JP2005000656A - 生理学的構造及び事象の標識付けの方法及びシステム - Google Patents

Abstract

【課題】有用な情報を満載した大画面表示から医師等が重要な生理学的事象を識別することを容易にする。
【解決手段】医療イメージング・システム（１００）が、画像取得サーキットリ（１０４）と、メモリ（１２８）と、画像取得サーキットリ（１０４）及びメモリ（１２８）に結合されているプロセッサ（１２０）とを含んでいる。プロセッサ（１２０）はメモリからの生理学的標識プログラム（１３０、１４０）を実行する。標識プログラム（１３０、１４０）は、第一のデータ集合画像に示されている事象についての生理学的標識定義を取得し、標識定義に関連した生理学的標識を決定し、事象を必ずしも示していない第二のデータ集合画像に生理学的標識を重ね合わせ表示する。
【選択図】 図１

Description

本発明は一般的には、医療イメージング・システムに関する。さらに具体的には、本発明は、システムによって表示される画像において生理学的構造及び事象に標識付けする方法及びシステムに関する。

医師及び技師は通例、医療イメージング・システムを用いて表示を取得し、診断目的で画像を精査する。例えば超音波イメージング・システムでは、医師は、患者の心臓が適正に機能しているか否かを知る試みとして患者の心臓の画像を得ることができる。時代が進むにつれて、これらのイメージング・システムは、画像ばかりでなくＥＣＧ（心電図）トレース及び心拍数等のような付加的な関連診断情報を得ることも次第に可能になってきた。

結果として、医師及び技師は、比較的単純な検査であっても有用な情報を満載した大画面表示に遭遇するのが一般的になっている。さらに、画像自体がしばしば、かなりの深さにわたる複雑な内部構造を示す場合がある。これらの理由から、関心のある事象の位置を突き止めて精査することが困難で時間の掛かるものとなる場合がある。この問題点は、医師にとって利用可能な画像表示の選択肢が多様化していることでさらに大きくなっている。このため、Ｍモード像では明らかであるような事象が、組織速度像のような他の画像では隠れているか又は見えもしない場合がある。

従って、上述の問題点及び従来見受けられていたその他の問題点を扱った生理学的事象に標識付けするシステム及び方法が必要とされている。

一実施形態では、医療イメージング・システムが、画像取得サーキットリと、表示器と、メモリと、画像取得サーキットリ、表示器及びメモリに結合されているプロセッサとを含んでいる。メモリは、プロセッサによる実行のために生理学的標識プログラムを記憶している。標識プログラムは、第一のデータ集合画像から関心領域についての生理学的標識定義を取得し、標識定義に関連した生理学的標識を決定し、表示器上で第二のデータ集合画像に生理学的標識を重ね合わせ表示する。

本発明のその他のシステム、方法、特徴及び利点は、以下の図面及び詳細な説明を調査すれば当業者には明らかであり、また明らかとなろう。全ての同様の付加的なシステム、方法、特徴及び利点は本記載に含まれており、本発明の範囲内にあって、特許請求の範囲によって保護されるものとする。

図面の構成要素は必ずしも縮尺通りではなく、標識システム及び方法の原理を説明するに当たり強調を施してある。図面では、類似の参照番号は各図面を通じて対応する部分を示す。

標識手法の詳細に入る前に、標識手法を用いるのに適した例示的な超音波イメージング・システムを図１を参照してまとめておく。但し、本発明は、超音波システムと共に用いることに限定されておらず、Ｘ線システム及びフルオロスコピィ・システム等の生理学的構造を表示する広範なイメージング・システムに利用してよい。

図１は、超音波システム１００の機能ブロックの図を示す。各機能ブロックは必ずしもハードウェア・サーキットリ同士の間の分割を指示しない。このため、例えば機能ブロックの１以上（例えばプロセッサ又はメモリ）が単一のハードウェア（例えば汎用信号プロセッサ、ブロック・メモリ若しくはランダム・アクセス・メモリ、又はハードディスク等）で具現化されていてもよい。同様に、プログラムは、独立したスタンド・アロン型プログラム、単一プログラム内のルーチン、オペレーティング・システムの機能として組み入れられたもの、又はインストールされた撮像ソフトウェア・パッケージのサブルーチン若しくは関数等のいずれであってもよい。

