JP2003303275A - 広告情報処理装置及びコンピュータプログラム - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 顧客の預貯金残高に応じて最適な広告情報を
効果的かつ効率的に提供することができる仕組みを提供
することを課題とする。 【解決手段】 預金履歴登録処理部２０が、顧客の銀行
口座の取引情報及びその残高情報を含む明細履歴情報を
取得し、預金履歴登録処理部２０が取得した明細履歴情
報に基づいて、広告選択処理部２１が顧客の将来の預貯
金残高を予測し、広告表示部２２は、将来の預金残高の
金額に応じた広告情報を顧客に提供するようにした。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、一般消費者及び特
定の会員などの顧客に対して、ある商品やサービスなど
(以下、「商品等」という。）に関する広告情報を提供
するための技術に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来からテレビやラジオなどによるマス
メディアを通じた商品等の広告が広く行われている。ま
た、最近のインターネットの発達、普及にともないオプ
トインメールなどが利用される機会が多くなっている。
このオプトインメールでは、顧客の住所、年齢、性別等
の個人属性や、趣味嗜好情報などに基づいて、商品等を
購入しそうな顧客を抽出し、抽出した顧客に対してワン
・ツー・ワン的に広告ができるようになっている。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】しかし、従来のマスメ
ディアを使った広告では、商品等に対して全く関心のな
い顧客など、不特定多数を広告対象としているため、無
駄な広告が多く、非効率的であるという問題があった。
また、オプトインメールなどを用いた場合でも、既存の
オプトインサイトでは、会員登録時に個人属性や嗜好情
報を登録するだけで、最新の顧客の情報、特に日々変化
する顧客の家計の情報などは全く把握されていなかっ
た。そのため、顧客が商品等の購買行動を起こす要因と
して、現在の家計の情報が大きなウェイトを占めている
にもかかわらず、家計の状態を考慮した広告情報の配信
を行うことができなかった。このことは、例えば、車に
興味があり購入したいと思っている顧客であっても、家
計に余裕がないときに広告を行っても全く効果がない反
面、ボーナスなどのお金に余裕がある時期の前後に車の
広告を行えば、購入する確率も高くなるにもかかわら
ず、従来はこの時期を把握して広告を提供することがで
きなかった。一方、最近では、クレジットカードや、デ
ビットカードなどによる決済や、給与、公共料金等の口
座自動引落などが広く利用されているため、預貯金口座
の出入金履歴情報から、家計の状態を把握することが可
能になってきている。

【０００４】本発明は、上述の問題点等に鑑みてなされ
たものであって、顧客の預金や貯金の将来の残高を予測
し、予測した残高に応じた適切な広告情報を効果的かつ
効率的に提供することができる仕組みを提供することを
課題とする。

【０００５】

【課題を解決するための手段】上記課題を解決するた
め、本発明にかかる広告情報処理装置は、顧客の預貯金
口座の取引情報及びその残高情報を含む明細履歴情報を
取得する取得手段と、上記明細履歴情報に基づいて、上
記顧客の将来の預貯金残高を予測し、予測した将来の預
金残高の金額に応じた広告情報を選択する広告選択手段
と、上記選択された広告情報を上記顧客に提供する広告
情報提供手段とを有することを特徴とする。

【０００６】これにより、顧客の将来の預金残高に応じ
た適切な広告情報をタイムリーに提供することができ
る。また、例えば、顧客の預金残高が高いとき、即ち、
最も商品等を購入できる時期に、顧客の属性情報や嗜好
情報にあった広告情報を提供することができ、広告効果
をより一層高めることができる。

【０００７】また、上記予測手段は、上記取引情報の取
引金額が定額か否かを判別し、定額の取引情報について
は当該取引金額に基づき、又定額でない取引情報につい
ては当該取引金額の変化の割合に基づいて将来の取引金
額を計算することにより将来の預貯金残高を予測するよ
うにしてもよい。これにより、過去の実績等に基づいて
預金残高をある程度正確に予測することができる。

【０００８】また、上記予測手段は、上記顧客が決済を
行っていない未決済金額情報を取得し、取得した未決済
金額情報に基づいて、上記予測した将来の預貯金残高を
補正するようにしてもよい。これにより、より正確に預
金残高を予測することができる。

