JP2005328143A - 画像読み取り装置 - Google Patents

Abstract

【課題】 スキャンしたデータを容易に分類することができる画像読み取り装置を提供する。
【解決手段】 本発明は、原稿の画像を光学的に読み取り、データ化する読み取り手段と、前記原稿を構成する記録材の物理パラメータを計測する計測手段と、前記検出手段の検出結果に応じて前記画像のデータを分類する分類手段とを有し、前記物理パラメータは、前記記録材の厚さ、重量、密度、弾性係数、光透過率、光反射率、穴の有無、穴の形状、穴の数、穴の位置のうち少なくとも１つを含むことを特徴とする画像読み取り装置を提供する。
【選択図】 図１

Description

本発明は、画像を読み取る際に記録材の物理的特徴を検出し、この特徴に応じて読み取ったデータを分類する機能を有する画像読み取り装置に関する。

会議、講習会、講演会、展示会等においては、紙（記録材）に印刷された資料、レジュメ、パンフレット等（以下、「紙文書」という）が配布されることが多い。これらの紙文書は、人間がその内容を視覚的に認識可能であるため簡便に利用できるという長所を有している。しかし、紙文書は一方で、保存のためのスペースを要する、検索性が悪いといった短所を有する。このような短所を克服するため、紙文書をスキャナで読み取り（スキャンし）、データ化してＣＤ−ＲＯＭあるいはＨＤＤ等の記録媒体に保存するということが行われている。このような記録媒体は高密度で情報を保存できるため保存のためのスペースが小さくてすみ、またデータはパーソナルコンピュータ等の装置で利用することができるため検索性に優れている。

紙文書をデータ化して保存あるいは利用することは利便性が高いが、データ化する際に手間がかかるという問題がある。この問題は、古い紙文書をデータ化する場合に顕著である。例えば会議の資料である紙文書は、プロジェクト毎あるいはテーマ毎等の単位で１冊のバインダに綴じられていることが多い。１冊のバインダに綴じられている紙文書群には、作成者あるいは作成日が異なるものが混在しているのが通常である。しかし、データ化する際には、「○月○日の会議で××さんが作成した資料」というように、混在する文書を別々にデータ化する必要がある。そうでなければデータの検索性が悪く、目的の文書へのアクセスが容易ではなくなってしまうからである。

このため原始的には、紙文書をデータ化する作業（以下、「スキャン作業」という）を行う作業者が、個々の文書をそれぞれ分別した後に別々にスキャンし、適切なファイル名等の属性をデータに付加して保存するということが行われていた。しかし、この作業は非常に煩雑であり、スキャン作業者にとって多大な負担となっていた。この問題を解決するための、自動的にデータを分類する技術として、例えば特許文献１〜７に記載の技術がある。
特開平１０−２７２３８号公報 特開平１０−２８２７３７号公報 特開平４−１００６４号公報 特開２００１−１０１２１３号公報 特開平５−８９２１８号公報 特開平９−３０７７１９号公報 特開平８−３４０４２８号公報

しかし、特許文献１、２、５に記載の技術では、文書を作成する者は原稿をあらかじめ決められた色の用紙に印刷、あるいは原稿の特定の位置に特定の色やバーコードを付加するといった予備的処理を必要とするものであり、そのような予備的処理が施されていない過去の保存文書をデータ化する際には適用できないという問題があった。また、特許文献７に記載の技術は、原稿サイズに基づいてソーティングを行う複写機に関するものであり、同一の原稿サイズの複数の文書には適用できないという問題があった。また、特許文献３に記載の技術は、使用者があらかじめ個々の文書の境を認識している必要があり、そのような認識があいまいな過去の保存文書には適用できないという問題があった。また、特許文献４に記載の技術は、原稿のレイアウト情報等を解析し、その解析情報に基づいてデータを分類するものであり、処理が煩雑であるという問題があった。

本発明は上述の事情に鑑みてなされたものであり、前処理なしに作成された文書をスキャンしデータ化する際に、スキャンしたデータを容易に分類することができる画像読み取り装置を提供することを目的とする。

