン20および上述の記録ヘッド32が上下に対向するように配設されている。プラテン20は、紙送りローラ50によって印刷ヘッド32の下へ搬送されてくるレンズシート10を、下方側から支持する。
The
また、プラテン20よりも排紙側には、上述の紙送りローラ50と同様の、排紙ローラ52が設けられている。この排紙ローラ52は、紙送りモータ51からの駆動力が伝達されて、回転する。なお、紙送りモータ51は、その駆動力を紙送りローラ50と排紙ローラ52とに分配させる構成を採用している。しかしながら、紙送りモータ51以外に、別途のモータを設け、そのモータによって排紙ローラ52を駆動させる構成を採用しても良い。
A
また、排紙側とは逆の後端側かつ給紙ローラ82の下方側には、開口部87が設けられている。開口部87は、レンズシート10等の折り曲げ困難な印刷対象物を通過させるための、開口部分である。そのため、開口部87は、レンズシート10を通過させるのに十分な、主走査方向における幅を有している。なお、レンズシート10は、それ単体で開口部87を通過するようにしても良く、また厚みのあるトレイ等に載置された状態で通過するようにしても良い。
An
図6は、プラテン20の側断面図の一例である。図6に示すように、プラテン20には、該プラテン20の基準平面21aから上方に向かい、レンズシート10等が接触する複数のリブ21bが突出している。また、プラテン20のうち、給紙側の端部側には、発光部22が設けられている(図1および図7参照)。発光部22は、レンズシート10に対して光を照射するための部位である。
FIG. 6 is an example of a side sectional view of the
レンズシート10は、紙送りローラ50および従動ローラ50aによって挟持されつつ駆動力を与えられて副走査方向に移動される。また、レンズシート10は、印刷が終了すると、排紙ローラ52および従動ローラ52aによって挟持されつつ駆動力を与えられて排紙される。
The
図7は、制御部100の詳細な構成例を示す図である。この図に示すように、制御部100は、CPU101、ROM(Read Only Memory)102、RAM(Random Access Memory)103、ASIC(Application Specified Integrated Circuit)104、DC(Direct Current)ユニット105、信号処理部106、PFモータドライバ107、CRモータドライバ108、ヘッドドライバ109、不揮発性メモリ110、レンズ信号二値化回路111、および、インターフェース112を有している。なお、制御部100には、紙幅検出のためのPW(Paper Width)センサ(不図示)、光学センサ40、ギャップ検出センサ(不図示)、光学センサ38、および、ロータリエンコーダ113等が接続され、これらのセンサから入力された信号に基づいて、記録ヘッド32、紙送りモータ51、および、キャリッジモータ36等を制御する。
FIG. 7 is a diagram illustrating a detailed configuration example of the
ここで、CPU101は、ROM102や不揮発性メモリ110等に記憶されている制御プログラムを実行するための演算処理や、その他の必要な演算処理を行う。また、ROM102には、プリンタ60を制御するための制御プログラムおよび処理に必要なデータ等が記憶されている。また、ASIC104は、パラレルインターフェース回路を内蔵しており、インターフェース112を介してホストコンピュータ200から供給される印刷信号を受け取ることができる。
Here, the
RAM103は、CPU101が実行途中のプログラム/演算途中のデータ等を一時的に格納するメモリである。また、不揮発性メモリ110は、プリンタ60の電源切断後も、保持の必要な各種データを記憶するためのメモリである。
The
なお、光学センサ113およびスケール113aによって構成されるロータリエンコーダは、上述のリニアエンコーダとは異なり、スケール113aが円盤状に設けられている。しかしながら、それ以外の構成は、リニアエンコーダと同様となっている。また、本実施の形態では、ロータリエンコーダのスケール113aに設けられている複数のスリットのスリット間隔は、1/180インチとなっているとともに、紙送りモータ51が1スリット分だけ回転すると、1/1440インチだけ、レンズシート10が搬送されるように構成されている。しかしながら、スリット間隔および搬送ピッチは、これには限られず、種々設定することが可能である。
Note that the rotary encoder configured by the
また、DCユニット105は、DCモータであるキャリッジモータ36、紙送りモータ51の速度制御を行うための制御回路である。DCユニット105は、CPU101から送られてくる制御命令、後述する信号処理部106からの出力信号等に基づいて、紙送りモータ51およびキャリッジモータ36の速度制御を行うための各種演算を行い、その演算結果に基づいて、紙送りモータドライバ107およびキャリッジモータドライバ108へ、モータ制御信号を送信する。
The
また、信号処理部106は、後述するレンズ信号二値化回路111から出力される2値化信号、および、光学センサ38から出力されるエンコーダ信号が入力される。信号処理部106では、かかる2値化信号およびエンコーダ信号に基づき、レンズピッチの情報を有する2値化信号を反映させた、モータ駆動信号およびPTS(Print Timing Signal)信号を生成し、キャリッジモータ36および記録ヘッド32にそれぞれ出力する。それにより、キャリッジモータ36においては、検出されたレンズピッチに応じた駆動速度で駆動され、また、レンズピッチに応じた位置に画像が印刷される。
Further, the
PFモータドライバ107は、DCユニット105から供給されたモータ制御信号に応じて、紙送りモータ51を駆動する駆動回路である。CRモータドライバ108は、DCユニット105から供給されたモータ制御信号に応じて、キャリッジモータ36を駆動する駆動回路である。ヘッドドライバ109は、ASIC104から供給された印刷信号に応じて記録ヘッド32に内蔵されているピエゾ素子を駆動し、印刷信号に対応したインク滴を発生して、レンズシート10に所望の画像を印刷する。
The PF motor driver 107 is a drive circuit that drives the
また、上述の制御部100における各構成は、バス100aによって接続され、各構成の間でデータの授受を可能としている。
Each component in the
また、プリンタ60は、インターフェース112を具備している。このインターフェース112を介して、ホストコンピュータ200が接続されている。なお、このホストコンピュータ200は、前述のように、HDD204を具備しており、このHDD204には、レンズシート10の印刷に対応させて画像を加工するための画像処理プログラムおよびプリンタドライバプログラムが記憶されている。
The
この画像処理プログラムおよびプリンタドライバプログラムは、選択された複数の画像データのうち、該画像データの個数Nに応じて画像データを縦方向または横方向のいずれかの方向のみに1/Nに圧縮する圧縮処理と、この圧縮処理に前後して凸レンズのレンズピッチに応じて画像を分割する画像細分化処理と、圧縮処理および画像分割処理が為された細分化画像データを、それぞれの凸レンズにおいて適正な部位に配置して合成する合成処理と、また、適切なタイミングにおいてハーフトーン処理と、を行うものである。画像処理プログラムおよびプリンタドライバプログラムにおいては、凸レンズの幅(LPI)、画像データの分割方向等、所定の事項を指定可能となっている。また、画像細分化処理および圧縮処理を経過すると、細分化画像が形成される。なお、処理の詳細については後述する。 The image processing program and the printer driver program compress the image data to 1 / N only in either the vertical direction or the horizontal direction according to the number N of the selected image data. Compression processing, image segmentation processing that divides the image according to the lens pitch of the convex lens before and after this compression processing, and the segmented image data that has been subjected to compression processing and image segmentation processing are appropriately processed in each convex lens. The composition processing is performed by arranging it at the site, and the halftone processing is performed at an appropriate timing. In the image processing program and the printer driver program, it is possible to specify predetermined items such as the width (LPI) of the convex lens and the division direction of the image data. Further, after the image segmentation process and the compression process, a segmented image is formed. Details of the process will be described later.
