JP2006107222A

JP2006107222A - 健康指導支援システム

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Publication number: JP2006107222A
Application number: JP2004294430A
Authority: JP
Inventors: 英克 ▲高▼田; Hidekatsu Takada; Takanobu Osaki; 高伸大▲崎▼; Hideyuki Ban; 伴　　秀行
Original assignee: Hitachi Ltd
Current assignee: Hitachi Ltd
Priority date: 2004-10-07
Filing date: 2004-10-07
Publication date: 2006-04-20
Anticipated expiration: 2024-10-07
Also published as: US20060080149A1; JP4470679B2

Abstract

【課題】受診者の健康状態改善支援のための健康指導支援システムを提供する。
【解決手段】健康状態又は疾病の発症に関連する健康度とそれらに影響を及ぼす１種類以上のリスクに関するリスクデータとを含む複数の受診者に関する健診データを記憶する記憶手段と、利用者の現状の健康度、リスクデータ、健康度の将来の目標とする目標健康度を入力する入力手段と、所定の間隔をおいた前の時点及び後の時点における健診データを用いて、前の時点において利用者の現状の健康度、リスクデータを満足する健診データを第１のデータ群として抽出し、第１のデータ群に含まれ、且つ後の時点において目標健康度を満足する健診データを第２のデータ群として抽出する抽出手段と、第１のデータ群及び第２のデータ群に基づいて、後の時点におけるリスクデータの組み合わせに応じた目標健康度の達成度を算出する算出手段と、組み合わせと達成度を表示する表示手段とを有する。
【選択図】図１

Description

本発明は、健康診断の結果から、健診受診者に対して行う健康指導を支援する健康指導支援システムに関する。

現在、糖尿病や高血圧、高脂血症等、生活習慣病が問題となっている。生活習慣病に代表される疾病のスクリーニングや予防を目的として、職場や地域においては定期的な健康診断（以降、「健診」と呼ぶ）が実施されている。

生活習慣病は、食事内容や運動量等の長年の蓄積による影響が大きいと言われており、殆ど自覚症状の無いまま発症に至ることが多いが、生活習慣を適切に改善することにより、発症を未然に防ぐことも可能である。このため、健診施設では、健診結果に基づいて保健指導を実施する等、受診者の健康増進のためのサービス向上が、ますます重要になってきている。

例えば、健診結果を入力として、項目別の平均値等に基づいて予め用意したテーブルを基に様々な検査項目、問診項目の指数化を行い、指数化結果を基に保健指導内容を作成する技術が紹介されている（例えば、特許文献１を参照）。

特許第２５８２２０３号明細書

保健指導においては、「体重を減らしましょう」、「喫煙、飲酒を控えましょう」、「運動を増やしましょう」等の生活習慣に対する一般的、画一的な指導が行われることも多い。しかし、指導内容が上記のような一般的な内容である場合や、根拠が示されない場合もあり、必ずしも改善に結びつかないという課題があった。また、実データを用いた定量的な分析は、大量の健康診断の結果（以降、「健診情報」と呼ぶ）の収集や追跡調査が難しく、体重を何ｋｇ減らせばよいのか、どれだけ運動を増やせばよいのか等、具体的な指導は困難であった。

本発明の目的は、受診者の健康状態の改善に役立つ客観的、具体的な情報を提示する健康指導支援システム提供することにある。

本発明の健康指導支援システムの第１の構成は、健康状態又は疾病の発症に関連する健康度と、健康状態又は疾病に影響を及ぼす１種類以上のリスクに関するリスクデータとを含む、複数の受診者に関する健診データを記憶する健診データ記憶手段と、利用者の現状における健康度、リスクデータ、健康度の将来の目標とする目標健康度を入力する入力手段と、目標健康度の達成度を算出する算出手段と、組み合わせと達成度を表示する表示手段とを有する。算出手段は、所定の間隔をおいた前の時点及び後の時点における健診データを用いて、前の時点において利用者の現状における健康度、リスクデータを満足する健診データを第１のデータ群として抽出し、第１のデータ群に含まれ、且つ後の時点において目標健康度を満足する健診データを第２のデータ群として抽出する抽出手段と、第１のデータ群及び第２のデータ群に基づいて、後の時点におけるリスクデータの組み合わせに応じた目標健康度の達成度を算出する。表示手段に組み合わせと達成度が表示される。