【０００９】また、上記予測手段は、上記将来の預貯金
残高と、当該預貯金残高に対して上記未決済金額情報に
基づいて補正を行った預貯金補正残高とを算出し、上記
預貯金補正残高が上記預貯金残高を上回っている時期に
顧客に提供する広告情報として、上記顧客の特性に適合
した広告情報を選択し、上記広告情報提供手段は、上記
預貯金補正残高が上記預貯金残高を上回っている時期に
上記広告情報を顧客に提供するようにしてもよい。

【００１０】これにより、預貯金補正残高が上記預貯金
残高を上回っている時期、即ち、顧客が商品等の購入す
る機会が高くなる時期に、最適な広告情報を提供するこ
とができる。

【００１１】上記予測手段は、預貯金補正残高が上記預
貯金残高を上回っている金額が大きい日順に、上記顧客
の特性に適合した広告情報を割り当てるようにしてもよ
い。これにより、顧客が商品等の購入をする機会が高い
とき順に、適切な広告情報を提供することができる。

【００１２】本発明にかかるコンピュータプログラム
は、コンピュータに対して、顧客の預貯金口座の取引情
報及びその残高情報を含む明細履歴情報を取得する処理
と、上記明細履歴情報に基づいて、上記顧客の将来の預
貯金残高を予測し、予測した将来の預金残高の金額に応
じた広告情報を選択する処理と、上記選択された広告情
報を上記顧客に提供する処理とを実行させることを特徴
とする。

【００１３】

【発明の実施の形態】以下、図面を参照して、本発明に
かかる実施形態について説明する。図1に、本発明にか
かる広告情報処理装置を利用したシステムの一実施形態
を示す。図１において、本実施形態にかかるシステム
は、サーバ１、顧客端末２、広告主端末３、クレジット
カード会社端末４、銀行端末５から構成されている。

【００１４】顧客端末２は、顧客が使用する端末であっ
て、コンピュータにより構成され、所定のブラウザによ
りインターネットを介して所定のＷｅｂページにアクセ
スしたり、また電子メール（以下、単に「メール」とい
う。）を送受信できるようになっている。この顧客端末
２としては、いわゆるパソコンであってもよいし、また
携帯電話端末、ＰＤＡ(Personal Digital Assistance)
端末などであってもよい。

【００１５】広告主端末３は、広告情報を提供する広告
主が使用する端末である。この広告主端末３は、コンピ
ュータにより構成され、広告主が発信する広告情報及び
その広告情報を提供する対象となる顧客の特性情報を作
成したり、作成したこれらの情報を所定の通信回線、通
信網、ネットワークなどを介して、サーバ１に登録する
ことができるようになっている。

【００１６】クレジットカード会社端末４は、クレジッ
トカード会社が管理する端末である。このクレジットカ
ード会社端末４は、コンピュータにより構成され、顧客
がクレジットカードを使用して商品等を購入した場合、
その決済を銀行端末５との間で行うことができる。ま
た、クレジットカード会社端末４は、顧客が購入した商
品等の情報、及び金額、決済日などの購入履歴情報を、
所定の通信回線、通信網、ネットワークなどを介してサ
ーバ１に送信できるようになっている。

【００１７】銀行端末５は、銀行が管理する金融機関シ
ステムの端末である。この銀行端末５は、コンピュータ
により構成され、顧客の銀行口座を管理している。銀行
端末５は、顧客の銀行口座に基づいて、顧客が口座振替
を依頼している、例えば公共料金やその他の費用を決済
したり、またクレジットカードを使用した金額の決済を
行うことができるようになっている。また、銀行端末５
は、サーバ１からの要求により、顧客の銀行口座の明細
履歴情報を提供することができる。この明細履歴情報に
は、例えば、顧客の銀行口座の口座番号、口座名義、取
引先名及び取引種別(入金、出金など）などの取引情
報、その取引の金額情報、当該取引後の残高情報などが
含まれる。

【００１８】サーバ１は、本発明にかかる広告情報処理
装置を構成する。サーバ１は、ＣＰＵ(Central Process
ing Unit)、ＣＰＵが実行するコンピュータプログラ
ム、このコンピュータプログラム等を一時的或いは継続
的に記憶するためのＲＡＭ、ＲＯＭ等の内部メモリ及び
ハードディスク装置等の外部記憶装置により、図１に示
した機能ブロックを構成する。図１に示した機能ブロッ
クは、顧客情報データベース１１、購入履歴データベー
ス１２、預金履歴データベース１３、広告管理データベ
ース１４、テーブル情報記憶部１５、通信処理部１６、
顧客登録処理部１７、顧客認証処理部１８、購入履歴登
録処理部１９、預金履歴登録処理部２０、広告選択処理
部２１、広告表示部２２から構成される。

