JP2003224735A

JP2003224735A - 画像データ変換方法

Info

Publication number: JP2003224735A
Application number: JP2002021257A
Authority: JP
Inventors: Kimiharu Takahashi; 公治高橋
Original assignee: Fuji Photo Film Co Ltd
Current assignee: Fujifilm Holdings Corp
Priority date: 2002-01-30
Filing date: 2002-01-30
Publication date: 2003-08-08

Abstract

(57)【要約】【課題】カラーフィルム画像を、平易にデジタル画像デ
ータに変換し、色調をより鮮やかにする。【解決手段】カラーフィルムに記録された画像を読み取
り、デジタル画像データに変換する画像データ変換方法
であって、カラーフィルムから読み取った画像をデジタ
ル画像データに変換するにあたり、フィルム濃度を露光
濃度に変換する際に、ニュートラル１次元ルックアップ
テーブルを用いるようにしたことを特徴とする画像デー
タ変換方法を提供することにより前記課題を解決する。

Description

【発明の詳細な説明】【０００１】【発明の属する技術分野】本発明は、画像データ変換方
法に係り、特に、カラーフィルムに記録された画像をス
キャナで読み取ってＤＳＣ（デジタルスチルカメラ）画
像と同様のデジタル画像データに変換する画像データ変
換方法に関する。【０００２】【従来の技術】従来、銀塩写真技術における露光系で
は、一般にアナログ露光（面露光、直接露光）によって
プリントが行われていた。すなわち、現像済みのネガフ
ィルムを所定の焼き付け位置に位置決めして、白色光源
（ハロゲンランプ等）からの光を照射し、ネガフィルム
からの透過画像を印画紙に結像して露光していた。【０００３】これに対して、近年では、デジタル露光を
利用する焼き付け装置、すなわち、ネガフィルムやカラ
ーリバーサルフィルム等の写真フィルムに記録された画
像を光電的に読み取って、読み取った画像をデジタル信
号とした後、種々の画像処理を施して記録用の画像デー
タとし、この画像データに応じて変調した記録光によっ
て感光材料を走査露光して画像（潜像）を記録し、（仕
上がり）プリントとするデジタルフォトプリンタが実用
化されている。【０００４】このようなデジタルフォトプリンタにおい
ては、画像をデジタル画像データとして取り扱うので、
フィルムに撮影された画像のみならず、デジタルスチル
カメラ（ＤＳＣ）等で撮影された画像や、ＣＤ−Ｒやフ
レキシブルディスク、リムーバブルハードディスク（Ｚ
ｉｐ、Ｊａｚ等）等の磁気記録媒体、ＭＯディスク（光
磁気記録媒体）等の各種の記録媒体にデジタルデータと
して記録された画像データについても、画像処理を施し
てプリントとして出力することができる。また、デジタ
ルフォトプリンタによれば、画像をデジタルの画像デー
タとして、画像データの処理によって画像を調整するこ
とができるので、逆光やストロボ撮影等に起因する画像
の飛びやツブレの補正、シャープネス（鮮鋭化）処理等
を好適に行って、従来の直接露光では得られなかった高
品位なプリントを得ることができる。【０００５】このようにデジタルフォトプリンタでは、
フィルムから読み取った画像も、ＤＳＣ（デジタルスチ
ルカメラ）画像と同様のデジタル画像データに変換し
て、デジタル画像データとして様々な画像処理を施すよ
うにしているため、フィルムから読み取られた画像もデ