より詳細には、本発明のシステムの第１の構成では、以下の構成により上記課題を解決する。

（１）健康度が健康状態又は疾病の発症に関連する検査項目の検査値を含み、疾病のスクリーニング等に利用される検査項目の検査結果を利用する。

（２）リスクは、健康状態又は疾病に影響を及ぼす、検査項目とは異なる第２の検査項目の検査値を含み、複数の疾病に複合的に影響を及ぼす体重等の検査項目を利用する。

（３）リスクは健康状態又は疾病に影響を及ぼす生活習慣を含み、健診時の問診で収集されることが多い生活習慣情報を利用する。

（４）疾病は生活習慣に起因する生活習慣病を含み、特に現在問題となっている生活習慣病に対して適用できる。

（５）達成度は、第１のデータ群の組み合わせを満足する受診者数と第２のデータ群の組み合わせを満足する受診者数との比である。過去に生活習慣等を変えた受診者の中で、どれだけの受診者が改善した実績があるかを利用者に分かり易く提示する。

（６）第１のデータ群の組み合わせを満足する受診者数と第２のデータ群の組み合わせを満足する受診者数とを同時に表示する。過去生活習慣等を変えた受診者の改善実績が、どのようなデータを基にして、どのような根拠に基づいて抽出されているかを利用者に分かり易く提示する。

（７）利用者の現状におけるリスクデータから組み合わせを構成するリスクデータの変化に関連する情報を自動的に表示する。体重等の検査値や生活習慣を表示された値に変化させるためにどのような行動をとればよいかを利用者に分かり易く提示する。

また、本発明の健康指導支援システムの第２の構成は、健康状態又は疾病の発症に関連する健康度と、健康状態又は疾病に影響を及ぼす１種類以上のリスクに関するリスクデータとを含む、複数の受診者に関する健診データを記憶する健診データ記憶手段と、利用者の現状における健康度、リスクデータ、健康度の将来の目標とする目標健康度、リスクデータの将来の目標とする目標リスクデータを入力する入力手段と、データの抽出する抽出手段と、目標健康度の達成度を算出する算出手段と、達成度を表示する表示手段とを有する。抽出手段は、所定の間隔をおいた前の時点及び後の時点における健診データを用いて、前の時点において利用者の現状における健康度、リスクデータを満足し、且つ後の時点において目標リスクデータを満足する健診データを第１のデータ群として抽出し、第１のデータ群に含まれ、且つ後の時点において目標健康度を満足する健診データを第２のデータ群として抽出する。算出手段は、第１のデータ群及び第２のデータ群に基づいて、目標健康度の達成度を算出する。

より詳細には、本発明のシステムの第２の構成では、以下の構成により上記課題を解決する。

（ａ）達成度は、第１のデータ群の受診者数と第２のデータ群の受診者数との比である。過去どれだけの受診者が改善した実績があるかを利用者に分かり易く提示する。

（ｂ）第１のデータ群の受診者数と第２のデータ群の受診者数とを同時に表示する。過去の受診者の改善実績が、どのようなデータを基にして、どのような根拠に基づいて抽出されているかを利用者に分かり易く提示する。

（ｃ）利用者の現状におけるリスクデータから目標リスクデータへの変化に関連する情報を自動的に表示する。体重等の検査値や生活習慣を目標とする値に変化させるためにどのような行動をとればよいかを利用者に分かり易く提示する。

本発明の健康指導支援システムによれば、指導医の保健指導支援、受診者の生活習慣の目標設定支援が可能となり、受診者の生活習慣の改善に対する強い意識付けが可能となる。また、実データに基づいた個人別の健康管理プログラムの提供等、より効果的な疾病予防、健康増進を支援する健康指導支援システムを提供できる。

以下、本発明の実施例を図を参照して詳細に説明する。なお、以下の説明では、健康指導支援システム１００を「システム」という。また、受診者の対象とする検査値の現在の値を「検査値の現在値」、受診者の検査値の将来の目標とする値（目標の値）を「検査値の目標値」、受診者の対象とする生活習慣の現在の値を「生活習慣の現在値」、受診者の生活習慣の将来の目標とする値（目標の値）を「生活習慣の目標値」、その他の検査値及び生活習慣を「その他項目」、その他の検査値及び生活習慣情報の現在の値を「その他項目の現在値」、その他の検査値及び生活習慣情報の将来の目標の値を「その他項目の目標値」という。

図１は、本発明の実施例のシステムの構成例を示す図である。

図１に示すシステムは、制御部１０１、一時記憶装置１０２、健診データ記憶装置１０３、入力部１０４、抽出部１０５、算出部１０６、表示部１０７で構成されている。システムは、ハードウェア構成として記載しているが、システムの機能はソフトウェアで構成してもよい。システムに接続される入出力端末１１０として、キーボード、マウス等を入力機能、ＣＲＴディスプレイを出力機能とするパソコン等の情報機器を例示しているが、他の入出力機能を有していてもよい。なお、入出力端末１１０の入出力機能がシステムに搭載されていてもよい。

