JP2003216181A - 制約に基づく音声認識システム及び方法 - Google Patents

制約に基づく音声認識システム及び方法

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JP2003216181A
JP2003216181A JP2002359296A JP2002359296A JP2003216181A JP 2003216181 A JP2003216181 A JP 2003216181A JP 2002359296 A JP2002359296 A JP 2002359296A JP 2002359296 A JP2002359296 A JP 2002359296A JP 2003216181 A JP2003216181 A JP 2003216181A
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keypad
voice
voice recognition
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JP2002359296A
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Jean-Claude Junqua
クロード ジュンカ ジャン
Matto Cantrini
コントリーニ マッテオ
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Panasonic Holdings Corp
Original Assignee
Matsushita Electric Industrial Co Ltd
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    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/24—Speech recognition using non-acoustical features

Abstract

(57)【要約】 【課題】 電話回線システムで使用される書式記入アプ
リケーションにおいて、音声認識を容易にする、制約に
基づく高信頼性の音声認識システムと方法を提供する。 【解決手段】 制約に基づく音声認識システムは、音声
入力と、利用者が手動装置を使って作成する非音声入力
の両方を含む入力信号３６を備えている。また、音声認
識システムは、音声認識に適した情報を含む情報データ
ベース４４にアクセスするとともに、上記非音声入力と
上記情報データベース４４とに基づいて上記情報の一部
である候補情報を作成するよう動作可能な制約モジュー
ル４０を備えている。さらに、音声認識システムは、上
記音声入力と上記候補情報とに基づいて音声を認識する
よう動作可能な音声認識モジュール４８を備えている。
典型的な実施形態では、上記手動装置はタッチトーン電
話１４のキーパッド２６であり、上記情報データベース
４４は、キーパッド２６のキーがそれぞれ規定するクラ
スに従って符号化される辞書である。

Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は音声認識に関し、特
に、電話回線システムで使用される書式記入アプリケー
ション用の制約に基づく音声認識システム及び方法に関
する。
【０００２】
【従来の技術】現在、電話回線システムで使用される書
式記入アプリケーションにおいて音声認識を容易にする
ことに大きな関心がもたれており、電話回線を通じて音
声認識を実現する作業を容易にする様々なシステムや方
法が開発されている。例えば、名前を入力する問題を解
決するため、システムが利用者に対して名前とその綴り
を言うように要求する方法が開発されている。さらに、
このような方法では、２つの認識実験が行われ、最も整
合性のある結果が出力される。同様に、制約に基づくシ
ステムでは、名前の発話入力を、そのイニシャル、利用
者ＩＤ、利用者の所在地等、最初の発話入力と結びつけ
て利用している。その最初の認識結果は、利用者による
確認の後に、次の認識処理を制約するために使用され
る。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】残念ながら、電話回線
