JP2004126848A - 類似事例検索方法 - Google Patents

Abstract

【課題】プロジェクト経験の浅い者を含め、必要とする類似事例を適切に容易に検索することを可能にする。
【解決手段】テーブル１０２内の１以上の類似度項目及び項目毎の重み付けからなる複数のパターンから１パターンを選択読み出し、該パターンの各類似度項目の重み付けを記憶し、該パターンの各類似度項目と該各類似度項目に対して利用者が入力したキーワードをテーブル１２２に記憶し、テーブル１１２内の各プロジェクト毎に各類似度項目と該各類似度項目対応に入力されたキーワードを格納したプロジェクト情報の全てのプロジェクトについて、プロジェクトの類似度項目とキーワードが、前記テーブル１２２内の類似度項目とキーワードに一致するかの判定をし、一致した時、該記憶された類似度項目に付された重み付けの値を該一致したプロジェクトのスコアとして該プロジェクトの類似度を算出する。
【選択図】　　　　　　　　図１

Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、データベースに登録された複数の検索対象事例の中からノウハウとして活用できそうな事例を検索する類似事例検索システムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
システム開発における作業は大きく上流工程、中流工程、下流工程の３工程に分類できる。各工程は大抵の場合、担当者が分けられ、各担当者は工程毎の専門知識を保有している。
システム開発などのプロジェクトを行う場合、各担当者は多くの場合に過去の類似プロジェクト（類似事例）を探し、その中から今後実施する予定のプロジェクトに関連するノウハウを過去事例より収集する方法をとる。
従来、過去プロジェクトのノウハウを活用する目的で、新たに行おうとするプロジェクトの類似プロジェクトを検索する場合、文書管理システムなどでキーワード検索する方法を用いていた。また、特開２００１−１５５０２０においては、類似文書を検索する仕組みとして、蓄積された文書を基にして時間別や分野別の類似度項目及びその重み付けを設定し、その設定情報を基に類似する文書を検索する方法を用いている。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】
かかる従来の検索キーワードによる検索方法においては、システムの利用者毎に類似の観点が異なり、特にプロジェクト経験の浅い者は必要とするノウハウを得るための有効な過去事例を検索することが難しいという問題がある。
また、特開２００１−１５５０２０の検索方法においては、類似度項目及び重み付けが蓄積されたコンテンツの影響を受けるため、蓄積されたコンテンツが少ない場合や蓄積されたコンテンツの内容に偏りがあった場合には、必要とする類似文書を探し出せないという問題がある。
本発明の目的は、プロジェクト経験の浅い者を含め、必要とする類似事例を適切に容易に検索することを可能にすることにある。
本発明の他の目的は、蓄積されたコンテンツが少ない場合や蓄積されたコンテンツの内容に偏りがあった場合でも、必要とする類似事例を適切に容易に検索することを可能にすることにある。
【０００４】
【課題を解決するための手段】
前述した課題を解決するために、本発明では、記憶装置に予め格納された、１以上の類似度項目及びその各項目に付された重み付けからなる複数のパターンから、利用者が入力した選択情報に従い選択されたパターンを読み出し、
該読み出されたパターンの各類似度項目に付された重み付けを記憶し、
該読み出されたパターンの各類似度項目と該各類似度項目に対して利用者が入力したキーワードを記憶し、
記憶装置に予め格納された、各プロジェクト毎に各類似度項目と該各類似度項目対応に入力されたキーワードを格納したプロジェクト情報における全てのプロジェクトについて、プロジェクトの類似度項目とキーワードが、前記記憶された類似度項目とキーワードに一致するかの判定をし、一致したとき、該記憶された類似度項目に付された重み付けの値を該一致したプロジェクトのスコアとして該プロジェクトの類似度を算出する。