図２は、本発明の実施例における健診データ記憶装置１０３に記憶される、複数の受診者に関する過去の健診データの構成例を示す図である。

健診データ記憶装置１０３に記憶される健診データは、健診データを識別するＩＤを記憶するＩＤデータ２０１、受診者を識別する受診者ＩＤを記憶する受診者ＩＤデータ２０２、受診年を記憶する受診年データ２０３、受診者に関する基本情報を記憶する基本情報データ２０４、受診者に関する検査値情報を記憶する検査値情報データ２０５、受診者に関する生活習慣情報を記憶する生活習慣情報データ２０６で構成される。

図２に示す例では、基本情報データ２０４として性別、年齢が、検査値情報データ２０５としてＢＭＩ（Body Mass Index：肥満度指数）、血糖、ＴＣ（Total Cholesterol：総コレステロール）等が、生活習慣情報データ２０６として１週間の飲酒回数、喫煙本数、間食の有無、運動時間（徒歩）等が、それぞれ記憶されている。なお、基本情報データ２０４として婚姻状況、既往歴、現病歴、家族歴等を含んでいてもよい。検査値情報データ２０５として尿糖、ＨｂＡ１ｃ、中性脂肪、ＨＤＬ−コレステロール、ＬＤＬ−コレステロール等の検査値を含んでいてもよい。生活習慣情報データ２０６として受診者の生活習慣情報として、睡眠時間、食習慣、運動習慣等を含んでいてもよい。

健診データ記憶装置１０３に記憶される健診データに基づいて、同一受診者の検査値、生活習慣の年次変化を抽出できる。例えば、図２に示す例では、ＩＤ＝Ｐ００１の受診者の検査値が、１９９９年から２００１年にかけて、ＢＭＩが２７→２６→２４．５、血糖が１１５→１１０→９５、ＴＣが２００→１９５→１８５とそれぞれ変化しているのがわかる。また、ＩＤ＝Ｐ００１の受診者の生活習慣が、２０００年は「１週間の飲酒回数５回」、「間食する」であったが、２００１年に「１週間の飲酒回数２回」、「間食しない」にそれぞれ変化しているのがわかる。

一般に、生活習慣病等の疾病は、特定の検査値がスクリーニングに使用されることが多い。例えば、糖尿病に関しては、血糖値（空腹時血糖値）１２０以上が糖尿病発症の判断基準とされる場合が多く、血糖値１２０未満であってもそれに近い値の場合は、糖尿病発症に注意すべき状態とされる場合が多い。同様に、高血圧は血圧、高脂血症はＴＣ、肥満はＢＭＩ、等の値が、スクリーニングに使用される。逆に、これらの疾病の発症の防止には、関連する検査値を適正な値に保つことが重要となる。このため、健診後の保健指導においても、「血糖値が高く糖尿病の疑いあり」、「ＴＣ値が高めなので高脂血症に注意が必要」等のように、検査値を用いた指導が行われる場合が多い。

本発明の実施例では、過去から現在までに蓄積された健診データに基づいて、主に生活習慣病等の疾病に関連する検査値を将来に適正値とすること目標として、「生活習慣等をどれだけ変化させるとどれだけこの目標を達成できる」かという指標を提示することにより、指導医の保健指導支援、受診者の生活習慣の目標設定支援を可能とする。

図３は、本発明の実施例のシステムの動作開始時の入出力端末１１０の画面例３００を示す図である。図３では、糖尿病の改善を目的とした例をとっている。

画面例３００は、検査値入力領域３１０、基本情報入力領域３２０、その他項目入出力領域３３０、実行ボタン３４０、達成度出力欄３４１と、終了ボタン３４２を含む。検査値入力領域３１０は、検査値の現在値及び目標値を含む。画面例３００では、糖尿病のスクリーニングに使用される血糖値について、現在値と目標値をそれぞれ入力する欄３１１、３１２が表示されている。基本情報入力領域３２０は基本情報を入力する欄を含む。画面例３００では、受診者の性別、根例をそれぞれ入力する欄３２１、３２２が表示されている。その他項目入出力領域３３０は、対象とする検査値以外の検査や生活習慣情報について、現在の値（現在値）と将来の目標の値（目標値）を入力又は出力する欄を含む。画面例３００では、ＢＭＩ、飲酒習慣、間食習慣について、受診者の現在値と目標値をそれぞれ入力又は出力する欄３３１〜３３６が表示されている。

