JP2005039484A - 画像処理装置 - Google Patents
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Abstract
【課題】フィルタ処理後の画像データに基づいて出力される画像の文字再現性および階調再現性を向上させる。
【解決手段】フィルタ処理部３４は、網点領域に属する画素の画像データに対する平滑化フィルタ処理において、文字領域に属する画素が参照画素中に含まれる場合に、その文字領域に属する画素の画像データを零に置き換える。また、網点領域に属する画素の画像データに対する平滑化フィルタ処理においては、文字領域に属する画素が参照画素中に含まれる場合に、その文字領域に属する画素の画像データを零に置き換える。
【選択図】 図１
【解決手段】フィルタ処理部３４は、網点領域に属する画素の画像データに対する平滑化フィルタ処理において、文字領域に属する画素が参照画素中に含まれる場合に、その文字領域に属する画素の画像データを零に置き換える。また、網点領域に属する画素の画像データに対する平滑化フィルタ処理においては、文字領域に属する画素が参照画素中に含まれる場合に、その文字領域に属する画素の画像データを零に置き換える。
【選択図】 図１
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】
この発明は、入力された画像データに対して鮮鋭化フィルタ処理や平滑化フィルタ処理などのフィルタ処理を行う画像処理装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】
ディジタル式の複写機やプリンタでは、原稿画像を良好に再現可能な画像データを得るために、イメージセンサで原稿画像を読み取って得られる画像データ（原稿画像を構成する各画素の濃度値を表すデータ）に対して、画像の輪郭を強調するための鮮鋭化フィルタ処理や画像を平滑化するための平滑化フィルタ処理などのフィルタ処理が行われる。たとえば、原稿画像中の文字（線画）部分（以下「文字領域」という。）の画像データに対して鮮鋭化フィルタ処理が行われ、原稿画像中の網点画像部分（以下「網点領域」という。）の画像データに対して平滑化フィルタ処理が行われる（たとえば、特許文献１〜３参照）。
【０００３】
フィルタ処理では、原稿画像を構成している各画素が順次に注目画素とされる。そして、注目画素を中心とする一定領域内に含まれる画素の濃度値が参照されて、フィルタ処理の種類に応じた演算が行われることにより、その注目画素についてのフィルタ処理後の画像データが求められる。より具体的には、鮮鋭化フィルタ処理であれば、注目画素の周囲の一定領域内に含まれる画素が参照画素とされて、注目画素および参照画素の濃度値にそれぞれ所定のフィルタ係数を乗じて得られる値の総和を表すデータが、その注目画素についてのフィルタ処理後の画像データとされる。
【０００４】
【特許文献１】
特開２００１−３３３２８６号公報
【特許文献２】
特開２００１−２１６５１０号公報
【特許文献３】
特開平９−２００５２５号公報
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】
しかし、従来のフィルタ処理の手法では、原稿画像中に文字画像（文字または線画）および網点画像が混在している場合に、フィルタ処理後の画像データに基づいて出力される画像が、必ずしも良好に文字再現および階調再現された画像とはならなかった。
文字画像および網点画像が混在している原稿画像は、文字領域と網点領域とが隣接した部分を有していることがある。このような場合、文字領域と網点領域との境界を構成している画素で文字領域に属するものが注目画素とされたときには、参照画素に網点領域の画素が含まれ、これとは逆に、上記境界を構成している画素で網点領域に属するものが注目画素とされたときには、参照画素に文字領域の画素が含まれることになる。そのため、上記境界を構成している画素で文字領域に属するものについてのフィルタ処理結果は、参照画素に含まれる網点領域の影響を受け、また、上記境界を構成している画素で網点領域に属するものについてのフィルタ処理結果は、参照画素に含まれる文字領域の画素の影響を受けてしまう。この結果、出力画像において、文字画像の輪郭に濃淡差によるがたつきが発生したり、文字画像の周辺に文字画像色（文字色または線画色）が滲んだようになったりすることがあった。
【０００６】
そこで、この発明の目的は、文字画像および網点画像が混在した原稿画像の画像データに対しても良好なフィルタ処理を行うことができ、そのフィルタ処理後の画像データに基づいて出力される画像の文字再現性および階調再現性を向上させること、より具体的には、フィルタ処理後の画像データに基づいて出力される画像に文字画像の輪郭のがたつきや文字画像の周辺への文字画像色の滲みが生じるのを防止することができる画像処理装置を提供することである。
【０００７】
【課題を解決するための手段および発明の効果】
上記の目的を達成するための請求項１記載の発明は、文字画像および網点画像が混在している原稿画像を読み取って得られる画像データに対してフィルタ処理を行うための画像処理装置（３）であって、原稿画像を構成している各画素が属する領域を判定する領域判定手段（３３）と、注目画素の周囲の一定領域内に含まれる画素を参照画素として抽出する参照画素抽出手段（３４）と、注目画素が文字領域に属し、かつ、上記参照画素抽出手段によって抽出された参照画素の中に網点領域に属する画素が含まれる場合に、当該網点領域に属する画素の画像データが表す値を零に置き換えて、所定の鮮鋭化フィルタ演算を行う鮮鋭化フィルタ演算手段（３４）とを含むことを特徴とする画像処理装置である。
【０００８】
なお、括弧内の英数字は、後述の実施形態における対応構成要素等を表す。以下、この項において同じ。
上記の構成によれば、文字領域に属する画素の画像データに対する鮮鋭化フィルタ処理において、網点領域に属する画素が参照画素中に含まれる場合に、その網点領域に属する画素の画像データが零に置き換えられる。これにより、参照画素中に含まれる網点領域に属する画素の影響を排除することができ、鮮鋭化フィルタ処理後の画像データに基づいて出力される画像に文字画像の輪郭のがたつきが生じることを防止できる。よって、フィルタ処理後の画像データに基づいて出力される画像の文字再現性を向上させることができる。
【０００９】
請求項２記載の発明は、注目画素が網点領域に属し、かつ、上記参照画素抽出手段によって抽出された参照画素の中に文字領域に属する画素が含まれる場合に、当該文字領域に属する画素の画像データが表す値を零に置き換えて、所定の平滑化フィルタ演算を行う平滑化フィルタ演算手段（３４）をさらに含むことを特徴とする請求項１記載の画像処理装置である。
この構成によれば、網点領域に属する画素の画像データに対する平滑化フィルタ処理において、文字領域に属する画素が参照画素中に含まれる場合に、その文字領域に属する画素の画像データが零に置き換えられる。これにより、参照画素中に含まれる文字領域に属する画素の影響を排除することができ、平滑化フィルタ処理後の画像データに基づいて出力される画像に文字画像の周辺への文字画像色の滲みが生じることを防止できる。よって、フィルタ処理後の画像データに基づいて出力される画像の文字再現性および階調再現性を向上させることができる。
【００１０】
なお、この請求項２に記載の平滑化フィルタ演算手段に代えて、請求項３記載の平滑化フィルタ演算手段を用いても、請求項２に関連して述べた効果と同様な効果を得ることができる。請求項３記載の発明は、注目画素が網点領域に属し、かつ、上記参照画素抽出手段によって抽出された参照画素の中に文字領域に属する画素が含まれる場合に、当該文字領域に属する画素の画像データが表す値を、当該文字領域に属する画素の画像データが表す値の平均値に置き換えて、所定の平滑化フィルタ演算を行う平滑化フィルタ演算手段（３４）をさらに含むことを特徴とする請求項１記載の画像処理装置である。
