JP2003157095A - 音声認識装置及びその方法、プログラム - Google Patents
音声認識装置及びその方法、プログラムInfo
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- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 8
- 230000000877 morphologic effect Effects 0.000 claims description 6
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 21
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- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 2
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- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L15/00—Speech recognition
- G10L15/08—Speech classification or search
- G10L15/18—Speech classification or search using natural language modelling
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 自由度のある音声入力を実現することができ
る音声認識装置及びその方法、プログラムを提供する。 【解決手段】 入力欄を表示するための記述と、前記入
力欄に対する入力音声に適用する音声認識文法データに
関する記述を含むハイパーテキスト文書データ１００を
文書読込部１０１で読み込む。ハイパーテキスト文書デ
ータ１００に基づいて表示される複数の入力欄に対応す
る音声認識文法データ１１０を用いて、入力された音声
の音声認識を音声認識部１０６で行う。その音声認識文
法データ１１０に基づいて、音声認識結果から得られる
単語群それぞれの入力先の入力欄を複数の入力欄から決
定し、対応する入力欄に表示する。
る音声認識装置及びその方法、プログラムを提供する。 【解決手段】 入力欄を表示するための記述と、前記入
力欄に対する入力音声に適用する音声認識文法データに
関する記述を含むハイパーテキスト文書データ１００を
文書読込部１０１で読み込む。ハイパーテキスト文書デ
ータ１００に基づいて表示される複数の入力欄に対応す
る音声認識文法データ１１０を用いて、入力された音声
の音声認識を音声認識部１０６で行う。その音声認識文
法データ１１０に基づいて、音声認識結果から得られる
単語群それぞれの入力先の入力欄を複数の入力欄から決
定し、対応する入力欄に表示する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、入力された音声を
認識し、その音声認識結果に基づいて処理を実行する音
声認識装置及びその方法、プログラムに関するものであ
る。
認識し、その音声認識結果に基づいて処理を実行する音
声認識装置及びその方法、プログラムに関するものであ
る。
【０００２】
【従来の技術】従来の音声認識技術のインプリメント
は、プログラムを作成することにより行うことが一般的
であった。しかし、近年では、VoiceXMLなどハイパーテ
キスト文書の利用により音声認識技術のインプリメント
をすることが行われるようになってきている。VoiceXML
では、入出力の手段として基本的には音声のみが使用さ
れているが（厳密にはＤＴＭＦなども使用）、特開２０
０１−１６６９１５、特開平１０−１５４０６３などの
ように音声入出力のみならずＧＵＩも併用したＵＩの記
述にハイパーテキスト文書を用いることも考案されてい
る。
は、プログラムを作成することにより行うことが一般的
であった。しかし、近年では、VoiceXMLなどハイパーテ
キスト文書の利用により音声認識技術のインプリメント
をすることが行われるようになってきている。VoiceXML
では、入出力の手段として基本的には音声のみが使用さ
れているが（厳密にはＤＴＭＦなども使用）、特開２０
０１−１６６９１５、特開平１０−１５４０６３などの
ように音声入出力のみならずＧＵＩも併用したＵＩの記
述にハイパーテキスト文書を用いることも考案されてい
る。
【０００３】このような方式では、ＧＵＩの記述にはＨ
ＴＭＬのようなマークアップ言語を用い、さらに音声入
出力を可能にするために、音声入力や音声出力に対応す
るいくつかのタグを追加して実施している。
ＴＭＬのようなマークアップ言語を用い、さらに音声入
出力を可能にするために、音声入力や音声出力に対応す
るいくつかのタグを追加して実施している。
【０００４】一方、ＧＵＩと音声入出力を併用した、い
わゆる、マルチモーダル・ユーザインタフェースにおい
ては、音声認識による音声入力、音声合成による音声出
力、ＧＵＩによるユーザからの入力や情報のグラフィッ
クによる提示など各モダリティがどのように連動するか
の記述が必要となる。例えば、特開２００１−０４２８
９０においては、ボタンと入力欄及び音声入力が関連づ
けられており、ボタンを押すと関連づけられた入力欄が
選択され音声認識結果がその欄に入力される方法が開示
されている。
わゆる、マルチモーダル・ユーザインタフェースにおい
ては、音声認識による音声入力、音声合成による音声出
力、ＧＵＩによるユーザからの入力や情報のグラフィッ
クによる提示など各モダリティがどのように連動するか
の記述が必要となる。例えば、特開２００１−０４２８
９０においては、ボタンと入力欄及び音声入力が関連づ
けられており、ボタンを押すと関連づけられた入力欄が
選択され音声認識結果がその欄に入力される方法が開示
されている。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記特
開２００１−０４２８９０における装置では、どれか１
項目をボタンで選択すると、それに対応する入力欄に音
声入力することができる。音声認識においては単語のみ
ならず、文など自由な発声を入力できるという特徴があ
る。例えば、マルチモーダル・ユーザインタフェースを
利用した切符の販売システムにおいては、「東京から大
阪まで、大人一枚」の１発声を行うと、その１発声中の
４つの情報、つまり、出発地、到着地、切符の種別、枚
数という情報が一括入力可能となる。
開２００１−０４２８９０における装置では、どれか１
項目をボタンで選択すると、それに対応する入力欄に音
声入力することができる。音声認識においては単語のみ
ならず、文など自由な発声を入力できるという特徴があ
る。例えば、マルチモーダル・ユーザインタフェースを
利用した切符の販売システムにおいては、「東京から大
阪まで、大人一枚」の１発声を行うと、その１発声中の
４つの情報、つまり、出発地、到着地、切符の種別、枚
数という情報が一括入力可能となる。
【０００６】また、これらを別々に発声して入力するこ
とも可能である。このような連続入力をＧＵＩの入力欄
に対応させようとしたとき、一発声が一つの入力欄に限
らず複数の入力欄を同時に埋めるなど自由度のある対応
づけが必要となるが、上記提案では、このような入力方
法に対応ができない。
とも可能である。このような連続入力をＧＵＩの入力欄
に対応させようとしたとき、一発声が一つの入力欄に限
らず複数の入力欄を同時に埋めるなど自由度のある対応
づけが必要となるが、上記提案では、このような入力方
法に対応ができない。
【０００７】本発明は上記の課題を解決するためになさ
れたものであり、自由度のある音声入力を実現すること
ができる音声認識装置及びその方法、プログラムを提供
することを目的とする。
れたものであり、自由度のある音声入力を実現すること
ができる音声認識装置及びその方法、プログラムを提供
することを目的とする。
【０００８】
【課題を解決するための手段】上記の目的を達成するた
めの本発明による音声認識装置は以下の構成を備える。
即ち、入力された音声を認識し、その音声認識結果に基
づいて処理を実行する音声認識装置であって、入力欄を
表示するための記述と、前記入力欄に対する入力音声に
適用する音声認識文法データに関する記述を含むハイパ
ーテキスト文書データを読み込む読込手段と、前記ハイ
パーテキスト文書データに基づいて表示される複数の入
力欄に対応する音声認識文法データを用いて、前記入力
された音声の音声認識を行う音声認識手段と、前記音声
認識文法データに基づいて、前記音声認識手段の音声認
識結果から得られる単語群それぞれの入力先の入力欄を
前記複数の入力欄から決定し、対応する入力欄に表示す
る表示手段と、を備える。
めの本発明による音声認識装置は以下の構成を備える。
即ち、入力された音声を認識し、その音声認識結果に基
づいて処理を実行する音声認識装置であって、入力欄を
表示するための記述と、前記入力欄に対する入力音声に
適用する音声認識文法データに関する記述を含むハイパ
ーテキスト文書データを読み込む読込手段と、前記ハイ
パーテキスト文書データに基づいて表示される複数の入
力欄に対応する音声認識文法データを用いて、前記入力
された音声の音声認識を行う音声認識手段と、前記音声
認識文法データに基づいて、前記音声認識手段の音声認
識結果から得られる単語群それぞれの入力先の入力欄を
前記複数の入力欄から決定し、対応する入力欄に表示す
る表示手段と、を備える。
【０００９】また、好ましくは、前記ハイパーテキスト
文書データに基づいて表示される複数の入力欄を指定す
る指定手段とを更に備え、前記音声認識手段は、前記指
定手段で指定された複数の入力欄に対応する音声認識文
法データを用いて、前記入力された音声の音声認識を行
う。
文書データに基づいて表示される複数の入力欄を指定す
る指定手段とを更に備え、前記音声認識手段は、前記指
定手段で指定された複数の入力欄に対応する音声認識文
法データを用いて、前記入力された音声の音声認識を行
う。
【００１０】また、好ましくは、前記指定手段は、前記
複数の入力欄を同時に指定可能である。
複数の入力欄を同時に指定可能である。
【００１１】また、好ましくは、前記表示手段は、前記
音声認識文法データに基づいて、前記音声認識手段の音
声認識結果から得られる単語群それぞれの入力先の入力
欄を前記複数の入力欄から決定し、対応する入力欄に同
時表示する。
音声認識文法データに基づいて、前記音声認識手段の音
声認識結果から得られる単語群それぞれの入力先の入力
欄を前記複数の入力欄から決定し、対応する入力欄に同
時表示する。
【００１２】また、好ましくは、前記ハイパーテキスト
文書データ及び前記音声認識文法データは、当該音声認
識装置とネットワークを介して接続される外部端末で管
理されている。
文書データ及び前記音声認識文法データは、当該音声認
識装置とネットワークを介して接続される外部端末で管
理されている。
【００１３】また、好ましくは、前記ハイパーテキスト
文書データを解析する解析手段と、前記解析手段の解析
結果から前記入力欄に対応する前記音声認識文法データ
を取得して、該入力欄と該音声認識文法データとを対応
づけて保持する第１保持手段と、前記入力欄と、該入力
欄に入力された単語とを対応づけて保持する第２保持手
段とを更に備える。
文書データを解析する解析手段と、前記解析手段の解析
