JP2004178213A - Customer monitoring system, customer monitoring method, and customer monitoring program - Google Patents

Customer monitoring system, customer monitoring method, and customer monitoring program Download PDF

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JP2004178213A JP2002342818A JP2002342818A JP2004178213A JP 2004178213 A JP2004178213 A JP 2004178213A JP 2002342818 A JP2002342818 A JP 2002342818A JP 2002342818 A JP2002342818 A JP 2002342818A JP 2004178213 A JP2004178213 A JP 2004178213A
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Yoshiaki Takahira
良明 高比良
Izuru Akaha
出 赤羽
Yoshihiro Fujino
好弘 藤野
Kazuhide Yanai
和秀 谷内
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To perform a detailed analysis such as tracking of difference or transition of purchasing trends of customers for every elapsed time from purchase or every area, in a customer monitoring system, customer monitoring method and customer monitoring program for monitoring the using state of a commodity or service purchased by a customer by extracting, from the purchaser customers of the commodity/service, customers whose purchase dates correspond to a designated monitoring period to distribute questionnaires, and tabulating the responses every period or every area. <P>SOLUTION: This system comprises purchase data of customers who purchased the commodity or service; a means for retrieving the purchase data to extract the customers with the purchase dates included in the designated period; a means for sending a questionnaire or a questionnaire guide to the extracted customers; a means for receiving the response content of a response to the questionnaire or a response made by displaying the questionnaire on a terminal according to the questionnaire guide by each customer who received the questionnaire or questionnaire guide, and a means for tabulating the received response content. <P>COPYRIGHT: (C)2004,JPO

Description

【0001】
【発明が属する技術分野】
本発明は、顧客が購入した商品あるいは役務の使用状況をモニタリングする顧客モニタリングシステム、顧客モニタリング方法および顧客モニタリングプログラムに関するものである。
【0002】
【従来の技術】
従来、商品/役務(サービス)のモニタリングは、商品を購入したり、サービスの提供を受けたりした顧客のうちランダムに選択した顧客にアンケート用紙を配布し、回答を得て集計して顧客の動向などを調査していた。
【0003】
また、依頼主側の端末からのアンケートデータを店舗等に設置された回答者側の端末に送り、回答者側の端末で出力したアンケートデータに対する回答データを受け取って、その回答データを集計し依頼主に伝送すると共に回答データ量に応じた料金データを請求し、店舗にはアンケート回答数に応じた支払金額データを送り、購入客に対するアンケートを、店舗で行うようにする技術がある(特許文献1参照)。
【0004】
【特許文献1】
特開2002−197550号公報の〔0093〕など参照。
【0005】
【発明が解決しようとする課題】
このため、前者の手法では、モニタ参加者が利用者と同一とは限らず、実際にモニタリング対象の商品/役務の利用者の立場からのモニタ回答が得られないと共に、商品の購入の関心の高い時期の回答を必ずしも得られないという問題があった。また、期間による関心の推移などといったきめ細かい分析を実施することができないという問題もあった。
【0006】
また、後者の手法では、購入客が店舗端末でアンケートに回答、あるいは帰宅して端末を操作してレシートに印字されたURLをもとにアクセスしてアンケートに回答し、その見返りとしてポイントを受け取るものであり、PCを所有していない購入客からのアンケート結果が得られないばかりでなく、商品の購入の関心の高い時期の回答を必ずしも得られないと共に、期間による関心の推移などといったきめ細かい分析を実施することが困難であるという問題があった。
【0007】
本発明は、これらの問題を解決するため、商品/役務の購買顧客のうち、購買日が指定した期間に該当する顧客を抽出してアンケートを配布し、回答を期間毎、地域毎などに集計し、購入からの経過期間毎、地域毎に顧客の購買動向の差異や推移の追跡などのきめ細かい分析を行うことを目的としている。
【0008】
【課題を解決するための手段】
図1を参照して課題を解決するための手段を説明する。
【0009】
図1において、店舗システム2は、顧客に商品/役務を販売して顧客データを生成したり、アンケートに対する顧客からの回答を受け付けたりなどするものである。
【0010】
本部システム3は、購買データから指定された期間に含まれる購入日付の顧客を抽出してアンケート対象の顧客を抽出したり、アンケートに対する顧客からの回答を集計したりなどするものである。
【0011】
次に、動作を説明する。
店舗システム2が商品あるいは役務を購入した顧客の購買データを生成して本部システム3に転送し、本部システム3は蓄積した購買データから、指定された期間に含まれる購入日付の顧客を検索して抽出し、抽出した顧客にアンケートあるいはアンケート案内を送付し、店舗システム2がアンケートあるいはアンケート案内を受領した顧客がアンケートに回答あるいはアンケート案内に応じてアンケートを表示させて回答した回答内容を受け付け、本部システム3が転送された回答内容を集計するようにしている。
【0012】
この際、本部システム3は、指定された期間に加えて、指定された商品名あるいは商品コード、および購買地域の1つ以上に含まれる顧客を、顧客データを検索して抽出するようにしている。
【0013】
また、本部システム3は、受け付けた回答内容について、指定した期間および購買地域のうち1つ以上を、更に複数に分割した分割期間あるいは分割地域毎(あるいは商品あるいは役務を販売した端末毎)に集計するようにしている。
【0014】
従って、商品/役務の購買顧客のうち、購買日が指定したモニタ期間に該当する顧客を抽出してアンケートを配布し、回答を期間毎、地域毎などに集計することにより、購入からの経過期間毎、地域毎に顧客の購買動向の差異や推移の追跡などのきめ細かい分析を行うことが可能となる。
【0015】
【発明の実施の形態】
次に、図1から図13を用いて本発明の実施の形態および動作を順次詳細に説明する。
【0016】
図1は、本発明のシステム構成図を示す。
図1において、顧客1は、商品/役務を購入したり、アンケートを受け取ったり、アンケートに回答したりなどする顧客(ユーザ)である。
【0017】
ショッピング11は、顧客カード12を店舗システム2を構成するPOSシステム21に挿入し、商品/役務の購入を行うことである。
【0018】
案内13は、本部システム3あるいは店舗システム2から送付されたアンケート案内(ダイレクトメール、電子メールなど)である。
【0019】
会員認証14は、顧客1が顧客カード15を店舗システム2を構成する顧客モニタリングシステム23の挿入口に挿入し、当該顧客の会員認証を行うことである。
【0020】
アンケート回答16は、顧客1がアンケートに回答(表示されたアンケートの質問に対して回答を入力)することである。
【0021】
カード受領18は、顧客1が顧客モニタリングシステム23から排出された顧客カード17を受領することである。
【0022】
