JP7104451B1 - Warmth monitor device and warmth monitor system - Google Patents

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Abstract

温感モニタ装置は、非接触方式により被計測者の体温データを取得する装置である。この温感モニタ装置は、前記被計測者からの赤外線を受けて前記被計測者の体表面温度を計測する赤外線温度センサと、前記温感モニタ装置から前記被計測者の体の一部である被計測部までの距離を計測する第1距離センサと、外気温度を計測する外気温度センサと、前記距離および前記外気温度と前記体表面温度の補正値との相関関係を示すデータが格納されたデータ格納部と、前記データに基づいて前記距離および前記外気温度に対応する前記補正値を選択し、前記補正値によって前記体表面温度を補正することにより、前記被計測者の予測体温を算出する体温予測部と、を備えている。A temperature monitor device is a device that acquires body temperature data of a subject by a non-contact method. The temperature monitor includes an infrared temperature sensor for receiving infrared rays from the person to be measured and measuring the body surface temperature of the person to be measured, and a part of the body of the person to be measured from the temperature monitor. A first distance sensor that measures the distance to the measured part, an outside air temperature sensor that measures the outside air temperature, and data indicating the correlation between the distance, the outside air temperature, and the body surface temperature correction value are stored. a data storage unit, which selects the correction value corresponding to the distance and the outside air temperature based on the data, and calculates a predicted body temperature of the person to be measured by correcting the body surface temperature by the correction value; and a body temperature predictor.

Description

本開示は、温感モニタ装置およびこれを備えた温感モニタシステムに関する。 The present disclosure relates to a warmth monitor device and a warmth monitor system including the same.

従来から、病院等の施設において、来院者の発熱状態を判定するために非接触式の赤外線放射温度計が広く利用されている。この種の技術が、例えば特許文献1に記載されている。 Conventionally, non-contact infrared radiation thermometers have been widely used in hospitals and other facilities to determine the heat generation state of visitors. This type of technique is described, for example, in Patent Document 1.

特許文献1に記載された非接触赤外線放射温度計は、被計測者の皮膚表面温度が外気温度の影響を受けて変動する点を考慮し、皮膚表面温度の実測値を所定の計算式に基づいて体温に換算するものとなっている。具体的には、この温度計の演算装置には、外気温度(室内温度)および皮膚表面温度に基づいて被計測者の体温を算出するソフトウェアが組み込まれている。このシステムを用いて、外気温度および皮膚表面温度の実測値から被計測者の体温を予測可能となっている。 The non-contact infrared radiation thermometer described in Patent Document 1 considers that the skin surface temperature of the person to be measured fluctuates under the influence of the outside air temperature, and the measured value of the skin surface temperature is based on a predetermined calculation formula. It is converted to body temperature. Specifically, the arithmetic unit of this thermometer incorporates software that calculates the body temperature of the person to be measured based on the outside air temperature (room temperature) and the skin surface temperature. Using this system, it is possible to predict the body temperature of the person to be measured from the measured values of the outside air temperature and the skin surface temperature.

特開2005-148038号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2005-148038

上述の通り、特許文献1に記載された非接触赤外線放射温度計は、外気温度による皮膚表面温度の変動を考慮し、所定の演算処理により被計測者の体温を予測するものである。しかし、外気温度を考慮した演算処理でも体温予測の精度が十分ではないという課題がある。 As described above, the non-contact infrared radiation thermometer described in Patent Document 1 predicts the body temperature of the person to be measured by a predetermined arithmetic process in consideration of the fluctuation of the skin surface temperature due to the outside air temperature. However, there is a problem that the accuracy of body temperature prediction is not sufficient even in the arithmetic processing considering the outside air temperature.

本開示の目的は、被計測者の体温をより高精度に計測可能な温感モニタ装置およびこれを備えた温感モニタシステムを提供することである。 An object of the present disclosure is to provide a warm sensation monitor device capable of measuring the body temperature of a person to be measured with higher accuracy and a warm sensation monitor system including the warm sensation monitor device.

本開示に従った温感モニタ装置は、非接触方式により被計測者の体温データを取得する装置である。この温感モニタ装置は、前記被計測者からの赤外線を受けて前記被計測者の体表面温度を計測する赤外線温度センサと、前記温感モニタ装置から前記被計測者の体の一部である被計測部までの距離を計測する第1距離センサと、外気温度を計測する外気温度センサと、前記距離および前記外気温度と前記体表面温度の補正値との相関関係を示すデータが格納されたデータ格納部と、前記データに基づいて前記距離および前記外気温度に対応する前記補正値を選択し、前記補正値によって前記体表面温度を補正することにより、前記被計測者の予測体温を算出する体温予測部と、を備えている。 The warmth monitoring device according to the present disclosure is a device that acquires body temperature data of a person to be measured by a non-contact method. This warmth monitor device is an infrared temperature sensor that receives infrared rays from the person to be measured and measures the body surface temperature of the person to be measured, and a part of the body of the person to be measured from the warmth monitor device. The first distance sensor that measures the distance to the part to be measured, the outside air temperature sensor that measures the outside air temperature, and the data showing the correlation between the distance and the outside air temperature and the correction value of the body surface temperature are stored. The predicted body temperature of the person to be measured is calculated by selecting the data storage unit and the correction value corresponding to the distance and the outside air temperature based on the data, and correcting the body surface temperature by the correction value. It is equipped with a body temperature prediction unit.

本開示によれば、被計測者の体温をより高精度に計測可能な温感モニタ装置およびこれを備えた温感モニタシステムを提供することができる。 According to the present disclosure, it is possible to provide a warm sensation monitor device capable of measuring the body temperature of a person to be measured with higher accuracy and a warm sensation monitor system including the warm sensation monitor device.

図1は、実施の形態1に係る温感モニタシステムおよび温感モニタ装置の構成を模式的に示す図である。FIG. 1 is a diagram schematically showing a configuration of a warm sensation monitor system and a warm sensation monitor device according to the first embodiment. 図2は、実施の形態1に係る温感モニタ装置のシステム構成を模式的に示す図である。FIG. 2 is a diagram schematically showing a system configuration of the warmth monitoring device according to the first embodiment. 図3は、実施の形態1に係る温感モニタ装置による体温計測の様子を模式的に示す図である。FIG. 3 is a diagram schematically showing a state of body temperature measurement by the warmth monitoring device according to the first embodiment. 図4は、実施の形態1に係る温感モニタ装置におけるアルコール消毒液噴霧機構の構成を模式的に示す図である。FIG. 4 is a diagram schematically showing a configuration of an alcohol disinfectant liquid spraying mechanism in the warmth monitoring device according to the first embodiment. 図5は、外気温度と体表面温度の補正値との相関関係を模式的に示すグラフである。FIG. 5 is a graph schematically showing the correlation between the outside air temperature and the correction value of the body surface temperature. 図6は、温感モニタ装置から被計測者の体の一部までの距離と体表面温度の補正値との相関関係を模式的に示すグラフである。FIG. 6 is a graph schematically showing the correlation between the distance from the warmth monitoring device to a part of the body of the person to be measured and the correction value of the body surface temperature. 図7は、実施の形態1に係る温感モニタ装置の動作を説明するためのフローチャートである。FIG. 7 is a flowchart for explaining the operation of the warmth monitoring device according to the first embodiment. 図8は、マスク判定ステップを説明するためのフローチャートである。FIG. 8 is a flowchart for explaining the mask determination step. 図9は、体温予測ステップを説明するためのフローチャートである。FIG. 9 is a flowchart for explaining the body temperature prediction step. 図10は、アルコール消毒ステップを説明するためのフローチャートである。FIG. 10 is a flowchart for explaining the alcohol disinfection step.

