JP2007054376A - 機能的近赤外分光装置の信号解析方法及び信号解析装置、機能的近赤外分光装置並びに信号解析プログラム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】本発明は、機能的近赤外分光装置により検出された信号を解析する機能的近赤外分光装置の信号解析方法であって、機能的近赤外分光装置により検出された検出信号を取得する信号取得手順と、信号取得手順で取得した信号に対してウェーブレット変換を用いて多重解像度解析を行なう解析手順とを有することを特徴とする。
【選択図】 図3
Description
図1は本発明の一実施例のシステム構成図を示す。
図2はfNIRS検査装置111のブロック構成図を示す。
解析装置112は、例えば、パーソナルコンピュータシステムから構成されており、インタフェース141、処理装置142、記憶装置143、入力装置144、表示装置145から構成されている。
図3は本発明の一実施例の解析プログラムの処理フローチャートを示す。
ここで、ステップS1−2での解析処理について説明を行なう。本実施例の解析処理は、fNIRS検査装置111から取得した信号データに対して離散ウェーブレット変換を用いて多重解像度解析を行なう。
まず、波形解析について説明する。
次に離散ウェーブレット解析を用いた多重解像度解析について説明する。
S=a3+d3+d2+d1 …(3)
で表される。
次に離散ウェーブレット変換を用いた多重解像度解析による解析結果について説明する。
図5は実験内容を説明するための図である。
被験者に対して、刺激文を画面に提示し、正誤判定をする課題を課し、そのときの反応をfNIRS検査装置111により測定した。このとき、図5に示すように14秒レスト、34秒タスク、14秒レストのブロックデザインとした。刺激1(タスクA)、刺激2(タスクB)、刺激3(タスクC)の3種類の異なるタスクを設定して、1回3ブロックとして、これを4回繰り返し、計12ブロック744秒測定した。
図6は脳のブローカ野付近をfNIRS検査装置により検出したときの検出信号の一例を示す図である。同図中、灰色で色付けした領域がタスク部分を示している。
図6に示すように酸素化ヘモグロビンがタスク時に上昇する傾向を見ることができるが、高周波の雑音を含んでいる。また、実験全体にかけて酸素化ヘモグロビンoxy−Hbの増加と脱酸素化ヘモグロビンdeoxy−Hbの減少が見られるが、タスクに対する賦活状態を見るとき、これらの不要な情報は取り除きたい。
〔加算平均結果〕
図7はfNIRS装置の酸素化ヘモグロビンの検出信号に対して加算平均をタスク別に行った結果を示す図である。図7(A)はタスクA、図7(B)はタスクB、図7(C)はタスクCを加算平均したものである。
加算平均を取ることにより、図7に示されるように雑音が除去され、また、タスクごとの変化を見ることができ、タスクに対する賦活状態を評価できる。例えば、図7(C)に示すようにタスクCが最も賦活させる刺激であることがわかる。ところが、図6を見ると、同じタスクCであっても、310秒から372秒ではほとんど変化がないのに対し、682秒から744秒では非常に大きな変化があり、賦活状態に大きなばらつきがあることがわかるが、図7に示すように加算平均を取ることによって、この情報は見えなくなっている。このため、加算平均では、タスクに対する賦活状態を見逃しがちである。
図8は酸素化ヘモグロビンの検出信号に対して多重解像度解析を行った結果を示す図である。
本実施例によれば、検査対象となる機能を最も反映する成分を用いて解析を行うことができ、よって、検査すべき機能を確実に解析できる。
なお、本実施例では、解析装置112で信号の解析を行なうようにしたが、fNIRS装置111側でウェーブレット変換を用いて多重解像度解析を行なうようにしてもよい。
111 fNIRS検査装置、112 解析装置
121、122 ホルダ、123 送光ファイバ、124 検出ファイバ
125 近赤外光発生装置、126 受光装置、127 処理装置、128 操作パネル129 記憶装置、130 表示装置、131 インタフェース
