JP2005237861A - Automatic thermometric device and automatic thermometric method - Google Patents

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Ichiro Fujieda
一郎 藤枝
Satoshi Yano
智 矢野
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an automatic thermometric device and an automatic thermometric method capable of automatically measuring the body temperature of a person and an animal in a noncontact state. <P>SOLUTION: This automatic thermometric device 1 calculates a position of a body temperature measuring part in a face by recognizing the face of a measuring object person by image recognition from an image by imaging the image by an image input unit 20. Next, the automatic thermometric device 1 detects an infrared ray radiated from the body temperature measuring part by a far infrared radiation sensor 12 by positioning a measuring visual field of an infrared ray detecting unit 10 in the body temperature measuring part. The body temperature of the measuring object person is calculated on the basis of a detecting value of the far infrared radiation sensor 12. Thus, the body temperature of the measuring object person staying in an imaging area can be automatically measured in a noncontact state. <P>COPYRIGHT: (C)2005,JPO&NCIPI

Description

本発明は、体温を非接触で自動的に測定するための技術に関する。   The present invention relates to a technique for automatically measuring body temperature without contact.

人や動物の体温を非接触で自動的に測定できれば、SARSに代表される伝染病の感染者を自動検出するシステムや患者の容態を監視するシステムなど、様々な場面に応用が可能である。しかしながら、この種の自動検温装置を実施化した例はない。   If the body temperature of a person or an animal can be automatically measured without contact, it can be applied to various situations such as a system for automatically detecting an infected person typified by SARS and a system for monitoring the condition of a patient. However, there is no example of implementing this type of automatic temperature measuring device.

ただ、これに近い分野のものとしては、非接触で物体表面の温度分布を計測するための技術が挙げられる。   However, in a field close to this, there is a technique for measuring the temperature distribution on the surface of the object in a non-contact manner.

たとえば、赤外線カメラは、化合物半導体等の赤外線センサ素子を2次元に配列した赤外線イメージセンサと、赤外線を結像するための光学系とを組み合せて構成される。通常はSiベースのCMOS駆動回路が、2次元配列された赤外線センサ素子の下部に配置されており、個々の赤外線センサ素子の信号を外部へ読み出す。このような赤外線カメラには多くの研究開発例があり、画素数が数百×数百のものも開発されている。現在では主に暗視カメラとして防犯用途等へ適用されている。   For example, an infrared camera is configured by combining an infrared image sensor in which infrared sensor elements such as compound semiconductors are two-dimensionally arranged and an optical system for imaging infrared rays. Usually, a Si-based CMOS drive circuit is disposed below the two-dimensionally arranged infrared sensor elements, and reads out the signals of the individual infrared sensor elements to the outside. There are many examples of research and development of such infrared cameras, and those having hundreds of pixels × hundreds of pixels have been developed. Currently, it is mainly applied to crime prevention applications as night vision cameras.

また、非接触で温度を測定する計測器として放射温度計が実用化されている。特に、株式会社堀場製作所の非接触2次元放射温度計(製品名:アイスクエア)は、可視光カメラと2次元配列した64個の赤外線センサ(サーモパイル)とを水平方向に並置した構成であり、可視画像上に温度分布を重ねて表示できる。得られる温度分布の分解能は8×8画素と粗いものの、赤外線カメラの約1/10の価格である点が注目される。   Further, a radiation thermometer has been put to practical use as a measuring instrument for measuring temperature without contact. In particular, the non-contact two-dimensional radiation thermometer (product name: iSquare) manufactured by HORIBA, Ltd. has a configuration in which a visible light camera and 64 infrared sensors (thermopiles) arranged two-dimensionally are juxtaposed in the horizontal direction. The temperature distribution can be overlaid on the visible image. Although the resolution of the obtained temperature distribution is as coarse as 8 × 8 pixels, it is noted that it is about 1/10 the price of an infrared camera.

また、CCDで人間の位置を大まかに検知した後に、赤外センサで顔面の位置を微調追尾し、顔面温度を測定することで、空調機の温度制御を行う方法も知られている(特許文献1参照)。
特公平7−101120号公報
In addition, there is also known a method of controlling the temperature of an air conditioner by roughly detecting the position of a person with a CCD and then finely tracking the position of the face with an infrared sensor and measuring the face temperature (Patent Document). 1).
Japanese Examined Patent Publication No. 7-101120

上述した赤外線カメラや2次元放射温度計を、人や動物の体温を測定する目的で用いた場合には、次のような問題がある。   When the above-described infrared camera or two-dimensional radiation thermometer is used for the purpose of measuring the body temperature of a person or an animal, there are the following problems.

赤外線カメラでは、体表の温度分布を把握することができるが、体温(つまり、絶対温度)を計測することが困難である。また、赤外線カメラでは、視野内の温度分布を疑似階調で表した画像しか得ることができないため、得られた測定結果がどの測定対象のどの部位の温度を表しているかを把握するのが難しい。よって、空港などで多数の人の体温を自動測定する用途や、飼育場などで多数の家畜の体温を自動測定する用途には向いていない。しかも、赤外線カメラは多数のセンサ素子を用いることから、コストが高いという問題もある。   An infrared camera can grasp the temperature distribution on the body surface, but it is difficult to measure body temperature (that is, absolute temperature). In addition, an infrared camera can only obtain an image that represents the temperature distribution in the field of view with pseudo gradations, so it is difficult to grasp which part of the measurement object the obtained measurement result represents. . Therefore, it is not suitable for the purpose of automatically measuring the temperature of a large number of people at an airport or the like, or for the purpose of automatically measuring the temperature of a large number of domestic animals at a breeding ground or the like. Moreover, since the infrared camera uses a large number of sensor elements, there is also a problem that the cost is high.

上記2次元放射温度計では、可視画像と温度分布を重ねて表示できるため、測定対象と測定結果との対応関係を把握するのが容易である。しかしながら、ユーザ自身が、温度計の測定視野を測定対象に向けて測定指示を出さなければならず、自動での体温測定までは行えない。   In the two-dimensional radiation thermometer, since the visible image and the temperature distribution can be displayed in an overlapping manner, it is easy to grasp the correspondence between the measurement object and the measurement result. However, the user himself / herself must issue a measurement instruction with the measurement visual field of the thermometer directed toward the measurement object, and automatic body temperature measurement cannot be performed.

また、人や動物の体表温度は一様ではなく、たとえば顔の中でも、額、鼻、頬、唇、顎ではそれぞれ温度が異なる。それゆえ、正確な体温を測定するためには、測定視野と体温測定部位との正確な位置合わせが重要となる。言い換えれば、個々の測定対象によって測定箇所がばらばらであると、誤測定が増加し、意味のある測定結果を得ることができない。   In addition, the body surface temperature of humans and animals is not uniform, and for example, the temperature varies among the forehead, nose, cheeks, lips, and chin even in the face. Therefore, in order to measure accurate body temperature, accurate alignment between the measurement visual field and the body temperature measurement site is important. In other words, if the measurement location varies depending on the individual measurement object, erroneous measurement increases, and a meaningful measurement result cannot be obtained.

しかし、上記2次元放射温度計では、可視光カメラと赤外線センサとの間に視差(水平方向に26mm)が存在するとともに、測定距離に応じて測定視野の大きさが広狭するので、原理的にいって、体温測定部位に測定視野を正確に合わせることが難しい。ユーザが手動で位置合わせするなら、なおさらである。   However, in the above two-dimensional radiation thermometer, there is a parallax (26 mm in the horizontal direction) between the visible light camera and the infrared sensor, and the size of the measurement field of view varies depending on the measurement distance. In other words, it is difficult to accurately align the measurement field of view with the body temperature measurement site. Especially if the user manually aligns.

本発明は上記実情に鑑みてなされたものであって、その目的とするところは、人や動物の体温を非接触で自動的に測定可能な自動検温装置および自動検温方法を提供することにある。   The present invention has been made in view of the above circumstances, and an object of the present invention is to provide an automatic temperature measuring apparatus and an automatic temperature measuring method capable of automatically measuring the body temperature of a person or an animal without contact. .

上記目的を達成するために本発明では、以下の手段または処理によって測定対象の体温を測定する。   In order to achieve the above object, in the present invention, the body temperature of the measurement object is measured by the following means or processing.

本発明の一態様に係る自動検温装置は、撮像手段と赤外線検出手段とを備える。   An automatic temperature measuring device according to an aspect of the present invention includes an imaging unit and an infrared detection unit.

赤外線検出手段の測定視野の向きは可変制御される。これにより、任意の場所に存在する測定対象の体温測定が可能になる。また、撮像手段の撮像視野の向きが可変制御されることも好ましい。これにより、測定可能範囲がより拡大する。   The direction of the measurement visual field of the infrared detection means is variably controlled. This makes it possible to measure the body temperature of a measurement object present at an arbitrary location. It is also preferable that the direction of the imaging field of the imaging means is variably controlled. Thereby, the measurable range is further expanded.

撮像手段は、測定対象が含まれる画像を撮像する手段であり、たとえば、2次元の撮像素子とその撮像素子に画像を結像させる光学系とを有して構成される。撮像手段で得る画像はカラーでもモノクロでもよい。   The imaging unit is a unit that captures an image including a measurement target, and includes, for example, a two-dimensional imaging element and an optical system that forms an image on the imaging element. The image obtained by the imaging means may be color or monochrome.

赤外線検出手段は、赤外線(赤外放射)の強度を検出する手段である。赤外線検出手段は、たとえば、単素子の赤外線センサとその赤外線センサに赤外光を集束させる光学系とを有して構成される。単素子の赤外線センサからなる場合には、装置コストを低減できるという利点がある。あるいは、複数素子からなる赤外線イメージセンサとその赤外線イメージセンサに赤外光を結像させる光学系とを有する構成も好ましい。なお、赤外線検出手段の感度域は、体温測定に適した遠赤外線の波長域に設定されることが好ましい。   The infrared detection means is means for detecting the intensity of infrared rays (infrared radiation). The infrared detection means includes, for example, a single-element infrared sensor and an optical system that focuses infrared light on the infrared sensor. In the case of a single element infrared sensor, there is an advantage that the apparatus cost can be reduced. Alternatively, a configuration having an infrared image sensor composed of a plurality of elements and an optical system that forms an image of infrared light on the infrared image sensor is also preferable. The sensitivity range of the infrared detecting means is preferably set to the far infrared wavelength range suitable for body temperature measurement.

上記自動検温装置は、撮像手段で撮像された画像から画像認識によって測定対象を認識した上で、その測定対象における体温測定部位の位置を求める測定対象決定手段を備える。   The automatic temperature measuring apparatus includes a measurement target determining unit that recognizes a measurement target by image recognition from an image captured by the imaging unit and obtains a position of a body temperature measurement site in the measurement target.