[実施形態の概要]
本開示に従った温感モニタ装置は、非接触方式により被計測者の体温データを取得する装置である。この温感モニタ装置は、前記被計測者からの赤外線を受けて前記被計測者の体表面温度を計測する赤外線温度センサと、前記温感モニタ装置から前記被計測者の体の一部である被計測部までの距離を計測する第1距離センサと、外気温度を計測する外気温度センサと、前記距離および前記外気温度と前記体表面温度の補正値との相関関係を示すデータが格納されたデータ格納部と、前記データに基づいて前記距離および前記外気温度に対応する前記補正値を選択し、前記補正値によって前記体表面温度を補正することにより、前記被計測者の予測体温を算出する体温予測部と、を備えている。
[Outline of Embodiment]
The warmth monitoring device according to the present disclosure is a device that acquires body temperature data of a person to be measured by a non-contact method. This warmth monitor device is an infrared temperature sensor that receives infrared rays from the person to be measured and measures the body surface temperature of the person to be measured, and a part of the body of the person to be measured from the warmth monitor device. The first distance sensor that measures the distance to the part to be measured, the outside air temperature sensor that measures the outside air temperature, and the data showing the correlation between the distance and the outside air temperature and the correction value of the body surface temperature are stored. The predicted body temperature of the person to be measured is calculated by selecting the data storage unit and the correction value corresponding to the distance and the outside air temperature based on the data, and correcting the body surface temperature by the correction value. It is equipped with a body temperature prediction unit.

温感モニタ装置による体温の予測精度を高めるための方策について、詳細な検討が行われた。その結果、赤外線温度センサにより計測される被計測者の体表面温度に影響する要因として、外気温度以外にも、温感モニタ装置から被計測者の体の一部までの距離という他の要因が存在することが新たに見出された。 A detailed study was conducted on measures to improve the accuracy of body temperature prediction by the warmth monitoring device. As a result, in addition to the outside air temperature, other factors such as the distance from the warmth monitoring device to a part of the body of the person to be measured are factors that affect the body surface temperature of the person to be measured measured by the infrared temperature sensor. It was newly discovered that it exists.

本開示は、上述のような観点に基づいてなされたものである。本開示に従った温感モニタ装置によれば、温感モニタ装置から被計測者の体の一部である被計測部までの距離および外気温度と体表面温度の補正値との相関関係を示すデータに基づいて当該距離および外気温度に対応する補正値を選択し、当該補正値によって体表面温度の実測値を補正することにより、被計測者の予測体温が算出される。このため、温感モニタ装置から被計測者の体の一部までの距離の影響を考慮しない装置に比べて、被計測者の体温をより高精度に予測することが可能になる。 The present disclosure has been made based on the above-mentioned viewpoints. According to the warmth monitoring device according to the present disclosure, the distance from the warmth monitoring device to the measured portion which is a part of the body of the person to be measured and the correlation between the outside air temperature and the correction value of the body surface temperature are shown. The predicted body temperature of the person to be measured is calculated by selecting a correction value corresponding to the distance and the outside air temperature based on the data and correcting the measured value of the body surface temperature by the correction value. Therefore, the body temperature of the person to be measured can be predicted with higher accuracy than the device that does not consider the influence of the distance from the warmth monitoring device to a part of the body of the person to be measured.

上記温感モニタ装置は、前記被計測者の顔画像を取得するカメラと、前記顔画像に基づいて前記被計測者のマスク着用の有無を判定するマスク判定部と、をさらに備えていてもよい。この構成によれば、被計測者の体温データと共に、マスク着用の有無に関するデータも取得することができる。 The warmth monitoring device may further include a camera that acquires the face image of the person to be measured, and a mask determination unit that determines whether or not the person to be measured wears a mask based on the face image. .. According to this configuration, it is possible to acquire data on whether or not a mask is worn as well as body temperature data of the person to be measured.

上記温感モニタ装置は、前記被計測者の顔画像を取得するカメラと、前記顔画像に基づいて前記被計測者の年齢を判定する年齢判定部と、をさらに備えていてもよい。また上記温感モニタ装置は、前記被計測者の顔画像を取得するカメラと、前記顔画像に基づいて前記被計測者の性別を判定する性別判定部と、をさらに備えていてもよい。この構成によれば、顔画像から被計測者の年齢や性別に関する属性データを抽出することができるため、顔画像のデータ自体を温感モニタ装置の外部へ送信する必要がない。このため、通信容量を削減することができると共に、データの送信先における保存容量を削減することができる。 The warmth monitoring device may further include a camera that acquires a face image of the person to be measured, and an age determination unit that determines the age of the person to be measured based on the face image. Further, the warmth monitoring device may further include a camera that acquires the face image of the person to be measured, and a gender determination unit that determines the gender of the person to be measured based on the face image. According to this configuration, attribute data related to the age and gender of the person to be measured can be extracted from the face image, so that it is not necessary to transmit the face image data itself to the outside of the warmth monitoring device. Therefore, the communication capacity can be reduced, and the storage capacity at the data transmission destination can be reduced.

上記温感モニタ装置は、消毒液を噴霧口へ送液するポンプと、前記温感モニタ装置から前記被計測者の手までの距離を計測する第2距離センサと、前記第2距離センサにより測定された前記距離が設定距離以下であるか否かを判定する距離判定部と、前記第2距離センサにより測定された前記距離が前記設定距離以下であることに基づいて、前記ポンプを駆動させるポンプ駆動部と、をさらに備えていてもよい。この構成によれば、被計測者が温感モニタ装置に手を近づけることにより消毒液が自動で噴霧されるため、手指の消毒を簡単に行うことができる。 The warmth monitor device is measured by a pump that sends a disinfectant solution to a spray port, a second distance sensor that measures the distance from the warmth monitor device to the hand of the person to be measured, and the second distance sensor. A pump that drives the pump based on a distance determination unit that determines whether or not the distance is less than or equal to the set distance and the distance measured by the second distance sensor that is less than or equal to the set distance. It may further include a drive unit. According to this configuration, the disinfectant solution is automatically sprayed when the person to be measured brings his / her hand close to the warmth monitoring device, so that the fingers can be easily disinfected.

上記温感モニタ装置は、前記被計測者毎の前記予測体温のデータを装置内に蓄積するように構成されていてもよい。この構成によれば、蓄積されたデータを統計処理等に利用することができる。 The warmth monitoring device may be configured to store the predicted body temperature data for each person to be measured in the device. According to this configuration, the accumulated data can be used for statistical processing and the like.

上記温感モニタ装置は、前記予測体温のデータを装置の外部に送信するように構成されていてもよい。この構成によれば、予測体温のデータを外部のサーバや端末において利用することができる。 The warmth monitoring device may be configured to transmit the predicted body temperature data to the outside of the device. According to this configuration, the predicted body temperature data can be used on an external server or terminal.

上記温感モニタ装置は、前記顔画像のデータを装置内に蓄積するように構成されていてもよい。上記温感モニタ装置は、前記予測体温が設定温度以上である場合に前記顔画像のデータを装置の外部に送信すると共に、前記予測体温が前記設定温度未満である場合には前記顔画像のデータを装置の外部に送信しなくてもよい。この構成によれば、顔画像のデータを装置の外部へ常時送信する場合と異なり、受信側のデータ量が過剰になるのを抑制することができる。そして、予測体温が設定温度以上である異常時においてのみ、被計測者の顔画像を参照してより詳細な情報(例えば、被計測者の年齢や性別など)を取得することができる。 The warmth monitoring device may be configured to store the face image data in the device. The warmth monitoring device transmits the data of the face image to the outside of the device when the predicted body temperature is equal to or higher than the set temperature, and the data of the face image when the predicted body temperature is lower than the set temperature. Does not have to be transmitted to the outside of the device. According to this configuration, unlike the case where the face image data is constantly transmitted to the outside of the device, it is possible to suppress an excessive amount of data on the receiving side. Then, more detailed information (for example, the age and gender of the person to be measured) can be acquired by referring to the face image of the person to be measured only when the predicted body temperature is equal to or higher than the set temperature.

本開示に従った温感モニタシステムは、前記温感モニタ装置と、前記温感モニタ装置から送信される、前記予測体温、マスク着用の有無および消毒の有無に関するデータを受信する情報端末と、を備えている。この構成によれば、上記の各種計測データを情報端末上で表示し、管理することができる。 The warmth monitor system according to the present disclosure includes the warmth monitor device and an information terminal that receives data regarding the predicted body temperature, the presence / absence of wearing a mask, and the presence / absence of disinfection transmitted from the warmth monitor device. I have. According to this configuration, the above-mentioned various measurement data can be displayed and managed on the information terminal.

