JP2006113677A - 文献分類認識装置、その方法、文献分類装置、それらのプログラム、および、それらのプログラムを記録した記録媒体 - Google Patents

Abstract

【課題】 文献の分類の認識が容易な文献情報分類システムを提供する。
【解決手段】 要求情報取得手段３５１にて分類認識対象の文献中の字句情報を取得すると、分類情報とにて１つのデータ構造を構築する文献情報を複数格納するテーブル構造の文献情報記憶領域３４１の文献情報の字句との同一性を判断手段３５２により判断する。判断した同一性に基づき文献情報記憶領域３４１の文献情報を文献選出手段３５３にて選出し、文献情報に関連付く分類情報を、同一性に対応して分類取得手段３５４にて認識対象の分類として取得する。
【選択図】 図３

Description

本発明は、分類に関する分類情報が関連付けられた複数の文献情報を利用して文献の分類を認識する文献分類認識装置、その方法、文献分類装置、それらのプログラム、および、それらのプログラムを記録した記録媒体に関する。

従来、文書を分類する装置として、各種構成が知られている（例えば、特許文献１参照）。

特許文献１に記載のものは、分類規則データベースに蓄積された分類規則に基づいて、入力された文書を分類毎に分類文書データベースに蓄積する。この分類文書データベースに蓄積されている文書から分類毎にキーワードを抽出し、キーワードデータベースに蓄積する。分類文書データベースに蓄積された文書が、分類作成条件データベースに蓄積されユーザが最初に入力しておいた分類作成条件を満たす場合、キーワードデータベースに蓄積されているキーワードを用い、分類作成規則データベースに蓄積されている分類作成規則に従って文書を分類するための分類規則を新たに作成する。分類規則が新たに作成された場合、文書分類データベースに蓄積されている文書を再分類する。このように、ユーザが最初に分類作成規則を入力しておくことで、文書を分類するため分類規則が作成され、この分類規則に基づいて入力された文書が自動的に分類される構成が採られている。

特許文献２に記載のものは、あらかじめ分類された文書中に含まれる隣接する単語列を分類項目として、分類項目毎に全分類中の所定分類に分類される頻度を演算し、分類項目が文書を分類する確率を演算し蓄積しておく。そして、分類すべき文書が入力された際、その文書中の単語を用いて、分類項目において単語列を抽出し、この抽出した単語列に対してあらかじめ蓄積しておいた連続する単語列で一致する文書がある分類に属する分類確率を抽出する。この分類項目の分類確率を用いて、文書がある分類に対して分類される確率を個別に算出し、この分率確率のうちの最も確率の高いものから順に文書の分類結果として表示させる構成が採られている。

特許文献３に記載のものは、分類済みの文書データから、文書データ内における唯一の分類のみに出現する単語を検出して分類を表すキーワードとして分類用辞書に登録する。未分類の文書データ中の単語を検出し、分類用辞書に登録済みのキーワードとの一致数を検出し、一致した分類の中で最も一致数が多い分類を分類結果とする。

特許文献４に記載のものは、学習用文書に含まれる語から分類に有用な有効語を選定し、出現頻度や他の有効毎の共起状況などによりベクトル表現して有効語辞書として保持する。学習用文書と分類対象文書とについて、有効語辞書を参照して段落ベクトルを求め、段落ベクトルの分布から他話題段落を決定する。他話題段落を参照して段落ベクトルの中から有効な段落ベクトルを取り出し、文書ベクトルを求める。学習用文書の文書ベクトルを用いて各カテゴリのフォルダベクトルを求める。分類対象文書の文書ベクトルと各カテゴリのフォルダベクトルとの比較結果に応じて、分類対象文書が属するカテゴリを決定する構成が採られている。

特許文献５に記載のものは、過去に実施した分類に対する正解率から求めた重み付けなどによる評価関数を各分類担当者毎にデータベース化しておくと共に、各分類毎にその分類を特徴付ける典型文書をあらかじめ用意しておく。分類担当者による対象文書の分類結果と評価関数とから、各分類に対して手動分類を点数化する。対象文書と典型文書との類似度を演算し、各分類に対して自動分類を点数化する。手動分類の点数と自動分類の点数とを各分類毎に合計した値か最も高い分類を最終分類結果とし、手動分類と自動分類とを融合化して正確な分類結果を得る構成が採られている。

特開平１１−２０３３０２号公報（第５頁左欄〜第７頁右欄） 特開平８−２８７０９７号公報（第７頁左欄〜第９頁右欄） 特開平６−３４８７５５号公報（第３頁右欄〜第６頁右欄） 特開平１１−８５７９６号公報（第６頁右欄〜第９頁左欄） 特開平１１−４５２４７号公報（第３頁左欄〜第６頁右欄）

上述したように、特許文献１ないし特許文献５に記載のような従来の構成では、あらかじめ定義された分類項目を特徴付けるキーワードなどの語集合や特徴パターン、規則などをあらかじめ設定しておき、分類項目があらかじめ付与された文献集合を用い、分類項目と分類対象の文献とを照合して分類項目を決定している。このことにより、適切な分類が得られるように、所定の分類項目をあらがめ設定しておく必要があり、装置構築が煩雑である問題がある。

本発明の目的は、このような点に鑑みて、文献の分類の認識が容易な文献分類認識装置、その方法、文献分類装置、それらのプログラム、および、それらのプログラムを記録した記録媒体を提供することにある。

本発明の文献分類認識装置は、字句を含む文献に関する文献情報の分類を認識する文献分類認識装置であって、前記分類の認識対象の前記文献に含まれる字句に関する字句情報を取得する字句取得手段と、前記分類に関する分類情報が関連付けられて１つのデータ構造に構築された文献情報を複数格納するテーブル構造の文献記憶手段に格納された前記文献情報に含まれる字句と前記字句取得手段にて取得した字句との同一性を判断する判断手段と、前記同一性に基づいて前記文献記憶手段に格納された前記文献情報を選出する文献選出手段と、前記選出した文献情報に関連付けられた分類情報を前記認識対象の分類として取得する分類取得手段と、を具備したことを特徴とする。

この発明では、字句取得手段にて分類の認識対象の文献に含まれる字句に関する字句情報を取得すると、分類に関する分類情報が関連付けられて１つのデータ構造に構築された文献情報を複数格納するテーブル構造の文献記憶手段に格納された文献情報に含まれる字句と取得した字句との同一性を判断手段により判断する。この判断した同一性に基づいて文献記憶手段に格納された文献情報を文献選出手段にて選出し、この選出した文献情報に関連付けられた分類情報を分類取得手段により認識対象の分類として取得する。この構成では、分類の認識対象の文献と類似する内容の文献を、あらかじめ分類情報が関連付けられた文献情報に基づいて文献に含まれる字句の同一性の判断により認識して内容の類似する文献の分類を認識対象の文献の分類として認識するので、例えば既存の分類が認識されている文献情報のデータベースを利用して、文献の分類が容易な演算により容易に認識可能となる。

そして、本発明では、前記字句取得手段は、前記字句情報として複数の単語を取得し、前記判断手段は、前記字句取得手段により取得した複数の単語のうち前記文献記憶手段の文献情報に含まれる単語と同一の単語の割合を演算して同一性を判断する構成とすることが好ましい。この構成では、字句取得手段にて複数の単語を字句情報として取得させ、この取得した複数の単語のうち文献記憶手段の文献情報に含まれる単語と同一の単語の割合を判断手段にて演算させて同一性を判断させるので、例えば形態素解析などにより認識した単語の同一となる割合を字句の同一性として判断して文献の内容の類似が認識される。このため、容易な演算により文献の内容の類似が判断され、容易に分類が認識可能となる。

さらに、本発明では、前記判断手段は、前記字句取得手段により取得した字句の文字列と、前記文献記憶手段の文献情報に含まれる字句の文字列との類似度を演算して同一性を判断することが好ましい。この構成では、判断手段により、字句取得手段にて取得した字句の文字列と、文献記憶手段の文献情報に含まれる字句の文字列との類似度を演算して字句の同一性を判断しているので、文献の内容の類似が容易な演算により得られ、容易に分類が認識可能となる。

そして、本発明では、前記判断手段は、文字列を１文字分ずつずらした文字列の並びにより類似度を演算することが好ましい。この構成では、判断手段により、文字列を１文字分ずつずらした文字列の並びにより類似度を演算しているので、検索漏れが減少し、適切に字句の同一性が判断される。また、形態素解析などの分析をする必要が無く、簡単な処理で容易に適切な字句の同一性が判断される。なお、文字列の文字数は、特に限定されない。例えば、１字ずつずらした３文字の部分文字列、２文字の部分文字列、または１文字の単位文字列としてもよい。また、これら３文字の部分文字列、２文字の部分文字列、および１文字の単位文字列を全て抽出する構成とするなどしてもよい。

また、本発明では、前記判断手段は、前記同一性に対応した得点に関する得点情報を前記文献記憶手段の文献情報に関連付け、前記文献選出手段は、前記得点情報の得点が高い前記文献情報を選出する構成とすることが好ましい。この構成では、判断手段により判断した同一性に対応した得点に関する得点情報を文献記憶手段の文献情報に関連付け、得点が高い得点情報が関連付けられた文献情報を文献選出手段により選出しているので、認識対象の文献に内容が類似する文献情報の類似度合いが得点により容易に認識され、内容が類似する文献情報の特定が簡単な演算により得られ、分類が容易に認識される。

