JP2006293365A - トーンスケール調整および可変ハイパスゲインを用いてディスプレイ輝度を強化する方法およびシステム - Google Patents
トーンスケール調整および可変ハイパスゲインを用いてディスプレイ輝度を強化する方法およびシステム Download PDFInfo
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Abstract
【解決手段】トーンスケール調整モデル58を画像62に適用64し、トーンスケール調整された画像66を生成する。このトーンスケール調整された画像66にゲインマップ関数を適用し、ゲインが強化され、輝度が増大された画像を生成する。
【選択図】図6
Description
代表的なディスプレイデバイスは、固定されたレンジのルミネンス(輝度)レベルを使用して画像を表示する。多くのディスプレイに対し、ルミネンスレンジは0から255に均一に離間した256レベルを有する。画像コード値は一般にこれらのレベルに直接割り当てられている。
1)ルミネンス低減パーセントに換算した光源(バックライト)の低減レベルを決定する。
2)低パワー出力とフルパワー出力との一致からのロールオフが生じる最大忠実度ポイント(MFP)を決定する。
3)補償トーンスケール演算子を決定する。
a.MFPより下では、トーンスケールを増加し、ディスプレイのルミネンスの低下を補償する。
b.MFPより上では、トーンスケールを徐々にロールオフする(一部の実施例では、連続微分値を維持する)。
4.トーンスケールマッピング演算子を画像に適用し、
5.これをディスプレイに送る。
最大ポイントで傾きを0とする旨の制限を課すことによりMFPを決定できる。このことは次の式を意味する。
1.トーンスケール調整モデルを計算する。
2.ハイパス画像を計算する。
3.ゲインアレイを計算する。
4.ハイパス画像をゲインによって重み付けする。
5.ローパス画像と重み付けされたハイパス画像とを加算する。
6.ディスプレイへ送る。
本発明の別の実施形態は、次のプロセスステップをとり得る。
1.トーンスケール調整モデルを計算する。
2.ローパス画像を計算する。
3.画像とローパス画像との差としてハイパス画像を計算する。
4.画像値および変更されたトーンスケール曲線の傾きを使ってゲインアレイを計算する。
5.ハイパス画像をゲインで重み付けする。
6.ローパス画像と重み付けされたハイパス画像とを加算する。
7.パワーが小さくされたディスプレイへ送る。
2.ローパス画像に対して輝度保存、トーンスケールマップを適用する。
3.ハイパス画像に対して一定の乗数を適用する。
4.ローパス画像とハイパス画像とを加算する。
5.その結果をディスプレイに送る。
Claims (20)
- a)トーンスケール調整された画像を生成するため、トーンスケール調整モデルを画像に適用するステップと、
b)ゲインが強化され、調整された画像を生成するため、ゲインマップ関数を前記トーンスケール調整された画像に適用するステップとを備えたことを特徴とする、輝度を増大させるための画像調整方法。 - 前記トーンスケール調整モデルを適用するステップが、第1レンジのコード値に一定ゲインの乗数を適用するステップと、ロールオフ曲線を第2レンジのコード値に適用するステップとを備えたことを特徴とする、請求項1記載の方法。
- 前記トーンスケール調整モデルを適用するステップが、ゲイン調整をMFP(最大忠実度ポイント)よりも下のレンジのコード値に適用するステップと、ロールオフ曲線を前記MFPよりも上のレンジのコード値に適用するステップとを備えたことを特徴とする、請求項1記載の方法。
- 前記ゲインマップ関数が、ディスプレイガンマ、効率ファクターおよびMFP(最大忠実度ポイント)のうちの少なくとも1つに依存することを特徴とする、請求項1記載の方法。
- 前記ロールオフ曲線が、前記MFPにおける前記ゲインマップ関数の値でスタートし、最大コード値を最大ディスプレイレベルにマッピングするポイントで終了することを特徴とする、請求項3記載の方法。
- 前記ロールオフ曲線が、前記MFPにおける前記ゲイン調整の傾きに一致することを特徴とする、請求項3記載の方法。
- 前記ロールオフ曲線が、終了ポイントで0の傾きを有することを特徴とする、請求項3記載の方法。
