JP2003153016A - 色補正マトリクスを用いて入力媒体の形式を決定する方法およびシステム - Google Patents
色補正マトリクスを用いて入力媒体の形式を決定する方法およびシステムInfo
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- H04N1/56—Processing of colour picture signals
- H04N1/60—Colour correction or control
- H04N1/6094—Colour correction or control depending on characteristics of the input medium, e.g. film type, newspaper
Abstract
(57)【要約】
【課題】 入力媒体の形式を決定して電子的にキャプチ
ャされた画像を色補正する。 【解決手段】 入力媒体上の元の画像に関連するカラー
画像データを受け取るステップ４０２と、該カラー画像
データと、種々の基準媒体の形式に対応する複数の基準
画像データとを比較して、前記入力媒体の候補媒体の形
式を前記種々の基準媒体の形式から判定するステップ４
０６とを含んでなる、種々の入力媒体の形式を処理する
方法およびシステムを提供する。
ャされた画像を色補正する。 【解決手段】 入力媒体上の元の画像に関連するカラー
画像データを受け取るステップ４０２と、該カラー画像
データと、種々の基準媒体の形式に対応する複数の基準
画像データとを比較して、前記入力媒体の候補媒体の形
式を前記種々の基準媒体の形式から判定するステップ４
０６とを含んでなる、種々の入力媒体の形式を処理する
方法およびシステムを提供する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、一般に画像処理の
分野に関し、特に、媒体の形式に基づいて、入力媒体の
電子的にキャプチャされた画像を色補正するためのシス
テムおよび方法に関する。
分野に関し、特に、媒体の形式に基づいて、入力媒体の
電子的にキャプチャされた画像を色補正するためのシス
テムおよび方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】色に関する入力媒体の精密なレンダリン
グは、フラットベッドスキャナやフィルムスキャナ等の
デジタルイメージング装置に関する重要な要件である。
入力媒体は、デジタルイメージング装置によって電子的
にキャプチャすることができる文書と写真とフィルムと
他のアイテムとを含む。デジタルイメージング装置の色
精度（color accuracy）は、キャプチャされた画像にお
ける色情報を補正し、元の画像を入力媒体上に正確に再
生するための、そのデジタルイメージングシステムによ
って行われる色補正計算に依存する。色補正計算は、ル
ックアップテーブルの使用、または、キャプチャされた
画像の色が色の測定基準（colorimetric）の一致あるい
は知覚の一致に関して入力を正確に再生するようにキャ
プチャされた画像の生のカラー信号（例えば、ＲＧＢ信
号）を修正するための線形マトリクス技術あるいは非線
形マトリクス技術を含みうる。
グは、フラットベッドスキャナやフィルムスキャナ等の
デジタルイメージング装置に関する重要な要件である。
入力媒体は、デジタルイメージング装置によって電子的
にキャプチャすることができる文書と写真とフィルムと
他のアイテムとを含む。デジタルイメージング装置の色
精度（color accuracy）は、キャプチャされた画像にお
ける色情報を補正し、元の画像を入力媒体上に正確に再
生するための、そのデジタルイメージングシステムによ
って行われる色補正計算に依存する。色補正計算は、ル
ックアップテーブルの使用、または、キャプチャされた
画像の色が色の測定基準（colorimetric）の一致あるい
は知覚の一致に関して入力を正確に再生するようにキャ
プチャされた画像の生のカラー信号（例えば、ＲＧＢ信
号）を修正するための線形マトリクス技術あるいは非線
形マトリクス技術を含みうる。
【０００３】一般に、特定の入力媒体からキャプチャさ
れた生のカラー信号の色域は、それらのカラー信号をキ
ャプチャされたデジタルイメージング装置だけでなく、
媒体の形式にも依存する。したがって、同じデジタルイ
メージング装置が２つの媒体の形式の両方に対して用い
られる場合でも、ある媒体の形式からキャプチャされた
画像信号の色域は、他の媒体の形式からキャプチャされ
た画像信号の色域とは異なる。例として、オフセット印
刷された媒体の色域は、インクジェット印刷された媒体
の色域とは異なることが挙げられる。一例として、デジ
タルイメージング装置のフィルタ応答が色補正計算によ
って補正されても、デジタルイメージング装置の色精度
は、媒体の形式を考慮に入れないと著しく低下する場合
がある。従って、入力媒体の媒体の形式に基づいて色補
正計算を調整することによって、デジタルイメージング
装置の色精度を向上することができる。
れた生のカラー信号の色域は、それらのカラー信号をキ
ャプチャされたデジタルイメージング装置だけでなく、
媒体の形式にも依存する。したがって、同じデジタルイ
メージング装置が２つの媒体の形式の両方に対して用い
られる場合でも、ある媒体の形式からキャプチャされた
画像信号の色域は、他の媒体の形式からキャプチャされ
た画像信号の色域とは異なる。例として、オフセット印
刷された媒体の色域は、インクジェット印刷された媒体
の色域とは異なることが挙げられる。一例として、デジ
タルイメージング装置のフィルタ応答が色補正計算によ
って補正されても、デジタルイメージング装置の色精度
は、媒体の形式を考慮に入れないと著しく低下する場合
がある。従って、入力媒体の媒体の形式に基づいて色補
正計算を調整することによって、デジタルイメージング
装置の色精度を向上することができる。
【０００４】従来のスキャナの中には、ユーザが入力媒
体の形式を所定の媒体の形式のリストから選択できるよ
うにするソフトウェアを用いるものがある。例として、
所定の媒体の形式としては、高光沢写真とオフセット媒
体とコーティングされた媒体とが挙げられる。ユーザの
入力に応じて、選択された媒体の形式に従ってキャプチ
ャされた画像信号に対してカスタマイズされた色補正計
算が行われ、これによってスキャナの色精度は向上す
る。
体の形式を所定の媒体の形式のリストから選択できるよ
うにするソフトウェアを用いるものがある。例として、
所定の媒体の形式としては、高光沢写真とオフセット媒
体とコーティングされた媒体とが挙げられる。ユーザの
入力に応じて、選択された媒体の形式に従ってキャプチ
ャされた画像信号に対してカスタマイズされた色補正計
算が行われ、これによってスキャナの色精度は向上す
る。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】従来のスキャナで用い
られるユーザ入力方法は、ハイエンドユーザにとっては
適当かもしれないが、媒体の形式の選択を付属のソフト
ウェアにおいて利用できる場合には、このような選択を
わざわざしようとしない通常のユーザには適していな