上述の課題を解決するため、本発明は、原稿の画像を光学的に読み取り、データ化する読み取り手段と、前記原稿を構成する記録材の物理パラメータを計測する計測手段と、前記計測手段の計測結果に応じて前記画像のデータを分類する分類手段とを有し、前記物理パラメータは、前記記録材の厚さ、重量、密度、弾性係数、光透過率、光反射率、穴の有無、穴の形状、穴の数、穴の位置のうち少なくとも１つを含むことを特徴とする画像読み取り装置を提供する。
この画像読み取り装置によれば、原稿の物理パラメータに基づいて、原稿の画像データを分類することができる。

好ましい態様において、本発明に係る画像読み取り装置は、前記計測手段が計測した物理パラメータの値を属性値として前記画像のデータに付加する属性付加手段と、前記属性付加手段により属性値が付加された画像のデータを記憶する記憶手段とをさらに有し、前記分類手段は、同一性を有する属性値が付加されたデータを１ファイルとして前記記憶手段に記憶する。この画像読み取り装置によれば、同一性を有すると判断された複数ページの画像データは、同一のファイルとして保存される。
好ましい態様において、本発明に係る画像読み取り装置は、前記計測手段が計測した物理パラメータの値を属性値として前記画像のデータに付加する属性付加手段と、前記属性付加手段により属性値が付加された画像のデータを記憶する記憶手段とをさらに有し、前記分類手段は、同一性を有する属性値が付加されたデータを、前記記憶手段に設けられた同一のフォルダ内に記憶する。この画像読み取り装置によれば、同一性を有すると判断された複数ページの画像データは、同一のフォルダ内に保存される。

好ましい態様において、本発明に係る画像読み取り装置は、前記原稿のあるページの前記物理パラメータと、そのページの前のページの前記物理パラメータとの差である物理パラメータ変化量を算出する物理パラメータ変化量算出手段と、前記物理パラメータの同一性を判断する基準となるしきい値を記憶するしきい値記憶手段とをさらに有し、前記分類手段は、前記物理パラメータ変化量が前記しきい値以下である場合に、当該２つのページが同一性を有すると判断する。
好ましい態様において、本発明に係る画像読み取り装置は、前記原稿のあるページの前記物理パラメータと、そのページの前のページの前記物理パラメータとの変化率である物理パラメータ変化率を算出する物理パラメータ変化率算出手段と、前記物理パラメータの同一性を判断する基準となるしきい値を記憶するしきい値記憶手段とをさらに有し、前記分類手段は、前記物理パラメータ変化率が前記しきい値以下である場合に、当該２つのページが同一性を有すると判断する。
この画像読み取り装置によれば、連続する前後のページのパラメータの変化量あるいは変化率に基づいて文書の区切りを判断することができる。

本発明によれば、前処理なしに作成された文書をスキャンしデータ化する際に、スキャンしたデータを容易に分類することができる。

以下、図面を参照して本発明の実施形態について説明する。
＜１．構成＞
図１は、本発明の第１実施形態に係る画像読み取り装置であるスキャナ１００の機能構成を示すブロック図である。物理パラメータ計測部１１０は、スキャンする紙の物理パラメータ（本実施形態においては、特に光透過率および光反射率）を計測する機能を有する。画像読み取り部１２０は、搬送された紙（原稿）から画像を光学的に読み取り、データ化する。記憶部４５は、生成した画像データを記憶する。物理パラメータ抽出部１４０は、画像データを解析して紙の物理パラメータ（本実施形態においては、特に穴の位置、数および大きさ）を抽出する。分類部１３０は、画像読み取り部１２０により生成された原稿のデータを、物理パラメータ計測部１１０による計測結果に基づいて分類する機能を有する。

図２は、スキャナ１００のハードウェア構成を示す図である。
本実施形態において、スキャナ１００はＡＤＦ１０を有している。作業者は、ＡＤＦ１０を利用することにより複数枚の原稿を１枚ずつ自動的に原稿読み取り位置まで搬送させてスキャンを行うことができる。