ジタル画像データに変換しなければならない。【０００６】このとき、従来は、フィルムからスキャナ
で読み取った画像をデジタル画像データに変換する際、
カラーフィルムの場合、Ｒ、Ｇ、Ｂの３色あるので、各
色毎の特性曲線による１Ｄ−ＬＵＴを用意して、これを
用いて変換するようにしていた。【０００７】【発明が解決しようとする課題】しかしながら、従来の
ように各フィルム毎にＲ、Ｇ、Ｂ３つの１Ｄ−ＬＵＴを
用意しなければならないとすると、多くの記憶容量が必
要とされ、また、カラーフィルムからスキャナで読み取
った画像を、各単色の一番鮮やかな特性曲線で、重層効
果を受ける前の階調でデータ変換すると、重層効果が打
ち消され、色調がくすんでしまい、重層効果が全く無い
フィルムのようになってしまうという問題があった。【０００８】本発明は、前記従来の問題に鑑みてなされ
たものであり、フィルムから読み取った画像を、平易に
デジタルの露光濃度データに変換し、色調をより鮮やか
にすることのできる画像データ変換方法を提供すること
を課題とする。【０００９】【課題を解決するための手段】前記課題を解決するため
に、本発明は、カラーフィルムに記録された画像を読み
取り、デジタル画像データに変換する画像データ変換方
法であって、カラーフィルムから読み取った画像をデジ
タル画像データに変換するにあたり、フィルム濃度を露
光濃度に変換する際に、ニュートラル１次元ルックアッ
プテーブルを用いるようにしたことを特徴とする画像デ
ータ変換方法を提供する。【００１０】【発明の実施の形態】以下、本発明の画像データ変換方
法について、添付の図面に示される好適実施形態を基に
詳細に説明する。【００１１】図１は、本発明の、カラーフィルムから読
み取った画像をデジタル画像データに変換する画像デー
タ変換方法の処理の流れを示すフローチャートである。
以下、図１のフローチャートに沿って、本発明に係る画
像データ変換方法について詳細に説明する。【００１２】本発明は、ニュートラルの（グレーの）１
ＤＬＵＴ（１次元ルックアップテーブル）を用意してお
き、カラーフィルムに記録されたカラー画像をスキャナ
で読み取って得たＲＧＢ濃度を、前記ニュートラルの１
ＤＬＵＴを用いて露光濃度に変換することで、デジタル
画像データに変換し、色調を鮮やかにしようというもの
である。まず、図１のステップ１００〜１２０で、ニュ
ートラルの１ＤＬＵＴを用意する。そのため、最初にス
テップ１００において、色温度６５００Ｋの標準光源を
用いて、ニュートラルな楔形ウエッジを通して、カラー
ネガフィルムを露光する。【００１３】次に、ステップ１１０で、ニュートラルな
楔形ウエッジを通して前記標準光源で露光したカラーネ
ガフィルムを現像し、この現像済のサンプルに投影光を
入射してその投影光をスキャナでＲ、Ｇ、Ｂの３原色に
分解して読み取る。ステップ１２０において、スキャナ
でこのサンプルから読み取って得られたＲ、Ｇ、Ｂ濃度
毎に、濃度と対数露光量（露光濃度）との対応を示す１
ＤＬＵＴ（１次元ルックアップテーブル）を作成する。
このようにして、最初にニュートラルな１ＤＬＵＴを各
Ｒ、Ｇ、Ｂ毎に一つ作成して、用意しておく。【００１４】次に、ステップ１３０において、カラーネ
ガフィルムに撮影（記録）されたカラーフィルム画像を
前記同様に読み取る。次にステップ１４０で、読み取っ
て得られたこの画像のＲ、Ｇ、Ｂ毎の画像平均濃度を算
出する。そして、ステップ１５０で、前記用意されてい
る各Ｒ、Ｇ、Ｂ毎の１ＤＬＵＴを、各Ｒ、Ｇ、Ｂ毎の画
像平均濃度に対応する露光濃度が０．７となるように、
前記１ＤＬＵＴの横軸（露光濃度の軸）の目盛りを割り
