JP2004235968A - 画像処理装置 - Google Patents

Abstract

【課題】画像のエッジ成分を示す特徴量を抽出することにより、画質の低下を抑制することができる画像処理装置を提供すること。
【解決手段】読取装置１０１によって得られた画像に、特徴量抽出手段１０３で、フィルタ演算処理を行いエッジ成分を示す特徴量を抽出して特徴量蓄積手段１０４に蓄積する。また、この処理と並行して、画像データを符号化手段１０２へ入力し、例えば非可逆なＪＰＥＧ符号化などの手法によってデータ量を圧縮させる。次に、データの圧縮処理を施した画像データをデータ蓄積手段１０５に蓄積する。そして、データ蓄積手段１０５に蓄積されている画像データを復号化手段１０６により画像データに復号化する。復号化された画像データと特徴量蓄積手段１０４に蓄積されているこの画像データに対応した特徴量データを適応処理手段１０７に入力して各種変換を施された後、書込装置１０８に転送する。
【選択図】 図７

Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、著しく画質を低下させることなく、非可逆的な圧縮方式を用いて画像データの圧縮処理を施すことが可能な、ディジタル複写装置、ファクシミリ装置、イメージスキャナ装置などに搭載された画像処理装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】
一般に、画像データに対する符号化によるデータ圧縮は、圧縮伸長の前後で同一の画像データになる可逆の符号化と、同一にならない非可逆の符号化に分けることができる。
非可逆な符号化は、画像の特定の周波数成分、例えば、高周波成分の損失を犠牲にしてデータ量の減少を実現することが多い。単純に高周波成分がなくなると画像のシャープ性が損なわれてしまうため、簡易的なエッジ分離法を用いて、エッジ部において高周波成分の損失を防ぎ、非エッジ部においてデータの減少量を大きくするような画像処理を行うことがしばしばある。
【０００３】
ところが、このような画像処理を施した場合であっても、画像の特性を精度よく保持したまま、非可逆なデータ圧縮を行うことは非常に困難であった。
例えば、上述したような画像処理を高線数の低濃度網点に対して行うと、網点がところどころ抜けたような画像になる。また、均一に高周波を取り除く、一般的な非可逆圧縮を行うと網点のシャープ性がほとんどなくなってしまう。
従来、このようなデータ圧縮による画質の低下を防ぐ技術が下記の特許文献をはじめ種々開示されている。
【特許文献１】
特開２００１−２５１５１５公報
【特許文献２】
特開平８−２９４００７号公報
【０００４】
特許文献１には、特徴量を抽出し、この特徴量に応じて画像処理（フィルタ処理、γ変換処理、階調変換処理など）を切替える適応処理を行う画像処理の技術が開示されている。
特許文献２には、文字領域と非文字領域とを分離させて、文字部分に対して文字領域強調の効果を持つ処理を施す画像処理の技術が開示されている。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、上述したようなデータ圧縮による画質の低下を防ぐ技術には、読取装置から読み取ったままの画像に対してデータ圧縮を施す場合と、非可逆な圧縮伸長後の画像に対してデータ圧縮を施す場合とにおいて画像の特性に違いが生じてしまい、画質が低下してしまうおそれがあった。
そこで、本発明は、画像データに対して、非可逆な圧縮処理を施す場合に、画像のエッジ成分を示す特徴量を抽出することにより、画質の低下を抑制することができる画像処理装置を提供することを目的としている。
【０００６】
【課題を解決するための手段】
