JP2005263222A - Tire performance simulation method, device and recording medium - Google Patents

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JP2005263222A JP2005162988A JP2005162988A JP2005263222A JP 2005263222 A JP2005263222 A JP 2005263222A JP 2005162988 A JP2005162988 A JP 2005162988A JP 2005162988 A JP2005162988 A JP 2005162988A JP 2005263222 A JP2005263222 A JP 2005263222A
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To easily prepare a model and to easily change a plurality of patterns when tire performance is simulated. <P>SOLUTION: A tire body model for analyzing performance, a tread pattern model relative to the tire body model, a wheel mode for installing the tire and a mounting object model for mounting the tire wheel installation body are selected (100-106). The selected tire body model and the tread pattern model are bonded to prepare the tire model and the wheel model is bonded to the prepared tire model to prepare the tire wheel installation model (108). The tire wheel installation mode and the mounting object model are bonded to prepare an analysis object model (110) and the analysis simulation of four wheel tire performance is performed according to an analysis program (112). <P>COPYRIGHT: (C)2005,JPO&NCIPI

Description

本発明は、タイヤ性能シミュレーション方法、装置、及び記録媒体に係り、特に、パターン付きタイヤの性能を使用状態で解析することができるタイヤ性能シミュレーション方法、及び装置、並びにパターン付きタイヤの性能を使用状態で解析するプログラム等を記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体に関する。   The present invention relates to a tire performance simulation method, apparatus, and recording medium, and in particular, a tire performance simulation method and apparatus that can analyze the performance of a tire with a pattern in a use state, and the performance of a tire with a pattern in use. The present invention relates to a computer-readable recording medium on which a program to be analyzed in the computer is recorded.

従来では、タイヤの騒音や振動乗り心地性能を予測及び改良しようとするとき、タイヤ単体で試験が行われていた。   Conventionally, when trying to predict and improve tire noise and vibration ride performance, tests have been performed on tires alone.

しかしながら、通常、タイヤ単体の試験機は、ホイールを取り付ける部位が試験機に固定されており、実際に装着された場合にタイヤ取り付け部位(すなわち、サスペンション)が可動する車両の場合とは本質的に異なっている。このため、タイヤパターン変更時のタイヤ性能の小さな相違を正確に測定することは困難であった。すなわち、タイヤ単体試験では、複数の陸部からなるパターン、特に、ラグ溝、サイプ、ハイアングル溝等を備えたパターン付きタイヤにおいて、パターンを変更した場合の効果を正確に測定することは困難であった。   However, in general, a tire testing machine has a wheel mounting portion fixed to the testing machine, and is essentially different from a vehicle in which the tire mounting portion (ie, suspension) is movable when actually mounted. Is different. For this reason, it has been difficult to accurately measure small differences in tire performance when changing tire patterns. That is, in the tire unit test, it is difficult to accurately measure the effect when the pattern is changed in a pattern-equipped tire including a plurality of land portions, in particular, a lug groove, a sipe, a high angle groove, and the like. there were.

この問題を解決するため、タイヤ単体試験機にサスペンションを取り付けることが行われているが、サスペンションの幾何学的位置を厳密に車両と一致させることが困難であると共に、様々な種類のサスペンションに対応するためには多種類のサスペンションを用意しなければならない、という問題がある。   In order to solve this problem, a suspension is attached to a tire unit testing machine, but it is difficult to precisely match the geometric position of the suspension with the vehicle, and it supports various types of suspensions. In order to do so, there is a problem that a variety of suspensions must be prepared.

また、実際にタイヤを車両に装着して試験を行う場合には、タイヤ4本と車両とを準備しなければならず、試験時に車両と共にタイヤが運動する(並進運動)ので、測定が非常に難しく、時間と費用がかかる、という問題もある。   Moreover, when actually carrying out a test with tires mounted on a vehicle, it is necessary to prepare four tires and a vehicle, and the tire moves with the vehicle during the test (translational movement), so the measurement is very There is also the problem of being difficult and time consuming and expensive.

これらを解決するため数値解析を行うこともできるが、車内音解析や座席での振動乗り心地性能解析のためには、車両に装着された状態でかつタイヤのパターンを含めた解析をしなくてはならない。   Numerical analysis can be performed to solve these problems, but in order to analyze in-vehicle sound and vibration ride comfort performance in the seat, it is necessary to perform analysis that includes the tire pattern while mounted on the vehicle. Must not.

特許文献1には、複数の陸部からなるパターン付きタイヤをタイヤボディ部要素モデルとトレッドパターン部要素モデルとで表してシミュレーションを行うシミュレーション方法が記載されているが、タイヤを車両に装着した状態でのシミュレーションを行うことはできない。   Patent Document 1 describes a simulation method in which a tire with a pattern composed of a plurality of land portions is represented by a tire body part element model and a tread pattern part element model for simulation, but the tire is mounted on the vehicle. It is not possible to perform simulations with

また、車両とタイヤとを組み合わせたシミュレーションとしては以下の非特許文献1〜非特許文献3の技術が知られている。
特開平11−153520号公報 Vehicle dynamics simulations with coupled multibody and finite elementmodels,C.W.Mousseau,T.A.Laursen,M.Lidberg and R.L.Taylor, Finite Elements in Analysisand Design,31,〔1999〕295−315)。 FEMタイヤモデルを使用した自動車段差乗り越しシミュレーション(林公博、Japan LSーDYNA User Conference '99)。 メカニカルダイナミックス社のADAMSタイヤの解析(URL:http://www.adams.co.jp)。
Moreover, the following technologies of Non-Patent Document 1 to Non-Patent Document 3 are known as simulations combining a vehicle and a tire.
Japanese Patent Laid-Open No. 11-153520 Vehicle dynamics simulations with coupled multibody and fine elementmodels, C.I. W. Mousseau, T .; A. Laursen, M .; Lidberg and R.M. L. Taylor, Fine Elements in Analysis and Design, 31, [1999] 295-315). Car overstep simulation using FEM tire model (Hirohiro Hayashi, Japan LS-DYNA User Conference '99). Analysis of ADAMS tires from Mechanical Dynamics (URL: http://www.adams.co.jp).

しかしながら、上記非特許文献1〜非特許文献3の技術では、車両装着状態は考慮されているものの実際のタイヤパターンは考慮されていない。また、非特許文献3の技術では、スムースタイヤにパターンの等価剛性を入れてシミュレーションは可能だが、実際のタイヤパターンではない。 However, in the techniques of Non-Patent Document 1 to Non-Patent Document 3 described above, the actual tire pattern is not considered although the vehicle mounting state is considered. In the technique of Non-Patent Document 3, simulation is possible by adding the equivalent rigidity of a pattern to a smooth tire, but it is not an actual tire pattern.

また、パターン(特に、ラグ溝、サイプ、ハイアングル溝等)付きタイヤの場合、タイヤと車両とを合わせた数値計算を行う場合、数値計算モデルが大規模になり、モデル作成が難しくなる。また、パターンのタイヤ性能に対する影響を解析するためには、複数のパターンを容易に変更できる解析モデルを作成する必要がある。   Further, in the case of a tire with a pattern (particularly, lug groove, sipe, high angle groove, etc.), when performing numerical calculation combining the tire and the vehicle, the numerical calculation model becomes large and it becomes difficult to create the model. Moreover, in order to analyze the influence of the pattern on the tire performance, it is necessary to create an analysis model that can easily change a plurality of patterns.

本発明は、上記問題を解決すべく成されたもので、モデル作成が容易で、かつ複数のパターンを容易に変更できるタイヤ性能シミュレーション方法、装置、及びタイヤ性能シミュレーションプログラムを記録した記録媒体を提供することを目的とする。   The present invention has been made to solve the above-described problem, and provides a tire performance simulation method and apparatus capable of easily creating a model and easily changing a plurality of patterns, and a recording medium on which a tire performance simulation program is recorded. The purpose is to do.

上記目的を達成するために、請求項1の発明は、複数の陸部からなるパターンを備えたパターン付きタイヤを複数の部品に分割し、各々の部品を多数要素に分割して形成した複数の部品モデルを組み合わせたタイヤモデル、及びホイールを多数要素に分割して形成したホイールモデルを作成すると共に、サスペンションを多数要素に分割したサスペンションモデルを作成し、タイヤモデルとホイールモデルとを組み合せることにより作成したタイヤホイール組付体モデルからなる第1の数値計算モデルとサスペンションモデルを含む第2の数値計算モデルとを1つの数値計算モデルとしてパターン付きタイヤの性能を使用状態で解析するようにしたものである。   In order to achieve the above object, the invention of claim 1 divides a patterned tire having a pattern composed of a plurality of land portions into a plurality of parts, and a plurality of parts formed by dividing each part into multiple elements. By creating a tire model combining a part model and a wheel model formed by dividing a wheel into multiple elements, creating a suspension model dividing the suspension into multiple elements, and combining the tire model and the wheel model The performance of the tire with a pattern is analyzed in the state of use by using the first numerical calculation model composed of the tire wheel assembly model and the second numerical calculation model including the suspension model as one numerical calculation model. It is.

