JP2005025247A - 書類記載情報取得処理システム及びそのプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】書類面の記載情報の読み取り時における配置や取り去りの作業を省略化して、読み取り処理の作業効率を向上させる。
【解決手段】書類載せ置き台に書類を順次積み重ね又は重ねた状態から書類を取り去り、書類の厚さの変化に対応する被写界深度を有して最上部の書類面の記載情報を読み取って処理する。まず、スキャナ１１０によって、書類載せ置き台上の、書類の厚さの変化に対応する被写界深度を有して最上部の書類面の記載情報を学的に読み取った画像データを出力する。このスキャナ１１０からの書類の大きさに対応した書類部分の領域の情報を画像取得処理部１１２Ａが検出する。画像取得処理部１１２Ａからの検出情報に基づいて汎用コンピュータ１１４，ＬＡＮ１１５において書類の大きさに対応した書類部分の画像領域の切り出した画像データを生成して、読み取った書類の大きさを示す情報を得る。
【選択図】 図１

Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、書類記載情報の取得処理に関し、詳細には複写式などの複数枚からなる一つの書類を積み重ねながら、又は取り去りながらその書類の厚さの変化に対応する被写界深度を有して光学的に読み取って画像処理（書類部分の領域情報検出、印鑑の印影部分領域情報、今回読み取った書類の分類区別情報検出など）する、書類記載情報取得処理システム及びそのプログラムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来、銀行での入金伝票や出金（払い戻し）伝票、運送業者における運送伝票などのような複写式の複数枚からなる一つの書類は、スタンド型スキャナによって読み取ることが多い。これは、多数の部数の書類（書類束）は、一枚書類のように、自動原稿送出装置（ＡＤＦ）による連続読み取りに困難を伴うことや、業務処理上での発生枚数が少ないなどのためである。
【０００３】
このスタンド型スキャナでは、書類を一つずつ、人手でマット上に載せ置いて（適宜、配置と記載する）、その書類記載情報を読み取っている。そして、この取得した一つの書類記載情報（適宜、「書類記載情報」を画像データと表記し、また、この「画像データ」を単に「画像」ともいう）に対して文字読み取りや印鑑照合などの所定の画像処理を行なっている。
【０００４】
図１４は、従来のスタンド型スキャナによる書類の読み取り状態を説明するための図である。
【０００５】
図１４を参照すると、このスタンド型スキャナ１０を用いた画像取得処理では、一枚又は複数枚からなる書類を一つずつマットＭ上に配置して、その書類記載情報を読み取る。
【０００６】
このマットＭは、このマットＭ上に載せ置く書類の輪郭を画像処理上で取り出すために、その区別が可能な「色彩」が施されている。例えば、黒色のゴム板やプラスチック板、金属板の部材を配置している。
【０００７】
そして、次の書類の画像を読み取る場合は、前回の書類１１をマットＭ上から手作業で取り去り、そして次の新たな書類１２をマットＭ上に配置して、この書類面の記載情報（画像データ）を取得している。
【０００８】
このようにして、従来のスタンド型スキャナ１０でも一つの書類面の記載情報（書類記載情報）を読み取ることが出来る。
【０００９】
このような書類記載情報の読み取りに関する改善の提案として、入力された未知帳票における表領域などと、予め登録されたテンプレート帳票との類似判定を行う例がある（例えば、特許文献１）。
【００１０】
さらに、この種の書類記載情報の読み取りに関する改善の提案として、押捺された印鑑の印影の位置ズレ補正、角度ズレ補正、不明瞭に対するエッジ強調補正して、照合元の印影と照合する例がある（例えば、特許文献２）。
【００１１】
【特許文献１】
特開２００１−２８３２２０号「帳票分類方法」公報（要約）
【特許文献２】
特開２００２−３０４６３０号「印影照合装置、印影照合方法およびその方法をコンピュータに実行させるプログラム」公報（要約）
【００１２】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、上記従来例では、書類を一つずつマット上に配置したり、取り去る作業を伴い、その作業効率が悪いという問題がある。
【００１３】
本発明は、上記事情に鑑みてなされ、書類面の記載情報の読み取り時における配置や取り去りの作業（読み取り作業負担）が軽減され、かつ、スタンドアローン装置やＬＡＮなどの通信ネットワーク装置による読み取り処理形態及び装置構成の自由度が得られて、結果的に読み取り作業及び画像処理の効率が向上する、書類記載情報取得処理システム及びそのプログラムを提供することを目的とする。
【００１４】
【課題を解決するための手段】
上記目的を達成する本発明の書類記載情報取得処理システムは、書類載せ置き台上に書類を順次積み重ね又は重ねた状態から書類を取り去り、書類面の記載情報を読み取って処理するためのものであり、前記書類載せ置き台上の前記書類の厚さの変化に対応する被写界深度を有して最上部の書類面の記載情報を光学的に読み取った画像データを出力するための読取手段と、前記読取手段からの画像データから前記書類の大きさに対応した書類部分の領域の情報を検出する検出手段と、前記検出手段からの検出情報から前記書類部分の領域を切り出した書類の大きさを示す情報を得るための画像処理手段とを備えることを特徴とする。
【００１５】