スキャンを行う場合、作業者は、トレイ１１に複数枚の原稿６０をセットする。トレイ１１には図示しないセンサが設けられており、トレイ１１内にセットされた原稿の存在を検知し、その旨を示す信号を出力する。原稿６０は引き込みローラ１２により１枚ずつ搬送ローラ１３まで運ばれる。原稿の搬送経路において、引き込みローラ１２と搬送ローラ１３の間には、原稿の紙の光透過率および光反射率を計測するための光源／受光素子１５と、受光素子１９とが設けられている。図３は、光源／受光素子１５と、受光素子１９とを示す図である。光源／受光素子１５は、レーザーダイオード等の光源１５ａと、フォトダイオード等の受光素子１５ｂとから構成され、光源から放出された光の反射光を受光し、受光した光の強度に応じた電流を出力する。また、受光素子１９は、記録材の搬送経路を挟んで光源／受光素子１５と対峙しており、光源から放出され記録材を透過した透過光を受光し、その透過光の強度に応じた電流を出力する。搬送ローラ１３は、原稿搬送方向を変えてプラテンガラス２１に向けて原稿６０を搬送する。このようにして搬送される原稿６０は、バックプラテン１７によりプラテンガラス２１に押さえつけられ、最後に排出ローラ１４によってＡＤＦ１０から排出される。プラテンガラス２１上には、搬送経路の上流から下流まで４箇所の原稿読み取り位置が設けられている。これらの各読み取り位置において、原稿６０は一定の速度で搬送される。また、読み取り位置において光源３１ａから照射され原稿６０で反射された反射光（原稿画像）は、ミラー３１ｂ、ミラー３２ａ、ミラー３２ｂにより光路を変更され、レンズ３３により集光され、ＣＣＤ（Charge Coupled Devices）センサ３４上に結像される。ＣＣＤセンサ３４は例えば４ラインのＣＣＤセンサであり、各読み取り位置において入力された反射光（原稿画像）に応じてアナログ画像信号Ｒ、Ｇ、Ｂ、Ｋを後段の回路に出力する。

読み取りが完了すると原稿６０は搬送ローラ１６により搬送され、排出ローラ１４を介して排出トレイ１８に排出される。また、搬送ローラ１６はＡＤＦ駆動制御回路４３からの信号に応じて原稿６０の搬送方向を変える機能を有しており、原稿６０を排出ローラ１５を介して排出トレイ１９に排出することもできる。

ＡＤＦ１０を用いずにスキャンを行う場合、作業者は、プラテンガラス２０上に原稿６０を１枚ずつセットする。操作部４４のスタートボタンを押す等の方法によりスキャン指示が入力されると、光源３１ａを含む第１ＣＲＧ３１が図２中Ａ方向に移動しながら原稿画像を読み取る。ＣＣＤセンサ３４は、ＡＤＦ１０を用いた場合と同様にアナログ画像信号Ｒ、Ｇ、Ｂ、Ｋを後段の回路に出力する。

ＣＣＤセンサ３４から出力されたアナログ画像信号Ｒ、Ｇ、Ｂ、ＫはＡ／Ｄ変換回路４９によりデジタル画像データＲ、Ｇ、Ｂ、Ｋに変換される。これらのデジタル画像データＲ、Ｇ、Ｂ、Ｋに対し、図示しないシェーディング補正回路等によりＣＣＤセンサ３４の感度バラツキや光学系の光量分布特性に対応した補正が施される。こうして補正されたデジタル画像データＲ、Ｇ、Ｂ、Ｋは後段の画像処理回路５０に出力される。以下、デジタル画像データＲ、Ｇ、Ｂ、Ｋの一部または全部を単に「画像データ」という。

ＡＤＦ駆動制御回路４３は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）４１からの制御信号に従ってＡＤＦ１０を駆動する。また、ＡＤＦ駆動制御回路４３は、ＡＤＦ１０により搬送された原稿の枚数（ページ数）をカウントし、原稿の枚数（ページ数）を示す信号を出力する機能を有する。表示部４６は、例えば液晶ディスプレイで構成され、ＣＰＵ４１からの制御信号に従って作業者へのメッセージや作業状況を表示する。操作部４４は、テンキー、スタートボタン、ストップボタン、液晶ディスプレイ上に設置されたタッチパネル等で構成され、作業者の操作入力およびその時の表示画面に応じた信号を出力する。記憶部４５は、各種の制御プログラムや各種データ等を記憶している。Ｉ／Ｆ４７は、外部機器との間でデータを送受信するためのインターフェースである。

