JP2003123076A - 画像処理装置及び画像処理プログラム - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 着目した対象物以外の画像を除去する画像処
理装置及び画像処理プログラムにおいて、ファクシミリ
装置にも対応可能で、論理和画像を別途用意する必要が
なく、地紋の有無にかかわらず対象物の画像を抽出し得
るようにする。 【解決手段】 画像入力装置１０と、画像処理装置２０
と、認識処理装置３０とから画像処理システム１を構成
し、その画像処理装置２０により、対象物の画像よりも
大きさが小さく、かつ非対象物の画像よりも大きさが大
きい判定領域を入力画像１５に設定し、設定された判定
領域内に存在する画像の画素値がすべて同一または同一
とみなし得るときは、その判定領域内に対象物の画像が
存在すると判定する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】この発明は、背景模様のある
画像から、着目した対象物以外の地紋等の非対象物の画
像を除去して対象物の画像を抽出し、対象物の認識精度
を上げることができる画像処理装置及び画像処理プログ
ラムに関する。

【０００２】

【従来の技術】従来から、新聞、雑誌等の印刷物に含ま
れている情報を蓄積して必要な情報を検索して取り出せ
るようにした文書システムがある。このような文書シス
テムでは印刷物に含まれている情報を背景模様から分離
する処理を行わねばならない。そのような分離処理に関
する従来技術は、例えば特許第２８６５６９７号公報に
開示されている。この特許では、ある注目画素が特定の
領域に含まれているか否かを濃淡画像情報を用いて判定
することによって、あらゆる背景模様からの文字分離を
可能にするというものである。また、上述の文書システ
ムにおいては文字認識技術も重要である。文字認識に関
する従来技術は、例えば特開平５−１７４１７８号公報
に開示されている。この従来技術は、２値画像データを
入力して黒論理和画像と白論理和画像からそれぞれ黒８
連結図形と白８連結図形を求めて文字候補パターンを抽
出し、新聞見出し等の反転文字や縞模様中の文字を認識
するというものである。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】上述した特許第２８６
５６９７号公報に開示されている技術は、濃淡画像情報
を用いて文字分離を行うので、ファクシミリ装置のよう
に２値画像しか得られない場合は、背景模様からの文字
分離を行えないという問題があった。また、特開平５−
１７４１７８号公報に開示されている技術は、オリジナ
ル画像から黒論理和と白論理和の縮小画像を作成するた
め、オリジナル画像以外に画像を記憶するメモリをもた
せなければならないし、縞模様を論理和を用いて黒べた
（真黒）または白べた（真白）にして縮小し、その縮小
画像から文字領域を抽出しているので、縞模様の密度に
よって論理和の縮小率を変化させねばならないという問
題があった。

【０００４】この発明は、上記の問題点を解決するため
になされたものであり、着目した対象物以外の画像を除
去して対象物の画像を抽出する画像処理装置及び画像処
理プログラムにおいて、ファクシミリ装置にも対応可能
で、論理和画像を別途用意する必要がなく、地紋の有無
にかかわらず対象物の画像を抽出し得るようにすること
を目的とするものである。

【０００５】

【課題を解決するための手段】この発明は、上記の目的
を達成するため、対象物の画像よりも大きさが小さく、
かつ非対象物の画像よりも大きさが大きい判定領域を入
力画像に設定する手段と、その手段により設定された上
記判定領域内に存在する画像の画素値がすべて同一また
は同一とみなし得るときは、その判定領域内に対象物の
画像が存在すると判定する判定手段とを設けた画像処理
装置を特徴とするものである。また、対象物の画像より
も大きさが小さく、かつ非対象物の画像よりも大きさが
大きい判定領域を入力画像に設定する手段と、その手段
により設定された上記判定領域内に存在する画像の画素
値が予め定めた画素値と一致する画素数をカウントする
手段と、その手段によりカウントされる画素数が所定の
数値よりも大きいときは、その判定領域内に対象物の画
像が存在すると判定する判定手段とを設けて画像処理装
置としてもよい。