この発明の書類記載情報取得処理システムでは、書類面の記載情報の読み取り時における配置や取り去りの作業（読み取り作業負担）が軽減され、結果的に読み取り作業及び画像処理の効率が向上する。
【００１６】
特に、この発明では、同一大きさの書類を整列させて配置した場合の書類の束から最上部の書類を一つずつ取り去って、その最上部となった書類の画像データ（書類の大きさに対応した書類部分の領域情報）の読み取り作業及び画像処理（書類部分の領域情報検出／画像領域の切り出し）が正確に行われる。同様に、同一の大きさの書類を一つずつ整列させて重ねて配置した際の、その最上部となった書類の画像データが正確に取得できるようになる。結果的に読み取り作業及び画像処理の効率が向上する。
【００１７】
また、先に読み取った書類に、この書類よりも大きな書類を全体的にかぶせるように一つずつ重ねながら画像データを取得し、また、大きい書類を一つずつ全体の書類の束の上にかぶせるように重ねておいた、その書類の束の最上部から書類を一つずつ取り去る際にも、前記同様に正確な画像データの取得が可能うになり、読み取り作業及び画像処理の効率が向上する。
【００１８】
また、上記目的を達成する本発明の書類記載情報取得処理システムは、書類載せ置き台上に書類を順次積み重ね又は重ねた状態から書類を取り去り、書類面の記載情報を読み取って処理するためのものであり、前記書類載せ置き台上の、前記書類の厚さの変化に対応する被写界深度を有して最上部の書類面の記載情報を光学的に読み取った画像データを出力するための読取手段と、前記読取手段からの画像データから押捺された印鑑の印影部分を含む領域の情報を検出する検出手段と、前記検出手段からの印影部分を含む領域の情報に基づいて前記押捺された印鑑の印影と予め登録された印鑑との照合を含む画像処理を行う画像処理手段とを備えることを特徴とする。
【００１９】
この発明の書類記載情報取得処理システムでは、複数の書類上に存在する印影などが画像データ上に現われていても、検出された全ての印影領域から、処理や業務対象となる印影をオペレーション選択することが出来る。この結果、書類の配置の方法及び重ね方の精度要求（書類の積み重ねか方における整頓状態／飛び出さない状態）が緩和される。換言すれば、他の印影が隠れるように書類を重ねる必要がなくなる。書類の束から書類を取り去る場合も同様である。換言すれば、読み取り作業負担が軽減される。
【００２０】
さらに、上記目的を達成する本発明の書類記載情報取得処理システムは、書類載せ置き台に書類を順次積み重ね又は重ねた状態から書類を取り去り、書類面の記載情報を読み取って処理するものであり、前記書類載せ置き台上の、前記書類の厚さの変化に対応する被写界深度を有して最上部の書類面の記載情報を光学的に順次読み取った画像データを出力するための読取手段と、前記読取手段からの今回と前回の前記書類面の記載情報の二つの画像データの差分を検出するための検出手段と、この検出手段からの差分の画像データから今回読み取った書類を分類するための区別情報を得る画像処理手段とを有することを特徴とする。
【００２１】
この発明の書類記載情報取得処理システムでは、書類を無造作に重ねておいた場合の書類の束から一つずつ最上部の書類を取り去り、又は、書類上に一つずつ無造作に、新たに書類を重ね、あるいは書類を離して載せ置いた場合にも書類面を読み取った、その画像データを切り出す処理（画像データの取得）が比較的正確に可能になる。換言すれば、読み取り作業負担が軽減される。
【００２２】
また、上記した本発明の書類記載情報取得処理システムでは、前記読取手段で読み取った書類面の記載情報を転送する情報転送手段と、前記情報転送手段からの書類面の記載情報を取り込んで画像処理手段に出力するための画像取込手段とをさらに備えることを特徴とする。
【００２３】
この発明の書類記載情報取得処理システムは、例えば、ＬＡＮなどの通信ネットワーク装置による構成である。また、前記読取手段としては，スタンドアローンのコンピュータ装置による構成が可能飴である。換言すれば、読み取り処理形態及び装置構成の自由度が得られる。
【００２４】
また、上記目的を達成する本発明のプログラムは、書類載せ置き台上の、前記書類の厚さの変化に対応する被写界深度を有して最上部の書類面の記載情報を光学的に読み取った画像データを出力するステップと、前記読み取った画像データから押捺された印鑑の印影部分を含む領域の情報を検出するステップと、前記検出された印影部分を含む領域の情報に基づいて前記押捺された印鑑の印影と予め登録された印鑑との照合を含む画像処理を行うステップとをコンピュータに実行させるためのものである。
【００２５】
さらに、上記目的を達成する本発明のプログラムは、書類載せ置き台上の、前記書類の厚さの変化に対応する被写界深度を有して最上部の書類面の記載情報を光学的に順次読み取るステップと、前記読み取った今回と前回の前記書類面の記載情報の二つの画像データの差分を検出するステップと、この検出された差分の画像データから今回読み取った書類を分類するための区別情報を得るステップとをコンピュータに実行させるためのものである。
【００２６】
上記目的を達成する本発明のプログラムは、書類載せ置き台上の前記書類の厚さの変化に対応する被写界深度を有して最上部の書類面の記載情報を光学的に読み取った画像データを出力するステップと、前記読み取った前記書類の大きさに対応した書類部分の領域の情報を検出するステップと、前記検出情報から前記書類部分の領域を切り出した書類の大きさを示す情報を得るためのステップとをコンピュータに実行させるためのものである。