い。これらの通常のユーザに対しては、色精度媒体に依
存した色補正計算により得られる色精度の向上が、ユー
ザの不注意またはユーザインターフェースのデサインに
よって無効にされる。
られるユーザ入力方法は、ハイエンドユーザにとっては
適当かもしれないが、媒体の形式の選択を付属のソフト
ウェアにおいて利用できる場合には、このような選択を
わざわざしようとしない通常のユーザには適していな
い。これらの通常のユーザに対しては、色精度媒体に依
存した色補正計算により得られる色精度の向上が、ユー
ザの不注意またはユーザインターフェースのデサインに
よって無効にされる。
【０００６】上記の問題を考慮し、媒体の形式の自動的
な決定に基づいて入力媒体のデジタル的にキャプチャさ
れた画像を色補正するためのシステムおよび方法が求め
られている。
な決定に基づいて入力媒体のデジタル的にキャプチャさ
れた画像を色補正するためのシステムおよび方法が求め
られている。
【０００７】
【課題を解決するための手段】電子的にキャプチャ入力
画像を色補正するためのシステムおよび方法は、入力画
像と、種々の媒体の形式の基準画像の集合との相関を用
いて入力画像の媒体の形式を決定するよう処理を行う。
例示的な実施形態では、相関は、種々の媒体の形式から
の媒体特性データを含む媒体相関マトリクスを用いて行
われる。入力画像の媒体の形式の情報は、入力画像に対
して行われている色補正手続きをカスタム化するために
用いられる。色補正手続きのカスタム化により、色の測
定基準の一致または知覚の一致に関して入力画像を最終
画像が正確に再生することを確実にする。
画像を色補正するためのシステムおよび方法は、入力画
像と、種々の媒体の形式の基準画像の集合との相関を用
いて入力画像の媒体の形式を決定するよう処理を行う。
例示的な実施形態では、相関は、種々の媒体の形式から
の媒体特性データを含む媒体相関マトリクスを用いて行
われる。入力画像の媒体の形式の情報は、入力画像に対
して行われている色補正手続きをカスタム化するために
用いられる。色補正手続きのカスタム化により、色の測
定基準の一致または知覚の一致に関して入力画像を最終
画像が正確に再生することを確実にする。
【０００８】本発明による方法は、入力媒体上の元の画
像に関連するカラー画像データを受け、上記カラー画像
データと、種々の基準媒体の形式に対応する複数の基準
画像データとを比較して上記種々の基準媒体の形式から
入力媒体の候補媒体の形式を決定することを含む。例示
的な実施形態では、本方法は、上記候補媒体の形式にし
たがって、カラー画像データ内に含まれる色情報を補正
して、上記入力媒体上の元の画像の色補正された電子画
像を提供することをさらに含む。
像に関連するカラー画像データを受け、上記カラー画像
データと、種々の基準媒体の形式に対応する複数の基準
画像データとを比較して上記種々の基準媒体の形式から
入力媒体の候補媒体の形式を決定することを含む。例示
的な実施形態では、本方法は、上記候補媒体の形式にし
たがって、カラー画像データ内に含まれる色情報を補正
して、上記入力媒体上の元の画像の色補正された電子画
像を提供することをさらに含む。
【０００９】上記カラー画像データと上記複数の基準デ
ータとを比較するステップは、カラー画像データに関連
する画像ベクトルを、種々の基準媒体の形式に関連する
エントリの列を有する媒体相関マトリクスに関連付ける
ことを含みうる。一実施形態では、画像ベクトルは、入
力媒体の入力媒体特性に対応する入力媒体データを含
む。さらに、媒体相関マトリクスの列のそれぞれは、種
々の基準媒体の形式のうちの特定の媒体の形式の基準媒
体特性に対応する基準媒体データ（reference media da
ta）を含む。入力および基準媒体特性は、色域、サイ
ズ、光沢、蛍光性、ならびにテキストおよび／またはグ
ラフィックスの有無を含みうる。媒体相関マトリクスの
基準媒体データは、バイナリ情報、重み付け情報、また
は確率情報を含みうる。
ータとを比較するステップは、カラー画像データに関連
する画像ベクトルを、種々の基準媒体の形式に関連する
エントリの列を有する媒体相関マトリクスに関連付ける
ことを含みうる。一実施形態では、画像ベクトルは、入
力媒体の入力媒体特性に対応する入力媒体データを含
む。さらに、媒体相関マトリクスの列のそれぞれは、種
々の基準媒体の形式のうちの特定の媒体の形式の基準媒
体特性に対応する基準媒体データ（reference media da
ta）を含む。入力および基準媒体特性は、色域、サイ
ズ、光沢、蛍光性、ならびにテキストおよび／またはグ
ラフィックスの有無を含みうる。媒体相関マトリクスの
基準媒体データは、バイナリ情報、重み付け情報、また
は確率情報を含みうる。
【００１０】本発明によるシステムは、入力媒体上の画
像をカラー画像データとして電子的にキャプチャする画
像センサと、上記カラー画像データと種々の基準媒体の
形式に対応する複数の基準画像データとを比較して、上
記種々の基準媒体の形式から上記入力媒体の候補媒体の
形式を決定する相関ユニットとを含む。例示的な実施形
態では、上記システムは、上記相関ユニットに接続され
た色補正ユニットをさらに含む。上記色補正ユニット
は、上記候補媒体の形式に従って、上記カラー画像デー
タに含まれる色情報を補正して、上記入力媒体上の元の
画像の色補正された電子画像を提供するように構成され
ている。
像をカラー画像データとして電子的にキャプチャする画
像センサと、上記カラー画像データと種々の基準媒体の
形式に対応する複数の基準画像データとを比較して、上
記種々の基準媒体の形式から上記入力媒体の候補媒体の
形式を決定する相関ユニットとを含む。例示的な実施形
態では、上記システムは、上記相関ユニットに接続され
た色補正ユニットをさらに含む。上記色補正ユニット
は、上記候補媒体の形式に従って、上記カラー画像デー
タに含まれる色情報を補正して、上記入力媒体上の元の
画像の色補正された電子画像を提供するように構成され
ている。
【００１１】上記カラー画像データと関連する画像ベク
トルと、種々の基準媒体の形式に関連するエントリの列
を有する媒体相関マトリクスとを関連付けるように、上
記システムの相関ユニットを構成することができる。あ
る実施形態では、画像ベクトルは、入力媒体の入力媒体
特性に対応する入力媒体データを含む。さらに、媒体の
相関マトリクスの列のそれぞれは、種々の基準媒体の形
式のうちの特定の媒体の形式の基準媒体特性に対応する
基準媒体データを含む。上記入力媒体特性および基準媒
体特性は、色域、サイズ、光沢、蛍光性、ならびにテキ
ストおよび／またはグラフィックスの有無を含みうる。
媒体相関マトリクスの基準媒体データは、バイナリ情
報、重み付け情報、または確率情報を含みうる。
トルと、種々の基準媒体の形式に関連するエントリの列
を有する媒体相関マトリクスとを関連付けるように、上
記システムの相関ユニットを構成することができる。あ
る実施形態では、画像ベクトルは、入力媒体の入力媒体
特性に対応する入力媒体データを含む。さらに、媒体の
相関マトリクスの列のそれぞれは、種々の基準媒体の形
式のうちの特定の媒体の形式の基準媒体特性に対応する
基準媒体データを含む。上記入力媒体特性および基準媒
体特性は、色域、サイズ、光沢、蛍光性、ならびにテキ