請求項１記載の発明では、原稿を光学的に読み取り、前記原稿の画像データを生成する画像読取手段と、前記画像読取手段により生成された前記画像データに含まれるエッジ成分を検出するエッジ成分検出手段と、前記エッジ成分検出手段により検出された前記エッジ成分に基づいて、前記画像データに対応するエッジ量の特徴を示した特徴量データを抽出する特徴量抽出手段と、前記特徴量抽出手段により抽出された前記特徴量データを記憶する特徴量記憶手段と、前記画像読取手段により生成された前記画像データに所定の圧縮処理を施して、非可逆な符号データに変換する符号化手段と、前記符号化手段により変換された前記符号データを記憶する符号データ記憶手段と、前記符号データ記憶手段に記憶された前記符号データに復号処理を施して、復号画像データに変換する復号手段と、前記復号手段により変換された前記復号画像データと、前記特徴量記憶手段に記憶された前記特徴量データと、に基づいて出力画像データを生成する出力データ生成手段と、を備えることにより前記目的を達成する。
【０００７】
請求項２記載の発明では、請求項１記載の発明において、前記符号データ記憶手段は、前記符号データおよび前記特徴量データを記憶し、前記出力データ生成手段は、前記復号画像データと、前記符号データ記憶手段に記憶された前記特徴量データと、に基づいて出力画像データを生成することにより前記目的を達成する。
請求項３記載の発明では、請求項１または請求項２記載の発明において、前記画像読取手段により生成された前記画像データと、前記特徴量記憶手段に記憶された前記特徴量データと、を合成して合成データを生成する合成手段と、前記合成手段により合成された合成データを、前記復号画像データと、前記特徴量データとに分離する分離手段と、を備え、前記符号化手段は、前記合成手段により合成された合成データに所定の圧縮処理を施して、非可逆な符号データに変換し、前記出力データ生成手段は、前記分離手段により分離された前記復号画像データと、前記特徴量データと、に基づいて出力画像データを生成することにより前記目的を達成する。
【０００８】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の好適な実施の形態について図１ないし図１１を参照して詳細に説明する。
図１は、本実施の形態に係る画像処理装置の概略構成を示した図である。
まず、画像処理装置の画像読み取り部分であるイメージスキャナの構成について説明する。
イメージスキャナは、読取装置本体１、原稿搬送装置２および原稿読み取り台３から構成されている。
【０００９】
読取装置本体１には、キセノンランプや蛍光灯からなる光源４ａ、ミラー４ｂを備えた第１の走行体４、ミラー５ａと５ｂを備えた第２の走行体５、レンズ６、ＣＣＤ７（電荷結合素子）および第１の走行体４と第２の走行体５を駆動するステッピングモータ８からなる露光走査光学系９が設けられている。
原稿搬送装置２には、ＳＤＦ（シートスルー・ドキュメント・フィーダ）ユニット１０および原稿台１１が設けられている。ＳＤＦユニット１０の内部にはステッピングモータ１２が備えられている。
原稿読み取り台３には、原稿押さえ板１４および白基準板１５が備えられている。原稿押さえ板１４は、原稿読み取り台３の上部に取り付けられており、原稿１３はこの下にセットされる。また、白基準板１５は、原稿読み取り台３の端部に配置されており、露光ランプの照度の主走査方向のばらつきや、点灯時間の経過による光量の変化を補正するシェーディング補正の際に用いられる。
【００１０】
図２は、本実施の形態に係る画像処理装置全体の制御ブロック図である。
画像処理装置は、光源４ａ、ＣＣＤ７、ステッピングモータ８、１２、ＣＰＵ（中央処理装置）１６、光源ドライバ１７、ＣＣＤ駆動部１８、画像処理部１９、モータドライバ２０、２８、スキャンバッファ２５、Ｉ／Ｆ（インター・フェース）コントローラ２６、バッファコントローラ２７から構成されている。
Ｉ／Ｆコントローラ２６は、スキャンバッファ２５内のデータを外部のホストコンピュータ（図示せず）等の装置に出力する制御を行い、また、バッファコントローラ２７は、スキャンバッファ２５への画像データの入力管理を行う。
【００１１】
本実施の形態に係る画像処理装置における原稿読み取りモードには、ブックモードとＳＤＦモードが存在する。ブックモードでは、原稿読み取り台３を用いて原稿の画像データの読み取りを行う。一方、ＳＤＦモードでは、原稿搬送装置２を用いて原稿の画像データの読み取りを行う。