結果から前記入力欄に対応する前記音声認識文法データ
を取得して、該入力欄と該音声認識文法データとを対応
づけて保持する第１保持手段と、前記入力欄と、該入力
欄に入力された単語とを対応づけて保持する第２保持手
段とを更に備える。
【００１４】また、好ましくは、前記音声認識結果を形
態素解析する形態素解析手段を更に備え、前記表示手段
は、前記音声認識文法データと、前記音声認識手段の音
声認識結果に対する前記形態素解析手段による形態素解
析結果に基づいて、該音声認識結果から得られる単語群
それぞれの入力先の入力欄を前記複数の入力欄から決定
し、対応する入力欄に表示する。
態素解析する形態素解析手段を更に備え、前記表示手段
は、前記音声認識文法データと、前記音声認識手段の音
声認識結果に対する前記形態素解析手段による形態素解
析結果に基づいて、該音声認識結果から得られる単語群
それぞれの入力先の入力欄を前記複数の入力欄から決定
し、対応する入力欄に表示する。
【００１５】上記の目的を達成するための本発明による
音声認識装置は以下の構成を備える。即ち、入力された
音声を認識し、その音声認識結果に基づいて処理を実行
する音声認識装置であって、入力欄を表示するための記
述と、前記入力欄に対する入力音声に適用する音声認識
文法データに関する記述を含むハイパーテキスト文書デ
ータを読み込む読込手段と、前記ハイパーテキスト文書
を解析する解析手段と、前記解析手段の解析結果に基づ
いて、前記ハイパーテキスト文書中の複数の入力欄から
なる所定入力欄に対応する音声認識文法データを生成す
る生成手段と、前記ハイパーテキスト文書データに基づ
いて表示される前記所定入力欄に対応する音声認識文法
データを用いて、前記入力された音声の音声認識を行う
音声認識手段と、前記音声認識文法データに基づいて、
前記音声認識手段の音声認識結果から得られる単語群そ
れぞれの入力先の入力欄を前記所定入力欄を構成する複
数の入力欄から決定し、対応する入力欄に表示する表示
手段と、を備える。
音声認識装置は以下の構成を備える。即ち、入力された
音声を認識し、その音声認識結果に基づいて処理を実行
する音声認識装置であって、入力欄を表示するための記
述と、前記入力欄に対する入力音声に適用する音声認識
文法データに関する記述を含むハイパーテキスト文書デ
ータを読み込む読込手段と、前記ハイパーテキスト文書
を解析する解析手段と、前記解析手段の解析結果に基づ
いて、前記ハイパーテキスト文書中の複数の入力欄から
なる所定入力欄に対応する音声認識文法データを生成す
る生成手段と、前記ハイパーテキスト文書データに基づ
いて表示される前記所定入力欄に対応する音声認識文法
データを用いて、前記入力された音声の音声認識を行う
音声認識手段と、前記音声認識文法データに基づいて、
前記音声認識手段の音声認識結果から得られる単語群そ
れぞれの入力先の入力欄を前記所定入力欄を構成する複
数の入力欄から決定し、対応する入力欄に表示する表示
手段と、を備える。
【００１６】また、好ましくは、前記解析手段は、前記
ハイパーテキスト文書中の入力欄を表示するための記述
の内、対応する音声認識文法データがない記述を抽出す
る抽出手段とを備え、前記生成手段は、前記抽出手段で
抽出された記述に基づいて、該記述に対応する入力欄に
対応する音声認識文法データを生成する。
ハイパーテキスト文書中の入力欄を表示するための記述
の内、対応する音声認識文法データがない記述を抽出す
る抽出手段とを備え、前記生成手段は、前記抽出手段で
抽出された記述に基づいて、該記述に対応する入力欄に
対応する音声認識文法データを生成する。
【００１７】また、好ましくは、前記解析手段は、前記
ハイパーテキスト文書中の音声認識文法データを生成す
るための所定記述を抽出する抽出手段とを備え、前記生
成手段は、前記抽出手段で抽出された所定記述に基づい
て特定される音声認識文法データに基づいて、前記所定
入力欄に対応する音声認識文法データを生成する。
ハイパーテキスト文書中の音声認識文法データを生成す
るための所定記述を抽出する抽出手段とを備え、前記生
成手段は、前記抽出手段で抽出された所定記述に基づい
て特定される音声認識文法データに基づいて、前記所定
入力欄に対応する音声認識文法データを生成する。
【００１８】また、好ましくは、前記生成手段は、前記
ハイパーテキスト文書中の表示対象のテキストデータを
音声認識対象とする記述を抽出する抽出手段と、前記生
成手段は、前記抽出手段で抽出された記述に基づいて、
該記述に対応する入力欄に対応する前記テキストデータ
を含む音声認識文法データを生成する。
ハイパーテキスト文書中の表示対象のテキストデータを
音声認識対象とする記述を抽出する抽出手段と、前記生
成手段は、前記抽出手段で抽出された記述に基づいて、
該記述に対応する入力欄に対応する前記テキストデータ
を含む音声認識文法データを生成する。
【００１９】上記の目的を達成するための本発明による
音声認識方法は以下の構成を備える。即ち、入力された
音声を認識し、その音声認識結果に基づいて処理を実行
する音声認識方法であって、入力欄を表示するための記
述と、前記入力欄に対する入力音声に適用する音声認識
文法データに関する記述を含むハイパーテキスト文書デ
ータを読み込む読込工程と、前記ハイパーテキスト文書
データに基づいて表示される複数の入力欄に対応する音
声認識文法データを用いて、前記入力された音声の音声
認識を行う音声認識工程と、前記音声認識文法データに
基づいて、前記音声認識工程の音声認識結果から得られ
る単語群それぞれの入力先の入力欄を前記複数の入力欄
から決定し、対応する入力欄に表示する表示工程と、を
備える。
音声認識方法は以下の構成を備える。即ち、入力された
音声を認識し、その音声認識結果に基づいて処理を実行
する音声認識方法であって、入力欄を表示するための記
述と、前記入力欄に対する入力音声に適用する音声認識
文法データに関する記述を含むハイパーテキスト文書デ
ータを読み込む読込工程と、前記ハイパーテキスト文書
データに基づいて表示される複数の入力欄に対応する音
声認識文法データを用いて、前記入力された音声の音声
認識を行う音声認識工程と、前記音声認識文法データに
基づいて、前記音声認識工程の音声認識結果から得られ
る単語群それぞれの入力先の入力欄を前記複数の入力欄
から決定し、対応する入力欄に表示する表示工程と、を
備える。
【００２０】上記の目的を達成するための本発明による
音声認識方法は以下の構成を備える。即ち、入力された
音声を認識し、その音声認識結果に基づいて処理を実行
する音声認識方法であって、入力欄を表示するための記
述と、前記入力欄に対する入力音声に適用する音声認識
文法データに関する記述を含むハイパーテキスト文書デ
ータを読み込む読込工程と、前記ハイパーテキスト文書
を解析する解析工程と、前記解析工程の解析結果に基づ
いて、前記ハイパーテキスト文書中の複数の入力欄から
なる所定入力欄に対応する音声認識文法データを生成す
る生成工程と、前記ハイパーテキスト文書データに基づ
いて表示される前記所定入力欄に対応する音声認識文法
データを用いて、前記入力された音声の音声認識を行う
音声認識工程と、前記音声認識文法データに基づいて、
前記音声認識工程の音声認識結果から得られる単語群そ
れぞれの入力先の入力欄を前記所定入力欄を構成する複
数の入力欄から決定し、対応する入力欄に表示する表示
工程と、を備える。
音声認識方法は以下の構成を備える。即ち、入力された
音声を認識し、その音声認識結果に基づいて処理を実行
する音声認識方法であって、入力欄を表示するための記
述と、前記入力欄に対する入力音声に適用する音声認識
文法データに関する記述を含むハイパーテキスト文書デ
ータを読み込む読込工程と、前記ハイパーテキスト文書
を解析する解析工程と、前記解析工程の解析結果に基づ
いて、前記ハイパーテキスト文書中の複数の入力欄から
なる所定入力欄に対応する音声認識文法データを生成す
る生成工程と、前記ハイパーテキスト文書データに基づ
いて表示される前記所定入力欄に対応する音声認識文法
データを用いて、前記入力された音声の音声認識を行う
音声認識工程と、前記音声認識文法データに基づいて、
前記音声認識工程の音声認識結果から得られる単語群そ
れぞれの入力先の入力欄を前記所定入力欄を構成する複
数の入力欄から決定し、対応する入力欄に表示する表示
工程と、を備える。
【００２１】上記の目的を達成するための本発明による
プログラムは以下の構成を備える。即ち、入力された音
声を認識し、その音声認識結果に基づいて処理を実行す
る音声認識をコンピュータに機能させるためのプログラ
ムであって、入力欄を表示するための記述と、前記入力
欄に対する入力音声に適用する音声認識文法データに関
する記述を含むハイパーテキスト文書データを読み込む
読込工程のプログラムコードと、前記ハイパーテキスト
文書データに基づいて表示される複数の入力欄に対応す
る音声認識文法データを用いて、前記入力された音声の
音声認識を行う音声認識工程のプログラムコードと、前
記音声認識文法データに基づいて、前記音声認識工程の
音声認識結果から得られる単語群それぞれの入力先の入
力欄を前記複数の入力欄から決定し、対応する入力欄に
表示する表示工程のプログラムコードと、を備える。
プログラムは以下の構成を備える。即ち、入力された音
声を認識し、その音声認識結果に基づいて処理を実行す
る音声認識をコンピュータに機能させるためのプログラ
ムであって、入力欄を表示するための記述と、前記入力
欄に対する入力音声に適用する音声認識文法データに関
する記述を含むハイパーテキスト文書データを読み込む
読込工程のプログラムコードと、前記ハイパーテキスト
文書データに基づいて表示される複数の入力欄に対応す
る音声認識文法データを用いて、前記入力された音声の
音声認識を行う音声認識工程のプログラムコードと、前
記音声認識文法データに基づいて、前記音声認識工程の
音声認識結果から得られる単語群それぞれの入力先の入
力欄を前記複数の入力欄から決定し、対応する入力欄に
表示する表示工程のプログラムコードと、を備える。
【００２２】上記の目的を達成するための本発明による
プログラムは以下の構成を備える。即ち、入力された音
声を認識し、その音声認識結果に基づいて処理を実行す
る音声認識をコンピュータに機能させるためのプログラ
ムであって、入力欄を表示するための記述と、前記入力
欄に対する入力音声に適用する音声認識文法データに関
する記述を含むハイパーテキスト文書データを読み込む
読込工程のプログラムコードと、前記ハイパーテキスト
文書を解析する解析工程のプログラムコードと、前記解
析工程の解析結果に基づいて、前記ハイパーテキスト文
書中の複数の入力欄からなる所定入力欄に対応する音声
認識文法データを生成する生成工程のプログラムコード
と、前記ハイパーテキスト文書データに基づいて表示さ
れる前記所定入力欄に対応する音声認識文法データを用
いて、前記入力された音声の音声認識を行う音声認識工
程のプログラムコードと、前記音声認識文法データに基
づいて、前記音声認識工程の音声認識結果から得られる
単語群それぞれの入力先の入力欄を前記所定入力欄を構
成する複数の入力欄から決定し、対応する入力欄に表示
する表示工程のプログラムコードと、を備える。
プログラムは以下の構成を備える。即ち、入力された音
声を認識し、その音声認識結果に基づいて処理を実行す
る音声認識をコンピュータに機能させるためのプログラ
ムであって、入力欄を表示するための記述と、前記入力
欄に対する入力音声に適用する音声認識文法データに関