請求項2の発明は、複数の陸部からなるパターンを備えたパターン付きタイヤを複数の部品に分割し、各々の部品を多数要素に分割して形成した複数の部品モデルを組み合わせて作成したタイヤモデルを含む第1の数値計算モデル、及びサスペンションを多数要素に分割したサスペンションモデルを含む第2の数値計算モデルを記憶した第1の記憶手段と、パターン付きタイヤの性能を使用状態で解析するためのプログラムを記憶した第2の記憶手段と、第1の記憶手段に記憶された第1の数値計算モデル及び第2の数値モデルを1つの数値計算モデルとして、前記プログラムに応じてパターン付きタイヤの性能を使用状態で解析する解析手段と、を含んで構成したものである。   The invention of claim 2 is a tire produced by combining a plurality of component models formed by dividing a patterned tire having a pattern composed of a plurality of land parts into a plurality of parts and dividing each part into a plurality of elements. A first storage unit storing a first numerical calculation model including a model and a second numerical calculation model including a suspension model obtained by dividing the suspension into a plurality of elements; The second storage means storing the program, and the first numerical calculation model and the second numerical model stored in the first storage means as one numerical calculation model, and according to the program, And analyzing means for analyzing the performance in a use state.

そして、請求項3の発明は、コンピュータ読み取り可能な記録媒体に、複数の陸部からなるパターンを備えたパターン付きタイヤを複数の部品に分割し、各々の部品を多数要素に分割して形成した複数の部品モデルを組み合わせて作成したタイヤモデルを含む第1の数値計算モデルと、サスペンションを多数要素に分割したサスペンションモデルを含む第2の数値計算モデルと、第1の記憶手段に記憶された第1の数値計算モデル及び第2の数値モデルを1つの数値計算モデルとして、パターン付きタイヤの性能を使用状態で解析するプログラムと、を記録したものである。   The invention of claim 3 is formed by dividing a tire with a pattern having a pattern composed of a plurality of land portions into a plurality of parts on a computer-readable recording medium, and dividing each part into a plurality of elements. A first numerical calculation model including a tire model created by combining a plurality of component models, a second numerical calculation model including a suspension model in which a suspension is divided into multiple elements, and a first storage means stored in a first storage means A numerical analysis model 1 and a second numerical model are recorded as a single numerical calculation model, and a program for analyzing the performance of a patterned tire in use is recorded.

本発明は、複数の陸部からなるパターン(特に、ラグ溝、サイプ、ハイアングル溝)を備えたパターン付きタイヤを、例えば、有限要素モデル(FEM)等の数値計算モデルで作成し、またサスペンションを含む車両も数値計算モデル(例えばFEM)で作成し、これらの数値モデルを結合して1つの数値計算モデルとして解析し、パターン付きタイヤの性能を使用状態でシミュレーションするものである。   The present invention creates a tire with a pattern having a pattern composed of a plurality of land portions (particularly, lug grooves, sipes, and high angle grooves), for example, using a numerical calculation model such as a finite element model (FEM), and a suspension. Is also created by a numerical calculation model (for example, FEM), these numerical models are combined and analyzed as a single numerical calculation model, and the performance of the tire with a pattern is simulated in use.

本発明では、大規模の数値計算モデル作成時に、個々の部品毎、例えばパターンとケース、タイヤとホイール、サスペンションアームとブッシュ等にモデル化した後組み合わせることで、効率的にモデルを作成し、かつ容易にパターン変更することが可能である。   In the present invention, when a large-scale numerical calculation model is created, a model is efficiently created by combining individual parts such as patterns and cases, tires and wheels, suspension arms and bushes, and the like, and It is possible to change the pattern easily.

複数の陸部からなるパターン付き、特にラグ溝、サイプ、ハイアングル溝等の場合、タイヤと車両とを合わせた数値解析を行えば、タイヤ取り付け部はサスペンションになるので可動し、車両での装着状態を容易に再現する事ができ、パターン変更時のタイヤ性能の小さな違いを正確に解析することができる。またサスペンションの幾何学的位置を厳密に車両と合わせることも可能で、様々な種類のサスペンションに容易に対応することができる。   In the case of patterns with multiple land parts, especially lug grooves, sipes, high angle grooves, etc., if a numerical analysis combining the tire and the vehicle is performed, the tire attachment part becomes a suspension and it can be moved and mounted on the vehicle The state can be easily reproduced, and small differences in tire performance when changing patterns can be analyzed accurately. It is also possible to precisely match the geometric position of the suspension with that of the vehicle, so that various types of suspension can be easily handled.

本発明のタイヤモデルは、パターン付きタイヤを複数の部品に分割し、各々の部品を多数要素に分割して形成した複数の部品モデルを組み合わせて作成されている。このため、解析モデルである数値計算モデルを作成するときに個々の部品毎にモデルを作成して組み合わせることで作成することができるので、大規模モデルでも容易に短い時間で作成することができる。   The tire model of the present invention is created by combining a plurality of part models formed by dividing a patterned tire into a plurality of parts and dividing each part into a plurality of elements. For this reason, when creating a numerical calculation model that is an analysis model, it can be created by creating and combining models for each individual part, so even a large-scale model can be created easily in a short time.

第1の数値計算モデルには、ホイールを多数要素に分割して形成したホイールモデルを更に含ませることができる。このホイールモデルとタイヤモデルとを組み合わせることによりタイヤホイール組付体のモデルを作成することができる。また、第2の数値計算モデルには、サスペンションモデルの他、車体を多数要素に分割して形成した車体モデルを含ませることができる。   The first numerical calculation model can further include a wheel model formed by dividing the wheel into a number of elements. A tire / wheel assembly model can be created by combining the wheel model and the tire model. In addition to the suspension model, the second numerical calculation model can include a vehicle body model formed by dividing the vehicle body into multiple elements.

また、タイヤをパターンを除くタイヤ本体とパターンとの2つの部品に分割し、タイヤ本体を多数要素に分割して形成した部品モデルとパターンを多数要素に分割して形成した部品モデルとを作成し、各部品モデルについて各々複数個用意し、選択した1つのタイヤ本体の部品モデルと選択した1つのパターンの部品モデルとを組み合わせてタイヤモデルを作成することで、効率良く異なるタイヤ本体と異なるパターンとを組み合わせたモデル解析をすることができる。また、パターン変更も容易にできる。なお、同じサイズのタイヤを解析する場合には、タイヤ本体の部品モデルについては、標準的なモデルを1つ用意するようにすればよい。   In addition, the tire is divided into two parts, the tire body excluding the pattern and the pattern, and a part model formed by dividing the tire body into multiple elements and a part model formed by dividing the pattern into multiple elements are created. By preparing multiple tire models for each part model and creating a tire model by combining one selected tire model part model and one selected part model model, different tire models and different patterns Can be used for model analysis. Also, the pattern can be easily changed. When analyzing tires of the same size, one standard model may be prepared for the component model of the tire body.

また、タイヤモデルとは別に作成したホイールモデルを複数個作成して選択した1つのホイールモデルと選択した1つのタイヤモデルと組み合わせることによりタイヤホイール組付体モデルを作成し、効率良く異なるタイヤと異なるホイールとを組み合わせた組合体の性能を解析することができる。   Also, a tire wheel assembly model is created by combining a single wheel model created by selecting a plurality of wheel models created separately from the tire model and a single selected tire model, and efficiently different from different tires. The performance of the combination with the wheel can be analyzed.

さらに、タイヤホイール組付モデルと別に作成したサスペンションモデルを組み合わせたり、さらに車体モデルを組み合わせることにより、効率良く性能予測ができる。   Furthermore, by combining a suspension model created separately from the tire-wheel assembly model, or by further combining a vehicle body model, performance prediction can be performed efficiently.

大規模の数値計算モデル作成時に、個々の部品(パーツ)毎、例えばパターンとケース、タイヤとホイール、サスペンションアームとブッシュ等にモデル化した後組み合わせることで、効率的にモデルを作成し、かつ容易にパターン変更が可能である。   When creating a large-scale numerical calculation model, it is possible to create a model efficiently and easily by combining individual parts (parts) after modeling them into patterns and cases, tires and wheels, suspension arms and bushes, etc. It is possible to change the pattern.

以上説明したように本発明によれば、数値計算モデルを作成するときに個々の部品毎にモデルを作成して組み合わせることで作成するので、大規模モデルでも容易に短い時間で作成しかつ容易にパターン変更し、タイヤの性能を使用状態でシミュレーションすることができる、という効果が得られる。   As described above, according to the present invention, since a numerical calculation model is created by creating and combining models for each individual part, even a large model can be easily created in a short time and easily The effect is obtained that the pattern can be changed and the performance of the tire can be simulated in the state of use.

以下、図面を参照して本発明の実施の形態を詳細に説明する。本実施の形態のタイヤ性能シミュレーション装置は、図1に示すように、パーソナルコンピュータと、タイヤやサスペンションの数値計算モデル及びタイヤ性能解析プログラムから構成されたタイヤ性能シミュレーションプログラムが記録された記録媒体としてのフロッピー(登録商標)ディスクFDとから構成されている。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. As shown in FIG. 1, the tire performance simulation apparatus of the present embodiment is a recording medium on which a tire performance simulation program composed of a personal computer, a numerical calculation model of tires and suspensions, and a tire performance analysis program is recorded. And a floppy (registered trademark) disk FD.