超音波システム１００は、超音波プローブ１０４を駆動する送信器１０２を含んでいる。超音波プローブ１０４は多数のトランスデューサ１０６を含んでおり、トランスデューサは関心領域１０８（例えば患者の胸部）にパルス型の超音波信号を送波する。検査によっては、関心領域１０８の走査面１１０の画像情報を取得するために、プローブ１０４を関心領域１０８の全体にわたって移動させてもよい。

プローブ１０４は、例えば１Ｄ、１．５Ｄ、１．７５Ｄ又は２Ｄのプローブ等の多くの幾何学的構成の一つに適合していてよい。関心領域１０８の構造（例えば心臓、血液細胞及び筋肉組織等）が超音波信号を後方散乱させる。結果としてのエコーがトランスデューサ１０６に帰投する。

これに応答して、トランスデューサ１０６は電気信号を発生し、受信器１１２がこの電気信号を受け取ってビームフォーマ１１４へ送る。ビームフォーマ１１４は信号を処理してステアリング（方向判定）、集束及び増幅等を行なう。ＲＦ信号は、ＲＦ信号を復調するＲＦプロセッサ１１６又は複素復調器（図示されていない）を通過し、エコー信号に相当する同相データと直角位相（Ｉ／Ｑ）データとの対を形成する。次いで、ＲＦ信号データ又はＩ／Ｑ信号データは、サンプル・メモリ１１８にそのまま送られて、一時的に記憶されることができる。

超音波システム１００はまた、取得した超音波情報（すなわちＲＦ信号データ又はＩＱデータ対）を処理して、超音波情報の表示用フレーム（例えばグラフィック画像）を準備する信号プロセッサ１２０を含んでいる。このために、信号プロセッサ１２０は超音波情報をビデオ・プロセッサ１２２に供給することができる。ビデオ・プロセッサ１２２はフレーム・データを画像メモリ１２４に記憶させて、表示器１２６を駆動するビデオ信号を出力する。表示器１２６は例えば、ＣＲＴモニタ若しくはＬＣＤモニタ、又はハードコピー装置等であってよい。

信号プロセッサ１２０はプログラム・メモリ１２８からの命令を実行する。プログラム・メモリ１２８は例えば、超音波システム１００用のオペレーティング・システム、画像処理プログラム、並びに（後に詳述する）事象標識プログラム１３０及び標識表示プログラム１４０を記憶している。一般的には、信号プロセッサ１２０は、イメージング・システム１００に存在する構成設定された超音波モダリティから選択される処理動作であって取得された超音波情報に利用可能な任意の選択された処理動作を実行する。信号プロセッサ１２０は走査セッション時に、エコー信号が受信されると同時に、取得された超音波情報を実時間で処理することができる。加えて、又は代替的には、超音波情報は走査セッション時に、サンプル・メモリ１１８に一時的に記憶されて、ライブ動作時又はオフ・ライン動作時に実時間には満たない速度で処理されてもよい。

超音波システム１００は、選択されたフレーム・レート（例えば毎秒５０フレーム）で超音波情報を取得し、取得したフレームを同じフレーム・レート又は異なるフレーム・レートで表示器１２６に表示することができる。図１に示すメモリは、直ちに表示される予定にない処理済フレームを記憶することもできる。例えば、画像メモリ１２４は、数秒間分又はこれ以上の画像フレームを記憶する容量であってよい。一実施形態では、後に詳述するように、超音波システム１００は画像フレームをトリガ情報と共に記憶して、超音波システム１００が、関心領域１０８の選択された事象に同期してループ式の画像系列を表示器１２６に表示し得るようにする。

加えて、又は代替的には、超音波システム１００は関心領域１０８から立体空間を走査することもできる。このためには、プローブ１０４は、三次元走査、実時間三次元撮像、立体走査、位置センサを有するトランスデューサによる二次元走査、及びボクセル相関法、二次元又はマトリクス・アレイ・トランスデューサを用いたフリーハンド走査等を含めた手法と共に用いてよい。