ＣＣＤ駆動回路４２は、ＣＰＵ４１からの制御信号に従ってＣＣＤセンサ３４を駆動する回路である。パラメータ計測回路５１は、ＣＰＵ４１からの制御信号に従って光源／受光素子１５が出力した電流値から、光反射率を算出する。また、パラメータ計測回路５１は、受光素子１９が出力した電流値から、光透過率を算出する。電流値から光反射率、光透過率を算出する方法としては、例えば、パラメータ計測回路５１は電流値を光反射率、光透過率に変換する変換テーブルを記憶しており、これを参照して電流値から光透過率、光反射率を算出する。なお、光透過率は記録材（紙）の厚さを、反射率は記録材（紙）の光沢を反映したパラメータである。
以上で説明した各要素は、バス４８で相互に接続されデータのやりとりを行うことができる。図１における分類部１３０および物理パラメータ抽出部１４０の機能は、記憶部４５に記憶されたデータ分類プログラムをＣＰＵ４１が実行することにより実現される。

＜２．動作＞
図４は、本実施形態においてスキャン処理の対象（原稿）となる文書群１を示す図である。文書群１は、あるバインダに綴じられていた複数の文書からなる文書群であり、それぞれ作成者および作成日が異なる文書１−１、文書１−２、文書１−３の３つの文書から構成される。文書１−１および文書１−２はそれぞれ２ページの、文書１−３は３ページの文書である。なお、以下の説明において、あるページ内における位置を指定するのに座標をもって行う場合は、ページの左上部の頂点を原点とし、水平右向きにｘ軸を、垂直下向きにｙ軸を有する座標系により位置を定義する。また、文書群１の各ページのサイズは同一であり、その大きさは８００×１２００である。

ところで、一口に「紙」と言っても、世の中には様々な種類の紙が存在し、メーカー、あるいは用途により、厚さ、重量、光沢、弾性等の種々の物理パラメータが異なっている。作成者および作成日が異なる文書であれば、使用される紙は異なるのが通常であり、したがって、前述の物理パラメータは文書ごとに異なっているのが通常である。本実施形態においては、図４に示すように、文書１−１、文書１−２、文書１−３はそれぞれ記録材である紙の厚さが異なっている。さらには、前述の文書は、配布時にはステイプラ等により綴じられていることが多く、また、バインダに綴じる際には穴あけパンチ等により穴が開けられるのが通常である。したがって、同一の文書であれば、各ページのほぼ同じ位置にほぼ同じ形状の穴が開いていると考えられる。したがって、同一の文書であれば、穴の形状、数、位置、あるいはこれらの組み合わせは同一性を有するといえる。本実施形態に係るスキャナ１００は、このような物理パラメータを計測し、計測した物理パラメータに基づいてデータを分類するものである。以下、スキャナ１００の動作の詳細について説明する。

図５は、本実施形態に係るスキャナ１００の動作を示すフローチャートである。作業者は、まず、文書群１をＡＤＦ１０のトレイ１１に載せる（ステップＳ１０１）。ここで特筆すべき点は、作業者は事前に文書の仕分けをする必要が無く、文書群１をバインダからはずしてそのままトレイ１１に載せればよいという点である。続いて、作業者は、操作部４４のスタートボタンを押す等の方法により、スキャン処理の開始をスキャナ１００に指示入力する（ステップＳ１０２）。

スキャン処理の開始が指示されると、スキャナ１００のＣＰＵ４１は、ＡＤＦ駆動制御回路４３に文書群１の１ページ目を読み取り位置まで搬送する旨を指示する信号を出力する。ＡＤＦ駆動制御回路４３は、ＣＰＵ４１からの指示に応じてＡＤＦ１０を駆動し、文書群１の１ページ目の搬送を開始する（ステップＳ１０３）。

前述のように、記録材（紙）の搬送経路には、記録材の物理パラメータを計測するセンサである光源／受光素子１５および受光素子１９が設けられている。ＣＰＵ４１は、原稿の搬送タイミングと同期させて、搬送される原稿の物理パラメータを取得する旨を指示する信号をパラメータ計測回路５１に出力する。パラメータ計測回路５１は、光源／受光素子１５から出力される電流値に基づいて光反射率を、受光素子１９から出力される電流値に基づいて光透過率を算出し（ステップＳ１０４）、ＣＰＵ４１に出力する。ＣＰＵ４１は、光反射率Ｆ（ｎ）および光透過率Ｔ（ｎ）の値をそれぞれ記憶部４５に記憶する。ここで、ｎは物理パラメータを計測した原稿のページ番号を示す。すなわち、各ページにつき１つの光反射率および光透過率がｎページ（本実施形態においては７ページ）分記憶される。