このパーソナルコンピュータは、データ等を入力するためのキーボード10、内部に設けられた記録媒体に予め記憶された処理プログラムに従ってタイヤ性能をシミュレートするコンピュータ本体12、及びコンピュータ本体12のシミュレート結果等を表示するCRT等の表示装置14から構成されている。   The personal computer includes a keyboard 10 for inputting data and the like, a computer main body 12 for simulating tire performance according to a processing program stored in advance in a recording medium provided therein, a simulation result of the computer main body 12 and the like. It comprises a display device 14 such as a CRT for displaying.

コンピュータ本体12には、記録媒体としてのフロッピー(登録商標)ディスクFDが抜き差し可能なフロッピー(登録商標)ディスクドライブユニット(FDU)を備えている。後述する処理ルーチン等は、FDUを用いてフロッピー(登録商標)ディスクFDから読み込み可能である。従って、後述する処理ルーチンは、予めFDに記録しておき、FDUを介してFDに記録された処理プログラムを実行してもよい。また、コンピュータ本体12にハードディスク装置等の大容量記憶装置(図示省略)を接続し、FDに記録された処理プログラムを大容量記憶装置(図示省略)へ格納(インストール)して実行するようにしてもよい。また、記録媒体としては、Zip(商品名)、Jazz(商品名)等の大容量磁気ディスクや、CD−ROM等の光ディスクや、MD,MO等の光磁気ディスクがあり、これらを用いるときには、上記FDUに代えてまたはさらに前記大容量磁気ディスク装置や、CD−ROM装置、MD装置、MO装置等を用いればよい。   The computer main body 12 includes a floppy (registered trademark) disk drive unit (FDU) in which a floppy (registered trademark) disk FD as a recording medium can be inserted and removed. A processing routine, which will be described later, can be read from a floppy (registered trademark) disk FD using the FDU. Therefore, a processing routine to be described later may be recorded in the FD in advance and the processing program recorded in the FD may be executed via the FDU. Further, a mass storage device (not shown) such as a hard disk device is connected to the computer main body 12, and the processing program recorded on the FD is stored (installed) in the mass storage device (not shown) and executed. Also good. As recording media, there are large-capacity magnetic disks such as Zip (trade name) and Jazz (trade name), optical disks such as CD-ROM, and magneto-optical disks such as MD and MO. The large-capacity magnetic disk device, CD-ROM device, MD device, MO device, or the like may be used instead of or in addition to the FDU.

次に、図2を参照して、本実施の形態の有限要素法で表されたタイヤモデルについて説明する。図2に示すように、このタイヤモデル20は、タイヤ本体モデル22とトレッドパターンモデル24とを結合することにより作成されている。タイヤ本体モデル22及びトレッドパターンモデル24は、複数の陸部からなるパターンを備えたパターン付きタイヤを、タイヤ本体とトレッドパターン部とに分割し、タイヤ本体及びトレッドパターン部各々を多数要素に分割した有限要素で表すことにより作成されている。   Next, a tire model represented by the finite element method of the present embodiment will be described with reference to FIG. As shown in FIG. 2, the tire model 20 is created by combining a tire body model 22 and a tread pattern model 24. In the tire body model 22 and the tread pattern model 24, a tire with a pattern having a pattern composed of a plurality of land portions is divided into a tire body and a tread pattern portion, and each of the tire body and the tread pattern portion is divided into multiple elements. It is created by representing with finite elements.

このタイヤ本体モデル22及びトレッドパターンモデル24は、タイヤの種類に応じて各々複数個作成されて、コンピュータ内部の記録媒体に記録されている。   A plurality of tire main body models 22 and tread pattern models 24 are created for each type of tire and recorded on a recording medium inside the computer.

この記録媒体には、複数種類のタイヤホイールの各々を多数要素に分割して作成した複数のホイールモデル、複数種類のサスペンションの各々を多数要素に分割して作成した複数のサスペンションモデル、複数種類の車体の各々を多数要素に分割して作成した複数の車体モデル、複数の車両の機構解析モデル、複数のサスペンションの機構解析モデルも同様に記録されている。   This recording medium includes a plurality of wheel models created by dividing each of a plurality of types of tire wheels into a number of elements, a plurality of suspension models created by dividing each of a plurality of types of suspensions into a number of elements, a plurality of types of A plurality of vehicle body models created by dividing each vehicle body into a number of elements, a plurality of vehicle mechanism analysis models, and a plurality of suspension mechanism analysis models are also recorded.

次に、図3を参照してタイヤ性能シミュレーションプログラムの処理のルーチンを説明する。ステップ100では、オペレータから入力されたデータに基づいて、性能を解析する1つのタイヤ本体モデルを記録媒体に記録された複数のモデルから選択し、ステップ102においてこのタイヤ本体モデルに対するトレッドパターンモデルを1つ同様に選択する。   Next, the processing routine of the tire performance simulation program will be described with reference to FIG. In step 100, one tire body model whose performance is to be analyzed is selected from a plurality of models recorded on the recording medium based on the data input from the operator. In step 102, a tread pattern model for this tire body model is selected. Select the same.

ステップ104では、オペレータから入力されたデータに基づいて、タイヤを組付けるホイールモデルを1つ同様に選択し、ステップ106でタイヤホイール組付体を取り付けるための取付対象モデルを1つ同様に選択する。取付対象モデルとしては、サスペンションモデル、サスペンションモデル及び車体モデルの2モデル、車両の機構解析モデル、及びサスペンションの機構解析モデルのいずれか1つ等とすることができる。   In step 104, one wheel model for assembling the tire is similarly selected based on the data input from the operator, and in step 106, one attachment target model for attaching the tire / wheel assembly is similarly selected. . The attachment target model may be any one of a suspension model, two models of a suspension model and a vehicle body model, a vehicle mechanism analysis model, and a suspension mechanism analysis model.

通常の使用状態でのタイヤ性能を解析する場合には、サスペンションモデル及び車体モデルが選択される。また、タイヤ性能解析の場合、タイヤ自身やサスペンションのバネ定数が、車体(ボディ)の弾性に比べ低いのでボディを剛体として近似することが可能である。車体の弾性変形を無視し剛体とし取り扱うことで、より効率良く(早く)性能予測が可能になる。この場合には、タイヤホイール組付体モデルを取り付ける対象モデルとしてサスペンションモデルが選択される。   When analyzing tire performance in a normal use state, a suspension model and a vehicle body model are selected. In the case of tire performance analysis, the spring constant of the tire itself and the suspension is lower than the elasticity of the vehicle body (body), so the body can be approximated as a rigid body. By ignoring the elastic deformation of the vehicle body and handling it as a rigid body, it becomes possible to predict performance more efficiently (faster). In this case, the suspension model is selected as a target model to which the tire / wheel assembly model is attached.

また、車体及びサスペンション構成部品自身のバネ定数よりもタイヤ自身やサスペンションバネのバネ定数の方が低い。従って、構成部品自身の弾性変形を無視し剛体として近似し、この幾何学的動きのみを考慮することで、より効率良く性能予測が可能になる。この場合ダンパーやブッシュなどの減衰に寄与する部品を解析モデルに含めることが望ましい。この理由は、減衰の大きさは、タイヤ自身だけでなくダンパーやブッシュ等の寄与も大きいからである。この場合には、車両の機構解析モデル、またはサスペンションの機構解析モデルが選択される。   Further, the spring constants of the tire itself and the suspension spring are lower than the spring constants of the vehicle body and the suspension component parts themselves. Therefore, by ignoring the elastic deformation of the component itself and approximating it as a rigid body and considering only this geometrical motion, it is possible to predict the performance more efficiently. In this case, it is desirable to include components that contribute to damping, such as dampers and bushes, in the analysis model. The reason for this is that the magnitude of damping is not only due to the tire itself but also due to the contribution of dampers, bushes, and the like. In this case, a vehicle mechanism analysis model or a suspension mechanism analysis model is selected.