【００１９】顧客情報データベース１１は、顧客に関す
る個人情報等をデータベース化したものである。この顧
客情報データベース１１には、図２に示すように、顧客
を識別する識別情報としての顧客ＩＤ、顧客の氏名、性
別、年齢、住所、電話番号、メールアドレス、銀行口座
番号等の銀行口座ＩＤ、銀行口座パスワード、クレジッ
トカード番号等のクレジットカードＩＤ、クレジットカ
ードパスワード、顧客の嗜好を表す嗜好情報が記憶でき
るようになっている。この嗜好情報は、顧客の特性を表
す情報の一つであって、例えば、当該顧客が好むスポー
ツなどの情報や、購入を希望している商品等の情報を含
んでもよい。

【００２０】購入履歴情報データベース１２は、顧客が
クレジットカードを利用して商品等を購入し、まだ顧客
の銀行口座から引き落とされていない未決済の購入情報
をデータベース化したものである。この購入履歴情報デ
ータベース１２には、各購入履歴情報を識別するための
履歴ＩＤ、顧客を特定するための顧客ＩＤ、購入年月
日、決済が実行される年月日を表す決済年月日、取引金
額、取引口座ＩＤが記憶できるようになっている。

【００２１】預金履歴データベース１３は、顧客の銀行
口座の明細履歴情報をデータベース化したものである。
この預金履歴データベース１３には、図４に示すよう
に、銀行口座ＩＤに対応付けて、当該銀行口座を利用し
た取引の取引年月日、取引先の口座を表す取引先口座番
号、入金又は出金などの取引種別を表す入金／出金フラ
グ、取引金額、取引後の預金残高などが記憶できるよう
になっている。

【００２２】広告管理データベース１４は、顧客に提供
する広告情報をデータベース化したものである。この広
告管理データベース１４には、図５に示すように、広告
情報を識別するための広告ＩＤ、広告コンテンツ情報、
広告対象個人属性情報、広告対象嗜好情報、商品価格、
広告開始日、広告終了日の各情報が記憶できるようにな
っている。広告コンテンツ情報としては、商品等の広告
を行うためのコンテンツ情報であって、例えば、画像デ
ータ、テキストデータ、音声データなどにより構成して
もよい。また、広告対象個人属性情報としては、例え
ば、広告対象としたい顧客の年齢、性別、住んでいる地
域などの情報である。また、広告対象嗜好情報として
は、広告対象となる顧客の嗜好情報である。

【００２３】テーブル情報記憶部１５は、各種のテーブ
ルを記憶するための記憶部である。このテーブル情報記
憶部１５は、残高予測テーブル１５ａ、残高予測補正テ
ーブル１５ｂ、購入履歴テーブル１５ｃ、補正金額テー
ブル１５ｄ、広告情報テーブル１５ｅから構成されてい
る。残高予測テーブル１５ａは、顧客の預金残高履歴情
報から予測した将来の預金残高を記憶するためのテーブ
ルである。この残高予測テーブル１５ａには、図６に示
すように、顧客ＩＤ、決済年月日、取引先口座番号、入
金／出金フラグ、取引金額、予測預金残高が記憶できる
ようになっている。また、残高予測補正テーブル１５ｂ
は、預金残高履歴情報から予測した予測預金残高に対し
て、未決済の商品等の決済金額で補正を行った予測預金
補正残高等を記憶するためのテーブルである。この残高
予測補正テーブル１５ｂには、図６に示した残高予測テ
ーブル１５ａと同様な項目のデータ（予測預金残高の項
目には、予測預金補正残高）が記憶できるようになって
いる。

【００２４】購入履歴テーブル１５ｃは、顧客がクレジ
ットカード等を利用して購入し、現時点で未決済となっ
ている購入履歴情報を記憶するテーブルである。この購
入履歴テーブル１５ｃには、図７に示すように、顧客Ｉ
Ｄ、決済年月日、取引先口座情報、入金／出金フラグ、
取引金額が記憶できるようになっている。また、補正金
額テーブル１５ｄは、予測預金残高と予測預金補正残高
の差額、即ち補正を行った補正金額を記憶するテーブル
である。この補正金額テーブル１５ｄには、図８に示す
ように顧客ＩＤ、補正を行った年月日、補正を行った金
額が記憶できるようになっている。広告情報テーブル１
５ｅは、顧客に対して提供すべき広告情報として決定さ
れた広告情報を記憶するテーブルである。この広告情報
テーブル１５ｅには、図９に示すように、顧客ＩＤ、顧
客に対して提供するものとして決定された広告情報の広
告ＩＤが記憶できるようになっている。