光源／受光素子１５および受光素子１９で物理パラメータを計測された後、文書群１の１ページ目は、読み取り位置まで搬送される。読み取り位置において、ＣＰＵ４１は、文書群１の１ページ目を画像データ化する（ステップＳ１０５）。ＣＰＵ４１は、生成した画像データを記憶部４５に一時記憶する（ステップＳ１０６）。

続いてＣＰＵ４１は、文書群１の１ページ目の画像データに対し、穴の数、位置、大きさを計測する処理を行う（ステップＳ１０７）。具体的には、ＣＰＵ４１は、記憶部４５から穴の検出条件を記述した条件テーブルＴＢ１を読み出す。
図６は、条件テーブルＴＢ１を例示する図である。条件テーブルＴＢ１には、穴を検索する領域となる多角形を定義する頂点の座標と、穴と判定する最小面積Ｓ_minと、穴と判定する数ｍ_minと、検出条件を特定する識別子との組み合わせが少なくとも１つ登録されている。図７は、条件テーブルＴＢ１により定義される検索領域を示す図である。図７に示される画像には、ステイプラの穴７０と、パンチ穴７１とが現れている。ＣＰＵ４１は、頂点の座標で定義される多角形の領域内において、最小面積以上の面積を有する黒色の領域を検索する。ＣＰＵ４１は、以上の条件を満たす黒色の領域が、ｍ_min以上の数存在した場合は、それらの領域が穴であると判断する。ＣＰＵ４１は検索した領域内に穴を検出すると、穴の各々を円で近似し、その近似円の中心の座標を示す位置ベクトルＣ（ｎ，ｉ，ｊ）と、半径ｒ（ｎ，ｉ，ｊ）とを対応付けて記憶部４５に記憶する。なお、ｉは穴の各々を特定する穴識別子であり、ｊは検出条件を特定する条件識別子である。穴識別子ｉは、例えば、ページのｘ座標、ｙ座標をそれぞれ５０等分して画像をマトリクス状の領域に分割し、各領域を一意に特定する識別子を与え、円（穴）の中心点の座標が属する領域の識別子をｉとする。ＣＰＵ４１は、以上のように、条件テーブルＴＢ１に登録されたすべての条件に従って穴の検出処理を行う。以上の処理は、図１に示す機能構成における物理パラメータ抽出部１４０の機能に対応する。ＣＰＵ４１は、各ページの画像データと、そのページから検出した物理パラメータと、その物理パラメータを示す識別子とを対応付けて記憶部４５に記憶する。その際、物理パラメータの値そのものを属性値として画像データに付加してもよいし、物理パラメータの規格化した値等に変換したものを属性値として付加してもよい。

ＣＰＵ４１は、トレイ１１に設置されたセンサからの信号に基づいて、ＡＤＦ１０に未処理原稿が残っているか判断する（ステップＳ１０８）。ＡＤＦ１０に未処理原稿が残っている場合は（Ｓ１０８：ＹＥＳ）、Ｓ１０３〜Ｓ１０８の処理を繰り返し実行する。ＡＤＦ１０に未処理原稿が残っていない場合は（Ｓ１０８：ＮＯ）、次の処理に移行する。

次に、ＣＰＵ４１は、記憶部４５に記憶された各物理パラメータの変化量を算出する。すなわち、光反射率Ｆ（ｎ）、光透過率Ｔ（ｎ）、円の中心座標の位置ベクトルＣ（ｉ，ｊ）、半径ｒ（ｉ，ｊ）について、変化量ΔＦ（ｎ）、ΔＴ（ｎ）、ΔＣ（ｉ，ｊ）、Δｒ（ｉ，ｊ）を以下の式により算出し、算出した値を記憶部４５に記憶する。
ΔＦ（ｎ）＝Ｆ（ｎ）−Ｆ（ｎ−１） …（１）
ΔＴ（ｎ）＝Ｔ（ｎ）−Ｔ（ｎ−１） …（２）
ΔＣ（ｎ，ｉ，ｊ）＝Ｃ（ｎ，ｉ，ｊ）−Ｃ（ｎ−１，ｉ，ｊ） …（３）
Δｒ（ｎ，ｉ，ｊ）＝ｒ（ｎ，ｉ，ｊ）−ｒ（ｎ−１，ｉ，ｊ） …（４）
なお、第ｎ−１ページにおいて同一のｉを有する穴が存在しない場合には、各パラメータの値を０としてけ計算する構成とすればよい。