プローブ１０４が例えば線形経路又は円弧経路に沿って移動するときに、プローブ１０４は関心領域１０８を走査する。各々の線形位置又は円弧位置において、プローブ１０４は関心領域１０８から走査面を取得する。走査面１１０は、例えば隣り合った走査面１１０を収集することにより、選択された厚みを網羅するように収集される。走査面１１０はメモリ１１８に記憶され、次いで空間スキャン・コンバータ１３２に渡される。幾つかの実施形態では、プローブ１０４が走査面１１０ではなく線を取得してもよく、またメモリ１１８が走査面１１０ではなくプローブ１０４によって取得された線を記憶してもよい。

空間スキャン・コンバータ１３２は、走査面１１０から形成されるスライスの厚みを選択するように操作者が調節した制御入力１３４からスライス厚設定を受け取る。空間スキャン・コンバータ１３２は多数の隣り合った走査面１１０からデータ・スライスを形成する。各々のデータ・スライスを形成する隣り合った走査面１１０の数は、スライス厚制御入力１３４によって選択される厚みに依存する。データ・スライスは、ボリューム・レンダリング・プロセッサ１３８によるアクセスのためにスライス・メモリ１３６に記憶される。ボリューム・レンダリング・プロセッサ１３８はプログラム・メモリ１２８内の画像処理プログラムと協働して、データ・スライスに対するボリューム・レンダリングを実行する。ボリューム・レンダリング・プロセッサ１３８の出力はビデオ・プロセッサ１２２及び表示器１２６に渡る。

一つの動作モードでは、超音波システム１００は、プローブ１０４によって捕獲された画像の系列を例えばシネ・ループとして表示する。画像の１枚以上を事象標識プログラム１３０及び標識表示プログラム１４０の制御下で生理学的構造及び事象標識と共に表示してもよい。後に詳述するように、事象標識プログラム１３０は、操作者が一つのデータ集合から導き出された画像上で生理学的構造及び事象を定義することを可能にし、標識表示プログラム１４０は、イメージング・システム１００が捕獲した又は生成した他データ集合からの診断画像を表示した表示器１２６での関連する標識の生成を調整する。これにより、イメージング・システムは、事象を明瞭に示すデータ集合表示（例えばＭモード又はＰＷスペクトル）を用いて操作者が事象に標識付けすることを可能にし、次いで事象がはっきりと見えない又は全く見えないような他のデータ集合（例えばＣＡＭＭ又は速度トレース表示）から導き出された表示上に生理学的標識を生成する。

例えば、データ集合画像は、心臓弁及び周囲組織のＭモード、Ｂモード組織速度、歪み速度、解剖学的Ｍモード（ＡＭＭ）、曲線ＡＭＭ（ＣＡＭＭ）、ＰＷ／ＣＷドプラ・スペクトル、変位（例えば組織追尾）、歪みその他の画像であってよく、また選択随意で繰り返しとなるシネ・ループで表示されてもよい。すると、心臓弁画像は、例えば大動脈弁が開いた若しくは閉じたとき、又は僧帽弁が開いた若しくは閉じたとき若しくはその位置を示す重なり合った弁標識を含み得る。加えて、標識は、心画像と同時に捕獲されたＥＣＧ信号と関連して表示されてもよい。

さらに他の生理学的標識の実例としては、肺弁の開放標識若しくは閉鎖標識、三尖弁の開放標識若しくは閉鎖標識、血液速度画像、組織速度や歪み速度画像に適したＡ波の終了標識若しくはＥ波の開始標識、又は血液／組織速度若しくは歪み速度におけるＳ波の開始及び終了がある。但し、標識は心臓生理学に限定されない。代わりに、画像において関心のある任意の特定の構造又は事象を指摘するために標識を適用してよい。さらに、イメージング・システム１００の操作者が、後述する機構を用いて、選択された位置において事象及び構造を定義することにより当該操作者独自の生理学的標識集合を定義してもよい。

