JP2005222355A - 印刷ずれ対策を行う紙葉類処理装置 - Google Patents

Abstract

【課題】 紙葉類の外周部分の余白が印刷ずれで一方に寄っている場合でも確実に辞書比較が行えるようにした紙葉類処理装置を提供する。
【解決手段】 紙葉類の真贋を判定するために使用される辞書は、大量の紙葉類の画像をサンプルとして格納し、画素毎の平均値、標準偏差を求めることによる。このとき、紙葉類の印刷部分のみを抽出して辞書とする。また、センサで読み取られた紙葉類の画像データから印刷部分のみを抽出して、辞書と比較する。したがって、読み取られた紙葉類の印刷がずれていても、正確に照合をすることができる。
【選択図】図２

Description

本発明は、印刷ずれ対策を行う紙葉類処理装置に関し、特には、紙葉類処理装置の辞書データの作成方式及び辞書比較方式において、印刷ずれが甚だしい場合に正確に辞書比較を行える紙葉類処理装置に関する。

紙葉類処理装置においては、検査を受ける紙葉類の全体を微小領域に分けて、その各微小領域を光学センサ、厚みセンサなどによって走査し、模様の濃淡や外形などを測定し、その測定値を階調信号などに変換して記憶する。この階調信号に対し、所望の画像処理を行っている。そして、予め大量に収集した辞書データ（テンプレートデータ）と比較した上で、紙葉類の種別を確定したり、真贋、損傷の程度を判断し、損傷のない真券のみをリサイクルさせるように動作させている。

従来の紙葉類処理装置では、紙葉類の印刷がずれているものも流通する真券の１データと考えて、できるだけ多くの印刷ずれデータを収集することにより紙葉類処理装置の受け付け性能アップを図っていた。

特許文献１には、紙葉類の異常部分を取り除いて、辞書と取得した画像とを比較し、投入された紙葉類が正規のものであるか否かを判断する紙葉処理装置が開示されている。
特許文献２においても、特許文献１と同様の技術が開示されており、異常部分を取り除くのに、画素部分を反転させた２値表現のマスクデータを使用している。
特開平４−２９１４８３号公報 特開平４−２９１４８４号公報

しかし、従来の方式では、例えば、海外紙幣の場合には、収集できる紙葉類の枚数に限度があった。また、どの程度まで印刷がずれたものが流通しているかの限界判断が難しいため、辞書データに含まれない更に大きな印刷ずれの紙葉類が投入された場合には、受け付け性能が落ちる問題があった。

本発明の課題は、紙葉類の外周部分の余白が印刷ずれで一方に寄っている場合でも確実に辞書比較が行えるようにした紙葉類処理装置を提供することである。

本発明の第１の紙葉類処理装置は、紙葉類の画像データを取得するセンサ手段と、該センサ手段によって取得された画像データから、紙葉類の印刷部分の画像データのみを抽出する抽出手段と、該抽出手段によって抽出された画像データを多数の紙葉類について取得し、画像データの画素毎に、画素値の平均値と画素値の分布に広がり具合を辞書として格納する辞書作成手段と、前記センサ手段によって読み取られた紙葉類の画層データを正規化し、印刷部分の画像データのみを抽出し、前記辞書と比較して、読み取られた紙葉類の辞書との照合を行う照合手段とを備えることを特徴とする。

本発明の第２の紙葉類処理装置は、紙葉類の画像データを取得するセンサ手段と、該センサ手段により、印刷ずれのない紙葉類の画像データのみを多数の紙葉類について取得し、画像データの画素毎に、画素値の平均値と画素値の分布に広がり具合を辞書として格納する辞書作成手段と、前記センサ手段によって読み取られた紙葉類の画層データを正規化し、辞書の画像データと読み込まれた紙葉類の画像データが重なるように変換し、前記辞書と比較して、読み取られた紙葉類の辞書との照合を行う照合手段とを備えることを特徴とする。

