JP2005345111A

JP2005345111A - 鋼材の劣化予測方法および劣化予測装置

Info

Publication number: JP2005345111A
Application number: JP2004161434A
Authority: JP
Inventors: Hiroyuki Sakai; 宏行坂井
Original assignee: Railway Technical Research Institute
Current assignee: Railway Technical Research Institute
Priority date: 2004-05-31
Filing date: 2004-05-31
Publication date: 2005-12-15
Anticipated expiration: 2024-05-31
Also published as: JP4495523B2

Abstract

【課題】海水等の鋼材劣化の促進物を含有する水が継続的に付着する鋼材の劣化を予測し、該鋼材の交換等によるメンテナンス性を向上できるようにする。
【解決手段】鋼材が実際に設置されている場所において鋼材の劣化具合を観測して劣化による不具合発生までの時間を求め、この求めた時間を、前記設置場所での鋼材設置から前記不具合が発生するまでの予測時間とし、この予測時間が経過したら鋼材に不具合が発生していると予測するようにした。
【選択図】なし

Description

本発明は、海底トンネル等の地下構造物に配設され、海水等の鋼材劣化の促進物を含有する水（水溶液）が付着する鋼材の劣化予測方法および劣化予測装置の技術分野に属するものである。

こんにち、地下水面や海面より低い位置にトンネルやボックスカルバート等の地下構造物を築造することが頻繁に行われ、このような地下構造物に鋼材が露出する状態で設けられることがある。そしてこのような鋼材のなかには、例えば地下水に海水を含有する漏水（以下「海水含有漏水」という。）が継続的に付着するものがあり、このような場合、鋼材は、漏水含有物である海水が付着することにより、さらに詳しくは、海水中の塩分の付着により劣化（腐食）していくことになる。そして海水含有漏水のような水が鋼材に付着した場合における腐食の電気化学的な仕組みは次のものと考えられる。まず鋼材が腐食するには、付着溶液中に酸化剤である溶存酸素の存在が前提で、該存在する溶存酸素により水が付着している部分の鋼材の表面に電気的な偏りが生じ、付着している水によって電子が輸送され、これにより鉄イオン（鉄（ＩＩ）イオン（Ｆｅ^２＋）、鉄（ＩＩＩ）イオン（Ｆｅ^３＋））が鋼材表面に生成する。ここで付着水が海水含有漏水である場合のように多量の塩化物イオンが溶解していると、該塩化物イオンが前記生成した鉄イオンに配位して鉄のクロロコンプレックスを生成することになって水に溶けにくい鉄の水酸化物の生成を妨害する。鉄のクロロコンプレックスは水に溶け易く、かつ、水に安定に存在することから、前記生成した鉄のクロロコンプレックスは付着水に溶け出していくことになり、この結果、鋼材は、鉄の水酸化物により表面被覆がなされて保護されるようなことがなく、常に新鮮な腐食表面が腐食環境中に暴露され続けることになる。そして通常の環境下では海水含有漏水中には溶存酸素が十分に存在していることから、結果的に、海水含有漏水に曝露され続ける鋼材は、前記生成した鉄のクロロコンプレックスが継続的（連続的）に漏水に溶け出すことになって痩せ細り状態で腐食し、劣化が進行していくことになる。
ところで鋼材が振動や熱負荷によって劣化する場合、その劣化度合いを超音波で評価しようとしたものが知られている（特許文献１）が、このものは、鋼材が繰り返し振動や熱負荷を受けることで鋼材内部の結晶粒界に炭化物が析出して層となり、この炭化物層では超音波の伝播速度が速く、これを利用して劣化度合いを評価するようにしたものである。しかるにこのものは振動や熱等の負荷を受けた鋼材の劣化の評価であり、腐食による鋼材の劣化度合いを評価することはできない。
そして鋼材の腐食による劣化度合は、点検作業員が現場に行って目視で行っているのが現状であるため、鋼材の腐食による劣化度合いを予測する手法については記載すべき先行技術文献情報はない。
特開平７−２６０７５３号公報