- 前記トーンスケール調整モデルを適用するステップが、ゲインファクター関数を適用することにより、画像ピクセルの知覚される輝度を高めるため、前記画像ピクセルの第1グループのコード値を調整するステップと、前記ゲインファクター関数から最大値ポイントでの無ゲインまで変化する過渡関数に従い、画像ピクセルの第2グループのコード値を調整するステップとを備えたことを特徴とする、請求項1記載の方法。
- 前記ゲインマップ関数が、前記トーンスケール調整モデルの傾きに関連することを特徴とする、請求項1記載の方法。
- 前記ゲインマップ関数が、MFP(最大忠実度ポイント)よりも下のポイントにおける前記トーンスケール調整モデルの傾きと特定コード値における前記トーンスケール調整モデルの傾きとの比に比例することを特徴とする、請求項1記載の方法。
- 前記ゲインマップ関数が、FTP(関数過渡ポイント)よりも下のポイントにおける前記トーンスケール調整モデルの傾きと、特定コード値における前記トーンスケール調整モデルの傾きとの比に比例することを特徴とする、請求項1記載の方法。
- a)トーンスケール調整された画像を生成するため、トーンスケール調整モデルを画像に適用するステップと、
b)前記トーンスケール調整された画像からハイパス画像およびローパス画像を計算するステップと、
c)調整されたハイパス画像を生成するため、ゲインマップ関数を前記ハイパス画像に適用するステップと、
d)強化された画像を形成するため、前記ローパス画像を前記調整されたハイパス画像に加算するステップとを備えたことを特徴とする、輝度を増大させるための画像調整方法。 - 前記トーンスケール調整モデルを適用するステップが、ゲインファクター関数を適用することにより、画像ピクセルの知覚される輝度を高めるため、前記画像ピクセルの第1グループのコード値を調整するステップと、前記ゲインファクター関数から最大値ポイントでの無ゲインまで変化する過渡関数に従い、画像ピクセルの第2グループのコード値を調整するステップとを備えたことを特徴とする、請求項12記載の方法。
- 前記ハイパス画像を計算するステップが、ローパス画像を生成するため、前記トーンスケール調整された画像をローパスフィルタリングするステップと、前記ハイパス画像を生成するため、前記トーンスケール調整された画像から前記ローパス画像を減算するステップとを備えたことを特徴とする、請求項12記載の方法。
- 前記ゲインマップ関数が、前記トーンスケール調整モデルの傾きに関連することを特徴とする、請求項12記載の方法。
- 前記ゲインマップ関数が、MFP(最大忠実度ポイント)よりも下のポイントにおける前記トーンスケール調整モデルの傾きと特定コード値における前記トーンスケール調整モデルの傾きとの比に比例することを特徴とする、請求項12記載の方法。
- 前記ゲインマップ関数が、FTP(関数過渡ポイント)よりも下のポイントにおける前記トーンスケール調整モデルの傾きと特定コード値における前記トーンスケール調整モデルの傾きとの比に比例することを特徴とする、請求項12記載の方法。
- a)トーンスケール調整された画像を生成するため、トーンスケール調整モデルを入力画像に適用するステップと、
b)前記トーンスケール調整された画像からハイパス画像およびローパス画像を計算するステップと、
c)調整されたハイパス画像を生成するため、ゲインマップ関数を前記ハイパス画像に適用するステップと、
d)強化された画像を形成するため、前記ローパス画像を前記調整されたハイパス画像に加算するステップとを備えたことを特徴とする、輝度を増大させるための画像調整方法。 - 前記トーンスケール調整モデルを適用するステップが、ゲインファクター関数を適用することにより、画像ピクセルの知覚される輝度を高めるため、前記画像ピクセルの第1グループのコード値を調整するステップと、前記ゲインファクター関数から最大値ポイントでの無ゲインまで変化する過渡関数に従い、画像ピクセルの第2グループのコード値を調整するステップとを備えたことを特徴とする、請求項18記載の方法。
- 前記ハイパス画像を計算するステップが、ローパス画像を生成するため、前記トーンスケール調整された画像をローパスフィルタリングするステップと、前記ハイパス画像を生成するため、前記トーンスケール調整された画像から前記ローパス画像を減算するステップとを備えたことを特徴とする、請求項18記載の方法。
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