JP2003264892A - 音響処理装置、音響処理方法およびプログラム - Google Patents
音響処理装置、音響処理方法およびプログラムInfo
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- JP2003264892A JP2003264892A JP2002061390A JP2002061390A JP2003264892A JP 2003264892 A JP2003264892 A JP 2003264892A JP 2002061390 A JP2002061390 A JP 2002061390A JP 2002061390 A JP2002061390 A JP 2002061390A JP 2003264892 A JP2003264892 A JP 2003264892A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 利用者の聴覚の周波数選択性の低下を補償
し、聞き取りやすい音響処理装置を提供すること。 【解決手段】 健聴者マスキング特性推定手段１０４お
よび利用者マスキング特性推定手段１０５は、それぞ
れ、分割された複数の周波数帯域毎に健聴者および利用
者の聴覚特性による聴覚心理モデルに基づいて健聴者お
よび利用者の周波数帯域間のマスキング特性を推定す
る。ゲイン補償量算出手段１０６は、健聴者のおよび利
用者の周波数帯域間のマスキング特性に基づいて周波数
帯域毎のゲイン補償量を算出する。周波数特性補償手段
１０７は、ゲイン補償量算出手段１０６により算出され
た周波数帯域毎のゲイン補償量に応じて入力信号に対し
て利用者の聴覚の周波数特性を補償する。
し、聞き取りやすい音響処理装置を提供すること。 【解決手段】 健聴者マスキング特性推定手段１０４お
よび利用者マスキング特性推定手段１０５は、それぞ
れ、分割された複数の周波数帯域毎に健聴者および利用
者の聴覚特性による聴覚心理モデルに基づいて健聴者お
よび利用者の周波数帯域間のマスキング特性を推定す
る。ゲイン補償量算出手段１０６は、健聴者のおよび利
用者の周波数帯域間のマスキング特性に基づいて周波数
帯域毎のゲイン補償量を算出する。周波数特性補償手段
１０７は、ゲイン補償量算出手段１０６により算出され
た周波数帯域毎のゲイン補償量に応じて入力信号に対し
て利用者の聴覚の周波数特性を補償する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、補聴器、電話、拡
声機器、音響通信などの分野で用いられる音響処理装
置、音響処理方法およびプログラムに関し、さらに詳し
くは、感音性難聴者の聴覚の周波数特性を補償する音響
処理装置、音響処理方法およびプログラムに関するもの
である。
声機器、音響通信などの分野で用いられる音響処理装
置、音響処理方法およびプログラムに関し、さらに詳し
くは、感音性難聴者の聴覚の周波数特性を補償する音響
処理装置、音響処理方法およびプログラムに関するもの
である。
【０００２】
【従来の技術】一般に、難聴には、大別して伝音性難聴
と感音性難聴の２種類がある。伝音性難聴は、外耳や内
耳等の音の物理的な伝播経路に障害があるために起こる
聴覚障害である。この伝音性難聴は、聞き取ることがで
きる最小の音圧である最小可聴値（以下、単に閾値とい
う。）および聞き取ることができる最大の音圧である最
大可聴値（以下、単に不快レベルという。）が共に健聴
者よりも上昇するので、伝音性難聴者用の補聴器では単
純に入力音を増幅することにより、伝音性難聴者の聴力
を健聴者程度に回復させることが可能である。
と感音性難聴の２種類がある。伝音性難聴は、外耳や内
耳等の音の物理的な伝播経路に障害があるために起こる
聴覚障害である。この伝音性難聴は、聞き取ることがで
きる最小の音圧である最小可聴値（以下、単に閾値とい
う。）および聞き取ることができる最大の音圧である最
大可聴値（以下、単に不快レベルという。）が共に健聴
者よりも上昇するので、伝音性難聴者用の補聴器では単
純に入力音を増幅することにより、伝音性難聴者の聴力
を健聴者程度に回復させることが可能である。
【０００３】一方、感音性難聴は、蝸牛以降の中枢側の
部分に障害があるために起こる聴覚障害であり、蝸牛の
有毛細胞の損傷や、音響信号を伝達する神経系の障害な
どが原因とされる。老化による加齢性難聴も感音性難聴
の一種である。
部分に障害があるために起こる聴覚障害であり、蝸牛の
有毛細胞の損傷や、音響信号を伝達する神経系の障害な
どが原因とされる。老化による加齢性難聴も感音性難聴
の一種である。
【０００４】感音性難聴者と健聴者とを比較すると、両
者の不快レベルはほぼ同じで、閾値は感音性難聴者の方
が健聴者よりも大きい場合が多い。つまり、感音性難聴
者は健聴者よりも可聴音圧範囲が狭い。また、不快レベ
ルおよび閾値は、一般に周波数により大きさが異なる場
合が多い。
者の不快レベルはほぼ同じで、閾値は感音性難聴者の方
が健聴者よりも大きい場合が多い。つまり、感音性難聴
者は健聴者よりも可聴音圧範囲が狭い。また、不快レベ
ルおよび閾値は、一般に周波数により大きさが異なる場
合が多い。
【０００５】そこで、最近では、特にこの感音性難聴者
を対象として、入力された音響を感音性難聴者の可聴音
圧範囲内に圧縮する補聴処理が考案されている。
を対象として、入力された音響を感音性難聴者の可聴音
圧範囲内に圧縮する補聴処理が考案されている。
【０００６】図３は、感音性難聴者に対する補聴処理の
説明図である。図３（ａ）は、横軸を音圧レベル、縦軸
をラウドネスとして、音圧レベルに対するラウドネスの
関係（以下、単にラウドネスカーブという。）を示した
ものである。ここで、音圧レベルとは物理的な音の大き
さを表す量であり、ラウドネスとは心理的な音の大きさ
を表す量である。
説明図である。図３（ａ）は、横軸を音圧レベル、縦軸
をラウドネスとして、音圧レベルに対するラウドネスの
関係（以下、単にラウドネスカーブという。）を示した
ものである。ここで、音圧レベルとは物理的な音の大き
さを表す量であり、ラウドネスとは心理的な音の大きさ
を表す量である。
【０００７】図３（ａ）において、実線は健聴者のラウ
ドネスカーブ、点線は感音性難聴者（以下、単に難聴者
という。）のラウドネスカーブを示している。図３
（ａ）に示すように、健聴者と難聴者とではラウドネス
カーブに差があり、難聴者は健聴者に比べて、同じ音圧
レベルの音に対するラウドネスは一般に低くなる。即
ち、難聴者は健聴者に比べて、同じ音圧レベルの音が小
さく聞こえる。図３（ｂ）は、前述の図３（ａ）を変形
したもので、横軸、縦軸をそれぞれ健聴者に対する音圧
レベル、難聴者に対する音圧レベルとし、同じ音圧レベ
ルの音を聞いたとき、健聴者と難聴者とが同じラウドネ
スになるときの健聴者に対する音圧レベルと難聴者に対
する音圧レベルとの対応を示したものである。この健聴
者の音圧レベルを入力音圧、難聴者の音圧を出力音圧と
考えると、図３（ｃ）のような入出力特性として表すこ
とができる。実線と点線の差をゲインとして、図３
（ｄ）の実線に応じて補聴器の入力音を増幅すれば、難
聴者が健聴者と同じ音の大きさで知覚することが可能と
なる。これは、ラウドネス補償と呼ばれる。難聴者のラ
ウドネスカーブは周波数によって異なるのが一般的であ
るため、個々の難聴者についてラウドネスカーブの測定
を予め行い、周波数帯域毎にラウドネス補償を行う必要
がある。
ドネスカーブ、点線は感音性難聴者（以下、単に難聴者
という。）のラウドネスカーブを示している。図３
（ａ）に示すように、健聴者と難聴者とではラウドネス
カーブに差があり、難聴者は健聴者に比べて、同じ音圧
レベルの音に対するラウドネスは一般に低くなる。即
ち、難聴者は健聴者に比べて、同じ音圧レベルの音が小
さく聞こえる。図３（ｂ）は、前述の図３（ａ）を変形
したもので、横軸、縦軸をそれぞれ健聴者に対する音圧
レベル、難聴者に対する音圧レベルとし、同じ音圧レベ
ルの音を聞いたとき、健聴者と難聴者とが同じラウドネ
スになるときの健聴者に対する音圧レベルと難聴者に対
する音圧レベルとの対応を示したものである。この健聴
者の音圧レベルを入力音圧、難聴者の音圧を出力音圧と
考えると、図３（ｃ）のような入出力特性として表すこ
とができる。実線と点線の差をゲインとして、図３