【００１１】
請求項４記載の発明は、文字画像および網点画像が混在している原稿画像を読み取って得られる画像データに対してフィルタ処理を行うための画像処理装置（３）であって、原稿画像を構成している各画素が属する領域を判定する領域判定手段（３３）と、注目画素の周囲の一定領域内に含まれる画素を参照画素として抽出する参照画素抽出手段（３４）と、注目画素が網点領域に属し、かつ、上記参照画素抽出手段によって抽出された参照画素の中に文字領域に属する画素が含まれる場合に、当該文字領域に属する画素の画像データが表す値を零に置き換えて、所定の平滑化フィルタ演算を行う平滑化フィルタ演算手段（３４）とを含むことを特徴とする画像処理装置である。
【００１２】
この構成によれば、網点領域に属する画素の画像データに対する平滑化フィルタ処理において、文字領域に属する画素が参照画素中に含まれる場合に、その文字領域に属する画素の画像データが零に置き換えられる。これにより、参照画素中に含まれる文字領域に属する画素の影響を排除することができ、平滑化フィルタ処理後の画像データに基づいて出力される画像に文字画像の周辺への文字画像色の滲みが生じることを防止できる。よって、フィルタ処理後の画像データに基づいて出力される画像の文字再現性および階調再現性を向上させることができる。
【００１３】
請求項５記載の発明は、文字画像および網点画像が混在している原稿画像を読み取って得られる画像データに対してフィルタ処理を行うための画像処理装置（３）であって、原稿画像を構成している各画素が属する領域を判定する領域判定手段（３３）と、注目画素の周囲の一定領域内に含まれる画素を参照画素として抽出する参照画素抽出手段（３４）と、注目画素が網点領域に属し、かつ、上記参照画素抽出手段によって抽出された参照画素の中に文字領域に属する画素が含まれる場合に、当該文字領域に属する画素の画像データが表す値を、当該文字領域に属する画素の画像データが表す値の平均値に置き換えて、所定の平滑化フィルタ演算を行う平滑化フィルタ演算手段（３４）とを含むことを特徴とする画像処理装置である。
【００１４】
この構成によれば、網点領域に属する画素の画像データに対する平滑化フィルタ処理において、文字領域に属する画素が参照画素中に含まれる場合に、その文字領域に属する画素の画像データが当該文字領域に属する画素の画像データが表す値の平均値に置き換えられる。これにより、参照画素中に含まれる文字領域に属する画素の影響を大きく受けることを防止でき、平滑化フィルタ処理による平滑化効果を維持しつつ、平滑化フィルタ処理後の画像データに基づいて出力される画像に文字画像の周辺への文字画像色の滲みが生じることを防止できる。
【００１５】
【発明の実施の形態】
以下では、この発明の実施の形態を、添付図面を参照して詳細に説明する。
図１は、この発明の一実施形態に係る画像処理装置が適用されたディジタルカラー複写機の電気的構成を示すブロック図である。このディジタルカラー複写機は、原稿画像を光学的に読み取って、その原稿画像に対応したアナログ画像信号を出力するＣＣＤイメージセンサ１と、このＣＣＤイメージセンサ１が出力するアナログ画像信号をＡ／Ｄ変換して多値（０〜２５５）のディジタルデータ（画像データ）を出力するＡ／Ｄ変換回路２と、Ａ／Ｄ変換回路２が出力する画像データに対して各種の処理を施すための画像処理部３とを備えている。画像処理部３による処理後の画像データは、電子写真プロセスによって記録シート上にトナー像を形成する画像出力部に与えられる。画像出力部は、画像処理部３から入力される画像データに基づいて、原稿画像に対応した画像を記録シート上に形成（再現）する。
【００１６】
ＣＣＤイメージセンサ１は、複数個のカラーＣＣＤ素子がライン状に配列されたラインＣＣＤイメージセンサであって、このＣＣＤイメージセンサ１による原稿画像の読み取りは、カラーＣＣＤ素子の配列方向の電気的な主走査と、ＣＣＤイメージセンサ１の原稿に対する相対的な移動による副走査とによって達成される。カラーＣＣＤ素子は、赤（Ｒ）、緑（Ｇ）および青（Ｂ）のカラーフィルタを有するものであり、原稿画像を構成している各画素ごとにＲＧＢの各色成分のアナログ画像信号を出力する。
【００１７】
Ａ／Ｄ変換回路２は、ＣＣＤイメージセンサ１が出力するＲＧＢの各色成分のアナログ画像信号をそれぞれＡ／Ｄ変換して、ＲＧＢの各色成分ごとに８ビットの画像データを出力する。
画像処理部３は、マイクロコンピュータを含む構成であって、このマイクロコンピュータがプログラム処理を実行することにより、入力処理部３１、色補正処理部３２、領域分離部３３、フィルタ処理部３４、γ補正処理部３５およびスクリーン処理部３６を実質的に備えている。
【００１８】
入力処理部３１は、たとえば、Ａ／Ｄ変換回路２から入力される画像データに対して、ＣＣＤイメージセンサ１のＣＣＤ画素間の感度や原稿を照明する光源の配光特性のばらつきに起因した読取り濃度むらを補償するためのシェーディング補正処理を行う。また、そのシェーディング補正処理後の画像データに対して、原稿画像の濃度に比例する階調特性を持たせるための入力γ処理を行う。
色補正処理部３２は、ＣＭＹ変換処理および黒生成処理を行う。ＣＭＹ変換処理は、入力処理部３１による処理後のＲＧＢの各色成分の画像データを、Ｃ（シアン）、Ｍ（マゼンタ）およびＹ（イエロー）の各色成分の濃度を表す画像データに変換する処理である。黒生成処理は、ＣＭＹの各色成分の画像データの最小値を検出し、この最小値に所定の補正係数を乗じることによって、Ｋ（ブラック）の色成分の画像データを生成する処理である。また、Ｋ生成処理において、ＣＭＹの各色成分の画像データは、それぞれ上記最小値に上記補正係数を乗じた値だけ小さな値を表すデータに変換される。
【００１９】
入力処理部３１による処理後のＲＧＢの各色成分の画像データは、領域分離部３３にも与えられるようになっている。領域分離部３３は、入力処理部３１からのＲＧＢの各色成分の画像データに基づいて、ＣＣＤイメージセンサ１によって読み取られた原稿画像を、その原稿画像中で文字または線画を構成している領域（文字領域）、原稿画像中で網点画像を構成している領域（網点領域）などに分離し、原稿画像を構成している各画素がどの領域に属するかを判定する。なお、領域分離の具体的な手法については、公知であり、上記特許文献２（特開２００１−２１６５１０号公報）にも開示されている。
【００２０】
領域分離部３３による判定結果は、フィルタ処理部３４に与えられるようになっている。フィルタ処理部３４は、色補正処理部３２から入力されるＣＭＹＫの各色成分の画像データに対して、領域分離部３３による判定結果に応じたフィルタ処理を行う。すなわち、文字領域に属する画素の画像データに対しては、画像の輪郭を強調するための鮮鋭化フィルタ処理を行い、網点領域に属する画素の画像データに対しては、画像を平滑化するための平滑化フィルタ処理を行う。
【００２１】
γ補正処理部３５は、フィルタ処理部３４によるフィルタ処理後のＣＭＹＫの各色成分の画像データに対して、出力画像の濃度に比例する階調特性を持たせるための出力γ処理を行う。
スクリーン処理部３６は、γ補正処理部３５による出力γ補正処理後のＣＭＹＫの各色成分の画像データに対してディザ処理を行う。ディザ処理とは、各マトリクス位置に異なる閾値を設定したディザマトリクスを用いて、多値画像データを量子化レベルの低い画像データに変換する処理である。たとえば、入力画像データを２値化するディザ処理では、ディザマトリクスの各マトリクス位置にそれぞれ１つのしきい値が設定されていて、当該マトリクス位置に相当する画像データがそのしきい値以上か未満かに応じて画像データが２値化されることになる。スクリーン処理部３６による処理後の画像データは、画像出力部に向けて出力される。