する記述を含むハイパーテキスト文書データを読み込む
読込工程のプログラムコードと、前記ハイパーテキスト
文書を解析する解析工程のプログラムコードと、前記解
析工程の解析結果に基づいて、前記ハイパーテキスト文
書中の複数の入力欄からなる所定入力欄に対応する音声
認識文法データを生成する生成工程のプログラムコード
と、前記ハイパーテキスト文書データに基づいて表示さ
れる前記所定入力欄に対応する音声認識文法データを用
いて、前記入力された音声の音声認識を行う音声認識工
程のプログラムコードと、前記音声認識文法データに基
づいて、前記音声認識工程の音声認識結果から得られる
単語群それぞれの入力先の入力欄を前記所定入力欄を構
成する複数の入力欄から決定し、対応する入力欄に表示
する表示工程のプログラムコードと、を備える。
【００２３】
【発明の実施の形態】以下、図面を参照して本発明の好
適な実施形態を詳細に説明する。 ＜実施形態１＞図１は本発明の実施形態１の音声認識シ
ステムの構成を示す図である。また、図２は本発明の実
施形態１の音声認識システムの動作フローを示すフロー
チャートである。以下、動作例について、図１及び図２
を用いて説明する。
適な実施形態を詳細に説明する。 ＜実施形態１＞図１は本発明の実施形態１の音声認識シ
ステムの構成を示す図である。また、図２は本発明の実
施形態１の音声認識システムの動作フローを示すフロー
チャートである。以下、動作例について、図１及び図２
を用いて説明する。
【００２４】尚、当該音声認識システムは、公衆回線や
無線ＬＡＮ等とのネットワークを介して、データ通信を
行うことができ、汎用コンピュータや携帯端末に搭載さ
れる標準的な構成要素（例えば、ＣＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯ
Ｍ、ハードディスク、外部記憶装置、ネットワークイン
タフェース、ディスプレイ、キーボード、マウス等）で
構成されている。また、以下に説明する音声認識システ
ムで実現される各種機能は、システム内部のＲＯＭや外
部記憶装置に記憶されるプログラムがＣＰＵによって実
行されることによって実現されても良いし、専用のハー
ドウェアで実現されても良い。
無線ＬＡＮ等とのネットワークを介して、データ通信を
行うことができ、汎用コンピュータや携帯端末に搭載さ
れる標準的な構成要素（例えば、ＣＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯ
Ｍ、ハードディスク、外部記憶装置、ネットワークイン
タフェース、ディスプレイ、キーボード、マウス等）で
構成されている。また、以下に説明する音声認識システ
ムで実現される各種機能は、システム内部のＲＯＭや外
部記憶装置に記憶されるプログラムがＣＰＵによって実
行されることによって実現されても良いし、専用のハー
ドウェアで実現されても良い。
【００２５】まず、ステップＳ１００で、文書データ１
００の読み込みを文書読込部１０１を用いて行う。文書
データは、マークアップ言語等の記述言語の記述からな
るハイパーテキスト文書であり、その文書データ中に
は、ＧＵＩのデザイン、音声認識合成の動作、音声認識
文法の位置（格納場所）を示す記述や表示対象／音声出
力対象のテキストデータ等で構成されている。
００の読み込みを文書読込部１０１を用いて行う。文書
データは、マークアップ言語等の記述言語の記述からな
るハイパーテキスト文書であり、その文書データ中に
は、ＧＵＩのデザイン、音声認識合成の動作、音声認識
文法の位置（格納場所）を示す記述や表示対象／音声出
力対象のテキストデータ等で構成されている。
【００２６】次に、ステップＳ１０１で、読み込んだ文
書データ１００の解析を文書解析部１０２を用いて行
う。ここでは、文書データ１００中のマークアップ言語
の解析を行い、文書データ１００がどのような構造にな
っているかの解析を行う。
書データ１００の解析を文書解析部１０２を用いて行
う。ここでは、文書データ１００中のマークアップ言語
の解析を行い、文書データ１００がどのような構造にな
っているかの解析を行う。
【００２７】ここで、解析対象の文書データ１００の例
を図３に示す。また、これをＧＵＩで表示した例を図４
に示す。
を図３に示す。また、これをＧＵＩで表示した例を図４
に示す。
【００２８】図３のinputタグ４０２及び４０３は、図
４のＧＵＩにおいては、入力欄５０２及び５０３として
表示される。また、図３のformタグ４０１及び４０４
は、図４の入力欄５０２及び５０２を囲む枠５０１で表
示され、どの入力要素（例えば、input）がformに含ま
れるのかを表示する。formタグ４０１は、複数のinput
タグで表される入力欄に対する属性を設定できる。図３
の場合、formタグ４０１及び４０４で囲まれる２つのin
putタグ４０２及び４０３がform名”keiro”に含まれ
る。formタグ４０１やinputタグ４０２及び４０３にあ
る属性grammarは、音声認識文法（以下、単に、文法と
省略する）が保持される位置を示す。この文法データ
は、音声認識システム内あるいは外部のネットワーク上
の外部端末で管理されていても構わない。
４のＧＵＩにおいては、入力欄５０２及び５０３として
表示される。また、図３のformタグ４０１及び４０４
は、図４の入力欄５０２及び５０２を囲む枠５０１で表
示され、どの入力要素（例えば、input）がformに含ま
れるのかを表示する。formタグ４０１は、複数のinput
タグで表される入力欄に対する属性を設定できる。図３
の場合、formタグ４０１及び４０４で囲まれる２つのin
putタグ４０２及び４０３がform名”keiro”に含まれ
る。formタグ４０１やinputタグ４０２及び４０３にあ
る属性grammarは、音声認識文法（以下、単に、文法と
省略する）が保持される位置を示す。この文法データ
は、音声認識システム内あるいは外部のネットワーク上
の外部端末で管理されていても構わない。
【００２９】ステップＳ１０２で、制御部１０９は、文
書解析部１０２の解析結果に基づいて、入力欄と文法の
対応関係を求める。実施形態１では、”keiro”という
名称のformに対し文法http://temp/long.grm#keiroが対
応し、”departure”という名称のinputに対し文法htt
p://temp/station.grm#stationが対応し、”destinatio
n”という名称のinputに対し文法http://temp/station.
grm#stationが対応する。これらの対応関係は、記憶装
置１０３の文法／入力欄対応保持部１３０に、例えば、
図７に示す形で保持される。
書解析部１０２の解析結果に基づいて、入力欄と文法の
対応関係を求める。実施形態１では、”keiro”という
名称のformに対し文法http://temp/long.grm#keiroが対
応し、”departure”という名称のinputに対し文法htt
p://temp/station.grm#stationが対応し、”destinatio
n”という名称のinputに対し文法http://temp/station.
grm#stationが対応する。これらの対応関係は、記憶装
置１０３の文法／入力欄対応保持部１３０に、例えば、
図７に示す形で保持される。
【００３０】ステップＳ１０３で、文書読込部１０１に
より、文法データ１１０の読み込みを行い、記憶装置１
０３に記憶する。読み込まれる文法データ１１０は、文
書データ１００に記述された文法すべてである。実施形
態１では、図３のタグ４０１、４０２及び４０３におい
て、grammar=で示される３つの文法データ１１０を、そ
の記述されている位置から読み込み、記憶装置１０３に
記憶する。但し、４０２と４０３のように同一の文法の
場合は二重に読み込む必要はない。尚、それぞれ読み込
んだ文法データ１１０は、１２１、１２２、‥‥、１２
ｎとする。
より、文法データ１１０の読み込みを行い、記憶装置１
０３に記憶する。読み込まれる文法データ１１０は、文
書データ１００に記述された文法すべてである。実施形
態１では、図３のタグ４０１、４０２及び４０３におい
て、grammar=で示される３つの文法データ１１０を、そ
の記述されている位置から読み込み、記憶装置１０３に
記憶する。但し、４０２と４０３のように同一の文法の
場合は二重に読み込む必要はない。尚、それぞれ読み込
んだ文法データ１１０は、１２１、１２２、‥‥、１２
ｎとする。
【００３１】ステップＳ１０４で、文書解析部１０２の
解析結果に基づく画像を表示部／入力部１０４に表示す
る。この時の表示例を図４に示す。表示部／入力部１０
４の表示部は、一般的にはコンピュータディスプレであ
るが、視覚的に表示できるものであれば、どのようなも
のでも構わない。
解析結果に基づく画像を表示部／入力部１０４に表示す
る。この時の表示例を図４に示す。表示部／入力部１０
４の表示部は、一般的にはコンピュータディスプレであ
るが、視覚的に表示できるものであれば、どのようなも
のでも構わない。
【００３２】ステップＳ１０５で、ユーザからの音声入
力指示を待機する。ユーザからの音声入力指示は、表示
部／入力部１０４において行う。音声入力指示は、マイ
ク１０５等を用いて、例えば、図４の枠５０１、入力欄
５０２あるいは５０３等の入力要素に対する入力である
かを示す入力指示を行う。また、音声入力指示の代わり
に、物理的なボタンで入力指示を行ってもよいし、表示
部／入力部１０４に表示されるＧＵＩ中の入力要素をポ
インティングデバイスにより押下することで入力指示を
実現しても構わない。
力指示を待機する。ユーザからの音声入力指示は、表示
部／入力部１０４において行う。音声入力指示は、マイ
ク１０５等を用いて、例えば、図４の枠５０１、入力欄
５０２あるいは５０３等の入力要素に対する入力である
かを示す入力指示を行う。また、音声入力指示の代わり
に、物理的なボタンで入力指示を行ってもよいし、表示
部／入力部１０４に表示されるＧＵＩ中の入力要素をポ
インティングデバイスにより押下することで入力指示を
実現しても構わない。
【００３３】例えば、枠５０１を選択したい場合は、そ
の一部をポインティングデバイスで押せばよいし、入力
欄５０２や５０３を選択したい場合は、その一部をポイ
ンティングデバイスで押下する。以上のようにして、ユ
ーザからの入力指示があれば、ステップＳ１０６へ進
む。
の一部をポインティングデバイスで押せばよいし、入力
欄５０２や５０３を選択したい場合は、その一部をポイ
ンティングデバイスで押下する。以上のようにして、ユ
ーザからの入力指示があれば、ステップＳ１０６へ進
む。
【００３４】ステップＳ１０６で、入力指示で選択され
た欄に対応する文法をアクティブにする。ここで、文法
をアクティブにするとは、音声認識部１０６にて、その
文法を使用可能にする（有効にする）ことを意味する。
選択された欄と文法の対応関係は、文法／入力欄対応保
持部１３０で保持されている対応関係に従って取得す
る。
た欄に対応する文法をアクティブにする。ここで、文法
をアクティブにするとは、音声認識部１０６にて、その
文法を使用可能にする（有効にする）ことを意味する。
選択された欄と文法の対応関係は、文法／入力欄対応保
持部１３０で保持されている対応関係に従って取得す
る。
【００３５】例えば、枠５０１がユーザによって選択さ
れた場合は、文法long.grmがアクティブとなる。また、
同様に、入力欄５０２が選択された場合は文法station.