【００２７】
これらの発明のプログラムでは、情報記録媒体（パッケージソフトウェアなど）や通信ネットワーク上からのダウンロード及びインストールを通じた市場流通による提供が可能になる。したがって、当該発明を、種々の装置に搭載されるマイクロコンピュータなどによって容易に実施できるようになり、その汎用性が向上する。
【００２８】
以下は、本発明の技術思想における好適な態様である。
【００２９】
上記した情報転送手段と画像取込手段とがローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）によって構成される。
【００３０】
また、前記読取手段が読み取った書類面の記載情報を一時的に記憶した後に出力するための記憶手段をさらに備える。
【００３１】
さらに、前記画像処理手段は、単体のコンピュータ装置である。
【００３２】
これらでは、ＬＡＮ構成及び読取手段がスタンドアローンのコンピュータ装置による構成であり、書類の処理量や、既存のＬＡＮを活用した処理が可能である。すなわち、読み取り処理形態及び装置構成の自由度が得られる。
【００３３】
【発明の実施の形態】
以下、図を参照して、本発明の実施の形態を説明する。この説明において、構成及び処理は、本発明が理解できる程度に概略的に示している。
【００３４】
また、以下は、本発明の好適な構成例についての説明であり、各構成及び処理形態は、単なる好適例である。したがって、本発明は以下の実施形態に限定されず、特許請求の範囲を含む本発明の記載内容から逸脱しない範囲で様々な形態に適用可能である。
【００３５】
また、以下の説明では、同様な構成要素に同一又は類似の参照番号を付し、その重複する説明を省略することもある。
【００３６】
（第１実施形態の構成及び各部の動作）
図１は、本発明の書類記載情報取得処理システム及びそのプログラムにかかる第１実施形態の構成を示す概略図である。
【００３７】
図１を参照すると、この第１実施形態の書類記載情報取得処理システムは、書類面の記載情報を読み取った画像データを出力するスタンド型スキャナ１００と、このスタンド型スキャナ１００からの画像データに対する画像処理を行うためのスタンドアローン画像処理装置（この例では、汎用コンピュータ）１１４及びローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）１１５とから構成されている。
【００３８】
なお、汎用コンピュータ１１４とＬＡＮ１１５は、その一方のみを配置し、または、両方を設ける。この一方又は両方の構成の選択は、処理済みのデータを共有する場合や画像処理データ量など考慮して決定すれば良い。ここでのＬＡＮ１１５は、例えば、書類Ｐが、銀行預金入出金伝票の場合、その銀行の勘定系システム（イントラネットやワークステーション）である。
【００３９】
スタンド型スキャナ１００は、スキャナ１１０と、その構成を図２に示す画像取得処理部１１２Ａ（適宜、「読取系」とも表記する）と、書類Ｐの束を配置するためのマット１１３から構成されている。
【００４０】
マット１１３は、この上に載せ置く書類Ｐの輪郭を画像処理上で切り出すために、その区分が可能な色彩の部材である。例えば、黒色のゴム板が用いられている。
【００４１】
スキャナ１１０は、マット１１３が配置される図示しない台から上部方向に突出した支柱の先端部に固定されている。このスキャナ１１０は、図示しない光学系が被写界深度を有している。すなわち、マット１１３上の書類Ｐの厚さ（書類の複数枚の束）が異なる場合にピントが狂わずに鮮明な画像として読み取られるるようになっている。
【００４２】
このスキャナ１１０は、既知の構成である。例えば、光学系及び固体光電変換素子（ＣＣＤ）などで光学的に読み取った書類Ｐの記載情報を主走査（Ｘ方向）及び副走査（Ｙ方向）した画像データを出力する。
【００４３】
画像取得処理部１１２Ａは，スキャナ１１０からの画像データを、以下で詳細に説明する第１実施形態に対応した処理（以降で説明する図５、図６、図７参照）を行って、ここでの処理データを汎用コンピュータ１１４やＬＡＮ１１５に出力する。
【００４４】
マット１１３には、書類Ｐの束が載せ置かれ、書類Ｐは複数枚からなる一つの書類が積み重ねられ、又は取り去りながら、書類Ｐ面ごとの記載情報が読み取られる。また、マット１１３上には、複数枚の書類（書類の束）が載せ置かれた後に、最上部から書類Ｐを取り去りながら、その最上部の書類Ｐの記載情報が読み取られるとともに、さらに、書類Ｐを積み重ねて記載情報が読み取られる。これは、マット１１３上の書類Ｐの束の厚さが変化してもスキャナ１１０における光学系の被写界深度（以降の図５による説明参照）による読み取り可能に基づいたものである。
【００４５】
図２は、図１中の画像取得処理部１１２Ａの内部構成例を示すブロック図である。
【００４６】
図２を参照すると、この画像取得処理部１１２Ａは、画像メモリ１５０と、書類切出処理部１５１とから構成されている。
【００４７】
画像メモリ１５０は、スキャナ１１０からの書類Ｐごとの画像データを一時的に格納（バッファリング）する。
【００４８】
書類切出処理部１５１は、以降で詳細に説明するように、画像メモリ１５０からの画像データから書類Ｐにおける記載情報部分の領域を検出する。この検出情報に基づいて、書類の大きさに対応した書類部分のみの画像の切り出した処理データを汎用コンピュータ１１４やＬＡＮ１１５に出力する。
【００４９】
図３は、書類切出処理部１５１の具体的な内部構成例を示すブロック図である。