さらに、本発明では、前記分類取得手段は、前記文献選出手段にて選出された前記文献情報に関連付けられた分類情報とともに前記得点情報を関連付けて取得し、各文献情報から取得した前記分類情報の分類毎に前記得点情報の得点を合算して合計得点を演算し、合計得点が高い前記分類情報を前記認識対象の分類として取得する構成とすることが好ましい。この構成では、分類取得手段により、文献選出手段で選出した文献情報における分類情報および得点情報を取得し、取得した分類情報の分類毎に得点情報の得点を合算して合計得点を演算し、合計得点が高い分類情報を認識対象の分類として取得するので、内容の類似状況に応じた分類が適切に選出される。

そして、本発明では、前記分類取得手段は、前記文献選出手段にて選出された前記文献情報に関連付けられた分類情報の分類毎の出現頻度を演算し、これら各分類の出現頻度が高い分類の分類情報を前記認識対象の分類として取得する構成とすることが好ましい。この構成では、分類取得手段により、文献選出手段にて選出した文献情報に関連付けられた分類情報の分類毎の出現頻度を演算し、各分類の出現頻度が高い分類の分類情報を認識対象の分類としているので、内容に対応した好適な分類が認識可能となる。

さらに、本発明では、前記分類取得手段は、前記文献選出手段にて選出した各文献情報における分類情報を分類毎に計数して出現頻度を演算する構成とすることが好ましい。この構成では、分類取得手段により、文献選出手段にて選出した各文献情報における分類情報を分類毎に計数して出現頻度を演算しているので、より内容に対応した好適な分類が簡単な演算により容易に認識される。

また、本発明では、前記分類情報の分類は、国際特許分類である構成とすることが好ましい。この構成では、分類情報の分類として国際的に統一化された内容の分類である国際特許分類を利用するので、統一的な分類が得られるとともに、国際特許分類が関連付けられた既存の特許文献である特許公開公報データなどのデータベースを利用でき、文献記憶手段をあらかじめ構築する必要がなく簡単な構成で容易に分類の認識が可能となる。

さらに、本発明では、前記分類取得手段にて取得した分類を入力操作により選択可能に表示手段に表示させる表示制御手段を具備した構成とすることが好ましい。この構成では、表示制御手段により、分類取得手段にて取得した分類を入力操作にて選択可能に表示手段に表示させる。このため、演算により認識された分類を利用者が確認できるとともに、適宜設定や修正などを可能とすることが容易となり、より適切な分類の設定が得られる。

また、本発明では、前記表示制御手段は、前記表示手段に表示する分類が入力操作により選択されたことを認識すると前記分類の内容に関する説明情報を前記表示手段に表示させる構成とすることが好ましい。この構成では、表示制御手段により、表示手段に表示される分類が入力操作により選択されたことを認識すると、分類の内容に関する説明情報を表示手段に表示させるので、認識された分類の内容が利用者にて容易に確認可能であり、使い勝手が向上する。

そして、本発明では、前記表示制御手段は、前記分類取得手段で取得した分類を、前記同一性に対応した表示形態で表示させる制御をする構成とすることが好ましい。この構成では、表示制御手段により、分類取得手段で取得した分類を同一性に対応した表示形態、例えば色彩や明度などを同一性に対応した形態で表示させるので、認識対象の文献情報の内容との適合状態を利用者に容易に認識させることができ、例えば分類が複数表示される場合に特に有効である。

さらに、本発明では、前記表示制御手段は、前記分類取得手段で取得した分類を、前記同一性に対応した得点に関する得点情報と併せて表示させる制御をする構成とすることが好ましい。この構成では、表示制御手段により、分類取得手段で取得した分類を、同一性に対応した得点に関する得点情報と併せて表示させるので、認識対象の文献情報の内容との適合状態を利用者に容易に認識させることができ、例えば分類が複数表示される場合に特に有効である。

そして、本発明では、前記字句取得手段にて取得した字句が他の字句と異なる表示形態に前記文献情報を表示手段に表示させる表示制御手段を具備した構成とすることが好ましい。この構成では、表示制御手段により、字句取得手段にて取得した字句が他の字句と異なる表示形態に文献情報を表示手段に表示させるため、分類の認識対象の文献情報やその文献情報と同一の分類の文献情報における分類認識の要因となる字句を利用者に容易に認識させることができ、使い勝手が向上する。

さらに、本発明では、前記表示制御手段は、他の字句と異なる表示形態に表示された字句が入力操作により選択されるとその字句により取得した分類情報を表示手段に表示させる構成とすることが好ましい。この構成では、表示制御手段により、他の字句と異なる表示形態に表示された字句が入力操作により選択されるとその字句により取得した分類情報の分類を表示手段に表示させるので、文献情報の分類の確認が容易となり、使い勝手が向上する。

また、本発明では、ネットワークを介して接続されたサーバ装置から送信され前記文献記憶手段に記憶された前記文献情報を変更させる旨および前記文献情報の記憶状況を変更する旨のうちの少なくともいずれか一方を含むデータ配信操作に関する操作情報を認識すると、前記文献記憶手段を制御して前記データ配信操作に対応して前記文献情報の変更および記憶状況の変更を実施させる制御をする記憶制御手段を具備した構成とすることが好ましい。この構成では、分類に関する分類情報が関連付けられた１つのデータ構造に構築された文献情報を複数格納するテーブル構造の文献記憶手段に対して、ネットワークで接続されたサーバ装置からデータを配信し、その記憶内容を追加・変更または新規に書き込みを実施させ、ネットワーク経由のデータ配信操作によって、分類体系対応能力が拡張・変更可能となる。

そして、本発明の文献分類装置は、分類に関する分類情報が関連付けられて１つのデータ構造に構築された文献情報を複数格納するテーブル構造の文献記憶手段と、この文献記憶手段を利用して所定の文献情報の分類を認識する請求項１ないし請求項１５のいずれかに記載の文献分類認識装置と、を具備したことを特徴とする。

この発明では、分類に関する分類情報が関連付けられて１つのデータ構造に構築された文献情報を複数格納するテーブル構造の文献記憶手段を利用して、所定の文献情報の分類を、文献の分類が容易な演算により容易に認識可能な請求項１ないし請求項１６のいずれかに記載の文献認識装置により認識する。このことにより、例えば既存の分類が認識されている文献情報のデータベースを利用することが容易で、文献の分類が容易な演算により容易に認識可能な構成の構築や簡略化などが容易に図れる。

そして、この発明では、前記文献分類認識装置にて認識した分類を認識対象の前記文献情報に関連付けてこの文献情報を前記文献記憶手段に格納させる記憶制御手段を具備した構成とすることが好ましい。この構成では、記憶制御手段により、文献分類認識装置にて認識した分類を認識対象の文献情報に関連付け、この文献情報を文献記憶手段に格納させるので、文献情報が自動的に蓄積され、使い勝手が向上する。また、例えば、分類毎に文献情報を構築するなどの使い勝手が良好なデータベースの構築も容易となる。

さらに、この発明では、前記記憶制御手段は、前記分類を関連付けて前記文献記憶手段に記憶させる前記文献情報に新たに格納する旨の識別情報を関連付け、前記文献分類認識装置の分類取得手段は、前記文献選出手段にて選出する文献情報に前記識別情報が関連付けられていることを認識すると、その文献情報の分類情報より前記識別情報が関連付けられていない文献情報の分類情報を優先的に取得する構成とすることが好ましい。この構成では、文献分類認識装置の文献選出手段が選出する文献情報に、記憶制御手段にて分類を関連付けて文献記憶手段に記憶させる文献情報に新たに格納する旨の識別情報が関連付けられている場合、識別情報が関連付けられていない文献情報の分類情報を分類取得手段にて優先的に取得させるので、文献分類認識装置で認識した分類を関連付けて新たに分類の認識のための文献情報として記憶させて文献記憶手段を構築させることによる分類の認識結果の変動が生じにくくなり、より信頼性の高い分類の認識が得られる。

また、本発明の文献分類認識方法は、演算手段により、字句を含む文献に関する文献情報の分類を認識する文献分類認識方法であって、前記演算手段は、前記分類の認識対象の前記文献に含まれる字句に関する字句情報を取得すると、この取得した字句情報と前記分類に関する分類情報が関連付けられて１つのデータ構造に構築された文献情報を複数格納するテーブル構造の文献記憶手段に格納された前記文献情報に含まれる字句との同一性を判断し、この判断した同一性に基づいて前記文献記憶手段に格納された前記文献情報を選出し、この選出した文献情報に関連付けられた文献情報を認識対象の分類として取得することを特徴とする。

この発明では、請求項１に記載の文献分類認識装置の動作を、演算手段により実施する方法に展開したもので、請求項１に記載の発明と同様の作用効果を奏する。

そして、本発明の文献分類プログラムは、演算手段を、請求項１ないし請求項１６のいずれかに記載の文献分類認識装置、または、請求項１７ないし請求項１９のいずれかに記載の文献分類装置として機能させることを特徴とする。

この発明では、例えば汎用のコンピュータなどを演算手段として利用しインストールすることにより請求項１ないし請求項１６のいずれかに記載の文献分類認識装置、または請求項１７ないし請求項１９のいずれかに記載の文献分類装置として機能させて実施させることが可能となり、本発明の利用促進が大幅に図れる。

また、本発明の文献分類プログラムは、請求項２０に記載の文献分類認識方法を演算手段に実行させることを特徴とする。

この発明では、例えば汎用のコンピュータなどを演算手段として利用しインストールすることにより請求項２０に記載の文献分類認識方法が演算手段に実行されるので、本発明の利用促進が大幅に図れる。