（ｄ）の実線に応じて補聴器の入力音を増幅すれば、難
聴者が健聴者と同じ音の大きさで知覚することが可能と
なる。これは、ラウドネス補償と呼ばれる。難聴者のラ
ウドネスカーブは周波数によって異なるのが一般的であ
るため、個々の難聴者についてラウドネスカーブの測定
を予め行い、周波数帯域毎にラウドネス補償を行う必要
がある。
【０００８】従来、ラウドネス補償を行う補聴器として
は、特開平３−２８４０００号公報等に開示されている
ようなものがある。
は、特開平３−２８４０００号公報等に開示されている
ようなものがある。
【０００９】図４は、前述の従来の補聴器の構成のブロ
ック図である。図４に示すように、ラウドネス補償を行
う従来の補聴器１０は、入力されたアナログ信号をディ
ジタル信号に変換するＡ／Ｄ変換手段１１と、各ブロッ
クのディジタル信号をフーリエ分析する短時間フーリエ
分析手段１２と、各ブロック間で時間的変化が滑らかな
フーリエ係数を出力するｎ個のフーリエ係数の時間的平
滑化手段１３（１３1から１３nを含む）と、ラウドネス
ゲインを算出するｎ個のラウドネスゲイン算出手段１４
（１４1から１４nを含む）と、ラウドネスゲインに応じ
て入力信号の周波数特性を補償する周波数特性補償フィ
ルタ１５と、ディジタル信号をアナログ信号に変換する
Ｄ／Ａ変換手段１６とで構成されている。
ック図である。図４に示すように、ラウドネス補償を行
う従来の補聴器１０は、入力されたアナログ信号をディ
ジタル信号に変換するＡ／Ｄ変換手段１１と、各ブロッ
クのディジタル信号をフーリエ分析する短時間フーリエ
分析手段１２と、各ブロック間で時間的変化が滑らかな
フーリエ係数を出力するｎ個のフーリエ係数の時間的平
滑化手段１３（１３1から１３nを含む）と、ラウドネス
ゲインを算出するｎ個のラウドネスゲイン算出手段１４
（１４1から１４nを含む）と、ラウドネスゲインに応じ
て入力信号の周波数特性を補償する周波数特性補償フィ
ルタ１５と、ディジタル信号をアナログ信号に変換する
Ｄ／Ａ変換手段１６とで構成されている。
【００１０】次に、ラウドネス補償を行う従来の補聴器
の動作について説明する。入力されたアナログ信号は、
極く短いサンプリング周期で動作するＡ／Ｄ変換手段１
１でディジタル信号に変換され、短時間フーリエ分析手
段１２に出力される。このディジタル信号は、短時間フ
ーリエ分析手段１２により部分的に重なる逐次の短時間
区間内のフーリエ分析を行い、ｎ個のフーリエ係数の時
間的平滑化手段１３に出力される。ｎ個のフーリエ係数
の時間的平滑化手段１３では、各短時間区間で時間的変
化が滑らかなフーリエ係数が算出される。ｎ個のラウド
ネス補償ゲイン算出手段１４では、ラウドネス補償を行
う周波数帯域毎に算出されたフーリエ係数を入力レベル
とし、前述の図３（ｄ）に示すようなゲインが算出され
る。このゲインに応じて、周波数特性補償フィルタ１５
により入力信号の周波数特性は補償され、Ｄ／Ａ変換手
段１６によりアナログ信号に変換され、さらに音響に変
換されて補聴器利用者の耳に達するようになっている。
の動作について説明する。入力されたアナログ信号は、
極く短いサンプリング周期で動作するＡ／Ｄ変換手段１
１でディジタル信号に変換され、短時間フーリエ分析手
段１２に出力される。このディジタル信号は、短時間フ
ーリエ分析手段１２により部分的に重なる逐次の短時間
区間内のフーリエ分析を行い、ｎ個のフーリエ係数の時
間的平滑化手段１３に出力される。ｎ個のフーリエ係数
の時間的平滑化手段１３では、各短時間区間で時間的変
化が滑らかなフーリエ係数が算出される。ｎ個のラウド
ネス補償ゲイン算出手段１４では、ラウドネス補償を行
う周波数帯域毎に算出されたフーリエ係数を入力レベル
とし、前述の図３（ｄ）に示すようなゲインが算出され
る。このゲインに応じて、周波数特性補償フィルタ１５
により入力信号の周波数特性は補償され、Ｄ／Ａ変換手
段１６によりアナログ信号に変換され、さらに音響に変
換されて補聴器利用者の耳に達するようになっている。
【００１１】以上のように、前述の従来の補聴器でも、
入力された音響を難聴者の聴覚特性に応じて周波数帯域
毎に独立したラウドネス補償を行うことにより、難聴者
が聞き取り易いようにすることができた。
入力された音響を難聴者の聴覚特性に応じて周波数帯域
毎に独立したラウドネス補償を行うことにより、難聴者
が聞き取り易いようにすることができた。
【００１２】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、このよ
うな従来の補聴器においては、周波数帯域毎に独立のラ
ウドネス補償を行っているので、難聴者の聴覚特性にお
ける周波数選択性が健聴者と同程度であれば健聴者と同
等な聞こえが実現されるものの、文献１（Mary Florent
ine, Soren Buus, Bertram Scharf, and EberHard Zwic
ker, “FrequencySelectivity In Normally-Hearing an
d Hearing-Impaired Observers”, Journal of Speech
and Hearing Research, 1980.9）などに記載されている
ように、蝸牛の有毛細胞の損傷に起因する難聴者は周波
数選択性が低下していることが多いので、健聴者の聴覚
特性に合わせて設定された周波数帯域毎の処理、あるい
は従来の補聴器でよく用いられる１オクターブバンド間
隔の周波数帯域毎処理等では周波数帯域間の影響が考慮
されず、複数帯域にまたがる周波数成分を有する入力音
に対して、周波数成分の異なる個々の音を聞き分けるこ
とが困難になるという問題があった。また、周波数帯域
間の影響を抑えるために、周波数帯域幅を広くした場
合、狭帯域信号入力時に難聴者の聴覚特性に合わせた綿
密な補償が行えなくなるという問題があった。
うな従来の補聴器においては、周波数帯域毎に独立のラ
ウドネス補償を行っているので、難聴者の聴覚特性にお
ける周波数選択性が健聴者と同程度であれば健聴者と同
等な聞こえが実現されるものの、文献１（Mary Florent
ine, Soren Buus, Bertram Scharf, and EberHard Zwic
ker, “FrequencySelectivity In Normally-Hearing an
d Hearing-Impaired Observers”, Journal of Speech
and Hearing Research, 1980.9）などに記載されている
ように、蝸牛の有毛細胞の損傷に起因する難聴者は周波
数選択性が低下していることが多いので、健聴者の聴覚
特性に合わせて設定された周波数帯域毎の処理、あるい
は従来の補聴器でよく用いられる１オクターブバンド間
隔の周波数帯域毎処理等では周波数帯域間の影響が考慮
されず、複数帯域にまたがる周波数成分を有する入力音
に対して、周波数成分の異なる個々の音を聞き分けるこ
とが困難になるという問題があった。また、周波数帯域
間の影響を抑えるために、周波数帯域幅を広くした場
合、狭帯域信号入力時に難聴者の聴覚特性に合わせた綿
密な補償が行えなくなるという問題があった。
【００１３】本発明は、このような問題を解決するため
になされたものであり、難聴者の聴覚特性における周波
数選択性の低下を補償し、難聴者にとって聞き取りやす
い音響を得ることができる音響処理装置、音響処理方法
およびプログラムを提供するものである。
になされたものであり、難聴者の聴覚特性における周波
数選択性の低下を補償し、難聴者にとって聞き取りやす
い音響を得ることができる音響処理装置、音響処理方法
およびプログラムを提供するものである。
【００１４】
【課題を解決するための手段】本発明の音響処理装置
は、入力信号の周波数特性を分析する周波数特性分析手
段と、前記分析された周波数特性を複数の周波数帯域に
分割する周波数帯域分割手段と、前記分割された複数の
周波数帯域毎に健聴者の聴覚特性による聴覚心理モデル
に基づいて前記健聴者の周波数帯域間のマスキング特性
を推定する健聴者マスキング特性推定手段と、前記分割
された複数の周波数帯域毎に利用者の聴覚特性による聴
覚心理モデルに基づいて前記利用者の周波数帯域間のマ
スキング特性を推定する利用者マスキング特性推定手段