ストおよび／またはグラフィックスの有無を含みうる。
媒体相関マトリクスの基準媒体データは、バイナリ情
報、重み付け情報、または確率情報を含みうる。
【００１２】本発明の他の態様および利点は、本発明の
原理を例として示す以下の詳細な説明を添付の図面を参
照することによって明白になろう。
原理を例として示す以下の詳細な説明を添付の図面を参
照することによって明白になろう。
【００１３】
【発明の実施の形態】図１を参照すると、本発明による
デジタルイメージングシステム１００が示される。デジ
タルイメージングシステムは、キャプチャされた入力媒
体の媒体の形式を自動的に決定し、決定された媒体の形
式に基づいてキャプチャされた画像を色補正するように
動作する。従って、デジタルイメージングシステムは、
元の画像の色を正確にレンダリングした状態で種々の入
力媒体上の元の画像を再生する。
デジタルイメージングシステム１００が示される。デジ
タルイメージングシステムは、キャプチャされた入力媒
体の媒体の形式を自動的に決定し、決定された媒体の形
式に基づいてキャプチャされた画像を色補正するように
動作する。従って、デジタルイメージングシステムは、
元の画像の色を正確にレンダリングした状態で種々の入
力媒体上の元の画像を再生する。
【００１４】図１に示すように、デジタルイメージング
装置１００は、画像キャプチャ装置１０２と、処理モジ
ュール１０４と、入力装置１０６と、出力装置１０８と
を含む。画像キャプチャ装置は、種々の媒体上の元の画
像を電子的にキャプチャするように動作する。画像キャ
プチャ装置は、光源１１０と電子画像センサ１１２とを
含む。光源は、画像キャプチャ装置によりイメージング
されている入力媒体上に一定の照明を提供する。例とし
て、光源は、線形蛍光ランプまたは一連の発光ダイオー
ドでありうる。画像キャプチャ装置の電子画像センサ
は、入力媒体から反射される照射を検出し、入力媒体上
の元の画像を生の画像データ（例えば、ＲＧＢ信号）と
して電子的にキャプチャするように動作する。あるい
は、電子画像センサは、フィルムなどの入力媒体を通し
て送達された照射を検出することができる。例として、
電子画像センサは、電荷結合素子（以下、「ＣＣＤ」とよ
ぶ。）センサまたは相補型金属酸化物半導体（以下、
「ＣＭＯＳ」とよぶ。）センサでありうる。画像キャプチ
ャ装置は、フラットベッドスキャナまたはフィルムスキ
ャナ等の任意のイメージング装置でありうる。画像キャ
プチャ装置をよりわかりやすく説明するため、従来の画
像キャプチャ装置に一般に見られるその他の構成要素に
ついては、本明細書において図示または説明しない。
装置１００は、画像キャプチャ装置１０２と、処理モジ
ュール１０４と、入力装置１０６と、出力装置１０８と
を含む。画像キャプチャ装置は、種々の媒体上の元の画
像を電子的にキャプチャするように動作する。画像キャ
プチャ装置は、光源１１０と電子画像センサ１１２とを
含む。光源は、画像キャプチャ装置によりイメージング
されている入力媒体上に一定の照明を提供する。例とし
て、光源は、線形蛍光ランプまたは一連の発光ダイオー
ドでありうる。画像キャプチャ装置の電子画像センサ
は、入力媒体から反射される照射を検出し、入力媒体上
の元の画像を生の画像データ（例えば、ＲＧＢ信号）と
して電子的にキャプチャするように動作する。あるい
は、電子画像センサは、フィルムなどの入力媒体を通し
て送達された照射を検出することができる。例として、
電子画像センサは、電荷結合素子（以下、「ＣＣＤ」とよ
ぶ。）センサまたは相補型金属酸化物半導体（以下、
「ＣＭＯＳ」とよぶ。）センサでありうる。画像キャプチ
ャ装置は、フラットベッドスキャナまたはフィルムスキ
ャナ等の任意のイメージング装置でありうる。画像キャ
プチャ装置をよりわかりやすく説明するため、従来の画
像キャプチャ装置に一般に見られるその他の構成要素に
ついては、本明細書において図示または説明しない。
【００１５】デジタルイメージングシステム１００の入
力装置１０６によって、ユーザは、コマンドをシステム
に入力することができる。さらに、入力装置によって、
ユーザは、システムによってキャプチャされている入力
媒体に関連する情報を入力することができる。以下に説
明するように、ユーザによって手動で提供される情報を
考慮して媒体の形式を決定することができる。ある実施
形態では、入力装置は、図１に例示するように、コンピ
ュータキーボード１１４とカーソル指示機構１１６とを
含む。しかし、入力装置は、（スキャナ上のボタン等
の）任意の形式の電子入力装置でありうる。
力装置１０６によって、ユーザは、コマンドをシステム
に入力することができる。さらに、入力装置によって、
ユーザは、システムによってキャプチャされている入力
媒体に関連する情報を入力することができる。以下に説
明するように、ユーザによって手動で提供される情報を
考慮して媒体の形式を決定することができる。ある実施
形態では、入力装置は、図１に例示するように、コンピ
ュータキーボード１１４とカーソル指示機構１１６とを
含む。しかし、入力装置は、（スキャナ上のボタン等
の）任意の形式の電子入力装置でありうる。
【００１６】デジタルイメージングシステム１００の出
力装置１０８は、システムによってイメージングされた
入力媒体上の元の画像の最終的なカラー画像を生成す
る。出力装置は、最終的なカラー画像のハードコピーを
生成するカラープリンタでありうる。あるいは、出力装
置は、最終的なカラー画像を電子的に生成して見るため
のコンピュータモニタでありうる。
力装置１０８は、システムによってイメージングされた
入力媒体上の元の画像の最終的なカラー画像を生成す
る。出力装置は、最終的なカラー画像のハードコピーを
生成するカラープリンタでありうる。あるいは、出力装
置は、最終的なカラー画像を電子的に生成して見るため
のコンピュータモニタでありうる。
【００１７】デジタルイメージングシステム１００の処
理モジュール１０４は、画像キャプチャ装置１０２によ
って得られる画像データからから入力媒体の媒体の形式
を決定し、媒体の形式の決定にしたがって生の画像デー
タを色補正して電子的にキャプチャされた画像の色精度
を向上させるように動作する。媒体の形式は、入力媒体
からの所定のインディケータと、種々の基準媒体からの
対応する基準インディケータとを比較することによって
決定される。主なインディケータは、キャプチャされた
画像信号の色範囲（または、色域（color gamut））で
ある。他のインディケータとしては、入力媒体のサイズ
と光沢と蛍光性とが挙げられる。
理モジュール１０４は、画像キャプチャ装置１０２によ
って得られる画像データからから入力媒体の媒体の形式
を決定し、媒体の形式の決定にしたがって生の画像デー
タを色補正して電子的にキャプチャされた画像の色精度
を向上させるように動作する。媒体の形式は、入力媒体
からの所定のインディケータと、種々の基準媒体からの
対応する基準インディケータとを比較することによって
決定される。主なインディケータは、キャプチャされた
画像信号の色範囲（または、色域（color gamut））で
ある。他のインディケータとしては、入力媒体のサイズ
と光沢と蛍光性とが挙げられる。
【００１８】基準インディケータは、図２に示すよう