さらに、本発明の文献分類プログラムを記録した記録媒体は、請求項２１または請求項２２に記載の文献分類プログラムが演算手段に読取可能に記録されたことを特徴とする。

この発明では、請求項２１または請求項２２に記載の文献分類プログラムを記録媒体に記録するので、文献分類プログラムの取扱が容易で、本発明の利用促進が大幅に図れる。

そして、本発明において、演算手段は、例えば１つのパーソナルコンピュータ、複数のコンピュータをネットワーク状に組み合わせた構成、マイクロコンピュータなどの素子、あるいは複数の電子部品が搭載された回路基板などをも含むものである。

〔文献情報分類システムの構成〕
以下、本発明の一実施の形態について図面を参照して説明する。本実施の形態では、本発明の文献分類認識装置を備え、産業財産権である特許、実用新案および意匠に関する文献情報を利用して、所定の文献情報の分類である国際特許分類を認識するための文献分類装置としての文献情報分類システムの構成について例示するが、例えば商標などの他の産業財産権に関わる文献情報や、技術文献などいずれの文献情報をも対象とすることができる。また、分類としては国際特許分類に限らず、例えばあらかじめ設定された「報道」、「スポーツ」、「娯楽」などの内容、「医学」、「数学」、「生物」などの内容など、文献情報の内容を特定するようないずれの分類が対象となる。図１は、本実施の形態における文献情報分類システムの概略構成を示す概念図である。図２は、文献情報分類システムを構成する端末装置の概略構成を示すブロック図である。図３は、文献情報分類システムを構成するサーバ装置の概略構成を示すブロック図である。図４は、文献情報記憶領域のテーブル構造を概念的に示す模式図である。図５は、文献関連分類記憶領域のテーブル構造を概念的に示す模式図である。

図１において、１００は文献分類装置としての文献情報分類システムで、この文献情報分類システム１００は、例えば特許、実用新案および意匠などの産業財産権に関わる文献に関する文献情報の分類を認識するためのシステムである。この文献情報分類システム１００は、端末装置２００と、この端末装置２００がネットワーク１１０を介して各種情報を送受信可能に接続する文献分類装置としても機能するサーバ装置３００と、を備えている。

ここで、ネットワーク１１０としては、サーバ装置３００と端末装置２００との間を、各種データを送受信可能に接続する。このネットワーク１１０は、ＴＣＰ／ＩＰ（Transmission Control Protocol/Internet Protocol）などの汎用のプロトコルに基づくインターネット、ＬＡＮ（Local Area Network）などのイントラネット、無線媒体により情報が送受信可能な複数の基地局がネットワークを構成する通信回線網や放送網などのネットワーク、さらには、データを直接送受信するための媒体となる無線媒体自体など、データを送受信させるいずれの構成が利用できる。ここで、無線媒体としては、電波、光、音波、電磁波などのいずれの媒体をも適用できる。

端末装置２００は、サーバ装置３００で文献の分類を認識させる処理を要求するための装置で、例えばパーソナルコンピュータやオフィスコンピュータなどが例示できる。そして、端末装置２００は、例えば図２に示すように、端末通信手段２１０と、操作手段としての端末入力手段２２０と、表示手段としての端末表示手段２３０と、端末記憶手段２４０と、端末処理手段２５０と、を備えている。

端末通信手段２１０は、ネットワーク１１０を介してサーバ装置３００に接続される。この端末通信手段２１０は、ネットワーク１１０を介してサーバ装置３００から端末信号を受信可能で、この端末信号の取得によりあらかじめ設定されている入力インターフェース処理を実施し、処理端末信号として端末処理手段２５０に出力する。また、端末通信手段２１０は、端末処理手段２５０から処理端末信号が入力可能で、この入力される処理端末信号の取得によりあらかじめ設定されている出力インターフェース処理を実施し、端末信号としてネットワーク１１０を介してサーバ装置３００に送信する。

端末入力手段２２０は、例えばキーボードやマウスなどで、分類の認識処理の実施要求をする利用者により入力操作される図示しない各種操作ボタンや操作つまみなどを有している。これら操作ボタンや操作つまみなどの入力操作としては、端末装置２００の動作内容の設定の他、文献情報の字句の入力設定、サーバ装置３００における分類の認識処理のための各種条件項目、サーバ装置３００で選出された分類の決定や修正、変更などの設定事項、文献情報の取得要求などである。そして、端末入力手段２２０は、入力操作に対応した所定の信号を端末処理手段２５０へ適宜出力して設定させる。なお、この端末入力手段２２０としては、操作ボタンや操作つまみなどの入力操作に限らず、例えば端末表示手段２３０に設けられたタッチパネルによる入力操作や、音声による入力操作など、さらには光学的文字読取装置（Optical Character Reader：ＯＣＲ）や画像読取装置などにて読み取るなど、各種入力事項を設定入力可能ないずれの構成が適用できる。

端末表示手段２３０は、端末処理手段２５０にて制御され端末処理手段２５０からの画像データを画面表示させる。画像データとしては、例えば分類の認識処理のための各種条件項目の入力を促す画面表示、サーバ装置３００で選出された分類を端末入力手段２２０による入力操作で選択や決定さらには修正や変更などが可能に表示する画面表示、分類が類似する文献情報を特定する固有情報を選択可能に一覧表示する画面表示などの他、端末装置２００の動作内容や他のアプリケーションソフトウェアに関する画像データなど、各種画像データが表示可能である。この端末表示手段２３０としては、種々のディスプレイが挙げられ、例えば液晶表示パネルや有機ＥＬ（Electro Luminescence）パネル、ＰＤＰ（Plasma Display Panel）、ＣＲＴ（Cathode-Ray Tube）、ＦＥＤ（Field Emission Display）、電気泳動ディスプレイパネルなどが例示できる。

端末記憶手段２４０は、ネットワーク１１０を介してサーバ装置３００から取得した各種情報や、端末入力手段２２０で入力操作される入力事項の他、外部から取得した各種情報をも適宜記憶する。また、端末記憶手段２４０は、端末装置２００全体を動作制御するＯＳ（Operating System）上に展開される各種プログラムなどをも記憶する。なお、端末記憶手段２４０としては、ＨＤ（Hard Disc）や光ディスクなどの記録媒体に読み出し可能に記憶するドライブやドライバなどを備えた構成の他、メモリなど、各種情報を記憶可能ないずれの構成が利用でき、ドライブとメモリとの双方さらには複数を備えた構成などとしてもよい。

端末処理手段２５０は、例えばＣＰＵ（Central Processing Unit）を備え、図示しない各種入出力ポート、例えば端末通信手段２１０が接続される通信制御ポート、端末入力手段２２０が接続されるキー入力ポート、端末表示手段２３０が接続される表示部制御ポート、印刷出力する図示しない出力手段としての印刷装置が接続可能な印刷制御ポート、端末記憶手段２４０が接続される記憶ポートなどを有する。そして、端末処理手段２５０は、各種プログラムとして、字句設定手段２５１と、要求設定手段２５２と、結果取得手段２５３と、表示制御手段としても機能する出力制御手段２５４と、などを備えている。

字句設定手段２５１は、端末入力手段２２０による入力操作にて入力された情報に基づいて、文献情報の分類を認識するための字句、例えば文献中に含まれる単語や文節などの字句を設定する。具体的には、所定の入力操作にて端末入力手段２２０で入力された単語や文節に関する字句情報を生成する。なお、字句情報としては、例えば入力支援手段としての入力プログラム（Input Method Editor：ＩＭＥ）などにより、いわゆるローマ字入力やかな入力などの入力に対応して変換された、ひらがな、カタカナ、漢字などの日本語に限らず、アルファベット入力された英単語、中国語、ハングル文字など、いずれの単語や文節、単語の一部が対象となる。また、字句情報は、端末入力手段２２０におけるキーボードを利用した入力操作にて直接的に入力された単語や文節のみならず、端末表示手段２３０で表示された文献の一部の単語や文節を選択する入力操作により入力された単語や文節に基づいて生成される。

要求設定手段２５２は、字句設定手段２５１で取得した字句情報の字句に基づいて、この字句を抽出した文献情報の分類を認識する処理の実行をサーバ装置３００に要求する旨の要求情報を生成する。すなわち、要求情報には、字句と、この分類の認識処理の条件である条件情報と、処理の要求をする利用者や端末装置２００を特定する顧客情報などを有した端末特定情報とを１つのデータ構造として関連付けられている。そして、要求設定手段２５２は、生成した要求情報を端末通信手段２１０によりネットワーク１１０を介してサーバ装置３００へ送信させる処理をする。

結果取得手段２５３は、ネットワーク１１０を介して端末通信手段２１０によりサーバ装置３００から取得した分類の認識処理の結果情報を取得する。この取得した結果情報は、端末記憶手段２４０や図示しないメモリなどに適宜記憶される。この結果情報としては、例えば分類である国際特許分類、その分類の確からしさである得点に関する得点情報、その分類に関する分類情報が関連付けられた文献情報を特定する文献固有情報、例えば出願番号や登録番号などの他、文献情報自体の情報をも含む。

出力制御手段２５４は、端末入力手段２２０による入力操作にて設定された出力状況に基づいて、結果取得手段２５３にて取得した結果情報を適宜処理し、端末表示手段２３０で表示させたり、図示しない接続された印刷装置にて印刷出力させたりする結果情報の出力制御をする。また、出力制御手段２５４は、サーバ装置３００から出力される分類の候補を、端末入力手段２２０による入力操作にて選択可能に端末表示手段２３０で複数表示させる制御をする。