次に図２について説明する。同図は、超音波イメージング・システム１００が表示器１２６上で生成した標識定義画面２００を示す。定義画面２００は、超音波画像データを２箇所に表示しており、すなわち二次元Ｂモード・セクタ画像２０２と、スライス線２１２に沿って見たＢモード・データから得られる組織Ｍモード・データ集合画像２０４とを表示している。組織Ｍモード画像２０４は時間軸２０６と生理軸２０８とを含んでいる。心電図（ＥＣＧ）トレース２１０が時間軸２０６に沿って延在しており、生理学的データ（本例ではスライス線２１２に沿って見たＢモード・データ）が時間軸及び生理軸２０８の両方に沿って延在している。

スライス線２１２は大動脈心臓弁を横断している（参照番号２１４で、ある時間的瞬間での開放状態として示す）。経時的に（時間軸２０６に沿って）、スライス線２１２に沿って見た画像は、心臓弁２１４が等間隔で開閉することを示している。組織Ｍモード画像２０４は時間軸２０６全体にわたって超音波撮像データを示し、二次元Ｂモード・セクタ画像２０２はある時間的瞬間での関心領域の二次元像を示す。Ｂモード画像はまた、動的すなわちシネ・ループで表示されてもよい。ＥＣＧ上の小さい赤い標識が、（ライブ及びフリーズの両方で）Ｂモード画像の現在の二次元フレームがどの時刻に対応しているかを示す。

図２に示すように、操作者はシネ・ループ開始点２１６及びシネ・ループ終了点２１８を定義している。従って、実行時には、セクタ画像２０２は開始点２１６と終了点２１８との間に取得された画像データのシネ・ループを示す。ＥＣＧ標識２３２（例えば強調表示された線又は点等）がＥＣＧトレース２１０に沿って移動して、二次元Ｂモード画像２０２で示されている時間的瞬間を示す。

事象標識プログラム１３０は、操作者が関心領域についての生理学的標識定義を得るのを支援する。図２では、操作者が組織Ｍモード画像２０４の関心領域すなわち大動脈心臓弁を含む領域に示されている生理学的事象について標識定義を入力しているところである。さらに明確に述べると、事象標識プログラム１３０は、点カリパス（point caliper）２２０を表示して、マウス、トラックボール、タッチパッド又はキーボード等からの操作者入力に応答して点カリパス２２０を移動させる。点カリパス２２０は組織Ｍモード画像２０４において選択ポインタが現在位置している位置を操作者に知らせる視覚的指標である。加えて、事象標識プログラム１３０は、操作者が標識を設定したい特定の点を選択したことを示す選択事象（例えばマウス・ボタンをクリックする、又は予め選択されているキーボードのキーを押す等）に応答する。

例えば図２では、操作者は直前に点カリパス２２０を移動させて、生理学的標識２２２を設定する選択を行なっている。これに応答して、事象標識プログラム１３０は、標識２２２が正しい時間的瞬間に実際に位置していることを操作者が視認するのを支援するために追加の縦破線標識２２３を描く。標識２２２は、大動脈弁開放（ＡＶＯ）事象が起こった時点を設定する標識である。操作者は現在、生理学的標識２２４を設定するために点カリパス２２０を移動させているところである。生理学的標識２２４は、大動脈弁閉鎖（ＡＶＣ）事象が起こった時点を指示している。

ＡＶＯ事象はＭモード画像２０４では可視であることを特記しておく。すなわち、Ｍモード画像２０４を形成するデータ集合は、ＡＶＯ事象及びＡＶＣ事象が操作者によって容易に識別可能となるような画像を結果として与える。しかしながら、イメージング・システム１００が、容易に識別可能な態様で事象を示さない又は全く示さないデータ集合から導き出される他画像を表示する場合もある。このように、例えば、図３及び図４を参照して後述するように、組織速度トレース画像及びＣＡＭＭ画像は、ＡＶＯ事象及びＡＶＣ事象を図形的に容易に明らかにしない。この理由から、イメージング・システム１００はこれらのデータ集合画像に事象標識を重ね合わせ表示して、事象がいつ起きたかを操作者に明確に示すようにする。