ＣＰＵ４１は、各物理パラメータの変化量のしきい値を登録したしきい値テーブルＴＢ２を記憶部４５から読み出す。しきい値テーブルＴＢ２には、各パラメータのしきい値と、物理パラメータが変化したと判断する基準となる基準値ａ_thとが対応付けられて登録されている。ＣＰＵ４１は、ΔＦ（ｎ）、ΔＴ（ｎ）、ΔＣ（ｉ，ｊ）、Δｒ（ｉ，ｊ）の各変化量をしきい値と比較し、ページごとに変化量がしきい値を超えたパラメータの数ｏ（ｎ）と、変化量がしきい値を下回ったパラメータの数ｕ（ｎ）とをカウントし、しきい値を超えたパラメータの割合ａ（ｎ）を算出する。
ａ（ｎ）＝ｏ（ｎ）／｛ｏ（ｎ）＋ｕ（ｎ）｝ …（５）

ＣＰＵ４１は、すべてのｎについて、すなわち、本実施形態においては第１ページから第７ページまでについて以上の比較を終えると、すべてのｎについて、ａ（ｎ）とａ_thとの比較を行う。ここで、ａ（ｎ）がａ_thを超えた場合は、ＣＰＵ４１は、第ｎページと第ｎ−１ページとの間で物理パラメータが変化したと判断する。すなわち、第ｎページと第ｎ−１ページとの間に文書の区切りが存在すると判断する。本実施形態においては、第２ページと第３ページの間、第４ページと第５ページの間に文書の区切りがあると判断される。すなわち、文書群１は、文書１−１、文書１−２、文書１−３の３つの文書に分割されると判断される。ＣＰＵ４１は、文書１−１の２ページの画像データを対応付けて１ファイルとして記憶部４５に記憶し、同様に文書１−２、文書１−３の画像データをそれぞれ１ファイルとして記憶部４５に記憶する（ステップＳ１０９）。以上の処理は、図１に示す機能構成における分類部１３０の機能に対応する。

本実施形態によれば、作業者は、保存文書を事前に分類せずに、バインダからはずしてそのままＡＤＦ１０に載せてスキャン開始を指示するだけで、各文書ごとに分割されたデータとして文書群１をデータ化することができる。

＜３．他の実施形態＞
本発明は上述の実施形態に限定されるものではなく、種々の変形実施が可能である。
＜３−１．変形例１＞
上述の実施形態において、ステップＳ１０８とＳ１０９との間に、物理パラメータに基づいて画像データをソートするステップを設けてもよい。図８は、本実施形態に係るスキャナ１００の動作を示すフローチャートである。図８においては、図５に示す一実施形態と同一のステップには同一の参照番号を付している。ステップＳ１０８において、ＡＤＦ１０に未処理原稿が残っていないと判断された場合は（Ｓ１０８：ＮＯ）、ＣＰＵ４１は、スキャン処理により生成した文書群１の全ページの画像データを記憶部４５から読み出す（ステップＳ１１０）。ＣＰＵ４１は、「文書をソートしますか？」等、ソートの要否を確認するメッセージと、それぞれ「ＹＥＳ」、「ＮＯ」と表示されたボタンの画像とを表示部４６に表示する。作業者は、操作部４４のタッチパネルを操作し、ソートの要否を入力する（ステップＳ１１１）。ソートしない場合（Ｓ１１２：ＮＯ）、処理はＳ１０９へ移行する。

ソートを行う場合（Ｓ１１２：ＹＥＳ）、ＣＰＵ４１は、物理パラメータに基づいて画像データのソートを行う（ステップＳ１１３）。具体的には、ＣＰＵ４１は、ソートする際のキーとなるパラメータを指定するソートテーブルＴＢ３を記憶部４５から読み出す。図９は、ソートテーブルＴＢ３を例示する図である。ソートテーブルＴＢ３には、ソートする際の並べ替えキーとなるパラメータと、そのパラメータの優先度とが対応付けられて登録されている。ＣＰＵ４１は、ソートテーブルＴＢ３の内容に基づき、優先度の低いパラメータから順にデータをソートする。ソートが完了すると、処理はＳ１０９へ移行する。以下の処理は上述の実施形態と同様である。