による音声認識に関連する問題は、電話を利用した全て
の発話入力に影響を及ぼしており、それにより、制約に
基づく音声認識システムが認識された発話入力を利用し
て次の認識処理を制約する場合には、問題がさらに悪化
している。したがって、電話回線による音声認識システ
ムで使用される、より信頼性の高い制約システムと方法
に対する要望を満たすことが、依然として本発明の課題
として残されている。
【０００４】
【課題を解決するための手段】本発明の第１の態様は、
電話回線システムで使用される書式記入アプリケーショ
ン用の制約に基づく音声認識システムである。この音声
認識システムは、音声入力と、利用者が手動装置を使っ
て作成する非音声入力の両方を含む入力信号を備えてい
る。また、音声認識システムは、音声認識に適した情報
を含む情報データベースにアクセスするよう動作可能な
制約モジュールを備えている。制約モジュールは、さら
に、上記非音声入力と上記情報データベースとに基づい
て上記情報の一部である候補情報を作成するよう動作可
能である。さらに、音声認識システムは、上記音声入力
と上記候補情報とに基づいて音声を認識するよう動作可
能な音声認識モジュールを備えている。
【０００５】本発明の第２の態様は、電話回線で使用さ
れる書式記入アプリケーション用の制約に基づく音声認
識方法である。この音声認識方法は、音声入力と、利用
者が手動装置を使って作成する非音声入力の両方を含む
入力信号を受け取る工程を備えている。また、音声認識
方法は、音声認識に適した情報を含む情報データベース
にアクセスする工程を備えている。さらに、音声認識方
法は、上記非音声入力に基づいて上記情報の一部である
候補情報を作成する工程を備えている。さらに、音声認
識方法は、上記音声入力と上記候補情報とに基づいて音
声を認識する工程を備えている。
【０００６】本発明の第３の態様は、データ処理システ
ムを使って操作可能なメモリ内の情報データベースであ
る。この情報データベースは、上記データ処理システム
上で動作する音声認識システムでの利用に適した情報を
含んでおり、手動装置が構成するクラスに従って符号化
されるよう構成されている。
【０００７】本発明の第４の態様は、音声認識システム
で使用される制約方法である。この制約方法は、利用者
がタッチトーン電話のキーパッドを使って作成する非音
声入力を含む入力信号を受け取る工程を備えている。ま
た、制約方法は、探索可能な情報を含む情報データベー
スにアクセスする工程を備えている。さらに、制約方法
は、上記非音声入力に基づいて上記探索可能な情報の一
部である候補情報を作成する工程を備えている。
【０００８】本発明を適用可能な他の分野は、以下に記
載する詳細な説明から明らかになるであろう。なお、以
下の詳細な説明とその具体例は、本発明の好ましい実施
形態を示しているが、例示のみを目的とするものであっ
て、本発明の範囲を限定することを意図したものではな
いことを理解されるべきである。
【０００９】
【発明の実施の形態】以下、本発明の好ましい実施の形
態を図面に基づいて詳細に説明する。なお、以下の好ま
しい実施の形態の説明は、本質的に例示に過ぎず、本発
明、その適用物または用途を限定することは全く意図し
ていない。
【００１０】図１に、本発明を使用した自動書式記入シ
ステム１０を示す。本発明のシステム及び方法によれ
ば、利用者１２は、電話１４で顧客電話窓口１６と通信
する。書式データ構造１８の名前欄に記入しようとする
場合、書式記入アプリケーション２０が、図１に符号２
４で示すように、受話器２２から利用者１２に対して名
前の最初の２文字を入力し、続いて名前を発声するよう
に促す。そこで、利用者１２は、キーパッド２６から名
前の最初の２文字を入力することによって書式記入アプ
リケーション２０の要求に従う。図１の符号２８に示す
ような“Ｋｎｉｇｈｔ”に相当する名前の場合、利用者
１２は、第１のキー３０と第２のキー３２を選択すると
ともに、受話器２２から符号３４に示すような話声を伝
達する。
【００１１】発生した入力信号３６は、符号３８で示す
ように、第１のキー３０及び第２のキー３２がそれぞれ
規定するクラスを示す発信音（例えば、デュアルトーン
多周波数（ＤＴＭＦ））と、利用者の話声を含んでい
る。本発明のシステムと方法によれば、入力信号３６が
