JP2006309480A - 市場品質評価方法及び市場品質評価システム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】 市場に置かれた複数の製品(101)の稼動データを各製品の識別情報に対応付けて収集するとともに(102,103)、識別情報に対応する製品の製造履歴と使用態様の少なくとも一つを含む製品属性情報を収集し(110,112)、少なくとも一つの製品属性情報に従って複数の製品を製品群に分類し(104)、製品群の製品について少なくとも一つの評価項目に対応する稼動データを対比した品質に係る統計情報を生成することにより(107)、不具合の発生の有無にかかわらず市場製品の品質評価を可能にする。
【選択図】 図1
Description
(実施形態1)
図1に、本発明の市場品質評価方法を適用したシステムの構成図を示す。本実施形態は、市場に置かれた複数の自動車101の稼動データを収集し、収集した稼動データに基づいて自動車101の市場品質を評価できる情報を生成する市場品質評価システムの一例である。図2に、自動車101の稼動データを計測して、市場品質評価システムに送信する部分の構成図を示す。
図7に、本発明の市場品質評価システムの他の実施形態の構成を示す。図5及び図6に示したように、対象製品絞込み部1053では、製造年月日などの製品属性の他に、想定分布を選択することができるようになっている。想定分布とは、製品の設計時に想定した市場での性能ばらつきや劣化度合いを模擬したものである。これを選択すると、図8に示すように、市場分布に、想定分布を重畳表示することができる。これにより、設計時に想定したばらつきとの違いや、想定外の異常品質を検出することが可能となる。
図13に、本発明の市場品質評価システムの他の実施形態の構成を示す。本実施形態は、図1と図7の実施形態を組み合わせたものである。したがって、図1と図7の実施形態と同一の機能構成を有する部分には同一の符号を付して説明を省略する。本実施形態によれば、図8に示した想定分布1102に対して、対象製品絞込み部1053の製品属性情報によって絞り込んだ製品群の市場分布1060を対比して、グラフ表示部1052に表示することができる。例えば、図14に示すように、ある部品のメーカ別に稼動データの市場分布(メーカ1、2、3)を求めて対比して表示することにより、メーカ別の品質の相違を評価することができる。さらに、想定分布を対比して表示することにより、想定分布とどのようにずれているかを評価することができる。図示例では、メーカ1から納入した部品を使用した製品の特性がばらついていることが判明する。
(実施形態4)
図15に、本発明の市場品質評価システムのさらに他の実施形態の構成を示す。本実施形態は、図13の実施形態に、分類属性選択手段401を付加した点が相違する。分類属性選択手段401は、想定稼動データに対して、市場における稼動データが大きく異なる製品属性の組み合わせを検出するようになっている。
102 稼動データ収集手段
103 稼動データ蓄積手段
104 分類手段
105 ユーザインタフェース
106 分類済み稼動データ
107 評価情報生成手段
110 製品属性情報収集手段
111 外部情報源
112 製品属性情報蓄積手段
201 模擬データ
202 模擬手段
203 想定稼動データ
Claims (17)
- 市場に置かれた複数の製品の稼動データを各製品の識別情報に対応付けて収集するとともに、前記識別情報に対応する前記製品の製造履歴と使用態様の少なくとも一つを含む製品属性情報を収集し、少なくとも一つの前記製品属性情報に従って前記複数の製品を製品群に分類し、該製品群の製品について少なくとも一つの評価項目に対応する前記稼動データを対比した品質に係る統計情報を生成する市場品質評価方法。
- 前記評価項目は、前記稼動データに影響を及ぼす少なくとも一つの他の稼動データを含むことを特徴とする請求項1に記載の市場品質評価方法。
- 市場に置かれた複数の製品の稼動データを収集する一方、前記複数の製品の前記稼動データに対応する想定稼動データを模擬し、少なくとも一つの評価項目に対応する前記複数の製品の前記稼動データの分布情報を生成し、該稼動データの分布情報と前記想定稼動データの分布情報とを対比させて表示する市場品質評価方法。
- 市場に置かれた複数の製品の稼動データを各製品の識別情報に対応付けて収集するとともに、前記識別情報に対応する前記製品の製造履歴と使用態様の少なくとも一つを含む製品属性情報を収集し、少なくとも一つの前記製品属性情報に従って前記複数の製品を製品群に分類し、該製品群の製品について少なくとも一つの評価項目に対応する前記稼動データの分布情報を生成する一方、前記複数の製品の前記稼動データに対応する想定稼動データを模擬し、前記稼動データの分布情報に対応する前記想定稼動データの分布情報とを対比させて表示する市場品質評価方法。