クーポン券受領20は、顧客1が顧客モニタリングシステム23から排出されたクーポン券を受領することである。
【0023】
店舗システム2は、商品/役務を顧客に販売する店舗のシステムであって、ここでは、POSシステム21および顧客モニタリングシステム23などから構成されるものである。
【0024】
POSシステム21は、顧客に商品/役務を販売したり、販売したときに購買データ22を作成して本部システム3に転送したりなどするものである。
【0025】
購買データ22は、商品/役務を顧客に販売したときに当該顧客の顧客IDに対応づけて商品コード、購入日付、地域、金額、数量などを登録したものである(図7参照)。
【0026】
顧客モニタリングシステム23は、顧客が店舗に来店などして当該顧客モニタリングシステム23(端末)を操作して質問に対する回答を入力したときに受け付けて本部システム3に転送したり、回答に対するお礼としてクーポン券を発行したりなどするものである(図2から図6を用いて後述する)。
【0027】
アンケート対象者データ24、36は、指定された期間、地域などで商品/役務を購入したアンケート対象の顧客に関するデータである(図10参照)。
【0028】
アンケート対象データ25,32は、アンケートの対象となるデータ(質問など)である(図8参照)。
【0029】
質問データ26,33は、アンケートとして質問するデータである(図9参照)。
【0030】
回答データ27,37は、アンケートの質問に対する顧客の回答結果である(図11参照)。
【0031】
クーポン券発行手段28は、アンケートに回答した顧客にお礼としてクーポン券19を発行するものである。
【0032】
本部システム3は、購買データ34から指定された期間に含まれる購入日付の顧客を抽出してアンケート対照の顧客を抽出したり、アンケートに対する顧客からの回答を集計したりなどするものである(図2から図13を用いて後述する)。
【0033】
アンケート情報登録手段31は、アンケート対象データ32および質問データ33を登録するものである。
【0034】
アンケート対象データ32は、アンケート番号に対応づけてアンケートの対象とする、商品コード、商品購入からの経過期間、アンケート対象者抽出期間、地域などを登録したものである(図8参照)。
【0035】
質問データ33は、アンケートで質問するデータである(図9参照)。
購買データ34は、顧客の購買した商品/役務、購買日などのデータを蓄積したものである。
【0036】
販促対象者抽出手段35は、指定された条件(期間、商品コード、地域など)をもとに購買データ34から該当顧客を抽出するものである(図3、図4を用いて後述する)。
【0037】
アンケート対象者データ36は、アンケート対象となる顧客のデータである(図10参照)。
【0038】
回答データ37は、アンケートの質問に回答したデータである(図11参照)。
【0039】
アンケート集計手段38は、回答データ37を集計して集計結果を生成するものである(図12、図13を用いて後述する)。
【0040】
集計結果39は、回答データ37を集計した結果である(図13参照)。
次に、図2のフローチャートの順番に従い図1の構成のもとで購買データの収集および販促対象者の抽出について説明する。
【0041】
図2は、本発明の動作説明フローチャートを示す。ここで、ユーザ1、店舗システム2、本部システム3は図1の顧客1、店舗システム2、本部システム3にそれぞれ対応する。
【0042】
図2において、S1は、ユーザ(顧客)1が購入する。これは、図1の顧客1が顧客カード12をPOSシステム21に挿入し、商品/役務を購入する。
【0043】
S2は、店舗システム2が購買データを収集する。これは、S1で店舗システム2を構成するPOSシステム21が挿入された顧客カード12から顧客IDを読み取ると共に販売した商品/役務、更に、当該POSシステム21の端末ID(あるいは設置店舗の地域情報)をもとに当該顧客IDに対応づけて購買データを収集する(図7参照)。
【0044】
S3は、本部システム3が購買データを蓄積する。これは、S2でPOSシステム21から転送されてきた購買データを本部システム3が蓄積する。
【0045】
S4は、質問データを入力する。
S5は、アンケート対象データを入力する。これらS4、S5は、図1のアンケート情報登録手段31が質問データ(図9)およびアンケート対象データ(図8)を入力する。
【0046】
S6は、本日がアンケート対象者抽出期間か判別する。これは、S3で蓄積した購買データ34について、S5で入力されたアンケート対象データ32を参照して本日がアンケート対象者抽出期間か判別する。YESの場合には、本日がアンケート対象者抽出期間と判明したので、S7で蓄積した購買データ34を検索して商品/役務の購入日付が本日である,顧客IDをアンケート対象者(図1のアンケート対象者データ36、図10参照)として抽出する。一方、S6のNOの場合には、終了する。
【0047】
以上によって、店舗で顧客が商品/役務を購入した際に顧客IDに対応づけて商品/役務の購入日付、商品コード、端末ID(あるいは地域情報)などを購買データ34として収集して蓄積し、本日がアンケート対象者抽出期間内と判明したときに購入日付が本日の購買データ34を検索して顧客IDなどを抽出してアンケート対象者データ36として生成することにより、実際に商品/役務を購入した顧客のうち、アンケート対象者抽出期間内の顧客のみを抽出してアンケート対象者と決定することが可能となる。以下、図3、図4を用いて詳細に説明する。
【0048】
図3は、本発明の動作説明フローチャート(アンケート対象者の日単位決定)を示す。
【0049】
図3において、S11は、商品コードが一致か判別する。これは、アンケート対象者として決定する際に、指定された商品コードと、蓄積した購買データを1レコードづつ取り出して比較し、一致するか判別する。YESの場合には、指定された商品コードと一致と判明したので、S12に進む。NOの場合には、S15で終わりか判別し、YESのときに終了し、NOのときに次のレコードについてS11以降を繰り返す。
【0050】
S12は、購入日付が本日ー経過期間か判別する。これは、アンケート対象者として決定する際に、本日から指定された経過期間を引いた期間に、蓄積した購買データを1レコードづつ取り出して比較し、購買日付が当該期間内にあるか判別する。YESの場合には、購入日付が本日ー経過期間内にあると判明したので、S13に進む。NOの場合には、S15で終わりか判別し、YESのときに終了し、NOのときに次のレコードについてS11以降を繰り返す。
【0051】
S13は、購買地域がアンケート対象地域か判別する。これは、アンケート対象者として決定する際に、商品/役務の購入地域(例えば商品/役務を販売したPOSシステム21の設置店舗の地域)と、蓄積した購買データを1レコードづつ取り出して比較し、購買地域がアンケート対象地域内にあるか判別する。YESの場合には、購入地域がアンケート対象地域内と判明したので、S14でアンケート対象者と決定し、S15で終わりか判別し、YESのときに終了し、NOのときに次のレコードについてS11以降を繰り返す。一方、S13のNOの場合には、S15で終わりか判別し、YESのときに終了し、NOのときに次のレコードについてS11以降を繰り返す。
【0052】
以上によって、アンケート対象者として抽出する条件について、商品コード、経過期間、購買地域(アンケート対象地域)を日単位に指定し、当該条件に合致した顧客を、蓄積した購買データ中から抽出してアンケート対象者として決定する。これにより、実際に商品/役務を購入した顧客のうち、日単位に指定したアンケート条件(商品コード、購入日からの経過期間、購入地域)に合致する顧客のみを自動的にアンケート対象者として抽出(選択)することが可能となる。
【0053】
図4は、本発明の動作説明フローチャート(アンケート対象者の一括決定)を示す。
【0054】
図4において、S21は、アンケート対象者抽出期間の最終日か判別する。これは、本日がアンケート対象者抽出期間の最終日か判別する。YESの場合には、本日がアンケート対象者抽出期間の最終日と判明したので、一括でアンケート対象者を決定するために、S22からS26の処理を行う。一方、NOの場合には、本日がアンケート最終日でないとい判明したので、終了する。
【0055】
S22は、商品コードが一致か判別する。これは、アンケート対象者として決定する際に、指定された商品コードと、蓄積した購買データを1レコードづつ取り出して比較し、一致するか判別する。YESの場合には、指定された商品コードと一致と判明したので、S23に進む。NOの場合には、S26で終わりか判別し、YESのときに終了し、NOのときに次のレコードについてS22以降を繰り返す。
【0056】
S23は、購入日付がアンケート対象者抽出期間ー経過期間か判別する。これは、アンケート対象者として決定する際に、アンケート対象者抽出期間から指定された経過期間を引いた期間に、蓄積した購買データを1レコードづつ取り出して比較し、購買日付が当該期間内にあるか判別する。YESの場合には、購入日付がアンケート対象者抽出期間ー経過期間内にあると判明したので、S24に進む。NOの場合には、S26で終わりか判別し、YESのときに終了し、NOのときに次のレコードについてS22以降を繰り返す。
【0057】
S24は、購買地域がアンケート対象地域か判別する。これは、アンケート対象者として決定する際に、商品/役務の購入地域(例えば商品/役務を販売したPOSシステム21の設置店舗の地域)と、蓄積した購買データを1レコードづつ取り出して比較し、購買地域がアンケート対象地域内にあるか判別する。YESの場合には、購入地域がアンケート対象地域内と判明したので、S25でアンケート対象者と決定し、S26で終わりか判別し、YESのときに終了し、NOのときに次のレコードについてS22以降を繰り返す。一方、S24のNOの場合には、S26で終わりか判別し、YESのときに終了し、NOのときに次のレコードについてS22以降を繰り返す。