【００２２】
図２は、フィルタ処理部３４による鮮鋭化フィルタ処理で用いられる鮮鋭化フィルタの一例を示す図である。また、図３は、図２に示す鮮鋭化フィルタを用いた処理における注目画素およびその周辺の参照画素（５画素×５ラインのマトリクス）を示す図である。
フィルタ処理部３４は、図２に示す５×５鮮鋭化フィルタを用いる場合、画素Ｃ３を注目画素とし、その注目画素Ｃ３とともに注目画素Ｃ３を中心とした５画素×５ラインのマトリクスを構成する画素Ａ１〜Ａ５，Ｂ１〜Ｂ５，Ｃ１，Ｃ２，Ｃ４，Ｃ５，Ｄ１〜Ｄ５，Ｅ１〜Ｅ５を参照画素として、注目画素Ｃ３の画像データに対する鮮鋭化フィルタ処理を行う。具体的には、５画素×５ラインのマトリクスを構成する画素Ａ１〜Ａ５，Ｂ１〜Ｂ５，Ｃ１〜Ｃ５，Ｄ１〜Ｄ５，Ｅ１〜Ｅ５の濃度値（ＣＭＹＫの各色成分の画像データが表す値）を、それぞれｄＡ１〜ｄＡ５，ｄＢ１〜ｄＢ５，ｄＣ１〜ｄＣ５，ｄＤ１〜ｄＤ５，ｄＥ１〜ｄＥ５とすると、鮮鋭化フィルタ処理では、
の演算（フィルタ演算）を行う。そして、その演算結果Ｘを、注目画素Ｃ３についての鮮鋭化フィルタ処理後の画像データとして出力する。
【００２３】
このとき、図３に示すように、文字領域に属する注目画素Ｃ３が文字領域と網点領域との境界を構成していて、注目画素Ｃ３を中心とした５画素×５ラインのマトリクス内に網点領域に属する参照画素Ａ１，Ａ２，Ｂ１，Ｂ２，Ｃ１，Ｃ２，Ｄ１，Ｄ２，Ｅ１，Ｅ２が含まれる場合、フィルタ処理部３４は、その網点領域に属する参照画素Ａ１，Ａ２，Ｂ１，Ｂ２，Ｃ１，Ｃ２，Ｄ１，Ｄ２，Ｅ１，Ｅ２の濃度値をそれぞれ零に置き換えて、上記演算式（１）に従ってフィルタ演算を行う。すなわち、このときの演算結果Ｘは、
となり、この演算結果Ｘが注目画素Ｃ３についての鮮鋭化フィルタ処理後の画像データとして出力される。
【００２４】
図４は、フィルタ処理部３４による平滑化フィルタ処理で用いられる平滑化フィルタの一例を示す図である。また、図５は、図４に示す平滑化フィルタを用いた処理における注目画素およびその周辺の参照画素（５画素×５ラインのマトリクス）を示す図である。
フィルタ処理部３４は、図４に示す５×５平滑化フィルタを用いる場合、画素Ｃ３を注目画素とし、その注目画素Ｃ３とともに注目画素Ｃ３を中心とした５画素×５ラインのマトリクスを構成する画素Ａ１〜Ａ５，Ｂ１〜Ｂ５，Ｃ１，Ｃ２，Ｃ４，Ｃ５，Ｄ１〜Ｄ５，Ｅ１〜Ｅ５を参照画素として、注目画素Ｃ３の画像データに対する平滑化フィルタ処理を行う。具体的には、５画素×５ラインのマトリクスを構成する画素Ａ１〜Ａ５，Ｂ１〜Ｂ５，Ｃ１〜Ｃ５，Ｄ１〜Ｄ５，Ｅ１〜Ｅ５の濃度値（ＣＭＹＫの各色成分の画像データが表す値）を、それぞれｄＡ１〜ｄＡ５，ｄＢ１〜ｄＢ５，ｄＣ１〜ｄＣ５，ｄＤ１〜ｄＤ５，ｄＥ１〜ｄＥ５とすると、平滑化フィルタ処理では、
の演算（フィルタ演算）を行う。そして、その演算結果を、注目画素Ｃ３についての平滑化フィルタ処理後の画像データとして出力する。
【００２５】
このとき、図５に示すように、網点領域に属する注目画素Ｃ３が文字領域と網点領域との境界を構成していて、注目画素Ｃ３を中心とした５画素×５ラインのマトリクス内に文字領域に属する参照画素Ａ４，Ａ５，Ｂ４，Ｂ５，Ｃ４，Ｃ５，Ｄ４，Ｄ５，Ｅ４，Ｅ５が含まれる場合、フィルタ処理部３４は、その文字領域に属する参照画素Ａ４，Ａ５，Ｂ４，Ｂ５，Ｃ４，Ｃ５，Ｄ４，Ｄ５，Ｅ４，Ｅ５の濃度値をそれぞれ零に置き換えて、上記演算式（２）に従ってフィルタ演算を行う。すなわち、このときの演算結果Ｘは、
となり、この演算結果Ｘが注目画素Ｃ３についての平滑化フィルタ処理後の画像データとして出力される。
【００２６】
図６は、文字領域と網点領域とが隣接している部分の画像データの例を示す図である。この図６に示す画像データに対して、図２に示す５×５鮮鋭化フィルタまたは図４に示す５×５平滑化フィルタを用いてフィルタ処理を行う場合、そのフィルタサイズ（５×５）から、太線で囲んだ領域内の画素が注目画素となりうる。
その注目画素となりうる画素（太線内の画素）のうち、文字領域に属する画素の画像データに対して、網点領域に属する画素が参照画素に含まれていても、その画素の画像データを零に置き換えずに、図２に示す５×５鮮鋭化フィルタを用いて鮮鋭化フィルタ処理を行った結果が図７に示されている。この図７に示す結果から、網点領域に属する画素が参照画素に含まれる場合に、その網点領域に属する画素の画像データを零に置き換えずに鮮鋭化フィルタ処理を行うと、網点領域に隣接している画素（文字領域に属する画素）の濃度値にばらつきが生じることが理解される。
【００２７】
一方、図８には、図６に示す太線内の注目画素となりうる画素のうち、文字領域に属する画素の画像データに対して、網点領域に属する画素が参照画素に含まれる場合に、その網点領域に属する画素の画像データを零に置き換えて、図２に示す５×５鮮鋭化フィルタを用いて鮮鋭化フィルタ処理を行った結果が示されている。この図８から理解されるように、網点領域に属する画素が参照画素に含まれる場合に、その網点領域に属する画素の画像データを零に置き換えて鮮鋭化フィルタ処理を行うと、網点領域に隣接している画素（文字領域に属する画素）の濃度値のばらつきを防止できる。よって、鮮鋭化フィルタ処理後の画像データに基づいて出力される画像に文字輪郭のがたつきを生じるおそれがない。
【００２８】
また、図６に示す太線内の注目画素となりうる画素のうち、網点領域に属する画素の画像データに対して、文字領域に属する画素が参照画素に含まれていても、その画素の画像データを零に置き換えずに、図４に示す５×５平滑化フィルタを用いて平滑化フィルタ処理を行った結果が図９に示されている。この図９に示す結果から、文字領域に属する画素が参照画素含まれる場合に、その文字領域に属する画素の画像データを零に置き換えずに平滑化フィルタ処理を行うと、文字領域に隣接している画素（網点領域に属する画素）の濃度値が網点領域に属している他の画素の濃度値に比較して大きくなることが理解される。
【００２９】
一方、図１０には、図６に示す太線内の注目画素となりうる画素のうち、網点領域に属する画素の画像データに対して、文字領域に属する画素が参照画素に含まれる場合に、その文字領域に属する画素の画像データを零に置き換えて、図４に示す５×５平滑化フィルタを用いて平滑化フィルタ処理を行った結果が示されている。この図１０に示す結果から、文字領域に属する画素が参照画素に含まれる場合に、その文字領域に属する画素の画像データを零に置き換えて平滑化フィルタ処理を行うと、文字領域に隣接している画素（網点領域に属する画素）の濃度値が網点領域に属している他の画素の濃度値よりも小さくなることが理解される。よって、平滑化フィルタ処理後の画像データに基づいて出力される画像は、文字周辺への文字色の滲みを生じていない画像となる。
【００３０】
さらにまた、図１１には、図６に示す太線内の注目画素となりうる画素のうち、文字領域に属する画素の画像データに対しては、網点領域に属する画素が参照画素に含まれる場合に、その網点領域に属する画素の画像データを零に置き換えて、図２に示す５×５鮮鋭化フィルタを用いて鮮鋭化フィルタ処理を行い、網点領域に属する画素の画像データに対しては、文字領域に属する画素が参照画素に含まれる場合に、その文字領域に属する画素の画像データを零に置き換えて、図４に示す５×５平滑化フィルタを用いて平滑化フィルタ処理を行った結果が示されている。この図１１から理解されるように、この実施形態によれば、良好な文字再現性および階調再現性を発揮できる画像データが得られ、フィルタ処理後の画像データに基づいて出力される画像では、文字輪郭のがたつきや文字周辺への文字色の滲みがなく、さらには文字が強調される。