【００５０】
図３を参照すると、この例は、ＭＰＵ（Ｍｉｃｒｏｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）２００を用いた例であり、この書類切出処理部１５１は、ＭＰＵ２００と、メモリ２０１と、入出力（Ｉ／Ｏ）回路２０２と、インターフェイス（Ｉ／Ｆ）回路２０３と、Ｉ／Ｏ回路２０４、入出力装置（例えば、キーボードや座標入力装置）２０５と、画面表示装置２０６とから構成されている。
【００５１】
ＭＰＵ２００は、演算処理を行うＣＰＵと、ワーキング用のＲＡＭ及びこの第１実施形態の処理を実行するためのプログラム（特許請求の範囲を含む本発明のプログラムに対応する）を格納したＲＯＭから構成されている。
【００５２】
メモリ２０１は、ＭＰＵ２００の処理データなどを格納し、また、Ｉ／Ｏ回路２０２は、図２に示す画像メモリ１５０からの画像データをＭＰＵ２００が取り込み可能に処理し、さらに、Ｉ／Ｆ回路２０３は、ＬＡＮとのデータ転送のインターフェイス接続を処理する。
【００５３】
Ｉ／Ｏ回路２０４は、操作上の入出力信号や表示信号を入出力し、また、入出力装置２０５は、例えば、キーボードや座標入力装置であり、画面表示装置２０６は、処理に関するデータを画面表示する。
【００５４】
図４は、図１中のＬＡＮ１１５の電気的構成例を示すブロック図である。
【００５５】
図４を参照すると、ＬＡＮ１１５は、端末１１５ａと、ＬＡＮサーバ１１５ｂと、データベース（Ｄ／Ｂ）装置１１５ｃと、Ｉ／Ｆ回路１１５ｄから構成されている。
【００５６】
端末１１５ａはＬＡＮ上で各種のデータ処理を実行し、例えば、この第１実施形態での処理（書類の大きさに対応した書類部分の領域情報検出／画像領域の切り出し）を行うために用いられる。ＬＡＮサーバ１１５ｂは、例えば、ＲＰＣ（Ｒｅｍｏｔｅ Ｐｒｏｃｅｄｕｒｅ Ｃａｌｌ）制御用であり、Ｄ／Ｂ装置１１５ｃは、この第１実施形態での処理データを格納し、また、Ｉ／Ｆ回路１１５ｄは、画像取得処理部１１２Ａからのデータを取り込む処理を行う。
【００５７】
（第１実施形態の全体動作）
図５は、第１実施形態における書類記載情報の読み取り状態を説明するための斜視図である。
【００５８】
図５（ａ）は、書類Ｐの束から一つずつ取り去って読み取る例であり、図５（ｂ）は、書類Ｐを一つずつ重ねて読み取る例である。
【００５９】
図１から図４及び図５（ａ）（ｂ）を参照すると、この第１実施形態では、以下の動作処理によって、「書類の大きさに対応した書類部分の領域情報検出／画像領域の切り出し」を行う。まず、スタンド型スキャナ１００は、スキャナ１１０の光学系が被写界深度を有しており、マット１１３上の書類Ｐの束の厚さが異なる場合の最上部の書類Ｐの記載面に対するピントに狂いが生じずに、鮮明な画像データを取得できるようになっている。
【００６０】
この被写界深度による画像データの取得（読み取り）では、図５（ａ）に示すように、マット１１３上の、重なった書類Ｐの束の最上部から一つずつ書類Ｐを取り去り、この異なる厚さの書類Ｐの束における最上部の書類Ｐ面の記載情報を光学的に読み取った画像データを出力する。
【００６１】
また、図５（ｂ）に示すように、書類Ｐを一つずつマット１１３上又は書類上に積み重ねながら、その書類Ｐの束の、異なる厚さの書類Ｐの束における最上部の書類Ｐ面の記載情報を光学的に読み取った画像データを出力する。
【００６２】
このような読み取りでは、スキャナ１１０が、マット１１３上の書類Ｐの束における最上部の書類面の記載情報を光学的に走査して、光電変換で得られた書類Ｐの画像データを出力し、この画像データを画像メモリ１５０において格納する。
【００６３】
画像メモリ１５０に格納された画像データが、書類切出処理部１５１に出力され、ここで書類Ｐ部分の領域を検出し、その検出された情報に基づいて、書類Ｐ部分の画像領域の切り出しを行う。この場合、例えば、書類に対応する白の長方形である領域の傾きを検出するとともに、その白の長方形である領域を検出する。
【００６４】
なお、書類切出処理部１５１では、上記した書類の大きさに対応した書類部分の切出しを行わずに、書類の大きさに対応した書類部分の領域で検出された画像情報のみを出力するようにしても良い。
【００６５】
図６は、書類切出処理部１５１の動作をＭＰＵ構成（図２）をもって実行した場合の処理手順を示すフローチャートである。
【００６６】
図１から図６までを参照すると、書類切出処理部１５１では、画素位置処によって、画像データの取り込みを判断した後に（ステップＳ１）、この画像に対し上から下、下から上、右から左、及び左から右の４方向に走査して、先頭画素の位置を検出する（ステップＳ２）。次に、この検出を判断した後に（ステップＳ３）、分類抽出処理によって、検出された先頭画素をハフ変換（特許第２６１６９６７参照）によって統合分類し、最多画素集団を抽出する（ステップＳ４）。
【００６７】
さらに、この抽出を判断した後に（ステップＳ５）、最多画素集団に対して、最小二乗法を適用して、長方形又は正方形の４辺の画素位置を算出する（ステップＳ６）。次に、この算出を判断した後に（ステップＳ７）、算出された４辺から、書類Ｐの傾き及び書類Ｐの４頂点の座標を算出する（ステップＳ８）。この頂点の座標の算出を判断して（ステップＳ９）、この情報を、書類切出処理部１５１から汎用コンピュータ１１４やＬＡＮ１１５に出力する（ステップＳ１０）。
【００６８】
次に、この動作を図１の書類Ｐの読み取り作業の動作における画像データとともに説明する。
【００６９】