このように海水含有漏水が付着され続ける鋼材は、腐食して劣化が進行していくことにより強度低下を招くことになる。そして劣化が進行した鋼材は、必要強度以下になる前に交換する等のメンテナンス処置を施すことが要求されるが、前述したように従来は、鋼材の劣化状態を予測することができないため、鋼材の劣化度合を、点検作業員により実施される常日頃の点検によりいちいち確認しているのが現状で、このような点検作業は、人員がとられるだけでなく、熟練や経験も必要なうえ、点検結果に個人差もあってばらつきが発生するという問題があり、ここに本発明の解決すべき課題がある。

本発明は、上記のような実情に鑑み、これらの課題を解決することを目的として創作されたものであって、請求項１の発明は、鋼材劣化の促進物を含有する水が付着する鋼材の劣化予測をする方法であって、鋼材が設置されている場所で前記鋼材の劣化具合を観測して劣化による不具合発生までの時間を求め、前記設置場所にて鋼材が設置されてから前記不具合発生時間に達したとき鋼材が劣化していると予測するようにしたことを特徴とする鋼材の劣化予測方法である。
請求項２の発明は、請求項１において、鋼材の劣化は、鋼材が長尺物である場合に、該鋼材に対して水平状に入るひび、幅方向に入るひび、長さ方向に入るひびの何れかであることを特徴とする鋼材の劣化予測方法である。
請求項３の発明は、鋼材劣化の促進物を含有する水が付着する鋼材の劣化予測をする装置であって、鋼材が設置されている場所を登録する設置場所登録手段と、該登録設置場所に設置された鋼材の劣化による不具合発生までの時間を登録する劣化時間登録手段と、前記登録場所に設置の鋼材の設置時間を計数し、設置時間が登録劣化時間に達した場合に鋼材が劣化していると予測する劣化予測手段とを備えていることを特徴とする鋼材の劣化予測装置である。

そして本発明は、請求項１のようにすることで、従来できなかった鋼材劣化の促進物を含有する水が付着する環境下にある鋼材の劣化予測が簡単にできることになって、劣化鋼材の交換等、メンテナンス性が著しく向上することになる。
請求項２のようにすることで、劣化により発生するひびの種類による劣化予測ができることになって鋼材のメンテナンス性がさらに向上する。
請求項３のようにすることで、鋼材の劣化予測装置を簡単に構成することができる。

前述したように、海水のように鋼材劣化の促進物を含有する水が付着する鋼材は、例えば鋼材劣化の促進物が海水である場合、塩化物イオンによって腐食されて劣化が進行していくが、その劣化度合いは、鉄のクロロコンプレックスの生成量に影響される。そしてこれは、鋼材設置時から現在に至るまで鋼材に付着した塩化物イオンの総量、つまり累積量（絶対量、積算量または延べ通過量としても表現できる。）に関連付けられ、設置される環境（場所）が同じなら、同じ状態で劣化すると推論できる。

ところで鋼材のひび割れの大きさは鋼材の寿命、つまり不具合発生までの時間に大いに関係するが、前記鋼材が長尺物である場合、劣化によるひび割れの種類には、大別すると、図１に示すごとく、水平方向のひび１、幅方向のひび２、そして長さ方向のひび３がある。ところでこれらひび１、２および３は、実際に鋼材を設置してからこれらひび１、２および３の発生状態を経時的に観測した結果、これらひび１、２および３が成長していく速度は図２に示すように一様でないことを確認した。これはひびの発生が鋼材が置かれる環境に大きく左右されるものであって一つの方向のひびだけを観測して劣化予測したのでは十分でないことを意味する。

一方、鋼材の使用状態において、どの種類のひびがどれくらい入った場合に鋼材の寿命を決定付けることになるかをあらかじめ強度試験等で確認しておき、そして、長さ方向に入るひび３である場合、ひびの長さが例えば１ｍｍを超えた場合に不具合発生であるとし、この不具合発生のひびに成長するまでの時間（日数）を、実際に設置した鋼材を観測して求める。これらを観測したところ、前記鋼材が設置された場所の鋼材は、長さ方向に入るひびが最も短時間のうちに不具合発生となり、そこでこの時間を、該場所に設置される鋼材の不具合発生までの予測時間とし、該予測時間を経過した場合、劣化していると予測するようにする。