【００３１】
なお、この実施形態では、フィルタ処理部３４による平滑化フィルタ処理において、図５に示すように、網点領域に属する注目画素Ｃ３が文字領域と網点領域との境界を構成していて、注目画素Ｃ３を中心とした５画素×５ラインのマトリクス内に文字領域に属する参照画素Ａ４，Ａ５，Ｂ４，Ｂ５，Ｃ４，Ｃ５，Ｄ４，Ｄ５，Ｅ４，Ｅ５が含まれる場合に、その文字領域に属する参照画素Ａ４，Ａ５，Ｂ４，Ｂ５，Ｃ４，Ｃ５，Ｄ４，Ｄ５，Ｅ４，Ｅ５の濃度値をそれぞれ零に置き換えるとしたが、そのような場合において、文字領域に属する参照画素Ａ４，Ａ５，Ｂ４，Ｂ５，Ｃ４，Ｃ５，Ｄ４，Ｄ５，Ｅ４，Ｅ５の濃度値を、それぞれ参照画素Ａ４，Ａ５，Ｂ４，Ｂ５，Ｃ４，Ｃ５，Ｄ４，Ｄ５，Ｅ４，Ｅ５の濃度値の平均値＝（ｄＡ１＋ｄＡ２＋ｄＡ３＋ｄＢ１＋ｄＢ２＋ｄＢ３＋ｄＣ１＋ｄＣ２＋ｄＣ３＋ｄＤ１＋ｄＤ２＋ｄＤ３＋ｄＥ１＋ｄＥ２＋ｄＥ３）÷１５に置き換えて、上記演算式（２）に従ってフィルタ演算を行うようにしてもよい。
【００３２】
図６に示す太線内の注目画素となりうる画素のうち、網点領域に属する画素の画像データに対して、文字領域に属する画素が参照画素に含まれる場合に、その文字領域に属する画素の画像データを平均値に置き換えて、図４に示す５×５平滑化フィルタを用いて平滑化フィルタ処理を行った結果を図１２に示す。この図１２に示す結果から、文字領域に属する画素が参照画素に含まれる場合に、その文字領域に属する画素の画像データを平均値に置き換えて平滑化フィルタ処理を行うと、文字領域に隣接している画素（網点領域に属する画素）の濃度値が網点領域に属している他の画素の濃度値とほぼ等しくなり、文字領域に属する画素の画像データを零に置き換えて平滑化フィルタ処理を行った場合に比べて、より平滑化された画像を再現することができる。
【００３３】
以上、この発明の実施の形態について説明したが、この発明は、上記の実施形態以外の形態で実施することもできる。たとえば、上記の実施形態では、ディジタルカラー複写機を例にとったが、この発明は、ディジタルカラーファクシミリ装置など、ディジタルカラー複写機以外のディジタルカラー画像形成装置に適用することもできる。また、カラー画像形成装置に限らず、ディジタル方式のモノクロ画像形成装置に適用することもできる。
【００３４】
その他、特許請求の範囲に記載された事項の範囲で種々の設計変更を施すことが可能である。
【図面の簡単な説明】
【図１】この発明の一実施形態に係る画像処理装置が適用されたディジタルカラー複写機の電気的構成を示すブロック図である。
【図２】鮮鋭化フィルタ処理で用いられる鮮鋭化フィルタの一例を示す図である。
【図３】図２に示す鮮鋭化フィルタを用いた処理における注目画素およびその周辺の参照画素（５画素×５ラインのマトリクス）を示す図である。
【図４】平滑化フィルタ処理で用いられる平滑化フィルタの一例を示す図である。
【図５】図４に示す平滑化フィルタを用いた処理における注目画素およびその周辺の参照画素（５画素×５ラインのマトリクス）を示す図である。
【図６】文字領域と網点領域とが隣接している部分の画像データの例を示す図である。
【図７】文字領域に属する画素の画像データに対して、網点領域に属する画素が参照画素に含まれていても、その網点領域に属する画素の画像データを零に置き換えずに鮮鋭化フィルタ処理を行った結果の例を示す図である。
【図８】文字領域に属する画素の画像データに対して、網点領域に属する画素が参照画素に含まれる場合に、その網点領域に属する画素の画像データを零に置き換えて鮮鋭化フィルタ処理を行った結果の例を示す図である。
【図９】網点領域に属する画素の画像データに対して、文字領域に属する画素が参照画素に含まれていても、その文字領域に属する画素の画像データを零に置き換えずに平滑化フィルタ処理を行った結果の例を示す図である。
【図１０】網点領域に属する画素の画像データに対して、文字領域に属する画素が参照画素に含まれる場合に、その文字領域に属する画素の画像データを零に置き換えて平滑化フィルタ処理を行った結果の例を示す図である。
【図１１】文字領域に属する画素の画像データに対しては、網点領域に属する画素が参照画素に含まれる場合に、その網点領域に属する画素の画像データを零に置き換えて鮮鋭化フィルタ処理を行い、網点領域に属する画素の画像データに対しては、文字領域に属する画素が参照画素に含まれる場合に、その文字領域に属する画素の画像データを零に置き換えて平滑化フィルタ処理を行った結果の例を示す図である。
【図１２】網点領域に属する画素の画像データに対して、文字領域に属する画素が参照画素に含まれる場合に、その文字領域に属する画素の画像データをその平均値に置き換えて平滑化フィルタ処理を行った結果の例を示す図である。
【符号の説明】
３ 画像処理部
３３ 領域分離部
３４ フィルタ処理部
【発明の属する技術分野】
この発明は、入力された画像データに対して鮮鋭化フィルタ処理や平滑化フィルタ処理などのフィルタ処理を行う画像処理装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】
ディジタル式の複写機やプリンタでは、原稿画像を良好に再現可能な画像データを得るために、イメージセンサで原稿画像を読み取って得られる画像データ（原稿画像を構成する各画素の濃度値を表すデータ）に対して、画像の輪郭を強調するための鮮鋭化フィルタ処理や画像を平滑化するための平滑化フィルタ処理などのフィルタ処理が行われる。たとえば、原稿画像中の文字（線画）部分（以下「文字領域」という。）の画像データに対して鮮鋭化フィルタ処理が行われ、原稿画像中の網点画像部分（以下「網点領域」という。）の画像データに対して平滑化フィルタ処理が行われる（たとえば、特許文献１〜３参照）。
【０００３】
フィルタ処理では、原稿画像を構成している各画素が順次に注目画素とされる。そして、注目画素を中心とする一定領域内に含まれる画素の濃度値が参照されて、フィルタ処理の種類に応じた演算が行われることにより、その注目画素についてのフィルタ処理後の画像データが求められる。より具体的には、鮮鋭化フィルタ処理であれば、注目画素の周囲の一定領域内に含まれる画素が参照画素とされて、注目画素および参照画素の濃度値にそれぞれ所定のフィルタ係数を乗じて得られる値の総和を表すデータが、その注目画素についてのフィルタ処理後の画像データとされる。
【０００４】
【特許文献１】
特開２００１−３３３２８６号公報
【特許文献２】
特開２００１−２１６５１０号公報
【特許文献３】
特開平９−２００５２５号公報
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】
しかし、従来のフィルタ処理の手法では、原稿画像中に文字画像（文字または線画）および網点画像が混在している場合に、フィルタ処理後の画像データに基づいて出力される画像が、必ずしも良好に文字再現および階調再現された画像とはならなかった。
文字画像および網点画像が混在している原稿画像は、文字領域と網点領域とが隣接した部分を有していることがある。このような場合、文字領域と網点領域との境界を構成している画素で文字領域に属するものが注目画素とされたときには、参照画素に網点領域の画素が含まれ、これとは逆に、上記境界を構成している画素で網点領域に属するものが注目画素とされたときには、参照画素に文字領域の画素が含まれることになる。そのため、上記境界を構成している画素で文字領域に属するものについてのフィルタ処理結果は、参照画素に含まれる網点領域の影響を受け、また、上記境界を構成している画素で網点領域に属するものについてのフィルタ処理結果は、参照画素に含まれる文字領域の画素の影響を受けてしまう。この結果、出力画像において、文字画像の輪郭に濃淡差によるがたつきが発生したり、文字画像の周辺に文字画像色（文字色または線画色）が滲んだようになったりすることがあった。