【０００５】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施の形態について、図面を用いて説明する。これにより本発明が限定されるものではない。
図１は本発明の実施例である類似事例検索システムのシステム構成図である。本実施例による類似事例検索システムは、類似事例検索システムサーバ１０が利用者端末２０および３０とＬＡＮ、インターネット、公衆回線等のネットワーク４０で接続された構成を備える。なお、図１では２台の利用者端末を示したが、もっと多く接続することも可能である。
【０００６】
類似事例検索システムサーバ１０は、類似度情報登録プログラム１０１と、類似事例を検索する際の類似度項目及びその項目の重み付けなどの類似度情報に関するデータを管理する類似度情報管理テーブル１０２と、
プロジェクト情報登録プログラム１１１と、過去のプロジェクトに関するデータを管理するプロジェクト管理テーブル１１２と、プロジェクトの成果物に関するデータを管理する成果物管理テーブル１１３と、プロジェクトのメンバに関するデータを管理するプロジェクトメンバ管理テーブル１１４と、
プロジェクト情報検索プログラム１２１と、類似事例を検索するための検索キーワードに関するデータを管理する検索キーワード管理テーブル１２２と、過去のプロジェクトの類似度合いに関するデータを管理する類似度集計テーブル１２３より構成される。
本実施例において、類似度情報登録プログラム１０１は、システム開発などのプロジェクトに精通している有識者などからの類似事例を検索するための類似度項目及びその項目の重み付けなどの類似度情報を登録し更新する。
プロジェクト情報登録プログラム１１１は、プロジェクトの関与者などからのプロジェクトに関する情報を登録し更新する。
プロジェクト情報検索プログラム１２１は、利用者から入力された検索条件を基にして事例を検索する。
また、利用者端末２０は、処理部２１と表示部２２と入力部２３を備える。利用者端末３０も同様の機能を備える。
【０００７】
次に、図２を用いて類似事例検索システムサーバ１０内の類似度情報管理テーブル１０２の項目の一例を説明する。
有識者などから入力された類似度情報は類似度情報管理テーブル１０２で管理している。
類似度情報管理テーブル１０２は、システム開発の工程毎に類似事例を検索するためのキーワードである類似度項目とその項目の類似度合いを示す重み付けを管理しており、図２の例でいうと、システム開発の上流工程の類似度項目１５１と、その項目の重み付け１５２と、中流工程の類似度項目１５３と、その項目の重み付け１５４と、下流工程の類似度項目１５５と、その項目の重み付け１５６の項目からなる。
なお、図２では、システム開発の工程を３つに分けたが、２つに分けることも可能であり、また、４つ以上の複数に細分化することも可能である。
また、図２ではシステム開発工程で区切られるプロジェクトの場合を示したが、システム開発工程以外の区切り方をされるプロジェクトでも可能である。
ここで、システム開発工程の区切り方の一例として、３工程に分けた場合の各工程の概要を説明する。
上流工程は、システムの企画・計画、要件定義部分であり、中流工程は基本設計部分、下流工程は、詳細設計、プログラミング、テスト部分を指す。
【０００８】
次に、図３を用いて類似事例検索システムサーバ１０内のプロジェクト情報管理テーブル１１２の項目の一例を説明する。
プロジェクトの関与者などから入力されたプロジェクト情報はプロジェクト情報管理テーブル１１２で管理している。
プロジェクト情報管理テーブル１１２は、プロジェクトを識別するための番号を示すＮｏ２０１と、プロジェクトの名称を示すプロジェクト名２０２と、プロジェクトの期間を示す期間２０３と、プロジェクトの特徴を示すキーワードとして、業務に関するキーワードを示す業務キーワード２０４と、情報システムに関するキーワードを示すシステムキーワード２０５と、プロジェクトの目的や現状の課題に関するキーワードを示す目的・課題キーワード２０６と、システム開発の設計技法に関するキーワードを示す設計技法キーワード２０７と、構築したシステムの形態に関するキーワードを示すシステム形態キーワード２０８と、システム開発言語に関するキーワードを示す開発言語キーワード２０９の項目からなる。