に、相関マトリクス２０２として記憶される。相関マト
リクスの列のそれぞれは、特定の基準媒体の形式からの
基準インディケータを含む。各列の部分２０４は、特定
の基準媒体の形式に関するキャプチャ信号の色範囲また
は色域のインディケータを示している。一実施形態で
は、相関マトリクス２０２の部分２０４のエントリは、
バイナリデータを含む。従って、本実施形態では、バイ
ナリデータのエントリは、特定の基準媒体の形式に関す
る特定の色の有無を示す。他の実施形態では、相関マト
リクス２０２の部分２０４におけるエントリは、確率デ
ータを含む。従って、本実施形態では、特定の基準媒体
の形式に関する確率データエントリは、同じ媒体の形式
の入力媒体が確率データのエントリに対応する特定の色
を含む尤度（likelihood、または可能性）を示す。各列
の部分２０６は、特定の基準媒体の形式のサイズに関す
るインディケータを示す。例として、サイズインディケ
ータは、基準媒体の形式が４インチ×６インチの媒体で
あるかどうかを示しており、このことは基準媒体の形式
が写真であることを強く示唆するであろう。図２には示
していないが、相関マトリクスは、光沢、蛍光性、なら
びにテキストおよび／またはビジネスグラフィックスの
有無等のさらなるインディケータを含みうる。
に、相関マトリクス２０２として記憶される。相関マト
リクスの列のそれぞれは、特定の基準媒体の形式からの
基準インディケータを含む。各列の部分２０４は、特定
の基準媒体の形式に関するキャプチャ信号の色範囲また
は色域のインディケータを示している。一実施形態で
は、相関マトリクス２０２の部分２０４のエントリは、
バイナリデータを含む。従って、本実施形態では、バイ
ナリデータのエントリは、特定の基準媒体の形式に関す
る特定の色の有無を示す。他の実施形態では、相関マト
リクス２０２の部分２０４におけるエントリは、確率デ
ータを含む。従って、本実施形態では、特定の基準媒体
の形式に関する確率データエントリは、同じ媒体の形式
の入力媒体が確率データのエントリに対応する特定の色
を含む尤度（likelihood、または可能性）を示す。各列
の部分２０６は、特定の基準媒体の形式のサイズに関す
るインディケータを示す。例として、サイズインディケ
ータは、基準媒体の形式が４インチ×６インチの媒体で
あるかどうかを示しており、このことは基準媒体の形式
が写真であることを強く示唆するであろう。図２には示
していないが、相関マトリクスは、光沢、蛍光性、なら
びにテキストおよび／またはビジネスグラフィックスの
有無等のさらなるインディケータを含みうる。
【００１９】図２は、相関マトリクス２０２が構築され
る方法を例示している。基準媒体の形式１は、テスト画
像キャプチャ装置（図示せず）によって電子的にキャプ
チャされる。基準媒体の形式１は、写真、文書（例え
ば、インクジェット印刷またはレーザトーン印刷された
もの）、オフセット印刷された媒体、または他の任意の
媒体の形式でありうる。好ましくは、テスト画像キャプ
チャ装置は、デジタルイメージングシステム１００の画
像キャプチャ装置１０２と同じイメージング特性を有す
る。基準媒体の形式１から得られる信号（例えば、ＲＧ
Ｂ信号）は、Commission Internationale de l’Eclair
age （以下、「ＣＩＥ」とよぶ）１９３１の図と同様の図
２に示す二次元の色度空間（chromaticity space）内に
色度座標(chromaticity coordinate)２０８としてプロ
ットされる。基準媒体の形式１の全域２１０は、これら
の色度座標の凸閉包(convex hull)２１２をとることに
よって画定される。この全域は、凸閉包内の色度座標を
すべて含む。そして、媒体の形式１の全域は、基準媒体
の形式１の「媒体の形式１（media type 1）」の印のつ
いた列の色範囲領域２０４を形成する線形またはベクト
ルへと変換される。ベクトルは、色度空間内の全域をラ
スタ様式で走査し、色度空間の座標が全域に含まれてい
るか否かを判定することによって構築される。全域に含
まれる色度座標は相関マトリクス内で「１」として表示
され、一方、全域に含まれない座標はマトリクス内で
「０」として表示される。このとき他のインディケータ
に関するさらなるバイナリ情報がベクトルに与えられて
いる。例えば、このとき入力サイズインディケータに関
するバイナリ情報をベクトルに与えることができる。基
準媒体の形式１の入力サイズが所定のサイズ（例えば、
４インチ×６インチ）である場合には、媒体の形式１の
列の入力サイズの部分２０６は「１」に設定される。さ
もなければ、媒体の形式１の列の入力サイズの部分は
「０」に設定される。図２に示すように、媒体の形式１
の列の入力サイズの部分２０６は「０」に設定され、こ
れは、基準媒体の形式１が所定のサイズではないことを
示す。他のインディケータを、さらなるバイナリ情報と
して媒体の形式１の列にも含みうる。他の実施形態で
は、さらなるインディケータ（例えば、サイズ、光沢、
蛍光性、ならびにテキストおよび／またはビジネスグラ
フィックスの有無）に対応する数字に、この情報の重要
性に対応する重み係数を掛けることができる。
る方法を例示している。基準媒体の形式１は、テスト画
像キャプチャ装置（図示せず）によって電子的にキャプ
チャされる。基準媒体の形式１は、写真、文書（例え
ば、インクジェット印刷またはレーザトーン印刷された
もの）、オフセット印刷された媒体、または他の任意の
媒体の形式でありうる。好ましくは、テスト画像キャプ
チャ装置は、デジタルイメージングシステム１００の画
像キャプチャ装置１０２と同じイメージング特性を有す
る。基準媒体の形式１から得られる信号（例えば、ＲＧ
Ｂ信号）は、Commission Internationale de l’Eclair
age （以下、「ＣＩＥ」とよぶ）１９３１の図と同様の図
２に示す二次元の色度空間（chromaticity space）内に
色度座標(chromaticity coordinate)２０８としてプロ
ットされる。基準媒体の形式１の全域２１０は、これら
の色度座標の凸閉包(convex hull)２１２をとることに
よって画定される。この全域は、凸閉包内の色度座標を
すべて含む。そして、媒体の形式１の全域は、基準媒体
の形式１の「媒体の形式１（media type 1）」の印のつ
いた列の色範囲領域２０４を形成する線形またはベクト
ルへと変換される。ベクトルは、色度空間内の全域をラ
スタ様式で走査し、色度空間の座標が全域に含まれてい
るか否かを判定することによって構築される。全域に含
まれる色度座標は相関マトリクス内で「１」として表示
され、一方、全域に含まれない座標はマトリクス内で
「０」として表示される。このとき他のインディケータ
に関するさらなるバイナリ情報がベクトルに与えられて
いる。例えば、このとき入力サイズインディケータに関
するバイナリ情報をベクトルに与えることができる。基
準媒体の形式１の入力サイズが所定のサイズ（例えば、
４インチ×６インチ）である場合には、媒体の形式１の
列の入力サイズの部分２０６は「１」に設定される。さ
もなければ、媒体の形式１の列の入力サイズの部分は