標識定義は、例えば時間的な部分又は座標として、また選択随意で空間的な部分又は座標として等を含めて多くの異なる方法で記憶させることができる。一実施形態では、標識定義は予め選択されたトリガ条件からの時間オフセットである。トリガ条件自体は、生理学的事象の開始又は発生を含めて多くの形態を取り得る。例えば図２では、トリガ条件はＥＣＧトレース２０６によって捕えられたＱＲＳ徴候の開始（例えばＱ波の開始）２２６である。他のシナリオでは、トリガ事象は、圧力信号、組織速度信号及び音波入力信号等に従って決定され得る。トリガ条件は点カリパス２２０による選択若しくは他の入力機構によって手動で選択されてもよいし、又はイメージング・システム１００によって自動で検索されて位置判定されてもよい。

事象標識プログラム１３０は操作者に対し様々な形態でフィードバックを供給する。第一に、事象標識プログラム１３０は事象情報ボックス２２８を表示する。情報ボックス２２８は、各々の生理学的標識毎に標識番号、関連する生理学的事象、及びトリガ条件を基準として事象が起こった時刻を示す。例えばＡＶＯ事象について、情報ボックス２２８は当該事象が標識番号１、ＡＶＯに対応しており、トリガ条件から約４７．３７ミリ秒後に起こったことを示す。

このように、ＡＶＯ事象についての生理学的標識定義はトリガ条件から４７．３７ミリ秒後を示す時間レコードとなる。この標識定義は後の検索のためにメモリ１２８又は不揮発性メモリ（ディスク上のデータベース等）に記録され得る。情報ボックス２２８は加えて、操作者が点カリパス２２０を移動させるにつれて点カリパス２２０の深さを示す。本例では、点カリパス２２０は関心領域の深さ８．００ｃｍに位置する。このように、事象標識プログラム１３０は、構造の位置を示す深さ情報を記憶することもできる。

事象標識プログラム１３０は加えて、事象選択ウィンドウ２３０を表示する。事象選択ウィンドウ２３０は、操作者が測定のために選択可能な予め選択されている事象形式の一覧を含んでいる。本例では、事象選択ウィンドウ２３０は僧帽弁開放（ＭＶＯ）事象、僧帽弁閉鎖（ＭＶＣ）事象、ＡＶＯ事象及びＡＶＣ事象についての選択ボタンを設けている。このように、ＡＶＣ事象を定義するためには、操作者は点カリパスを用いてＡＶＣボタンを選択し（図２で強調表示で示されている）、次いで、組織Ｍモード画像２０４内に移動して適当な時間的位置又は空間的位置を選択することができる。代替的には、操作者は先ず、点カリパスを用いて時間的位置又は空間的位置を選択し、続いてイメージング・システム１００に操作者がたった今どの事象を定義したかを知らせてもよい。例えば、操作者は組織Ｍモード画像２０４内をクリックし、次いで、事象選択ウィンドウ２３０の予め定義されている事象形式の一つをクリックすることができる。

事象標識プログラム１３０は定義のために事象を選択するその他の入力機構に応答してもよい。このため、例えば、事象選択ウィンドウ２３０を用いる代わりに、標識プログラム１３０はキーボード入力、音声認識又はタッチ・パッド選択等に応答するものであってもよい。

各回の心臓サイクル毎に生理学的事象を定義することもできるし、一連の心臓サイクルで近似的に一定であると想定して所与のサイクルに一回定義してもよい。イメージング・システム１００が生理学的事象を一回定義することを可能にするモードでは、特定の生理学的事象の次回の再測定で前回の測定を置き換える。イメージング・システム１００が多数の心臓サイクルで事象を測定することを可能にするモードでは、イメージング・システム１００は次いで、各々の測定値の平均を用いて関連する事象標識を表示することもできるし、又は個々に測定した位置の各々で事象標識を表示することもできる。他の実施形態では、事象標識プログラム１３０は、画像処理及び特徴検出プログラムを用いて、選択された生理学的事象を自動的に判定して、適当な標識定義を自動的に準備してもよいことを特記しておく。