【0058】
以上によって、アンケート対象者抽出期間の最終日に一括して、アンケート対象者として抽出する条件について、商品コード、経過期間、アンケート対象者抽出期間、購買地域(アンケート対象地域)を一括して指定し、当該条件に合致した顧客を、蓄積した購買データ中から抽出してアンケート対象者として決定する。これにより、実際に商品/役務を購入した顧客のうち、一括して指定したアンケート条件(商品コード、購入日からの経過期間、アンケート対象者抽出期間、購入地域)に合致する顧客のみを自動的にアンケート対象者として一括抽出(選択)することが可能となる。
【0059】
図5および図6は、本発明の動作説明フローチャート(アンケート)を示す。ここで、ユーザ(顧客)1、店舗システム2、本部システム3は、図1の顧客1、店舗システム2、本部システム2にそれぞれ対応する。
【0060】
図5において、S31は、対象者リストからアンケート案内を送付する。これは、既述した図3あるいは図4で決定したアンケート対象者のリストをもとに、当該顧客にアンケート案内を送付(例えば郵送、電子メールで送付)する。
【0061】
S32は、ユーザ1がアンケート案内を受け取る。
S33は、S32で受け取ったアンケート案内を見たユーザ1が店舗へ出かける。
【0062】
S34は、ユーザ1が店舗に設置した図1の顧客モニタリングシステム23の端末に顧客カードを挿入する。
【0063】
S35は、アンケート対象者か判別する。これは、S34で顧客コードの挿入を受けた店舗システム2を構成する顧客モニタリングシステム23がアンケート対象者(アンケートを送付した顧客)か判別する。YESの場合には、S36に進む。NOの場合には、アンケート対象者でない旨を表示して終了する。
【0064】
S36は、本日がアンケート回答期限内か判別する。YESの場合には、S36’に進む。NOの場合には、終了する。
【0065】
S36’は、S35のYES、S36のYESでアンケート対象者かつ本日がアンケート回答期限内と判明したので、アンケート説明文を表示する。例えば「貴方が購入して食べた食品についてアンケートに答えますか」という説明文を表示する。
【0066】
S37は、承諾か判別する。これは、S36で表示した説明文について承諾ボタンを顧客が押下したか判別する。YESの場合には、S38に進む。NOの場合には、終了する。
【0067】
S38は、アンケート番号を元に質問文を表示する。これは、例えば後述する図9の(b)の画面表示例に示すように、例えば「××××はおいしかったですか」という質問文を表示する。
【0068】
S39は、S38の質問文を見た顧客が回答を入力する。そして、図6のS40に進む。
【0069】
図6において、S40は、回答の保存を行う。これは、顧客モニタリングシステム23が顧客の回答を保存する。
【0070】
S41は、回答結果に対応する質問番号を決定する。これは、顧客の回答結果に対応する次の質問番号を決定、例えば後述する図9の(a)の質問データを参照して顧客が回答した回答結果に対応する次の質問を決定する。
【0071】
S42は、質問が終わりか判別する。これは、S41で次の質問がなく、終わりか判別する。YESの場合には、S43に進む。NOの場合には、S41で決定した次の質問番号について、S38に戻って当該質問番号の質問文を表示し、S39以降を繰り返す。
【0072】
S43は、アンケート回答状況を回答済みに更新する。これは、アンケートに回答した顧客毎にアンケート回答状況を済みに更新して記録する。
【0073】
S44は、アンケートが終わりか判別する。これは、全てのアンケートについて終わりか判別する。YESの場合には、S45に進む。NOの場合には、S36’で次のアンケート説明文を表示し、S37以降を繰り返す。
【0074】
S45は、お礼を表示する。これは、顧客がアンケートの質問に回答したことに対するお礼を表示する。
【0075】
S46は、クーポン券を発行する。これは、S45でお礼を表示したことに対応して、アンケートの質問に回答したことに対する、メリットとしてクーポン券(商品との交換券など)を発行する。
【0076】
S47は、顧客カードを排出して返す。
S48は、顧客がクーポン券、顧客カードを受け取る。
【0077】
以上によって、商品/役務を実際に購入した顧客のうち条件(既述した図3、図4の条件)に合致した顧客にアンケート案内を送付し、顧客が店舗システム2を構成する顧客モニタリングシステム23に顧客カードを挿入すると、当該顧客カードから読み取った顧客IDがアンケート対象者と判明したとき、かつ本日がアンケート回答期限内であるときにアンケート説明文を表示して承諾が得られたときに、アンケートの質問文を表示し、その回答結果をもとに次の質問文を表示して回答を入力させることを繰り返し、一連のアンケートの質問文に対する回答結果を自動的に収集することが可能になると共に、顧客にクーポン券を提供してアンケートに回答することを促すことが可能となる。
【0078】
図7は、本発明の購買データ例を示す。購買データは、顧客が店舗で実際に購入した商品/役務について図示の下記の情報を対応づけて登録したものである。
【0079】
・顧客ID:
・商品コード:
・購入日付:
・数量:
・金額:
・地域(あるいはPOSシステムのID):
・その他:
ここで、顧客IDは実際に商品/役務を購入した顧客のIDである。商品コードは顧客が実際に購入した商品/役務の商品コード(あるいは役務コード)である。購入日付は商品を購入した日付である。数量、金額、地域は商品を購入した数量、単価、総額、地域(あるいはPOSシステム21の端末ID)である。
【0080】
以上のように、顧客が購入した商品について、顧客ID,購入日付、地域などを関連づけて登録して蓄積することにより、既述した図2から図6のフローチャートを用いて説明したように、実際に商品を購入した顧客のうち、アンケート条件(商品コード、購入期間、地域)に該当するアンケート対象の顧客を抽出してアンケート案内を送付し、アンケートの質問文に実際に購入して使用などした顧客の回答結果を収集することが可能となる。
【0081】
図8は、アンケート対象データ例を示す。
図8の(a)は、アンケート対象データを示す。アンケート対象データは、アンケートの対象とする条件となるデータを設定したものであって、ここでは、図示の下記のデータを登録する。
【0082】
・アンケート番号:
・商品コード:
・商品購入からの経過期間:
・アンケート対象者抽出期間:
・アンケート回答期限:
・地域:
・アンケート説明文:
・回答状況:
・その他:
ここで、アンケート番号はアンケートに付与した一意の番号である。商品コードはアンケートの対象とする商品コードであって、当該商品コードの商品を購入した顧客がアンケート対象となるものである。商品購入から経過期間は、顧客が商品を店舗から購入してからの期間(例えば購入日を始点に5日から10日の期間)である。アンケート対象者抽出期間はアンケート対象者を抽出する期間(例えば平成14年11月01日から平成14年11月30日迄の期間)である。アンケート回答期限はアンケートの回答期限日(例えば平成14年12月25日)である。地域はアンケートの対象とする地域(顧客が商品を購入した地域)である。アンケート説明文はアンケートを行うときの説明文である。回答状況はアンケートに回答した顧客について回答済みなどを登録して重複回答を防止するものである。
【0083】
図8の(b)は、期間の説明図を示す。
・商品購入からの経過期間は、図示のように、顧客が実際に商品を店舗から購入した購入日を始点に、例えば5日から10日の期間である。
【0084】
・アンケート対象者抽出期間は、アンケートを実施する期間であって、上述したように例えば平成14年11月01日から平成14年11月30日迄の期間である。
【0085】
図9は、本発明の質問データ例を示す。
図9の(a)は、質問データ例を示す。質問データは、図示の下記のデータを対応づけて予め登録したものである。
【0086】
・アンケート番号:
・質問番号:
・派生元質問の有無:
・派生元質問番号:
・発生条件回答:
・質問文:
・その他:
ここで、アンケート番号はアンケートに付与した一意の連番である。質問番号はアンケート毎に付与した質問の番号である。派生元質問の有無は、質問文中に複数の回答ボタンがあって当該回答ボタンによって次の質問が異なる質問(派生元の質問)の有無を設定するものである。派生元質問番号は、派生元の質問の番号である。発生条件回答は、派生元の質問の回答ボタンの番号であって、当該回答ボタンの番号が選択されたときに当該エントリの質問を次に表示することを表す。質問文は、質問番号に対する質問文である。
【0087】
図9の(b)は、画面表示例を示す。上段の画面表示は、図9の(a)の▲1▼のエントリの質問データのアンケート番号1の質問番号1を表示したものであって、当該質問番号1の説明文「××××をたべたことがありますか」を表示し、それに対応する2つの回答ボタン「はい」(回答1)および「いいえ」(回答2)を表示している。ここで、「はい」(回答1)を顧客が選択すると、回答1および表示中の質問文の質問番号001であるので、図9の(a)の▲2▼のエントリの派生元質問番号001、発生条件回答1が該当してその質問文「××××はおいしかったですか」を、図9の(b)の下段に示すように表示する。同様に図9の(b)の下段の画面上で回答ボタン「はい」(回答1)あるいは「いいえ」(回答2)のいずれかを選択回答すると、該当する質問文を表示する。
【0088】
