JP2007037687A - 歯科診療支援方法及びシステム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】 会員歯科医師用端末とサーバーとを通信ネットワークで接続し(ステップ1)、患者情報を、端末からサーバーに送信し(ステップ2)、サーバーにおいて、患者の3次元デジタル画像を形成し、ツインステージ法を仮想的に実施した場合を映像化し(ステップ3)、疾病状況に対しても所定の治療法を実施した場合を映像化し(ステップ4)と、映像情報をサーバーから会端末に対し送信し(ステップ5)、そして、歯科医師が患者に対してモニタに映像情報を写し出しながら説明可能とする(ステップ6)ことを特徴とする。
【選択図】 図1
Description
インターネット等の通信ネットワークを通じて歯科医師が所有する端末と所定のサービスを提供するサーバーとを接続し、歯科医師に映像情報を提供するものとして、アライン・テクノロジー・インコーポレーション(ALIGN TECHNOLOGY INC. USA)の提供するインビザライン(「INVISALIGN」商品名)及びそれに付随して提供される映像情報がある。インビザラインは、口腔内の歯列に直接装着して歯牙を長期間にわたって少しずつ移動し最終的に綺麗な歯並びを獲得するための透明なプレート状の歯科矯正用装着器具である。サーバーでは、各患者用の透明なプレート状の歯科矯正用装着器具を仮想的に作製し、各患者の歯列模型からCTスキャンして得た映像に対して適用し、歯牙の動きを決定する過程を画像処理する。そして、これを何種類もバリエーションとして製作した上で、サーバーより各歯科医師が所有する端末に送信している。
特開2000−20633号公報に記載の発明は、患者の気質に応じた説明方法を採用することにより、患者に治療方法を容易に理解させ、患者の最良と思う治療方法による治療を納得して受けられるようにすることを目的としたもので、複数の治療方法から1つの治療方法を患者に選定させる際の説明において、患者の気質を所定の方法により分類し、この分類に相応する説明文に沿って、順次視覚的手段及び/又は聴覚的手段により説明することを特徴とした治療方法選定についての説明方法に関する。この発明は、複数の治療手段を、予め分類して定めた複数の気質別説明として蓄積し、複数の気質別説明中から、対応気質を選定する選定手段、該選定手段により選定した説明手段を聴覚手段及び/又は視覚手段、要すれば触覚手段により伝達する為の伝達手段を付加したことを特徴とする治療方法選定についての説明システムである(図14参照)。
しかしながら、このような説明方法及び内容では、専門的な説明が多く、保険適用とか、必要な治療費までが理解の限度であり、受けられる治療方法とその得失、罹病の予防の方法、他の治療方法との比較などは説明されても理解を越える内容が多く、十分理解することなく、医師等の説明に従うのが普通であった。
また患者の気質などによって、理解度が著しく異なることは知られているけれども、気質等により説明の方法を選択することは殆んど考慮されていないのが実情であった。
特開2004−24639号公報に記載の発明は、このような問題点を考慮してなされたものであり、歯科診療ユニットに着座した患者に画像・音声で適切な診療情報を提供することにより、処置までの煩雑さや患者の不安さを解消することが可能な歯科診療システムを提供している。
このようにして得られた患者自身の現在の咬み合わせ状況及び/又は特定された疾病状況、それに応じて実施される治療法及びその治療法に用いる治具の使用効果についての画像処理に関する情報とは、サーバーから会員歯科医師用端末に対し通信ネットワークを介して送信される。この場合の情報は、デジタル処理された電子データとなっている。
そして、歯科医師は、会員歯科医師用端末側において、患者に対してモニタにサーバーより送信されてきた前記情報を視覚レベルで認識できる状態で写し出しながら説明することとなる。