ここで、「測定対象」には人および動物が含まれる。また、人や動物の体全体を測定対象と捉えてもよいし、その一部分(たとえば、顔、胴体など)を測定対象と捉えてもよい。「体温測定部位」とは、体温の測定に適した領域をいい、測定対象の種類に応じて予め決定しておく。たとえば、測定対象が人の顔部分であった場合には、頬や額などを体温測定部位と定めればよい。なお、体温測定部位は一箇所に限らず、両頬と額、というように複数箇所であってもよい。複数箇所で測定を行い平均をとるなどすれば、ノイズを低減できる。   Here, “measuring objects” include people and animals. Further, the whole body of a person or animal may be regarded as a measurement target, or a part thereof (for example, a face, a torso, etc.) may be regarded as a measurement target. The “body temperature measurement site” refers to a region suitable for measuring body temperature, and is determined in advance according to the type of measurement target. For example, when the measurement target is a human face, a cheek or forehead may be determined as a body temperature measurement site. The body temperature measurement site is not limited to one location, and may be a plurality of locations such as both cheeks and forehead. Noise can be reduced if measurements are taken at multiple locations and averaged.

上記測定対象決定手段によれば、画像認識によって測定対象を認識するため、測定対象(人の顔など)およびその構成要素(目、口、鼻、眉など)並びに各構成要素の特性、意
味および空間的な位置関係を知ることができる。そして、このような認識結果を利用することにより、その測定対象における体温測定部位の位置(頬や額の位置など)を正確に特定することが可能となる。
According to the measurement object determining means, in order to recognize the measurement object by image recognition, the measurement object (human face, etc.) and its constituent elements (eyes, mouth, nose, eyebrows, etc.) and the characteristics, meanings and You can know the spatial positional relationship. Then, by using such a recognition result, it is possible to accurately specify the position of the body temperature measurement site (such as the position of the cheek or forehead) in the measurement target.

また、画像認識によれば、眼鏡、髪の毛、マスク、帽子など、体温測定において障害となる障害要素を認識することもできる。このような障害要素が存在した場合には、障害要素を避けた位置に体温測定部位を設定することが好ましい。これにより、誤測定や測定エラーを回避できる。   Further, according to the image recognition, it is possible to recognize obstacle elements such as glasses, hair, a mask, a hat, and the like that are obstacles in body temperature measurement. When such an obstacle element exists, it is preferable to set the body temperature measurement site at a position avoiding the obstacle element. Thereby, erroneous measurement and measurement error can be avoided.

そして、上記自動検温装置は、赤外線検出手段が体温測定部位から放射される赤外線を検出するように、赤外線検出手段の測定視野を制御する測定視野制御手段と、赤外線検出手段の検出値に基づいて測定対象の体温を算出する体温算出手段と、を備える。   The automatic temperature measuring device is based on the measurement visual field control means for controlling the measurement visual field of the infrared detection means so that the infrared detection means detects the infrared rays emitted from the body temperature measurement site, and the detection value of the infrared detection means. Body temperature calculating means for calculating the body temperature of the measurement object.

上記構成の自動検温装置によれば、撮像手段が画像を撮像し、測定対象決定手段がその画像から画像認識によって測定対象を認識した上で、その測定対象における体温測定部位の位置を算出し、測定視野制御手段が赤外線検出手段の測定視野を体温測定部位に合わせ、赤外線検出手段が体温測定部位から放射される赤外線を検出し、体温算出手段が赤外線検出手段の検出値に基づいて測定対象の体温を算出することができる。これにより、撮像エリア内に存在する測定対象の体温を非接触で自動的に測定することが可能となる。しかも、画像認識によって体温測定部位を特定できるので、赤外線検出手段の測定視野を体温測定部位に正確に位置決めすることが可能となり、測定箇所のばらつきや誤測定が低減し、測定結果の信頼性が向上する。   According to the automatic temperature measuring device having the above configuration, the imaging unit captures an image, the measurement target determining unit recognizes the measurement target from the image by image recognition, and then calculates the position of the body temperature measurement site in the measurement target. The measurement visual field control means aligns the measurement visual field of the infrared detection means with the body temperature measurement part, the infrared detection means detects the infrared rays emitted from the body temperature measurement part, and the body temperature calculation means determines the object to be measured based on the detection value of the infrared detection means. Body temperature can be calculated. Thereby, it becomes possible to automatically measure the body temperature of the measurement target existing in the imaging area in a non-contact manner. Moreover, since the body temperature measurement site can be specified by image recognition, the measurement field of view of the infrared detection means can be accurately positioned at the body temperature measurement site, and variations in measurement sites and erroneous measurements are reduced, and the reliability of measurement results is improved. improves.

測定視野制御手段の具体的な構成は種々のものが想定される。測定視野の制御項目には、測定視野の向きや測定視野の大きさなどがある。   Various specific configurations of the measurement visual field control means are assumed. Measurement field control items include the direction of the measurement field and the size of the measurement field.

たとえば、測定視野制御手段が、撮像手段の感度域内であって赤外線検出手段の感度域外の波長域の不可視光ビームを、赤外線検出手段の光軸と一致する方向に放射する不可視光光源と、画像における不可視光ビームの照射点を体温測定部位に一致させるように、赤外線検出手段の測定視野の向きを制御する方位制御手段と、を有するとよい。   For example, the measurement visual field control means emits an invisible light beam in a wavelength range within the sensitivity range of the imaging means and outside the sensitivity range of the infrared detection means in a direction that coincides with the optical axis of the infrared detection means, and an image And an azimuth control means for controlling the direction of the measurement visual field of the infrared detection means so that the irradiation point of the invisible light beam in the body coincides with the body temperature measurement site.

不可視光ビームは撮像手段で感知されるので、画像中に不可視光ビームの照射点がスポット状に現れることになる。この照射点は、赤外線検出手段の測定視野の中心に対応している。よって、画像における照射点と体温測定部位との相対位置関係に基づき、赤外線検出手段の測定視野の向きをどの方向にどれだけ動かせばよいかという制御量を算出することができる。そして、方位制御手段がこの制御量にしたがって赤外線検出手段を移動させることにより、測定視野と体温測定部位との正確な位置合わせができる。つまり、この不可視光ビームは、赤外線検出手段の照準(測定視野の向き)を合わせるためのポインタの役割を担うといえる。   Since the invisible light beam is detected by the imaging means, the irradiation points of the invisible light beam appear in spots in the image. This irradiation point corresponds to the center of the measurement visual field of the infrared detecting means. Therefore, based on the relative positional relationship between the irradiation point and the body temperature measurement site in the image, it is possible to calculate the control amount for which direction and how much the direction of the measurement visual field of the infrared detection means should be moved. And an azimuth | direction control means moves an infrared rays detection means according to this control amount, and exact alignment with a measurement visual field and a body temperature measurement site | part can be performed. That is, it can be said that this invisible light beam serves as a pointer for adjusting the aim of the infrared detection means (the direction of the measurement visual field).

このとき、不可視光ビームは、人の肉眼では感知できないので、測定対象者やその周囲の者に不快感や違和感を与えることがない。また、不可視光ビームは赤外線検出手段にも感知されないので、体温測定に影響を及ぼすことがない。なお、不可視光ビームの波長域としては、近赤外光や近紫外光などを用いることができる。   At this time, since the invisible light beam cannot be detected by the human naked eye, it does not give a sense of discomfort or discomfort to the person to be measured or those around him. Further, since the invisible light beam is not sensed by the infrared detecting means, it does not affect the body temperature measurement. Note that near-infrared light, near-ultraviolet light, or the like can be used as the wavelength region of the invisible light beam.

撮像手段と赤外線検出手段の光軸が一致する構成とし(つまり、撮像手段と赤外線検出手段の向きが連動する。)、測定視野制御手段が、体温測定部位を画像の中心に一致させるように、赤外線検出手段の測定視野の向きを制御する方位制御手段を有する構成を採用することも好ましい。   The optical axis of the imaging unit and the infrared detection unit are configured to coincide with each other (that is, the directions of the imaging unit and the infrared detection unit are interlocked), and the measurement visual field control unit matches the body temperature measurement site with the center of the image. It is also preferable to employ a configuration having azimuth control means for controlling the direction of the measurement visual field of the infrared detection means.

撮像手段と赤外線検出手段の光軸が一致していれば、画像の中心と赤外線検出手段の測定視野の中心とが常に一致することになる。よって、照準合わせのためのポインタを別途設けることなく、画像中心と体温測定部位との相対位置関係に基づいて測定視野と体温測定部位とを正確に位置合わせすることができる。   If the optical axes of the image pickup means and the infrared detection means coincide with each other, the center of the image and the center of the measurement visual field of the infrared detection means always coincide with each other. Therefore, it is possible to accurately align the measurement visual field and the body temperature measurement site based on the relative positional relationship between the image center and the body temperature measurement site without providing a pointer for aiming separately.

ところで、測定対象の体表温度は一様ではないため、体温測定部位の温度を正確に測定するには測定視野の大きさがある程度小さいほうが望ましい。さらに、その大きさが、測定距離(赤外線検出手段から体温測定部位までの距離)によらずほぼ一定であることが望ましい。測定距離に応じて測定視野の大きさが広狭すると、測定結果にばらつきが生じるおそれがあるからである。   By the way, since the body surface temperature to be measured is not uniform, it is desirable that the size of the measurement visual field is small to some extent in order to accurately measure the temperature of the body temperature measurement site. Furthermore, it is desirable that the size is substantially constant regardless of the measurement distance (the distance from the infrared detection means to the body temperature measurement site). This is because if the size of the measurement field of view depends on the measurement distance, the measurement results may vary.

そこで、測定視野制御手段が、赤外線検出手段から体温測定部位までの距離を求める距離算出手段と、その距離における測定視野の大きさが所定の大きさになるように、赤外線検出手段の視野角を制御する視野角制御手段と、を有する構成を採用するとよい。   Therefore, the measurement visual field control means is a distance calculation means for obtaining the distance from the infrared detection means to the body temperature measurement site, and the viewing angle of the infrared detection means is set so that the size of the measurement visual field at the distance becomes a predetermined size. It is preferable to adopt a configuration having a viewing angle control means for controlling.

これにより、測定距離に応じて赤外線検出手段の視野角が可変制御され、測定視野の大きさが常に所定の大きさに保たれる。よって、測定距離によらず信頼性の高い測定結果を得ることができる。   Thereby, the viewing angle of the infrared detecting means is variably controlled in accordance with the measurement distance, and the size of the measurement field is always kept at a predetermined size. Therefore, a highly reliable measurement result can be obtained regardless of the measurement distance.