本発明のよれば、印刷ずれに影響されないように辞書データを作成し、照合するときも、印刷ずれに影響を受けないように照合するようにしている。

本発明によれば、印刷ずれが起こっていても確実に辞書比較でき、紙葉の真贋を正確に判断できる紙葉類処理装置を提供することができる。

以下、図面に基づいて本発明の実施形態について詳細に説明する。
図１は、本発明の実施形態の原理ブロック図である。
図１において、紙葉類突入センサ部１００は紙葉類が搬送されたことを検知する。中央処理装置１０７は、この信号を受け取って、光透過センサ部１０１−１及び光反射センサ部１０１−２に起動をかける。光透過センサ部１０１−１及び光反射センサ部１０１−２は中央処理装置１０７の制御により紙葉類の搬送に合わせて必要回データをサンプリングする。サンプリングされた光透過データ及び光反射データは増幅部１０２で増幅され、さらにＡ／Ｄ変換部１０３でアナログ−デジタル変換された後、画像処理部１０４で座標変換（傾き補正）、濃度補正等の各種画像処理を施し、正規化した後、辞書比較部１０５に送られる。正規化とは、投入された紙葉類が斜めに挿入されていた場合などに、取得された画像データを回転及び平行移動して、所定の点を端点とする特定の方向を向いた長方形の画像データとなるように変換することである。ここで、予め大量の紙葉類の真券データから作成した透過辞書データ部１０８−１及び反射辞書データ１０８−２の辞書データと前記画像データが比較されて、紙葉類の真贋判定結果が記憶部１０６に格納されている。

図２は、本発明の実施形態の説明図である。
図２（ａ）は、本発明の紙葉類処理装置が取り扱い対象とする紙葉類の正常な状態を示したものである。図２（ａ）のように、多くの場合、紙葉類の４辺の端部には、表裏ともに印刷されない余白部分が均等に存在する。

図２（ｂ）は、右側に印刷ずれを起こした紙葉類を誇張して図示したものである。図２（ｂ）のように、この紙葉類では右側に印刷部分がよったことにより左側の余白が２倍に広くなっている。このような紙葉類でも通常、外形サイズを規定値にそろえて裁断するため印刷ずれが発生すると、逆側（この場合左側）の余白が広くなる問題が生じる。

図２（ｃ）は、上側に印刷ずれを起こした紙葉類を誇張して図示したものである。図２（ｂ）のように、この紙葉類では、上側に印刷部分がよったことにより下側の余白が２倍に広くなっている。

図３は、光透過センサ部、及び、光反射センサ部の構成を示す図である。
紙葉類が通過する通路の上側には、Ｎ個の発光部、Ｎ個の受光部が存在し、下側にもＮ個の発光部、Ｎ個の受光部が存在する。図３の矢印に示されるように、光透過センサとは、上側の発光部から発光された光を、紙葉類を透過させた後、下側の受光部で検出するモードのことであり、光反射センサとは、上側の発光部から発光された光を、紙葉類に反射させた後、上側の受光部で検出するモードのことである。上側の発光部を使う、２つのモードがあるように、下側の発光部を使う、光透過センサと光反射センサの２つのモードが存在する。

印刷ずれについては、紙葉類の印刷方法や国ごとの管理方法の違いにより、表裏の印刷が一体で印刷ずれする場合（日本円、ユーロ等大多数の紙幣）と表裏が独立で印刷ずれする場合（米ドル等）が存在する。表裏が一体で印刷がずれる場合には、図３記載の透過センサを使用することが望ましく、表裏がそれぞれ独立にずれる場合には、図３記載の反射センサを使用することが望ましい。

図３においては、上下にそれぞれＮ個ずつの発光部、受光部を持つアレイ状のセンサで上側を発光させて下側で受光する場合、また、下側を発光させて上側で受光する場合、下側を発光させて下側で受光する場合を光反射センサ部１０１−２と呼ぶ。これは使い方による呼称であり、それぞれ別々の透過センサと反射センサが存在するわけではない。

それぞれのセンサの特徴は、光透過センサは、紙葉類の表裏の画像を重ね合わせて一つの画像として写像するため、表裏の画像が一致している限り、真贋判定に有効なデータとして使えるということである。ただし、表裏の印刷がずれている場合には、画像が全く別物となって写像されるため真券でも受け付けられない可能性がある。