ここで、システム開発などのプロジェクトの特徴を示すキーワードの分類項目及びキーワードの例を説明する。
業務キーワードとしては、届出業務、受発注業務、顧客情報管理業務などが挙げられ、
システムキーワードとしては、電子申請システム、電子商取引システム、ワークフローシステムなどが挙げられ、
目的・課題キーワードとしては、情報共有、一元管理、データ検索の容易化などが挙げられ、
設計技法キーワードとしては、構造化設計、オブジェクト指向設計、データ中心アプローチ設計などが挙げられ
、システム形態キーワードとしては、ホスト系、クライアント・サーバ系、Ｗｅｂ系などが挙げられ、
開発言語キーワードとしては、ＣＯＢＯＬ、ＪＡＶＡ（登録商標）、Ｃ＋＋などが挙げられる。
【０００９】
次に、図４を用いて類似事例検索システムサーバ１０内の成果物管理テーブル１１３の項目の一例を説明する。
プロジェクトの関与者などから登録されたプロジェクトの成果物は成果物管理テーブル１１３で管理している。
成果物管理テーブル１１３は、プロジェクトを識別するための番号を示すＮｏ２５１と、プロジェクトの成果物であるシステムイメージ図やシステム構成図などの具体的なコンテンツが登録されているコンテンツの項目からなる。
ここで、プロジェクトのコンテンツが複数ある場合は、コンテンツＡ２５２、コンテンツＢ２５３、コンテンツＣ２５４などの項目からなる。
【００１０】
次に、図５を用いて類似事例検索システムサーバ１０内のプロジェクトメンバ管理テーブル１１４の項目の一例を説明する。
プロジェクトの関与者などから登録されたプロジェクトメンバ情報はプロジェクトメンバ管理テーブル１１４で管理している。
プロジェクトメンバ管理テーブル１１４は、プロジェクトを識別するための番号を示すＮｏ３０１と、プロジェクトのメンバ情報としてプロジェクトメンバの名前を示す名前３０２とそのメンバのプロジェクト従事期間を示す従事期間３０３の項目と、情報収集者の名前を示す名前３１１とその情報収集者のプロジェクト従事期間に相当する期間を示す従事期間３１２の項目からなる。
ここで、プロジェクトのメンバが複数居る場合は、メンバＡ、メンバＢ、メンバＣ毎に名前、従事期間項目をもつことになる。
ここで情報収集者Ｈは、プロジェクトメンバからそのプロジェクトの概要説明を受けたもので、プロジェクトの概要を把握しているメンバとしてプロジェクトに従事したメンバではないが、相談候補者の一人として登録することも可能である。その際の従事期間は、知っている情報の度合いにより、登録する方法が考えられる。図５の場合は、メンバＢと同等の情報を保有していると考えられ、従事期間をメンバＢと同様の６ヶ月とした。
【００１１】
次に、図６を用いて類似事例検索システムサーバ１０内の検索キーワード管理テーブル１２２の項目の一例を説明する。
システム利用者から入力されたプロジェクトの特徴を示すキーワードは検索キーワードテーブル１２２で管理している。
検索キーワードテーブルは、プロジェクトの類似度項目を示す類似度項目３５１と、各類似度項目に対して利用者から入力されたキーワードを示すキーワード３５２からなる。
ここで、類似度項目は、システム開発の工程毎に異なった項目が格納される。各工程の類似度項目の一例を説明する。
上流工程は、システム開発工程の対象業務を示す業務、プロジェクトの目的や現状の課題を示す目的・課題、導入した情報システムを示すシステムなどが挙げられ、
中流工程は、システム、業務、システム開発の設計技法を示す設計技法などが挙げられ、
下流工程は、システム、構築した情報システムの形態を示すシステム形態、システム開発時の言語を示す開発言語などが挙げられる。
【００１２】
次に、図７を用いて類似事例検索システムサーバ１０内の類似度集計テーブル１２３の項目の一例を説明する。
プロジェクトの類似度計算を行った結果は、類似度集計テーブル１２３で管理している。
類似度集計テーブル１２３は、プロジェクトを識別するための番号を示すＮｏ４０１と、プロジェクトの類似度計算を行った集計結果を格納するためのスコア４０２の項目からなる。