図10は、本発明のアンケート対象者データ例を示す。アンケート対象者データは、既述した図8の(a)のアンケート対象データをもとに、図7の購買データから抽出したデータであって、図示の下記のデータを対応づけて設定したものである。
【0089】
・顧客ID:
・アンケート番号:
・回答状況:
・その他:
ここで、顧客ID、アンケート番号は実際に商品を購入した顧客の顧客IDのうち、アンケート対象データをもとに購買データから抽出した顧客ID、アンケート番号である。回答状況は、顧客がアンケートに回答したときに回答済みに設定して重複回答を防止などするものである。
【0090】
図11は、本発明の回答データ例を示す。回答データは、アンケートの質問文(質問番号)に回答した回答結果などを登録したものであって、図示の下記の情報を対応づけて登録して収集したものである。
【0091】
・アンケート番号:
・質問番号:
・顧客ID:
・日付時刻:
・店舗番号:
・端末番号:
・その他:
ここで、アンケート番号、質問番号、顧客IDは顧客がアンケートの質問に回答したときのアンケート番号、質問番号、顧客IDである。日付時刻は回答したときの日付時刻である。店舗番号、端末番号は回答したときに使用した顧客モニタリングシステム23を設置した店舗番号、当該顧客モニタリングシステム23の端末番号である。
【0092】
図12は、本発明の動作説明フローチャート(集計)を示す。
図12において、S51は、アンケート回答率を算出する。これは、本部システム3がアンケート案内を顧客に送付したことに対する、アンケートに回答した回答結果の回答率を算出する。
【0093】
S52は、サービス/商品を実際に購入した人の指定期間内の嗜好の分布を作成する。
【0094】
S53は、表示する。これらS52、S53は、既述した図11の回答データ例のある顧客IDの顧客あるいは全ての顧客IDの顧客について、例えば後述する図13の(a−1)のアンケート対象者抽出期間1〜2週間、(a−2)のアンケート対象者抽出期間3〜4週間というように、それぞれの期間の集計結果の嗜好の分布を円グラフなどで表示する(ここでは、1〜2週間では「面白い」が3〜4週間で減少すると共に「つまらない」が増大するという嗜好の変化状況を認識できる)。
【0095】
S54は、地域/端末別に評価を集計し、表示する。これは、例えば後述する図13の(b−1)のA地域、(b−2)のB地域というように、それぞれの地域の集計結果の状況の分布を円グラフなどで表示する(ここでは、A地域で「大変良い」が多く、B地域では「悪い」が多いという地域による偏差が大きいという状況を認識できる)。
【0096】
以上のように、実際に購入した顧客のうち、アンケート対象データに該当する顧客から得た回答結果をもとに、更に、指定期間別の嗜好分布を作成して表示したり、更に、地域毎の評価分布を作成して表示したりすることが可能となる。
【0097】
図13は、本発明のアンケート評価の集計結果例を示す。
図13の(a)は、購入日からの経過期間別の集計結果の例を示す。
【0098】
図13の(a−1)は、アンケート対象者抽出期間1〜2週間の購買日付の顧客の回答結果を集計して円グラフで表示したものである。
【0099】
図13の(a−2)は、アンケート対象者抽出期間3〜4週間の購買日付の顧客の回答結果を集計して円グラフで表示したものである。
【0100】
以上の2つの購入日からの経過期間別の集計結果を円グラフにして表示することにより、ここでは、既述したように、1〜2週間では「面白い」が3〜4週間で減少すると共に「つまらない」が増大するという嗜好の変化状況を認識できる。
【0101】
図13の(b)は、地域別の集計結果の例を示す。
図13の(b−1)は、A地域の回答結果を集計して円グラフで表示したものである。
【0102】
図13の(b−2)は、B地域の回答結果を集計して円グラフで表示したものである。
【0103】
以上の2つのA地域、B地域別の集計結果を円グラフにして表示することにより、ここでは、既述したように、A地域で「大変良い」が多く、B地域では「悪い」が多いという地域による偏差が大きいという状況を認識できる。
【0104】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明によれば、商品/役務の購買顧客のうち、購買日が指定したモニタ期間に該当する顧客を抽出してアンケートを配布し、回答を期間毎、地域毎などに集計する構成を採用しているため、購入からの経過期間毎、地域毎に顧客の購買動向の差異や推移の追跡などのきめ細かい分析を行うことが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明のシステム構成図である。
【図2】本発明の動作説明フローチャートである。
【図3】本発明の動作説明フローチャート(アンケート対象者の日単位決定)である。
【図4】本発明の動作説明フローチャート(アンケート対象者の一括決定)である。
【図5】本発明の動作説明フローチャート(アンケート、その1)である。
【図6】本発明の動作説明フローチャート(アンケート、その2)である。
【図7】本発明の購買データ例である。
【図8】本発明のアンケート対象データ例である。
【図9】本発明の質問データ例である。
【図10】本発明のアンケート対象者データ例である。
【図11】本発明の回答データ例である。
【図12】本発明の動作説明フローチャート(集計)である。
【図13】本発明のアンケート評価の集計結果例である。
【符号の説明】
1:顧客
2:店舗システム
21:POSシステム
22、34:購買データ
23:顧客モニタリングシステム
24,36:アンケート対象者データ
25,32:アンケート対象データ
26,33:質問データ
27,37:回答データ
28:クーポン券発行手段
3:本部システム
31:アンケート情報登録手段
35:販促対象者抽出手段
38:アンケート集計手段
39:集計結果
[0001]
TECHNICAL FIELD OF THE INVENTION
The present invention relates to a customer monitoring system, a customer monitoring method, and a customer monitoring program for monitoring the usage of goods or services purchased by a customer.
[0002]
[Prior art]
Conventionally, monitoring of products / services (services) involves distributing a questionnaire to randomly selected customers who purchased products or received services, obtained responses, aggregated and collected customer trends. And so on.
[0003]
Also, send the questionnaire data from the client's terminal to the respondent's terminal installed in the store, etc., receive the response data to the questionnaire data output from the respondent's terminal, aggregate the response data and request There is a technology that mainly transmits and bills fee data according to the amount of response data, sends payment amount data according to the number of questionnaire responses to the store, and conducts a questionnaire for the purchaser at the store (Patent Document 1) 1).
[0004]
[Patent Document 1]
See, for example, [0093] of JP-A-2002-197550.
[0005]
[Problems to be solved by the invention]
For this reason, in the former method, the monitor participant is not necessarily the same as the user, and it is not possible to actually obtain a monitor response from the viewpoint of the user of the product / service to be monitored, and the interest in the purchase of the product is not obtained. There was a problem that it was not always possible to obtain answers at high times. In addition, there was a problem that it was not possible to perform a detailed analysis such as a transition of interest depending on a period.