図７は図１の書類Ｐの読み取り作業動作の画像データを説明するための図である。
【００７０】
図７（１）は、マット１１３上に重なって束となっている複数枚の書類Ｐの最上から一つずつ取り去り、その書類面の記載情報を取得した場合の画像データの例であり、図７（２）は、書類Ｐを一つずつ重ねた束の最上部の書類面の記載情報を取得した場合の画像データの例である。
【００７１】
図７（１）の（Ａ）を参照すると、画像データ４００内には、書類記載部分の画像データ４１０が存在している。
【００７２】
なお、画像データ４００及び画像データ４１０の図示表記は、以降の図７（１）の（Ｂ）及び図７（２）の（Ａ）（Ｂ）において省略する。
【００７３】
図７（１）の（Ａ）は、同一大きさ（縦横サイズが同一）の書類Ｐを整列（重ねた書類Ｐの束において、一部の書類Ｐが飛び出した状態でないこと）させて載せ置いた場合の書類Ｐの束から最上部の書類面の記載情報を取得した際の画像データ（書類を取り去る前の画像データ）の例を示したものであり、図７（２）の（Ｂ）は、一つの書類Ｐを取り去った後の画像データ例を示している。
【００７４】
これらの場合、書類Ｐが一つのみ存在した場合のような画像データが得られるため、正確に書類Ｐの切り出しが出来るようになる。
【００７５】
次に、図５（２）の（Ａ）は、一つの書類Ｐから、その記載情報を取得した場合の画像データ（書類Ｐを重ねる前の画像データ）の例を示したものであり、図５（２）の（Ｂ）は、この取得した書類Ｐよりも大きい書類Ｐを書類（画像データ４２０）の全面にかぶせて、重ね置いた場合の書類Ｐの束から、その最上部の書類面の記載情報を取得した場合の画像データの例を示したものである。
【００７６】
これらの場合も、書類Ｐが一つのみ存在した場合のような画像データが得られ、正確な書類の切出しが行われる。これによって、例えば、汎用コンピュータ１１４やＬＡＮ１１５での文字読取りや印鑑照合などの正確な処理が可能になる。これによって、例えば、汎用コンピュータ１１４やＬＡＮ１１５での文字読取りや印鑑照合などの正確な処理が可能になる。
【００７７】
（第１実施形態の利点）
上記した第１実施形態では、同一の大きさの書類を整列させて配置した際の、書類束から一つずつ書類を取り去って、それぞれの画像データを取得し、また、取得した書類より大きい書類を全体的にかぶせるようにして重ねていくようにして、画像データを取得している。したがって、書類Ｐが一つのみ存在したような画像データが得られる。この結果、正確に書類Ｐの切出しが行える。汎用コンピュータ１１４やＬＡＮ１１５において、例えば、正確な文字読取りや印鑑照合等の処理が可能になる。
【００７８】
なお、図７（１）のように、重なった書類Ｐの束から一つずつ取り去る場合では、図７（２）のように、大きな書類を一つずつ全体的にかぶせるように重ねた書類Ｐの束から一つずつ取り去るようにしても良い。また、この逆に、図７（２）のように、書類を一つずつ重ねていく場合において、図７（２）のように、同一大きさの書類を一つずつ整列させて重ねて置くようにしても良く、この場合も上記したような利点（文字読取りや印鑑照合などの処理の確実な可能）がある。
【００７９】
（第２実施形態の構成及び各部の動作）
この第２実施形態における書類記載情報取得処理システムは図１に示す第１実施形態と同様である。また、第２実施形態特有の画像取得処理部１１２Ｂの具体的な内部構成例、及び図１中のＬＡＮ１１５の構成例もそれぞれ第１実施形態の図３及び図４と同様である。それぞれの重複した説明は省略する。
【００８０】
図８は、図１中の第２実施形態に対応した画像取得処理部１１２Ｂの内部構成例を示すブロック図である。
【００８１】
図１、図３、図４及び図８を参照すると、この画像取得処理部１１２Ｂは、第１実施形態と同様にスキャナ１１０からの画像データを格納する画像メモリ３１１及び第２実施形態特有の印鑑探索処理部３１２とから構成されている。
【００８２】
スキャナ１１０及び画像メモリ３１１は第１実施形態と同様に動作する。その重複した説明は省略する。
【００８３】
印鑑探索処理部３１２は、以降で詳細に説明するように、画像メモリ３１１に格納された画像データに対し、押捺された印鑑の印影部分の領域を検出し、この印影部分の画像データを切出して汎用コンピュータ１１４やＬＡＮ１１５に出力する。
【００８４】
この印鑑探索処理部３１２は、第１実施形態における図３のＭＰＵ２００を用いた構成で実現可能である。なお、このＭＰＵ２００のＲＯＭには、この第２実施形態の処理を行うためのプログラム（本発明のプログラムに対応する）が格納されている。
【００８５】
（第２実施形態の全体動作）
この第２実施形態では、以下の動作処理によって、「印影部分を含む領域情報検出」を行う。ここでは、印鑑探索処理部３１２の動作について説明する。この他の動作は、第１実施形態と同様であり、その重複した説明は省略する。
【００８６】
印鑑探索処理部３１２は、画像メモリ３１１に格納された画像データから印影部分の領域を検出して印影部分の画像データを切り出す。
【００８７】
なお、印鑑探索処理部３１２では、上記した印影部分の切出しを行わずに、印影部分を含む領域を検出した画像データを出力するようにしても良い。
【００８８】
図９は、印鑑探索処理部３１２の動作をＭＰＵ構成（図３参照）で実行した場合の処理手順を示すフローチャートである。
【００８９】
図９を参照すると、印鑑探索処理部３１２での印影部分の画像の切り出しは、画像メモリ３１１からの画像データの取り込みを判断した後に（ステップＳ２１）、この画像データに対する走査を行い、所定の寸法で画像を切り出して部分画像データを生成する（ステップＳ２２）。