上記温感モニタシステムにおいて、前記情報端末は、前記予測体温、マスク着用の有無および消毒の有無に関するデータを、前記被計測者の電子問診票のデータと関連付けて表示してもよい。この構成によれば、来訪者のより詳細な情報を情報端末上で表示し、管理することができる。 In the warmth monitor system, the information terminal may display data relating to the predicted body temperature, the presence / absence of wearing a mask, and the presence / absence of disinfection in association with the data of the electronic questionnaire of the person to be measured. According to this configuration, more detailed information of the visitor can be displayed and managed on the information terminal.

上記温感モニタシステムにおいて、前記情報端末は、前記予測体温が設定温度以上であるときに警告信号を発生させてもよい。この構成によれば、体温異常の発生を速やかに認識し、必要な措置を講じることができる。 In the warmth monitor system, the information terminal may generate a warning signal when the predicted body temperature is equal to or higher than a set temperature. According to this configuration, the occurrence of abnormal body temperature can be promptly recognized and necessary measures can be taken.

[実施形態の具体例]
次に、本開示の温感モニタ装置および温感モニタシステムの具体的な実施の形態の一例を、図面を参照しつつ説明する。以下の図面において同一または相当する部分には同一の参照符号を付し、その説明は繰り返さない。
[Specific example of embodiment]
Next, an example of a specific embodiment of the warm sensation monitor device and the warm sensation monitor system of the present disclosure will be described with reference to the drawings. In the following drawings, the same or corresponding parts are designated by the same reference numerals, and the description thereof will not be repeated.

(実施の形態1)
まず、本発明の実施の形態1に係る温感モニタシステム1および温感モニタ装置2の構成を、図1~図6に基づいて説明する。本実施の形態に係る温感モニタシステム1は、クラウド通信型のシステムであり、例えば病院等の施設に設置され、来院者の体温を入場前に計測するために用いられる。図1に示すように、温感モニタシステム1は、病院の玄関等に設置される温感モニタ装置2と、温感モニタ装置2と通信可能に接続された監視用端末3(情報端末)と、を主に備えている。監視用端末3は、例えば病院の受付やナースセンター等に設置され、温感モニタ装置2から送信される各種データを、クラウドサーバを介して受信する。
(Embodiment 1)
First, the configurations of the warmth monitor system 1 and the warmth monitor device 2 according to the first embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. 1 to 6. The warmth monitor system 1 according to the present embodiment is a cloud communication type system, which is installed in a facility such as a hospital and is used to measure the body temperature of a visitor before admission. As shown in FIG. 1, the warmth monitor system 1 includes a warmth monitor device 2 installed at a hospital entrance or the like, and a monitoring terminal 3 (information terminal) communicatively connected to the warmth monitor device 2. , Is mainly provided. The monitoring terminal 3 is installed, for example, at a reception desk in a hospital, a nurse center, or the like, and receives various data transmitted from the warmth monitoring device 2 via a cloud server.

温感モニタ装置2は、非接触方式により被計測者の体温データを取得する装置である。図2は、温感モニタ装置2のシステム構成を模式的に示している。図2に示すように、温感モニタ装置2は、筐体10と、赤外線温度センサ11と、外気温度センサ12と、レーザ距離センサ13(第1距離センサ)と、赤外線距離センサ14(第2距離センサ)と、可視光カメラ15(カメラ)と、消毒用ポンプ16(ポンプ)と、リレー17(ポンプ駆動部)と、メインコンピュータ18と、を含む。 The warmth monitoring device 2 is a device that acquires body temperature data of the person to be measured by a non-contact method. FIG. 2 schematically shows the system configuration of the warmth monitoring device 2. As shown in FIG. 2, the warmth monitoring device 2 includes a housing 10, an infrared temperature sensor 11, an outside air temperature sensor 12, a laser distance sensor 13 (first distance sensor), and an infrared distance sensor 14 (second distance sensor). A distance sensor), a visible light camera 15 (camera), a disinfection pump 16 (pump), a relay 17 (pump drive unit), and a main computer 18.

筐体10は、温感モニタ装置2の各構成部品(赤外線温度センサ11、外気温度センサ12、レーザ距離センサ13、赤外線距離センサ14、可視光カメラ15、消毒用ポンプ16、リレー17およびメインコンピュータ18)を収容する。 The housing 10 includes each component of the warmth monitoring device 2 (infrared temperature sensor 11, outside air temperature sensor 12, laser distance sensor 13, infrared distance sensor 14, visible light camera 15, disinfection pump 16, relay 17, and main computer. 18) is housed.

図3は、体温計測時において、被計測者100が筐体10に顔を近づけたときの様子を示している。図3に示すように、筐体10の前面のうち一部は、傾斜面19となっている。この傾斜面19には、レーザ距離センサ13(図2)から被計測者100に向かってレーザL1を照射するための窓部19Aが設けられると共に、被計測者100に向けたメッセージ等のガイダンス、各種計測結果および可視光カメラ15の画像等を表示するディスプレイ19B(図1)が設けられている。筐体10は、被計測者100の身長に応じて高さを調整するために、台座20の上面20Aに設置されているが、これに限定されない。 FIG. 3 shows a state when the person to be measured 100 brings his / her face close to the housing 10 at the time of measuring the body temperature. As shown in FIG. 3, a part of the front surface of the housing 10 is an inclined surface 19. The inclined surface 19 is provided with a window portion 19A for irradiating the laser L1 from the laser distance sensor 13 (FIG. 2) toward the person to be measured 100, and guidance such as a message to the person to be measured 100. A display 19B (FIG. 1) for displaying various measurement results and an image of the visible light camera 15 is provided. The housing 10 is installed on the upper surface 20A of the pedestal 20 in order to adjust the height according to the height of the person to be measured 100, but is not limited thereto.

赤外線温度センサ11(図2)は、被計測者100からの赤外線を受けて当該被計測者100の体表面温度を計測する。具体的には、赤外線温度センサ11は、赤外線サーモパイルを含む。外気温度センサ12は、病院の玄関付近における外気温度を常時計測する。赤外線温度センサ11および外気温度センサ12は、メインコンピュータ18との間で通信可能に接続されており、体表面温度および外気温度の計測データをメインコンピュータ18に送信する。 The infrared temperature sensor 11 (FIG. 2) receives infrared rays from the person to be measured 100 and measures the body surface temperature of the person to be measured 100. Specifically, the infrared temperature sensor 11 includes an infrared thermopile. The outside air temperature sensor 12 constantly measures the outside air temperature near the entrance of the hospital. The infrared temperature sensor 11 and the outside air temperature sensor 12 are communicably connected to the main computer 18 and transmit measurement data of the body surface temperature and the outside air temperature to the main computer 18.

レーザ距離センサ13は、温感モニタ装置2から被計測者100の体の一部である被計測部(本実施の形態では被計測者100の顔)までの距離を計測する。具体的には、レーザ距離センサ13は、半導体レーザ等の発光素子および受光素子(図示しない)を含み、被計測者100に向かってレーザL1を照射し(図3)、反射したレーザL1を受光素子によって受光することにより、レーザL1の照射部から被計測者100の顔までの距離が計測される。レーザ距離センサ13は、メインコンピュータ18との間で通信可能に接続されており(図2)、当該距離の計測データをメインコンピュータ18に送信する。当該距離データは、メインコンピュータ18において、赤外線温度センサ11の受光部と被計測者100の顔との間の距離に換算される。 The laser distance sensor 13 measures the distance from the warmth monitoring device 2 to the measured portion (the face of the measured person 100 in the present embodiment) which is a part of the body of the measured person 100. Specifically, the laser distance sensor 13 includes a light emitting element such as a semiconductor laser and a light receiving element (not shown), irradiates the laser L1 toward the person to be measured 100 (FIG. 3), and receives the reflected laser L1. By receiving light from the element, the distance from the irradiation unit of the laser L1 to the face of the person to be measured 100 is measured. The laser distance sensor 13 is communicably connected to the main computer 18 (FIG. 2), and transmits the measurement data of the distance to the main computer 18. The distance data is converted into the distance between the light receiving portion of the infrared temperature sensor 11 and the face of the person to be measured 100 in the main computer 18.