図３では、糖尿病に関する検査値として、血糖値を用いているが、尿糖、ＨｂＡ１Ｃ等、他の検査値を用いてもよい。また、検査値としてこれらを複数同時に用いてもよい。また、図３では、その他項目としてＢＭＩ、飲酒、間食を用いているが、健診データ記憶装置１０３に含まれる他のあらゆる情報を用いてもよい。また、図３では、糖尿病に対する健康状態の改善を目的とする例をとっているが、高血圧、高脂血症等、他の生活習慣病や他の疾病に対する健康状態の改善を目的とした画面構成でもよい。この場合、その他項目を、疾病に応じて変更することはいうまでもない。例えば、高血圧の場合、検査値として血圧、その他項目として、塩分の多い食事をよく食べるか、等が考えられる。また、高脂血症の場合、検査値としてＴＣ、その他項目として、油分の多い食事をよく食べるか、等が考えられる。

図４は、本発明の実施例のシステムの処理のフローチャートを示す。

システムが動作を開始すると、制御部１０１が入力部１０４を起動し、利用者からの入力を受け付ける条件入力工程４０１を実行する。工程４０１では、入出力端末１１０に画面例３００のような画面が表示され、利用者は、検査値の現在値の入力欄３１１、検査値の目標値の入力欄３１２、性別の入力欄３２１、年齢の入力欄３２２、その他項目に関して、ＢＭＩの現在値の入力欄３３１、飲酒回数の現在値の入力欄３３３、間食の現在値の入力欄３３５、にそれぞれの値を入力する。

図５は、本発明の実施例における、条件入力時の入出力端末の画面例を示す図である。図５は、工程４０１実行後、利用者が各欄に値を入力した時の入出力端末１１０の画面例５００を示している。

画面例５００に示す例では、糖尿病に関連する血糖値の現在値が１００〜１１０ｍｇ／ｄｌ（デシリットル）（５１１）、目標値が９０〜１００ｍｇ／ｄｌ（５１２）、性別男（５２１）、年齢５０代（５２２）、その他項目の現在値として、ＢＭＩ２５〜２７（５３１）、飲酒５日〜／週（５３３）、間食する（５３５）が入力されている。次に、画面例５００で利用者が実行ボタン５４０を押すと、制御部１０１が抽出部１０５を起動し、健診データ記憶装置１０３から様々な条件でデータを抽出し、抽出結果を一時記憶装置１０２に記憶するデータ抽出工程４０２を実行する。次に、制御部１０１が算出部１０６を起動し、工程４０２で一時記憶装置１０２に記憶された抽出結果に基づいて、条件毎の達成度を算出して、その結果を一時記憶装置１０２に記憶する達成度算出工程４０３を実行する。

図６は、本発明の実施例において、データ抽出例を示す図であり、工程４０２及び工程４０３で一時記憶装置１０２に記憶された抽出結果と達成度の例を示す図である。

図７は、本発明の実施例におけるデータ抽出の概念を説明するための図であり、工程４０２、工程４０３での抽出概念を示す図である。図７での６０８〜６１２は、図６での６０８〜６１２に一致している。

図６は、抽出番号６０１と、抽出の第１条件（６０２〜６０７）、第２条件（６０８〜６１０）、第１条件と第２条件を満足するデータに該当する受診者数６１１、第１条件と第２条件を満足し、且つ翌年の血糖値が目標値９０〜１１０ｍｇ／ｄｌを満足するデータに該当する受診者数６１２、６１１に対する６１２の比を示す達成度６１３を示している。

以下、抽出の概念を説明する。まず、工程４０１で利用者が入力した基本情報（６０２、６０３）、検査値の現在値（６０４）、その他項目の現在値（６０５〜６０７）を第１条件として、健診データ記憶装置１０３から、初回受診年において第１条件全てを満足する受診者の健診データを抽出する。この結果は、図６に示す例では、抽出番号「０」で示され、該当する受診者数が９５０人であることが示されている。

次に、第１条件を満足する受診者の健診データから、その他項目の値（６０８〜６１０）のあらゆる組み合わせを第２条件として、翌年において第２条件を満足する受診者の健診データを抽出する。図６に示す例では、抽出番号「２８」の抽出結果により、翌年にＢＭＩ２３〜２５、飲酒回数１〜４回、間食しない、に該当する受診者が３２人であることが示されている。

