JP2004534486A - 結合された色空間行列変換及びfirフィルタ - Google Patents
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Abstract
Description
【0001】
本発明はビデオ処理の分野に関し、より詳細には色空間行列変換及び有限インパルス応答(FIR)フィルタを含むビデオプロセッサに関する。
【背景技術】
【0002】
FITフィルタ:
有限インパルス応答(FIR)フィルタは、画像要素(画素)値、特に画像がスケーリングされるとき、さもなくば元の形から変形されるときに生成される画素値をフィルタリングするために、ビデオ処理システムにおいて一般的に利用される。例えば、画像サイズにおける4分の1の減少を生成するための画像の間引き(decimation)又はダウンサンプリングは、各出力画素値を生成するために4個ごとの画素値を単に選択することによって実行されることができる。しかしながら、かようなサンプリングは一般に視覚的な異常及び/又は不連続を生成する。なぜなら、選択された特定の画素値は選択されない画素値を表さない場合があるからである。FIRフィルタは、各画素値を生成するために、複数の画素の重み平均を生成し、それによりフィルタリングされないスケーリングに生じ得る前記異常及び不連続を減少する。各入力サンプルについて複数の出力サンプルが生成されるアップスケーリングの応用においては、前記重み平均は各出力サンプルについて内挿された値を提供する。ここですぐ隣の入力サンプルを超える画素値の包含は、前記入力サンプル間の、より不自然でない値の充填を提供する。
【0003】
ビデオ処理のための一般的なFIR構造は、6個の入力画素値に依存する出力画素値を生成する、6タップの3成分フィルタである。ここで各前記画素値は、RGB色空間における赤−緑−青のような3つの成分によって表される。従来の6タップ3成分FIRフィルタにおいては、以下の変換が実行される:
【数1】
上記の式において、ai jはj番目の画素値のi番目の成分に対応し、c00乃至c25は重み平均を提供するための係数即ち重みであり、e0乃至e3は各出力画素成分値a’0乃至a’3に適用される変換項又はオフセット項である。量子化、丸め、クランピング(clamping)等を含む付加的な処理も次いで適用されるが、理解の容易さのためここでは説明されない。
【0004】
効果的なフィルタリングのため、少なくとも3タップ及び好ましくは6以上のタップのFIRフィルタが一般的に利用されることに留意されたい。例となる6タップ3成分のFIRフィルタを実行させるためには少なくとも18個の乗算器及び加算器が必要とされる。
【0005】
色空間変換:
一般に、異なるビデオ処理アプリケーションは、画素値の異なる色空間表現を利用する。例えば、コンピュータシステムは一般にRGB(赤−緑−青)色空間を利用し、ここでは各画素値が赤成分、緑成分、及び青成分によって表現される。一方、従来の放送テレビジョン信号は、YUV色空間に対応する輝度成分(Y)及び2つのクロミナンス成分(U及びV)を利用して画像をエンコードする。YUVの直交変形はYIQ色空間である。YCbCr色空間は、ディジタルビデオのエンコードに利用される、YUVのスケーリングされたバージョンである。他の画像の色空間表現も当分野では一般的である。Keith Jackによる「VIDEO DEMYSTIFIED」(HighText Interactive社、San Diego, California、1966年発行)においては、8個の異なる色空間規格が、他の色空間への変換のための式と共に提示されている。
【0006】
1以上の色空間をサポートする伝統的なシステムにおいては、色空間の間の変換は典型的に、特定の色空間変換のためにカスタマイズされたハードウェアを介して実行される。カスタマイズされた設計は、回路と集積回路上の該回路に必要とされる領域の削減を可能とするが、特定の色空間変換への設計の応用性を制限する。複数の変換がサポートされるべきことが意図される場合、行列変換体系が一般に利用される:
【数2】
ここでA0乃至A2は入力色空間中の入力画素の成分値、A’0乃至A’2は出力色空間中の出力画素の成分値、D0乃至D2は入力色成分に関連するオフセット、B0乃至B2は出力色成分に関連するオフセット、C00乃至C22は特定の変換式の係数である。例えば、従来のRGB色空間とYCbCr色空間との間の変換は以下の式を介して実行される。
R−G−B成分値を持つ入力画素から、Y−Cb−Cr成分値を持つ出力画素へ:
【数3】
Y−Cb−Cr成分値を持つ入力画素から、R−G−B成分値を持つ出力画素へ:
【数4】
