JP2005521040A5 - - Google Patents

Claims (19)

1. １つまたは複数の独立した送信機により送信された信号を用いて目標物体を検出および識別するシステムであって、
   前記送信機からの直接信号と、前記目標物体によって反射された反射信号とを受信するアンテナと、
   前記アンテナに接続され、前記アンテナが受信した前記信号を処理する信号処理サブシステムと、
   目標物体シグネチャ情報を計算するシグネチャ処理サブシステムと、
   前記目標物体シグネチャ情報を選択的に表示する表示サブシステムと
   を備える、１つまたは複数の独立した送信機により送信された信号を用いて目標物体を検出および識別するシステム。
2. 前記アンテナによって受信される前記直接信号および前記反射信号は３０ＭＨｚ〜３００ＭＨｚの周波数範囲にある請求項１に記載の１つまたは複数の独立した送信機により送信された信号を用いて目標物体を検出および識別するシステム。
3. 前記シグネチャ処理サブシステムは、バイスタティックアスペクト角に応じた反射信号の振幅を用いて前記目標物体シグネチャ情報を計算する請求項１に記載の１つまたは複数の独立した送信機により送信された信号を用いて目標物体を検出および識別するシステム。
4. 前記シグネチャ処理サブシステムは挟角を計算する請求項１に記載の１つまたは複数の独立した送信機により送信された信号を用いて目標物体を検出および識別するシステム。
5. 前記シグネチャ処理サブシステムはアスペクト角を計算する請求項１に記載の１つまたは複数の独立した送信機により送信された信号を用いて目標物体を検出および識別するシステム。
6. 前記シグネチャ処理サブシステムは、モノスタティックの等価波長を用いて前記目標物体シグネチャ情報を計算する請求項１に記載の１つまたは複数の独立した送信機により送信された信号を用いて目標物体を検出および識別するシステム。
7. 前記シグネチャ処理サブシステムは、ミラー効果を考慮することにより反射ビームの幅を近似する請求項１に記載の１つまたは複数の独立した送信機により送信された信号を用いて目標物体を検出および識別するシステム。
8. 前記シグネチャ処理サブシステムは、振幅倍加効果を考慮することにより反射ビームの幅を近似する請求項１に記載の１つまたは複数の独立した送信機により送信された信号を用いて目標物体を検出および識別するシステム。
9. 前記目標物体シグネチャ情報と比較するためのシグネチャデータのデータベースをさらに備える請求項１に記載の１つまたは複数の独立した送信機により送信された信号を用いて目標物体を検出および識別するシステム。
10. 目標物体を識別する方法であって、
    前記目標物体を検出および追跡するステップと、
    前記目標物体のシグネチャデータを計算するステップと、
    前記目標を識別するステップと
    を含む、目標物体を識別する方法。
11. 前記目標物体を検出および追跡するステップは、
    直接信号および前記目標物体によって反射された反射信号を受信することによって前記目標物体を検出するステップと、
    前記直接信号および前記反射信号を用いて前記目標物体の位置を計算するステップと、
    所定期間にわたって前記目標物体の位置を更新することによって前記目標物体の機首方位を計算するステップと、
    前記目標物体が移動した距離を時間と比較することによって前記目標物体の速度を計算するステップと
    をさらに含む請求項１０に記載の目標物体を識別する方法。
12. 前記シグネチャデータを計算するステップは、
    目標物体の特徴によって反射されたピークローブからピークローブデータを計算するステップと、
    前記ピークローブデータから前記目標物体の特徴の寸法を計算するステップと
    をさらに含む請求項１０に記載の目標物体を識別する方法。
13. 予想されるピークローブの多項式フィット表現を用いて前記ピークローブをフィルタリングするステップをさらに含む請求項１２に記載の目標物体を識別する方法。
14. 前記ピークローブデータを計算するステップは、
    送信機から前記目標物体までの信号経路の入射方向を計算するステップと、
    前記目標物体から受信機までの反射信号経路の反射方向を計算するステップと、
    前記入射方向と前記反射方向の間の挟角の二等分線のベクトルを計算するステップと、
    前記目標物体の機首方位と前記二等分線のベクトルの間のバイスタティックアスペクト角を計算するステップと、
    前記バイスタティックアスペクト角に応じたピークローブを計算するステップと、
    前記ピークローブ信号の有効波長を計算するステップと、
    前記ピークローブの−３ｄｂの電力点間の機首方位の変化を計算するステップと
    をさらに含む請求項１２に記載の目標物体を識別する方法。
15. 翼の後退角を計算するステップをさらに含む請求項１４に記載の目標物体を識別する方法。
16. 前記翼の後退角を計算するステップは、前記目標物体の翼によって反射された前記ピークローブの前記バイスタティックアスペクト角に９０度を足すステップをさらに含む請求項１５に記載の目標物体を識別する方法。
17. 前記ピークローブデータから前記目標物体の特徴の寸法を計算するステップは、
    前記有効波長に一定の値を掛けるステップと、
    前記機首方位の変化の二倍の正弦で割るステップと
    をさらに含む請求項１４に記載の目標物体を識別する方法。
18. 前記有効波長に一定の値を掛けるステップは、前記波長に０．６３８を掛けることをさらに含む請求項１７に記載の目標物体を識別する方法。
19. 前記目標物体を識別するステップは、
    前記目標物体の計算した特徴を既知の特徴のデータベースと比較するステップと、
    前記既知の特徴のデータベースとの一致をもって前記目標物体を識別するステップと
    をさらに含む請求項１０に記載の目標物体を識別する方法。