JP2006317157A - Navigation apparatus, and route search method - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、車両に搭載して用いることができるナビゲーション装置、およびナビゲーション装置における経路探索方法に関する。 The present invention relates to a navigation device that can be used by being mounted on a vehicle, and a route search method in the navigation device.
次のようなナビゲーション装置が特許文献1によって知られている。このナビゲーション装置では、他人が過去に走行した情報に基づいて、他人が過去に走行した幹線道路でない道路は抜け道であると判定し、この幹線道路でない道路を含めて経路探索することによって、目的地までの旅行時間を短縮できる経路を探索する。
The following navigation apparatus is known from
しかしながら、従来の装置においては、他人が過去に走行した幹線道路でない道路が旅行時間を短縮できる抜け道とは限らず、確実に旅行時間を短縮できるわけではないという問題が生じていた。 However, in the conventional apparatus, a road that is not a main road on which another person has traveled in the past is not necessarily a loophole that can reduce the travel time, and there is a problem that the travel time cannot be reliably reduced.
本発明は、車両に割り当てられている属性ごとに、その属性の車両が予め定めた区間を走行する頻度を記憶し、取得した渋滞情報に基づいて、走行予定経路上の渋滞区間を検出し、検出した渋滞区間を回避するための複数の迂回ルートの候補を探索し、複数の属性の中から、迂回ルートを選択するために使用する属性を選択し、選択した属性に基づいて、経路探索手段で探索した各迂回ルートの候補に含まれる区間の走行頻度を抽出し、抽出した走行頻度に基づいて、経路探索手段で探索した複数の迂回ルートの候補の中から、1つのルートを迂回ルートとして選択することを特徴とする。
本発明はまた、車両に割り当てられている属性ごとに、その属性の車両が予め定めた区間を走行する頻度を記憶した記憶手段を有する外部情報センターと通信回線を介して通信し、取得した渋滞情報に基づいて、走行予定経路上の渋滞区間を検出し、検出した渋滞区間を回避するための複数の迂回ルートの候補を探索し、外部情報センターから取得した複数の属性の中から、迂回ルートを選択するために使用する属性を選択し、選択した属性に基づいて、経路探索手段で探索した各迂回ルートの候補に含まれる区間の走行頻度を抽出し、抽出した走行頻度に基づいて、経路探索手段で探索した複数の迂回ルートの候補の中から、1つのルートを迂回ルートとして選択する。
The present invention stores, for each attribute assigned to a vehicle, the frequency with which the vehicle of that attribute travels in a predetermined section, detects a traffic jam section on the planned travel route based on the acquired traffic jam information, Search for a plurality of alternative route candidates for avoiding the detected traffic jam section, select an attribute to be used for selecting the alternative route from a plurality of attributes, and based on the selected attribute, route search means The travel frequency of the section included in each bypass route candidate searched in (1) is extracted, and one route is selected as a bypass route from among a plurality of bypass route candidates searched by the route search means based on the extracted travel frequency. It is characterized by selecting.
The present invention also provides, for each attribute assigned to a vehicle, communication via an external information center having a storage means for storing the frequency with which the vehicle of that attribute travels in a predetermined section through a communication line. Based on the information, it detects a traffic jam section on the planned travel route, searches for a plurality of bypass route candidates for avoiding the detected traffic jam section, and from a plurality of attributes acquired from the external information center, the bypass route Select the attribute to be used for selecting the route, extract the travel frequency of the section included in each detour route candidate searched by the route search means based on the selected attribute, and based on the extracted travel frequency, One route is selected as a bypass route from a plurality of bypass route candidates searched by the search means.
本発明によれば、迂回ルートを選択するために使用する属性に基づいて、経路探索手段で探索した各迂回ルートの候補に含まれる前記区間の走行頻度を抽出し、抽出した走行頻度に基づいて、経路探索手段で探索した複数の迂回ルートの候補の中から、1つのルートを迂回ルートとして選択するようにした。これによって、車両の属性ごとにその車両を運転する運転者の迂回ルートに対する認知度が異なることを加味して、旅行時間を短縮できる抜け道である可能性が高い迂回ルートを的確に選択することができる。 According to the present invention, based on the attribute used to select a detour route, the travel frequency of the section included in each detour route candidate searched by the route search means is extracted, and based on the extracted travel frequency Then, one route is selected as a bypass route from a plurality of bypass route candidates searched by the route search means. This makes it possible to accurately select a detour route that is likely to be an escape route that can reduce travel time, taking into account that the driver's awareness of the detour route differs for each attribute of the vehicle. it can.