図３は、ブックモード時の原稿読み取り部の構成を示した図である。図１、図２および図３を用いて、ブックモードにおける画像データの読み取り方法の基本動作について説明する。
【００１２】
原稿１３が原稿押さえ板１４の下の原稿読み取り台３上にセットされると、ＣＰＵ１６が光源ドライバ１７を制御して、光源４ａをオンする。続いて、ＣＣＤ７がＣＣＤ駆動部１８に制御されることにより駆動して、白基準板１５を読み取る。このＣＣＤ７が読み取ったデータは、画像処理部１９内のＡ／Ｄコンバータ（図示せず）でディジタルデータに変換される。そして、この変換されたデータは、シェーディング補正用の基準データとして画像処理部１９内のＲＡＭ（図示せず）に記憶される。
【００１３】
次に、ＣＰＵ１６が、モータドライバ（駆動装置）２０を制御して、ステッピングモータ８を動作させる。これにより、第１の走行体４は原稿１３のある方向へ移動する。第１の走行体４が原稿面を一定速度で走査することにより、その原稿１３の画像データがＣＣＤ７で読み取られ光電変換される。そして、変換された画像データは、画像処理部１９で処理された後にスキャンバッファ２５に記憶され、そして、Ｉ／Ｆコントローラ２６を介してホストコンピュータ（図示せず）等に送信される。
【００１４】
図４は、ＳＤＦモード時の原稿読み取り部の構成を示した図である。図１、図２および図４を用いて、ＳＤＦモードにおける画像データの読み取り方法の基本動作について説明する。
原稿１３が原稿台１１にセットされると、ＣＣＤ７がＣＣＤ駆動部１８に制御されることにより駆動して、白基準板１５を読み取る。このＣＣＤ７が読み取ったデータは、画像処理部１９内のＡ／Ｄコンバータ（図示せず）でディジタルデータに変換される。そして、この変換されたデータは、シェーディング補正用の基準データとして画像処理部１９内のＲＡＭ（図示せず）に記憶される。
【００１５】
次に、ＣＰＵ１６が、モータドライバ（駆動装置）２８を制御して、ステッピングモータ１２を動作させる。これにより、原稿台１１にセットされた原稿１３が、分離ローラ２９、搬送ローラ３０の順に第１の走行体４の所定の読み取り位置まで定速度で搬送される。このとき、第１の走行体４が停止した状態のまま、原稿面の画像データがＣＣＤ７で読み取られ光電変換される。そして、変換された画像データは、画像処理部１９で処理された後スキャンバッファ２５に記憶され、Ｉ／Ｆコントローラ２６を介してホストコンピュータ（図示せず）等に送信される。
【００１６】
図５は、図２に示す画像処理部１９の基本的な構成を示した図であり、これを参照して画像処理部１９の説明を行う。
画像処理部１９は、アナログビデオ処理部２１、シェーディング補正処理部２２、画像データ処理部２３および２値化処理部２４から構成されている。ＣＣＤ７で読み取られ光電変換されたアナログビデオ信号ａは、アナログビデオ処理部２１でディジタル変換処理が行われた後、シェーディング補正処理部２２でシェーディング補正処理が行われ、続いて、画像データ処理部２３で各種の画像データ処理が行われる。その後、２値画像データを所望する場合には、２値化処理部２４で２値化データｂを作成する。また、多値画像データを所望する場合には、８ｂｉｔデータを作成する。そして、作成された２値化データｂあるいは８ｂｉｔデータをスキャンバッファ２５に順次記憶する。
【００１７】
図６は、図５に示すアナログビデオ処理部２１、シェーディング補正処理部２２および光学系の構成を示した図である。
アナログビデオ処理部２１は、プリアンプ回路３１と可変増幅回路３２から構成されている。
また、シェーディング補正処理部２２は、Ａ／Ｄコンバータ３３、黒演算回路３４、シェーディング補正演算回路３５およびラインバッファ３６から構成されている。
【００１８】
次に、アナログビデオ信号ａが生成される過程を説明する。