と、前記健聴者の周波数帯域間のマスキング特性および
前記利用者の周波数帯域間のマスキング特性に基づいて
前記周波数帯域毎のゲイン補償量を算出するゲイン補償
量算出手段と、前記周波数帯域毎のゲイン補償量に応じ
て前記入力信号に対して前記利用者の聴覚の周波数特性
を補償する周波数特性補償手段とを備え、前記健聴者の
周波数帯域間のマスキング特性および前記利用者の周波
数帯域間のマスキング特性により算出された前記周波数
帯域毎のゲイン補償量に応じて前記入力信号に対して前
記利用者の聴覚の周波数特性を補償する構成を有してい
る。
は、入力信号の周波数特性を分析する周波数特性分析手
段と、前記分析された周波数特性を複数の周波数帯域に
分割する周波数帯域分割手段と、前記分割された複数の
周波数帯域毎に健聴者の聴覚特性による聴覚心理モデル
に基づいて前記健聴者の周波数帯域間のマスキング特性
を推定する健聴者マスキング特性推定手段と、前記分割
された複数の周波数帯域毎に利用者の聴覚特性による聴
覚心理モデルに基づいて前記利用者の周波数帯域間のマ
スキング特性を推定する利用者マスキング特性推定手段
と、前記健聴者の周波数帯域間のマスキング特性および
前記利用者の周波数帯域間のマスキング特性に基づいて
前記周波数帯域毎のゲイン補償量を算出するゲイン補償
量算出手段と、前記周波数帯域毎のゲイン補償量に応じ
て前記入力信号に対して前記利用者の聴覚の周波数特性
を補償する周波数特性補償手段とを備え、前記健聴者の
周波数帯域間のマスキング特性および前記利用者の周波
数帯域間のマスキング特性により算出された前記周波数
帯域毎のゲイン補償量に応じて前記入力信号に対して前
記利用者の聴覚の周波数特性を補償する構成を有してい
る。
【００１５】この構成により、健聴者および利用者の周
波数帯域間のマスキング特性に基づいて算出された周波
数帯域毎のゲイン補償量に応じて入力信号に対して周波
数特性補償手段により利用者の聴覚の周波数特性が補償
されることとなる。
波数帯域間のマスキング特性に基づいて算出された周波
数帯域毎のゲイン補償量に応じて入力信号に対して周波
数特性補償手段により利用者の聴覚の周波数特性が補償
されることとなる。
【００１６】また、本発明の音響処理方法は、入力信号
の周波数特性を分析する周波数特性分析工程と、前記分
析された周波数特性を複数の周波数帯域に分割する周波
数帯域分割工程と、前記分割された複数の周波数帯域毎
に健聴者の聴覚特性による聴覚心理モデルに基づいて前
記健聴者の周波数帯域間のマスキング特性を推定する健
聴者マスキング特性推定工程と、前記分割された複数の
周波数帯域毎に利用者の聴覚特性による聴覚心理モデル
に基づいて前記利用者の周波数帯域間のマスキング特性
を推定する利用者マスキング特性推定工程と、前記健聴
者の周波数帯域間のマスキング特性および前記利用者の
周波数帯域間のマスキング特性に基づいて前記周波数帯
域毎のゲイン補償量を算出するゲイン補償量算出工程
と、前記周波数帯域毎のゲイン補償量に応じて前記入力
信号に対して前記利用者の聴覚の周波数特性を補償する
周波数特性補償工程とを包含し、前記健聴者の周波数帯
域間のマスキング特性および前記利用者の周波数帯域間
のマスキング特性により算出された前記周波数帯域毎の
ゲイン補償量に応じて前記入力信号に対して前記利用者
の聴覚の周波数特性を補償する方法を有している。
の周波数特性を分析する周波数特性分析工程と、前記分
析された周波数特性を複数の周波数帯域に分割する周波
数帯域分割工程と、前記分割された複数の周波数帯域毎
に健聴者の聴覚特性による聴覚心理モデルに基づいて前
記健聴者の周波数帯域間のマスキング特性を推定する健
聴者マスキング特性推定工程と、前記分割された複数の
周波数帯域毎に利用者の聴覚特性による聴覚心理モデル
に基づいて前記利用者の周波数帯域間のマスキング特性
を推定する利用者マスキング特性推定工程と、前記健聴
者の周波数帯域間のマスキング特性および前記利用者の
周波数帯域間のマスキング特性に基づいて前記周波数帯
域毎のゲイン補償量を算出するゲイン補償量算出工程
と、前記周波数帯域毎のゲイン補償量に応じて前記入力
信号に対して前記利用者の聴覚の周波数特性を補償する
周波数特性補償工程とを包含し、前記健聴者の周波数帯
域間のマスキング特性および前記利用者の周波数帯域間
のマスキング特性により算出された前記周波数帯域毎の
ゲイン補償量に応じて前記入力信号に対して前記利用者
の聴覚の周波数特性を補償する方法を有している。
【００１７】この方法により、健聴者および利用者の周
波数帯域間のマスキング特性に基づいて算出された周波
数帯域毎のゲイン補償量に応じて入力信号に対して周波
数特性補償手段により利用者の聴覚の周波数特性が補償
されることとなる。
波数帯域間のマスキング特性に基づいて算出された周波
数帯域毎のゲイン補償量に応じて入力信号に対して周波
数特性補償手段により利用者の聴覚の周波数特性が補償
されることとなる。
【００１８】さらに、本発明のプログラムは、コンピュ
ータに、入力信号の周波数特性を分析する周波数特性分
析手順と、前記分析された周波数特性を複数の周波数帯
域に分割する周波数帯域分割手順と、前記分割された複
数の周波数帯域毎に健聴者の聴覚特性による聴覚心理モ
デルに基づいて前記健聴者の周波数帯域間のマスキング
特性を推定する健聴者マスキング特性推定手順と、前記
分割された複数の周波数帯域毎に利用者の聴覚特性によ
る聴覚心理モデルに基づいて前記利用者の周波数帯域間
のマスキング特性を推定する利用者マスキング特性推定
手順と、前記健聴者の周波数帯域間のマスキング特性お
よび前記利用者の周波数帯域間のマスキング特性に基づ
いて前記周波数帯域毎のゲイン補償量を算出するゲイン
補償量算出手順と、前記周波数帯域毎のゲイン補償量に
応じて前記入力信号に対して前記利用者の聴覚の周波数
特性を補償する周波数特性補償手順とを実行させる構成
を有している。
ータに、入力信号の周波数特性を分析する周波数特性分
析手順と、前記分析された周波数特性を複数の周波数帯
域に分割する周波数帯域分割手順と、前記分割された複
数の周波数帯域毎に健聴者の聴覚特性による聴覚心理モ
デルに基づいて前記健聴者の周波数帯域間のマスキング
特性を推定する健聴者マスキング特性推定手順と、前記
分割された複数の周波数帯域毎に利用者の聴覚特性によ
る聴覚心理モデルに基づいて前記利用者の周波数帯域間
のマスキング特性を推定する利用者マスキング特性推定
手順と、前記健聴者の周波数帯域間のマスキング特性お
よび前記利用者の周波数帯域間のマスキング特性に基づ
いて前記周波数帯域毎のゲイン補償量を算出するゲイン
補償量算出手順と、前記周波数帯域毎のゲイン補償量に
応じて前記入力信号に対して前記利用者の聴覚の周波数
特性を補償する周波数特性補償手順とを実行させる構成
を有している。
【００１９】この構成により、健聴者および利用者の周
波数帯域間のマスキング特性に基づいて算出された周波
数帯域毎のゲイン補償量に応じて入力信号に対して周波
数特性補償手段により利用者の聴覚の周波数特性の補償
が、コンピュータ上の処理として実現されることとな
る。
波数帯域間のマスキング特性に基づいて算出された周波
数帯域毎のゲイン補償量に応じて入力信号に対して周波
数特性補償手段により利用者の聴覚の周波数特性の補償
が、コンピュータ上の処理として実現されることとな
る。
【００２０】
【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態につい
て、図面を用いて説明する。
て、図面を用いて説明する。
【００２１】図１に示すように、本発明の第１の実施の
形態の音響処理装置１００は、入力信号の周波数特性を
分析する周波数特性分析手段１０２と、分析された周波
数特性を複数の周波数帯域に分割する周波数帯域分割手
段１０３と、分割された複数の周波数帯域毎に健聴者の
聴覚特性による聴覚心理モデルに基づいて健聴者の周波
数帯域間のマスキング特性を推定する健聴者マスキング
特性推定手段１０４と、分割された複数の周波数帯域毎
に利用者の聴覚特性による聴覚心理モデルに基づいて利
用者の周波数帯域間のマスキング特性を推定する利用者
マスキング特性推定手段１０５と、健聴者の周波数帯域
間のマスキング特性および利用者の周波数帯域間のマス
キング特性に基づいて周波数帯域毎のゲイン補償量を算