＜３−２．変形例２＞
文書の分類に用いる記録材（紙）の物理パラメータは上述の実施形態で説明したものに限られない。例えば、記録材の重量、密度、弾性係数、色、形状等を用いてもよい。このためのセンサとしては、例えば、質量系、歪計、応力計等を用いればよい。また、物理パラメータとして２つの穴の距離を用いてもよい。また、記録材の中心部の色と、記録材の周辺部の色の差を物理パラメータとして用いてもよい。ある種の紙においては、時間の経過と共に紙の周辺部が着色される現象（いわゆる紙焼け）が起こるものがある。この物理パラメータによれば、紙焼けにより文書の区切りを判断することができる。
また、物理パラメータが同一性を有するか否かの判断は、上述の方法に限られるものではない。例えば、変化量ではなく、変化率に基づいて判断してもよい。すなわち、上述の（１）〜（４）の代わりに変化率を算出する式を用いてもよい。あるいは、変化量に基づくのではなく、特定のパラメータが特定の値を有するページ同士を同一性を有すると判断する構成としてもよい。また、計測した１以上の物理パラメータを引数として、記憶部４５に記憶された関数に入力し、得られた結果に基づいて同一性を判断する構成としてもよい。

また、上述の実施形態においては、変化量がしきい値を超えたパラメータの割合が一定の値を超えた場合に同一性を有さないと判断する構成について説明したが、１以上の特定のパラメータまたはその変化量がしきい値を超えた場合に同一性が失われたと判断する構成としてもよい。
また、上述の実施形態において、しきい値を超えたパラメータの数をカウントする際には、特定のパラメータに重み付けをしてカウントする構成としてもよい。すなわち、記憶部４５は、パラメータ名と、重み付け係数とを対応付けて記憶した重み付けテーブルを記憶しており、ＣＰＵ４１はこれを読み出して重みを付けてカウントする。これにより、例えば条件テーブルＴＢ１の条件２で検出された穴に重みを付けて同一性の判断を行うことができる。
また、上述の実施形態においては、センサ（物理パラメータ計測部１１０）によるものと、画像処理（物理パラメータ抽出部１４０）によるものと、２種類の方法で計測、抽出した物理パラメータを共に用いて同一性の判断を行う構成としたが、これらのうち一方を省略する構成としてもよい。この態様によれば、より簡単な構成とすることができる。

＜３−３．変形例３＞
画像データを分類する方法は、上述の実施形態で説明した方法に限られない。例えば、分割された文書の数（上述の実施形態では３）だけフォルダを生成し、各文書ごとの画像データをそれぞれ同一のフォルダに保存する構成としてもよい。この際、文書は全ページまとめて１ファイルとしてもよいし、ページごとに１ファイルとして保存してもよい。

＜３−４．変形例４＞
スキャナ１００は、物理パラメータが特定の条件を満たすページに対して、自動的にコピーをとる構成としてもよい。すなわち、例えば図５のステップＳ１０４において、原稿をスキャンした後、ＣＰＵ４１は、記憶部４５からコピー条件テーブルＴＢ４を読み出す。図１０は、コピー条件テーブルＴＢ４を例示する図である。コピー条件テーブルＴＢ４には、パラメータと、そのパラメータに対するしきい値と、判定条件とが対応付けて登録されている。判定条件は、例えば「Ｏ」はしきい値を超えた場合に条件を満たすと判断することを、「Ｕ」はしきい値を下回った場合に条件を満たすと判断することを示す。ＣＰＵ４１は、計測した物理パラメータのうち、コピー条件テーブルＴＢ４に登録されたパラメータが、コピー条件テーブルＴＢ４に登録された条件を満たすか否か判断する。しきい値を超えている場合、ＣＰＵ４１は、コピーが必要であると判断して、スキャナ１００の図示しない画像形成部に対し、スキャンした画像を印刷して出力する旨を指示する。本実施形態によれば、例えば紙の厚みをパラメータとして指定しておけば、厚さがしきい値より薄い破れ易い紙はスキャンと同時に自動的にコピーをとる処理を行うことができ、文書の保存に有用である。

＜３−５．変形例５＞
物理パラメータを計測するためのセンサである光源／受光素子１５、受光素子１９を設ける位置は、図２で示した位置に限られるものではない。図２に示す例では、搬送経路において読み取り位置より上流側にセンサを設置したが、読み取り位置近傍（図２：Ｂ）、あるいは読み取り位置より下流側（図２：Ｃ）に設置する構成としてもよい。読み取り位置より下流側に設置した場合は、原稿をデータ化した後に物理パラメータの検出を行う構成とすればよい（図５において、Ｓ１０４〜Ｓ１０６の実行順がＳ１０５、Ｓ１０６、Ｓ１０４となる）。