顧客電話窓口１６で受け取られ、複数のモジュール４２
のうちの制約モジュール４０が、複数のデータベース４
６のうちの名前データベース４４にアクセスし、入力信
号３６の非音声部分と名前データベース４４に基づいて
候補の情報（候補情報）を作成する。複数のデータベー
ス４６は、本実施形態の場合、適合する音素データと結
合した名前や住所など、音声認識に適した情報を含むデ
ータベースであるが、別の例では、適合する音素データ
が欠けた名前のみから構成されてもよい。それでもな
お、情報が音声認識に適しているとは、その情報が音声
認識処理のどの時点であっても入力となるのに適してい
る場合に該当する。したがって、適合する音素データを
欠いた名前の集合は、適合する音素データを欠いた入力
として名前を採用することが可能な音声認識処理の場合
に有用であることが分かる。さらに、データベースに格
納されている情報は、音声認識に直接的に適している必
要はなく、間接的に適していてもよい。したがって、音
声認識に直接的に適した情報を、情報データベース内で
発見された何らかの入力に基づいて実行中に作成しても
よい。
【００１２】以上のことから、音声認識モジュール４８
が、入力信号３６の音声部分と候補情報に基づいて音声
を認識する。音声認識処理は、信頼性のある方法で作成
された候補情報に音声認識が制約を受ける場合に非常に
容易になる。当業者であればすぐに理解できるように、
本発明のシステムと方法は、書式データ構造１８の住所
欄やその他の欄に記入する場合にも容易に適用すること
ができる。例えば、利用者１２は、郵便番号を入力する
こととその後に住所を発話することを促される場合もあ
る。郵便番号は、制約モジュール４０を住所データベー
ス５０にアクセスさせて入力信号３６の非音声部分に基
づいて候補情報を作成させることができる受話器２６で
あれば、わけなく入力することが可能であり、それによ
り、発話された住所に対する音声認識を大幅に容易にす
ることができる。
【００１３】図２に、本発明のシステムと方法に従って
符号化された符号化データベース６０を示す。名前デー
タベース６２の内容６４は、タッチトーン電話のキーパ
ッドが規定するクラスに従って符号化される。符号化処
理６６は、木６８の形で示される。根節点７０からぶら
下がるように、第１のクラス７２ａ、第２のクラス７４
ａ、及び第３のクラス７６ａが、利用者が最初に入力し
たクラスに応じてデータベース６２の内容６４を制約す
る働きをする。その結果、第１のクラス７２ａが入力さ
れると、第１の短いリスト７８が直ちに決定して作成さ
れ、探索が実行される。第１の短いリスト７８は、第１
のクラス７２ａに存在する文字から始まる名前を含んで
いる。同様に、第３のクラス７６ａが入力されると、第
２の短いリスト８０が直ちに作成され、探索が実行され
る。したがって、第２の短いリスト８０は、第３のクラ
ス７６ａに存在する文字から始まる名前を含んでいる。
しかしながら、第２のクラス７４ａが入力された場合
は、さらに制約が必要になる。
【００１４】第２のクラス７４ａからは、さらに、第１
のクラス７２ｂ、第２のクラス７４ｂ、及び第３のクラ
ス７６ｂがぶら下っている。したがって、最初の入力後
のクラス入力は、追加の制約となる。例えば、次に第１
のクラス７２ｂを入力することにより、探索範囲を第３
の短いリスト８２に制約することができる。同様に、次
に第２のクラス７４ｂを入力すると、探索範囲を第４の
短いリスト８４にさらに制約することができ、次に第３
のクラス７６ｂを入力した場合は、探索範囲を第５の短
いリスト８６にさらに制約することになる。第３の短い
リスト８２には、第２のクラス７４ａに属する最初の文
字と第１のクラス７２ｂに属する２番目の文字とを有す
る名前が含まれている。同様に、第４の短いリスト８４
には、第２のクラス７４ａに属する最初の文字と第２の
クラス７４ｂに属する２番目の文字とを有する名前が含
まれている。同様に、第５の短いリスト８６には、第２
のクラス７４ａに属する最初の文字と第３のクラス７６
ｂに属する２番目の文字とを有する名前が含まれてい
る。
【００１５】第２のクラス７４ａを入力した後に第３の
クラス７６ｂを入力することにより、データベース６２
の内容６４を第５の短いリスト８６に制約することがで
きる。その制約の結果、名前“Ｋｎｉｇｈｔ”に対する
