JP2006048295A - Customer information analysis system - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、小売店が各顧客毎の情報を分析しフィルタリングする顧客情報分析システムに関する。 The present invention relates to a customer information analysis system in which a retail store analyzes and filters information for each customer.
従来の顧客情報分析システムは、顧客管理システムなどに蓄積された顧客の購買履歴をもとに、顧客の嗜好を分析していた。こうした顧客の注文動向、嗜好、および要望などを解析、分析することで、顧客に対して注文の可能性の高い商品・サービスを、定期的あるいは一定条件のもとで提案して注文を促進する注文促進方法およびシステムが構築されていた。
しかしながら、従来技術による注文促進方法およびシステムでは、顧客の嗜好を、購入したものの情報でしか捉えられない。そのため、買わなかったものも含めてどういう商品に興味があるか、悩んだ末に購入したものはどのくらいの金額か、商品の前で散々迷った末に買わなかったものは何かといった情報は捉えきれず、顧客の嗜好を分析するには情報量が不足しており、分析結果が不十分であった。 However, in the order promotion method and system according to the prior art, the customer's preference can be captured only by information on what has been purchased. For this reason, it is important to understand what kind of products you are interested in, including those that you did not buy, how much you purchased after you worried, and what you did not buy after being lost in front of the product. The amount of information was insufficient to analyze customer preferences, and the analysis results were insufficient.
このような課題に鑑み、本発明は、顧客の行動を把握することができ、顧客が売り場に一定時間にて滞在した商品陳列棚に陳列された商品を、顧客が嗜好した商品として抽出することができ、これに基づいて顧客の嗜好に適した商品を効果的に広告することができる。 In view of such a problem, the present invention can grasp the behavior of the customer, and extracts the product displayed on the product display shelf where the customer stayed at the sales floor for a certain time as the product preferred by the customer. Based on this, it is possible to effectively advertise a product suitable for the taste of the customer.
また、従来の購入履歴や嗜好アンケート等による広告に比べ、顧客の行動を把握することで、顧客が売場に一定時間にて滞在したが購入しなかった商品を抽出して効果的な広告を配信することが可能な顧客情報分析システムを提供することを目的とする。 In addition, by grasping customer behavior compared to conventional advertisements based on purchase histories and preference questionnaires, etc., it is possible to extract products that customers have stayed at the sales floor for a certain period of time but did not purchase and distribute effective advertisements. It is an object of the present invention to provide a customer information analysis system that can be used.
請求項1に記載の本発明は、商品を購入する顧客に関した情報を収集し分析するための顧客情報分析システムにおいて、前記顧客が携帯して個人識別のための顧客識別IDを保持すると共に外部に送信するための顧客識別ID送信手段と、商品の近傍に配置され、前記顧客識別ID送信手段から送信された前記顧客識別IDを受信して自己に付与された個体識別のための個体識別IDと共にネットワークへ送信するためのID受信手段と、前記ネットワークに接続して前記顧客識別IDと個体識別IDとを受信し、該受信の時間情報と関連付けして前記顧客の行動履歴として記憶し蓄積するための行動履歴蓄積手段と、前記行動履歴蓄積手段に記憶された前記行動履歴に基づいて前記顧客の嗜好する商品を抽出するための嗜好情報抽出手段と、を備える。
The present invention according to
また、請求項2に記載の本発明は、請求項1において、前記顧客が購入した商品の清算を行うと共に、前記顧客を個人識別するために該顧客にそれぞれ付与された顧客識別IDを、前記清算の結果に関連付けして取得しネットワークを介して送信するための清算手段と、前記清算手段から送信された前記清算結果と前記顧客識別IDを関連付けして前記顧客ごとの購入情報を作成し記憶するための購入情報蓄積手段と、を備え、前記嗜好情報抽出手段は、前記購入情報蓄積手段に記憶された前記購入情報に含まれず、かつ前記行動履歴に記憶された前記個体識別IDを抽出し、前記個体識別IDと前記顧客との対応付けを行って、この個体識別IDに対応する前記ID受信手段の配置場所に基づき前記顧客の嗜好する商品を抽出する。
In addition, the present invention according to
また、請求項3に記載の本発明は、商品を購入する顧客に関した情報を収集し分析するための顧客情報分析システムにおいて、前記顧客が購入した商品の清算を行うと共に、前記顧客を個人識別するために該顧客にそれぞれ付与された顧客識別IDを前記清算の結果に関連付けして取得し、ネットワークを介して送信するための清算手段と、前記顧客が商品を購入するために移動し、前記清算手段で清算するまでの間において一時的に付与される一時識別IDを保持すると共に外部に送信するための一時識別ID送信手段と、商品の近傍および前記清算手段に配置され、前記一時識別ID送信手段から送信された前記一時識別IDを受信して自己に付与された個体識別のための個体識別IDと共に前記ネットワークへ送信するためのID受信手段と、前記ネットワークに接続して前記一時識別IDと前記個体識別IDを受信し、該受信の時間情報と関連付けして前記一時識別IDについての行動履歴として記憶し蓄積するための行動履歴蓄積手段と、前記清算手段から送信された前記清算結果と前記顧客識別IDを関連付けして前記顧客ごとの購入情報を作成し記憶するための購入情報蓄積手段と、前記購入情報蓄積手段に記憶された前記購入情報に含まれず、かつ前記行動履歴に記憶された前記個体識別IDを抽出し、前記個体識別IDと前記顧客との対応付けを行って、この個体識別IDに対応する前記ID受信手段の配置場所に基づき前記顧客の嗜好する商品を抽出するための嗜好情報抽出手段と、を備える。 According to a third aspect of the present invention, in the customer information analysis system for collecting and analyzing information related to a customer who purchases a product, the product purchased by the customer is cleared and the customer is personally identified. A customer identification ID assigned to each customer to obtain the result of the checkout in association with the result of the checkout, a checkout means for transmitting via the network, and the customer moves to purchase goods, Temporary identification ID transmission means for holding and temporarily transmitting a temporary identification ID that is temporarily given until the liquidation means is liquidated, arranged in the vicinity of the product and in the liquidation means, and the temporary identification ID ID reception for receiving the temporary identification ID transmitted from the transmission means and transmitting it to the network together with the individual identification ID for individual identification given to itself And an action history accumulating means for receiving the temporary identification ID and the individual identification ID by connecting to the network and storing and accumulating as an action history for the temporary identification ID in association with the reception time information. Purchase information storage means for associating the settlement result transmitted from the settlement means with the customer identification ID to create and store purchase information for each customer, and the purchase information storage means stored in the purchase information storage means The individual identification ID not included in the purchase information and stored in the action history is extracted, the individual identification ID is associated with the customer, and the ID receiving means corresponding to the individual identification ID is arranged. Preference information extracting means for extracting a product preferred by the customer based on the location.
また、請求項4に記載の本発明は、請求項1〜3のいずれかにおいて、前記顧客識別IDと関連付けされた前記顧客の個人情報を記憶しデータベースを構築するための個人情報DB手段と、前記個人情報DB手段に記憶された前記顧客の連絡先へ嗜好する商品に関する広告を配信するための広告配信手段と、を備える。
Further, the present invention according to
また、請求項5に記載の本発明は、請求項4において、前記広告配信手段は、前記個人情報DB手段が有する個人情報DBに基づいて前記広告の配信対象となる顧客を選定するための広告対象選定手段を備える。 According to a fifth aspect of the present invention, in the fourth aspect, the advertisement distribution means is an advertisement for selecting a customer to be distributed as the advertisement based on a personal information DB included in the personal information DB means. A target selection means is provided.