サーバ装置３００は、端末装置２００からの設定入力された字句を含み要求対象の文献情報の分類である国際特許分類の選出を実施して端末装置２００へ提供する装置で、ネットワーク１１０を介して端末装置２００と各種情報の送受信が可能となっている。このサーバ装置３００は、例えば図３に示すように、サーバ通信手段３１０と、サーバ入力手段３２０と、サーバ表示手段３３０と、文献記憶手段として機能するサーバ記憶手段３４０と、演算手段としての文献分類認識装置であるサーバ処理手段３５０と、などを備えている。

サーバ通信手段３１０は、ネットワーク１１０を介して入力されるサーバ信号に対してあらかじめ設定されている入力インターフェース処理を実行し、処理サーバ信号としてサーバ処理手段３５０へ出力する。また、サーバ通信手段３１０は、サーバ処理手段３５０から端末装置２００に対して送信すべき処理サーバ信号が入力されると、入力された処理サーバ信号に対してあらかじめ設定されている出力インターフェース処理を実行し、サーバ信号としてネットワーク１１０を介して端末装置２００へ出力する。なお、サーバ信号は、処理サーバ信号に記載された情報に基づいて、適宜所定の端末装置２００のみに出力させたり、ネットワーク１１０を介して接続される全ての端末装置２００に出力させたりすることも可能である。

サーバ入力手段３２０は、例えば端末入力手段２２０と同様に、サーバ管理者などにて入力操作される図示しない各種操作ボタンや操作つまみなどを有している。これら操作ボタンや操作つまみなどの入力操作は、サーバ装置３００の動作内容の設定や、サーバ記憶手段３４０に記憶する情報の設定入力、サーバ記憶手段３４０に記憶された情報の更新など、各種の設定事項である。そして、サーバ入力手段３２０は、設定事項の入力操作により、設定事項に対応する信号をサーバ処理手段３５０へ適宜出力して設定入力させる。なお、入力操作としては、端末入力手段２２０と同様に、操作ボタンや操作つまみなどを備えた構成に限られない。

サーバ表示手段３３０は、例えば端末表示手段２３０と同様に、各種表示装置が用いられる。このサーバ表示手段３３０は、サーバ処理手段３５０に接続され、サーバ処理手段３５０の制御によりこのサーバ処理手段３５０から出力される画像データを適宜表示する。

サーバ記憶手段３４０は、端末記憶手段２４０と同様に、各種情報を記憶可能ないずれの構成が用いられ、文献記憶手段としての文献情報記憶領域３４１と、文献関連分類記憶領域３４２と、などを備えている。

文献情報記憶領域３４１は、複数の文献情報３４１Ａを記憶するテーブル構造に構成されている。文献情報３４１Ａは、例えば図４に示すように、本文情報３４１Ａ１と、識別情報３４１Ａ２と、などを１つのデータ構造として関連付けられて構成されている。本文情報３４１Ａ１は、複数の単語にて構成された文章や文節などの例えばテキスト形式の複数の文章情報を有している。なお、文献情報３４１Ａには、画像データ形式の図面情報などが含まれていてもよい。識別情報３４１Ａ２は、文献情報３４１Ａを特定する文献固有情報である例えばＩＤ（identification）番号などである。なお、文献情報３４１Ａには、出願番号や公開番号、出願人や著者などの書誌情報である付帯情報などをも適宜関連付けられている。

文献関連分類記憶領域３４２は、例えば図５に示すように、文献情報３４１Ａの識別情報３４１Ａ２と、この文献情報３４１Ａの分類である国際特許分類に関する分類情報３４２Ａ１と、を１つのレコードとした文献分類対応情報３４２Ａを複数格納、すなわち文献情報記憶領域３４１に記憶された全ての文献情報３４１Ａ毎に複数記録したテーブル構造に構築されている。なお、この文献関連分類記憶領域３４２は、あらかじめ文献情報記憶領域３４１に記憶された文献情報３４１Ａの書誌的情報として国際特許分類を有したデータベースが構築されている場合、各文献情報３４１Ａの識別情報３４１Ａ２と国際特許分類の分類情報３４２Ａ１とを抽出して関連付け、文献分類対応情報３４２Ａを自動的に生成して複数記録することで構築することで、容易に構築される。

また、サーバ記憶手段３４０は、サーバ装置３００全体および文献情報分類システム１００全体を動作制御するＯＳ上に展開される各種プログラムなどをも記憶している。さらに、サーバ記憶手段３４０は、端末装置２００などから受信した各種情報や、サーバ入力手段３２０にて入力された各種情報をも適宜記憶可能となっている。

サーバ処理手段３５０は、端末処理手段２５０と同様にＣＰＵを備え、図示しない各種入出力ポート、例えばサーバ通信手段３１０が接続される通信制御ポート、サーバ入力手段３２０が接続される入力ポート、サーバ表示手段３３０が接続される表示制御ポート、サーバ記憶手段３４０が接続される記憶ポートなどを有している。そして、サーバ処理手段３５０は、図３に示すように、サーバ記憶手段３４０に記憶された各種プログラムとして、単語情報取得手段としても機能する要求情報取得手段３５１と、判断手段３５２と、文献選出手段３５３と、分類取得手段３５４と、報知手段３５５と、検索手段３５６と、課金演算手段３５７と、決済手段３５８と、記憶制御手段３５９と、などを備えている。

要求情報取得手段３５１は、端末装置２００から送信されサーバ通信手段３１０を介して要求情報を取得する。そして、要求情報取得手段３５１は、要求情報に含まれる字句情報の字句を取得し、判断手段３５２へ出力する。

判断手段３５２は、要求情報取得手段３５１から出力される字句を認識し、この字句とサーバ記憶手段３４０の文献情報記憶領域３４１に記憶された文献情報３４１Ａに含まれる字句との同一性を判断する。例えば、字句として１つの単語である場合には、文献情報３４１Ａに同一の単語が含まれている数を認識し、数が多い文献情報３４１Ａほど同一性が高いと判断する。また、字句として複数の単語である場合には、文献情報３４１Ａに含まれる単語と同一の単語の割合さらにはその数を認識し、割合が高い文献情報３４１Ａほど同一性が高くさらにはその数が多いほど同一性が高いと判断する。さらに、字句として文節である場合には、文献情報３４１Ａに同一の文節が含まれる数、さらには文節を形態素解析などにより複数の単語に分解した際の同一の単語の割合やその数などを認識し、同一の文節が多い文献情報３４１Ａほど同一性が高く、複数に分解した単語と同一の割合や数が多いほど同一性が高いと判断する。そして、文節の場合、単に複数の単語に分解したときの同一の単語の割合のみならず、文節をさらに短く分解した文節での同一性を判断してもよい。そして、判断手段３５２は、その文献情報３４１Ａ毎の同一性に関する同一性情報を文献選出手段３５３へ出力する。

なお、同一性の具体的な演算としては、例えば、字句と、文献情報３４１Ａの本文情報３４１Ａ１との同一性に関する重み度情報を演算し、この重み度情報に基づいて字句に対する本文情報３４１Ａ１の類似状態に関する得点としての類似度を演算して、同一性とする。まず、重み度情報の演算としては、例えば字句の各単語と一致する本文情報３４１Ａ１の重み度を演算する。すなわち、字句としての複数の単語をｑ1，…，ｑn（ｎは単語の数）、本文情報３４１Ａ１の各単語をｄ1，…，ｄm（ｍは単語の数）とすると、重み度Ｗ（ｑi，ｄj，ｑ，ｄ）は、ｑi＝ｄjについて、以下の数１により演算される。そして、演算された重み度Ｗ（ｑi，ｄj，ｑ，ｄ）は、サーバ記憶手段３４０に適宜記憶される。

〔数１〕
Ｗ（ｑi，ｄj，ｑ，ｄ）＝Ｌｏｇ（総単語数／（ｑi＝ｄjの出現する単語数））
×（ｑiの字句の単語の出現数）
×（ｄjの本文情報３４１Ａ１の単語の出現数）

そして、この演算した重み度に基づいて、字句の単語に対する本文情報３４１Ａ１の類似度を演算して同一性を判断する。例えば、字句の単語と同一の各単語における重み度の総和を類似度Ｓとして演算する。具体的には、類似度Ｓの演算として、以下の数２により演算される。

〔数２〕
Ｓ（ｑ，ｄ）＝ｇ（ΣＷ（ｑi，ｄj），ｑ，ｄ）

なお、判断手段３５２は、各単語の類似度Ｓの演算として、高速かつ多数の各単語について効率よく演算するために、以下の加算方法が例示できる。すなわち、各単語ＩｎN（Nは自然数）のうち、所定の単語Ｉｎ1を特定する。そして、所定の単語Ｉｎ1の本文情報３４１Ａ１の単語ｄ1，…，ｄtのうち、字句の単語ｑ1と一致する単語ｄ1，…，ｄtの重み度Ｗ（ｑ1，Ｉｎ1）を演算し、サーバ記憶手段３４０にあらかじめ設けた単語毎の類似度Ｓの記憶領域ｓ（Ｉｎ1）番地に加算する。同様に字句の単語ｑ2〜ｑnについても上述した処理を繰り返し、記憶領域ｓ（Ｉｎ1）番地に加算する処理をする。さらに、他の単語Ｉｎ2〜ＩｎNについても同様に重み度Ｗ（ｑi，Ｉｎi）を順次計算し、サーバ記憶手段３４０の記憶領域ｓ（Ｉｎ2）番地〜記憶領域ｓ（ＩｎN）番地に加算する処理をする。これらにより、各単語の類似度Ｓがそれぞれ演算され、各文献情報３４１Ａの同一性として演算される。なお、文献情報３４１Ａの識別情報３４１Ａ２に演算結果の類似度Ｓが関連付けられたテーブル構造でサーバ記憶手段３４０に記憶される。