次に、第１条件及び第２条件を共に満足する受診者の健診データから、翌年の検査値が目標値（６１２）を満足する受診者の健診データを抽出する。図６の例では、抽出番号「２８」の抽出結果により、翌年に血糖値９０〜１００ｍｇ／ｄｌ、ＢＭＩ２３〜２５、飲酒回数１〜４回、間食しない、に該当する受診者が２３人であり、第１条件及び第２条件を共に満足する受診者のうち、２３／３２＝７１．９％の割合で利用者が入力した血糖値の目標値を満足することを示している。

即ち、達成度６１３で示される比は、現在の利用者と同様の健康状態（第１条件）であった過去の受診者の実績に基づいて、その他項目を変化させた場合（第２条件）、利用者が入力した検査値の目標値にどれだけの割合で達したかの実績上の達成度を表している。次に、制御部１０１が表示部１０７を起動し、工程４０２で抽出された抽出結果と工程４０３で算出された達成度に基づいて、最も高い達成度とその時の第２条件を、入出力端末１１０上に出力する結果表示工程４０４を実行する。

図８は、本発明の実施例のシステムによる結果表示例を示す図であり、工程４０４実行後の入出力端末１１０の画面例８００を示す図である。

画面例８００には、達成度出力欄８４１に工程４０３で算出した達成度が表示されている。また、工程４０２の抽出結果に基づいて、この達成度を満足する第２条件（ＢＭＩ２３〜２５、飲酒１〜４回／週、間食しない）が、その他項目の目標値として各欄８３２、８３４、８３６に表示されている。このように、検査値の目標値に対して、最も高い達成度と、その値を満足するその他項目の将来の値を提示することにより、利用者と同様の健康状態を示す過去の受診者の実績に基づいて、その他項目等をどのように変化させた場合、検査値の目標を達成できる期待値がどれだけかを、利用者にわかりやすく提供できる。

次に、制御部１０１が、終了判断工程４０５を実行する。画面例８００において、利用者が終了ボタン８４２を押すと、システムは終了する。利用者が終了ボタン８４２を押さなかった場合、工程４０１に戻り、新たな条件入力を受け付け可能な状態になる。

実施例では、達成度を比で表示したが、抽出された受診者の数を表示してもよい。これにより、過去の受診者の改善実績が、どのようなデータを基にして、どのような根拠に基づいて抽出されているかを利用者にわかりやすく提示できる。

また、実施例では、工程４０２において、第１条件として初回受診年、第２条件として翌年の健診データをそれぞれ抽出したが、これ以外の受診年における健診データを抽出してもよい。これにより、１年後における達成度、２年後における達成度、のように、様々な抽出条件に応じた達成度を算出することが可能となる。

また、画面例８００において、その他項目入出力欄８３２、８３４、８３６に、利用者が任意に値を入力し、実行ボタン８４０を押すことにより、図６で示したような抽出結果に基づいて、入力されたその他項目を第２条件とした場合の達成度を出力してもよい。これにより、利用者は、その他項目に関して、自分は将来どこまで生活習慣を変えることができるか等をふまえて値を変えて入力し、その時の達成度を比較しながら健康改善に向けた生活習慣の目標を設定するのに役立てることができる。

また、画面例３００において、全ての入力欄（３１１〜３３６）に、利用者が任意に値を入力し、実行ボタン３４０を押すことにより、基本情報（３２１、３２２）、検査値の現在値（３１１）、その他項目の現在値（３３１、３３３、３３５）を第１条件、その他項目の目標値（３３２、３３４、３３６）の組み合わせを第２条件として、工程４０２の説明で述べたような方法でデータを抽出した場合の達成度を出力してもよい。これにより、利用者は、その他項目に関して、自分は将来どこまで生活習慣を変えることができるか等をふまえて任意の値を入力し、その時の達成度を比較しながら健康改善に向けた生活習慣の目標を設定するのに役立てることができる。

また、実施例では、画面例５００において、検査値の将来の目標値を１つだけ入力したが、複数入力することもできる。例えば、血糖値が１１０〜１２０ｍｇ／ｄｌである利用者が、検査値の目標値として「血糖値１００〜１１０ｍｇ／ｄｌ」、「血糖値９０〜１００ｍｇ／」を入力した場合、それぞれの目標値に対して達成度と第２条件を出力する。これにより、利用者は、検査値の目標に応じて、その他項目をどれだけ変える必要があるか、また、その時の達成度を比較しながら健康改善に向けた生活習慣の目標を設定するのに役立てることができる。また、画面例８００において、検査値の目標値に関して、利用者が入力した値とは異なる値をシステムが自動的に複数設定し、それに対する達成度を同時に表示してもよい。