図8は、図7に示すレンズ信号二値化回路111の詳細を示すブロック図である。この図に示すように、レンズ信号二値化回路111は、バンドパスフィルタ111a、増幅回路111b、および、二値化回路111cを主要な構成要素としている。
FIG. 8 is a block diagram showing details of the lens
ここで、バンドパスフィルタ111aは、受光部43から出力されるアナログ信号から凸レンズ11の周期に対応する信号を選択的に通過させるフィルタである。例えば、100lpiのピッチを有するレンズシート10を用いた場合に、受光部43から出力される信号をフーリエ変換した場合、受光部43から出力される信号には、2kHz付近の信号と、14.4kHz付近の信号の2種類が含まれる。ここで、14.4kHz付近の信号は、プリンタ60の駆動周波数(例えば、キャリッジモータ36の駆動周波数)が14.4kHz付近であるため、その影響を受けて出力される信号である。一方、2kHz付近の信号は、キャリッジ31が走査された際に、凸レンズ11によって周期的に透過された光に対応する信号である。したがって、この例では、バンドパスフィルタ111aとしては、2kHz付近の信号を選択的に通過させるフィルタ(2kHzを通過帯域とするフィルタ)を用いればよい。具体的には、2kHzを中心とし、1.8kHzから2.2kHzまでを通過帯域とするバンドパスフィルタを用いる。
Here, the band pass filter 111 a is a filter that selectively passes a signal corresponding to the period of the
なお、凸レンズ11の種類(レンズピッチ)が変化した場合には、受光部43から出力される信号の周波数も変化する。具体的には、解像度が低くなった場合(lpi(lens per inch)が低い場合)は周波数が低くなり、解像度が高くなった場合には周波数が高くなる。したがって、レンズシート10として様々な種類の解像度のものを使用する可能性がある場合には、例えば、最大の解像度と最小の解像度における周波数を予め測定しておき、これらを最大および最小とする帯域を通過帯域に有するバンドパスフィルタ111aを用いることにより、この範囲であればどのような解像度のレンズシート10が選択された場合でもレンズ信号を確実に抽出できる。具体例としては、100lpiの場合には、前述のように、2kHzを中心とし、1.8kHzから2.2kHzまでを通過帯域とするバンドパスフィルタ111aを用いる。また、60lpiの場合には、1.2kHzを中心とし、1.0kHzから1.4kHzまでを通過帯域とするバンドパスフィルタ111aを用いる。したがって、これらの2種類を使用する可能性がある場合には、1.0kHzから2.2kHzまでの通過帯域を有するバンドパスフィルタを用いる。
When the type (lens pitch) of the
これ以外にも、例えば、バンドパスフィルタ111aとして、スイットキャパシタフィルタを用い、当該フィルタの駆動周波数(スイッチング周波数)を変化させることにより、使用されているレンズシート10の解像度に応じて最適な通過帯域を設定できるようにしてもよい。すなわち、スイッチトキャパシタフィルタでは、その伝達関数は、キャパシタの容量値の比と、スイッチング周期によって決定される。使用されているキャパシタの容量値は固定であるので、スイッチング周期を変更することにより、例えば、バンドパスフィルタの通過帯域を簡単に変更することができる。
In addition to this, for example, a switch capacitor filter is used as the band-pass filter 111a, and an optimum pass band according to the resolution of the
増幅回路111bは、バンドパスフィルタ111aを通過した2kHz付近の信号を、所定のゲイン(例えば、40倍)に増幅し、出力する。二値化回路111cは、例えば、シュミットトリガ回路等によって構成され、増幅回路111bの出力信号が所定の閾値を超えた場合には、ハイの状態の信号を出力し、それ以外の場合にはローの状態の信号を出力する。その結果、二値化回路111cからは、ハイまたはローの二値を有するディジタル信号が出力される。
The
図9は、図4および図7に示すホストコンピュータ200の詳細な構成例を示す図である。この図に示すように、ホストコンピュータ200は、CPU201、ROM202、RAM203、HDD204、ビデオ回路205、I/F206、バス207、表示装置208、入力装置209および外部記憶装置210を有している。
FIG. 9 is a diagram illustrating a detailed configuration example of the
これらのうち、CPU201は、ROM202やHDD204に格納されているプログラムに従って各種演算処理を実行すると共に、装置の各部を制御する。また、ROM202は、CPU201が実行する基本的なプログラムやデータを格納している。RAM203は、CPU201が実行途中のプログラムや、演算途中のデータ等を一時的に格納するメモリである。HDD204は、CPU201からの要求に応じて、記録媒体であるハードディスクに記録されているデータや後述するプログラムを読み出すと共に、データを前述したハードディスクに記録する記録装置である。
Among these, the
ビデオ回路205は、CPU201から供給された描画命令に応じて描画処理を実行し、得られた画像データを映像信号に変換して表示装置208に出力する回路である。また、I/F206は、入力装置209および外部記憶装置130から出力された信号の表現形式を適宜変換するとともに、プリンタ60に対して印刷信号PSを出力する回路である。バス207は、ホストコンピュータ200の各構成を相互に接続し、これらの間でデータの授受を可能とする信号線である。また、表示装置208は、ビデオ回路205から出力された映像信号に応じた画像を表示する装置である。入力装置209は、例えば、キーボードやマウスを指し、ユーザの操作に応じた信号を生成して、I/F206に供給する装置である。
The
外部記憶装置210は、例えば、CD−R/RWドライブユニット等によって構成され、CD−Rディスク等の記録メディアに記録されているデータまたはプログラムを読み出してCPU201に供給し、またはCPU201から供給されたデータを、MOディスクまたはFDに記録する装置である。
The
つぎに、ホストコンピュータ200に実装されているプログラムおよびドライバの機能について、図10および図11に基づいて説明する。図10は、後述する第1の処理(主に立体画像を印刷する際に選択される処理)を実行する場合において実現される手段を説明する図である。一方、図11は、後述する第2の処理(主に変化画像を印刷する際に選択される処理)を実行する場合において実現される手段を説明する図である。なお、ホストコンピュータ200のハードウエアと、HDD204に記録されているソフトウエアとが協働することにより、図10および図11に示す各手段が実現される。
Next, functions of programs and drivers installed in the
この図10に示すように、第1の処理が実行される場合、ホストコンピュータ200では、画像処理プログラム221、ビデオドライバプログラム222、およびプリンタドライバプログラム223a等の各種のプログラムが所定のオペレーティングシステム(OS)の下で動作している。また、図11に示すように、第2の処理が実行される場合、図10の場合と同様に、ホストコンピュータ200では、画像処理プログラム221、ビデオドライバプログラム222、および、プリンタドライバプログラム223aに代えてプリンタドライバプログラム223bが所定のオペレーティングシステムの下で動作している。なお、図10および図11において、共通する部分には、同一の数字を付与しており、数字の末尾に付与されたアルファベットにより第1および第2のドライバの別を表している。
As shown in FIG. 10, when the first process is executed, in the
ここで、相関性算出手段としての画像処理プログラム221は、HDD204から所望の画像データを選択し、立体画像または変化画像を生成するためのGUI(Graphical User Interface)を表示するとともに、選択された複数の画像データの相関性を計算するためのプログラムである。ビデオドライバプログラム222は、画像処理プログラム221によって生成された立体画像または変化画像のイメージを表示装置208に対して表示させる。
Here, the
プリンタドライバプログラム223a,223bは、複数の画像データから印刷データを生成する。以下では、プリンタドライバプログラム223aを例に挙げて説明する。図10に示すように、プリンタドライバプログラム223aは、反転処理モジュール231a、回転処理モジュール232a、解像度変換モジュール233a、細分化モジュール234a、合成モジュール235a、色変換モジュール236a、ハーフトーンモジュール237a、印刷データ生成モジュール238a、送信モジュール239a、色変換テーブル240a、記録率テーブル241a、および、分散テーブル242aを有している。
The
反転処理モジュール231aは、印刷しようとする画像データを表裏反転する処理を実行する。すなわち、レンズシート10に画像を印刷する場合、インク吸収層12に対して画像が印刷され、その裏面である凸レンズ11側から印刷された画像を観察することになるので、表裏が反対となった状態で観察される。そこで、反転処理モジュール231aは、印刷しようとする画像データを表裏反転する処理を実行する。
The
回転処理モジュール232aは、画像データの方向と、印刷方向とが一致するように画像を回転させるためのモジュールである。解像度変換モジュール233aは、画像データの解像度を、プリンタ60の印刷解像度(例えば、1440dpi)等に応じて適宜変換するモジュールである。
The rotation processing module 232a is a module for rotating the image so that the direction of the image data matches the printing direction. The resolution conversion module 233a is a module that appropriately converts the resolution of the image data in accordance with the print resolution (for example, 1440 dpi) of the