振って、前記１ＤＬＵＴを校正する。このようにして
Ｒ、Ｇ、Ｂの（３つの）校正済１ＤＬＵＴが得られる。
このように、画像データ変換すべき画像をカラーネガフ
ィルムから読み取る毎に、前記用意されたニュートラル
の１ＤＬＵＴを校正して、この校正された１ＤＬＵＴを
用いて以下のようにカラーフィルム画像をデジタル画像
データに画像データ変換する。【００１５】すなわち、ステップ１６０において、スキ
ャナで読み取られた各画素のＲ、Ｇ、Ｂの各濃度値を、
前記校正された各Ｒ、Ｇ、Ｂの１ＤＬＵＴを用いて露光
濃度（Ｄ_r，Ｄ_g，Ｄ_b）に変換する。次にステップ１
７０において、この露光濃度（Ｄ_r，Ｄ_g，Ｄ_b）に変
換された画像データを、次の式（１）〜（３）によって
表される指数変換により、被写体リニアな信号である露
光反射率（Ｒ₀，Ｇ₀，Ｂ₀）に変換する。Ｒ₀＝１０^-Dr ・・・・・・（１）Ｇ₀＝１０^-Dg ・・・・・・（２）Ｂ₀＝１０^-Db ・・・・・・（３）【００１６】次にステップ１８０で、露光反射率
（Ｒ₀，Ｇ₀，Ｂ₀）に対し、次の式（４）〜（６）で
表される０．４５乗の非線形変換を施し、８ビット化す
ることにより、デジタル画像信号（Ｒ_8bit，Ｇ_8bit，Ｂ
_8bit）を得る。Ｒ_8bit＝２５５×（１．０９９×Ｒ₀ ^0.45−０．０９９）・・・（４）Ｇ_8bit＝２５５×（１．０９９×Ｇ₀ ^0.45−０．０９９）・・・（５）Ｂ_8bit＝２５５×（１．０９９×Ｂ₀ ^0.45−０．０９９）・・・（６）このようにして得られた信号（Ｒ_8bit，Ｇ_8bit，
Ｂ_8bit）は、実質的にデジタルカメラで被写体を撮影し
て得られたデジタル画像データと同等の画像信号（Ｒｅ
ｃ７０９信号）である。【００１７】なお、前述したように、カラーネガフィル
ムをスキャナで読み取って得られるネガ濃度を露光濃度
（被写体の明暗）に変換する際に、ニュートラルな楔型
ウエッジを通して基準光源で露光する、いわゆるニュー
トラル露光に基づいた１ＤＬＵＴを用いることの利点は
次のように説明される。すなわち、例えば赤い花のよう
に鮮やかな色光に感光したネガ画素は、重層効果の働き
により、同等のニュートラル光に感光したときよりも、
Ｒ濃度が増加するため、上記ニュートラルな１ＤＬＵＴ
で露光濃度に変換すると、Ｒの露光濃度は実際より小さ
く（明るく）なり、赤い花は、より赤く記録される。【００１８】このように、ネガ濃度をニュートラルな１
ＤＬＵＴを用いて露光濃度に変換することは平易である
と共に、グレーは不変で、色は鮮やかにする働きがあ
る。これは、デジタルカメラで行っている色彩度アップ
のための３×３マトリックス演算に相当すると考えられ
る。【００１９】次にこのような画像データ変換を実行する
装置は、例えば図２に示すように構成される。図２に示
すように、この装置（画像データ変換装置）１は、例え
ば、カラーネガフィルムから画像を読み取るスキャナ
２、ニュートラルな１ＤＬＵＴを作成する１ＤＬＵＴ作
成手段３、スキャナ２で読み込んだ画像を格納するメモ
リ４、読み込んだカラーフィルム画像の画像平均濃度を
算出する画像平均濃度算出手段５、前記１ＤＬＵＴを校
正する１ＤＬＵＴ校正手段６、校正された１ＤＬＵＴを
格納しこれを用いて画像データの変換を行う１ＤＬＵＴ
画像変換手段７、読み込んだカラーフィルム画像を前記
校正された１ＤＬＵＴで変換した画像データを指数変換
する指数変換手段８および指数変換された画像信号を非
線形変換し、８ビット化する非線形変換手段９を含んで
構成される。【００２０】以下、この画像データ変換装置１の作用を
説明する。まず、色温度６５００Ｋの標準光源を用い