【００１３】
図１で示されるシステム構成に従い、類似事例検索システムサーバ及び利用者端末の各々の処理を以下に説明する。
まず、図８を用いてプロジェクトノウハウを検索する処理を説明する。
まず、利用者端末２０の入力部２３から利用者により入力された工程情報（上流工程、中流工程など）を取得し、メモリに格納する（ステップ５０１）。
次に、工程情報の各類似度項目に対して検索キーワードの入力処理が行われ（ステップ６００）、入力された検索キーワードにより検索された結果を基に類似度計算処理を行なう（ステップ７００）。
類似度集計テーブルのスコアを取得し、スコアの降順にＮｏを並べ替えた（ステップ５１１）後、そのＮｏに従ってプロジェクト情報管理テーブルのプロジェクト名を取得し、プロジェクト名及びスコアを利用者端末２０の表示部２２に表示する（ステップ５１２）。
利用者端末２０の表示部２２に表示される類似事例検索結果の画面の一例を図９に示す。
次に事例の成果物を参照するか否かを判断し（ステップ５１３）、参照する必要がある場合には、Ｎｏをキーとして成果物管理テーブルからコンテンツを取得し、そのコンテンツを利用者端末２０の表示部２２に表示し、プロジェクトノウハウ検索処理５００を終了する。
この表示の仕方としては、まずコンテンツ名称の一覧を表示した上で、その中から必要なコンテンツを利用者に選択させ、選択されたコンテンツを表示する方法が考えられる。
ここで、今回の例では類似事例を検索した上で、そこから成果物をたどる処理の流れを記述したが、類似事例を検索した後、相談候補者検索をすることも可能である。
相談候補者検索は、Ｎｏをキーとしてプロジェクトメンバ管理テーブルから該当するプロジェクトのメンバを取得し、そのメンバを利用者端末２０の表示部２２に表示し、メンバを選択して相談候補者として活用してもらう。
【００１４】
次に、図１０を用いて検索キーワードの入力処理を説明する。
まず、メモリに格納した工程情報を取得し、該当する工程の類似度項目が類似度情報管理テーブル１０２にあるか否かを判断し（ステップ６０１）、ある場合には、類似度項目を１件取得し、類似度項目を検索キーワード管理テーブル１２２に格納した（ステップ６０２）上で表示部２２に取得した類似度項目を表示し、その類似度項目に関する検索キーワードの入力を利用者へ促し、検索キーワードを取得し、検索キーワード管理テーブル１２２にキーワードを格納し（ステップ６０３）、ステップ６０１に戻る。
ステップ６０１において、類似度項目がない場合には、検索キーワードの入力処理６００を終了する。
ここで、類似度項目に関するキーワード入力を１項目毎に利用者へ入力させる流れを示したが、図１１に示すように必要な類似度項目を一通り取得した上で表示部２２に取得した類似度項目を全て表示し、全ての項目のキーワードを１画面で入力させる方法も可能である。
【００１５】
次に、図１２を用いて類似度計算処理を説明する。
まず、類似度集計テーブル１２３のスコア欄４０２を全て０に書き換えて各プロジェクトのスコアの初期化を行う（ステップ７０１）。
メモリに格納した工程情報を取得し、検索キーワード管理テーブル１２２の類似度項目３５１があるか否かを判断し（ステップ７０２）、ない場合には類似度計算処理７００を終了する。
類似度項目がある場合には、検索キーワード管理テーブル１２２の類似度項目３５１及びキーワード３５２を１件取得した（ステップ７０３）後、該当する類似度項目の重み付けを類似度情報管理テーブル１０２より取得し、メモリに格納する（ステップ７０４）。
プロジェクト情報管理テーブル１１２にプロジェクト名があるか否かを判断し（ステップ７０５）、ない場合にはステップ７０２に戻る。
プロジェクト名がある場合には、プロジェクト情報管理テーブル１１２の中からプロジェクトの該当する類似度項目のキーワードを１件取得し（ステップ７０６）、そのキーワードと検索キーワード管理テーブル１２２の該当する類似度項目のキーワードが一致するかを判断し（ステップ７０７）、一致しない場合はステップ７０５に戻り、次のプロジェクト名があるか否か判断し、次のプロジェクト名がある場合にはステップ７０６に進み、なければステップ７０２に戻り、次の類似度項目があるか否か判断する。