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【0007】
複数の色空間変換を提供するように構成されたシステムにおいては、適切な係数及びオフセットを3×3行列乗算器及び加算器にロードすることにより、異なる入力−出力色空間変換が実行される。かような例は、特定の色空間の入力成分(例えばY−16、Cb−128、Cr−128)から適切なオフセット(D0,D1,D2)を減算するプリプロセッサに加えて、少なくとも9個の乗算器及び加算器を必要とすることに留意されたい。
【0008】
本発明の目的は、色空間変換を実行するために必要とされる回路及び領域を削減することにある。本発明の他の目的は、FIRフィルタリングのために備えられた回路の利用を最適化することにある。
【課題を解決するための手段】
【0009】
これらの目的及び他の目的は、FIRフィルタリング及び色空間変換のために同一の回路を利用することにより達成される。従来のFIRフィルタの乗加算アレイ(multiply-add array)への入力が、FIRフィルタ成分の代替利用を提供するために適切に多重化される。この方法によって例えば、同一の成分の乗加算アレイが、画像のスケーリング及びある色空間から他の色空間への画像の変換のために利用されることができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【0010】
本発明は、添付する図を参照しながら、例として以下により詳細に説明される。
【0011】
図を通して、同一の参照番号は同等の又は対応する特徴又は機能を示す。
【0012】
図1は、本発明による画像処理システム100のブロック図の例を示す。処理システム100は、本発明の応用の例として示されるが、当業者は本発明がこの例の応用に限定されないことを認識するであろう。処理システム100は、異なるフォーマット、及びとりわけ異なる色空間のエンコードを利用した画素値を持つ画像の、複数の入力画像供給源を許容する。供給源選択器110は、特定の入力画像供給源を選択し、色空間変換器120に選択画像を供給する。本例においては、設計の複雑さを最小化するため、色空間変換器120は、必要に応じて、ある色空間における画素のエンコードを、前記システムの残りが処理するように構成された特定の色空間におけるエンコードに変換するように構成される。即ち例えば、コンピュータベースの表示システムにおいては、RGB色空間エンコードに基づく多くのユーティリティ処理及びアプリケーションプログラムが存在する。例えば、画像を鮮明化する又は画像からノイズを除去するように構成された画像強調方式は、一般にRGBエンコードされた画像を処理するために利用可能である。他の色空間エンコードをRGBエンコードに変換することにより、これらの現存するユーティリティ処理及びアプリケーションプログラムが利用されることができる。従来の画像処理システムにおいては、本発明の背景で議論したように、色空間変換機能は専用のハードウェアによって又は3×3行列乗算によって提供される。本発明によれば、色空間変換器120が、以下に更に議論されるように、FIRフィルタ140bの乗算及び加算成分を利用するように構成される。
【0013】
当分野では一般的なように、画像処理システム100の本例においては、処理ブロック間で画像データを通信するためにメモリ130が利用される。このメモリ130は例えば、前記画像中の個々のラインのためのラインバッファ、連続画像のためのフレームメモリ、キャッシュメモリ等を含んでも良い。本例においては、色空間変換器120は、FIRフィルタ140bに元の画像データを供給するように構成され、FIRフィルタ140bは色空間変換されたデータをメモリ130に配置するように構成される。
【0014】
スケーリング器150は、メモリ130からの前記画像の任意のスケーリングを提供するように構成される。本発明によれば、スケーリング器150の例は、以下に更に議論されるように、多重化器140aを介して、色空間変換器120と同一のフィルタ140bの乗加算アレイを利用するように構成される。本例においては、FIRフィルタ140bからの、前記画像のスケーリングされたバージョンも、ディスプレイ170上での前記画像の提示のためのディスプレイドライバ160による以降の処理のため、メモリ130に保存される。量子化、丸め、クランピング、鮮明化等のような他の処理が、当分野では一般的なように、メモリ130中にあるスケーリングされた又はスケーリングされていないデータに適用されても良いが、理解の容易のために図1には示されていないことに留意されたい。
【0015】