【０００６】
そこで、この発明の目的は、文字画像および網点画像が混在した原稿画像の画像データに対しても良好なフィルタ処理を行うことができ、そのフィルタ処理後の画像データに基づいて出力される画像の文字再現性および階調再現性を向上させること、より具体的には、フィルタ処理後の画像データに基づいて出力される画像に文字画像の輪郭のがたつきや文字画像の周辺への文字画像色の滲みが生じるのを防止することができる画像処理装置を提供することである。
【０００７】
【課題を解決するための手段および発明の効果】
上記の目的を達成するための請求項１記載の発明は、文字画像および網点画像が混在している原稿画像を読み取って得られる画像データに対してフィルタ処理を行うための画像処理装置（３）であって、原稿画像を構成している各画素が属する領域を判定する領域判定手段（３３）と、注目画素の周囲の一定領域内に含まれる画素を参照画素として抽出する参照画素抽出手段（３４）と、注目画素が文字領域に属し、かつ、上記参照画素抽出手段によって抽出された参照画素の中に網点領域に属する画素が含まれる場合に、当該網点領域に属する画素の画像データが表す値を零に置き換えて、所定の鮮鋭化フィルタ演算を行う鮮鋭化フィルタ演算手段（３４）とを含むことを特徴とする画像処理装置である。
【０００８】
なお、括弧内の英数字は、後述の実施形態における対応構成要素等を表す。以下、この項において同じ。
上記の構成によれば、文字領域に属する画素の画像データに対する鮮鋭化フィルタ処理において、網点領域に属する画素が参照画素中に含まれる場合に、その網点領域に属する画素の画像データが零に置き換えられる。これにより、参照画素中に含まれる網点領域に属する画素の影響を排除することができ、鮮鋭化フィルタ処理後の画像データに基づいて出力される画像に文字画像の輪郭のがたつきが生じることを防止できる。よって、フィルタ処理後の画像データに基づいて出力される画像の文字再現性を向上させることができる。
【０００９】
請求項２記載の発明は、注目画素が網点領域に属し、かつ、上記参照画素抽出手段によって抽出された参照画素の中に文字領域に属する画素が含まれる場合に、当該文字領域に属する画素の画像データが表す値を零に置き換えて、所定の平滑化フィルタ演算を行う平滑化フィルタ演算手段（３４）をさらに含むことを特徴とする請求項１記載の画像処理装置である。
この構成によれば、網点領域に属する画素の画像データに対する平滑化フィルタ処理において、文字領域に属する画素が参照画素中に含まれる場合に、その文字領域に属する画素の画像データが零に置き換えられる。これにより、参照画素中に含まれる文字領域に属する画素の影響を排除することができ、平滑化フィルタ処理後の画像データに基づいて出力される画像に文字画像の周辺への文字画像色の滲みが生じることを防止できる。よって、フィルタ処理後の画像データに基づいて出力される画像の文字再現性および階調再現性を向上させることができる。
【００１０】
なお、この請求項２に記載の平滑化フィルタ演算手段に代えて、請求項３記載の平滑化フィルタ演算手段を用いても、請求項２に関連して述べた効果と同様な効果を得ることができる。請求項３記載の発明は、注目画素が網点領域に属し、かつ、上記参照画素抽出手段によって抽出された参照画素の中に文字領域に属する画素が含まれる場合に、当該文字領域に属する画素の画像データが表す値を、当該文字領域に属する画素の画像データが表す値の平均値に置き換えて、所定の平滑化フィルタ演算を行う平滑化フィルタ演算手段（３４）をさらに含むことを特徴とする請求項１記載の画像処理装置である。
【００１１】
請求項４記載の発明は、文字画像および網点画像が混在している原稿画像を読み取って得られる画像データに対してフィルタ処理を行うための画像処理装置（３）であって、原稿画像を構成している各画素が属する領域を判定する領域判定手段（３３）と、注目画素の周囲の一定領域内に含まれる画素を参照画素として抽出する参照画素抽出手段（３４）と、注目画素が網点領域に属し、かつ、上記参照画素抽出手段によって抽出された参照画素の中に文字領域に属する画素が含まれる場合に、当該文字領域に属する画素の画像データが表す値を零に置き換えて、所定の平滑化フィルタ演算を行う平滑化フィルタ演算手段（３４）とを含むことを特徴とする画像処理装置である。
【００１２】
この構成によれば、網点領域に属する画素の画像データに対する平滑化フィルタ処理において、文字領域に属する画素が参照画素中に含まれる場合に、その文字領域に属する画素の画像データが零に置き換えられる。これにより、参照画素中に含まれる文字領域に属する画素の影響を排除することができ、平滑化フィルタ処理後の画像データに基づいて出力される画像に文字画像の周辺への文字画像色の滲みが生じることを防止できる。よって、フィルタ処理後の画像データに基づいて出力される画像の文字再現性および階調再現性を向上させることができる。
【００１３】
請求項５記載の発明は、文字画像および網点画像が混在している原稿画像を読み取って得られる画像データに対してフィルタ処理を行うための画像処理装置（３）であって、原稿画像を構成している各画素が属する領域を判定する領域判定手段（３３）と、注目画素の周囲の一定領域内に含まれる画素を参照画素として抽出する参照画素抽出手段（３４）と、注目画素が網点領域に属し、かつ、上記参照画素抽出手段によって抽出された参照画素の中に文字領域に属する画素が含まれる場合に、当該文字領域に属する画素の画像データが表す値を、当該文字領域に属する画素の画像データが表す値の平均値に置き換えて、所定の平滑化フィルタ演算を行う平滑化フィルタ演算手段（３４）とを含むことを特徴とする画像処理装置である。
【００１４】
この構成によれば、網点領域に属する画素の画像データに対する平滑化フィルタ処理において、文字領域に属する画素が参照画素中に含まれる場合に、その文字領域に属する画素の画像データが当該文字領域に属する画素の画像データが表す値の平均値に置き換えられる。これにより、参照画素中に含まれる文字領域に属する画素の影響を大きく受けることを防止でき、平滑化フィルタ処理による平滑化効果を維持しつつ、平滑化フィルタ処理後の画像データに基づいて出力される画像に文字画像の周辺への文字画像色の滲みが生じることを防止できる。
【００１５】
【発明の実施の形態】
以下では、この発明の実施の形態を、添付図面を参照して詳細に説明する。
図１は、この発明の一実施形態に係る画像処理装置が適用されたディジタルカラー複写機の電気的構成を示すブロック図である。このディジタルカラー複写機は、原稿画像を光学的に読み取って、その原稿画像に対応したアナログ画像信号を出力するＣＣＤイメージセンサ１と、このＣＣＤイメージセンサ１が出力するアナログ画像信号をＡ／Ｄ変換して多値（０〜２５５）のディジタルデータ（画像データ）を出力するＡ／Ｄ変換回路２と、Ａ／Ｄ変換回路２が出力する画像データに対して各種の処理を施すための画像処理部３とを備えている。画像処理部３による処理後の画像データは、電子写真プロセスによって記録シート上にトナー像を形成する画像出力部に与えられる。画像出力部は、画像処理部３から入力される画像データに基づいて、原稿画像に対応した画像を記録シート上に形成（再現）する。
【００１６】
ＣＣＤイメージセンサ１は、複数個のカラーＣＣＤ素子がライン状に配列されたラインＣＣＤイメージセンサであって、このＣＣＤイメージセンサ１による原稿画像の読み取りは、カラーＣＣＤ素子の配列方向の電気的な主走査と、ＣＣＤイメージセンサ１の原稿に対する相対的な移動による副走査とによって達成される。カラーＣＣＤ素子は、赤（Ｒ）、緑（Ｇ）および青（Ｂ）のカラーフィルタを有するものであり、原稿画像を構成している各画素ごとにＲＧＢの各色成分のアナログ画像信号を出力する。