ステップ７０７においてキーワードが一致する場合は、類似度集計テーブル１２３の該当プロジェクトのスコア４０２に、メモリに格納されたスコアを加算し、ステップ７０５に戻り、次のプロジェクト名があるか否か判断し、次のプロジェクト名がある場合にはステップ７０６に進み、なければステップ７０２に戻り、次の類似度項目があるか否か判断する。
【００１６】
ここで、キーワードの一致は、フローでは完全一致で行うように示したが、同義語か否かやキーワードが自然言語でその概念が類似しているかという観点で一致度を判断することも可能である。
ここで、今回は工程毎の類似度項目により類似度集計を行なったが、今回の類似度項目に加え、プロジェクト情報管理テーブル１０２のプロジェクトの開始期間（又は終了期間）を考慮してよりノウハウ活用できそうなプロジェクトを表示することも可能である。
これは、プロジェクトの実施時期が近い程、技術的にも類似している可能性が高く、ノウハウ活用の度合いも大きいという考えのもと、キーワードが一致した場合のスコアの加算に加えて、例えば、１年未満のものに、重み付け０．５を加算し、１年以上前のプロジェクトには加算しないという方法も考えられる。
また、前述した相談候補者検索の場合には、今回の類似度項目に加え、プロジェクトメンバ管理テーブル１１４のメンバの従事期間を考慮してよりノウハウを持っていそうな相談候補者を表示することも可能である。
これは、プロジェクトへの従事期間が長い程、ノウハウをたくさん保有しており、ノウハウ活用の度合いも大きいという考えのもと、プロジェクトメンバ管理テーブル１１４のメンバ及びその従事期間を抽出する。
まず、プロジェクトメンバへ関与したプロジェクトの重み付けをあてはめ、例えば、従事期間が１年以上のメンバに、重み付け（保有している情報の詳細度）０．５を加算し、１年未満のプロジェクトには加算せず、スコアの高い順にメンバ名を表示することも可能である。
【００１７】
実施例１では、プロジェクトの特徴を示すキーワードを複数入力させた後、それらのキーワードにて類似度検索を行い、その結果を表示させる方法を述べたが、プロジェクトの特徴を示すキーワードを一つずつ入力させる毎に類似度検索を行い、その結果を段階的に表示させることも可能である。
本発明の実施例２として、類似度検索結果を段階的に表示させる方法について説明する。
まず、図１３を用いて類似度加算途中経過テーブルの項目の一例を説明する。図１３に記載した項目は上流工程の例であり、入力されたキーワードにて類似度検索を行った際の段階的な類似度集計結果を類似度加算途中経過テーブルで管理している。
類似度加算途中経過テーブルは、プロジェクトを識別するための番号を示すＮｏ７５１と、プロジェクトの特徴を示す第１のキーワードである業務キーワードでの類似度加算結果のスコアを格納するための業務キーワードでの類似度結果７５２と、そのスコアにプロジェクトの特徴を示す第２のキーワードである目的・課題キーワードでの類似度結果を加算したスコアを格納するための業務キーワード、目的・課題キーワードでの類似度結果７５３と、そのスコアにプロジェクトの特徴を示す第３のキーワードであるシステムキーワードでの類似度結果を加算したスコアを格納するための業務キーワード、目的・課題キーワード、システムキーワードでの類似度結果７５４の項目からなる。
【００１８】
次に、図１４を用いて段階的に検索し、類似度検索結果を段階的に表示する処理を説明する。
まず、利用者端末２０の入力部２３から入力された工程情報を取得し、メモリに格納する（ステップ８０１）。
次に、類似度集計テーブル１２３のスコア欄４０２を全て０に書き換えて各プロジェクトのスコアを初期化する（ステップ８０２）。
メモリに格納した工程情報を取得し、検索キーワード管理テーブル１２２の類似度項目３５１があるか否かを判断し（ステップ８０３）、ない場合には段階的検索処理８００を終了する。
キーワードがある場合には、類似度項目を１件取得した（ステップ８０４）後、類似度項目に関する検索キーワードの入力を利用者に促し、入力された検索キーワードを取得し（ステップ８０５）、該当する類似度項目の重み付けを類似度情報管理テーブル１０２より取得し、メモリに格納する（ステップ８０６）。