一方、反射センサは、紙葉類の表裏の画像をそれぞれ独立の画像として写像するため表裏の印刷が一致していなくても真贋判定に有効なデータとして使用できる。ただし、近年の高解像度カラーコピー機の普及とともに表裏を独立にコピーして贋券を作成することは容易であり、偽造事件が多発しているため、真贋判定に対する効果は透過センサに一歩劣る特徴がある。

図４は、本発明の実施形態にしたがって辞書を作成する方法を説明する図である。
まず、対象の紙葉類データを大量に収集する。ここで、紙葉類データは、周囲の余白部分を取り除いたものとする。すなわち、紙葉類の画像データが得られると、これを正規化し、余白部分と印刷部分の境界の四隅の点の座標を得る。この四隅の点を長方形の四隅の点であるとして、データを取得する範囲を確定し、長方形内の印刷部分のみのデータを取得する。そして、この紙葉類データについて紙葉類の画素毎に出力分布を集計する。集計した結果、図４の右にあるような、度数対ある画素の出力というグラフができる。その平均値や画素の一致基準値（例えば、±５σ：σは標準偏差）を決定する。そして、これらの値をデータベース内に蓄積し、実際の照合時に画素単位で辞書の値との離れ具合（距離）を計算する。

本発明の実施形態に従えば、紙葉類の余白の印刷ずれを予め削除した真の画像部分のみで辞書を作成するため、従来の余白を含めた辞書作成方法と比較して、画素毎の出力のバラツキが非常に小さくなる。

図５及び図６は、本発明の実施形態に従った照合方法を説明する図である。
図５に示すように、読み込んだ紙葉類の画像データを辞書の同一フォーマットになるように、斜行補正等の画像処理を施して、正規化する。辞書は、予め大量のデータから画素単位に平均値と標準偏差を求めたものであり、図６のように、紙葉類の種類毎にテーブル化したものである。パターンマッチングは、下式により、紙葉類の前面に渡って、標準化ユークリッド距離を計算することにより、辞書との距離を計算することによって行う。読み込まれた紙葉類と最も距離の近い紙葉類の種類を、読み込まれた紙葉類の種類として特定する。

この式は、ユークリッド距離は値が小さいほど、その辞書に一致したことになり、また、辞書平均値と完全に一致した場合にはユークリッド距離は０となる、という性質がある。

辞書のバラツキが大きい場合、各画素の平均値がずれるとユークリッド距離の値は大きくなり、標準偏差が大きくなるとユークリッド距離は小さくなる。いずれにしても、辞書の精度が悪いと、ユークリッド距離の結果が理論値よりずれるため正しい紙葉類種を特定することが難しくなる。

本発明の実施形態では、紙幣の余白の印刷ずれを予め削除した印刷部分のみで辞書を作成するため従来の余白を含めた辞書作成方法と比較して、読み込まれた紙葉類の画像データとその紙葉類の実際の紙葉類種に対応する辞書とのユークリッド距離が小さくなり、別種の辞書に対する距離は大きくなる。

通常、パターンマッチングにおいては、自分自身の辞書との距離は０に近くなり、別種の辞書に対する距離は大きくなる。そして、その間に閾値を設定することにより、正解種別を決定するように構成している。

本発明の実施形態では、辞書の精度が上がったため、自分自身の種類の辞書との距離が０に近くなり、別種との距離は大きく離れるようになったため、ある特定種類であると判断するための閾値を設定する余裕が大きくなる。これにより鑑別率が大幅に向上すると共に、間違って鑑別する確率も非常に小さくできる。

図７は、本発明の実施形態の辞書作成処理のフローチャートである。
まず、ステップＳ１０において、光透過センサ部１０１−１でサンプリングした紙葉類のデータを画像処理部１０４で正規化する。ステップＳ１１において、正規化画像を４方向からサーチして、外周部分の白地部分を削除したデータを作成する。ステップＳ１２において、大量の紙葉類のデータに同様の処理を行い、紙葉類の中央部分のみのデータから透過辞書データを作成する。