【００９０】
そして、この部分画像データが得られたかを判断した後に（ステップＳ２３）、輝度値特徴算出によって、部分画像に複数の正方形状の枠状領域を設定し、この各頂点及び各辺の中点に位置する画素を特徴画素として選択し、その枠状領域ごとの特徴量を算出する（ステップＳ２４）。
【００９１】
さらに、特徴量の算出が行われたかを判断した後に（ステップＳ２５）、基準特徴量格納によって、特定画像データについて同様の処理で作成した基準特徴量を得る（ステップＳ２６）。この基準特徴量が得られたかを判断した後に（ステップＳ２７）、特徴量比較・判定によって、走査の都度、枠状領域ごとの特徴量と基準特徴量とを枠状領域ごとに比較し（ステップＳ２８）、部分画像ごとに比較値を積算して（ステップＳ２９）、部分画像ごとの一致又は不一致を判別する。そして、この特定画像と一致する画像の有無を判断し（ステップＳ３０）、この情報（特定画像と一致する画像の有無）を汎用コンピュータ１１４やＬＡＮ１１５に出力する（ステップＳ３１）。
【００９２】
図１０は第２実施形態における書類の読み取り画像データについて説明するための図である。
【００９３】
図１０（１）は、重なった書類Ｐの束になっている書類を一つずつ取り去りながら取得した画像データの例を示し、また、図１０（２）は、書類を一つずつ重ねながら書類の最上部の書類から取得した画像データの例を示している。
【００９４】
図１０（１）の（Ａ）は、略同一の大きさの書類を、略整列させて配置した場合の書類の束の最上部の書類から取得した画像データ（書類を取り去る前の画像データ）の例を示したものであり、また、図１０（１）の（Ｂ）は、書類Ｐの束から一つ取り去った後の画像データの例を示している。
【００９５】
この画像データにおいて、印鑑が押捺された印鑑の位置（印影）は、複数の書類の画像データが現われていても、他の印影が隠れている場合に、その正確な印影の切出しが可能になり、例えば、汎用コンピュータ１１４やＬＡＮ１１５での印鑑照合や印鑑登録等の正確な処理が可能になる。
【００９６】
次に、図１０（２）の（Ａ）は、一つの書類から取得した画像データ（重ねる前の画像データ）の例を示しており、図１０（２）の（Ｂ）は、この取得した書類上に存在する印影を隠すように、次の書類をかぶせて重ねて置いた場合の書類Ｐの束から取得した画像データの例を示している。この場合、複数の書類が画像データ上に現われていても、他の印影が隠れているため、正確な印影の切出しが行えて、例えば、汎用コンピュータ１１４やＬＡＮ１１５での印鑑照合や印鑑登録等の正確な処理が可能になる。
【００９７】
（第２実施形態の利点）
この第２実施形態では、略同一の大きさ（縦横サイズ）の書類を、略整列させて配置した場合の書類の束から、その最上部の書類の画像データを取得すれば、また、取得した書類上に存在する印影を隠すごとく、書類をかぶせるようにして重ねて置いた際の書類の束から画像データを取得すれば、複数の書類の画像データとして現われていても、他の印影が隠れていることになる。換言すれば、正確な印影の切出しが行えて、例えば、汎用コンピュータ１１４やＬＡＮ１１５での印鑑照合や印鑑登録等の正確な処理が可能になる。
【００９８】
また、他の印影が画像データ上に現われていても、印鑑探索処理部３１２で検出された全ての印影領域から、処理上で必要になる印影を、読み取り作業者が目視確認して選択することによって、書類の配置状態（置き方及び重ね方）に制限されなくなる。すなわち、書類に対する正確な配置が要求されなくなり、その書類の読み取り作業が容易になる。
【００９９】
なお、この第２実施形態にあっては、印鑑探索処理部３１２において、押捺された印鑑の印影探索について説明したが、この他の探索処理にも適用できる。例えば、印影に類似するマークの探索にもそのまま適用可能である。
【０１００】
（第３実施形態の構成及び各部の動作）
この第３実施形態における書類記載情報取得処理システムは、図１に示す第１実施形態と同様である。また、第３実施形態特有の画像取得処理部１１２Ｃの具体的な内部構成例、及び図１中のＬＡＮ１１５の構成例もそれぞれ第１実施形態の図３及び図４と同様である。それぞれの重複した説明は省略する。
【０１０１】
図１１は、図１中の第３実施形態に対応した画像取得処理部１１２Ｃの内部構成例を示すブロック図である。
【０１０２】
図１１を参照すると、この画像取得処理部１１２Ｃは、第１実施形態と同様にスキャナ１１０からの画像データを格納する画像メモリ７１１及び第３実施形態に対応する前画像メモリ７１２及び差分画像データ取得処理部７１３とから構成されている。
【０１０３】
スキャナ１１０及び画像メモリ７１１は第１実施形態と同様に動作する。その重複した説明は省略する。
【０１０４】
前画像メモリ７１２は、前回、スキャナ１１０が読み取って、画像メモリ７１１に格納されていた画像データを格納する。
【０１０５】
差分画像データ取得処理部７１３は、今回、スキャナ１１０が読み取って画像メモリ７１１に格納された画像データと、前回、スキャナ１１０が読み取って前画像メモリ７１２に格納されている画像データとの差分の画像データを作成して汎用コンピュータ１１４やＬＡＮ１１５に出力する。
【０１０６】
この差分画像データ取得処理部７１３は、第１実施形態における図３のＭＰＵ２００を用いた構成で実現可能である。
【０１０７】
なお、このＭＰＵ２００のＲＯＭには、この第３実施形態の処理を行うためのプログラム（本発明のプログラムに対応する）が格納されている。