多重化器140aは、FIRフィルタ140bへの入力が、色空間変換器120からのものか、又はスケーリング器150からのものかを選択する。処理システム100の特定の構成及びサポートされた機能に依存して、多重化器140aはFIRフィルタ140bの利用に制限を導入しても良い。例えば、システム100の最大のスループットのため、多重化器140aは、1だけの機能、即ち色空間変換又は画像スケーリングが与えられた入力ストリームに適用され得るように構成されても良い。即ち例えば、RGBベースのシステムにおいては、RGB供給源から提供された画像に対してのみスケーリングが提供され得、色空間変換を必要としない。スループットが重要でない場合は、システム100は、各入力画像を選択色空間に変換するように多重化器140aを設定し、前記画像が変換された後に、色空間変換された画像をスケーリングするように多重化器140aを設定するように構成されても良い。本開示を考慮して他の多重化方式が当業者には明白であろう。例えば前記システムは、変換器120及びスケーリング器150からのデータが交互に処理されるように多重化器140aを制御するように構成され、それによって、全体の処理の間ある入力又は他の入力にFIRフィルタ140bの処理を制限するシステムよりも遅い速度でではあるが連続処理を可能にしても良い。
【0016】
図2は、本発明による多目的FIRフィルタ結合のブロック図の例を示す。FIRフィルタ結合140は、上述のFIRフィルタ140b、及び図1において多重化器140aとして表された複数の多重化器220、230、240を有する。
【0017】
本発明によれば、多重化器220、230及び240は、意図された変換を実行するためにFIRフィルタ140bへ適切な入力を供給するように構成される。図2の例においては、入力InBは、以下の行列演算を提供する6タップ3成分のFIRフィルタに関して上述したように、スケーリング機能を実行するためのFIRフィルタへの従来の入力に対応する:
【数5】
図2の例において説明されたように、FIRフィルタ140b中の一連の遅延要素210は、例えば水平ラインの6画素長を有する一連の画素値に対応する、a0、a−1、・・・、a−5画素値を提供する。係数c00乃至c25及びオフセットe0乃至e3は、当分野では一般的なアルゴリズムを用いて、スケーリング因子並びに入力及び出力画素値の位相に基づいて、(図1の)スケーリング器150によって設定される。上記の行列乗算及び加算は、従来のFIRフィルタに関しては当分野では一般的であるように、乗算器及び加算器のアレイ250を介して実行される。
【0018】
入力InAの色空間変換を多重化されたFIRフィルタシステム140に供給するために、従来の3×3行列演算が、以下のように6タップ3成分FIRフィルタによって提供される。
【0019】
以上示されたように、従来の3×3色空間変換は以下によって提供される:
【数6】
この従来の3×3の色空間変換は、以下と等しいことが示される:
【数7】
即ち、3×3の色空間変換係数行列C00乃至C22は、6×3FIRフィルタ係数行列を満たすために複製され、入力値A0乃至A2及びオフセットD0乃至D2は離散的なエントリとして提供される。本発明の背景において示されたようなYCbCrからRGBへの色空間変換は、例えば以下に書き直される:
【数8】
従来の3×3の色空間変換行列演算を6×3FIRフィルタ行列に書き直すことにより、多重化器220、230及び240は図2の6×3FIRフィルタ140bの例に適切な入力を供給するように構成されることができる。示されたように、従来のFIRフィルタ機能を実行するために利用される状態と反対の状態にモード信号がアサート(assert)された場合、FIRフィルタ140bの乗加算アレイ250への入力は、上記の6×3の色変換行列演算を実行するために、適切な入力値A0乃至A2、出力オフセット値B0乃至B2、複製された係数値C00乃至C22、及び入力オフセットD0乃至D2を、6×3乗算器及び加算器に供給するように、前記多重化器によって切り換えられる。前記3×3の色空間変換は、3×3行列演算を実行するために典型的に利用される従来の3×3乗加算アレイよりもかなり長い3×6の乗加算アレイ250によって実行されるが、回路領域の節約は達成されることに留意されたい。なぜなら、多重化器220、230及び240は従来の3×3乗加算アレイよりも少ない領域を消費するように期待され得るからである。
【0020】
当業者には明らかであろうように、異なるサイズのFIRフィルタ140bが具備された場合、前記3×3の色空間変換行列演算は、前記異なるサイズのFIRフィルタに順応するように必要に応じて書き直される。例えば、前記3×3色空間行列のパラメータを直接4×4FIRフィルタの3×3サブセットに充填し、使われていない入力をゼロで埋めることにより、4×4FIRフィルタが利用されることができる。
