JP2007076402A - Vehicle state analyzing device, and vehicle state analyzing system - Google Patents

Vehicle state analyzing device, and vehicle state analyzing system Download PDF

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Minoru Taguchi
実 田口
Nobuyuki Nishiwaki
伸幸 西脇
Shinsuke Nagashima
信介 長島
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a vehicle state analyzing device, and a vehicle state analyzing system, in which occurrence tendency of abnormality to a vehicle can be correctly acquired in advance. <P>SOLUTION: Reference control data executed to an engine ECU 190 are transmitted to a vehicle control center 20 with travel environment data around the vehicle obtained by a navigation device 170. If the reference control data of the vehicle transmitted from the vehicle are fluctuating or not is determined by a vehicle state determination part 230 of the vehicle control center 200. If abnormality to the vehicle has occurred or not, or if occurrence of abnormality is predicted or not is determined, and alarm is given to the vehicle to which abnormality is determined. <P>COPYRIGHT: (C)2007,JPO&INPIT

Description

この発明は、車両に備えた各種の電子制御装置(ECU)で行なった自車両に対する制御状態を解析する車両状態解析装置および車両状態解析システムに関し、特に、車両が異常状態となる以前に、車両の不具合を検出できるようにした車両状態解析装置および車両状態解析システムに関する。   The present invention relates to a vehicle state analysis device and a vehicle state analysis system for analyzing a control state of a host vehicle performed by various electronic control units (ECUs) included in the vehicle, and in particular, before the vehicle enters an abnormal state, the vehicle The present invention relates to a vehicle state analysis apparatus and a vehicle state analysis system that can detect a malfunction of the vehicle.

従来から、車両にはエンジンの制御を行なうための、エンジン制御コンピュータ(以下、「エンジンECU」と言う。)を備えており、このエンジンECU(電子制御装置)により、例えば、車両のアイドリング時、始動時、走行時における各走行工程時でのエンジン制御が行なわれている。このエンジンECUは、車両に設けられた各種のセンサで取得したデータを基にして、例えば、エンジンによる燃料噴射量などを決定している。   Conventionally, a vehicle has been provided with an engine control computer (hereinafter referred to as an “engine ECU”) for controlling the engine, and the engine ECU (electronic control unit), for example, during idling of the vehicle, Engine control is performed at the time of starting and during each traveling process during traveling. The engine ECU determines, for example, a fuel injection amount by the engine, based on data acquired by various sensors provided in the vehicle.

具体的に説明すると、このエンジンECUは、燃料の噴射量を調整しているが、燃料の空燃比を正確に調整するためには、エンジンが吸入している吸入空気量を検出する必要があるため、吸気装置の途中に吸入空気量を検出するための吸入空気量検出センサを配置し、この吸入空気量検出センサによって取得された空気量に基づいて、燃料の噴射量を調整している。   More specifically, the engine ECU adjusts the fuel injection amount. However, in order to accurately adjust the air-fuel ratio of the fuel, it is necessary to detect the intake air amount sucked by the engine. Therefore, an intake air amount detection sensor for detecting the intake air amount is arranged in the middle of the intake device, and the fuel injection amount is adjusted based on the air amount acquired by the intake air amount detection sensor.

さらに、例えば、始動直後のエンジンが冷えたままの状態では、燃料が気化されにくいため、予め、エンジンの冷却を行なう冷却装置に設けた水温センサで冷却水の冷却温度を検出し、この水温センサで取得された冷却温度に応じて、燃料の濃度を調整している。   Further, for example, in a state where the engine is cold immediately after starting, the fuel is not easily vaporized. Therefore, the cooling temperature of the cooling water is detected in advance by a water temperature sensor provided in a cooling device that cools the engine. The fuel concentration is adjusted in accordance with the cooling temperature obtained in (1).

すなわち、上述したように、エンジンECUでは、燃料の噴射量や燃料の濃度などを調整する機能を備えており、さらに、一度制御を行なった燃料の噴射量や燃料の濃度などは、記憶部(例えば、ドライブレコーダなど)内に制御データとして記憶されるとともに、最適となる制御結果が得られた制御データは、基準制御データ(学習値)として記憶される。そして、以降は、この基準制御データに基づいて、燃料の噴射量や燃料の濃度などの制御を行なうようにしている。これにより、効率的にエンジンの制御が行なわれるものとなる。   That is, as described above, the engine ECU has a function of adjusting the fuel injection amount, the fuel concentration, and the like, and the fuel injection amount and the fuel concentration once controlled are stored in the storage unit ( For example, control data in which an optimal control result is obtained is stored as reference control data (learned value). Thereafter, based on the reference control data, the fuel injection amount, the fuel concentration, and the like are controlled. As a result, the engine is efficiently controlled.

ここで、上述したように、自車両で取得した車両状態(例えば、燃料噴射量の制御データ)を活用すべく、車両内部に配置された各種センサや内燃機関などに関する異常状況(故障状況)を診断することにより、運転者に対して、異常が発生した旨をインジケータの点灯/点滅により警告表示(ダイアグコード表示)する車両診断装置が搭載されている。   Here, as described above, in order to utilize the vehicle state (for example, fuel injection amount control data) acquired by the host vehicle, an abnormal situation (failure situation) related to various sensors or internal combustion engines arranged in the vehicle is displayed. A vehicle diagnostic device is installed that displays a warning (diagnostic code display) by lighting / flashing an indicator that an abnormality has occurred by making a diagnosis.

このような車両に搭載された車両診断装置は、車両内に設けられたセンサの出力を監視し、センサによる出力値(レベル)が予め設定した閾値を超えた場合に、故障内容に応じた故障コード(ダイアグコード)をインジケータに表示する機能を備えており、運転者は、インジケータに表示された自己診断により車両の故障状態などを知ることができる(特許文献1参照)。   A vehicle diagnostic apparatus mounted on such a vehicle monitors the output of a sensor provided in the vehicle, and if the output value (level) of the sensor exceeds a preset threshold, a failure corresponding to the failure content A function of displaying a code (diag code) on an indicator is provided, and a driver can know a vehicle failure state or the like by self-diagnosis displayed on the indicator (see Patent Document 1).

特開2002−322940号公報JP 2002-322940 A

しかしながら、上述した従来技術の場合、車両による走行状態などを取得し、この取得したデータに基づいて、エンジンECU(電子制御コンピュータ)などで制御を行なう場合、取得したデータを有効に活用できないため、これにより、車両の状態を正確に判定できないという問題がある。すなわち、上述したように、エンジンECUは、予め設定した基準となる制御データに基づいて、エンジンの制御を行なうものであるが、この基準制御データはあくまでも自車両のみで適用される目安であるとともに、エンジンを構成する各装置が故障していたり、何らかの原因で正常状態でない場合には、取得した基準制御データは信頼性が高いものとは言えず、このような基準制御データを取得しても活用することができないばかりか、エンジン制御に関する各センサから車両の状態を取得しても、車両自体が何らかの原因で異常状態である場合には、この異常状態の原因を正確に判定することができないという問題がある。   However, in the case of the above-described conventional technology, when the running state by the vehicle is acquired and the control is performed by the engine ECU (electronic control computer) based on the acquired data, the acquired data cannot be effectively used. Thereby, there exists a problem that the state of a vehicle cannot be determined correctly. That is, as described above, the engine ECU controls the engine based on preset reference control data. This reference control data is only a guideline applied only to the host vehicle. If the devices that make up the engine are faulty or are not in a normal state for some reason, the acquired reference control data cannot be said to be highly reliable, and even if such reference control data is acquired Not only can it be used, but even if the state of the vehicle is acquired from each sensor related to engine control, if the vehicle itself is in an abnormal state for some reason, the cause of the abnormal state cannot be accurately determined. There is a problem.

また、特許文献1に記載の従来技術の場合、運転者は、車両が正常に走行しているうちは、エンジンなどに関する自己診断が表示されても、この診断情報に対して注意することはなく、実際に車両走行に支障をきたす段階になって、ディーラに対して、点検や故障の依頼を行なうことが多い。このため、自己診断による警告は、車両の故障判定や異常状態の判定を行なう管理上および予防的観点からはさほど効果的なものではなかった。以上のような理由から、事前に車両が異常状態となる傾向を予測したり、現時点での異常状態を確実に把握することができる車両状態解析装置の実現が望まれている。   Further, in the case of the prior art described in Patent Document 1, the driver does not pay attention to this diagnosis information even if the self-diagnosis regarding the engine or the like is displayed while the vehicle is running normally. In many cases, dealers are inspected or requested for troubles at the stage of actually impeding vehicle travel. For this reason, the warning based on the self-diagnosis has not been so effective from the viewpoint of management and prevention for determining vehicle failure and abnormal state. For the reasons described above, it is desired to realize a vehicle state analysis device that can predict a tendency of the vehicle to be in an abnormal state in advance or can reliably grasp the current abnormal state.

そこで、この発明は、上述した従来技術における課題を解消するためになされたものであり、車両に対する制御時の基準制御データを監視することで、事前に車両状態が異常状態或いは異常となる傾向を予測し、対象となる車両に対して、故障或いは、異常状態が発生する旨を報知することができる車両状態解析装置および車両状態解析システムを提供することを目的とする。   Therefore, the present invention has been made to solve the above-described problems in the prior art, and by monitoring reference control data during control of the vehicle, the vehicle state tends to become abnormal or abnormal in advance. It is an object of the present invention to provide a vehicle state analysis device and a vehicle state analysis system that can predict and notify a target vehicle of a failure or an abnormal state.

上述した課題を解決し、目的を達成するために、請求項1に係る発明は、車両に備えた制御手段に対して行なう制御内容を取得し、該車両に対する車両状態を解析する車両状態解析装置であって、前記制御手段に対する制御結果が最適となるように、所定の制御データの補正を行なう基準制御データを設定する基準制御データ設定手段と、前記基準制御データ設定手段により設定された基準制御データを記憶する基準制御データ記憶手段と、前記基準制御データ設定手段により設定された基準制御データに基づいて、前記制御手段に対する制御を行なう車両制御手段と、前記基準制御データ記憶手段に記憶された基準制御データを解析する基準制御データ解析手段と、前記基準制御データ解析手段により行なわれた解析結果を判定する車両状態判定手段とを備えたことを特徴とする。   In order to solve the above-described problems and achieve the object, the invention according to claim 1 acquires a control content to be performed on the control means provided in the vehicle and analyzes the vehicle state with respect to the vehicle. A reference control data setting means for setting reference control data for correcting predetermined control data so that a control result for the control means is optimal, and a reference control set by the reference control data setting means Reference control data storage means for storing data, vehicle control means for controlling the control means based on reference control data set by the reference control data setting means, and stored in the reference control data storage means A reference control data analyzing means for analyzing the reference control data, and a vehicle state for judging an analysis result performed by the reference control data analyzing means; Characterized by comprising a determining means.

この請求項1に係る発明によれば、車両状態解析装置は、車両に備えた制御手段に対する制御結果が最適となるように、所定の制御データの補正を行なう基準制御データを設定する基準制御データ設定手段と、前記基準制御データ設定手段により設定された基準制御データを記憶する基準制御データ記憶手段と、前記基準制御データ設定手段により設定された基準制御データに基づいて、前記制御手段に対する制御を行なう車両制御手段と、前記基準制御データ記憶手段に記憶された基準制御データを解析する基準制御データ解析手段と、前記基準制御データ解析手段により行なわれた解析結果を判定する車両状態判定手段とを備える。   According to the first aspect of the invention, the vehicle state analysis apparatus sets the reference control data for setting the reference control data for correcting the predetermined control data so that the control result for the control means provided in the vehicle is optimized. Based on the setting means, the reference control data storage means for storing the reference control data set by the reference control data setting means, and the reference control data set by the reference control data setting means, the control for the control means is controlled. Vehicle control means for performing, reference control data analyzing means for analyzing the reference control data stored in the reference control data storage means, and vehicle state determining means for determining the analysis result performed by the reference control data analyzing means. Prepare.

また、請求項2に係る発明は、前記基準制御データ解析手段は、前記基準制御データの変動を解析する機能を備えるとともに、前記車両状態判定手段は、前記基準制御データ解析手段により基準制御データの変動があると解析された場合に、車両に異常があると判定することを特徴とする。   According to a second aspect of the present invention, the reference control data analyzing means has a function of analyzing fluctuations in the reference control data, and the vehicle state determining means is configured to receive reference control data by the reference control data analyzing means. When it is analyzed that there is a change, it is determined that the vehicle is abnormal.

この請求項2に係る発明によれば、前記基準制御データ解析手段は、前記基準制御データの変動を解析する機能を備えるとともに、前記車両状態判定手段は、前記基準制御データ解析手段により基準制御データの変動があると解析された場合に、車両に異常があると判定する。   According to the second aspect of the present invention, the reference control data analysis means has a function of analyzing fluctuations in the reference control data, and the vehicle state determination means is controlled by the reference control data analysis means. When it is analyzed that there is a fluctuation, it is determined that there is an abnormality in the vehicle.