出するゲイン補償量算出手段１０６と、周波数帯域毎の
ゲイン補償量に応じて前記入力信号に対して利用者の聴
覚の周波数特性を補償する周波数特性補償手段１０７と
を備えている。
形態の音響処理装置１００は、入力信号の周波数特性を
分析する周波数特性分析手段１０２と、分析された周波
数特性を複数の周波数帯域に分割する周波数帯域分割手
段１０３と、分割された複数の周波数帯域毎に健聴者の
聴覚特性による聴覚心理モデルに基づいて健聴者の周波
数帯域間のマスキング特性を推定する健聴者マスキング
特性推定手段１０４と、分割された複数の周波数帯域毎
に利用者の聴覚特性による聴覚心理モデルに基づいて利
用者の周波数帯域間のマスキング特性を推定する利用者
マスキング特性推定手段１０５と、健聴者の周波数帯域
間のマスキング特性および利用者の周波数帯域間のマス
キング特性に基づいて周波数帯域毎のゲイン補償量を算
出するゲイン補償量算出手段１０６と、周波数帯域毎の
ゲイン補償量に応じて前記入力信号に対して利用者の聴
覚の周波数特性を補償する周波数特性補償手段１０７と
を備えている。
【００２２】次に、本実施の形態の音響処理装置１００
の動作について説明する。
の動作について説明する。
【００２３】音響は図示していないマイクロホン等によ
り集音され、アナログ信号に変換された後、Ａ／Ｄ変換
手段１０１によりディジタル信号に変換され、音響処理
装置１００の周波数特性分析手段１０２および周波数特
性補償手段１０７に出力される。
り集音され、アナログ信号に変換された後、Ａ／Ｄ変換
手段１０１によりディジタル信号に変換され、音響処理
装置１００の周波数特性分析手段１０２および周波数特
性補償手段１０７に出力される。
【００２４】周波数特性分析手段１０２に入力された信
号は、必要に応じてバッファリングされて高速フーリエ
変換等により周波数特性が分析され、周波数帯域分割手
段１０３に出力される。
号は、必要に応じてバッファリングされて高速フーリエ
変換等により周波数特性が分析され、周波数帯域分割手
段１０３に出力される。
【００２５】周波数帯域分割手段１０３では、入力信号
は臨界帯域幅やオクターブバンド幅などの複数の周波数
帯域に分割された後、健聴者マスキング特性推定手段１
０４および利用者マスキング特性推定手段１０５に出力
される。
は臨界帯域幅やオクターブバンド幅などの複数の周波数
帯域に分割された後、健聴者マスキング特性推定手段１
０４および利用者マスキング特性推定手段１０５に出力
される。
【００２６】健聴者マスキング特性推定手段１０４で
は、周波数帯域分割手段１０３で分割されたそれぞれの
帯域について、ある帯域内の信号成分が他帯域に与える
マスキング特性が健聴者の平均的な聴覚特性データによ
る聴覚心理モデルに基づいて推定される。この聴覚心理
モデルには、例えば文献２（Brian C.J.Moore and Bria
n R.Glasberg, “A Model of Loudness Perception App
lied to Cochlear Hearing Loss”, Auditory Neurosci
ence,Vol.3,1997）に記載されているものがあり、文献
２に記載のSpecific Loudness Pattern（以下、単に特
定ラウドネスパターンという。）を算出することによ
り、入力された音が聴覚上どれほど周波数領域で広がっ
て知覚されるかが予測できるので、ある帯域内の信号成
分が他帯域に与えるマスキング特性を推定することがで
きる。健聴者の平均的な聴覚特性データにより、前述の
特定ラウドネスパターンを算出すれば、周波数帯域分割
手段１０３で分割されたそれぞれの帯域における健聴者
の平均的なマスキング特性を得ることができる。
は、周波数帯域分割手段１０３で分割されたそれぞれの
帯域について、ある帯域内の信号成分が他帯域に与える
マスキング特性が健聴者の平均的な聴覚特性データによ
る聴覚心理モデルに基づいて推定される。この聴覚心理
モデルには、例えば文献２（Brian C.J.Moore and Bria
n R.Glasberg, “A Model of Loudness Perception App
lied to Cochlear Hearing Loss”, Auditory Neurosci
ence,Vol.3,1997）に記載されているものがあり、文献
２に記載のSpecific Loudness Pattern（以下、単に特
定ラウドネスパターンという。）を算出することによ
り、入力された音が聴覚上どれほど周波数領域で広がっ
て知覚されるかが予測できるので、ある帯域内の信号成
分が他帯域に与えるマスキング特性を推定することがで
きる。健聴者の平均的な聴覚特性データにより、前述の
特定ラウドネスパターンを算出すれば、周波数帯域分割
手段１０３で分割されたそれぞれの帯域における健聴者
の平均的なマスキング特性を得ることができる。
【００２７】一方、利用者マスキング特性推定手段１０
５では、利用者の聴覚特性に基づいた他周波数帯域への
マスキング特性が推定される。健聴者マスキング特性推
定手段１０４と同様に、利用者の聴覚特性データによ
り、前述の特定ラウドネスパターンを算出すれば、周波
数帯域分割手段１０３で分割されたそれぞれの帯域にお
ける利用者のマスキング特性を得ることができる。
５では、利用者の聴覚特性に基づいた他周波数帯域への
マスキング特性が推定される。健聴者マスキング特性推
定手段１０４と同様に、利用者の聴覚特性データによ
り、前述の特定ラウドネスパターンを算出すれば、周波
数帯域分割手段１０３で分割されたそれぞれの帯域にお
ける利用者のマスキング特性を得ることができる。
【００２８】ゲイン補償量算出手段１０６では、推定さ
れた健聴者および利用者のマスキング特性に基づいて、
健聴者の聞こえと一致するように、分割された各帯域の
ゲインの補償量が算出される。これは、例えば、前述の
特定ラウドネスパターンにおいて、他帯域からの広がり
と重ならない部分、即ちマスキングされない部分の信号
の振幅あるいはエネルギー値が健聴者と難聴者で等しく
なるように各帯域のゲインの補償量が算出される。
れた健聴者および利用者のマスキング特性に基づいて、
健聴者の聞こえと一致するように、分割された各帯域の
ゲインの補償量が算出される。これは、例えば、前述の
特定ラウドネスパターンにおいて、他帯域からの広がり
と重ならない部分、即ちマスキングされない部分の信号
の振幅あるいはエネルギー値が健聴者と難聴者で等しく
なるように各帯域のゲインの補償量が算出される。
【００２９】周波数特性補償手段１０７では、ゲイン補
償量算出手段１０６により算出されたゲインの補償量に
応じてＡ／Ｄ変換手段１０１の出力信号に対し分割され
た帯域毎に利用者の聴覚の周波数特性が補償され、Ｄ／
Ａ変換手段１０８に出力する。周波数特性補償手段１０
７から出力されたディジタル信号は、Ｄ／Ａ変換手段１
０８でアナログ信号に変換され、図示していない増幅回
路、イヤホン等を通して利用者の耳に出力される。
償量算出手段１０６により算出されたゲインの補償量に
応じてＡ／Ｄ変換手段１０１の出力信号に対し分割され
た帯域毎に利用者の聴覚の周波数特性が補償され、Ｄ／
Ａ変換手段１０８に出力する。周波数特性補償手段１０
７から出力されたディジタル信号は、Ｄ／Ａ変換手段１
０８でアナログ信号に変換され、図示していない増幅回
路、イヤホン等を通して利用者の耳に出力される。
【００３０】以上のように、本実施の形態の音響処理装
置によれば、分割された複数の周波数帯域毎に、健聴者
および利用者の聴覚特性による聴覚心理モデルに基づい
て健聴者および利用者の周波数帯域間のマスキング特性
を推定し、この２つのマスキング特性に基づいて周波数
帯域毎のゲイン補償量を算出するので、周波数帯域毎の
ゲイン補償量に応じて入力信号に対して利用者の聴覚の
周波数特性を補償することができ、利用者の周波数選択
性の低下を補償することが可能となる。
置によれば、分割された複数の周波数帯域毎に、健聴者
および利用者の聴覚特性による聴覚心理モデルに基づい
て健聴者および利用者の周波数帯域間のマスキング特性
を推定し、この２つのマスキング特性に基づいて周波数
帯域毎のゲイン補償量を算出するので、周波数帯域毎の
ゲイン補償量に応じて入力信号に対して利用者の聴覚の