[0006]
In the latter method, the buyer answers the questionnaire at the store terminal, or returns home, operates the terminal, accesses the URL based on the URL printed on the receipt, answers the questionnaire, and receives points in return. And not only can't get questionnaire results from buyers who don't own a PC, but also can't always get answers during periods of high interest in purchasing products, as well as detailed analysis such as changes in interest over time. Is difficult to implement.
[0007]
In order to solve these problems, the present invention extracts customers who purchase goods / services within the period specified by the purchase date, distributes the questionnaire, and tallies the responses by period, region, etc. The purpose of the present invention is to perform a detailed analysis such as tracking differences and changes in purchase trends of customers for each elapsed period from purchase and for each region.
[0008]
[Means for Solving the Problems]
Means for solving the problem will be described with reference to FIG.
[0009]
In FIG. 1, a store system 2 sells goods / services to a customer to generate customer data, receives a response to a questionnaire from the customer, and the like.
[0010]
The headquarters system 3 extracts customers on a purchase date included in a designated period from purchase data, extracts customers to be surveyed, and tallies responses from customers to the surveys.
[0011]
Next, the operation will be described.
The store system 2 generates purchase data of the customer who purchased the goods or services and transfers it to the headquarters system 3. The headquarters system 3 searches the accumulated purchase data for a customer with a purchase date included in a specified period. The questionnaire or questionnaire guide is sent to the extracted customer, and the shop system 2 receives the questionnaire or the questionnaire guide. The system 3 counts the transferred answer contents.
[0012]
At this time, the headquarters system 3 searches the customer data and extracts customers included in one or more of the specified product name or product code and the purchase area in addition to the specified period. .
[0013]
In addition, the headquarters system 3 compiles one or more of the designated response period and the purchase area for each of the divided response periods or divided regions (or each terminal that sells a product or service). I am trying to do it.
[0014]
Therefore, among customers who purchase goods / services, customers whose purchase date falls within the specified monitoring period are extracted and questionnaires are distributed, and responses are tabulated for each period, for each region, etc. It is possible to perform a detailed analysis such as tracking a difference or a change in a customer's purchasing trend for each region.
[0015]
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION
Next, an embodiment and operation of the present invention will be sequentially described in detail with reference to FIGS.
[0016]
FIG. 1 shows a system configuration diagram of the present invention.
In FIG. 1, a customer 1 is a customer (user) who purchases a product / service, receives a questionnaire, answers a questionnaire, and the like.
[0017]
The shopping 11 is to insert the customer card 12 into the POS system 21 constituting the store system 2 and purchase goods / services.
[0018]
The guide 13 is a questionnaire guide (direct mail, e-mail, etc.) sent from the headquarters system 3 or the store system 2.
[0019]
The member authentication 14 is that the customer 1 inserts the customer card 15 into the insertion slot of the customer monitoring system 23 constituting the store system 2 and authenticates the customer.
[0020]
The questionnaire answer 16 means that the customer 1 answers the questionnaire (inputs an answer to the displayed question of the questionnaire).
[0021]
The card reception 18 means that the customer 1 receives the customer card 17 discharged from the customer monitoring system 23.
[0022]
The coupon receipt 20 is for the customer 1 to receive the coupon discharged from the customer monitoring system 23.
[0023]
The store system 2 is a store system that sells merchandise / services to customers, and here includes a POS system 21, a customer monitoring system 23, and the like.
[0024]
The POS system 21 sells goods / services to customers, creates purchase data 22 when the goods / services are sold, and transfers it to the headquarters system 3.
[0025]
The purchase data 22 is obtained by registering a product code, a purchase date, a region, an amount, a quantity, and the like in association with a customer ID of the customer when the product / service is sold to the customer (see FIG. 7).
[0026]
The customer monitoring system 23 accepts when a customer visits a store or the like and operates the customer monitoring system 23 (terminal) to input an answer to a question, transfers the answer to the headquarters system 3, or transmits a coupon as a thank-you for the answer. Is issued (described later with reference to FIGS. 2 to 6).
[0027]
The questionnaire target data 24 and 36 are data relating to the customers of the questionnaire who purchased the goods / services in the designated period, region or the like (see FIG. 10).
[0028]
The questionnaire target data 25 and 32 are data (questions and the like) to be subjected to the questionnaire (see FIG. 8).
[0029]
The question data 26 and 33 are data for asking a questionnaire (see FIG. 9).
[0030]
The answer data 27 and 37 are the customer's answer to the questionnaire question (see FIG. 11).
[0031]
The coupon ticket issuing means 28 is for issuing a coupon ticket 19 as a thanks to the customer who answered the questionnaire.
[0032]
The headquarters system 3 extracts customers on a purchase date included in a designated period from the purchase data 34 to extract customers for a questionnaire control, totals responses from the customers to the questionnaire, and the like (FIG. 2 to FIG. 13 to be described later).
[0033]
The questionnaire information registration means 31 registers questionnaire target data 32 and question data 33.
[0034]
The questionnaire target data 32 is registered with a product code, a period elapsed from product purchase, a questionnaire target extraction period, a region, and the like, which are to be subjected to the questionnaire in association with the questionnaire number (see FIG. 8).
[0035]
The question data 33 is data for asking a questionnaire (see FIG. 9).
The purchase data 34 is data in which data such as goods / services purchased by a customer and a purchase date are stored.
[0036]
The sales promotion target extracting means 35 extracts a corresponding customer from the purchase data 34 based on designated conditions (period, product code, region, etc.) (described later with reference to FIGS. 3 and 4).
[0037]
The questionnaire target person data 36 is data of a customer to be a questionnaire target (see FIG. 10).
[0038]
The answer data 37 is data that has answered the questionnaire question (see FIG. 11).
[0039]
The questionnaire totalizing means 38 totalizes the answer data 37 and generates a totaling result (described later with reference to FIGS. 12 and 13).
[0040]
The tabulation result 39 is a result of tabulating the response data 37 (see FIG. 13).
Next, collection of purchase data and extraction of a sales promotion target person in the configuration of FIG. 1 will be described in accordance with the order of the flowchart of FIG.
[0041]
FIG. 2 is a flowchart illustrating the operation of the present invention. Here, the user 1, the store system 2, and the headquarters system 3 correspond to the customer 1, the store system 2, and the headquarters system 3 in FIG.
[0042]
In FIG. 2, S1 is purchased by the user (customer) 1. This means that the customer 1 in FIG. 1 inserts the customer card 12 into the POS system 21 and purchases goods / services.
[0043]
In S2, the store system 2 collects purchase data. This means that the customer ID is read from the customer card 12 into which the POS system 21 constituting the store system 2 is inserted in S1, and the goods / services sold, and further, the terminal ID of the POS system 21 (or the regional information of the installed store) And purchase data is collected in association with the customer ID (see FIG. 7).
[0044]
At S3, the headquarters system 3 stores the purchase data. In this case, the headquarters system 3 stores the purchase data transferred from the POS system 21 in S2.
[0045]
In step S4, question data is input.
In step S5, the questionnaire target data is input. In these steps S4 and S5, the questionnaire information registration means 31 of FIG. 1 inputs question data (FIG. 9) and questionnaire target data (FIG. 8).
[0046]
In S6, it is determined whether today is the questionnaire target extraction period. This is based on the questionnaire target data 32 input in S5 for the purchase data 34 accumulated in S3, and it is determined whether today is the questionnaire target extraction period. In the case of YES, since it is determined that today is the questionnaire target extraction period, the purchase data 34 accumulated in S7 is searched, and the purchase date of the product / service is today. Questionnaire target data 36, see FIG. 10). On the other hand, if NO in S6, the process ends.
[0047]
As described above, when a customer purchases a product / service at a store, the purchase date, product code, terminal ID (or regional information), etc. of the product / service are collected and stored as purchase data 34 in association with the customer ID. When today is found to be within the questionnaire target extraction period, the purchase date is searched for today's purchase data 34 to extract the customer ID and the like and to generate questionnaire target data 36, thereby actually purchasing the product / service. It is possible to extract only the customers who are within the questionnaire target extraction period from among the customers who have been selected, and determine the customers as the questionnaire target. Hereinafter, a detailed description will be given with reference to FIGS.
