JP2006238849A - 果実の内成分情報の予測方法及び予測装置 - Google Patents
果実の内成分情報の予測方法及び予測装置 Download PDFInfo
- Publication number
- JP2006238849A JP2006238849A JP2005062328A JP2005062328A JP2006238849A JP 2006238849 A JP2006238849 A JP 2006238849A JP 2005062328 A JP2005062328 A JP 2005062328A JP 2005062328 A JP2005062328 A JP 2005062328A JP 2006238849 A JP2006238849 A JP 2006238849A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- fruit
- component information
- internal component
- dry matter
- fruits
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/02—Food
- G01N33/025—Fruits or vegetables
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
Abstract
そこで、本発明では、果実の生育途中の内成分情報から成熟時の内成分情報を高い精度で予測できるようにすることを課題とする。
【解決手段】 樹上でなる生育中の果実に光を照射し、その拡散反射光より果実の吸光度を検出して果実の生育途中の内成分情報となる乾物率及び澱粉含量を判断し、この生育途中の内成分情報から予め作成した演算モデルに基づいて果実の成熟時の内成分情報となる可溶性固形物含量を予測する果実の内成分情報の予測方法又は予測装置とした。
【選択図】 図1
Description
すなわち、請求項1及び5に係る発明は、果実の生育途中の内成分情報を判断し、この生育途中の内成分情報から予め作成した演算モデルに基づいて果実の成熟時の内成分情報を予測する果実の内成分情報の予測方法又は予測装置とした。従って、請求項1及び5に係る発明によると、果実の生育途中の内成分情報と演算モデルとに基づいて果実の成熟時の内成分情報を予測することができる。
(SSC)=1.554+0.488(6週令のDM)+0.361(6週令の澱粉含量)
7週令の値から演算できる方程式は、
(SSC)=0.521+0.804(7週令のDM)+0.049(7週令の澱粉含量)
8週令の値から演算できる方程式は、
(SSC)=0.342+1.259(8週令のDM)−0.099(8週令の澱粉含量)
9週令の値から演算できる方程式は、
(SSC)=0.198+0.675(9週令のDM)−0.061(9週令の澱粉含量)
10週令の値から演算できる方程式は、
(SSC)=0.489+0.826(10週令のDM)+0.055(10週令の澱粉含量)
となる。尚、上記方程式における成熟果実の可溶性固形物含量(SSC)は、冬期の栽培で着果後11週令乃至12週令で収穫した場合を想定しており、成熟果実の糖度に相当する。一般的に、この糖度が目標値(例えば8%)となるよう養液を制御して所望の品質の果実を収穫しようとするのである。また、上記方程式における乾物率(DM)の単位は%W/Wとなり、澱粉含量(澱粉含有率)の単位は乾物基準の重量パーセント(%W/W dry basis)となる。
トマト果実に関して考慮すべき品質パラメータの中でも、可溶性固形物含量(SSC)は最も重要な成分であり、生産者に支払うべき価格を定めるにあたって極めて重要である。水ストレスと塩分条件下で生育したトマトは、より高レベルの可溶性固形物含量(SSC)をもつことはよく知られている。水耕養液栽培では、これらの条件は、養液の断続的循環、又は養液の電気伝導度の上昇によって達成される。このような条件下では、乾物率(DM)は高レベルとなり、澱粉蓄積も強調され、拡張される。乾物率(DM)は可溶性固形物を主要成分として含み、且つ成熟段階における澱粉の分解は還元性糖分の急激な蓄積と相関するから、未熟な果実の乾物率(DM)並びに澱粉含量と成熟果実の可溶性固形物含量(SSC)との間には高い相関がある。従って、高品質トマト果実を生産するためには、養液の状態を生長しつつある果実の乾物率(DM)と澱粉含量とに基づいて制御しなければならない。
(SSC)=1.554+0.488(6週令のDM)+0.361(6週令の澱粉含量)
7週令の値から演算できる方程式は、
(SSC)=0.521+0.804(7週令のDM)+0.049(7週令の澱粉含量)
8週令の値から演算できる方程式は、
(SSC)=0.342+1.259(8週令のDM)−0.099(8週令の澱粉含量)
9週令の値から演算できる方程式は、
(SSC)=0.198+0.675(9週令のDM)−0.061(9週令の澱粉含量)
10週令の値から演算できる方程式は、
(SSC)=0.489+0.826(10週令のDM)+0.055(10週令の澱粉含量)
となる。尚、上記方程式における成熟果実の可溶性固形物含量(SSC)は、冬期の栽培で着果後11週令乃至12週令で収穫した場合を想定しており、成熟果実の糖度に相当する。一般的に、この糖度が目標値(例えば8%)となるよう養液を制御して所望の品質の果実を収穫しようとするのである。また、上記方程式における乾物率(DM)の単位は%W/Wとなり、澱粉含量(澱粉含有率)の単位は乾物基準の重量パーセント(%W/W dry basis)となる。これらの方程式からも判るように、様々な生長段階において、乾物率(DM)の回帰係数は澱粉含量の回帰係数に比較して極めて高く、成熟果実の可溶性固形物含量(SSC)を予測するには、乾物率(DM)の方が澱粉含量より重要である。これは、可溶性固形物が乾燥物質の主要基質であることを裏付けている。尚、未熟果実における澱粉は、成熟段階における糖生産の供給源と考えられるが、成熟過程における澱粉分解は極めて複雑であり澱粉以外の多くの要因を含むため、澱粉含量の回帰係数が比較的低くなったものと考えられる。
Claims (5)
- 果実の生育途中の内成分情報を判断し、この生育途中の内成分情報から予め作成した演算モデルに基づいて果実の成熟時の内成分情報を予測する果実の内成分情報の予測方法。
- 樹上でなる生育中の果実に光を照射し、その拡散反射光より果実の吸光度を検出して果実の生育途中の内成分情報を判断する請求項1に記載の果実の内成分情報の予測方法。
- 生育途中の果実の乾物率を生育途中の内成分情報とし、可溶性固形物含量を成熟時の内成分情報とした請求項1又は2に記載の果実の内成分情報の予測方法。
- 生育途中の果実の乾物率及び澱粉含量を生育途中の内成分情報とし、可溶性固形物含量を成熟時の内成分情報とした請求項1乃至3のいずれかに記載の果実の内成分情報の予測方法。