細分化モジュール234aは、複数の画像データのそれぞれを短冊状に細分化して細分化画像を生成するためのモジュールである。合成モジュール235aは、細分化モジュール234aによって細分化された短冊状の画像データを、一定の順序で並べて合成する処理を実行するモジュールである。色変換モジュール236aは、色変換テーブル240aを参照し、RGB(Red Green Blue)表色系によって表現された画像データを、例えば、CMYK(Cyan Magenta Yellow Black)表色系に変換する処理を実行するモジュールである。
The subdivision module 234a is a module for generating a subdivision image by subdividing each of a plurality of image data into strips. The
ハーフトーンモジュール237aは、1画素が256階調によって表現される画像データの階調を、例えば、大ドット、中ドット、小ドットの3つによって表現するために、例えば、誤差拡散処理等を実行するためのモジュールである。なお、ハーフトーンモジュール237aは、記録率テーブル241aを参照して、ハーフトーン処理を実行する。
The
印刷データ生成モジュール238aは、ハーフトーンモジュール237aから出力されたビットマップデータから、各主走査時のドットの記録状態を示すラスタデータと、副走査送り量を示すデータとを含む印刷データを生成する。送信モジュール239aは、印刷データ生成モジュール238aによって生成された印刷データを、プリンタ60に対して送信するモジュールである。
The print data generation module 238a generates print data including raster data indicating the dot recording state during each main scan and data indicating the sub-scan feed amount from the bitmap data output from the
色変換テーブル240aは、RGB表色系とCMYK表色系の対応関係を示す情報を格納したテーブルである。記録率テーブル241aは、例えば、0〜255階調のそれぞれの場合における小、中、大のドットの記録率を示す情報を格納したテーブルである。分散テーブル242aは、ハーフトーンモジュール237aから出力されたビットマップデータから、各主走査時のドットの記録状態を示すラスタデータを生成する際に参照されるテーブルであり、ドットを分散して印刷するための分散データを格納している。
The color conversion table 240a is a table that stores information indicating the correspondence between the RGB color system and the CMYK color system. The recording rate table 241a is a table that stores information indicating the recording rate of small, medium, and large dots in each case of 0 to 255 gradations, for example. The distribution table 242a is a table that is referred to when generating raster data indicating the dot recording state during each main scan from the bitmap data output from the
なお、プリンタドライバプログラム223bは、プリンタドライバプログラム223aと同様のモジュールを有しているが、各モジュールの順序が、図10の場合とは異なっている。なお、これらの処理の詳細については後述する。
The
つぎに、本発明の実施の形態の動作を説明する。図12は、本発明の実施の形態の動作を説明するためのフローチャートである。まず、ユーザは、画像処理プログラム221を起動する(S10)。そして、ユーザは、当該プログラムの起動によって表示装置208に表示されるGUIから、印刷しようとする複数の画像データを、所定の枚数分だけ指定する(S11)。
Next, the operation of the embodiment of the present invention will be described. FIG. 12 is a flowchart for explaining the operation of the embodiment of the present invention. First, the user activates the image processing program 221 (S10). Then, the user designates a predetermined number of pieces of image data to be printed from the GUI displayed on the
つぎに、ユーザが選択した画像を印刷する場合には、印刷を実行するための指令を入力装置209から入力する。その結果、GUIにおいて選択された画像データは、画像処理プログラム221に読み込まれる(S12)。すると、画像処理プログラム221は、指定された複数の画像データの中から任意の1つを基準画像として選択する(S13)。
Next, when printing an image selected by the user, a command for executing printing is input from the
つづいて、画像処理プログラム221は、比較対象となる比較画像を1つ選択する(S14)。なお、画像データが2つである場合には、基準画像ではない他の画像データが選択される。3つ以上の場合には基準画像を除く他の画像データの中から任意の画像データが選択される。
Subsequently, the
つづいて、画像処理プログラム221は、基準画像データと、比較画像データの相関値Cを計算する(S15)。具体的には、基準画像データの複数のサンプリングポイントから画素を取得し、各画素についてRGB値の平均値を算出して輝度値をそれぞれ求める。そして、比較画像データについても同様の処理を行い、対応するサンプリングポイントから得られた輝度値同士を乗算し、得られた値を全てのサンプリングポイントについて加算して、サンプリング数で除する。このようにして得られた相関値Cは、画像同士が似通っている場合には大きい値となり、似通っていない場合には小さい値となる。具体的には、印刷しようとする画像が立体画像である場合には大きな値(1に近い値)となり、変化画像である場合には小さい値(0に近い値)となる(0≦C≦1)。
Subsequently, the
つぎに、画像処理プログラム221は、このようにして得られた相関値Cが所定の閾値Th(例えば、“0.5”)よりも大きい場合には、相関性が低いとしてステップS18の処理に進み、それ以外の場合にはステップS17の処理に進む。なお、閾値Thについては、閾値設定手段としての入力装置209を操作することにより、ユーザから入力された任意の値を用いるようにしてもよい。すなわち、ユーザが自由に閾値を設定可能としてもよい。このようにすれば、第1の処理と第2の処理の切り分けをユーザの嗜好に応じて設定することができる。
Next, when the correlation value C obtained in this way is larger than a predetermined threshold Th (for example, “0.5”), the
ステップS17では、選択された全ての画像の比較が終了したか否かを判定し、終了していない場合にはステップS14に戻って同様の処理を繰り返し、それ以外の場合にはステップS19に進む。ステップS17においてYESと判定された場合には、選択された画像データは相互に相関性が高い画像データであり、立体画像であると考えられる。そこで、ステップS17でYESと判定された場合には、立体画像の印刷に適合する第1の印刷処理が実行されて印刷データが生成される。 In step S17, it is determined whether or not the comparison of all the selected images has been completed. If not, the process returns to step S14 and the same processing is repeated. Otherwise, the process proceeds to step S19. . If YES is determined in step S17, the selected image data is image data having a high correlation with each other, and is considered to be a stereoscopic image. Therefore, if YES is determined in the step S17, the first printing process suitable for the printing of the stereoscopic image is executed to generate the print data.
一方、画像データ同士の相関性が低いと判定された場合には、例えば、モーション画像またはチェンジング画像等の変化画像であるため、視差数が最大視差数未満であることを条件として、変化画像に適合する第2の印刷処理に進む。 On the other hand, when it is determined that the correlation between the image data is low, for example, since the image is a change image such as a motion image or a changing image, the change image is displayed on condition that the number of parallaxes is less than the maximum number of parallaxes. The process proceeds to a suitable second printing process.
