JP2003527976A

JP2003527976A - プリント分析のシステムと方法

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Publication number: JP2003527976A
Application number: JP2000591575A
Authority: JP
Inventors: バーナード・エイ・アメロ; ロイ・ローゼンバーガー
Original assignee: チャンピオン・インターナショナル・コーポレイション
Priority date: 1998-12-24
Filing date: 1999-12-23
Publication date: 2003-09-24
Also published as: CA2356677A1

Abstract

(57)【要約】プリント装置によって基板上にプリントされたテストパターンを解析して基板のプリント特性を定めるシステムおよび方法が開示される。テストパターンは、（１）第１の色の背景と第２の色のパターンとを有する第１のセル、および、（２）第２の色の背景と第１の色のパターンとを有する第２のセルを含む。各々のパターンは、各々のパターン内に無作為に位置された複数のドットを含む。テストパターンの解析に先立ち、第１および第２の色は、カラーバンドおよびしきい値選択技術を用いて、互いに区別される。テストパターンを解析する、ゲイン表示、でこぼこ表示、円形表示、および、不均質表示を含む種々のプリント欠陥表示が開示される。解析の結果は、基板のプリント品質の簡単かつ便利な表示の唯一の評価として計算できる。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】（技術分野）本発明は、基体における印刷特性を分析するシステムと方法とに関し、詳述す
れば、印刷装置により印刷されたテストパターンを分析して基体の印刷特性を判
断するシステムと方法とに関する。

【０００２】（背景技術）例えば紙シートの如くの基体における印刷特性の評価は、伝統的には高度熟練
技術者が基体における印刷画像を評価することで行われていた。その場合人手が
介在していることから、人手による評価法では主観的なものとなり、同じ印刷画
像に対する複数の評価が一致しない。このことは、複数の熟練者が同一画像につ
いて評価した場合に著しいことである。また、人手による画像評価には時間がか
かり、コスト高を惹起することになる。

【０００３】基体における印刷特性を人手により評価する場合に付随する主観的要素を排除
するために、沢山の標準テストパターンが開発されている。一般にこれらのテス
トパターンは、紙にあるものと思われる瑕疵を拡大するように工夫されている。
テストパターンは、評価技術者としては評価するに当たって印刷画像だけを拠り
所とする必要がないことから有意なものである。つまり、よく知られているグラ
フィックアート技術財団(ＧＡＴＦ)のドット増加テストパターンを基体に印刷し
たとして、所定量の増加が見られた場合、テストパターンの部分がマージするの
が見られる。標準テストパターンを使えば、基体上の印刷特性をある程度正確に
評価できるが、それでも主観が入るすきがあり、そのために誤った評価がでるこ
ともある。

【０００４】ごく最近に至って、コンピュータを利用した印刷分析システムが開発されてい
る。このコンピュータ支援型システムでは、人手による評価法に付随する諸問題
点の幾つかを解消している。特に、コンピュータ支援型システムはソフトウェア
命令により自動的に稼働するから、人手による評価法での主観的な要素が入るす
きは殆どない。また、印刷特性評価に要する時間もほぼ著しく減少している。

【０００５】基体上の印刷特性を評価に利用し得る前述のコンピュータ支援型プリント分析
システムとしては、ImageXpert^TM(ニューハンプシャー州ナシュア所在ＫＤＹ社)
がある。このImageXpert機では、基体上の印刷特性を定量的に測定するために、
プリント分析用ソフトウェアにプログラム化されているアルゴリズムを適用して
テストパターンを評価するようになっている。このソフトウェアでは、ドット質
や線質、エッジ鮮明度、特徴解像度などの評価を含む幾つかのテストを標準テス
トパターンに施している。ImageXpertの如くの自動システムにより基体上の印刷
特性の評価結果が改善されているけれども、それでも幾つかの問題点が残されて
いる。

【０００６】例えば、既存の印刷特性分析システムでは、テストパターンを平面的に評価し
ている。詳述すれば、これらの従来のシステムでは、基体上に印刷されているテ
ストパターンの総合的な展開(growth)を評価している。即ち、既存のプリント分
析システムでは、(ｉ)基体への印刷インクの染込みによるテストパターンの面積
の変化や、(ii)連続して印刷される印刷インクの間での滲みによるテストパター
ンの面積の変化などについては考慮されていない。従って、従来のプリント分析
システムでは、多次元展開に伴う重要な瑕疵を見落としがちである。

【０００７】また、テストパターンは、プリンタドライバにより駆動される印刷機で印刷さ
れる場合が多く、そのプリンタドライバによっては、プリント分析用ソフトウェ
アでは考慮されていない別の変数がもたらされることから、前述のような問題点
がかえって複雑になっている。従って、プリント分析システムで分析するデータ
が、もとのテストパターンを忠実に再現したものでない場合もあり得る。

【０００８】以上のことから、前述の諸問題点を解消した、印刷装置のプリント品質を評価
する改良された方法とシステムとが当業界で待ち望まれているのである。

【０００９】（発明の開示）本発明は、プリント分析のための新規で、ユニークなシステムと方法とに対し
てなされたものである。このシステムと方法とは、印刷装置により基体に印刷さ
れたテストパターンを分析して基体上の印刷特性を判定するのに利用するもので
ある。

【００１０】印刷装置で基体上に形成したテストパターンの印刷瑕疵を判定するシステムを
開示しているが、このシステムはテストパターンの第１デジタル表象を記憶する
メモリを備えており、前記テストパターンは(ｉ)第１色の背景と第２色のパター
ンとを有する、テストパターンの第１セルと、(ii)第２色の背景と第１色のパタ
ーンとを有する、テストパターンの第２セルとからなる。このシステムはメモリ
と印刷装置と走査器とに連携したプロセッサを備えており、このプロセッサは、
印刷装置で基体上にテストパターンを印刷すること、走査器からテストパターン
の第２デジタル表象を受信すること、そして、テストパターンの印刷瑕疵を判定
するためにテストパターンの第２デジタル表象の少なくとも一部分を分析するこ
ととがプログラム化されている。

【００１１】また、印刷装置で基体上に形成したテストパターンの印刷瑕疵を判定する方法
も開示しており、この方法は、第１色の背景と第２色のパターンとを有する、テ
ストパターンの第１セルを基体上に発生させるステップと、第２色の背景と第１
色のパターンとを有する、テストパターンの第２セルを基体上に発生させるステ
ップと、前記第１及び第２セルをデジタル表象に変換するステップと、前記第１
及び第２セルのデジタル表象の少なくとも一部分を分析してテストパターン上の
印刷瑕疵を判定するステップとからなる。

【００１２】第１及び第２色のパターンはそれぞれ複数のドットで構成されている。また、
各ドットの直径は約０.１インチであり、更に、第１色のパターンの各ドットが
特有のｘｙ座標値を有している一方、第２色のパターンの各ドットは、第１色の
パターンのドットに対応するｘｙ座標値を有している。

【００１３】前述の分析は、第１色のパターンの第１平均面積を判定し、第２色のパターン
の第２平均面積を判定し、前記第１及び第２平均面積との差を評価してテストパ
ターンのゲイン指数を算出することよりなる。別の方法としては、前述の分析を
、第２色のパターンと第１色の背景との間での第１移動量を判定し、第１色のパ
ターンと第２色の背景との間での第２移動量を判定し、前記第１及び第２移動量
との差を評価することで行ってもよい。

【００１４】また、印刷瑕疵判定方法に、第１色の背景と第２色のパターンとを有する、テ
ストパターンの第３セルを基体上に発生させるステップと、第２色の背景と第１
色のパターンとを有する、テストパターンの第４セルを基体上に発生させるステ
ップとを更に設けてもよい。

【００１５】更に、分析は、第１及び第２色のカラーバンドを選定するステップと、選定し
たカラーバンドから第１及び第２セルにおける第１色の第１量を判断するステッ
プと、選定したカラーバンドから第１及び第２セルにおける第２色の第２量を判
断するステップと、選定したカラーバンドから第３及び第４セルにおける第１色
の第３量を判断するステップと、選定したカラーバンドから第３及び第４セルに
おける第２色の第４量を判断するステップと、第３及び第４量との差に対する第
１及び第２量との差の比に基づいて非均質指数を判断するステップとを経て行っ
てもよい。

【００１６】前記パターンの少なくとも一つのドットの平均真円度を判定し、前記平均真円
度を所定値で除算することにより不揃い指数を判断してもよい。

【００１７】印刷装置の印刷品質を評価するもう一つの方法も開示しており、この方法は、
第１色の背景と第２色のパターンとからなる第１セルと、第２色の背景と第１色
のパターンとからなる第２セルとからなるテストパターンを、印刷装置を利用し
て基体上に印刷するステップと、テストパターンが印刷されている基体を走査し
て、テストパターンのデジタル表象を得、テストパターンのデジタル表象の少な
くとも一部分を分析して印刷装置の印刷品質を判定するものである。

【００１８】（発明を実施するための最良の形態）プリント分析のシステムと方法のその他の特長などについては、添付図面を参
照しながら詳述する下記の説明から明らかになるであろう。

【００１９】（好ましい実施例の詳細な説明）本発明の好ましい実施例について詳細に説明するために、添付の図面を参照す
る。図面及びその詳細な説明は本発明の例として示すもので、添付のクレーム範
囲を限定するものではない。

【００２０】本発明は、基板のプリント特性を解析するための新規でユニークな方法及びシ
ステムを提供するものである。このシステム及び方法は、「逆カラーペア」が印刷
された２個以上のセルを含む新しいテストパターンを解析し、広範多種のなプリ
ント欠陥の判定を容易にするものである。ここで使用の「逆カラーペア」という用
語は、１組のセル、即ち、第２のカラーの背景上に第１のカラーのパターンを有
する第１のセルと第１のカラーの背景上に第２のカラーのパターンを有する第２
のセルとの組のことを意味する。従来技術と異なり、逆カラーペアの解析は、本
発明のシステム及び方法が基盤上に印刷されたテストパターンの多次元成長に関
してプリント欠陥を判定することを可能にするものである。

【００２１】本発明は、また、プリント装置３０（例えば、パソコン（ＰＣ）型のプリンタ
）や、例えば、オフセットリソグラフィ、フレキソグラフィ(曲面印刷）やグラ
ビア印刷等で使用されるライン内プリントプレスなどの他の種類の印刷機械のプ
リント画質の解析にも使用できることは、当業者は認めるところであろう。例え
ば、制御された環境内に保持された高質紙などの調整基盤を用いることにより、
このような解析中に現れる多くの変数を低減することができる。

【００２２】図１は、基盤のプリント特性を解析するための本発明の１実施例に係る構成の
プリント会席システム１０を示す。システム１０は、プリンタ３０及びスキャナ
４０と通信接続されたパソコン２０を有する。プリンタ３０はパソコン２０に保
持されたテストパターン４２を基盤４４上に印刷することができる。スキャナ４
０は、テストパターン４２が印刷された基盤４４のデジタル表示をスキャンして
解析のためにパソコン２０に伝送することができる。基盤のプリント特性は、テ
ストパターンのデジタル表示に存在するプリント欠陥の種類と度合いを解析する
ことにより決定される。