て、ニュートラルな楔形ウエッジを通して露光したカラ
ーネガフィルムを現像して得られたサンプルをスキャナ
２で読み込み、Ｒ、Ｇ、Ｂ濃度データを得る。１ＤＬＵ
Ｔ作成手段３は、この濃度データを用いて、Ｒ、Ｇ、Ｂ
毎に、この濃度値と対数露光量との対応を表すニュート
ラルな１ＤＬＵＴを作成する。【００２１】次に、スキャナ２は、画像が記録されたカ
ラーネガフィルムを読み取り、読み取られたＲ、Ｇ、Ｂ
毎のカラーフィルム画像はメモリ４に格納される。画像
平均濃度算出手段５は、メモリ４からＲ、Ｇ、Ｂ毎のカ
ラーフィルム画像を呼び出して、各Ｒ、Ｇ、Ｂ毎に画像
平均濃度を算出する。そして、１ＤＬＵＴ校正手段６
は、この各Ｒ、Ｇ、Ｂ毎に算出された画像平均濃度に対
応する露光濃度を０．７に割り当てることにより、Ｒ、
Ｇ、Ｂ毎の各ニュートラル１ＤＬＵＴを校正する。校正
されたニュートラル１ＤＬＵＴは１ＤＬＵＴ画像変換手
段７に格納される。【００２２】１ＤＬＵＴ画像変換手段７は、メモリ４か
ら前記読み込まれたカラーフィルム画像の各画素のＲ、
Ｇ、Ｂ毎のデータ（濃度値）を呼び出して、前記校正さ
れた１ＤＬＵＴを用いて露光濃度データ（Ｄ_r，Ｄ_g，
Ｄ_b）に変換する。指数変換手段８は、露光濃度に変換
されたデータ（Ｄ_r，Ｄ_g，Ｄ_b）を前記式（１）〜
（３）により被写体リニアな露光反射率（Ｒ₀，Ｇ₀，
Ｂ₀）に変換する。そして、非線形変換手段９は、この
露光反射率（Ｒ₀，Ｇ₀，Ｂ₀）を、前記式（４）〜
（６）により０．４５乗の非線形変換を施し、８ビット
化し、実質的にデジタルカメラ画像と同等の画像信号
（Ｒ_8bit，Ｇ_8bit，Ｂ_8bit）に変換する。このようにし
て、本発明の画像データ変換方法により、カラーフィル
ム画像がデジタル画像データに変換される。【００２３】次に、本発明の一つの応用例として、本発
明の画像データ変換方法によってカラーフィルム画像か
らデジタル画像データに変換された画像データを入力画
像データとして、これをプリントとして出力するため
に、この画像データに対してホワイトバランス補正を行
う処理について説明する。【００２４】図３に、ホワイトバランス補正装置の概略
を示す。ホワイトバランス補正装置は、通常、入力画像
信号に対してデジタル画像処理を施しプリントとして出
力するデジタルフォトプリンタ等の画像処理装置内に設
置される。図３に示すように、ホワイトバランス補正装
置１０は、主に、入力カラー画像を撮影した際の撮影光
源の色温度を推定する光源色温度推定手段１２と、該光
源色温度推定手段１２によって推定された撮影光源の色
温度を用いて、ホワイトバランス補正を行う画像信号補
正手段１４とを有して構成される。また、光源色温度推
定手段１２は、係数乗算手段１６、肌色候補検出手段１
８、グレー候補検出手段２０、係数最適化手段２２およ
び光源色温度算出手段２４を有している。【００２５】まず、これらの各手段によって行われるホ
ワイトバランス補正の原理を説明する。ここで行うホワ
イトバランス補正は、画面の中からグレーの部分を積極
的に探して、そのグレーの候補点がプリント上でグレー
に仕上がるように露光されるように補正しようというも
のである。【００２６】例えば、カラーネガフィルムに、色温度４
０００Ｋの自然昼光でグレー部分（グレーおよびその近
似色）を含むシーンを撮影した場合を考える。このと
き、撮影したグレー部分の画像信号（Ｒ，Ｇ，Ｂ）を、
次の式（７）、（８）により、色度座標（ｒ，ｂ）に変
換して、色度図にプロットする。ｒ＝Ｒ／（Ｒ＋Ｇ＋Ｂ）・・・・・・（７）ｂ＝Ｂ／（Ｒ＋Ｇ＋Ｂ）・・・・・・（８）【００２７】図４に色度図を示す。図４において、曲線