ここで、「所定の大きさ」は測定対象や体温測定部位の種類に応じて適宜設定すればよい。基本的には測定視野が小さいほうが体温測定には適しているが、あまりに小さく絞りすぎると逆にノイズの影響を受けやすくなる。よって、測定対象の体表温度分布、体温測定部位の面積、ノイズの影響などを考慮して、予め体温測定に適した測定視野の大きさを規定することが好ましい。   Here, the “predetermined size” may be appropriately set according to the type of measurement object and body temperature measurement site. Basically, a smaller measurement field of view is more suitable for body temperature measurement, but if it is too small, it is more susceptible to noise. Therefore, it is preferable to preliminarily define the size of the measurement visual field suitable for the body temperature measurement in consideration of the body surface temperature distribution to be measured, the area of the body temperature measurement site, the influence of noise, and the like.

なお、測定距離による測定結果のばらつきを低減する構成としては、上述したものの他に、赤外線検出手段を狭視野にする構成、あるいは、測定距離の影響をコンピュータ処理によって補正する構成などを採用してもよい。   In addition to the above, the configuration for reducing the variation in the measurement result due to the measurement distance adopts a configuration for narrowing the infrared detection means or a configuration for correcting the influence of the measurement distance by computer processing. Also good.

距離算出手段としては、測定距離を測距する距離センサを用いることができる。この場合は、正確な測定距離を得ることができるという利点がある。あるいは、画像における測定対象の大きさに基づいて距離を推定する構成も好ましい。この場合は距離センサなどの特別な構成が不要となり構成の簡易化とコスト低減を図ることができるという利点がある。   As the distance calculation means, a distance sensor that measures the measurement distance can be used. In this case, there is an advantage that an accurate measurement distance can be obtained. Or the structure which estimates a distance based on the magnitude | size of the measuring object in an image is also preferable. In this case, there is an advantage that a special configuration such as a distance sensor is unnecessary, and the configuration can be simplified and the cost can be reduced.

体温算出手段が、赤外線検出手段の検出値と、赤外線検出手段から体温測定部位までの距離とから、体温を算出することも好ましい。これにより、測定距離に依存する赤外線の減衰を補正することができる。   It is also preferable that the body temperature calculation means calculates the body temperature from the detection value of the infrared detection means and the distance from the infrared detection means to the body temperature measurement site. Thereby, the attenuation of infrared rays depending on the measurement distance can be corrected.

体温算出手段が、体温の算出結果と測定対象決定手段による認識結果とを含む情報を、検温結果として出力することも好ましい。これにより、多数の測定対象から自動的に体温を測定した場合でも、測定対象と測定結果との対応をとりやすくなる。   It is also preferable that the body temperature calculation means outputs information including the calculation result of the body temperature and the recognition result by the measurement target determination means as the temperature measurement result. Thereby, even when the body temperature is automatically measured from a large number of measurement objects, it becomes easy to take correspondence between the measurement objects and the measurement results.

また、測定対象の個人(個体)情報が登録されているデータベースを設け、測定対象決定手段が認識結果に基づいて個人(個体)を特定し、体温算出手段が、体温の算出結果をその個人(個体)情報や画像と関連付けてデータベースに書き込むことも好ましい。これにより、検温結果の管理が容易となり、一の測定対象について定期的に体温を測定し、その体温変動を自動的に記録していく、といった利用形態も可能となる。   In addition, a database in which individual (individual) information to be measured is registered is provided, the measurement target determining unit identifies the individual (individual) based on the recognition result, and the body temperature calculating unit displays the calculation result of the body temperature for the individual ( (Individual) It is also preferable to write in the database in association with information or images. As a result, the management of the temperature measurement results becomes easy, and it is possible to use the system in which the body temperature is periodically measured for one measurement object, and the body temperature fluctuation is automatically recorded.

撮像手段の撮像エリアに向けて、撮像手段の感度域内であって赤外線検出手段の感度域
外の波長域の不可視光を放射する照明手段を有することも好ましい。この照明光は不可視光であるため、夜間や暗所でも測定対象に感知されることなく体温測定を行うことができる。しかも、この照明光は赤外線検出手段で感知されることがないので、測定結果に影響を与えることもない。
It is also preferable to have an illuminating unit that emits invisible light in a wavelength region within the sensitivity range of the imaging unit and outside the sensitivity range of the infrared detection unit toward the imaging area of the imaging unit. Since this illumination light is invisible light, body temperature can be measured without being detected by the measurement object at night or in a dark place. In addition, since the illumination light is not sensed by the infrared detection means, the measurement result is not affected.

なお、本発明は、上記手段の少なくとも一部を有する自動検温装置として捉えることができる。また、本発明は、上記処理の少なくとも一部を含む自動検温方法、または、かかる方法を実現するためのプログラムとして捉えることもできる。上記手段および処理の各々は可能な限り互いに組み合わせて本発明を構成することができる。   In addition, this invention can be grasped | ascertained as an automatic temperature measuring device which has at least one part of the said means. Moreover, this invention can also be grasped | ascertained as an automatic temperature measuring method including at least one part of the said process, or a program for implement | achieving this method. Each of the above means and processes can be combined with each other as much as possible to constitute the present invention.

本発明によれば、人や動物の体温を非接触で自動的に測定することができる。   According to the present invention, the body temperature of a person or animal can be automatically measured without contact.

以下に図面を参照して、この発明の好適な実施の形態を例示的に詳しく説明する。   Exemplary embodiments of the present invention will be described in detail below with reference to the drawings.

<第1の実施形態>
本発明の第1の実施形態に係る自動検温装置の主要な構成要素を図1に示す。自動検温装置1は、測定対象(人または動物)の体温を自動的に非接触で測定するものである。図1では、病院の待合室において、診療待ちの患者の体温を自動測定する様子が示されている。
<First Embodiment>
The main components of the automatic temperature measuring device according to the first embodiment of the present invention are shown in FIG. The automatic thermometer 1 automatically measures the body temperature of a measurement target (human or animal) in a non-contact manner. FIG. 1 shows a state in which the body temperature of a patient waiting for medical care is automatically measured in a waiting room of a hospital.

この自動検温装置1は、赤外線検出ユニット10と、画像入力ユニット20と、両ユニットの方位を調整するための方位調整ユニット30と、これらの構成要素を自動的に制御するためのコンピュータ40とから構成される。   The automatic temperature measuring device 1 includes an infrared detection unit 10, an image input unit 20, an orientation adjustment unit 30 for adjusting the orientation of both units, and a computer 40 for automatically controlling these components. Composed.

図1と図2の断面図を参照しながら、赤外線検出ユニット10と画像入力ユニット20を含む主要な構成要素に関して説明する。   The main components including the infrared detection unit 10 and the image input unit 20 will be described with reference to the cross-sectional views of FIGS. 1 and 2.

(赤外線検出ユニット)
赤外線検出ユニット10は、レンズユニット11、遠赤外線センサ12、近赤外線レーザー13、ミラー14、およびハーフミラー15を図2に示すように配置して構成される。
(Infrared detection unit)
The infrared detection unit 10 includes a lens unit 11, a far infrared sensor 12, a near infrared laser 13, a mirror 14, and a half mirror 15 arranged as shown in FIG.

遠赤外線センサ12は単素子からなる。遠赤外線センサ12は、遠赤外線にのみ感度を持ち、近赤外線には感じないものを使用する。遠赤外線とは約4μm〜1mmの波長域の赤外放射である(IEC60841)が、遠赤外線センサ12の感度域としては、測定対象(人の顔など)の体表からの赤外放射の波長域をカバーしていれば十分である。本実施形態では、体温測定に好適な波長域として、約8.0μm〜13μmの感度域を有する遠赤外線センサ12を用いることとする。   The far infrared sensor 12 is composed of a single element. The far-infrared sensor 12 has sensitivity only to far-infrared rays and does not feel near-infrared rays. Far-infrared is infrared radiation in the wavelength range of about 4 μm to 1 mm (IEC60841), but the sensitivity range of the far-infrared sensor 12 is the wavelength of infrared radiation from the body surface of a measurement target (such as a human face). It is enough to cover the area. In the present embodiment, the far infrared sensor 12 having a sensitivity range of about 8.0 μm to 13 μm is used as a wavelength range suitable for body temperature measurement.

近赤外線レーザー13は、近赤外光をビーム状に放射するものを用いる。近赤外線とは0.78μm〜2.0μmの波長域の赤外放射である(IEC60841)が、近赤外線レーザー13の波長域としては、画像入力ユニット20の撮像素子の感度域内であって遠赤外線センサ12の感度域外の不可視域のものを用いる。本実施形態では約1.0μmの近赤外線を用いることとする。なお、この近赤外線レーザー13が本発明の不可視光光源に対応し、ビーム状の近赤外光(以下、「近赤外光ビーム」という。)が本発明の不可視光ビームに対応する。   As the near-infrared laser 13, a laser that emits near-infrared light in the form of a beam is used. Near-infrared radiation is infrared radiation in the wavelength range of 0.78 μm to 2.0 μm (IEC60841), but the wavelength range of the near-infrared laser 13 is within the sensitivity range of the image sensor of the image input unit 20 and is far-infrared. An invisible region outside the sensitivity region of the sensor 12 is used. In this embodiment, a near infrared ray of about 1.0 μm is used. The near-infrared laser 13 corresponds to the invisible light source of the present invention, and beam-shaped near-infrared light (hereinafter referred to as “near-infrared light beam”) corresponds to the invisible light beam of the present invention.

遠赤外線センサ12用の光学系は、レンズユニット11、ハーフミラー15、および、
ミラー14から構成される。このレンズユニット11は、光学ズーム機構を備えている。すなわち、レンズユニット11は少なくとも2つのレンズを有し、レンズ間距離を変えることで倍率(視野角)を変化させることができる。ハーフミラー15は、レンズユニット11側から入射した光は反射し、反対側から入射した光は透過する構成である。そして、ミラー14は、レンズユニット11に入射した光がハーフミラー15で反射された後に遠赤外線センサ12に集束するように配置されている。この光学系と遠赤外線センサ12とが本発明の赤外線検出手段に対応する。
The optical system for the far infrared sensor 12 includes a lens unit 11, a half mirror 15, and
It is composed of a mirror 14. The lens unit 11 includes an optical zoom mechanism. That is, the lens unit 11 has at least two lenses, and the magnification (viewing angle) can be changed by changing the distance between the lenses. The half mirror 15 is configured to reflect light incident from the lens unit 11 side and transmit light incident from the opposite side. The mirror 14 is arranged so that the light incident on the lens unit 11 is focused on the far-infrared sensor 12 after being reflected by the half mirror 15. This optical system and the far-infrared sensor 12 correspond to the infrared detecting means of the present invention.