「０」に設定される。図２に示すように、媒体の形式１
の列の入力サイズの部分２０６は「０」に設定され、こ
れは、基準媒体の形式１が所定のサイズではないことを
示す。他のインディケータを、さらなるバイナリ情報と
して媒体の形式１の列にも含みうる。他の実施形態で
は、さらなるインディケータ（例えば、サイズ、光沢、
蛍光性、ならびにテキストおよび／またはビジネスグラ
フィックスの有無）に対応する数字に、この情報の重要
性に対応する重み係数を掛けることができる。
【００２０】再び図１に戻る。デジタルイメージングシ
ステム１００の処理モジュール１０４は、ベクトル化ユ
ニット１１８と、媒体特性検出器１２０と、色補正ユニ
ット１２２と、プロセッサ１２４と、記憶ユニット１２
６とを含む。図３に示すように、ベクトル化ユニット１
１８は、画像キャプチャ装置１０２から受け取る入力媒
体のキャプチャされた画像信号３０４からベクトル３０
２を構築するように動作する。転置されたベクトル３０
２を図３に示す。このベクトルは、相関マトリクス２０
２の色範囲または色域部分２０４に対応し、部分２０４
に関する相関マトリクス列と同じように構築される。従
って、ベクトル化ユニットは、図３に示すように、キャ
プチャされた画像信号３０４（例えば、ＲＧＢ信号）を
色度座標に変換し、色度座標の凸閉包をとることによっ
て画像信号の全域（図示せず）を規定する。ベクトル化
ユニットは、プロットされた座標を用いてラスタ様式で
色度空間を調べることによってベクトルを構築する。こ
れは、相関マトリクス２０２を構築するのと同じ手法で
ある。
ステム１００の処理モジュール１０４は、ベクトル化ユ
ニット１１８と、媒体特性検出器１２０と、色補正ユニ
ット１２２と、プロセッサ１２４と、記憶ユニット１２
６とを含む。図３に示すように、ベクトル化ユニット１
１８は、画像キャプチャ装置１０２から受け取る入力媒
体のキャプチャされた画像信号３０４からベクトル３０
２を構築するように動作する。転置されたベクトル３０
２を図３に示す。このベクトルは、相関マトリクス２０
２の色範囲または色域部分２０４に対応し、部分２０４
に関する相関マトリクス列と同じように構築される。従
って、ベクトル化ユニットは、図３に示すように、キャ
プチャされた画像信号３０４（例えば、ＲＧＢ信号）を
色度座標に変換し、色度座標の凸閉包をとることによっ
て画像信号の全域（図示せず）を規定する。ベクトル化
ユニットは、プロットされた座標を用いてラスタ様式で
色度空間を調べることによってベクトルを構築する。こ
れは、相関マトリクス２０２を構築するのと同じ手法で
ある。
【００２１】処理モジュール１０４の媒体特性検出器１
２０は、さらなるインディケータをベクトル３０２へと
含むように、入力媒体のさらなる媒体特性を測定する。
媒体特性検出器の動作は、入力媒体の媒体の形式を決定
するための、デジタルイメージングシステム１００によ
って用いられるさらなるインディケータに依存する。さ
らなるインディケータの１つが入力サイズである場合に
は、媒体特性検出器は、入力媒体のサイズが所定のサイ
ズ（例えば、４インチ×６インチ）と等しいかどうかを
判定する。媒体特性検出器は、この情報をベクトル化ユ
ニット１１８に出力し、ベクトル化ユニット１１８は、
図３に示す位置３０６において、相関マトリクス２０２
の部分２０６に対応する「１」または「０」をベクトル
３０２に与える。ベクトル化ユニットは、入力媒体のサ
イズが所定のサイズと等しい場合には、位置３０６にお
いて「１」をベクトルに与える。さもなければ、ベクト
ル化ユニットは、位置３０６において「０」をベクトル
に与える。同様に、さらなるインディケータの１つが蛍
光性インディケータである場合には、媒体特性検出器
は、入力媒体の蛍光性を測定し、測定された蛍光性が所
定の閾値を超えるか否かを判定する。このインディケー
タについては、ベクトル化ユニットは、入力媒体のサイ
ズが所定のサイズと等しい場合には、割り当てられた位
置で「１」をベクトルに与える。さもなければ、ベクト
ル化ユニットは、その位置で「０」をベクトルに与え
る。入力媒体の光沢等の他のインディケータに関して、
媒体特性検出器およびベクトル化ユニットによって同様
のプロセスを行うことができる。他の実施形態では、さ
らなるインディケータ（例えば、サイズ、光沢、蛍光
性、ならびにテキストおよび／またはビジネスグラフィ
ックスの有無）に対応する数を、この情報の重要性に対
応する重み係数に掛けることができる。
２０は、さらなるインディケータをベクトル３０２へと
含むように、入力媒体のさらなる媒体特性を測定する。
媒体特性検出器の動作は、入力媒体の媒体の形式を決定
するための、デジタルイメージングシステム１００によ
って用いられるさらなるインディケータに依存する。さ
らなるインディケータの１つが入力サイズである場合に
は、媒体特性検出器は、入力媒体のサイズが所定のサイ
ズ（例えば、４インチ×６インチ）と等しいかどうかを
判定する。媒体特性検出器は、この情報をベクトル化ユ
ニット１１８に出力し、ベクトル化ユニット１１８は、
図３に示す位置３０６において、相関マトリクス２０２
の部分２０６に対応する「１」または「０」をベクトル
３０２に与える。ベクトル化ユニットは、入力媒体のサ
イズが所定のサイズと等しい場合には、位置３０６にお
いて「１」をベクトルに与える。さもなければ、ベクト
ル化ユニットは、位置３０６において「０」をベクトル
に与える。同様に、さらなるインディケータの１つが蛍
光性インディケータである場合には、媒体特性検出器
は、入力媒体の蛍光性を測定し、測定された蛍光性が所
定の閾値を超えるか否かを判定する。このインディケー
タについては、ベクトル化ユニットは、入力媒体のサイ
ズが所定のサイズと等しい場合には、割り当てられた位
置で「１」をベクトルに与える。さもなければ、ベクト
ル化ユニットは、その位置で「０」をベクトルに与え
る。入力媒体の光沢等の他のインディケータに関して、
媒体特性検出器およびベクトル化ユニットによって同様
のプロセスを行うことができる。他の実施形態では、さ
らなるインディケータ（例えば、サイズ、光沢、蛍光
性、ならびにテキストおよび／またはビジネスグラフィ
ックスの有無）に対応する数を、この情報の重要性に対
応する重み係数に掛けることができる。
【００２２】処理モジュール１０４の記憶ユニット１２
６は、相関マトリクス２０２および他の情報を記憶する
ための記憶媒体として機能する。記憶ユニットは、ハー
ドディスクドライブ、読出し専用メモリ（以下、「ＲＯ
Ｍ」とよぶ）または他の形態のメモリでありうる。記憶
ユニットは、色補正に一般に用いられる色補正ルックア
ップテーブル（color correction look-up table）また
は色補正マトリクス（color correction matrix）を記
憶することができる。色補正ルックアップテーブルまた
は色補正マトリクスは、種々の基準媒体の形式に対して
カスタマイズされた色補正計算情報を含む。
６は、相関マトリクス２０２および他の情報を記憶する
ための記憶媒体として機能する。記憶ユニットは、ハー
ドディスクドライブ、読出し専用メモリ（以下、「ＲＯ
Ｍ」とよぶ）または他の形態のメモリでありうる。記憶
ユニットは、色補正に一般に用いられる色補正ルックア