【００２３】１実施例では、パソコン２０は、メモリ５２と接続された266 MHz MMX Pentiu
m^Ｒプロセッサ５０（カリフォルニア州サンタクララのインテル社製）を含む。
１実施例では、メモリ５２は、９６メガバイトのランダムアクセスメモリ（ＲＡ
Ｍ）とビデオモニタ(不図示）用の８メガバイトのＲＡＭと１ギガバイトのハー
ドディスクを有する。これらの要素は公知の方法で構成接続される。

【００２４】プリンタ３０は市販の任意の種々のプリンタが利用可能である。１実施例では
、プリンタ３０が使用されてテストパターン４２を印刷し、スキャナ４０で走査
されパソコン２０で解析される。他の実施例では、他のプリント装置を使用して
テストパターン４２を印刷し、テストパターン４２の解析に関する報告を印刷す
るためにプリンタ３０を使用してもよい。

【００２５】スキャナ４０は、例えば、DuoScan^Ｒ 1000 dpi スキャナ（ニュージャジ州リ
ッジフィールドパーク、ＡＧＦＡディビジョンのベイヤー社製）などの高解像度
機械など、任意のスキャナが利用可能である。DuoScan^Ｒスキャナは２バルブス
キャンヘッドと反射及び透過光を受光するセンサを有する。または、低解像度機
械、例えば、HP 6200C またはHP 6250C PrecisionScan Pro^Ｒプロセッサ（カリ
フォルニア州パロアルトのヘウレットパッカード社製）を使用してもよい。上記
機械は、パソコン２０のメモリ５２に格納された公知の２個仕様 (TWAIN-compli
ant) ソフトウェアプログラム（ドライバ）からの指令を受信することができる
。

【００２６】図２に示すように、パソコン２０はウィンドウＮＴ（ワシントン州、レドモン
ドのマイクロソフト社製）動作システム６２上で動作し、下記のアプリケーショ
ンプログラム、即ち、図画アプリケーションプログラム６４、形態原稿フォーマ
ット（ＰＤＦ）リードアプリケーションプログラム６６、画像解析アプリケーシ
ョンプログラム６８、拡大シートアプリケーションプログラム７０を含む。グラ
フィックユーザインターフェース（ＧＵＩ）７２はユーザが容易にアプリケーシ
ョンプログラムを制御することを可能にする。１実施例では、ＧＵＩ７２はマイ
クロソフト社のビジュアルベイシックに書き込まれる。適当なプリンタとスキャ
ナドライバ７４及び７６がここで記載のプリント・スキャン動作の実施を可能に
する。

【００２７】一般の動作では、パソコン２０はテストパターン４２のデジタルバージョン４
６（デジタルテストパターン）をメモリ５２に記憶する。Canvas^Ｒ（フロリダ
州マイアミのデネバシステム社製）などの図画アプリケーションプログラム６４
を使用してデジタルテストパターン４６を発生し、また、ユーザがデジタルテス
トパターン４６の構成を変えて使用されるプリンタ装置の特別な機種またはテス
ト対象の基盤の種類を容易に得ることを可能にすることもできる。図画アプリケ
ーションプログラム６４はデジタルテストパターン４６を読み取り、プリンタド
ライバ７４を介してプリンタ３０に転送する。

【００２８】または、デジタルテストパターン４６は公知のＰＤＦフォーマットでメモリ５
２に記憶することもできる。この場合、Acrobat^Ｒ Reader（カリフォルニア州サ
ンジョセのアドーベシステム社製）などのＰＤＦリードプログラム６６を用いて
デジタルテストパターン４６を読み取り、プリンタドライバ７４を介してプリン
タ３０に転送してもよい。

【００２９】図画アプリケーションプログラム６４（またはＰＤＦリードプログラム６６）
がデジタルテストパターン４６をプリンタ３０に転送した後、デジタルテストパ
ターン４６は１枚の紙などの基盤４４上に印刷される。当業者であれば、デジタ
ルテストパターン４６は紙以外の材料でできた基盤４４に印刷可能であることは
理解されるであろう。例えば、プリンタ装置のプリント性能の解析を容易にする
ために、基盤はマイラーまたは縁膜などのプラスチックで作成してもよい。

【００３０】デジタルテストパターン４６がプリンタ３０によって基盤４４上に印刷された
後、印刷されたテストパターン４２と基盤４４はスキャナ４０によって走査され
る。印刷されたテストパターン４２と基盤４４は両用スキャナドライバ７６を用
いて再デジタル処理化テストパターン４８として走査処理される。走査処理後、
再デジタル処理化テストパターン４８はメモリ５２に格納され、そのとき画像解
析アプリケーションプログラム６８による解析用に利用可能である。１実施例で
は、Optimus^TM （シルバスプリングのメディアサイバネチックス Media Cyberne
tics, L.P. 製）などの画像解析アプリケーションプログラム６８を用いて再デ
ジタル処理化テストパターン４８のプリント欠陥を解析する。ＧＵＩ７２を用い
て画像解析アプリケーションプログラム６８を活性化してもよい。

【００３１】画像解析アプリケーションプログラム６８は再デジタル処理化テストパターン
４８を操作及び解析するための多数の標準的なソフトウェア機能を有する。例え
ば、このよな標準的なソフトウェア機能は、ユーザが画素に対してグレイ(中間
）階調の値を割り当て、閾値を印加して画素を区別し、画素を計数し、算術演算
を行うことを可能にする。また、画像解析アプリケーションプログラム６８は画
像用メディアサイバネチックス解析言語（ＡＬＩ）などのプログラム言語を用い
てプログラム化される多数の慣例的なソフトウェア機能を有し、Optimus^TMを備
える。慣例的なソフトウェア機能は、再デジタル処理化テストパターン４８の欠
陥判定の操作のために使用される多数の式を含む。慣例的なソフトウェア機能の
詳細について以下に説明する。

【００３２】画像解析アプリケーションプログラム６８の結果はマイクロソフトエクセル M
icrosoft's Excel^Ｒなどの拡張シートアプリケーションプログラム７０に転送
される。その結果は拡張シート上でフォーマット処理され、プリンタドライバ７
４を介してプリンタ３０に転送される。そしてユーザはその結果を、例えば、プ
リンタ３０用に先に得たテスト結果と比較することなどにより、使用することが
できる。

【００３３】結果はまた、延長された期間における特別な種類の基盤のプリント特性を評価
するためなどに、後で使用のためにメモリ５２に格納することもできる。更に、
結果は統計的解析などを行うために蓄積することもできる。

【００３４】上記のように、プリンタ装置３０のプリント性能は上記プリント解析システム
を用いて解析することができる。プリンタ３０以外のプリンタ装置のプリント性
能もまたプリント解析システム１０を用いて評価することができる。例えば、テ
ストパターン４２をオフセットリソグラフィ(不図示）で使用される機種のプリ
ント機械によって基盤上に印刷することができる。その後、テストパターン４２
が印刷された基盤をスキャナ４０でスキャンし、上記と同様の方法でパソコン２
０によって解析することができる。

【００３５】ここで、図３を参照すれば、これにはテストパターン４２の１つの実施の形態
が図示されている。この典型的なテストパターンは８つの平行なバー（bar）Ａ
〜Ｈを含んでいる。はじめの４つのバーＡ〜Ｄは、それぞれ、シアン（Ｃ）、マ
ゼンタ（Ｍ）、イエロー（Ｙ）及びブラック（Ｋ）の４つの原色（primary colo
r）で彩色されている。５番目のバーＥは、基材（substrate）の非プリント領域
であり、これはそれゆえ基材の色、例えばその上にテストパターンがプリントさ
れるかもしれない紙の色を帯びている。残りの３つのバーＦ〜Ｈは、それぞれ、
レッド（Ｒ）、グリーン（Ｇ）及びブルー（Ｂ）の等和色（secondary color）
で彩色されている。

【００３６】各バーＡ〜Ｈは、ここでは「セル（cell）」と称される９つの領域を有してい
る。これらのセルは、テストパターンの行（row）１〜９内に配置されている。
ここに記載された実施の形態にかかる各バーＡ〜Ｈ中のセルは矩形であるが、こ
れらは本発明の範囲から逸脱しなければその他の形状のものであってもよい。

【００３７】この詳細な説明の全体にわたって、各セルは、（その列（column）及び行に基
づいて）、該セルを識別するアルファベット・数字両用の記号により参照される
ことになっている。例えば、テストパターンの左上及び右下のコーナー部におけ
るセルは、それぞれ、セルＡ１及びセルＨ９と称される。

【００３８】ここに記載された実施の形態においては、各セルＡ１〜Ｈ８は、５つのドット
を含むように示されている。これらのドットは、その各々の背景（background）
の非プリント領域にプリントされている。１つのセル内において５つのドットか
らなる各グループは、ここでは「ドットグループ（dot group）」と称される。
各ドットグループ内のドットは同色である。さらに、セルの各行（１〜８）内の
ドットグループも同色である。

【００３９】より詳しくは、行１（セルＡ１〜Ｈ１）内のドットグループは、それぞれシア
ン（Ｃ）である。行２（セルＡ２〜Ｈ２）内のドットグループは、それぞれマゼ
ンタ（Ｍ）である。行３（セルＡ３〜Ｈ３）内のドットグループは、それぞれイ
エロー（Ｙ）である。行４（セルＡ４〜Ｈ４）内のドットグループは、それぞれ
ブラック（Ｋ）である。行５（セルＡ５〜Ｈ５）内のドットグループは、それぞ
れ、その上にテストパターンがプリントされる基材の色である。行６（セルＡ６
〜Ｈ６）内のドットグループは、それぞれレッド（Ｒ）である。行７（セルＡ７
〜Ｈ７）内のドットグループは、それぞれグリーン（Ｇ）である。最後に、行８
（セルＡ８〜Ｈ８）内のドットグループは、それぞれブルー（Ｂ）である。

【００４０】対角線に沿ったセル（すなわち、Ａ１、Ｂ２、Ｃ３、Ｄ４、Ｅ５、Ｆ６、Ｇ７
及びＨ８）のドットグループは、バーと同じ色のドットを有しており、該ドット
はバーの上にプリントされている。例えば、セルＡ１は、シアンのバーの上にプ
リントされたシアンのドットグループを有している。行９（セルＡ９〜Ｈ９）に
は、ドットグループは全くプリントされていない。