次のステップ108では、選択されたタイヤ本体モデルとドレッドパターンモデルとを結合してタイヤモデルを作成すると共に、作成したタイヤモデルにホイールモデルを結合してタイヤホイール組付モデルを作成する。次のステップ110では、タイヤホイール組付モデルと取付対象モデルとを結合して解析対象モデルを作成する。図4〜図7に解析対象モデルの例を示す。図4は、車体モデル、サスペンションモデル、及びタイヤホイール組付体モデルの3つのモデルを結合した解析対象モデルを示すものであり、図5は、車体モデル無し(ボディ無し)で、サスペンションモデルとタイヤホイール組付体モデルとを結合した解析対象モデルを示すものであり、図6は、車両を表す機構解析モデルとタイヤホイール組付体モデルとを結合した解析対象モデルを示すものであり、図7は、車体モデル無しで、サスペンションを表す機構解析モデルとタイヤホイール組付体モデルとを結合した解析対象モデルを示すものである。また、剛体ホイールモデルを組付けたタイヤホイールモデルとサスペンションモデルとを結合したモデル、車両を表す機構解析モデルとタイヤホイール組付体モデルとを結合したモデル、サスペンションを表す機構解析モデル、車体モデル、及びタイヤホイール組付体モデルの3つのモデルを結合したモデル、車両を表す機構解析モデルとタイヤホイール組付体モデルとを結合したモデルを解析対象モデルとして使用することもできる。   In the next step 108, a tire model is created by combining the selected tire body model and the dread pattern model, and a tire wheel assembly model is created by combining the wheel model with the created tire model. In the next step 110, the analysis target model is created by combining the tire wheel assembly model and the attachment target model. Examples of analysis target models are shown in FIGS. FIG. 4 shows an analysis target model obtained by combining three models of a vehicle body model, a suspension model, and a tire / wheel assembly model. FIG. 5 shows a suspension model and a tire without a vehicle body model (without a body). FIG. 6 shows an analysis target model obtained by combining a wheel assembly model and FIG. 6 shows an analysis target model obtained by combining a mechanism analysis model representing a vehicle and a tire wheel assembly model. Shows a model to be analyzed in which a mechanism analysis model representing a suspension and a tire / wheel assembly model are combined without a vehicle body model. In addition, a model that combines a tire wheel model with a rigid wheel model and a suspension model, a model that combines a mechanism analysis model that represents a vehicle and a tire wheel assembly model, a mechanism analysis model that represents a suspension, a vehicle body model, Also, a model obtained by combining the three models of the tire wheel assembly model and a model combining the mechanism analysis model representing the vehicle and the tire wheel assembly model can be used as the analysis target model.

そして、ステップ112において予め定められた解析プログラムに従って4輪のタイヤ性能の解析シミュレーションを行い、必要なデータを取得する。   In step 112, an analysis simulation of the tire performance of the four wheels is performed in accordance with a predetermined analysis program, and necessary data is acquired.

なお、上記の実施の形態において、車両走行状態の解析は、車両モデルに簡易タイヤモデルを結合した機構解析等で行うかもしくは実験で行い、その結果からサスペンション取り付け点の軌跡を取り出し、この軌跡を用いて、1輪もしくは1軸のサスペンションとタイヤを取り出して詳細に解析を行えば、効率良く精度の高い性能予測が可能である。この場合には、例えば、図8に示すように、車体モデル無しで、サスペンションモデルとタイヤホイール組付体モデルと結合したモデルを用い、サスペンション取り付け点の軌跡データは車両モデルと簡易タイヤモデルとの機構解析結果、別の車両の解析結果、または実験結果を利用するこことができる。なお、図8において、○は、サスペンション取付点、すなわち軌跡データを与える点を示す。   In the above embodiment, the vehicle running state is analyzed by mechanism analysis or the like in which a simple tire model is combined with the vehicle model, or by experiment, and the locus of the suspension attachment point is extracted from the result, and this locus is obtained. If a single wheel or single-shaft suspension and tire are taken out and analyzed in detail, the performance can be predicted efficiently and accurately. In this case, for example, as shown in FIG. 8, without using a vehicle body model, a model combined with a suspension model and a tire / wheel assembly model is used, and the locus data of the suspension attachment point is the vehicle model and the simple tire model. A mechanism analysis result, an analysis result of another vehicle, or an experiment result can be used. In FIG. 8, ◯ indicates a suspension attachment point, that is, a point giving trajectory data.

以下、上記で説明した本実施の形態のタイヤ性能シミュレーション装置を利用して、タイヤ性能をシミュレートした実施例を以下に説明する。   Hereinafter, examples in which tire performance is simulated using the tire performance simulation device of the present embodiment described above will be described below.

(1)PSR195/65R15で4本主溝のみタイヤ、4本周方向溝にキャラメルパターンを備えたタイヤ、この4本周方向溝にキャラメルパターンの各ブロックセンターに幅0.5mm、深さ5mmのタイヤ幅方向サイプが1本入ったタイヤの3種類のタイヤについて、高さ5mm、幅10mmのクリート乗り越し時の上下力を室内試験、実車試験、従来の有限要素モデルを用いた解析方法、本実施の形態のタイヤ性能シミュレーション装置を利用した実施例の各々について比較した。   (1) PSR195 / 65R15 tires with only 4 main grooves, tires with caramel patterns in the 4 circumferential grooves, caramel pattern block centers in the 4 circumferential grooves with a width of 0.5 mm and a depth of 5 mm For three types of tires with a single sipe in the width direction of the tire, the vertical force when overcoming a cleat with a height of 5 mm and a width of 10 mm is tested in the laboratory, actual vehicle test, analysis method using a conventional finite element model, and this implementation Each of the examples using the tire performance simulation apparatus of the form was compared.

室内試験は、内圧200kPa、荷重4.00kNで直径3mのドラムにクリートを付け、タイヤ取り付け軸を試験機に固定し、時速40km/hでクリート乗り越し時の軸力変動を測定した。   In the indoor test, a cleat was attached to a drum having a diameter of 3 m at an internal pressure of 200 kPa and a load of 4.00 kN, the tire mounting shaft was fixed to the test machine, and the axial force fluctuation at the time of overcoming the cleat was measured at a speed of 40 km / h.

実車試験は、平坦路面にクリートを置き、時速40km/hでその上を通過するときの前輪軸力変動を測定した。   In the actual vehicle test, a cleat was placed on a flat road surface, and the front wheel axial force fluctuation was measured when passing over it at a speed of 40 km / h.

従来解析方法は、剛体ホイールにビード部を固定したホイール付きタイヤのみの解析で、平坦路面に置かれたクリート乗り越し時の軸力変動を得た。   In the conventional analysis method, only the tire with a wheel in which the bead portion is fixed to the rigid wheel was analyzed, and the axial force fluctuation at the time of overriding the cleat placed on a flat road surface was obtained.

実施例では、剛体ホイールモデルを組付けたタイヤホイールモデルを実車試験と同じサスペンションの解析モデル(サスペンションモデル)と結合し、平坦路面に置かれたクリート乗り越し時の軸力変動を得た。   In the example, the tire wheel model in which the rigid wheel model was assembled was combined with the same suspension analysis model (suspension model) as in the actual vehicle test, and the axial force fluctuation at the time of overriding the cleat placed on a flat road surface was obtained.

結果は、4本主溝のみのタイヤ軸力を100として上下軸力変動の最大最小の差を指数で表1に示すように表した。   As a result, the maximum and minimum difference in the vertical axial force variation was expressed as an index as shown in Table 1 with the tire axial force of only the four main grooves as 100.

Figure 2005263222
Figure 2005263222

表1より、軸固定でサスペンション無しの室内試験や従来解析方法では、実車と傾向は同じであるが定量的に異なる結果がでている。一方、サスペンションモデルを結合した実施例ではパターンの影響を実車同様に正しく捕らえている。   From Table 1, the results of the laboratory tests with the shaft fixed and no suspension and the conventional analysis method are the same as the actual vehicle but quantitatively different. On the other hand, in the embodiment in which the suspension model is combined, the influence of the pattern is correctly captured as in the actual vehicle.

(2)PSR185/70R14で3本周方向溝にキャラメルパターンを備えたタイヤと、この3本周方向溝にキャラメルパターンの各ブロックセンターに幅0.5mm、深さ5mmのタイヤ幅方向サイプ1本が入ったタイヤの2種類のタイヤについて時速60km/hにて、高さ10mm、幅50mmのクリート乗り越し時の上下力変動の最大と最小の差を従来解析方法と本実施例とを比較した。   (2) PSR185 / 70R14 tires with caramel patterns in three circumferential grooves, and one tire widthwise sipe with a width of 0.5 mm and a depth of 5 mm at each block center of the caramel pattern in these three circumferential grooves. The conventional analysis method and this example were compared for the difference between the maximum and minimum fluctuations in the vertical force at the time of overcoming a cleat having a height of 10 mm and a width of 50 mm at two speeds of 60 km / h.

従来解析方法は、剛体ホイールにビード部を固定したホイール付きタイヤのみの解析である。本実施例では、(a)車体モデル、サスペンションモデル、及びタイヤホイール組付体モデルの3つのモデルを結合したFEM(有限要素モデル)を利用したシミュレーション、(b)車体モデル無し(ボディ無し)で、サスペンションモデルとタイヤホイール組付体モデルとを結合したFEMを利用したシミュレーション、(c)車両を表す機構解析モデルとタイヤホイール組付体モデルとを結合したFEMを利用したシミュレーション、(d)車体モデル無しで、サスペンションを表す機構解析モデルとタイヤホイール組付体モデルとを結合したFEMを利用したシミュレーション、(e)車体モデル無しで、サスペンションモデルとタイヤホイール組付体モデルと結合したFEMを用い、サスペンション取り付け点の軌跡データは車両モデルと簡易タイヤモデルとの機構解析結果を利用したシミュレーションを行った。   The conventional analysis method is an analysis of only a tire with a wheel in which a bead portion is fixed to a rigid wheel. In this embodiment, (a) a simulation using a FEM (finite element model) in which three models of a vehicle body model, a suspension model, and a tire wheel assembly model are combined, and (b) without a vehicle body model (without a body) , Simulation using FEM combining suspension model and tire wheel assembly model, (c) simulation using FEM combining mechanism analysis model representing vehicle and tire wheel assembly model, (d) vehicle body Without model, simulation using FEM combining mechanism analysis model representing tire and tire wheel assembly model, (e) Using FEM combined with suspension model and tire wheel assembly model without body model The track data of the suspension attachment point is the vehicle A simulation was performed using the mechanism analysis results of the Dell and simple tire model.