請求項10に記載の発明は、前述した従来技術の課題を解決するもので、咬合問題特定手段は、歯列及び/又は顔面形態における審美性を加味してなることを特徴とする請求項5〜8のいずれか1項に記載の歯科診療支援システムを提供する。
図1は、本発明に係る歯科診療支援方法の一実施形態の概略図である。
しかしながら、3次元デジタル画像情報を送る為には、送信元の会員歯科医師が高価な3次元デジタル画像撮影装置を備えている必要がある。本歯科診療支援方法の特徴は、むしろ、そのような機器を有する余裕のない会員歯科医師であってもそれを有するのと同等又はそれ以上の情報を獲得することができる点にある。従って、多くの場合、送信されてくる患者情報としては、既に多くの会員歯科医師が設備として備えている機器によって得られる患者の情報、例えば、X線写真、セファロ、歯列パノラマ写真、歯科用CT等となる。このような患者情報は、X線写真や歯列パノラマ写真、それらをスキャナで読み取ってデジタルデータとしたもの、又は、デジタル式X線写真撮影装置、デジタル式歯列パノラマ写真撮影装置、セファロ、あるいは、歯科用CTで撮影した画像の電子データ等種々の形態で会員歯科医師用端末からサーバーに送信されて来る。このように、送信されてきた患者情報が、3次元デジタル画像情報以外の形態で送信されてきた場合、サーバー側で所定のソフトウエアを立ち上げ(ステップ2b)、これを利用して患者の上下顎骨を含む歯列の3次元デジタル画像の構築が行われる(ステップ2c)。
第一ステップ(条件1)である臼歯咬頭傾斜の付与(表1、図4(b))であるが、先ず、条件1の調整値として、矢状顆路傾斜角度を25°、ベネット角(水平側方顆路角)を15°に設定する。また、樋状切歯指導板の矢状傾斜角度を25°、側翼角を10°に調節する。ツインホビー咬合器ではこれら条件1の調整値が赤マーク(以下、赤と記す)で印字されている。
その際、あらかじめ上下顎のどちらかの歯列模型の前歯部を可撤構造に作っておき、これを撤去して「前歯誘導なし(前歯なし)」の状態とする。
偏心運動中に上下顎の臼歯が均一に接触滑走するように、臼歯部をワクシングし、バランスド・オクルージョンの咬合様式を再現する。これにより、基準値の咬頭傾斜角を備えた咬合面が得られる。
歯列模型に前歯部を装着して、「前歯誘導あり(前歯あり)」の状態とする。
前方運動では上下顎切歯が、側方運動では作業側上下顎犬歯がそれぞれ接触滑走するように、正常被蓋を有する場合には、上顎前歯の口蓋面をワクシングする。これにより、理想的な前歯誘導と標準量の臼歯離開が得られる。ちなみに、ツインステージ法における臼歯離開量の標準値は前方運動で1.0mm、側方運動の非作業側で1.0mm、作業側で0.5mmである。
可撤式模型の前歯を撤去し、上下顎模型を前後上下逆に入れ替えて取り付ける(「前歯なし」、「最後方臼歯有り」の状態)。
最後方臼歯が接触滑走するか否かを判定する。これは、作図上における後方臼歯前方領域並びに後方臼歯側方領域の運動の再現である。図7(a)〜(c)に示すように、後方臼歯誘導は矢状面内において、前方運動領域と後退運動領域に分けることができる。
そこで、次に所定のソフトウエアを立ち上げ、CPU内に咬合治療法選定手段を作り出す。咬合治療法選定手段は、その治療法が1つであればそれを、複数あれば、患者の咬み合わせ状況別治療法のうち最適と優先順位の付けられた治療法(又は治療用仮想治具)から順次呼び出す。例えば、サーバーの管理者と契約を結んでいる大学・専門歯科医、患者又は会員歯科医師の条件入力により適切なものを選定する。そして、CPU内に作り出されている咬合治療法仮想実施手段は、これをサーバー内に構築された患者の3次元デジタル画像に対して仮想的に実行し、その治療法を実施した場合に予想される経過を時間圧縮して画像処理する。