grmが、入力欄５０３が選択された場合も文法station.g
rmがアクティブになる。また、文法long.grmの記述例を
図５に、文法station.grmの記述例を図６に示す。
れた場合は、文法long.grmがアクティブとなる。また、
同様に、入力欄５０２が選択された場合は文法station.
grmが、入力欄５０３が選択された場合も文法station.g
rmがアクティブになる。また、文法long.grmの記述例を
図５に、文法station.grmの記述例を図６に示す。
【００３６】図５の文法long.grmでは、「××から○○
まで」、「××から」、「○○まで」などの発声を認識
することができる。ここで、「××」や「○○」はstat
ion.grmに記述される内容を発声できる。即ち、「東京
から大阪まで」というような１発声、あるいは「名古屋
から」、「東京まで」というような断続発声を認識する
ことができる。また、図６の文法station.grmでは、
「東京」、「大阪」、「名古屋」というような１発声を
認識することができる。
まで」、「××から」、「○○まで」などの発声を認識
することができる。ここで、「××」や「○○」はstat
ion.grmに記述される内容を発声できる。即ち、「東京
から大阪まで」というような１発声、あるいは「名古屋
から」、「東京まで」というような断続発声を認識する
ことができる。また、図６の文法station.grmでは、
「東京」、「大阪」、「名古屋」というような１発声を
認識することができる。
【００３７】ステップＳ１０７で、音声認識部１０６に
て、アクティブな文法を用いて、ユーザがマイク１０５
で入力する音声の音声認識を行う。
て、アクティブな文法を用いて、ユーザがマイク１０５
で入力する音声の音声認識を行う。
【００３８】ステップＳ１０８で、音声認識結果の表示
及び保持を行う。音声認識結果は、基本的には、ステッ
プＳ１０５でユーザが選択した入力欄に表示される。ま
た、複数の入力欄が選択されている場合には、その複数
の入力欄に対応する文法データ１１０に基づいて、音声
認識結果から得られる単語群それぞれの入力先の入力欄
をその複数の入力欄から決定し、対応する入力欄に表示
する。
及び保持を行う。音声認識結果は、基本的には、ステッ
プＳ１０５でユーザが選択した入力欄に表示される。ま
た、複数の入力欄が選択されている場合には、その複数
の入力欄に対応する文法データ１１０に基づいて、音声
認識結果から得られる単語群それぞれの入力先の入力欄
をその複数の入力欄から決定し、対応する入力欄に表示
する。
【００３９】例えば、ユーザが入力欄５０２を選択して
「東京」と発声すると、入力欄５０２にその発声に対応
するテキストデータ（東京）が表示される。しかし、fo
rmタグで表される枠５０１が選択された状態で発声があ
る場合は、枠５０１は入力欄５０２及び５０３という複
数の入力欄を含むので、以下の方法で、発声に対応する
テキストデータを表示する入力欄を決定する。ここで
は、図５の文法記述に従い説明を行う。
「東京」と発声すると、入力欄５０２にその発声に対応
するテキストデータ（東京）が表示される。しかし、fo
rmタグで表される枠５０１が選択された状態で発声があ
る場合は、枠５０１は入力欄５０２及び５０３という複
数の入力欄を含むので、以下の方法で、発声に対応する
テキストデータを表示する入力欄を決定する。ここで
は、図５の文法記述に従い説明を行う。
【００４０】まず、文法記述において、{}で囲まれる部
分を解析し、{}に記述されている欄に対し入力を行う。
例えば、「東京から大阪まで」と１発声した場合、「東
京」は{departure}に対応し、「大阪」は{destination}
に対応する。この対応関係から「東京」は”deparatur
e”と名づけられた入力欄５０２に、「大阪」は”desti
nation”と名づけられた入力欄５０３に表示される。ま
た、「名古屋から」と発声した場合は、{departure}に
対応づけられるため入力欄５０２に、「東京まで」と発
声した場合は{destination}に対応づけられるため入力
欄５０３に表示される。
分を解析し、{}に記述されている欄に対し入力を行う。
例えば、「東京から大阪まで」と１発声した場合、「東
京」は{departure}に対応し、「大阪」は{destination}
に対応する。この対応関係から「東京」は”deparatur
e”と名づけられた入力欄５０２に、「大阪」は”desti
nation”と名づけられた入力欄５０３に表示される。ま
た、「名古屋から」と発声した場合は、{departure}に
対応づけられるため入力欄５０２に、「東京まで」と発
声した場合は{destination}に対応づけられるため入力
欄５０３に表示される。
【００４１】即ち、入力欄５０１をユーザが選択した場
合、発声内容に従って、入力欄５０２、続いて入力欄５
０３、あるいは入力欄５０２及び５０３に同時に発声内
容に対応するテキストデータが表示される。さらに、入
力データ保持部１３１に各欄の入力データ（テキストデ
ータ）が、入力欄の対応関係と共に保持される。例え
ば、「東京から大阪まで」と発声された場合、入力デー
タ保持部１３１に保持される入力データの例を、図８に
示す。
合、発声内容に従って、入力欄５０２、続いて入力欄５
０３、あるいは入力欄５０２及び５０３に同時に発声内
容に対応するテキストデータが表示される。さらに、入
力データ保持部１３１に各欄の入力データ（テキストデ
ータ）が、入力欄の対応関係と共に保持される。例え
ば、「東京から大阪まで」と発声された場合、入力デー
タ保持部１３１に保持される入力データの例を、図８に
示す。
【００４２】ステップＳ１０９で、ユーザからの入力デ
ータ送信の指示があった時点で、入力データ保持部１３
１に保持された入力データが入力データ送信部１０７に
よりアプリケーション１０８へ送信する。この場合、例
えば、図８に示す入力データが送信される。
ータ送信の指示があった時点で、入力データ保持部１３
１に保持された入力データが入力データ送信部１０７に
よりアプリケーション１０８へ送信する。この場合、例
えば、図８に示す入力データが送信される。
【００４３】ステップＳ１１０で、受信した入力データ
をもとにアプリケーション１０８の動作を行う。例え
ば、東京から大阪までの鉄道経路の検索を行い、その検
索結果を表示部／入力部１０４に表示する。
をもとにアプリケーション１０８の動作を行う。例え
ば、東京から大阪までの鉄道経路の検索を行い、その検
索結果を表示部／入力部１０４に表示する。
【００４４】以上説明したように、実施形態１によれ
ば、ＧＵＩ及び音声認識を併用するマルチモーダルイン
タフェースにおいて、複数の情報を音声で一括入力した
場合でも、ＧＵＩにおける最適な入力欄に各情報を入力
することができる。さらに、このマルチモーダルインタ
フェースは、マークアップ言語などの記述言語で提供さ
れるため、簡単にＵＩをカスタマイズすることができ
る。 ＜実施形態２＞実施形態１においては、入力欄をユーザ
が選択する場合について説明したが、ユーザが選択しな
い方法も可能である。この場合の文書データ１００の例
を図９に示す。また。これをＧＵＩで表示した例を図１
０に示す。
ば、ＧＵＩ及び音声認識を併用するマルチモーダルイン
タフェースにおいて、複数の情報を音声で一括入力した
場合でも、ＧＵＩにおける最適な入力欄に各情報を入力
することができる。さらに、このマルチモーダルインタ
フェースは、マークアップ言語などの記述言語で提供さ
れるため、簡単にＵＩをカスタマイズすることができ
る。 ＜実施形態２＞実施形態１においては、入力欄をユーザ
が選択する場合について説明したが、ユーザが選択しな
い方法も可能である。この場合の文書データ１００の例
を図９に示す。また。これをＧＵＩで表示した例を図１
０に示す。
【００４５】図９の６０３及び６０４に記述される文法
については、実施形態１と全く同様の動作となるため説
明は省略する。これに対し、６０１に記述されている文
法は、動作が実施形態１と異なるため図１１のフローチ
ャートを用いて、以下に説明する。
については、実施形態１と全く同様の動作となるため説
明は省略する。これに対し、６０１に記述されている文
法は、動作が実施形態１と異なるため図１１のフローチ
ャートを用いて、以下に説明する。
【００４６】図１１は本発明の実施形態２の音声認識シ
ステムの動作フローを示すフローチャートである。
ステムの動作フローを示すフローチャートである。
【００４７】尚、図１１において、ステップＳ２００及
びステップＳ２０１は、実施形態１のステップＳ１００
及びステップＳ１０１に対応し、その動作は同じである
ので、ここでは、説明を省略する。
びステップＳ２０１は、実施形態１のステップＳ１００
及びステップＳ１０１に対応し、その動作は同じである
ので、ここでは、説明を省略する。
【００４８】ステップＳ２０２で、制御部１０９は、文
書解析部１０２の解析結果に基づいて、入力欄と文法の
対応関係を求める。但し、対応関係は、実施形態１の図
７とは異なり、http://temp/long.grm#keiroに対応する
タグの名称は空欄となる。
書解析部１０２の解析結果に基づいて、入力欄と文法の
対応関係を求める。但し、対応関係は、実施形態１の図
７とは異なり、http://temp/long.grm#keiroに対応する
タグの名称は空欄となる。
【００４９】ステップＳ２０３で、文書読込部１０１１
により、文法データ１１０の読み込みを行う。実施形態
２では、図９のhttp://temp/long.grm#keiroも含め文書
データ１００中に記述される文法すべてを読み込む。
により、文法データ１１０の読み込みを行う。実施形態
２では、図９のhttp://temp/long.grm#keiroも含め文書
データ１００中に記述される文法すべてを読み込む。
【００５０】ステップＳ２０４で、文書解析部１０２の
解析結果に基づく画像を表示部／入力部１０４に表示す
る。この時の表示例を図１０に示す。
解析結果に基づく画像を表示部／入力部１０４に表示す
る。この時の表示例を図１０に示す。
【００５１】ステップＳ２０５で、ユーザからの音声入
力指示を待機する。ここでは、実施形態１と同様、ユー
ザは入力欄７０２及び７０３を選択可能であるが、両者
をまとめて選択することはできない。そして、ユーザか
らの入力指示があれば、ステップＳ２０６に進む。
力指示を待機する。ここでは、実施形態１と同様、ユー
ザは入力欄７０２及び７０３を選択可能であるが、両者
をまとめて選択することはできない。そして、ユーザか