ステップS19では、後述する第1の印刷処理が実行される。なお、このときは、プリンタドライバプログラム231aが選択されて処理が実行される。
In step S19, a first printing process to be described later is executed. At this time, the
ステップS18では、視差数、すなわち、選択された画像データの数が、凸レンズ11の幅を印刷幅で除した値である最大視差数以下であるか否かが判定され、視差数が最大視差数以下である場合にはステップS20に進み、それ以外の場合にはステップS19に進む。なお、視差数が最大視差数以下であることを判断する理由としては、視差数が最大視差数を上回る場合において、第2の印刷処理が実行されると、インクのにじみが発生したり、粒状感が増加したりする場合があるので、そのような事態を回避するためである。
In step S18, it is determined whether or not the number of parallaxes, that is, the number of selected image data is equal to or less than the maximum number of parallaxes, which is a value obtained by dividing the width of the
ステップS20では、後述する第2の印刷処理が実行される。なお、第2の印刷処理が実行されると、プリンタドライバプログラム231bが選択されて処理が実行される。
In step S20, a second printing process described later is executed. When the second print process is executed, the
つぎに、図13を参照して、図12に示す第1の印刷処理の詳細について説明する。第1の印刷処理が実行されると、反転処理モジュール231aは、選択された全ての画像データの表裏を反転する処理を実行する。具体的には、各画像データの各行データの順序を入れ替える処理を実行する。例えば、ある行データがアドレスA000〜A280に格納されている場合、これらを逆転してA280〜A000に順次格納する。なお、このように画像データを表裏逆転させるのは、前述したように、画像がインク吸収層12に印刷され、その裏面である凸レンズ11側から観察されるためである。
Next, the details of the first printing process shown in FIG. 12 will be described with reference to FIG. When the first printing process is executed, the
反転処理モジュール231aによって反転された複数の画像データは、回転処理モジュール232aに受け渡され、そこで、画像が正立しているか否か(画像における垂直方向が実際に表示された場合の垂直方向と一致するか否か)が判定され(S31)、正立している場合にはステップS33に進み、それ以外の場合にはステップS32に進む。ステップS32では、回転処理モジュール232aが、全ての画像データが正立するように、例えば、時計方向または反時計方向に画像データを90度回転する処理を実行する。なお、この処理は、例えば、画像データがディジタルカメラで撮影された場合に、カメラを横にして撮影したか、縦にして撮影したかによらず、正しい方向で印刷するための処理である。
The plurality of image data inverted by the
回転処理モジュール232aから出力された画像データは、解像度変換モジュール233aに供給され、そこで、解像度の変換処理が実行される。具体的には、図14に示すように、GUIにおいて、640×400画素の画像データが4枚選択されたとし、これを1440dpiの印刷精度で、レンズ解像度が60lpiおよびサイズが4×3インチのレンズシート10に印刷する場合を例として想定する。この場合、レンズシート10上に印刷される画像の画素数は、縦方向が4×1440=5740であり、横方向が3×1440=4320となるので、5740×4320となる。
The image data output from the rotation processing module 232a is supplied to the resolution conversion module 233a, where resolution conversion processing is executed. Specifically, as shown in FIG. 14, it is assumed that four pieces of image data of 640 × 400 pixels are selected in the GUI, and this has a printing accuracy of 1440 dpi, a lens resolution of 60 lpi, and a size of 4 × 3 inches. The case where it prints on the
ところで、図15に示すように、レンズシート10の横方向については1つの凸レンズ11に対して4枚分の画像の列データが順番に配置される。この例では、画像データAの列データa11〜aY1が繰り返して配置された後、画像データBの列データb11〜bY1が繰り返して配置され、同様に画像データCの列データc11〜cY1と、画像データDの列データd11〜dY1がそれぞれ繰り返して配置されている。凸レンズ11は、60lpiであり、印刷解像度が1440dpiであることから、1つのレンズ内には24画素(=1440/60)が印刷される。したがって、各画像については6(=24/4)回繰り返して同一の列データが配置される。また、レンズシート10の横方向の長さは3インチであり、また、レンズの数は180本であることから、解像度変換後の画像データA〜Dとしては、5740×180の画素数の画像が必要となる。したがって、解像度変換モジュール233aでは、640×400画素の画像データを、5740×180画素の画像データに変換する処理が実行される。すなわち、縦方向については、画素数が増加するので、解像度変換モジュール233aは、例えば、補間処理によって画素数を増加させる。また、横方向については画素数が減少するので、解像度変換モジュール233aは、例えば、間引き処理によって画素数を減少させる。図14は、640×400画素の画像データA〜Dが5740×180の画像データに変換される様子を示している。
By the way, as shown in FIG. 15, in the lateral direction of the
解像度変換モジュール233aによって解像度変換がなされた複数の画像データは、細分化モジュール234aに渡される。細分化モジュール234aは、図16に示すフローチャートにしたがって画像データを細部化する処理を実行する。まず、解像度変換モジュール233aにより、製造時のレンズ解像度と、印刷解像度、印刷サイズに応じて、解像度変換がなされ複数の画像データが合成された後の画像データの画像サイズの計算が行われる(S70)。例えば、印刷サイズが4×3インチ、レンズ解像度が60lpi、印刷解像度が1440dpiである場合、解像度変換後の画像データは、5740×4320となる。 The plurality of image data whose resolution has been converted by the resolution conversion module 233a is passed to the subdivision module 234a. The subdivision module 234a executes processing for refining image data according to the flowchart shown in FIG. First, the resolution conversion module 233a calculates the image size of the image data after the resolution conversion is performed and a plurality of pieces of image data are synthesized according to the lens resolution at the time of manufacture, the print resolution, and the print size (S70). ). For example, when the print size is 4 × 3 inches, the lens resolution is 60 lpi, and the print resolution is 1440 dpi, the image data after resolution conversion is 5740 × 4320.
つぎに、それぞれの凸レンズ11内に印刷される画素数Rを求める(S71)。それを求めるために、まず、個々の凸レンズ11内に打てるドット数を求める。これが画素数Rとなるが、上述の例では、Rは24(=1440/60)となる。つぎに、個々の凸レンズ11内に印刷される1画像データ当たりの画素数(ドット数)Lを求める(S72)。画素数Lの求め方は、画像データが4つある場合、画素数Lは6(=24/4)となる。もちろん、必ずしも各画像データのドット数が均一になるとは限らなく、その場合には、1つの凸レンズ11内または複数の凸レンズ11に跨って、ドット配分を調整すれば良い。
Next, the number R of pixels printed in each
以上の計算に基づいて、S72で求められた画素数Lの分だけ、同じ画素を並べて配置(補完)する処理を行い(S73)、1視差分の細長い画像データを形成する。なお、他の画像データについても同様に処理する。さらに、細分化モジュール234aにより、画像が変化する順(視認角度順)に、画素L個からなる画像データを並べて配置する(S74)。それにより、1つの凸レンズ内に配置される、短冊状の細分化画像データが作成される。 Based on the above calculation, a process of arranging (complementing) the same pixels side by side for the number of pixels L obtained in S72 is performed (S73), and elongated image data for one parallax is formed. The other image data is similarly processed. Further, the segmentation module 234a arranges and arranges the image data composed of L pixels in the order in which the image changes (order of viewing angle) (S74). Thereby, strip-shaped fragmented image data arranged in one convex lens is created.