周波数特性を補償することができ、利用者の周波数選択
性の低下を補償することが可能となる。
【００３１】なお、前述の聴覚心理モデルは、文献２に
記載のもののみに限定するものではなく、他の聴覚心理
モデルに基づいて健聴者のマスキング特性および利用者
のマスキング特性を推定しても同等の効果が得られる。
記載のもののみに限定するものではなく、他の聴覚心理
モデルに基づいて健聴者のマスキング特性および利用者
のマスキング特性を推定しても同等の効果が得られる。
【００３２】次に、本発明の第２の実施の形態の音響処
理方法について説明する。
理方法について説明する。
【００３３】図２に示すように、入力されたディジタル
信号は、周波数特性分析工程Ｓ２１で必要に応じてバッ
ファリングされて高速フーリエ変換器等により周波数特
性が分析される。
信号は、周波数特性分析工程Ｓ２１で必要に応じてバッ
ファリングされて高速フーリエ変換器等により周波数特
性が分析される。
【００３４】次いで、周波数特性が分析された信号は、
周波数帯域分割工程Ｓ２２で臨界帯域幅やオクターブバ
ンド幅などの複数の周波数帯域に分割される。
周波数帯域分割工程Ｓ２２で臨界帯域幅やオクターブバ
ンド幅などの複数の周波数帯域に分割される。
【００３５】次いで、健聴者マスキング特性推定工程Ｓ
２３では、周波数帯域分割工程Ｓ２２で分割されたそれ
ぞれの帯域について、ある帯域内の信号成分が他帯域に
与えるマスキング特性が健聴者の平均的な聴覚特性デー
タによる聴覚心理モデルに基づいて推定される。健聴者
の平均的な聴覚特性データにより、前述の特定ラウドネ
スパターンを算出すれば、周波数帯域分割工程Ｓ２２で
分割されたそれぞれの帯域における健聴者の平均的なマ
スキング特性を得ることができる。
２３では、周波数帯域分割工程Ｓ２２で分割されたそれ
ぞれの帯域について、ある帯域内の信号成分が他帯域に
与えるマスキング特性が健聴者の平均的な聴覚特性デー
タによる聴覚心理モデルに基づいて推定される。健聴者
の平均的な聴覚特性データにより、前述の特定ラウドネ
スパターンを算出すれば、周波数帯域分割工程Ｓ２２で
分割されたそれぞれの帯域における健聴者の平均的なマ
スキング特性を得ることができる。
【００３６】次いで、利用者マスキング特性推定工程Ｓ
２４では、利用者の聴覚特性に基づいた他周波数帯域へ
のマスキング特性が推定される。健聴者マスキング特性
推定工程Ｓ２３と同様に、利用者の聴覚特性データによ
り、前述の特定ラウドネスパターンを算出すれば、周波
数帯域分割工程Ｓ２２で分割されたそれぞれの帯域にお
ける利用者のマスキング特性を得ることができる。
２４では、利用者の聴覚特性に基づいた他周波数帯域へ
のマスキング特性が推定される。健聴者マスキング特性
推定工程Ｓ２３と同様に、利用者の聴覚特性データによ
り、前述の特定ラウドネスパターンを算出すれば、周波
数帯域分割工程Ｓ２２で分割されたそれぞれの帯域にお
ける利用者のマスキング特性を得ることができる。
【００３７】次いで、ゲイン補償量算出工程Ｓ２５で
は、推定された健聴者のマスキング特性および利用者の
マスキング特性から、健聴者の聞こえと一致するように
ゲイン補償量が算出される。これは、例えば、前述の特
定ラウドネスパターンにおいて、他帯域からの広がりと
重ならない部分、即ちマスキングされない部分の信号の
振幅が健聴者と難聴者で等しくなるように各帯域のゲイ
ンの補償量が算出される。
は、推定された健聴者のマスキング特性および利用者の
マスキング特性から、健聴者の聞こえと一致するように
ゲイン補償量が算出される。これは、例えば、前述の特
定ラウドネスパターンにおいて、他帯域からの広がりと
重ならない部分、即ちマスキングされない部分の信号の
振幅が健聴者と難聴者で等しくなるように各帯域のゲイ
ンの補償量が算出される。
【００３８】次いで、周波数特性補償工程Ｓ２６では、
算出された各帯域のゲインの補償量に応じて前記入力信
号に対して分割された帯域毎に利用者の聴覚の周波数特
性を補償する。
算出された各帯域のゲインの補償量に応じて前記入力信
号に対して分割された帯域毎に利用者の聴覚の周波数特
性を補償する。
【００３９】以上のように、本実施の形態の音響処理方
法によれば、分割された複数の周波数帯域毎に、健聴者
および利用者の聴覚特性による聴覚心理モデルに基づい
て健聴者および利用者の周波数帯域間のマスキング特性
を推定し、この２つのマスキング特性に基づいて周波数
帯域毎のゲイン補償量を算出するので、周波数帯域毎の
ゲイン補償量に応じて入力信号に対して利用者の聴覚の
周波数特性を補償することができ、利用者の周波数選択
性の低下を補償することが可能となる。
法によれば、分割された複数の周波数帯域毎に、健聴者
および利用者の聴覚特性による聴覚心理モデルに基づい
て健聴者および利用者の周波数帯域間のマスキング特性
を推定し、この２つのマスキング特性に基づいて周波数
帯域毎のゲイン補償量を算出するので、周波数帯域毎の
ゲイン補償量に応じて入力信号に対して利用者の聴覚の
周波数特性を補償することができ、利用者の周波数選択
性の低下を補償することが可能となる。
【００４０】なお、前述の聴覚心理モデルは、文献２に
記載のもののみに限定するものではなく、他の聴覚心理
モデルに基づいて健聴者および利用者のマスキング特性
を推定しても同等の効果が得られる。
記載のもののみに限定するものではなく、他の聴覚心理
モデルに基づいて健聴者および利用者のマスキング特性
を推定しても同等の効果が得られる。
【００４１】また、前述の健聴者マスキング特性推定工
程Ｓ２３および利用者マスキング特性推定工程Ｓ２４の
処理の順序は固定されているものではなく、どちらが先
でもよく、また、同時に処理しても同等の効果が得られ
る。
程Ｓ２３および利用者マスキング特性推定工程Ｓ２４の
処理の順序は固定されているものではなく、どちらが先
でもよく、また、同時に処理しても同等の効果が得られ
る。
【００４２】さらに、前述の音響処理工程のプログラム
をコンピュータに実行させることにより、分割された複
数の周波数帯域毎に、健聴者および利用者の聴覚特性に
よる聴覚心理モデルに基づいて健聴者および利用者の周
波数帯域間のマスキング特性を推定し、この２つのマス
キング特性に基づいて周波数帯域毎のゲイン補償量を算
出できるので、周波数帯域毎のゲイン補償量に応じて入
力信号に対して利用者の聴覚の周波数特性を補償するこ
とができ、利用者の周波数選択性の低下を補償すること
が可能となる。
をコンピュータに実行させることにより、分割された複
数の周波数帯域毎に、健聴者および利用者の聴覚特性に
よる聴覚心理モデルに基づいて健聴者および利用者の周
波数帯域間のマスキング特性を推定し、この２つのマス
キング特性に基づいて周波数帯域毎のゲイン補償量を算
出できるので、周波数帯域毎のゲイン補償量に応じて入
力信号に対して利用者の聴覚の周波数特性を補償するこ
とができ、利用者の周波数選択性の低下を補償すること
が可能となる。
【００４３】
【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
分割された複数の周波数帯域毎に、健聴者および利用者
の聴覚特性による聴覚心理モデルに基づいて健聴者およ
び利用者の周波数帯域間のマスキング特性を推定し、こ
の２つのマスキング特性に基づいて周波数帯域毎のゲイ
ン補償量を算出するようになっているので、利用者の聴
覚特性における周波数選択性が健聴者と異なる場合で
も、周波数帯域毎のゲイン補償量に応じて入力信号に対
して利用者の聴覚の周波数特性を補償することができ、
利用者の周波数選択性の低下を補償することが可能とな
るので、複数帯域にまたがる周波数成分を持つ入力音に
対しても個々の音を聞き分けることができる。
分割された複数の周波数帯域毎に、健聴者および利用者
の聴覚特性による聴覚心理モデルに基づいて健聴者およ
び利用者の周波数帯域間のマスキング特性を推定し、こ
の２つのマスキング特性に基づいて周波数帯域毎のゲイ
ン補償量を算出するようになっているので、利用者の聴
覚特性における周波数選択性が健聴者と異なる場合で
も、周波数帯域毎のゲイン補償量に応じて入力信号に対
して利用者の聴覚の周波数特性を補償することができ、
利用者の周波数選択性の低下を補償することが可能とな
るので、複数帯域にまたがる周波数成分を持つ入力音に
対しても個々の音を聞き分けることができる。