らの入力指示があれば、ステップＳ２０６に進む。
【００５２】ステップＳ２０６で、入力指示で選択され
た欄に対応する文法をアクティブにする。選択された欄
と文法の対応関係は、文法／入力欄対応保持部１３０で
保持されている対応関係に従って取得する。尚、文法に
対応するタグの名称が空欄になっている文法は、常にア
クティブにする。即ち、実施形態２においては、http:/
/temp/long.grm#keiroがアクティブとなる。
た欄に対応する文法をアクティブにする。選択された欄
と文法の対応関係は、文法／入力欄対応保持部１３０で
保持されている対応関係に従って取得する。尚、文法に
対応するタグの名称が空欄になっている文法は、常にア
クティブにする。即ち、実施形態２においては、http:/
/temp/long.grm#keiroがアクティブとなる。
【００５３】以降、ステップＳ２０７〜ステップＳ２１
０は、実施形態１の図２のステップＳ１０７及びステッ
プＳ１１０に対応し、その動作は同じであるので、ここ
では、説明を省略する。
０は、実施形態１の図２のステップＳ１０７及びステッ
プＳ１１０に対応し、その動作は同じであるので、ここ
では、説明を省略する。
【００５４】以上説明したように、実施形態２によれ
ば、ＧＵＩ及び音声認識を併用するマルチモーダルイン
タフェースにおいて、予め入力位置が確定している場合
や意図的にユーザによる入力欄の選択を禁止したい場合
等には、入力欄の選択を禁止した状態で、複数の情報を
音声で一括入力した場合でも、ＧＵＩにおける最適な入
力欄に各情報を入力することができる。 ＜実施形態３＞実施形態１では、音声認識結果をどの入
力欄に表示させるかについては、文法記述において{}で
囲まれる部分を解析し、{}に記述されている欄に対し入
力を行う構成とした。しかしながら、{}の記述がない場
合でも、同様のことが実現可能である。例えば、図５の
文法を使用すると「東京から大阪まで」、「名古屋か
ら」、「東京まで」等の認識が可能である。つまり、ユ
ーザの発声に対する音声認識結果に形態素解析を施し、
音声認識結果として得られる文を単語に区分する。例え
ば、音声認識結果が「東京から大阪まで」である場合、
形態素解析によって、その音声認識結果を「東京／から
／大阪／まで」、「名古屋／から」、「東京／まで」の
ように区分する。
ば、ＧＵＩ及び音声認識を併用するマルチモーダルイン
タフェースにおいて、予め入力位置が確定している場合
や意図的にユーザによる入力欄の選択を禁止したい場合
等には、入力欄の選択を禁止した状態で、複数の情報を
音声で一括入力した場合でも、ＧＵＩにおける最適な入
力欄に各情報を入力することができる。 ＜実施形態３＞実施形態１では、音声認識結果をどの入
力欄に表示させるかについては、文法記述において{}で
囲まれる部分を解析し、{}に記述されている欄に対し入
力を行う構成とした。しかしながら、{}の記述がない場
合でも、同様のことが実現可能である。例えば、図５の
文法を使用すると「東京から大阪まで」、「名古屋か
ら」、「東京まで」等の認識が可能である。つまり、ユ
ーザの発声に対する音声認識結果に形態素解析を施し、
音声認識結果として得られる文を単語に区分する。例え
ば、音声認識結果が「東京から大阪まで」である場合、
形態素解析によって、その音声認識結果を「東京／から
／大阪／まで」、「名古屋／から」、「東京／まで」の
ように区分する。
【００５５】次に、図３のマークアップ言語記述を解析
し、「から」及び「まで」に前置されているinputタグ
を決定する。この結果、departureと名前のついたinput
タグは「から」に対応し、destinationと名前のついたi
nputタグは「まで」に対応することが分かる。この結果
を用い、形態素解析結果で「から」の前に前置する単語
をdepartureの入力欄に対応させ、「まで」の前に前置
する単語をdestinationの入力欄に対応させそれぞれの
入力欄を埋める。以上により、{}の記述が文法になくと
も各欄への入力が可能となる。 ＜実施形態４＞実施形態１では、複数の入力欄に音声入
力を行う一括入力用の文法を指定するために、あらかじ
め対応する文法を用意しているが、入力欄の組み合わせ
や語順を変更する場合には、対応した文法を新たに作成
する必要がある。
し、「から」及び「まで」に前置されているinputタグ
を決定する。この結果、departureと名前のついたinput
タグは「から」に対応し、destinationと名前のついたi
nputタグは「まで」に対応することが分かる。この結果
を用い、形態素解析結果で「から」の前に前置する単語
をdepartureの入力欄に対応させ、「まで」の前に前置
する単語をdestinationの入力欄に対応させそれぞれの
入力欄を埋める。以上により、{}の記述が文法になくと
も各欄への入力が可能となる。 ＜実施形態４＞実施形態１では、複数の入力欄に音声入
力を行う一括入力用の文法を指定するために、あらかじ
め対応する文法を用意しているが、入力欄の組み合わせ
や語順を変更する場合には、対応した文法を新たに作成
する必要がある。
【００５６】そこで、実施形態４では、実施形態１の応
用例として、各入力欄ごとに文法が用意されている場合
に、これらの項目を一括で入力するための文法を自動で
生成することにより、入力項目の組み合わせや語順の変
更を容易にする構成について説明する。
用例として、各入力欄ごとに文法が用意されている場合
に、これらの項目を一括で入力するための文法を自動で
生成することにより、入力項目の組み合わせや語順の変
更を容易にする構成について説明する。
【００５７】図１２は実施形態４の音声認識システムの
構成を示す図である。
構成を示す図である。
【００５８】図１２は本発明の実施形態４の音声認識シ
ステムの構成を示す図である。また、図１３は本発明の
実施形態４の音声認識システムの動作フローを示すフロ
ーチャートである。以下、動作例について、図１２及び
図１３を用いて説明する。
ステムの構成を示す図である。また、図１３は本発明の
実施形態４の音声認識システムの動作フローを示すフロ
ーチャートである。以下、動作例について、図１２及び
図１３を用いて説明する。
【００５９】尚、図１２は、実施形態１の図１の音声認
識システムの構成に対して、文法マージ部１２１１を追
加した構成であり、構成要素１２００〜１２１０、１２
３０、１２３１、１２２１、１２２２、…、１２２ｎ
は、図１の構成要素１００〜１１０、１３０、１３１、
１２１、１２２、…、１２ｎに対応する。
識システムの構成に対して、文法マージ部１２１１を追
加した構成であり、構成要素１２００〜１２１０、１２
３０、１２３１、１２２１、１２２２、…、１２２ｎ
は、図１の構成要素１００〜１１０、１３０、１３１、
１２１、１２２、…、１２ｎに対応する。
【００６０】また、図１２において、ステップＳ３００
及びステップＳ３０１は、実施形態１のステップＳ１０
０及びステップＳ１０１に対応し、その動作は同じであ
るので、ここでは、説明を省略する。
及びステップＳ３０１は、実施形態１のステップＳ１０
０及びステップＳ１０１に対応し、その動作は同じであ
るので、ここでは、説明を省略する。
【００６１】まず、実施形態４のステップＳ３０１で解
析対象の文書データ１００の例を図１４に示す。これを
ＧＵＩで表示した例は、上述の図４のようになる。図１
４の文書データ１００と実施形態１の図３の文書データ
１００との相違点は、１４０１のgrammarの指定の部分
である。つまり、実施形態１のように、あらかじめ用意
した文法を指定するのではなく、”merge”と記述され
ている点である。
析対象の文書データ１００の例を図１４に示す。これを
ＧＵＩで表示した例は、上述の図４のようになる。図１
４の文書データ１００と実施形態１の図３の文書データ
１００との相違点は、１４０１のgrammarの指定の部分
である。つまり、実施形態１のように、あらかじめ用意
した文法を指定するのではなく、”merge”と記述され
ている点である。
【００６２】ステップＳ３０２で、制御部１２０９は、
文書解析部１２０２の解析結果に基づいて、入力欄と文
法の対応関係を求める。尚、各inputタグ１４０２及び
１４０３に対する処理は、実施形態１のinputタグ４０
２及び４０３に対する処理同様なので省略する。特に、
実施形態４では、”keiro”という名称のformの属性gra
mmarに対し、mergeが指定されている。このmergeが指定
された場合に、以降の処理で、form内に記述された文法
を用いて作成するform用の文法を対応付ける。この段階
では、form用の文法は存在しない。そして、文法／入力
欄対応保持部１２３０に保持される対応関係は、例え
ば、図１５に示す形で保持される。図１５では、form用
の文法をformの名称を用いて”keiro.grm”としてい
る。
文書解析部１２０２の解析結果に基づいて、入力欄と文
法の対応関係を求める。尚、各inputタグ１４０２及び
１４０３に対する処理は、実施形態１のinputタグ４０
２及び４０３に対する処理同様なので省略する。特に、
実施形態４では、”keiro”という名称のformの属性gra
mmarに対し、mergeが指定されている。このmergeが指定
された場合に、以降の処理で、form内に記述された文法
を用いて作成するform用の文法を対応付ける。この段階
では、form用の文法は存在しない。そして、文法／入力
欄対応保持部１２３０に保持される対応関係は、例え
ば、図１５に示す形で保持される。図１５では、form用
の文法をformの名称を用いて”keiro.grm”としてい
る。
【００６３】ステップＳ３０３で、文書読込部１２０１
により、文法データ１２１０の読み込みを行い、記憶装
置１０３に記憶する。読み込まれる文法データ１２１０
は、文書データ１００に記述された文法すべてである。
により、文法データ１２１０の読み込みを行い、記憶装
置１０３に記憶する。読み込まれる文法データ１２１０
は、文書データ１００に記述された文法すべてである。
【００６４】ステップＳ３０４で、文書解析部１２０２
の解析結果、formの属性grammarにmergeが指定されてい
た場合、文法マージ部１２１１において、form内の各in
putへの個別の入力および全inputの一括入力を受容する
from用の文法を新たに作成する。form内に記述されてい
る”input”タグの属性情報を用いて、例えば、図１６
Ａのようなform用の文法を作成する。また、図１６Ｂの
ように、図５で示したlong.grmと同様に、「から」、
「まで」のようなfrom内に記述された表示用の語句を含