近赤外線レーザー13から放射された近赤外光ビームは、ハーフミラー15を透過してレンズユニット11に入射し、外界へと出射される。ここで、近赤外光ビームの光軸はレンズユニット11の光軸と一致させておく。   The near-infrared light beam emitted from the near-infrared laser 13 passes through the half mirror 15 and enters the lens unit 11 and is emitted to the outside. Here, the optical axis of the near-infrared light beam is made to coincide with the optical axis of the lens unit 11.

(画像入力ユニット)
画像入力ユニット20は、レンズユニット21と撮像素子22を図2のように配置して構成される。即ち、外界からの光がレンズユニット21により撮像素子22に結像するようにこれらの構成要素を配置する。この画像入力ユニット20が本発明の撮像手段に対応する。撮像手段としてはカラーでもモノクロでもよいが、ここではモノクロの撮像手段を用いることとする。
(Image input unit)
The image input unit 20 is configured by arranging a lens unit 21 and an image sensor 22 as shown in FIG. That is, these components are arranged so that light from the outside world forms an image on the image sensor 22 by the lens unit 21. This image input unit 20 corresponds to the imaging means of the present invention. The imaging unit may be color or monochrome, but here, monochrome imaging unit is used.

撮像素子22としては、デジタルカメラや携帯電話に一般的に用いられているSiベースのCCDまたはCMOSイメージセンサを使用できる。但し、レンズユニット21から撮像素子22までの光路に近赤外光をカットするフィルタは挿入せず、撮像素子22は可視光および近赤外光の画像を入力できるものとする。   As the image sensor 22, a Si-based CCD or CMOS image sensor generally used for digital cameras and mobile phones can be used. However, it is assumed that a filter that cuts near infrared light is not inserted in the optical path from the lens unit 21 to the image sensor 22 and that the image sensor 22 can input images of visible light and near infrared light.

ここで、撮像素子22を近赤外光に有感にする目的は、近赤外線レーザー13から出射された近赤外光ビームの照射点を画像として取得するためである。よって、撮像素子22の感度域としては、少なくとも近赤外光ビームの波長(本実施形態では約1.0μm)を含んでいれば足りる。   Here, the purpose of making the imaging device 22 sensitive to near-infrared light is to acquire an irradiation point of the near-infrared light beam emitted from the near-infrared laser 13 as an image. Therefore, it is sufficient that the sensitivity range of the image sensor 22 includes at least the wavelength of the near-infrared light beam (about 1.0 μm in the present embodiment).

(方位調整ユニット)
赤外線検出ユニット10と画像入力ユニット20は共に方位調整ユニット30に支持されている。方位調整ユニット30は、赤外線検出ユニット10と画像入力ユニット20とが固定される支持フレーム31と、この支持フレーム31を回転可能にする2つの回転機構32を備える(図2では、一方の回転機構32のみ示す。)。2つの回転機構32の回転軸線は互いに直交しており、一方の回転機構32は支持フレーム31を水平面内で回転させ、他方の回転機構32は支持フレーム31を垂直面内で回転させる。このような機構により、赤外線検出ユニット10の測定視野と画像入力ユニット20の撮像視野の向きを互いに連動させて水平方向および垂直方向に自由に移動させることができる。なお、赤外線検出ユニット10の光軸A1と画像入力ユニット20の光軸A2とはほぼ平行に設けられている。
(Direction adjustment unit)
Both the infrared detection unit 10 and the image input unit 20 are supported by the orientation adjustment unit 30. The azimuth adjustment unit 30 includes a support frame 31 to which the infrared detection unit 10 and the image input unit 20 are fixed, and two rotation mechanisms 32 that allow the support frame 31 to rotate (in FIG. 2, one rotation mechanism). 32 only). The rotation axes of the two rotation mechanisms 32 are orthogonal to each other. One rotation mechanism 32 rotates the support frame 31 in the horizontal plane, and the other rotation mechanism 32 rotates the support frame 31 in the vertical plane. With such a mechanism, the directions of the measurement visual field of the infrared detection unit 10 and the imaging visual field of the image input unit 20 can be freely moved in the horizontal direction and the vertical direction in conjunction with each other. The optical axis A1 of the infrared detection unit 10 and the optical axis A2 of the image input unit 20 are provided substantially in parallel.

上記3つの構成要素は、半球状のカバー33の内部に配置される。カバー33は、赤外線検出ユニット10の部分は赤外光を透過する材質、画像入力ユニット20の部分は可視光〜近赤外光を透過する材質からなる。   The three components are disposed inside the hemispherical cover 33. The cover 33 is made of a material that transmits infrared light in the infrared detection unit 10 and a material that transmits visible light to near infrared light in the image input unit 20.

(コンピュータ)
コンピュータ40は、CPU(中央演算処理装置)、主記憶装置(メモリ)、補助記憶装置(ハードディスクなど)などを備えた汎用のパーソナルコンピュータで構成される。コンピュータ40と上記3つの構成要素との間は有線または無線で接続されている。
(Computer)
The computer 40 is configured by a general-purpose personal computer including a CPU (Central Processing Unit), a main storage device (memory), an auxiliary storage device (such as a hard disk), and the like. The computer 40 and the above three components are connected by wire or wirelessly.

コンピュータ40の補助記憶装置には、画像入力ユニット20のズームを制御するプログラム、画像入力ユニット20で撮像された画像から人および顔の領域を抽出するためのプログラム、顔を認識して個人を特定するためのプログラム、方位調整ユニット30(つまり、赤外線検出ユニット10と画像入力ユニット20の向き)を制御するためのプログラム、赤外線検出ユニット10のズームを制御するプログラム、赤外線検出ユニット10の出力(検出値)に基づいて体温を算出するためのプログラム、近赤外線レーザー13を制御するプログラムなどが格納されている。自動検温装置1を起動すると、これらのプログラムが補助記憶装置から主記憶装置に適宜読み込まれ、CPUで実行されることにより、自動検温処理に関する諸機能が実現される。   The auxiliary storage device of the computer 40 includes a program for controlling the zoom of the image input unit 20, a program for extracting a person and face area from an image captured by the image input unit 20, and identifying an individual by recognizing a face Program for controlling the orientation adjustment unit 30 (that is, the direction of the infrared detection unit 10 and the image input unit 20), a program for controlling the zoom of the infrared detection unit 10, and an output (detection) of the infrared detection unit 10 A program for calculating the body temperature based on the value), a program for controlling the near-infrared laser 13, and the like are stored. When the automatic temperature measuring device 1 is activated, these programs are appropriately read from the auxiliary storage device to the main storage device and executed by the CPU, thereby realizing various functions related to the automatic temperature detection processing.

また、補助記憶装置には、患者の電子カルテ(データベース)が格納されている。この電子カルテには、病歴や診察結果などのカルテ情報に関連付けて、患者の個人情報(顔情報含む)や検温結果が格納されている。   The auxiliary storage device stores a patient's electronic medical record (database). In this electronic medical record, patient personal information (including face information) and temperature measurement results are stored in association with medical record information such as medical history and examination results.

なお、本実施形態においては、コンピュータプログラムにより本発明の測定対象決定手段および体温算出手段が実現されており、方位調整ユニット30とコンピュータプログラムとが協働することで本発明の測定視野制御手段が実現されている。   In the present embodiment, the measurement object determining means and the body temperature calculating means of the present invention are realized by a computer program, and the measurement visual field control means of the present invention is realized by the cooperation of the azimuth adjusting unit 30 and the computer program. It has been realized.

(自動検温処理)
次に、図1から図3を参照しながら自動検温装置の動作を説明する。
(Automatic temperature measurement)
Next, the operation of the automatic temperature measuring device will be described with reference to FIGS.

ステップS1では、画像入力ユニット20により撮像エリアの画像を撮像する。入力された画像情報はコンピュータ40へ送られ、画像認識によって測定対象者およびその者の顔部分の領域が認識される。   In step S1, the image input unit 20 captures an image of the imaging area. The input image information is sent to the computer 40, and the person to be measured and the face area of the person are recognized by image recognition.

ステップS2では、コンピュータ40が、ステップS1で得られた認識結果から顔部分の中心位置を算出し、その顔部分の中心位置と画像の中心点との相対位置から撮像視野の移動方向と移動量を求める。そして、コンピュータ40は方位調整ユニット30へ制御信号を送り、顔部分が撮像視野の中心にくるように画像入力ユニット20(および赤外線検出ユニット10)の方位を制御する。   In step S2, the computer 40 calculates the center position of the face portion from the recognition result obtained in step S1, and the direction and amount of movement of the imaging field of view from the relative position between the center position of the face portion and the center point of the image. Ask for. Then, the computer 40 sends a control signal to the azimuth adjustment unit 30 to control the azimuth of the image input unit 20 (and the infrared detection unit 10) so that the face portion is at the center of the imaging field.

ステップS3では、コンピュータ40が画像入力ユニット20へ制御信号を送り、顔部分が所定の目標サイズで写し出されるようにレンズユニット21のズーム倍率を調整する。そして、コンピュータ40は、画像中の顔部分が目標サイズになったときのズーム倍率に基づいて、本装置1から測定対象者の顔までの距離(測定距離)を算出する。これは、人間の顔部分の大きさがおおむね一定であるとの知見に基づく。コンピュータ40のこの機能が本発明の距離算出手段に対応する。   In step S3, the computer 40 sends a control signal to the image input unit 20, and adjusts the zoom magnification of the lens unit 21 so that the face portion is projected with a predetermined target size. Then, the computer 40 calculates the distance (measurement distance) from the apparatus 1 to the measurement subject's face based on the zoom magnification when the face portion in the image reaches the target size. This is based on the knowledge that the size of the human face is generally constant. This function of the computer 40 corresponds to the distance calculating means of the present invention.

なお、大人と子供、あるいは、男性と女性では、平均的な顔の大きさに多少の違いがあるので、顔画像認識の認識結果(年齢層や性別)に応じて測定距離を補正したり、ズーム調整する際の目標サイズを異ならせたりすることも好ましい。   Note that there is a slight difference in the average face size between adults and children, or men and women, so the measurement distance can be corrected according to the recognition result of face image recognition (age group and gender) It is also preferable to change the target size for zoom adjustment.

ステップS4では、コンピュータ40が、目標サイズで撮影された画像から顔画像認識によって測定対象である顔部分を認識する。ステップS2の処理に比べて、顔部分のサイズが大きい分、より正確で詳細な認識結果を得ることができる。顔画像認識によれば、たとえば、輪郭、顔の向き、各顔器官の位置・大きさ、年齢層、性別、眼鏡やマスクの有無などの項目を認識可能である(ただし、全ての項目を認識する必要はない。)。   In step S <b> 4, the computer 40 recognizes the face part to be measured by face image recognition from the image captured at the target size. Compared with the process of step S2, the more accurate and detailed recognition result can be obtained because the size of the face portion is larger. According to facial image recognition, it is possible to recognize items such as contours, face orientation, position and size of each facial organ, age group, gender, presence or absence of glasses and masks (however, all items are recognized) do not have to.).