【００１７】
Ａ／Ｄ変換回路２は、ＣＣＤイメージセンサ１が出力するＲＧＢの各色成分のアナログ画像信号をそれぞれＡ／Ｄ変換して、ＲＧＢの各色成分ごとに８ビットの画像データを出力する。
画像処理部３は、マイクロコンピュータを含む構成であって、このマイクロコンピュータがプログラム処理を実行することにより、入力処理部３１、色補正処理部３２、領域分離部３３、フィルタ処理部３４、γ補正処理部３５およびスクリーン処理部３６を実質的に備えている。
【００１８】
入力処理部３１は、たとえば、Ａ／Ｄ変換回路２から入力される画像データに対して、ＣＣＤイメージセンサ１のＣＣＤ画素間の感度や原稿を照明する光源の配光特性のばらつきに起因した読取り濃度むらを補償するためのシェーディング補正処理を行う。また、そのシェーディング補正処理後の画像データに対して、原稿画像の濃度に比例する階調特性を持たせるための入力γ処理を行う。
色補正処理部３２は、ＣＭＹ変換処理および黒生成処理を行う。ＣＭＹ変換処理は、入力処理部３１による処理後のＲＧＢの各色成分の画像データを、Ｃ（シアン）、Ｍ（マゼンタ）およびＹ（イエロー）の各色成分の濃度を表す画像データに変換する処理である。黒生成処理は、ＣＭＹの各色成分の画像データの最小値を検出し、この最小値に所定の補正係数を乗じることによって、Ｋ（ブラック）の色成分の画像データを生成する処理である。また、Ｋ生成処理において、ＣＭＹの各色成分の画像データは、それぞれ上記最小値に上記補正係数を乗じた値だけ小さな値を表すデータに変換される。
【００１９】
入力処理部３１による処理後のＲＧＢの各色成分の画像データは、領域分離部３３にも与えられるようになっている。領域分離部３３は、入力処理部３１からのＲＧＢの各色成分の画像データに基づいて、ＣＣＤイメージセンサ１によって読み取られた原稿画像を、その原稿画像中で文字または線画を構成している領域（文字領域）、原稿画像中で網点画像を構成している領域（網点領域）などに分離し、原稿画像を構成している各画素がどの領域に属するかを判定する。なお、領域分離の具体的な手法については、公知であり、上記特許文献２（特開２００１−２１６５１０号公報）にも開示されている。
【００２０】
領域分離部３３による判定結果は、フィルタ処理部３４に与えられるようになっている。フィルタ処理部３４は、色補正処理部３２から入力されるＣＭＹＫの各色成分の画像データに対して、領域分離部３３による判定結果に応じたフィルタ処理を行う。すなわち、文字領域に属する画素の画像データに対しては、画像の輪郭を強調するための鮮鋭化フィルタ処理を行い、網点領域に属する画素の画像データに対しては、画像を平滑化するための平滑化フィルタ処理を行う。
【００２１】
γ補正処理部３５は、フィルタ処理部３４によるフィルタ処理後のＣＭＹＫの各色成分の画像データに対して、出力画像の濃度に比例する階調特性を持たせるための出力γ処理を行う。
スクリーン処理部３６は、γ補正処理部３５による出力γ補正処理後のＣＭＹＫの各色成分の画像データに対してディザ処理を行う。ディザ処理とは、各マトリクス位置に異なる閾値を設定したディザマトリクスを用いて、多値画像データを量子化レベルの低い画像データに変換する処理である。たとえば、入力画像データを２値化するディザ処理では、ディザマトリクスの各マトリクス位置にそれぞれ１つのしきい値が設定されていて、当該マトリクス位置に相当する画像データがそのしきい値以上か未満かに応じて画像データが２値化されることになる。スクリーン処理部３６による処理後の画像データは、画像出力部に向けて出力される。
【００２２】
図２は、フィルタ処理部３４による鮮鋭化フィルタ処理で用いられる鮮鋭化フィルタの一例を示す図である。また、図３は、図２に示す鮮鋭化フィルタを用いた処理における注目画素およびその周辺の参照画素（５画素×５ラインのマトリクス）を示す図である。
フィルタ処理部３４は、図２に示す５×５鮮鋭化フィルタを用いる場合、画素Ｃ３を注目画素とし、その注目画素Ｃ３とともに注目画素Ｃ３を中心とした５画素×５ラインのマトリクスを構成する画素Ａ１〜Ａ５，Ｂ１〜Ｂ５，Ｃ１，Ｃ２，Ｃ４，Ｃ５，Ｄ１〜Ｄ５，Ｅ１〜Ｅ５を参照画素として、注目画素Ｃ３の画像データに対する鮮鋭化フィルタ処理を行う。具体的には、５画素×５ラインのマトリクスを構成する画素Ａ１〜Ａ５，Ｂ１〜Ｂ５，Ｃ１〜Ｃ５，Ｄ１〜Ｄ５，Ｅ１〜Ｅ５の濃度値（ＣＭＹＫの各色成分の画像データが表す値）を、それぞれｄＡ１〜ｄＡ５，ｄＢ１〜ｄＢ５，ｄＣ１〜ｄＣ５，ｄＤ１〜ｄＤ５，ｄＥ１〜ｄＥ５とすると、鮮鋭化フィルタ処理では、
【００２３】
このとき、図３に示すように、文字領域に属する注目画素Ｃ３が文字領域と網点領域との境界を構成していて、注目画素Ｃ３を中心とした５画素×５ラインのマトリクス内に網点領域に属する参照画素Ａ１，Ａ２，Ｂ１，Ｂ２，Ｃ１，Ｃ２，Ｄ１，Ｄ２，Ｅ１，Ｅ２が含まれる場合、フィルタ処理部３４は、その網点領域に属する参照画素Ａ１，Ａ２，Ｂ１，Ｂ２，Ｃ１，Ｃ２，Ｄ１，Ｄ２，Ｅ１，Ｅ２の濃度値をそれぞれ零に置き換えて、上記演算式（１）に従ってフィルタ演算を行う。すなわち、このときの演算結果Ｘは、
【００２４】
図４は、フィルタ処理部３４による平滑化フィルタ処理で用いられる平滑化フィルタの一例を示す図である。また、図５は、図４に示す平滑化フィルタを用いた処理における注目画素およびその周辺の参照画素（５画素×５ラインのマトリクス）を示す図である。
フィルタ処理部３４は、図４に示す５×５平滑化フィルタを用いる場合、画素Ｃ３を注目画素とし、その注目画素Ｃ３とともに注目画素Ｃ３を中心とした５画素×５ラインのマトリクスを構成する画素Ａ１〜Ａ５，Ｂ１〜Ｂ５，Ｃ１，Ｃ２，Ｃ４，Ｃ５，Ｄ１〜Ｄ５，Ｅ１〜Ｅ５を参照画素として、注目画素Ｃ３の画像データに対する平滑化フィルタ処理を行う。具体的には、５画素×５ラインのマトリクスを構成する画素Ａ１〜Ａ５，Ｂ１〜Ｂ５，Ｃ１〜Ｃ５，Ｄ１〜Ｄ５，Ｅ１〜Ｅ５の濃度値（ＣＭＹＫの各色成分の画像データが表す値）を、それぞれｄＡ１〜ｄＡ５，ｄＢ１〜ｄＢ５，ｄＣ１〜ｄＣ５，ｄＤ１〜ｄＤ５，ｄＥ１〜ｄＥ５とすると、平滑化フィルタ処理では、
【００２５】
このとき、図５に示すように、網点領域に属する注目画素Ｃ３が文字領域と網点領域との境界を構成していて、注目画素Ｃ３を中心とした５画素×５ラインのマトリクス内に文字領域に属する参照画素Ａ４，Ａ５，Ｂ４，Ｂ５，Ｃ４，Ｃ５，Ｄ４，Ｄ５，Ｅ４，Ｅ５が含まれる場合、フィルタ処理部３４は、その文字領域に属する参照画素Ａ４，Ａ５，Ｂ４，Ｂ５，Ｃ４，Ｃ５，Ｄ４，Ｄ５，Ｅ４，Ｅ５の濃度値をそれぞれ零に置き換えて、上記演算式（２）に従ってフィルタ演算を行う。すなわち、このときの演算結果Ｘは、
【００２６】
図６は、文字領域と網点領域とが隣接している部分の画像データの例を示す図である。この図６に示す画像データに対して、図２に示す５×５鮮鋭化フィルタまたは図４に示す５×５平滑化フィルタを用いてフィルタ処理を行う場合、そのフィルタサイズ（５×５）から、太線で囲んだ領域内の画素が注目画素となりうる。
その注目画素となりうる画素（太線内の画素）のうち、文字領域に属する画素の画像データに対して、網点領域に属する画素が参照画素に含まれていても、その画素の画像データを零に置き換えずに、図２に示す５×５鮮鋭化フィルタを用いて鮮鋭化フィルタ処理を行った結果が図７に示されている。この図７に示す結果から、網点領域に属する画素が参照画素に含まれる場合に、その網点領域に属する画素の画像データを零に置き換えずに鮮鋭化フィルタ処理を行うと、網点領域に隣接している画素（文字領域に属する画素）の濃度値にばらつきが生じることが理解される。
【００２７】