まず、光源４ａが原稿読み取り台３上にある原稿１３を照射する。その反射光がシェーディング調整板３７を通過して、レンズ６によって集光され、ＣＣＤ７に結像する。このＣＣＤ７で読み取られたデータがアナログビデオ信号ａとなる。なお、図６では、説明簡略化のために、反射光を折り返すためのミラーは省略してある。ここで、シェーディング調整板３７は、ＣＣＤ７の中央部と端部との反射光量の差を無くすための光量調整の役割を果たしている。これは、ＣＣＤ中央部と端部で反射光量の差があまりにあり過ぎる場合に、多分に歪を含んだ演算結果しか得られなくなるため、予め反射光量の差を無くした状態でシェーディング演算処理を行うためのものである。
【００１９】
（第１実施例）
図７は、第１実施例における画像処理装置の機能構成を示したブロック図である。
図７に示すように、画像処理装置は、読取装置１０１、符号化手段１０２、特徴量抽出手段１０３、特徴量蓄積手段１０４、データ蓄積手段１０５、復号化手段１０６、適応処理手段１０７、書込装置１０８とから構成されている。
次に、このように構成された画像処理装置における動作について説明する。
ここでは、読取装置１０１によって得られた画像データは単一成分であるモノクロのグレースケール画像であるとする。
まず、読取装置１０１によって得られた画像に対し、特徴量抽出手段１０３において、図８に示すような一次微分フィルタを用いてフィルタ演算処理を行い、エッジ成分を示す特徴量を抽出する。
【００２０】
ここで、特徴量抽出手段１０３で施されるフィルタ演算処理について説明する。特徴量抽出手段１０３では、画像データ中に含まれる注目画素のエッジ量が検出される。このエッジ量の検出は、図８に示す一次微分フィルタを用いて行う。この一次微分フィルタは、それぞれ、縦方向、横方向、斜め方向のエッジ成分を検出するものである。そして、一次微分フィルタによるエッジ検出量の内、絶対値の最大値をエッジ量として出力されるようになっている。
そして、抽出された特徴量のデータ（以下、特徴量データとする）を、メモリやＨＤＤ（ハード・ディスク・ドライブ）などの記憶装置で構成される特徴量蓄積手段１０４に蓄積する。
なお、特徴量蓄積手段１０４には、特徴量データに番号を付加した状態で保持されるようになっている。
【００２１】
一方、読取装置１０１によって得られた画像データは、特徴量抽出手段１０３と並行して、符号化手段１０２へ入力されるようになっている。
そして、画像データは、符号化手段１０２において、例えば非可逆なＪＰＥＧ（Ｊｏｉｎｔ Ｐｈｏｔｏｇｒａｐｈｉｃ Ｅｘｐｅｒｔｓ Ｇｒｏｕｐ）符号化などの手法によってデータ量を圧縮させる。
ここで、ＪＰＥＧ符号化について簡単に説明する。この圧縮技術は、画像を空間周波数列に分解して画像の印象として重要な部分（低周波）を残し、圧縮率に応じて、それほど重要でない部分（高周波）を切り捨てるものである。これにより自由な圧縮率を決めることが可能となる。画像の高周波成分は、その画像のディテールを決めるため、圧縮率を高くするとディテールが失われ輪郭線がぼやけてしまう。実際には、圧縮を効率化するために画像全体をいくつかのブロックに分けて、ブロック単位で圧縮を行うようにしている。
【００２２】
次に、データの圧縮処理を施した画像データを、メモリやＨＤＤなどで構成されるデータ蓄積手段１０５に蓄積する。
このデータ蓄積手段１０５では、各々の画像データに番号を付加した状態で保持されるようになっている。
特徴量データと画像データの組合せは、例えばＮｏ．１の特徴量データは、データ蓄積装置のデータＮｏ．１と対であるように予め決められている。
【００２３】
次に、データ蓄積手段１０５に蓄積されたデータを書込装置１０８（出力装置）に出力する処理について説明する。
まず、データ蓄積手段１０５に蓄積されている画像データを復号化手段１０６により画像データに復号化する。
そして、復号化された画像データと、特徴量蓄積手段１０４に蓄積されているこの画像データに対応した特徴量データと、が適応処理手段１０７に入力される。
【００２４】
適応処理手段１０７では、例えば、エッジ部、非エッジ部においてγ（ガンマ）テーブルの異なるγ変換を行う処理を行う。エッジ部では、シャープネスを強調する図９に示すようなテーブルデータを用いることによってγ変換を行う。また、非エッジ部では、階調性が豊かになるように、図１０に示すようななだらかなテーブルデータを用いてγ変換処理を行う。