―第1の実施の形態―
図1は、第1の実施の形態におけるナビゲーション装置の一実施の形態の構成を示すブロック図である。ナビゲーション装置100は、車両に搭載され、自車両の車速を検出する車速センサ101と、GPS(Global Positioning System)衛星からのGPS信号を受信して自車両の現在位置を検出するGPSユニット102と、FM多重放送、光ビーコン、電波ビーコンなどを介してVICS情報を受信し、渋滞情報を含む交通情報を取得する交通情報取得装置103と、地図ディスク104aから地図データを読み取るディスク読取装置104と、CPUやメモリ、およびその他周辺回路で構成され、後述する種々の処理を実行する制御装置105と、地図ディスク104aから読み込んだ自車両周辺の地図を表示し、さらに表示した地図上に交通情報取得装置103で取得した交通情報を表示するモニタ106と、運転者に対するガイダンス音声や経路誘導音声を出力するスピーカー107と、後述する車両属性データ、および走行データを格納するデータベースメモリ108とを備えている。
-First embodiment-
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of an embodiment of a navigation device according to the first embodiment. The
地図ディスク104aには、複数のスケール(縮尺率)の地図データが格納されており、格納されている地図データは、道路をノードとリンクで表現した道路データを含み、この道路データでは、交差点にノードが対応し、各ノード間を結ぶ線分がリンクに対応する。この実施の形態では、各ノードには識別番号としてノードIDが付与されており、各リンクには識別番号としてリンクIDが付与されている。地図データは、道路データに加えて背景データ、施設データなども含んでいる。
The
モニタ106は、使用者がモニタ表面を押圧することによって操作可能なタッチパネル106aを有しており、使用者はこのタッチパネル106aを使用して、ナビゲーション装置100を操作して、目的地を設定したり、その他の種々の操作を行うことができる。
The
制御装置105は、設定された目的地までの迂回ルートの候補を探索する経路探索部105aと、経路探索部105aで探索された迂回ルートの候補の中から、後述する処理によって1つの迂回ルートを選択する迂回ルート選択部105bとを有している。
The
データベースメモリ108には、各車両の属性を記憶した車両属性データ、および車両属性データに登録された各車両の過去の走行履歴を、車両属性に基づいて分類して道路リンク単位に記憶した走行データが格納される。すなわち、走行データは、車両に割り当てられている属性ごとに、その属性の車両が予め定めた区間(道路リンク)を走行した頻度を記憶したデータである。なお、第1の実施の形態においては、これらのデータは、あらかじめデータベースメモリ108に格納されて提供されるものとする。
In the
図2は、データベースメモリ108に格納される車両属性データの具体例を示す図である。この車両属性データとしては、個々の車両を識別するために各車両に一意に設定されたID2aと、各車両の登録地2b、例えば各車両の所有者の住所地と、タクシー、バス、または一般車両などの各車両の種別2cとの組が登録されている。この図2によれば、例えば、ID2aがAの車両(車両A)は、α市で登録されているタクシーであると判定することができる。
FIG. 2 is a diagram illustrating a specific example of vehicle attribute data stored in the
図3は、データベースメモリ108に格納される走行データの具体例を示す図である。この図3に示す例では、図2の車両属性データに登録された車両Aが、図4に示す道路ネットワークにおいて、太い点線で示す経路4aを走行した場合に記憶される走行データを示している。
FIG. 3 is a diagram showing a specific example of travel data stored in the
なお、図4における道路ネットワークでは、縦方向に延在する道路をXi(X1、X2、およびX3)と表しており、横方向に延在する道路をYi(Y1、Y2、Y3、およびY4)と表している。そして、縦方向の道路と横方向の道路が交わる点、すなわち地図データ上のノードをXiYiで表し、2つのノード間の道路リンク3aを2つのノードをハイフン(−)で連結した形態で表している。例えば、ノードX1Y1と、ノードX2Y1との間の道路リンク3aは、X1Y1−X2Y1と表される。 In the road network in FIG. 4, the road extending in the vertical direction is represented as Xi (X1, X2, and X3), and the road extending in the horizontal direction is represented by Yi (Y1, Y2, Y3, and Y4). It expresses. The point where the vertical road and the horizontal road intersect, that is, the node on the map data is represented by XiYi, and the road link 3a between the two nodes is represented in a form in which the two nodes are connected by a hyphen (-). Yes. For example, the road link 3a between the node X1Y1 and the node X2Y1 is represented as X1Y1-X2Y1.
走行データは、この各道路リンク3a単位に、図2の車両属性データに登録された各車両が各道路リンク3aを走行した回数の合計値、すなわちデータ数(サンプル数)3bと、その道路リンク3aを走行した車両の車両属性データの内訳としての登録地3cと種別3dとの組が記憶されている。各道路リンク3aを走行した車両の車両属性データの内訳としての登録地3cおよび種別3dには、それぞれのカウント値が記憶される。
The travel data includes, for each road link 3a unit, the total number of times each vehicle registered in the vehicle attribute data of FIG. 2 travels each road link 3a, that is, the number of data (number of samples) 3b and the road link. A set of registered place 3c and
すなわち、任意の道路リンク3aを車両が走行した場合に、その車両の属性を図2で上述した車両属性データから取得し、取得した車両属性データの登録地2bと種別2cに該当する登録地3cおよび種別3dのカウント値に1を加算する(カウントアップする)。これによって、各道路リンク3aを車両が走行した場合のデータ数3bとともに、その道路リンク3aを走行した車両の車両属性データの内訳も管理することが可能となる。
That is, when a vehicle travels on an arbitrary road link 3a, the attribute of the vehicle is acquired from the vehicle attribute data described above with reference to FIG. 1 is added to the count value of
図4に示す道路ネットワークにおいて、車両Aが経路4aを走行した場合には、経路4aに含まれる各道路リンク3aのデータ数3bに1が加算され、さらに、図2に示した車両属性データから車両Aの車両属性を取得し、登録地2aが「α市」であり、種別2cが「タクシー」であることから、各道路リンク3aの当該車両属性に相当する登録地3cおよび種別3dのカウント値に1が加算される。
In the road network shown in FIG. 4, when the vehicle A travels on the
迂回ルート選択部105bは、このようにしてあらかじめ設定され、データベースメモリ108に格納された車両属性データ、および走行データを参照して、経路探索部105aで探索された目的地までの経路の迂回ルートを、次のように選択する。例えば、図2に示した車両属性データに登録されている車両A〜Dの4台の車両が、図5に示す経路を走行した場合を例に説明する。図5に示す例では、車両A〜Dの各車両は、次のような順番で道路リンク3aを走行している。
The detour
車両A:X3Y1−X3Y2 → X3Y2−X2Y2 → X2Y2−X1Y2 → X1Y2−X1Y3 → X1Y3−X1Y4
車両B:X1Y1−X1Y2 → X1Y2−X1Y3 → X1Y3−X2Y3 → X2Y3−X3Y3
車両C:X1Y2−X1Y3 → X1Y3−X2Y3 → X2Y3−X3Y3 → X3Y3−X3Y4
車両D:X1Y1−X2Y1 → X2Y1−X3Y1 → X3Y1−X3Y2 → X3Y2−X3Y3 → X3Y3−X3Y4
Vehicle A: X3Y1-X3Y2 → X3Y2-X2Y2 → X2Y2-X1Y2 → X1Y2-X1Y3 → X1Y3-X1Y4
Vehicle B: X1Y1-X1Y2 → X1Y2-X1Y3 → X1Y3-X2Y3 → X2Y3-X3Y3
Vehicle C: X1Y2-X1Y3 → X1Y3-X2Y3 → X2Y3-X3Y3 → X3Y3-X3Y4
Vehicle D: X1Y1-X2Y1->X2Y1-X3Y1->X3Y1-X3Y2->X3Y2-X3Y3-> X3Y3-X3Y4
このような車両A〜Dによる走行履歴に基づいて作成された走行データを図6に示す。なお、図6においては、データ数3bが0の道路リンク3aはデータから除外してあるが、データ数3bが0のデータもデータベース内に保持するようにしてもよい。
FIG. 6 shows travel data created based on the travel history of such vehicles A to D. In FIG. 6, the road link 3a having the
そして、ナビゲーション装置100を搭載した車両(自車両)において、図7に示すように、ノードX2Y1からX2Y4へ向けて直進する経路7bが設定されている場合に、自車両7aがノードX2Y1の手前、すなわちノードX2Y1から所定距離以内に到達したときに、交通情報取得装置103を介して取得した交通情報に基づいて、道路リンクX2Y1−X2Y2とX2Y2−X2Y3の間が渋滞していると判断した場合の処理について説明する。