一方、図８には、図６に示す太線内の注目画素となりうる画素のうち、文字領域に属する画素の画像データに対して、網点領域に属する画素が参照画素に含まれる場合に、その網点領域に属する画素の画像データを零に置き換えて、図２に示す５×５鮮鋭化フィルタを用いて鮮鋭化フィルタ処理を行った結果が示されている。この図８から理解されるように、網点領域に属する画素が参照画素に含まれる場合に、その網点領域に属する画素の画像データを零に置き換えて鮮鋭化フィルタ処理を行うと、網点領域に隣接している画素（文字領域に属する画素）の濃度値のばらつきを防止できる。よって、鮮鋭化フィルタ処理後の画像データに基づいて出力される画像に文字輪郭のがたつきを生じるおそれがない。
【００２８】
また、図６に示す太線内の注目画素となりうる画素のうち、網点領域に属する画素の画像データに対して、文字領域に属する画素が参照画素に含まれていても、その画素の画像データを零に置き換えずに、図４に示す５×５平滑化フィルタを用いて平滑化フィルタ処理を行った結果が図９に示されている。この図９に示す結果から、文字領域に属する画素が参照画素含まれる場合に、その文字領域に属する画素の画像データを零に置き換えずに平滑化フィルタ処理を行うと、文字領域に隣接している画素（網点領域に属する画素）の濃度値が網点領域に属している他の画素の濃度値に比較して大きくなることが理解される。
【００２９】
一方、図１０には、図６に示す太線内の注目画素となりうる画素のうち、網点領域に属する画素の画像データに対して、文字領域に属する画素が参照画素に含まれる場合に、その文字領域に属する画素の画像データを零に置き換えて、図４に示す５×５平滑化フィルタを用いて平滑化フィルタ処理を行った結果が示されている。この図１０に示す結果から、文字領域に属する画素が参照画素に含まれる場合に、その文字領域に属する画素の画像データを零に置き換えて平滑化フィルタ処理を行うと、文字領域に隣接している画素（網点領域に属する画素）の濃度値が網点領域に属している他の画素の濃度値よりも小さくなることが理解される。よって、平滑化フィルタ処理後の画像データに基づいて出力される画像は、文字周辺への文字色の滲みを生じていない画像となる。
【００３０】
さらにまた、図１１には、図６に示す太線内の注目画素となりうる画素のうち、文字領域に属する画素の画像データに対しては、網点領域に属する画素が参照画素に含まれる場合に、その網点領域に属する画素の画像データを零に置き換えて、図２に示す５×５鮮鋭化フィルタを用いて鮮鋭化フィルタ処理を行い、網点領域に属する画素の画像データに対しては、文字領域に属する画素が参照画素に含まれる場合に、その文字領域に属する画素の画像データを零に置き換えて、図４に示す５×５平滑化フィルタを用いて平滑化フィルタ処理を行った結果が示されている。この図１１から理解されるように、この実施形態によれば、良好な文字再現性および階調再現性を発揮できる画像データが得られ、フィルタ処理後の画像データに基づいて出力される画像では、文字輪郭のがたつきや文字周辺への文字色の滲みがなく、さらには文字が強調される。
【００３１】
なお、この実施形態では、フィルタ処理部３４による平滑化フィルタ処理において、図５に示すように、網点領域に属する注目画素Ｃ３が文字領域と網点領域との境界を構成していて、注目画素Ｃ３を中心とした５画素×５ラインのマトリクス内に文字領域に属する参照画素Ａ４，Ａ５，Ｂ４，Ｂ５，Ｃ４，Ｃ５，Ｄ４，Ｄ５，Ｅ４，Ｅ５が含まれる場合に、その文字領域に属する参照画素Ａ４，Ａ５，Ｂ４，Ｂ５，Ｃ４，Ｃ５，Ｄ４，Ｄ５，Ｅ４，Ｅ５の濃度値をそれぞれ零に置き換えるとしたが、そのような場合において、文字領域に属する参照画素Ａ４，Ａ５，Ｂ４，Ｂ５，Ｃ４，Ｃ５，Ｄ４，Ｄ５，Ｅ４，Ｅ５の濃度値を、それぞれ参照画素Ａ４，Ａ５，Ｂ４，Ｂ５，Ｃ４，Ｃ５，Ｄ４，Ｄ５，Ｅ４，Ｅ５の濃度値の平均値＝（ｄＡ１＋ｄＡ２＋ｄＡ３＋ｄＢ１＋ｄＢ２＋ｄＢ３＋ｄＣ１＋ｄＣ２＋ｄＣ３＋ｄＤ１＋ｄＤ２＋ｄＤ３＋ｄＥ１＋ｄＥ２＋ｄＥ３）÷１５に置き換えて、上記演算式（２）に従ってフィルタ演算を行うようにしてもよい。
【００３２】
図６に示す太線内の注目画素となりうる画素のうち、網点領域に属する画素の画像データに対して、文字領域に属する画素が参照画素に含まれる場合に、その文字領域に属する画素の画像データを平均値に置き換えて、図４に示す５×５平滑化フィルタを用いて平滑化フィルタ処理を行った結果を図１２に示す。この図１２に示す結果から、文字領域に属する画素が参照画素に含まれる場合に、その文字領域に属する画素の画像データを平均値に置き換えて平滑化フィルタ処理を行うと、文字領域に隣接している画素（網点領域に属する画素）の濃度値が網点領域に属している他の画素の濃度値とほぼ等しくなり、文字領域に属する画素の画像データを零に置き換えて平滑化フィルタ処理を行った場合に比べて、より平滑化された画像を再現することができる。
【００３３】
以上、この発明の実施の形態について説明したが、この発明は、上記の実施形態以外の形態で実施することもできる。たとえば、上記の実施形態では、ディジタルカラー複写機を例にとったが、この発明は、ディジタルカラーファクシミリ装置など、ディジタルカラー複写機以外のディジタルカラー画像形成装置に適用することもできる。また、カラー画像形成装置に限らず、ディジタル方式のモノクロ画像形成装置に適用することもできる。
【００３４】
その他、特許請求の範囲に記載された事項の範囲で種々の設計変更を施すことが可能である。
【図面の簡単な説明】
【図１】この発明の一実施形態に係る画像処理装置が適用されたディジタルカラー複写機の電気的構成を示すブロック図である。
【図２】鮮鋭化フィルタ処理で用いられる鮮鋭化フィルタの一例を示す図である。
【図３】図２に示す鮮鋭化フィルタを用いた処理における注目画素およびその周辺の参照画素（５画素×５ラインのマトリクス）を示す図である。
【図４】平滑化フィルタ処理で用いられる平滑化フィルタの一例を示す図である。
【図５】図４に示す平滑化フィルタを用いた処理における注目画素およびその周辺の参照画素（５画素×５ラインのマトリクス）を示す図である。
【図６】文字領域と網点領域とが隣接している部分の画像データの例を示す図である。
【図７】文字領域に属する画素の画像データに対して、網点領域に属する画素が参照画素に含まれていても、その網点領域に属する画素の画像データを零に置き換えずに鮮鋭化フィルタ処理を行った結果の例を示す図である。
【図８】文字領域に属する画素の画像データに対して、網点領域に属する画素が参照画素に含まれる場合に、その網点領域に属する画素の画像データを零に置き換えて鮮鋭化フィルタ処理を行った結果の例を示す図である。
【図９】網点領域に属する画素の画像データに対して、文字領域に属する画素が参照画素に含まれていても、その文字領域に属する画素の画像データを零に置き換えずに平滑化フィルタ処理を行った結果の例を示す図である。
【図１０】網点領域に属する画素の画像データに対して、文字領域に属する画素が参照画素に含まれる場合に、その文字領域に属する画素の画像データを零に置き換えて平滑化フィルタ処理を行った結果の例を示す図である。
【図１１】文字領域に属する画素の画像データに対しては、網点領域に属する画素が参照画素に含まれる場合に、その網点領域に属する画素の画像データを零に置き換えて鮮鋭化フィルタ処理を行い、網点領域に属する画素の画像データに対しては、文字領域に属する画素が参照画素に含まれる場合に、その文字領域に属する画素の画像データを零に置き換えて平滑化フィルタ処理を行った結果の例を示す図である。
【図１２】網点領域に属する画素の画像データに対して、文字領域に属する画素が参照画素に含まれる場合に、その文字領域に属する画素の画像データをその平均値に置き換えて平滑化フィルタ処理を行った結果の例を示す図である。
【符号の説明】
３ 画像処理部
３３ 領域分離部
３４ フィルタ処理部