図８は、本発明の実施形態の照合処理のフローチャートである。
まずステップＳ１５において、光透過センサ部１０１−１でサンプリングした紙葉類のデータを画像処理部１０４で正規化する。ステップＳ１６において、正規化画像を４方向からサーチして、外周部分の白地部分を削除したデータを作成する。ステップＳ１７において、辞書比較部１０５で予め図７で作成した透過辞書データ部１０８−１の辞書データと比較照合する。ステップＳ１８で、照合結果を記憶部１０６に格納する。

図９は、本発明の実施形態の辞書作成処理の第２の形態のフローチャートである。
まず、ステップＳ１０aにおいて、光反射センサ部１０１−２でサンプリングした紙葉類のデータを画像処理部１０４で正規化する。ステップＳ１１において、正規化画像を４方向からサーチして、外周部分の白地部分を削除したデータを作成する。ステップＳ１２aにおいて、大量の紙葉類のデータに同様の処理を行い、紙葉類の中央部分のみのデータから反射辞書データを作成する。

図１０は、本発明の実施形態の照合処理の第２の形態のフローチャートである。
まずステップＳ１５aにおいて、光反射センサ部１０１−２でサンプリングした紙葉類のデータを画像処理部１０４で正規化する。ステップＳ１６において、正規化画像を４方向からサーチして、外周部分の白地部分を削除したデータを作成する。ステップＳ１７aにおいて、辞書比較部１０５で予め図９で作成した反射辞書データ部１０８−２の辞書データと比較照合する。ステップＳ１８で、照合結果を記憶部１０６に格納する。

以上の実施形態のフローでは、紙葉類の画像データから白地部分を除いた画像データを辞書と読み込んだ紙葉類の照合用画像に使用しているが、以下では、別の形態として、自書は、印刷ずれのない紙葉類の画像データのみを使用して作成し、読み込んだ紙葉類の画像データと照合する場合を説明する。

図１１は、本発明の別の実施形態に従う透過辞書データの作成フローである。
まず、ステップＳ２０において、光透過センサ部１０１−１でサンプリングした紙葉類のデータを画像処理部１０４で正規化する。ステップＳ２１において、データ収集時に、印刷ずれのないデータのみを収集する。ステップＳ２２において、大量の収集した印刷ずれのないデータから透過辞書データを作成する。

図１２は、本発明の別の実施形態に従った照合処理の一例のフローチャートである。
ステップＳ２５において、光透過センサ部１０１−１でサンプリングした紙葉類のデータを画像処理部１０４で正規化する。ステップＳ２６において、正規化画像の４方向からサーチして外周部分の白地部分のずれ量を計算する。ステップＳ２７において、ずれ量に相当する変位量分だけ紙葉類の画像を位置補正して中央部分へ移動させる。ステップＳ２８において、辞書比較部１０５で予め、図１１の方法で作成した透過辞書データ部１０８−１の辞書データと比較照合する。ステップＳ２9において、照合結果を記憶部１0６に格納する。

図１３は、図１２のステップＳ２７の方法を説明する図である。
図１３（ａ）は、辞書のイメージ図であり、図１３（ｂ）は、比較する印刷ずれデータのイメージ図である。まず、比較するデータの印刷部分の左上の端点を検出し、その座標値を算出する。辞書の印刷部分の左上の端点と比較するデータの印刷部分の左上の端点とが重なるように、比較するデータの画像位置をずらす。ずらすときには、比較するデータの画像の向き等は変えないで、印刷部分の左上の端点を移動させるようにする。すなわち、比較するデータの端点の座標が辞書のものと重なるような座標となるように、メモリに読み込んで、辞書データと比較する。

図１４は、本発明の別の実施形態に従った照合処理の別の例のフローチャートである。
ステップＳ３０において、光透過センサ部１０１−１でサンプリングした紙葉類のデータを画像処理部１０４で正規化する。ステップＳ３１において、正規化画像を４方向からサーチして外周部分の白地部分のずれ量を計算する。ステップＳ３２において、比較する画像は、ずれたままの位置とする。ステップＳ３３において、図１１で作成した透過辞書データ部１０８−１の辞書データを上記ずれ量分だけ移動させる。ステップＳ３４において、辞書比較部１０５で印刷ずれしたデータと、上記ずれ量分だけずらした透過辞書データ部１０８−１の辞書データを比較照合する。ステップＳ３５において、照合結果を記憶部１０６へ格納する。