【００４１】アリアジング（aliasing）及びモアレパターンの問題は、プリンタに関連する
技術分野ではよく知られている。アリアジングは、プリント出力上及びビデオモ
ニタ上でのギザギザ状の斜線の出現であり、モアレパターンは、第１のパターン
が、該第１のパターンからオフセットしている第２のパターンの上に重ねられた
ときに形成されるパターンである。該結果は、別名、モアレ効果とも称される。
これらの現象のいずれか一方又は両方は、ある解像度及び／又は整合度のデジタ
ル画像が、これと異なる解像度及び／又は整合度のデジタル画像空間にマッピン
グされたときに生じる。デジタル式でプリントされた画像がスキャナでもって再
度デジタル化される場合、プリントされた画像の直線的なグリッド（grid）を、
スキャナの直線的なグリッドに完全にそろえることは事実上不可能である。２つ
のグリッドの角度スキューに加えて、ｘ方向及びｙ方向のオフセットが生じるの
が普通である。

【００４２】アリアジング及びモアレパターンに関連する問題に鑑み、ドットグループの２
つの特徴が制御されている。すなわち、ドットの直径は１インチ（２.５４ｃｍ
）の１０分の１（０.１）に固定され、そして各ドットグループ内におけるドッ
ト位置はランダム化されている。

【００４３】ドットの直径を１インチ（２.５４ｃｍ）の１０分の１に固定することは、プ
リンタドライバ７４が、全ての数の画素を、各ドットのｘ及びｙの直径軸方向に
再現することを可能にする。この技術は、全ての数の画素でないドットの直径が
用いられるときに一般に経験されるアリアジング効果を最小化しようと試みるも
のである。

【００４４】例えば、３００ドット／インチ（ｄｐｉ）のプリンタについては、直径が１０
分の１（０.１）インチ（２.５４ｍｍ）のドットは、正確に３０画素の高さであ
りかつ３０画素の幅である。１４４０ｄｐｉのプリンタについては、直径が１０
分の１（０.１）インチ（２.５４ｍｍ）のドットは、正確に１４４画素の高さで
ありかつ１４４画素の幅である。かくして、全ての数の画素が、ｘ方向及びｙ方
向に、直径が１０分の１（０.１）インチ（２.５４ｍｍ）のドット内でプリント
されるであろうことが分かる。もちろん、その他の直径を有するドットも（それ
らが全ての数の画素であろうと、なかろうと）、用いられることができる。後者
の場合、全ての数の画素を用いることの利点は、認識されないであろう。これに
代わる実施の形態のドットグループにおいては、各ドットグループのドットは、
さらにモアレパターンの出現を低減するために、異なる直径を有している。

【００４５】ドットは、ドットグループ内の５つのドットをそれぞれオフセットさせること
により各ドットグループ内でランダム化されていて、その結果どの２つのドット
も同一のｘ座標又はｙ座標をもたない。この技術は、スキャニング時に別に導入
されるであろう繰り返しパターンを低減することによって、モアレパターンの出
現をさらに低減することを試みるものである。

【００４６】ここに記載された実施の形態においては、ドットグループは、相互の関係にお
いてランダム化されるのではない。すなわち、テストパターン内のドットグルー
プは、互いに等しく離間している。しかしながら、繰り返しパターンの効果をさ
らに低減するために、ドットグループのランダム化が用いられることができると
いったことが予測されることができる。

【００４７】ドットグループ毎の５つのドットは、パーソナルコンピュータ２０のメモリ及
び処理に対する要求を低減する一方、これと同時に受け入れられるグループ内分
析を可能にするように選択されている。ドットグループ毎により多くのドットを
用いることは有利であるけれども、これはパーソナルコンピュータ２０のメモリ
及び演算に対する要求を増加させるであろう。プロセッサの速度及びメモリの容
量が増加してより経済的になるのにつれて、ドットグループ毎のドット数は増や
されることができ、分析用のサンプルの数をより多くすることが可能となる。

【００４８】本発明の実施の形態は、上記のドットグループとは別のパターン又はパターン
グループを含むことができる。このパターン又はパターングループは、ドットグ
ループについてここで記載されているのと同様にプリント装置のプリント特性の
決定を促進するであろう。

【００４９】引き続き図３を参照すれば、テストパターンが２８の逆色対（inverse-color
pair:ＩＣＰ）を含んでいることが分かる。１つのＩＣＰは１対のセルを意味し
、ここで第１のセルは第２の色の背景の上にプリントされた第１の色のドットグ
ループを有し、そして第２のセルは第１の色の背景の上にプリントされた第２の
色のドットグループを有している。特定のＩＣＰの第１のセルは、ここでは該Ｉ
ＣＰの第２のセルの「逆色セル（inverse-color cell）」と称され、その逆もま
た同様である。

【００５０】テストパターン内のＩＣＰは、４つのグループに分けられてもよい。カスタム
ソフトウエア機能（後記）は、テストパターンのプリント欠陥を分析するために
４つのグループを用いる。これらのグループ及びこれらを構成するＩＣＰは、次
の表に示されている。ここで、「Ｓ」は基材４４の色を示している。セルＡ９〜
Ｈ９及び対角線上のセルが、それぞれのＩＣＰを有していないのはもちろんであ
る。

【００５１】

【００５２】この実施の形態にかかるテストパターンは、２８のＩＣＰを含んでいるが、基
材のプリント特性を決定するために、最小限の数のＩＣＰが都合良く用いられる
ことができるということが予測されうる。例えば、オフセット型の製版印刷機で
のプリント時に、プリントされたシートの縁に沿って１つ又は２つのＩＣＰがプ
リントされることができるということが予測されうる。ＩＣＰの分析は、ほぼ即
時に、印刷機のオペレータに、プリント処理の安定性に関連する価値ある情報を
提供する。さらに、そこから得られる結果は、プリント処理の変数を自動的に調
整するために、印刷機に電子的に返送されてもよい。

【００５３】前に述べたように、従来の印刷品質解析システムは、テストパターンを１次元
的に評価する。すなわち、典型的には、substrate（基材）に印刷されたテスト
パターンの全体の成長のみを評価する。対照的に、この発明の１実施形態は、テ
ストパターンの多次元的な成長を評価する。この多次元的解析法は、プリンタの
プリント可能性のより完全な尺度を提供するので、substrateの印刷性質をテス
トするための改善された標準criterion（クリテリオン）である。

【００５４】たとえば、１つの文字のある量の外方向の成長は許容できるが、同じ量の外方
向の成長は、文字の開口部（たとえば、内方向の成長）と組み合わさると許容で
きない。より特殊な例として、文字「Ｂ」の外方向の成長は、文字がわずかに大
きくなったようにのみ見えるので許容できる。他方、文字「Ｂ」の外方向と内方
向の成長は文字がわずかに大きくなったように見えるだけでなく、さらに文字の
開口部を小さくさせる。後者の場合、文字は太字になったように感じられ、した
がって、許容できない。

【００５５】現在の印刷品質解析システムの１次元的性質は、２つの隣接した印刷されたイ
ンクの評価にも及ぶ。たとえば、これらの従来のシステムは、第１の色の印刷さ
れた背景と第２の色の印刷パターンとの多次元的相互作用を同時には考慮しない
。後で説明するように、本発明の１つの実施形態は、隣接した印刷されたインク
の多次元的相互作用を同時に考慮する。

【００５６】図４は、再デジタル化されたテストパターン４８についての印刷欠陥を解析す
る手順の実施形態を示す。この手順は、像解析アプリケーションプログラム６８
のカスタムソフトウエア機能に含まれるソフトウエア命令により実行される。

【００５７】後でより詳細に説明されるが、この手順の１つの観点は、再デジタル化された
テストパターン４８における各色を、その中のすべての他の色と比較することで
ある。再デジタル化されたテストパターン４８には８つの異なる色（Ｃ，Ｍ，Ｙ
，Ｋ，Ｒ，Ｇ，Ｂおよびsubstrateの色）があるので、合わせて２８の可能な色
の組み合わせがある。したがって、２８の比較が、再デジタル化されたテストパ
ターン４８の中の色の間で行われる。たとえば、シアン（Ｃ）はＭ，Ｙ，Ｋ，Ｒ
，Ｇ，Ｂおよびsubstrateの色に対して比較され、マゼンタ（Ｍ）は、Ｃ，Ｙ，
Ｋ，Ｒ，Ｇ，Ｂおよびsubstrateの色と比較される。以下同様である。

【００５８】２色の組合せの各々を、「色対」という。色対は、像解析アプリケーションプ
ログラム６８が各々の色対における色をより正確に区別できるようにするために
、比較される。これにより、カスタムソフトウエア機能はより正確な結果を提供
できる。

【００５９】当業界において周知なように、substrate上の各色は、スキャナによってスキ
ャンされてコンピュータに送られるとき、その等価Ｒ，Ｇ，Ｂ色に変換される。
後での詳細な説明において、１つの色の等価Ｒ，Ｇ，Ｂでの表現を、まとめてそ
の色の「等価ＲＧＢ」という。また、１つの等価ＲＧＢの３つの２次色（Ｒ，Ｇ
，Ｂ）の各々を「色バンド」という。さらに、１つの色対の第１の色の各色バン
ドはその色対の第２の色の色バンドに対応する。すなわち、１つの色対の第１色
と第２色の赤（Ｒ）の色バンドは対応し、１つの色対の第１色と第２色の緑（Ｇ
）の色バンドは対応し、１つの色対の第１と第２の色の青（Ｂ）の色バンドは対
応する。１つの色対の第１色と第２色の対応する色バンドを「対応色バンド」と
いう。

【００６０】さらに図４を参照して、ステップ１００で、各々の色対について、３つの対応
色バンドのなかの１つが選択されて、再デジタル化されたテストパターン４８の
解析においてその色対を代表する。選択された色バンドは、２つの色の間の差を
もっともよく区別するものである。ステップ２００で、各々の選択された色バン
ドは、各々の色対についてのしきい値を決定するために評価される。ステップ３
００で、ステップ１００及び２００で選択された色バンドとしきい値が、それぞ
れ、印刷欠陥について、再デジタル化されたテストパターン４８の解析を容易に
するために使用される。

【００６１】図５は、色対のために色バンドを選択するステップ１００の１実施形態を示す
フローチャートである。図５に示されるフローチャートの説明において、図６が
参照される。図６は、第１色１２１と第２色１２２からなる色対１２０のための
色バンドの選択の１例を示す。

【００６２】ステップ１０２で、印刷されたテストパターンを有するsubstrate４４は、ス
キャナ４０で再デジタル化されたテストパターン４８としてスキャンされる。ス
キャンにおいて、テストパターンの各色は等価ＲＧＢに変換されてメモリ５２に
記憶される。たとえば、色対１２０（図６）の第１色１２１と第２色１２２は、
それぞれ、Ｒ_１，Ｇ_１，Ｂ_１及びＲ_２，Ｇ_２，Ｂ_２に変換される。

【００６３】ステップ１０４で、等価ＲＧＢの各々は、その等価グレースケール値に変換さ
れる。たとえば、第１色１２１のＲ_１，Ｇ_１，Ｂ_１（図６）は、それぞれ、その
等価グレースケール値Ｒ_ｇｓ１，Ｇ_ｇｓ１,Ｂ_ｇｓ１に変換される。同様に、第
２色１２２のＲ_２，Ｇ_２，Ｂ_２は、それぞれ、その等価グレースケール値Ｒ_ｇｓ _２，Ｇ_ｇｓ２,Ｂ_ｇｓ２に変換される。