【0021】
以上は、本発明の原理を単に説明するものである。従って当業者は、ここで明確に説明された又は示されたものではないが、本発明の原理を実現し従って本発明の精神及び範囲内のものである種々の構成を考え出すことができるであろうことは理解されるであろう。
【図面の簡単な説明】
【0022】
【図1】本発明によるビデオ処理システムのブロック図の例を示す。
【図2】本発明による多目的FIRフィルタ結合のブロック図の例を示す。
Claims (11)
- 第1の色空間中の画素値の、第2の色空間中の対応する画素値への変換を提供するように構成された色空間変換器と、
第1のスケールにおける画素値の、第2のスケールにおける対応する画素値へのスケーリングを提供するように構成されたスケーリング器と、
画素値にフィルタ関数を適用するように構成されたフィルタと、
を有し、
前記色空間変換器は前記変換を提供するために前記フィルタを利用し、
前記スケーリング器は前記スケーリングを提供するために前記フィルタを利用する画像処理システム。 - 前記変換及び前記スケーリングを選択的に実行するために、前記画素値を前記フィルタに選択的に供給するように構成された第1の多重化器を更に含む、請求項1に記載の画像処理システム。
- 前記変換及び前記スケーリングを選択的に実行するために、色空間変換係数及びスケーリング係数を前記フィルタに選択的に供給するように構成された第2の多重化器を更に含む、請求項2に記載の画像処理システム。
- 前記変換及び前記スケーリングを選択的に実行するために、オフセットパラメータを前記フィルタに選択的に供給するように構成された第3の多重化器を更に含む、請求項3に記載の画像処理システム。
- 前記フィルタはFIRフィルタである、請求項1に記載の画像処理システム。
- 前記色空間変換器、前記スケーリング器及び前記フィルタの間の画素値の通信を容易化するメモリを更に含む、請求項1に記載の画像処理システム。
- 前記フィルタは6タップ3成分のFIRフィルタである、請求項1に記載の画像処理システム。
- 前記フィルタは乗加算アレイを含み、
前記色空間変換器は、前記変換を提供するために前記フィルタの前記乗加算アレイを利用し、
前記スケーリング器は、前記スケーリングを提供するために前記フィルタの前記乗加算アレイを利用する、請求項1に記載の画像処理システム。 - それぞれが3個の要素入力を含む6個のデータ入力、及び18個の係数入力を含み、3個の要素出力を持つ出力を提供するために前記6個のデータ入力と前記18個の係数入力との3×6行列乗算を実行するように構成された乗加算アレイと、
第1の選択可能なモードである場合には、それぞれが3個の成分値を持つ6個の画素値のそれぞれを、前記6個のデータ入力のそれぞれに供給し、
第2の選択可能なモードである場合には、単一の画素値の3個の成分のそれぞれを、前記6個のデータ入力のうちの3個に供給し、このとき前記3個の成分のそれぞれが前記3個のデータ入力のそれぞれの前記3個の要素入力に供給され、前記単一の画素値の3個の成分に関連する3個のオフセットのそれぞれを、前記6個のデータ入力の他の3個に供給し、このとき前記3個のオフセットのそれぞれが前記他の3個の前記データ入力のそれぞれの前記3個の要素入力に供給されるように構成された、前記乗加算アレイに動作可能に結合された多重化器と、
を有する処理システム。 - 前記多重化器は更に、
前記多重化器が前記第1の選択可能なモードである場合には、
前記6個の画素値に対応するスケーリングされた画素値を出力として供給するため、18個のスケーリング係数を前記18個の係数入力に供給し、
前記多重化器が前記第2の選択可能なモードである場合には、
前記単一の画素値の色空間変換を出力として供給するために、前記18個の係数入力のうちの9個の係数入力から成る第1のセットと、前記18個の係数入力のうちの他の9個の係数入力から成る第2のセットとのそれぞれに、9個の色空間係数を供給するように構成される、請求項9に記載の処理システム。 - 前記乗加算アレイは更に、前記3個の要素出力のそれぞれをオフセットするための3個のオフセット入力を含み、
前記多重化器は更に、
前記多重化器が前記第1の選択可能なモードである場合には、前記スケーリングされた画素値をオフセットするために、3個のスケーリングオフセットを前記3個のオフセット入力に供給し、
前記多重化器が前記第2の選択可能なモードである場合には、前記単一の画素値の色空間変換をオフセットするために、3個の色空間オフセットを前記3個のオフセット入力に供給するように構成される、請求項10に記載の処理システム。
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