図１５は、図１４のステップＳ３３の方法を説明する図である。
図１５（ａ）は、辞書のイメージ図であり、図１５（ｂ）は、比較する印刷ずれデータのイメージ図である。

まず、比較するデータの印刷部分の左上の端点を検出し、余白から端点までの座標値を算出する。そして、辞書の印刷部分の左上の端点と比較するデータの印刷部分の左上の端点とが重なるように、辞書データを移動する。これは、メモリ上で両者を比較する場合、辞書データの読み込み方を変えることにより行う。あるいは、比較するデータとの画素ごとのユークリッド距離の演算のとき、辞書データから読み出す画素データの読み出し方を変えることによって行う。

図１６は、本発明の別の実施形態に従う透過辞書データの第２の形態の作成フローである。
まず、ステップＳ２０ａにおいて、光反射センサ部１０１−２でサンプリングした紙葉類のデータを画像処理部１０４で正規化する。ステップＳ２１において、データ収集時に、印刷ずれのないデータのみを収集する。ステップＳ２２ａにおいて、大量の収集した印刷ずれのないデータから反射辞書データを作成する。

図１７は、本発明の別の実施形態に従った照合処理の一例の第２の形態のフローチャートである。
ステップＳ２５ａにおいて、光反射センサ部１０１−１でサンプリングした紙葉類のデータを画像処理部１０４で正規化する。ステップＳ２６において、正規化画像の４方向からサーチして外周部分の白地部分のずれ量を計算する。ステップＳ２７において、ずれ量に相当する変位量分だけ紙葉類の画像を位置補正して中央部分へ移動させる。ステップＳ２８ａにおいて、辞書比較部１０５で予め、図１６の方法で作成した反射辞書データ部１０８−１の辞書データと比較照合する。ステップＳ２9において、照合結果を記憶部１0６に格納する。

図１８は、本発明の別の実施形態に従った照合処理の別の例の第２の形態のフローチャートである。
ステップＳ３０ａにおいて、光反射センサ部１０１−１でサンプリングした紙葉類のデータを画像処理部１０４で正規化する。ステップＳ３１において、正規化画像を４方向からサーチして外周部分の白地部分のずれ量を計算する。ステップＳ３２において、比較する画像は、ずれたままの位置とする。ステップＳ３３ａにおいて、図１６で作成した反射辞書データ部１０８−１の辞書データを上記ずれ量分だけ移動させる。ステップＳ３４において、辞書比較部１０５で印刷ずれしたデータと、上記ずれ量分だけずらした透過辞書データ部１０８−１の辞書データを比較照合する。ステップＳ３５において、照合結果を記憶部１０６へ格納する。

従来、データベースに格納される紙葉類の画像データの一部としての印刷ずれがあるデータを、とにかく大量に収集してデータベースに加えようとしていたことに対し、本発明の実施形態では、印刷ずれを念頭において、それを意識して克服しようとしたことを特徴とする。また、印刷ずれが発生していなくても常に中央部分のみを切り出して使用して辞書を作成し、比較照合しようとしたため比較照合精度が著しく向上した。

また、予め辞書は印刷ずれの発生していない良好な紙葉類のみで作成し、比較照合時に辞書、または、比較データ側のいずれかをずれ量分移動させて比較照合させようとしたものである。こちらも従来手法と比較して比較照合精度が著しく向上した。

なお、印刷ずれには表裏が一体で印刷ずれする場合（日本円、ユーロ等大多数の紙幣）と表裏が独立で印刷ずれする場合（米ドル等）があるが本発明の実施形態では、光透過センサ及び光反射センサを使い分けることにより、どのような紙葉類に対しても効果を得ることができる。