【００６４】なお、スキャナ４０はテストパターンをスキャンして画素としてコンピュータ
２０に送る。したがって、すでにステップ１０２で説明したようにテストパター
ンがコンピュータ２０に読み込まれるとき、スキャナ４０により発生される画素
の等価ＲＧＢとしてスキャンされる。さらに、先にステップ１０２において説明
したように各等位ＲＧＢが等価グレースケール値に変換されるとき、それは、等
価グレースケール値に変換された各画素の等価ＲＧＢである。

【００６５】また、ステップ１０４において、対象領域（ＲＯＩ）が各セル内で５個の色ド
ットのまわりに生成され、色バンドの選択が、各セル内の５個の着色ドットと着
色背景に基くことを確実にする。当業界で周知であるが、対象領域の選択は、各
セルのエリアの外側から中にスキャンされるデータを含むことにより、生じうる
エラーを避ける。図３は、セルＡ８の対象領域８０を示す。対象領域は、また、
後で説明するように、しきい値の選択（２００）と印刷欠陥解析（３００）のた
めに使用される。

【００６６】ステップ１０６で、各色を構成し、それぞれそれに割り当てられたグレースケ
ール値を有する画素を用いて、ヒストグラムを生成する。その後で、各ヒストグ
ラムの平均グレースケール値が決定される。たとえば、同じグレースケール値を
有するＲ_ｇｓ１，Ｇ_ｇｓ１,Ｂ_ｇｓ１のすべての画素（図６）が計数され、その
頻度（同じグレースケール値を有する画素の全体の数）がヒストグラムでグラフ
にされる。ここで、ｘ軸がグレースケールのレベルを表わし、ｙ軸がその発生頻
度を表わす。この例では、Ｒ_ｇｓ１，Ｇ_ｇｓ１,Ｂ_ｇｓ１の平均グレースケール
値が、それぞれ、５０、６５、２０と計算される。Ｒ_ｇｓ２，Ｇ_ｇｓ２,Ｂ_ｇｓ
_２の平均グレースケール値が、それぞれ、２４０、２５０、２２０と計算される
。

【００６７】ステップ１０８で、対応するヒストグラムが重畳されて、複合ヒストグラムを
形成する。たとえば、Ｒ_ｇｓ１のヒストグラム（図６）がＲ_ｇｓ２のヒストグラ
ムに重畳され、Ｇ_ｇｓ１のヒストグラムがＧ_ｇｓ２のヒストグラムに重畳され、
Ｂ_ｇｓ１のヒストグラムがＢ_ｇｓ２のヒストグラムに重畳される。すなわち、各
々の複合ヒストグラムは、２つの区別される山またはベル状の曲線を示す。

【００６８】ステップ１１０で、最大の差を決定するために、各々の複合ヒストグラムにお
ける平均グレースケール値は減算される。すなわち、赤（Ｒ）の色バンドの複合
ヒストグラムについて平均グレースケール値が減算され、緑（Ｇ）の色バンドの
複合ヒストグラムについて平均グレースケール値が減算され、青（Ｂ）の色バン
ドの複合ヒストグラムについて平均グレースケール値が減算される。平均グレー
スケール値の間での最大の差を有する色バンドが、その色対の代表的色バンドと
して選択される。ここで、２００の差を有する青（Ｂ）の色バンドが、赤（Ｒ）
の色バンドの差（１９０）と緑（Ｇ）の色バンドの差（１８５）より大きいので
、選択される。

【００６９】プログラムのステップ１１２は、選択された色バンドの重畳ヒストグラムをメ
モリ５２に格納することを含む。たとえば、青（Ｂ）の色バンドＢ_ｇｓ１／Ｂ_ｇ _ｓ２（図６）がメモリ５２に格納され、すべてのしきい値の決定（ステップ２０
０）と、たとえばＩＣＰを含む印刷欠陥解析（ステップ３００）とにおいて、使
用される。

【００７０】続いて図５を参照して、ステップ１１４において、像解析アプリケーションプ
ログラム６８は、追加の色対が評価されるべきであるかを決定する。もし他の色
対が評価されるべきであるなら、プログラムはステップ１０８に戻る。すべての
色対が評価された後で、プログラムはステップ１１６で分岐する。当業者が理解するように、１つの色対のすべての色バンドを使用するのでなく
、１つの色対の選択された色バンドを使用することは、その色対の色を区別する
能力を実質的に改善する。この改善された能力は、さらに、しきい値の決定と印
刷欠陥解析を高める。さらに、１つの効果は、プロセッサ５０が実行しなければ
ならない計算の数の減少であり、これは、処理速度と処理効率を大きく増加する
。

【００７１】ステップ１００（図４）でカラーペア（color-pair）のカラーバンド（color-
band）が選定された後、ステップ２００でカラーペアに対する閾値が選定される
。この閾値は、一般に、１セットの値を２つのグループに分割するのに用いられ
る数である。ここでの特定のアプリケーション、すなわちカラーペアの閾値につ
いては、この閾値は、１つのカラーペアの２つの色を識別するグレースケール（
gray-scale）値である。例えば、１００のグレースケール値を有する第１の画素
と２００のグレースケール値を有する第２の画素とに１５０の閾値が適用される
場合には、第１の画素は第１のグループとなり、第２の画素は第２のグループに
なろう。

【００７２】閾値は、カラーペアを表わすために選定されたカラーバンドに対し、アナログ
方式で適用される。例えば、図６のステップ１１０で決定された青色（Ｂ）カラ
ーバンドＢｇｓ１／Ｂｇｓ２に対し、閾値を適用することができる。閾値が適切
に選定されている場合には、第１カラーの画素の全ては閾値の左側になり、第２
カラーの画素の全ては閾値の右側となる。

【００７３】先行技術の画像解析システムでは、全てのカラーペアに対して１２５という唯
１つの閾値が設定されている。共通の閾値は異なるカラーペアの選定されたカラ
ーバンド間の差異を明らかにするものではないので、ヒストグラムが左方または
右方へ余りにも離間したそれらのカラーペアに対してはエラーが存在することで
あろう。

【００７４】例えば、図７(a)(i)-(iii)では、各々が１つのカラーペアを表わす３つのカラ
ーバンドに対して唯１つの閾値１２５が選定されている。カラーバンド(a)(i)は
、第１カラーに対して５０、第２カラーに対して２００のグレースケール値を有
し、カラーバンド(a)(ii)は、第１カラーに対して１２０、第２カラーに対して
２３０のグレースケール値を有し、また、カラーバンド(a)(iii)は、第１カラー
に対して５０、第２カラーに対して１８０のグレースケール値を有している。

【００７５】唯１つの閾値１２５は、カラーバンド(a)(i)、すなわち、第１カラーの画素の
全てが閾値の左側になり第２カラーの画素の全てが閾値の右側となるカラーバン
ドにとっては満足のいくものであるが、カラーバンド(a)(ii)及び (a)(iii)にと
っては不満足なものである。

【００７６】図７(a)(ii)及び (a)(iii)に示されるように、単一の閾値１２５に基づいた計
算では、一方のグループの一部と見なされるべき画素が他のグループの一部とし
てカウントされるので、エラーが導かれることになろう。例えば、カラーバンド
(a)(ii)において、閾値の左方のグループの一部分であると見なされる数多くの
画素が、閾値の右方のグループの一部と見なされることになろう。

【００７７】図７(b)(i)-(iii)は、本発明の実施態様に適合した方法により各カラーペア毎
に閾値を定めることの影響を示している。"可変閾値設定"法は、一般に、選定さ
れたカラーペアの各平均グレースケール値間の差を取ることを包含している。そ
れから、その差が２で割り算されて低い方のグレースケール値に加えられる。し
かる後は、閾値の左方の画素は如何なるものも第１グループの一部、つまり、第
１カラーグループの画素と見なされ、また、閾値の右方の画素は如何なるものも
第２グループの一部、つまり、第２カラーグループの画素と見なされる。各カラ
ーペアは、その特有の閾値を定めるために評価される。各カラーペア毎の閾値は
メモリ５２に格納される。

【００７８】図７においては、例えば、カラーバンド(b)(i)は、カラーバンド(a)(i)のそれ
と同一のグレースケール値、すなわち、第１カラーに対して５０、第２カラーに
対して２００のグレースケール値を有している。可変閾値設定は、１２５（(200
-50)/2+50）という閾値を創生する。また、カラーバンド(b)(ii)は、カラーバン
ド(a)(ii)のそれと同一のグレースケール値、すなわち、第１カラーに対して１
２０、第２カラーに対して２３０のグレースケール値を有している。このカラー
ペアに対する可変閾値設定は、１７５（(230-120)/2+120）という閾値を創生す
る。最後に、カラーバンド(b)(iii)は、カラーバンド(a)(iii)のそれと同一のグ
レースケール値、すなわち、第１カラーに対して５０、第２カラーに対して１８
０のグレースケール値を有している。可変閾値設定は、１１５（(180-50)/2+50
）という閾値を創生する。上述の各例から、可変閾値設定がカラーペア間での画
素のグループ分けに関してエラーの減少をもたらすことは明らかである。

【００７９】以上、説明したように、本発明の実施態様は、各カラーペア間の最も大きな差
を示すカラーバンドが選定されるステップ１００と、各カラーペア毎に閾値が定
められるステップ２００とを包含している。その後に、再デジタル化テストパタ
ーン４８における印画欠陥を調べるために、ステップ３００で、１つ又はそれ以
上のカスタム・ソフトウエア・ファンクション（custom software function）が
実行され得る。一般に、”プリント欠陥インデックス”と称されるカスタム・ソ
フトウエア・ファンクションは、ＧＵＩ７２を介して個々に、若しくは所定のシ
ーケンスで自動的に実行され得る。そこから得られる結果は、スプレッドシート
(spreadsheet)・アプリケーション・プログラム７０に伝えられる。ステップ３
００のカスタム・ソフトウエア・ファンクションは、以下に詳しく説明される。

【００８０】本発明の１つの実施態様においては、プリント欠陥インデックスは、ゲインイ
ンデックス（ＧＩ:gain index），ラガドネスインデックス（ＲＩ:raggedness i
ndex）及びノン・ユニフォーミティインデックス（ＮＵＩ:non-uniformity inde
x）に対する一般式を包含している。プリント欠陥インデックスは、理論的には
完全なプリントについて印画特性における逸脱を、ユーザが容易に測定すること
ができるようにする。ウエイテッドサム（ＷＳ:weighted sum）を測定するカス
タム・ソフトウエア・ファンクションも包含され、サブストレート（substrate
）の全印画特性を表示する１つの数を与える。