ツインステージ法を適用して咬合診断を行うに当り、顎関節内障又は低位咬合のように顎位が不安定な症例では、予めスプリントにより顎位を適正咬合位置に誘導した上で取り掛かることが必要である。本発明者は、高山が理論的に考察した「顎関節内障の発現過程(図8)」(保母須弥也鑑著、高山寿夫共著、「咬合学」第一版、566頁〜、1995、クインテッセンス出版)にヒントを得て「スプリントによる顎位誘導手順(図9)」を治療に適用し、極めて良好な結果を得ている。従って、本発明における患者の現在の咬合状況に関する潜在的問題点を解決するために仮想的に実施する治療法の一つとして、この治療法を採用することができる。
者では噛み締めにより図8に見られるように切歯点Iを中心とする下顎骨の蝶番回転(Hinge Rotation)を生じ、その結果、顆頭上端と下顎窩前壁との接触点に働くベクトル力の作用により、下顎窩前壁の傾斜角を54°とした場合(図8)、1.5〜3.0mmの顆頭の後上方偏位を生じるという結論を導いた。
(1)顔面黄金分割比を用い水平基準面の設定(図10)
一般に、低位咬合の症例は咬合挙上の適応になるが、咬合挙上を行うに当っては、ウィリス法を用いた水平基準面の設定と咬合挙上量の決定が必要となる。
(2)ミシガン型スプリントを用いた咬合挙上法(図9)
ツインステージ法による診断が必要と認められる症例について、以下のようにして咬合挙上する。ただし、臼歯部の後方歯牙の遠心部小窩から辺縁隆線にでてくるガイドを削除することは控えた(この部分はいわゆる早期接触部で、後方臼歯部におけるポステリア・ガイダンスの役割を果たしているからである。表6)。
会員歯科医師用端末から送られてくる患者情報の本来的目的は、保存、矯正、補綴等の一般的歯科診療に関しての疾病状況を特定しこれを治療することであるから、サーバーでは、CPU内に所定のソフトウエアにより構築された疾病特定手段により特定する。一般的歯科診療に関しての疾病状況の特定、その治療法の選定及び治療法の仮想実施は、基本的に、咬合に関する問題点を特定し、その治療法を選定し、そして、当該治療法を仮想実施するという流れと全く同一である。処理する中身が相違するだけと言うことができる。
治療法への導入について説明すると、図12の補綴に関しては、高山の下顎運動理論式より、 条件1(赤):臼歯部(第一大臼歯)
条件2(青):前歯部(犬歯、側翼角)
(切歯:矢状切歯路角)
条件3:後方運動の前方領域
各条件による各々の角度から、A:上下歯牙の偏心位における接触部位と非接触部位、B:基準値より高い又は低い場合という観点からの診断とを上下の空間(スペース)をみて、総合的に見ていく。Aの接触では、嵌合していると判断するし、Bの高低のうち高い場合に限り最大限の剪断効果が得られるが、A及びBの接触状態の際は、咬耗、歯牙の変色、骨折線、並びに亀裂等々が生じる。また、X線から歯槽硬線、歯根膜腔狭窄など種々の現症が見受けられる。
そこで、所定のソフトウエアによりCPU内に構築された疾病治療法選定手段は、治療法データベースの中から特定された疾病状況に関係付けられている予め分類・整理された治療法及びその治療法に用いる治具を選択する。
続いて、CPU内に構築された疾病治療法仮想実施手段は、選択された治療法に用いられる仮想ツールを、前記患者の3次元デジタル画像に対して仮想的に実施して、その経過と予想される経過を時間圧縮して画像処理する。
図13は、本発明に係る歯科診療支援システムの一実施態様の概略構成図である。
本発明に係る歯科診療支援システム1は、概略的に、複数の会員歯科医師用端末2とサーバー3、そして、それら複数の会員歯科医師用端末2とサーバー3とを、動画画像を送受信できる能力を有する、例えば、インターネット等の通信ネットワーク4を備えて構成されている。図示されていないが、歯科医からの歯科診療の専門的な相談や新しい診断方法、患者の現在の咬み合わせ状況に関する潜在的問題点及びその治療法、一般的歯科診療に関する疾病状況、その治療法及びその治療法に用いる治具の開発等を担当する大学病院・専門歯科医、あるいは、開発された治療治具を製造・販売する専門商社等をいわゆる付属機関とし、それら付属機関に付属機関端末装置を設置してサーバー3と通信ネットワーク4で接続することによって本システムにタイアップさせることができる。