Then, in the vehicle (own vehicle) on which the
この場合には、経路探索部105aは、走行予定経路上に渋滞区間が発生していることから、渋滞を避けてX2Y4へ到達する他の経路(迂回ルート)を探索し、自車両7aの誘導経路を迂回ルートに切り替える。このとき、例えば道路リンクX3Y2−X3Y3が、交通情報の配信リンクでなく、交通情報取得装置103を介して交通情報を取得できないリンクである場合には、実際には渋滞が発生していたとしても交通情報に基づいた渋滞の判断を行うことができず、この渋滞区間を迂回ルートとして探索してしまう可能性がある。
In this case, since the traffic jam section has occurred on the planned travel route, the
よって、第1の実施の形態におけるナビゲーション装置100では、このような交通情報を取得することができない区間については、図6に示した走行データに基づいてその区間を含む経路を誘導経路として採用すべきか否かを判定して、迂回ルートを選択する。例えば、タクシーがよく走行している道路リンク3aや、その道路リンクの所在地が登録地となっている地元の車両がよく走行している道路リンク3aは、その道路を熟知している運転手が好んで走行する道路リンクであることから、渋滞している可能性は低いと判断して、そのような道路リンク3aを含む経路を優先的に迂回ルートとして選択するようにする。
Therefore, in the
具体的には次のように処理する。まず、経路探索部105aは、自車両7aのX2Y4からX2Y4までの間の、渋滞区間X2Y1−X2Y2およびX2Y2−X2Y3を避けた迂回ルートの候補を探索する。これによって、例えば次のルート1とルート2の2つの迂回ルートの候補が探索される。
ルート1:X2Y1−X1Y1 → X1Y1−X1Y2 → X1Y2−X1Y3
→X1Y3−X2Y3 → X2Y3−X2Y4
ルート2:X2Y1−X3Y1 → X3Y1−X3Y2 → X3Y2−X3Y3
→X3Y3−X2Y3 → X2Y3−X2Y4
Specifically, the processing is as follows. First, the
Route 1: X2Y1-X1Y1->X1Y1-X1Y2-> X1Y2-X1Y3
→ X1Y3-X2Y3 → X2Y3-X2Y4
Route 2: X2Y1-X3Y1->X3Y1-X3Y2-> X3Y2-X3Y3
→ X3Y3-X2Y3 → X2Y3-X2Y4
迂回ルート選択部105bは、このように探索したそれぞれの迂回ルートの候補に対して、図6に示した走行データに基づいて重みを算出する。なお、本実施の形態では、優先度を算出するに当たっては、各迂回ルートを熟知した運転者が頻繁に走行するルートの重みが高くなるように、あらかじめ設定したヒューリスティクスに基づいて重みを算出する。
The detour
このヒューリスティクスに基づいて重みを算出するための条件は、あらかじめ設定することができ、例えば「地元のドライバーは渋滞を避ける経路を熟知しているため、地元の車両の走行頻度が高い経路の重みを高くする」や、「プロの運転手は渋滞を避ける経路を熟知しているため、タクシーの走行頻度が高い経路の重みを高くする」といった条件を設定することができる。 The conditions for calculating the weight based on this heuristic can be set in advance. For example, “The local driver knows the route to avoid traffic jams, so the weight of the route where the local vehicle travels frequently. Can be set, and “the professional driver knows the route to avoid traffic jams, so increase the weight of the route where taxi travels frequently”.
例えば、図6に示す走行データに基づいて、「地元のドライバーは渋滞を避ける経路を熟知しているため、地元の車両の走行頻度が高い経路の重みを高くする」というヒューリスティクスに基づいて重みを算出する場合には、迂回ルートを選択するために使用する属性として登録地3cを抽出する。そして、次式(1)および(2)によって、各道路リンク3aに対応するデータ数3bおよび登録地3cの値に基づいて、ルート1、およびルート2の重みを算出する。なお、図7に示した範囲の地図上においては、登録地3cがαの車両が地元の車両であるものとする。
ルート1の重み=0/0+1/1+2/3+1/2+0/0=2.1 ・・・(1)
ルート2の重み=0/1+1/2+0/1+0/0+0/0=0.5 ・・・(2)
For example, based on the driving data shown in FIG. 6, the weight is based on heuristics that “the local driver knows the route to avoid traffic jams, so the weight of the route where the driving frequency of the local vehicle is high is increased”. Is calculated, the registration place 3c is extracted as an attribute used for selecting a detour route. Then, the weights of the
Weight of
Weight of
したがって、式(1)および(2)により、「地元のドライバーは渋滞を避ける経路を熟知しているため、地元の車両の走行頻度が高い経路の重みを高くする」というヒューリスティクスに基づいて重みを算出した場合には、ルート1の重みの方がルート2よりも大きくなることから、迂回ルート選択部105bは、迂回ルートとしてルート1を選択する。
Therefore, according to the formulas (1) and (2), the weight is based on the heuristic that “the local driver knows the route to avoid traffic jams, so the weight of the route where the local vehicle travels frequently is increased”. Since the weight of
また、例えば、図6に示す走行データに基づいて、「プロの運転手は渋滞を避ける経路を熟知しているため、タクシーの走行頻度が高い経路の重みを高くする」というヒューリスティクスに基づいて重みを算出する場合には、次式(3)および(4)によって、各道路リンク3aに対応するデータ数3bおよび種別3dの値に基づいて、ルート1、およびルート2の重みを算出する。
ルート1の重み=0/0+1/1+3/3+2/2+0/0=3.0 ・・・(3)
ルート2の重み=0/1+1/2+0/1+0/0+0/0=0.5 ・・・(4)
Also, for example, based on the travel data shown in FIG. 6, based on heuristics that “the professional driver knows the route to avoid traffic jams, so increase the weight of the route where taxi travels frequently”. When calculating the weights, the weights of the
Weight of
Weight of
したがって、この場合にも、式(3)および(4)により、ルート1の重みの方がルート2よりも大きくなることから、迂回ルート選択部105bは、迂回ルートとしてルート1を選択するようになる。
Therefore, also in this case, the weight of
このように、あらかじめ設定された「道路を熟知しているドライバーの走行頻度が高い経路の重みを高くする」ことを条件とするヒューリスティクスに基づいて、探索されたそれぞれの迂回ルートの候補の重みを算出し、算出した重みの大きい迂回ルートの候補を迂回ルートとして採用するようにした。これによって、迂回ルートの候補に交通情報の配信リンクでないリンクが含まれ、実際の交通情報が把握できない場合でも、周辺の道路を熟知したドライバーの走行履歴に基づいて迂回ルートを選択することができ、道路を熟知している運転手が頻繁に利用する道路リンクは渋滞している可能性が低いことを加味して、最適な迂回ルートを選択することが可能となる。 In this way, the weights of the candidates for each bypass route searched based on the pre-set “heuristics on the condition that the weight of a route with a high driving frequency by a driver who is familiar with the road is high”. And the calculated alternative route candidate with a large weight is adopted as the alternative route. This allows you to select a detour route based on the driving history of the driver who is familiar with the surrounding roads even if the candidate of the detour route includes a link that is not a distribution link for traffic information and the actual traffic information cannot be grasped. Considering that road links frequently used by drivers who are familiar with roads are unlikely to be congested, it is possible to select an optimal detour route.