- 前記想定稼動データと前記稼動データとの統計量を比較し、前記統計量の違いが最大となる前記製品群の分類に係る前記製品属性情報の組み合わせを求めることを特徴とする請求項4に記載の市場品質評価方法。
- 市場に置かれた複数の製品の稼動データを各製品の識別情報に対応付けて蓄積する稼動データ蓄積手段と、前記識別情報に基づいて前記製品の製造履歴と使用態様の少なくとも一つを含む製品属性情報を外部情報源から取り込んで蓄積する製品属性情報格納手段と、少なくとも一つの前記製品属性情報に従って前記複数の製品を製品群に分類する分類手段と、分類された製品群の製品について少なくとも一つの評価項目に対応する前記稼動データを対比した品質に係る統計情報を生成する評価情報生成手段とを備えてなる市場品質評価システム。
- 前記評価項目は、前記稼動データに影響を及ぼす少なくとも一つの他の稼動データを含むことを特徴とする請求項6に記載の市場品質評価システム。
- 前記統計情報は、前記評価項目に係る複数の稼動データの相関関係を表すデータであることを特徴とする請求項6に記載の市場品質評価システム。
- 前記統計情報は、分類された製品の前記稼動データの平均値と分散であることを特徴とする請求項6に記載の市場品質評価システム。
- 前記統計情報は、前記稼動データに対する該当製品の数のヒストグラムであることを特徴とする請求項6に記載の市場品質評価システム。
- 前記製品が自動車であり、
前記稼動データは、アクセル開度、ハンドル操作量、ブレーキ踏み力、速度、加速度、外気温、燃費、出力トルク、Nox濃度、排気温、騒音及びエンジン制御パラメータの補正値の少なくとも一つ、及び稼動データを取得した時間を含むことを特徴とする請求項6に記載の市場品質評価システム。 - 前記製品が自動車であり、
前記製造履歴は、製造日時、製造ロット、製造ライン、部品納入メーカの少なくとも一つであり、
前記使用態様は、利用場所、整備日時、利用目的、累積走行距離、累積走行時間の少なくとも一つであることを特徴とする請求項6に記載の市場品質評価システム。 - 前記評価情報生成手段は、前記想定稼動データの統計量と前記稼動データの統計量とを比較する機能を有し、
該評価情報生成手段により比較された前記統計量の違いが最大となる前記前記製品群の分類に係る前記製品属性情報の組み合わせを求める分類属性選択手段を備えてなることを特徴とする請求項6に記載の市場品質評価システム。 - 市場に置かれた複数の製品の稼動データを各製品の識別情報に対応付けて蓄積する稼動データ蓄積手段と、前記製品の稼動を模擬する模擬手段から出力される想定稼動データを蓄積する想定稼動データ蓄積手段と、少なくとも一つの評価項目に対応する前記複数の製品の前記稼動データの分布情報を生成し、該稼動データの分布情報と前記想定稼動データの分布情報とを対比させて表示させる評価情報生成手段とを備えてなる市場品質評価システム。
- 前記評価項目は、前記稼動データに影響を及ぼす少なくとも一つの他の稼動データを含むことを特徴とする請求項14に記載の市場品質評価システム。
- 市場に置かれた複数の製品の稼動データを各製品の識別情報に対応付けて蓄積する稼動データ蓄積手段と、前記識別情報に基づいて前記製品の製造履歴と使用態様の少なくとも一つを含む製品属性情報を外部情報源から取り込んで蓄積する製品属性情報格納手段と、少なくとも一つの前記製品属性情報に従って前記複数の製品を製品群に分類する分類手段と、前記製品の稼動を模擬する模擬手段から出力される想定稼動データを蓄積する想定稼動データ蓄積手段と、前記製品群の製品について少なくとも一つの評価項目に対応する前記稼動データの分布情報を生成する一方、前記複数の製品の前記稼動データに対応する想定稼動データを模擬し、前記稼動データの分布情報に対応する前記想定稼動データの分布情報とを対比させて表示する評価情報生成手段とを備えてなる市場品質評価システム。
- 前記評価情報生成手段は、前記想定稼動データの統計量と前記稼動データの統計量とを比較する機能を有し、
該評価情報生成手段により比較された前記統計量の違いが最大となる前記製品群の分類に係る前記製品属性情報の組み合わせを求める分類属性選択手段を備えてなることを特徴とする請求項16に記載の市場品質評価システム。
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