サーバー3は、動画及び静止画を含む画像情報を通信ネットワーク4を介して送受信可能な通信手段10と、ソフトウエア(プログラム)を実行することにより各種の機能手段を発現させるCPU20と、そして、ソフトウエアや各種のデータを記録しておく記録装置40とを含んで構成されている。本システムはソフトウエアにより完全に自動的なシステムとして構築されるが、オペレータが必要に応じて各種のデータを入出力したり、選択したりすることができるように図示しないモニタ及びキーボード装置を設置することもできる。
ツインステージ法を用いた過去10年にわたる約700件のツインホビー咬合器を用いた臨床の結果から、一定の基準値内の設定で、保存,補綴、歯周、矯正、顎内障等の一般歯科診療に属する疾病に対し良好な治療効果を挙げることが実証された。これらの治療効果は、予後判定などの数多い臨床知見例から明らかになったことで、このことは本発明者の著作に係る論文その他に発表済である。
なお、一定の基準値内の設定で、ある集合全体の趨勢を推し量ることができるのは、1835年ベルギーの数学者で天文学者であったランベル・ケスラーの教える所である。ケスラーは、フランス軍兵士の身長を計測したら統計学における正規曲線で表すことができ、いずれの集合の兵士もある範囲内に入っていることを示した(平均値の概念の始まり)。平均からのズレは自然の手落ちであり、小さな手落ちは大きな手落ちよりも多く起こると考えたのである。診断とは、ある特定の基準値(平均値)を設定できたことから始まり、数多い臨床知見症例からの洞察が平均値的要因を具現化したものと言うことができるのである。同趣旨の論文が補綴学会誌にも掲載されている(川添、「臨床エビデンスと歯科補綴学」)。
CPU20内に構築されたツインステージ法仮想実施手段24は、記録装置40のツインステージ法実施の為の仮想治具デジタルデータ41から、例えば、ツインホビー咬合器の仮想ツールを呼び出し、患者の3次元デジタル画像に対して適用し、前述した現実のツインステージ法の4つのステップを仮想的に実施する。コンピュータ内の演算としては、ツインホビー咬合器の仮想ツールのサイズを患者の3次元デジタル画像のサイズと同期させると共に、患者の3次元デジタル画像の基準点、例えば、咬頭傾斜角の基準点(上顎後方臼歯の最窪点)を原点(0,0,0)とし、これに、ツインホビー咬合器の仮想ツールを装着した場合の対応する原点を合わせて座標軸を形成し、所定の位置における座標位置を演算する。具体的な処理内容については前述した通り、ここでの説明は省略する。
CPU20内に構築された咬合問題特定手段26は、ツインステージ法仮想実施手段24を実施することによって得られた数値データ及び/又は画像データと記録装置40の咬み合わせに関する問題点データベース42から順次分類整理された咬み合わせに関する問題点データとを対比し、顕在化した患者の咬み合わせに関する問題点がどの問題に属するものであるかを特定する。尚、問題点データベース42には、その問題点毎に、有効な治療法及びその治療法に用いる治療治具のデータが関連して記録されている。
また、咬合問題特定手段26は、歯列及び/又は顔面形態における審美性を加味して潜在的問題点を特定させるようにすることもできる。正常な咬合状態は美しい歯列を達成するのみならず、顔全体の印象に深くかかわるものであるが、これは、例えば、上下顎第一臼歯の前後関係を基に判定することができる。すなわち、顔面形態を上顎前突と下顎前突(前後的要因)及び過蓋咬合と開咬(垂直的要因)に分けて数値化し、これらの要因を患者の3次元デジタル画像から得られた数値データ及び/又は画像データに反映させることによって綺麗な歯並、ひいては美しい顔面形態(容姿)を獲得することが可能となる。