また、処理は全てソフト上で可能なためハードの改造等は不要であり、既にユーザの手元にある装置に対しても容易に適用が可能である。

（付記１）紙葉類の画像データを取得するセンサ手段と、
該センサ手段によって取得された画像データから、紙葉類の印刷部分の画像データのみを抽出する抽出手段と、
該抽出手段によって抽出された画像データを多数の紙葉類について取得し、画像データの画素毎に、画素値の平均値と画素値の分布に広がり具合を辞書として格納する辞書作成手段と、
前記センサ手段によって読み取られた紙葉類の画層データを正規化し、印刷部分の画像データのみを抽出し、前記辞書と比較して、読み取られた紙葉類の辞書との照合を行う照合手段と
を備えることを特徴とする紙葉類処理装置。

（付記２）前記紙葉類が表裏一体で印刷ずれを起こす場合には、前記センサ手段として、光透過センサを使用することを特徴とする付記１に記載の紙葉類処理装置。
（付記３）前記紙葉類が表裏で別々の印刷ずれを起こす場合には、前記センサ手段として、光透過センサを使用することを特徴とする付記１に記載の紙葉類処理装置。

（付記４）紙葉類の画像データを取得するセンサ手段と、
該センサ手段により、印刷ずれのない紙葉類の画像データのみを多数の紙葉類について取得し、画像データの画素毎に、画素値の平均値と画素値の分布に広がり具合を辞書として格納する辞書作成手段と、
前記センサ手段によって読み取られた紙葉類の画層データを正規化し、辞書の画像データと読み込まれた紙葉類の画像データが重なるように変換し、前記辞書と比較して、読み取られた紙葉類の辞書との照合を行う照合手段と
を備えることを特徴とする紙葉類処理装置。

（付記５）前記紙葉類が表裏一体で印刷ずれを起こす場合には、前記センサ手段として、光透過センサを使用することを特徴とする付記４に記載の紙葉類処理装置。
（付記６）前記紙葉類が表裏で別々の印刷ずれを起こす場合には、前記センサ手段として、光透過センサを使用することを特徴とする付記４に記載の紙葉類処理装置。

（付記７）前記照合は、辞書の画像データの位置を、読み込まれた紙葉類と重なるような位置に変換して行うことを特徴とする付記４に記載の紙葉類処理装置。
（付記８）前記照合は、読み込まれた紙葉類の画像データの位置を、辞書の画像データと重なるような位置に変換して行うことを特徴とする付記４に記載の紙葉類処理装置。

（付記９）紙葉類の画像データを取得するセンサステップと、
該センサステップによって取得された画像データから、紙葉類の印刷部分の画像データのみを抽出する抽出ステップと、
該抽出ステップによって抽出された画像データを多数の紙葉類について取得し、画像データの画素毎に、画素値の平均値と画素値の分布に広がり具合を辞書として格納する辞書作成ステップと、
前記センサステップによって読み取られた紙葉類の画層データを正規化し、印刷部分の画像データのみを抽出し、前記辞書と比較して、読み取られた紙葉類の辞書との照合を行う照合ステップと
を備えることを特徴とする紙葉類処理方法。

（付記１０）紙葉類の画像データを取得するセンサステップと、
該センサステップにより、印刷ずれのない紙葉類の画像データのみを多数の紙葉類について取得し、画像データの画素毎に、画素値の平均値と画素値の分布に広がり具合を辞書として格納する辞書作成ステップと、
前記センサステップによって読み取られた紙葉類の画層データを正規化し、辞書の画像データと読み込まれた紙葉類の画像データが重なるように変換し、前記辞書と比較して、読み取られた紙葉類の辞書との照合を行う照合ステップと
を備えることを特徴とする紙葉類処理方法。

（付記１１）紙葉類の画像データを取得するセンサステップと、
該センサステップによって取得された画像データから、紙葉類の印刷部分の画像データのみを抽出する抽出ステップと、
該抽出ステップによって抽出された画像データを多数の紙葉類について取得し、画像データの画素毎に、画素値の平均値と画素値の分布に広がり具合を辞書として格納する辞書作成ステップと、
前記センサステップによって読み取られた紙葉類の画層データを正規化し、印刷部分の画像データのみを抽出し、前記辞書と比較して、読み取られた紙葉類の辞書との照合を行う照合ステップと
を備えることを特徴とする紙葉類処理方法をコンピュータに実現させるプログラム。