また、請求項6に記載の本発明は、請求項1〜5のいずれかにおいて、前記行動履歴蓄積手段は、前記ID受信手段からの受信の開始時刻と終了時刻に基づいて前記顧客の滞在時間を取得し蓄積している。
Further, the present invention according to
また、請求項7に記載の本発明は、請求項1〜6のいずれかにおいて、前記ID受信手段は、複数種類の商品がそれぞれ陳列される陳列場所にそれぞれに配置され、前記個体識別IDと前記陳列場所および陳列された商品との対応付けがなされている。
Further, in the present invention described in
本発明によれば、顧客の行動を把握することができるので、顧客が売り場に一定時間にて滞在した商品陳列棚に陳列された商品を、顧客が嗜好した商品として抽出することができ、これに基づいて顧客の嗜好に適した商品を効果的に広告することができる。 According to the present invention, since the behavior of the customer can be grasped, the product displayed on the product display shelf where the customer stayed at the sales floor for a certain time can be extracted as the product preferred by the customer. Based on the above, it is possible to effectively advertise a product suitable for the taste of the customer.
また、従来の購入履歴や嗜好アンケート等による広告に比べ、顧客の行動を把握することで、顧客が売場に一定時間にて滞在したが購入しなかった商品を抽出して効果的な広告を配信することが可能な顧客情報分析システムを提供することができる。 In addition, by grasping customer behavior compared to conventional advertisements based on purchase histories and preference questionnaires, etc., it is possible to extract products that customers have stayed at the sales floor for a certain period of time but did not purchase and distribute effective advertisements. It is possible to provide a customer information analysis system capable of doing this.
<第1の実施の形態>
図1は、本発明の顧客情報分析システムの第1の実施の形態に係る、全体構成を説明するための構成図を示す。
<First Embodiment>
FIG. 1 is a configuration diagram for explaining the overall configuration according to the first embodiment of the customer information analysis system of the present invention.
この図1に示された顧客情報分析システムの構成は、図示しない顧客の移動を把握するために顧客にそれぞれ配布されたRFID(Radio Frequency Identification)装置(顧客識別ID送信手段)1と、このRFID装置1が所有する情報を読み取るために複数で設けられたRFID読取装置(ID受信手段)2と、RFID読取装置2が通信可能に接続された広告配信サーバ7と、広告配信サーバ7に接続されたネットワーク8と、ネットワーク8に接続され広告配信サーバ7から配信される広告を受信するための複数の情報端末9と、を有している。
The configuration of the customer information analysis system shown in FIG. 1 includes an RFID (Radio Frequency Identification) device (customer identification ID transmission means) 1 distributed to each customer to grasp the movement of the customer (not shown), and the RFID. A plurality of RFID readers (ID receiving means) 2 provided for reading information owned by the
さらに、広告配信サーバ7は、行動履歴蓄積機能(行動履歴蓄積手段)3と、個人情報DB機能(個人情報DB手段)4と、広告選択機能(嗜好情報抽手段)5と、広告配信機能(広告配信手段)6とを有している。
Further, the
なお、顧客が所持するRFID装置1は、顧客の個人所有のバッグと共に所持される例を説明のために用いている。しかしながら、こうした所持の形態に限定する必要はなく、たとえば会員証としてあらかじめ顧客に配布され携帯しているカード型のRFID装置を用いてもよい。
Note that the
また、情報端末9は図1においてPC(パーソナルコンピュータ)を例に示したが、他の情報端末である携帯電話やPDA(Personal Digital Assistance)なども適用可能である。
Further, although the
また、ネットワーク8はインターネットや公衆回線網、さらにWAN(Wide Area Network)やISDN(Integrated Services Digital Network)などの全ての情報通信回線網を含んでいる。
The
こうした構成の本発明の第1の実施の形態において、まず、RFID装置1は非接触に情報の送信/受信が可能な無線タグなどを用いており、このRFID装置1の内部には顧客の個人識別のための顧客識別IDを記憶している。この顧客識別IDはRFID装置1に内蔵されたICチップ内に電子データとして記憶されている。
In the first embodiment of the present invention having such a configuration, first, the
こうしたRFID装置1に記憶される顧客識別IDを、複数の顧客のそれぞれを個人識別するため、RFID読取装置2でもって読取る。RFID装置1に内蔵されたICチップ内に記憶された顧客識別IDは、無線を介し、RFID読取装置2によって読取りが実行された後、広告配信サーバ7に送信される。
The customer identification ID stored in the
なお、RFID読取装置2は、たとえば店舗内の売場に配置された複数の商品陳列棚毎に複数設置されている。それぞれの商品陳列棚に設置されたRFID読取装置2には、商品陳列棚とRFID読取装置2との対応を識別するための個体識別IDが付与されている。
Note that a plurality of
この個体識別IDは、複数のRFID読取装置2のそれぞれに固有の個体識別IDであるので、商品陳列棚との対応付けをすることにより、その商品陳列棚の前や近傍に顧客が位置したことが認識される。また、この認識により、該当する商品陳列棚に陳列された商品に顧客が興味を示したことも同時に把握される。
Since this individual identification ID is an individual identification ID unique to each of the plurality of
広告配信サーバ7が有する行動履歴蓄積機能3は、RFID読取装置2から送信された顧客識別IDと、顧客識別IDの送信時に同時に送信されるRFID読取装置2の個体識別IDと、を保持しており、さらに、RFID装置1とRFID読取装置2との間の通信の通信開始時刻と通信終了時刻との差も保持して、顧客の行動履歴の情報として蓄積している。
The action
なお、RFID装置1とRFID読取装置2との間の通信の通信開始時刻と通信終了時刻との差は、RFID読取装置2が設置された商品陳列棚での滞在時間と等価とみなしている。
Note that the difference between the communication start time and the communication end time of communication between the
なお、行動履歴蓄積機能3は、図2に参照されるように、RFID読取装置2から送信されるRFID装置1に固有のID情報を取得するためのRFID情報取得部10と、通信元のRFID読取装置2の設置場所(売場情報)を取得するためのRFID読取装置情報取得部11と、を有している。
As shown in FIG. 2, the action
さらに、RFID装置1とRFID読取装置2の通信していた時間情報を取得するためのRFID装置通信情報取得部12と、RFID情報取得部10とRFID読取装置情報取得部11とRFID装置通信情報取得部12で取得したデータを行動履歴情報14として追加蓄積する行動情報蓄積部13と、を有している。なお、行動履歴情報14の項目として、設置場所情報、ID情報、滞在時間が示されている。
Further, an RFID device communication
また、個人情報DB機能4は、複数の顧客の各個人の個人情報を記憶してデータベースを形成しており、ここで記憶している個人情報は、顧客のそれぞれに付与された固有の顧客コード、顧客の氏名、顧客の住所や連絡先を含んでいる。
The personal
なお、顧客の連絡先としては、顧客の電子メールアドレスや電話番号、FAX番号などの情報である。他に個人情報として記憶する対象としては、顧客の年齢や性別、顧客自身からの申告などにより取得した嗜好情報などを含めてもよい。 The customer contact information includes information such as the customer's e-mail address, telephone number, and FAX number. Other items to be stored as personal information may include customer age and sex, preference information acquired by reporting from the customer himself, and the like.
また、個人情報DB機能4は、図3に参照されるように、その内部に顧客個人情報DB部20を有している。
Further, the personal
この顧客個人情報DB部20では、顧客の一人一人に付与した顧客コード、顧客の氏名、顧客の電子メールアドレスなどが互いに関連付けされて顧客個人情報項目21として記憶され、データベース(DB)を形成している。この顧客個人情報項目21に記憶される項目としては、他に、顧客の住所や電話番号、FAX番号などの個人情報を保持してもよい。
In this customer personal
このような顧客個人情報項目21により項目分けされた顧客個人情報は、レコード22にまとめて記憶される。レコード22では、顧客個人情報項目21により分類された項目に従って、複数名の顧客の顧客個人情報をまとめて記憶している。なお、図3に参照されるレコード22には、その項目として、顧客コード、氏名、電子メールアドレスのみが示されているが、この3項目に限定することなく、顧客個人情報項目21から任意に選択される。
The customer personal information divided into items by such customer
また、広告選択機能5は、行動履歴蓄積機能3から得られた顧客の行動履歴情報と、個人情報DB機能4から得られた顧客の個人情報とをもとに、この顧客の嗜好を推定し、この嗜好に適した広告を選択する。
Further, the
ここで、図4を参照して広告選択機能5の内部構成について説明する。
Here, the internal configuration of the
この広告選択機能5は、行動履歴蓄積機能3の行動情報蓄積部23で蓄積された行動情報を取得するための行動情報取得部31と、行動情報取得部31で取得した情報を分析し、広告対象を選定する広告対象選定部32と、広告対象選定部32で選定した情報を蓄積する広告対象蓄積部33と、を有している。
The
広告対象選定部32では、顧客が商品陳列棚の近傍に滞在した時間に基づいて、顧客の嗜好する売り場リストの作成処理を実行する。広告対象蓄積部33では、広告対象選定部32において作成した顧客の嗜好する売り場情報と、その顧客の個人情報(顧客情報)とを互いに関連付けてレコード34を作成する。
The advertisement
また、広告配信機能6は、広告選択機能5によって選択された各顧客毎に適した広告をネットワーク8を介して、それぞれの顧客が有する情報端末9にそれぞれ送信する。顧客は、自分の所有する情報端末9に、自分の嗜好に適した広告の配信を受けることができる。
Further, the
なお、広告配信機能6は図5に参照されるように、その内部に広告対象取得部40と、個人情報取得部41と、電子メール送信部42とを有している。このような構成の広告配信機能6においては、広告対象取得部40により広告対象蓄積部33で蓄積された情報を取得し、個人情報取得部41にて顧客個人情報DB部30で保持する個人情報を取得する。
As shown in FIG. 5, the
また、電子メール送信部42では、広告対象取得部40と個人情報取得部41で取得した情報に基づいて、顧客の嗜好する商品に関する広告を電子メールで対象となる顧客へ送信する。
In addition, the
なお、広告配信サーバ7の有する内部構成である、行動履歴蓄積機能3、個人情報DB機能4、広告選択機能5、広告配信機能6、は必ずしも物理的に同一の装置内に配置されている必要性はない。たとえば、それぞれ単一の機能を有する独立した各装置が互いに接続された構成でもよく、また、これらの装置が互いに遠隔して配置されていてもよい。
Note that the action
すなわち、これらの機能は相互にネットワークで接続された独立のサーバにより構成されてもよく、あるいは広告配信サーバ7にインストールされたプログラムによりそれぞれの機能を実現する構成によっても実現できる。
That is, these functions may be configured by independent servers connected to each other via a network, or may be realized by a configuration in which each function is realized by a program installed in the
図6は、本発明の顧客情報分析システムの第1の実施の形態に係る、行動履歴の蓄積を説明するためのシーケンス図を示す。このシーケンス図には、顧客が、店舗内などに配置された商品陳列棚について、その近傍の場所に滞在した時間を取得し、この滞在時間をもって顧客の行動履歴として蓄積するための一連の処理が示されている。 FIG. 6 is a sequence diagram for explaining accumulation of action history according to the first embodiment of the customer information analysis system of the present invention. In this sequence diagram, a series of processes for obtaining the time when a customer stays at a nearby place for a product display shelf arranged in a store or the like and accumulating the staying time as the customer's action history are shown. It is shown.
最初に、ステップ1:S1において、RFID装置1が保持している顧客識別IDを読み込んで取得するために、RFID読取装置2からRFID装置1に対して、読込み許可の問い合わせを実行する。
First, in step 1:
次に、ステップ2:S2において、RFID装置1は、RFID読取装置2からの問い合わせに応じて、自身が保有している顧客識別IDをRFID読取装置2へ送信することにより、ID返却を実行する。
Next, in step 2: S2, in response to the inquiry from the
次に、ステップ3:S3において、RFID読取装置2はRFID装置1から取得した顧客識別IDを広告配信サーバ7へ送信する。この顧客識別IDの送信時において、同時にRFID読取装置2自身に固有に付与された個体識別IDも送信する。RFID読取装置2による顧客識別IDと個体識別IDの送信は、RFID装置1から顧客識別IDを受信している間において、連続して広告配信サーバ7への送信が継続される。
Next, in step 3: S3, the
次に、ステップ4:S4において、広告配信サーバ7は、各RFID読取装置2から情報を受信すると、行動履歴蓄積機能3により、顧客識別ID毎に受信開始時刻、受信終了時刻を共に取得する。このRFID装置1からの顧客識別IDを取得可能な間は、RFID読取装置2は連続的に繰り返し顧客識別IDを取得し続ける。
Next, in step 4: S4, when the
次に、ステップ5:S5において、こうして取得した受信開始時刻、受信終了時刻に基づいて、RFID装置1がRFID読取装置2にIDを送信していた時間長さに基づき、顧客が商品陳列棚の近傍に滞在した滞在時間を演算により求める。
Next, in step 5: S5, based on the reception start time and the reception end time acquired in this manner, the customer selects the product display shelf based on the length of time that the
次に、ステップ6:S6において、RFID装置1から取得した顧客識別IDと、この顧客識別IDを取得したRFID読取装置2の個体識別ID(読取装置番号)と、演算により求めた滞在時間と、を相互に関連付けした組情報として保持する。このようなS1〜S6のステップを経て顧客の行動履歴を取得し、蓄積している。
Next, in step 6: S6, the customer identification ID acquired from the
図7は、本発明の顧客情報分析システムの第1の実施の形態に係る、広告配信を説明するためのシーケンス図を示す。ここでは、広告配信サーバ7によって、顧客の所有する情報端末9へ、その顧客の嗜好に適した広告を配信するための一連の処理が示されている。
FIG. 7 is a sequence diagram for explaining advertisement distribution according to the first embodiment of the customer information analysis system of the present invention. Here, a series of processes for distributing an advertisement suitable for the taste of the customer to the
まず、ステップ10:S10において、顧客の嗜好に適した広告の配信を行うために、広告選択機能5から個人情報DB機能4に対して顧客の個人情報が要求される。
First, in step 10: S10, the personal information of the customer is requested from the
次に、ステップ11:S11において、個人情報DB機能4から顧客の顧客個人情報が広告選択機能5へ送信される。
Next, in step 11:
次に、ステップ12:S12において、広告選択機能5から行動履歴蓄積機能3に対して、顧客の行動履歴情報が要求される。この要求は、広告選択機能5が備える行動情報取得部31が実行する。
Next, in step 12: S12, the
次に、ステップ13:S13において、行動履歴蓄積機能3から顧客に関する行動履歴情報が広告選択機能5に対して送信される。
Next, in step 13:
次に、ステップ14:S14において、広告選択機能5の備える広告対象選定部32において、受信した行動履歴情報の中から、予め設定した時間以上で滞在した売り場を抽出する。
Next, in step 14: S14, the advertising
次に、ステップ15:S15において、広告対象選定部32にて抽出された売り場に陳列された商品についての広告を選択する。
Next, in step 15: S15, an advertisement for the product displayed on the sales floor extracted by the advertisement
次に、ステップ16:S16において、広告選択機能5から広告配信機能6に対して顧客に関する個人情報と広告情報が送信される。ここで送信される個人情報は、顧客の連絡先などの広告配信に必要な情報であり、たとえば顧客の電子メールアドレスなどを含んでいる。
Next, in step 16: S16, personal information and advertisement information about the customer are transmitted from the
この電子メール送信部42で実行される内部処理は、まず処理(1)において、広告対象取得部40で取得した広告情報から、顧客の個人情報と、顧客が嗜好する商品の売り場情報とを取得する。
The internal processing executed by the
次に、処理(2)において、処理(1)にて取得した顧客の個人情報に合致した、顧客個人情報DB部20のレコード22から電子メールアドレスを取得する。
Next, in the process (2), an e-mail address is acquired from the
次に、処理(3)において、処理(2)で取得した電子メールアドレスに、処理(1)にて取得した「顧客の嗜好する売り場情報を基にした商品広告」を本文にもつ電子メールを対象となる顧客へ送信する。なお、ここで送信する電子メールの内容である「顧客の嗜好する売り場情報を基にした商品広告」の作成は、広告の意図や、それに期待する効果に応じて任意の手順や方式で作成することができる。 Next, in process (3), an e-mail with the text “product advertisement based on customer preference information” acquired in process (1) is sent to the e-mail address acquired in process (2). Send to eligible customers. In addition, creation of “product advertisement based on customer preference information”, which is the content of the email sent here, is created by any procedure or method depending on the intention of the advertisement and the expected effect. be able to.
以上説明した本発明の第1の実施の形態によれば、顧客の行動を把握することができるので、顧客が売り場に一定時間にて滞在した商品陳列棚に陳列された商品を、顧客が嗜好した商品として抽出することができ、これに基づいて顧客の嗜好に適した商品を効果的に広告することができる。 According to the first embodiment of the present invention described above, since the behavior of the customer can be grasped, the customer prefers the product displayed on the product display shelf where the customer stayed at the sales floor for a certain time. As a result, the product suitable for the customer's preference can be effectively advertised.
<第2の実施の形態>
図8は、本発明の顧客情報分析システムの第2の実施の形態に係る、全体構成を説明するための構成図を示す。
<Second Embodiment>
FIG. 8 is a configuration diagram for explaining the overall configuration according to the second embodiment of the customer information analysis system of the present invention.
この図8に示された顧客情報分析システムの構成は、図示しない店舗内などにおける顧客の移動を把握するために、買物カゴ50に装着されたされたRFID(Radio Frequency Identification)装置(一時識別ID送信手段)1と、顧客が買物した商品の清算をするためのレジ(清算手段)52が示されている。また、このレジ52に併設されて顧客コード入力装置53が示されており、この顧客コード入力装置53は顧客を個人識別するための会員番号や顧客コード(顧客識別ID)などを入力するためのものである。
The configuration of the customer information analysis system shown in FIG. 8 is an RFID (Radio Frequency Identification) device (temporary identification ID) attached to the
また、既に説明した第1の実施の形態と同様の構成として、複数で設けられたRFID読取装置2と、広告配信サーバ7と、ネットワーク8と、複数の情報端末9と、を有している。
Further, as a configuration similar to that of the first embodiment already described, a plurality of
また、広告配信サーバ7は、行動履歴蓄積機能3と、個人情報DB機能4と、広告選択機能5と、広告配信機能6とを有しており、さらに本第2の実施の形態においては、購入情報蓄積機能(購入情報蓄積手段)51が追加して構成されている。
The
なおここで、図9を参照して購入情報蓄積機能51の内部構成について説明する。この購入情報蓄積機能51は、その内部に、売上データ取得部60と、レジ情報取得部61と、売上情報蓄積部62とを有している。
Here, the internal configuration of the purchase
売上データ取得部60は、レジ53から売上データを取得する。この売上データとは、顧客が購入した商品の清算に関する購入情報であり、販売時間、販売金額、購入した商品の売り場、顧客情報(顧客番号:顧客コードと同等)などである。このうち、顧客情報は顧客コード入力装置53か、もしくはレジ52から取得される。
The sales
レジ情報取得部61は、レジ52の設置場所をレジ設置場所情報として取得する。レジ52の場所は、複数台のレジ52のそれぞれに個別の番号を付与しておき、レジ情報取得部61からの問い合わせに対して、返答された個別の番号をもって取得する。
The cash register
売上情報蓄積部62は、購入情報63を形成して売上情報の蓄積を行っている。購入情報63には、その項目として、顧客情報、販売時間、販売金額、購入した商品の売場、レジ設置場所情報などが設定されている。これらの項目に登録される情報は、先述の売上データ取得部60とレジ情報取得部61から取得した内容である。
The sales
なおここで、図10を参照して広告選択機能5の内部構成について説明する。この広告選択機能5の内部構成については、既に第1の実施の形態において詳細説明したが、第2の実施の形態においては売上情報取得部30が追加されている。
Here, the internal configuration of the
この売上情報取得部30は、購入情報蓄積機能51が有する売上情報蓄積部62で蓄積された情報を売上情報として取得する。この売上情報は購入情報63を指しており、顧客情報、販売時間、販売金額、購入した商品の売場、レジ設置場所情報などである。
The sales
また、広告対象選定部32では購入情報蓄積機能51と行動履歴蓄積機能3から取得した情報に基づき、未購入売場リスト作成処理を実行する。この処理により広告対象蓄積部33ではレコード74が作成される。このレコード74の項目は、顧客情報と購入しなかった商品の売場情報である。
Further, the advertisement
こうした構成の本発明の第2の実施の形態において、既に説明した第1の実施の形態と同様に、RFID装置1の内部には個体識別のための一時識別IDを記憶しているが、この一時識別IDは買物カゴ50を一時的に区別できるにすぎず、顧客を個人識別することができるものではない。
In the second embodiment of the present invention configured as described above, a temporary identification ID for individual identification is stored inside the
また、この一時識別IDは、複数の買物カゴ50のそれぞれについて個体識別するためにRFID読取装置2でもって読取られる。RFID装置1の一時識別IDは、無線を介し、RFID読取装置2によって読取りが実行された後、広告配信サーバ7に送信される。
The temporary identification ID is read by the
従って、本第2の実施の形態における行動履歴蓄積機能3の行動情報蓄積部13には、ID情報として顧客を個人識別することができない一時識別IDが記録されるので、行動履歴情報だけから直接特定の顧客の行動履歴を抽出することができるものではない。
Accordingly, the behavior
すなわち、本第2の実施の形態では、行動履歴蓄積機能3からの行動履歴情報と購入情報蓄積機能51からの購入情報とから、一時識別IDと顧客を個人識別することができる顧客コードなどを結びつけることによって、取得したい顧客の行動履歴を特定して抽出するものである。
That is, in the second embodiment, a temporary identification ID and a customer code that can personally identify a customer are obtained from the action history information from the action
レジ52は顧客が買物した商品の清算を行うための基本的な機能に加えて、顧客が購入した商品に関する購入情報を購入情報蓄積機能51へ送信する。また、レジ52に併設された顧客コード入力装置53は、レジ52が購入情報蓄積機能51へ送信する購入情報と同時に、その商品を清算し購入した顧客を識別するための顧客コードを購入情報蓄積機能51へ送信する。
The
なお、このレジ52にはRFID読取装置2が併設されており、買物をした顧客が買物カゴ50をもって清算のためにレジ52に来た際に、この買物カゴ50に装着されたRFID装置1の一時識別IDを読取る。
The
また、顧客コード入力装置53は、顧客が所持する会員カードなどに割付けられた固有の会員番号を読取ることで、その読取った情報を顧客コードとしてレジ52に送る。もちろん、レジ52に顧客コードを直接に送ることに代えて、直接に購入情報蓄積機能51へ送ってもよい。さらに、ここでの会員番号の読取は、キーボードによる入力や、非接触のICカードによる入力、あるいは顧客コード入力装置53の機能をレジ53に組み込んで一体化し、操作性を向上させてもよい。
Further, the customer
図11は、本発明の顧客情報分析システムの第2の実施の形態に係る、広告配信を説明するためのシーケンス図を示す。 FIG. 11: shows the sequence diagram for demonstrating advertisement delivery based on 2nd Embodiment of the customer information analysis system of this invention.