適応処理手段１０７では、上述したようなγ変換だけでなく、フィルタ処理や階調変換処理などを、エッジ、非エッジによって選択的に変えることで画質の向上を図る処理を行うことができる。
そして、適応処理手段１０７において各種変換を施された画像データは、書込装置１０８に転送されて、印刷処理などの出力処理を施されるようになっている。
【００２５】
ここでは、モノクロのグレースケール画像のデータ処理方法について説明したが、カラー画像の処理の場合についても同様の処理を行うことが可能である。
例えば、ＲＧＢ（赤・緑・青）の三原色からなる有彩色の画像データの場合、それぞれのＲ、Ｇ、Ｂの各色成分に対して、上述したモノクロデータと同様の処理を施すことにより、画像処理を実現することができる。
【００２６】
（第２実施例）
図１１は、第２実施例における画像処理装置の機能構成を示したブロック図である。
図１１に示すように、画像処理装置は、読取装置２０１、符号化手段２０２、特徴量抽出手段２０３、データ蓄積手段２０５、復号化手段２０６、適応処理手段２０７、書込装置２０８とから構成されている。
次に、このように構成された画像処理装置における動作について説明する。
ここでは、読取装置２０１によって得られた画像データは単一成分であるモノクロのグレースケール画像であるとする。
まず、読取装置２０１によって得られた画像に対し、特徴量抽出手段２０３において、図８に示すような一次微分フィルタを用いてフィルタ演算処理を行い、エッジ成分を示す特徴量を抽出する。なお、この特徴量の抽出は、第１実施例と同様の方法を用いる。
【００２７】
一方、読取装置２０１によって得られた画像データは、特徴量抽出手段２０３と並行して、符号化手段２０２へ入力されるようになっている。
そして、画像データは、符号化手段２０２において、例えば非可逆なＪＰＥＧ符号化などの手法によってデータ量を圧縮させる。
次に、データの圧縮処理を施した画像データおよび抽出されたエッジ成分を示す特徴量を、メモリやＨＤＤなどで構成されるデータ蓄積手段２０５に蓄積する。
【００２８】
次に、データ蓄積手段２０５に蓄積されたデータを書込装置２０８に出力する処理について説明する。
まず、データ蓄積手段２０５に蓄積されている画像データを復号化手段２０６により復号化する。
そして、復号化された画像データ、および、データ蓄積手段２０５に蓄積されているこの画像データに対応したエッジ成分を示す特徴量が適応処理手段２０７に入力される。
【００２９】
適応処理手段２０７では、例えば、エッジ部、非エッジ部においてγテーブルの異なるγ変換を行う処理を行う。エッジ部では、シャープネスを強調する図９に示すようなテーブルデータを用いることによってγ変換を行う。また、非エッジ部では、階調性が豊かになるように、図１０に示すようななだらかなテーブルデータを用いてγ変換処理を行う。
適応処理手段２０７では、上述したようなγ変換だけでなく、フィルタ処理や階調変換処理などを、エッジ、非エッジによって選択的に変えることで画質の向上を図る処理を行うことができる。
そして、適応処理手段２０７において各種変換を施された画像データは、書込装置２０８に転送されて、印刷処理などの出力処理を施されるようになっている。
【００３０】
ここでは、モノクロのグレースケール画像のデータ処理方法について説明したが、カラー画像の処理の場合についても同様の処理を行うことが可能である。
例えば、ＲＧＢの三原色からなる有彩色の画像データの場合、それぞれのＲ、Ｇ、Ｂの各色成分に対して、上述したモノクロデータと同様の処理を施すことにより、画像処理を実現することができる。
【００３１】
（第３実施例）
図１２は、第３実施例における画像処理装置の機能構成を示したブロック図である。
図１２に示すように、画像処理装置は、読取装置３０１、符号化手段３０２、特徴量抽出手段３０３、特徴量蓄積手段３０４、データ蓄積手段３０５、復号化手段３０６、適応処理手段３０７、書込装置３０８、データ合成手段３０９、データ分離手段３１０とから構成されている。