CPU20内に構築された咬合治療法仮想実施手段30は、咬合治療法選定手段28によって選定された治療法を仮想実施するため、記録装置40の咬合問題別の治療治具データベース43から選定された仮想ツールを呼び出し、患者の3次元デジタル画像に対して仮想的に適用して当該治療法を実施した場合に予想される経過を時間圧縮して画像処理する。具体的には、上述したツインステージ法仮想実施手段24の場合と同様に所定の演算処理を実施することにより行うことができる。この画像は、メモリをかなり使う大きなデータであるから、一旦、記録装置40に記録しておくことが好ましい。尚、得られた数値データ及び/又は画像、ツインステージ法仮想実施手段24及び咬合治療法仮想実施手段30を実施した結果については、記録装置40に保存されている電子カルテにその会員歯科医師のID番号、会員医師の氏名、患者の氏名等の所定の情報から特定して記録保存されるようになっている。
この疾病特定手段32は、咬合に関する問題点を特定する咬合問題特定手段26と処理する中身が相違するだけでその動作自体は殆ど同じであり、基本的な構成はほぼ同様となっている。一例として、上記した図12の補綴の場合を挙げれば、疾病データベース44は、予め条件1((赤):(臼歯部(第一大臼歯))、条件2((青):前歯部(犬歯、側翼角))、(切歯:矢状切歯路角)、条件3(後方運動の前方領域)の各条件による各々の角度のデータと疾病の状態とを対応させて構成されており、これに3次元デジタル画像形成手段22によって構築された患者の3次元デジタル画像から得られた条件1、条件2、条件3の各条件による各々の角度のデータを対比させることにより、すなわち、A:上下歯牙の偏心位における接触部位と非接触部位の位置関係、B:基準値より高いか低いかという観点等から上下の空間(スペース)を見ることにより疾病の状態を判定するようになっている。
また、疾病データベース44には、その問題点毎に、有効な治療法及びその治療法に用いる治療治具に関するデータが関係付けられて記録されている。これらの診断は、上述したように、サーバー3内における数値レベル(データに基づいて)で行なわれるが、サーバー3の管理者と契約を結んでいる大学・専門歯科医による目視によっても行うようにすることもできる。
CPU20内に構築された疾病治療法仮想実施手段36は、患者の3次元デジタル画像に対して当該治療法を実施した場合に予想される経過を時間圧縮して画像処理する。具体的には、上述したツインステージ法仮想実施手段24及び咬合治療法仮想実施手段30の場合と同様に、患者の3次元デジタル画像における所定部位の座標位置データに基づいてそれらを所定の演算式に従って演算処理することにより行うことができる。尚、疾病治療法仮想実施手段36を実施した結果については、ツインステージ法仮想実施手段24及び咬合治療法仮想実施手段30を実施した場合と同様に、記録装置40に保存されている電子カルテにその会員歯科医師のID番号、会員医師の氏名、患者の氏名等の情報から特定して記録保存されるようになっている。
さらにまた、患者自身の情報を瞬時にプログラミングできれば、例えば、薬剤などにおける選択と病歴が、指紋・目・静脈叢などからサーバー3に通信ネットワーク4を介して送信することもできる。
2 会員歯科医師用端末
3 サーバー
4 通信ネットワーク
10 通信手段
20 CPU
22 3次元デジタル画像形成手段、 24 ツインステージ法仮想実施手段
26 咬合問題特定手段、 28 咬合治療法選定手段
30 咬合治療法仮想実施手段、 32 疾病特定手段
34 疾病治療法選定手段、 36 疾病治療法仮想実施手段
40 記録装置
41 仮想治具デジタルデータ、 42 問題点データベース
43 咬合問題別の治療治具データベース、 44 疾病データベース
45 疾病状況別の仮想治療具のデジタルデータ
46 各種プログラム記録部
50 モニタ
60 キーボード装置
Claims (12)
- 会員歯科医師が患者の咬み合わせ状況及び疾病状況をモニタを通じて説明可能とし、患者が過去・現在・未来の咬み合わせ状況、疾病状況及びそれに対する治療計画とリスクを納得し且つ理解した上で治療行為を受けることができる歯科診療支援方法であって、
会員歯科医師用端末とサーバーとを通信ネットワークで接続するステップと、
患者の上下顎骨を含む歯列の3次元デジタル画像情報又は、レントゲン写真(歯列パノラマ、セファロ等)、歯科用CTを含む頭部の二次元撮影画像情報からなる患者情報を、通信ネットワークを介して会員歯科医師用端末からサーバーに送信するステップと、