これを実車試験結果と比較した結果を表2に示す。値はサイプ付きパターンタイヤの上下力がサイプ無しキャラメルパターンに対してどれだけ減ったかを指数で表示した。   Table 2 shows the result of comparison with actual vehicle test results. The value is expressed as an index of how much the vertical force of the sipe-patterned tire decreased with respect to the sipe-free caramel pattern.

Figure 2005263222
Figure 2005263222

従来解析方法では定性的には良いが定量性に欠けている。
本実施例の解析時間は新(a)を100とすると、以下の表に示すようになる。
Conventional analysis methods are qualitatively good but lack quantitativeness.
The analysis time of this embodiment is as shown in the following table, where new (a) is 100.

Figure 2005263222
Figure 2005263222

(3)PSR205/50R16で4本溝のキャラメルパターンを備えたタイヤで、周方向のピッチ個数が40個のタイヤと、60個のタイヤとの2種類のタイヤについて、速度を10km/hから漸増させていく定常円旋回(50R)試験を行い、0.5G発生時の車両ロール角度を実車試験結果と本実施例とで比較した。   (3) Tires with PSR205 / 50R16 with a 4-slot caramel pattern, with two tires with a circumferential pitch number of 40 and 60 tires, the speed gradually increased from 10 km / h A steady circle turning (50R) test was performed, and the vehicle roll angle at the time of 0.5G generation was compared between the actual vehicle test result and this example.

本実施例は、(a)車体モデル、サスペンションモデル、タイヤホイール組付体モデルの3つのモデルを結合したFEM、(b)車両を表す機構解析モデルとタイヤホイール組付体モデルとを結合したFEMの2つの解析モデルについてシミュレーションを行った。   In this embodiment, (a) an FEM that combines three models of a vehicle body model, a suspension model, and a tire wheel assembly model, and (b) an FEM that combines a mechanism analysis model representing a vehicle and a tire wheel assembly model. The two analysis models were simulated.

実車試験のピッチ個数60個のキャラメルの結果を100として解析結果を指数にて下記の表4に示す。   Table 4 below shows the analysis result as an index with the result of caramel having a pitch number of 60 in the actual vehicle test as 100.

Figure 2005263222
Figure 2005263222

(4)PSR235/70R16で4本溝のキャラメルパターンを備えたタイヤと、この4本周方向溝のキャラメルパターンの各ブロックセンターに幅0.5m、深さ5mmのタイヤ幅方向サイプが2本と周方向サイプが1本入ったタイヤとの2種類のタイヤについて、ロードノイズ路のような平坦路面に直径10mmの球の直径の3/4の部分を4cm2に1つの密度で埋め込んだ路面上、すなわち、4cm2に1つの密度で直径10mmの球の直径の1/4部分が路面上に突出した路面状を直進走行させた時の運転者の頭の位置での車内音を実車試験と本実施例とで比較した。 (4) Tires with PSR235 / 70R16 with a 4-slot caramel pattern and two tire widthwise sipes with a width of 0.5 m and a depth of 5 mm at each block center of the 4-slot caramel pattern. For two types of tires, one with a circumferential sipe, on a road surface in which a 3/4 part of a 10 mm diameter sphere is embedded at a density of 4 cm 2 on a flat road surface such as a road noise road. That is, the vehicle interior sound at the position of the driver's head when driving straight on a road surface in which a quarter part of a sphere having a diameter of 10 mm at a density of 4 cm 2 protrudes on the road surface is the actual vehicle test. Comparison was made with this example.

このシミュレーションは、従来のタイヤモデルのみの解析方法では実行不可能である。また、本実施例では、(a)車体モデル、サスペンションモデル、及びタイヤホイール組付体モデルの3つのモデルを結合したFEMシミュレーション、(b)車体モデル無し(ボディ無し)で、サスペンションモデルとタイヤホイール組付体モデルを結合したFEMを利用したシミュレーション、(c)車両を表す機構解析モデルとタイヤホイール組付体モデルとを結合したFEMについてシミュレーションを行った。   This simulation cannot be executed by the conventional analysis method using only the tire model. In this embodiment, (a) FEM simulation combining three models: a vehicle body model, a suspension model, and a tire wheel assembly model; (b) suspension model and tire wheel without a vehicle body model (without body) A simulation using an FEM combined with an assembly model was performed, and (c) a FEM combined with a mechanism analysis model representing a vehicle and a tire wheel assembly model was simulated.

これを実車結果と比較した結果を表5に示す。値はサイプ付きパターンタイヤの車内音がキャラメルパターン付きタイヤに対してどれだけ減ったかを指数で表示した。   Table 5 shows the result of comparison with actual vehicle results. The value was expressed as an index of how much the sound inside the sipe-patterned tire decreased with respect to the caramel-patterned tire.

Figure 2005263222
Figure 2005263222

また、本実施例の解析時間は実施例(a)を100とすると、以下のようになる。   The analysis time of this example is as follows, assuming that the example (a) is 100.

Figure 2005263222
Figure 2005263222

(5)PRS205/55R16でピッチ長が35mmと40mmの2種類のタイヤについてレーンチェンジ試験を実施し、ヨーレート変動が収束するまでの時間を、実車試験と本実施例とで比較した。使用したタイヤのトレッドパターンは図9に示すとおりである。なお、図中の一点鎖線CLはタイヤのセンターラインである。2種類のタイヤはパターンのピッチ長だけが異なり断面積や構造、ゴムは全く同一のものを使用した。     (5) A lane change test was performed on two types of tires with a PRS205 / 55R16 pitch length of 35 mm and 40 mm, and the time until the yaw rate fluctuation converged was compared between the actual vehicle test and this example. The tire tread pattern used is as shown in FIG. In the figure, the alternate long and short dash line CL is the center line of the tire. The two types of tires differed only in the pattern pitch length, and the same cross-sectional area, structure and rubber were used.

実車試験では、タイヤは6.5×16のリムに装着しタイヤ空気圧を220kPaにした。また、レーンチェンジにはサイン波の操舵入力を与え、サイン波の舵角50度(振幅)、周期2秒、車速60km/hとした。   In the actual vehicle test, the tire was mounted on a 6.5 × 16 rim and the tire pressure was 220 kPa. Further, a sine wave steering input was given to the lane change, and the steering angle of the sine wave was 50 degrees (amplitude), the cycle was 2 seconds, and the vehicle speed was 60 km / h.

タイヤ性能シミュレーション装置には実舵角2.5度をサイン波の振幅として入力し、その他の条件(リムサイズ、タイヤ空気圧、サイン波の周期、車速等)については実車試験と同一の条件を入力した。なお、従来の解析手法ではこのような複雑な条件を入力して解析することは不可能である。   The actual steering angle of 2.5 degrees was input to the tire performance simulation device as the amplitude of the sine wave, and the other conditions (rim size, tire pressure, sine wave cycle, vehicle speed, etc.) were input under the same conditions as the actual vehicle test. . Note that it is impossible to input and analyze such complicated conditions with the conventional analysis method.

また実施例(a)では、車体モデル、サスペンションモデル、タイヤホイール組付体モデルの3つのモデルを結合したFEMシミュレーション、実施例(b)では、車両を表す機構解析モデルとタイヤホイール組付体モデルとを結合したFEMシミュレーションを行った。   In the embodiment (a), an FEM simulation in which three models of a vehicle body model, a suspension model, and a tire wheel assembly model are combined. In the embodiment (b), a mechanism analysis model and a tire wheel assembly model representing a vehicle are used. A FEM simulation was performed.

このシミュレーションの結果を実車結果と比較して表7に示す。値はピッチ長35mmのタイヤのヨーレート変動が収束するまでの時間を100として、ピッチ長40mmのタイヤのヨーレート変動が収束するまでの時間を指数で表示した。   The results of this simulation are shown in Table 7 in comparison with the actual vehicle results. The value was expressed as an index of the time until the yaw rate variation of a tire with a pitch length of 40 mm converged, with the time until the yaw rate variation of a tire with a pitch length of 35 mm converged as 100.

Figure 2005263222
Figure 2005263222

また、本実施例の解析時間は実施例(a)を100とすると、以下のようになる。   The analysis time of this example is as follows, assuming that the example (a) is 100.