Ｇy はグレーの黒体軌跡である。黒体軌跡とは、良く知
られているように、色温度をＴ、色温度Ｔの黒体放射エ
ネルギ分布をＰ（λ）、被写体の分光反射率分布をρ
（λ）、カラーネガフィルムの分光感度分布をＳi
（λ）（ただし、ｉ＝Ｂ、Ｇ、Ｒ）としたとき、次の式
（９）Ｅi ＝ ∫ Ｐ（λ）ρ（λ）Ｓi （λ）ｄλ ・・・・・・（９）で計算されるＥi を上の式（７）、（８）により色度座
標（ｒ，ｂ）に変換して色度図にプロットしたとき、色
温度Ｔを動かしたときの軌跡である。グレーの黒体軌跡
は、被写体をグレーとしたときの被写体の分光反射率ρ
（λ）を１として得られる。【００２８】上に述べたグレー部分の画像信号を図４の
色度図にプロットすると、グレーの黒体軌跡Ｇy の４０
００Ｋの近傍Ｇy0に散布すると考えられる。しかし、カ
メラやカラーネガフィルムの特性により、撮影温度４０
００Ｋから離れた位置不明な場所（例えば、図４中符号
Ａで示す場所）に、破線の矢印で示すように散布してし
まう。そこで、図４に符号Ａで示すような位置不明のグ
レー部分を基準白色（例えば、５５００Ｋ）の近傍Ｇy1
に変換するために、ホワイトバランス補正が行われる。
この変換をすべての画素に適用することにより、グレー
バランスのとれた美しいプリントが得られるものと期待
される。図４のＡの部分の位置は不明であるので、Ａを
基準白色（例えば、５５００Ｋ）の近傍Ｇy1へ直接変換
するのは不可能である。そこで、本ホワイトバランス補
正では、この変換を、図４に２つのベクトルαおよびβ
によって表される２段階の変換で行うこととした。【００２９】図４に示す破線の矢印の逆の操作に相当す
るベクトルαによる変換で図４のＡの部分が黒体軌跡Ｇ
y 上の部分Ｇy0に変換される。また、ベクトルβは、黒
体軌跡Ｇy 上のＧy0の部分を基準白色（例えば、５５０
０Ｋ）の近傍Ｇy1に変換するベクトルである。従って、
この２つのベクトルαおよびβの合成により、図４のＡ
から基準白色（例えば、５５００Ｋ）の近傍Ｇy1への変
換が実現される。【００３０】このベクトルαを求め、この変換を行うの
が光源色温度推定手段１２であり、ベクトルβを求め、
この変換を行うのが画像信号補正手段１４である。以
下、カラーネガフィルム画像からデジタル画像データに
変換された画像信号に対して行われるホワイトバランス
補正について説明する。【００３１】本発明の画像データ変換方法によってカラ
ーフィルム画像からデジタル画像データに変換された画
像信号（Ｒ_8bit，Ｇ_8bit，Ｂ_8bit）を被写体リニアな信
号（式（４）、（５）、（６）を逆に解いて求めた露光
反射率（Ｒ₀，Ｇ₀，Ｂ₀））に戻した後に、入力画像
信号（Ｒ，Ｇ，Ｂ）としてホワイトバランス補正装置１
０に入力する。入力された画像信号（Ｒ，Ｇ，Ｂ）は、
まず、係数乗算手段１６において、Ｒ、Ｇに対し、それ
ぞれ所定の係数α₁、α₂が次の式（１０）、（１１）
のように乗算され、Ｒ、ＧがＲ’、Ｇ’と変換される。Ｒ’＝α₁×Ｒ・・・・・・（１０）Ｇ’＝α₂×Ｇ・・・・・・（１１）【００３２】ここで、この変換は３信号を変化させる必
要はなく、２信号で充分である。本来グレーであるべき
点が移動したＡは、未知であるため、どれがグレーかは
わからない。そこで次に、グレー候補検出手段２０で
は、一次変換を施した信号をグレーの黒体軌跡と比較し
て、黒体軌跡の近傍として検出される画素をグレーの可
能性が高いとして、グレー候補画素とする。近傍である
かの判断は、色度座標（ｒ，ｂ）上で距離０．０１の範
囲内であるかどうかで行えばよい。【００３３】係数最適化手段２２では、グレー候補検出