- 果実の生育途中の内成分情報を判断する判断手段と、この生育途中の内成分情報から予め作成した演算モデルに基づいて果実の成熟時の内成分情報を予測する予測手段とを備える果実の内成分情報の予測装置。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2005062328A JP4904446B2 (ja) | 2005-03-07 | 2005-03-07 | 果実の内成分情報の予測方法及び予測装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2005062328A JP4904446B2 (ja) | 2005-03-07 | 2005-03-07 | 果実の内成分情報の予測方法及び予測装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2006238849A true JP2006238849A (ja) | 2006-09-14 |
JP4904446B2 JP4904446B2 (ja) | 2012-03-28 |
Family
ID=37045866
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2005062328A Expired - Fee Related JP4904446B2 (ja) | 2005-03-07 | 2005-03-07 | 果実の内成分情報の予測方法及び予測装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP4904446B2 (ja) |
Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2009038206A1 (ja) * | 2007-09-21 | 2009-03-26 | Suntory Holdings Limited | 可視光線・近赤外線分光分析法及びブドウ醸造方法 |
CN101581714A (zh) * | 2008-05-12 | 2009-11-18 | 胡伟松 | 金柑转色率检测仪 |
CN102313708A (zh) * | 2010-06-29 | 2012-01-11 | 北京市农林科学院 | 辣椒素的定量检测方法 |
WO2013145437A1 (ja) * | 2012-03-26 | 2013-10-03 | 日本たばこ産業株式会社 | メンソール含量測定方法 |
WO2014103130A1 (ja) * | 2012-12-27 | 2014-07-03 | パナソニック 株式会社 | 食品分析装置 |
JP2015154727A (ja) * | 2014-02-20 | 2015-08-27 | パイオニア株式会社 | 収穫タイミング判断装置 |
CN107064056A (zh) * | 2017-03-08 | 2017-08-18 | 北京农业智能装备技术研究中心 | 一种水果无损检测的方法及装置 |
CN109284771A (zh) * | 2018-08-03 | 2019-01-29 | 中国农业大学 | 一种番茄生长模型判定方法及装置 |
WO2019127625A1 (zh) * | 2017-12-28 | 2019-07-04 | 江苏大学 | 一种预测温室茄果类作物同化产物产量的方法 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH06186159A (ja) * | 1991-10-04 | 1994-07-08 | Natl Food Res Inst | 近赤外透過スペクトルによる果実糖度の非破壊測定法 |
JP2001013070A (ja) * | 1999-06-29 | 2001-01-19 | Astem:Kk | 果実成分非破壊測定器 |
-
2005
- 2005-03-07 JP JP2005062328A patent/JP4904446B2/ja not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH06186159A (ja) * | 1991-10-04 | 1994-07-08 | Natl Food Res Inst | 近赤外透過スペクトルによる果実糖度の非破壊測定法 |
JP2001013070A (ja) * | 1999-06-29 | 2001-01-19 | Astem:Kk | 果実成分非破壊測定器 |
Cited By (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2009038206A1 (ja) * | 2007-09-21 | 2009-03-26 | Suntory Holdings Limited | 可視光線・近赤外線分光分析法及びブドウ醸造方法 |
CN101581714A (zh) * | 2008-05-12 | 2009-11-18 | 胡伟松 | 金柑转色率检测仪 |
CN102313708A (zh) * | 2010-06-29 | 2012-01-11 | 北京市农林科学院 | 辣椒素的定量检测方法 |
WO2013145437A1 (ja) * | 2012-03-26 | 2013-10-03 | 日本たばこ産業株式会社 | メンソール含量測定方法 |
WO2014103130A1 (ja) * | 2012-12-27 | 2014-07-03 | パナソニック 株式会社 | 食品分析装置 |
JP2014126560A (ja) * | 2012-12-27 | 2014-07-07 | Panasonic Corp | 食品分析装置 |
US9784672B2 (en) | 2012-12-27 | 2017-10-10 | Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. | Foodstuff analysis device |
JP2015154727A (ja) * | 2014-02-20 | 2015-08-27 | パイオニア株式会社 | 収穫タイミング判断装置 |
CN107064056A (zh) * | 2017-03-08 | 2017-08-18 | 北京农业智能装备技术研究中心 | 一种水果无损检测的方法及装置 |
CN107064056B (zh) * | 2017-03-08 | 2020-05-22 | 北京农业智能装备技术研究中心 | 一种水果无损检测的方法及装置 |
WO2019127625A1 (zh) * | 2017-12-28 | 2019-07-04 | 江苏大学 | 一种预测温室茄果类作物同化产物产量的方法 |
CN109284771A (zh) * | 2018-08-03 | 2019-01-29 | 中国农业大学 | 一种番茄生长模型判定方法及装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP4904446B2 (ja) | 2012-03-28 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP4904446B2 (ja) | 果実の内成分情報の予測方法及び予測装置 | |