音声認識が、名前データベース６２の内容６４全体に対
して行われる音声認識よりも大幅に向上する。すなわ
ち、音素の組合せ“ｎ−ａｙ−ｔ”を、例えば、“Ｎｉ
ｇｈｔ”ではなく、“Ｋｎｉｇｈｔ”としてすぐに認識
することができる。本発明は、この場合、Ｋｎｉｇｈｔ
の“Ｋ”はキーパッドの５のキーに対応するクラスに属
し、Ｋｎｉｇｈｔの“Ｎ”はそうではないということを
利用して混同を避けるようにしている。
【００１６】当業者であればすぐに分かるように、音声
認識に有用な様々なデータベース符号化手段が存在す
る。これらの手段には、ハフマン符号化、桁探索木、２
−３木、（ａ，ｂ）木、Ｂ木、ＡＶＬ木などがある。例
えば、図３に、ハフマン符号化による実現例９０を示
す。名前は添字なし配列９２内に存在し、バイナリコー
ド入力９４が入力クラスごとに定義されている。したが
って、ハフマン符号化木９６は、バイナリ入力に従って
２分枝が親から子へとぶら下る通常の方法で実現され
る。具体的には、根節点７０は、バイナリコード入力９
４であるバイナリ入力に応じた経路によって到達可能な
８個の子節点９８を特徴としている。例えば、“４，
ｇ，ｈ，ｉ”からなる第１のクラスを入力すること
は、"[0,1]"の配列添字に達する経路“００”に相当す
る。したがって、制約モジュール４０は、これらの添字
を使用して添字なし配列９２から第１の短いリストの内
容を取り出す。同様に、“５，ｊ，ｋ，ｌ”からなる第
２のクラスの入力の後に“６，ｍ，ｎ，ｏ”からなる第
３のクラスを入力することは、経路“０１１０”に相当
し、この経路を辿ると、配列添字"[7,9]"に達する。し
たがって、制約モジュール４０は、これらの添字を使用
して、これら２つの添字とこれら２つの添字間の値に対
応する添字なし配列９２の全内容を取り出すことによっ
て、該配列から第５の短いリストの内容を取り出すこと
ができる。
【００１７】配列添字の各集合は、容易に理解できるよ
うに、短いリストから構成されており、その一部は、さ
らなる制約によって決まる短いリストからさらに構成さ
れている。例えば、“５，ｊ，ｋ，ｌ”からなる第２の
クラスのみを入力することにより、対応する経路“０
１”によって配列添字"[2,9]"が規定する短いリストに
制約することができる。続いて第２のクラスを入力する
ことによってさらに制約が発生し、このようなやり方に
沿ってさらに制約することにより、たった１語からなる
短いリストにたどり着くことさえ可能である。後者の場
合、音声認識が名前の一致不一致を判定する必要はな
く、当業者であれば、データベースの内容の量が充分に
大きい場合には、本発明のシステムと方法によって常に
唯一の候補まで制約される訳ではないことを容易に理解
できるであろう。したがって、実用的な実施形態では、
名前データベースが大きい場合に、文字列全体を入力し
てでき得る限り最短のリストまで認識を制約する必要が
生じることがある。
【００１８】しかしながら、名前全体を入力すること
は、面倒であったり、時間のかかる作業である。したが
って、音声認識に充分な制約を与えるのに必要なクラス
の数がわずかな利用者であれば、名前全体の入力を要求
するほうが好ましい場合がある。「充分な制約」の定義
は、システム、アプリケーション及び状況に応じて異な
る。しかしながら、「充分な制約」の定義として、少な
くとも２つの定義を使用することができる。例えば、短
いリストの最大長、例えば名前１００個分を充分な制約
の定義とすることができる。逆に、リスト上の言葉同士
の混同の可能性をある程度まで解消することを充分な制
約と定義することができる。
【００１９】後者の場合、候補の数は、辞書上での混同
可能性の尺度によって決定することができる。この種の
制約を実現するため、辞書は、名前ごとにその発音を綴
りと関連させて記憶している。例えば、たった１つの音
素で発音が異なる名前同士は、多数の音素が異なる名前
同士よりも互いに混同する可能性の指数が高くなる。あ
るいは、音素間の混同表に基づく２つの言葉間の距離尺
度を使用して混同可能性の尺度を求めることができる。
あるいは、混同可能性指数を求める方法は、他にも多数
存在する。そのような混同可能性指数を使用することに
より、探索空間をどの程度制約する必要があるかを決定
することができる。所与の探索空間内の要素間において
（その相互間の混同可能性指数を評価することによって