文献選出手段３５３は、判断手段３５２で判断された同一性に基づいて、字句の内容に類似する内容となる文献情報３４１Ａの候補を選出する。具体的には、判断手段３５２で同一性として演算した類似度Ｓの値が高い順からあらかじめ設定された数、あるいは所定の閾値以上の類似度Ｓとなる識別情報３４１Ａ２を複数選出する。なお、選出される文献情報３４１Ａの数は、あらかじめサーバ装置３００に設定されている他、端末装置２００における入力設定により分類の認識処理の条件として設定する構成とするなどしてもよい。これら選出された文献情報３４１Ａの識別情報３４１Ａ２は、分類取得手段３５４へ出力される。

分類取得手段３５４は、文献選出手段３５３で選出された文献情報３４１Ａの識別情報３４１Ａ２に基づいて、サーバ記憶手段３４０の文献関連分類記憶領域３４２から識別情報３４１Ａ２に関連付けられた分類情報３４２Ａ１を読み取り、分類認識の処理要求対象の文献に対する分類の候補として取得する。この分類の候補は、判断手段３５２で演算した類似度Ｓに対応した得点としてのスコア、すなわち字句の内容に類似する度合いに対応して演算したスコアに基づいて選出される。このスコアの演算は、各分類情報３４２Ａ１における各分類毎の出現頻度の演算である。例えば、識別情報３４１Ａ２に関連付けられた各分類情報３４２Ａ１に、その識別情報３４１Ａ２に関連付けられた類似度Ｓに基づいてスコアを演算し、分類毎にスコアを集計して合計得点を演算する。すなわち、合計得点Ｔは、以下の数３により演算される。なお、出現頻度の演算としては、この数３による合計得点Ｔの演算の他、いずれの方法が利用できる。

〔数３〕
Ｔ＝ＳＵＭｋ（ｆ（simm（ｄi，ｑ））×ｇ（ｄi，ｃ））
ｋ：文献選出手段３５３で選出した文献情報３４１Ａの識別情報３４１Ａ２の数
simm（ｄi，ｑ）：処理要求対象の文献とｉ番目の文献情報３４１Ａの類似度
ｆ（ｓ）：ｓの値に単調増加する運用時の定義される任意の関数
ｇ（ｄi，ｃ）：ｄに分類ｃが付与されていないときに「０」、
第１項目としてふられているときに「１」、
第２項目以下としてふられているときに「０＜ｇ（ｄ，ｃ）＜１」の実数となる関数

ここで、文献情報３４１Ａが、分類の認識処理の実行により認識された分類の分類情報３４２Ａ１が関連付けられ、後述するような記憶制御手段３５９により文献情報記憶領域３４１に新たに記憶されたものである場合には、あらかじめ設定されている文献情報３４１Ａより合計得点Ｔが低い値、例えば八割となる状態に演算してもよい。具体的には、以下の図４により合計得点Ｔが演算される。なお、新たに記憶された文献情報３４１Ａの認識としては、詳細は後述するが、例えば文献情報３４１Ａに関連付けられたフラグ情報に基づいて認識するなどが例示できる。

〔数４〕
Ｔ＝ＳＵＭｋ（ｆ’（simm（ｄi，ｑ），Ｎｅｗ（ｄi））×ｇ（ｄi，ｃ））
Ｎｅｗ（ｄi）：文献情報３４１Ａが新規登録されたものである場合に「１」、
あらかじめ設定されたものである場合に「０」とし、
ｆ’（ｓ，０）＝ｆ（ｓ）
ｆ’（ｓ，１）＝ｆ（ｓ）×０．８とする。（八割に設定した例示）

そして、分類取得手段３５４は、演算した合計得点Ｔに基づいて、各分類情報３４２Ａ１から処理要求対象の文献に対する分類の候補として選出する。すなわち、合計得点Ｔの値が高い順からあらかじめ設定された数、あるいは所定の閾値以上の値となる分類情報３４２Ａ１を複数選出する。この選出される分類情報３４２Ａ１の数は、あらかじめサーバ装置３００に設定されている他、端末装置２００における入力設定により分類の認識処理の条件として設定する構成とするなどしてもよい。これら選出された分類情報３４２Ａ１は、報知手段３５５へ出力される。

報知手段３５５は、選出された分類情報３４２Ａ１を分類の候補として端末表示手段２３０で一覧表示させる処理をする。例えば、報知手段３５５は、端末入力手段２２０における入力操作により一覧表示される分類情報３４２Ａ１が選択さらには修正可能な図示しない一覧表示出力フォームを作成する。そして、報知手段３５５は、一覧表示出力フォームをサーバ通信手段３１０にてネットワーク１１０を介して端末装置２００へ送信させ、端末表示手段２３０に表示させる処理をする。さらに、報知手段３５５は、端末装置２００の端末表示手段２３０に表示される一覧表示出力フォームに従って、端末入力手段２２０の入力操作により所定の類義語が選択あるいは修正された設定入力を、ネットワーク１１０を介して認識する。そして、報知手段３５５は、認識した設定入力に基づいて、端末装置２００で入力操作による選択あるいは修正された分類情報３４２Ａ１を分類の認識処理対象の文献に対する分類として設定する。この分類情報３４２Ａ１が設定された旨の信号は、記憶制御手段３５９へ出力される。

検索手段３５６は、端末入力手段２２０における文献の開示要求である旨の入力操作により、文献情報３４１Ａをサーバ記憶手段３４０の文献情報記憶領域３４１から検索し、端末表示手段２３０で表示させる処理をする。この文献の開示要求としては、例えば所定の入力フォームに基づいて、付帯情報の設定入力やキーワード検索の他、報知手段３５５で一覧表示される分類情報３４２Ａ１の選択などである。そして、検索された文献情報３４１Ａの本文情報３４１Ａ１が報知手段３５５により所定の出力フォームに基づいて端末装置２００へ送信され、図示しない接続された印刷装置にて印刷出力可能に端末表示手段２３０で表示される。

課金演算手段３５７は、要求情報や検索手段３５６にて検索し報知手段３５５にて送信する文献情報３４１Ａなどに基づいて、要求をした利用者に対して結果の報知に関する対価を演算する。この対価の演算としては、例えば端末装置２００がネットワーク１１０を介してサーバ装置３００に接続した時間、処理実行のための処理料金、結果の情報量に対応する回答出力料金などに基づいて演算される。なお、この対価の額は、分類情報３４２Ａ１や文献情報３４１Ａなどの結果情報とともに報知手段３５５により端末装置２００で確認可能に送信される。

決済手段３５８は、課金演算手段３５７にて演算した対価を回収するための処理をする。例えば、サーバ記憶手段３４０にあらかじめ記憶されている端末装置２００を用いて文献検索を利用する利用者を特定する顧客情報などに基づいて、請求書を発行したり、ネットワーク１１０を介して各金融機関が管理する付加価値通信網(Value-Added Network:ＶＡＮ)であるいわゆる金融ＶＡＮに構築されたファームバンキング（Firm Banking:ＦＢ）を利用して決済処理したり、決済処理する旨をサーバ表示手段３３０に表示させて管理者に決済処理を促す案内を報知するなどの処理をする。

記憶制御手段３５９は、報知手段３５５からの分類情報３４２Ａ１が設定された旨の信号を認識すると、その分類情報３４２Ａ１が設定された文献を端末装置２００からネットワーク１１０を介して取得して本文情報３４１Ａ１とする。そして、記憶制御手段３５９は、新たに識別情報３４１Ａ２を設定して本文情報３４１Ａ１に関連付けて新たな文献情報３４１Ａを生成し、新たに設定登録された情報である旨のフラグ情報を関連付けて文献情報記憶領域３４１に記憶させる。さらに、記憶制御手段３５９は、設定された分類情報３４２Ａ１を新たな識別情報３４１Ａ２に関連付けて文献分類対応情報３４２Ａを生成し、フラグ情報を関連付けて文献関連分類記憶領域３４２に記憶させる。このフラグ情報に基づいて、新規に記憶された文献情報３４１Ａに比してあらかじめ記憶されている文献情報３４１Ａに関連付けられた分類情報３４２Ａ１を分類取得手段３５４が選出できるように、分類取得手段３５４は合計得点Ｔの演算として数４を利用する。

〔文献情報分類システムの動作〕
次に、上述した文献情報分類システム１００における所定の文献についての分類を設定する処理の動作について図面を参照して説明する。図６は、文献情報を検索する検索処理の動作を示すフローチャートである。

文献情報分類システム１００を利用した文献の分類の設定に際しては、まず利用者が端末装置２００の端末入力手段２２０を適宜入力操作することで、サーバ装置３００とネットワーク１１０を介して各種情報を送受信可能に端末装置２００を接続させる。この接続としては、例えばあらかじめサーバ装置用のアプリケーションソフトウェアがインストールされて構築されたサーバ装置３００が常駐するホームページなどにアクセスするなどが例示できる。そして、利用者が端末表示手段２３０に表示させる画面表示にしたがって端末入力手段２２０を適宜入力操作し、文献の分類を設定するための文献に含まれる字句を入力する。この入力操作により、端末処理手段２５０の字句設定手段２５１が、端末入力手段２２０からの入力操作に対応、例えばキーボードの操作キーの操作毎に出力される信号列に対応して適宜変換されたキーワードや文節などの字句を設定する（ステップＳ１０１）。