【００２５】通信処理部１６は、顧客端末２、広告主端
末３、クレジットカード会社端末４、銀行端末５との間
で所定のプロトコールに従い、通信を制御するようにな
っている。顧客登録処理部１７は顧客情報の登録処理を
行う。この顧客情報の登録処理は、例えば、顧客登録処
理部１７が、所定のＷｅｂページを介して顧客が入力し
た個人情報の登録を受付け、これを顧客情報データベー
ス１１に記憶するようにしてもよい。また、顧客が郵送
により所定の申込書に個人情報を記入し、この申込書に
基づいて入力が行われた顧客情報を、顧客登録処理部１
７が顧客データベース１１に記憶するようにしてもよ
い。

【００２６】顧客認証処理部１８は、広告情報を提供す
るＷｅｂページにアクセスしてきた顧客の認証を行う。
この認証処理は、例えば、顧客が入力した顧客ＩＤや氏
名等が、顧客情報データベース１１に登録されているか
否かを判別することなどにより行うことができる。

【００２７】購入履歴登録処理部１９は、顧客がクレジ
ットカード等を使用して商品等を購入し、かつまだ未決
済の購入情報を、クレジットカード会社端末４から取得
する処理を行う。この取得処理は、例えば、購入履歴登
録処理部１９が、顧客情報データベース１１に記憶され
ている顧客のクレジットカード番号及びクレジットカー
ドパスワードをクレジットカード会社に送信して、クレ
ジットカードによる購入履歴情報の取得を要求するよう
にしてもよい。

【００２８】預金履歴登録処理部２０は、顧客の銀行口
座の残高履歴情報を銀行端末５から取得する処理を行
う。この処理は、預金履歴登録処理部２０が、銀行端末
５に対して、顧客の銀行口座ＩＤ、銀行口座パスワード
を送信することにより、銀行口座の明細情報の取得を要
求するようにしてもよい。

【００２９】広告選択処理部２１は、顧客の銀行口座の
明細履歴情報に基づいて、予測預金残高及び予測預金補
正残高を算定すると共に、算定したこれらの金額と、顧
客の年齢、性別などの属性情報及び嗜好情報に応じて、
提供する広告情報を選択する処理を行う。預金残高を予
測する処理としては、広告選択処理部２１が、取引明細
情報のうち収支項目が定額なものか否かを判別し、定額
の項目については当該定額の金額に基づき、又定額で発
生していない項目については当該金額の変化の割合に基
づいて統計分析を行うことにより、予測預金残高を算定
するようにしてもよい。この統計分析とは、例えば、移
動平均法（例えば、１ヶ月間などの移動平均値の期間の
それぞれの日次データの平均値を算定して平準化する方
法）、指数平滑法（当期の値に平滑化定数を掛けこれに
前期の値に、（１−平滑化定数）を掛けたものを加算し
て平準化する方法）、期別平均法（１２ヶ月、四半期、
７曜日などにより一定の周期変動を繰り返すデータから
期別の平均をとり、また期別平均の通期平均に対する比
として期別指数をとって平準化する方法）などを用いて
分析を行ってもよい。また、広告選択処理部２１は、顧
客がクレジットカードで商品等を購入し、決済を行って
いない未決済購入金額情報に基づいて、算定した予測預
金残高を補正して、予測預金補正残高を算定する処理を
行う。

【００３０】また、広告情報を選択する場合、広告選択
処理部２１は、算定した予測預金残高と予測預金補正残
高の差額を計算し、予測預金補正残高が予測預金残高を
上回っている時期に、顧客の属性情報、嗜好情報などに
適合した広告情報を選択するようになっている。

【００３１】広告表示部２２は、広告選択処理部２１に
より選択された広告情報を顧客に対して提供する処理を
行う。広告情報を提供する処理としては、例えば、広告
表示部２２が当該顧客用のＷｅｂページを用意し、当該
Ｗｅｂページ上に選択された広告情報を表示等するよう
にしてもよい。なお、広告情報を顧客に提供する処理と
しては、Ｗｅｂページ上に掲載するだけでなく、例え
ば、顧客に対して電子メールを送信してもよいし、ダイ
レクトメール送信を行うシステムに対してダイレクトメ
ールを送信するように指示してもよく任意である。