む文法を含む文法を作成してもよい。文書データ１２０
０を解析してタグ以外の部分を文法内に取り込むこと
で、このような文法を自動的に生成することは可能であ
る。
の解析結果、formの属性grammarにmergeが指定されてい
た場合、文法マージ部１２１１において、form内の各in
putへの個別の入力および全inputの一括入力を受容する
from用の文法を新たに作成する。form内に記述されてい
る”input”タグの属性情報を用いて、例えば、図１６
Ａのようなform用の文法を作成する。また、図１６Ｂの
ように、図５で示したlong.grmと同様に、「から」、
「まで」のようなfrom内に記述された表示用の語句を含
む文法を含む文法を作成してもよい。文書データ１２０
０を解析してタグ以外の部分を文法内に取り込むこと
で、このような文法を自動的に生成することは可能であ
る。
【００６５】尚、それぞれ読み込んだ文法データ１２１
０及びステップＳ３０４で作成した文法データを１２２
１、１２２２、‥‥、１２２ｎとする。また、ステップ
Ｓ３０４で作成した文法データ、”keiro.grm”は、実
施形態１で説明したformに対応した文法”long.grm”に
相当し、”keiro.gra”をformに対応した文法とする
と、以降、ステップＳ３０７〜ステップＳ３１１の処理
は、実施形態１の図２のステップＳ１０６〜ステップＳ
１１０に対応し、その動作は同じであるので、ここで
は、説明を省略する。
０及びステップＳ３０４で作成した文法データを１２２
１、１２２２、‥‥、１２２ｎとする。また、ステップ
Ｓ３０４で作成した文法データ、”keiro.grm”は、実
施形態１で説明したformに対応した文法”long.grm”に
相当し、”keiro.gra”をformに対応した文法とする
と、以降、ステップＳ３０７〜ステップＳ３１１の処理
は、実施形態１の図２のステップＳ１０６〜ステップＳ
１１０に対応し、その動作は同じであるので、ここで
は、説明を省略する。
【００６６】以上説明したように、実施形態４によれ
ば、formに対応する文法をあらかじめ準備して指定しな
くても、form内のinputなどで使用される文法からform
用の文法を自動で生成することができる。また、実施形
態１で用いた図３の文書データのように、あらかじめ作
成された文法が指定される場合は、実施形態１と同様の
振る舞いをすることができる。
ば、formに対応する文法をあらかじめ準備して指定しな
くても、form内のinputなどで使用される文法からform
用の文法を自動で生成することができる。また、実施形
態１で用いた図３の文書データのように、あらかじめ作
成された文法が指定される場合は、実施形態１と同様の
振る舞いをすることができる。
【００６７】つまり、ＧＵＩ及び音声認識を併用するマ
ルチモーダルインタフェースにおいて、複数の項目を音
声で一括入力するための文法を各項目に対応付けられた
文法から自動的に生成することにより、事前に対応する
文法を用意することなく複数項目の一括入力を実現する
ことができる。さらに、このマルチモーダルインタフェ
ースは、マークアップ言語などの記述言語で提供される
ため、簡単にＵＩをカスタマイズすることができる。 ＜実施形態５＞実施形態４では、ステップＳ３０１で、
文書データ１２００を解析した際に、formの属性gramma
rに明示的に文法をマージする記述（実施形態４では”m
erge”）がある場合に、文法データのマージを行った
が、これに限定されるものではない。例えば、formの属
性grammarの指定がない場合に、自動的に文法のマージ
を行うようにしてもよい。 ＜実施形態６＞実施形態４では、formの属性grammarの
値を見て、form内に記述された文法データ全てをマージ
した文法データを生成したが、これに限定されるもので
はない。例えば、文法をマージする範囲の開始位置・終
了位置を指定するタグをあらかじめ決めておき、このタ
グで囲まれた範囲のみ文法をマージするようにしても良
い。この場合の文書データの例を図１７に示す。
ルチモーダルインタフェースにおいて、複数の項目を音
声で一括入力するための文法を各項目に対応付けられた
文法から自動的に生成することにより、事前に対応する
文法を用意することなく複数項目の一括入力を実現する
ことができる。さらに、このマルチモーダルインタフェ
ースは、マークアップ言語などの記述言語で提供される
ため、簡単にＵＩをカスタマイズすることができる。 ＜実施形態５＞実施形態４では、ステップＳ３０１で、
文書データ１２００を解析した際に、formの属性gramma
rに明示的に文法をマージする記述（実施形態４では”m
erge”）がある場合に、文法データのマージを行った
が、これに限定されるものではない。例えば、formの属
性grammarの指定がない場合に、自動的に文法のマージ
を行うようにしてもよい。 ＜実施形態６＞実施形態４では、formの属性grammarの
値を見て、form内に記述された文法データ全てをマージ
した文法データを生成したが、これに限定されるもので
はない。例えば、文法をマージする範囲の開始位置・終
了位置を指定するタグをあらかじめ決めておき、このタ
グで囲まれた範囲のみ文法をマージするようにしても良
い。この場合の文書データの例を図１７に示す。
【００６８】１７０１では実施形態４と同様にgrammar
にmergeが指定されており、実施形態６では、form内で
使用される文法を全てマージした文法をformに対応付け
る。また、文法を部分的にマージする範囲の開始点と終
了点を１７０２と１７０５で指定している。そして、”
＜merge-grammar＞”〜”＜/merge-grammar＞”で囲ま
れた範囲に記述された文法をマージした文法を作成し、
対応する入力範囲に用いる文法として用いる。図１７を
ＧＵＩとして表示した例を図１８に示す。
にmergeが指定されており、実施形態６では、form内で
使用される文法を全てマージした文法をformに対応付け
る。また、文法を部分的にマージする範囲の開始点と終
了点を１７０２と１７０５で指定している。そして、”
＜merge-grammar＞”〜”＜/merge-grammar＞”で囲ま
れた範囲に記述された文法をマージした文法を作成し、
対応する入力範囲に用いる文法として用いる。図１７を
ＧＵＩとして表示した例を図１８に示す。
【００６９】１７０３、１７０４、１７０６に記述され
たinputに対応する入力欄はそれぞれ１８０１、１８０
２、１８０３である。また、”＜merge-grammar＞”
〜”＜/merge-grammar＞”で囲む文法をマージした範囲
が枠１８０４で囲まれる。さらに、formに属する領域が
枠１８０５で表示される。実施形態１と同様に、これら
のうち、どの領域をユーザが選択するかによってアクテ
ィブにする文法を変更する。例えば、入力欄１８０４が
選択されている場合は、「○○から」及び「××ま
で」、「○○から××まで」という入力が可能になり、
form全体（１８０５）が選択されている場合は、これら
に加えて、「△枚」、「○○から××まで△枚」という
入力が可能になる。 ＜実施形態７＞実施形態４の図１３のステップＳ３０４
において、「から」、「まで」のようなform内に記述さ
れた表示用の語句を認識対象語として文法内に取り込む
例（図１６Ｂ）を示す。これを明示的に指定する方法と
して、ステップＳ３０１において、文法をマージする際
に認識対象語として取り込む語句を指定するタグを抽出
し、このタグに囲まれた範囲の語句だけ文法内に取り込
むようにしても良い。その場合の文書データの例を、図
１９に示す。この例では、１９０１および１９０２で示
した”＜add-grammar＞”〜”＜/add-grammar＞”が、
文法内に取り込まれる語句の範囲を指定するタグで、文
書解析部１２０２がこれらのタグを抽出した場合に、マ
ージした文法を生成する際にタグに囲まれた範囲の語句
を文法内に取り込んで認識対象語とする。”＜add-gram
mar＞”〜”＜add-grammar＞”に文法に取り込む語句の
指定方法は、図１９のように語句ごとにタグで囲んでも
良いし、図２０のように、取り込む語句が記述されてい
る範囲の開始位置（２００１）・終了位置（２００２）
を指定するようにしても良い。
たinputに対応する入力欄はそれぞれ１８０１、１８０
２、１８０３である。また、”＜merge-grammar＞”
〜”＜/merge-grammar＞”で囲む文法をマージした範囲
が枠１８０４で囲まれる。さらに、formに属する領域が
枠１８０５で表示される。実施形態１と同様に、これら
のうち、どの領域をユーザが選択するかによってアクテ
ィブにする文法を変更する。例えば、入力欄１８０４が
選択されている場合は、「○○から」及び「××ま
で」、「○○から××まで」という入力が可能になり、
form全体（１８０５）が選択されている場合は、これら
に加えて、「△枚」、「○○から××まで△枚」という
入力が可能になる。 ＜実施形態７＞実施形態４の図１３のステップＳ３０４
において、「から」、「まで」のようなform内に記述さ
れた表示用の語句を認識対象語として文法内に取り込む
例（図１６Ｂ）を示す。これを明示的に指定する方法と
して、ステップＳ３０１において、文法をマージする際
に認識対象語として取り込む語句を指定するタグを抽出
し、このタグに囲まれた範囲の語句だけ文法内に取り込
むようにしても良い。その場合の文書データの例を、図
１９に示す。この例では、１９０１および１９０２で示
した”＜add-grammar＞”〜”＜/add-grammar＞”が、
文法内に取り込まれる語句の範囲を指定するタグで、文
書解析部１２０２がこれらのタグを抽出した場合に、マ
ージした文法を生成する際にタグに囲まれた範囲の語句
を文法内に取り込んで認識対象語とする。”＜add-gram
mar＞”〜”＜add-grammar＞”に文法に取り込む語句の
指定方法は、図１９のように語句ごとにタグで囲んでも
良いし、図２０のように、取り込む語句が記述されてい
る範囲の開始位置（２００１）・終了位置（２００２）
を指定するようにしても良い。
【００７０】どちらの場合においても、文書データ１２
００を解析した結果に従って生成されるform用の文法
は、図１６Ｂに示した文法と同じになる。また、表示用
語句を取り込むためのタグが記述されていない文書デー
タ（即ち、図１４に示した文書データ）の場合は、「か
ら」、「まで」はマージした文法内に取り込まれず、図
１６Ａに示した文法が生成される。
００を解析した結果に従って生成されるform用の文法