Zude et al. | Non-destructive tests on the prediction of apple fruit flesh firmness and soluble solids content on tree and in shelf life | |
CN100590417C (zh) | 一种植物叶片生理指标无损检测方法 | |
JP5848242B2 (ja) | 吸収分光に基づく土壌中の硝酸性窒素濃度の測定 | |
Ignat et al. | Forecast of apple internal quality indices at harvest and during storage by VIS-NIR spectroscopy | |
Van Beers et al. | Optimal illumination-detection distance and detector size for predicting Braeburn apple maturity from Vis/NIR laser reflectance measurements | |
Hadiwijaya et al. | Rapid and non-destructive prediction of total soluble solids of guava fruits at various storage periods using handheld near-infrared instrument | |
JPWO2005111583A1 (ja) | 近赤外線分光法による野菜等の成分の非破壊検査法、及び同装置 | |
Wedding et al. | Non‐destructive prediction of ‘Hass’ avocado dry matter via FT‐NIR spectroscopy | |
CA3015576C (en) | System and method for the detection of acrylamide precursors in raw potatoes and potato-based food products | |
Lin et al. | Calibration set selection method based on the “M+ N” theory: application to non-invasive measurement by dynamic spectrum | |
CN111912793A (zh) | 利用高光谱测量烟草中镉含量的方法及预测模型的建立 | |
JP2002122540A (ja) | 青果類の評価装置及び評価方法 | |
AU2012333621B2 (en) | Management method and management system for biomass at plant harvest | |
Elfadl et al. | Development of near infrared reflectance spectroscopy (NIRS) calibration model for estimation of oil content in a worldwide safflower germplasm collection | |
Itoh et al. | Development of method for non-destructive measurement of nitrate concentration in vegetable leaves by near-infrared spectroscopy | |
Zude et al. | Optimum harvest date determination for apples using spectral analysis | |
JP3903147B2 (ja) | 青果物の非破壊糖度測定装置 | |
Sadar et al. | Spectrophotometrically determined pigment contents of intact apple fruits and their relations with quality: a review. | |
Semyalo et al. | Nondestructive online measurement of pineapple maturity and soluble solids content using visible and near-infrared spectral analysis | |
US9983184B2 (en) | Using fluorescence measurements for characterizing protein gel-firming processes | |
JP4915783B2 (ja) | 給液制御装置 | |
JPH04208842A (ja) | りんごの糖度測定方法及び糖度測定装置 | |
JP4621876B2 (ja) | 近赤外スペクトル測定装置 | |
US20230044049A1 (en) | Method for Determining and Optimizing the Content of At Least One Plant Substance of At Least One Part of a Plant |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20071228 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20100304 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20101130 |
|
A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20110113 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20110524 |
|
A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20110627 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20111011 |
|
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20111020 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20150120 Year of fee payment: 3 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 4904446 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |