JP2006031066A - 年表検索装置、年表検索方法、プログラム及び記録媒体 - Google Patents

Abstract

【課題】経済活動や社会活動を調査分析するために、時系列データを抽出し、抽出された時系列データに関連する年表データを容易に検索、表示できる年表検索装置等を提供すること。
【解決手段】複数の時系列データと、日時データを含む年表データとを格納するデータ格納部２２０と、日時データを入力するパターンマッチング開始日付入力部３０９等と、入力された日時データにおける時系列データと、他の時系列データとの類似度を計算することで、データ格納部２２０に格納された時系列データを抽出する時系列データパターンマッチング処理部２０７と、抽出された時系列データに対応する日時データを含む年表データを検索するデータ検索部２０６と、入力された日時データにおける時系列データと、抽出された時系列データと、検索された年表データと、を同期して表示する表示部１０５とを有する。
【選択図】 図２

Description

本発明は、年表検索装置、年表検索方法、プログラム及び記録媒体に関する。

従来、複数の文書を表示する装置が用いられている。例えば、原文と翻訳文を対比させて表示する装置、法令文書の新旧文書を対比させて表示する装置等である（例えば、特許文献１参照）。

特開平１１−２４９６４０号公報

近年、経済活動や社会活動を調査分析する重要性が高くなっている。例えば、過去の様々な期間の経済活動を調査分析することにより、その将来動向を予想することができる。このために、まず初めに、調査分析する対象期間における経済状況と、過去における経済状況とを比較する。そして、調査分析する対象期間における経済状況と類似の推移をした経済状況の複数の期間を抽出する。経済活動や社会活動を示す指標として、数値で表現された時系列データを用いることができる。例えば、経済活動を示す時系列データとして、株価を用いることができる。

ここで、時系列データは、調査分析する対象期間における時系列データと類似の推移を示していても、その背景に生じている政治、経済、社会の出来事が大きく異なることが、しばしば起こる。このため、経済活動や社会活動の調査分析においては、時系列データの比較だけでは不十分であり、その時期の背景にあった史実や関連した出来事を示す年表データを調査することも必要となる。

従来技術では、抽出された時系列データに関連した年表データを検索するときに、例えば、複数の書物、写真集、ビデオ等をそれぞれ参照することが必要である。このように、別個の媒体を、それぞれ参照して年表データを作成することは非常に煩雑である。これにより、抽出された時系列データと関連する年表データとを簡便に対比、参照できない。この結果、経済活動や社会活動を正確かつ簡便に調査分析することが困難となってしまい問題である。

本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、経済活動や社会活動を調査分析するために、時系列データを抽出し、抽出された時系列データに関連する年表データを容易に検索、表示できる年表検索装置、年表検索方法、プログラム、記録媒体を提供することを目的とする。

上述した課題を解決し、目的を達成するために、第１の本発明によれば、経済現象または社会現象に対応して形成される複数の時系列データと、日時データを含む年表データとを格納するデータ格納部と、日時データを入力する日時データ入力部と、入力された日時データにおける時系列データと、他の時系列データとの類似度をパターンマッチングにより計算することで、データ格納部に格納された時系列データを抽出する時系列データ抽出部と、抽出された時系列データに対応する日時データを含む年表データを検索する年表データ検索部と、入力された日時データにおける時系列データと、抽出された時系列データと、検索された年表データとを同期して表示する表示部と、を有することを特徴とする年表検索装置を提供できる。これにより、時系列データ抽出部は、経済活動や社会活動を調査分析するために、日時データにより特定される所定期間の時系列データに類似する他の時系列データを抽出する。次に、年表データ検索部は、抽出された時系列データに対応する年表データを検索する。この結果、抽出された時系列データに関連する年表データを容易に検索、表示できる。

また、本発明の好ましい態様によれば、時系列データ抽出部は、類似度に応じた複数の時系列データを抽出し、表示部は、入力された日時データにおける時系列データと、複数の時系列データのうち選択された時系列データと、年表データとを表示することが望ましい。これにより、ユーザは、類似度に応じて、任意の時系列データを選択できる。

また、本発明の好ましい態様によれば、表示部は、年表データを示す静止画表示部と動画表示部と史実表示部と楽曲一覧表示部との少なくとも一つの表示部と、時系列データを示すグラフ表示部とを有することが望ましい。これにより、時系列データの内容と、抽出された時系列データに対応する年表データの内容とを文字情報、画像情報で認識できる。

また、本発明の好ましい態様によれば、データ格納部は、年表データに含まれている楽曲情報に対応する音声データを格納し、楽曲一覧表示部は、楽曲情報のリストを表示し、さらに、表示部に表示されている楽曲情報に対応する音声データを再生する音声再生部を有することが望ましい。これにより、抽出された時系列データに対応する年表データの内容を文字情報、画像情報に加えて音声情報で認識できる。

また、第２の本発明によれば、経済現象または社会現象に対応して形成される複数の時系列データと、日時データを含む年表データとを格納するデータ格納ステップと、日時データを入力する日時データ入力ステップと、入力された日時データにおける時系列データと、他の時系列データとの類似度をパターンマッチングにより計算することで、データ格納部に格納された時系列データを抽出する時系列データ抽出ステップと、抽出された時系列データに対応する日時データを含む年表データを検索する年表データ検索ステップと、入力された日時データにおける時系列データと、抽出された時系列データと、検索された年表データとを同期して表示する表示ステップと、を有する年表検索方法を提供できる。これにより、時系列データ抽出部は、経済活動や社会活動を調査分析するために、日時データにより特定される所定期間の時系列データに類似する他の時系列データを抽出する。次に、年表データ検索部は、抽出された時系列データに対応する年表データを検索する。この結果、抽出された時系列データに関連する年表データを容易に検索、表示できる。

また、本発明の好ましい態様によれば、時系列データ抽出ステップにおいて、類似度に応じた複数の時系列データを抽出し、表示ステップは、入力された日時データにおける時系列データと、複数の時系列データのうち選択された時系列データと、年表データとを表示することが望ましい。これにより、ユーザは、類似度に応じて、任意の時系列データを選択できる。

また、本発明の好ましい態様によれば、表示ステップは、年表データを示す静止画表示と動画表示と史実表示と楽曲一覧表示との少なくとも一つの表示と、時系列データを示すグラフ表示とを行なうことが望ましい。これにより、時系列データの内容と、抽出された時系列データに対応する年表データの内容とを文字情報、画像情報で認識できる。

また、本発明の好ましい態様によれば、データ格納ステップでは、年表データに含まれている楽曲情報に対応する音声データを格納し、楽曲一覧表示部は、楽曲情報のリストを表示し、さらに、表示ステップにおいて表示されている楽曲情報に対応する音声データを再生する音声再生ステップを有することが望ましい。これにより、抽出された時系列データに対応する年表データの内容を文字情報、画像情報に加えて音声情報で認識できる。

また、第３の本発明によれば、経済現象または社会現象に対応して形成される複数の時系列データと、日時データを含む年表データとを格納する機能と、日時データを入力する機能と、入力された日時データにおける時系列データと、他の時系列データとの類似度をパターンマッチングにより計算することで、データ格納部に格納された時系列データを抽出する機能と、抽出された時系列データに対応する日時データを含む年表データを検索する機能と、入力された日時データにおける時系列データと、抽出された時系列データと、検索された年表データとを同期して表示する機能と、をコンピュータに実現させるためのプログラムを提供できる。これにより、コンピュータは、経済活動や社会活動を調査分析するために、時系列データを抽出し、抽出された時系列データに関連する年表データを容易に検索、表示できる。

また、第４の本発明によれば、上述のプログラムを記録した記録媒体を提供できる。この記録媒体により、上述のプログラムの機能をコンピュータに実行させることができる。

本発明によれば、経済活動や社会活動を調査分析するために、時系列データを抽出し、抽出された時系列データに関連する年表データを容易に検索、表示できるという効果を奏する。

以下に、本発明の実施例を図面に基づいて詳細に説明する。なお、この実施例によりこの発明が限定されるものではない。

図１は、実施例１に係る年表検索装置１００を備えるシステムの概略構成を示す。年表検索装置１００は、主としてコンピュータで構成されている。本体１０１は、少なくとも、入出力制御装置１０２と、中央処理装置１０３と、記憶装置１０４とを有する。また、本体１０１には、音声再生部であるスピーカ１１０が接続されている。入出力制御装置１０２は、本体１０１に接続されているキーボード１０９と、マウス１０８と、表示部１０５とを制御する。中央処理装置１０３は、ＣＰＵとしての機能に加え、後述する時系列データの抽出、年表データの検索を行なう。また、記憶装置１０４は、本発明を特徴付ける処理機能を実装したプログラムを格納する。なお、記憶装置１０４は、年表データ、時系列データを格納しても良い。本体１０１には、適宜、固定外部記憶装置１０６、着脱式外部記憶装置１０７を接続することもできる。固定外部記憶装置１０６、着脱式外部記憶装置１０７は、例えば、ハードディスク、フレキシブルディスク、ＣＤ−ＲＯＭ等を用いることができる。固定外部記憶装置１０６、及び着脱式外部記憶装置１０７は、記憶装置１０４と同様に、主として年表データ、時系列データを格納できる。また、本体１０１には、表示部１０５であるディスプレイや不図示のプリンタなどが接続されている。

図２は、年表検索装置１００における年表検索処理ソフトウエアプログラムの機能構成を示すブロック図である。データ格納部２２０は、時系列データベース２０１と、テキストデータベース２０２と、静止画像データベース２０３と、動画像データベース２０４と、楽曲情報データベース２０５とを格納する。各データベースは、例えば固定外部記憶装置１０６の一つの記憶ユニットを複数の領域に分割して使用されるものでも、別個の記憶ユニットにそれぞれ設けられるものでもよい。入出力処理部２０８は、データを検索するための日時データの入力、及び時系列データの抽出、検索されたデータの出力を行なうソフトウエアプログラムである。データ検索部２０６は、時系列データや年表データの検索、抽出などのハンドリングを行なうソフトウエアプログラムである。時系列データパターンマッチング部２０７は、後述する手順に従って、時系列データの抽出を行なうソフトウエアプログラムである。

表示機能部２０９は、検索された時系列データ、及び抽出されたテキストデータ、静止画像データ、動画像データ、楽曲情報データをそれぞれ表示部１０５に表示するソフトウエアプログラムである。また、音声再生部２１５は、楽曲情報データに対応する音声データを再生するソフトウエアプログラムである。

図３は、上述のソフトウエアプログラムにより表示される表示部１０５の構成を示す。表示部１０５は、動画表示部３０１と、静止画表示部３０２と、グラフ表示部である時系列データグラフ表示部３０３と、史実表示部であるテキストデータ表示部３１４と、楽曲一覧表示部である楽曲演奏部３１５との５つの表示部を有している。表示部１０５は、入力された日時データにおける時系列データと、抽出された時系列データと、検索された年表データとを同期して表示する。表示部１０５の詳細な機能、構成は後述する。

図４は、年表データ検索方法の手順を示すフローチャートである。各表示部に表示されるデータの内容を図４を参照して説明する。まず、時系列データの抽出について説明する。時系列データ抽出ステップでは、入力された日時データにおける時系列データと、他の時系列データとの類似度をパターンマッチングにより計算することで、データ格納部に格納された時系列データを抽出する。

ここで、「時系列データ」とは、経済現象または社会現象に対応して形成される複数のデータをいう。例えば、時系列データとして、国民経済計算データ（ＧＤＰ統計）、景気動向指数、機械受注統計、法人企業動向、消費動向、日本株価指数、長期金利、短期金利、為替、金融商品価格、人口、所定の企業の売上げ高、所定の企業の従業員数等を挙げることができる。また、「時系列データ」として、上述の時系列データを加工処理したデータ列、例えば移動平均値、変化率、差分、種々のテクニカル分析値等を用いることもできる。

（時系列データの説明）
時系列データベース２０１は、一つの時系列データに１レコードが割り当てられ、属性エリアとデータエリアとから構成される。データ検索部２０６から、時系列データベース２０１にはランダムアクセスが可能である。図５−１は、時系列データベース２０１の属性エリアの構成を示す。データコード５０１ごとに、属性であるデータ名称５０２、周期５０３、収録開始日５０４、直近日５０５、単位５０６、提供元５０７、国５０８、その他の属性ｋ５０９等の各フィールドが記録されている。データコード５０１とは、１つの時系列データに１つ割り当てられる。データ名称５０２とは、上述したような、例えば、日本株価指数、短期金利等である。周期５０３とは、日次のような日ごとの単位、または週ごと、月ごと、年ごとの単位等である。収録開始日５０４とは、時系列データの収録を開始する日付である。直近日５０５とは、時系列データを収録した最も新しい日付である。単位５０６とは、時系列データに対応した単位である。例えば、時系列データが日本の株価のとき、単位は「円」である。提供元５０７とは、時系列データを提供した組織名、企業名である。国５０８は、時系列データが発生した国名である。属性ｋは、時系列データに必要なその他の任意の情報である。

図５−２は、データコード５０１に対応するデータエリアの構成を示す。データエリア５１２は、日付５１０と時系列データ５１１とから構成される。日付５１０は、時系列データが発生した日時である。また、時系列データ５１１は、数値データである。

図４に戻って説明を続ける。まず、時系列データ抽出ステップについて説明する。時系列データ抽出ステップでは、入力された日時データにおける時系列データと、他の時系列データとの類似度をパターンマッチングにより計算することで、データ格納部に格納された時系列データを抽出する。

ステップＳ４０１において、時系列データの参照期間を設定する。具体的には、まず、ユーザは、時系列データのうちの所定の期間を特定する。このため、ユーザは、図１で示す年表検索装置１００を備えるシステムにおいて、キーボード１０９、マウス１０８等を用いて日時データを入力する。日時データとしては、パターンマッチング開始日付と、年表表示日付との２つの日付を入力する。パターンマッチング開始日付は、表示部１０５のパターンマッチング開始日付変更スライダ部３０８のスライダを移動すること、またはパターンマッチング開始日付入力部３０９へ数値データを入力することにより設定される。なお、パターンマッチング開始日付変更スライダ部３０８と、パターンマッチング開始日付入力部３０９とは連動している。このため、パターンマッチング開始日付変更スライダ部３０８と、パターンマッチング開始日付入力部３０９とのいずれか一方により日付を変更すると、他方の日付も同期して変更される。さらに、年表表示日付は、表示部１０５の年表表示日付変更スライダ部３１０のスライダを移動すること、または年表表示日付入力部３１１へ数値データを入力することにより設定される。なお、年表表示日付変更スライダ部３１０と、年表表示日付入力部３１１とは連動している。このため、年表表示日付変更スライダ部３１０と、年表表示日付入力部３１１とのいずれか一方により日付を変更すると、他方の日付も同期して変更される。

ステップＳ４０２において、入出力処理部２０８は、参照期間を取得する。ここで、「参照期間」とは、「パターンマッチング開始日付」から「年表表示日付」までの期間をいう。

ここで、時系列データの表示について説明する。図６−１、図６−２は、それぞれ時系列データグラフ表示部３０３が、上述の時系列データを表示している状態を示す。時系列データとして、例えば日本の株価を用いる。図６−１、図６−２において、横軸は西暦、月、日からなる日時、縦軸の単位は「円」である。表示される時系列データの期間は、グラフ開始日付と、グラフ終了日付とで定められる。図３において、グラフ開始日付は、表示部１０５のグラフ開始日付変更スライダ部３０６のスライダを移動すること、またはグラフ開始日付入力部３０７へ数値データを入力することにより設定される。なお、グラフ開始日付変更スライダ部３０６と、グラフ開始日付入力部３０７とは連動している。このため、グラフ開始日付変更スライダ部３０６と、グラフ開始日付入力部３０７とのいずれか一方により日付を変更すると、他方の日付も同期して変更される。さらに、グラフ終了日付は、表示部１０５のグラフ終了日付変更スライダ部３０４のスライダを移動すること、またはグラフ終了日付入力部３０５へ数値データを入力することにより設定される。なお、グラフ終了日付変更スライダ部３０４と、グラフ終了日付入力部３０５とは連動している。このため、グラフ終了日付変更スライダ部３０４と、グラフ終了日付入力部３０５とのいずれか一方により日付を変更すると、他方の日付も同期して変更される。

図６−１に戻って説明を続ける。パターンマッチング開始日付線６０２は、パターンマッチング開始日付に対応する位置に表示される。年表表示日付線６０３は、年表表示日付に対応する位置に表示される。さらに、時系列データグラフ表示部３０３に近傍には、時系列データ名称表示部６０１が設けられている。時系列データ名称表示部６０１は、表示されている時系列データの名称を示す。また、時系列データ名称表示部６０１は、メニューの名称表示部分にマウスカーソルをあわせてボタンをクリックすると、そこから選択項目の一覧が引き出されたように垂れ下がる表示方法、いわゆるプルダウンメニュー表示（ドロップダウンメニュー表示）である。

図６−１は、時系列データグラフ表示部３０３が、時系列データ１を表示している状態を示す。データ検索部２０６（図２）は、時系列データ１が格納されているファイルを時系列データベース２０１内から検索する。検索された時系列データは、データ検索部２０６を介して入出力処理部２０８へ受け渡される。入出力処理部２０８は、時系列データを時系列データ表示部２１０へ出力する。そして、時系列データ表示部２１０は、上述のように定められた期間の時系列データを表示させる。また、図６−２は、時系列データ名称表示部６０１のプルダウンメニューにより時系列データ２を選択したときの表示を示す。図６−１、図６−２のいずれの図においても、パターンマッチング開始日付線６０２と、年表表示日付線６０３との間の期間が、参照期間となる。

図４に戻って、ステップＳ４０３において、時系列データパターンマッチング処理部２０７は、参照期間の時系列データを参照データとして、パターンマッチング処理を行なう。演算処理装置１０３により実行される、パターンマッチング処理の詳細な手順については後述する。ここで、参照期間における時系列データを、適宜「参照データ」という。パターンマッチング処理により、参照データと類似する他の時系列データを抽出する。パターンマッチング処理の詳細は、図７〜図１２を用いて後述する。

ステップＳ４０４において、パターンマッチング結果のリストが作成される。パターンマッチングで、抽出される時系列データは、一つに限られず、類似度に応じて複数の時系列データが抽出される。ステップＳ４０４で作成されるリストは、パターンマッチングにより演算された類似度を示す順位ｎ（ｎは整数）と日時データとから構成される。パターンマッチング結果は、パターンマッチング結果リスト表示部３１３に表示される。

ステップＳ４０５において、パターンマッチング結果リスト表示部３１３の中から、ユーザが類似度に応じた任意の日時データである年表日付を選択する。また、ユーザが選択操作をしないときには、類似度が最も高い時系列データが自動的に選択されるように構成しても良い。ステップＳ４０６において、パターンマッチング結果リスト表示部３１３（図３）で選択された対象となる時系列データの日時データが表示される。

ステップＳ４０７において、動画表示部３０１、静止画表示部３０２、史実表示部であるテキストデータ表示部３１４、楽曲一覧部である楽曲演奏部３１５にそれぞれ表示される表示データの検索、取得等の編集処理が行なわれる。表示データの編集処理の詳細は図１３を用いて後述する。

そして、ステップＳ４０８において、動画表示部３０１、静止画表示部３０２、テキストデータ表示部３１４、楽曲演奏部３１５にそれぞれのデータが表示される。

（パターンマッチング処理の説明）
上述のステップＳ４０３のパターンマッチング処理について、詳しく説明する。図７は、パターンマッチング処理の手順を示すフローチャートである。パターンマッチング処理では、参照期間の時系列データを基準となる参照データとする。そして、時系列データパターンマッチング処理部２０７は、参照データに類似する他の期間の時系列データを抽出する。なお、パターンマッチング手法には、統計的手法、フーリエスペクトルのマッチトフィルタリング法、ウェーブレット変換法、ニューロコンピュータ法等の種々の手法がある。本実施例では、統計的手法の一つである相関係数を用いるパターンマッチング手法を例にして説明する。

具体的には、ステップＳ７０１において、基準となる参照データテーブルが作成される。参照データとは、上述したように、ユーザにより設定された参照期間における時系列データである。データ検索部２０６は、上述のように、「パターンマッチング開始日付」から「年表表示日付」までの期間で定義される参照期間における時系列データを時系列データベース２０１内から検索する。

ステップＳ７０２において、被験データが有るか、否かを判断する。「被験データ」とは、参照期間と同一のデータ数で、かつ参照データとは異なる他の時系列データをいう。判断結果が真（Ｙｅｓ）のとき、ステップＳ７０３へ進む。

ステップＳ７０３において、データ検索部２０６は、時系列データベース２０１内から参照期間に基づいて被験データを抽出する。図８は、時系列データのデータエリア５１２内の、参照データ８０１と、被験データ８０２とを示す。参照データ８０１は、１９６１年１月６日（パターンマッチング開始日付）から１９６１年５月６日（年表表示日付）までの４ヶ月間（参照期間）のｎ個の時系列データである。これに対して、被験データ８０２は、略４ヶ月間のｎ個の他の時系列データである。

図９は、参照期間Ａと、被験データ８０２の期間Ｂ、Ｃ、Ｄとの関係を示す。参照期間Ａは、上述のようにユーザにより特定された一定の期間である。これに対して、期間Ｂ、Ｃ、Ｄは、参照期間Ａと同一のデータ個数で、かつ時期が異なる他の期間である。

ステップＳ７０４において、時系列データパターンマッチング処理部２０７は、相関係数を算出する。相関係数の算出において、時系列データパターンマッチング処理部２０７は、参照データ８０１と被験データ８０２とのパターンマッチングを行なう。パターンマッチング処理の例として、参照データ８０１と被験データ８０２との相関係数ＣＯＲを次式（１）に従って算出する。

（数１）
ＣＯＲ＝σ／（ＳＤ１×ＳＤ２）・・・（１）

ここで、σは参照データと被験データとの共分散、
ＳＤ１は参照データの標準偏差、
ＳＤ２は被験データの標準偏差、をそれぞれ示す。

これにより、例えば、期間Ｂにおける被験データに対応して一つの相関係数ＣＯＲが算出される。次に、データ検索部２０６は、他の期間Ｃにおける被験データを検索する。そして、時系列データパターンマッチング処理部２０７は、期間Ｃの他の被験データと参照データとの相関係数ＣＯＲを算出する。同様の手順を繰り返して、参照期間Ａとは異なる全ての期間Ｂ、Ｃ、Ｄ等における被験データの相関係数を算出する。なお、被験データとなるのは、離散的な期間Ｂ、Ｃ、Ｄだけではなく、参照期間Ａを除く全ての期間の時系列データである。被験データの対象となる期間は、例えば、グラフ開始日付入力部３０７で特定された日付から、グラフ終了日付入力部３０５で特定された日付までの期間とすることができる。

次に、図７のステップＳ７０５において、算出された相関係数ＣＯＲを相関係数テーブルに格納する。図１０−１は、相関係数テーブル１００１の構成を示す。相関係数テーブル１００１は、日付ｔｏ、日付ｆｒｏｍ、相関係数の各フィールドから構成されている。「日付ｔｏ」は、被験データの終期を示す西暦、月、日である。「日付ｆｒｏｍ」は、被験データの始期を示す西暦、月、日である。相関係数は、上記式（１）に従って算出された相関係数ＣＯＲである。

そして、図７のステップＳ７０６において、時系列データパターンマッチング処理部２０７は、相関係数ＣＯＲの順位付けを行なう。参照データと被験データとの類似度に対応して相関係数ＣＯＲの値は大きくなる。ステップＳ７０６では、図１０−２に示すように、相関係数ＣＯＲの大きい順番にデータをソート（並べ替え）する。図１０−３に示すように、パターンマッチング結果リスト表示部３１３は、ソートされたデータを表示する。表示する項目は、少なくとも「順位」と「日付ｔｏ」とである。その他の、「日付ｆｒｏｍ」、「相関係数」の表示は任意である。パターンマッチング結果リスト表示部３１３は、プルダウンメニュー表示である。図１０−３では、ユーザがプルダウンメニューにより、「順位２」を選択している状態を示す。

図１１−１は、パターンマッチング処理後の時系列データグラフ表示部３０３の表示を示す。時系列データ名称表示部６０１には、表示する時系列データの名称が表示されている。図１１−１では、時系列データ１を選択している状態を示す。また、パターンマッチング結果リストで「順位２」を選択したときを考える。このとき、参照データを含む時系列データ１１０１と、パターンマッチングされた時系列データ１１０２とが同一の画面に重畳して表示される。好ましくは、参照期間のみではなく、参照期間の前後の期間も含めた時系列データを表示することが望ましい。また、図１１−１の横軸は、参照データに対応する日付１１０３と、パターンマッチングされた時系列データ１１０２に対応する日付１１０４とが並列して表示される。上述したように、パターンマッチング開始日付線６０２と年表表示日付線６０３との間の領域が参照期間である。

また、図１１−２は、時系列データ１とは異なる時系列データ２を選択したときの表示を示す。図１１−１と同様に、時系列データ２とパターンマッチングされた時系列データ１１０２とが重畳的に表示されている。また、図１１−１、図１１−２において、パターンマッチング結果リスト表示部３１３により、他の順位、例えば順位１、順位３等を選択すれば、選択された順位に対応する時系列データが表示される。

また、パターンマッチング処理を行なわないときは、図７のステップ７０２の判断結果が偽（Ｎｏ）となる。このときは、パターンマッチング処理を行なわないで、図７の手順を終了する。

次に、年表データの検索、表示について説明する。「年表データ」とは、史実などの歴史的出来事に関する動画データ、静止画データ、テキストデータ、楽曲情報、音声データ等をいう。データ検索部２０６は、パターンマッチングにより抽出された時系列データに対応する日時データを含む年表データを検索、表示する。

図１２は、パターンマッチング処理を行なわないときの、年表データの表示手順を示すフローチャートである。ステップＳ１２０１において、入出力処理部２０８は、年表表示期間を取得する。パターンマッチング処理を行なわないときは、年表表示期間は、例えば、年表表示日付入力部３１２で入力された日付データを基準として、その前ｍヶ月、後ｎヶ月とすることができる。

これに対して、パターンマッチング処理を行なうときは、年表表示期間は、例えば、パターンマッチング処理により抽出された時系列データに対して、以下の（１）、（２）、（３）、（４）のいずれかを用いることができる。
（１）「日付ｆｒｏｍ」から「日付ｔｏ」までの期間
（２）「日付ｆｒｏｍ」から「日付ｔｏ」までの期間の一部
（３）「日付ｆｒｏｍ」から「日付ｔｏ」までの期間の前ｍヶ月、後ｎヶ月を加えた期間
（４）「日付ｔｏ」の前ｍヶ月、後ｎヶ月の期間

ステップＳ１２０１において、表示する年表データの編集処理を行なう。年表データの編集処理の詳細については後述する。ステップＳ１２０３において、年表データの表示を行なう。

図１３は、年表データの編集処理の手順を示すフローチャートである。ステップＳ１３０１において、データ検索部２０６は、上述のパターンマッチング処理により抽出された時系列データのうち、ユーザが選択した順位の時系列データの日時、例えば「日付ｔｏ」を取得する。そして、データ検索部２０６は、テキストデータベース２０２から、「日付ｔｏ」と同一の日付の年表テキストデータを検索する。

図１８は、テキストデータベース２０２の構成を示す。テキストデータベース２０２は、一つの年表テキストデータに１レコードが割り当てられている。データ検索部２０６から、テキストデータベース２０２にはランダムアクセスが可能である。日付１８０１ごとに、年表テキスト１８０２、「カテゴリ１」１８０３、「カテゴリ２」１８０４、発生国１８０５、配信元１８０６、その他の属性ｋ１８０７等の各フィールドが記録されている。日付１８０１は、史実が発生した日時である。年表テキスト１８０２は、史実の内容を示す文字情報である。史実の内容とは、政治・経済の史実、社会の史実、文化・芸術の史実、世相の史実、諸外国の史実、企業の史実（社史）、個人の史実（個人史）等をいう。「カテゴリ１」１８０３は、国内、海外の別を示す。「カテゴリ２」１８０４は、史実の種類を示す。発生国１８０５は、史実が発生した国名称である。配信元１８０６は、史実情報を配信した報道機関名称である。また、必要に応じて、その他の属性ｋを用いることができる。

図１９は、画面であるテキストデータ表示部３１４の構成を示す。テキストデータ表示部３１４には、例えば「日付ｔｏ」に応じた日付１８０１の年表テキスト１８０２の内容が表示される。このために、データ検索部２０６は、「日付ｔｏ」に応じた日付１８０１に対応するテキストデータが格納されているファイルをテキストデータベース２０２内から検索する。検索されたテキストデータは、データ検索部２０６を介して入出力処理部２０８へ受け渡される。入出力処理部２０８は、テキストデータをテキストデータ表示部２１１へ出力する。そして、テキストデータ表示部２１１は、「日付ｔｏ」に応じた日付１８０１に対応する年表テキストデータを表示させる。なお、テキストデータ表示部３１４近傍に設けられている年表スライダ部１９０１のスライダを操作することで、表示する年表テキスト１８０２の内容を適宜変更することができる。

図１３に戻って、ステップＳ１３０３において、データ検索部２０６は、上述のパターンマッチング処理により抽出された時系列データのうち、ユーザが選択した順位の時系列データの日時、例えば「日付ｔｏ」を取得する。そして、データ検索部２０６は、静止画像データベース２０３から、「日付ｔｏ」と同一の日付の静止画データのリストを検索する。

図１４は、静止画像データベース２０３の構成を示す。日付１４０１ごとに、ドライブ、ディレクトリ、ファイル名称１４０２、ファイル形式１４０３、撮影者１４０４、配信元１４０５、コメント１４０６、その他の属性ｋ１４０７等の各フィールドが記録されている。日付１４０１は、記録されている静止画像が発生した日時である。ドライブ、ディレクトリ、ファイル名称１４０２は、静止画像が格納されている例えば固定外部記憶装置１０６等のドライブ、ディレクトリ、ファイル名称が記録されている。ファイル形式１４０３は、記録されている静止画像のファイル形式、例えば、ＪＰＥＧ形式（図１４では「ｊｐｇ」と略す）やビットマップ形式（図１４では「ｂｍｐ」と略す）を示す。撮影者１４０４は、静止画像を撮影した者の名称である。配信元１４０５は、静止画像を配信した報道機関名称である。コメント１４０６は、静止画像に関する文字情報である。また、必要に応じて、その他の属性ｋを用いることができる。

図１５は、静止画表示部３０２の構成を示す。静止画表示部３０２には、例えば「日付ｔｏ」に応じた日付１４０１に対応する静止画像が表示される。このために、データ検索部２０６は、「日付ｔｏ」に応じた日付１４０１に対応する静止画像が格納されているファイルを静止画像データベース２０３内から検索する。検索された静止画像は、データ検索部２０６を介して入出力処理部２０８へ受け渡される。入出力処理部２０８は、静止画像ファイルを静止画像データ表示部２１２へ出力する。そして、静止画像データ表示部２１２は、「日付ｔｏ」に応じた日付１４０１に対応する静止画像を表示させる。

また、静止画表示部３０２近傍には、静止画リスト部１５０１が設けられている。静止画リスト部１５０１は、プルダウンメニュー表示により静止画を選択できる。さらに、静止画表示部３０２の下部には、順次表示ボタン１４０２、前表示ボタン１５０３、次表示ボタン１５０４が設けられている。ユーザは、順次表示ボタン１４０２をクリックすることで、いわゆるスライドショーのように、静止画像を順次、自動的に表示させることができる。また、前表示ボタン１５０３をクリックすることで、現在表示されている静止画像の一つ前に格納されている静止画像が表示される。これに対して、次表示ボタン１５０４をクリックすることで、現在表示されている静止画像の一つ後に格納されている静止画像が表示される。

図１３に戻って、ステップＳ１３０４において、データ検索部２０６は、上述のパターンマッチング処理により抽出された時系列データのうち、ユーザが選択した順位の時系列データの日時、例えば「日付ｔｏ」を取得する。そして、データ検索部２０６は、動画像データベース２０４から、「日付ｔｏ」と同一の日付の動画データのリストを検索する。

図１６は、動画像データベース２０４の構成を示す。日付１６０１ごとに、ドライブ、ディレクトリ、ファイル名称１６０２、ファイル形式１６０３、撮影者１６０４、配信元１６０５、コメント１６０６、その他の属性ｋ１６０７等の各フィールドが記録されている。各フィールドの内容は、上述した静止画像におけるフィールドと同一であるため、重複する説明は省略する。

図１７は、動画表示部３０１の構成を示す。動画表示部３０１には、例えば「日付ｔｏ」に応じた日付１６０１に対応する動画像が表示される。このために、データ検索部２０６は、「日付ｔｏ」に応じた日付１６０１に対応する動画像が格納されているファイルを動画像データベース２０４内から検索する。検索された動画像は、データ検索部２０６を介して入出力処理部２０８へ受け渡される。入出力処理部２０８は、動画像ファイルを動画像データ表示部２１３へ出力する。そして、動画像データ表示部２１３は、「日付ｔｏ」に応じた日付１６０１に対応する動画像を表示させる。

また、動画表示部３０１近傍には、動画リスト部１７０１が設けられている。動画リスト部１７０１はプルダウンメニュー表示により動画を選択できる。さらに、動画表示部３０１の下部には、順次表示ボタン１７０２、前表示ボタン１７０３、次表示ボタン１７０４が設けられている。ユーザは、順次表示ボタン１７０２をクリックすることで、いわゆるスライドショーのように、動画像を順次、自動的に再生させることができる。また、前表示ボタン１７０３をクリックすることで、現在表示されている動画像の一つ前に格納されている動画像が再生される。さらに、次表示ボタン１７０４をクリックすることで、現在表示されている動画像の一つ後に格納されている動画像が再生される。

図１３に戻って、ステップＳ１３０５において、データ検索部２０６は、上述のパターンマッチング処理により抽出された時系列データのうち、ユーザが選択した順位の時系列データの日時、例えば「日付ｔｏ」を取得する。そして、データ検索部２０６は、楽曲情報データベース２０５から、「日付ｔｏ」と同一の日付の楽曲情報のリストを検索する。

図２０は、楽曲情報データベース２０５の構成を示す。日付２００１ごとに、ドライブ、ディレクトリ、ファイル名称２００２、ファイル形式２００３、カテゴリ２００４、編曲２００６、作詞２００７、歌手／演奏２００８、レーベル２００９、その他の属性ｋ２０１０等の各フィールドが記録されている。日付２００１は、例えば、楽曲が主に流行した日付である。日付を特定しないときは、「１９９２／０７／００」とする。「１９９２／０７／００」は、１９９２年７月を意味する。ドライブ、ディレクトリ、ファイル名称２００２は、楽曲情報が格納されている、例えば固定外部記憶装置１０６等のドライブ、ディレクトリ、ファイル名称が記録されている。ファイル形式２００３は、ｗａｖ形式やｍｐ３形式等の音声データの記録形式である。カテゴリ２００４は、楽曲が属する音楽分野である。作曲２００５、編曲２００６、作詞２００７、歌手／演奏２００８は、それぞれ楽曲に対応する内容である。レーベル２００９は、楽曲を作成、販売などした企業名である。また、必要に応じて、その他の属性ｋを用いることができる。

図２１は、楽曲演奏部３１５の構成を示す。楽曲演奏部３１５には、例えば「日付ｔｏ」に応じた日付２００１に対応する楽曲情報が表示される。このために、データ検索部２０６は、「日付ｔｏ」に応じた日付２００１に対応する楽曲情報が格納されているファイルを楽曲情報データベース２０５内から検索する。検索された楽曲情報は、データ検索部２０６を介して入出力処理部２０８へ受け渡される。入出力処理部２０８は、楽曲情報ファイルを楽曲情報表示部２１４へ出力する。そして、楽曲情報表示部２１４は、「日付ｔｏ」に応じた日付２００１に対応する楽曲情報を表示させる。

図２１は、楽曲演奏部３１５の詳しい構成を示す。楽曲演奏部３１５には、楽曲リスト部２１００が設けられている。楽曲リスト部２１００は、プルダウンメニュー表示により表示、音声再生する楽曲情報を選択できる。さらに、楽曲リスト部２１００の下部には、前曲演奏ボタン２１０１、演奏ボタン２１０２、演奏停止ボタン２１０３、演奏一時停止ボタン２１０４、頭出しボタン２１０５、前曲演奏ボタン２１０６、次曲演奏ボタン２１０７が設けられている。ユーザは、順次演奏ボタン２１０１をクリックすることで、楽曲情報を順次、自動的に再生させることができる。入出力処理部２０８からの楽曲情報は、ソフトウエアプログラムである音声再生部２１５により再生される。音声は、図１に示す本体１０１に接続されているスピーカ１１０から出力される。また、演奏ボタン２１０２をクリックすることで、楽曲リスト部２１００に表示されている楽曲が再生される。演奏停止ボタン２１０３をクリックすることで、再生されている楽曲の演奏を停止できる。演奏一時停止ボタン２１０４をクリックすることで、再生されている楽曲の演奏を一時停止できる。頭出しボタン２１０５をクリックすることで、楽曲１、楽曲２、楽曲３等の先頭部分を再生する。前曲演奏ボタン２１０６をクリックすることで、現在演奏されている楽曲情報の一つ前に格納されている楽曲情報が再生される。

上述したように、図１３のフローチャートに従うことで、参照期間の時系列データに類似する他の時系列データに対応する種々の年表データ、即ちテキストデータ、静止画像、動画像、楽曲情報、音声データを容易に検索、同期した表示ができる。この結果、経済活動や社会活動の調査分析において、時系列データの比較、及びその時期の背景にあった史実や関連した出来事を示す年表データを容易に調査できる。従って、抽出された時系列データに関連した年表データを検索するときに、例えば、複数の書物、写真集、ビデオ等をそれぞれ参照する工程を大きく省略できる。これにより、抽出された時系列データと関連する年表データとを簡便に対比、参照できる。このため、経済活動や社会活動を正確かつ簡便に調査分析できる。

上述したような、データ検索部２０６、時系列データパターンマッチング処理部２０７はコンピュータの演算処理装置１０３に上述の手順を実行させる。また、入出力処理部２０８は、コンピュータの入出力制御装置１０２や演算処理装置１０３に上述の手順を実行させる。また、表示機能部２０９は、コンピュータの表示部１０５、演算処理装置１０３に上述の手順を実行させる。さらに、データ格納部２２０は、記憶装置１０４、固定外部記憶装置１０６、着脱式外部記憶装置１０７等に設けることができる。なお、本実施例における各手順の各ステップは、その性質に反しない限り、実行順序を変更し、複数同時に実行し、あるいは実行毎に異なった順序で実行してもよい。

また、上述した実施例に係る年表検索装置１００は、図１に示すように、１つのコンピュータの中に構築されている。しかしながら、これに限られず、ネットワークで接続された複数の端末装置を含むコンピュータシステム内に各処理部、記憶装置を分散して設けるようにしたネットワークシステムに構築されるようにしてもよい。

さらに、以上説明した動作を実行するプログラムは、フレキシブルディスク、ＣＤ−ＲＯＭ等の可搬媒体や、ハードディスク等の記憶装置等に、その全体あるいは一部が記録され、あるいは記憶されている。そのプログラムがコンピュータにより読み取られて、動作の全部あるいは一部が実行される。また、そのプログラムの全体または一部を通信ネットワークを介して流通または提供することができる。利用者（ユーザ）は、通信ネットワークを介してプログラムをダウンロードしてコンピュータにインストールすること、または記録媒体からコンピュータにインストールすることで、容易に本発明の年表検索装置を実現できる。

なお、本発明は、上述した実施例に限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲において、種々の変更、改変等が可能である。

以上のように、本発明に係る年表検索装置は、時系列データに対応する年表データの検索、同期表示に有用である。

年表検索装置の概略構成を示す図である。 年表検索処理ソフトウエアプログラムの機能構成を示すブロック図である。 表示部の概略構成を示す図である。 年表データ検索方法の手順を示すフローチャートである。 時系列データの属性エリアの構成を示す図である。 時系列データのデータエリアの構成を示す図である。 時系列データグラフ表示部の概略構成を示す図である。 時系列データグラフ表示部の概略構成を示す他の図である。 パターンマッチング処理の手順を示すフローチャートである。 相関係数の算出を説明する図である。 参照期間を説明する図である。 相関係数テーブルを説明する図である。 ソートされた相関係数テーブルを説明する図である。 パターンマッチング結果リスト表示部を示す図である。 時系列データグラフ表示部の概略構成を示す図である。 時系列データグラフ表示部の概略構成を示す他の図である。 年表データの表示手順を示すフローチャートである。 年表データの表示手順を示す他のフローチャートである。 静止画像データベースの書式を示す図である。 静止画表示部の概略構成を示す図である。 動画像データベースの書式を示す図である。 動画表示部の概略構成を示す図である。 テキストデータベースの書式を示す図である。 年表テキスト表示部の概略構成を示す図である。 楽曲情報データベースの書式を示す図である。 楽曲演奏部の概略構成を示す図である。

符号の説明

１００ 年表検索装置
１０１ 本体
１０２ 入出力制御装置
１０３ 演算処理装置
１０４ 記憶装置
１０５ 表示部
１０６ 固定外部記憶装置
１０７ 着脱式外部記憶装置
１０８ マウス
１０９ キーボード
１１０ スピーカ
２００ 年表検索処理ソフトウエアプログラム
２０１ 時系列データベース
２０２ テキストデータベース
２０３ 静止画像データベース
２０４ 動画像データベース
２０５ 楽曲情報データベース
２０６ データ検索部
２０７ 時系列データパターンマッチング処理部
２０８ 入出力処理部
２０９ 表示機能部
２１０ 時系列データ表示部
２１１ テキストデータ表示部
２１２ 静止画像データ表示部
２１３ 動画像データ表示部
２１４ 楽曲情報表示部
２１５ 音声再生部
２２０ データ格納部
３０１ 動画表示部
３０２ 静止画表示部
３０３ 時系列データグラフ表示部
３０４ グラフ終了日付変更スライダ部
３０５ グラフ終了日付入力部
３０６ グラフ開始日付変更スライダ部
３０７ グラフ開始日付入力部
３０８ パターンマッチング開始日付変更スライダ部
３０９ パターンマッチング開始日付入力部
３１０ 年表表示日付変更スライダ部
３１１ 年表表示日付入力部
３１２ パターンマッチング処理実行ボタン
３１３ パターンマッチング結果リスト表示部
３１４ テキストデータ表示部
３１５ 楽曲演奏部
５０１ データコード
５０２ データ名称
５０３ 周期
５０４ 収録開始日
５０５ 直近日
５０６ 単位
５０７ 提供元
５０８ 国
５０９ 属性ｋ
５１０ 日付
５１１ 時系列データ
６０１ 時系列データ名称表示部
６０２ パターンマッチング開始日付線
６０３ 年表表示日付線
８０１ 参照データ
８０２ 被験データ
１００１ 相関係数テーブル
１００２ ソートされた相関係数テーブル
１１０１ 参照データ
１１０２ パターンマッチング処理で抽出された時系列データ
１１０３ 参照データの日付
１１０４ パターンマッチング処理で抽出された時系列データの日付
１４０１ 日付
１４０２ ドライブ、ディレクトリ、ファイル名称
１４０３ ファイル形式
１４０４ 撮影者
１４０５ 配信元
１４０６ コメント
１４０７ 属性ｋ
１５０１ 静止画リスト部
１５０２ 順次表示ボタン
１５０３ 前表示ボタン
１５０４ 次表示ボタン
１６０１ 日付
１６０２ ドライブ、ディレクトリ、ファイル名称
１６０３ ファイル形式
１６０４ 撮影者
１６０５ 配信元
１６０６ コメント
１６０７ 属性ｋ
１７０１ 動画リスト部
１７０２ 順次表示ボタン
１７０３ 前表示ボタン
１７０４ 次表示ボタン
１８０１ 日付
１８０２ 年表テキスト
１８０３ カテゴリ１
１８０４ カテゴリ２
１８０５ 発生国
１８０６ 配信元
１８０７ 属性ｋ
１９０１ 年表スライダ部
２００１ 日付
２００２ ドライブ、ディレクトリ、ファイル名称
２００３ ファイル形式
２００４ カテゴリ
２００５ 作曲
２００６ 編曲
２００７ 作詞
２００８ 歌手／演奏
２００９ レーベル
２０１０ 属性ｋ
２１００ 楽曲リスト部
２１０１ 順次演奏ボタン
２１０２ 演奏ボタン
２１０３ 演奏停止ボタン
２１０４ 演奏一時停止ボタン
２１０５ 頭出しボタン
２１０６ 前曲演奏ボタン
２１０７ 後曲演奏ボタン

Claims (10)

1. 経済現象または社会現象に対応して形成される複数の時系列データと、日時データを含む年表データとを格納するデータ格納部と、
   日時データを入力する日時データ入力部と、
   入力された日時データにおける前記時系列データと、他の前記時系列データとの類似度をパターンマッチングにより計算することで、前記データ格納部に格納された前記時系列データを抽出する時系列データ抽出部と、
   抽出された前記時系列データに対応する前記日時データを含む前記年表データを検索する年表データ検索部と、
   前記入力された前記日時データにおける前記時系列データと、前記抽出された前記時系列データと、前記検索された前記年表データと、を同期して表示する表示部とを有することを特徴とする年表検索装置。
2. 前記時系列データ抽出部は、類似度に応じた複数の前記時系列データを抽出し、
   前記表示部は、前記入力された前記日時データにおける前記時系列データと、前記抽出された複数の時系列データのうち選択された前記時系列データと、前記年表データとを表示することを特徴とする請求項１に記載の年表検索装置。
3. 前記表示部は、前記年表データを示す静止画表示部と動画表示部と史実表示部と楽曲一覧表示部との少なくとも一つの表示部と、前記時系列データを示すグラフ表示部と、を有することを特徴とする請求項１または２に記載の年表検索装置。
4. 前記データ格納部は、前記年表データに含まれている楽曲情報に対応する音声データを格納し、
   前記楽曲一覧表示部は、前記楽曲情報のリストを表示し、
   さらに、前記表示部に表示されている前記楽曲情報に対応する前記音声データを再生する音声再生部を有することを特徴とする請求項３に記載の年表検索装置。
5. 経済現象または社会現象に対応して形成される複数の時系列データと、日時データを含む年表データとを格納するデータ格納ステップと、
   日時データを入力する日時データ入力ステップと、
   入力された日時データにおける前記時系列データと、他の前記時系列データとの類似度をパターンマッチングにより計算することで、前記データ格納部に格納された前記時系列データを抽出する時系列データ抽出ステップと、
   抽出された前記時系列データに対応する前記日時データを含む前記年表データを検索する年表データ検索ステップと、
   前記入力された前記日時データにおける前記時系列データと、前記抽出された前記時系列データと、前記検索された前記年表データとを同期して表示する表示ステップと、を有することを特徴とする年表検索方法。
6. 前記時系列データ抽出ステップにおいて、類似度に応じた複数の前記時系列データを抽出し、
   前記表示ステップは、入力された前記日時データにおける前記時系列データと、前記複数の時系列データのうち選択された前記時系列データと、前記年表データとを表示することを特徴とする請求項５に記載の年表検索方法。
7. 前記表示ステップは、前記年表データを示す静止画表示と動画表示と史実表示と楽曲一覧表示との少なくとも一つの表示と、前記時系列データを示すグラフ表示と、を行なうことを特徴とする請求項５または６に記載の年表検索方法。
8. 前記データ格納ステップでは、前記年表データに含まれている楽曲情報に対応する音声データを格納し、
   前記楽曲一覧表示は、前記楽曲情報のリストを表示し、
   さらに、前記表示ステップにおいて表示されている前記楽曲情報に対応する前記音声データを再生する音声再生ステップを有することを特徴とする請求項７に記載の年表検索方法。
9. 経済現象または社会現象に対応して形成される複数の時系列データと、日時データを含む年表データとを格納する機能と、
   日時データを入力する機能と、
   入力された日時データにおける前記時系列データと、他の前記時系列データとの類似度をパターンマッチングにより計算することで、前記データ格納部に格納された前記時系列データを抽出する機能と、
   抽出された前記時系列データに対応する前記日時データを含む前記年表データを検索する機能と、
   前記入力された前記日時データにおける前記年表データと、前記検索された前記年表データと、前記抽出された前記時系列データとを同期して表示する機能と、をコンピュータに実現させるためのプログラム。
10. 請求項９に記載のプログラムを記録した記録媒体。
    

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