【００３２】次に、本実施形態にかかる広告情報処理方
法の一実施形態について、図面を参照して説明する。ま
ず、図１０を参照して、システム全体の処理の流れを説
明する。図１０において、顧客が顧客端末２を使用し
て、サーバ１に対して個人情報の登録要求を行うと、通
信処理部１６を介して、顧客登録処理部１７が当該登録
要求を受付け、顧客の個人情報を顧客情報データベース
１１に登録する（Ｓ１）。また、広告主が広告主端末３
を使用して、サーバ１に対して広告情報の登録要求を行
うと、その情報は通信処理部１６が受信し、広告管理デ
ータベース１４に記憶される（Ｓ２）。

【００３３】また、所定のタイミングで購入履歴登録処
理部１９が、通信処理部１６を介して、クレジットカー
ド会社端末４から顧客の購入履歴情報を取得し、これを
購入履歴データベース１２に記憶する（Ｓ３）。また、
所定のタイミングで、預金履歴登録処理部２０が、通信
処理部１６を介して、銀行端末５から顧客の銀行口座の
明細履歴情報を取得し、これを預金履歴データベース１
３に記憶する（Ｓ４）。そして、広告選択処理部２１が
銀行口座の明細履歴情報及び購入履歴情報から予測預金
残高を予測し、この予測預金残高等及び顧客の属性情報
及び嗜好情報に応じた広告情報を選択すると、広告表示
部２２がＷｅｂページ上で選択された広告を表示できる
ようにする。この状態で、顧客からＷｅｂページに対す
るアクセス要求があると（Ｓ５）、通信処理部１６が当
該アクセス要求を受付けると共に、顧客認証処理部１８
が顧客の認証を行いＷｅｂページへのアクセスを許可
し、広告表示部２２がＷｅｂページ上に表示されている
広告情報をユーザに提供して（Ｓ６）、処理を終了す
る。

【００３４】次に、銀行口座の明細履歴情報に基づい
て、将来の口座残高を予測して顧客に提供する広告情報
を選択するまでの詳細な処理の流れについて説明する。
まず、図１１に予測預金残高を算定する際の処理の一例
を示す。図１１において、まず、広告選択処理部２１
が、預金履歴データベース１３を参照し、顧客の銀行口
座ＩＤに対応する明細履歴情報として取引種別や取引金
額などの取引情報と、残高情報を取得する（Ｓ１０
１）。これらの情報を取得すると、広告選択処理部２１
は、各取引情報が定期的に発生している取引に関するも
のか否かを判別する（Ｓ１０２）。

【００３５】判別の結果、定期的に発生する取引である
場合には、当該取引金額が定額であるか否かを判別する
（Ｓ１０３）。判別の結果、定額の取引である場合に
は、明細履歴情報を参照して、その定額の取引金額を特
定する（Ｓ１０４）。

【００３６】また、上述のＳ１０２の処理で定期的な取
引ではないと判別された場合、及びＳ１０３の処理で定
額ではないと判別された場合には、広告選択処理部２１
が、取引種別ごとにその取引金額の変化の割合から次回
の取引金額を予測する（Ｓ１０５）。この予測処理は、
例えば、広告選択処理部２１が、移動平均法、指数平滑
法、期別平均法などの統計的処理を用いて予測してもよ
い。

【００３７】上述の各処理が完了すると、広告選択処理
部２１は、Ｓ１０４で特定した定額の取引金額及びＳ１
０５の処理で予測した取引金額に基づいて、将来の預金
残高を予測し、この予測した情報を残高予測テーブル１
５ａに記憶する（Ｓ１０６）。なお、この予測は、例え
ば、広告選択処理部２１が、翌月の残高を１日ごとに予
測することにより行われる。

【００３８】このときの残高予測の例を模式的に表した
例を図１２に示す。図１２に示した例では、時系列に従
って１日単位で預金残高の増減の変化をグラフ化したも
のである。図１２の例は、破線で示したグラフが、翌月
の預金残高の増減を各日ごとに表したものである。

【００３９】引き続き、図１３を参照して、予測預金補
正残高の算定処理について説明する。図１３において、
広告選択処理部２１は、残高予測テーブル１５ａに記憶
した予測預金残高情報を残高予測補正テーブル１５ｂに
複製する（Ｓ１０７）。複製が完了すると、広告選択処
理部２１は、購入履歴データベース１２から当該顧客の
未決済の購入履歴情報を取得し、これを購入履歴テーブ
ル１５ｃに記憶する（Ｓ１０８）。そして、広告選択処
理部２１は、購入履歴テーブル１５ｃに記憶されている
購入履歴情報の取引情報と同じ取引種別の取引情報が、
予測残高補正テーブル１５ｂに存在するか否かを判別す
る（Ｓ１０９）。