[0048]
FIG. 3 is a flowchart for explaining the operation of the present invention (determination of the questionnaire target on a daily basis).
[0049]
In FIG. 3, S11 determines whether the product codes match. In this case, when a person to be surveyed is determined, a designated product code and accumulated purchase data are taken out one record at a time and compared to determine whether they match. In the case of YES, it is determined that the product code matches the designated product code, and the process proceeds to S12. In the case of NO, it is determined whether or not the processing is ended in S15, the processing is ended in the case of YES, and the processing in S11 and subsequent steps is repeated for the next record in the case of NO.
[0050]
In S12, it is determined whether the purchase date is today-elapsed period. That is, when determining as a questionnaire target person, the accumulated purchase data is taken out one record at a time during a period obtained by subtracting a designated elapsed period from today, and compared to determine whether the purchase date is within the period. In the case of YES, it is determined that the purchase date is within the today-elapsed period, so the process proceeds to S13. In the case of NO, it is determined in S15 whether or not the processing ends, and in the case of YES, the processing is ended, and in the case of NO, S11 and the subsequent steps are repeated for the next record.
[0051]
In S13, it is determined whether the purchase area is a questionnaire target area. This means that when determining as a questionnaire target person, the purchase area of the goods / services (for example, the area of the store where the POS system 21 where the goods / services are sold) is compared with the accumulated purchase data one record at a time. It is determined whether the purchase area is within the questionnaire target area. In the case of YES, it is determined that the purchase area is within the questionnaire target area, so it is determined as a questionnaire target person in S14, it is determined whether it is the end in S15, the processing ends in YES, and in the case of NO, the next record is executed in S11. Repeat thereafter. On the other hand, in the case of NO in S13, it is determined whether or not the process is ended in S15, the process is ended in the case of YES, and the process in S11 and subsequent steps is repeated for the next record in the case of NO.
[0052]
As described above, regarding the conditions to be extracted as a questionnaire target, a product code, an elapsed period, and a purchase area (a questionnaire area) are designated on a daily basis, and a customer meeting the conditions is extracted from the accumulated purchase data and a questionnaire is obtained. Decide as the target person. As a result, of the customers who have actually purchased the goods / services, only those customers who match the questionnaire conditions (product code, elapsed time since the purchase date, purchase area) specified on a daily basis are automatically extracted as questionnaire subjects. (Selection).
[0053]
FIG. 4 is a flowchart for explaining the operation of the present invention (collective determination of questionnaire subjects).
[0054]
In FIG. 4, S21 determines whether it is the last day of the questionnaire target extraction period. This is to determine whether today is the last day of the questionnaire subject extraction period. In the case of YES, since it is determined that today is the last day of the questionnaire target extraction period, the processes of S22 to S26 are performed in order to determine the target of the questionnaire collectively. On the other hand, in the case of NO, it is determined that today is not the last day of the questionnaire, and the process ends.
[0055]
A step S22 decides whether or not the product codes match. In this case, when a person to be surveyed is determined, a designated product code and accumulated purchase data are taken out one record at a time and compared to determine whether they match. In the case of YES, it is determined that the product code matches the designated product code, and the process proceeds to S23. In the case of NO, it is determined in S26 whether or not the processing ends, and in the case of YES, the processing is ended, and in the case of NO, S22 and subsequent steps are repeated for the next record.
[0056]
In S23, it is determined whether the purchase date is the questionnaire target extraction period-the elapsed period. This is because when determining as a questionnaire subject, during a period obtained by subtracting a specified elapsed period from a questionnaire subject extraction period, the accumulated purchase data is extracted and compared one record at a time, and the purchase date falls within the period. Is determined. In the case of YES, it is determined that the purchase date is within the questionnaire target extraction period-the elapsed period, and the process proceeds to S24. In the case of NO, it is determined whether or not the processing is ended in S26, the processing is ended in the case of YES, and the processing in S22 and thereafter is repeated for the next record in the case of NO.
[0057]
In S24, it is determined whether the purchase area is a questionnaire target area. This means that when determining as a questionnaire target person, the purchase area of the goods / services (for example, the area of the store where the POS system 21 where the goods / services are sold) is compared with the accumulated purchase data one record at a time. It is determined whether the purchase area is within the questionnaire target area. In the case of YES, it is determined that the purchase area is within the questionnaire target area, so it is determined as a questionnaire target in S25, it is determined whether it ends in S26, the processing ends in YES, and in the case of NO, the next record is determined in S22. Repeat thereafter. On the other hand, in the case of NO in S24, it is determined whether or not the processing is ended in S26, the processing is ended in the case of YES, and the processing in S22 and subsequent steps is repeated for the next record in the case of NO.
[0058]
As described above, the product code, elapsed period, questionnaire extraction period, and purchase area (questionable area) are specified collectively for the conditions to be extracted as a questionnaire at the end of the questionnaire extraction period. Then, a customer meeting the condition is extracted from the accumulated purchase data and determined as a questionnaire subject. As a result, of the customers who have actually purchased the goods / services, only those customers who match the questionnaire conditions (product code, elapsed time since purchase date, questionnaire extraction period, purchase area) specified collectively are automatically selected. It is possible to extract (select) all at once as a questionnaire target.
[0059]
5 and 6 show a flowchart (questionnaire) for explaining the operation of the present invention. Here, the user (customer) 1, the store system 2, and the headquarters system 3 correspond to the customer 1, the store system 2, and the headquarters system 2, respectively, in FIG.
[0060]
In FIG. 5, S31 sends a questionnaire guide from the target person list. In this case, a questionnaire guide is sent (for example, by mail or e-mail) to the customer based on the list of questionnaire subjects determined in FIG. 3 or FIG. 4 described above.
[0061]
In S32, the user 1 receives the questionnaire guidance.
In S33, the user 1 who has seen the questionnaire guidance received in S32 goes to the store.
[0062]
In step S34, the user 1 inserts the customer card into the terminal of the customer monitoring system 23 of FIG. 1 installed in the store.
[0063]
A step S35 decides whether or not the person is a questionnaire target. That is, it is determined whether the customer monitoring system 23 included in the store system 2 that has received the insertion of the customer code in S34 is a survey target person (a customer who has sent a survey). In the case of YES, the process proceeds to S36. In the case of NO, a message indicating that the user is not a questionnaire target is displayed, and the process ends.
[0064]
In S36, it is determined whether today is within the questionnaire response time limit. In the case of YES, the process proceeds to S36 '. If NO, the process ends.
[0065]
In S36 ′, since the questionnaire target person and today are within the questionnaire response deadline in YES in S35 and YES in S36, the questionnaire explanation is displayed. For example, a description such as "Do you want to answer a questionnaire about the food you purchased and ate?"
[0066]
A step S37 decides whether or not the consent is obtained. That is, it is determined whether or not the customer has pressed the consent button for the description displayed in S36. In the case of YES, the process proceeds to S38. If NO, the process ends.
[0067]
In step S38, a question is displayed based on the questionnaire number. For example, as shown in a screen display example of FIG. 9B to be described later, for example, a question sentence “Is XXXX good?” Is displayed.
[0068]
In S39, the customer who has viewed the question sentence in S38 inputs an answer. Then, the process proceeds to S40 of FIG.
[0069]
In FIG. 6, S40 saves the answer. In this, the customer monitoring system 23 stores the customer's answer.
[0070]
S41 determines a question number corresponding to the answer result. This determines the next question number corresponding to the answer result of the customer, for example, determines the next question corresponding to the answer result answered by the customer with reference to the question data of FIG.
[0071]
A step S42 decides whether or not the question is over. In S41, it is determined whether there is no next question and the process ends. In the case of YES, the process proceeds to S43. In the case of NO, the process returns to S38 for the next question number determined in S41, displays the question sentence of the question number, and repeats S39 and subsequent steps.
[0072]
A step S43 updates the questionnaire response status to “answered”. This is to update and record the questionnaire response status for each customer who has responded to the questionnaire.