プロジェクト情報管理テーブル１１２の中にプロジェクト名があるか否かを判断し（ステップ８０７）、ない場合にはステップ８１１に進む。
プロジェクト名がある場合には、プロジェクトの該当する類似度項目のキーワードを１件取得し（ステップ８０８）、そのキーワードと検索キーワード管理テーブル１２２の該当する類似度項目のキーワード３５２が一致するかを判断し（ステップ８０９）、一致しない場合は、ステップ８０７に戻り、次のプロジェクト名があるか否か判断し、次のプロジェクト名がある場合にはステップ８０８に進み、なければステップ８１１に進む。
ステップ８０９においてキーワードが一致する場合は、類似度集計テーブル１２３の該当プロジェクトのスコア４０２に、メモリに格納されたスコアを加算し（ステップ８１０）、ステップ８０７に戻り、次のプロジェクト名があるか否か判断し、次のプロジェクト名がある場合にはステップ８０８に進み、なければステップ８１１に進む。
ここで、キーワードの一致は、フローでは完全一致で行うように示したが、同義語か否かやキーワードが自然言語でその概念が類似しているかという観点で一致度を判断することも可能である。
次に、類似度集計テーブル１２３のスコア４０２を取得し、スコアの降順にＮｏを並べ替えた（ステップ８１１）後、そのＮｏに従ってプロジェクト情報管理テーブル１１２のプロジェクト名２０２を取得し、プロジェクト名２０２及びスコア４０２を利用者端末２０の表示部２２に表示する（ステップ８１２）。
次にさらなる類似度検索を行うか否かを判断し（ステップ８１３）、さらなる検索を行う場合には、ステップ８０３に戻り、さらなる検索を行わない場合には、段階的検索処理８００を終了する。
【００１９】
また、実施例１では、あらかじめ重み付けパターンを用意し、その重み付けパターンにより類似度検索を行う方法を述べたが、重み付けパターンを複数用意し、その中から適当と思われるパターンを利用者に選択させ、その選択された重み付けパターンにより、類似度検索を行うことも可能である。
その際に用いる重み付けパターンテーブルの項目の一例を図１５を用いて説明する。
有識者などから入力された類似度項目及び重み付けのパターンは図１５の重み付けパターンテーブルで管理している。
図１５に示したものは上流工程の一例である。
パターンＡの類似度項目を示す類似度項目Ａ８５１と、その重み付けを示す重み付けＡ８５２と、パターンＢの類似度項目を示す類似度項目Ｂ８５３と、その重み付けを示す重み付けＢ８５４と、パターンＣの類似度項目を示す類似度項目Ｃ８５５と、その重み付けを示す重み付けＣ８５６の項目からなる。
本説明では、３パターンにて説明を行ったが、２パターンでも、４パターン以上でも複数パターンを用意することも可能である。
【００２０】
また、その方法をさらに拡張させ、重み付けを利用者が自由に変えられるという方法も考えられる。
一例として、図１６の類似度項目、重み付け設定画面を用いて説明する。
類似度項目、重み付け設定画面は、利用者が類似度事例検索を行う前に、類似度検索を行う際の類似度項目及びその重み付けを設定する画面であり、図１６の例で説明すると、類似度項目及びその重み付けの既定値がまず画面に表示され、利用者はそのまま検索することも可能であるが、重み付けを変更した上で検索することも可能である。
重み付けを０にした場合は、該当する類似度項目を省いて検索することを意味する。
本説明では、重み付けに既定値を設定したが、既定値をなくすことも可能である。また、類似度項目を追加したり、削除することも可能である。
【００２１】
【発明の効果】
上述したように本発明によれば、利用者の入力した情報に従い、あらかじめ用意しておいた類似度項目及びその重み付けのパターンの中から適切なパターンを選択し、そのパターンに応じて類似事例を検索することにより、プロジェクト経験の浅い者を含め、必要とする類似事例を適切に容易に検索することが可能となる。