そして、コンピュータ40は、これらの認識結果に基づいて顔の中の体温測定部位の位置を求める。たとえば、体温測定部位が額の場合には、目、鼻、口、眉などの顔器官との
位置関係から額の位置を特定すればよい。このとき、眼鏡、帽子、髪の毛などによって額の一部が隠れている場合には、その部分を避けた位置、つまり肌が露出している位置に体温測定部位を設定する。これにより、誤測定や測定エラーを回避できる。このようなステップS4の機能が本発明の測定対象決定手段に対応する。
And the computer 40 calculates | requires the position of the body temperature measurement site | part in a face based on these recognition results. For example, when the body temperature measurement site is a forehead, the position of the forehead may be specified from the positional relationship with facial organs such as eyes, nose, mouth, and eyebrows. At this time, when a part of the forehead is hidden by glasses, a hat, hair, etc., the body temperature measurement site is set at a position avoiding that part, that is, a position where the skin is exposed. Thereby, erroneous measurement and measurement error can be avoided. Such a function of step S4 corresponds to the measuring object determining means of the present invention.

さらに、本実施形態では、コンピュータ40は、補助記憶装置に格納された電子カルテを参照し、顔画像認識で得られた認識結果と電子カルテに登録された患者の顔情報とを照合することにより、個人を特定する。   Furthermore, in this embodiment, the computer 40 refers to the electronic medical record stored in the auxiliary storage device, and collates the recognition result obtained by the face image recognition with the patient's face information registered in the electronic medical record. Identify individuals.

ステップS5では、コンピュータ40が近赤外線レーザー13へ制御信号を送り、近赤外線レーザー13から近赤外光ビームを放射させる。すると、画像中に近赤外光ビームの照射点、すなわち近赤外光を反射する狭い領域(以下、この領域を「近赤外光スポット」と呼ぶ。)が現れる。近赤外光ビームの光軸はレンズユニット11の光軸と一致しているので、近赤外光スポットは、赤外線検出ユニット10の測定視野の中心に対応している。   In step S <b> 5, the computer 40 sends a control signal to the near infrared laser 13 to emit a near infrared light beam from the near infrared laser 13. Then, an irradiation point of the near-infrared light beam, that is, a narrow region that reflects the near-infrared light (hereinafter, this region is referred to as “near-infrared light spot”) appears in the image. Since the optical axis of the near-infrared light beam coincides with the optical axis of the lens unit 11, the near-infrared light spot corresponds to the center of the measurement visual field of the infrared detection unit 10.

ステップS6では、コンピュータ40が、画像入力ユニット20から近赤外光スポットを含む顔画像を受け取り、その画像における近赤外光スポットの位置とステップS4で求めた体温測定部位の位置とを比較する。   In step S6, the computer 40 receives a face image including a near-infrared light spot from the image input unit 20, and compares the position of the near-infrared light spot in the image with the position of the body temperature measurement site obtained in step S4. .

近赤外光スポットと体温測定部位が一致していない場合には(ステップS7;no)、両者の相対位置から測定視野の移動方向と移動量を求める。そして、ステップS8において、コンピュータ40は方位調整ユニット30へ制御信号を送り、近赤外光スポットを体温測定部位に一致させるように赤外線検出ユニット10および画像入力ユニット20の方位を制御する。その後、近赤外光スポットと体温測定部位とが一致するまで、ステップS5〜S8の処理を繰り返し、一致したら(ステップS7;yes)、ステップS9に処理を進める。   When the near-infrared light spot and the body temperature measurement site do not match (step S7; no), the moving direction and the moving amount of the measurement visual field are obtained from the relative positions of both. In step S8, the computer 40 sends a control signal to the azimuth adjustment unit 30 to control the azimuth of the infrared detection unit 10 and the image input unit 20 so that the near-infrared light spot coincides with the body temperature measurement site. Thereafter, the processes in steps S5 to S8 are repeated until the near-infrared light spot and the body temperature measurement site match, and if they match (step S7; yes), the process proceeds to step S9.

ステップS9では、コンピュータ40が、ステップS3で求めた測定距離に応じて赤外線検出ユニット10へ制御信号を送り、上記測定距離における測定視野の大きさが所定の大きさになるように、レンズユニット11のズーム倍率(視野角)を調整する。本実施形態では、測定視野の大きさが直径約2〜3cmとなるようにした。これにより、体温測定部位の直径2〜3cmの領域から放射される遠赤外線のみが赤外線検出ユニット10に入射するようになる。以上のステップS5〜S9の機能が本発明の測定視野制御手段に対応する。   In step S9, the computer 40 sends a control signal to the infrared detection unit 10 in accordance with the measurement distance obtained in step S3, so that the size of the measurement visual field at the measurement distance becomes a predetermined size. Adjust the zoom magnification (viewing angle). In the present embodiment, the size of the measurement visual field is about 2 to 3 cm in diameter. Thereby, only the far infrared rays radiated from the region having a diameter of 2 to 3 cm of the body temperature measurement site are incident on the infrared detection unit 10. The functions of steps S5 to S9 described above correspond to the measurement visual field control means of the present invention.

ステップS10では、遠赤外線センサ12が体温測定部位から放射された遠赤外線の強度を検出する。この検出値はコンピュータ40へ送られる。   In step S10, the far-infrared sensor 12 detects the intensity of the far-infrared emitted from the body temperature measurement site. This detected value is sent to the computer 40.

ステップS11では、コンピュータ40が、ステップS10で得た検出値から体温を算出する。なお、等方的に放射された光は距離の2乗に反比例して減衰する。よって、本実施形態ではステップS3で求めた測定距離を考慮して、このような減衰による強度低下を補正する。これにより、体温算出結果の信頼性を向上することができる。   In step S11, the computer 40 calculates the body temperature from the detection value obtained in step S10. Note that isotropically emitted light attenuates in inverse proportion to the square of the distance. Therefore, in the present embodiment, the intensity decrease due to such attenuation is corrected in consideration of the measurement distance obtained in step S3. Thereby, the reliability of the body temperature calculation result can be improved.

ステップS12では、コンピュータ40が体温の算出結果をディスプレイに表示したり、電子カルテに書き込んだりする。なお、電子カルテに測定対象者が登録されていなかった場合には、初診患者用の新たなデータレコードを作成し、体温の算出結果と顔情報(顔画像、ステップS4での認識結果など)とを検温結果として書き込むとよい。これにより、個人情報の特定ができなかった場合でも、顔情報を参照することにより、どの患者の検温結果であるか特定することができる。   In step S12, the computer 40 displays the calculation result of the body temperature on the display or writes it on the electronic medical record. In addition, when the measurement subject is not registered in the electronic medical record, a new data record for the first visit patient is created, and the calculation result of the body temperature and the face information (face image, recognition result in step S4, etc.) Should be written as the temperature measurement result. Thereby, even when the personal information cannot be specified, it is possible to specify which patient has the temperature measurement result by referring to the face information.

以上述べた本実施形態によれば、多数の人が集まる場所で複数の人の体温を非接触で自動的に測定することが可能となる。一人一人の体温を個別に測定するのに比べて、検査効率が格段に向上する。   According to this embodiment described above, it becomes possible to automatically measure the temperature of a plurality of people in a non-contact manner at a place where a large number of people gather. Compared to measuring the temperature of each person individually, the test efficiency is greatly improved.

しかも、顔画像認識によって額などの体温測定部位を特定できるので、赤外線検出ユニット10の測定視野を体温測定部位に正確に位置決めすることが可能となり、測定箇所のばらつきや誤測定が低減し、測定結果の信頼性が向上する。   Moreover, since the body temperature measurement site such as the forehead can be specified by the face image recognition, the measurement visual field of the infrared detection unit 10 can be accurately positioned at the body temperature measurement site, and the measurement location variation and erroneous measurement can be reduced. The reliability of the result is improved.

また、赤外線検出ユニット10と画像入力ユニット20の向きを可変制御できるので、広範囲にわたり、任意の場所に存在する人の体温測定が可能になる。   In addition, since the directions of the infrared detection unit 10 and the image input unit 20 can be variably controlled, it is possible to measure the body temperature of a person existing in an arbitrary place over a wide range.

また、本実施形態では単素子の遠赤外線センサ12を用いるので、複数の赤外線センサを備える従来の非接触2次元放射温度計に比べて、製造コストを低減できるという効果もある。   In addition, since the single-element far-infrared sensor 12 is used in the present embodiment, the manufacturing cost can be reduced as compared with a conventional non-contact two-dimensional radiation thermometer having a plurality of infrared sensors.

さらに、顔画像認識により患者を特定できるので、検温結果をカルテ情報や個人情報と共に、一人一人の目的の診療科にLANを介して送ることも可能である。これは患者にとっては待ち時間の短縮、病院側にとっては人件費の削減という効果がある。   Furthermore, since the patient can be identified by facial image recognition, the temperature measurement result can be sent to the intended medical department along with the chart information and personal information via the LAN. This has the effect of reducing waiting time for patients and reducing labor costs for hospitals.

<第2の実施形態>
上記第1の実施形態では、画像における近赤外光ビームの照射点を体温測定部位に一致させるように測定視野の向きを制御したが、測定視野を体温測定部位に合わせる方法はこれに限られない。本発明の第2の実施形態では、撮像手段の光軸と赤外線検出手段の光軸とが一致する構成を採用し、体温測定部位を画像の中心に一致させることで測定視野の向きの調整を行う。
<Second Embodiment>
In the first embodiment, the direction of the measurement visual field is controlled so that the irradiation point of the near-infrared light beam in the image coincides with the body temperature measurement site. However, the method for matching the measurement field of view with the body temperature measurement site is limited to this. Absent. In the second embodiment of the present invention, a configuration in which the optical axis of the imaging means and the optical axis of the infrared detection means are matched, and the orientation of the measurement visual field is adjusted by making the body temperature measurement site coincide with the center of the image. Do.

(装置構成)
図4は、第2の実施形態に係る自動検温装置の構成を示している。同図(a)は自動検温装置2の外観を示し、(b)は(a)の右側からみた断面図を示している。以下、本実施形態に特有の構成を中心に説明し、第1の実施形態と同様の部分については同一の符号を付して、その詳しい説明は省略する。
(Device configuration)
FIG. 4 shows a configuration of an automatic temperature measuring device according to the second embodiment. The figure (a) shows the external appearance of the automatic temperature measuring device 2, (b) has shown sectional drawing seen from the right side of (a). Hereinafter, a description will be given centering on the configuration specific to the present embodiment, the same reference numerals are given to the same portions as those of the first embodiment, and detailed description thereof will be omitted.