図13に戻って、細分化モジュール234aによって細分化された画像(短冊状の画像)データは、合成モジュール235aに供給され、そこで合成されて1枚の画像データとされる(S35)。この結果、サイズが5740×4320であり、また、ストライプ状の画像データが生成される(図14参照)。
Returning to FIG. 13, the image (strip-shaped image) data subdivided by the subdivision module 234a is supplied to the
合成モジュール235aによって合成された画像データは、色変換モジュール236aに供給され、そこで色変換処理が施される(S36)。すなわち、色変換モジュール236aは、色変換テーブル240aを参照し、RGB表色系で表された画像データを、CMYK表色系で表された画像データに変換する。その結果、図14に示すように、CMYKそれぞれの画像が生成される。なお、CMYK以外にも、例えば、LC(ライトシアン)、LM(ライトマゼンタ)等を含むように色変換を行うことも可能である。
The image data synthesized by the
色変換モジュール236aにおいて色変換がなされた画像データは、ハーフトーンモジュール237aに供給され、そこで、ハーフトーン処理が施される(S37)。すなわち、ハーフトーンモジュール237aは、記録率テーブル241aを参照し、CMYKそれぞれの画像データに対して、例えば、誤差拡散処理またはディザ処理によるハーフトーン処理を施す。その結果、ハーフトーン処理が施されたCMYKそれぞれの画像データが生成される(図14参照)。
The image data color-converted by the
ハーフトーンモジュール237aによってハーフトーン処理が施された画像データは、印刷データ生成モジュール238aに供給され、そこで、印刷データが生成される(S38)。すなわち、印刷データ生成モジュール238aは、分散テーブル242aを参照し、CMYKそれぞれの画像データに対して分散処理を施し、印刷データを生成する。
The image data subjected to the halftone processing by the
このようにして得られた印刷データは、送信モジュール239aを介してプリンタ60に送信される。なお、プリンタ60における印刷処理については後述する。
The print data obtained in this way is transmitted to the
つぎに、図17を参照して、図12に示す第2の処理の詳細について説明する。 Next, the details of the second processing shown in FIG. 12 will be described with reference to FIG.
画像処理プログラム221から供給された画像データは、反転処理モジュール231bに供給され、そこで反転処理が施される。すなわち、前述のように、画像の表裏が反転される処理が実行される。
The image data supplied from the
反転処理モジュール231bによって反転処理が施された画像データは、回転処理モジュール232bに渡され、そこで、変化画像であるか否かが判定され、変化画像である場合にはステップS52に進み、それ以外の場合にはステップS53に進む。ここで、変化画像の場合、レンズシート10のレンズの長手方向が水平方向となる方向を正立方向として画像が印刷される。しかしながら、印刷が行われる場合には、後述するようにレンズの長手方向がプリンタ60の副走査方向に一致するように配置されて印刷がなされる。このため、画像が変化画像である場合には、印刷方向に画像データの向きをあわせるために画像データを時計方向または反時計方向に90度回転させる(S52)。なお、図17に示す処理では、説明を簡略化するために図13に示す処理のように、画像データが正立しているか否かによって、回転させる処理を有していない。しかしながら、実際には、正立しているか否かに応じて画像を回転させる必要がある。
The image data that has been subjected to the inversion processing by the
回転処理が終了した(または回転処理が施されなかった)画像データは、解像度変換モジュール233bに供給され、そこで解像度変換処理が施される(S53)。すなわち、解像度変換モジュール233bでは、図18に示すように、例えば、640×400画素の画像データであれば、レンズシート10および印刷解像度に応じて、5740×180画素の画像データに変換される。
The image data for which the rotation process has been completed (or the rotation process has not been performed) is supplied to the resolution conversion module 233b, where the resolution conversion process is performed (S53). That is, as shown in FIG. 18, the resolution conversion module 233b converts image data of 640 × 400 pixels into image data of 5740 × 180 pixels according to the
解像度変換モジュール233bによって解像度が変換された画像データは、色変換モジュール236bに供給され、そこで、色変換処理が施される(S54)。すなわち、色変換モジュール236bでは、色変換テーブル240bを参照して、RGB表色系で表された画像デーがCMYKそれぞれの画像データに変換される(図18参照)。
The image data whose resolution has been converted by the resolution conversion module 233b is supplied to the
色変換モジュール236bによって色変換がなされた画像データは、ハーフトーンモジュール237bに供給され、そこで、ハーフトーン処理が施される(S55)。すなわち、ハーフトーンモジュール237bは、記録率テーブル241bを参照して、CMYKそれぞれの画像データに対して、例えば、誤差拡散処理またはディザ処理によってハーフトーン処理を施す(図18参照)。
The image data color-converted by the
ハーフトーンモジュール237bによってハーフトーン処理が施された画像データは、細分化モジュール234bに供給され、そこで、細分化処理が施される(S56)。すなわち、細分化モジュール234bは、CMYKそれぞれの画像データに対して、図16と同様の処理により細分化画像を生成する。より具体的には、画像Aに対応するシアンCの画像から1列分の画像データが取り出されて、1レンズ内の1視差分のドット数分(例えば、6回分(=1レンズ24ドット/4視差))コピーされ、つぎに、画像BのシアンCの画像について同様の処理が実行され、画像C,Dについても同様の処理が施され、1レンズ分の細分化画像が生成される。 The image data that has been subjected to the halftone process by the halftone module 237b is supplied to the subdivision module 234b, where the subdivision process is performed (S56). That is, the subdivision module 234b generates a subdivision image by the same processing as in FIG. 16 for each image data of CMYK. More specifically, one column of image data is extracted from the cyan C image corresponding to the image A, and is equivalent to the number of dots for one parallax in one lens (for example, six times (= 1 lens 24 dots / pixel). 4 parallax)), and then the same processing is performed on the cyan C image of the image B, and the same processing is performed on the images C and D to generate a subdivided image for one lens.
細分化モジュール234bによって生成された細分化画像データは、合成モジュール235bに供給され、そこで、細分化画像を合成する処理が実行される(S57)。すなわち、合成モジュール235bは、CMYKそれぞれの細分化画像データを順番に並べて接合することにより合成画像を得る(図18参照)。
The segmented image data generated by the segmentation module 234b is supplied to the
合成モジュール235bによって生成された合成画像データは、印刷データ生成モジュール238bに供給され、そこで、印刷データを生成する処理が実行される(S58)。すなわち、印刷データ生成モジュール238bは、分散テーブル242bを参照し、CMYKそれぞれの合成画像データに対して画素の分散処理を施し、印刷データを得る(図18参照)。
The combined image data generated by the combining
以上のようにして生成された印刷データは、送信モジュール239bを介して、プリンタ60に供給される(S59)。
The print data generated as described above is supplied to the
以上に説明したように、第1の処理では、細分化画像を合成した後に、ハーフトーン処理を施して印刷データを生成し、第2の処理では、各画像にハーフトーン処理を施した後に、細分化画像を生成して印刷データを生成するようにした。ハーフトーン処理では、例えば、誤差拡散処理を例に挙げると、誤差拡散によって任意の画素の値は周辺の画素に影響を与える。このため、細分化画像を合成した後にハーフトーン処理を施すと、各細分化画像同士が相互に影響を与えあうことになる。一方、各画像に対してハーフトーン処理を施した後に細分化して合成すると、細分化画像同士が相互に影響を与えることがない。このため、得られる画像は独立性が高い画像となることから、例えば、変化画像に対しては後者の処理を適用することでそれぞれの画像の切り替わりが鋭くなる。 As described above, in the first process, after synthesizing the subdivided images, halftone processing is performed to generate print data, and in the second processing, after halftone processing is performed on each image, Print data is generated by generating subdivided images. In the halftone process, for example, when an error diffusion process is taken as an example, the value of an arbitrary pixel affects peripheral pixels by error diffusion. For this reason, when the halftone process is performed after the subdivided images are combined, the subdivided images affect each other. On the other hand, if each image is subjected to halftone processing and then subdivided and synthesized, the subdivided images do not affect each other. For this reason, since the obtained image becomes a highly independent image, for example, the change of each image becomes sharp by applying the latter process to the change image.
しかしながら、後者の場合では、図18に示すように複数の画像に対してハーフトーン処理および合成処理を施す必要が生じることから、処理のコストが高くつくことになる。すなわち、図14および図18に示すように、画像の合成処理では、前者が4枚の画像から1枚の画像を合成するのに対し、後者は16枚の画像から4枚の画像を合成するので、データ処理量が増加するとともに、プログラムの呼び出しの回数が増加するため、処理のコストが高くつく。また、ハーフトーン処理においても、前者が4枚の画像にハーフトーン処理を適用するのに対し、後者は16枚の画像にハーフトーン処理を適用するので、プログラムの呼び出しの回数が増加するため、処理のコストが高くつく。したがって、画像同士の独立性が問題とならない立体画像については、前者の処理を選択することにより、処理速度を向上させるようにしている。 However, in the latter case, as shown in FIG. 18, it is necessary to perform halftone processing and composition processing on a plurality of images, so that the processing cost is high. That is, as shown in FIGS. 14 and 18, in the image composition process, the former composes one image from four images, while the latter composes four images from 16 images. As a result, the amount of data processing increases and the number of program calls increases, resulting in high processing costs. In the halftone processing, the former applies halftone processing to four images, whereas the latter applies halftone processing to 16 images, so that the number of program calls increases. Processing costs are high. Therefore, for a stereoscopic image in which independence between images does not matter, the processing speed is improved by selecting the former processing.