【０００６】いずれの画像処理装置も、上記判定手段に
より対象物が存在すると判定された判定領域内の画像を
統合して１つの対象物の統合画像とする画像統合手段を
設けたものがよい。また、上記入力画像の論理和圧縮画
像を作成する圧縮手段と、その圧縮手段により作成され
た論理和圧縮画像に、その論理和圧縮画像に含まれる黒
画素の連続する領域を包含する矩形領域を設定する手段
と、その手段により統合された矩形領域内の黒画素の比
率が所定の閾値よりも高い領域内の画像を１つの対象物
の統合画像とする手段とを設けたものがよい。さらに、
上記入力画像が２値画像であるか否かを判定する手段
と、その手段が２値画像でないと判定したときにその入
力画像を２値画像にして上記圧縮手段に入力する手段と
を設けるとよい。

【０００７】そして、上記統合画像を入力して領域識別
処理を行う手段を設けるとよい。上記入力画像と上記統
合画像を入力して領域識別処理を行い、それぞれ識別入
力画像と識別統合画像を出力する手段と、その手段から
出力される上記識別入力画像と識別統合画像とを統合し
て１つの画像とする手段とを設けたものがよい。そして
さらに、上記統合画像を辞書に登録されている情報と比
較して一致するか否かを判定する手段を設けるとよく、
さらにその手段が一致すると判定したときに、外部装置
を制御する信号を出力する手段とを設けた画像処理装置
が好ましい。

【０００８】上記判定手段が、上記判定領域内に対象物
の画像が存在すると判定したときに、上記入力画像から
その対象物の画像以外の画像を除去する手段を設けると
よい。また、この発明は、対象物の画像よりも大きさが
小さく、かつ非対象物の画像よりも大きさが大きい判定
領域を入力画像に設定する機能と、その手段により設定
された上記判定領域内に存在する画像の画素値がすべて
同一または同一とみなし得るときは、その判定領域内に
対象物の画像が存在すると判定する機能とをコンピュー
タに実現させるための画像処理プログラムも提供する。

【０００９】

【発明の実施の形態】以下、この発明の実施の形態を図
面に基づいて詳細に説明する。図１は、この発明による
画像処理装置を含む画像処理システム１のシステム構成
図である。画像処理システム１は、図１に示すように、
画像入力装置１０と、画像処理装置２０と、認識処理装
置３０とから構成されている。画像入力装置１０は、文
字、図形、記号等の画像及びそれらを背景の地紋ととも
に有する画像のデータ（画像データ）を出力し、入力画
像１５として画像処理装置２０に入力する装置であっ
て、印刷物の画像を読み取るスキャナ（画像読取装置）
や読み取った画像を蓄積する画像蓄積装置または図示し
ないネットワークを介して画像処理装置２０と接続さ
れ、そのネットワークを介して外部から画像を画像処理
装置２０に入力する装置である。

【００１０】画像処理装置２０は、この発明の特徴とす
る手段として動作するマイクロプロセッサとＲＯＭ及び
ＲＡＭを含む記憶手段とを有し、入力画像１５から着目
した対象物の画像を抽出してその画像を出力画像２５と
して出力する装置であって、この発明の特徴とする画像
処理装置として機能する。すなわち、画像処理装置２０
は、ＲＯＭに記憶されている画像処理プログラムにした
がいこの発明の特徴とする画像処理を実行して対象物の
画像を抽出する。認識処理装置３０は、出力画像２５を
入力してその中に含まれる文字を認識する文字認識装置
や、文字に含まれる領域をその他の領域と識別する領域
識別装置である。

【００１１】画像処理システム１では、入力画像１５を
画像処理装置２０に入力すると、画像処理装置２０が入
力画像１５から対象物の画像を抽出し、抽出した画像を
出力画像２５として出力する。その出力画像２５を認識
処理装置３０に入力すると認識処理が行われるが、その
認識処理は必須ではないので必要なければ行わなくても
よい。出力画像２５は、認識処理装置３０に入力せずに
別の処理、例えば編集処理を行えるように図示しないデ
ィスプレイ装置に表示させてもよい。次に、画像処理シ
ステム１による画像処理の内容について具体的に説明す
る。まず、入力画像１５として、網点や背景模様上に印
刷されている新聞、雑誌等の刊行物の見出しを考える。
例えば、新聞の見出しは背景の地紋として印刷されてい
る網点や背景模様に比べると文字の線幅が非常に太いも
のが多い。中には、解像度が４００ｄｐｉの画像入力装
置１０でスキャンしたときに、文字の線幅（大きさ）が
数十ドットを超えてしまうものもある。その一方で、そ
の背景として印刷されている網点等の地紋は大きさが数
ドットに過ぎないことが多い。そこで、次のように入力
画像１５に対して判定領域を設定する。