【００４０】判別の結果、予測残高補正テーブル１５ｂ
に同じ取引種別の取引情報がある場合には、予測残高補
正テーブル１５ｂの当該取引金額を、購入履歴テーブル
１５ｃに記憶されている未決済の取引金額に書き換える
（Ｓ１１０）。また、判別の結果、同じ取引種別の取引
情報がない場合には、新たな取引を行ったものとして、
購入履歴テーブル１５ｃの当該取引情報を、予測残高補
正テーブル１５ｂに追加する（Ｓ１１１）。

【００４１】これらの処理が完了すると、広告選択処理
部２１は、購入履歴テーブル１５ｃの全ての購入履歴に
ついて処理したか否か判別する（Ｓ１１２）。判別の結
果、全ての購入履歴について処理が完了していない場合
には、上述のＳ１０９の処理に戻って処理を繰り返す。
また、判別の結果、全ての購入履歴について処理が完了
した場合には、広告選択処理部２１は、予測残高補正テ
ーブル１５ｂの預金残高を再計算し、予測残高補正テー
ブル１５ｂを更新する（Ｓ１１３）。

【００４２】データの更新が完了すると、広告選択処理
部２１は、予測残高補正テーブル１５ｃの予測預金補正
残高と、予測残高テーブル１５ａの預金予測残高の差
を、１日単位で算出して、この差を補正金額テーブル１
５ｃに記憶する（Ｓ１１４）。

【００４３】この計算結果を図１４に模式的に示す。図
１４では、破線部分が予測残高テーブル１５ａに基づい
て預金予測残高の増減を表したグラフであり、実線部分
が予測残高補正テーブル１５ｂに基づいて予測預金補正
残高の増減をグラフとして表したものである。また、図
１５に示したグラフは、補正金額テーブルの補正金額の
１日ごとの増減を表したものである。

【００４４】引き続き、図１６を参照して、広告情報を
選択する際の処理について説明する。図１６において、
広告選択処理部２１が、顧客情報データベース１１を参
照して顧客の性別、年齢等の属性情報、及び嗜好情報を
抽出し、当該顧客の属性情報及び嗜好情報に適合する全
ての広告情報を、広告管理データベース１４から抽出す
る（Ｓ１１５）。この際、広告情報が適合するか否か
は、例えば、顧客が現在購入を検討している商品等の情
報が分かる場合には、当該商品等の情報に関連する広告
情報を抽出するようにしてもよい。

【００４５】広告情報の抽出が完了すると、広告選択処
理部２１は、補正金額テーブル１５ｃを参照して、予測
残高補正金額が予測残高金額を上回っており、かつ、そ
の差額が最も大きな日を抽出する（Ｓ１１６）。抽出が
完了すると、広告選択処理部２１は、当該抽出した日
が、Ｓ１１５の処理で抽出した広告情報の広告期間内か
否かを判別する（Ｓ１１７）。判別の結果、広告期間外
である場合には、上述のＳ１１６の処理に戻って、次に
差額が大きな日を抽出して、以降の処理を繰り返す。

【００４６】また、広告期間内である場合には、広告選
択処理部２１が広告情報に含まれる商品等の価格より、
予測残高補正テーブル１５ｂの予測預金補正残高の方が
高いか否か判別する（Ｓ１１８）。判別の結果、予測預
金補正残高の方が高くない場合には、上述のＳ１１６の
処理に戻って、次に差額が大きな日を抽出して、以降の
処理を繰り返す。また、判別の結果、予測預金補正残高
の方が高い場合には、当該広告情報を広告情報テーブル
１５ｅに記憶する（Ｓ１１９）。

【００４７】そして、広告選択処理部２１は、抽出した
全ての広告情報について処理したか否かを判別する（Ｓ
１２０）。判別の結果、抽出した全ての広告情報につい
て処理が完了していない場合には、上述のＳ１１６の処
理に戻って処理を繰り返す。