手段２０の検出したグレー候補画素の個数を数えて、グ
レー候補画素の個数が最大となるように、所定の係数α
₁、α₂を変えながら係数乗算手段１６およびグレー候
補検出手段２０に上と同じ操作を行わせ、係数α₁、α
₂の最適化を行う。最適化の方法は、特に限定されるも
のではなく、例えば、数値計算における標準的手法であ
るシンプレックス法が好適に例示される。このようにし
て、最適化で求められた一次変換、式（１１）の係数α
₁、α₂が、図４の破線の矢印の逆の変換に相当するベ
クトルαの成分となる。すなわち、α＝（α₁，α₂）
である。【００３４】また、最適化の精度をより高めるために、
グレーの他に色情報を追加することが考えられる。被写
体の中で、撮影頻度が高く、種類によって色味の変化が
少ない色として肌色が挙げられる。肌色は、人種（白
人、黄色人、黒人）によって色味がかなり異なるとも思
われるが、測定された分光スペクトルによれば、違うの
は主として明るさであり、スペクトルの形はあまり変わ
らず色味の変化は小さいことがわかる。従って、この肌
色の性質は、色の同定に利用できる。そこで、肌色候補
検出手段１８において、グレーの場合と同様に肌色につ
いても黒体軌跡を設定し（図示省略）、係数乗算手段１
６で係数の乗算された画像信号に対して、肌色の黒体軌
跡の近傍色として肌色候補画素を検出する。【００３５】このとき、係数最適化手段２２では、肌色
候補検出手段１８で検出された肌色候補画素の個数をも
数え、前述したグレー候補画素の個数と合わせて、これ
らの個数が最大となるように前記係数α₁、α₂を最適
化する。これにより、係数α ₁、α₂の最適化の精度が
向上する。また、グレー部分と肌色部分を含むシーンを
均一光源で撮影した場合、黒体軌跡の近傍色として、検
出されるグレー候補画素群および肌色候補画素群の平均
色温度は一致すると期待される。そこで、係数最適化手
段２２における最適化において、「グレー候補画素群と
肌色候補画素群の平均色温度の差を最小」とすることを
目的関数として前記係数の最適化を行うこともできる。【００３６】さらに、上記２つの手法を併用して「グレ
ー候補画素および肌色候補画素の個数最大」および「グ
レー候補画素群と肌色候補画素群の平均色温度の差最
小」を目的関数として、前記係数の最適化を行うように
してもよい。このように２つを併用する方法によれば、
より一層最適化の精度を上げることができる。【００３７】光源色温度算出手段２４では、上で最適化
された係数α₁、α₂を用いて画像信号を変換し、グレ
ーの黒体軌跡上のグレー候補画素群の平均色温度Ｔg お
よび肌色の黒体軌跡上の肌色候補画素群の平均温度Ｔf
を算出し、これから、撮影光源の色温度Ｔを算出する。
これは、例えば、これらの平均をとってＴ＝（Ｔg ＋Ｔ
f ）／２としてもよいし、グレーの色を重視する場合に
は、Ｔ＝Ｔg としてもよい。このようにして撮影光源の
色温度Ｔが推定される。【００３８】最後に、画像信号補正手段１４では、黒体
軌跡上で色温度Ｔから基準白色（例えば、５５００Ｋ）
へ変換する変換を求める。この変換は、次の式（１
２）、（１３）で示されるＲ、Ｂ信号の一次変換で表記
でき、この係数β₁、β₂がベクトルβの成分となる。Ｒ”＝β₁Ｒ’ ・・・・・・（１２）Ｂ”＝β₂Ｂ・・・・・・（１３）画像信号補正手段１４では、このベクトルβによる変換
を各画素に対して施し、以上により、各画素に対するホ
ワイトバランス補正が完了する。【００３９】以上の変換をまとめると、図２の点Ａから
基準白色（例えば、５５００Ｋ）Ｇy1への変換は、ベク
トルαおよびベクトルβによる変換の合成により実現さ