また、請求項3に係る発明は、請求項1または2に記載の発明において、前記車両の走行位置および/または走行環境を取得するナビゲーションシステムと、前記ナビゲーションシステムにより取得された車両の走行位置および/または走行環境に基づいて、車両の走行状況を判定する走行状況解析手段とを備え、前記基準制御データ設定手段は、前記走行状況解析手段により解析された車両の走行状況に基づいて、前記基準制御データの設定を行なうとともに、前記基準制御データ解析手段は、前記基準制御データの変動を解析する機能を備え、前記車両状態判定手段は、前記基準制御データ解析手段により基準制御データの変動があると解析された場合に、車両に異常があると判定することを特徴とする。   According to a third aspect of the present invention, in the first or second aspect of the invention, the navigation system that acquires the travel position and / or travel environment of the vehicle, the travel position of the vehicle acquired by the navigation system, and And / or a driving condition analysis unit that determines a driving condition of the vehicle based on a driving environment, and the reference control data setting unit determines the reference based on the driving condition of the vehicle analyzed by the driving condition analysis unit. In addition to setting control data, the reference control data analyzing means has a function of analyzing changes in the reference control data, and the vehicle state determining means has a change in reference control data by the reference control data analyzing means. If the vehicle is analyzed, it is determined that there is an abnormality in the vehicle.

この請求項3に係る発明によれば、前記車両の走行位置および/または走行環境を取得するナビゲーションシステムと、前記ナビゲーションシステムにより取得された車両の走行位置および/または走行環境に基づいて、車両の走行状況を判定する走行状況解析手段とを備え、前記基準制御データ設定手段は、前記走行状況解析手段により解析された車両の走行状況に基づいて、前記基準制御データの設定を行なうとともに、前記基準制御データ解析手段は、前記基準制御データの変動を解析する機能を備え、前記車両状態判定手段は、前記基準制御データ解析手段により基準制御データの変動があると解析された場合に、車両に異常があると判定する。   According to the third aspect of the present invention, the navigation system that acquires the travel position and / or travel environment of the vehicle, and the vehicle's travel position and / or travel environment acquired by the navigation system, Traveling condition analysis means for determining a traveling condition, wherein the reference control data setting means sets the reference control data based on the traveling condition of the vehicle analyzed by the traveling condition analysis means, and the reference The control data analyzing means has a function of analyzing the fluctuation of the reference control data, and the vehicle state determining means is abnormal when the vehicle is judged to have a fluctuation of the reference control data by the reference control data analyzing means. It is determined that there is.

また、請求項4に係る発明は、請求項1、2または3に記載の発明において、前記制御手段に対する制御結果が最適となるように、制御データの標準パターンを基準制御データ(学習値)として設定する標準制御データ設定手段を備え、前記車両状態判定手段は、前記基準制御データ設定手段により設定された基準制御データの変動が前記標準制御データ設定手段により設定された標準制御データと比較して逸脱していると判定された場合に、車両に異常があると判定することを特徴とする。   The invention according to claim 4 is the invention according to claim 1, 2, or 3, wherein the standard pattern of the control data is used as reference control data (learning value) so that the control result for the control means is optimized. A standard control data setting unit for setting, and the vehicle state determination unit compares the fluctuation of the reference control data set by the reference control data setting unit with the standard control data set by the standard control data setting unit. When it is determined that the vehicle has deviated, the vehicle is determined to be abnormal.

この請求項4に係る発明によれば、前記制御手段に対する制御結果が最適となるように、制御データの標準パターンを基準制御データとして設定する標準制御データ設定手段を備え、前記車両状態判定手段は、前記基準制御データ設定手段により設定された基準制御データの変動が前記標準制御データ設定手段により設定された標準制御データと比較して逸脱していると判定された場合に、車両に異常があると判定する。   According to the fourth aspect of the present invention, the vehicle state determination means includes standard control data setting means for setting a standard pattern of control data as reference control data so that a control result for the control means is optimized. The vehicle has an abnormality when it is determined that the fluctuation of the reference control data set by the reference control data setting means deviates from the standard control data set by the standard control data setting means. Is determined.

また、請求項5に係る発明は、車両に備えた制御手段に対して行なう制御内容を取得し、該車両に対する車両状態の解析を行なう車両管理センタを備えた車両状態解析システムであって、前記車両は、前記制御手段に対する制御結果が最適となるように、所定の制御データの補正を行なう基準制御データを設定する基準制御データ設定手段と、前記基準制御データ設定手段により設定された基準制御データを記憶する基準制御データ記憶手段と、前記基準制御データ設定手段により設定された基準制御データに基づいて、前記制御手段に対する制御を行なう車両制御手段とを備え、前記車両管理センタは、前記車両から送信される基準制御データを取得する基準制御データ取得手段と、前記車両の制御手段に対する制御結果が最適となるように、制御データの標準パターンを標準制御データとして設定する標準制御データ設定手段と、前記車両の状態を判定する車両状態判定手段とを備え、前記車両状態判定手段は、前記基準制御データ取得手段により取得された基準制御データと標準制御データ設定手段により設定された標準制御データとを比較して、前記基準制御データの変動が前記標準制御データと比較して逸脱していると判定された場合に、車両に異常があると判定することを特徴とする。   Further, the invention according to claim 5 is a vehicle state analysis system including a vehicle management center for acquiring control contents to be performed on the control means provided in the vehicle and analyzing the vehicle state with respect to the vehicle, The vehicle includes reference control data setting means for setting reference control data for correcting predetermined control data so that a control result for the control means is optimal, and reference control data set by the reference control data setting means. And a vehicle control means for controlling the control means based on the reference control data set by the reference control data setting means, and the vehicle management center is connected to the vehicle from the vehicle. Reference control data acquisition means for acquiring reference control data to be transmitted, and control results for the vehicle control means are optimized. A standard control data setting unit that sets a standard pattern of control data as standard control data; and a vehicle state determination unit that determines the state of the vehicle. The vehicle state determination unit is acquired by the reference control data acquisition unit. When the reference control data is compared with the standard control data set by the standard control data setting means, and it is determined that the fluctuation of the reference control data is deviating from the standard control data, It is determined that there is an abnormality in the vehicle.

この請求項5に係る発明によれば、車両は制御手段に対する制御結果が最適となるように、所定の制御データの補正を行なう基準制御データを設定する基準制御データ設定手段と、前記基準制御データ設定手段により設定された基準制御データを記憶する基準制御データ記憶手段と、前記基準制御データ設定手段により設定された基準制御データに基づいて、前記制御手段に対する制御を行なう車両制御手段とを備え、車両管理センタは、前記車両から送信される基準制御データを取得する基準制御データ取得手段と、前記車両の制御手段に対する制御結果が最適となるように、制御データの標準パターンを標準制御データとして設定する標準制御データ設定手段と、前記車両の状態を判定する車両状態判定手段とを備え、前記車両状態判定手段は、前記基準制御データ取得手段により取得された基準制御データと標準制御データ設定手段により設定された標準制御データとを比較して、前記基準制御データの変動が前記標準制御データと比較して逸脱していると判定された場合に、車両に異常があると判定する。   According to the fifth aspect of the present invention, the reference control data setting means for setting the reference control data for correcting the predetermined control data so that the control result for the control means is optimal for the vehicle, and the reference control data. Reference control data storage means for storing reference control data set by the setting means, and vehicle control means for controlling the control means based on the reference control data set by the reference control data setting means, The vehicle management center sets the standard pattern of the control data as the standard control data so that the reference control data acquisition means for acquiring the reference control data transmitted from the vehicle and the control result for the control means of the vehicle are optimized. Standard control data setting means for performing the vehicle state determination, and vehicle state determination means for determining the state of the vehicle. The stage compares the reference control data acquired by the reference control data acquisition means with the standard control data set by the standard control data setting means, and the fluctuation of the reference control data is compared with the standard control data. When it is determined that the vehicle has deviated, it is determined that the vehicle is abnormal.

また、請求項6に係る発明は、請求項5に記載の発明において、前記車両管理センタは、前記車両状態判定手段により異常状態と判定された車両を対象として、該車両に対して警報を報知することを特徴とする。   According to a sixth aspect of the present invention, in the fifth aspect of the present invention, the vehicle management center issues a warning to the vehicle for the vehicle determined to be in an abnormal state by the vehicle state determination means. It is characterized by doing.

この請求項6に係る発明によれば、前記車両管理センタは、前記車両状態判定手段により異常状態と判定された車両を対象として、該車両に対して警報を報知する。   According to this aspect of the invention, the vehicle management center issues a warning to the vehicle for the vehicle determined to be in an abnormal state by the vehicle state determination means.

また、請求項7に係る発明は、請求項5または6に記載の発明において、前記車両管理センタは、前記車両状態判定手段により異常状態と判定された車両と同車種の他の車両を対象として、該他の車両に対して、前記基準制御データを送信する旨の要求通知を報知することを特徴とする。   The invention according to claim 7 is the invention according to claim 5 or 6, wherein the vehicle management center targets another vehicle of the same vehicle type as the vehicle determined to be in an abnormal state by the vehicle state determination means. A notification of a request to transmit the reference control data is notified to the other vehicle.

この請求項7に係る発明によれば、前記車両管理センタは、前記車両状態判定手段により異常状態と判定された車両と同車種の他の車両を対象として、該他の車両に対して、前記基準制御データを送信する旨の要求通知を報知する。   According to the seventh aspect of the invention, the vehicle management center targets another vehicle of the same vehicle type as the vehicle determined to be in an abnormal state by the vehicle state determination means, and A request notification for transmitting the reference control data is notified.

また、請求項8に係る発明は、請求項5、6または7に記載の発明において、前記車両状態判定手段は、前記異常状態と判定された車両と同車種の他の車両に異常状態の傾向があるかを判定する機能を備えることを特徴とする。   The invention according to claim 8 is the invention according to claim 5, 6 or 7, wherein the vehicle state determination means has a tendency of an abnormal state to another vehicle of the same vehicle type as the vehicle determined to be the abnormal state. It is characterized by having a function of determining whether or not there is.

この請求項8に係る発明によれば、前記車両状態判定手段は、前記異常状態と判定された車両と同車種の他の車両に異常状態の傾向があるかを判定する機能を備える。   According to the eighth aspect of the present invention, the vehicle state determination means has a function of determining whether another vehicle of the same vehicle type as the vehicle determined to be in the abnormal state has a tendency of an abnormal state.

また、請求項9に係る発明は、請求項5〜8のいずれか一つに記載の発明において、前記車両管理センタは、前記車両状態判定手段により異常状態と判定された車両と同車種の他の車両を対象として、該他の車両に対して、警報を報知することを特徴とする。   The invention according to claim 9 is the invention according to any one of claims 5 to 8, wherein the vehicle management center is a vehicle other than the same vehicle type as the vehicle determined to be abnormal by the vehicle state determination means. An alarm is notified to the other vehicle.

この請求項9に係る発明によれば、前記車両管理センタは、前記車両状態判定手段により異常状態と判定された車両と同車種の他の車両を対象として、該他の車両に対して、警報を報知する。   According to the ninth aspect of the invention, the vehicle management center alerts another vehicle of the same vehicle type as the vehicle determined to be in an abnormal state by the vehicle state determination means to the other vehicle. Is notified.

請求項1に記載の発明によれば、車両状態解析装置は、車両に備えた制御手段に対する制御結果が最適となるように、所定の制御データの補正を行なう基準制御データ(学習値)を設定する基準制御データ設定手段と、前記基準制御データ設定手段により設定された基準制御データを記憶する基準制御データ記憶手段と、前記基準制御データ設定手段により設定された基準制御データに基づいて、前記制御手段に対する制御を行なう車両制御手段と、前記基準制御データ記憶手段に記憶された基準制御データを解析する基準制御データ解析手段と、前記基準制御データ解析手段により行なわれた解析結果を判定する車両状態判定手段とを備えるので、車両の状態を基準制御データに基づいて正確に判定することができ、これによって、事前に車両の状態を把握できるという効果を奏する。   According to the first aspect of the present invention, the vehicle state analysis apparatus sets the reference control data (learning value) for correcting the predetermined control data so that the control result for the control means provided in the vehicle is optimized. Based on the reference control data setting means, the reference control data storage means for storing the reference control data set by the reference control data setting means, and the reference control data set by the reference control data setting means Vehicle control means for controlling the means, reference control data analyzing means for analyzing the reference control data stored in the reference control data storage means, and a vehicle state for determining the analysis result performed by the reference control data analyzing means And determining means, so that the state of the vehicle can be accurately determined based on the reference control data. An effect that both states can be grasped.

また、請求項2に記載の発明によれば、前記基準制御データ解析手段は、前記基準制御データの変動を解析する機能を備えるとともに、前記車両状態判定手段は、前記基準制御データ解析手段により基準制御データの変動があると解析された場合に、車両に異常があると判定するので、正確に車両状態の判定を行なうことができるという効果を奏する。また、車両に何らかの不具合が生じる傾向を総合的に把握することができ、これにより、車両の状態を常に良好に維持できるという効果を奏する。   According to a second aspect of the present invention, the reference control data analyzing means has a function of analyzing fluctuations in the reference control data, and the vehicle state determining means is controlled by the reference control data analyzing means. When it is analyzed that there is a change in the control data, it is determined that the vehicle has an abnormality, so that the vehicle state can be accurately determined. In addition, it is possible to comprehensively grasp the tendency that some trouble occurs in the vehicle, and there is an effect that the state of the vehicle can always be maintained satisfactorily.