【００１２】この判定領域１６は、画像処理装置２０が
ＲＯＭに記憶されている画像処理プログラムにしたがい
設定するもので、対象物の画像よりも大きさが小さく、
かつ非対象物の画像よりも大きさが大きくなるようにし
て、入力画像１５に対し設定されている。判定領域１６
は、そこから抽出しようとする対象物である文字の線幅
（数十ドット）と、文字以外の非対象物である地紋の線
幅（数ドット）との間の大きさ（８ドット×８ドット）
を有する小領域として定められ、対象物と非対象物のド
ット数の相違から判断した大きさに設定されている。こ
こでは、８ドット×８ドットとしているが、この大きさ
に限定されるものではなく、４ドット×４ドットや１６
ドット×１６ドットなどのように８ドット以外の大きさ
でもよい。また、対象物が横長の罫線である場合は８ド
ット×２ドット等のように非対称としてもよい。ただ
し、その大きさは、対象物の線幅（大きさ）より小さい
サイズで、かつ非対象物の線幅（大きさ）より大きいサ
イズとする。

【００１３】図３は、入力画像１５の一部を拡大して示
す図で、入力画像１５には背景模様となる網点の上に太
い文字の一部が描かれている。図３において、小さな正
方形状の黒塗りの升目ａと白抜きの升目ｂがそれぞれ１
画素を示している。画像処理装置２０はこの入力画像１
５を入力すると、画像処理プログラムにしたがい次のよ
うにして画像処理を実行する。まず、８×８画素の判定
領域１６を設定して、その判定領域１６内の画像が対象
物か非対象物であるかを判定する。ここで、判定領域１
６は、その大きさが対象物の線幅（大きさ）より小さい
サイズで、非対象物の線幅（大きさ）よりは大きいサイ
ズに設定されているから、判定領域１６の中に非対象物
の画像は納まるけれども、対象物の画像は納まりきれな
いこととなる。画像処理装置２０は、判定領域１６内に
対象物の画像が存在するか否かの判定（以下この判定を
「対象物の判定」という）を次のようにして行う。この
対象物の判定は、その判定領域１６内の画素が、画素値
がすべて同一の黒画素であるか否かによって行う。

【００１４】また、画像処理装置２０は対象物の判定
を、入力画像１５の全体を対象に、判定領域１６を左上
から右下方向に向かい、対象物の判定１回あたりの移動
量（以下この移動量を「単位移動量」という）を１画素
にして移動しながら行う。例えば、図３に示すようにし
て、判定領域１６が一番左上に設定されているとき（始
点１６ａが（０，０）に設定されているとき）に判定を
行うと、判定領域１６内の画像はすべての画素が黒画素
ではないので、対象物の画像が存在しない非対象物の画
像と判定される。続いて、画像処理装置２０は画素列を
１画素シフトして判定領域１６を横方向にずらし、その
始点１６ａを（０，１）に設定して対象物の判定を上記
同様に行う。すると、この場合も判定領域１６内の画像
は非対象物の画像と判定される。なお、始点１６ａは、
座標（Ａ，Ｂ）でその位置を表し、Ａは画素行（縦方
向）、Ｂは画素列（横方向）である。

【００１５】画像処理装置２０は、画素列を１画素シフ
トさせて始点１６ａを２行目に移動させ、始点１６ａが
（１，５）に配置されたとき（図の点線で囲まれる判定
領域１６）、判定領域１６の中に含まれる画素がすべて
黒画素となるので、画像処理装置２０はその判定領域１
６内に対象物の画像が存在すると判定する。また同様に
始点１６ａが３行目の（２，５）に移動したときにも判
定領域１６に含まれる画素がすべて黒画素となるので、
画像処理装置２０はその判定領域１６内に対象物の画像
が存在すると判定する。以上のようにして、対象物の画
像が存在するとの判定がなされた判定領域１６から得ら
れた画像を図示すると、図４に示すようになる。このよ
うに、画像処理装置２０により、対象物の画像が抽出さ
れて対象物のみ残り、非対象物の網点等が除去された画
像を得ることができる。