この後、利用者が画面表示に従って端末入力手段２２０を適宜操作し、設定した字句に基づいて文献について分類を認識する処理を要求する旨の入力操作により、分類の認識処理をサーバ装置３００に実行させる。この分類の認識処理の実行を要求する旨の入力操作としては、例えば表示画面中に設けられ分類の認識処理の実行要求の設定を促すコマンドボタンの入力操作などが例示できる。この入力操作により、端末処理手段２５０の要求設定手段２５２は、設定させた字句に類似する文献を検索させて分類を認識させる処理の実行をサーバ装置３００に要求する旨の要求情報を生成し（ステップＳ１０２）、端末通信手段２１０によりネットワーク１１０を介してサーバ装置３００へ送信させる処理をする（ステップＳ１０３）。

そして、ステップＳ１０３で端末装置２００から送信された要求情報を、サーバ通信手段３１０でサーバ装置３００が受信すると（ステップＳ１０４）、サーバ処理手段３５０の要求情報取得手段３５１が要求情報に含まれる字句を取得する（ステップＳ１０５）。このステップＳ１０５で取得した字句に基づいて、サーバ処理手段３５０は、字句に対する類似する文献情報３４１Ａを検索する類似文献検索工程を実施する。

すなわち、サーバ処理手段３５０の判断手段３５２は、要求情報取得手段３５１で取得した字句を認識し、この字句とサーバ記憶手段３４０の文献情報記憶領域３４１に記憶された文献情報３４１Ａの本文情報３４１Ａ１との同一性を判断する（ステップＳ１０６）。すなわち、字句と、文献情報３４１Ａの本文情報３４１Ａ１との同一性に関する重み度情報を上述した数１に基づいて演算する。さらに、この重み度情報に基づいて字句に対する本文情報３４１Ａ１の類似状態に関する得点としての類似度Ｓを数２に基づいて演算し、この類似度Ｓを分類の認識対象の文献と文献情報３４１Ａの本文情報３４１Ａ１との内容の同一性として判断する。このステップＳ１０６における同一性の演算結果に基づいて、サーバ処理手段３５０の文献選出手段３５３が、字句の内容に類似する内容となる文献情報３４１Ａの候補を、例えばあらかじめ設定された数で類似度Ｓの値が高い順から選出する（ステップＳ１０７）。

これらステップＳ１０６およびステップＳ１０７の処理により類似文献検索工程を実施した後、サーバ処理手段３５０は、検索した文献情報３４１Ａに基づいて、分類を認識する分類認識工程を実施する。すなわち、ステップＳ１０７で選出された文献情報３４１Ａの識別情報３４１Ａ２に基づいて、サーバ処理手段３５０の分類取得手段３５４が、サーバ記憶手段３４０の文献関連分類記憶領域３４２から識別情報３４１Ａ２に関連付けられた分類情報３４２Ａ１を同一性に対応して読み取り、分類認識の処理要求対象の文献に対する分類の候補として取得する（ステップＳ１０８）。すなわち、識別情報３４１Ａ２に関連付けられた分類情報３４２Ａ１毎に、字句の内容に類似する度合いに対応した類似度Ｓに基づくスコアを演算し、数３あるいは数４を利用して分類毎にスコアを集計して合計得点Ｔを演算する。そして、例えばあらかじめ設定された数で合計得点Ｔの値が高い順から分類情報３４２Ａ１を分類の候補として選出する。

このステップＳ１０８における分類認識工程の後、サーバ処理手段３５０の課金演算手段３５７により、例えば端末装置２００がネットワーク１１０を介してサーバ装置３００に接続した時間、分類の認識処理を実行するための料金、検索結果の情報量に対応する回答出力料金などに基づいて、要求をした利用者に対して検索結果の報知に関する対価を演算する（ステップＳ１０９）。この後、サーバ処理手段３５０は、報知手段３５５により選出された分類情報３４２Ａ１を端末装置２００で一覧表示させるべく、端末装置２００へ送信する処理をする（ステップＳ１１０）。この選出した分類情報３４２Ａ１を送信する先の端末装置２００は、例えばステップＳ１０４で受信した要求情報に基づいて特定される。

このステップＳ１１０により、サーバ装置３００で選出された分類情報３４２Ａ１に関する一覧表示フォームを端末通信手段２１０で端末装置２００が受信すると（ステップＳ１１１）、端末処理手段２５０の出力制御手段２５４により、端末表示手段２３０を適宜制御して端末入力手段２２０での入力操作により分類情報３４２Ａ１を選択さらには修正などが可能に画面表示させる（ステップＳ１１２）。そして、一覧表示フォームの画面表示にしたがって所定の分類情報３４２Ａ１が選択あるいは修正されると（ステップＳ１１３）、出力制御手段２５４は入力操作で選択あるいは修正された分類情報３４２Ａ１をサーバ装置３００へ送信させ（ステップＳ１１４）、端末装置２００における文献の分類の認識処理が終了する。

また、ステップＳ１１４における分類情報３４２Ａ１の選択あるいは修正された分類情報３４２Ａ１を端末装置２００からサーバ通信手段３１０で受信すると（ステップＳ１１５）、サーバ処理手段３５０の報知手段３５５が選択あるいは修正された分類情報３４２Ａ１を認識対象の文献の分類として確定し、新たな文献情報３４１Ａとしてサーバ記憶手段３４０に記憶させる処理をする（ステップＳ１１６）。すなわち、報知手段３５５が分類情報３４２Ａ１が設定された旨を認識すると、記憶制御手段３５９が分類情報３４２Ａ１が設定された文献を端末装置２００からネットワーク１１０を介して取得して本文情報３４１Ａ１を生成する。さらに、記憶制御手段３５９は、新たに識別情報３４１Ａ２を設定して本文情報３４１Ａ１に関連付けて新たな文献情報３４１Ａを生成するとともに、新たに設定登録された情報である旨のフラグ情報を関連付けて文献情報記憶領域３４１に記憶させる。さらに、記憶制御手段３５９は、設定された分類情報３４２Ａ１を新たな識別情報３４１Ａ２に関連付けて文献分類対応情報３４２Ａを生成し、フラグ情報を関連付けて文献関連分類記憶領域３４２に記憶させる。

この後、サーバ装置３００は、決済手段３５８により、課金演算手段３５７で演算した対価を回収するための処理をする（ステップＳ１１７）。例えば、サーバ記憶手段３４０にあらかじめ記憶されている端末装置２００を用いて文献検索を利用する利用者を特定する顧客情報などに基づいて、請求書を発行したり、ネットワーク１１０を介していわゆる金融ＶＡＮに構築されたファームバンキングを利用して決済処理したり、決済処理する旨をサーバ表示手段３３０に表示させて管理者に決済処理を促す案内を報知するなどの処理をし、サーバ装置３００における文献の分類の認識処理が終了する。

〔実施の形態の作用効果〕
上述したように、上記実施の形態では、要求情報取得手段３５１にて分類の認識対象の文献に含まれる字句に関する字句情報を取得すると、分類に関する分類情報３４２Ａ１が関連付けられて１つのデータ構造に構築された文献情報３４１Ａを複数格納するテーブル構造の文献情報記憶領域３４１に格納された文献情報３４１Ａに含まれる字句と取得した字句との同一性を判断手段３５２により判断する。この判断した同一性に基づいて文献情報記憶領域３４１に格納された文献情報３４１Ａを文献選出手段３５３にて選出し、この選出した文献情報３４１Ａに関連付けられた分類情報３４２Ａ１を分類取得手段３５４により認識対象の分類として取得する。このように、分類の認識対象の文献と類似する内容の文献を、あらかじめ分類情報３４２Ａ１が関連付けられた文献情報３４１Ａに基づいて文献に含まれる字句の同一性の判断により認識して内容の類似する文献の分類を認識対象の文献の分類として認識している。このため、例えば既存の分類が認識されている文献情報３４１Ａのデータベースを利用して、文献の分類が容易な演算により容易に認識できる。

そして、要求情報取得手段３５１にて複数の単語を字句情報として取得させ、この取得した複数の単語のうち文献情報記憶領域３４１の文献情報３４１Ａに含まれる単語と同一の単語の割合、例えば字句情報の類似度Ｓを判断手段３５２にて演算させて同一性を判断している。このため、例えば形態素解析などにより認識した単語の同一となる割合を字句の同一性として判断して文献の内容の類似が容易に認識でき、容易な演算により文献の内容の類似が判断され、容易に分類を認識できる。

また、判断手段３５２により判断した同一性に対応した得点に関する得点情報を文献情報記憶領域３４１の文献情報３４１Ａに関連付け、得点が高い得点情報が関連付けられた文献情報３４１Ａを文献選出手段３５３により選出している。このため、認識対象の文献に内容が類似する文献情報３４１Ａの類似度合いが得点により容易に認識され、内容が類似する文献情報３４１Ａの特定が簡単な演算により得られ、内容が類似する文献情報３４１Ａに基づいて適切な分類を容易に認識できる。

そして、分類取得手段３５４により、文献選出手段３５３にて選出した文献情報３４１Ａに関連付けられた分類情報３４２Ａ１の分類毎の出現頻度を演算し、各分類の出現頻度が高い分類の分類情報３４２Ａ１を認識対象の分類としている。このため、内容に対応した好適な分類を認識できる。すなわち、分類取得手段３５４により、文献選出手段３５３にて選出した各文献情報３４１Ａにおける分類情報３４２Ａ１を分類毎に計数して出現頻度を演算しているので、より内容に対応した好適な分類が簡単な演算により容易に認識される。具体的には、分類取得手段３５４により、文献選出手段３５３で選出した文献情報３４１Ａにおける分類情報３４２Ａ１および得点情報を取得し、例えば数３または数４に示すように、取得した分類情報３４２Ａ１の分類毎に得点情報の得点を合算して合計得点Ｔを演算し、合計得点Ｔが高い分類情報３４２Ａ１を認識対象の分類として取得している。このため、簡単な演算方法で内容の類似状況に応じた適切な分類を容易に選出できる。