赤外線距離センサ14は、温感モニタ装置2から被計測者100の手までの距離を計測する。赤外線距離センサ14は、レーザ距離センサ13と同様に、発光素子および受光素子(図示しない)を含み、被計測者100の手に向かって赤外線を照射し、反射した赤外線を受光素子によって受光することにより、赤外線の照射部から被計測者100の手までの距離が計測される。赤外線距離センサ14は、メインコンピュータ18との間で通信可能に接続されており、当該距離の計測データをメインコンピュータ18に送信する。 The infrared distance sensor 14 measures the distance from the warmth monitoring device 2 to the hand of the person to be measured 100. Like the laser distance sensor 13, the infrared distance sensor 14 includes a light emitting element and a light receiving element (not shown), irradiates infrared rays toward the hand of the person to be measured 100, and receives the reflected infrared rays by the light receiving element. Therefore, the distance from the infrared irradiation unit to the hand of the person to be measured 100 is measured. The infrared distance sensor 14 is communicably connected to the main computer 18 and transmits the measurement data of the distance to the main computer 18.

可視光カメラ15は、被計測者100の顔画像を取得する。可視光カメラ15は、例えばUSBによりメインコンピュータ18との間で通信可能に接続されており、被計測者100の顔画像のデータをメインコンピュータ18に送信する。 The visible light camera 15 acquires a face image of the person to be measured 100. The visible light camera 15 is communicably connected to the main computer 18 by, for example, USB, and transmits the face image data of the person to be measured 100 to the main computer 18.

図4は、温感モニタ装置2におけるアルコール消毒液噴霧機構の構成を模式的に示している。温感モニタ装置2は、アルコール消毒液を貯留するタンク23を備えている。タンク23は、筐体10内のうち底部に設置されており、アルコール消毒液の流出口23Aが下部に設けられている。図4に示すように、タンク23の流出口23Aには、消毒液供給ライン21のうち一方の端部が接続されている。消毒液供給ライン21のうち他方の端部は、筐体10の前面下部に設けられた噴霧ノズル22に接続されている。当該前面下部は、後側に向かって膨らむ凹面22Aとなっており、当該凹状空間に被計測者の手101を入れることができる。図4に示すように、赤外線距離センサ14は、凹面22Aにおいて噴霧ノズル22の近傍に設置されている。 FIG. 4 schematically shows the configuration of the alcohol disinfectant solution spraying mechanism in the warmth monitoring device 2. The warmth monitoring device 2 includes a tank 23 for storing an alcohol disinfectant solution. The tank 23 is installed at the bottom of the housing 10, and the outlet 23A for the alcohol disinfectant is provided at the bottom. As shown in FIG. 4, one end of the disinfectant solution supply line 21 is connected to the outlet 23A of the tank 23. The other end of the disinfectant solution supply line 21 is connected to a spray nozzle 22 provided at the lower front surface of the housing 10. The lower part of the front surface is a concave surface 22A that swells toward the rear side, and the hand 101 of the person to be measured can be put into the concave space. As shown in FIG. 4, the infrared distance sensor 14 is installed in the vicinity of the spray nozzle 22 on the concave surface 22A.

消毒用ポンプ16は、タンク23に貯留されたアルコール消毒液を噴霧ノズル22へ送液するためのものである。図4に示すように、消毒用ポンプ16は、消毒液供給ライン21に設置されている。リレー17は、消毒用ポンプ16に電源を供給し、消毒用ポンプ16を駆動させる。 The disinfection pump 16 is for sending the alcohol disinfectant liquid stored in the tank 23 to the spray nozzle 22. As shown in FIG. 4, the disinfectant pump 16 is installed in the disinfectant liquid supply line 21. The relay 17 supplies power to the disinfection pump 16 and drives the disinfection pump 16.

図2に示すように、メインコンピュータ18は、データ受信部31と、データ送信部32と、体温予測部33と、マスク判定部34と、距離判定部35と、データ格納部36と、データ蓄積部37と、年齢判定部38と、性別判定部39とを含む。データ受信部31は、レシーバからなる。データ送信部32は、例えば通信チップからなる。体温予測部33、マスク判定部34、年齢判定部38、性別判定部39および距離判定部35は、中央演算処理装置(CPU:Central Processing Unit)からなる。データ格納部36は、ROM(Read Only Memory)やRAM(Randam Access Memory)等からなる。データ蓄積部37は、HDD(Hard Disk Drive)等からなる。 As shown in FIG. 2, the main computer 18 includes a data receiving unit 31, a data transmitting unit 32, a body temperature prediction unit 33, a mask determination unit 34, a distance determination unit 35, a data storage unit 36, and data storage. A unit 37, an age determination unit 38, and a gender determination unit 39 are included. The data receiving unit 31 includes a receiver. The data transmission unit 32 includes, for example, a communication chip. The body temperature prediction unit 33, the mask determination unit 34, the age determination unit 38, the gender determination unit 39, and the distance determination unit 35 include a central processing unit (CPU: Central Processing Unit). The data storage unit 36 includes a ROM (Read Only Memory), a RAM (Random Access Memory), and the like. The data storage unit 37 is composed of an HDD (Hard Disk Drive) or the like.

データ受信部31は、各センサおよびカメラから送信されるデータを受信する。具体的には、データ受信部31は、赤外線温度センサ11から送信される体表面温度の計測データ、外気温度センサ12から送信される外気温度の計測データ、レーザ距離センサ13および赤外線距離センサ14から送信される距離の計測データ並びに可視光カメラ15から送信される顔画像のデータを受信する。 The data receiving unit 31 receives data transmitted from each sensor and camera. Specifically, the data receiving unit 31 is from the body surface temperature measurement data transmitted from the infrared temperature sensor 11, the outside air temperature measurement data transmitted from the outside air temperature sensor 12, the laser distance sensor 13 and the infrared distance sensor 14. The measurement data of the transmitted distance and the data of the face image transmitted from the visible light camera 15 are received.

データ格納部36には、温感モニタ装置2(赤外線温度センサ11の受光部)から被計測者100の顔までの距離および外気温度と体表面温度の補正値との相関関係を示すデータが格納されている。図5は、この相関データの一例を概略的に示している。 The data storage unit 36 stores data showing the distance from the warmth monitoring device 2 (light receiving unit of the infrared temperature sensor 11) to the face of the person to be measured and the correlation between the outside air temperature and the correction value of the body surface temperature. Has been done. FIG. 5 schematically shows an example of this correlation data.

図5は、温感モニタ装置2(赤外線温度センサ11の受光部)から被計測者100の顔までの距離が第1距離L1~第3距離L3であるときの、外気温度と体表面温度の補正値との関係を示すグラフである。図5のグラフ中、横軸が外気温度を示し、縦軸が体表面温度の補正値を示している。同図中の実線が第1距離L1のグラフであり、破線が第2距離L2のグラフであり、一点鎖線が第3距離L3のグラフである。図5に示すように、体表面温度の補正値は、外気温度の上昇に伴って減少する。 FIG. 5 shows the outside air temperature and the body surface temperature when the distance from the warmth monitoring device 2 (light receiving portion of the infrared temperature sensor 11) to the face of the person to be measured is the first distance L1 to the third distance L3. It is a graph which shows the relationship with the correction value. In the graph of FIG. 5, the horizontal axis represents the outside air temperature, and the vertical axis represents the correction value of the body surface temperature. The solid line in the figure is the graph of the first distance L1, the broken line is the graph of the second distance L2, and the alternate long and short dash line is the graph of the third distance L3. As shown in FIG. 5, the correction value of the body surface temperature decreases as the outside air temperature rises.

データ格納部36に格納される相関データは、図5のデータに限定されない。例えば、図6のグラフに示すように、温感モニタ装置2(赤外線温度センサ11の受光部)から被計測者100の顔までの距離(横軸)と体表面温度の補正値(縦軸)との関係を外気温度毎に示すデータが格納されていてもよい。 The correlation data stored in the data storage unit 36 is not limited to the data shown in FIG. For example, as shown in the graph of FIG. 6, the distance (horizontal axis) from the warmth monitoring device 2 (light receiving portion of the infrared temperature sensor 11) to the face of the person to be measured 100 and the correction value of the body surface temperature (vertical axis). Data indicating the relationship with the outside air temperature for each outside air temperature may be stored.