次に、このように構成された画像処理装置における動作について説明する。
ここでは、読取装置３０１によって得られた画像データは単一成分であるモノクロのグレースケール画像であるとする。
まず、読取装置３０１によって得られた画像に対し、特徴量抽出手段３０３において、図８に示すような一次微分フィルタを用いてフィルタ演算処理を行い、エッジ成分を示す特徴量を抽出する。
そして、抽出された特徴量データを、メモリやＨＤＤなどの記憶装置で構成される特徴量蓄積手段３０４に蓄積する。
なお、特徴量蓄積手段３０４では、特徴量データに番号を付加した状態で保持されるようになっている。
【００３２】
一方、読取装置３０１によって得られた画像データは、特徴量抽出手段３０３と並行して、データ合成手段３０９へ入力されるようになっている。
このデータ合成手段３０９では、入力された画像データと、特徴量蓄積手段３０４に蓄積された特徴量データとを合成する処理が施される。その後、合成処理を施されたデータは、符号化手段３０２へ入力されるようになっている。
そして、画像データは、符号化手段３０２において、例えば非可逆なＪＰＥＧ符号化などの手法によってデータ量を圧縮させる。
【００３３】
次に、データの圧縮処理を施した画像データを、メモリやＨＤＤなどで構成されるデータ蓄積手段３０５に蓄積する。
このデータ蓄積手段３０５では、各々の画像データに番号を付加した状態で保持されるようになっている。
特徴量データと画像データの組合せは、例えばＮｏ．１の特徴量データは、データ蓄積装置のデータＮｏ．１と対であるように予め決められている。
【００３４】
次に、データ蓄積手段３０５に蓄積されたデータを書込装置３０８に出力する処理について説明する。
まず、データ蓄積手段３０５に蓄積されている画像データを復号化手段３０６によりデータに復号化する。
そして、復号化されたデータは、データ分離手段３１０に入力され、このデータ分離手段３１０において、画像データと、この画像データに対応した特徴量データとに分離され、これらのデータが適応処理手段３０７に入力される。
【００３５】
適応処理手段３０７では、例えば、エッジ部、非エッジ部においてγテーブルの異なるγ変換を行う処理を行う。エッジ部では、シャープネスを強調する図９に示すようなテーブルデータを用いることによってγ変換を行う。また、非エッジ部では、階調性が豊かになるように、図１０に示すようななだらかなテーブルデータを用いてγ変換処理を行う。
適応処理手段３０７では、上述したようなγ変換だけでなく、フィルタ処理や階調変換処理などを、エッジ、非エッジによって選択的に変えることで画質の向上を図る処理を行うことができる。
そして、適応処理手段３０７において各種変換を施された画像データは、書込装置３０８に転送されて、印刷処理などの出力処理を施されるようになっている。
【００３６】
ここでは、モノクロのグレースケール画像のデータ処理方法について説明したが、カラー画像の処理の場合についても同様の処理を行うことが可能である。
例えば、ＲＧＢの三原色からなる有彩色の画像データの場合、それぞれのＲ、Ｇ、Ｂの各色成分に対して、上述したモノクロデータと同様の処理を施すことにより、画像処理を実現することができる。
【００３７】
【発明の効果】
請求項１記載の発明によれば、読み取った画像データのエッジ成分を検出して特徴量データを抽出することにより、精度のよい特徴量データを抽出することができるため、出力データの画質の低下を抑制することができる。
請求項２記載の発明によれば、特徴量データと画像データを併せて記憶することにより、データの記憶装置を共用とすることができるため、画像処理装置のコストダウンを図ることができる。
請求項３記載の発明によれば、特徴量データと画像データを合成することにより、複数のデータ管理を一元化することができるため、画像処理装置におけるデータの管理効率を向上させることができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本実施の形態に係る画像処理装置の概略構成を示した図である。