求められた）混同可能性が低い場合、より大きく、より
制約の少ない探索空間が使用される。逆に、要素間の混
同可能性が相対的に高い場合、より制約の多い探索空間
が使用される。後者の場合、利用者は、タッチトーン文
字をより多く入力することにより、探索空間の大きさを
減少させるように要求される。
【００２０】上記の観点から、「充分な制約」の方針
は、短いリスト上の言葉同士が少なくとも１音素異なる
場合に存在し、異音同名性を解消することである。ま
た、上記２つの定義を組み合わせることも予想される。
すなわち、例えば、異音同名が存在しない限り、１００
語以下のリスト長で十分であり、異音同名性が存在すれ
ば、異音同名をさらに短いリストに分割する制約がさら
に必要になる。そのような解決策によれば、探索空間内
の最大候補数を限定することによって探索時間を充分に
短縮できるとともに、混同可能性を解消することによっ
て音声認識結果を向上させることができる。充分な制約
の他の定義は、当業者であれば、上記の開示、特に様々
な書式記入アプリケーションに関する開示から、容易に
理解できるであろう。
【００２１】上記の典型的な実施形態の場合、添字なし
配列９２の内容は、上下限及び上下限間の配列要素を順
次抽出することによって短いリストを抽出できるように
構成されているが、補完的な抽出方法を用いる他の構成
も使用可能である。また、本発明のシステム及び方法に
従って様々な符号化方法を使用できることは、当業者で
あれば容易に理解できる。勿論、本発明のシステム及び
方法により、郵便番号に応じて住所データベースを符号
化することも可能である。
【００２２】図４に、本発明のシステムと方法にかかる
書式記入操作方法のフロー図を示す。この方法は、まず
ステップ１００において、利用者に問い合わせ、タッチ
トーン電話のキーパッドから利用者の発信音を入力させ
る。ステップ１０２でその結果生じた入力信号を受け取
ると、ステップ１０４でその入力信号が利用者発信音を
含んでいるか否かを判定し、判定結果がＹＥＳの場合
は、ステップ１０６に進んで利用者に音声を問い合わせ
る。ステップ１０８でその結果生じた入力信号を受け取
ると、ステップ１１０でその入力信号が音声を含むか否
かを判定し、判定結果がＹＥＳの場合は、ステップ１１
２で利用者発信音と音声を含む入力信号を受け取る。利
用者発信音と音声を受け取った後、ステップ１１４で利
用者発信音に基づいて言葉のリストを取り出す。利用者
発信音が言葉のリストを取り出せない程度まで該当デー
タベースの内容を制約していると、初めからやり直すこ
とが望ましい。しかしながら、そのような事態は、通
常、入力信号に関して利用者に確認の問合せをして間違
いをなくすようにすることで解消できる。また、そのよ
うな問合せは、利用者が主データベース内に存在しない
名前を入力した結果として空リストが生じた場合に有効
であることも分かる。例えば、外国人名を入力しようと
すると、そのような事態が発生することがある。その場
合、既に詳細に説明したように、利用者に対して名前の
発声とその綴りの入力を要求し、例えば、テキスト音声
変換を利用して、認識した名前の綴りを送り返すことに
よってその認識結果を最終的に確認させることができ
る。したがって、利用者は、認識した名前の綴りを確認
するよう要求される場合がある。
【００２３】利用者発信音に基づいて言葉のリストを取
り出すと、ステップ１１６でその言葉のリストに基づい
て音声認識が実行される。その結果認識された音声１１
８は、利用者に対して発音されるか、綴りを１字ずつ発
せられるか、あるいはその両方であり、ステップ１２０
で確認の問合せが発せられる。ステップ１２２で音声が
確認されると、ステップ１２４で書式の欄に認識した音
声に基づく入力を埋め込む。ステップ１２６で全ての欄
が入力されたか否かが判定され、判定結果がＮＯであれ
ば、ステップ１２８で欄の領域がインクリメントされ、
ステップ１００に戻って処理を継続する。しかしなが
ら、ステップ１２６の判定結果がＹＥＳであれば、記入
済みの書式１３０が完成する。
【００２４】本発明のシステム及び方法と整合する形で
利用者が手動の入力装置を操作することによって制約条
件を様々に追加的に利用することができる。例えば、利
用者は、名前の一部あるいは全部の綴りを伝えるのでは