体温予測部33(図2)は、データ格納部36に格納されたデータ(図5および図6のデータ)に基づいて、温感モニタ装置2(赤外線温度センサ11の受光部)から被計測者100の顔までの距離および外気温度に対応する体表面温度の補正値を選択し、当該補正値によって体表面温度を補正することにより、被計測者100の予測体温を算出する。この予測体温のデータは、データ蓄積部37に蓄積され、データ送信部32により装置の外部(本実施の形態ではクラウドサーバ)へ送信される。なお、予測体温の算出方法については後に詳述する。 The body temperature prediction unit 33 (FIG. 2) receives the person to be measured from the temperature sensation monitor device 2 (light receiving unit of the infrared temperature sensor 11) based on the data (data in FIGS. 5 and 6) stored in the data storage unit 36. The predicted body temperature of the person to be measured 100 is calculated by selecting a correction value of the body surface temperature corresponding to the distance to the face of 100 and the outside air temperature and correcting the body surface temperature by the correction value. The data of the predicted body temperature is accumulated in the data storage unit 37, and is transmitted to the outside of the device (in the present embodiment, the cloud server) by the data transmission unit 32. The method of calculating the predicted body temperature will be described in detail later.

マスク判定部34は、被計測者100の顔画像に基づいて、被計測者100のマスク着用の有無を判定する。本実施形態におけるマスク判定部34は、被計測者100の顔画像と、当該顔画像を解析するプログラムであるPaddle-Liteライブラリとを用いて、被計測者100のマスク着用の有無を判定する。この解析プログラムは、画像内における被計測者100の顔の位置を認識し、マスク着用の有無を判定するものであるが、顔認識を所定回数繰り返すことにより判定精度を向上させるものとなっている。マスク着用の有無に関するデータは、被計測者100毎に予測体温のデータと関連付けられてデータ蓄積部37に蓄積され、データ送信部32により装置の外部(本実施の形態ではクラウドサーバ)へ送信される。年齢判定部38は、被計測者100の顔画像に基づいて、被計測者100の年齢を判定する。具体的には、年齢判定部38は、当該顔画像を解析するプログラムであるKerasライブラリを用いて、被計測者100の年齢を判定する。性別判定部39は、被計測者100の顔画像に基づいて、被計測者100の性別を判定する。具体的には、性別判定部39は、Kerasライブラリを用いて被計測者100の性別を判定する。このように顔画像から抽出された年齢および性別などの属性データも、データ送信部32によりクラウドサーバへ送信される。 The mask determination unit 34 determines whether or not the person to be measured 100 wears a mask based on the face image of the person to be measured 100. The mask determination unit 34 in the present embodiment determines whether or not the person to be measured 100 wears a mask by using the face image of the person to be measured 100 and the Paddle-Lite library which is a program for analyzing the face image. This analysis program recognizes the position of the face of the person to be measured 100 in the image and determines whether or not the mask is worn. The determination accuracy is improved by repeating the face recognition a predetermined number of times. .. The data regarding whether or not the mask is worn is stored in the data storage unit 37 in association with the predicted body temperature data for each person to be measured 100, and is transmitted to the outside of the device (cloud server in the present embodiment) by the data transmission unit 32. To. The age determination unit 38 determines the age of the person to be measured 100 based on the face image of the person to be measured 100. Specifically, the age determination unit 38 determines the age of the person to be measured 100 by using the Keras library, which is a program for analyzing the face image. The gender determination unit 39 determines the gender of the person to be measured 100 based on the face image of the person to be measured 100. Specifically, the gender determination unit 39 determines the gender of the person to be measured 100 using the Keras library. Attribute data such as age and gender extracted from the face image in this way is also transmitted to the cloud server by the data transmission unit 32.

距離判定部35は、赤外線距離センサ14により測定された距離(赤外線の照射部から被計測者100の手までの距離)が設定距離以下であるか否かを判定する。当該設定距離のデータは、データ格納部36に格納されている。リレー17は、赤外線距離センサ14により測定された距離が当該設定距離以下であることに基づいて、消毒用ポンプ16を駆動させる。 The distance determination unit 35 determines whether or not the distance measured by the infrared distance sensor 14 (the distance from the infrared irradiation unit to the hand of the person to be measured 100) is equal to or less than the set distance. The data of the set distance is stored in the data storage unit 36. The relay 17 drives the disinfection pump 16 based on the distance measured by the infrared distance sensor 14 being equal to or less than the set distance.

データ送信部32は、被計測者100の予測体温、マスク着用の有無、年齢、性別および消毒の有無に関するデータを、被計測者100毎に関連付けた状態で装置の外部に送信する。本実施の形態におけるデータ送信部32は、クラウドサーバを介して、上記の各種データを監視用端末3に送信する。この通信には、例えばSigfox(登録商標)などのLPWA(Low Power Wide Area)を用いることができる。なお、温感モニタ装置2と監視用端末3とがLANケーブル等により有線接続される場合には、データ送信部32はLANボード等からなる。 The data transmission unit 32 transmits data regarding the predicted body temperature of the person to be measured 100, the presence / absence of wearing a mask, the age, the sex, and the presence / absence of disinfection to the outside of the device in a state associated with each of the person to be measured 100. The data transmission unit 32 in the present embodiment transmits the above-mentioned various data to the monitoring terminal 3 via the cloud server. For this communication, for example, LPWA (Low Power Wide Area) such as Sigfox (registered trademark) can be used. When the warmth monitoring device 2 and the monitoring terminal 3 are connected by wire with a LAN cable or the like, the data transmission unit 32 is composed of a LAN board or the like.

監視用端末3(図1)は、温感モニタ装置2から送信される、被計測者100の予測体温、マスク着用の有無、年齢、性別および消毒の有無に関するデータを受信し、来院者毎に各データを関連付けた状態でディスプレイ3A上に一覧表示する。これにより、来院者の履歴を簡単に確認することができる。監視用端末3は、被計測者100の予測体温が設定温度(例えば、37.5℃付近の温度)以上であるときに警告信号を発生する。この警告信号に基づいて、例えば画面表示や音声により体温異常の発生を報知することができる。 The monitoring terminal 3 (FIG. 1) receives data on the predicted body temperature of the person to be measured 100, whether or not a mask is worn, age, gender, and whether or not disinfection is transmitted from the temperature sensation monitor device 2, and is used for each visitor. A list is displayed on the display 3A in a state where each data is associated with each other. This makes it possible to easily check the history of visitors. The monitoring terminal 3 generates a warning signal when the predicted body temperature of the person to be measured 100 is equal to or higher than a set temperature (for example, a temperature near 37.5 ° C.). Based on this warning signal, it is possible to notify the occurrence of abnormal body temperature by, for example, screen display or voice.

監視用端末3は、被計測者100の予測体温、マスク着用の有無、年齢、性別および消毒の有無に関するデータを、被計測者100の電子問診票のデータと関連付けてディスプレイ3A上で表示する。電子問診表は、例えば同居家族、喫煙の有無、喫煙歴又は基礎疾患の有無等の情報を含み、被計測者100により入力される。 The monitoring terminal 3 displays data on the predicted body temperature of the person to be measured 100, the presence / absence of wearing a mask, age, gender, and the presence / absence of disinfection on the display 3A in association with the data of the electronic questionnaire of the person to be measured 100. The electronic questionnaire includes information such as the family living together, the presence or absence of smoking, the history of smoking, or the presence or absence of an underlying disease, and is input by the person to be measured 100.

データ蓄積部37は、予測体温、マスク着用の有無、年齢、性別および消毒の有無に関するデータ並びに顔画像のデータを、被計測者100毎に蓄積する。本実施の形態における温感モニタ装置2は、予測体温が設定温度以上である場合に顔画像のデータを装置の外部(クラウドサーバ)に送信すると共に、予測体温が当該設定温度未満である場合には顔画像のデータを装置の外部に送信しない。すなわち、温感モニタ装置2は、予測体温が設定温度以上でない限り、被計測者100の顔画像のデータを装置内(データ蓄積部37)に蓄積したままとする。この設定温度(警告温度)は、ディスプレイ19B(図2)の設定画面において入力される。 The data storage unit 37 accumulates data on the predicted body temperature, the presence / absence of wearing a mask, age, gender, presence / absence of disinfection, and facial image data for each person to be measured 100. The warmth monitoring device 2 in the present embodiment transmits face image data to the outside of the device (cloud server) when the predicted body temperature is equal to or higher than the set temperature, and when the predicted body temperature is lower than the set temperature. Does not send facial image data to the outside of the device. That is, the warmth monitoring device 2 keeps the data of the face image of the person to be measured 100 stored in the device (data storage unit 37) unless the predicted body temperature is equal to or higher than the set temperature. This set temperature (warning temperature) is input on the setting screen of the display 19B (FIG. 2).