【００８１】 ”理論的に完全なプリント”では、印画紙内でのインクが移動することなく、
つまりウィッキング（wicking）無しに、インク画素がサブストレートの表面上
で完全に乾燥する。テストパターンが”完全に”プリントされた場合には、完全
なプリントからの逸脱が無いので、全てのプリント欠陥インデックスはゼロパー
セント（0 %）に等しく、また、ウエイテッドサムは百パーセント（100 %）に等
しくなるであろう。勿論、完全なプリントを得ることは可能である；しかしなが
ら、プリント欠陥インデックスを使用することにより、ユーザは、分析されるサ
ブストレートを測定する標準または基準となるものを定めることができるのであ
る。その後、テストされるサブストレートのタイプが一貫性を維持してることを
確かめるために、定期的な印画テスト（サンプリング：sampling）が行われる。

【００８２】ゲインインデックス（ＧＩ）により、ユーザは、サブストレート上にプリント
される文字の全体的な変化を測定することができる。特に、ＧＩは、サブストレ
ート上にプリントされたインクのウィッキングを通じて文字領域の変化を考察す
る。これに加えて、ＧＩは、隣接してプリントされたインク間の滲み出しを通じ
て文字領域の変化を考察する。サブストレート上のプリントが完全なプリントか
らの逸脱が多くなるほど、ＧＩパーセンテージは大きくなる。

【００８３】ＧＩは、１つのＩＣＰの各セル（cell）におけるドット（dot）の平均面積間
の差の絶対値の１／２を取ることによって定められる。その結果は、完全なドッ
トのドット面積、例えば、１インチの１／１０（0.1）の直径を有するドットの
面積で割り算される。その比が百（100）倍され、プリンタドライバ７４により
生じるゲイン（Ｇｐｄ）が引き算される。

【００８４】本発明の１つの実施態様においては、ドットの面積は、画像解析アプリケーシ
ョンプログラム６８において、標準的なソフトウエアファンクションを用いて定
められる。面積計算ファンクションは、最初に対象となるセル内の画素を評価し
、どの画素が第１カラーグループのもので、どの画素が第２カラーグループのも
のであるかを調べる。この手順は、ステップ１００及び２００での上述したカラ
ーバンド及び閾値選定プロセスをそれぞれ利用して行うものである。対象となる
セル内のドットを表わす画素の数には、それから、各画素が取り囲む面積が掛け
合わされる。例えば、６００ｄｐｉプリンタでプリントされたドットが２９００
画素を有すると定められた場合、面積は、２．７８μ ｉｎ^２（６００ｄｐｉ画
素の概略面積）に２９００画素を掛け合わせることによって計算される。２９０
０画素ドットの面積は、８．０５×１０^−３ｉｎ^２に等しい。

【００８５】プリントドライバゲイン（Ｇｐｄ）はＧＩから引き算される。というのは、プ
リンタドライバは印画領域の大きさ，形状，インク濃度および色の成分に影響を
及ぼすことが判っているからである。例えば、ある種のプリンタドライバは、サ
ブストレート上に分散したインクの量を減少させることにより、プリンタエンジ
ンの特性を補正する。

【００８６】Ｇｄｐは、試験を通じて経験的に定められ、その後に適当なカスタム・ソフト
ウエア・ファンクションにインプットされる。プリンタ出力に及ぼすプリンタド
ライバの影響に関する議論のために、アール・ルーセンバーガ（R. Rosenberger
）による、文書スキャナ及びパーソナルコンピュータを用いたインク−ジェット
ウィッキングの測定方法，ТＡＰＰＩジャーナル（Journal），Ｖｏｌ．８１：
Ｎｏ．３，ｐｐ７１−８１（１９９８年３月），ここに、引用することにより組
み込まれる。

【００８７】ゲインインデックス（ＧＩ）の式は次の一般形を有している：

【００８８】ここに：Ａ_d＝セル内の１つのドットの面積Ａ'_d＝反対色のセル内の１つのドットの面積ｎ＝ドット数の合計ｒ_p＝完全なドットの基準半径（例えば０．０５インチ）；及びＧ_pd＝プリンタドライバによるゲイン

【００８９】ＧＩは、プリントされていない背景上にプリントされたドットを有するセルを
含んだＩＣＰと、プリントされた背景上にプリントされていないドットを有する
セルの間で定められる。この特性を有するＩＣＰの例は、第１及び第２ＩＣＰグ
ループ内にある。これらのＩＣＰを評価するＧＩは、ここでは、モノクロム（mo
nochrome）ゲインインデックス（ＭＧＩ）と称される。

【００９０】この代わりに、ＧＩを、第２カラーのプリントされた背景上にプリントされた
第１カラーのドットを有するセルを含んだＩＣＰと、第１カラープリントされた
背景上に第２カラーのプリントされたドットを有するセルの間で定めらることが
できる。この特性を有するＩＣＰの例は、第３及び第４ＩＣＰグループ内にある
。これらのＩＣＰを評価するＧＩは、ここでは、デュオクロム（duochrome）ゲ
インインデックス（ＤＧＩ）と称される。

【００９１】（単色及び二色のように）ここで使用される用語「色」は、インクすなわちＣ
，Ｍ，Ｙ，Ｋ，Ｒ，Ｇ，Ｂを使用することにより生じた色のことである。色とい
う用語は基板の色のことを言っているのではない。したがって、「単色」とは基
板上に印刷された単一色のことで、「二色」とは基板上に印刷された二つの色の
ことである。

【００９２】図３を参照すると、単色ゲインインデックス（ＭＧＩ）の一般式の例は、ＩＣ
ＰＥ１と第２ＩＣＰグループからのＡ５に対し次のように表される。Ｅ１は印
刷されていない基板上のシアンドットを持ち、Ａ５はシアンの背景上の基板色の
ドットを持つ。図３において、５ドットのＥ１は１−５のラベルが付され、Ａ５
における基板色の５ドットは１−５とラベルが付されている。セルＥ１における
ドット（１）の面積は、以下ではＡ_Ｅ１．１と表し、セルＥ１におけるドット（
２）の面積は、以下ではＡ_Ｅ１．２と表す。セルＡ５におけるドット（１）の面
積は、以下ではＡ_Ａ５．１と表し、セルＡ５におけるドット（２）の面積は、以
下ではＡ_Ａ５．２と表す。ＩＣＰＥ１とＡ５のＭＧＩ（ＭＧＩ_{Ｅ１／Ａ５}）は
次の通りである。

【００９３】有効な単色ゲインインデックス（ＭＧＩ）の測定には、第１ＩＣＰグループに
おけるＩＣＰ、すなわち、未印刷基板と組み合わせた黒色（Ｋ）を含むＩＣＰが
含まれる。このＭＧＩは単色黒ゲインインデックス（ＭＫＧＩ）と呼ばれる。別
の有効なＭＧＩ測定には、第２ＩＣＰグループにおけるＩＣＰ、すなわち、色Ｃ
，Ｍ，Ｙ，Ｒ，Ｇ，Ｂの各色と組み合わせた基板色を含むＩＣＰが含まれる。こ
のＭＧＩは単色カラーゲインインデックス（ＭＣＧＩ）と呼ばれる。ＭＫＧＩと
ＭＣＧＩは次のように表される。

【００９４】ゲインインデックス（ＧＩ）の一般式を使用すると、ＭＫＧＩの式は次のよう
になる。ここで、Ｅ４_ｄ：セルＥ４におけるドットの平均面積Ｄ５_ｄ：セルＤ５におけるドットの平均面積ｒ_ｐ：完全ドットの基準半径（例えば、０．０５インチ）Ｇ_ｐｄ：プリンタドライバによるパーセントゲイン

【００９５】ゲインインデックス（ＧＩ）の一般式を使用すると、ＭＣＧＩの式は次のよう
になる。ここで、Ｅ１_ｄ,Ｅ２_ｄ,…Ｅ８_ｄ：それぞれセルＥ１,Ｅ２,…Ｅ８におけるドットの平
均面積Ａ５_ｄ,Ｂ５_ｄ,…Ｈ５_ｄ：それぞれセルＡ５,Ｂ５,…Ｈ５におけるドットの平
均面積ｒ_ｐ：完全ドットの基準半径（例えば、０．０５インチ）Ｇ_ｐｄ：プリンタドライバによるパーセントゲイン

【００９６】有効な二色ゲインインデックス（ＤＧＩ）の測定には、第３ＩＣＰグループに
おけるＩＣＰ、すなわち、色Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｒ，Ｇ，Ｂの各色と組み合わせた黒色
（Ｋ）を含むＩＣＰが含まれる。これは二色黒ゲインインデックス（ＤＫＧＩ）
と呼ばれる。別の有効なＤＧＩ測定には、第４ＩＣＰグループにおけるＩＣＰ、
すなわち、色Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｒ，Ｇ，Ｂの各色の組み合わせを含むＩＣＰが含まれ
る。これは二色カラーゲインインデックス（ＤＣＧＩ）と呼ばれる。ＤＫＧＩと
ＤＣＧＩは次のように表される。

【００９７】ゲインインデックス（ＧＩ）の一般式を使用すると、ＤＫＧＩの式は次のよう
になる。ここで、Ｄ１_ｄ,Ｄ２_ｄ,…Ｄ８_ｄ：それぞれセルＤ１,Ｄ２,…Ｄ８におけるドットの平
均面積Ａ４_ｄ,Ｂ４_ｄ,…Ｈ４_ｄ：それぞれセルＡ４,Ｂ４,…Ｈ４におけるドットの平
均面積ｒ_ｐ：完全ドットの基準半径（例えば、０．０５インチ）Ｇ_ｐｄ：プリンタドライバによるパーセントゲイン

【００９８】ゲインインデックス（ＧＩ）の一般式を使用すると、ＤＣＧＩの式は次のよう
になる。ここで、Ｂ１_ｄ,Ｃ１_ｄ,…Ｈ７_ｄ：それぞれセルＢ１,Ｃ１,…Ｈ７におけるドットの平
均面積Ａ２_ｄ,Ａ３_ｄ,…Ｇ８_ｄ：それぞれセルＡ２,Ａ３,…Ｇ８におけるドットの平
均面積ｒ_ｐ：完全ドットの基準半径（例えば、０．０５インチ）Ｇ_ｐｄ：プリンタドライバによるパーセントゲイン

【００９９】ずれインデックス（ＲＩ）により、ユーザは、印刷された文字の縁がその理想
の形状からどの程度ずれているかを決定できる。テストパターンに対し、未印刷
基板上に印刷されたドットの周囲に発生する不均一な吸上をＲＩは評価する。さ
らに、ＲＩは、印刷された背景上に印刷されたドットの周囲に発生する不均一な
にじみを評価する。

【０１００】ＲＩを決定するために、完全ドットの真円度（以下に定義する）が使用される
。完全ドットは、例えば０．０５インチの半径と、２πｒあるいは約０．３１４
平方インチの円周を持つ。印刷されたドットは、その縁に凹凸があり、ドットの
円周が０．３１４平方インチよりも大きくなり、完全ではないこともある。ここ
で使用した用語「円周」とは、ドットの外周の実際の長さのことである。外周の
凹凸が増大するにつれて、円周は増大する（面積はほとんど同じか、あるいは増
加する）。