【０１０８】
（第３実施形態の全体動作）
この第３実施形態では、以下の動作処理によって、「今回と前回の書類面の記載情報の二つの画像データの差分検出／今回の書類分類情報取得」を行う。ここでは、画像メモリ７１１と前画像メモリ７１２、及び差分画像データ取得処理部７１３の動作について説明する。スキャナ１１０の動作は、第１実施形態と同様であり、その重複した説明は省略する。
【０１０９】
図１２は、差分画像データ取得処理部７１３の動作を図３の構成で実行した場合の処理手順を示すフローチャートである。
【０１１０】
図１１及び図１２を参照すると、前画像メモリ７１２は、前回、スキャナ１１０が読み取って画像メモリ７１１に格納されていた画像データを格納する。すなわち、今回、スキャナ１１０が読み取ってた画像データは画像メモリ７１１に格納され、前回、スキャナ１１０が読み取った画像データは前画像メモリ７１２に格納される。
【０１１１】
次に、差分画像データ取得処理部７１３は、画像データが画像メモリ７１１に格納されると、今回、スキャナ１１０が読み取った画像メモリ７１１に格納された画像データ取り込む（ステップＳ４１）。さらに、前回、スキャナ１１０が読み取った前画像メモリ７１２に格納されている画像データをとり込む（ステップＳ４２）。この二つの画像データの差分を検出し（ステップＳ４３）、その検出された差分画像データを作成する（ステップＳ４４）。
【０１１２】
このように差分画像データ取得処理部７１３は、画像メモリ７１１に格納された画像データ対し、前画像メモリ７１２に格納されている画像データとの差分を検出している。この検出では、フォーム除去処理によって、差分画像データを作成する。また、差分が発生した部分の境界を検出する（又は、差分が発生した部分を情報として残しておく）ことによって、今回の書類のみに対応する画像データを取得できる。
【０１１３】
図１３は、第３実施形態における書類の読み取り画像データを説明するための図である。
【０１１４】
なお、図１３では、書類を一つずつ重ねている例について説明しているが、重なった書類の束から書類を一つずつ取り去る例についても、以下同様に処理可能である。その重複した説明は省略する。
【０１１５】
図１３（１）は、画像メモリ７１１（前画像メモリ７１２に格納される画像データの例であり、図１３（１）の（Ａ）は、前回、書類から取得した画像データ（重ねる前の画像データ）の例を示し、図１３（１）の（Ｂ）は、この取得した書類上に無造作に書類を重ねるように配置した場合の書類の束から取得した画像データの例を示している。
【０１１６】
なお、ここでは書類を重ねるように配置した例について示していが、別に書類が重ならず、離れたところに無造作に配置した場合でも、書類の読み取り画像データが得られる。
【０１１７】
次に、図１３（２）は、差分画像データ取得処理部７１３から出力される画像データの例を示し、図１３（１）の（Ｂ）の、無造作に書類を重ね合わせて取得した画像データに対し、図１３（１）の（Ａ）の、書類を重ね合わせる前の画像データとの差分を検出し、その検出された差分画像を作成した例を示している。
【０１１８】
この場合、書類は一つしか存在しないような画像データとなる。したがって、例えば、汎用コンピュータ１１４やＬＡＮ１１５での印鑑照合や印鑑登録等の正確な処理が可能になる。
【０１１９】
（第３実施形態の利点）
この第３実施形態では、書類を無造作に重ねて配置した場合の書類の束から書類から一つずつ取り去って、画像データを取得したり、また、この取得した書類に対して一つずつ無造作に重ねて配置したり、さらに、書類を離して配置した場合にも画像データを取得できるようになる。この場合、書類が一つのみ存在するような画像データとなるため、例えば、汎用コンピュータ１１４やＬＡＮ１１５での文字読取りや印鑑照合等の正確な処理も可能になる。
【０１２０】
なお、上記した第１から第３実施形態では、書類を真上に積み上げて読み取る状態をもって説明したが、書類が傾斜した状態で積み重ねられ、この傾斜状態の最上部の書類の記載情報を斜め、かつ、被写界深度をもってスキャナで読み取るようにしても、上記した第１から第３実施形態の画像処理が可能である。
【０１２１】
さらに、第１から第３実施形態における二つ又は三つの組合せ構成（その複合処理形態）も可能である。この場合、複合的な一括処理が出来るようになり、読み取りの作業効率が、より向上するようになる。
【０１２２】
なお、このような変形例は、当業者にとって設計的な事項であり、全て本発明に含まれる。
【０１２３】
【発明の効果】
以上の説明で明らかなように、書類面の記載情報の読み取り時における配置や取り去りの作業（読み取り作業負担）が軽減され、かつ、スタンドアローン装置やＬＡＮなどの通信ネットワーク装置による読み取り処理形態及び装置構成の自由度が得られて、結果的に読み取り作業及び画像処理の効率が向上するという効果がある。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の書類記載情報取得処理システム及びそのプログラムにかかる第１実施形態の構成を示す概略図である。
【図２】第１実施形態における図１中の画像取得処理部の内部構成例を示すブロック図である。
【図３】第１実施形態の書類切出処理部の具体的な内部構成例を示すブロック図である。
【図４】図１中のＬＡＮの電気的構成例を示すブロック図である。
【図５】第１実施形態における書類記載情報の読み取り状態を説明するための斜視図である。