また、ハーフトーン処理では、単位面積あたりのインクの記録率(デューティー)が所定の値を超えないように処理がなされる。しかしながら、各画像データに対してハーフトーン処理を施した後に、これらを細分化して合成した場合、例えば、最大視差を超える視差数が設定された場合には、細分化画像同士の接合部付近において、細分化画像同士が干渉して記録率が設定された値を超えてしまう場合があり、そのような場合にはにじみを生じてしまう場合がある。また、同様の理由によって、粒状感が増す場合がある。そこで、以上の実施の形態では、変化画像である場合であっても、視差数が最大視差数を上回る場合には第1の処理を選択することにより、そのような問題の発生を防止している。 In the halftone processing, processing is performed so that the ink recording rate (duty) per unit area does not exceed a predetermined value. However, when halftone processing is performed on each image data and then they are subdivided and synthesized, for example, when the number of parallaxes exceeding the maximum parallax is set, in the vicinity of the junction between the subdivided images The subdivided images may interfere with each other and the recording rate may exceed a set value. In such a case, bleeding may occur. For the same reason, the graininess may increase. Therefore, in the above embodiment, even if the image is a change image, such a problem can be prevented by selecting the first process when the number of parallaxes exceeds the maximum number of parallaxes. Yes.
なお、以上の第2の実施の形態では、説明を簡略化するために、第1の実施の形態で使用した図16のモジュールを共通に使用したが、異なるモジュールを使用し、前述とは異なる処理を実行することも可能である。例えば、第2の実施の形態では、ハーフトーン処理した結果を、各レンズ単位で6回コピーするようにしたが、例えば、ステップS53の解像度変換処理において、5740×180画素の画像データに変換した後、画素毎に6回コピーした画像を作成する。つぎに、色変換処理とハーフトーン処理を施し、ステップS56において、6画素単位で切り出して細分化する。このような方法によれば、ハーフトーン処理後の画素を6回繰り返しコピーする場合に比較して、より最適なハーフトーン処理を適用することにより、インクのにじみ等を少なくすることができる。すなわち、ハーフトーン処理は、ある程度の面積により階調表現をする方法であり、ある領域を占める画素群は一定のルールに基づいて配置されている。したがって、ハーフトーン処理後の画素を抜き出して繰り返しコピーすることは、当該規則性を失わせることになるので、発色に与える影響は少なくない。そこで、前述のように、ハーフトーン処理前の画素を繰り返しコピーすることでそのような影響を僅少にすることができる。 In the second embodiment described above, in order to simplify the description, the module of FIG. 16 used in the first embodiment is commonly used. However, a different module is used and is different from the above. It is also possible to execute processing. For example, in the second embodiment, the result of the halftone process is copied six times for each lens unit. For example, in the resolution conversion process in step S53, the image data is converted to image data of 5740 × 180 pixels. Thereafter, an image copied six times for each pixel is created. Next, color conversion processing and halftone processing are performed, and in step S56, the data is cut out in units of 6 pixels and subdivided. According to such a method, ink bleeding or the like can be reduced by applying a more optimal halftone process as compared to a case where the pixel after the halftone process is repeatedly copied six times. That is, halftone processing is a method of expressing gradation with a certain area, and pixel groups that occupy a certain region are arranged based on a certain rule. Therefore, extracting the pixels after halftone processing and copying them repeatedly causes the regularity to be lost, and thus has a considerable influence on color development. Therefore, as described above, such influence can be minimized by repeatedly copying pixels before halftone processing.
なお、ハーフトーン処理前に同一の画素を6回繰り返してコピーするのではなく、例えば、ステップS53の処理において5740×1080(=180×6)画素の画像を作成し、これにハーフトーン処理を適用した後に、6画素単位で切り出すようにすることも可能である。そのような方法によっても前述の発色の問題を僅少にすることができる。 Instead of copying the same pixel six times before halftone processing, for example, in the processing of step S53, an image of 5740 × 1080 (= 180 × 6) pixels is created, and this is subjected to halftone processing. After application, it is possible to cut out in units of 6 pixels. Such a method can also minimize the above-mentioned color development problem.
さらに、視差数によっては、1レンズ内の各視差のドット数は、必ずしも等しくならないことがあるので、1レンズのドット数の範囲内で視差毎にドット数を調整するようにしてもよい。例えば、1レンズ内に存在するドットが23で、4視差である場合には、6ドット、6ドット、6ドット、5ドットのように配分する。もちろん、以上のようなケースを考慮した上で、ステップS53(解像度変換処理)、ステップS56(細分化処理)、および、ステップS58(合成処理)を生成する必要がある。さらにまた、1レンズ内のドット数が整数にならない場合(例えば、1レンズ内に存在するドットが23.5等)もあるが、この場合、レンズ全体でドットを調整する必要がある。 Furthermore, depending on the number of parallaxes, the number of dots of each parallax in one lens may not necessarily be equal, so the number of dots may be adjusted for each parallax within the range of the number of dots in one lens. For example, when there are 23 dots in one lens and there are 4 parallaxes, the dots are distributed as 6 dots, 6 dots, 6 dots, and 5 dots. Of course, it is necessary to generate step S53 (resolution conversion processing), step S56 (subdivision processing), and step S58 (synthesis processing) in consideration of the above cases. Furthermore, there are cases where the number of dots in one lens does not become an integer (for example, the number of dots existing in one lens is 23.5, etc.). In this case, it is necessary to adjust the dots in the entire lens.