本発明の一実施形態に係るスキャナ１００の機能構成を示すブロック図である。 スキャナ１００のハードウェア構成を示す図である。 光源／受光素子１５と、受光素子１９とを示す図である。 本実施形態においてスキャン処理の対象となる文書群１を示す図である。 本実施形態に係るスキャナ１００の動作を示すフローチャートである。 条件テーブルＴＢ１を例示する図である。 条件テーブルＴＢ１により定義される検索領域を示す図である。 別の実施形態に係るスキャナ１００の動作を示すフローチャートである。 ソートテーブルＴＢ３を例示する図である。 コピー条件テーブルＴＢ４を例示する図である。

符号の説明

１…文書群、１０…ＡＤＦ、１１…トレイ、１２…引き込みローラ、１３…搬送ローラ、１４…排出ローラ、１５…光源／受光素子、１７…バックプラテン、１９…受光素子、２０…プラテンガラス、２１…プラテンガラス、３３…レンズ、３４…ＣＣＤセンサ、４１…ＣＰＵ、４２…ＣＣＤ駆動回路、４３…ＡＤＦ駆動制御回路、４４…操作部、４５…記憶部、４６…表示部、４７…Ｉ／Ｆ、４８…バス、４９…Ａ／Ｄ変換回路、５０…画像処理回路、５１…パラメータ計測回路、６０…原稿、７０、７１…穴、１００…スキャナ、１１０…物理パラメータ計測部、１２０…画像読み取り部、１３０…分類部、１４０…物理パラメータ抽出部、ＴＢ１…条件テーブル、ＴＢ２…しきい値テーブル、ＴＢ３…ソートテーブル、ＴＢ４…コピー条件テーブル

Claims (5)

1. 原稿の画像を光学的に読み取り、データ化する読み取り手段と、
   前記原稿を構成する記録材の物理パラメータを計測する計測手段と、
   前記計測手段の計測結果に応じて前記画像のデータを分類する分類手段と
   を有し、
   前記物理パラメータは、前記記録材の厚さ、重量、密度、弾性係数、光透過率、光反射率、穴の有無、穴の形状、穴の数、穴の位置のうち少なくとも１つを含む
   ことを特徴とする画像読み取り装置。
2. 前記計測手段が計測した物理パラメータの値を属性値として前記画像のデータに付加する属性付加手段と、
   前記属性付加手段により属性値が付加された画像のデータを記憶する記憶手段と
   をさらに有し、
   前記分類手段は、同一性を有する属性値が付加されたデータを１ファイルとして前記記憶手段に記憶する
   ことを特徴とする請求項１に記載の画像読み取り装置。
3. 前記計測手段が計測した物理パラメータの値を属性値として前記画像のデータに付加する属性付加手段と、
   前記属性付加手段により属性値が付加された画像のデータを記憶する記憶手段と
   をさらに有し、
   前記分類手段は、同一性を有する属性値が付加されたデータを、前記記憶手段に設けられた同一のフォルダ内に記憶する
   ことを特徴とする請求項１に記載の画像読み取り装置。
4. 前記原稿のあるページの前記物理パラメータと、そのページの前のページの前記物理パラメータとの差である物理パラメータ変化量を算出する物理パラメータ変化量算出手段と、
   前記物理パラメータの同一性を判断する基準となるしきい値を記憶するしきい値記憶手段と
   をさらに有し、
   前記分類手段は、前記物理パラメータ変化量が前記しきい値以下である場合に、当該２つのページが同一性を有すると判断する
   ことを特徴とする請求項１に記載の画像読み取り装置。
5. 前記原稿のあるページの前記物理パラメータと、そのページの前のページの前記物理パラメータとの変化率である物理パラメータ変化率を算出する物理パラメータ変化率算出手段と、
   前記物理パラメータの同一性を判断する基準となるしきい値を記憶するしきい値記憶手段と
   をさらに有し、
   前記分類手段は、前記物理パラメータ変化率が前記しきい値以下である場合に、当該２つのページが同一性を有すると判断する
   ことを特徴とする請求項１に記載の画像読み取り装置。

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