図９は、本発明の実施例のシステムによる他の結果表示例を示す図であり、複数の検査値の目標値と達成度を自動出力する時の入出力端末１１０の画面例９００を示す図である。

画面例９００において、目標値１（９０１）は利用者が入力した血糖値の目標値であり、これに対するその他項目の目標値１（９０４〜９０７）とその時の達成度１（９０８）が表示されている。システムは、検査値の目標値に関して、目標値１（９０１）とは異なる目標値２（９０２）、目標値３（９０３）を設定し、それぞれに対するその他項目の目標値２（９０９〜９１１）とその時の達成度２（９１２）、その他項目の目標値３（９１３〜９１５）とその時の達成度３（９１６）を画面に表示する。

画面例９００では、血糖値に関して、利用者が入力した目標値「９０〜１００ｍｇ／ｄｌ」に対して、システムが自動的に、異なる目標値「８０〜９０ｍｇ／ｄｌ」、「８０ｍｇ／ｄｌ未満」を設定し、それぞれに対するＢＭＩ、飲酒回数、間食についての目標値とその時の達成度を表示している。これにより、利用者は、検査値の目標値に応じて、その他項目をどれだけ変える必要があるか、また、その時の達成度を比較しながら健康改善に向けた生活習慣の目標を設定するのに役立てることができる。

また、実施例では、工程４０２における抽出条件として、年齢５０代、血糖値１００〜１１０ｍｇ／ｄｌ、ＢＭＩ２５〜２７のように、連続値を取りうる項目に対して区間を設定したが、年齢５０歳、血糖値１０５ｍｇ／ｄｌ、ＢＭＩ２５．５のように、任意の値で抽出条件を設定してもよい。また、「喫煙する−喫煙しない−喫煙やめた」等、非連続値をとる項目については、「喫煙しない、又は、やめた」等のように、任意の値を組み合わせた抽出条件を設定してもよい。これにより、健康改善に向けた生活習慣の目標の設定に関して、利用者の利便性を向上できる。

また、実施例では、工程４０４において、最も高い達成度とその時の第２条件を出力したが、予め利用者やシステムが任意の達成度を指定し、指定された達成度を満足する第２条件を出力してもよい。また、第２条件は複数出力してもよい。例えば、「達成度６０％以上」のように指定した場合、達成度が６０％以上を満足する第２条件は複数存在する可能性があるため、これらを全て出力してもよい。これにより、健康改善に向けた生活習慣の目標の設定に関して、利用者の利便性を向上できる。

また、実施例では、工程４０１の利用者の入力に応じて抽出条件を設定し、工程４０２で健診データ記憶装置１０３から該当する受診者のデータを抽出したが、第１条件、第２条件について予め全ての組み合わせによる抽出結果をテーブルで保持し健診データ記憶装置１０３に記憶しておいてもよい。これにより、工程４０２におけるデータ抽出及び工程４０３における達成度算出に要する時間を大幅に低減できる。

また、工程４０４において出力されたその他項目の目標値に基づいて、それらの目標を実現するための付加情報を提示してもよい。

図１０は、本発明の実施例のシステムによる他の結果表示例を示す図であり、ＢＭＩに関する付加情報を提示する時の入出力端末１１０の画面例１００を示す図である。

画面例１０００では、ＢＭＩに関して、利用者が入力した現在値１００１と、利用者が入力又はシステムが抽出した目標値１００２、利用者の身長１００３、利用者の体重１００４、利用者の身長と体重から算出したＢＭＩ１００５に基づいて、目標値１００２を満足するための運動の種類１００６と運動時間１００７、継続期間１００８、１００９を自動的に計算し、それらを実行した時の算出された理論上の体重１０１０、１０１１、算出された理論上のＢＭＩ１０１２、１０１３を共に表示する。このような処理、表示機能は、カロリーと運動の関係を示したテーブルを予め健診データ記憶装置１０３に保持しておくことにより、容易に実現できる。図１０に示す例では、カロリーと運動の関係を利用して運動内容等を表示したが、カロリーと食事メニューの関係を利用して食事内容等を表示してもよい。また、ＢＭＩ以外にも、飲酒や喫煙等の生活習慣に関して、禁酒プログラム、禁煙プログラム等のコンテンツやＷｅｂページへのリンクを表示してもよい。このような処理、表示機能により、どうすればその他項目の目標値を実現できるかについて、利用者に対してより具体的な情報を提供できる。