（付記１２）紙葉類の画像データを取得するセンサステップと、
該センサステップにより、印刷ずれのない紙葉類の画像データのみを多数の紙葉類について取得し、画像データの画素毎に、画素値の平均値と画素値の分布に広がり具合を辞書として格納する辞書作成ステップと、
前記センサステップによって読み取られた紙葉類の画層データを正規化し、辞書の画像データと読み込まれた紙葉類の画像データが重なるように変換し、前記辞書と比較して、読み取られた紙葉類の辞書との照合を行う照合ステップと
を備えることを特徴とする紙葉類処理方法をコンピュータに実現させるプログラム。

本発明の実施形態の原理ブロック図である。 本発明の実施形態の説明図である。 光透過センサ部、及び、光反射センサ部の構成を示す図である。 本発明の実施形態にしたがって辞書を作成する方法を説明する図である。 本発明の実施形態に従った照合方法を説明する図（その１）である。 本発明の実施形態に従った照合方法を説明する図（その２）である。 本発明の実施形態の辞書作成処理のフローチャートである。 本発明の実施形態の照合処理のフローチャートである。 本発明の実施形態の辞書作成処理の第２の形態のフローチャートである。 本発明の実施形態の照合処理の第２の形態のフローチャートである。 本発明の別の実施形態に従う透過辞書データの作成フローである。 本発明の別の実施形態に従った照合処理の一例のフローチャートである。 図１２のステップＳ２７の方法を説明する図である。 本発明の別の実施形態に従った照合処理の別の例のフローチャートである。 図１４のステップＳ３３の方法を説明する図である。 本発明の別の実施形態に従う透過辞書データの第２の形態の作成フローである。 本発明の別の実施形態に従った照合処理の一例の第２の形態のフローチャートである。 本発明の別の実施形態に従った照合処理の別の例の第２の形態のフローチャートである。

符号の説明

１００ 紙葉類突入センサ部
１０１−１ 光透過センサ部
１０１−２ 光反射センサ部
１０２ 増幅部
１０３ Ａ／Ｄ変換部
１０４ 画像処理部
１０５ 辞書比較部
１０６ 記憶部
１０７ 中央処理装置
１０８−１ 透過辞書データ部
１０８−２ 反射辞書データ部

Claims (4)

1. 紙葉類の画像データを取得するセンサ手段と、
   該センサ手段によって取得された画像データから、紙葉類の印刷部分の画像データのみを抽出する抽出手段と、
   該抽出手段によって抽出された画像データを多数の紙葉類について取得し、画像データの画素毎に、画素値の平均値と画素値の分布に広がり具合を辞書として格納する辞書作成手段と、
   前記センサ手段によって読み取られた紙葉類の画層データを正規化し、印刷部分の画像データのみを抽出し、前記辞書と比較して、読み取られた紙葉類の辞書との照合を行う照合手段と
   を備えることを特徴とする紙葉類処理装置。
2. 前記紙葉類が表裏一体で印刷ずれを起こす場合には、前記センサ手段として、光透過センサを使用することを特徴とする請求項１に記載の紙葉類処理装置。
3. 前記紙葉類が表裏で別々の印刷ずれを起こす場合には、前記センサ手段として、光透過センサを使用することを特徴とする請求項１に記載の紙葉類処理装置。
4. 紙葉類の画像データを取得するセンサ手段と、
   該センサ手段により、印刷ずれのない紙葉類の画像データのみを多数の紙葉類について取得し、画像データの画素毎に、画素値の平均値と画素値の分布に広がり具合を辞書として格納する辞書作成手段と、
   前記センサ手段によって読み取られた紙葉類の画層データを正規化し、辞書の画像データと読み込まれた紙葉類の画像データが重なるように変換し、前記辞書と比較して、読み取られた紙葉類の辞書との照合を行う照合手段と
   を備えることを特徴とする紙葉類処理装置。
   
   

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