図8は、第1の実施の形態におけるナビゲーション装置100の処理を示すフローチャートである。図8に示す処理は、ナビゲーション装置100上で、使用者によって設定された目的地までの誘導経路に基づいて、目的地までの経路誘導が開始されると起動するプログラムとして制御装置105により実行される。
FIG. 8 is a flowchart showing the processing of the
ステップS10において、交通情報取得装置103を介して取得した交通情報に基づいて、誘導経路上の自車両から所定距離以内に渋滞が発生している区間(道路リンク)が存在するか否かを判定する。その結果、渋滞区間が存在すると判定した場合には、ステップS20へ進む。ステップS20では、経路探索部105aは、設定されている目的地までの、渋滞区間を回避する迂回ルートの候補を探索して、ステップS30へ進む。
In step S10, based on the traffic information acquired via the traffic
ステップS30では、迂回ルートの候補が探索されたか否かを判断し、探索されないと判断した場合には、後述するステップ80へ進む。これに対して、迂回ルートの候補が探索されたと判断した場合には、ステップS40へ進む。ステップS40では、複数の迂回ルートの候補が探索されたか否かを判断する。その結果、複数の迂回ルートが探索されない、すなわち、1つの迂回ルートの候補が探索されたと判断した場合には、後述するステップS70へ進む。これに対して、複数の迂回ルートの候補が探索されたと判断した場合には、ステップS50へ進む。 In step S30, it is determined whether or not a bypass route candidate has been searched. If it is determined that no alternative route has been searched, the process proceeds to step 80 described later. On the other hand, if it is determined that an alternative route candidate has been searched, the process proceeds to step S40. In step S40, it is determined whether or not a plurality of alternative route candidates have been searched. As a result, when it is determined that a plurality of detour routes are not searched, that is, one detour route candidate has been searched, the process proceeds to step S70 described later. In contrast, if it is determined that a plurality of alternative route candidates have been searched, the process proceeds to step S50.
ステップS50では、迂回ルート選択部105bは、式(1)、(2)または(3)、(4)で上述したように、あらかじめ設定されたヒューリスティクスに基づいて、各迂回ルートの候補の重みを算出する。その後、ステップS60へ進み、算出した各迂回ルートの候補の重みに基づいて、1つの迂回ルートを選択する。すなわち算出した重みが大きい方の迂回ルートの候補を迂回ルートとしてを選択する。その後、ステップS70へ進み、誘導経路を選択した迂回ルートに変更して、ステップS80へ進む。
In step S50, the detour
ステップS80では、例えば使用者による経路誘導中止の指示があった場合や、目的地に到着した場合などによって、経路誘導が終了したか否かを判断する。その結果、経路誘導が終了しないと判断した場合には、ステップS10へ戻って処理を繰り返す。これに対して、経路誘導が終了したと判断した場合には、処理を終了する。 In step S80, it is determined whether or not the route guidance has been completed, for example, when the user gives an instruction to stop the route guidance or when the user arrives at the destination. As a result, when it is determined that the route guidance is not completed, the process returns to step S10 and the process is repeated. On the other hand, if it is determined that the route guidance has been completed, the process is terminated.
以上説明した第1の実施の形態によれば、以下のような作用効果を得ることができる。
(1)目的地までの誘導経路上で渋滞の発生区間がある場合に、渋滞発生区間を避けて目的地へ向かう迂回ルートの候補を探索し、各迂回ルートの候補に対して、渋滞している可能性が低いルートの重みが高くなるように重みを算出して、重みの高いルートを迂回ルートとして選択するようにした。これによって、迂回ルートの候補に交通情報の配信リンクでないリンクが含まれ、実際の交通情報が把握できない場合でも、過去に走行した他のドライバーの走行履歴に基づいて渋滞している可能性が低いルートを判定することができ、的確に渋滞している可能性が低い道路を迂回ルートとして選択することが可能となる。
According to the first embodiment described above, the following operational effects can be obtained.
(1) When there is a traffic jam section on the guidance route to the destination, search for a candidate for a detour route to the destination avoiding the traffic jam section, and for each detour route candidate, The weight is calculated so that the weight of the route with the low possibility of being high is selected, and the route with the high weight is selected as the bypass route. As a result, links that are not traffic information distribution links are included in alternative route candidates, and even if actual traffic information cannot be grasped, there is a low possibility of traffic congestion based on the driving history of other drivers who have traveled in the past. A route can be determined, and a road with a low possibility of being congested accurately can be selected as a bypass route.