この広告配信は、既に説明した顧客の行動履歴蓄積の結果と、および顧客が商品を購入した購入情報蓄積の結果と、に基づいて、それぞれの顧客に応じた広告配信を実現するための方法である。 This advertisement distribution is a method for realizing advertisement distribution according to each customer based on the result of the customer action history accumulation described above and the result of the purchase information accumulation by the customer purchasing the product. is there.
なお、ここで行われる広告配信は、顧客がある商品を購入しなかったものの、その商品に関心がある場合、その商品の広告を顧客に広告して購入を促す方法である。 Note that the advertisement distribution performed here is a method in which when a customer has not purchased a product but is interested in the product, the advertisement of the product is advertised to the customer to promote the purchase.
まず、ステップ20:S20において、広告選択機能5は、個人情報DB機能4に対して、個人情報を要求する。
First, in step 20: S20, the
次に、ステップ21:S21において、個人情報DB機能4は、広告選択機能5からの要求を受けて、顧客の個人情報として、顧客コード、顧客の氏名、顧客の連絡先などを広告選択機能5へ返信する。
Next, in step 21: S21, the personal
次に、ステップ22:S22において、広告選択機能5から購入情報蓄積機能51に対して顧客が購入した商品の購入情報を要求する。
Next, in step 22: S22, the
次に、ステップ23:S23において、購入情報蓄積機能9は顧客の購入情報として顧客コード、販売時間、販売金額、売場位置、レジ設置場所などの情報を広告選択機能5へ返信する。
Next, in step 23: S23, the purchase
次に、ステップ24:S24において、広告選択機能5は、行動履歴蓄積機能3に対して顧客の行動履歴情報を要求する。
Next, in step 24: S24, the
次に、ステップ25:S25において、この要求を受けて、行動履歴蓄積機能3は行動履歴情報として、設置場所情報、ID情報、滞在時間を広告選択機能5へ返信する。
Next, in step 25: S25, in response to this request, the action
次に、ステップ26:S26広告選択機能5では、一定時間以上滞在し、かつ購入情報に商品情報がない売場を抽出する。
Next, in step 26: S26
このステップ26:S26においては、「一定時間以上滞在し、かつ購入情報に商品情報がない売場を抽出」するため、「購入情報に基づいて広告を配信したい顧客の行動履歴情報を特定し、その行動履歴情報から購入情報にない行動履歴を抽出」する処理を実行しており、その処理を実行するためのアルゴリズムを以下に説明する。 In this step 26: S26, in order to “extract a sales floor that stays for a certain time and has no product information in the purchase information”, “identify the action history information of the customer to whom the advertisement is to be distributed based on the purchase information, A process of “extracting an action history not included in purchase information from the action history information” is executed, and an algorithm for executing the process will be described below.
まず、前提条件としては、広告配信先の顧客コードが既知であるとする。典型的な例としては、電子メールによる広告配信先として「30代の女性」といった条件を最初に決め、その広告配信先に対して「30代の女性」という条件を満たす顧客毎に適した広告を配信するという広告配信がある。 First, as a precondition, it is assumed that the customer code of the advertisement distribution destination is known. As a typical example, an advertisement suitable for each customer who first determines a condition such as “a woman in her 30s” as an advertisement distribution destination by e-mail, and satisfies the condition “a woman in her 30s” for the advertisement distribution destination There is an advertisement delivery that delivers.
こうした条件での広告配信を実行するには、図3に参照される顧客情報DB機能4の顧客個人情報DB部20から「30代の女性」という条件で検索し、この条件に該当する顧客の顧客番号(顧客コード)リストをあらかじめ作成する。
In order to execute the advertisement distribution under these conditions, a search is made from the customer personal
また、レジ設置場所の情報は、図9に参照される購入情報蓄積機能51のレジ情報取得部61により取得され、売上情報蓄積部62により購入情報63としてリスト管理されている。
Further, the information on the cash register installation location is acquired by the cash register
次に、購入情報蓄積機能51の情報のうち、顧客コードをx、検索対象期間をyとして、現在からy日前までの間の情報を対象に、顧客コードxをキーに検索し、xが含まれる情報をすべて抽出し、リストを作成する。説明上、リストに含まれる情報をn個とし、各情報をx[1]〜x[n]と表記する。
Next, in the information of the purchase
次に、x[1]〜x[n]に対し、以下の3つの段階によって購入リストx[n]に対する行動履歴リストb[n、m]を作成する。以下、1<=i<=nが成り立つとする。ある購入x[i]についての、行動履歴の情報をm個とし、各情報をb[i、m]と表記する。 Next, an action history list b [n, m] for the purchase list x [n] is created for x [1] to x [n] by the following three stages. Hereinafter, it is assumed that 1 <= i <= n holds. For a certain purchase x [i], m pieces of action history information are represented, and each piece of information is represented as b [i, m].
第1段階として、行動履歴蓄積機能3の行動情報蓄積部13の情報のうち、現在からy日前までの間の情報を対象に、x[i]の販売時間とレジ設置場所情報をキーに検索し、販売時間(滞在時間)とレジ設置場所情報(設置場所情報)の両方が一致する情報を抽出する。
As a first step, among the information in the action
第2段階として、行動情報蓄積部13の情報を、第1段階で抽出された情報から順に過去の情報へ走査し、前記検索された情報と同じID情報を持つ情報を順次抽出していく。
As a second step, the information in the behavior
第3段階として、第2段階で順次抽出していくとき、抽出した情報が、リスト管理されているレジ設置場所情報のいずれかと等しい設置場所情報を持つ場合、当該設置場所情報を持つ情報の前までに抽出した情報をb[i、m]とし、x[i]の処理を終了する。 As the third stage, when sequentially extracting in the second stage, if the extracted information has installation location information equal to any of the cash register installation location information managed in the list, the information before the information having the installation location information The information extracted so far is set to b [i, m], and the process of x [i] is terminated.
x[1]〜x[n]のうち、x[i]以外の処理をしていないものについて、上記3つの段階を実行し、購入リストx[n]に対する行動履歴リストb[n、m]が作成される。 Among the x [1] to x [n], those not subjected to processing other than x [i], the above three steps are executed, and the action history list b [n, m] for the purchase list x [n] Is created.