[0073]
A step S44 decides whether or not the questionnaire is over. This determines whether all questionnaires are finished. In the case of YES, the process proceeds to S45. If NO, the next questionnaire explanation is displayed in S36 ', and S37 and subsequent steps are repeated.
[0074]
A step S45 displays thanks. This displays a thank you for the customer answering the questionnaire.
[0075]
In step S46, a coupon is issued. This issues a coupon (such as a coupon for exchange with a product) as a merit for responding to the questionnaire question in response to displaying the thanks in S45.
[0076]
In step S47, the customer card is ejected and returned.
In S48, the customer receives the coupon and the customer card.
[0077]
As described above, a questionnaire guide is sent to a customer who has actually purchased the goods / services and meets the conditions (the conditions in FIGS. 3 and 4 described above), and the customer monitors the customer monitoring system 23 configuring the store system 2. When the customer ID is read from the customer card and the customer ID is found to be the subject of the questionnaire, and when today is within the questionnaire response deadline, the questionnaire explanation is displayed and consent is obtained. By displaying the questionnaire of the questionnaire, displaying the next questionnaire based on the result of the questionnaire and repeatedly inputting the answer, it is possible to automatically collect the answer result for a series of questionnaire questionnaire At the same time, it is possible to prompt the customer to provide a coupon and answer the questionnaire.
[0078]
FIG. 7 shows an example of purchase data of the present invention. The purchase data is the product / service that the customer has actually purchased at the store registered in association with the following information shown in the figure.
[0079]
・ Customer ID:
·Product code:
・ Purchase date:
·quantity:
·Amount of money:
・ Area (or POS system ID):
・ Others:
Here, the customer ID is the ID of the customer who actually purchased the product / service. The product code is the product code (or service code) of the product / service actually purchased by the customer. The purchase date is the date when the product was purchased. The quantity, the amount, and the area are the quantity, unit price, total amount, and area (or terminal ID of the POS system 21) at which the product was purchased.
[0080]
As described above, by registering and accumulating the merchandise purchased by the customer in association with the customer ID, the purchase date, the region, and the like, as described with reference to the flowcharts of FIGS. Out of the customers who purchased the products in the survey, the surveyed customers corresponding to the questionnaire conditions (product code, purchase period, region) were extracted, the survey guidance was sent, and they were actually purchased and used in the questionnaire of the survey It is possible to collect customer response results.
[0081]
FIG. 8 shows an example of questionnaire target data.
FIG. 8A shows questionnaire target data. The questionnaire target data is data in which a condition to be a questionnaire is set. Here, the following data shown in the figure is registered.
[0082]
・ Questionnaire number:
·Product code:
・ Elapsed time since product purchase:
・ Questionnaire target extraction period:
・ Questionnaire response deadline:
·area:
・ Questionnaire explanation:
-Response status:
・ Others:
Here, the questionnaire number is a unique number given to the questionnaire. The product code is a product code to be subjected to the questionnaire, and the customer who purchased the product of the product code is a target of the questionnaire. The elapsed period from the purchase of the product is a period after the customer purchases the product from the store (for example, a period of 5 to 10 days from the purchase date). The questionnaire target extraction period is a period for extracting the questionnaire target (for example, a period from November 01, 2002 to November 30, 2002). The questionnaire response deadline is a questionnaire response deadline date (for example, December 25, 2002). The region is the region to be surveyed (the region where the customer purchased the product). The questionnaire explanation is an explanation when a questionnaire is conducted. The response status is for registering the customer who has answered the questionnaire, for example, to indicate that the customer has answered the questionnaire, thereby preventing duplicate answers.
[0083]
FIG. 8B shows an explanatory diagram of the period.
As shown in the figure, the elapsed period from the purchase of the product is, for example, a period of 5 to 10 days from the purchase date when the customer actually purchased the product from the store.
[0084]
The questionnaire target extraction period is a period during which a questionnaire is conducted, and is, for example, a period from November 01, 2002 to November 30, 2002 as described above.
[0085]
FIG. 9 shows an example of question data of the present invention.
FIG. 9A shows an example of question data. The question data is data registered in advance in association with the following data shown in the figure.
[0086]
・ Questionnaire number:
・ Question number:
-Whether there is a derivation source question:
・ Derivation source question number:
・ Occurrence condition answer:
・ Question:
・ Others:
Here, the questionnaire number is a unique serial number given to the questionnaire. The question number is a question number assigned to each questionnaire. The presence / absence of a derivation source question is to set the presence / absence of a question (derivation source question) in which a question sentence has a plurality of answer buttons and the next question differs depending on the answer button. The derivation source question number is the number of the derivation source question. The occurrence condition answer is the number of the answer button of the derivation source question, and indicates that the question of the entry is displayed next when the number of the answer button is selected. The question text is a question text for the question number.
[0087]
FIG. 9B shows a screen display example. The upper screen display shows the question number 1 of the question number 1 of the question data of the entry of {circle around (1)} in FIG. 9 (a). Do you ever eat? "And two corresponding answer buttons" Yes "(answer 1) and" No "(answer 2) are displayed. Here, if the customer selects "Yes" (answer 1), since the answer is 1 and the question number 001 of the question text being displayed, the derivation source question number 001 of the entry (2) in FIG. 9, and the question sentence “Is XXXX good?” Is displayed as shown in the lower part of FIG. 9B. Similarly, when one of the answer buttons “yes” (answer 1) or “no” (answer 2) is selected and answered on the lower screen of FIG. 9B, the corresponding question is displayed.
[0088]
FIG. 10 shows an example of questionnaire subject data of the present invention. The questionnaire target data is data extracted from the purchase data of FIG. 7 based on the questionnaire target data of FIG. 8A described above, and is set in association with the following data shown in the drawing. is there.
[0089]
・ Customer ID:
・ Questionnaire number:
-Response status:
・ Others:
Here, the customer ID and questionnaire number are the customer ID and questionnaire number extracted from the purchase data based on the questionnaire target data among the customer IDs of the customers who actually purchased the products. The response status is set to “answered” when the customer answers the questionnaire to prevent duplicate answers.
[0090]
FIG. 11 shows an example of answer data according to the present invention. The answer data is a result of answering the question sentence (question number) of the questionnaire, and the like, and is registered and collected in association with the following information shown in the figure.
[0091]
・ Questionnaire number:
・ Question number:
・ Customer ID:
·Date Time:
・ Store number:
・ Terminal number:
・ Others:
Here, the questionnaire number, question number, and customer ID are the questionnaire number, question number, and customer ID when the customer answers the questionnaire of the questionnaire. The date and time is the date and time when the answer was given. The store number and the terminal number are the store number where the customer monitoring system 23 used when responding is installed, and the terminal number of the customer monitoring system 23.
[0092]
FIG. 12 shows an operation explanation flowchart (totaling) of the present invention.
In FIG. 12, S51 calculates a questionnaire response rate. This calculates the response rate of the response result to the questionnaire to the headquarters system 3 sending the questionnaire guidance to the customer.
[0093]
In step S52, a distribution of tastes of the person who actually purchased the service / product within the designated period is created.
[0094]
S53 displays. In S52 and S53, the questionnaire target extraction periods 1 to 2 shown in (a-1) of FIG. 13 to be described later are used for the customers of the customer IDs having the answer data example of FIG. The distribution of the preference of the totaling result of each period is displayed in a pie chart or the like, such as a week and a questionnaire target extraction period of (a-2) 3 to 4 weeks (here, "interesting" for 1 to 2 weeks). Can be recognized as a decrease in taste in 3 to 4 weeks and an increase in "dullness".)
[0095]
In step S54, the evaluations are totaled for each area / terminal and displayed. In this case, for example, the distribution of the status of the aggregation result in each area is displayed as a pie chart, such as area A in (b-1) and area B in (b-2) in FIG. , It can be recognized that there is a large deviation depending on the region where there are many “very good” in the region A and there are many “bad” in the region B).