Claims (5)
- 文字画像および網点画像が混在している原稿画像を読み取って得られる画像データに対してフィルタ処理を行うための画像処理装置であって、
原稿画像を構成している各画素が属する領域を判定する領域判定手段と、
注目画素の周囲の一定領域内に含まれる画素を参照画素として抽出する参照画素抽出手段と、
注目画素が文字領域に属し、かつ、上記参照画素抽出手段によって抽出された参照画素の中に網点領域に属する画素が含まれる場合に、当該網点領域に属する画素の画像データが表す値を零に置き換えて、所定の鮮鋭化フィルタ演算を行う鮮鋭化フィルタ演算手段と
を含むことを特徴とする画像処理装置。 - 注目画素が網点領域に属し、かつ、上記参照画素抽出手段によって抽出された参照画素の中に文字領域に属する画素が含まれる場合に、当該文字領域に属する画素の画像データが表す値を零に置き換えて、所定の平滑化フィルタ演算を行う平滑化フィルタ演算手段をさらに含むことを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
- 注目画素が網点領域に属し、かつ、上記参照画素抽出手段によって抽出された参照画素の中に文字領域に属する画素が含まれる場合に、当該文字領域に属する画素の画像データが表す値を、当該文字領域に属する画素の画像データが表す値の平均値に置き換えて、所定の平滑化フィルタ演算を行う平滑化フィルタ演算手段をさらに含むことを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
- 文字画像および網点画像が混在している原稿画像を読み取って得られる画像データに対してフィルタ処理を行うための画像処理装置であって、
原稿画像を構成している各画素が属する領域を判定する領域判定手段と、
注目画素の周囲の一定領域内に含まれる画素を参照画素として抽出する参照画素抽出手段と、
注目画素が網点領域に属し、かつ、上記参照画素抽出手段によって抽出された参照画素の中に文字領域に属する画素が含まれる場合に、当該文字領域に属する画素の画像データが表す値を零に置き換えて、所定の平滑化フィルタ演算を行う平滑化フィルタ演算手段と
を含むことを特徴とする画像処理装置。 - 文字画像および網点画像が混在している原稿画像を読み取って得られる画像データに対してフィルタ処理を行うための画像処理装置であって、
原稿画像を構成している各画素が属する領域を判定する領域判定手段と、
注目画素の周囲の一定領域内に含まれる画素を参照画素として抽出する参照画素抽出手段と、
注目画素が網点領域に属し、かつ、上記参照画素抽出手段によって抽出された参照画素の中に文字領域に属する画素が含まれる場合に、当該文字領域に属する画素の画像データが表す値を、当該文字領域に属する画素の画像データが表す値の平均値に置き換えて、所定の平滑化フィルタ演算を行う平滑化フィルタ演算手段と
を含むことを特徴とする画像処理装置。
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| JP2003199368A JP2005039484A (ja) | 2003-07-18 | 2003-07-18 | 画像処理装置 |
Applications Claiming Priority (1)
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|---|---|---|---|
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| JP2005039484A true JP2005039484A (ja) | 2005-02-10 |
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ID=34208843
Family Applications (1)
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|---|---|---|---|
| JP2003199368A Pending JP2005039484A (ja) | 2003-07-18 | 2003-07-18 | 画像処理装置 |
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Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2008035499A (ja) * | 2006-06-30 | 2008-02-14 | Canon Inc | 画像処理装置、画像処理方法、プログラム及び記録媒体 |
| US7916352B2 (en) | 2006-06-30 | 2011-03-29 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus, image processing method, program, and recording medium |
| US8184336B2 (en) | 2007-11-22 | 2012-05-22 | Brother Kogyo Kabushiki Kaisha | Image processing device, image processing method, and computer-readable record medium for image processing |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002281313A (ja) * | 2001-03-15 | 2002-09-27 | Minolta Co Ltd | 画像処理装置及び当該装置を備える画像形成装置 |
-
2003
- 2003-07-18 JP JP2003199368A patent/JP2005039484A/ja active Pending
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002281313A (ja) * | 2001-03-15 | 2002-09-27 | Minolta Co Ltd | 画像処理装置及び当該装置を備える画像形成装置 |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2008035499A (ja) * | 2006-06-30 | 2008-02-14 | Canon Inc | 画像処理装置、画像処理方法、プログラム及び記録媒体 |
| US7916352B2 (en) | 2006-06-30 | 2011-03-29 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus, image processing method, program, and recording medium |
| JP4659789B2 (ja) * | 2006-06-30 | 2011-03-30 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法、プログラム及び記録媒体 |
| US8184336B2 (en) | 2007-11-22 | 2012-05-22 | Brother Kogyo Kabushiki Kaisha | Image processing device, image processing method, and computer-readable record medium for image processing |
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