ここで、図12に行動履歴情報14の一例を示し、これに基づいて上記アルゴリズムによる処理を具体的に説明する。この行動履歴情報14は、既に図2を参照して説明した行動履歴蓄積機能3に備わる行動情報蓄積部13において生成される行動履歴情報14の構成例である。
Here, an example of the
この行動履歴情報14の項目のうち、設置場所情報には、RFID読取装置2から送信された個体識別IDにより識別したレジあるいは売場の場所を識別する情報が記載されている。また、ID情報としては、買物カゴ50に装着されたRFID装置1から読取った一時識別IDが示されている。
Among the items of the
滞在時間は、買物カゴ50が各RFID読取装置2の近傍に滞在した時間長さを示している。この滞在時間は、RFID読取装置2がRFID装置1の所有する一時識別IDを受信開始した時刻と、この一時識別IDの受信が終了した時刻とが記録され、受信開始から受信が終了するまでの間に渡って、連続的な受信状態が保持される。
The staying time indicates the length of time that the
このような項目をもつ行動履歴情報14において、ID情報は複数の買物カゴ50をそれぞれ個体識別するための識別番号である。複数の買物カゴ50の内のそれぞれの1つの買物カゴ50に対して複数の顧客が使い回すので、ID情報には複数種類の識別番号が含まれている。
In the
図12中に示された(イ)〜(ト)を参照して、ID情報が「765432」の買物カゴ50について、これを例に説明する。商品の広告配信を行う対象となる顧客の購入情報を購入情報蓄積機能51から取得する。この購入情報は購入情報63として取得されるので、顧客と清算したレジとの対応がその清算時に同時に顧客コード入力装置53により取得された顧客コード(顧客情報)とレジ設置場所情報として記録されており、清算の時間(販売時間)とともに抽出される。
With reference to (a) to (g) shown in FIG. 12, the
抽出された顧客の購入情報におけるあるレコードに、レジ設置場所情報として「3番レジ」、清算の時間(販売時間)として「14:21−14:25」が記録されていたとする。これらのレジ設置場所情報及び販売時間と一致する情報を有するレコードを行動履歴14から探す。
It is assumed that “3rd cash register” is recorded as cash register installation location information and “14: 21-14: 25” is recorded as the settlement time (sales time) in a certain record in the extracted purchase information of the customer. The
レコード(イ)の設置場所に「3番レジ」、滞在時間に「14:21−14:25」が記録されているので、このレコード(イ)が広告配信対象とする顧客の行動履歴の1つであることがわかる。顧客が店舗内でどのような売場で時間を費やしたかを抽出するには、このレコード(イ)に記録されているID情報と一致するID情報が「765432」を示す設置場所情報を抽出すればよい。この図12では(ハ)の「デジタルテレビ売場」と、(ホ)の「パソコン売場」の2箇所であることがわかる。 Since “No. 3 cash register” is recorded at the installation location of the record (b) and “14: 21-14: 25” is recorded at the staying time, this record (b) is one of the behavior history of the customer to be distributed as an advertisement. You can see that In order to extract what kind of sales floor the customer spends in the store, the installation location information in which the ID information that matches the ID information recorded in this record (a) indicates “765432” is extracted. Good. In FIG. 12, it can be seen that there are two places: (c) “digital TV section” and (e) “computer section”.
なお、(ト)に示す「2番レジ」でもID情報「765432」が示されているが、これは対象となる顧客とは別の顧客が「2番レジ」で清算したことを示すので、(ト)に示す情報は無視する。 The ID information “765432” is also shown in “No. 2 cash register” shown in (g), but this indicates that a customer other than the target customer has settled at “No. 2 cash register”. The information shown in (g) is ignored.
つまり、広告配信の対象となる顧客の購入情報は(イ)、(ハ)、(ホ)の3つの情報のみが対象となり、他の(ロ)、(ニ)、(ヘ)についてはID情報がそれぞれ異なるので、他の顧客が持ち歩く他の買物カゴの情報であるので無視する。 In other words, the purchase information of the customers that are subject to advertisement distribution is only for the three pieces of information (a), (c), and (e), and the ID information for the other (b), (d), and (f) Are different, so it is ignored because it is information on other shopping carts carried by other customers.
このようにして、顧客がどの売場で時間を費やしたかを知るための情報抽出が実行され、購入情報に含まれるレジでの清算回数が複数あれば、その分の回数だけ上記の抽出が実行される。 In this way, information extraction for knowing at which sales floor the customer spends time is executed, and if there are a plurality of checkouts at the cash register included in the purchase information, the above extraction is executed for that number of times. The
次に、行動履歴リストb[n、m]から、購入リストx[n]に含まれない設置場所情報を持つ情報を抽出する。図12においては、たとえば(ハ)のデジタルテレビ売場に陳列の商品の清算が(イ)の3番レジでなされない場合は、購入リストx[n]に含まれない。このようにして、最終的には一定時間以上滞在し、かつ購入情報に商品情報がない売場のリストが出力される。 Next, information having installation location information not included in the purchase list x [n] is extracted from the action history list b [n, m]. In FIG. 12, for example, in the case where (3) cash register is not settled at the (3) digital TV section, it is not included in the purchase list x [n]. In this way, a list of sales floors that stays for a certain period of time and has no product information in the purchase information is output.
次に、ステップ27:S27において、広告選択機能5は、受信した顧客の個人情報とS16で抽出した売場情報とに基づいて、顧客が購入はしなかったものの、時間をかけて興味を示し滞在していた商品陳列棚の商品に関する広告情報を選択する。こうして選択された広告情報は広告データとして、電子メールアドレスなどの顧客連絡先や広告情報と共に広告配信機能6へ送信される。
Next, in step S27, the
次に、ステップ28:S28において、広告配信機能6は、この受信した広告データに基づいて、顧客の所有する情報端末9へ向けて広告配信を実行する。ここで、図5に参照される広告配信機能6は、第1の実施の形態で既に説明した構成と同様であるが、電子メール送信部42で実行される処理が異なっている。
Next, in step 28: S28, the
電子メール送信部42では、まず処理(1)において、広告対象取得部40で取得した広告情報から、顧客の個人情報と、顧客が購入しなかった商品の売場情報を取得する。
First, in the process (1), the
次に、処理(2)において、処理(1)にて取得した顧客の個人情報に合致した、顧客個人情報DB部20のレコード22から電子メールアドレスを取得する。
Next, in the process (2), an e-mail address is acquired from the
次に、処理(3)において、処理(2)で取得した電子メールアドレスに、処理(1)にて取得した「顧客の購入しなかった商品の売り場情報を基にした商品広告」を本文にもつ電子メールを対象となる顧客へ送信する。なお、ここで送信する電子メールの内容である「顧客の購入しなかった商品の売り場情報を基にした商品広告」の作成は、広告の意図や、それに期待する効果に応じて任意の手順や方式で作成することができる。 Next, in the process (3), the “product advertisement based on the sales floor information of the product not purchased by the customer” acquired in the process (1) is added to the e-mail address acquired in the process (2). To the target customer. Note that the creation of “product advertisements based on the sales floor information of products not purchased by customers”, which is the content of the e-mail sent here, can be carried out in any order depending on the intention of the advertisement and the expected effect. Can be created by the method.