次に図３について説明する。同図は、組織速度トレース・データ集合画像３００を示す。画像３００は、組織速度セクタ画像（ＴＶＩ）３０２と、二次元Ｂモード・セクタ画像３０４と、ＴＶＩ画像３０２の関心領域３０８から抽出した速度トレース画像３０６とを含んでいる。速度トレース画像３０６は時間軸３１０と生理軸３１２とを有している。生理軸３１２は一般的には、関心領域の何らかの物理的特性、例えば深さ、組織速度又は血液速度等を表示する軸である。本例では、組織速度をｃｍ／ｓ単位で表示するために生理軸３１２を用いている。

加えて、表示画面３００は、標識表示プログラム１４０が速度トレース画像３０６の最上部に生理軸３１２に沿って重ね合わせ表示させた生理学的標識を含んでいる。本例では、生理学的標識はＡＶＯ及びＡＶＣとラベルを付されており、大動脈弁が開いた及び閉じた時刻の明確な指標を、これらの事象が速度トレース画像３０６では容易に識別可能でない場合にも提供する。結果として、操作者は、トリガ事象に関して生理学的標識に対応する事象が起こった時刻を容易に判定することができる。このために、標識表示プログラム１４０はまた、上述のようなＥＣＧ標識２３２を選択随意で含むＥＣＧトレース３１４を示してもよい。

一実施形態では、標識表示プログラム１４０は、メモリに記憶されている標識定義を検索して、各々の定義毎に関連する生理学的標識を表示する。他の実施形態では、標識表示プログラム１４０は、操作者によって例えばキーボード、マウス又はタッチパッド入力を介して選択された生理学的標識のみを表示する。標識表示プログラム１４０は画像データ画面に標識を重ね合わせ表示する。すなわち、標識表示プログラム１４０は、画像データの最上部に標識を描いて、操作者が関心のある事象の位置を容易に突き止め得るようにする。標識は多様な形状、形態及び色を取っていてよい。図３に示すように、生理学的標識ＡＶＯ及びＡＶＣは破線として示されているが、他の形式の視覚的標識、又は聴覚的すなわち音響的指標を用いてよい。

生理学的事象が単一回の心臓サイクルにつき一回定義される場合には、標識表示プログラム１４０は、各回の心臓サイクル毎に時間軸にわたって特定の生理学的標識を繰り返し表示するように進行してもよいことを特記しておく。この観点では、標識表示プログラム１４０は当該特定の生理学的事象が各回の心臓サイクルでトリガ事象から同じオフセットで起こると仮定してよい。他の具現化形態では、標識表示プログラム１４０は、心臓サイクル内の同じ相対位置に各々の生理学的標識を示してもよいし、所与のサイクルの長さに応じて生理学的標識の位置を調節してもよいし、又は各々の標識をどこに描くかを判定する多様な他のアプローチを採用してもよい。

図４は、ＣＡＭＭデータ集合画像４００を示す。画像４００は、歪み速度セクタ画像４０２と、二次元Ｂモード・セクタ画像４０４と、曲線解剖学的Ｍモード（ＣＡＭＭ）の歪み速度画像４０６とを含んでいる。指標４０７は焦点深さを指示している。イメージング・システム１００は、ＣＡＭＭ画像４０６についてのデータをＣＡＭＭ曲線４０８及び４１０に沿って取得し、時間軸４１２及び生理軸４１４に沿ってＣＡＭＭ画像４０６を表示する。本例では、生理軸４１４はＣＡＭＭ線の開始からの距離を示す距離軸となる。

前述と同様に、標識表示プログラム１４０は画像データの最上部に生理学的標識を描いて、操作者が関心のある事象の位置を容易に突き止め得るようにする。図４に示すように、標識プログラム１４０は、僧帽弁の開放及び閉鎖、並びに大動脈弁の開放及び閉鎖の各事象についてＭＶＯ、ＭＶＣ、ＡＶＯ及びＡＶＣとラベルを付した標識を、生理軸４１４に沿って描かれた破線を用いて表示する。このために、標識プログラム１４０は先ず、メモリからＭＶＯ、ＭＶＣ、ＡＶＯ及びＡＶＣの各事象について標識定義を検索する。次いで、標識プログラム１４０は、画面上で所定のトリガ事象から適当なオフセットに位置する生理学的標識を描く。加えて、標識表示プログラム１４０はまた、ＥＣＧトレース４１６を描く。ＥＣＧトレース４１６は、操作者が表示された標識と心臓活動とを時間で相関付けするのを支援することができる。一般的には、イメージング・システムは超音波画像データと同時にＥＣＧトレース・データを取得する。