れ、これを式で表すと、次の式（１４）〜（１６）とな
る。Ｒ”＝α₁β₁Ｒ・・・・・・（１４）Ｇ”＝α₂Ｇ・・・・・・（１５）Ｂ”＝β₂Ｂ・・・・・・（１６）なお、上記式（１４）〜（１６）では、カラーバランス
だけでなく、明るさの変化を含むので、Ｇ信号は不変と
して表現すれば、次の式（１７）〜（１９）のようにな
る。Ｒ”＝（α₁β₁/α₂）Ｒ・・・・・・（１７）Ｇ”＝Ｇ・・・・・・（１８）Ｂ”＝（β₂／α₂）Ｂ・・・・・・（１９）このように、ホワイトバランス補正が行われた画像デー
タに対して、その他各種の画像処理を施し、例えば、プ
リンタから仕上がりプリントとして出力すれば、色鮮や
かに再現されたプリントを得ることができる。【００４０】なお、本発明の画像データ変換方法によっ
て、カラーネガフィルム画像からデジタル画像データに
変換された画像信号を用いるアプリケーションとして
は、このようなホワイトバランス補正を行ってプリント
出力するものに限定されるものではない。例えば、本発
明によってデジタル画像データに変換された画像信号を
そのままディスプレイに表示するようにしてもよい。こ
のようにしても、色鮮やかな再現画像がディスプレイ上
に表示される。さらに本発明によって変換された画像信
号は、これら以外の様々なアプリケーションに適用する
ことができる。【００４１】以上、本発明の画像データ変換方法につい
て詳細に説明したが、本発明は、以上の実施形態に限定
されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲に
おいて、各種の改良や変更を行ってもよいのはもちろん
である。【００４２】【発明の効果】以上説明した通り本発明によれば、フィ
ルムから読み取った画像を、平易にデジタルの露光濃度
データに変換し、色調がより鮮やかに再現された画像デ
ータを得ることが可能となる。

【図面の簡単な説明】【図１】本発明の画像データ変換方法の処理の流れを
示すフローチャートである。【図２】本発明の画像データ変換方法を実行する画像
データ変換装置の概略構成を示すブロック図である。【図３】本発明によって変換された画像信号に対する
一応用例としてホワイトバランス補正を行う装置の概略
構成を示すブロック図である。【図４】ホワイトバランス補正の原理を示すための色
度図である。【符号の説明】１画像データ変換装置２スキャナ３１ＤＬＵＴ作成手段４メモリ５画像平均濃度算出手段６１ＤＬＵＴ校正手段７１ＤＬＵＴ画像変換手段８指数変換手段９非線形変換手段１０ホワイトバランス補正装置１２光源色温度推定手段１４画像信号補正手段１６係数乗算手段１８肌色候補検出手段２０グレー候補検出手段２２係数最適化手段２４光源色温度算出手段

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続きＦターム(参考） 5B057 AA20 BA02 CA01 CA08 CA12 CA16 CB01 CB08 CB12 CB16 CE11 CE17 5C077 LL04 LL19 MP08 PP10 PP32 PQ12 PQ23 TT02 5C079 HB01 LA23 LB02 MA04 MA11 NA02 PA03

Claims

【特許請求の範囲】【請求項１】カラーフィルムに記録された画像を読み取
り、デジタル画像データに変換する画像データ変換方法
であって、カラーフィルムから読み取った画像をデジタル画像デー
タに変換するにあたり、フィルム濃度を露光濃度に変換
する際に、ニュートラル１次元ルックアップテーブルを
用いるようにしたことを特徴とする画像データ変換方
法。