また、以上説明したシステムでは、健診情報を用いたがこれに限定されるものではない。本発明のシステムは、食事内容とそれに伴う健康度の変化（栄養士による食事コントロールを受けている糖尿病患者の血糖値等）の実績値を用いて、目標とする健康度を達成するための食事内容を提示する食事メニュー決定支援システム、運動内容とそれに伴う健康度の変化（ダイエットメニューを実行しているフィットネスクラブ利用者の体重等）の実績値を用いて、目標とする健康度を達成するための運動内容を提示するフィットネスメニュー決定支援システム等、幅広い分野のシステムにも応用可能である。

以上のように、本発明では、蓄積された健診情報から、利用者と同様の健康状態を示す過去の受診者の中で、どのような生活習慣の変化がどれだけ健康状態の改善に結びついたかを、客観的な情報として提示できるので、指導医の保健指導支援、受診者の生活習慣の目標設定支援が可能となる。また、実データを用いた具体的な改善実績を提供することにより、受診者の生活習慣に対する強い意識付けが可能となる。更に、健診情報を用いて個人別に生活習慣病の兆候や健康状態の改善に結び付くと考えられる具体的な要因を抽出することにより、実データに基づいた個人別の健康管理プログラムの提供等、より効果的な疾病予防、健康増進を支援するシステムが実現できる。

以上説明したように、本発明では、蓄積された過去の多数の健診情報に含まれる検査値、医師の診断結果等の情報に基づいて、健康状態が改善したと考えられる実績を抽出することにより、受診者の健康状態の改善に役立つ客観的、具体的な情報を提示する健康指導支援システムを提供できる。

本発明によれば、受診者の健康状態の改善に役立つ客観的、具体的な情報を提示する健康指導支援システムを提供できる。

本発明の実施例のシステムの構成例を示す図。本発明の実施例における健診データの構成例を示す図である。本発明の実施例のシステムの動作開始時の入出力端末の画面例を示す図。本発明の実施例のシステムの処理のフローチャート。本発明の実施例における、条件入力時の入出力端末の画面例を示す図。本発明の実施例において、データ抽出例を示す図。本発明の実施例におけるデータ抽出の概念を説明するための図。本発明の実施例のシステムによる結果表示例を示す図。本発明の実施例のシステムによる他の結果表示例を示す図。本発明の実施例のシステムによる他の結果表示例を示す図。

符号の説明

１００…システム、１０１…制御部、１０２…一時記憶装置、１０３…健診データ記憶装置、１０４…入力部、１０５…抽出部、１０６…算出部、１０７…表示部、１１０…入出力端末、２０１…ＩＤデータ、２０２…受診者ＩＤデータ、２０３…受診年データ、２０４…基本情報データ、２０５…検査値情報データ、２０６…生活習慣情報データ、３００、５００、８００、９００、１０００…画面例、３１０…検査値入力領域、３１１、３１２、５１１、５１２…検査値入力欄、３２０…基本情報入力領域、３２１、３２２、５２１、５２２…基本情報入力欄、３３０…その他項目入出力領域、３３１〜３３６…その他項目入力欄、３４０…実行ボタン、３４１…達成度出力領域、３４２、８４２…終了ボタン、４０１…条件入力工程、４０２…データ抽出工程、４０３…達成度算出工程、４０４…結果表示工程、４０５…終了判断工程、５３１〜５３５…その他項目入力欄、５４０…実行ボタン、６０１…抽出番号、６０２〜６０７…抽出の第１条件、６０８〜６１０…抽出の第２条件、６１１、６１２…該当する受診者数、６１３…達成度、８３２〜８３６…その他項目入出力欄、８４０…実行ボタン、８４１…達成度出力欄、９０１…検査値の目標値１、９０２…検査値の目標値２、９０３…検査値の目標値３、９０４〜９０７…その他項目の目標値１、９０８…達成度１、９０９〜９１１…その他項目の目標値２、９１２…達成度２、９１３〜９１５…その他項目の目標値３、９１６…達成度３、１００１…ＢＭＩの現在値、１００２…ＢＭＩの目標値、１００３…利用者の身長、１００４…利用者の体重、１００５、１０１２、１０１３…算出されたＢＭＩ、１００６…運動の種類、１００７…運動時間、１００８、１００９…継続期間、１０１０、１０１１…算出された体重。