つぎに、以上のようにして生成された印刷データがプリンタ60に供給され、印刷処理が実行される際の動作について説明する。
Next, an operation when print data generated as described above is supplied to the
プリンタ60では、まず、CPU101が、レンズシート10のレンズの解像度に応じてレンズ信号二値化回路111のバンドパスフィルタ111aの通過帯域を初期設定する(ステップS100)。例えば、レンズシート10の解像度が100lpiである場合には、前述のように2kHzを中心とし、1.8kHzから2.2kHzまでを通過帯域とする。なお、印刷解像度に関するデータについては、ホストコンピュータ200から直接得るようにしてもよいし、または、プリンタ60の図示せぬ操作部から入力されるようにしてもよい。
In the
バンドパスフィルタ111aの設定が完了すると、CPU101は、紙送りモータ51を駆動し、レンズシート10を所定の位置(印刷開始位置)まで移動させる。具体的には、レンズシート10の先端部分が光学センサ40の直下にくるようにレンズシート10をY方向に移動させる。
When the setting of the bandpass filter 111a is completed, the
ステップS101では、CPU101は、発光部22の発光を開始させるとともに、レンズ信号二値化回路101の動作を開始させる。そして、CPU101は、ホストコンピュータ200に対して、印刷データが存在するか否かを問い合わせ、存在する場合にはステップS103に進み、それ以外の場合にはステップS108に進む(ステップS102)。なお、印刷データが存在する場合は、ホストコンピュータ200の送信モジュール239aまたは送信モジュール239bから1ライン分の印刷データを受信し、印刷動作を開始する。具体的には、CPU101は、光学センサ38からの出力信号を参照し、キャリッジ31の現在位置を検出し、その位置に応じた駆動信号を生成してキャリッジモータ36に供給する。その結果、キャリッジ31は主走査方向に往復動作を開始する(ステップS103)。
In step S <b> 101, the
このとき、発光部22からは光が照射されている。発光部22から照射された光は、レンズシート10の凸レンズ11、インク吸収層12、および、インク透過層13を透過し、受光部43に入射される。図3に示すように、受光部43と凸レンズ11の光軸が一致する場合には、凸レンズ11によって集光された光の多くが受光部43に入射するので、受光部43の出力信号のレベルが高くなる。一方、これらの光軸がずれている場合(不図時)は、凸レンズ11によって集光された光の多くが受光部43に入射されないので、受光部43の出力信号のレベルが低くなる。
At this time, light is emitted from the
図20は、凸レンズ11と、アナログ信号(受光部43の出力信号)と、ディジタル信号(二値化回路111cの出力信号)との対応関係を示している。図20(B)に示すように、受光部43から出力されるアナログ信号は、検出対象であるレンズ(図20(A)参照)の頂部11aで最大となり、徐々に減少する信号である。このような信号は、バンドパスフィルタ111aに供給され、高調波成分(駆動信号)および低域成分(例えば、直流成分および商用電源信号(50Hzの信号))が減衰され、出力される。
FIG. 20 shows a correspondence relationship between the
バンドパスフィルタ111aから出力された信号は、増幅回路111bに供給され、そこで、例えば、40倍に増幅されて出力される。増幅回路111bから出力された信号は、二値化回路111cに供給され、そこで、所定の閾値と比較される。そして、入力信号が閾値以上である場合には二値化回路111cは出力信号をハイの状態にし、入力信号が閾値未満である場合には二値化回路111cは出力信号をローの状態にする。その結果、二値化回路111cからは、図20(C)に示すように、各凸レンズ11の所定の位置において立ち上がり、所定の位置において立ち下がるパルス列信号(レンズ信号)が生成されて出力される。
The signal output from the band pass filter 111a is supplied to the
信号処理部106は、レンズ信号を、1つの凸レンズ11内に印刷する画素数に応じて定数倍し、前述したPTS信号を生成する。例えば、主走査方向の印刷解像度が1440dpiである場合にレンズピッチが60lpiである場合、1つの凸レンズ11内には24(=1440/60)個の画素が印刷されるため、信号処理部106は、レンズ信号を24倍した信号を生成してPTS信号として出力する。ヘッドドライバ109は、信号処理部106からDCユニット105を介して供給されたPTS信号に基づいて記録ヘッド32を制御し、各ノズルからPTS信号に同期してインクを吐出させて所望の画像を印刷させる(S104)。
The
凸レンズ11は、製造時の精度および放置されている環境の湿度に応じてレンズ間隔が変化する。しかしながら、上述のように各凸レンズ11を直接検出し、当該検出されたタイミングに応じてインクを吐出することにより、レンズ間隔に応じて画像を確実に印刷することができる。
The
つぎに、CPU101は、1走査分の印刷処理が終了したか否かを判定し、終了した場合にはステップS106に進み、それ以外の場合にはステップS104に戻って同様の処理を繰り返す(ステップS105)。
Next, the
ところで、図2に示す記録ヘッド32の場合、光学センサ40は右上部に配置されている。したがって、図1においてキャリッジ31が右から左へ走査する場合には、光学センサ40が記録ヘッド32に先行するので、前述のような動作が可能になる。しかしながら、キャリッジ31が左から右へ走査する場合には、光学センサ40が記録ヘッド32に後行するため、上述のような動作はできない。そこで、例えば、キャリッジ31が左から右へ移動する場合には、キャリッジ31を移動するのみで印刷を行わないようにする(ステップS106)。
By the way, in the case of the
このようにして、1ライン分の印刷動作が完了すると、CPU101は紙送りモータ51を駆動して、レンズシート10を所定の距離だけ副走査方向に移動させる(ステップS107)。そして、CPU101は、ステップS102に戻って同様の処理を繰り返す。すなわち、CPU101は、ホストコンピュータ200からつぎの1ライン分の印刷データを受信し、前述の場合と同様の処理により当該印刷データを印刷する処理を実行する。このような処理を繰り返すことにより、所望の画像をレンズシート10に印刷することができる。
Thus, when the printing operation for one line is completed, the
ステップS102において、NOと判断されると、CPU101は、ステップS108に進み、発光部22が発光状態となっている場合には発光部22の発光を停止させるとともに(ステップS108)、紙送りモータ51を駆動し、レンズシート10を排出する処理を実行する(ステップS109)。この結果、印刷が完了したレンズシート10は、プリンタ60の外部に排出される。
If NO is determined in step S102, the
以上に説明したように、本発明の実施の形態では、凸レンズ11の位置を光学センサ40によって検出し、検出された位置に応じて画像を印刷するようにしたので、例えば、レンズシート10の製造時の精度が低い場合または環境の湿度によってレンズのピッチが変化した場合でも画像を各レンズの幅内に正確に印刷することが可能になる。
As described above, in the embodiment of the present invention, the position of the
なお、以上の第1の実施の形態では、プラテン20にレンズシート10を直接載置する場合について説明したが、例えば、ある程度の厚みを有するトレイにレンズシート10を載置して、当該トレイとともにプリンタ60内部に挿入して印刷することも可能である。その場合には、トレイのレンズシート10が載置される部分の全体(または一部)に、発光部を設けておけばよい。
In the first embodiment described above, the case where the
また、以上の実施の形態では、プラテン20と記録ヘッド32との距離は一定としたが、これらの距離をレンズシート10の厚さに応じて調整可能としてもよい。その場合、発光部22と光学センサ40との距離が変化するため、距離が大きい場合には反射光が受光部43に全て入射されないことも想定される。したがって、例えば、これらの距離を調整可能とする場合は、十分な受光量が得られる範囲に調整可能範囲を限定することが望ましい。
In the above embodiment, the distance between the
なお、以上の実施の形態では、キャリッジ31が図1の右から左に移動する際に印刷を行い、左から右へ移動する際には印刷を行わないようにしたが、例えば、キャリッジ31の裏面に光学センサ40とは別の光学センサを設けるようにし、左から右へ移動する際には別の光学センサからの信号に基づいて印刷を行うことも可能である。
In the above embodiment, printing is performed when the
このようなキャリッジ31を用いれば、キャリッジ31がどちらに移動する際にも印刷を行うことができるので、印刷速度を向上させることができる。
If such a
なお、以上の各実施の形態は、一例であって、これ以外にも種々の変形実施態様が存在する。例えば、以上の実施の形態では、画像同士の相関性と、最大視差数と視差数との関係を考慮して、第1および第2の処理を選択するようにしたが、例えば、レンズシート10のインク吸収性を考慮してこれらの処理を選択することも可能である。具体的には、インク吸収性が高い場合には、視差数が最大視差数を上回る場合であっても、第2の処理が選択されるようにしてもよい。すなわち、レンズシート10のインク吸収性が高い場合には、にじみが発生する可能性が低くなるので、視差数が最大視差数を上回る場合でも、各画像単位でハーフトーン処理を施すことができるからである。
Each of the above embodiments is an example, and there are various other modified embodiments. For example, in the above embodiment, the first and second processes are selected in consideration of the correlation between images and the relationship between the maximum number of parallaxes and the number of parallaxes. These treatments can be selected in consideration of the ink absorptivity. Specifically, when the ink absorptivity is high, the second process may be selected even when the number of parallaxes exceeds the maximum number of parallaxes. That is, when the ink absorption of the
また、インク吸収性ではなく、インクの種類も考慮して第1および第2の処理を選択するようにしてもよい。具体的には、顔料系インクについては染料系インクに比較して浸透性が低いので、顔料系インクが使用された場合には、視差数が最大視差数を上回る場合であっても各画像単位でハーフトーン処理を実行してもよい。また、顔料系インクの場合には、前述の理由から、立体画像および変化画像の全てにおいて第1の処理を選択するようにしてもよい。 Further, the first and second processes may be selected in consideration of the ink type, not the ink absorptivity. Specifically, since pigment-based inks have lower penetrability than dye-based inks, when pigment-based inks are used, each image unit is used even when the number of parallaxes exceeds the maximum number of parallaxes. A halftone process may be executed. In the case of pigment-based ink, the first process may be selected for all of the stereoscopic image and the change image for the reason described above.