ップテーブル（color correction look-up table）また
は色補正マトリクス（color correction matrix）を記
憶することができる。色補正ルックアップテーブルまた
は色補正マトリクスは、種々の基準媒体の形式に対して
カスタマイズされた色補正計算情報を含む。
【００２３】処理モジュール１０４のプロセッサ１２４
は、相関マトリクス２０２を用いることによって入力媒
体の形式を決定する。プロセッサは、図３に示すよう
に、ベクトルの転置行列（transpose）を相関マトリク
スに乗算し、種々の基準媒体の形式に関する相関値３０
８を得る。相関値を得るためのプロセッサの動作は、以
下の式：
は、相関マトリクス２０２を用いることによって入力媒
体の形式を決定する。プロセッサは、図３に示すよう
に、ベクトルの転置行列（transpose）を相関マトリク
スに乗算し、種々の基準媒体の形式に関する相関値３０
８を得る。相関値を得るためのプロセッサの動作は、以
下の式：
【００２４】ｖｔＭ
【００２５】によって表すことができる。式中、ｖは、
キャプチャされた画像信号に関連するベクトルを表し、
Ｍは、相関マトリクスを表す。各相関値は、入力媒体が
関連の基準媒体の形式と一致する可能性に対応する。相
関値が高いほど、一致の可能性が高いことを示す。図３
において、基準媒体の形式２に関する相関値は、相関値
の中で最も高い値である。従って、入力媒体は、基準媒
体の形式２と一致する可能性が最も高い。
キャプチャされた画像信号に関連するベクトルを表し、
Ｍは、相関マトリクスを表す。各相関値は、入力媒体が
関連の基準媒体の形式と一致する可能性に対応する。相
関値が高いほど、一致の可能性が高いことを示す。図３
において、基準媒体の形式２に関する相関値は、相関値
の中で最も高い値である。従って、入力媒体は、基準媒
体の形式２と一致する可能性が最も高い。
【００２６】処理モジュール１０４の色補正ユニット１
２２は、プロセッサ１２４によって判定される「一致し
た」基準媒体の形式に基づいて画像キャプチャ装置１０
２の電子画像センサ１１２からのキャプチャされた画像
信号に対する色補正計算を適応的に行う。従って、色補
正ユニットは、一致した基準媒体の形式に応じて、キャ
プチャされた画像信号に対して種々の色補正計算を行
う。色補正ユニットは、記憶ユニット１２６内に記憶さ
れている色補正ルックアップテーブルを用いて、色補正
計算を行うことができる。あるいは、色補正ユニット
は、色補正マトリクスを用いて、色補正計算を行うこと
ができる。色補正ルックアップテーブルまたは色補正マ
トリクスは、種々の基準媒体の形式に関するカスタム化
された色補正計算情報を含む。色補正ルックアップテー
ブルまたは色補正マトリクスを用いる色補正プロセスは
周知であるため、本明細書では説明しない。そして、色
補正された画像信号は、出力装置１０８に送信され、入
力媒体上の元の画像の最終カラー画像を生成する。
２２は、プロセッサ１２４によって判定される「一致し
た」基準媒体の形式に基づいて画像キャプチャ装置１０
２の電子画像センサ１１２からのキャプチャされた画像
信号に対する色補正計算を適応的に行う。従って、色補
正ユニットは、一致した基準媒体の形式に応じて、キャ
プチャされた画像信号に対して種々の色補正計算を行
う。色補正ユニットは、記憶ユニット１２６内に記憶さ
れている色補正ルックアップテーブルを用いて、色補正
計算を行うことができる。あるいは、色補正ユニット
は、色補正マトリクスを用いて、色補正計算を行うこと
ができる。色補正ルックアップテーブルまたは色補正マ
トリクスは、種々の基準媒体の形式に関するカスタム化
された色補正計算情報を含む。色補正ルックアップテー
ブルまたは色補正マトリクスを用いる色補正プロセスは
周知であるため、本明細書では説明しない。そして、色
補正された画像信号は、出力装置１０８に送信され、入
力媒体上の元の画像の最終カラー画像を生成する。
【００２７】処理モジュール１０４のベクトル化ユニッ
ト１１８と媒体特性検出器１２０とプロセッサ１２４と
色補正ユニット１２２とは、ソフトウェアとハードウェ
アとファームウェアとの任意の組み合わせにおいて具体
化することができる機能ブロックを表す。一実施形態で
は、これらの構成要素によって行われる動作は、コンピ
ュータのデジタル信号プロセッサ（図示せず）によって
実行される。他の実施形態では、処理モジュールの構成
要素を画像キャプチャ装置１１２へと一体化することが
できる。
ト１１８と媒体特性検出器１２０とプロセッサ１２４と
色補正ユニット１２２とは、ソフトウェアとハードウェ
アとファームウェアとの任意の組み合わせにおいて具体
化することができる機能ブロックを表す。一実施形態で
は、これらの構成要素によって行われる動作は、コンピ
ュータのデジタル信号プロセッサ（図示せず）によって
実行される。他の実施形態では、処理モジュールの構成
要素を画像キャプチャ装置１１２へと一体化することが
できる。
【００２８】色補正ユニット１２２によって行われる色
補正計算は、デジタルイメージングシステム１００によ
ってイメージングされている入力媒体を最も良好に表す
特定の媒体の形式に調整されているため、入力媒体上の
元の画像の色は、キャプチャされた画像内でより正確に
複製される。さらに、媒体の形式は処理モジュール１０
４によって自動的に決定されるため、デジタルイメージ
ングシステムの色精度はユーザ入力に従わない。
補正計算は、デジタルイメージングシステム１００によ
ってイメージングされている入力媒体を最も良好に表す
特定の媒体の形式に調整されているため、入力媒体上の
元の画像の色は、キャプチャされた画像内でより正確に
複製される。さらに、媒体の形式は処理モジュール１０
４によって自動的に決定されるため、デジタルイメージ
ングシステムの色精度はユーザ入力に従わない。
【００２９】他の実施形態では、サイズや光沢や蛍光性
等の、入力媒体のさらなる媒体特性のいくつかまたはす
べてをユーザ入力によって提供することができる。この
実施形態では、ユーザは、実質的に処理モジュール１０
２の媒体特性検出器１２０として機能する。例として、
ユーザは、入力媒体が所定のサイズであるか否かを入力
することができる。そして、処理モジュール１０２のベ
クトル化ユニット１１８は、その入力媒体に関する適切
なバイナリ情報をベクトルへと与える。他の例として、
ユーザは、入力媒体が写真であることを示し、これによ
って、プロセッサによる検索が、写真材料媒体の形式
（例えば、ＫＯＤＡＫ、ＡＧＦＡまたはＦＵＪＩＩ紙）
のみを含むように細かく区別される。他の媒体の特性を
同様にベクトルへと与えることもできる。入力媒体のさ
らなる媒体の特性がすべてユーザによって提供される場
合には、媒体特性検出器１２０は、デジタルイメージン
グシステム１００においてもはや必要とされない。従っ
て、処理モジュール１０４から媒体特性検出器１２０を
除去することができる。
等の、入力媒体のさらなる媒体特性のいくつかまたはす
べてをユーザ入力によって提供することができる。この
実施形態では、ユーザは、実質的に処理モジュール１０
２の媒体特性検出器１２０として機能する。例として、
ユーザは、入力媒体が所定のサイズであるか否かを入力