【図６】第１実施形態にあって書類切出処理部の動作をＭＰＵ構成をもって実行した場合の処理手順を示すフローチャートである。
【図７】第１実施形態にあって書類の読み取り作業動作の画像データを説明するための図である。
【図８】第２実施形態に対応した画像取得処理部の内部構成例を示すブロック図である。
【図９】第２実施形態にあって印鑑探索処理部の動作をＭＰＵ構成で実行した場合の処理手順を示すフローチャートである。
【図１０】第２実施形態における書類の読み取り画像データについて説明するための図である。
【図１１】第３実施形態に対応した画像取得処理部の内部構成例を示すブロック図である。
【図１２】第３実施形態にあって差分画像データ取得処理部の動作をＭＰＵ構成で実行した場合の処理手順を示すフローチャートである。
【図１３】第３実施形態における書類の読み取り画像データを説明するための図である。
【図１４】従来のスタンド型スキャナによる書類の読み取り状態を説明するための図である。
【符号の説明】
１００…スタンド型スキャナ
１１０…スキャナ
１１２Ａ，１１２Ｂ，１１２Ｃ…画像取得処理部
１１２ａ，３１１，７１１…画像メモリ
１１２ｂ…書類切出処理部
１１３…マット
１１４…汎用コンピュータ
１１５…ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）
１１５ａ…端末
１１５ｂ…ＬＡＮサーバ
１１５ｃ…Ｄ／Ｂ装置
２００…ＭＰＵ
３１２…印鑑探索処理部
７１２…前画像メモリ
７１３…差分画像データ取得処理部

Claims (7)

1. 書類載せ置き台上に書類を順次積み重ね又は重ねた状態から書類を取り去り、書類面の記載情報を読み取って処理するための書類記載情報取得処理システムにおいて、
   前記書類載せ置き台上の前記書類の厚さの変化に対応する被写界深度を有して最上部の書類面の記載情報を光学的に読み取った画像データを出力するための読取手段と、
   前記読取手段からの画像データから前記書類の大きさに対応した書類部分の領域の情報を検出する検出手段と、
   前記検出手段からの検出情報から前記書類部分の領域を切り出した書類の大きさを示す情報を得るための画像処理手段と、
   を備えることを特徴とする書類記載情報取得処理システム。
2. 書類載せ置き台上に書類を順次積み重ね又は重ねた状態から書類を取り去り、書類面の記載情報を読み取って処理するための書類記載情報取得処理システムにおいて、
   前記書類載せ置き台上の、前記書類の厚さの変化に対応する被写界深度を有して最上部の書類面の記載情報を光学的に読み取った画像データを出力するための読取手段と、
   前記読取手段からの画像データから押捺された印鑑の印影部分を含む領域の情報を検出する検出手段と、
   前記検出手段からの印影部分を含む領域の情報に基づいて前記押捺された印鑑の印影と予め登録された印鑑との照合を含む画像処理を行う画像処理手段と、
   を備えることを特徴とする書類記載情報取得処理システム。
3. 書類載せ置き台に書類を順次積み重ね又は重ねた状態から書類を取り去り、書類面の記載情報を読み取って処理するための書類記載情報取得処理システムにおいて、
   前記書類載せ置き台上の、前記書類の厚さの変化に対応する被写界深度を有して最上部の書類面の記載情報を光学的に順次読み取った画像データを出力するための読取手段と、
   前記読取手段からの今回と前回の前記書類面の記載情報の二つの画像データの差分を検出するための検出手段と、
   この検出手段からの差分の画像データから今回読み取った書類を分類するための区別情報を得る画像処理手段と、
   を有することを特徴とする書類記載情報取得処理システム。
4. 前記読取手段で読み取った書類面の記載情報を転送する情報転送手段と、
   前記情報転送手段からの書類面の記載情報を取り込んで画像処理手段に出力するための画像取込手段と、
   をさらに備えることを特徴とする請求項１，２，３いずれかに記載の書類記載情報取得処理システム。
5. 書類載せ置き台上の前記書類の厚さの変化に対応する被写界深度を有して最上部の書類面の記載情報を光学的に読み取った画像データを出力するステップと、
   前記読み取った前記書類の大きさに対応した書類部分の領域の情報を検出するステップと、
   前記検出情報から前記書類部分の領域を切り出した書類の大きさを示す情報を得るためのステップと、
   をコンピュータに実行させるためのプログラム。
6. 書類載せ置き台上の、前記書類の厚さの変化に対応する被写界深度を有して最上部の書類面の記載情報を光学的に読み取った画像データを出力するステップと、
   前記読み取った画像データから押捺された印鑑の印影部分を含む領域の情報を検出するステップと、
   前記検出された印影部分を含む領域の情報に基づいて前記押捺された印鑑の印影と予め登録された印鑑との照合を含む画像処理を行うステップと、
   をコンピュータに実行させるためのプログラム。
7. 書類載せ置き台上の、前記書類の厚さの変化に対応する被写界深度を有して最上部の書類面の記載情報を光学的に順次読み取るステップと、
   前記読み取った今回と前回の前記書類面の記載情報の二つの画像データの差分を検出するステップと、
   この検出された差分の画像データから今回読み取った書類を分類するための区別情報を得るステップと、
   をコンピュータに実行させるためのプログラム。

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