【図１】本発明の第１の実施の形態における音響処理装
置の構成のブロック図
置の構成のブロック図
【図２】本発明の第２の実施の形態における音響処理方
法の手順のフローチャート
法の手順のフローチャート
【図３】感音性難聴者に対する補聴処理の説明図
【図４】従来の音響処理装置の構成のブロック図
１０ 音響処理装置
１１ Ａ／Ｄ変換手段
１２ 短時間フーリエ分析手段
１３ フーリエ係数の時間的平滑化手段
１４ ラウドネスゲイン算出手段
１５ 周波数特性補償フィルタ
１６ Ｄ／Ａ変換手段
１００ 音響処理装置
１０１ Ａ／Ｄ変換手段
１０２ 周波数特性分析手段
１０３ 周波数帯域分割手段
１０４ 健聴者マスキング特性推定手段
１０５ 利用者マスキング特性推定手段
１０６ ゲイン補償量算出手段
１０７ 周波数特性補償手段
１０８ Ｄ／Ａ変換手段
Claims (3)
- 【請求項１】 入力信号の周波数特性を分析する周波数
特性分析手段と、前記分析された周波数特性を複数の周
波数帯域に分割する周波数帯域分割手段と、前記分割さ
れた複数の周波数帯域毎に健聴者の聴覚特性による聴覚
心理モデルに基づいて前記健聴者の周波数帯域間のマス
キング特性を推定する健聴者マスキング特性推定手段
と、前記分割された複数の周波数帯域毎に利用者の聴覚
特性による聴覚心理モデルに基づいて前記利用者の周波
数帯域間のマスキング特性を推定する利用者マスキング
特性推定手段と、前記健聴者の周波数帯域間のマスキン
グ特性および前記利用者の周波数帯域間のマスキング特
性に基づいて前記周波数帯域毎のゲイン補償量を算出す
るゲイン補償量算出手段と、前記周波数帯域毎のゲイン
補償量に応じて前記入力信号に対して前記利用者の聴覚
の周波数特性を補償する周波数特性補償手段とを備え、
前記健聴者の周波数帯域間のマスキング特性および前記
利用者の周波数帯域間のマスキング特性により算出され
た前記周波数帯域毎のゲイン補償量に応じて前記入力信
号に対して前記利用者の聴覚の周波数特性を補償するこ
とを特徴とする音響処理装置。 - 【請求項２】 入力信号の周波数特性を分析する周波数
特性分析工程と、前記分析された周波数特性を複数の周
波数帯域に分割する周波数帯域分割工程と、前記分割さ
れた複数の周波数帯域毎に健聴者の聴覚特性による聴覚
心理モデルに基づいて前記健聴者の周波数帯域間のマス
キング特性を推定する健聴者マスキング特性推定工程
と、前記分割された複数の周波数帯域毎に利用者の聴覚
特性による聴覚心理モデルに基づいて前記利用者の周波
数帯域間のマスキング特性を推定する利用者マスキング
特性推定工程と、前記健聴者の周波数帯域間のマスキン
グ特性および前記利用者の周波数帯域間のマスキング特
性に基づいて前記周波数帯域毎のゲイン補償量を算出す
るゲイン補償量算出工程と、前記周波数帯域毎のゲイン
補償量に応じて前記入力信号に対して前記利用者の聴覚
の周波数特性を補償する周波数特性補償工程とを包含
し、前記健聴者の周波数帯域間のマスキング特性および
前記利用者の周波数帯域間のマスキング特性により算出
された前記周波数帯域毎のゲイン補償量に応じて前記入
力信号に対して前記利用者の聴覚の周波数特性を補償す
ることを特徴とする音響処理方法。 - 【請求項３】 コンピュータに、入力信号の周波数特性
を分析する周波数特性分析手順と、前記分析された周波
数特性を複数の周波数帯域に分割する周波数帯域分割手
順と、前記分割された複数の周波数帯域毎に健聴者の聴
覚特性による聴覚心理モデルに基づいて前記健聴者の周
波数帯域間のマスキング特性を推定する健聴者マスキン
グ特性推定手順と、前記分割された複数の周波数帯域毎
に利用者の聴覚特性による聴覚心理モデルに基づいて前
記利用者の周波数帯域間のマスキング特性を推定する利
用者マスキング特性推定手順と、前記健聴者の周波数帯
域間のマスキング特性および前記利用者の周波数帯域間
のマスキング特性に基づいて前記周波数帯域毎のゲイン
補償量を算出するゲイン補償量算出手順と、前記周波数
帯域毎のゲイン補償量に応じて前記入力信号に対して前
記利用者の聴覚の周波数特性を補償する周波数特性補償
手順とを実行させるためのプログラム。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2002061390A JP3784734B2 (ja) | 2002-03-07 | 2002-03-07 | 音響処理装置、音響処理方法およびプログラム |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2002061390A JP3784734B2 (ja) | 2002-03-07 | 2002-03-07 | 音響処理装置、音響処理方法およびプログラム |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2003264892A true JP2003264892A (ja) | 2003-09-19 |
| JP3784734B2 JP3784734B2 (ja) | 2006-06-14 |
Family
ID=29195723
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2002061390A Expired - Lifetime JP3784734B2 (ja) | 2002-03-07 | 2002-03-07 | 音響処理装置、音響処理方法およびプログラム |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3784734B2 (ja) |
Cited By (16)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004061617A (ja) * | 2002-07-25 | 2004-02-26 | Fujitsu Ltd | 受話音声処理装置 |
| WO2006030752A1 (ja) * | 2004-09-17 | 2006-03-23 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | 音響処理装置 |
| KR100636213B1 (ko) | 2004-12-28 | 2006-10-19 | 삼성전자주식회사 | 실시간 주파수 특성 보정 방법 및 그를 적용한 사운드재생 장치 |
| JP2008518565A (ja) * | 2004-10-26 | 2008-05-29 | ドルビー・ラボラトリーズ・ライセンシング・コーポレーション | オーディオ信号の感知音量及び／又は感知スペクトルバランスの計算と調整 |
| JP2009159083A (ja) * | 2007-12-25 | 2009-07-16 | Nippon Hoso Kyokai <Nhk> | 聴覚特性模擬装置、ミキシングバランス表示システム及びそれらのプログラム |
| WO2009087968A1 (ja) * | 2008-01-10 | 2009-07-16 | Panasonic Corporation | 補聴処理装置、調整装置、補聴処理システム、補聴処理方法、プログラム、及び集積回路 |
| JP2009532738A (ja) * | 2006-04-04 | 2009-09-10 | ドルビー・ラボラトリーズ・ライセンシング・コーポレーション | Ｍｄｃｔ領域におけるオーディオ信号音量測定と改良 |
| KR100917714B1 (ko) | 2007-12-18 | 2009-09-21 | 주식회사 바이오사운드랩 | 청력 측정 장치 및 그 제어방법 |
| JP2009225206A (ja) * | 2008-03-18 | 2009-10-01 | Rion Co Ltd | 補聴器の信号処理方法 |
| WO2011055489A1 (ja) * | 2009-11-04 | 2011-05-12 | パナソニック株式会社 | 補聴器 |
| JP2011160088A (ja) * | 2010-01-29 | 2011-08-18 | Nippon Hoso Kyokai <Nhk> | ミキシングバランス表示装置及びミキシングバランス表示プログラム |