Figure 2005263222
Figure 2005263222

(6)PSR205/55R16で、トレッド表面の模様が図10(A)に示すようなパターン(図中CLはタイヤのセンターライン)で方向性をもった2種類のタイヤの制動試験を行い、制動距離を実車試験と本実施例とで比較した。2種類のタイヤのうち一のタイヤは図10(B)に示すように、ブロックの壁面がトレッド表面となす角度が踏み込み側と蹴り出し側の両者とも84度であり、他のタイヤは図10(C)に示すように、ブロックの壁面がトレッド表面となす角度が蹴り出し側では81度、踏み込み側では87度とした。   (6) Brake tests were conducted on two types of tires with PSR205 / 55R16, with the tread surface pattern as shown in FIG. 10A (CL in the figure is a tire centerline) and directivity. The distance was compared between the actual vehicle test and this example. As shown in FIG. 10B, one of the two types of tires has an angle between the wall surface of the block and the tread surface of 84 degrees on both the stepping side and the kicking side, and the other tires are shown in FIG. As shown in (C), the angle between the wall surface of the block and the tread surface was 81 degrees on the kicking side and 87 degrees on the stepping side.

実車試験では、タイヤを6.5×16のリムに装着してタイヤ空気圧を220kPaとし、車両に装着したアンチロックブレーキシステム(ABS)を作動させて制動した。本実施例のシミュレーションではタイヤの路面に対するスリップ率が10%になるようにし、その他の条件(リムサイズ、タイヤ空気圧等)は実車試験と同一の条件を入力して制動シミュレーションを行った。なお、従来の解析手法ではこのような複雑な条件を入力して解析することは不可能である。即ち、制動により荷重変動や制動力が発生するが、従来のタイヤ単体での解析方法ではこれらを加味して車両が減速する状態を解析することはできず、またADAMS解析結果を用いて解析するだけでは連成が不十分なため、制動力を発生させながら車両が減速する状態を解析することはできない。   In the actual vehicle test, the tire was mounted on a 6.5 × 16 rim, the tire air pressure was set to 220 kPa, and the anti-lock brake system (ABS) mounted on the vehicle was operated for braking. In the simulation of this example, the slip ratio with respect to the road surface of the tire was set to 10%, and the other conditions (rim size, tire air pressure, etc.) were input under the same conditions as the actual vehicle test, and the braking simulation was performed. Note that it is impossible to input and analyze such complicated conditions with the conventional analysis method. That is, load fluctuations and braking force are generated by braking, but the conventional analysis method using a single tire cannot take into account these factors to analyze the vehicle's deceleration state, and also analyzes using the ADAMS analysis results. Since the coupling is insufficient, it is impossible to analyze the state where the vehicle decelerates while generating the braking force.

また、実施例(a)では、車体モデル、サスペンションモデル、タイヤホイール組付体モデルの3つのモデルを結合したFEMシミュレーション、実施例(b)では、車両を表す機構解析モデルとタイヤホイール組付体モデルとを結合したFEMシミュレーション、を行った。   Further, in the embodiment (a), FEM simulation in which three models of a vehicle body model, a suspension model, and a tire wheel assembly model are combined, and in the embodiment (b), a mechanism analysis model representing the vehicle and the tire wheel assembly are combined. FEM simulation combined with the model was performed.

このシミュレーションの結果を実車結果と比較して表9に示す。値は、ブロックの壁面がトレッド表面となす角度が踏み込み側と蹴り出し側の両者とも84度のタイヤの制動距離を100として、ブロックの壁面がトレッド表面となす角度が蹴り出し側では81度踏み込み側では87度のタイヤの制動距離を指数で表示した。   The simulation results are shown in Table 9 in comparison with the actual vehicle results. The value is that the angle between the block wall surface and the tread surface is 84 degrees, and the braking distance of the tire is 84 degrees on both the tread surface and the tread surface. The angle between the block wall surface and the tread surface is 81 degrees on the kick side. On the side, the braking distance of the tire of 87 degrees is displayed as an index.

Figure 2005263222
Figure 2005263222

また、本実施例の解析時間は実施例(a)を100とすると、以下のようになる。   The analysis time of this example is as follows, assuming that the example (a) is 100.

Figure 2005263222
Figure 2005263222

(7)PSR205/55R16で、トレッド表面の模様が図11(A)に示すようなパターン(図中CLはタイヤのセンターライン)で方向性をもった2種類のタイヤについて定常円旋回時における車体のロール角度を求める試験を行い、車体のロール角度を実車試験と本実施例とで比較した。2種類のタイヤのうち一のタイヤは図11(B)に示すように、ブロックの壁面がトレッド表面となす角度をタイヤ幅方向の内外両側とも84度とし、他のタイヤは図11(C)に示すように、ブロックの壁面がトレッド表面となす角度をタイヤ幅方向の外側で81度内側で87度とした。   (7) The vehicle body at the time of steady circle turning for two types of tires with PSR205 / 55R16 and the tread surface pattern having a pattern as shown in FIG. 11A (CL in the figure is the center line of the tire) The roll angle of the vehicle body was compared between the actual vehicle test and this example. As shown in FIG. 11B, one of the two types of tires has an angle formed by the block wall surface with the tread surface of 84 degrees on both the inner and outer sides in the tire width direction, and the other tires are shown in FIG. 11C. As shown in FIG. 4, the angle formed by the wall surface of the block and the tread surface was set to 81 degrees inside the tire width direction and 87 degrees inside.

実車試験では、タイヤを6.5×16のリムに装着してタイヤ空気圧を220kPaとし、半径40mの円上で速度を変化させて定常円旋回させ、横方向の重力加速度が0.2Gのときの車体のロール角度を求めた。タイヤ性能シミュレーション装置にも実車試験と同一の条件(リムサイズ、タイヤ空気圧、円の半径、横方向の重力加速度等)を入力して車体のロール角度を求めた。なお、従来の解析手法ではこのような複雑な条件を入力して解析することは不可能である。即ち、コーナリングにより荷重変動やコーナリング力が発生するが、従来のタイヤ単体での解析方法ではこれらを伴って車両が運動する状態を解析することはできない。またADAMS解析結果を用いて解析するだけでは連成が不十分なためコーナリング力による車体挙動の変化を解析することはできない。   In the actual vehicle test, when the tire is mounted on a 6.5 × 16 rim, the tire air pressure is 220 kPa, the speed is changed on a circle with a radius of 40 m, the vehicle is turned in a steady circle, and the lateral gravity acceleration is 0.2 G. The roll angle of the car body was calculated. The same conditions as the actual vehicle test (rim size, tire air pressure, circle radius, lateral gravity acceleration, etc.) were also input to the tire performance simulation device to determine the roll angle of the vehicle body. Note that it is impossible to input and analyze such complicated conditions with the conventional analysis method. That is, load fluctuations and cornering forces are generated by cornering, but the conventional method of analyzing tires alone cannot analyze the state in which the vehicle moves along with these. Moreover, since the coupling is insufficient only by analyzing using the ADAMS analysis result, it is not possible to analyze the change in the vehicle behavior due to the cornering force.

なお実施例(a)では、車体モデル、サスペンションモデル、タイヤホイール組付体モデルの3つのモデルを結合したFEMシミュレーション、実施例(b)では、車両を表す機構解析モデルとタイヤホイール組付体モデルとを結合したFEMシミュレーションを行った。   In the embodiment (a), an FEM simulation in which three models of a vehicle body model, a suspension model, and a tire wheel assembly model are combined. In the embodiment (b), a mechanism analysis model and a tire wheel assembly model representing a vehicle are used. A FEM simulation was performed.

このシミュレーションの結果を実車結果と比較して表11に示す。値は、ブロックの壁面がトレッド表面となす角度がタイヤ幅方向の内外両側とも84度のタイヤの車体ロール角度を100として、ブロックの壁面がトレッド表面となす角度がタイヤ幅方向の外側で81度内側でが87度のタイヤの車体ロール角度を指数で表示した。   The simulation results are shown in Table 11 in comparison with the actual vehicle results. The value is that the angle between the block wall surface and the tread surface is 84 degrees on both the inner and outer sides in the tire width direction, the tire roll angle of the tire is 100, and the angle between the block wall surface and the tread surface is 81 degrees on the outer side in the tire width direction. The vehicle body roll angle of the tire which is 87 degrees inside is indicated by an index.

Figure 2005263222
Figure 2005263222

また、本実施例の解析時間は実施例(a)を100とすると、以下のようになる。   The analysis time of this example is as follows, assuming that the example (a) is 100.