【００４８】また、判別の結果、抽出した全ての広告情
報について処理が完了している場合には、広告表示部２
２が、広告情報テーブル１５ｅに記憶されている広告情
報があるか否か判別する（Ｓ１２１）。判別の結果、広
告情報テーブル１５ｅに記憶されている広告情報がない
場合には、表示すべき広告情報がないものとして処理を
終了する。また、判別の結果、広告情報テーブル１５ｅ
に表示すべき広告情報がある場合には、当該顧客向けの
Ｗｅｂページ上に、当該広告情報を表示出力し（Ｓ１２
２）、処理を終了する。

【００４９】このように、本実施形態によれば、預金履
歴登録処理部２０が顧客の銀行口座の取引情報及びその
残高情報を含む明細履歴情報を取得し、広告選択処理部
２１が取得した明細履歴情報に基づいて顧客の将来の預
貯金残高を予測し、予測した将来の預金残高の金額に応
じた広告情報を顧客に提供するようにしたことから、顧
客の将来の預金残高に応じた適切な広告情報をタイムリ
ーに提供することができる。これにより、例えば、顧客
の預金残高が高いとき、即ち、最も商品等を購入できる
時期に、顧客の属性情報や嗜好情報にあった広告情報を
提供することができ、広告効果をより一層高めることが
できる。

【００５０】また、広告選択処理部２１が、各取引項目
が定額なものか否かを判別し、定額の項目については当
該定額の金額に基づき、又定額で発生していない項目に
ついては当該金額の変化の割合に基づいてそれぞれ計算
することにより将来の預金残高を予測するようにしたこ
とから、過去の実績等に基づいて預金残高をある程度正
確に予測することができる。

【００５１】また、広告選択処理部２１が、顧客が決済
を行っていない未決済購入情報を取得し、取得した未決
済購入の金額及び決済日に基づいて、予測した将来の預
金残高を補正するようにしたことから、未決済の取引情
報も考慮してより正確に預金残高を予測することができ
る。

【００５２】また、広告選択処理部２１が、予測残高補
正金額が予測残高を上回っており、かつ、その差額が最
も大きな日順に、顧客の特徴に適合した広告情報を選択
して顧客に提供するようにしたことから、例えば、顧客
にとって先月よりも預金残高が高いとき、即ち商品等の
購入する機会が高くなる時期に、最適な広告情報を提供
することができる。

【００５３】なお、上述の実形態では、予測預金残高に
対して、未決済の購入情報に基づいて補正を行う例につ
いて説明したが、広告選択処理部２１が、予測預金残高
の補正を行わずに、予測預金残高に応じて、広告情報を
選択するようにしてもよい。

【００５４】また、顧客に対して広告情報を提供するタ
イミングも、預金残高に合わせて提供する広告情報を毎
日変えてもよいし、これを、メール等により顧客に通知
してもよい。これにより、より最適な時期に顧客に対し
て広告情報を提供することができる。また、広告選択処
理部２１が、顧客の属性情報及び嗜好情報と、各広告情
報の提供条件との適合度合いが高い順に広告情報に順位
をつけ、この適合度合いが高い順に広告を提供してもよ
い。また、広告選択処理部２１が、予測預金残高、又は
予測預金補正残高の金額が高い日順に、より顧客への適
合度合いの高い広告情報を提供するようにしてもよい。

【００５５】本実施形態にかかるサーバ１は、専用装置
であってもよいし、また、汎用のコンピュータとコンピ
ュータプログラムを用いて実現してもよい。汎用のコン
ピュータを利用して実現する場合には、例えば、汎用の
コンピュータに対して上述の動作を実行するためのコン
ピュータプログラムやこれを格納したコンピュータ読み
取り可能な媒体（ＦＤ、ＣＤ−ＲＯＭ等）からコンピュ
ータプログラムをインストールすることにより上述の処
理を実行する各装置を構成するようにしてもよい。な
お、上述の機能をＯＳ（Operating System）が分担又は
ＯＳとアプリケーションプログラムの共同により実現す
る場合等には、ＯＳ以外の部分のみをコンピュータプロ
グラムとして、またこのコンピュータプログラムをコン
ピュータ読み取り可能な媒体に格納してもよい。

【００５６】また、サーバ１用の各コンピュータプログ
ラムを搬送波に重畳し、通信ネットワークを介して配信
することも可能である。例えば、通信ネットワークの掲
示板（ＢＢＳ）に当該プログラムを掲示し、これをネッ
トワークを介して配信するようにしてもよい。そして、
このコンピュータプログラムを起動し、ＯＳ制御下で他
のアプリケーションプログラムと同様に実行させること
により上述の処理を実行させるようにしてもよい。