顧客は、自身で実際は購入しなかったものの、売場で興味を持った商品に関する広告(商品情報)を受信することにより、その商品の購入動機付けになったり、あるいは必要とする情報を得ることができる。 The customer may receive motivation to purchase the product or obtain necessary information by receiving an advertisement (product information) about the product that he / she did not actually purchase, but was interested in the sales floor. it can.
以上のような構成により、本発明の第2の実施の形態によれば、従来の購入履歴や嗜好アンケート等による広告に比べ、顧客の行動を把握することで、顧客が売場に一定時間にて滞在したが購入しなかった商品を抽出することができ、効果的な広告を配信することができる。 With the configuration as described above, according to the second embodiment of the present invention, the customer can visit the sales floor at a certain time by grasping the behavior of the customer as compared to the conventional advertisement based on the purchase history or the preference questionnaire. Products that have stayed but not purchased can be extracted, and effective advertisements can be distributed.
なお、既に説明した本発明の第1の実施の形態に対し、本発明の第2の実施の形態で説明したレジ52(清算手段)と、購入情報蓄積機能(購入情報蓄積手段)51と、広告選択機能5および行動履歴蓄積機能3(嗜好情報抽出手段)とを備えて構成してもよい。
Note that the cash register 52 (clearing means), the purchase information storage function (purchase information storage means) 51 described in the second embodiment of the present invention, and the first embodiment of the present invention described above, You may comprise and comprise the
この場合は、第2の実施の形態に比べて、顧客が自身の識別のためのRFID装置1(顧客識別IDを送信)を携帯しているので、購入情報蓄積機能5に記憶された購入情報と顧客との対応付けが、レジ52の近傍に設けられたRFID読取装置2による顧客識別IDの読取りによって実現できる。このため、第2の実施の形態において、買物カゴ50に付与された一時識別IDと顧客との対応付けをアルゴリズムを用いて分析していたが、この必要がなくなる。
In this case, as compared with the second embodiment, since the customer carries the RFID device 1 (sending customer identification ID) for identifying himself / herself, the purchase information stored in the purchase
また、本発明の第1および第2の実施の形態によれば、購入している、いないにかかわらず、顧客が興味を持った商品の情報を行動履歴により得ることができ、より効果的な広告配信が行える。 Further, according to the first and second embodiments of the present invention, it is possible to obtain information on a product that the customer is interested in from the action history regardless of whether or not the purchase is made. Ad delivery is possible.
1 RFID装置
2 RFID読取装置
3 行動履歴蓄積機能
4 個人情報DB機能
5 広告選択機能
6 広告配信機能
7 広告配信サーバ
8 ネットワーク
9 情報端末
10 RFID装置情報取得部
11 RFID読取装置情報取得部
12 RFID装置通信情報取得部
13 行動情報取得部
14 行動履歴情報
20 顧客個人情報DB部
21 顧客個人情報項目
22 レコード
30 売上情報取得部
31 行動情報取得部
32 広告対象選定部
33 広告対象蓄積部
34 レコード
40 広告対象取得部
41 個人情報取得部
42 電子メール送信部
50 買物カゴ
51 購入情報蓄積機能
60 売上データ取得部
61 レジ情報取得部
62 売上情報取得部
63 購入情報
DESCRIPTION OF
Claims (7)
前記顧客が携帯して個人識別のための顧客識別IDを保持すると共に外部に送信するための顧客識別ID送信手段と、
商品の近傍に配置され、前記顧客識別ID送信手段から送信された前記顧客識別IDを受信して自己に付与された個体識別のための個体識別IDと共にネットワークへ送信するためのID受信手段と、
前記ネットワークに接続して前記顧客識別IDと個体識別IDとを受信し、該受信の時間情報と関連付けして前記顧客の行動履歴として記憶し蓄積するための行動履歴蓄積手段と、
前記行動履歴蓄積手段に記憶された前記行動履歴に基づいて前記顧客の嗜好する商品を抽出するための嗜好情報抽出手段と、
を備えることを特徴とする顧客情報分析システム。 In a customer information analysis system for collecting and analyzing information about customers who purchase products,
A customer identification ID transmission means for the customer to carry and hold a customer identification ID for personal identification and to transmit to the outside;
ID receiving means for receiving the customer identification ID transmitted from the customer identification ID transmission means and transmitting it to the network together with the individual identification ID for individual identification given to the product, arranged in the vicinity of the product,
An action history accumulating means for connecting to the network, receiving the customer identification ID and the individual identification ID, and storing and accumulating as an action history of the customer in association with the reception time information;
Preference information extracting means for extracting a product preferred by the customer based on the action history stored in the action history storage means;
A customer information analysis system characterized by comprising:
前記清算手段から送信された前記清算結果と前記顧客識別IDを関連付けして前記顧客ごとの購入情報を作成し記憶するための購入情報蓄積手段と、を備え、
前記嗜好情報抽出手段は、前記購入情報蓄積手段に記憶された前記購入情報に含まれず、かつ前記行動履歴に記憶された前記個体識別IDを抽出し、前記個体識別IDと前記顧客との対応付けを行って、この個体識別IDに対応する前記ID受信手段の配置場所に基づき前記顧客の嗜好する商品を抽出することを特徴とする請求項1に記載の顧客情報分析システム。 For clearing the product purchased by the customer, and obtaining and transmitting the customer identification ID given to the customer in association with the customer in association with the result of the clearing, for personal identification. Liquidation means,
Purchase information storage means for creating and storing purchase information for each customer in association with the settlement result transmitted from the settlement means and the customer identification ID;
The preference information extraction unit extracts the individual identification ID that is not included in the purchase information stored in the purchase information storage unit and is stored in the action history, and associates the individual identification ID with the customer. The customer information analysis system according to claim 1, wherein a product preferred by the customer is extracted based on an arrangement location of the ID receiving means corresponding to the individual identification ID.