Figure 2005263222
Figure 2005263222

本発明の実施の形態のブロック図である。It is a block diagram of an embodiment of the invention. 本発明の実施の形態に使用するタイヤモデルを示す概略図である。It is the schematic which shows the tire model used for embodiment of this invention. 本発明の実施の形態のタイヤ性能シミュレーション処理ルーチンを示す流れ図である。It is a flowchart which shows the tire performance simulation process routine of embodiment of this invention. 本発明の実施の形態の車体、サスペンション、及びタイヤホイール組付体の3つのモデルを結合した解析対象モデルを示す概略図である。It is the schematic which shows the analysis object model which combined three models of the vehicle body of the embodiment of this invention, a suspension, and a tire-wheel assembly. 車体無しでサスペンションモデルとタイヤホイール組付体モデルとを結合した解析対象モデルを示す概略図である。It is the schematic which shows the analysis object model which combined the suspension model and the tire wheel assembly | attachment model without the vehicle body. 車両を表す機構解析モデルとタイヤホイール組付体モデルとを結合した解析対象モデルを示す概略図である。It is the schematic which shows the analysis object model which combined the mechanism analysis model showing a vehicle, and the tire wheel assembly | attachment model. 車体無しでサスペンションを表す機構解析モデルとタイヤホイール組付体モデルとを結合した解析対象モデルを示す概略図である。It is the schematic which shows the analysis object model which combined the mechanism analysis model showing a suspension without a vehicle body, and the tire-wheel assembly | attachment model. 車体無しでサスペンションモデルとタイヤホイール組付体モデルと結合したモデルを用い、サスペンション取り付け点の軌跡データを別の結果を利用してシミュレーションする場合の概略図である。It is the schematic in the case of simulating the locus data of a suspension attachment point using another result, using a model combined with a suspension model and a tire wheel assembly model without a vehicle body. 本実施例(5)に使用するタイヤのトレッドの一部の平面図である。It is a top view of a part of tread of the tire used for this example (5). (A)は本実施例(6)に使用するタイヤのトレッドの一部の平面図であり、(B)(C)は(A)の1−1に沿った断面図である。(A) is a top view of a part of the tread of the tire used for the present embodiment (6), and (B) and (C) are cross-sectional views taken along 1-1 of (A). (A)は本実施例(7)に使用するタイヤのトレッドの一部の平面図であり、(B)−(i)(C)−(i)は(A)の2−2に沿った断面図であり、(B)−(ii)(C)−(ii)は(A)の3−3に沿った断面図である。(A) is a top view of a part of the tread of the tire used in this embodiment (7), and (B)-(i), (C)-(i) are along 2-2 in (A). It is sectional drawing, (B)-(ii) (C)-(ii) is sectional drawing along 3-3 of (A).

符号の説明Explanation of symbols

10 キーボード
20 タイヤモデル
22 タイヤ本体モデル
24 トレッドパターンモデル
10 Keyboard 20 Tire model 22 Tire body model 24 Tread pattern model

Claims (23)