(2)各迂回ルートの候補に対する重みは、あらかじめ設定された「道路を熟知しているドライバーの走行頻度が高い経路の重みを高くする」という条件に基づいて、算出するようにした。これによって、周辺の道路を熟知したドライバーが頻繁に利用する道路を含む迂回ルートの候補を迂回ルートとして選択することができ、道路を熟知している運転手が頻繁に利用する道路リンクは渋滞している可能性が低いことを加味して、最適な迂回ルートを選択することが可能となる。 (2) The weight for each detour route candidate is calculated based on a preset condition of “increasing the weight of a route with a high driving frequency of a driver who is familiar with the road”. This makes it possible to select alternative routes that include roads frequently used by drivers who are familiar with the surrounding roads, and road links frequently used by drivers who are familiar with the roads are congested. It is possible to select an optimal detour route in consideration of the low possibility of being
(3)「地元のドライバーは渋滞を避ける経路を熟知しているため、地元の車両の走行頻度が高い経路の重みを高くする」という条件に基づいて重みを算出する場合には、式(1)および(2)によって、各道路リンク3aに対応するデータ数3bおよび登録地3cの値に基づいて、ルート1、およびルート2の重みを算出するようにした。これによって、地元のドライバーは渋滞を避ける経路を熟知しているため、地元の車両の走行頻度が高い経路は渋滞している可能性が低いことを加味して重みを算出することができる。
(3) When calculating the weight based on the condition that “the local driver knows the route that avoids traffic jams and therefore increases the weight of the route where the local vehicle travels frequently”, the formula (1 ) And (2), the weights of
(4)「プロの運転手は渋滞を避ける経路を熟知しているため、タクシーの走行頻度が高い経路の重みを高くする」という条件に基づいて重みを算出する場合には、式(3)および(4)によって、各道路リンク3aに対応するデータ数3bおよび種別3dの値に基づいて、ルート1、およびルート2の重みを算出するようにした。これによって、業務車両を運転するプロのドライバーは渋滞を避ける経路を熟知しているため、プロのドライバーが運転する車両の走行頻度が高い経路は渋滞している可能性が低いことを加味して重みを算出することができる。
(4) When calculating the weight based on the condition that “the professional driver knows the route to avoid traffic jams, increase the weight of the route where the taxi travels frequently”, formula (3) According to (4) and (4), the weights of
―第2の実施の形態―
第2の実施の形態では、第1の実施の形態で上述したデータベースメモリ108を、通信回線を介して接続される外部の交通情報センター側に配置し、ナビゲーション装置100は、交通情報センターなどの外部情報センターから通信回線を介して走行データを取得して、迂回ルートを選択する。なお、図2〜7に示した各図については、第1の実施の形態と同様のため説明を省略する。
-Second embodiment-
In the second embodiment, the
図9は、第2の実施の形態におけるナビゲーション装置の一実施の形態の構成を示すブロック図である。なお、第1の実施の形態における図1と同様の構成要素については、同じ符号を付与し、相違点を中心に説明する。ナビゲーション装置100は、自車両の走行履歴を記憶するための走行履歴メモリ109と、交通情報センター200と通信するための通信装置110とを備えている。なお、通信装置110と交通情報センター200との間の通信は、有線または無線ネットワークを介して行われ、例えば携帯電話を使用した無線通信などにより実現される。
FIG. 9 is a block diagram showing a configuration of an embodiment of a navigation device according to the second embodiment. In addition, the same code | symbol is provided about the component similar to FIG. 1 in 1st Embodiment, and it demonstrates centering around difference. The
交通情報センター200は、ナビゲーション装置100を搭載した各車両のデータが登録された車両属性データと、各車両から送信される走行データを記憶するためのデータベースメモリ108を備えており、各車両から送信された走行データを、図3に示すデータ形式に変換して記憶する。なお、車両属性データには、あらかじめナビゲーション装置100を搭載した各車両のデータを登録しておくようにしてもよく、あるいは、ナビゲーション装置100を搭載したそれぞれの車両が、自車両のデータを交通情報センター200に送信することによって自動登録できるようにしてもよい。
The
第2の実施の形態では、制御装置105は、自車両の走行中に、その走行履歴として例えば図10(a)に示すような走行履歴データを走行履歴メモリ109へ記憶する。この図10(a)に示す例は、図4で上述したように、道路ネットワークを車両Aが走行した経路に基づいて記憶される走行データであり、地図データ上で走行した道路リンク10bを判定し、判定した道路リンク10bと、その道路リンク10bを走行した走行日時10aと対応付けて記憶していく。
In the second embodiment, the
なお、この実施の形態では、走行した道路リンク10bと走行日時10aとを対応付けたデータを走行履歴として記憶する場合について説明するが、例えば図10(b)に示すように、ノード(交差点)10cを通過したときにその通過日時10aを走行履歴として記憶するようにしてもよい。
In this embodiment, a case where data in which the
そして、この記憶した走行履歴データを、一定時間間隔で通信装置110を介して交通情報センター200へ送信する。そして、交通情報センター200へ送信した走行履歴データは、走行履歴メモリ109から削除して、次に送信する走行履歴データは、前回送信時以降に記憶されたデータのみとする。また、自車両のイグニションスイッチがオフされ、ナビゲーションスイッチの電源がオフされる際には、その時点で走行履歴メモリ109に記憶されているデータを全て交通情報センターへ送信する。
Then, the stored travel history data is transmitted to the
ナビゲーション装置100からこの走行履歴データを受信した交通情報センターは、送信元の車両の登録地、および種別を車両属性データを参照して取得し、受信した走行履歴データに付与して、図3で上述した走行データに変換して記憶する。これによって、交通情報センターは、各車両の走行履歴に基づいて随時走行データを更新することができ、常に最新の走行履歴に基づいた走行データを保持することが可能となる。
The traffic information center that has received the travel history data from the
ナビゲーション装置100においては、第1の実施の形態と同様に、交通情報取得装置103を介して取得した交通情報に基づいて、誘導経路上の自車両から所定距離以内に渋滞が発生している区間(道路リンク)が存在すると判定した場合には、経路探索部105aは、設定されている目的地までの、渋滞区間を回避する迂回ルートの候補を探索する。
In the