次に、上記温感モニタ装置2の動作について、図7~図10のフローチャートに基づいて説明する。 Next, the operation of the warmth monitoring device 2 will be described with reference to the flowcharts of FIGS. 7 to 10.

まず、温感モニタ装置2を起動する(ステップS10)。装置の起動後、各センサが初期化され、被計測者100のマスク着用の有無判定(ステップS20)、被計測者100の体温予測(ステップS30)および被計測者100の手指のアルコール消毒(ステップS40)がこの順に実施される。以下、ステップS20~S40のそれぞれについて詳細に説明する。 First, the warmth monitoring device 2 is activated (step S10). After the device is activated, each sensor is initialized, and it is determined whether or not the person to be measured wears a mask (step S20), the body temperature of the person to be measured 100 is predicted (step S30), and the hands and fingers of the person to be measured are disinfected with alcohol (step S20). S40) is carried out in this order. Hereinafter, each of steps S20 to S40 will be described in detail.

図8は、マスク判定ステップS20の詳細を示すフローチャートである。まず、可視光カメラ15により画像が取得され(ステップS21)、当該画像内に被計測者100の顔が有るか否かをメインコンピュータ18が判定する(ステップS22)。画像内に被計測者100の顔が有る場合には(ステップS22のYES)、マスクの有無判定(ステップS23)に進む。一方、画像内に被計測者100の顔がない場合には(ステップS22のNO)、カメラ画像の取得に戻る。 FIG. 8 is a flowchart showing the details of the mask determination step S20. First, an image is acquired by the visible light camera 15 (step S21), and the main computer 18 determines whether or not the face of the person to be measured 100 is included in the image (step S22). If there is a face of the person to be measured 100 in the image (YES in step S22), the process proceeds to the presence / absence determination of the mask (step S23). On the other hand, if the face of the person to be measured 100 is not included in the image (NO in step S22), the process returns to the acquisition of the camera image.

ステップS23では、マスク判定部34が、可視光カメラ15の画像および画像解析プログラムを用いて、被計測者100のマスク着用の有無を判定する。マスク着用有りと判定されると(ステップS23のYES)、マスク着用確認のフラグがメインコンピュータ18において立てられる(ステップS24)。 In step S23, the mask determination unit 34 determines whether or not the person to be measured 100 wears a mask by using the image of the visible light camera 15 and the image analysis program. When it is determined that the mask is worn (YES in step S23), the mask wearing confirmation flag is set in the main computer 18 (step S24).

上記の判定が所定回数(例えば、10回)繰り返されると(ステップS25のYES)、マスク判定ステップS20が終了する。一方、判定回数が所定回数未満である場合には(ステップS25のNO)、ステップS21~S24の処理が再び実施される。 When the above determination is repeated a predetermined number of times (for example, 10 times) (YES in step S25), the mask determination step S20 ends. On the other hand, if the number of determinations is less than the predetermined number (NO in step S25), the processes of steps S21 to S24 are performed again.

図9は、体温予測ステップS30の詳細を示すフローチャートである。まず、レーザ距離センサ13により、温感モニタ装置2から被計測者100の顔までの距離が計測される(ステップS31)。この距離は、赤外線温度センサ11の受光部と被計測者100の顔との間の距離に換算される。 FIG. 9 is a flowchart showing the details of the body temperature prediction step S30. First, the laser distance sensor 13 measures the distance from the warmth monitoring device 2 to the face of the person to be measured 100 (step S31). This distance is converted into the distance between the light receiving portion of the infrared temperature sensor 11 and the face of the person to be measured 100.

次に、被計測者100の顔が温感モニタ装置2から所定の範囲内に有るか否かが判定される(ステップS32)。このステップS32では、上記ステップS31において計測された距離が所定の範囲内(例えば、4~45cmの範囲内)に有るか否かが、メインコンピュータ18において判定される。当該距離が所定の範囲内に有る場合には(ステップS32のYES)、外気温度の計測ステップ(ステップS33)に進み、当該距離が所定の範囲外である場合には(ステップS32のNO)、レーザ距離センサ13による計測が再び実施される。 Next, it is determined from the warmth monitoring device 2 whether or not the face of the person to be measured 100 is within a predetermined range (step S32). In step S32, the main computer 18 determines whether or not the distance measured in step S31 is within a predetermined range (for example, within a range of 4 to 45 cm). If the distance is within the predetermined range (YES in step S32), the process proceeds to the outside air temperature measurement step (step S33), and if the distance is outside the predetermined range (NO in step S32), The measurement by the laser distance sensor 13 is performed again.

ステップS33では、外気温度センサ12により、病院の玄関付近の外気温度が計測される。続いて、ステップS34では、赤外線温度センサ11により、被計測者100の体表面温度が計測される。 In step S33, the outside air temperature sensor 12 measures the outside air temperature near the entrance of the hospital. Subsequently, in step S34, the body surface temperature of the person to be measured 100 is measured by the infrared temperature sensor 11.

次に、ステップS35では、上記ステップS31において計測された距離、上記ステップS33において計測された外気温度および上記ステップS34において計測された体表面温度に基づいて、被計測者100の体温が予測される。具体的には、以下の演算処理が体温予測部33により実行される。 Next, in step S35, the body temperature of the person to be measured 100 is predicted based on the distance measured in step S31, the outside air temperature measured in step S33, and the body surface temperature measured in step S34. .. Specifically, the following arithmetic processing is executed by the body temperature prediction unit 33.

まず、体表面温度の補正値が決定される。具体的には、体温予測部33が、上記ステップS31において計測された距離(赤外線温度センサ11の受光部と被計測者100の顔との間の距離)に対応する相関データ(外気温度と体表面温度の補正値との相関関係を示すデータ、図5)を選択し、当該相関データと上記ステップS33において計測された外気温度とに基づいて体表面温度の補正値を決定する。すなわち、図5中のグラフにおいて、上記ステップS33において計測された外気温度を横軸値としたときの縦軸値が、体表面温度の補正値として決定される。 First, the correction value of the body surface temperature is determined. Specifically, the body temperature prediction unit 33 corresponds to the correlation data (outside air temperature and body) corresponding to the distance measured in step S31 (the distance between the light receiving unit of the infrared temperature sensor 11 and the face of the person to be measured 100). Data showing the correlation with the surface temperature correction value, FIG. 5) is selected, and the body surface temperature correction value is determined based on the correlation data and the outside air temperature measured in step S33. That is, in the graph in FIG. 5, the vertical axis value when the outside air temperature measured in step S33 is taken as the horizontal axis value is determined as the correction value of the body surface temperature.

次に、被計測者100の予測体温が算出される。具体的には、体温予測部33が、上記のように決定された補正値を、上記ステップS34において計測された体表面温度に加えることにより、被計測者100の予測体温が算出される。 Next, the predicted body temperature of the person to be measured 100 is calculated. Specifically, the body temperature prediction unit 33 adds the correction value determined as described above to the body surface temperature measured in step S34 to calculate the predicted body temperature of the person to be measured 100.

なお、図5の相関データを用いて予測体温を算出する場合に限定されず、図6の相関データを用いて予測体温を算出してもよい。具体的には、体温予測部33が、上記ステップS33において計測された外気温度に対応する相関データ(温感モニタ装置2から被計測者100の顔までの距離と体表面温度の補正値との相関関係を示すデータ、図6)を選択し、当該相関データと上記ステップS31において計測された距離(赤外線温度センサ11の受光部と被計測者100の顔との間の距離)とに基づいて体表面温度の補正値を決定する。すなわち、図6中のグラフにおいて、上記ステップS31において計測された距離を横軸値としたときの縦軸値が、体表面温度の補正値として決定される。 The predicted body temperature is not limited to the case of calculating the predicted body temperature using the correlation data of FIG. 5, and the predicted body temperature may be calculated using the correlation data of FIG. Specifically, the body temperature prediction unit 33 determines the correlation data (distance from the warmth monitoring device 2 to the face of the person to be measured 100 and the correction value of the body surface temperature) corresponding to the outside air temperature measured in step S33. Data showing the correlation, FIG. 6) is selected, and based on the correlation data and the distance measured in step S31 (distance between the light receiving portion of the infrared temperature sensor 11 and the face of the person to be measured 100). Determine the correction value for body surface temperature. That is, in the graph in FIG. 6, the vertical axis value when the distance measured in step S31 is taken as the horizontal axis value is determined as the correction value of the body surface temperature.