自動検温装置2は、画像入力・赤外線検出ユニット50と、その方位を調整するための方位調整ユニット30とを有する。これらの構成要素の制御は、第1の実施形態と同様、コンピュータ40(図4では図示せず)が行う。   The automatic temperature measuring device 2 includes an image input / infrared detection unit 50 and an azimuth adjustment unit 30 for adjusting the azimuth thereof. These components are controlled by the computer 40 (not shown in FIG. 4), as in the first embodiment.

画像入力・赤外線検出ユニット50は、遠赤外線センサ12、撮像素子22、遠赤外光用レンズユニット51、可視光用レンズユニット52、ミラー53を図4に示すように配置して構成される。このうち、遠赤外線センサ12と遠赤外光用レンズユニット51とが本発明の赤外線検出手段に対応し、撮像素子22と可視光用レンズユニット52とミラー53とが本発明の撮像手段に対応する。   The image input / infrared detection unit 50 is configured by disposing the far-infrared sensor 12, the imaging device 22, the far-infrared light lens unit 51, the visible light lens unit 52, and the mirror 53 as shown in FIG. Among these, the far-infrared sensor 12 and the far-infrared light lens unit 51 correspond to the infrared detection means of the present invention, and the imaging element 22, the visible light lens unit 52, and the mirror 53 correspond to the imaging means of the present invention. To do.

図5の斜視図に示すように、遠赤外光用レンズユニット51は、2つのレンズ51a、51bを有して構成され、レンズ間距離を変えることで倍率を変化させることができる。遠赤外光用レンズユニット51に入射した遠赤外光は、遠赤外線センサ12に集束する。レンズ51aは、半円状のレンズ要素を2つ組み合わせたものであり、2つのレンズ要素は正面からみて左右に離間して配置されている。他方のレンズ51bも同様の構成である。   As shown in the perspective view of FIG. 5, the far-infrared light lens unit 51 includes two lenses 51a and 51b, and the magnification can be changed by changing the distance between the lenses. The far-infrared light incident on the far-infrared light lens unit 51 is focused on the far-infrared sensor 12. The lens 51a is a combination of two semicircular lens elements, and the two lens elements are spaced apart from each other when viewed from the front. The other lens 51b has the same configuration.

そして、遠赤外光用レンズユニット51の離間部分の中央に、可視光用レンズユニット
52が配置されている。この可視光用レンズユニット52とミラー53とで、撮像素子22の光学系が構成されている。すなわち、外界から可視光用レンズユニット52に入射した光がミラー53で反射された後に撮像素子22に結像するように配置されている。なお、可視光用レンズユニット52は第1の実施形態のレンズユニット21と同じく光学ズーム機構を備えるものである。
A visible light lens unit 52 is arranged in the center of the separated portion of the far infrared light lens unit 51. The visible light lens unit 52 and the mirror 53 constitute an optical system of the image sensor 22. In other words, the light incident on the visible light lens unit 52 from the outside is arranged on the image sensor 22 after being reflected by the mirror 53. The visible light lens unit 52 includes an optical zoom mechanism as in the lens unit 21 of the first embodiment.

本実施形態では、遠赤外光用レンズユニット51の光軸と可視光用レンズユニット52の光軸とが一致している。つまり、測定視野の中心と撮像視野の中心とが常に一致するのである。   In the present embodiment, the optical axis of the far-infrared light lens unit 51 and the optical axis of the visible light lens unit 52 coincide. That is, the center of the measurement visual field and the center of the imaging visual field always coincide.

画像入力・赤外線検出ユニット50は、略球状のカバーの内部に配置される。このカバーは、可視光は透過せずに遠赤外光は透過する遠赤外光用カバー34と、遠赤外光は透過せずに可視光は透過する可視光用カバー35とからなる。可視光用カバー35は、遠赤外光用レンズユニット51の離間部分を覆うように配置される。これにより、遠赤外光用レンズユニット51の離間部分への遠赤外光入射を防止することができる。   The image input / infrared detection unit 50 is disposed inside a substantially spherical cover. This cover includes a far-infrared light cover 34 that does not transmit visible light but transmits far-infrared light, and a visible-light cover 35 that does not transmit far-infrared light but transmits visible light. The visible light cover 35 is disposed so as to cover the separated portion of the far-infrared light lens unit 51. Thereby, it is possible to prevent the far-infrared light from entering the separated portion of the far-infrared light lens unit 51.

方位調整ユニット30は、2つの回転機構32a、32bから構成される。画像入力・赤外線検出ユニット50は回転機構32aにより垂直面内で回転可能に支持されている。また、画像入力・赤外線検出ユニット50とカバーとが回転機構32bにより水平面内で回転可能に支持されている。このような機構により、画像入力・赤外線検出ユニット50の向きを水平方向および垂直方向に自由に移動させることができる。   The azimuth adjustment unit 30 includes two rotation mechanisms 32a and 32b. The image input / infrared detection unit 50 is supported by a rotation mechanism 32a so as to be rotatable in a vertical plane. Further, the image input / infrared detection unit 50 and the cover are supported rotatably by a rotation mechanism 32b in a horizontal plane. With such a mechanism, the direction of the image input / infrared detection unit 50 can be freely moved in the horizontal direction and the vertical direction.

(自動検温処理)
次に、本実施形態の自動検温装置2の動作を説明する。
(Automatic temperature measurement)
Next, operation | movement of the automatic temperature measuring apparatus 2 of this embodiment is demonstrated.

自動検温装置2では、撮像エリアの画像を撮像すると、コンピュータ40が顔画像認識により測定対象者の顔部分を認識する。そして、第1の実施形態と同様にして、顔の中の体温測定部位の位置を求める。   In the automatic temperature measuring apparatus 2, when an image of the imaging area is captured, the computer 40 recognizes the face portion of the measurement subject by facial image recognition. And the position of the body temperature measurement site | part in a face is calculated | required similarly to 1st Embodiment.

次に、コンピュータ40は、体温測定部位と画像の中心との相対位置に基づき、画像入力・赤外線検出ユニット50の移動方向および移動量を算出する。そして、コンピュータ40は、方位調整ユニット30へ制御信号を送り、体温測定部位が画像の中心に一致するように画像入力・赤外線検出ユニット50の方位を制御する。   Next, the computer 40 calculates the moving direction and moving amount of the image input / infrared detection unit 50 based on the relative position between the body temperature measurement site and the center of the image. Then, the computer 40 sends a control signal to the azimuth adjustment unit 30 to control the azimuth of the image input / infrared detection unit 50 so that the body temperature measurement site coincides with the center of the image.

その後、コンピュータ40は、測定距離に応じて遠赤外光用レンズユニット51のズーム倍率を制御して、測定視野の大きさを所定の大きさに設定し、体温測定部位から放射される遠赤外線の強度を測定する。以降の処理は第1の実施形態と同様である。   Thereafter, the computer 40 controls the zoom magnification of the far-infrared light lens unit 51 according to the measurement distance, sets the size of the measurement field of view to a predetermined size, and emits the far-infrared radiation from the body temperature measurement site. Measure the strength. The subsequent processing is the same as in the first embodiment.

以上述べた本実施形態の構成によっても、第1の実施形態と同様の作用効果を得ることができる。   Also with the configuration of the present embodiment described above, the same operational effects as those of the first embodiment can be obtained.

加えて、本実施形態では、撮像手段と赤外線検出手段の光軸を一致させたので、測定視野の位置合わせのための構成および制御が極めて簡単になる。   In addition, in this embodiment, since the optical axes of the imaging unit and the infrared detection unit are matched, the configuration and control for positioning the measurement visual field becomes extremely simple.

また、遠赤外光用レンズユニット51の中央に離間部分を設けて、その間に可視光用レンズユニット52を配置したので、装置の小型化を図ることができる。   In addition, since the far-infrared light lens unit 51 is provided with a separation portion at the center and the visible light lens unit 52 is disposed therebetween, the apparatus can be miniaturized.

<第3の実施形態>
図6は、本発明の第3の実施形態に係る自動検温装置の構成を示している。同図(a)は自動検温装置3の外観を示し、(b)は(a)の右側からみた断面図を示している。
<Third Embodiment>
FIG. 6 shows the configuration of an automatic temperature measuring device according to the third embodiment of the present invention. The figure (a) shows the external appearance of the automatic temperature measuring device 3, (b) has shown sectional drawing seen from the right side of (a).

本実施形態の自動検温装置3は、遠赤外光用レンズユニット54が2つの円形レンズ54a、54bを組み合わせた構成である点と、撮像手段として小型の可視光カメラ55を遠赤外光用レンズユニット54の前側(入射側)の中央に配置した点に特徴があり、それ以外の構成は第2の実施形態のものと同様である。   The automatic temperature measuring device 3 of the present embodiment has a configuration in which the far-infrared light lens unit 54 is configured by combining two circular lenses 54a and 54b, and uses a small visible light camera 55 for far-infrared light as an imaging means. The lens unit 54 is characterized in that it is arranged at the center of the front side (incident side) of the lens unit 54, and the other configuration is the same as that of the second embodiment.

可視光カメラ55としては、携帯電話や小型のデジタルカメラに内蔵されるような、光学系と撮像素子とが一体になったものを用いるとよい。また、この光学系もズーム機構を備えている。   As the visible light camera 55, it is preferable to use a camera in which an optical system and an image pickup device are integrated, as incorporated in a mobile phone or a small digital camera. This optical system also has a zoom mechanism.

このような構成によっても、上記第2の実施形態と同様の作用効果を得ることができる。   Even with such a configuration, it is possible to obtain the same operational effects as those of the second embodiment.

<第4の実施形態>
顔の画像入力と赤外線検出に関連して、使用場面の照明の状況が重要である。たとえば、夜間に患者や要介護者の画像を入力するためには可視光は用いることができない。
<Fourth Embodiment>
In relation to face image input and infrared detection, the lighting situation in the scene of use is important. For example, visible light cannot be used to input images of patients or care recipients at night.

そこで、本実施形態の自動検温装置4では、図7に示すように、夜間測定用の照明装置60を設ける。この照明装置60は、画像入力ユニット20の撮像エリアに向けて不可視光を放射する照明手段である。この不可視光としては、画像入力ユニット20の撮像素子22の感度域内であって赤外線検出ユニット10の遠赤外線センサ12の感度域外の波長域のものを用いる。本実施形態では、近赤外光を用いることとする。   Therefore, in the automatic temperature measuring device 4 of the present embodiment, a lighting device 60 for nighttime measurement is provided as shown in FIG. The illumination device 60 is an illumination unit that emits invisible light toward the imaging area of the image input unit 20. As the invisible light, light having a wavelength within the sensitivity range of the image sensor 22 of the image input unit 20 and outside the sensitivity range of the far infrared sensor 12 of the infrared detection unit 10 is used. In the present embodiment, near infrared light is used.