次に、具体的な実験例について述べる。
いま、長さ１０ｍ、高さ１０ｃｍ、幅６ｃｍの長尺物の鋼材を海水が含有する地下水が付着する場所に設置し、鋼材のひび割れ状態を経時的に観測する。そして各方向に発生したひびの長さ（大きさ）と時間との関係についての結果を図２に示す。一方、これらひびが発生した場合に、該発生したひびがどのくらい長くなった場合、鋼材に不具合発生とするかについて鋼材の強度測定をしたところ、水平方向および幅方向のひびは共に１．５ｍｍであるが、長さ方向のひびは１．０ｍｍであり、そこでこの長さになる時間を計測したところ、水平方向のひびは１９００日、幅方向のひびは２２００日、長さ方向のひびは１７００日であった。そこでこの鋼材については、前記設置場所に設置してから１７００日が劣化により不具合が発生すると予測できる。そして実際に新たな鋼材を同場所に設置して不具合となるまでの長さ方向のひび発生を観測したところ、設置からおおよそ１６００日で不具合発生と判定され、再現性があることが確認された。

また、前記実験場所とは異なる場所において同じような実験をしたところ、不具合発生までの時間について同じようなもの、異なるもの種々あるが、場所が同じであれば、何れも同じような時間が不具合発生時間となることが判明した。そこで、汎用のパーソナルコンピューターを用い、鋼材の劣化予測システムのソフトウエアを作成した。例えば鋼材設置箇所が海底トンネルである場合、該トンネルは、本坑４および作業坑５を有し、そのうちの本坑４は、陸地にトンネル出入口が設けられ、トンネルの中間に向かうほど深くなるようにしてトンネル途中にこう配変更点を有する略Ｖ字形の傾斜構造で築造されている。これに対して作業抗５は、前記本坑４の最深位置をこう配変更点として坑口に至るほど深くなるよう傾斜した略逆Ｖ字形に築造され、そして各坑口側の地上位置においてたて坑６および７が築造されている。
そして本坑４のＡ位置からＥ位置を選択して前記鋼材を設置する。そしてコンピューター本体８に内蔵される記憶手段（登録手段）に、これら各設置場所と該各設置場所においての鋼材の劣化による不具合発生までの時間、前記各場所に鋼材を設置した日付をキーボード等の入力手段９で入力して登録する。
そしてコンピューター本体８は、前記設置日から今日までの設置日数を計数し、設置日数が、例えば登録された不具合発生日数の２年以上前、１〜２年のあいだ、１年以内であるかの判断がなされ、２年以上であれば「通常点検」、１〜２年の範囲であれば「要点検」、１年以下であれば「重要点検」の表示をディスプレイ１０でし、これにより劣化予測ができると共に、該劣化予測に基づいたメンテナンス管理をすることができる。

鋼材のひび割れ状態を示す概略図である。ひびの進行状態を示すグラフ図である。予測装置のブロック回路図である。予測装置のフローチャート図である。予測装置の表示画面図である。海底トンネルの概略断面図である。

符号の説明

１水平方向のひび
２幅方向のひび
３長さ方向のひび

Claims

鋼材劣化の促進物を含有する水が付着する鋼材の劣化予測をする方法であって、鋼材が設置されている場所で前記鋼材の劣化具合を観測して劣化による不具合発生までの時間を求め、前記設置場所にて鋼材が設置されてから前記不具合発生時間に達したとき鋼材が劣化していると予測するようにしたことを特徴とする鋼材の劣化予測方法。
請求項１において、鋼材の劣化は、鋼材が長尺物である場合に、該鋼材に対して水平状に入るひび、幅方向に入るひび、長さ方向に入るひびの何れかであることを特徴とする鋼材の劣化予測方法。
鋼材劣化の促進物を含有する水が付着する鋼材の劣化予測をする装置であって、鋼材が設置されている場所を登録する設置場所登録手段と、該登録設置場所に設置された鋼材の劣化による不具合発生までの時間を登録する劣化時間登録手段と、前記登録場所に設置の鋼材の設置時間を計数し、設置時間が登録劣化時間に達した場合に鋼材が劣化していると予測する劣化予測手段とを備えていることを特徴とする鋼材の劣化予測装置。