サーバーにおいて、送信された患者情報から患者の上下顎骨を含む歯列の3次元デジタル画像を形成して、この3次元デジタル画像に対してツインステージ法を仮想的に実施し、これにより、患者の現在の咬み合わせ状況に関する潜在的問題点及びその治療法を実施した場合に予想される経過を時間圧縮して画像処理するステップと、
一般的歯科診療に関して特定された疾病状況に応じて予め分類・整理された治療法及びその治療法に用いる治具を選択して、前記患者の3次元デジタル画像に対して仮想的に実施して、その経過と予想される経過を時間圧縮して画像処理するステップと、
サーバーから会員歯科医師用端末に対し、前記患者の現在の咬み合わせ状況及び/又は特定された疾病状況、それに応じて実施される治療法及びその治療法に用いる治具の使用効果についての画像処理に関する情報を送信するステップと、そして、
会員歯科医師用端末において、患者に対してモニタにサーバーより送信されてきた前記情報を視覚レベルの認識できる情報を写し出しながら歯科医師が説明可能とするステップと、
を以上含んで構成されてなる歯科診療支援方法。 - サーバー内に形成される前記患者の上下顎骨を含む歯列の3次元デジタル画像は、歯牙の咬頭傾斜角を基準として形成されていることを特徴とする請求項1に記載の歯科診療支援方法。
- サーバー内に形成される前記患者の上下顎骨を含む歯列の3次元デジタル画像に対して仮想的に実施される治具が、ツインホビー咬合器であることを特徴とする請求項1又は2に記載の歯科診療支援方法。
- サーバーが、会員歯科医師ごと及び/又は患者ごとのデータを保存し、必要に応じて当該データを利用可能としていることを特徴とする請求項1〜3のいずれか1項に記載の歯科診療支援方法。
- 3次元デジタル画像に対してツインステージ法を仮想的に実施し、これにより、患者の現在の咬み合わせ状況に関する潜在的問題点及びその治療法を実施した場合に予想される経過を時間圧縮して画像処理するステップにおいて、歯列及び/又は顔面形態における審美性を加味してなることを特徴とする請求項1〜4のいずれか1項に記載の歯科診療支援方法。
- 複数の会員歯科医師用端末とサーバーとがインターネット等の通信ネットワークで接続された歯科診療支援システムであって、
前記サーバーは、
患者の上下顎骨を含む歯列の3次元デジタル画像情報又は、レントゲン写真(歯列パノラマ、セファロ等)、歯科用CTを含む頭部の二次元撮影画像情報からなる患者情報を、通信ネットワークを介して会員歯科医師用端末から受信し、また、患者の現在の咬み合わせ状況及び/又は特定された疾病状況、それに応じて実施される治療法及びその治療法に用いる治具の使用効果についての画像処理に関する情報を送信するデジタルデータ送受信手段と;
会員歯科医師用端末から送信されてきた患者情報から患者の頭蓋(上下顎骨を含む歯列)の3次元デジタル画像を形成する3次元デジタル画像形成手段、この3次元デジタル画像に対してツインステージ法を仮想的に実施するツインステージ法仮想実施手段、患者の現在の咬み合わせ状況に関する潜在的問題点を特定するための咬合問題特定手段、その治療法を選定する咬合治療法選定手段、患者の3次元デジタル画像に対して当該治療法を実施した場合に予想される経過を時間圧縮して画像処理する咬合治療法仮想実施手段、患者の一般的歯科診療に関して発見された疾病状況を特定する疾病特定手段、患者の一般的歯科診療に関して発見される疾病状況ごとに予め分類・整理された治療法から適切な治療法を選定する疾病治療法選定手段、及び、患者の3次元デジタル画像に対して当該治療法を実施した場合に予想される経過を時間圧縮して画像処理する疾病治療法仮想実施手段を備えたCPUと;そして、
ツインステージ法を実施する際使用する仮想治具のデジタルデータ、咬合に関する問題点の類型に関するデータ、咬合に関する問題点別の仮想治療具のデジタルデータ、患者の一般的歯科診療に関して発見された疾病状況の類型に関するデータ、一般的歯科診療に関して発見される疾病状況別の仮想治療具のデジタルデータ、及び、各種の演算プログラムを蓄積した記録手段と;
を備えて構成されている歯科診療支援システム。 - 前記3次元デジタル画像形成手段は、サーバー内に形成される前記患者の頭蓋(上下顎骨を含む歯列)の3次元デジタル画像を、歯牙の咬頭傾斜角を基準として形成することを特徴とする請求項5に記載の歯科診療支援システム。
- サーバー内に形成される前記患者の上下顎骨を含む歯列の3次元デジタル画像に対してツインステージ法を仮想的に実施するための治具が、ツインホビー咬合器であることを特徴とする請求項5又は6に記載の歯科診療支援システム。
- 前記記録装置が、会員歯科医師ごと及び/又は患者ごとのデータを保存し、必要に応じて当該データを利用可能とすることを特徴とする請求項5〜7のいずれか1項に記載の歯科診療支援システム。
- 前記咬合問題特定手段は、歯列及び/又は顔面形態における審美性を加味してなることを特徴とする請求項5〜8のいずれか1項に記載の歯科診療支援システム。
- 会員歯科医師が患者の咬み合わせ状況のモニタを通じて説明可能とし、患者が過去・現在・未来の咬み合わせ状況及びそれに対する治療計画とリスクを納得し且つ理解した上で治療行為を受けることができる歯科診療支援方法であって、
会員歯科医師用端末とサーバーとを通信ネットワークで接続するステップと、
患者の上下顎骨を含む歯列の3次元デジタル画像情報(X線写真、セファロ、MRI、歯列パノラマ写真等)又は、レントゲン写真(歯列パノラマ、セファロ等)、歯科用CTを含む頭部の二次元撮影画像情報からなる患者情報を、通信ネットワークを介して会員歯科医師用端末からサーバーに送信するステップと、
サーバーにおいて、送信された患者情報から患者の上下顎骨を含む歯列の3次元デジタル画像を形成して、この3次元デジタル画像に対してツインステージ法を仮想的に実施し、これにより、患者自身の現在の咬み合わせ状況に関する潜在的問題点及びその治療法を実施した場合に予想される経過を時間圧縮して画像処理するステップと、
サーバーから会員歯科医師用端末に対し、前記患者の現在の咬み合わせ状況に関する情報を送信するステップと、そして、
会員歯科医師用端末において、患者に対してモニタにサーバーより送信されてきた画像情報を視覚レベルの認識できる状態で写し出しながら歯科医師が説明可能とするステップと、
を含んで構成されてなる歯科診療支援方法。 - 複数の会員歯科医師用端末とサーバーとがインターネット等の通信ネットワークで接続された歯科診療支援システムであって、
前記サーバーは、
患者の上下顎骨を含む歯列の3次元デジタル画像情報又は、レントゲン写真(歯列パノラマ、セファロ等)、歯科用CTを含む頭部の二次元撮影画像情報からなる患者情報を、通信ネットワークを介して会員歯科医師用端末から受信し、また、患者の現在の咬み合わせ状況に関する潜在的問題点、その治療法及びその治療法に用いる治具の使用効果についての画像処理に関する情報を送信するデジタルデータ送受信手段と;
会員歯科医師用端末から送信されてきた患者情報から患者の上下顎骨を含む歯列の3次元デジタル画像を形成する3次元デジタル画像形成手段、この3次元デジタル画像に対してツインステージ法を仮想的に実施するツインステージ法仮想実施手段、患者の現在の咬み合わせ状況に関する潜在的問題点を特定するための咬合問題特定手段、その治療法を選定する咬合治療法選定手段、及び、患者の3次元デジタル画像に対して当該治療法を実施した場合に予想される経過を時間圧縮して画像処理する咬合治療法仮想実施手段を備えたCPUと;そして、
ツインステージ法を実施する際使用する仮想治具のデジタルデータ、咬合に関する問題点の類型に関するデータ、咬合に関する問題点別の仮想治療具のデジタルデータ、及び、各種の演算プログラムを蓄積した記録手段と;
を備えて構成されている歯科診療支援システム。
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