この種の照明装置60の具体的な構成例を挙げる。照明装置60としては、近赤外線を出力する発光ダイオード(LED)を複数個アレイ状に配列し、その上部に光を拡散させて均一な照度分布を得るための拡散シートを組み合わせたものを用いることができる。ここで、波長を近赤外線とする理由は、体温測定に用いる遠赤外線と分離することにより、照明光の反射による温度測定への影響を完全に無くすためである。また、この照明装置60は体温測定時にのみ電源をオンにすればよい。従って、発光波長の範囲が狭く、短時間で安定した出力が得られるという特性をもつLEDを用いるのが望ましい。点灯は短時間なので、消費電力は大きな問題にはならない。   The specific structural example of this kind of illuminating device 60 is given. As the illuminating device 60, a plurality of light emitting diodes (LEDs) that output near-infrared rays are arranged in an array, and a combination of diffusion sheets for diffusing light on the top to obtain a uniform illuminance distribution is used. Can do. Here, the reason why the wavelength is near infrared is to completely eliminate the influence on the temperature measurement due to the reflection of illumination light by separating it from the far infrared used for body temperature measurement. Further, the illumination device 60 may be turned on only when measuring the body temperature. Therefore, it is desirable to use an LED having a characteristic that the range of the emission wavelength is narrow and a stable output can be obtained in a short time. Since lighting is short, power consumption is not a big problem.

本実施形態によれば、夜間や暗所でも患者や要介護者に感知されることなく体温測定を行うことができる。   According to this embodiment, body temperature can be measured at night or in the dark without being sensed by the patient or care recipient.

以上、複数の実施形態を挙げて本発明を詳細に説明したが、これらの実施形態は本発明の一具体例を例示したものにすぎない。本発明の範囲は上記実施形態に限られるものではなく、その技術思想の範囲内で種々の変形が可能である。   While the present invention has been described in detail with reference to a plurality of embodiments, these embodiments are merely examples of the present invention. The scope of the present invention is not limited to the above embodiment, and various modifications can be made within the scope of the technical idea.

たとえば、上記実施形態では単素子の遠赤外線センサを用いているが、赤外線検出手段としては複数素子を2次元配列した遠赤外線イメージセンサを用いることもできる。遠赤外線イメージセンサの場合は、体温測定部位における温度分布を検出することができる。各センサでの検出値を積分すれば上記実施形態における検出値と同様の値を得ることができる。このとき、各センサでの検出値に対してノイズ除去フィルタをかけてから積分すれば、検出値の信頼性を向上することもできる。   For example, although the single-element far-infrared sensor is used in the above-described embodiment, a far-infrared image sensor in which a plurality of elements are two-dimensionally arranged can be used as the infrared detection means. In the case of a far-infrared image sensor, the temperature distribution at the body temperature measurement site can be detected. If the detection values of the sensors are integrated, a value similar to the detection value in the above embodiment can be obtained. At this time, if the detection value of each sensor is integrated after applying a noise removal filter, the reliability of the detection value can be improved.

また、上記実施形態では、人の顔部分を測定対象とした例を挙げたが、測定対象は他の部分でも全身でもよく、人に限らず動物でも構わない。動物の場合は、顔画像認識はあまり有効ではなく、むしろ体全体の構成要素を認識することが好ましい。   Moreover, although the example which made the face part of a person the measurement object was given in the said embodiment, the measurement object may be another part or the whole body, and may be not only a person but an animal. In the case of animals, facial image recognition is not very effective, but it is preferable to recognize components of the entire body.

また、上記実施形態では、ズーム倍率から測定距離を算出したが、測定距離を測距するための距離センサを付加してもよい。距離センサとしては、超音波、近赤外光等を用いて三角測量の原理に基づいて距離を決定するものを用いることができる。あるいは、撮像エリアの中に近赤外線を放つ基準光源を置き、距離算定用の基準として使用してもよい。即ち、基準光源を置く場所と画像入力ユニットとの間の距離、および、基準光源の放つ光の強度は既知であるので、これらにより赤外線検出ユニットの出力を較正すればよい。   In the above embodiment, the measurement distance is calculated from the zoom magnification. However, a distance sensor for measuring the measurement distance may be added. As the distance sensor, a sensor that determines the distance based on the principle of triangulation using ultrasonic waves, near infrared light, or the like can be used. Alternatively, a reference light source that emits near infrared rays may be placed in the imaging area and used as a reference for distance calculation. That is, since the distance between the place where the reference light source is placed and the image input unit and the intensity of light emitted from the reference light source are known, the output of the infrared detection unit may be calibrated based on these.

また、上記実施形態では、測定距離に応じて遠赤外光の減衰分を補正したが、温度が既知の標準光源を撮像エリアの中に配置し、その標準光源からの放射光による検出値を基準として、測定対象から放射される遠赤外光の検出値から体温への変換を行うことも好ましい。   In the above embodiment, the attenuation of far-infrared light is corrected according to the measurement distance. However, a standard light source having a known temperature is arranged in the imaging area, and the detection value by the radiated light from the standard light source is set. As a reference, it is also preferable to convert the detected value of far-infrared light emitted from the measurement object into body temperature.

以下に、本発明の自動検温装置および自動検温方法の利用分野の一例を述べる。   Below, an example of the application field of the automatic temperature measuring apparatus and automatic temperature measuring method of this invention is described.

(1)伝染病感染者の自動検出システム
SARSに代表される伝染病対策として、感染者の早期発見が望まれている。空港での水際対策として、耳に挿入する体温計等を用いて一人一人の体温を測定している映像が記憶に新しい。しかし、従来の体温計では測定時間が長く、また多くの場合は対象に接触する必要があるため、一人一人について測定する必要があった。
(1) Automatic detection system for infectious disease infected persons Early detection of infected persons is desired as a countermeasure against infectious diseases represented by SARS. As a measure against the water at the airport, the video of measuring the body temperature of each person using a thermometer inserted into the ear is new to memory. However, with conventional thermometers, the measurement time is long, and in many cases it is necessary to contact the subject, so it was necessary to measure each individual person.

そこで、本発明を適用したシステムを空港等の不特定多数の者が集まる場所に設置し、各人の体温を自動測定するとよい。この場合には、顔により個人を認識するのではなく、スクリーニングにより異常と判断された人の顔を体温のデータと共に登録すればよい。これにより、一人一人の体温を個別に測定している従来の方法に比べて、SARS等の感染者のスクリーニングを効率的に実施することができる。   Therefore, a system to which the present invention is applied may be installed in a place where an unspecified number of people gather such as an airport, and the body temperature of each person may be automatically measured. In this case, instead of recognizing an individual by face, the face of a person determined to be abnormal by screening may be registered together with body temperature data. Thereby, compared with the conventional method which measures each person's body temperature individually, the screening of an infected person, such as SARS, can be carried out efficiently.

(2)容態監視システム
医療や介護現場でのサービスの向上が望まれている。即ち、豊かで幸せな生活を維持し向上させるためには、医療・介護サービスの質の向上やそのための費用増加への対策が急務である。
(2) Condition monitoring system Improvement of medical and nursing care services is desired. In other words, in order to maintain and improve a rich and happy life, it is urgently necessary to improve the quality of medical and nursing care services and to increase costs.

たとえば、現状では、要介護施設や緩和ケア病棟等で働く看護士の数の不足が問題となっている。特に夜間は看護士の数が削減されるため、これらの施設で患者の容態急変への対応が遅れる恐れがある。現在は患者が看護士を呼ぶためのブザーがベッド横に備えられているが、患者の容態によっては自力でブザーを押せない場合もある。従って、人の容態を自動的・連続的にモニターするシステムが望まれる。   For example, at present, the shortage of nurses working in nursing care facilities and palliative care wards is a problem. Especially at night, the number of nurses is reduced, and there is a risk that the response to sudden changes in patient conditions may be delayed at these facilities. Currently, a buzzer is provided on the side of the bed for the patient to call a nurse, but depending on the patient's condition, the buzzer may not be able to be pushed by himself. Therefore, a system that automatically and continuously monitors the condition of a person is desired.

また、医療現場において患者の取り違えによる事故が問題になっている。当事者による連絡の徹底や患者に名札をつけたりする対策では、人為事故を撲滅することは困難である。従って、医療現場で常に自動的に個人を特定するシステムを導入することが望まれる。   In addition, accidents caused by patient misuse have become a problem in the medical field. It is difficult to eradicate human accidents through measures such as thorough contact by the parties and name tags on patients. Therefore, it is desirable to introduce a system that automatically identifies individuals at the medical site.

そこで、本発明を適用したシステムを病院や介護施設に導入すれば、入院患者や要介護者など特定の個人の体温を24時間にわたり連続してモニターすることが容易になる。体温は人の容態を反映する最も一般的な指標である。よって、システムで患者の体温変化を捉えたときに看護士や医師に警告を通知するようにすれば、容態の急変に速やかに対応できる。   Therefore, if a system to which the present invention is applied is introduced into a hospital or a care facility, it becomes easy to continuously monitor the temperature of a specific individual such as an inpatient or a care recipient for 24 hours. Body temperature is the most common index that reflects a person's condition. Therefore, if a warning is sent to a nurse or doctor when the system detects changes in the patient's body temperature, a sudden change in condition can be handled quickly.

また、画像認識(顔認識)により患者を特定し、体温変動情報をその患者の電子カルテに記録するようにすれば、患者やカルテの取り違えが無くなり、医療や介護現場の安全性
が向上する。また、その体温変動情報を治療や介護に有効に役立てたり、病変の前兆に関して新たな知見を得たりできる可能性もある。
Also, if a patient is specified by image recognition (face recognition) and body temperature fluctuation information is recorded in the patient's electronic medical record, there is no mistake in the patient and medical record, and the safety of medical care and nursing care is improved. In addition, there is a possibility that the body temperature fluctuation information can be effectively used for treatment and nursing care, and new knowledge about a precursor of a lesion can be obtained.

さらに、複数の自動検温装置を施設内に配備して互いに連携が取れるように構成することにより、個人が施設内部を移動する場合に追尾することが可能になる。この場合は、その人は施設内のどこへ行っても顔により特定されているので、LANを介して個人データを容易に引き出すことができる。従って、看護士の不足に悩む施設にとって朗報となる。   Furthermore, by arranging a plurality of automatic temperature measuring devices in the facility so that they can cooperate with each other, it is possible to track when an individual moves inside the facility. In this case, since the person is specified by the face wherever he goes in the facility, personal data can be easily retrieved via the LAN. Therefore, it is good news for facilities that suffer from the shortage of nurses.