次に図５について説明する。同図は、生理学的標識定義を得るために事象標識プログラム１３０が踏む工程の流れ図を示す。標識プログラム１３０は、事象選択ウィンドウ２３０を表示して（ステップ５０２）、操作者が事象選択を行なうのを待機する（ステップ５０４）。次いで、標識プログラム１３０は、点カリパス２２０を選択点まで移動させる操作者からの指示入力に応答する（ステップ５０６）。操作者が選択を下した（例えばマウスをクリックする又はキーを押すことにより）ときに、標識プログラム１３０は当該選択点についての標識定義を決定する（ステップ５０８）。例えば前述のように、標識定義は予め選択されているトリガ条件からの時間オフセットとして決定されてもよい。次いで、標識プログラム１３０は、標識定義がどの事象に対応しているか（例えばＡＶＯ、ＡＶＣ等）を示す記述子、標識番号又は他の識別子、構造深さ又は他の位置情報、検査日時、及び操作者識別子等を選択随意で含む標識定義を後の検索のためにメモリに記憶する（ステップ５１０）。

図６は、標識表示プログラム１４０が踏む工程をまとめたものである。先ず、標識表示プログラム１４０は生理学的標識定義を得る（ステップ６０２）。この定義は、例えばメモリから（例えばディスク又はメイン・メモリに記憶されているデータベース・レコードから）検索されてもよいし、また操作者が作成した標識定義の結果、又は前述の自動検出工程の結果であってもよい。心臓応用での一実施形態では、標識定義は標識定義を一意に特定する識別子を含むデータベース・レコードに記憶されている。

続いて、標識表示プログラム１４０は、各々の標識定義に関連する生理学的標識の表現を決定する（ステップ６０４）。例えば、標識表示プログラムは破線、テキスト標識及び聴覚的指標等を用いてよい。例えば、幾つかの表現を既定値として設定してもよい（例えば弁標識を破線として設定する等）し、操作者が構成設定画面で選択してもよい。

一旦、標識表示プログラム１４０が生理学的標識を選択したら、標識表示プログラム１４０は表示器１２６上の画像に標識を重ね合わせ表示する（ステップ６０６）。例えば図３に示すように、標識表示プログラム１４０は、速度トレース画像３０６の最上部にＡＶＯ標識及びＡＶＣ標識用の破線を描く。前述のように、標識表示プログラム１４０は、各回の心臓サイクルにおいてトリガ事象から一定のオフセットを想定して特定の標識を繰り返し表示してもよい。代替的には、標識表示プログラム１４０は、共通の事象（例えばＡＶＯ事象）についての多数の標識定義を、各々の定義が特定の心臓サイクルを指定するようにするか、単一のトリガ事象からオフセットを指定するようにするか、又は特定の心臓サイクルでの特定のトリガ事象からのオフセットを指定するようにして検索してもよい。

結果として、医師及び技師は情報を満載した表示画面に遭遇した場合でも重要な生理学的事象を容易に識別することができる。標識は、事象を明瞭に示さない又は全く示さない画像で事象の位置を突き止めるのに極めて有用である。従って、医師及び技師は、表示画像を精査しているときに関心のある構造又は事象を検索する又は覚えておこうとするといった困難且つ時間の掛かる工程に遭遇せずに済む。

本発明の様々な実施形態を説明したが、当業者には、本発明の範囲内に属するさらに多くの実施形態及び具現化形態が可能であることが明らかであろう。

本書で説明する標識手法と共に用いるのに適した超音波イメージング・システムを示す図である。 図１に示す超音波イメージング・システムが表示器上で形成し、その上で操作者が事象標識を定義するＭモード・データ集合画像を示す図である。 図１に示す超音波イメージング・システムが該イメージング・システムに付設されている表示器上で形成した組織速度トレース・データ集合画像を、重ね合わせ表示された生理学的標識と共に示す図である。 図１に示す超音波イメージング・システムが該イメージング・システムに付設されている表示器上で形成したＣＡＭＭデータ集合画像を、重ね合わせ表示された生理学的標識と共に示す図である。 図１の超音波イメージング・システムで走行する事象標識プログラムが踏む工程の流れ図である。 図１の超音波イメージング・システムで走行する標識表示プログラムが踏む工程の流れ図である。