することができる。そして、処理モジュール１０２のベ
クトル化ユニット１１８は、その入力媒体に関する適切
なバイナリ情報をベクトルへと与える。他の例として、
ユーザは、入力媒体が写真であることを示し、これによ
って、プロセッサによる検索が、写真材料媒体の形式
（例えば、ＫＯＤＡＫ、ＡＧＦＡまたはＦＵＪＩＩ紙）
のみを含むように細かく区別される。他の媒体の特性を
同様にベクトルへと与えることもできる。入力媒体のさ
らなる媒体の特性がすべてユーザによって提供される場
合には、媒体特性検出器１２０は、デジタルイメージン
グシステム１００においてもはや必要とされない。従っ
て、処理モジュール１０４から媒体特性検出器１２０を
除去することができる。
【００３０】本発明によるキャプチャされた画像を色補
正する方法を、図４を参照しながら説明する。ステップ
４０２において、入力媒体上の元の画像に関連するカラ
ー画像データを受け取る。次に、ステップ４０４におい
て、少なくともカラー画像データを用いて画像ベクトル
が生成される。ステップ４０６において、画像ベクトル
は、種々の基準媒体の形式に関連するエントリの列を含
む媒体相関マトリクスと関連付けられる。これらのエン
トリは、色域やサイズや光沢や蛍光性やテキストの存在
やビジネスグラフィックスの有無等の媒体特性に対応す
る。媒体相関マトリクスのエントリは、バイナリ情報と
重み付け情報と確率情報とのうちの１つでありうる。次
に、ステップ４０８において、入力媒体の媒体の形式
は、媒体相関マトリクスとの画像ベクトルの相関から得
られる情報を用いて決定される。ステップ４１０におい
て、カラー画像データに含まれる色情報は、決定された
媒体の形式に応じて補正され、入力媒体上の元の画像の
色補正された電子画像を提供する。
正する方法を、図４を参照しながら説明する。ステップ
４０２において、入力媒体上の元の画像に関連するカラ
ー画像データを受け取る。次に、ステップ４０４におい
て、少なくともカラー画像データを用いて画像ベクトル
が生成される。ステップ４０６において、画像ベクトル
は、種々の基準媒体の形式に関連するエントリの列を含
む媒体相関マトリクスと関連付けられる。これらのエン
トリは、色域やサイズや光沢や蛍光性やテキストの存在
やビジネスグラフィックスの有無等の媒体特性に対応す
る。媒体相関マトリクスのエントリは、バイナリ情報と
重み付け情報と確率情報とのうちの１つでありうる。次
に、ステップ４０８において、入力媒体の媒体の形式
は、媒体相関マトリクスとの画像ベクトルの相関から得
られる情報を用いて決定される。ステップ４１０におい
て、カラー画像データに含まれる色情報は、決定された
媒体の形式に応じて補正され、入力媒体上の元の画像の
色補正された電子画像を提供する。
【００３１】本発明の特定の実施形態に関する上記の説
明は、例示および説明を目的として提示している。これ
らの記載は、排他的なものではなく、または、本発明を
開示されている実施形態に限定することを意図していな
い。多くの改変および変形が上記の教示を鑑みて可能で
ある。実施形態は、本発明の原理およびその実用的な適
用を説明し、それによって、他の当業者が本発明を最良
の状態で様々に使用できるように選択され記載されてい
る。本発明の範囲は、特許請求の範囲およびその均等物
によって規定されることを意図している。
明は、例示および説明を目的として提示している。これ
らの記載は、排他的なものではなく、または、本発明を
開示されている実施形態に限定することを意図していな
い。多くの改変および変形が上記の教示を鑑みて可能で
ある。実施形態は、本発明の原理およびその実用的な適
用を説明し、それによって、他の当業者が本発明を最良
の状態で様々に使用できるように選択され記載されてい
る。本発明の範囲は、特許請求の範囲およびその均等物
によって規定されることを意図している。
【図１】本発明によるデジタルイメージングシステムの
ブロック図である。
ブロック図である。
【図２】図１のデジタルイメージングシステムによって
用いられる相関マトリクスの生成を例示する概略図であ
る。
用いられる相関マトリクスの生成を例示する概略図であ
る。
【図３】キャプチャされた画像信号を画像ベクトルに変
換して、相関マトリクスを乗算することを例示する概略
図である。
換して、相関マトリクスを乗算することを例示する概略
図である。
【図４】本発明に従ってキャプチャされた画像を色補正
する方法の流れ図である。
する方法の流れ図である。
─────────────────────────────────────────────────────
フロントページの続き
(51)Int.Cl.7 識別記号 ＦＩ テーマコート゛(参考）
Ｈ０４Ｎ 1/60 Ｈ０４Ｎ 1/40 Ｄ
Ｆターム(参考） 5B057 AA11 BA02 CA01 CA08 CA12
CA16 CB01 CB08 CB12 CB16
CE17 CH07 DA12 DA17 DB02
DB06 DB09 DC25 DC34
5C077 LL01 MP08 PP37 PQ12 PQ18
PQ23 SS06
5C079 LB11 MA04 MA11 MA19 NA17
NA29
5L096 AA02 AA06 BA08 FA34 GA41
JA11 JA22 MA03
Claims (10)
- 【請求項１】 入力媒体上の元の画像に関連するカラー
画像データを受け取るステップと、 該カラー画像データと、種々の基準媒体の形式に対応す
る複数の基準画像データとを比較して、前記入力媒体の
候補媒体の形式を前記種々の基準媒体の形式から判定す
るステップとを含んでなる、種々の入力媒体の形式を処
理する方法。 - 【請求項２】 前記カラー画像データと前記複数の基準
画像データとを比較する前記ステップは、前記カラー画
像データに関連する画像ベクトルと媒体相関マトリクス
とを関連付けることを含んでおり、該媒体相関マトリク
スが、前記種々の基準媒体の形式に関連するエントリの
列を有する請求項１に記載の方法。 - 【請求項３】 前記画像ベクトルは、前記入力媒体の入
力媒体特性に対応する入力媒体データを含み、前記媒体
相関マトリクス（２０２）の前記列のそれぞれは、前記
種々の基準媒体の形式の特定の媒体の形式の基準媒体特
性に対応する基準媒体データを含んでいる請求項２に記
載の方法。 - 【請求項４】 前記相関マトリクスの前記基準媒体デー
タは、前記基準媒体特性の特定の基準媒体特性に対応す
るバイナリ情報と重み付け情報と確率情報とのうちの１
つを含んでいる請求項３に記載の方法。 - 【請求項５】 前記候補媒体の形式に従って前記カラー
画像データに含まれる色情報を補正して、前記入力媒体
上の前記元の画像の色補正された電子画像を提供するス
テップをさらに含んでいる請求項１から４のいずれかに
記載の方法。 - 【請求項６】 入力媒体上の画像をカラー画像データと
して電子的にキャプチャする画像センサと、 該カラー画像データと、種々の基準媒体の形式に対応す
る複数の基準画像データとを比較して、前記入力媒体の
候補媒体の形式を前記種々の基準媒体の形式から決定す
る相関ユニットとを含んでなる、種々の入力媒体の形式
を処理するシステム。 - 【請求項７】 前記相関ユニットに連結された色補正ユ