上記の体温予測の演算回数が所定回数(例えば、15回)に到達するまで、ステップS31~S35が繰り返される。そして、体温予測の演算回数が所定回数に到達すると(ステップS36のYES)、予測体温の平均値が算出される(ステップS37)。メインコンピュータ18は、当該平均値が設定温度(例えば、37.5℃付近の警告温度)以上であるか否かを判定する。当該平均値が設定温度以上である場合には、その情報が監視用端末3に送信され、監視用端末3が警告信号を発生する。これにより、病院内の担当者へ通知すると共に病院内で情報を共有し、院内感染およびクラスター発生を予防することができる。このとき、温感モニタ装置2のディスプレイ19Bに、例えば「発熱外来にご連絡して下さい」等のガイダンスが表示される。なお、予測体温の平均値の算出においては、所定の下限温度(例えば、35℃)以上のデータのみが用いられる。当該下限温度以上のデータがない場合には、平均値は算出されず、最大値のデータが用いられる。 Steps S31 to S35 are repeated until the number of calculations for predicting body temperature reaches a predetermined number of times (for example, 15 times). Then, when the number of calculations for body temperature prediction reaches a predetermined number (YES in step S36), the average value of the predicted body temperature is calculated (step S37). The main computer 18 determines whether or not the average value is equal to or higher than a set temperature (for example, a warning temperature near 37.5 ° C.). When the average value is equal to or higher than the set temperature, the information is transmitted to the monitoring terminal 3, and the monitoring terminal 3 generates a warning signal. As a result, it is possible to notify the person in charge in the hospital and share the information in the hospital to prevent nosocomial infections and cluster outbreaks. At this time, guidance such as "Please contact the fever outpatient department" is displayed on the display 19B of the warmth monitoring device 2. In calculating the average value of the predicted body temperature, only data having a predetermined lower limit temperature (for example, 35 ° C.) or higher is used. If there is no data above the lower limit temperature, the average value is not calculated and the maximum value data is used.

図10は、アルコール消毒ステップS40の詳細を示すフローチャートである。まず、赤外線距離センサ14が、赤外線の照射部から被計測者100の手101までの距離を計測する(ステップS41)。この距離のデータは、メインコンピュータ18に送信される。 FIG. 10 is a flowchart showing the details of the alcohol disinfection step S40. First, the infrared distance sensor 14 measures the distance from the infrared irradiation unit to the hand 101 of the person to be measured 100 (step S41). The data of this distance is transmitted to the main computer 18.

次に、被計測者100の手101が温感モニタ装置2から所定の範囲内に有るか否かが判定される(ステップS42)。具体的には、距離判定部35が、上記ステップS41において計測された距離が設定距離(例えば、12cm)以下であるか否かを判定する。当該距離が設定距離以下である場合には(ステップS42のYES)、アルコール消毒液の噴出に進む(ステップS43)。一方、当該距離が設定距離よりも大きい場合には(ステップS42のNO)、赤外線距離センサ14による計測が再び実施される。 Next, it is determined from the warmth monitoring device 2 whether or not the hand 101 of the person to be measured 100 is within a predetermined range (step S42). Specifically, the distance determination unit 35 determines whether or not the distance measured in step S41 is equal to or less than the set distance (for example, 12 cm). If the distance is less than or equal to the set distance (YES in step S42), the process proceeds to eject the alcohol disinfectant (step S43). On the other hand, when the distance is larger than the set distance (NO in step S42), the measurement by the infrared distance sensor 14 is performed again.

ステップS43では、リレー17が消毒用ポンプ16に電源を供給することにより、消毒用ポンプ16が駆動する。これにより、タンク23から消毒液供給ライン21を通じて噴霧ノズル22に消毒液が供給される。そして、噴霧ノズル22から被計測者100の手101に向かって消毒液が噴霧される。その後、アルコール消毒液の残量がメインコンピュータ18において算出され(ステップS44)、アルコール消毒ステップS40が終了する。 In step S43, the disinfection pump 16 is driven by the relay 17 supplying power to the disinfection pump 16. As a result, the disinfectant solution is supplied from the tank 23 to the spray nozzle 22 through the disinfectant solution supply line 21. Then, the disinfectant solution is sprayed from the spray nozzle 22 toward the hand 101 of the person to be measured 100. After that, the remaining amount of the alcohol disinfectant solution is calculated in the main computer 18 (step S44), and the alcohol disinfection step S40 ends.

図7に示すように、ステップS20~S40が終了すると、計測データのファイルがメインコンピュータ18において出力される(ステップS50)。具体的には、ステップS20~S40における各計測データが有ることを確認した後、当該計測データを含むファイルが出力される。ここで、ステップS20のデータは、10回の繰り返し判定のうち1回でもマスク着用が確認された場合には、マスク着用有りとなる。出力されたファイルは、クラウドサーバを介して監視用端末3に送信される。このとき、予測体温、マスク着用の有無および消毒の有無に関するデータに加えて、被計測者100の年齢および性別に関する属性データも出力され、クラウドサーバを介して監視用端末3に送信される。また情報の秘匿化および通信容量の削減の観点から、各データは、生データではなく符号化された加工データとして送信されることが好ましい。 As shown in FIG. 7, when steps S20 to S40 are completed, the measurement data file is output to the main computer 18 (step S50). Specifically, after confirming that each measurement data in steps S20 to S40 exists, a file containing the measurement data is output. Here, the data in step S20 indicates that the mask is worn when the mask is confirmed to be worn even once out of the 10 repeated determinations. The output file is transmitted to the monitoring terminal 3 via the cloud server. At this time, in addition to the data regarding the predicted body temperature, the presence / absence of wearing a mask, and the presence / absence of disinfection, attribute data regarding the age and gender of the person to be measured 100 is also output and transmitted to the monitoring terminal 3 via the cloud server. Further, from the viewpoint of concealing information and reducing communication capacity, it is preferable that each data is transmitted as encoded processed data instead of raw data.

以上の通り、本実施の形態に係る温感モニタ装置2によれば、被計測者100の体の一部(例えば、顔)までの距離および外気温度と体表面温度の補正値との相関関係を示すデータに基づいて当該距離および外気温度に対応する補正値を選択し、当該補正値によって体表面温度の実測値を補正することにより、被計測者100の予測体温が算出される。このため、温感モニタ装置から被計測者の体の一部までの距離の影響を考慮しない装置に比べて、被計測者100の体温をより高精度に予測することができる。 As described above, according to the warmth monitoring device 2 according to the present embodiment, the distance to a part of the body (for example, the face) of the person to be measured 100 and the correlation between the outside air temperature and the correction value of the body surface temperature. The predicted body temperature of the person to be measured 100 is calculated by selecting a correction value corresponding to the distance and the outside air temperature based on the data indicating the above and correcting the measured value of the body surface temperature by the correction value. Therefore, the body temperature of the person to be measured 100 can be predicted with higher accuracy than the device that does not consider the influence of the distance from the warmth monitoring device to a part of the body of the person to be measured.

(その他実施の形態)
ここで、本発明のその他実施の形態について説明する。
(Other embodiments)
Here, other embodiments of the present invention will be described.

上記実施の形態1に係る温感モニタ装置2において、マスク着用有無の判定機能が省略されてもよいし、アルコール消毒液噴霧機構が省略されてもよいし、データ蓄積機能が省略されてもよい。 In the warmth monitoring device 2 according to the first embodiment, the function of determining whether or not the mask is worn may be omitted, the alcohol disinfectant solution spraying mechanism may be omitted, or the data storage function may be omitted. ..