符号の説明

１００ 超音波システム
１０４ 超音波プローブ
１０６ トランスデューサ
１０８、３０８ 関心領域
１１０ 走査面
２００ 標識定義画面
２０２、３０４、４０４ 二次元Ｂモード・セクタ画像
２０４ Ｍモード・データ集合画像
２０６、３１０、４１２ 時間軸
２０８、３１２、４１４ 生理軸
２１０ ＥＣＧトレース
２１２ スライス線
２１６ シネ・ループ開始点
２１８ シネ・ループ終了点
２２０ 点カリパス
２２２、２２４ 生理学的標識
２２３ 縦破線標識
２２６ ＱＲＳ徴候
２２８ 事象情報ボックス
２３０ 事象選択ウィンドウ
２３２ ＥＣＧ標識
３００ 組織速度トレース・データ集合画像
３０２ 組織速度セクタ画像
３０６ 速度トレース画像
３１４、４１６ ＥＣＧトレース
４００ ＣＡＭＭデータ集合画像
４０２ 歪み速度セクタ画像
４０６ 曲線解剖学的Ｍモード（ＣＡＭＭ）歪み速度画像
４０７ 焦点深さ指標
４０８、４１０ ＣＡＭＭ曲線

Claims (10)

1. 画像取得サーキットリ（１０４）と、
   表示器（１２６）と、
   メモリ（１２８）と、
   前記画像取得サーキットリ、前記表示器及び前記メモリに結合されているプロセッサ（１２０）と、
   該プロセッサによる実行のために前記メモリに記憶されている生理学的標識プログラム（１３０）であって、第一のデータ集合画像から事象についての生理学的標識定義を取得し、該標識定義に関連する生理学的標識を決定して、前記表示器上で第二のデータ集合画像に前記生理学的標識を重ね合わせ表示する生理学的標識プログラム（１３０）と、
   を備えた医療イメージング・システム（１００）。
2. 前記事象は前記第一のデータ集合画像では可視であり、前記第二の画像では可視でない、請求項１に記載の医療イメージング・システム（１００）。
3. 前記標識定義はトリガ条件からの時間オフセットを含んでおり、前記トリガ条件は心電図ＱＲＳ事象（２２６）である、請求項１に記載の医療イメージング・システム（１００）。
4. 前記標識定義は心臓弁標識定義を含んでいる、請求項１に記載の医療イメージング・システム（１００）。
5. 前記心臓弁標識定義は弁開放定義及び弁閉鎖定義のいずれか一方である、請求項４に記載の医療イメージング・システム（１００）。
6. 前記心臓弁標識定義は大動脈弁開放定義及び大動脈弁閉鎖定義のいずれか一方である、請求項４に記載の医療イメージング・システム（１００）。
7. 前記心臓弁標識定義は僧帽弁開放定義及び僧帽弁閉鎖定義のいずれか一方である、請求項４に記載の医療イメージング・システム（１００）。
8. 関心領域の画像を取得するイメージング・システムに対し、
   第一のデータ集合画像から事象についての生理学的標識定義を取得する工程（６０２）と、
   該標識定義に関連する生理学的標識を決定する工程（６０４）と、
   表示器上で第二のデータ集合画像に前記生理学的標識を重ね合わせ表示する工程（６０６）と、
   を備えた方法を実行させる命令を記憶した機械読み取り可能な媒体（１２８）。
9. 前記重ね合わせする工程（６０６）は、前記第二のデータ集合画像の時間−運動表示に前記生理学的標識を重ね合わせ表示する工程を含んでいる、請求項８に記載の機械読み取り可能な媒体（１２８）。
10. 前記第二のデータ集合画像は時間軸（２０６）と生理軸（２０８）とを含んでいる、請求項８に記載の機械読み取り可能な媒体（１２８）。

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