【図２】本実施の形態に係る画像処理装置全体の制御ブロック図である。
【図３】ブックモード時の原稿読み取り部の構成を示した図である。
【図４】ＳＤＦモード時の原稿読み取り部の構成を示した図である。
【図５】画像処理部の概略構成を示した図である。
【図６】アナログビデオ処理部、シェーディング補正処理部および光学系の構成を示した図である。
【図７】第１実施例における画像処理装置の機能構成を示したブロック図である。
【図８】一次微分フィルタを示した図である。
【図９】γ変換時に用いられるテーブルデータを示した図である。
【図１０】γ変換時に用いられるテーブルデータを示した図である。
【図１１】第２実施例における画像処理装置の機能構成を示したブロック図である。
【図１２】第３実施例における画像処理装置の機能構成を示したブロック図である。
【符号の説明】
１ 読取装置本体
２ 原稿搬送装置
３ 原稿読み取り台
４ 第１の走行体
５ 第２の走行体
６ レンズ
７ ＣＣＤ
８ ステッピングモータ
９ 露光走査光学系
１０ ＳＤＦユニット
１１ 原稿台
１２ ステッピングモータ
１３ 原稿
１４ 原稿押さえ板
１５ 白基準板
１６ ＣＰＵ
１７ 光源ドライバ
１８ ＣＣＤ駆動部
１９ 画像処理部
２０ モータドライバ
２１ アナログビデオ処理部
２２ シェーディング補正処理部
２３ 画像データ処理部
２４ ２値化処理部
２５ スキャンバッファ
２６ Ｉ／Ｆコントローラ
２７ バッファコントローラ
２８ モータドライバ
２９ 分離ローラ
３０ 搬送ローラ
３１ プリアンプ回路
３２ 可変増幅回路
３３ Ａ／Ｄコンバータ
３４ 黒演算回路
３５ シェーディング補正演算回路
３６ ラインバッファ
３７ シェーディング調整板

Claims (3)

1. 原稿を光学的に読み取り、前記原稿の画像データを生成する画像読取手段と、
   前記画像読取手段により生成された前記画像データに含まれるエッジ成分を検出するエッジ成分検出手段と、
   前記エッジ成分検出手段により検出された前記エッジ成分に基づいて、前記画像データに対応するエッジ量の特徴を示した特徴量データを抽出する特徴量抽出手段と、
   前記特徴量抽出手段により抽出された前記特徴量データを記憶する特徴量記憶手段と、
   前記画像読取手段により生成された前記画像データに所定の圧縮処理を施して、非可逆な符号データに変換する符号化手段と、
   前記符号化手段により変換された前記符号データを記憶する符号データ記憶手段と、
   前記符号データ記憶手段に記憶された前記符号データに復号処理を施して、復号画像データに変換する復号手段と、
   前記復号手段により変換された前記復号画像データと、前記特徴量記憶手段に記憶された前記特徴量データと、に基づいて出力画像データを生成する出力データ生成手段と、
   を備えたことを特徴とする画像処理装置。
2. 前記符号データ記憶手段は、前記符号データおよび前記特徴量データを記憶し、
   前記出力データ生成手段は、前記復号画像データと、前記符号データ記憶手段に記憶された前記特徴量データと、に基づいて出力画像データを生成することを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
3. 前記画像読取手段により生成された前記画像データと、前記特徴量記憶手段に記憶された前記特徴量データと、を合成して合成データを生成する合成手段と、
   前記合成手段により合成された合成データを、前記復号画像データと、前記特徴量データとに分離する分離手段と、
   を備え、
   前記符号化手段は、前記合成手段により合成された合成データに所定の圧縮処理を施して、非可逆な符号データに変換し、
   前記出力データ生成手段は、前記分離手段により分離された前記復号画像データと、前記特徴量データと、に基づいて出力画像データを生成することを特徴とする請求項１または請求項２記載の画像処理装置。

Images