【００５７】

【発明の効果】本発明によれば、効果的かつ効率的に顧
客に対して広告情報を提供することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】 本発明にかかる一実施形態の全体構成の概略
及びサーバの機能ブロックを示した図。

【図２】 本実施形態にかかる顧客情報データベースに
記憶されるデータの一例を示した図。

【図３】 本実施形態にかかる購入履歴データベースに
記憶されるデータの一例を示した図。

【図４】 本実施形態にかかる銀行預金残高履歴データ
ベースに記憶されるデータの一例を示した図。

【図５】 本実施形態にかかる広告管理データベースに
記憶されるデータの一例を示した図。

【図６】 本実施形態にかかる残高予測テーブル及び残
高予測補正テーブルに記憶されるデータの一例を示した
図。

【図７】 本実施形態にかかる購入履歴テーブルに記憶
されるデータの一例を示した図。

【図８】 本実施形態にかかる補正金額テーブルに記憶
されるデータの一例を示した図。

【図９】 本実施形態にかかる広告情報テーブルに記憶
されるデータの一例を示した図。

【図１０】 本実施形態にかかるシステム全体の処理の
流れを示した図。

【図１１】 本実施形態にかかる予測預金残高情報を算
出する際の処理の一例を示した図。

【図１２】 本実施形態にかかる予測預金算残高を予測
する際の模式図。

【図１３】 本実施形態にかかる予測預金残高の補正を
行う場合の処理の一例を示した図。

【図１４】 本実施形態にかかる予測預金残高を補正し
た際の模式図。

【図１５】 本実施形態にかかる補正金額をグラフ化し
た模式図。

【図１６】 本実施形態にかかる広告情報を選択して顧
客に提供する際の処理の一例を示した図。

【符号の説明】

１ サーバ ２ 顧客端末 ３ 広告主端末 ４ クレジットカード会社端末 ５ 銀行端末 １１ 顧客情報データベース １２ 購入履歴データベース １３ 預金履歴データベース １４ 広告管理データベース １５ テーブル情報記憶部 １９ 購入履歴登録処理部 ２０ 預金履歴登録処理部 ２１ 広告選択処理部 ２２ 広告表示部

Claims (6)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 顧客の預貯金口座の取引情報及びその残
   高情報を含む明細履歴情報を取得する取得手段と、 上記明細履歴情報に基づいて、上記顧客の将来の預貯金
   残高を予測し、予測した将来の預金残高の金額に応じた
   広告情報を選択する広告選択手段と、 上記選択された広告情報を上記顧客に提供する広告情報
   提供手段と、 を有することを特徴とする広告情報処理装置。
2. 【請求項２】 上記予測手段は、上記取引情報の取引金
   額が定額か否かを判別し、定額の取引情報については当
   該取引金額に基づき、又定額でない取引情報については
   当該取引金額の変化の割合に基づいて将来の取引金額を
   計算することにより将来の預貯金残高を予測する、 請求項１記載の広告情報処理装置。
3. 【請求項３】 上記予測手段は、上記顧客が決済を行っ
   ていない未決済金額情報を取得し、取得した未決済金額
   情報に基づいて、上記予測した将来の預貯金残高を補正
   する、 請求項２記載の広告情報処理装置。
4. 【請求項４】 上記予測手段は、上記将来の預貯金残高
   と、当該預貯金残高に対して上記未決済金額情報に基づ
   いて補正を行った預貯金補正残高とを算出し、上記預貯
   金補正算残高が上記預貯金残高を上回っている時期に顧
   客に提供する広告情報として、上記顧客の特性に適合し
   た広告情報を選択し、 上記広告情報提供手段は、上記預貯金補正残高が上記預
   貯金残高を上回っている時期に上記広告情報を顧客に提
   供する、 請求項３記載の広告情報処理装置。
5. 【請求項５】 上記予測手段は、預貯金補正残高が上記
   預貯金残高を上回っている金額が大きい日順に、上記顧
   客の特性に適合した広告情報を割り当てる、 請求項４記載の広告情報処理装置。
6. 【請求項６】 コンピュータに対して、 顧客の預貯金口座の取引情報及びその残高情報を含む明
   細履歴情報を取得する処理と、 上記明細履歴情報に基づいて、上記顧客の将来の預貯金
   残高を予測し、予測した将来の預金残高の金額に応じた
   広告情報を選択する処理と、 上記選択された広告情報を上記顧客に提供する処理と、 を実行させるコンピュータプログラム。