Claims

健康状態又は疾病の発症に関連する健康度と、前記健康状態又は前記疾病に影響を及ぼす１種類以上のリスクに関するリスクデータとを含む、複数の受診者に関する健診データを記憶する健診データ記憶手段と、利用者の現状における前記健康度、前記リスクデータ、前記健康度の将来の目標とする目標健康度を入力する入力手段と、所定の間隔をおいた前の時点及び後の時点における前記健診データを用いて、前記前の時点において前記利用者の現状における前記健康度、前記リスクデータを満足する前記健診データを第１のデータ群として抽出し、前記第１のデータ群に含まれ、且つ前記後の時点において前記目標健康度を満足する前記健診データを第２のデータ群として抽出する抽出手段と、前記第１のデータ群及び前記第２のデータ群に基づいて、前記後の時点における前記リスクデータの組み合わせに応じた前記目標健康度の達成度を算出する算出手段と、前記組み合わせと前記達成度を表示する表示手段とを有することを特徴とする健康指導支援システム。
請求項１に記載の健康指導支援システムにおいて、前記健康度が前記健康状態又は前記疾病の発症に関連する検査項目の検査値を含むことを特徴とする健康指導支援システム。
請求項２に記載の健康指導支援システムにおいて、前記リスクは、前記健康状態又は前記疾病に影響を及ぼす、前記検査項目とは異なる第２の検査項目の検査値を含むことを特徴とする健康指導支援システム。
請求項１に記載の健康指導支援システムにおいて、前記リスクは前記健康状態又は前記疾病に影響を及ぼす生活習慣を含むことを特徴とする健康指導支援システム。
請求項４に記載の健康指導支援システムにおいて、前記疾病は前記生活習慣に起因する生活習慣病を含むことを特徴とする健康指導支援システム。
請求項１に記載の健康指導支援システムにおいて、前記達成度が、前記第１のデータ群の前記組み合わせを満足する受診者数と前記第２のデータ群の前記組み合わせを満足する受診者数との比であることを特徴とする健康指導支援システム。
請求項１に記載の健康指導支援システムにおいて、前記表示手段が、前記第１のデータ群の前記組み合わせを満足する受診者数と前記第２のデータ群の前記組み合わせを満足する受診者数とを同時に表示することを特徴とする健康指導支援システム。
請求項１に記載の健康指導支援システムにおいて、前記表示手段が、前記利用者の現状における前記リスクデータから前記組み合わせを構成する前記リスクデータへの変化に関連する情報を自動的に表示することを特徴とする健康指導支援システム。
健康状態又は疾病の発症に関連する健康度と、前記健康状態又は前記疾病に影響を及ぼす１種類以上のリスクに関するリスクデータとを含む、複数の受診者に関する健診データを記憶する健診データ記憶手段と、利用者の現状における前記健康度、前記リスクデータ、前記健康度の将来の目標とする目標健康度、前記リスクデータの将来の目標とする目標リスクデータを入力する入力手段と、所定の間隔をおいた前の時点及び後の時点における前記健診データを用いて、前記前の時点において前記利用者の現状における前記健康度、前記リスクデータを満足し、且つ前記後の時点において前記目標リスクデータを満足する前記健診データを第１のデータ群として抽出し、前記第１のデータ群に含まれ、且つ前記後の時点において前記目標健康度を満足する前記健診データを第２のデータ群として抽出する抽出手段と、前記第１のデータ群及び前記第２のデータ群に基づいて、前記目標健康度の達成度を算出する算出手段と、前記達成度を表示する表示手段とを有することを特徴とする健康指導支援システム。
請求項９に記載の健康指導支援システムにおいて、前記健康度が前記健康状態又は前記疾病の発症に関連する検査項目の検査値を含むことを特徴とする健康指導支援システム。
請求項９に記載の健康指導支援システムにおいて、前記リスクは、前記健康状態又は前記疾病に影響を及ぼす、前記検査項目とは異なる第２の検査項目の検査値を含むことを特徴とする健康指導支援システム。
請求項９に記載の健康指導支援システムにおいて、前記リスクは前記健康状態又は前記疾病に影響を及ぼす生活習慣を含むことを特徴とする健康指導支援システム。
請求項１２に記載の健康指導支援システムにおいて、前記疾病は前記生活習慣に起因する生活習慣病を含むことを特徴とする健康指導支援システム。
請求項９に記載の健康指導支援システムにおいて、前記達成度が、前記第１のデータ群の受診者数と前記第２のデータ群の受診者数との比であることを特徴とする健康指導支援システム。
請求項９に記載の健康指導支援システムにおいて、前記表示手段が、前記第１のデータ群の受診者数と前記第２のデータ群の受診者数とを同時に表示することを特徴とする健康指導支援システム。
請求項９に記載の健康指導支援システムにおいて、前記表示手段が、前記利用者の現状における前記リスクデータから前記目標リスクデータへの変化に関連する情報を自動的に表示することを特徴とする健康指導支援システム。