【０１０１】ＲＩは、セル内のドットの平均真円度と完全ドットの真円度との比をまず決定
することにより計算される。この比より１を引き、完全円の真円度を０にオフセ
ットする。その結果に１００を掛け、単位のないインデックスをパーセントに変
換する。このパーセントに１０パーセントを掛け、ＲＩを正規化し、ゲインイン
デックスの数の大きさに合わせる。ずれインデックス（ＲＩ）の式の一般的な形
態は次の通り。ここで、Ｃ_ｄ：ドットの真円度Ｃ_ｐ：完全ドットの真円度ｎ：ドットの総数

【０１０２】ドットの真円度は、ドットの円周（ｃ）の二乗をドットの面積（Ａ）で割るこ
とにより決定される。真円度（Ｃ_ｘ）の式の一般的な形態は次の通り。ここで、ｘは解析される特定ドットを表す。

【０１０３】完全ドットの真円度（Ｃ_ｐ）は容易に計算され、４πあるいは約１２．５７で
ある。印刷されたドットの真円度及び面積は、画像解析アプリケーションプログ
ラム６８で定義された標準ソフトウェア機能を使用して決定される。

【０１０４】ＲＩは、未印刷背景上に印刷されたドットを有するセルあるいはセルグループ
に対し決定することができる。このようにして決定されたずれインデックスは、
ここでは単色ずれインデックス（ＭＲＩ）と呼ぶ。あるいは、ずれインデックス
は、印刷された背景上に印刷されたドットを有するセルあるいはセルグループに
対し決定することができる。このようにして決定されたずれインデックスは、こ
こでは二色すれインデックス（ＤＲＩ）と呼ぶ。ＭＧＩとＤＧＩと同様に、「色
」という用語は、インクすなわちＣ，Ｍ，Ｙ，Ｋ，Ｒ，Ｇ，Ｂを使用して発生し
た色のことであり、基板の色のことではない。

【０１０５】図３を参照すれば、モノクロ・ラジェッドネス・インデックス（monochrome r
aggedness index）（ＭＲＩ）についての一般式の適用例が、第２のＩＣＰグル
ープからのＩＣＰのＥ１及びＡ５について与えられている。ＩＣＰのＥ１及びＡ
５（ＭＲＩ_{Ｅ１／Ａ５}）に関するモノクロ・ラジェッドネス・インデックスは次
の通りである。ここで、Ｃ_Ｅ１＝セルＥ１中のドットの平均循環性（mean circularity）Ｃ_Ａ５＝セルＡ５中のドットの平均循環性である。

【０１０６】有用なＭＲＩ測定は、第１のＩＣＰグループにおけるＩＣＰを含む、すなわち
、ＩＣＰは、印刷されていないサブストレートとともに、黒色（Ｋ）を含んでい
る。このＭＲＩは、モノクロ・ブラック・ラジェッドネス・インデックス（mono
chrome black raggedness index）（ＭＫＲＩ）と呼ばれる。別の有用なＭＲＩ
測定は、第２のＩＣＰグループにおけるＩＣＰを含む、すなわち、ＩＣＰは、各
色Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｒ、Ｇ及びＢとともに、サブストレートの色を含んでいる。この
ＭＲＩは、モノクロ・カラー・ラジェッドネス・インデックス（monochrome col
or raggedness index）（ＭＣＲＩ）と呼ばれる。ＭＫＲＩ及びＭＣＲＩを、次
に示す。

【０１０７】ラジェッドネス・インデックス（ＲＩ）についての一般式を用いれば、ＭＫＲ
Ｉに関する式は、次の形をとる。ここで、ＣＥ４＝セルＥ４中の黒ドットの平均循環性である。

【０１０８】ラジェッドネス（ＲＩ）についての一般式を用いれば、ＭＣＲＩに関する式は
、次の形をとる。ここで、Ｃ_Ｅ１，Ｃ_Ｅ２・・・Ｃ_Ｅ８＝それぞれセルＥ１，Ｅ２・・・Ｅ８におけるドットの平均循環性

【０１０９】有用なデュオクローム・ラジェッドネス・インデックス（duochrome raggedne
ss index）（ＤＲＩ）測定は、第３のＩＣＰグループにおけるＩＣＰを含む、す
なわち、ＩＣＰは、各色Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｒ，Ｇ及びＢとともに、黒色（Ｋ）を含ん
でいる。これは、デュオクローム・ブラック・ラジェッドネス・インデックス（
duochrome black raggedness index）（ＤＫＲＩ）と呼ばれる。他の有用なデュ
オクローム・ラジェッドネス・インデックス（ＤＲＩ）測定は、第４のＩＣＰグ
ループにおけるＩＣＰを含む、すなわち、ＩＣＰは、各色Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｒ，Ｇ及
びＢの組合せを含んでいる。これは、デュオクローム・カラー・ラジェッドネス
・インデックス（duochrome color raggedness index）（ＤＣＲＩ）と呼ばれる
。ＤＫＲＩ及びＤＣＲＩを、次に示す。

【０１１０】ラジェッドネス・インデックス（ＲＩ）についての一般式を用いれば、ＤＫＲ
Ｉは、次の形をとる。ここで、Ｃ_Ｄ１，Ｃ_Ａ４，Ｃ_Ｄ２・・・Ｃ_Ｈ４＝それぞれセルＤ１，Ａ４，Ｄ２
・・・Ｈ４におけるドットの平均循環性

【０１１１】ラジェッドネス・インデックス（ＲＩ）についての一般式を用いれば、ＤＣＲ
Ｉは、次の形をとる。ここで、Ｃ_Ｂ１，Ｃ_Ａ２，Ｃ_Ｃ１・・・Ｃ_Ｇ８＝それぞれセルＢ１，Ａ２，Ｃ1
・・・Ｇ８におけるドットの平均循環性

【０１１２】非均一なインデックス（ＮＵＩ）は、ＩＣＰの非均一性と、それに関連したソ
リッド・インバース対（solid inverse pair）（ＳＩＰ）の非均一性との比較を
提供する。用語「ソリッド・インバース対」とは、背景と同じカラーであるドッ
トを有する２つの斜方向のセルからなる反転対を指していう。前述したように、
斜方向のセルは、セルＡ１，Ｂ２，Ｃ３，Ｄ４，Ｅ５，Ｆ６，Ｇ７及びＨ８であ
る。ＩＣＰ及びＳＩＰは、それらが各々同じカラーの対を有する場合に「関連」
している。例えば、ＩＣＰのＢ１（Ｍの背景におけるＣのドット）及びＡ２（Ｃ
の背景におけるＭのドット）は、ＳＩＰのＡ１（Ｃの背景におけるＣのドット）
及びＢ２（Ｍの背景におけるＭのドット）に関連している。図３に示すテストパ
ターンには、２８の可能性のあるＮＵＩが存在する。

【０１１３】ＮＵＩは、ＩＣＰの非均一性（ＮＵ_ｄ）に対応する値；ＩＣＰの関連するＳＩ
Ｐの非均一性（ＮＵ_ｓ）に対応する値の比をとることにより、ＩＣＰ及びその関
連したＳＩＰを比較する。各対（ＩＣＰ及びＳＩＰ）の非均一性に対応する値は
、各対のヒストグラムにおける中間グレースケール値の間の差をとることにより
決定される。その後、比が１から引かれ、それを百分率に変換するために、その
結果に１００が掛けられる。

【０１１４】非均一性インデックス（ＮＵＩ）についての式は、次の一般的な形をとる。ここで、ＮＵ_ｄ＝ＩＣＰの非均一性ＮＵ_ｓ＝関連したＳＩＰの非均一性

【０１１５】図８（ａ）及び８（ｂ）を参照すれば、第１のＩＣＰグループにおけるＩＣＰ
に関するＮＵＩ、すなわち、セルＥ４及びＤ５並びにそれに関連したＳＩＰ、つ
まりＤ４及びＥ５の導出を示す例が提供されている。その結果は、ＮＵＩ_Ｋ／Ｓとして識別される。

【０１１６】最初に、各反転対のヒストグラムが生成される。対を比較するのに用いられる
べきカラーバンドを選択するために、カラーバンド選択１００が、このステップ
に用いられてもよい。それによって、各ヒストグラムにあらわれる各カラーの中
間グレースケール値が決定される。例えば、中間グレースケール値は、ＩＣＰ（
図８（ｂ））について１９０及び６０であり、それに関連したＳＩＰ（図８（ａ
））について２００及び５０である。ＮＵＩ_Ｋ／Ｓの計算は、次の通りである。

【０１１７】当業者は、ＩＣＰについての中間グレー値が、ウィッキング（wicking）によ
り、互いに近付く傾向にあることを認識するであろう。極端なケースは、ＩＣＰ
ヒストグラムの２つのこぶのような（bi-nodal）の突出部が完全に併合する（１
つの突出部としてあらわれる）場合に発生し、ＮＵ_ｄはゼロ（０）、その結果、
ＮＵＩは１００％となる。

【０１１８】加重した合計（ＷＳ）は、加重値が１００から引かれたそれぞれに加算された
後に、上記で規定されたプリント欠陥インデックスの合計である。加算は、プリ
ントテスト又はユーザの好みを通じてなされた決定に基づくものである。例えば
、モノクロ・ブラック・ゲイン・インデックス（ＭＫＧＩ）及びモノクロ・カラ
ー・ゲイン・インデックス（ＭＣＧＩ）により測定されたドット増大が、より重
く加重させられるべきであり、その結果、他のパラメータよりも一層厳密にモニ
タされることが決定される。加重した合計（ＷＳ）は、次の形をとり得る。

【０１１９】プリントインデックスの種々の組合せが、特定のプリンタを評価べくＷＳを生
成するに際して有用であり得る。加えて、種々の加重が、ユーザに関心のあるサ
ブストレートのプリント特性を強調するために適用されてもよい。前述したプリ
ント欠陥インデックスと異なり、プリント品質が完全である場合には、ＷＳは１
００％に等しい。

【０１２０】プリント解析に関する本システム及び方法が画像解析の技術に進歩をもたらす
ことは、前述から明らかである。そのシステム及び方法は、走査の間に、エイリ
アシング（aliasing）及びモアレ効果の影響を実質的に抑制する独特の特徴を有
するテストパターンを提供するものである。テストパターンは、また、ウィッキ
ング及び裁ち切りによるプリント文字の多次元の増大のテストを可能とする。加
えて、システム及び方法は、サブストレートのプリント特性を解析するためのテ
ストパターンと共働するカスタムソフトウェア機能を提供する。更に、色が分析
されることを保証することにより、プリント欠陥の分析結果の精度を向上させる
ように作用するカスタムソフトウェア機能が提供され、正確に識別される。