また、以上の実施の形態では、画像データの所定のサンプリングポイントから画像データをサンプリングし、サンプリングされた画像データに基づいて、画像同士の相関性を求めるようにしたが、画像データを構成する全ての画素に基づいて相関性を計算することも可能である。また、以上の実施の形態では、3つ以上の画像が選択された場合には、基準画像とその他の画像を全て比較するようにしたが、基準画像とその他1つの画像とを比較し、その結果に応じて相関性を判定するようにしてもよい。 In the above embodiment, image data is sampled from a predetermined sampling point of image data, and correlation between images is obtained based on the sampled image data. It is also possible to calculate the correlation based on the pixels. In the above embodiment, when three or more images are selected, the reference image and all other images are compared. However, the reference image is compared with one other image, and the comparison is made. Correlation may be determined according to the result.
また、発光部22および発光部22が照射する光の波長については、詳細には説明していないが、例えば、インク吸収層12の透過性が高い波長(例えば、赤外線)等に設定することにより、検出精度を向上させることができる。
Further, although the
また、以上の各実施の形態では、受光部43は反射光または透過光をそのまま入射するようにしたが、例えば、発光部22と同一の波長の光のみを選択的に通過させるフィルタを通した光を入射するようにしてもよい。そのような実施の形態によれば、環境光の影響を少なくすることができる。
In each of the embodiments described above, the
また、以上の実施の形態では、二値化回路111cにおいて、所定の閾値と比較することによりアナログ信号を二値化するようにしたので、閾値によってはディジタル信号のデューティーが50%にならない場合も想定される。そこで、増幅回路111bから出力される信号を反転し、これともとの信号を比較し、これらの交差点においてハイまたはローを切り替えるようにすれば、50%に近いデューティーの信号を簡易に得ることができる。
In the above embodiment, the
また、以上の各実施の形態では、図8に示すようにレンズ信号二値化回路111としては、アナログ回路を使用するようにしたが、例えば、アナログ信号をA/D(Analog to Digital)変換器等でディジタル化した後に各種の処理を実行するようにしてもよい。そのような実施の形態によれば、例えば、バンドパスフィルタ111aの通過帯域を簡易に調整することができる。
In each of the above embodiments, as shown in FIG. 8, an analog circuit is used as the lens
また、以上の実施の形態では、直描印刷の場合を例に挙げて説明を行ったが、分離印刷の場合においても本発明を適用可能であることはいうまでもない。 In the above embodiment, the case of direct drawing printing has been described as an example, but it goes without saying that the present invention can also be applied to the case of separate printing.
また、以上の各実施の形態では、プリンタ60はホストコンピュータ200に接続され、当該ホストコンピュータ200から印刷データを受信するようにした。しかしながら、例えば、画像の記憶手段、画像の編集手段、および、印刷データの生成手段等を有し、ホストコンピュータ200を接続しなくても印刷処理が可能ないわゆるスタンドアローンタイプのプリンタ60に本発明を適用することも可能である。また、プリンタ(プリンタ60)、スキャナ、ファクシミリ、および、コピー機が一体となったディジタル複合機に対しても本発明を適用可能である。すなわち、図10および図11に示す機能をプリンタ側に実装することも可能である。
In the above embodiments, the
11 凸レンズ(レンズ),60 プリンタ,200 ホストコンピュータ(画像処理装置),221 画像処理プログラム(相関性算出手段),223 ドライバプログラム(印刷データ生成手段) 11 convex lens (lens), 60 printer, 200 host computer (image processing apparatus), 221 image processing program (correlation calculation means), 223 driver program (print data generation means)
Claims (9)
上記複数の画像データの相関性を算出する相関性算出手段と、
上記相関性算出手段によって算出された相関性が所定の閾値以上である場合は、上記複数の画像をそれぞれ細分化して得られた細分化画像を順次並べて合成した後にハーフトーン処理を施して印刷データを生成する第1の処理を選択して実行し、上記相関性が上記所定の閾値未満である場合は、上記複数の画像のそれぞれに対してハーフトーン処理を施して得られた画像を細分化した後に合成して印刷データを生成する第2の処理を選択して実行する印刷データ生成手段と、
を具備することを特徴とする画像処理装置。 In an image processing apparatus that processes a plurality of image data in order to form a print image on a lens sheet in which a plurality of lenses having one longitudinal direction are arranged,
Correlation calculating means for calculating the correlation of the plurality of image data;
If the correlation calculated by the correlation calculation means is equal to or greater than a predetermined threshold, the print data is subjected to halftone processing after the subdivided images obtained by subdividing the plurality of images are sequentially arranged and synthesized. If the correlation is less than the predetermined threshold, the image obtained by performing halftone processing on each of the plurality of images is subdivided. Print data generation means for selecting and executing a second process for generating print data by combining the print data;
An image processing apparatus comprising:
上記複数の画像データの相関性を算出する相関性算出手段と、
上記相関性算出手段によって算出された相関性が所定の閾値以上である場合は、上記複数の画像をそれぞれ細分化して得られた細分化画像を順次並べて合成した後にハーフトーン処理を施して印刷データを生成する第1の処理を選択して実行し、上記相関性が上記所定の閾値未満である場合は、上記複数の画像のそれぞれに対してハーフトーン処理を施して得られた画像を細分化した後に合成して印刷データを生成する第2の処理を選択して実行する印刷データ生成手段と、
を具備することを特徴とする印刷装置。 Printing apparatus for processing a plurality of image data to form a print image on a lens sheet on which a plurality of lenses having one direction as a longitudinal direction are arranged, and executing printing based on the processed image data In
Correlation calculating means for calculating the correlation of the plurality of image data;
If the correlation calculated by the correlation calculation means is equal to or greater than a predetermined threshold, the print data is subjected to halftone processing after the subdivided images obtained by subdividing the plurality of images are sequentially arranged and synthesized. If the correlation is less than the predetermined threshold, the image obtained by performing halftone processing on each of the plurality of images is subdivided. Print data generation means for selecting and executing a second process for generating print data by combining the print data;
A printing apparatus comprising:
上記複数の画像データの相関性を算出する相関性算出工程と、
上記相関性算出手段によって算出された相関性が所定の閾値以上である場合は、上記複数の画像をそれぞれ細分化して得られた細分化画像を順次並べて合成した後にハーフトーン処理を施して印刷データを生成する第1の処理を選択して実行し、上記相関性が上記所定の閾値未満である場合は、上記複数の画像のそれぞれに対してハーフトーン処理を施して得られた画像を細分化した後に合成して印刷データを生成する第2の処理を選択して実行する印刷データ生成工程と、
を具備することを特徴とする印刷方法。 A plurality of image data is processed to form a print image arranged on a lens sheet on which a plurality of lenses having one longitudinal direction are arranged, and printing is executed based on the processed image data In the printing method for
A correlation calculating step of calculating the correlation of the plurality of image data;
If the correlation calculated by the correlation calculation means is equal to or greater than a predetermined threshold, the print data is subjected to halftone processing after the subdivided images obtained by subdividing the plurality of images are sequentially arranged and synthesized. If the correlation is less than the predetermined threshold, the image obtained by performing halftone processing on each of the plurality of images is subdivided. A print data generation step of selecting and executing a second process for generating print data by combining the print data;
A printing method comprising:
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