(3)外来患者の自動検温システム
一般の外来診察で病院を訪れたときの待ち時間の長さは、利用者にとって利便性を欠くものである。また、外来の場合は原則として受付順に診察が行われるが、高熱を伴う病気の中には一刻も早い対処が必要なものもある。
(3) Automatic temperature measurement system for outpatients The length of waiting time when visiting a hospital for general outpatient examinations is inconvenient for users. In the case of outpatients, examinations are generally conducted in the order received, but some diseases with high fever require immediate attention.

そこで、本発明を適用したシステムを病院の待合室に設置すれば、大勢の外来患者の体温を自動的に測定して、その患者の個人情報(顔画像や電子カルテ)とともに記録することができるので、外来診察での待ち時間の削減を期待できるとともに、高熱患者を優先的に診察するなどの対処も可能となる。   Therefore, if a system to which the present invention is applied is installed in a waiting room of a hospital, the body temperature of many outpatients can be automatically measured and recorded together with personal information (face images and electronic medical records) of the patients. In addition, it is possible to expect a reduction in waiting time for outpatient examinations, and it is also possible to take measures such as preferentially examining high fever patients.

(4)家畜の疫病検査システム
近年、牛海綿状脳症(BSE)や鳥インフルエンザなどの家畜疫病の流行により、食の安全が大きな社会問題となっている。しかし、規模の大きな家畜農場では数百〜数千を超える数の家畜を飼育しており、疫病の全頭検査を行うためには膨大なコストと労力がかかる。
(4) Livestock plague inspection system In recent years, food safety has become a major social problem due to the epidemic of livestock plague such as bovine spongiform encephalopathy (BSE) and avian influenza. However, large-scale livestock farms raise hundreds to thousands of livestock, and enormous costs and labor are required to perform a full head test for epidemics.

そこで、本発明を適用したシステムを農場に設置すれば、家畜の体温変動を24時間にわたり自動的に監視することができ、疫病に感染した異常家畜を早期に発見することができる。このとき、家畜に付されたタグやマークを画像として取り込み、体温変動情報とともに記録しておけば、病気の家畜を容易に特定することができる。   Therefore, if a system to which the present invention is applied is installed on a farm, body temperature fluctuations of livestock can be automatically monitored over 24 hours, and abnormal livestock infected with the plague can be detected at an early stage. At this time, if the tag or mark attached to the livestock is captured as an image and recorded together with the body temperature fluctuation information, the sick livestock can be easily identified.

第1の実施形態に係る自動検温装置の全体構成を示す図である。It is a figure showing the whole automatic temperature measuring device composition concerning a 1st embodiment. 図1の自動検温装置における画像入力ユニットと赤外線検出ユニットの構成を示す図である。It is a figure which shows the structure of the image input unit and infrared detection unit in the automatic temperature measuring device of FIG. 図1の自動検温装置における自動検温処理の流れを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the flow of the automatic temperature detection process in the automatic temperature detection apparatus of FIG. 第2の実施形態に係る自動検温装置の構成を示す図である。It is a figure which shows the structure of the automatic temperature measuring apparatus which concerns on 2nd Embodiment. 図4の自動検温装置における遠赤外光用レンズユニットの構成を示す斜視図である。It is a perspective view which shows the structure of the lens unit for far-infrared light in the automatic temperature measuring device of FIG. 第3の実施形態に係る自動検温装置の構成を示す図である。It is a figure which shows the structure of the automatic temperature measuring apparatus which concerns on 3rd Embodiment. 第4の実施形態に係る自動検温装置の全体構成を示す図である。It is a figure which shows the whole structure of the automatic temperature measuring apparatus which concerns on 4th Embodiment.

符号の説明Explanation of symbols

1、2、3、4 自動検温装置
10 赤外線検出ユニット
11 レンズユニット
12 遠赤外線センサ
13 近赤外線レーザー
14 ミラー
15 ハーフミラー
20 画像入力ユニット
21 レンズユニット
21 光学系
22 撮像素子
30 方位調整ユニット
31 支持フレーム
32 回転機構
32a、32b 回転機構
33 カバー
34 遠赤外光用カバー
35 可視光用カバー
40 コンピュータ
50 画像入力・赤外線検出ユニット
51 遠赤外光用レンズユニット
51a、51b レンズ
52 可視光用レンズユニット
53 ミラー
54 遠赤外光用レンズユニット
54a、54b 円形レンズ
55 可視光カメラ
60 照明装置
A1 赤外線検出ユニットの光軸
A2 画像入力ユニットの光軸
1, 2, 3, 4 Automatic temperature detector 10 Infrared detection unit 11 Lens unit 12 Far infrared sensor 13 Near infrared laser 14 Mirror 15 Half mirror 20 Image input unit 21 Lens unit 21 Optical system 22 Image sensor 30 Orientation adjustment unit 31 Support frame 32 Rotating Mechanism 32a, 32b Rotating Mechanism 33 Cover 34 Far Infrared Light Cover 35 Visible Light Cover 40 Computer 50 Image Input / Infrared Detection Unit 51 Far Infrared Light Lens Unit 51a, 51b Lens 52 Visible Light Lens Unit 53 Mirror 54 Lens unit for far infrared light 54a, 54b Circular lens 55 Visible light camera 60 Illuminating device A1 Optical axis of infrared detection unit A2 Optical axis of image input unit

Claims (9)

撮像手段と、
赤外線検出手段と、
撮像手段で撮像された画像から画像認識によって測定対象を認識した上で、その測定対象における体温測定部位の位置を求める測定対象決定手段と、
赤外線検出手段が体温測定部位から放射される赤外線を検出するように、赤外線検出手段の測定視野を制御する測定視野制御手段と、
赤外線検出手段の検出値に基づいて測定対象の体温を算出する体温算出手段と、
を備える自動検温装置。
Imaging means;
Infrared detection means;
A measurement object determining means for recognizing a measurement object by image recognition from an image captured by the imaging means and obtaining a position of a body temperature measurement site in the measurement object;
A measurement visual field control means for controlling the measurement visual field of the infrared detection means so that the infrared detection means detects infrared radiation emitted from the body temperature measurement site;
Body temperature calculating means for calculating the body temperature of the measurement object based on the detection value of the infrared detecting means,
An automatic thermometer equipped with.
測定視野制御手段は、
撮像手段の感度域内であって赤外線検出手段の感度域外の波長域の不可視光ビームを、赤外線検出手段の光軸と一致する方向に放射する不可視光光源と、
画像における不可視光ビームの照射点を体温測定部位に一致させるように、赤外線検出手段の測定視野の向きを制御する方位制御手段と、
を有する請求項1記載の自動検温装置。
The measurement visual field control means is
An invisible light source that emits an invisible light beam in a wavelength range within the sensitivity range of the imaging means and outside the sensitivity range of the infrared detection means in a direction that coincides with the optical axis of the infrared detection means;
Direction control means for controlling the direction of the measurement visual field of the infrared detection means so that the irradiation point of the invisible light beam in the image coincides with the body temperature measurement site;
The automatic temperature measuring device according to claim 1, comprising:
撮像手段と赤外線検出手段の光軸が一致し、
測定視野制御手段は、体温測定部位を画像の中心に一致させるように、赤外線検出手段の測定視野の向きを制御する方位制御手段を有する請求項1記載の自動検温装置。
The optical axes of the imaging means and infrared detection means match,
2. The automatic temperature measuring device according to claim 1, wherein the measurement visual field control means includes an azimuth control means for controlling the direction of the measurement visual field of the infrared detection means so that the body temperature measurement site coincides with the center of the image.
測定視野制御手段は、
赤外線検出手段から体温測定部位までの距離を求める距離算出手段と、
その距離における測定視野の大きさが所定の大きさになるように、赤外線検出手段の視野角を制御する視野角制御手段と、
を有する請求項1〜3のうちいずれか1項記載の自動検温装置。
The measurement visual field control means is
Distance calculating means for obtaining the distance from the infrared detecting means to the body temperature measurement site;
Viewing angle control means for controlling the viewing angle of the infrared detection means so that the size of the measurement visual field at that distance becomes a predetermined size;
The automatic temperature measuring device according to any one of claims 1 to 3, further comprising:
体温算出手段は、赤外線検出手段の検出値と、赤外線検出手段から体温測定部位までの距離とから、体温を算出する請求項4記載の自動検温装置。   The automatic temperature measuring device according to claim 4, wherein the body temperature calculation means calculates the body temperature from the detection value of the infrared detection means and the distance from the infrared detection means to the body temperature measurement site. 測定対象は人の顔部分であり、
測定対象決定手段は顔画像認識によって画像に含まれる顔部分を認識する請求項1〜5のうちいずれか1項記載の自動検温装置。
The measurement target is the human face,
The automatic temperature measuring device according to any one of claims 1 to 5, wherein the measurement target determining means recognizes a face portion included in the image by face image recognition.
赤外線検出手段は、単素子の赤外線センサからなる請求項1〜6のうちいずれか1項記載の自動検温装置。   The automatic temperature measuring device according to any one of claims 1 to 6, wherein the infrared detecting means comprises a single element infrared sensor. 撮像手段の撮像エリアに向けて、撮像手段の感度域内であって赤外線検出手段の感度域外の波長域の不可視光を放射する照明手段を有する請求項1〜7のうちいずれか1項記載の自動検温装置。   The automatic lighting device according to any one of claims 1 to 7, further comprising an illuminating unit that emits invisible light in a wavelength region within the sensitivity range of the imaging unit and outside the sensitivity range of the infrared detection unit toward the imaging area of the imaging unit. Thermometer. 撮像手段で画像を撮像する工程と、
その画像から画像認識によって測定対象を認識する工程と、
その測定対象における体温測定部位の位置を算出する工程と、
赤外線検出手段の測定視野を体温測定部位に合わせる工程と、
赤外線検出手段により体温測定部位から放射される赤外線を検出する工程と、
赤外線検出手段の検出値に基づいて測定対象の体温を算出する工程と、
を含む自動検温方法。
Capturing an image with an imaging means;
Recognizing a measurement object from the image by image recognition;
Calculating the position of the body temperature measurement site in the measurement object;
A step of matching the measurement visual field of the infrared detection means with the body temperature measurement site;
Detecting infrared rays emitted from the body temperature measurement site by infrared detection means;
Calculating the body temperature of the measurement object based on the detection value of the infrared detection means;
Automatic temperature measuring method including.
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