また、サーバ装置３００の報知手段３５５により、分類取得手段３５４にて取得した分類を入力操作にて選択可能に出力制御手段２４５にて端末表示手段２３０に表示させる。このため、演算により認識された分類を利用者が確認できるとともに、適宜設定や修正などが可能となり、より適切な分類の設定が得られる。

そして、記憶制御手段３５９により、サーバ処理手段３５０にて認識した分類を認識対象の文献情報３４１Ａに関連付け、この文献情報３４１Ａを文献情報記憶領域３４１に格納させている。このため、文献情報３４１Ａが自動的に蓄積され、使い勝手を向上できるとともに、文献情報記憶領域３４１の更新が容易で、システム管理が容易にできる。さらには、例えば、分類毎に文献情報３４１Ａを構築するなどにより、分類から文献情報３４１Ａを検索するなどの処理も容易となり、使い勝手が良好な文献情報記憶領域３４１の構築も容易にできる。

また、文献選出手段３５３が選出する文献情報３４１Ａに、記憶制御手段３５９にて分類を関連付けて文献情報記憶領域３４１に記憶させる文献情報３４１Ａに新たに格納する旨の識別情報を関連付けている。このため、例えば数４に示すように、識別情報が関連付けられていない文献情報３４１Ａの分類情報３４２Ａ１を分類取得手段３５４にて優先的に取得させる処理が容易にでき、認識した分類を関連付けて新たに分類の認識のための文献情報３４１Ａとして記憶させて文献情報記憶領域３４１を構築させることによる分類の認識結果の変動が生じにくくなり、より信頼性の高い分類の認識ができる。

そして、分類情報３４２Ａ１の分類として、例えば国際的に統一化された内容の分類である国際特許分類であるＩＰＣを利用している。このため、統一的な分類が得られるとともに、国際特許分類が関連付けられた既存の特許文献である特許公開公報データなどのデータベースを利用でき、文献情報記憶領域３４１をあらかじめ構築する必要がなく、簡単な構成で容易に分類を認識できる。

また、ネットワーク１１０を介して接続する端末装置２００からの分類の認識処理要求によりサーバ装置３００で要求対象の文献に対する分類を認識する処理をして端末装置２００へ報知するシステム構成としている。このため、簡単な端末装置２００の構成でも、適切な分類の認識が容易にでき、利用の拡大を容易に図ることができる。さらには、サーバ装置３００にて統括的に容量の大きな文献情報３４１Ａや各種テーブルなどを管理でき、データの更新などが容易で、運用管理性を容易に向上できる。したがって、携帯電話などの処理能力が比較的に小さく記憶容量も比較的に少ないものを用いても容易に文献の分類を容易に認識することができ、利用の拡大が容易に図れる。

そして、パーソナルコンピュータなどにプログラムとして文献に対する分類の認識処理を実行可能に構成している。このため、プログラムを組み込む、さらにはプログラムを記録した記録媒体を用いることで、上記処理が容易に得られ、利用の拡大が容易に図れる。

〔実施形態の変形〕
なお、本発明は、上述した一実施の形態に限定されるものではなく、本発明の目的を達成できる範囲で以下に示される変形をも含むものである。

例えば、システム構成として説明したが、１台のパーソナルコンピュータを用い、文献情報記憶領域３４１を有する記録媒体、例えば端末記憶手段２４０に記憶された文献情報３４１Ａとの字句の同一性を判断して端末表示手段２３０で分類を表示させる装置構成としたり、文献情報記憶領域３４１をネットワーク１１０を介して読み取って端末処理手段２５０で同一性を判断する構成としたり、サーバ装置３００で同一性を判断して文献情報３４１Ａを選出し、これら文献情報３４１Ａに基づいて端末装置２００で分類を選出する構成としたシステム構成としたり、サーバ記憶手段３４０の構成をサーバ装置３００と切り離してネットワーク１１０を介して別のサーバ装置として構成したりするなど、いずれの形態とすることができる。

また、同一性の判断としては、例えば字句情報の文字列を１文字分ずつずらした文字列の並びにより類似度Ｓを演算するなどしてもよい。すなわち、例えば、１字ずつずらした３文字の部分文字列、２文字の部分文字列、または１文字の単位文字列を生成し、これら部分文字列や単位文字列と、文献情報３４１Ａの本文情報３４１Ａ１との同一性に関する重み度情報を数１に基づいて演算し、この重み度情報に基づいて字句に対する本文情報３４１Ａ１の類似状態に関する得点としての類似度Ｓを数２に基づいて演算して、同一性とするなど、いずれの方法により字句情報と文献情報３４１Ａとの同一性を判断してもよい。なお、１文字ずつずらした文字列の並びで同一性を判断する構成により、検索漏れが減少し、適切に字句の同一性を判断できる。また、形態素解析などの分析をする必要が無く、簡単な処理で容易に適切な字句の同一性を判断できる。なお、文字列の文字数は、特に限定されない。例えば、１字ずつずらした３文字の部分文字列、２文字の部分文字列、または１文字の単位文字列としてもよく、さらにはこれら３文字の部分文字列、２文字の部分文字列、および１文字の単位文字列を全て抽出する構成とするなどしてもよい。

そして、端末表示手段２３０で表示される分類情報３４２Ａ１を入力操作により選択されると、その分類の内容に関する説明文などを表示させてもよい。具体的には、サーバ記憶手段３４０に分類情報３４２Ａ１に分類の内容に関する説明文などの説明情報を関連付けて複数記憶するテーブル構造の分類情報記憶領域を構築し、報知手段３５５により、分類情報３４２Ａ１を端末装置２００へ送信する際に説明情報も合わせて送信、あるいは選択された入力操作をネットワークを介して認識したサーバ装置３００がその説明情報を端末装置２００へ送信するなどにより、出力制御手段２４５にて端末表示手段２３０で表示させる処理をする。この構成により、認識された分類の内容が利用者にて容易に確認でき、使い勝手を向上できる。

また、端末表示手段２３０で表示させる分類を、同一性に対応した表示形態で表示させてもよい。具体的には、報知手段３５５により、分類情報３４２Ａ１を端末装置２００へ送信する際に、同一性に関する情報である類似度Ｓに基づく分類毎の合計得点Ｔの情報を合わせて送信し、出力制御手段２４５で端末表示手段２３０で合計得点Ｔに対応した表示形態、例えば色彩や明度などを適宜設定して合計得点Ｔの値が高くなるにしたがって視認性が高くなる表示形態で表示させる処理をする。この構成により、認識対象の文献情報３４１Ａの内容との適合状態を利用者に容易に認識させることができ、例えば分類を複数表示させて報知する場合に特に有効である。

さらに、端末表示手段２３０で表示させる分類を、同一性に対応した得点と併せて表示させてもよい。具体的には、上述した同一性に対応した表示形態で表示させる場合と同様に、報知手段３５５により、例えば合計得点Ｔの情報を合わせて端末装置２００へ送信させ、この合計得点Ｔの値とともに分類が併記される状態に出力制御手段２４５で端末表示手段２３０で表示させる処理をする。この構成により、異なる表示形態の構成と同様に、認識対象の文献情報３４１Ａの内容との適合状態を利用者に容易に認識させることができ、例えば分類が複数表示させて報知する場合に特に有効である。

また、要求情報取得手段３５１にて取得した字句情報の字句を他の字句と異なる表示形態で文献情報３４１Ａを表示させてもよい。具体的には、字句設定手段２５１で設定された字句を端末記憶手段２４０に記憶しておき、分類の認識対象の文献を端末表示手段２３０で表示させる際に、設定された字句が他の字句と異なる表示形態、例えば色彩や明度などを適宜設定して利用者が容易に認識できるように表示させる。また、要求情報取得手段３５１で取得した字句をサーバ記憶手段３４０に記憶しておき、端末装置２００からの文献検索などの要求に応じて所定の文献情報３４１Ａを検索して端末装置２００へ報知する際に、記憶した字句が上述したように異なる表示形態となる状態に報知手段３５５にて文献情報３４１Ａを端末装置２００へ送信してもよい。これらのような構成により、例えば分類の認識対象の文献情報３４１Ａやその文献情報３４１Ａと同一の分類の文献情報３４１Ａにおける分類認識の要因となる字句を利用者に容易に認識させることができ、使い勝手を向上できる。

さらに、このような分類の認識処理の際の字句が異なる表示形態となるように文献情報３４１Ａを表示する構成において、その異なる表示形態の字句を選択する入力操作により、その分類情報３４２Ａ１の分類、例えばＩＰＣなどの分類の名称や説明文などを表示させてもよい。このような構成により、文献情報３４１Ａの分類の確認が容易にでき、使い勝手を向上できる。

また、文献としては、産業財産権における公報などに限らず、新聞や雑誌、各種書籍など、各種刊行物をも対象とすることができる。さらには、形態素解析により抽出する構成に限らず、あらかじめキー操作により設定入力した字句などでもよい。

さらに、同一性としては、重み度Ｗに基づいて類似度Ｓを演算してスコア付けた値を同一性として説明したが、この方法に限られない。また、スコア付けしなくてもよい。

そして、分類を認識した文献を文献情報記憶領域３４１に記憶して説明したが、記憶させなくてもよい。また、記憶した場合において新たに記憶した文献よりあらかじめ記憶された文献が優先的に選択される状態としたが、同等に選択されるようにしてもよい。さらには、選択の優先性を持たせる構成として新たに記憶する旨の識別情報を関連付けて説明したが、この場合に限らず、新たに記憶されたものとあらかじめ記憶されたものとが識別可能ないずれの構成を利用できる。