そして、経路探索部105aによって、複数の迂回ルートの候補が探索された場合には、迂回ルート選択部105bは、各迂回ルートの候補に含まれる全ての道路リンク3aの最新の走行データを通信手段109を介して交通情報センター200から取得する。そして、取得した走行データに基づいて、第1の実施の形態と同様に、渋滞している可能性が低い迂回ルートを選択する。
When a plurality of alternative route candidates are searched by the
図11は、第2の実施の形態におけるナビゲーション装置100から交通情報センター200へ走行履歴を送信する走行履歴送信処理を示すフローチャートである。図12に示す処理は、車両のイグニションスイッチがオンされて、ナビゲーション装置100の電源がオンされると制御装置103によって実行される。ステップS110において、図10(a)で上述した自車両の走行履歴データを走行履歴メモリ109へ記憶する。その後、ステップS120へ進み、前回走行履歴データを交通情報センター200へ送信してから所定時間が経過したか否かを判断する。
FIG. 11 is a flowchart showing a travel history transmission process for transmitting a travel history from the
前回走行履歴データを交通情報センター200へ送信してから所定時間が経過したと判断した場合には、ステップS130へ進む。ステップS130では、走行履歴メモリ109に記憶した走行履歴データを、通信装置110を介して交通情報センター200へ送信する。その後、ステップS140へ進み、走行履歴メモリ109に記憶した走行履歴データを消去して、ステップS110へ戻る。
If it is determined that a predetermined time has elapsed since the previous travel history data was transmitted to the
これに対して、前回走行履歴データを交通情報センター200へ送信してから所定時間が経過していないと判断した場合には、ステップS150へ進む。ステップS150では、自車両のイグニションスイッチがオフされたか否かを判断する。イグニションスイッチがオフされないと判断した場合には、ステップS110へ戻る。一方、イグニションスイッチがオフされたと判断した場合には、ステップS160へ進む。ステップS160では、走行履歴メモリ109に記憶した走行履歴データを、通信装置110を介して交通情報センター200へ送信して、ステップS170へ進み、走行履歴メモリ109に記憶した走行履歴データを消去する。その後、処理を終了する。
On the other hand, if it is determined that the predetermined time has not elapsed since the previous travel history data was transmitted to the
図12は、第2の実施の形態におけるナビゲーション装置100による迂回ルート探索処理を示すフローチャートである。図12に示す処理は、ナビゲーション装置100上で、使用者によって設定された目的地までの経路誘導が開始されると起動するプログラムとして制御装置105により実行される。なお、図11においては、図8に示す第1の実施の形態における処理と同一の処理内容については、同じステップ番号を付与し、相違点を中心に説明する。
FIG. 12 is a flowchart illustrating a detour route search process by the
ステップS40で複数の迂回ルートの候補が探索されたと判断した場合には、ステップS41へ進む。ステップS41では、上述したように、通信装置110を介して交通情報センター200から最新の走行データを取得する。その後、ステップS50へ進み、迂回ルート選択部105bは、交通情報センター200から取得した走行データに基づいて、第1の実施の形態と同様に、探索されたそれぞれの迂回ルートの候補の重みを算出する。
If it is determined in step S40 that a plurality of alternative route candidates have been searched, the process proceeds to step S41. In step S41, as described above, the latest travel data is acquired from the
以上説明した第2の実施の形態によれば、第1の実施の形態における効果に加えて、次のような作用効果を得ることができる。
(1)ナビゲーション装置100は自車両の走行履歴データを一定時間間隔で交通情報センター200へ送信し、交通情報センター200は、受信した走行履歴データを走行データとして蓄積するようにした。これによって、交通情報センターは、各車両の走行履歴に基づいて随時走行データを更新することができ、常に最新の走行履歴に基づいた走行データを保持することができる。
According to the second embodiment described above, the following operational effects can be obtained in addition to the effects of the first embodiment.
(1) The
(2)各車両から送信された走行履歴データを交通情報センター200側で走行データへ変換するようにしたため、各車両での処理の負荷を低減することができる。
(2) Since the travel history data transmitted from each vehicle is converted into travel data on the
―変形例―
なお、上述した実施の形態のナビゲーション装置は、以下のように変形することもできる。
(1)上述した第1および第2の実施の形態では、使用者はタッチパネル106aを使用してナビゲーション装置100を操作する例について説明したが、これに限定されず、例えばジョイスティックなどのその他の入力装置を設け、これらの入力装置を使用してナビゲーション装置100を操作するようにしてもよい。
-Modification-
In addition, the navigation apparatus of embodiment mentioned above can also be deform | transformed as follows.
(1) In the above-described first and second embodiments, the example in which the user operates the
(2)上述した第1および第2の実施の形態では、誘導経路上に渋滞区間がある場合に、その渋滞区間を避ける迂回ルートを探索し、探索した複数の迂回ルートの中から、その区間に熟知した運転者が頻繁に利用するルートを選択する例について説明した。しかしこれに限定されず、通常の目的地設定の際に探索した複数の経路候補の中から、各経路候補を含む区間に熟知した運転者が頻繁に利用するルートを誘導経路として選択するようにしてもよい。これによって、経路探索時においても渋滞している可能性が低い経路を選択することが可能となる。 (2) In the first and second embodiments described above, when there is a traffic jam section on the guidance route, a bypass route that avoids the traffic jam section is searched, and the route is selected from the searched bypass routes. An example of selecting a route frequently used by a driver who is familiar with the above has been described. However, the present invention is not limited to this, and a route frequently used by a driver who is familiar with the section including each route candidate is selected as a guidance route from a plurality of route candidates searched at the time of normal destination setting. May be. This makes it possible to select a route that is unlikely to be congested during route search.