【０１２１】図３に示されるテストパターンの実施の形態に関して前述したように、プリン
ト動作の間には、直列形のプリントプレスを採用して、１つ又はそれ以上のＩＣ
Ｐが、プリントされる一枚の用紙（又は巻取り紙）の先端，後端又は側縁部に沿
って、プリントされ得ることは明らかである。直列形のプリント動作の間にＩＣ
Ｐを採用することにより、プリントプロセス及び／又はプリントされたサブスト
レートに関する貴重な情報が、かかる動作の管理者にもたらされる。しかし、直
列形のプリントの独特の特性の為、図３に示されるテストパターン及びその分析
方法が改良される必要がある。直列形のプリントプロセスの独特の特性を、以下
に記述する。

【０１２２】ＰＣタイプのプリンタと違って、インラインプリントプレスは、限定により、
一貫した様式で個々のカラーインクをプリントする。例えば、４色カラーのプリ
ントプレスでは、第１のプリントステーションはイエロー(Ｙ)インクをプリント
するためにセットアップされ、第２のプリントステーションはマゼンタ(Ｍ)をプ
リントするためにセットアップされ、第３のプリントステーションはシアン(Ｃ)
インクをプリントするためにセットアップされ、そして第４のプリントステーシ
ョンはブラック(ＫＭ)をプリントするためにセットアップされてもよい。ペーパ
ーシートはプリントプレスに供給されるので、最初は、ペーパーシートにイエロ
ー(Ｙ)インクがプリントされる第１のプリントステーションに供給される。この
後、ペーパーシートは、ペーパーシートにマゼンタ(Ｍ)インクがプリントされる
第２のプリントステーションに供給される。ペーパーシートにシアン(Ｃ)インク
がプリントされる第３のプリントステーションに供給される。そして最後に、ペ
ーパーシートは、ペーパーシートにブラック(Ｋ)インクがプリントされる第３の
プリントステーションに供給される。

【０１２３】プリントインクはそれがペーパーシートに適用された後、すぐに乾燥し始める
ことが当業者には容易に理解されよう。それゆえ、シートペーパーが第１のプリ
ントステーションから第２のプリントステーションへ通過して、マゼンタ(Ｍ)が
プリントされる時、イエロー(Ｙ)インクは実質的に乾燥している。また、シート
ペーパーが第３のプリントステーションへ通過して、シアン(Ｃ)がプリントされ
る時、イエロー(Ｙ)およびマゼンタ(Ｍ)の双方のインクも実質的に乾燥している
。そして最後に、シートペーパーが第４のプリントステーションへ通過して、ブ
ラック(Ｂ)がプリントされる時、イエロー(Ｙ)、マゼンタ(Ｍ)およびシアン(Ｃ)
のインクも実質的に乾燥している。それに対し、ＰＣタイプのプリンタは、プリ
ント用ヘッドがプリントされるペーパーを横切る時に、異なるカラーのプリント
インクをより接近して同時期に適用する。

【０１２４】上述から、互いに接触されようとする、いずれか２つのインクの少なくとも１
つは、それらが接触する時点では部分的に乾燥しているので、インラインプリン
トプレスでのプリントの間、異なる色がつけられたインクが互いに反応すること
ができる範囲が制限されるということを当業者なら理解されるべきである。これ
に対し、ＰＣタイプのプリンタでのプリント動作の間、互いに接触されようとす
るプリントインクは、それらが互いに接触する時点では、十分にウエットな状態
でとどまり、そのため、そられのインクは互いに大量まで反応することができる
。

【０１２５】また、ＰＣタイプのプリンタと違って、インラインプリンタプレスのオペレー
タは、各プリントステーションにより生成されたイメージを互いに登録しなけれ
ばならない、つまり、各イメージは、横方向および縦方向に位置合わせされなく
てはならない。例えば、２つのカラープリントプレスにおいて、第１のプリント
ステーションが第１のカラーの第１のイメージをプリントするためにセットアッ
プされ、そして、第２のプリントステーションが第２のカラーの第２のイメージ
をプリントするためにセットアップされるとき、第２のイメージを第１のものと
整列させるために、必ずや第２のイメージは第１のイメージに調整されなくては
ならない。イメージを登録するためのインラインプリントプレス上の機構は、許
容できるプリントイメージを満足して提供できるものである。しかしながら、一
般には図３に示したテストパターンを生成できるような十分な調節ではない。例
えばインラインプリントプレスの登録機構は典型的に典型的に、テストパターン
をそのテストパターンの背景(プリントされるべきパターンに対する未プリント
エリアを含む)と十分に整列させることはできない。登録機構がインラインプリ
ントプレスでのイメージ間に与える、位置合わせ精度は、一般に±０．１５イン
チの範囲である。これに反し、ＰＣタイプのプリンタは、パターンおよびテスト
パターンの背景を生じるためにピクセルを生成する。ＰＣタイプのプリンタでの
ピクセル間の与えられた精度は一般に±０．０２インチである。

【０１２６】上述したインラインプリントプレスの特性のため、以下述べるように、別の実
施用のテストパターンがインラインプリントプレスに用いられる。図３に示した
テストパターンに対し、別の実施用のテストパターンが持つ類似および差異は当
業者には理解されるであろう。

【０１２７】図９を参照すると、イメージエリア２０２および別の実施用のテストパターン
２０４を含むペーパーシート２００が示されている。このペーパーシート２００
は、第１のプリントステーション２２および第２のプリントステーション２２４
を備えるプリントプレス２２０から供給されたものとして示されている。テスト
パターン２０４は、図３に図示のテストパターンにあるＩＣＰに似たＩＣＰを含
むが、以下ノベルようにある差異が存在する。テストパターン２０４は１つまた
はより多くのＩＣＰを含むことに気付く。さらにそのテストパターン２０４は、
実際にいずれかの位置にあるか、またはペーパーシート２００上で実際にある方
向に向いており、更に以下述べるように利点を与える。

【０１２８】一般にテストパターン２０４は、第１のセル２０６および第２のセル２０８を
有する少なくとも１つのＩＣＰを含む。第１のセル２０６は、第１のカラーによ
る背景と第２のカラーによるパターンを含む。第２セル２０８は、第２のカラー
による背景と第１のカラーによるパターンを含む。第１のカラーによる背景２１
０および第２のカラーによる背景２１４は方形で示されているが、本発明の本旨
から外れることなく、他の形状であってもよい。更に、第１のカラーのパターン
２１６および第２のカラーのパターン２１２は各グループ内で５個からなるドッ
トグループとして示されているが、本発明の趣旨から外れることなく他のパター
ンに置き替えてもよい。

【０１２９】図３に図示のテストパターンと別の実施用のテストパターンとの区別は、別の
実施用のテストパターン２０４の背景(つまり背景２１０および２１４)が、パタ
ーン(つまりパターン２１２および２１６それぞれ)がプリントされる。未プリン
トエリアを含まないことである。図３に図示のテストパターンと別の実施用のテ
ストパターン２０４との区別は、別の実施用テストパターン２０４が発生されな
いことである。

【０１３０】インラインプリントプレスの実行のために、第１のセル２０６およぴ第２のセ
ル２０８は以下のように発生される。ペーパーシート２００がプリントプレス２
２０の第１のプリントステーション２２２を通過するとき、第１のセル２０６の
背景２１０および第２のセル２０８のパターン２１６が第１のカラーでプリント
される。この後、ペーパーシート２００がプリントプレスの第２のプリントステ
ーション２２４を通過するとき、第２のセル２０８の背景２１４および第１のセ
ル２０６のパターン２１２が第２のカラーでプリントされる。上述から、第２の
セル２０８の背景２１４は、第２のセル２０８のパターン２１６上にプリントさ
れ、そして、第１のセル２０６のパターン２１２は、第１のセル２０６の背景２
１０上にプリントされる。上にプリントされたインクがそこを通じて表れる程度
は、例えば、各インクのも濃度、プリント領域が個体かが固定か色物か、上にプ
リントされたインクが乾燥する度合いを含む都度いくつかのファクタに依存する
。

【０１３１】テストパターン２０４がペーパーシート２００上にプリントされた後、ペーパ
ーシート２００は、スキャナー４０へスキャンされ、そしてテストパターン２０
４がパーソナルコンピュータ２０により解析される。第２のカラーが第１のカラ
ー上にプリントされているので、図３に図示のテストパターンに対して得られた
解析は、テストパターン２０４に直接に適用できないが、既述したこれらのもの
に似たこのような解析への変形は予知でき、本発明の趣旨内と考えられることに
気付く。

【０１３２】ここで述べたトステムおよび方法は、種々の特定の実施例に関するものである
が、当業者ならば、付記した請求の範囲で限定される本発明の精神および本旨か
らそれることなく、種々の変形および変更が容易であることが理解されよう。

【図面の簡単な説明】

本発明に関する当業者がここに記載のシステム及び方法を作成し使用する方法
を更に容易に理解するために、本発明の実施例について下記図面を参照して詳細
に説明する。

【図１】プリント解析用システムの概略図である。

【図２】プリント解析用システムの動作を示すフローチャートである。

【図３】プリント欠陥の解析において使用されるテストパターンである。

【図４】プリント欠陥を判定するために行われる工程を示すフローチャートで
ある。

【図５】カラーペア用のカラー帯域を選択するために行われる工程を示すフロ
ーチャートである。

【図６】カラーペア用のカラー帯域を選択する処理工程を示す図である。

【図７】（ａ）及び（ｂ）はカラーペアの閾値の選択を示す図である。

【図８】（ａ）及び（ｂ）は不均一インデックス（ＮＵＩ）の判定を示す図で
ある。

【図９】プリント欠陥の解析において使用されるテストパターンである。ここに開示のシステム及び方法のこれら及びその他の特徴は、図面を参照して
以下に述べる実施例の詳細な説明により更に容易に明らかとなるであろう。