141 インタフェース、142 処理装置、143 記憶装置、144 入力装置
145 表示装置
Claims (16)
- 機能的近赤外分光装置により検出された信号を解析する機能的近赤外分光装置の信号解析方法であって、
前記機能的近赤外分光装置により検出された検出信号を取得する信号取得手順と、
前記信号取得手順で取得した信号に対してウェーブレット変換を用いて多重解像度解析を行なう解析手順とを有することを特徴とする機能的近赤外分光装置の信号解析方法。 - 前記解析手順は、前記ウェーブレット変換として、離散ウェーブレット変換を用いることを特徴とする請求項1記載の信号解析方法。
- 前記解析手順は、前記多重解像度解析の結果のうち検査すべき機能の状態が反映された成分を用いて、前記機能の状態を解析することを特徴とする請求項1又は2記載の機能的近赤外分光装置の信号解析方法。
- 前記解析手順は、前記多重解像度解析の結果のうち検査すべき機能の状態が反映された成分に、その前後の周波数帯域の成分を加算した成分を解析結果とすることを特徴とする請求項3記載の信号解析方法。
- 機能的近赤外分光装置により検出された信号に基づいて所望の被検査対象の機能を解析する機能的近赤外分光装置の信号解析装置であって、
前記機能的近赤外分光装置により検出された検出信号に対してウェーブレット変換を用いて多重解像度解析を行なう解析部を有することを特徴とする機能的近赤外分光装置の信号解析装置。 - 前解析部は、前記ウェーブレット変換として、離散ウェーブレット変換を用いることを特徴とする請求項5記載の機能的近赤外分光装置の信号解析装置。
- 前記解析部は、多重解像度解析の結果、検査しようとする機能の状態が反映された成分を用いて該機能の状態を解析することを特徴とする請求項5又は6記載の機能的近赤外分光装置の信号解析装置。
- 前記解析部は、前記多重解像度解析の結果のうち検査すべき機能の状態が反映された成分に、その前後の周波数帯域の成分を加算した成分を解析結果とすることを特徴とする請求項7記載の機能的近赤外分光装置の信号解析装置。
- 機能的近赤外分光法により信号を検出し、検査対象の所望の機能を解析する機能的近赤外分光装置であって、
前記機能的近赤外分光法により検出された検出信号に対してウェーブレット変換を用いて多重解像度解析を行なう解析部を有することを特徴とする機能的近赤外分光装置。 - 前記解析部は、前記ウェーブレット変換として、離散ウェーブレット変換を用いることを特徴とする請求項9記載の機能的近赤外分光装置。
- 前記解析部は、多重解像度解析の結果、検査しようとする機能の状態が反映された成分を用いて該機能の状態を解析することを特徴とする請求項9又は10記載の機能的近赤外分光装置。
- 前記解析部は、前記多重解像度解析の結果のうち検査すべき機能の状態が反映された成分に、その前後の周波数帯域の成分を加算した成分を解析結果とすることを特徴とする請求項11記載の機能的近赤外分光装置。
- コンピュータに、
前記機能的近赤外分光装置により検出された検出信号を取得する信号取得手順と、
前記信号取得手順で取得した信号に対してウェーブレット変換を用いて多重解像度解析を行なう解析手順とを実行させることを特徴とするコンピュータに読み取り可能なプログラム。 - 前記解析手順は、前記ウェーブレット変換として、離散ウェーブレット変換を用いることを特徴とする請求項13記載のコンピュータに読み取り可能なプログラム。
- 前記解析手順は、前記多重解像度解析の結果のうち検査すべき機能の状態が反映された成分を用いて、前記機能の状態を解析することを特徴とする請求項13又は14記載のコンピュータに読み取り可能なプログラム。
- 前記解析手順は、前記多重解像度解析の結果のうち検査すべき機能の状態が反映された成分に、その前後の周波数帯域の成分を加算した成分を用いて解析結果とすることを特徴とする請求項15記載のコンピュータに読み取り可能なプログラム。
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