は、図１６Ｂに示した文法と同じになる。また、表示用
語句を取り込むためのタグが記述されていない文書デー
タ（即ち、図１４に示した文書データ）の場合は、「か
ら」、「まで」はマージした文法内に取り込まれず、図
１６Ａに示した文法が生成される。
【００７１】尚、本発明は、前述した実施形態の機能を
実現するソフトウェアのプログラム（実施形態では図に
示すフローチャートに対応したプログラム）を、システ
ム或いは装置に直接或いは遠隔から供給し、そのシステ
ム或いは装置のコンピュータが該供給されたプログラム
コードを読み出して実行することによっても達成される
場合を含む。その場合、プログラムの機能を有していれ
ば、形態は、プログラムである必要はない。
実現するソフトウェアのプログラム（実施形態では図に
示すフローチャートに対応したプログラム）を、システ
ム或いは装置に直接或いは遠隔から供給し、そのシステ
ム或いは装置のコンピュータが該供給されたプログラム
コードを読み出して実行することによっても達成される
場合を含む。その場合、プログラムの機能を有していれ
ば、形態は、プログラムである必要はない。
【００７２】従って、本発明の機能処理をコンピュータ
で実現するために、該コンピュータにインストールされ
るプログラムコード自体も本発明を実現するものであ
る。つまり、本発明は、本発明の機能処理を実現するた
めのコンピュータプログラム自体も含まれる。
で実現するために、該コンピュータにインストールされ
るプログラムコード自体も本発明を実現するものであ
る。つまり、本発明は、本発明の機能処理を実現するた
めのコンピュータプログラム自体も含まれる。
【００７３】その場合、プログラムの機能を有していれ
ば、オブジェクトコード、インタプリタにより実行され
るプログラム、ＯＳに供給するスクリプトデータ等、プ
ログラムの形態を問わない。
ば、オブジェクトコード、インタプリタにより実行され
るプログラム、ＯＳに供給するスクリプトデータ等、プ
ログラムの形態を問わない。
【００７４】プログラムを供給するための記録媒体とし
ては、例えば、フロッピー（登録商標）ディスク、ハー
ドディスク、光ディスク、光磁気ディスク、ＭＯ、ＣＤ
−ＲＯＭ、ＣＤ−Ｒ、ＣＤ−ＲＷ、磁気テープ、不揮発
性のメモリカード、ＲＯＭ、ＤＶＤ（ＤＶＤ−ＲＯＭ，
ＤＶＤ−Ｒ）などがある。
ては、例えば、フロッピー（登録商標）ディスク、ハー
ドディスク、光ディスク、光磁気ディスク、ＭＯ、ＣＤ
−ＲＯＭ、ＣＤ−Ｒ、ＣＤ−ＲＷ、磁気テープ、不揮発
性のメモリカード、ＲＯＭ、ＤＶＤ（ＤＶＤ−ＲＯＭ，
ＤＶＤ−Ｒ）などがある。
【００７５】その他、プログラムの供給方法としては、
クライアントコンピュータのブラウザを用いてインター
ネットのホームページに接続し、該ホームページから本
発明のコンピュータプログラムそのもの、もしくは圧縮
され自動インストール機能を含むファイルをハードディ
スク等の記録媒体にダウンロードすることによっても供
給できる。また、本発明のプログラムを構成するプログ
ラムコードを複数のファイルに分割し、それぞれのファ
イルを異なるホームページからダウンロードすることに
よっても実現可能である。つまり、本発明の機能処理を
コンピュータで実現するためのプログラムファイルを複
数のユーザに対してダウンロードさせるＷＷＷサーバ
も、本発明に含まれるものである。
クライアントコンピュータのブラウザを用いてインター
ネットのホームページに接続し、該ホームページから本
発明のコンピュータプログラムそのもの、もしくは圧縮
され自動インストール機能を含むファイルをハードディ
スク等の記録媒体にダウンロードすることによっても供
給できる。また、本発明のプログラムを構成するプログ
ラムコードを複数のファイルに分割し、それぞれのファ
イルを異なるホームページからダウンロードすることに
よっても実現可能である。つまり、本発明の機能処理を
コンピュータで実現するためのプログラムファイルを複
数のユーザに対してダウンロードさせるＷＷＷサーバ
も、本発明に含まれるものである。
【００７６】また、本発明のプログラムを暗号化してＣ
Ｄ−ＲＯＭ等の記憶媒体に格納してユーザに配布し、所
定の条件をクリアしたユーザに対し、インターネットを
介してホームページから暗号化を解く鍵情報をダウンロ
ードさせ、その鍵情報を使用することにより暗号化され
たプログラムを実行してコンピュータにインストールさ
せて実現することも可能である。
Ｄ−ＲＯＭ等の記憶媒体に格納してユーザに配布し、所
定の条件をクリアしたユーザに対し、インターネットを
介してホームページから暗号化を解く鍵情報をダウンロ
ードさせ、その鍵情報を使用することにより暗号化され
たプログラムを実行してコンピュータにインストールさ
せて実現することも可能である。
【００７７】また、コンピュータが、読み出したプログ
ラムを実行することによって、前述した実施形態の機能
が実現される他、そのプログラムの指示に基づき、コン
ピュータ上で稼動しているＯＳなどが、実際の処理の一
部または全部を行い、その処理によっても前述した実施
形態の機能が実現され得る。
ラムを実行することによって、前述した実施形態の機能
が実現される他、そのプログラムの指示に基づき、コン
ピュータ上で稼動しているＯＳなどが、実際の処理の一
部または全部を行い、その処理によっても前述した実施
形態の機能が実現され得る。
【００７８】さらに、記録媒体から読み出されたプログ
ラムが、コンピュータに挿入された機能拡張ボードやコ
ンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わるメモ
リに書き込まれた後、そのプログラムの指示に基づき、
その機能拡張ボードや機能拡張ユニットに備わるＣＰＵ
などが実際の処理の一部または全部を行い、その処理に
よっても前述した実施形態の機能が実現される。
ラムが、コンピュータに挿入された機能拡張ボードやコ
ンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わるメモ
リに書き込まれた後、そのプログラムの指示に基づき、
その機能拡張ボードや機能拡張ユニットに備わるＣＰＵ
などが実際の処理の一部または全部を行い、その処理に
よっても前述した実施形態の機能が実現される。
【００７９】
【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
自由度のある音声入力を実現することができる音声認識
装置及びその方法、プログラムを提供できる。
自由度のある音声入力を実現することができる音声認識
装置及びその方法、プログラムを提供できる。
【図１】本発明の実施形態１の音声認識システムの構成
を示す図である。
を示す図である。
【図２】本発明の実施形態１の音声認識システムの動作
フローを示すフローチャートである。
フローを示すフローチャートである。
【図３】本発明の実施形態１の文書データの例を示す図
である。
である。
【図４】本発明の実施形態１のＧＵＩの例を示す図であ
る。
る。
【図５】本発明の実施形態１の文法データの例を示す図
である。
である。
【図６】本発明の実施形態１の別の文法データの例を示
す図である。
す図である。
【図７】本発明の実施形態１の文法／入力欄対応保持部
に保持されるデータの例を示す図である。
に保持されるデータの例を示す図である。
【図８】本発明の実施形態１の入力データ保持部に保持
されるデータの例を示す図である。
されるデータの例を示す図である。
【図９】本発明の実施形態２の文書データの例を示す図
である。
である。
【図１０】本発明の実施形態２のＧＵＩの例を示す図で
ある。
ある。
【図１１】本発明の実施形態２の音声認識システムの動
作フローを示すフローチャートである。
作フローを示すフローチャートである。
【図１２】本発明の実施形態４の音声認識システムの構
成を示す図である。
成を示す図である。
【図１３】本発明の実施形態４の音声認識システムの動
作フローを示すフローチャートである。
作フローを示すフローチャートである。
【図１４】本発明の実施形態４の文書データの例を示す
図である。
図である。
【図１５】本発明の実施形態４の文法／入力欄対応保持
部に保持されるデータの例を示す図である。
部に保持されるデータの例を示す図である。
【図１６Ａ】本発明の実施形態４の文法データの例を示
す図である。
す図である。
【図１６Ｂ】本発明の実施形態４の文法データの例を示
す図である。
す図である。
【図１７】本発明の実施形態６の文書データの例を示す
図である。
図である。
【図１８】本発明の実施形態６のＧＵＩの例を示す図で
ある。
ある。
【図１９】本発明の実施形態７の文書データの例を示す
図である。
図である。
【図２０】本発明の実施形態７の別の文書データの例を
示す図である。
示す図である。
１００、１２００ 文書データ
１０１、１２０１ 文書読込部
１０２、１２０２ 文書解析部
１０３、１２０３ 記憶装置
１０４、１２０４ 表示部／入力部
１０５、１２０５ マイク
１０６、１２０６ 音声認識部
１０７、１２０７ 入力データ送信部
１０８、１２０８ アプリケーション
１０９、１２０９ 制御部
１１０、１２１０ 文法データ
１２１１ 文法マージ部
１３０、１２３０ 文法／入力欄対応保持部
１３１、１２３１ 入力データ保持部
─────────────────────────────────────────────────────
フロントページの続き
(51)Int.Cl.7 識別記号 ＦＩ テーマコート゛(参考）
Ｇ１０Ｌ 15/28
(72)発明者 山本 寛樹
東京都大田区下丸子３丁目30番２号 キヤ
ノン株式会社内
Ｆターム(参考） 5D015 HH04 LL02
Claims (24)
- 【請求項１】 入力された音声を認識し、その音声認識
結果に基づいて処理を実行する音声認識装置であって、 入力欄を表示するための記述と、前記入力欄に対する入
力音声に適用する音声認識文法データに関する記述を含
むハイパーテキスト文書データを読み込む読込手段と、 前記ハイパーテキスト文書データに基づいて表示される
複数の入力欄に対応する音声認識文法データを用いて、
前記入力された音声の音声認識を行う音声認識手段と、 前記音声認識文法データに基づいて、前記音声認識手段
の音声認識結果から得られる単語群それぞれの入力先の
入力欄を前記複数の入力欄から決定し、対応する入力欄
に表示する表示手段と、 を備えることを特徴とする音声認識装置。 - 【請求項２】 前記ハイパーテキスト文書データに基づ
いて表示される複数の入力欄を指定する指定手段とを更
に備え、 前記音声認識手段は、前記指定手段で指定された複数の