(3)上述した第1および第2の実施の形態では、走行データでは、車両の属性として各車両の登録地と各車両の種別とを記憶しておき、この各車両の登録地および種別とに基づいて、地元のドライバー、またはプロのドライバーは道を熟知している可能性が高いことを加味して各迂回ルートの候補の重みを算出する例について説明した。しかしこれに限定されず、各車両の登録地および種別のいずれか一方を車両の属性として記憶しておき、いずれか一方に基づいて各迂回ルートの候補の重みを算出してもよい。 (3) In the first and second embodiments described above, in the travel data, the registration location of each vehicle and the type of each vehicle are stored as attributes of the vehicle, and the registration location and type of each vehicle are stored. Based on the above, we explained an example of calculating the weight of each detour route candidate, considering that local drivers or professional drivers are likely to know the road well. However, the present invention is not limited to this, and either one of the registration location and type of each vehicle may be stored as a vehicle attribute, and the weight of each detour route candidate may be calculated based on either one.
(4)上述した第1および第2の実施の形態では、走行データには車両の属性として各車両の登録地と各車両の種別とを記憶しておき、この各車両の登録地と種別とに基づいて、地元のドライバー、またはプロのドライバーは道を熟知している可能性が高いことを加味して各迂回ルートの候補の重みを算出する例について説明した。しかしこれに限定されず、車両の属性として、車両を運転する運転者の現住所や運転年数などを各道路リンクと対応付けて記憶し、地元のドライバー、または運転年数の長いドライバーは道を熟知している可能性が高いことを加味して各迂回ルートの候補の重みを算出するようにしてもよい。 (4) In the first and second embodiments described above, the registered location of each vehicle and the type of each vehicle are stored in the travel data as the attributes of the vehicle, and the registered location and type of each vehicle are stored. Based on the above, we explained an example of calculating the weight of each detour route candidate, considering that local drivers or professional drivers are likely to know the road well. However, the present invention is not limited to this, and as the attributes of the vehicle, the current address of the driver who drives the vehicle and the number of years of driving are stored in association with each road link. The weight of each detour route candidate may be calculated in consideration of the high possibility that the detour route is present.
(5)上述した第2の実施の形態では、各車両で取得した走行履歴データを、通信装置110を介して、有線または無線ネットワーク経由で交通情報センター200へ送信する例について説明した。しかしこれに限定されず、例えばメモリーカードなどの各種記憶媒体を介して交通情報センター200へコピーするようにしてもよい。また、交通情報センター200からナビゲーション装置100へ送信される走行データも、メモリーカードなどの各種記憶媒体を介してコピーするようにしてもよい。
(5) In the second embodiment described above, the example in which the travel history data acquired by each vehicle is transmitted to the
(6)上述した第2の実施の形態では、迂回ルート選択部105bは、複数の迂回ルートの候補が探索された場合には、各迂回ルートの候補に含まれる全ての道路リンクの最新の走行データを交通情報センター200から取得する例について説明した。しかしこれに限定されず、各迂回ルートの候補に含まれる全ての道路リンク、および各迂回ルートの候補から所定の範囲内に存在する道路リンクの最新の走行データを交通情報センター200から取得するようにしてもよい。
(6) In the second embodiment described above, the detour
なお、本発明の特徴的な機能を損なわない限り、本発明は、上述した実施の形態における構成に何ら限定されない。 Note that the present invention is not limited to the configurations in the above-described embodiments as long as the characteristic functions of the present invention are not impaired.
特許請求の範囲の構成要素と実施の形態との対応関係について説明する。データベースメモリは記憶手段に、交通情報取得手段103は渋滞情報取得手段に相当する。制御装置105は渋滞区間検出手段、およびデータ取得手段に、迂回ルート選択部105bは属性選択手段、および抽出手段に相当する。なお、以上の説明はあくまでも一例であり、発明を解釈する際、上記の実施形態の記載事項と特許請求の範囲の記載事項の対応関係に何ら限定も拘束もされない。
The correspondence between the constituent elements of the claims and the embodiment will be described. The database memory corresponds to storage means, and the traffic information acquisition means 103 corresponds to traffic jam information acquisition means. The
100 ナビゲーション装置
101 車速センサ
102 GPSユニット
103 交通情報取得装置
104 ディスク読取装置
104a 地図ディスク
105 制御装置
105a 経路探索部
105b 迂回ルート選択部
106 モニタ
107 スピーカー
108 データベースメモリ
109 走行履歴メモリ
110 通信装置
200 交通情報センター
DESCRIPTION OF
Claims (9)
渋滞情報を取得する渋滞情報取得手段と、
前記渋滞情報取得手段で取得した渋滞情報に基づいて、走行予定経路上の渋滞区間を検出する渋滞区間検出手段と、
前記渋滞区間検出手段で検出した渋滞区間を回避するための複数の迂回ルートの候補を探索する経路探索手段と、
前記記憶手段に記憶した複数の属性の中から、迂回ルートを選択するために使用する属性を選択する属性選択手段と、
前記属性選択手段で選択した属性に基づいて、前記経路探索手段で探索した各迂回ルートの候補に含まれる前記区間の走行頻度を抽出する抽出手段と、
前記抽出手段で抽出した走行頻度に基づいて、前記経路探索手段で探索した複数の迂回ルートの候補の中から、1つのルートを迂回ルートとして選択する迂回ルート選択手段とを備えることを特徴とするナビゲーション装置。 Storage means for storing, for each attribute assigned to the vehicle, the frequency with which the vehicle of that attribute travels in a predetermined section;
Traffic information acquisition means for acquiring traffic information,
Based on the traffic jam information acquired by the traffic jam information acquisition means, a traffic jam section detection means for detecting a traffic jam section on the planned travel route;
A route search means for searching for a plurality of alternative route candidates for avoiding the traffic congestion section detected by the traffic congestion section detection means;
Attribute selection means for selecting an attribute to be used for selecting a detour route from a plurality of attributes stored in the storage means;
Based on the attribute selected by the attribute selection means, an extraction means for extracting the running frequency of the section included in each detour route candidate searched by the route search means;
And a detour route selection unit that selects one route as a detour route from a plurality of detour route candidates searched by the route search unit based on the travel frequency extracted by the extraction unit. Navigation device.