| KR101122043B1 (ko) | 2009-10-16 | 2012-03-12 | 주식회사 바이오사운드랩 | 음향 송수신장치 및 그 송수신방법 |
| US8199933B2 (en) | 2004-10-26 | 2012-06-12 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Calculating and adjusting the perceived loudness and/or the perceived spectral balance of an audio signal |
| US8457335B2 (en) | 2007-06-28 | 2013-06-04 | Panasonic Corporation | Environment adaptive type hearing aid |
| US9807526B2 (en) | 2013-04-02 | 2017-10-31 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Apparatus and method for determining parameter using auditory model of hearing loss patient |
| US11218804B2 (en) | 2017-02-14 | 2022-01-04 | Knowles Electronics, Llc | System and method for calibrating microphone cut-off frequency |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111279721B (zh) * | 2017-10-16 | 2021-08-24 | 索诺亚公司 | 听力装置系统和动态地呈现听力装置修改建议的方法 |
-
2002
- 2002-03-07 JP JP2002061390A patent/JP3784734B2/ja not_active Expired - Lifetime
Cited By (42)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004061617A (ja) * | 2002-07-25 | 2004-02-26 | Fujitsu Ltd | 受話音声処理装置 |
| WO2006030752A1 (ja) * | 2004-09-17 | 2006-03-23 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | 音響処理装置 |
| JP2006087018A (ja) * | 2004-09-17 | 2006-03-30 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 音響処理装置 |
| US10389321B2 (en) | 2004-10-26 | 2019-08-20 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Methods and apparatus for adjusting a level of an audio signal |
| US10454439B2 (en) | 2004-10-26 | 2019-10-22 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Methods and apparatus for adjusting a level of an audio signal |
| US10361671B2 (en) | 2004-10-26 | 2019-07-23 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Methods and apparatus for adjusting a level of an audio signal |
| US11296668B2 (en) | 2004-10-26 | 2022-04-05 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Methods and apparatus for adjusting a level of an audio signal |
| US9979366B2 (en) | 2004-10-26 | 2018-05-22 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Calculating and adjusting the perceived loudness and/or the perceived spectral balance of an audio signal |
| US9966916B2 (en) | 2004-10-26 | 2018-05-08 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Calculating and adjusting the perceived loudness and/or the perceived spectral balance of an audio signal |
| US10720898B2 (en) | 2004-10-26 | 2020-07-21 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Methods and apparatus for adjusting a level of an audio signal |
| JP2008518565A (ja) * | 2004-10-26 | 2008-05-29 | ドルビー・ラボラトリーズ・ライセンシング・コーポレーション | オーディオ信号の感知音量及び／又は感知スペクトルバランスの計算と調整 |
| US10476459B2 (en) | 2004-10-26 | 2019-11-12 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Methods and apparatus for adjusting a level of an audio signal |
| US9705461B1 (en) | 2004-10-26 | 2017-07-11 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Calculating and adjusting the perceived loudness and/or the perceived spectral balance of an audio signal |
| US10411668B2 (en) | 2004-10-26 | 2019-09-10 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Methods and apparatus for adjusting a level of an audio signal |
| US8199933B2 (en) | 2004-10-26 | 2012-06-12 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Calculating and adjusting the perceived loudness and/or the perceived spectral balance of an audio signal |
| US10396739B2 (en) | 2004-10-26 | 2019-08-27 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Methods and apparatus for adjusting a level of an audio signal |