入力欄に対応する音声認識文法データを用いて、前記入
力された音声の音声認識を行うことを特徴とする請求項
１に記載の音声認識装置。 - 【請求項３】 前記指定手段は、前記複数の入力欄を同
時に指定可能であることを特徴とする請求項２に記載の
音声認識装置。 - 【請求項４】 前記表示手段は、前記音声認識文法デー
タに基づいて、前記音声認識手段の音声認識結果から得
られる単語群それぞれの入力先の入力欄を前記複数の入
力欄から決定し、対応する入力欄に同時表示することを
特徴とする請求項１に記載の音声認識装置。 - 【請求項５】 前記ハイパーテキスト文書データ及び前
記音声認識文法データは、当該音声認識装置とネットワ
ークを介して接続される外部端末で管理されていること
を特徴とする請求項１に記載の音声認識装置。 - 【請求項６】 前記ハイパーテキスト文書データを解析
する解析手段と、 前記解析手段の解析結果から前記入力欄に対応する前記
音声認識文法データを取得して、該入力欄と該音声認識
文法データとを対応づけて保持する第１保持手段と、 前記入力欄と、該入力欄に入力された単語とを対応づけ
て保持する第２保持手段とを更に備えることを特徴とす
る請求項１に記載の音声認識装置。 - 【請求項７】 前記音声認識結果を形態素解析する形態
素解析手段を更に備え、 前記表示手段は、前記音声認識文法データと、前記音声
認識手段の音声認識結果に対する前記形態素解析手段に
よる形態素解析結果に基づいて、該音声認識結果から得
られる単語群それぞれの入力先の入力欄を前記複数の入
力欄から決定し、対応する入力欄に表示することを特徴
とする請求項１に記載の音声認識装置。 - 【請求項８】 入力された音声を認識し、その音声認識
結果に基づいて処理を実行する音声認識装置であって、 入力欄を表示するための記述と、前記入力欄に対する入
力音声に適用する音声認識文法データに関する記述を含
むハイパーテキスト文書データを読み込む読込手段と、 前記ハイパーテキスト文書を解析する解析手段と、 前記解析手段の解析結果に基づいて、前記ハイパーテキ
スト文書中の複数の入力欄からなる所定入力欄に対応す
る音声認識文法データを生成する生成手段と、 前記ハイパーテキスト文書データに基づいて表示される
前記所定入力欄に対応する音声認識文法データを用い
て、前記入力された音声の音声認識を行う音声認識手段
と、 前記音声認識文法データに基づいて、前記音声認識手段
の音声認識結果から得られる単語群それぞれの入力先の
入力欄を前記所定入力欄を構成する複数の入力欄から決
定し、対応する入力欄に表示する表示手段と、 を備えることを特徴とする音声認識装置。 - 【請求項９】 前記解析手段は、前記ハイパーテキスト
文書中の入力欄を表示するための記述の内、対応する音
声認識文法データがない記述を抽出する抽出手段とを備
え、 前記生成手段は、前記抽出手段で抽出された記述に基づ
いて、該記述に対応する入力欄に対応する音声認識文法
データを生成することを特徴とする請求項８に記載の音
声認識装置。 - 【請求項１０】 前記解析手段は、前記ハイパーテキス
ト文書中の音声認識文法データを生成するための所定記
述を抽出する抽出手段とを備え、 前記生成手段は、前記抽出手段で抽出された所定記述に
基づいて特定される音声認識文法データに基づいて、前
記所定入力欄に対応する音声認識文法データを生成する
ことを特徴とする請求項８に記載の音声認識装置。 - 【請求項１１】 前記生成手段は、前記ハイパーテキス
ト文書中の表示対象のテキストデータを音声認識対象と
する記述を抽出する抽出手段と、 前記生成手段は、前記抽出手段で抽出された記述に基づ
いて、該記述に対応する入力欄に対応する前記テキスト
データを含む音声認識文法データを生成することを特徴
とする請求項８に記載の音声認識装置。 - 【請求項１２】 入力された音声を認識し、その音声認
識結果に基づいて処理を実行する音声認識方法であっ
て、 入力欄を表示するための記述と、前記入力欄に対する入
力音声に適用する音声認識文法データに関する記述を含
むハイパーテキスト文書データを読み込む読込工程と、 前記ハイパーテキスト文書データに基づいて表示される
複数の入力欄に対応する音声認識文法データを用いて、
前記入力された音声の音声認識を行う音声認識工程と、 前記音声認識文法データに基づいて、前記音声認識工程
の音声認識結果から得られる単語群それぞれの入力先の
入力欄を前記複数の入力欄から決定し、対応する入力欄
に表示する表示工程と、 を備えることを特徴とする音声認識方法。 - 【請求項１３】 前記ハイパーテキスト文書データに基
づいて表示される複数の入力欄を指定する指定工程とを
更に備え、 前記音声認識工程は、前記指定工程で指定された複数の
入力欄に対応する音声認識文法データを用いて、前記入
力された音声の音声認識を行うことを特徴とする請求項
１２に記載の音声認識方法。 - 【請求項１４】 前記指定工程は、前記複数の入力欄を
同時に指定可能であることを特徴とする請求項１３に記
載の音声認識方法。 - 【請求項１５】 前記表示工程は、前記音声認識文法デ
ータに基づいて、前記音声認識工程の音声認識結果から
得られる単語群それぞれの入力先の入力欄を前記複数の
入力欄から決定し、対応する入力欄に同時表示すること
を特徴とする請求項１２に記載の音声認識方法。 - 【請求項１６】 前記ハイパーテキスト文書データ及び
前記音声認識文法データは、当該音声認識装置とネット
ワークを介して接続される外部端末で管理されているこ
とを特徴とする請求項１２に記載の音声認識方法。 - 【請求項１７】 前記ハイパーテキスト文書データを解
析する解析工程と、 前記解析工程の解析結果から前記入力欄に対応する前記
音声認識文法データを取得して、該入力欄と該音声認識
文法データとを対応づけて保持する第１保持工程と、 前記入力欄と、該入力欄に入力された単語とを対応づけ
て保持する第２保持工程とを更に備えることを特徴とす
る請求項１２に記載の音声認識方法。 - 【請求項１８】 前記音声認識結果を形態素解析する形
態素解析工程を更に備え、 前記表示工程は、前記音声認識文法データと、前記音声
認識工程の音声認識結果に対する前記形態素解析工程に
よる形態素解析結果に基づいて、該音声認識結果から得
られる単語群それぞれの入力先の入力欄を前記複数の入
力欄から決定し、対応する入力欄に表示することを特徴
とする請求項１２に記載の音声認識方法。 - 【請求項１９】 入力された音声を認識し、その音声認
識結果に基づいて処理を実行する音声認識方法であっ
て、 入力欄を表示するための記述と、前記入力欄に対する入
力音声に適用する音声認識文法データに関する記述を含
むハイパーテキスト文書データを読み込む読込工程と、 前記ハイパーテキスト文書を解析する解析工程と、 前記解析工程の解析結果に基づいて、前記ハイパーテキ
スト文書中の複数の入力欄からなる所定入力欄に対応す
る音声認識文法データを生成する生成工程と、 前記ハイパーテキスト文書データに基づいて表示される
前記所定入力欄に対応する音声認識文法データを用い
て、前記入力された音声の音声認識を行う音声認識工程
と、 前記音声認識文法データに基づいて、前記音声認識工程
の音声認識結果から得られる単語群それぞれの入力先の
入力欄を前記所定入力欄を構成する複数の入力欄から決
定し、対応する入力欄に表示する表示工程と、 を備えることを特徴とする音声認識方法。 - 【請求項２０】 前記解析工程は、前記ハイパーテキス
ト文書中の入力欄を表示するための記述の内、対応する
音声認識文法データがない記述を抽出する抽出工程とを
備え、 前記生成工程は、前記抽出工程で抽出された記述に基づ
いて、該記述に対応する入力欄に対応する音声認識文法
データを生成することを特徴とする請求項１９に記載の
音声認識方法。 - 【請求項２１】 前記解析工程は、前記ハイパーテキス
ト文書中の音声認識文法データを生成するための所定記
述を抽出する抽出工程とを備え、 前記生成工程は、前記抽出工程で抽出された所定記述に
基づいて特定される音声認識文法データに基づいて、前
記所定入力欄に対応する音声認識文法データを生成する
ことを特徴とする請求項１９に記載の音声認識方法。 - 【請求項２２】 前記生成工程は、前記ハイパーテキス
ト文書中の表示対象のテキストデータを音声認識対象と
する記述を抽出する抽出工程と、 前記生成工程は、前記抽出工程で抽出された記述に基づ
いて、該記述に対応する入力欄に対応する前記テキスト
データを含む音声認識文法データを生成することを特徴
とする請求項１９に記載の音声認識方法。 - 【請求項２３】 入力された音声を認識し、その音声認
識結果に基づいて処理を実行する音声認識をコンピュー
タに機能させるためのプログラムであって、 入力欄を表示するための記述と、前記入力欄に対する入
力音声に適用する音声認識文法データに関する記述を含
むハイパーテキスト文書データを読み込む読込工程のプ
ログラムコードと、 前記ハイパーテキスト文書データに基づいて表示される
複数の入力欄に対応する音声認識文法データを用いて、
前記入力された音声の音声認識を行う音声認識工程のプ
ログラムコードと、 前記音声認識文法データに基づいて、前記音声認識工程
の音声認識結果から得られる単語群それぞれの入力先の
入力欄を前記複数の入力欄から決定し、対応する入力欄
に表示する表示工程のプログラムコードと、 を備えることを特徴とするプログラム。 - 【請求項２４】 入力された音声を認識し、その音声認
識結果に基づいて処理を実行する音声認識をコンピュー
タに機能させるためのプログラムであって、 入力欄を表示するための記述と、前記入力欄に対する入
力音声に適用する音声認識文法データに関する記述を含
むハイパーテキスト文書データを読み込む読込工程のプ
ログラムコードと、 前記ハイパーテキスト文書を解析する解析工程のプログ
ラムコードと、 前記解析工程の解析結果に基づいて、前記ハイパーテキ
スト文書中の複数の入力欄からなる所定入力欄に対応す
る音声認識文法データを生成する生成工程のプログラム
コードと、 前記ハイパーテキスト文書データに基づいて表示される
前記所定入力欄に対応する音声認識文法データを用い
て、前記入力された音声の音声認識を行う音声認識工程
のプログラムコードと、 前記音声認識文法データに基づいて、前記音声認識工程
の音声認識結果から得られる単語群それぞれの入力先の
入力欄を前記所定入力欄を構成する複数の入力欄から決
定し、対応する入力欄に表示する表示工程のプログラム
コードと、 を備えることを特徴とするプログラム。
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