また、請求項3に記載の発明によれば、前記車両の走行位置および/または走行環境を取得するナビゲーションシステムと、前記ナビゲーションシステムにより取得された車両の走行位置および/または走行環境に基づいて、車両の走行状況を判定する走行状況解析手段とを備え、前記基準制御データ設定手段は、前記走行状況解析手段により解析された車両の走行状況に基づいて、前記基準制御データ(学習値)の設定を行なうとともに、前記基準制御データ解析手段は、前記基準制御データの変動を解析する機能を備え、前記車両状態判定手段は、前記基準制御データ解析手段により基準制御データの変動があると解析された場合に、車両に異常があると判定し、車両の制御内容および車両の走行状況に応じて車両状態の判定を行なうので、異常状態が発生する可能性および異常状態の発生傾向を正確に把握できるという効果を奏する。   According to the invention of claim 3, based on the navigation system that acquires the travel position and / or travel environment of the vehicle, and the travel position and / or travel environment of the vehicle acquired by the navigation system, Travel condition analysis means for determining a travel condition of the vehicle, wherein the reference control data setting means sets the reference control data (learned value) based on the travel condition of the vehicle analyzed by the travel condition analysis means. The reference control data analysis means has a function of analyzing the fluctuation of the reference control data, and the vehicle state determination means is analyzed by the reference control data analysis means that there is a fluctuation of the reference control data. In this case, it is determined that there is an abnormality in the vehicle, and the vehicle state is determined according to the control content of the vehicle and the traveling state of the vehicle. An effect that the occurrence tendency of possibilities and abnormal state where the abnormal state occurs can be accurately grasped.

また、請求項4に係る発明によれば、前記制御手段に対する制御結果が最適となるように、制御データの標準パターンを基準制御データとして設定する標準制御データ設定手段を備え、前記車両状態判定手段は、前記基準制御データ設定手段により設定された基準制御データの変動が前記標準制御データ設定手段により設定された標準制御データと比較して逸脱していると判定された場合に、車両に異常があると判定するので、異常状態が発生する可能性および異常状態の発生傾向を正確に把握できるという効果を奏する。   According to a fourth aspect of the present invention, the vehicle state determination unit includes a standard control data setting unit that sets a standard pattern of control data as reference control data so that a control result for the control unit is optimized. If it is determined that the fluctuation of the reference control data set by the reference control data setting means deviates from the standard control data set by the standard control data setting means, the vehicle has an abnormality. Since it is determined that there is, there is an effect that the possibility of occurrence of an abnormal condition and the tendency of occurrence of the abnormal condition can be accurately grasped.

また、請求項5に係る発明によれば、車両状態管理システムにおいて、車両は制御手段に対する制御結果が最適となるように、所定の制御データの補正を行なう基準制御データを設定する基準制御データ設定手段と、前記基準制御データ設定手段により設定された基準制御データを記憶する基準制御データ記憶手段と、前記基準制御データ設定手段により設定された基準制御データに基づいて、前記制御手段に対する制御を行なう車両制御手段とを備え、車両管理センタは、前記車両から送信される基準制御データを取得する基準制御データ取得手段と、前記車両の制御手段に対する制御結果が最適となるように、制御データの標準パターンを標準制御データ(標準学習値)として設定する標準制御データ設定手段と、前記車両の状態を判定する車両状態判定手段とを備え、前記車両状態判定手段は、前記基準制御データ取得手段により取得された基準制御データと標準制御データ設定手段により設定された標準制御データとを比較して、前記基準制御データの変動が前記標準制御データと比較して逸脱していると判定された場合に、車両に異常があると判定するので、基準制御データに基づいて、異常状態が発生する可能性および異常状態の発生傾向を正確に把握できるという効果を奏する。   According to the invention of claim 5, in the vehicle state management system, the vehicle sets the reference control data for setting the reference control data for correcting the predetermined control data so that the control result for the control means is optimized. And control means for storing the reference control data set by the reference control data setting means, and the control means based on the reference control data set by the reference control data setting means. Vehicle control means, and the vehicle management center is configured to control the control data standard so as to optimize the control results for the reference control data acquisition means for acquiring reference control data transmitted from the vehicle and the control means for the vehicle. Standard control data setting means for setting a pattern as standard control data (standard learning value), and determining the state of the vehicle Vehicle state determination means, wherein the vehicle state determination means compares the reference control data acquired by the reference control data acquisition means with the standard control data set by the standard control data setting means, and When it is determined that the fluctuation of the control data has deviated from the standard control data, it is determined that there is an abnormality in the vehicle. There is an effect that the tendency of occurrence of the state can be accurately grasped.

また、請求項6に記載の発明によれば、前記車両管理センタは、前記車両状態判定手段により異常状態と判定された車両を対象として、該車両に対して警報を報知するので、故障/異常状態の発生が多発している車両を対象とする報知を行なうことができ、これによって、対象となる車両に対する故障/異常状態の発生を未然に防止することができるという効果を奏する。   According to the invention described in claim 6, since the vehicle management center issues a warning to the vehicle determined as an abnormal state by the vehicle state determination means, the failure / abnormality is detected. It is possible to perform notification for a vehicle in which the occurrence of a state frequently occurs, and thereby it is possible to prevent the occurrence of a failure / abnormal state with respect to the target vehicle.

請求項7に記載の発明によれば、車両管理センタは、前記車両状態判定手段により異常状態と判定された車両と同車種の他の車両を対象として、該他の車両に対して、前記基準制御データを送信する旨の要求通知を報知するので、故障/異常状態の発生が多発している車種を対象とする報知を行なうことができ、これによって、車種が該当する車両に対する故障/異常状態の発生を未然に防止することができる。   According to the seventh aspect of the present invention, the vehicle management center targets the other vehicle of the same vehicle type as the vehicle determined to be in an abnormal state by the vehicle state determination means, with respect to the other vehicle. Since the notification of the request for transmitting the control data is notified, it is possible to notify the vehicle type in which the occurrence of the failure / abnormal state frequently occurs, and thereby the failure / abnormal state for the vehicle corresponding to the vehicle type. Can be prevented in advance.

また、車両毎の走行時による各種のデータを車両単位または車両管理センタで解析をおこなうことで、事前に異常検出の傾向や車両の車種毎の状況、不具合が発生する以前のデータによりディーラなどでの早期対応を行なうことができるという効果を奏する。   In addition, by analyzing various data at the time of traveling for each vehicle at the vehicle unit or the vehicle management center, it is possible to use a dealer etc. according to the tendency of abnormality detection in advance, the situation for each vehicle model, and the data before the failure occurred There is an effect that it is possible to take early measures.

請求項8に記載の発明によれば、車両状態判定手段は、異常状態と判定された車両と同車種の他の車両に異常状態の傾向があるかを判定する機能を備えるので、故障/異常状態の発生が多発している車種を対象とする報知を行なうことができ、これによって、車種が該当する車両に対する故障/異常状態の発生を未然に防止することができる。また、車種が同一の車両を対象とする故障状態の発生傾向や異常状態の判定を迅速に把握できるうえ、各車両毎の解析結果を総合的に判断することができるという効果を奏する。   According to the eighth aspect of the present invention, the vehicle state determination means has a function of determining whether another vehicle of the same vehicle type as the vehicle determined to be in an abnormal state has a tendency for an abnormal state. It is possible to perform notification for a vehicle type in which the occurrence of a state occurs frequently, thereby preventing the occurrence of a failure / abnormal state with respect to the vehicle corresponding to the vehicle type. In addition, it is possible to quickly grasp the occurrence tendency of failure states and the determination of abnormal states for vehicles of the same vehicle type, and it is possible to comprehensively determine the analysis results for each vehicle.

また、車両に異常状態などの発生或いは異常状態となる可能性が判定された場合は、異常状態の発生或いは異常状態となる可能性となる車両を対象として、車両管理センタからの報知により点検や故障修理を報知することができるため、車両の状態を常に良好に維持できるという効果を奏する。   In addition, when it is determined that an abnormal state or the like is likely to occur in the vehicle, the vehicle management center can be inspected by notification from the vehicle management center for vehicles that are likely to have an abnormal state or become abnormal. Since the failure repair can be notified, there is an effect that the state of the vehicle can always be maintained satisfactorily.

請求項9に記載の発明によれば、車両管理センタは、車両状態判定手段により異常状態と判定された車両と同車種の他の車両を対象として、該他の車両に対して、警報を報知するので、故障/異常状態の発生が多発している車種を対象とする報知を行なうことができ、これによって、車種が該当する車両に対する故障/異常状態の発生を未然に防止できるという効果がある。   According to the invention described in claim 9, the vehicle management center issues a warning to another vehicle of the same vehicle type as the vehicle determined to be in an abnormal state by the vehicle state determination means. Therefore, it is possible to perform notification for a vehicle type in which the occurrence of a failure / abnormal state frequently occurs, and this has the effect of preventing the occurrence of a failure / abnormal state for the vehicle corresponding to the vehicle type. .

以下に添付図面を参照して、この発明に係る車両状態解析装置および車両状態解析システムの好適な実施例を詳細に説明する。図1は、本実施例に係る車両状態解析装置および車両状態解析システムの概略構成を示す全体構成図である。なお、以下では、本実施例に係る車両状態解析装置の概要および構成を説明した後に、この車両状態解析装置による車両状態の解析処理手順を説明することとする。   Exemplary embodiments of a vehicle state analysis device and a vehicle state analysis system according to the present invention will be described below in detail with reference to the accompanying drawings. FIG. 1 is an overall configuration diagram illustrating a schematic configuration of a vehicle state analysis device and a vehicle state analysis system according to the present embodiment. In the following description, the outline and configuration of the vehicle state analysis apparatus according to the present embodiment will be described, and then the vehicle state analysis processing procedure by the vehicle state analysis apparatus will be described.

ここで、本発明の特徴は、各車両内部で車両制御に関する基準となる基準制御データ(学習値)の監視を行なうとともに、この基準制御データを車両管理センタ200(図3)に送信し、車両管理センタ200では、車両100から送信された車両の基準制御データ(学習値)と車両管理センタ200で予め設定された標準となる標準制御データ(基準学習値)とを車両状態判定部230により判定することにより、車両の現時点での使用状況、異常状態の発生状況の有無或いは、故障が発生する可能性があるかの判定を行なうことにある。   Here, the feature of the present invention is that the reference control data (learned value), which is a reference for vehicle control, is monitored inside each vehicle, and the reference control data is transmitted to the vehicle management center 200 (FIG. 3). In the management center 200, the vehicle state determination unit 230 determines the reference control data (learned value) of the vehicle transmitted from the vehicle 100 and the standard control data (reference learned value) set in advance in the vehicle management center 200. This is to determine whether the vehicle is currently used, whether there is an abnormal condition, or whether a failure may occur.

そして、車両管理センタ200では、車両状態判定部230により判定された判定結果に基づいて、対象となる車両100(異常状態と判定された車両)に対して警報により報知を行なう構成としている。   And in the vehicle management center 200, it is set as the structure which alert | reports by warning with respect to the vehicle 100 (vehicle determined to be an abnormal state) based on the determination result determined by the vehicle state determination part 230. FIG.

すなわち、これによって、車両における異常状態や使用状況などの判定を詳細に行なうことができ、また、異常状態と判定された車両に対して警報により、車両が異常状態である旨の報知を確実に行なうことができる。   In other words, this makes it possible to make a detailed determination of the abnormal state and usage status of the vehicle, and to reliably notify the vehicle that has been determined to be in an abnormal state by an alarm. Can be done.

ここで、本発明において、車両状態の解析内容は、エンジンECU190における各制御時(アイドル時、始動時、低速走行時、中速走行時、高速走行時)を対象として、複数のパターンで区分し、各区分別に取得したのエンジン制御時の各基準制御データを車両管理センタ200に送信し、車両管理センタ200では、各区分別に予め設定した区分別の基準制御データに基づいて、車両状態の判定を行なうようにする。すなわち、これによって、車両における異常状態や使用状況などの判定を詳細に行なうことができる。   Here, in the present invention, the analysis content of the vehicle state is divided into a plurality of patterns for each control in the engine ECU 190 (during idling, starting, low speed driving, medium speed driving, and high speed driving). The vehicle control center 200 transmits the reference control data obtained at the time of engine control to the vehicle management center 200, and the vehicle management center 200 determines the vehicle state based on the reference control data set for each category in advance. To do. That is, this makes it possible to make a detailed determination of an abnormal state or usage status of the vehicle.

(車両状態解析システムの概要および構成)
先ず、図1を参照して、車両状態解析システムを構成する車両制御装置150の概要を説明する。図1は、本発明の車両制御装置150を備えた車両100を中心とする車両状態解析システムの全体構成図を示している。同図に示すように、車両制御装置150を備えた車両100は、車両管理センタ200と、ディーラー300との間で、各通信I/F166、260、301を介して、通信伝達自在に接続されている。また、同図に示すように、車両管理センタ300は、車両100だけではなく、複数の車両(本例では、車両101〜103)と通信接続され、これら複数の車両101〜103との間で相互に通信伝達自在に構成されている。
(Outline and configuration of vehicle condition analysis system)
First, with reference to FIG. 1, the outline | summary of the vehicle control apparatus 150 which comprises a vehicle state analysis system is demonstrated. FIG. 1 shows an overall configuration diagram of a vehicle state analysis system centering on a vehicle 100 provided with a vehicle control device 150 of the present invention. As shown in the figure, a vehicle 100 including a vehicle control device 150 is connected between a vehicle management center 200 and a dealer 300 through communication I / Fs 166, 260, and 301 so as to be able to transmit communication. ing. As shown in the figure, the vehicle management center 300 is connected not only to the vehicle 100 but also to a plurality of vehicles (vehicles 101 to 103 in this example), and between these vehicles 101 to 103. It is configured to be able to communicate with each other.