[0096]
As described above, based on the answer results obtained from the customers who correspond to the questionnaire data among the customers who actually purchased, a preference distribution for each designated period is further created and displayed. Can be created and displayed.
[0097]
FIG. 13 shows an example of the results of the questionnaire evaluation of the present invention.
(A) of FIG. 13 shows an example of a tally result for each elapsed period from the purchase date.
[0098]
FIG. 13 (a-1) shows the results of customer responses on purchase dates for the questionnaire target extraction period of 1 to 2 weeks, displayed in a pie chart.
[0099]
(A-2) of FIG. 13 shows the results of customer responses on purchase dates for the questionnaire target extraction period of 3 to 4 weeks, which are displayed in a pie chart.
[0100]
By displaying the tally results of the elapsed periods from the two purchase dates in a pie chart, as described above, “funny” decreases in one to two weeks and decreases in three to four weeks. It is possible to recognize the state of change in the preference that “boring” increases.
[0101]
FIG. 13B shows an example of the aggregation result for each region.
(B-1) of FIG. 13 shows the result of the answer in the region A totaled and displayed in a pie chart.
[0102]
(B-2) of FIG. 13 shows the result of the response in the area B totaled and displayed in a pie chart.
[0103]
By displaying the totaled results for the two regions A and B in a pie chart, as described above, there are many "very good" in region A and many "bad" in region B, as described above. It can be recognized that there is a large deviation depending on the region.
[0104]
【The invention's effect】
As described above, according to the present invention, among customers who purchase goods / services, customers whose purchase dates fall within a specified monitoring period are extracted and questionnaires are distributed, and responses are provided for each period, for each region, etc. Since a tallying configuration is adopted, it is possible to perform a detailed analysis such as tracking differences or changes in customer purchasing trends for each elapsed period from purchase and for each region.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a system configuration diagram of the present invention.
FIG. 2 is a flowchart illustrating the operation of the present invention.
FIG. 3 is an operation explanatory flowchart of the present invention (determination of a questionnaire target on a daily basis).
FIG. 4 is a flowchart for explaining the operation of the present invention (collective determination of questionnaire subjects).
FIG. 5 is an operation explanatory flowchart (questionnaire, part 1) of the present invention.
FIG. 6 is an operation explanatory flowchart (questionnaire, part 2) of the present invention.
FIG. 7 is an example of purchase data of the present invention.
FIG. 8 is an example of questionnaire target data of the present invention.
FIG. 9 is an example of question data of the present invention.
FIG. 10 is an example of questionnaire subject data of the present invention.
FIG. 11 is an example of answer data according to the present invention.
FIG. 12 is a flowchart (totaling) illustrating the operation of the present invention.
FIG. 13 is an example of the result of the questionnaire evaluation of the present invention.
[Explanation of symbols]
1: Customer
2: Store system
21: POS system
22, 34: Purchasing data
23: Customer monitoring system
24, 36: Questionnaire target data
25, 32: Survey target data
26, 33: Question data
27, 37: Response data
28: Coupon issuing means
3: Headquarters system
31: Questionnaire information registration means
35: Sales promotion target extraction means
38: Questionnaire counting means
39: Tabulation result

Claims (5)

顧客が購入した商品あるいは役務の使用状況をモニタリングするモニタリングシステムにおいて、
商品あるいは役務を購入した顧客の購買データと、
指定された期間に含まれる購入日付の顧客を、前記購買データを検索して抽出する手段と、
前記抽出した顧客にアンケートあるいはアンケート案内を送付する手段と、
前記アンケートあるいはアンケート案内を受領した顧客が当該アンケートに回答あるいはアンケート案内に応じて端末にアンケートを表示させて回答した回答内容を受信する手段と、
前記受信した回答内容を集計する手段と
を備えたことを特徴とする顧客モニタリングシステム。
In a monitoring system that monitors the usage of goods or services purchased by customers,
Purchasing data of customers who purchased goods or services,
Means for searching and extracting the purchase data of the customer whose purchase date is included in the specified period,
Means for sending a questionnaire or questionnaire guide to the extracted customers;
Means for receiving a response to the questionnaire or the customer who received the questionnaire guidance by displaying the questionnaire on the terminal in response to the questionnaire or in response to the questionnaire guidance,
Means for counting the contents of the received responses.
前記指定された期間に加えて、指定された商品名あるいは商品コード、および購買地域の1つ以上に含まれる顧客を、前記購買データを検索して抽出することを特徴とする請求項1記載の顧客モニタリングシステム。The customer data included in one or more of a specified product name or product code and a purchase area in addition to the specified period is searched for and extracted from the purchase data. Customer monitoring system. 前記受信した回答内容について、前記指定した期間および購買地域のうち1つ以上を、前記期間あるいは前記購買地域を更に複数に分割した分割期間あるいは分割地域毎(あるいは商品あるいは役務を販売した端末毎)に集計することを特徴とする請求項1記載の顧客モニタリングシステム。Regarding the received response content, one or more of the designated period and the purchase area are divided into the period or the purchase area by a plurality of divided periods or divided areas (or each terminal that sells a product or service). 2. The customer monitoring system according to claim 1, wherein the total is calculated. 顧客が購入した商品あるいは役務の使用状況をモニタリングするモニタリング方法において、
商品あるいは役務を購入した顧客の購買データを蓄積するステップと、
指定された期間に含まれる購入日付の顧客を、前記購買データを検索して抽出するステップと、
前記抽出した顧客にアンケートあるいはアンケート案内を送付するステップと、
前記アンケートあるいはアンケート案内を受領した顧客が当該アンケートに回答あるいはアンケート案内に応じて端末にアンケートを表示させて回答した回答内容を受信するステップと、
前記受信した回答内容を集計するステップと
を有する顧客モニタリング方法。
In a monitoring method that monitors the usage of goods or services purchased by customers,
Accumulating purchasing data of customers who have purchased goods or services;
Searching for the purchase data and extracting a customer of a purchase date included in a specified period,
Sending a questionnaire or a questionnaire guide to the extracted customers;
A step in which the customer who receives the questionnaire or the questionnaire guide receives the answer to the questionnaire or responds by displaying the questionnaire on the terminal in response to the questionnaire guide;
Counting the received response contents.
顧客が購入した商品あるいは役務の使用状況をモニタリングするモニタリングプログラムにおいて、
コンピュータに、
商品あるいは役務を購入した顧客の購買データを蓄積するステップと、
指定された期間に含まれる購入日付の顧客を、前記購買データを検索して抽出するステップと、
前記抽出した顧客にアンケートあるいはアンケート案内を送付するステップと、
前記アンケートあるいはアンケート案内を受領した顧客が当該アンケートに回答あるいはアンケート案内に応じて端末にアンケートを表示させて回答した回答内容を受信するステップと、
前記受信した回答内容を集計するステップと
して機能させる顧客モニタリングプログラム。
In a monitoring program that monitors the use of goods or services purchased by customers,
On the computer,
Accumulating purchasing data of customers who have purchased goods or services;
Searching for the purchase data and extracting a customer of a purchase date included in a specified period,
Sending a questionnaire or a questionnaire guide to the extracted customers;
A step in which the customer who receives the questionnaire or the questionnaire guide receives the answer to the questionnaire or responds by displaying the questionnaire on the terminal in response to the questionnaire guide;
A customer monitoring program functioning as a step of counting the received answers.
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006309488A (en) * 2005-04-28 2006-11-09 Hitachi Software Eng Co Ltd System, device and program for advertisement delivery service
JP2014157398A (en) * 2013-02-14 2014-08-28 Silex Technology Inc Information acquisition method

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006309488A (en) * 2005-04-28 2006-11-09 Hitachi Software Eng Co Ltd System, device and program for advertisement delivery service
JP4632849B2 (en) * 2005-04-28 2011-02-16 株式会社日立ソリューションズ Advertisement distribution service system, apparatus and program
JP2014157398A (en) * 2013-02-14 2014-08-28 Silex Technology Inc Information acquisition method

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