なく、名前の頭文字を入力するよう要求されることもあ
る。また、言葉が７文字を含むことを知らせるため、利
用者が１つのボタンを７回押すこともできる。これによ
り、７文字言葉のデータのみを格納するデータベースの
候補領域を音声認識に利用することができる。あるい
は、ボタンを２回押すことで、言葉が少なくとも２文字
からなることを知らせることができる。さらに、あるボ
タンを押すことで、言葉の最初の文字がアルファベット
順で「Ｎ」より前の文字であることを知らせることがで
きる。したがって、選択された制約方法を利用する命令
を利用者に対して伝達するだけでよい。当業者であれ
ば、手動入力装置を使った様々な追加の制約手段を容易
に理解できるであろう。
【００２５】同様に、利用者は、利用者発信音の問合せ
の前に音声入力の問合せを受けることもできる。したが
って、その場合、利用者は、既に詳細に説明したよう
に、入力音声を認識するのに足りる充分な制約が発生す
るまで利用者発信音を入力することがある。また、入力
の綴りの誤り等、利用者が誤りを起こす確率に基づいて
制約後の候補領域を拡張しなおすことが望ましい場合も
ある。
【００２６】本発明の説明は本質的に例示に過ぎず、し
たがって、本発明の主旨から逸脱しない変形は本発明の
範囲に包含されるものと意図されている。そのような変
形は、本発明の精神と範囲から逸脱するものと見なすべ
きではない。
【図面の簡単な説明】
【図１】 顧客電話窓口の自動書式記入アプリケーショ
ンと動作可能に統合された本発明の音声認識システムを
示す図。
【図２】 本発明のシステムと方法に従って符号化され
た名前データベースを示す図。
【図３】 本発明のシステムと方法に従って符号化され
た名前データベースのハフマン符号化処理を示す図。
【図４】 本発明のシステムと方法にかかる書式記入操
作方法を示すフロー図。
【符号の説明】
１０ 自動書式記入システム、１２ 利用者、１４ 電
話、１８ 書式データ構造、２２ 受話器、２６ キー
パッド、３０ 第１のキー、３２ 第２のキー、３６
入力信号、６０ 符号化データベース、６４ データベ
ースの内容、６８木、７０ 根節点、７２ａ，７２ｂ
第１のクラス、７４ａ，７４ｂ 第２のクラス、７６
ａ，７６ｂ 第３のクラス、７８ 第１の短いリスト、
８０ 第２の短いリスト、８２ 第３の短いリスト、８
４ 第４の短いリスト、８６ 第５の短いリスト、９０
ハフマン符号化による実現例、９２ 添字なし配列、
９４バイナリコード入力、９６ ハフマン符号化木、９
８ 子節点。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.7 識別記号 ＦＩ テーマコート゛(参考） Ｈ０４Ｍ 3/42 Ｇ１０Ｌ 3/00 Ｒ (72)発明者 マッテオ コントリーニ アメリカ合衆国 カリフォルニア州 93109，サンタバーバラ クリフドライブ 821 ビー−１ Ｆターム(参考） 5D015 KK02 LL08 5D045 AB26 5K024 AA61 EE01 EE06 EE09 GG01 GG05 GG08 GG10

Claims (17)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】 電話回線システムで使用される書式記入
    アプリケーション用の制約に基づく音声認識システムで
    あって、 音声入力と、利用者が手動装置を使って作成する非音声
    入力とを含む入力信号と、 音声認識に適した情報を含む情報データベースにアクセ
    スするとともに、上記非音声入力と上記情報データベー
    スとに基づいて上記情報の一部である候補情報を作成す
    るよう動作可能な制約モジュールと、 上記音声入力と上記候補情報とに基づいて音声を認識す
    るよう動作可能な音声認識モジュールを備えた音声認識
    システム。
  2. 【請求項２】 上記手動装置は複数のクラスを規定して
    おり、上記情報データベースは上記複数のクラスに従っ
    て符号化される請求項１記載の音声認識システム。
  3. 【請求項３】 上記情報は、上記書式記入アプリケーシ
    ョンにアクセス可能な書式データ構造を実装するのに適
    するよう構成されている請求項１記載の音声認識システ
    ム。
  4. 【請求項４】 上記手動装置はタッチトーン電話のキー