ディーラ300は、複数の車両の管理、点検、修理をおこなうカーディーラなどの修理工場設備を備えおり、本例では、車両から点検、修理要求が通知された車両に対する点検、修理機能を備えている。   The dealer 300 includes a repair factory facility such as a car dealer that manages, inspects, and repairs a plurality of vehicles. In this example, the dealer 300 has an inspection and repair function for a vehicle that is notified of an inspection or repair request from the vehicle. .

同図に示すように、車両制御装置150は、概略的に、車両に備えた各種の検出センサ(エンジン制御に関する各種検出センサ183〜187)などから取得した検出データを取得して、制御部160によりエンジンECU190に対するエンジン制御を行なう機能を備えている。以下、車両制御装置150の構成および機能の詳細について説明する。   As shown in the figure, the vehicle control device 150 schematically acquires detection data acquired from various detection sensors (various detection sensors 183 to 187 related to engine control) provided in the vehicle, and the control unit 160. Therefore, the engine ECU 190 has a function of performing engine control. Hereinafter, the configuration and functions of the vehicle control device 150 will be described in detail.

車両制御装置150は、走行環境取得部161、走行状態取得部162およびエンジン状態取得部163により取得された車両の走行環境データ、走行状態およびエンジン状態に応じて、車両100のエンジンECU190に対して所定の制御を行なう機能を備えている。   The vehicle control device 150 controls the engine ECU 190 of the vehicle 100 according to the traveling environment data, the traveling state, and the engine state of the vehicle acquired by the traveling environment acquisition unit 161, the traveling state acquisition unit 162, and the engine state acquisition unit 163. A function for performing predetermined control is provided.

このため、車両制御装置150に備えた制御部160は、OS(Operating System)などの制御プログラム、各種の処理手順などを規定したプログラムおよび所要データを格納するための内部メモリを有しており、これらによって種々の処理を実行する処理部であり、特に本発明に密接に関連するものとしては、走行環境取得部161と、走行環境記憶部161aと、走行状態取得部162と、走行状態記憶部162aと、エンジン状態取得部163と、エンジン制御データ記憶部164と、エンジン制御データ解析部165と、通信I/F部166と、エンジンECU190とを備える。   For this reason, the control part 160 with which the vehicle control apparatus 150 was equipped has an internal memory for storing control programs, such as OS (Operating System), the program which prescribed | regulated various process procedures, and required data, These are the processing units that execute various processes, and particularly those closely related to the present invention include the traveling environment acquisition unit 161, the traveling environment storage unit 161a, the traveling state acquisition unit 162, and the traveling state storage unit. 162a, an engine state acquisition unit 163, an engine control data storage unit 164, an engine control data analysis unit 165, a communication I / F unit 166, and an engine ECU 190.

エンジンECU190(エンジン制御コンピューター)は、エンジン制御に関する各種検出センサ(検出センサ183〜187)による検出信号に基づいて、エンジン195に関する運転状態を検出することにより、燃料噴射制御(EFI)や点火時期制御(ESA)、アイドル回転数制御(ISC)など複数の制御を集中的にコントロールし、エンジン195を最適な状態で運転させる機能を備えている。   The engine ECU 190 (engine control computer) detects an operating state related to the engine 195 based on detection signals from various detection sensors (detection sensors 183 to 187) related to engine control, thereby controlling fuel injection control (EFI) and ignition timing control. (ESA), idle speed control (ISC), and the like are controlled in a centralized manner, and the engine 195 is operated in an optimal state.

走行環境取得部161は、ナビゲーション装置170に接続され、このナビゲーション装置170より取得された車両の走行位置および車両周囲の環境状態(雨天時による路面の濡れ状態など)を取得する機能を備えている。また、この走行環境取得部161は、走行環境記憶部161aを備えており、走行環境取得部161により取得した車両周囲の走行環境を走行環境記憶部161aに記憶するようにしている。   The travel environment acquisition unit 161 is connected to the navigation device 170 and has a function of acquiring the travel position of the vehicle acquired from the navigation device 170 and the environmental conditions around the vehicle (such as the wet state of the road surface during rainy weather). . The traveling environment acquisition unit 161 includes a traveling environment storage unit 161a, and stores the traveling environment around the vehicle acquired by the traveling environment acquisition unit 161 in the traveling environment storage unit 161a.

ここで、ナビゲーション装置170の概略について、図2を参照して説明する。図2は、ナビゲーション装置170の概略を示す機能ブロック図である。図2に示すように、ナビゲーション装置170は、VICS受信機171と、GPS受信機172と、表示部177と、入力部178とに接続され、内部に制御部173を備えており、この制御部173は、自車両位置特定部174と、VICS処理部175と、ナビゲーション処理部176とを有する。   Here, an outline of the navigation device 170 will be described with reference to FIG. FIG. 2 is a functional block diagram showing an outline of the navigation device 170. As shown in FIG. 2, the navigation device 170 is connected to a VICS receiver 171, a GPS receiver 172, a display unit 177, and an input unit 178, and includes a control unit 173 therein. 173 includes a host vehicle position specifying unit 174, a VICS processing unit 175, and a navigation processing unit 176.

VICS(Vehicle Information and Communication System)受信機171は、車両100が走行中の道路の交通情報、天気予報、降水量の情報などを受信する機能を備えている。具体的には、このVICS受信機171により取得された車両100の走行状況(雨天時による路面の濡れ状態など)を取得する機能を備えている。   A VICS (Vehicle Information and Communication System) receiver 171 has a function of receiving traffic information on a road on which the vehicle 100 is traveling, weather forecast, precipitation information, and the like. Specifically, the vehicle 100 has a function of acquiring the traveling state of the vehicle 100 (such as a wet state of a road surface during rainy weather) acquired by the VICS receiver 171.

GPS受信機172は、複数の人工衛星からの電波を受信し、車両の現在位置(走行位置)についての情報を取得する機能を備えている。   The GPS receiver 172 has a function of receiving radio waves from a plurality of artificial satellites and acquiring information about the current position (running position) of the vehicle.

自車両位置特定部174は、GPS受信機172から入力された位置情報と地図データとをもとにして、自車両の位置を特定する機能を備えている。   The own vehicle position specifying unit 174 has a function of specifying the position of the own vehicle based on the position information input from the GPS receiver 172 and the map data.

VICS処理部175は、VICS受信機171により取得された道路の交通情報、天気予報、降水量の情報に基づいて、自車両が走行する道路の交通情報および道路状態を検出する機能を備えている。   The VICS processing unit 175 has a function of detecting traffic information and a road state of a road on which the vehicle travels based on road traffic information, weather forecast, and precipitation information acquired by the VICS receiver 171. .

ナビゲーション処理部176は、GPS受信機172が算出した車両100の現在位置および運転者による入力部178による入力操作に基づいて目的地までの走行予定ルートを作成するとともに、この走行予定ルートおよびGPS受信機172が算出した車両100の現在位置や目的地までの走行予定ルートを表示部177に表示させる機能を備えている。また、入力部178から目的地などが入力された場合に、記憶部に記憶されている地図データから目的地までの経路を検出する機能を備えている。   The navigation processing unit 176 creates a planned travel route to the destination based on the current position of the vehicle 100 calculated by the GPS receiver 172 and an input operation by the input unit 178 by the driver, and the planned travel route and the GPS reception. A function of causing the display unit 177 to display the current position of the vehicle 100 calculated by the machine 172 and the planned travel route to the destination is provided. In addition, when a destination or the like is input from the input unit 178, a function for detecting a route from the map data stored in the storage unit to the destination is provided.

図1に戻り、走行状態取得部162は、車両100に備えた各種センサ(車速センサ181、Gセンサ182)と接続され、これら車速センサ181、Gセンサ182により取得された車両100に対する走行状態を取得する機能を備えている。また、この走行状態取得部162は、走行状態記憶部162aを備えており、走行状態取得部162により取得した車両周囲の走行環境を走行状態記憶部162aに記憶するようにしている。   Returning to FIG. 1, the traveling state acquisition unit 162 is connected to various sensors (vehicle speed sensor 181 and G sensor 182) provided in the vehicle 100, and the traveling state with respect to the vehicle 100 acquired by the vehicle speed sensor 181 and G sensor 182 is obtained. Has the ability to get. The traveling state acquisition unit 162 includes a traveling state storage unit 162a, and stores the traveling environment around the vehicle acquired by the traveling state acquisition unit 162 in the traveling state storage unit 162a.

車速センサ181は、道路上を走行する車両100のタイヤの回転速度を検出し、この回転速度から自車両の車速を測定する機能を備えている。Gセンサ182は、車両100の加速度と減速度とを検出する機能を備えている。これら、車速センサ181、Gセンサ182により車両100の走行速度を低速度走行、中速度走行、高速度走行の3パターンに区分し、各走行区分毎に解析用の基準制御データを取得することができる。   The vehicle speed sensor 181 has a function of detecting the rotational speed of the tire of the vehicle 100 traveling on the road and measuring the vehicle speed of the host vehicle from this rotational speed. The G sensor 182 has a function of detecting the acceleration and deceleration of the vehicle 100. The vehicle speed sensor 181 and the G sensor 182 can divide the traveling speed of the vehicle 100 into three patterns of low speed traveling, medium speed traveling, and high speed traveling, and acquire reference control data for analysis for each traveling section. it can.

なお、車両100の走行状態を検出するセンサとしては、これら車速センサ181、Gセンサ182の他にも、車両100の周囲を撮影することにより他車両や後続車との距離を検出するCCDカメラや車両100によるステアリングの操作角度を検出し、操舵角を検知する操舵角センサなどを利用することができる。   In addition to the vehicle speed sensor 181 and the G sensor 182, sensors for detecting the running state of the vehicle 100 include a CCD camera that detects the distance from the other vehicle and the following vehicle by photographing the surroundings of the vehicle 100. A steering angle sensor that detects the steering angle by the vehicle 100 and detects the steering angle can be used.

エンジン状態取得部163は、車両100に取り付けられた各種の検出センサ(吸入空気量検出センサ183、吸気温検出センサ184、ピストン位置検出センサ185、冷却温度検出センサ186、スロットルセンサ187など)に接続されており、これら各種の検出センサ183〜187により取得されたエンジン195に関する各検出データを取得する機能を備えている。   The engine state acquisition unit 163 is connected to various detection sensors (intake air amount detection sensor 183, intake air temperature detection sensor 184, piston position detection sensor 185, cooling temperature detection sensor 186, throttle sensor 187, etc.) attached to the vehicle 100. It has a function of acquiring each detection data related to the engine 195 acquired by these various detection sensors 183 to 187.

ここで、前述したように、本例で示すエンジン状態取得部163は、特にエンジンの状態(例えば、燃料の噴射量)を始動時、アイドリング時、低速走行時、加速時、高速走行時の5パターンに区分して取得する機能を備えている。   Here, as described above, the engine state acquisition unit 163 shown in the present example particularly sets the engine state (for example, fuel injection amount) at the time of starting, idling, low-speed traveling, acceleration, and high-speed traveling. It has a function to obtain it by dividing it into patterns.

吸入空気量検出センサ183は、吸気装置内を通過する空気量を測定し、測定した吸入空気量を電気信号に変換してエンジンECU190に送信する機能を備えている。この吸入空気量検出センサ183には、エアフローメータなどを使用することができる。   The intake air amount detection sensor 183 has a function of measuring the amount of air passing through the intake device, converting the measured intake air amount into an electric signal, and transmitting the electric signal to the engine ECU 190. An air flow meter or the like can be used for the intake air amount detection sensor 183.

また、エンジンECU190は、吸入空気量検出センサ183により取得された吸入空気量に基づいて、エンジン195が吸入している空気量を判定し、この判定に基づいて、燃料噴射量を設定することができる。   Further, the engine ECU 190 can determine the amount of air that the engine 195 is inhaling based on the amount of intake air acquired by the intake air amount detection sensor 183, and can set the fuel injection amount based on this determination. it can.

吸気温検出センサ184は、吸気装置の途中に配置され、空気の温度を測定する機能を備えている。ピストン位置検出センサ185は、クランク角センサなどが使用され、クランクシャフトの回転角度やカムシャフトの回転角度を検出する機能を備えている。このピストン位置検出センサ185により検出されたクランクシャフトの回転角度などに基づいて、エンジンECU190は、燃料の噴射タイミングを制御するようにしている。具体的には、吸気バルブの開閉に合わせ正確なタイミングで燃料を噴射するタイミングを制御することができる。   The intake air temperature detection sensor 184 is disposed in the middle of the intake device and has a function of measuring the temperature of the air. The piston position detection sensor 185 is a crank angle sensor or the like, and has a function of detecting the rotation angle of the crankshaft and the rotation angle of the camshaft. Based on the rotation angle of the crankshaft detected by the piston position detection sensor 185, the engine ECU 190 controls the fuel injection timing. Specifically, the fuel injection timing can be controlled at an accurate timing in accordance with the opening / closing of the intake valve.