ニットをさらに含んでおり、該色補正ユニットが、前記
候補媒体の形式に応じて前記カラー画像データに含まれ
る色情報を補正して、前記入力媒体上の前記元の画像の
色補正された電子画像を提供するように構成されている
請求項６に記載のシステム。 - 【請求項８】 前記相関ユニットは、前記色画像データ
に関連する画像ベクトルと媒体相関マトリクスとを関連
付けるように構成され、該媒体相関マトリクスは、前記
種々の基準媒体の形式に関連するエントリの列を有する
請求項６または７に記載のシステム。 - 【請求項９】 前記画像ベクトルは、前記入力媒体の入
力媒体特性に対応する入力媒体データを含み、前記媒体
相関マトリクスの前記列のそれぞれは、前記種々の基準
媒体の形式の特定の媒体の形式の基準媒体の特性に対応
する基準媒体データを含んでいる請求項８に記載のシス
テム。 - 【請求項１０】 前記相関マトリクスの前記基準媒体デ
ータは、前記基準媒体の特性の特定の基準媒体の特性に
対応するバイナリ情報と重み付け情報と確率情報とのう
ちの１つを含んでいる請求項９に記載のシステム。
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US09/960,777 US6985622B2 (en) | 2001-09-21 | 2001-09-21 | System and method for color correcting electronically captured images by determining input media types using color correlation matrix |
| US09/960777 | 2001-09-21 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2003153016A true JP2003153016A (ja) | 2003-05-23 |
Family
ID=25503608
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2002271071A Pending JP2003153016A (ja) | 2001-09-21 | 2002-09-18 | 色補正マトリクスを用いて入力媒体の形式を決定する方法およびシステム |
Country Status (3)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US6985622B2 (ja) |
| EP (1) | EP1296514A3 (ja) |
| JP (1) | JP2003153016A (ja) |
Families Citing this family (46)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7616984B2 (en) * | 2002-04-06 | 2009-11-10 | National Institutes Of Health (Nih) | Modification of the normalized difference method for real-time optical tomography |
| US7298892B2 (en) * | 2003-04-09 | 2007-11-20 | Eastman Kodak Company | Producing a balanced digital color image having minimal color errors |
| US20060085274A1 (en) * | 2004-10-14 | 2006-04-20 | The Procter & Gamble Company | Methods and apparatus for selecting a color for use by a personal care product recommendation system |
| US7330193B2 (en) * | 2005-07-08 | 2008-02-12 | Seiko Epson Corporation | Low noise dithering and color palette designs |
| US7856118B2 (en) * | 2007-07-20 | 2010-12-21 | The Procter & Gamble Company | Methods for recommending a personal care product and tools therefor |
| US7830429B1 (en) | 2007-07-27 | 2010-11-09 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Optimizing characterization values of image capture apparatus components |
| US8229215B2 (en) | 2007-12-03 | 2012-07-24 | Omnivision Technologies, Inc. | Image sensor apparatus and method for scene illuminant estimation |
| US20090147098A1 (en) * | 2007-12-10 | 2009-06-11 | Omnivision Technologies, Inc. | Image sensor apparatus and method for color correction with an illuminant-dependent color correction matrix |
| WO2010036247A1 (en) * | 2008-09-24 | 2010-04-01 | Nikon Corporation | Principal components analysis based illuminant estimation |
| WO2013036618A1 (en) | 2011-09-06 | 2013-03-14 | Canfield Scientific, Incorporated | Systems, devices, and methods for image analysis |
| WO2015102644A1 (en) | 2014-01-06 | 2015-07-09 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Paper classification based on three-dimensional characteristics |
| BR112020012744A2 (pt) | 2017-12-27 | 2020-12-01 | Ethicon Llc | imageamento por fluorescência em ambiente com deficiência de luz |
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