    パッドであり、上記非音声入力は、利用者が上記キーパ
    ッドを使って作成する発信音である請求項１記載の音声
    認識システム。
  5. 【請求項５】 上記キーパッドは複数のクラスを規定し
    ており、上記情報データベースは上記複数のクラスに従
    って符号化される請求項４記載の音声認識システム。
  6. 【請求項６】 上記複数のクラスのうちの少なくとも１
    つのクラスは、上記キーパッド上に該キーパッドのキー
    に対応して可視的に表された文字と数字の組合せになる
    よう構成されている請求項５記載の音声認識システム。
  7. 【請求項７】 上記情報は名前と住所のうちの少なくと
    も一方であり、 上記情報データベースは、名前を表すことが可能な、上
    記キーのクラスに基づく文字の組合せによる符号化と住
    所に関連する郵便番号による符号化の少なくとも一方が
    行われるよう構成されている請求項６記載の音声認識シ
    ステム。
  8. 【請求項８】 電話回線で使用される書式記入アプリケ
    ーション用の制約に基づく音声認識方法であって、 音声入力と、利用者が手動装置を使って作成する非音声
    入力とを含む入力信号を受け取る工程と、 音声認識に適した情報を含む情報データベースにアクセ
    スする工程と、 上記非音声入力に基づいて上記情報の一部である候補情
    報を作成する工程と、 上記音声入力と上記候補情報とに基づいて音声を認識す
    る工程を備えた音声認識方法。
  9. 【請求項９】 上記手動装置は複数のクラスを規定して
    おり、上記情報データベースは上記複数のクラスに従っ
    て符号化される請求項８記載の音声認識方法。
  10. 【請求項１０】 上記情報は、上記書式記入アプリケー
    ションにアクセス可能な書式データ構造を実装するのに
    適するよう構成されている請求項８記載の音声認識方
    法。
  11. 【請求項１１】 上記手動装置はタッチトーン電話のキ
    ーパッドであり、上記非音声入力は、利用者が上記キー
    パッドを使って作成する発信音である請求項８記載の音
    声認識方法。
  12. 【請求項１２】 上記キーパッドは複数のクラスを規定
    しており、上記情報データベースは上記複数のクラスに
    従って符号化される請求項１１記載の音声認識方法。
  13. 【請求項１３】 上記複数のクラスのうちの少なくとも
    １つのクラスは、上記キーパッド上に該キーパッドのキ
    ーに対応して可視的に表された文字と数字の組合せにな
    るよう構成されている請求項１２記載の音声認識方法。
  14. 【請求項１４】 上記情報は名前と住所のうちの少なく
    とも一方であり、 上記情報データベースは、名前を表すことが可能な、上
    記キーのクラスに基づく文字の組合せによる符号化と住
    所に関連する郵便番号による符号化の少なくとも一方が
    行われるよう構成されている請求項１３記載の音声認識
    方法。
  15. 【請求項１５】 データ処理システムを使って操作可能
    なメモリ内の情報データベースであって、 上記データ処理システム上で動作する音声認識システム
    での利用に適した情報を格納しており、 手動装置が規定するクラスに従って符号化されるよう構
    成されている情報データベース。
  16. 【請求項１６】 上記手動装置はタッチトーン電話のキ
    ーパッドであり、上記複数のクラスのうちの少なくとも
    １つのクラスは、上記キーパッド上に該キーパッドのキ
    ーに対応して可視的に表された文字と数字の組合せにな
    るよう構成されている請求項１５記載の情報データベー
    ス。
  17. 【請求項１７】 音声認識システムで使用される制約方
    法であって、 利用者がタッチトーン電話のキーパッドを使って作成す
    る非音声入力を含む入力信号を受け取る工程と、 探索可能な情報を格納する情報データベースにアクセス
    する工程と、 上記非音声入力に基づいて上記探索可能な情報の一部で
    ある候補情報を作成する工程を備えた制約方法。
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