渋滞情報を取得する渋滞情報取得手段と、
前記渋滞情報取得手段で取得した渋滞情報に基づいて、走行予定経路上の渋滞区間を検出する渋滞区間検出手段と、
前記渋滞区間検出手段で検出した渋滞区間を回避するための複数の迂回ルートの候補を探索する経路探索手段と、
前記外部情報センターから前記通信手段を介して取得した複数の属性の中から、迂回ルートを選択するために使用する属性を選択する属性選択手段と、
前記属性選択手段で選択した属性に基づいて、前記経路探索手段で探索した各迂回ルートの候補に含まれる前記区間の走行頻度を抽出する抽出手段と、
前記抽出手段で抽出した走行頻度に基づいて、前記経路探索手段で探索した複数の迂回ルートの候補の中から、1つのルートを迂回ルートとして選択する迂回ルート選択手段とを備えることを特徴とするナビゲーション装置。 For each attribute assigned to the vehicle, a communication means for communicating via a communication line with an external information center having a storage means for storing the frequency with which the vehicle of that attribute travels in a predetermined section;
Traffic information acquisition means for acquiring traffic information,
Based on the traffic jam information acquired by the traffic jam information acquisition means, a traffic jam section detection means for detecting a traffic jam section on the planned travel route;
A route search means for searching for a plurality of alternative route candidates for avoiding the traffic congestion section detected by the traffic congestion section detection means;
Attribute selection means for selecting an attribute to be used for selecting a detour route from a plurality of attributes acquired from the external information center via the communication means;
Based on the attribute selected by the attribute selection means, an extraction means for extracting the running frequency of the section included in each detour route candidate searched by the route search means;
And a detour route selection unit that selects one route as a detour route from a plurality of detour route candidates searched by the route search unit based on the travel frequency extracted by the extraction unit. Navigation device.
自車両が予め定めた区間を走行した頻度を取得するデータ取得手段をさらに備え、
前記データ取得手段で取得した自車両が予め定めた区間を走行した頻度を自車両の属性と対応付けて前記通信手段を介して前記外部情報センターへ送信することを特徴とするナビゲーション装置。 The navigation device according to claim 2, wherein
It further comprises data acquisition means for acquiring the frequency with which the host vehicle travels in a predetermined section,
A navigation apparatus, characterized in that a frequency at which the host vehicle acquired by the data acquiring unit travels in a predetermined section is associated with an attribute of the host vehicle and transmitted to the external information center via the communication unit.
前記属性選択手段で選択された属性が車両の登録地である場合は、
前記抽出手段は、前記車両の登録地に対して前記記憶手段に記憶されている走行頻度を抽出することを特徴とするナビゲーション装置。 In the navigation device according to any one of claims 1 to 3,
If the attribute selected by the attribute selection means is the registration location of the vehicle,
The navigation device according to claim 1, wherein the extraction unit extracts a running frequency stored in the storage unit with respect to a registration place of the vehicle.
前記属性選択手段で選択された属性が車両の種別である場合は、
前記抽出手段は、前記車両の種別に対して前記記憶手段に記憶されている走行頻度を抽出することを特徴とするナビゲーション装置。 The navigation device according to any one of claims 1 to 4,
If the attribute selected by the attribute selection means is the type of vehicle,
The navigation device according to claim 1, wherein the extraction unit extracts a running frequency stored in the storage unit for the type of the vehicle.
前記属性選択手段で選択された属性が各車両の運転者の現住所である場合は、
前記抽出手段は、前記運転者の現住所に対して前記記憶手段に記憶されている走行頻度を抽出することを特徴とするナビゲーション装置。 The navigation device according to any one of claims 1 to 5,
When the attribute selected by the attribute selection means is the current address of the driver of each vehicle,
The navigation device according to claim 1, wherein the extraction unit extracts a driving frequency stored in the storage unit with respect to the current address of the driver.
前記属性選択手段で選択された属性が各車両の運転者の運転経験年数である場合は、
前記抽出手段は、前記運転者の運転経験年数に対して前記記憶手段に記憶されている走行頻度を抽出することを特徴とするナビゲーション装置。 In the navigation device according to any one of claims 1 to 6,
When the attribute selected by the attribute selection means is the driving experience of the driver of each vehicle,
The navigation device according to claim 1, wherein the extraction unit extracts a driving frequency stored in the storage unit with respect to years of driving experience of the driver.
取得した渋滞情報に基づいて、走行予定経路上の渋滞区間を検出し、
検出した渋滞区間を回避するための複数の迂回ルートの候補を探索し、
前記複数の属性の中から、迂回ルートを選択するために使用する属性を選択し、
選択した属性に基づいて、前記経路探索手段で探索した各迂回ルートの候補に含まれる前記区間の走行頻度を抽出し、
抽出した走行頻度に基づいて、前記経路探索手段で探索した複数の迂回ルートの候補の中から、1つのルートを迂回ルートとして選択することを特徴とする経路探索方法。 For each attribute assigned to the vehicle, store the frequency with which the vehicle of that attribute travels in a predetermined section,
Based on the acquired traffic jam information, detect the traffic jam section on the planned travel route,
Search for multiple detour route candidates to avoid detected traffic jams,
Select an attribute to be used for selecting a detour route from the plurality of attributes,
Based on the selected attribute, extract the travel frequency of the section included in each alternative route candidate searched by the route search means,
A route search method, wherein one route is selected as a bypass route from a plurality of bypass route candidates searched by the route search means based on the extracted travel frequency.
取得した渋滞情報に基づいて、走行予定経路上の渋滞区間を検出し、
検出した渋滞区間を回避するための複数の迂回ルートの候補を探索し、
前記外部情報センターから取得した複数の属性の中から、迂回ルートを選択するために使用する属性を選択し、
選択した属性に基づいて、前記経路探索手段で探索した各迂回ルートの候補に含まれる前記区間の走行頻度を抽出し、
抽出した走行頻度に基づいて、前記経路探索手段で探索した複数の迂回ルートの候補の中から、1つのルートを迂回ルートとして選択することを特徴とする経路探索方法。 For each attribute assigned to the vehicle, communicate with the external information center having a storage means storing the frequency that the vehicle of that attribute travels in a predetermined section via a communication line,
Based on the acquired traffic jam information, detect the traffic jam section on the planned travel route,
Search for multiple detour route candidates to avoid detected traffic jams,
Select an attribute to be used for selecting a detour route from a plurality of attributes acquired from the external information center,
Based on the selected attribute, extract the travel frequency of the section included in each alternative route candidate searched by the route search means,
A route search method, wherein one route is selected as a bypass route from a plurality of bypass route candidates searched by the route search means based on the extracted travel frequency.
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