| US9960743B2 (en) | 2004-10-26 | 2018-05-01 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Calculating and adjusting the perceived loudness and/or the perceived spectral balance of an audio signal |
| US9954506B2 (en) | 2004-10-26 | 2018-04-24 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Calculating and adjusting the perceived loudness and/or the perceived spectral balance of an audio signal |
| US10396738B2 (en) | 2004-10-26 | 2019-08-27 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Methods and apparatus for adjusting a level of an audio signal |
| US10389319B2 (en) | 2004-10-26 | 2019-08-20 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Methods and apparatus for adjusting a level of an audio signal |
| US10389320B2 (en) | 2004-10-26 | 2019-08-20 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Methods and apparatus for adjusting a level of an audio signal |
| US10374565B2 (en) | 2004-10-26 | 2019-08-06 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Methods and apparatus for adjusting a level of an audio signal |
| US9350311B2 (en) | 2004-10-26 | 2016-05-24 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Calculating and adjusting the perceived loudness and/or the perceived spectral balance of an audio signal |
| KR100636213B1 (ko) | 2004-12-28 | 2006-10-19 | 삼성전자주식회사 | 실시간 주파수 특성 보정 방법 및 그를 적용한 사운드재생 장치 |
| US8504181B2 (en) | 2006-04-04 | 2013-08-06 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Audio signal loudness measurement and modification in the MDCT domain |
| JP2009532738A (ja) * | 2006-04-04 | 2009-09-10 | ドルビー・ラボラトリーズ・ライセンシング・コーポレーション | Ｍｄｃｔ領域におけるオーディオ信号音量測定と改良 |
| JP5252738B2 (ja) * | 2007-06-28 | 2013-07-31 | パナソニック株式会社 | 環境適応型補聴器 |
| US8457335B2 (en) | 2007-06-28 | 2013-06-04 | Panasonic Corporation | Environment adaptive type hearing aid |
| KR100917714B1 (ko) | 2007-12-18 | 2009-09-21 | 주식회사 바이오사운드랩 | 청력 측정 장치 및 그 제어방법 |
| JP2009159083A (ja) * | 2007-12-25 | 2009-07-16 | Nippon Hoso Kyokai <Nhk> | 聴覚特性模擬装置、ミキシングバランス表示システム及びそれらのプログラム |
| EP2141940A1 (en) * | 2008-01-10 | 2010-01-06 | Panasonic Corporation | Hearing aid processing device, adjustment apparatus, hearing aid processing system, hearing aid processing method, program, and integrated circuit |
| EP2141940A4 (en) * | 2008-01-10 | 2014-07-16 | Panasonic Corp | PROCESSING DEVICE FOR A HEARING DEVICE, ADJUSTMENT DEVICE, PROCESSING SYSTEM FOR A HEARING DEVICE, PROCESSING METHOD FOR A HEARING DEVICE, PROGRAM AND INTEGRATED CIRCUIT |
| US8588445B2 (en) | 2008-01-10 | 2013-11-19 | Panasonic Corporation | Hearing aid processing apparatus, adjustment apparatus, hearing aid processing system, hearing aid processing method, and program and integrated circuit thereof |
| JP5248512B2 (ja) * | 2008-01-10 | 2013-07-31 | パナソニック株式会社 | 補聴処理装置、調整装置、補聴処理システム、補聴処理方法、プログラム、及び集積回路 |
| WO2009087968A1 (ja) * | 2008-01-10 | 2009-07-16 | Panasonic Corporation | 補聴処理装置、調整装置、補聴処理システム、補聴処理方法、プログラム、及び集積回路 |
| JP2009225206A (ja) * | 2008-03-18 | 2009-10-01 | Rion Co Ltd | 補聴器の信号処理方法 |
| KR101122043B1 (ko) | 2009-10-16 | 2012-03-12 | 주식회사 바이오사운드랩 | 음향 송수신장치 및 그 송수신방법 |
| JPWO2011055489A1 (ja) * | 2009-11-04 | 2013-03-21 | パナソニック株式会社 | 補聴器 |
| WO2011055489A1 (ja) * | 2009-11-04 | 2011-05-12 | パナソニック株式会社 | 補聴器 |
| JP2011160088A (ja) * | 2010-01-29 | 2011-08-18 | Nippon Hoso Kyokai <Nhk> | ミキシングバランス表示装置及びミキシングバランス表示プログラム |
| US9807526B2 (en) | 2013-04-02 | 2017-10-31 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Apparatus and method for determining parameter using auditory model of hearing loss patient |
| US11218804B2 (en) | 2017-02-14 | 2022-01-04 | Knowles Electronics, Llc | System and method for calibrating microphone cut-off frequency |
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