上記実施の形態1では、温感モニタ装置2からクラウドサーバを介して監視用端末3にデータが送信される場合を一例として説明したが、これに限定されない。温感モニタ装置2と監視用端末3とがWiFiにより直接通信可能となっていてもよいし、LANケーブル等により有線接続されていてもよい。またクラウドサーバが用いられる場合には、1つの病院に設置された温感モニタ装置2からの計測データだけでなく、全国各地の病院に設置された温感モニタ装置2からの計測データを、統計データとしてクラウドサーバ上に集めてもよい。 In the first embodiment, the case where data is transmitted from the warmth monitoring device 2 to the monitoring terminal 3 via the cloud server has been described as an example, but the present invention is not limited to this. The warmth monitoring device 2 and the monitoring terminal 3 may be directly communicated with each other by WiFi, or may be connected by wire with a LAN cable or the like. When a cloud server is used, not only the measurement data from the warmth monitor device 2 installed in one hospital but also the measurement data from the warmth monitor device 2 installed in hospitals all over the country are statistically collected. It may be collected on a cloud server as data.

温感モニタ装置2の設置場所は、病院の出入口に限定されず、例えば商業施設やオフィスビル等の入口であってもよい。 The installation location of the warmth monitoring device 2 is not limited to the entrance / exit of the hospital, and may be, for example, the entrance of a commercial facility or an office building.

今回開示された実施形態は、全ての点で例示であって、制限的なものではないと解されるべきである。本発明の範囲は、上記した説明ではなくて請求の範囲により示され、請求の範囲と均等の意味および範囲内での全ての変更が含まれることが意図される。
It should be understood that the embodiments disclosed this time are exemplary in all respects and are not restrictive. The scope of the present invention is shown by the claims rather than the above description, and it is intended to include all modifications within the meaning and scope equivalent to the claims.

Claims (12)

非接触方式により被計測者の体温データを取得する温感モニタ装置であって、
前記被計測者からの赤外線を受けて前記被計測者の体表面温度を計測する赤外線温度センサと、
前記温感モニタ装置から前記被計測者の体の一部である被計測部までの距離を計測する第1距離センサと、
外気温度を計測する外気温度センサと、
前記距離および前記外気温度と前記体表面温度の補正値との相関関係を示すデータが格納されたデータ格納部と、
前記データに基づいて前記距離および前記外気温度に対応する前記補正値を選択し、前記補正値によって前記体表面温度を補正することにより、前記被計測者の予測体温を算出する体温予測部と、を備え
前記データは、前記距離ごとに前記外気温度を横軸、前記補正値を縦軸とした場合に単調に減少する下に凸の曲線となり、前記外気温度ごとに前記距離を横軸、前記補正値を縦軸とした場合に単調に増加する下に凸の曲線となる、 温感モニタ装置。
It is a warmth monitoring device that acquires body temperature data of the person to be measured by a non-contact method.
An infrared temperature sensor that receives infrared rays from the person to be measured and measures the body surface temperature of the person to be measured,
A first distance sensor that measures the distance from the warmth monitoring device to the part to be measured, which is a part of the body of the person to be measured, and
An outside air temperature sensor that measures the outside air temperature,
A data storage unit that stores data indicating the correlation between the distance and the outside air temperature and the correction value of the body surface temperature, and
A body temperature prediction unit that calculates the predicted body temperature of the person to be measured by selecting the correction value corresponding to the distance and the outside air temperature based on the data and correcting the body surface temperature by the correction value. With,
The data has a downwardly convex curve that decreases monotonically when the outside air temperature is on the horizontal axis and the correction value is on the vertical axis for each distance, and the distance is on the horizontal axis for each outside air temperature, and the correction value. Is a downwardly convex curve that increases monotonically when Warmth monitoring device.
前記被計測者の顔画像を取得するカメラと、
前記顔画像に基づいて前記被計測者のマスク着用の有無を判定するマスク判定部と、をさらに備えた、請求項1に記載の温感モニタ装置。
A camera that acquires the face image of the person to be measured, and
The warmth monitoring device according to claim 1, further comprising a mask determination unit for determining whether or not the person to be measured wears a mask based on the face image.
前記被計測者の顔画像を取得するカメラと、
前記顔画像に基づいて前記被計測者の年齢を判定する年齢判定部と、をさらに備えた、請求項1に記載の温感モニタ装置。
A camera that acquires the face image of the person to be measured, and
The warmth monitoring device according to claim 1, further comprising an age determination unit for determining the age of the person to be measured based on the face image.
前記被計測者の顔画像を取得するカメラと、
前記顔画像に基づいて前記被計測者の性別を判定する性別判定部と、をさらに備えた、請求項1に記載の温感モニタ装置。
A camera that acquires the face image of the person to be measured, and
The warmth monitoring device according to claim 1, further comprising a gender determination unit that determines the gender of the person to be measured based on the face image.
消毒液を噴霧口へ送液するポンプと、
前記温感モニタ装置から前記被計測者の手までの距離を計測する第2距離センサと、
前記第2距離センサにより測定された前記距離が設定距離以下であるか否かを判定する距離判定部と、
前記第2距離センサにより測定された前記距離が前記設定距離以下であることに基づいて、前記ポンプを駆動させるポンプ駆動部と、をさらに備えた、請求項1に記載の温感モニタ装置。
A pump that sends the disinfectant to the spray port,
A second distance sensor that measures the distance from the warmth monitoring device to the hand of the person to be measured, and
A distance determination unit that determines whether or not the distance measured by the second distance sensor is equal to or less than a set distance, and a distance determination unit.
The warmth monitoring device according to claim 1, further comprising a pump driving unit for driving the pump based on the distance measured by the second distance sensor being equal to or less than the set distance.
消毒液を噴霧口へ送液するポンプと、
前記温感モニタ装置から前記被計測者の手までの距離を計測する第2距離センサと、
前記第2距離センサにより測定された前記距離が設定距離以下であるか否かを判定する距離判定部と、
前記第2距離センサにより測定された前記距離が前記設定距離以下であることに基づいて、前記ポンプを駆動させるポンプ駆動部と、をさらに備えた、請求項2に記載の温感モニタ装置。
A pump that sends the disinfectant to the spray port,
A second distance sensor that measures the distance from the warmth monitoring device to the hand of the person to be measured, and
A distance determination unit that determines whether or not the distance measured by the second distance sensor is equal to or less than a set distance, and a distance determination unit.
The warmth monitoring device according to claim 2, further comprising a pump driving unit for driving the pump based on the distance measured by the second distance sensor being equal to or less than the set distance.
前記被計測者毎の前記予測体温のデータを装置内に蓄積するように構成された、請求項1~6のいずれか1項に記載の温感モニタ装置。 The warmth monitoring device according to any one of claims 1 to 6, which is configured to accumulate the predicted body temperature data for each person to be measured in the device. 前記予測体温のデータを装置の外部に送信するように構成された、請求項1~7のいずれか1項に記載の温感モニタ装置。 The warmth monitoring device according to any one of claims 1 to 7, which is configured to transmit the predicted body temperature data to the outside of the device. 前記顔画像のデータを装置内に蓄積するように構成され、
前記予測体温が設定温度以上である場合に前記顔画像のデータを装置の外部に送信すると共に、前記予測体温が前記設定温度未満である場合には前記顔画像のデータを装置の外部に送信しない、請求項2~4または6に記載の温感モニタ装置。
It is configured to store the face image data in the device.
When the predicted body temperature is equal to or higher than the set temperature, the face image data is transmitted to the outside of the device, and when the predicted body temperature is lower than the set temperature, the face image data is not transmitted to the outside of the device. , The warmth monitoring device according to claim 2 to 4 or 6.
請求項6に記載の温感モニタ装置と、
前記温感モニタ装置から送信される、前記予測体温、マスク着用の有無および消毒の有無に関するデータを受信する情報端末と、を備えた、温感モニタシステム。
The warmth monitoring device according to claim 6 and
A warmth monitor system including an information terminal for receiving data regarding the predicted body temperature, the presence / absence of wearing a mask, and the presence / absence of disinfection transmitted from the warmth monitor device.
前記情報端末は、前記予測体温、マスク着用の有無および消毒の有無に関するデータを、前記被計測者の電子問診票のデータと関連付けて表示する、請求項10に記載の温感モニタシステム。 The warmth monitor system according to claim 10, wherein the information terminal displays data on the predicted body temperature, the presence / absence of wearing a mask, and the presence / absence of disinfection in association with the data of the electronic questionnaire of the person to be measured. 前記情報端末は、前記予測体温が設定温度以上であるときに警告信号を発生する、請求項10または11に記載の温感モニタシステム。 The warmth monitoring system according to claim 10 or 11, wherein the information terminal generates a warning signal when the predicted body temperature is equal to or higher than a set temperature.
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