また、類似度項目及びその重み付けをあらかじめ用意しておくことにより、蓄積されたコンテンツの影響を受けない検索が可能となり、蓄積されたコンテンツが少ない場合や蓄積されたコンテンツの内容に偏りがあった場合でも、必要とする類似事例を適切に容易に検索することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の一実施例を示すシステムの構成を示す図である。
【図２】類似度情報管理テーブルの一例を示す図である。
【図３】プロジェクト情報管理テーブルの一例を示す図である。
【図４】成果物管理テーブルの一例を示す図である。
【図５】プロジェクトメンバ管理テーブルの一例を示す図である。
【図６】検索キーワード管理テーブルの一例を示す図である。
【図７】類似度集計テーブルの一例を示す図である。
【図８】プロジェクトノウハウ検索の処理手順を示すフローチャートである。
【図９】検索結果の出力画面の一例を示す図である。
【図１０】検索キーワード入力の処理手順を示すフローチャートである。
【図１１】検索キーワードの入力画面の一例を示す図である。
【図１２】類似度計算の処理手順を示すフローチャートである。
【図１３】類似度加算途中経過テーブルの一例を示す図である。
【図１４】段階的検索の処理手順を示すフローチャートである。
【図１５】重み付けパターンテーブルの一例を示す図である。
【図１６】類似度項目、重み付け設定画面の一例を示す図である。
【符号の説明】
１０　　類似事例検索システムサーバ
２０、３０　　利用者端末
４０　　ネットワーク
１０１　　類似度情報登録プログラム
１０２　　類似度情報管理テーブル
１１１　　プロジェクト情報登録プログラム
１１２　　プロジェクト情報管理テーブル
１１３　　成果物管理テーブル
１１４　　プロジェクトメンバ管理テーブル
１２１　　プロジェクト情報検索プログラム
１２２　　検索キーワード管理テーブル
１２３　　類似度集計テーブル

Claims (5)

1. 記憶装置に予め格納された、１以上の類似度項目及びその各項目に付された重み付けからなる複数のパターンから、利用者が入力した選択情報に従い選択されたパターンを読み出し、
   該読み出されたパターンの各類似度項目に付された重み付けを記憶し、
   該読み出されたパターンの各類似度項目と該各類似度項目に対して利用者が入力したキーワードを記憶し、
   記憶装置に予め格納された、各プロジェクト毎に各類似度項目と該各類似度項目対応に入力されたキーワードを格納したプロジェクト情報における全てのプロジェクトについて、プロジェクトの類似度項目とキーワードが、前記記憶された類似度項目とキーワードに一致するかの判定をし、一致したとき、該記憶された類似度項目に付された重み付けの値を該一致したプロジェクトのスコアとして該プロジェクトの類似度を算出することを特徴とする類似事例検索方法。
2. 請求項１記載の類似事例検索方法において、
   前記記憶された類似度項目とキーワードの組が複数組あるとき、前記判定を該組毎に順次行い、該組毎に得られたプロジェクトのスコアを順次加算することによりプロジェクトの類似度を段階的に算出し、算出した類似度を段階的に表示することを特徴とする類似事例検索方法。
3. 請求項１記載の類似事例検索方法において、
   前記記憶装置に予め格納された複数のパターンの各パターンは１以上の類似度項目からなるものとし、
   利用者が入力した選択情報に従い選択されたパターンが読み出されたとき、該パターンの各類似度項目を表示し、類似度項目対応に利用者により入力された値を該類似度項目の重み付けとすることを特徴とする類似事例検索方法。
4. 請求項１記載の類似事例検索方法において、
   前記算出されたプロジェクトの類似度を各プロジェクト毎に表示し、利用者によるプロジェクトの指定がされたとき、記憶装置に予め格納された各プロジェクトの成果物から該指定されたプロジェクトの成果物を読み出し、表示することを特徴とする類似事例検索方法。
5. 請求項１記載の類似事例検索方法において、
   前記算出されたプロジェクトの類似度を各プロジェクト毎に表示し、利用者によるプロジェクトの指定がされたとき、記憶装置に予め格納された各プロジェクトのプロジェクトメンバから該指定されたプロジェクトのプロジェクトメンバを読み出し、表示することを特徴とする類似事例検索方法。

Images