冷却温度検出センサ186は、冷却水温度を検出する機能を備えている。具体的には、エンジン195の始動直後に、このエンジン195が冷えている状態では、燃料が気化されにくいため、エンジンECU190は、この冷却温度検出センサ186により検出された冷却水の温度に応じて、燃料の混合比(この場合、燃料を濃くする制御を行なう)を制御することができる。スロットルセンサ187は、アクセルペダルの踏み込み量を検出する機能を備えている。   The cooling temperature detection sensor 186 has a function of detecting the cooling water temperature. Specifically, immediately after the engine 195 is started, when the engine 195 is cold, the fuel is not easily vaporized. Therefore, the engine ECU 190 responds to the temperature of the cooling water detected by the cooling temperature detection sensor 186. The fuel mixing ratio (in this case, control for thickening the fuel) can be controlled. The throttle sensor 187 has a function of detecting the depression amount of the accelerator pedal.

エンジン制御データ記憶部164は、エンジンECU190により制御されたエンジン制御に関する基準制御データ(学習値)を記憶する機能を備えている。このエンジン制御データ記憶部164には、例えば、ドライブレコーダなどを使用することができる。   The engine control data storage unit 164 has a function of storing reference control data (learned values) related to engine control controlled by the engine ECU 190. For example, a drive recorder can be used for the engine control data storage unit 164.

エンジン制御データ解析部165は、エンジン制御データ記憶部164に記憶された基準制御データを一時的に記憶する機能を備えている。また、各走行パターン(アイドル時、始動時、低速走行時、中速走行時、高速走行時)でのエンジン制御に関する基準制御データ(学習値)をそれぞれ解析する機能を備えている。   The engine control data analysis unit 165 has a function of temporarily storing reference control data stored in the engine control data storage unit 164. In addition, it has a function of analyzing reference control data (learned values) related to engine control in each travel pattern (idle, start-up, low-speed travel, medium-speed travel, and high-speed travel).

通信I/F部166は、車両100と車両管理センタ200間での通信を制御する機能を備えている。具体的には、走行環境記憶部161aに記憶した車両100の走行環境データ(走行時の天気情報、走行道路の路面の濡れ状態や凍結状態、)および走行状態記憶部162aに記憶した車両100の走行状態と、エンジン制御データ記憶部164に記憶された車両100におけるエンジン制御に関する基準制御データとを車両100から車両管理センタ200に送信する機能を備えている。また、後述するように、車両管理センタ200から送信される車両100に対する故障状況や異常状態の発生に関する報知を受信する機能を備えている。   The communication I / F unit 166 has a function of controlling communication between the vehicle 100 and the vehicle management center 200. Specifically, the traveling environment data of the vehicle 100 stored in the traveling environment storage unit 161a (weather information during traveling, the wet state or the frozen state of the road surface of the traveling road), and the vehicle 100 stored in the traveling state storage unit 162a. A function of transmitting the running state and reference control data related to engine control in the vehicle 100 stored in the engine control data storage unit 164 from the vehicle 100 to the vehicle management center 200 is provided. Further, as will be described later, it has a function of receiving a notification regarding the occurrence of a failure state or abnormal state with respect to the vehicle 100 transmitted from the vehicle management center 200.

(車両管理センタ200の概要および構成)
次に、図3を参照して、車両管理センタ200の構成および機能の詳細について説明する。この車両管理センタ200は、車両100および他の車両101〜103から送信されたエンジンECU190(図1)による走行時(アイドリング、始動時・・・)の基準制御データ(学習値)を取得するとともに、この取得した基準制御データ(学習値)による変動の有無を判定することで、現時点で車両の内部で何らかの異常状態が発生している或いは、異常状態や故障の傾向があるか(車両に対する異常状態の発生有無或いは、異常状態が発生する可能性)を判定する機能を備えている。
(Outline and configuration of vehicle management center 200)
Next, the configuration and functions of the vehicle management center 200 will be described in detail with reference to FIG. The vehicle management center 200 obtains reference control data (learned values) for traveling (idling, starting,...) By the engine ECU 190 (FIG. 1) transmitted from the vehicle 100 and the other vehicles 101 to 103. By determining whether or not there is a change based on the acquired reference control data (learned value), whether there is any abnormal state inside the vehicle at the present time, or whether there is a tendency of abnormal state or failure (abnormality to the vehicle) A function of determining whether or not a state has occurred or a possibility of occurrence of an abnormal state).

具体的には、基準制御データの変動や変化率に基づいて、車両の異常状態或いは故障の可能性(傾向)があると判定された車両100、他の車両101〜103に対して、車両が異常状態である事或いは異常状態、故障が発生する可能性を示唆する旨の警報(例えば、「車両は、現在、異常状態です。」、「異常状態が発生しています、ディーラで点検/修理を行なって下さい。」など)を通信により報知する機能を備えている。   Specifically, the vehicle is compared to the vehicle 100 and the other vehicles 101 to 103 that are determined to have an abnormal state of the vehicle or a possibility (trend) of failure based on the fluctuation or change rate of the reference control data. Warnings that indicate an abnormal state or an abnormal state or the possibility of a failure (for example, “Vehicle is currently in an abnormal state”, “An abnormal state has occurred. Etc.) etc.) is provided through communication.

また、この車両管理センタ200は、個別の車両自体に異常状態の可能性が判定されない場合でも、異常状態があると判定された車種で異常状態の発生或いは、異常状態の発生傾向が検出された場合には、異常状態が発生する可能性がある車種に該当する車両に対して警告を報知する機能を備えている。   Further, the vehicle management center 200 detects the occurrence of an abnormal state or the tendency of occurrence of an abnormal state in a vehicle type that is determined to have an abnormal state even when the possibility of the abnormal state is not determined for each individual vehicle itself. In such a case, a function for notifying a vehicle corresponding to a vehicle type in which an abnormal state may occur is provided.

具体的に説明すると、車種が同一の車両の場合、エンジンや装備などの構成や性能が同一であることから、これら装備の耐久性などもほぼ一致するため、異常状態や故障の発生状況もほぼ同一時期となる可能性がある。このことから、車両管理センタ200では、異常状態或いは故障などが発生する可能性があると判定された車両の車種と、車種が同一である他の車両を対象として、この他の車両に対して、基準制御データの要求通知を送信するとともに、異常状態或いは故障の発生を予め予測し、車種が該当する車両に対して、事前に異常状態或いは故障の発生を示唆する旨の警報を行なうようにしている。なお、この場合、同一車種においての異常状態発生回数の上限値を設定し、この上限値に到達した際に、同一車種での異常状態が発生する予測を行なう基準としている。   Specifically, in the case of vehicles of the same vehicle type, because the configuration and performance of the engine and equipment are the same, the durability of these equipment is almost the same, so the abnormal state and failure occurrence status is also almost the same. It may be the same time. From this, the vehicle management center 200 targets other vehicles having the same vehicle type as that of the vehicle type that has been determined to have the possibility of occurrence of an abnormal state or failure, with respect to this other vehicle. In addition, a request notification of reference control data is transmitted, an abnormal state or failure occurrence is predicted in advance, and an alarm indicating that an abnormal state or failure occurrence is suggested to a vehicle corresponding to the vehicle type in advance. ing. In this case, an upper limit value of the number of occurrences of abnormal conditions in the same vehicle type is set, and when this upper limit value is reached, it is used as a reference for predicting the occurrence of an abnormal condition in the same vehicle type.

図3に示すように、車両管理センタ200は、車両制御データ取得部210と、標準制御データ設定テーブル210a、bと、車両制御データ記憶部220と、車両制御データ記憶テーブル221と、車両状態判定部230と、車両状態判定テーブル231と、車種別管理テーブル232と、車両状態解析部240と、異常状態報知部250とを備えている。   As shown in FIG. 3, the vehicle management center 200 includes a vehicle control data acquisition unit 210, standard control data setting tables 210a and 210b, a vehicle control data storage unit 220, a vehicle control data storage table 221, and a vehicle state determination. Unit 230, vehicle state determination table 231, vehicle type management table 232, vehicle state analysis unit 240, and abnormal state notification unit 250.

車両制御データ取得部210は、車両100および他の車両101〜103から送信されるエンジン制御に関する基準制御データを取得する機能を備えている。前述したように、本例の場合、エンジンに関する吸入空気量および燃料噴射量が基準制御データの数値として取得される。   The vehicle control data acquisition unit 210 has a function of acquiring reference control data related to engine control transmitted from the vehicle 100 and the other vehicles 101 to 103. As described above, in the case of this example, the intake air amount and the fuel injection amount related to the engine are acquired as the numerical values of the reference control data.

車両制御データ記憶部220は、車両制御データ取得部210により取得された車両100および他の車両101〜103による複数の基準制御データ(学習値)を記憶する機能を備えている。また、車両制御データ記憶テーブル221は、図6に示すように、車両100および他の車両101〜103による制御データを車両の車両管理番号(×××123、×××429・・)および車種(車種A、車種B・・)に対応付けて記憶したテーブルである。   The vehicle control data storage unit 220 has a function of storing a plurality of reference control data (learned values) by the vehicle 100 and the other vehicles 101 to 103 acquired by the vehicle control data acquisition unit 210. Further, as shown in FIG. 6, the vehicle control data storage table 221 stores the control data of the vehicle 100 and the other vehicles 101 to 103 with the vehicle management number (XXX123, XXX429,...) And the vehicle type. This is a table stored in association with (vehicle type A, vehicle type B...).

(標準制御データ設定テーブル210aの構成)
次に、図4を参照して、標準制御データ設定テーブル210aの構成内容についての詳細を説明する。図4に示すように、標準制御データ設定テーブル210aは、各電子制御コンピュータ(本例では、エンジンECU190)によるエンジン制御に関する最適となる制御データが標準制御データ(基準学習値)として設定されている。すなわち、このエンジンECU190により、制御を行なう時には、この標準制御データ設定テーブル210aに設定された標準制御データ(基準学習値)により、制御を行なえば良好にエンジン195の始動や走行を行なうことができる。
(Configuration of standard control data setting table 210a)
Next, details of the configuration contents of the standard control data setting table 210a will be described with reference to FIG. As shown in FIG. 4, in the standard control data setting table 210a, control data that is optimal for engine control by each electronic control computer (in this example, the engine ECU 190) is set as standard control data (reference learning values). . That is, when control is performed by engine ECU 190, engine 195 can be started and run well if control is performed using the standard control data (reference learning value) set in standard control data setting table 210a. .

具体的に説明すると、エンジンECU190(図1)による各空気吸気量「100、150、200」のそれぞれに応じて制御された際の燃料噴射量の数値データ「20〜70(cc/min)」および制御結果が最適となるように補正された標準制御データ(基準学習値)とが記憶されたテーブルである。   More specifically, the numerical data “20 to 70 (cc / min)” of the fuel injection amount when the engine ECU 190 (FIG. 1) controls each air intake amount “100, 150, 200”. And a table in which standard control data (reference learning value) corrected so that the control result is optimized is stored.

例えば、この標準制御データ設定テーブル210aでは、吸入空気量100の場合の燃料噴射量20、25、35の内、「燃料噴射量25(cc/min)」が最適の燃料噴射量であるとした場合、この「燃料噴射量25(cc/min)」が標準制御データとして設定され(基準学習値)、同じく吸入空気量150の場合では、標準なる燃料噴射量が「燃料噴射量48(cc/min)」として、吸入空気量200の場合では、標準となる燃料噴射量が「燃料噴射量65(cc/min)」としてそれぞれ設定された事を示している。   For example, in this standard control data setting table 210a, it is assumed that “fuel injection amount 25 (cc / min)” is the optimum fuel injection amount among the fuel injection amounts 20, 25, and 35 when the intake air amount is 100. In this case, the “fuel injection amount 25 (cc / min)” is set as the standard control data (reference learning value). In the case of the intake air amount 150, the standard fuel injection amount is “fuel injection amount 48 (cc / min)”. min) ”indicates that the standard fuel injection amount is set as“ fuel injection amount 65 (cc / min) ”in the case of the intake air amount 200.

(標準制御データ設定テーブル210bの構成)
次に、図5を参照して、車両100のエンジン状態(エンジン回転数)に応じた標準制御データ設定テーブル210bの構成および機能についての詳細を説明する。この図5に示す標準制御データ設定テーブル210bは、車両100におけるエンジン状態(エンジンの回転数/走行状態)を対象として、エンジンECU190により制御された時の標準制御データ(基準学習値)が記憶されたテーブルである。
(Configuration of standard control data setting table 210b)
Next, with reference to FIG. 5, the details of the configuration and functions of the standard control data setting table 210b corresponding to the engine state (engine speed) of the vehicle 100 will be described. The standard control data setting table 210b shown in FIG. 5 stores standard control data (reference learning value) when the engine state (engine speed / running state) in the vehicle 100 is controlled by the engine ECU 190. It is a table.

すなわち、本例では、5つ(アイドル時、始動時、低速走行時、中速走行時、高速走行時)のエンジン状態(エンジン回転数/走行速度)に応じて、制御された制御データと最適の燃料噴射量として設定された標準制御データ(基準学習値)とが記憶/設定されたテーブルである。同図に示すように、例えば、低速走行時には最適な標準制御データ(基準学習値)として燃料噴射量24(cc/min)が設定されている。   In other words, in this example, the control data and the optimum controlled according to the engine state (engine speed / running speed) of five (during idling, starting, running at low speed, running at medium speed, and running at high speed). This is a table in which standard control data (reference learning value) set as the fuel injection amount is stored / set. As shown in the figure, for example, a fuel injection amount 24 (cc / min) is set as optimum standard control data (reference learning value) during low-speed traveling.