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (81)指定国ＥＰ(ＡＴ，ＢＥ，ＣＨ，ＣＹ，ＤＥ，ＤＫ，ＥＳ，ＦＩ，ＦＲ，ＧＢ，ＧＲ，ＩＥ，ＩＴ，ＬＵ，ＭＣ，ＮＬ，ＰＴ，ＳＥ)，ＯＡ(ＢＦ，ＢＪ，ＣＦ，ＣＧ，ＣＩ，ＣＭ，ＧＡ，ＧＮ，ＧＷ，ＭＬ，ＭＲ，ＮＥ，ＳＮ，ＴＤ，ＴＧ)，ＡＰ(ＧＨ，ＧＭ，ＫＥ，ＬＳ，ＭＷ，ＳＤ，ＳＬ，ＳＺ，ＴＺ，ＵＧ，ＺＷ )，ＥＡ(ＡＭ，ＡＺ，ＢＹ，ＫＧ，ＫＺ，ＭＤ，ＲＵ，ＴＪ，ＴＭ)，ＡＥ，ＡＬ，ＡＭ，ＡＴ，ＡＵ，ＡＺ，ＢＡ，ＢＢ，ＢＧ，ＢＲ，ＢＹ，ＣＡ，ＣＨ，ＣＮ，ＣＵ，ＣＺ，ＤＥ，ＤＫ，ＥＥ，ＥＳ，ＦＩ，ＧＢ，ＧＤ，ＧＥ，ＧＨ，ＧＭ，ＨＲ，ＨＵ，ＩＤ，ＩＬ，ＩＮ，ＩＳ，ＪＰ，ＫＥ，ＫＧ，ＫＰ，ＫＲ，ＫＺ，ＬＣ，ＬＫ，ＬＲ，ＬＳ，ＬＴ，ＬＵ，ＬＶ，ＭＤ，ＭＧ，ＭＫ，ＭＮ，ＭＷ，ＭＸ，ＮＯ，ＮＺ，ＰＬ，ＰＴ，ＲＯ，ＲＵ，ＳＤ，ＳＥ，ＳＧ，ＳＩ，ＳＫ，ＳＬ，ＴＪ，ＴＭ，ＴＲ，ＴＴ，ＵＡ，ＵＧ，ＵＺ，ＶＮ，ＹＵ，ＺＡ，ＺＷ (72)発明者ロイ・ローゼンバーガーアメリカ合衆国54914ウィスコンシン州アップルトン、サンライズ・ドライブ2114番Ｆターム(参考） 2C061 AP01 AR01 AS11 KK13 KK18 KK26 2F065 AA49 AA56 AA58 BB02 CC02 DD06 FF04 FF61 JJ02 JJ25 MM07 QQ03 QQ24 QQ31 QQ41 5B050 AA09 BA18 DA04 EA09 5B057 AA12 BA11 CA01 CA16 CB01 CB16 DA03 DB06 5C079 HB01 HB03 LA02 MA01 MA10 MA11

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】印刷装置で基体上に形成したテストパターンの印刷瑕疵を判
定する方法であって、 (ａ) 第１色の背景と第２色のパターンとを有する、テストパターンの第１セル
を基体上に発生させるステップと、 (ｂ) 第２色の背景と第１色のパターンとを有する、テストパターンの第２セル
を基体上に発生させるステップと、 (ｃ) 前記第１及び第２セルをデジタル表象に変換するステップと、 (ｄ) 前記第１及び第２セルのデジタル表象の少なくとも一部分を分析してテス
トパターン上の印刷瑕疵を判定するステップとからなる方法。
【請求項２】請求項１に記載の方法であって、第１及び第２色のパターン
がそれぞれ複数のドットからなる印刷瑕疵判定方法。
【請求項３】請求項２に記載の方法であって、前記各ドットの直径が約０
.１インチであることよりなる印刷瑕疵判定方法。
【請求項４】請求項２に記載の方法であって、第１色のパターンの各ドッ
トが特有のｘｙ座標値を有していることよりなる印刷瑕疵判定方法。
【請求項５】請求項４に記載の方法であって、第２色のパターンの各ドッ
トが、第１色のパターンのドットに対応するｘｙ座標値を有していることよりな
る印刷瑕疵判定方法。
【請求項６】請求項１に記載の方法であって、前記ステップ(ｄ)が、第１色のパターンの第１平均面積を判定し、第２色のパターンの第２平均面積を判定し、前記第１及び第２平均面積との差を評価してテストパターンのゲイン指数を算
出することよりなる印刷瑕疵判定方法。
【請求項７】請求項１に記載の方法であって、前記ステップ(ｄ)が、第２色のパターンと第１色の背景との間での第１移動量を判定し、第１色のパターンと第２色の背景との間での第２移動量を判定し、前記第１及び第２移動量との差を評価することよりなる印刷瑕疵判定方法。
【請求項８】請求項１に記載の方法であって、第１色の背景と第２色のパターンとを有する、テストパターンの第３セルを基
体上に発生させるステップと、第２色の背景と第１色のパターンとを有する、テストパターンの第４セルを基
体上に発生させるステップとを更に設けてなる印刷瑕疵判定方法。
【請求項９】請求項８に記載の方法であって、前記ステップ(ｄ)が、 (ａ) 第１及び第２色のカラーバンドを選定するステップと、 (ｂ) 選定したカラーバンドから第１及び第２セルにおける第１色の第１量を判
断するステップと、 (ｃ) 選定したカラーバンドから第１及び第２セルにおける第２色の第２量を判
断するステップと、 (ｄ) 選定したカラーバンドから第３及び第４セルにおける第１色の第３量を判
断するステップと、 (ｅ) 選定したカラーバンドから第３及び第４セルにおける第２色の第４量を判
断するステップと、 (ｆ) 第３及び第４量との差に対する第１及び第２量との差の比に基づいて非均
質指数を判断するステップとからなる印刷瑕疵判定方法。
【請求項１０】請求項２に記載の方法であって、前記ステップ(ｄ)が、前記パターンの少なくとも一つのドットの平均真円度を判定し、前記平均真円度を所定値で除算することにより不揃い指数を判断することより
なる印刷瑕疵判定方法。
【請求項１１】印刷装置の印刷品質を評価する方法であって、 (ａ) 第１色の背景と第２色のパターンとからなる第１セルと、第２色の背景と
第１色のパターンとからなる第２セルとからなるテストパターンを、印刷装置を
利用して基体上に印刷するステップと、 (ｂ) テストパターンが印刷されている基体を走査して、テストパターンのデジ
タル表象を得、 (ｃ) テストパターンのデジタル表象の少なくとも一部分を分析して印刷装置の
印刷品質を判定する印刷品質判定方法。
【請求項１２】請求項１１に記載の方法であって、第１及び第２色のパタ
ーンがそれぞれ複数のドットからなる印刷品質判定方法。
【請求項１３】請求項１２に記載のものであって、基体上に印刷したテス
トパターンが複数の画素からなり、前記ドットの直径が全ての画素の数に等しい
ことよりなる印刷品質判定方法。
【請求項１４】印刷装置により基体上に形成されたテストパターンの印刷
瑕疵を判定する方法であって、 (ａ) テストパターンの第１色をＲＧＢからーバンドの少なくとも二つに分解す
るステップと、 (ｂ) テストパターンの第２色をＲＧＢカラーバンドの少なくとも二つに分解す
るステップと、 (ｃ) 第１色についてＲＧＢカラーの内の第１色の量を判定するステップと、 (ｄ) 第２色についてＲＧＢカラーの内の第１色の量を判定するステップと、 (ｅ) 第１色についてＲＧＢカラーの内の第２色の量を判定するステップと、 (ｆ) 第２色についてＲＧＢカラーの内の第２色の量を判定するステップと、 (ｇ) (ｉ)ステップ(ｃ)とステップ(ｄ)で判定した量の差と、(ii)ステップ(ｅ)
とステップ(ｆ)で判定した量の差との内で大きい方に基づいてカラーバンドを選
定するステップと、 (ｈ) 選定したカラーバンドに基づいてテストパターンの印刷瑕疵を判定するス
テップとからなる印刷瑕疵判定方法。
【請求項１５】請求項１４に記載の方法であって、ステップ(ｇ)で選定し
たカラーバンドの基づいて閾値を判定するステップを更に設けてなる印刷瑕疵判
定方法。
【請求項１６】請求項１４に記載の方法であって、前記テストパターンが
、(ａ)第１色の背景と第２色のパターンとを有する第１セルと、(ｂ)第２色の背
景と第１色のパターンとを有する第２セルとからなる印刷瑕疵判定方法。
【請求項１７】印刷装置で基体上に形成したテストパターンの印刷瑕疵を
判定する方法であって、 (ａ) テストパターンの第１色をＲＧＢからーバンドの少なくとも一つに分解す
るステップと、 (ｂ) テストパターンの第２色をＲＧＢカラーバンドの少なくとも一つに分解す
るステップと、 (ｃ) 第１色についてＲＧＢカラーバンドの量を判定するステップと、 (ｄ) 第２色についてＲＧＢカラーバンドの量を判定するステップと、 (ｅ) 前記ステップ(ｃ)とステップ(ｄ)で求めたそれぞれの量に基づいて閾値を
選定するステップと、 (ｆ) 第１及び第２色の閾値を利用して印刷瑕疵を判定する印刷瑕疵判定方法。
【請求項１８】請求項１７に記載の方法であって、前記閾値が、前記ステ
ップ９(ｃ)と前記ステップ(ｄ)で求めたそれぞれの量の平均とほぼ等しいことよ
りなる印刷瑕疵判定方法。
【請求項１９】印刷装置で基体上に形成したテストパターンの印刷瑕疵を
判定するシステムであって、 (ａ) (ｉ)第１色の背景と第２色のパターンとを有する第１セルと、(ii)第２色
の背景と第１色のパターンとを有する第２セルとからなるテストパターンの第１
デジタル表象を記憶するメモリと、 (ｂ) 印刷装置で基体上にテストパターンを印刷すること、走査器からテストパ
ターンの第２デジタル表象を受信すること、そして、テストパターンの印刷瑕疵
を判定するためにテストパターンの第２デジタル表象の少なくとも一部分を分析
することとがプログラム化されている、前記メモリと印刷装置と走査器とに連携
させたプロセッサとからなる印刷瑕疵判定ステム。
【請求項２０】印刷装置で基体上に形成した、第１及び第２セルを含むテ
ストパターンの印刷瑕疵を判定する方法であって、 (ａ) 第１色である第１セルの背景と第１色である第２セルのパターンとを発生
させるステップと、 (ｂ) 第１セルの背景に第２色である第１セルのパターンを、また、第２セルの
パターンに第２色である第２セルの背景をそれぞれ発生させるステップと、 (ｃ) 前記第１及び第２セルをそのデジタル表象に変換するステップと、 (ｄ) 第１及び第２セルのデジタル表象の少なくとも一部分を分析してテストパ
ターンの印刷瑕疵を判定する印刷瑕疵判定方法。
【請求項２１】請求項２０に記載の方法であって、第１セルのパターンと
第２セルのパターンとがそれぞれ複数のドットからなる印刷瑕疵判定方法。
【請求項２２】請求項２１に記載の方法であって、第１セルのパターンの
各ドットの直径が約０.１インチであることよりなる印刷瑕疵判定方法。
【請求項２３】請求項２１に記載の方法であって、第１セルのパターンの
各ドットが特有のｘｙ座標値を有していることよりなる印刷瑕疵判定方法。
【請求項２４】印刷装置で基体上に形成したテストパターンであって、第１色の背景と第２色のパターンとを有する、テストパターンの第１セルと、第２色の背景と第１色のパターンとを有する、テストパターンの第２セルとか
らなるテストパターン。
【請求項２５】請求項２４に記載のものであって、第１及び第２色のパタ
ーンがそれぞれ複数のドットよりなるテストパターン。
【請求項２６】請求項２５に記載のものであって、前記各ドットの直径が
約約０.１インチであることよりなるテストパターン。
【請求項２７】請求項２５に記載のものであって、第１セルのパターンの
各ドットが特有のｘｙ座標値を有していることよりなるテストパターン。