また、端末装置２００に選出した分類を表示させて報知して説明したが、報知する形態としては表示に限らず音声や印刷物などにより報知するいずれの構成が利用できる。

その他、本発明は、上述した一実施の形態および実施形態の変形のみに限ることなく、その他、本発明の目的を逸脱しない範囲で、例えばデータ構造を変更したり、データ構造の項目を設定したり、処理のための構成を変更するなど、様々な応用が可能である。

本発明は、特許や実用新案、意匠、商標などの他、商号など広義の意味の産業財産権に関わる文献情報に対する国際特許分類などの分類を任意記する構成に利用できる。また、文献情報としては、公報以外の刊行物などをも対象とすることができる。さらには、分類としては国際特許分類に限らず、例えば「報道」、「スポーツ」、「娯楽」などの内容、「医学」、「数学」、「生物」などの内容など、文献情報の内容を特定するようないずれの分類を対象とすることができる。

本発明の一実施の形態に係る文献情報分類システムの概略構成を示す概念図である。 前記一実施の形態における端末装置の概略構成を示すブロック図である。 前記一実施の形態におけるサーバ装置の概略構成を示すブロック図である。 前記一実施の形態における文献情報記憶領域のテーブル構造を概念的に示す模式図である。 前記一実施の形態における文献関連分類記憶領域のテーブル構造を概念的に示す模式図である。 前記一実施の形態における文献の分類を認識する処理の動作を示すフローチャートである。

符号の説明

１００…文献分類装置としての文献情報分類システム
２３０…表示手段としての端末表示手段
２５４…表示制御手段としても機能する出力制御手段
３４１…文献記憶手段としての文献情報記憶領域
３４１Ａ…文献情報
３４２Ａ１…分類情報
３５０…演算手段としての文献分類認識装置を構成するサーバ処理手段
３５１…字句取得手段としても機能する要求情報取得手段
３５２…判断手段
３５３…文献選出手段
３５４…分類取得手段
３５５…表示制御手段としても機能する報知手段
３５９…記憶制御手段

Claims (23)

1. 字句を含む文献に関する文献情報の分類を認識する文献分類認識装置であって、
   前記分類の認識対象の前記文献に含まれる字句に関する字句情報を取得する字句取得手段と、
   前記分類に関する分類情報が関連付けられて１つのデータ構造に構築された文献情報を複数格納するテーブル構造の文献記憶手段に格納された前記文献情報に含まれる字句と前記字句取得手段にて取得した字句との同一性を判断する判断手段と、
   前記同一性に基づいて前記文献記憶手段に格納された前記文献情報を選出する文献選出手段と、
   前記選出した文献情報に関連付けられた分類情報を前記認識対象の分類として取得する分類取得手段と、
   を具備したことを特徴とした文献分類認識装置。
2. 請求項１に記載の文献分類認識装置であって、
   前記字句取得手段は、前記字句情報として複数の単語を取得し、
   前記判断手段は、前記字句取得手段により取得した複数の単語のうち前記文献記憶手段の文献情報に含まれる単語と同一の単語の割合を演算して同一性を判断する
   ことを特徴とした文献分類認識装置。
3. 請求項１に記載の文献分類認識装置であって、
   前記判断手段は、前記字句取得手段により取得した字句の文字列と、前記文献記憶手段の文献情報に含まれる字句の文字列との類似度を演算して同一性を判断する
   ことを特徴とした文献分類認識装置。
4. 請求項３に記載の文献分類認識装置であって、
   前記判断手段は、文字列を１文字分ずつずらした文字列の並びにより類似度を演算する
   ことを特徴とした文献分類認識装置。
5. 請求項１ないし請求項４のいずれかに記載の文献分類認識装置であって、
   前記判断手段は、前記同一性に対応した得点に関する得点情報を前記文献記憶手段の文献情報に関連付け、
   前記文献選出手段は、前記得点情報の得点が高い前記文献情報を選出する
   ことを特徴とした文献分類認識装置。
6. 請求項５のいずれかに記載の文献分類認識装置であって、
   前記分類取得手段は、前記文献選出手段にて選出された前記文献情報に関連付けられた分類情報とともに前記得点情報を関連付けて取得し、各文献情報から取得した前記分類情報の分類毎に前記得点情報の得点を合算して合計得点を演算し、合計得点が高い前記分類情報を前記認識対象の分類として取得する
   ことを特徴とした文献分類認識装置。
7. 請求項１ないし請求項４のいずれかに記載の文献分類認識装置であって、
   前記分類取得手段は、前記文献選出手段にて選出された前記文献情報に関連付けられた分類情報の分類毎の出現頻度を演算し、これら各分類の出現頻度が高い分類の分類情報を前記認識対象の分類として取得する
   ことを特徴とした文献分類認識装置。
8. 請求項７に記載の文献分類認識装置であって、
   前記分類取得手段は、前記文献選出手段にて選出した各文献情報における分類情報を分類毎に計数して出現頻度を演算する
   ことを特徴とした文献分類認識装置。
9. 請求項１ないし請求項８のいずれかに記載の文献分類認識装置であって、
   前記分類情報の分類は、国際特許分類である
   ことを特徴とした文献分類認識装置。
10. 請求項１ないし請求項９のいずれかに記載の文献分類認識装置であって、
    前記分類取得手段にて取得した分類を入力操作により選択可能に表示手段に表示させる表示制御手段を具備した
    ことを特徴とした文献分類認識装置。
11. 請求項１０に記載の文献分類認識装置であって、
    前記表示制御手段は、前記表示手段に表示する分類が入力操作により選択されたことを認識すると前記分類の内容に関する説明情報を前記表示手段に表示させる
    ことを特徴とした文献分類認識装置。
12. 請求項１０または請求項１１に記載の文献分類認識装置であって、
    前記表示制御手段は、前記分類取得手段で取得した分類を、前記同一性に対応した表示形態で表示させる制御をする
    ことを特徴とした文献分類認識装置。
13. 請求項１０ないし請求項１２のいずれかに記載の文献分類認識装置であって、
    前記表示制御手段は、前記分類取得手段で取得した分類を、前記同一性に対応した得点に関する得点情報と併せて表示させる制御をする
    ことを特徴とした文献分類認識装置。
14. 請求項１ないし請求項１３のいずれかに記載の文献分類認識装置であって、
    前記字句取得手段にて取得した字句が他の字句と異なる表示形態に前記文献情報を表示手段に表示させる表示制御手段を具備した
    ことを特徴とした文献分類認識装置。
15. 請求項１４に記載の文献分類認識装置であって、
    前記表示制御手段は、他の字句と異なる表示形態に表示された字句が入力操作により選択されるとその字句により取得した分類情報を表示手段に表示させる
    ことを特徴とした文献分類認識装置。
16. 請求項１ないし請求項１５のいずれかに記載の文献分類認識装置であって、
    ネットワークを介して接続されたサーバ装置から送信され前記文献記憶手段に記憶された前記文献情報を変更させる旨および前記文献情報の記憶状況を変更する旨のうちの少なくともいずれか一方を含むデータ配信操作に関する操作情報を認識すると、前記文献記憶手段を制御して前記データ配信操作に対応して前記文献情報の変更および記憶状況の変更を実施させる制御をする記憶制御手段を具備した
    ことを特徴とした文献分類認識装置。
17. 分類に関する分類情報が関連付けられて１つのデータ構造に構築された文献情報を複数格納するテーブル構造の文献記憶手段と、
    この文献記憶手段を利用して所定の文献情報の分類を認識する請求項１ないし請求項１６のいずれかに記載の文献分類認識装置と、
    を具備したことを特徴とした文献分類装置。
18. 請求項１７に記載の文献分類装置であって、
    前記文献分類認識装置にて認識した分類を認識対象の前記文献情報に関連付けてこの文献情報を前記文献記憶手段に格納させる記憶制御手段を具備した
    ことを特徴とした文献分類装置。
19. 請求項１８に記載の文献分類装置であって、
    前記記憶制御手段は、前記分類を関連付けて前記文献記憶手段に記憶させる前記文献情報に新たに格納する旨の識別情報を関連付け、
    前記文献分類認識装置の分類取得手段は、前記文献選出手段にて選出する文献情報に前記識別情報が関連付けられていることを認識すると、その文献情報の分類情報より前記識別情報が関連付けられていない文献情報の分類情報を優先的に取得する
    ことを特徴とした文献分類装置。
20. 演算手段により、字句を含む文献に関する文献情報の分類を認識する文献分類認識方法であって、
    前記演算手段は、
    前記分類の認識対象の前記文献に含まれる字句に関する字句情報を取得すると、この取得した字句情報と前記分類に関する分類情報が関連付けられて１つのデータ構造に構築された文献情報を複数格納するテーブル構造の文献記憶手段に格納された前記文献情報に含まれる字句との同一性を判断し、
    この判断した同一性に基づいて前記文献記憶手段に格納された前記文献情報を選出し、
    この選出した文献情報に関連付けられた文献情報を認識対象の分類として取得する
    ことを特徴とする文献分類認識方法。
21. 演算手段を、請求項１ないし請求項１６のいずれかに記載の文献分類認識装置、または、請求項１７ないし請求項１９のいずれかに記載の文献分類装置として機能させる
    ことを特徴とした文献分類プログラム。
22. 請求項２０に記載の文献分類認識方法を演算手段に実行させる
    ことを特徴とした文献分類プログラム。
23. 請求項２１または請求項２２に記載の文献分類プログラムが演算手段に読取可能に記録された
    ことを特徴とした文献分類プログラムを記録した記録媒体。

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