すなわち、このエンジンECU190により、各エンジン状態(例えば、アイドル時、始動時、低速走行時、中速走行時、高速走行時)に応じた制御を行なう場合、この標準制御データ設定テーブル210aに設定された標準制御データ(基準学習値)により、制御を行なうことにより、各エンジン状態に応じたエンジン制御を良好に行なうことができる。具体的には、エンストやノッキングなどの不具合が発生しないエンジン制御を行なうことができる。   That is, when the engine ECU 190 performs control according to each engine state (for example, at idle, at start-up, at low speed, at medium speed, at high speed), it is set in this standard control data setting table 210a. By performing control based on the standard control data (reference learning value), it is possible to satisfactorily perform engine control corresponding to each engine state. Specifically, it is possible to perform engine control without causing problems such as engine stall and knocking.

同図に示すように、この標準制御データ設定テーブル210bによると、車両100がアイドリング時には、標準となる燃料噴射量が8(cc/min)であり、始動時には燃料噴射量が15(cc/min)であり、低速走行時には標準となる燃料噴射量が24(cc/min)であり、低速走行時には基準となる燃料噴射量が31(cc/min)であり、高速走行時には標準となる燃料噴射量が41(cc/min)であることをそれぞれを示している。   As shown in the figure, according to this standard control data setting table 210b, the standard fuel injection amount is 8 (cc / min) when the vehicle 100 is idling, and the fuel injection amount is 15 (cc / min) at the start. The standard fuel injection amount is 24 (cc / min) during low-speed driving, the standard fuel injection amount is 31 (cc / min) during low-speed driving, and the standard fuel injection amount during high-speed driving. Each indicates that the amount is 41 (cc / min).

図3に戻り、車両状態判定部230は、車両制御データ取得部210から取得した車両100および他の車両101〜103による基準制御データ(学習値)に基づいて、現時点において、車両が異常状態であるか或いは、故障が発生する可能性があるかを判定する機能を備えており、各車両毎に取得した基準制御データ(学習値)と、予め車両状態判定テーブル231(図7)に記憶している標準となる基準制御データとを比較して両者の制御内容が一致するかを判定する機能を備えている。   Returning to FIG. 3, the vehicle state determination unit 230 determines that the vehicle is in an abnormal state at the present time based on the reference control data (learned value) by the vehicle 100 and the other vehicles 101 to 103 acquired from the vehicle control data acquisition unit 210. It has a function of determining whether or not there is a possibility of failure, and is stored in the reference control data (learned value) acquired for each vehicle and in the vehicle state determination table 231 (FIG. 7) in advance. It has a function of comparing the reference control data as a standard and determining whether the control contents of the two match.

具体的には、車両100から送信された基準制御データが標準制御データとほぼ一致する数値データである場合、この車両100には、何ら問題がないと判定することができ、標準制御データ(基準学習値)と一致はしないが、近似する制御データである場合、現時点で問題はないが、後に故障や異常状態などが発生する可能性があると判定することができ、標準制御データと大きく異なる数値データである場合、現時点において、車両100に異常が発生していると判定することができる。また、単純に両者の制御データの数値の比較ではなく変動や変化率を算出して、この算出した変化率に応じて車両100の異常発生状態の傾向を判定することができる。   Specifically, when the reference control data transmitted from the vehicle 100 is numerical data that substantially matches the standard control data, it can be determined that there is no problem with the vehicle 100 and the standard control data (reference If the control data is not the same as the (learned value), but the control data is approximate, there is no problem at the present time, but it can be determined that a failure or abnormal condition may occur later, which is significantly different from the standard control data. In the case of numerical data, it can be determined that an abnormality has occurred in the vehicle 100 at the present time. In addition, instead of simply comparing the numerical values of both control data, fluctuations and change rates can be calculated, and the tendency of the abnormality occurrence state of the vehicle 100 can be determined according to the calculated change rates.

また、この車両状態判定部230は、車両に異常があると判定された場合、この異常状態の発生が車両単独の異常現象であるか、この車両の車種共通で発生する異常現象であるかを判定する機能を備えている。そして、この車両状態判定部230により判定された車両状態の判定結果は、車種別管理テーブル232に格納される(図8)。   Further, when it is determined that the vehicle has an abnormality, the vehicle state determination unit 230 determines whether the occurrence of the abnormal state is an abnormal phenomenon of the vehicle alone or an abnormal phenomenon that occurs in common with the vehicle type of the vehicle. It has a function to judge. And the determination result of the vehicle state determined by this vehicle state determination part 230 is stored in the vehicle type management table 232 (FIG. 8).

車種別管理テーブル232は、各車両に関連付けて、車両の車両管理番号、車種、車両状態の判定結果をそれぞれ記憶したテーブルである。すなわち、車両状態判定テーブル231をもとにして、車種別管理テーブル232(図8)が自動的に作成される。この車種別管理テーブル232は、複数の車両100および他の車両101〜103における車種に関連付けて、車両の判定結果が格納されたテーブルである。   The vehicle type management table 232 is a table that stores a vehicle management number, a vehicle type, and a vehicle state determination result of each vehicle in association with each vehicle. That is, the vehicle type management table 232 (FIG. 8) is automatically created based on the vehicle state determination table 231. The vehicle type management table 232 is a table in which vehicle determination results are stored in association with vehicle types in the plurality of vehicles 100 and the other vehicles 101 to 103.

後述するように、この車種別管理テーブル232により、車種毎の車両状態を総合的に判定することにより、異常状態が判定される車両の車種と該当する車両を対象として、事前に車両に対する異常状態の発生或いは、異常状態の発生傾向があることを示唆する旨の警報を行なうことができる。   As will be described later, the vehicle type management table 232 comprehensively determines the vehicle state for each vehicle type, so that the abnormal state with respect to the vehicle in advance is targeted for the vehicle type of the vehicle for which the abnormal state is determined and the corresponding vehicle. Or an alarm indicating that there is a tendency to generate an abnormal state.

車両状態解析部240は、車両状態判定部230により判定された異常状態或いは異常状態が発生する可能性に対して、これら異常状態の発生(異常状態の可能性)が車両100単独の現象として起因するのか他の同一の車種全体で発生している異常現象なのかを解析する機能を備えている。車両状態解析部240による解析は、例えば、異常状態の判定回数を所定の数値(基準値)に設定し、この設定した基準値を超えた場合、車両単独の異常判定ではなく、車種を対象とする車種別異常状態判定処理を行なう。   The vehicle state analysis unit 240 causes the occurrence of the abnormal state (possibility of the abnormal state) as a phenomenon of the vehicle 100 alone with respect to the abnormal state determined by the vehicle state determination unit 230 or the possibility of occurrence of the abnormal state. It is equipped with a function to analyze whether it is an abnormal phenomenon that occurs in the same entire vehicle model. In the analysis by the vehicle state analysis unit 240, for example, when the number of abnormal state determinations is set to a predetermined numerical value (reference value) and the set reference value is exceeded, the vehicle type is not determined as an independent vehicle determination but the vehicle type is targeted. Car type abnormal state determination processing is performed.

異常状態報知部250は、車両状態解析部240により解析された解析結果に基づいて、単独の車両或いは、複数の車種が同一の車両に対して、異常状態の発生或いは、異常状態が発生する可能性があることを示唆する旨の警報を報知する機能を備えている。   Based on the analysis result analyzed by the vehicle state analysis unit 240, the abnormal state notification unit 250 may generate an abnormal state or generate an abnormal state with respect to a single vehicle or a vehicle having a plurality of vehicle types. It is equipped with a function for notifying an alarm indicating that there is a possibility.

通信I/F部260は、車両100および他の車両101〜103に備えた通信I/F部166とディーラ300に備えた通信I/F部301との間で、相互に通信を行なう機能を備えている。   The communication I / F unit 260 has a function of performing communication between the communication I / F unit 166 included in the vehicle 100 and the other vehicles 101 to 103 and the communication I / F unit 301 included in the dealer 300. I have.

(車両状態の解析処理手順)
次に、図9を参照して、車両状態の解析手順の処理動作を詳細に説明する。なお、図9に示すフローチャートでは、車両に備えた電子制御コンピュータ(ECU)の一例として、エンジン195の制御を全般的に行なうエンジンECU190(図1)を例に説明する。
(Vehicle condition analysis procedure)
Next, the processing operation of the vehicle state analysis procedure will be described in detail with reference to FIG. In the flowchart shown in FIG. 9, an engine ECU 190 (FIG. 1) that generally controls the engine 195 will be described as an example of an electronic control computer (ECU) provided in the vehicle.

すなわち、図9のフローチャートに示すように、先ず、車両100に備えたエンジンECU190(図1)による何らかの制御があるか否かの判定を行ない(ステップS100)、このエンジンECU190による制御が作動したと判定された場合(ステップS100肯定)、このエンジンECU190による任意の基準制御データ(学習値)を取得し(ステップS150)、次いで、このステップS150により取得した基準制御データ(学習値)を記憶する(ステップS200)。なお、このステップS150により取得された基準制御データ(学習値)はエンジン制御データ記憶部164(図1)に記憶される。   That is, as shown in the flowchart of FIG. 9, it is first determined whether there is any control by the engine ECU 190 (FIG. 1) provided in the vehicle 100 (step S100), and the control by the engine ECU 190 is activated. If determined (Yes at step S100), arbitrary reference control data (learned value) by the engine ECU 190 is acquired (step S150), and then the reference control data (learned value) acquired at step S150 is stored (step S150). Step S200). Note that the reference control data (learned value) acquired in step S150 is stored in the engine control data storage unit 164 (FIG. 1).

ここで、ステップS100〜ステップS200までの処理を具体的に説明すると、エンジンECU190による制御が燃料の噴射量に関する制御であるとすると、ステップS150の処理では、吸入空気量検出センサ183(図1)により取得された吸入空気量(本例では、吸入空気量を100とする)をもとにして、エンジンECU190によって制御された燃料の噴射量(制御結果が最適となるように、補正された「基準制御データ(学習値)」)を取得することとなる。前述したように、吸入空気量検出センサ183により取得されたエンジンに関する検出データは、エンジン状態取得部163(図1)により取得される。   Here, the processing from step S100 to step S200 will be described in detail. If the control by the engine ECU 190 is control related to the fuel injection amount, the intake air amount detection sensor 183 (FIG. 1) in the processing of step S150. The fuel injection amount controlled by the engine ECU 190 (corrected so that the control result is optimized) based on the intake air amount acquired in step (in this example, the intake air amount is 100). Reference control data (learned value) ") is acquired. As described above, the detection data related to the engine acquired by the intake air amount detection sensor 183 is acquired by the engine state acquisition unit 163 (FIG. 1).

以下、本フローチャートの例では、本処理手順を具体的に説明するために、ステップS150により取得された吸入空気量100に応じて、この時にエンジンECUで190(図1)によって制御された時の燃料の噴射量が、35(cc/min)であるとして説明する。   Hereinafter, in the example of this flowchart, in order to specifically describe this processing procedure, the engine ECU at this time is controlled by 190 (FIG. 1) according to the intake air amount 100 acquired in step S150. A description will be given assuming that the fuel injection amount is 35 (cc / min).

なお、このフローチャートでは、本処理手順の一例として、エンジン195(図1)に関する燃料噴射量の制御のみを説明しているが、この場合、燃料噴射量だけでなく燃料の噴射圧力、燃料の噴射時期などを取得することにより、基準制御データ(学習値)を細分化したデータとしてもよい。   In this flowchart, only control of the fuel injection amount related to the engine 195 (FIG. 1) is described as an example of this processing procedure. However, in this case, not only the fuel injection amount but also the fuel injection pressure and the fuel injection amount are described. The reference control data (learned value) may be subdivided into data by acquiring the time and the like.

次いで、走行中の自車両においての走行環境状態を取得する(ステップS250)。このステップS250による走行環境の取得処理は、ナビゲーション装置170(図2)によるVISP受信機171により取得した天気情報に基づいて、VISP処理部175により自車両近傍の路面状況を取得することで、走行環境データ(雨天時などでは、路面の濡れ状態)を取得することができる。   Next, the traveling environment state of the traveling vehicle is acquired (step S250). The travel environment acquisition process in step S250 is performed by acquiring the road surface condition in the vicinity of the host vehicle by the VISP processing unit 175 based on the weather information acquired by the VISP receiver 171 by the navigation device 170 (FIG. 2). Environmental data (wet conditions on the road surface when it rains) can be acquired.

以下、車両100は、車両管理センタ200に対して、ステップS150により取得されたエンジン制御に関する基準制御データ(学習値)と、ステップS250により取得された車両の走行環境に関する走行環境データを併せて送信する(ステップS300)。なお、この時、車両から車両管理センタ200に送信される基準制御データ(学習値)、車両環境データとともに、車両を特定する車両管理番号(×××123、×××363123・・)も一緒に送信される。   Hereinafter, the vehicle 100 transmits to the vehicle management center 200 the reference control data (learned value) related to the engine control acquired in step S150 and the travel environment data related to the travel environment of the vehicle acquired in step S250. (Step S300). At this time, the reference control data (learned value) transmitted from the vehicle to the vehicle management center 200 and the vehicle environment data, as well as the vehicle management numbers (XXX123, XXX363123,...) For specifying the vehicle are also used. Sent to.

ここで、前述したように、エンジン状態を取得するエンジン状態取得部163は、複数のエンジンの状態を、アイドリング時、エンジンの始動時、低速走行時、中速走行時、高速走行時からなる5パターンに区分して取得する機能を備えているため、基準制御データ(学習値)を単独のデータ(燃料噴射量)とするのではなく、複数のエンジン状態(アイドル時、エンジンの始動時、低速走行時、中速走行時、高速走行時)に応じた複数の基準制御データ(学習値)を取得し、この取得した基準制御データ(学習値)を車両管理センタ200に送信するようにしてもよい。   Here, as described above, the engine state acquisition unit 163 that acquires the engine state includes a plurality of engine states including idling, engine start, low speed driving, medium speed driving, and high speed driving. Since it has a function to acquire by dividing into patterns, the reference control data (learned value) is not set as single data (fuel injection amount), but in multiple engine states (idle, engine start, low speed) A plurality of reference control data (learned values) corresponding to traveling, medium-speed traveling, and high-speed traveling) is acquired, and the acquired reference control data (learned value) is transmitted to the vehicle management center 200. Good.

一方、車両管理センタ200は、車両100から送信された送信データ基準制御データ(学習値、走行環境データ、車両管理番号)を受信すると(ステップS310肯定)、先ず、車両の車両管理番号(×××123、×××363・・)を取得し(ステップS311)、次いで、エンジン制御に関する基準制御データおよび車両の周囲環境(路面の濡れ状態など)である車両走行環境データを取得し(ステップS312)、この受信した基準制御データと車両走行環境データをもとに車両状態の判定を行なう車両状態判定処理に移行する(ステップS313)。   On the other hand, when the vehicle management center 200 receives the transmission data reference control data (learned value, travel environment data, vehicle management number) transmitted from the vehicle 100 (Yes at step S310), first, the vehicle management number (XX of the vehicle). X123, xxx363 ...) (step S311), and then reference control data related to engine control and vehicle running environment data that is the surrounding environment of the vehicle (such as a wet state of the road surface) are obtained (step S312). ), The process proceeds to a vehicle state determination process for determining the vehicle state based on the received reference control data and vehicle travel environment data (step S313).

前述したように、この車両状態判定処理は、車両管理センタ200に備えた車両状態判定テーブル231(図7)を参照して、最適な標準制御データとして登録されている標準制御データ(基準学習値)と、車両100側から送信された基準制御データ(学習値)とを比較する処理である。   As described above, this vehicle state determination process is performed by referring to the vehicle state determination table 231 (FIG. 7) provided in the vehicle management center 200 and the standard control data (reference learning value) registered as the optimal standard control data. ) And reference control data (learned value) transmitted from the vehicle 100 side.

具体的には、車両から送信された基準制御データ(学習値)と、標準制御データとが一致するかの判定を行ない(ステップS314)、このステップS314の判定により、基準制御データ(学習値)と標準制御データ(基準学習値)とが一致しない(基準制御データ≠標準制御データ)と判定された場合(ステップS314否定)、車両100対して、車両に対する異常状態の発生を示す異常状態通知信号が報知される(ステップS315)。この異常状態通知信号は、車両100において、異常状態の発生或いは、異常状態の発生傾向が検出されたことを通知する警報を示している。   Specifically, it is determined whether the reference control data (learned value) transmitted from the vehicle matches the standard control data (step S314), and the reference control data (learned value) is determined by the determination in step S314. And the standard control data (reference learning value) do not match (reference control data ≠ standard control data) (No in step S314), the abnormal condition notification signal indicating the occurrence of an abnormal condition with respect to the vehicle 100 Is notified (step S315). This abnormal state notification signal indicates an alarm for notifying the occurrence of an abnormal state or the occurrence tendency of the abnormal state in the vehicle 100.

図7の車両状態判定テーブル231を参照して、具体的に説明すると、この車両状態判定テーブル231に示すように、吸入空気量が100の場合の燃料噴射量(標準制御データ)は、25(cc/min)であり、前述したように、車両から送信された基準制御データ(学習値)は、35(cc/min)であるため、この基準制御データ(学習値)である数値の35cc/minは、標準制御データ(25cc/min)から逸脱しており、両者の制御データは異なるため(35cc/min≠25cc/min)、本例の場合、車両状態は異常状態であると判定され、今回、車両の解析状態を送信した車両(車両管理番号:×××123)は、異常状態通知の報知対象となる。   Specifically, referring to the vehicle state determination table 231 in FIG. 7, as shown in the vehicle state determination table 231, the fuel injection amount (standard control data) when the intake air amount is 100 is 25 ( As described above, the reference control data (learned value) transmitted from the vehicle is 35 (cc / min). Therefore, the reference control data (learned value) is a numerical value of 35 cc / min. Since min deviates from the standard control data (25 cc / min) and the two control data are different (35 cc / min ≠ 25 cc / min), in this example, the vehicle state is determined to be an abnormal state. The vehicle (vehicle management number: XXX123) that has transmitted the analysis state of the vehicle this time is a notification target of the abnormal state notification.

すなわち、報知の対象となる車両(車両管理番号:×××123)に対して、異常状態が発生している旨の警報(例えば、「異常状態が発生しています。ディーラで点検/修理を行なって下さい。」)が報知される。   That is, an alarm indicating that an abnormal state has occurred (for example, “An abnormal state has occurred. Check / repair with a dealer) for the vehicle to be notified (vehicle management number: XXX123). Please go. ")

ここで、本例では、両者の制御データの数値が一致しない場合、異常状態が発生していると判定し、警報の報知対象としているが、制御データの数値が一致はしなくても、両者の制御データの数値が近似値である場合には、また、制御データの変動や変化率を算出して、現時点で車両には異常状態が発生してはいないが、異常が発生する可能性がある旨の報知(異常状態予測通知)を報知として行なうようにしてもよい。   Here, in this example, if the numerical values of both control data do not match, it is determined that an abnormal state has occurred, and the alarm is to be notified, but even if the numerical values of the control data do not match, both If the numerical value of the control data is an approximate value, the fluctuation or change rate of the control data is calculated, and the vehicle is not in an abnormal state at this time, but an abnormality may occur. A notification to that effect (abnormal state prediction notification) may be performed as a notification.

一方、車両は、車両管理センタ200から送信された異常状態通知信号を受信すると(ステップS350肯定)、車両は、修理工場などによる点検/修理が必要であると判断し、ディーラ300に対して、車両の点検/修理を依頼する車両点検/修理依頼要求通知の送信を行なう(ステップS400)。以下、車両は、ディーラ300からの連絡などにより、ディーラ300の修理工場により車両の点検や修理を行なうこととなる。   On the other hand, when the vehicle receives the abnormal state notification signal transmitted from the vehicle management center 200 (Yes at step S350), the vehicle determines that the vehicle needs to be inspected / repaired by a repair shop or the like. A vehicle inspection / repair request request notification for requesting vehicle inspection / repair is transmitted (step S400). In the following, the vehicle will be inspected and repaired by the repair shop of the dealer 300 by communication from the dealer 300 or the like.

ここで、図9のフローチャートに示すように、本例では、車両状態の判定処理を行なった後では、次いで、車両の車種を対象とする車種別異常状態判定処理を行なう(ステップS316)。この車種別異常状態判定処理は、ステップS313による車両状態判定処理により、車両に異常があると判定された車両の車種を対象とする判定処理であり、具体的には、異常状態の発生が車両単独の異常現象であるか、この車両の車種共通で発生する異常現象であるかを判定する処理である。   Here, as shown in the flowchart of FIG. 9, in this example, after the vehicle state determination process is performed, a vehicle type abnormal state determination process for the vehicle type of the vehicle is then performed (step S316). This vehicle type abnormal state determination process is a determination process for the vehicle type of the vehicle that is determined to be abnormal by the vehicle state determination process in step S313. Specifically, the occurrence of the abnormal state is the vehicle. This is a process for determining whether it is a single abnormal phenomenon or an abnormal phenomenon that occurs in common with this vehicle type.

また、個別の車両自体に異常状態の可能性が判定されない場合でも、異常状態があると判定された車種で異常状態の発生或いは、異常状態の発生傾向が検出された場合には、異常状態が発生する可能性がある車種に該当する車両に対して警告を報知する処理である。   In addition, even when the possibility of an abnormal state is not determined for each individual vehicle itself, if the occurrence of an abnormal state or the occurrence tendency of the abnormal state is detected in a vehicle type that is determined to have an abnormal state, the abnormal state is This is a process for notifying a warning corresponding to a vehicle type that may occur.

すなわち、図9のフローチャートに示すように、車両の車両管理番号(×××123、×××363123・・)に基づいて、この車両の車種(車種A、車種B・・)を判定する(ステップS317)。そして、このステップS317により判定された車種と同一の車種として登録されている他の車両による車両状態の判定結果を取得する(ステップS318)。   That is, as shown in the flowchart of FIG. 9, the vehicle type (vehicle type A, vehicle type B,...) Of this vehicle is determined based on the vehicle management number (XXX123, XXX363123,...) Of the vehicle ( Step S317). And the determination result of the vehicle state by the other vehicle registered as the same vehicle type as the vehicle type determined by this step S317 is acquired (step S318).

具体的には、同一車種による異常状態判定回数を取得し、このステップS318により取得した判定結果に基づいて、車種別の車両状態を判定することにより、異常状態判定回数が所定以上あるか否かの判定を行なう(ステップS319)。そして、このステップS319の判定により異常状態判定回数が所定以上あると判定された場合には(ステップS319肯定)、車両に異常があると判定された車両の車種と同一の車種である他の車両に対して、異常状態が発生する可能性がある旨を示す報知を行なう(ステップS320)。   Specifically, the number of abnormal state determinations for the same vehicle type is acquired, and the vehicle state of the vehicle type is determined based on the determination result acquired in step S318. Is determined (step S319). If it is determined in step S319 that the number of abnormal state determinations is greater than or equal to the predetermined number (Yes in step S319), another vehicle having the same vehicle type as the vehicle type determined to have an abnormality. Is notified that an abnormal condition may occur (step S320).

具体的に説明すると、異常状態と判定された車両の車種が車種Bである場合、この車種Bによる異常状態の発生回数が多い時には車種Bである他の車両を対象として、警報(異常や故障が発生する可能性がある事を示す報知)の報知を行なうようにしている。   More specifically, when the vehicle type of the vehicle determined to be in an abnormal state is the vehicle type B, an alarm (abnormality or failure) is applied to other vehicles of the vehicle type B when the number of occurrences of the abnormal state due to the vehicle type B is large. Notification indicating that there is a possibility of the occurrence of occurrence).

すなわち、図8の車種別管理テーブル232を参照して説明すると、例えば、異常状態の判定回数の上限値(所定回数)を4回以上と設定した場合、この条件下では異常状態が発生した回数が5回となっている車種Bが該当するため、車両管理センタ200から、この車種Bである複数の車両を対象として、異常状態が発生する可能性がある旨の報知(例えば、「異常状態が発生する可能性があります。ディーラで点検を行なって下さい。」)を行なうこととなる。   That is, with reference to the vehicle type management table 232 in FIG. 8, for example, when the upper limit value (predetermined number) of the number of abnormal state determinations is set to 4 or more, the number of times an abnormal state has occurred under this condition Therefore, the vehicle management center 200 notifies the vehicle management center 200 that there is a possibility that an abnormal state may occur for a plurality of vehicles of the vehicle type B (for example, “abnormal state”). Please check with your dealer. ”).

以上説明したように、本発明によれば、エンジンECU190に対して行なわれた基準制御データ(学習値)を、ナビゲーション装置170により取得された車両周囲の走行環境データとともに、車両管理センタ200(図4)に送信し、この車両管理センタ200の車両状態判定部230により、車両から送信された車両の基準制御データ(学習値)と、予め設定された標準制御データとの値を判定し、判定された基準制御データ(学習値)の変動や変化率に基づいて、車両に対する異常状態の発生有無或いは、異常状態の発生予測判定を行ない、異常状態と判定された車両に対して警報を報知するので、個々の車両に対する車両状態(使用状態)の把握および異常状態の発生を正確に判定することができる。   As described above, according to the present invention, the reference control data (learned value) performed for the engine ECU 190, together with the travel environment data around the vehicle acquired by the navigation device 170, the vehicle management center 200 (FIG. 4), and the vehicle state determination unit 230 of the vehicle management center 200 determines the value of the reference control data (learned value) of the vehicle transmitted from the vehicle and the preset standard control data, and the determination Based on the change or change rate of the reference control data (learned value), the presence / absence of occurrence of an abnormal state for the vehicle or occurrence prediction of the abnormal state is determined, and an alarm is notified to the vehicle determined to be abnormal. Therefore, it is possible to accurately grasp the vehicle state (usage state) for each vehicle and determine the occurrence of an abnormal state.

(他の実施例)
ここで、上述した実施例では、車両100内で最適となる制御データとして補正したエンジンECU190(電子制御コンピュータ)に関する基準制御データ(学習値)を車両管理センタ200に送信し、この車両100から送信された基準制御データ(学習値)と車両管理センタ200において、予め設定された標準となる標準制御データとの一致を判定することにより、車両100に対する異常状態の発生有無或いは、異常状態の発生予測判定を行ない、異常状態と判定された車両に対して警報を報知する構成を説明したが、これに限らず、車両100の内部で車両制御に関する基準制御データ(学習値)を監視しておき、取得した基準制御データ(学習値)の変動や変化率に基づいて、自車両の異常状態の発生或いは異常状態の発生傾向を判定し、自車両内部で車両状態の管理を行なうように構成してもよい。
(Other examples)
Here, in the above-described embodiment, the reference control data (learned value) regarding the engine ECU 190 (electronic control computer) corrected as the optimal control data in the vehicle 100 is transmitted to the vehicle management center 200 and transmitted from the vehicle 100. In the vehicle management center 200, it is determined whether or not an abnormal state has occurred in the vehicle management center 200, and the occurrence of an abnormal state with respect to the vehicle 100 is predicted. Although the structure which performs determination and alert | reports an alarm with respect to the vehicle determined to be in an abnormal state was demonstrated, not only this but the reference control data (learned value) regarding vehicle control is monitored inside the vehicle 100, Based on the fluctuations and rate of change of the acquired reference control data (learned value) The determination may be configured to perform management of the vehicle state inside the vehicle.

この場合、自車両内部で異常状態の発生有無或いは異常状態の発生傾向を判定した場合、この車両100からディーラ300に対して、車両の点検や修理を要求する点検/修理要求通知が送信されることとなる。   In this case, when the presence / absence of an abnormal state or the tendency of occurrence of the abnormal state is determined inside the host vehicle, an inspection / repair request notification for requesting inspection and repair of the vehicle is transmitted from the vehicle 100 to the dealer 300. It will be.

また、上述した実施例では、車両として、個人の所有する車(マイカー)を例として説明しているが、本発明の車両状態解析装置および車両状態解析システムが対象とする車両は、個人が所有する車ではなく、例えば、レンタカー、タクシー、バスなどのような営業車などを対象としても、好ましく適用することができる。   Further, in the above-described embodiments, a vehicle owned by an individual (my car) is described as an example of the vehicle, but the vehicle targeted by the vehicle state analysis device and the vehicle state analysis system of the present invention is owned by the individual. For example, the present invention can be preferably applied to not only a car to be used but also a business car such as a rental car, a taxi, or a bus.

以上のように、本発明に係る車両状態解析装置および車両状態解析システムは、車両に対する故障発生傾向/異常状態の発生を正確に把握することを目的とした車両状態解析装置および車両状態解析システムに適している。   As described above, the vehicle state analysis device and the vehicle state analysis system according to the present invention are a vehicle state analysis device and a vehicle state analysis system for the purpose of accurately grasping the occurrence of failure / abnormal state with respect to a vehicle. Is suitable.

本発明に係る車両状態解析システムの概略構成を示す全体機能ブロック図である。1 is an overall functional block diagram showing a schematic configuration of a vehicle state analysis system according to the present invention. ナビゲーション装置の概略構成を示す全体機能ブロック図である。It is a whole functional block diagram which shows schematic structure of a navigation apparatus. 車両管理センタの概略構成を示す全体機能ブロック図である。It is a whole functional block diagram which shows schematic structure of a vehicle management center. 図3に示した標準制御データ設定テーブルの一例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows an example of the standard control data setting table shown in FIG. 図3に示した標準制御データ設定テーブルの一例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows an example of the standard control data setting table shown in FIG. 図3に示した車両制御データ記憶テーブルの一例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows an example of the vehicle control data storage table shown in FIG. 同車両状態判定テーブルの一例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows an example of the vehicle state determination table. 同車種別管理テーブルの一例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows an example of the same vehicle classification management table. 車両状態解析システムによる全体処理手順を説明するフローチャートである。It is a flowchart explaining the whole process sequence by a vehicle state analysis system.

符号の説明Explanation of symbols

100、101、102、103 車両
150 車両制御装置
160、173、201 制御部
161 走行環境取得部
161a 走行環境記憶部
162 走行状態取得部
162a 走行状態記憶部
163 エンジン状態取得部
164 エンジン制御データ記憶部
165 エンジン制御データ解析部
166、260、301 通信IF部
170 ナビゲーション装置
171 VICS受信機
172 GPS受信機、
174 自車両位置特定部
175 VICS処理部
176 ナビゲーション処理部
177 表示部
178 入力部
181 車速センサ
182 Gセンサ
183 吸入空気量検出センサ
184 吸気温検出センサ
185 ピストン位置検出センサ
186 冷却温度検出センサ
187 スロットルセンサ
190 エンジンECU
195 エンジン
200 車両管理センタ
210 車両制御データ取得部
210a、210b 標準制御データ設定テーブル
220 車両制御データ記憶部
221 車両制御データ記憶テーブル
230 異常状態判定部
231 車両状態判定テーブル
232 車種別管理テーブル
240 車両状態解析部
250 異常状態報知部
300 ディーラ
100, 101, 102, 103 Vehicle 150 Vehicle control device 160, 173, 201 Control unit 161 Traveling environment acquisition unit 161a Traveling environment storage unit 162 Traveling state acquisition unit 162a Driving state storage unit 163 Engine state acquisition unit 164 Engine control data storage unit 165 Engine control data analysis unit 166, 260, 301 Communication IF unit 170 Navigation device 171 VICS receiver 172 GPS receiver,
174 Self-vehicle position specifying unit 175 VICS processing unit 176 Navigation processing unit 177 Display unit 178 Input unit 181 Vehicle speed sensor 182 G sensor 183 Intake air amount detection sensor 184 Intake air temperature detection sensor 185 Piston position detection sensor 186 Cooling temperature detection sensor 187 Throttle sensor 190 Engine ECU
195 Engine 200 Vehicle management center 210 Vehicle control data acquisition unit 210a, 210b Standard control data setting table 220 Vehicle control data storage unit 221 Vehicle control data storage table 230 Abnormal state determination unit 231 Vehicle state determination table 232 Vehicle type management table 240 Vehicle state Analysis unit 250 Abnormal state notification unit 300 dealer

Claims (9)

車両に備えた制御手段に対して行なう制御内容を取得し、該車両に対する車両状態を解析する車両状態解析装置であって、
前記制御手段に対する制御結果が最適となるように、所定の制御データの補正を行なう基準制御データを設定する基準制御データ設定手段と、
前記基準制御データ設定手段により設定された基準制御データを記憶する基準制御データ記憶手段と、
前記基準制御データ設定手段により設定された基準制御データに基づいて、前記制御手段に対する制御を行なう車両制御手段と、
前記基準制御データ記憶手段に記憶された基準制御データを解析する基準制御データ解析手段と、
前記基準制御データ解析手段により行なわれた解析結果を判定する車両状態判定手段とを備えたことを特徴とする車両状態解析装置。
A vehicle state analysis device that acquires control contents for a control means provided in a vehicle and analyzes a vehicle state for the vehicle,
Reference control data setting means for setting reference control data for correcting predetermined control data so that a control result for the control means is optimal;
Reference control data storage means for storing reference control data set by the reference control data setting means;
Vehicle control means for controlling the control means based on the reference control data set by the reference control data setting means;
Reference control data analysis means for analyzing reference control data stored in the reference control data storage means;
A vehicle state analysis device comprising vehicle state determination means for determining an analysis result performed by the reference control data analysis means.
前記基準制御データ解析手段は、前記基準制御データの変動を解析する機能を備えるとともに、前記車両状態判定手段は、前記基準制御データ解析手段により基準制御データの変動があると解析された場合に、車両に異常があると判定することを特徴とする請求項1に記載の車両状態解析装置。   The reference control data analysis means has a function of analyzing fluctuations in the reference control data, and the vehicle state determination means is analyzed by the reference control data analysis means that there is fluctuations in the reference control data. The vehicle state analysis device according to claim 1, wherein the vehicle state is determined to be abnormal. 前記車両の走行位置および/または走行環境を取得するナビゲーションシステムと、
前記ナビゲーションシステムにより取得された車両の走行位置および/または走行環境に基づいて、車両の走行状況を判定する走行状況解析手段とを備え、
前記基準制御データ設定手段は、前記走行状況解析手段により解析された車両の走行状況に基づいて、前記基準制御データの設定を行なうとともに、前記基準制御データ解析手段は、前記基準制御データの変動を解析する機能を備え、前記車両状態判定手段は、前記基準制御データ解析手段により基準制御データの変動があると解析された場合に、車両に異常があると判定することを特徴とする請求項1または2に記載の車両状態解析装置。
A navigation system for acquiring a travel position and / or travel environment of the vehicle;
A traveling state analysis means for determining a traveling state of the vehicle based on the traveling position and / or traveling environment of the vehicle acquired by the navigation system;
The reference control data setting means sets the reference control data based on the vehicle driving situation analyzed by the driving situation analyzing means, and the reference control data analyzing means detects fluctuations in the reference control data. 2. The vehicle state determination unit according to claim 1, wherein the vehicle state determination unit determines that the vehicle is abnormal when the reference control data analysis unit analyzes that there is a change in the reference control data. Or the vehicle state analysis device according to 2;
前記制御手段に対する制御結果が最適となるように、制御データの標準パターンを標準制御データとして設定する標準制御データ設定手段を備え、
前記車両状態判定手段は、前記基準制御データ設定手段により設定された基準制御データの変動が前記標準制御データ設定手段により設定された標準制御データと比較して逸脱していると判定された場合に、車両に異常があると判定することを特徴とする請求項1、2または3に記載の車両状態解析装置。
Standard control data setting means for setting a standard pattern of control data as standard control data so that a control result for the control means is optimal,
When the vehicle state determination means determines that the fluctuation of the reference control data set by the reference control data setting means deviates from the standard control data set by the standard control data setting means. 4. The vehicle state analyzing apparatus according to claim 1, wherein the vehicle state is determined to be abnormal.
車両に備えた制御手段に対して行なう制御内容を取得し、該車両に対する車両状態の解析を行なう車両管理センタを備えた車両状態解析システムであって、
前記車両は、前記制御手段に対する制御結果が最適となるように、所定の制御データの補正を行なう基準制御データを設定する基準制御データ設定手段と、
前記基準制御データ設定手段により設定された基準制御データを記憶する基準制御データ記憶手段と、
前記基準制御データ設定手段により設定された基準制御データに基づいて、前記制御手段に対する制御を行なう車両制御手段とを備え、
前記車両管理センタは、
前記車両から送信される基準制御データを取得する基準制御データ取得手段と、
前記車両の制御手段に対する制御結果が最適となるように、制御データの標準パターンを標準制御データとして設定する標準制御データ設定手段と、
前記車両の状態を判定する車両状態判定手段とを備え、
前記車両状態判定手段は、前記基準制御データ取得手段により取得された基準制御データと標準制御データ設定手段により設定された標準制御データとを比較して、前記基準制御データの変動が前記標準制御データと比較して逸脱していると判定された場合に、車両に異常があると判定することを特徴とする車両状態解析システム。
A vehicle state analysis system including a vehicle management center that obtains control contents for a control unit provided in a vehicle and analyzes a vehicle state for the vehicle,
The vehicle has reference control data setting means for setting reference control data for correcting predetermined control data so that a control result for the control means is optimal,
Reference control data storage means for storing reference control data set by the reference control data setting means;
Vehicle control means for controlling the control means based on the reference control data set by the reference control data setting means,
The vehicle management center
Reference control data acquisition means for acquiring reference control data transmitted from the vehicle;
Standard control data setting means for setting a standard pattern of control data as standard control data so that a control result for the vehicle control means is optimized,
Vehicle state determination means for determining the state of the vehicle,
The vehicle state determination means compares the reference control data acquired by the reference control data acquisition means with the standard control data set by the standard control data setting means, and fluctuations in the reference control data indicate the standard control data. When it is determined that the vehicle deviates from the vehicle, it is determined that the vehicle is abnormal.
前記車両管理センタは、
前記車両状態判定手段により異常状態と判定された車両を対象として、該車両に対して警報を報知することを特徴とする請求項5に記載の車両状態解析システム。
The vehicle management center
The vehicle state analysis system according to claim 5, wherein an alarm is notified to the vehicle determined as an abnormal state by the vehicle state determination unit.
前記車両管理センタは、
前記車両状態判定手段により異常状態と判定された車両と同車種の他の車両を対象として、該他の車両に対して、前記基準制御データを送信する旨の要求通知を報知することを特徴とする請求項5または6に記載の車両状態解析システム。
The vehicle management center
For other vehicles of the same vehicle type as the vehicle determined to be in an abnormal state by the vehicle state determination means, a notification of request for transmitting the reference control data is notified to the other vehicles. The vehicle state analysis system according to claim 5 or 6.
前記車両状態判定手段は、
前記異常状態と判定された車両と同車種の他の車両に異常状態の傾向があるかを判定する機能を備えることを特徴とする請求項5、6または7に記載の車両状態解析システム。
The vehicle state determination means includes
The vehicle state analysis system according to claim 5, 6 or 7, further comprising a function of determining whether another vehicle of the same vehicle type as the vehicle determined to be in an abnormal state has a tendency of an abnormal state.
前記車両管理センタは、
前記車両状態判定手段により異常状態と判定された車両と同車種の他の車両を対象として、該他の車両に対して、警報を報知することを特徴とする請求項5〜8のいずれか一つに記載の車両状態解析システム。
The vehicle management center
9. An alarm is notified to another vehicle of the same vehicle type as that of the vehicle determined to be in an abnormal state by the vehicle state determination means. Vehicle state analysis system described in 1.
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