複数の陸部からなるパターンを備えたパターン付きタイヤを複数の部品に分割し、各々の部品を多数要素に分割して形成した複数の部品モデルを組み合わせたタイヤモデル、及びホイールを多数要素に分割して形成したホイールモデルを作成すると共に、
サスペンションを多数要素に分割したサスペンションモデルを作成し、
タイヤモデルとホイールモデルとを組み合せることにより作成したタイヤホイール組付体モデルからなる第1の数値計算モデルとサスペンションモデルを含む第2の数値計算モデルとを1つの数値計算モデルとしてパターン付きタイヤの性能を使用状態で解析する、
タイヤ性能シミュレーション方法。
A tire with a pattern with a pattern consisting of multiple land parts is divided into multiple parts, and a tire model that combines multiple parts models formed by dividing each part into multiple elements, and the wheel is divided into multiple elements While creating the wheel model formed as
Create a suspension model that divides the suspension into many elements,
The first numerical calculation model composed of the tire wheel assembly model created by combining the tire model and the wheel model and the second numerical calculation model including the suspension model are used as one numerical calculation model for the tire with a pattern. Analyzing performance in use,
Tire performance simulation method.
前記タイヤモデル及び前記ホイールモデルを各々複数個作成し、選択した1つのホイールモデルと選択した1つのタイヤモデルとを組み合わせることにより前記タイヤホイール組付体モデルを作成する請求項1記載のタイヤ性能シミュレーション方法。   The tire performance simulation according to claim 1, wherein a plurality of the tire models and the wheel models are created, and the tire-wheel assembly model is created by combining the selected one wheel model and the selected one tire model. Method. 複数の陸部からなるパターンを備えたパターン付きタイヤを複数の部品に分割し、各々の部品を多数要素に分割して形成した複数の部品モデルを組み合わせたタイヤモデル、及びホイールを多数要素に分割して形成したホイールモデルを作成すると共に、
サスペンションを多数要素に分割したサスペンションモデル、及び車体を多数要素に分割して形成した車体モデルを作成し、
タイヤモデルとホイールモデルとを組み合せることにより作成したタイヤホイール組付体モデルからなる第1の数値計算モデルと、サスペンションモデル及び車体モデルを組み合わせたモデルからなる第2の数値計算モデルとを1つの数値計算モデルとしてパターン付きタイヤの性能を使用状態で解析する、
タイヤ性能シミュレーション方法。
A tire with a pattern with a pattern consisting of multiple land parts is divided into multiple parts, and a tire model that combines multiple parts models formed by dividing each part into multiple elements, and the wheel is divided into multiple elements While creating the wheel model formed as
Create a suspension model that divides the suspension into multiple elements and a vehicle body model that is formed by dividing the vehicle body into multiple elements.
A first numerical calculation model composed of a tire wheel assembly model created by combining a tire model and a wheel model, and a second numerical calculation model composed of a combination of a suspension model and a vehicle body model are combined into one. Analyzing the performance of patterned tires in use as a numerical calculation model,
Tire performance simulation method.
前記タイヤモデルは、タイヤをパターンを除くタイヤ本体とパターンとの2つの部品に分割し、タイヤ本体を多数要素に分割して形成した部品モデルとパターンを多数要素に分割して形成した部品モデルとを作成し、タイヤ本体の部品モデルとパターンの部品モデルとを組み合せて作成されている請求項1〜請求項3のいずれか1項記載のタイヤ性能シミュレーション方法。   The tire model includes a part model formed by dividing a tire into two parts, a tire body excluding a pattern, and a pattern, and dividing the tire body into multiple elements, and a part model formed by dividing the pattern into multiple elements; The tire performance simulation method according to claim 1, wherein the tire performance simulation method is created by combining the tire body part model and the pattern part model. 前記タイヤ本体の部品モデル及び前記パターンの部品モデルを各々複数個作成し、選択した1つのタイヤ本体の部品モデルと選択した1つのパターンの部品モデルとを組み合わせることにより前記タイヤモデルを作成する請求項4記載のタイヤ性能シミュレーション方法。   A plurality of part models for the tire body and a part model for the pattern are created, and the tire model is created by combining a selected part model for the tire body and a part model for the selected pattern. 5. The tire performance simulation method according to 4. 前記タイヤ本体の部品モデルとして標準的なモデルを1つ作成すると共に、前記パターンの部品モデルを複数個作成し、タイヤ本体の部品モデルと選択した1つのパターンの部品モデルとを組み合わせることにより前記タイヤモデルを作成する請求項5記載のタイヤ性能シミュレーション方法。   A standard model is created as a part model of the tire body, a plurality of part models of the pattern are created, and the tire body part model is combined with the selected part model of the pattern to form the tire. The tire performance simulation method according to claim 5, wherein a model is created. 前記サスペンションモデルを複数個作成し、選択した1つのサスペンションモデルと前記第1の数値計算モデルとを組み合わせて前記1つの数値モデルを作成する請求項1〜請求項6のいずれか1項記載のタイヤ性能シミュレーション方法。   The tire according to any one of claims 1 to 6, wherein a plurality of the suspension models are created, and the one numerical model is created by combining the selected one suspension model and the first numerical calculation model. Performance simulation method. 前記車体モデルを複数個作成し、前記第1の数値計算モデルと、サスペンションモデル及び選択した1つの車体モデルを組み合わせたモデルからなる第2の数値計算モデルとを組み合わせて前記1つの数値モデルを作成する請求項3〜請求項7のいずれか1項記載のタイヤ性能シミュレーション方法。   A plurality of the vehicle body models are created, and the one numerical model is created by combining the first numerical calculation model and a second numerical calculation model composed of a combination of the suspension model and one selected vehicle body model. The tire performance simulation method according to any one of claims 3 to 7. 前記車体モデルを剛体とした請求項3〜請求項7のいずれか1項記載のタイヤ性能シミュレーション方法。   The tire performance simulation method according to any one of claims 3 to 7, wherein the vehicle body model is a rigid body. 前記ホイールモデルを剛体とした請求項1〜請求項9のいずれか1項記載のタイヤ性能シミュレーション方法。   The tire performance simulation method according to claim 1, wherein the wheel model is a rigid body. 前記第2の数値モデルは、サスペンションモデル、サスペンションモデル及び車体モデルの2モデル、車両の機構解析モデル、及びサスペンションの機構解析モデルのいずれか1つである請求項1〜請求項10のいずれか1項記載のタイヤ性能シミュレーション方法。   The second numerical model is any one of a suspension model, a suspension model and a vehicle body model, a vehicle mechanism analysis model, and a suspension mechanism analysis model. The tire performance simulation method according to Item. 車両の機構解析モデル、またはサスペンションの機構解析モデルに減衰に寄与する部品を含めた請求項11記載のタイヤ性能シミュレーション方法。   The tire performance simulation method according to claim 11, wherein the vehicle mechanism analysis model or the suspension mechanism analysis model includes a component that contributes to damping. クリート乗り越し時の軸力変動、クリート乗り越し時の上下力変動、定常円旋回試験、ロードノイズ路を直進走行させたときの運転者の頭の位置での車内音、レーンチェンジ試験、タイヤの制動試験、または、定常円旋回時における車体のロール角度を求める試験のシミュレーションを行なう請求項1〜請求項12のいずれか1項記載のタイヤ性能シミュレーション方法。   Fluctuation in axial force when riding over cleats, fluctuations in vertical force when riding over cleats, steady circle turning test, in-car sound at the driver's head when driving straight on a road noise road, lane change test, tire braking test The tire performance simulation method according to any one of claims 1 to 12, wherein a simulation of a test for determining a roll angle of a vehicle body during steady circle turning is performed. 前記定常円旋回試験のシミュレーションにおいて、リムサイズ、タイヤ空気圧、円旋回半径、及び横方向の重力加速度を入力して車体ロール角を求める請求項13に記載のタイヤ性能シミュレーション方法。   The tire performance simulation method according to claim 13, wherein, in the simulation of the steady circle turning test, the vehicle body roll angle is obtained by inputting a rim size, tire air pressure, a circle turning radius, and lateral gravity acceleration. 前記レーンチェンジ試験のシミュレーションにおいて、ヨーレート変動が収束するまでの時間を求める請求項13に記載のタイヤ性能シミュレーション方法。   The tire performance simulation method according to claim 13, wherein in the simulation of the lane change test, a time until the yaw rate fluctuation converges is obtained. 前記レーンチェンジ試験のシミュレーションにおいて、サイン波の操舵入力を与え、ヨーレート変動が収束するまでの時間を求める請求項15に記載のタイヤ性能シミュレーション方法。   The tire performance simulation method according to claim 15, wherein, in the simulation of the lane change test, a steering input of a sine wave is given to obtain a time until the yaw rate fluctuation converges. 前記タイヤの制動試験のシミュレーションにおいて、制動距離を求める請求項13に記載のタイヤ性能シミュレーション方法。   The tire performance simulation method according to claim 13, wherein a braking distance is obtained in a simulation of the braking test of the tire. 前記パターン付きタイヤは、ラグ溝、サイプ、及びハイアングル溝を備えたパターン付きタイヤである請求項1〜請求項17のいずれか1項記載のタイヤ性能シミュレーション方法。   The tire performance simulation method according to claim 1, wherein the tire with a pattern is a tire with a pattern including lug grooves, sipes, and high-angle grooves. サスペンションモデルを、サスペンション構成部品自身を剛体として近似し、かつ減衰に寄与する部品を含めて作成した請求項1〜請求項18のいずれか1項記載のタイヤ性能シミュレーション方法。   The tire performance simulation method according to any one of claims 1 to 18, wherein the suspension model is created by approximating the suspension component itself as a rigid body and including a component that contributes to damping. 複数の陸部からなるパターンを備えたパターン付きタイヤを複数の部品に分割し、各々の部品を多数要素に分割して形成した複数の部品モデルを組み合わせて作成したタイヤモデルを含む第1の数値計算モデル、及びサスペンションを多数要素に分割したサスペンションモデルを含む第2の数値計算モデルを記憶した第1の記憶手段と、
パターン付きタイヤの性能を使用状態で解析するためのプログラムを記憶した第2の記憶手段と、
第1の記憶手段に記憶された第1の数値計算モデル及び第2の数値モデルを1つの数値計算モデルとして、前記プログラムに応じてパターン付きタイヤの性能を使用状態で解析する解析手段と、
を含むタイヤ性能シミュレーション装置。
A first numerical value including a tire model created by combining a plurality of component models formed by dividing a patterned tire having a pattern of a plurality of land portions into a plurality of components and dividing each component into a plurality of elements. A first storage means storing a calculation model and a second numerical calculation model including a suspension model obtained by dividing the suspension into multiple elements;
Second storage means for storing a program for analyzing the performance of the tire with a pattern in a use state;
Analyzing means for analyzing the performance of the tire with a pattern in use according to the program, using the first numerical calculation model and the second numerical model stored in the first storage means as one numerical calculation model;
Tire performance simulation equipment including
複数の陸部からなるパターンを備えたパターン付きタイヤを複数の部品に分割し、各々の部品を多数要素に分割して形成した複数の部品モデルを組み合わせて作成したタイヤモデルを含む第1の数値計算モデルと、
サスペンションを多数要素に分割したサスペンションモデルを含む第2の数値計算モデルと、
第1の記憶手段に記憶された第1の数値計算モデル及び第2の数値モデルを1つの数値計算モデルとして、パターン付きタイヤの性能を使用状態で解析するプログラムと、
を記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
A first numerical value including a tire model created by combining a plurality of component models formed by dividing a patterned tire having a pattern of a plurality of land portions into a plurality of components and dividing each component into a plurality of elements. A calculation model;
A second numerical calculation model including a suspension model in which the suspension is divided into a number of elements;
A program for analyzing the performance of a tire with a pattern in a use state using the first numerical calculation model and the second numerical model stored in the first storage means as one numerical calculation model;
A computer-readable recording medium on which is recorded.
複数の陸部からなるパターンを備えたパターン付きタイヤを複数の部品に分割し、各々の部品を多数要素に分割して形成した複数の部品モデルを組み合わせたタイヤモデル、及びホイールを多数要素に分割して形成したホイールモデルを作成すると共に、
サスペンションを多数要素に分割すると共に、サスペンション構成部品自身を剛体として近似し、かつ減衰に寄与する部品を含めたサスペンションモデルを作成し、
タイヤモデルとホイールモデルとを組み合せることにより作成したタイヤホイール組付体モデルからなる第1の数値計算モデルとサスペンションモデルを含む第2の数値計算モデルとを1つの数値計算モデルとしてパターン付きタイヤの性能を使用状態で解析する、
タイヤ性能シミュレーション方法。
A tire with a pattern with a pattern consisting of multiple land parts is divided into multiple parts, and a tire model that combines multiple parts models formed by dividing each part into multiple elements, and the wheel is divided into multiple elements While creating the wheel model formed as
Create a suspension model that divides the suspension into multiple elements, approximates the suspension component itself as a rigid body, and includes parts that contribute to damping.
The first numerical calculation model composed of the tire wheel assembly model created by combining the tire model and the wheel model and the second numerical calculation model including the suspension model are used as one numerical calculation model for the tire with a pattern. Analyzing performance in use,
Tire performance simulation method.
複数の陸部からなるパターンを備えたパターン付きタイヤを複数の部品に分割し、各々の部品を多数要素に分割して形成した複数の部品モデルを組み合わせたタイヤモデル、及びホイールを多数要素に分割して形成したホイールモデルを作成すると共に、
サスペンションを多数要素に分割すると共に、サスペンション構成部品自身を剛体として近似し、かつ減衰に寄与する部品を含めたサスペンションモデル、及び車体を多数要素に分割して形成した車体モデルを作成し、
タイヤモデルとホイールモデルとを組み合せることにより作成したタイヤホイール組付体モデルからなる第1の数値計算モデルと、サスペンションモデル及び車体モデルを組み合わせたモデルからなる第2の数値計算モデルとを1つの数値計算モデルとしてパターン付きタイヤの性能を使用状態で解析する、
タイヤ性能シミュレーション方法。
A tire with a pattern with a pattern consisting of multiple land parts is divided into multiple parts, and a tire model that combines multiple parts models formed by dividing each part into multiple elements, and the wheel is divided into multiple elements While creating the wheel model formed as
The suspension is divided into multiple elements, the suspension component itself is approximated as a rigid body, and a suspension model including parts that contribute to damping, and a vehicle body model formed by dividing the vehicle body into multiple elements are created.
A first numerical calculation model composed of a tire wheel assembly model created by combining a tire model and a wheel model, and a second numerical calculation model composed of a combination of a suspension model and a vehicle body model are combined into one. Analyzing the performance of patterned tires in use as a numerical calculation model,
Tire performance simulation method.
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JP2008018741A (en) * 2006-07-10 2008-01-31 Bridgestone Corp Method and device for tire performance simulation and recording medium
JP2011196984A (en) * 2010-02-24 2011-10-06 Yokohama Rubber Co Ltd:The Tire analysis method, computer program for analyzing tire, and analysis device
JP2013067184A (en) * 2011-09-20 2013-04-18 Sumitomo Rubber Ind Ltd Tire simulation method
JP2016051392A (en) * 2014-09-01 2016-04-11 住友ゴム工業株式会社 Deformation simulation method of tire-spring assembly
KR102247009B1 (en) * 2020-02-10 2021-05-03 넥센타이어 주식회사 TEST METHOD AND APPARATUS OF MOvEMENT STABILITY OF A REAR TIRE

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2008018741A (en) * 2006-07-10 2008-01-31 Bridgestone Corp Method and device for tire performance simulation and recording medium
JP2011196984A (en) * 2010-02-24 2011-10-06 Yokohama Rubber Co Ltd:The Tire analysis method, computer program for analyzing tire, and analysis device
JP2013067184A (en) * 2011-09-20 2013-04-18 Sumitomo Rubber Ind Ltd Tire simulation method
JP2016051392A (en) * 2014-09-01 2016-04-11 住友ゴム工業株式会社 Deformation simulation method of tire-spring assembly
KR102247009B1 (en) * 2020-02-10 2021-05-03 넥센타이어 주식회사 TEST METHOD AND APPARATUS OF MOvEMENT STABILITY OF A REAR TIRE

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