前記顧客が購入した商品の清算を行うと共に、前記顧客を個人識別するために該顧客にそれぞれ付与された顧客識別IDを前記清算の結果に関連付けして取得し、ネットワークを介して送信するための清算手段と、
前記顧客が商品を購入するために移動し、前記清算手段で清算するまでの間において一時的に付与される一時識別IDを保持すると共に外部に送信するための一時識別ID送信手段と、
商品の近傍および前記清算手段に配置され、前記一時識別ID送信手段から送信された前記一時識別IDを受信して自己に付与された個体識別のための個体識別IDと共に前記ネットワークへ送信するためのID受信手段と、
前記ネットワークに接続して前記一時識別IDと前記個体識別IDを受信し、該受信の時間情報と関連付けして前記一時識別IDについての行動履歴として記憶し蓄積するための行動履歴蓄積手段と、
前記清算手段から送信された前記清算結果と前記顧客識別IDを関連付けして前記顧客ごとの購入情報を作成し記憶するための購入情報蓄積手段と、
前記購入情報蓄積手段に記憶された前記購入情報に含まれず、かつ前記行動履歴に記憶された前記個体識別IDを抽出し、前記個体識別IDと前記顧客との対応付けを行って、この個体識別IDに対応する前記ID受信手段の配置場所に基づき前記顧客の嗜好する商品を抽出するための嗜好情報抽出手段と、
を備えることを特徴とする顧客情報分析システム。 In a customer information analysis system for collecting and analyzing information about customers who purchase products,
For clearing the product purchased by the customer, acquiring the customer identification ID given to the customer in association with the customer in order to personally identify the customer, and transmitting it through the network Liquidation means,
Temporary identification ID transmitting means for holding the temporary identification ID temporarily given until the customer moves to purchase the product and settles with the clearing means, and for transmitting to the outside,
For receiving the temporary identification ID that is arranged in the vicinity of the product and in the clearing means, transmitted from the temporary identification ID transmission means, and transmitting it to the network together with the individual identification ID for individual identification given to itself ID receiving means;
An action history accumulating means for connecting to the network, receiving the temporary identification ID and the individual identification ID, and storing and accumulating as an action history for the temporary identification ID in association with the reception time information;
Purchase information storage means for creating and storing purchase information for each customer by associating the settlement result transmitted from the settlement means with the customer identification ID;
The individual identification ID that is not included in the purchase information stored in the purchase information storage means and that is stored in the action history is extracted, and the individual identification ID and the customer are associated with each other to identify the individual Preference information extracting means for extracting the product preferred by the customer based on the location of the ID receiving means corresponding to the ID;
A customer information analysis system characterized by comprising:
前記個人情報DB手段に記憶された前記顧客の連絡先へ嗜好する商品に関する広告を配信するための広告配信手段と、
を備えることを特徴とする請求項1〜3のいずれかに記載の顧客情報分析システム。 Personal information DB means for storing personal information of the customer associated with the customer identification ID and constructing a database;
An advertisement delivery means for delivering an advertisement relating to a preferred product to the customer contact information stored in the personal information DB means;
The customer information analysis system according to claim 1, further comprising:
前記個人情報DB手段が有する個人情報DBに基づいて前記広告の配信対象となる顧客を選定するための広告対象選定手段を備えることを特徴とする請求項4に記載の顧客情報分析システム。 The advertisement distribution means includes:
5. The customer information analysis system according to claim 4, further comprising advertisement target selection means for selecting a customer to be distributed as the advertisement based on a personal information DB included in the personal information DB means.
前記ID受信手段からの受信の開始時刻と終了時刻に基づいて前記顧客の滞在時間を取得し蓄積していることを特徴とする請求項1〜5のいずれかに記載の顧客情報分析システム。 The action history accumulating means includes
The customer information analysis system according to any one of claims 1 to 5, wherein the staying time of the customer is acquired and accumulated based on a start time and an end time of reception from the ID receiving means.
複数種類の商品がそれぞれ陳列される陳列場所にそれぞれに配置され、前記個体識別IDと前記陳列場所および陳列された商品との対応付けがなされていることを特徴とする請求項1〜6のいずれかに記載の顧客情報分析システム。 The ID receiving means
7. The apparatus according to claim 1, wherein a plurality of types of products are respectively arranged in display places where the products are displayed, and the individual identification ID is associated with the display place and the displayed products. Crab customer information analysis system.
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Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2006048295A (en) |
Cited By (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2007112656A1 (en) * | 2006-04-04 | 2007-10-11 | Gmedia Technology (Beijing) Co., Ltd. | System and method for collecting and analyzing user information |
JP2009289073A (en) * | 2008-05-29 | 2009-12-10 | Nec Corp | System and method for calculating and providing correlation value between data items requested by user |
JP2010108166A (en) * | 2008-10-29 | 2010-05-13 | Mitsubishi Electric Information Systems Corp | Tracking device, tracking method and tracking program |
JP2010152621A (en) * | 2008-12-25 | 2010-07-08 | Dainippon Printing Co Ltd | Information providing system, information providing method, and information providing program |
JP2016103287A (en) * | 2007-06-15 | 2016-06-02 | ロケイター アイピー、エルピー | Interactive advisory system for prioritizing content |
US9661457B2 (en) | 2000-07-24 | 2017-05-23 | Locator Ip, Lp | Interactive advisory system |
CN108197971A (en) * | 2017-12-08 | 2018-06-22 | 北京天正聚合科技有限公司 | Information collecting method, information processing method, apparatus and system |
US10021514B2 (en) | 2007-02-23 | 2018-07-10 | Locator IP, L.P. | Interactive advisory system for prioritizing content |
US10362435B2 (en) | 2006-01-19 | 2019-07-23 | Locator IP, L.P. | Interactive advisory system |
US11150378B2 (en) | 2005-01-14 | 2021-10-19 | Locator IP, L.P. | Method of outputting weather/environmental information from weather/environmental sensors |
-
2004
- 2004-08-03 JP JP2004226926A patent/JP2006048295A/en active Pending
Cited By (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9998295B2 (en) | 2000-07-24 | 2018-06-12 | Locator IP, L.P. | Interactive advisory system |
US11108582B2 (en) | 2000-07-24 | 2021-08-31 | Locator IP, L.P. | Interactive weather advisory system |
US10411908B2 (en) | 2000-07-24 | 2019-09-10 | Locator IP, L.P. | Interactive advisory system |
US10021525B2 (en) | 2000-07-24 | 2018-07-10 | Locator IP, L.P. | Interactive weather advisory system |
US9661457B2 (en) | 2000-07-24 | 2017-05-23 | Locator Ip, Lp | Interactive advisory system |
US9668091B2 (en) | 2000-07-24 | 2017-05-30 | Locator IP, L.P. | Interactive weather advisory system |
US11150378B2 (en) | 2005-01-14 | 2021-10-19 | Locator IP, L.P. | Method of outputting weather/environmental information from weather/environmental sensors |
US10362435B2 (en) | 2006-01-19 | 2019-07-23 | Locator IP, L.P. | Interactive advisory system |
WO2007112656A1 (en) * | 2006-04-04 | 2007-10-11 | Gmedia Technology (Beijing) Co., Ltd. | System and method for collecting and analyzing user information |
US10021514B2 (en) | 2007-02-23 | 2018-07-10 | Locator IP, L.P. | Interactive advisory system for prioritizing content |
JP2018077853A (en) * | 2007-06-15 | 2018-05-17 | ロケイター アイピー、エルピー | Interactive advisory system for prioritizing content |
JP2016103287A (en) * | 2007-06-15 | 2016-06-02 | ロケイター アイピー、エルピー | Interactive advisory system for prioritizing content |
JP2009289073A (en) * | 2008-05-29 | 2009-12-10 | Nec Corp | System and method for calculating and providing correlation value between data items requested by user |
JP2010108166A (en) * | 2008-10-29 | 2010-05-13 | Mitsubishi Electric Information Systems Corp | Tracking device, tracking method and tracking program |
JP2010152621A (en) * | 2008-12-25 | 2010-07-08 | Dainippon Printing Co Ltd | Information providing system, information providing method, and information providing program |
CN108197971A (en) * | 2017-12-08 | 2018-06-22 | 北京天正聚合科技有限公司 | Information collecting method, information processing method, apparatus and system |
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