【００１６】以上の説明では、入力画像１５として２値
化された画像を入力し、判定領域１６内の画素が、画素
値がすべて同じ黒画素であるときは、対象物の画像が存
在するとして対象物の判定を行っている。この発明によ
る画像処理装置２０は、対象物の判定を次のようにして
実行してもよい。すなわち、対象物の判定を行うための
閾値を予め設定し、例えば、８×８の判定領域１６に含
まれる６４画素のうち、その半分の３２画素を閾値に設
定し、すべてが黒画素でなくてもその閾値を基準にして
対象物の画像が存在するか否かを判定してもよい。ま
た、判定領域１６は、縦方向及び横方向とも単位移動量
を１画素にしているが、いずれの方向の単位移動量も１
画素でなくてもよい。例えば、縦方向、横方向とも単位
移動量を２画素とし、判定領域１６を縦及び横方向に２
画素ずつ移動させてもよい。こうすると、縦方向及び横
方向とも１画素ずつ移動させる場合に比較して、入力画
像１５に対して行う対象物の判定の処理量が１／４に軽
減される。したがって、画像処理装置２０は、高速かつ
安価な処理が可能となる。さらに、判定領域１６の移動
量は縦方向及び横方向とも同一である必要もない。例え
ば、横方向の単位移動量を１画素とし、縦方向の単位移
動量を２画素としても良い。

【００１７】一方、判定領域１６の移動量が大きくなる
と、対象物の判定が行われる回数が少なくなるため、そ
の分の対象物の抽出精度が粗くなる。画像処理装置２０
は、判定領域１６の移動量が少ない（小さい）方が対象
物を抽出する精度が良い。よって、例えば、漢字の明朝
体のように、横ストロークが細い線で構成される文字を
抽出したい場合は、横よりも縦方向の幅が細くなるの
で、できるだけ縦方向の精度を向上させるのがよい。そ
のためには、縦方向の単位移動量をできるだけ少なくす
るのがよく、こうすることによって、対象物を精度良く
抽出することが可能となる。さらに、上述の説明では、
入力画像１５として２値画像を用いた場合を例にとって
説明しているが、入力画像１５は２値画像でなくてもよ
い。入力画像１５は２値画像のほか、グレー画像やカラ
ー画像でもよい。入力画像１５がグレー画像やカラー画
像のような２値画像以外の画像の場合、画像処理装置２
０は次のようにして処理を実行する。

【００１８】まず、この場合の対象物の判定は、判定領
域１６内の各画素の色情報に着目して行い、各画素の色
情報がすべて同一、すなわち画素値がすべて同一か、あ
るいは色情報が同一の画素数が所定の閾値よりも多いと
きは、その判定領域１６内に対象物の画像が存在すると
判定する。しかし、入力画像１５がグレー画像やカラー
画像の場合は、それが２値画像である場合と違って次の
点を考慮する必要がある。すなわち、例えば、入力画像
１５が赤色に着色されている場合、その入力画像１５の
画像を構成する各画素は、同じ赤色に着色されていると
いっても色彩が微妙に変動していることがある。そこ
で、グレー画像やカラー画像の入力画像１５に対する対
象物の判定は、色の変動を考慮して画素値に多少の幅を
もたせ、画素値が若干相違する場合も画素値が同一であ
るとみなして判定（以下この判定を「対象物のみなし判
定」という）をすると良い。また、この場合の入力画像
１５は、図２（ｂ）に示すように、カラー画像やグレー
画像１５ａをそのまま入力して対象物抽出処理を実行し
てもよいが、同図（ａ）に示すように、２値化処理装置
１７により２値画像のデータ１５ｂを一旦作成してその
２値画像のデータ１５ｂを入力画像１５として扱い、対
象物の判定を上記同様にして行ってもよい。

【００１９】入力画像１５が２値画像であることが予め
わかっている場合には、対象物のみなし判定や２値化処
理は不要であるが、入力画像１５の中には２値画像であ
るか否かが不明なものもある。そのような入力画像１５
に対し、対象物のみなし判定や２値化処理を行うように
してもよい。続いて対象物の統合処理について図５を参
照して説明する。画像処理装置２０は、図５（ａ）に示
すように、上述のようにして入力画像１５に対して各判
定領域１６による対象物の判定を実行して抽出処理を実
行した後に、対象物を１つのまとまりとして特定するた
め、存在すると判定された判定領域内の各画像を統合す
る対象物の統合処理を実行する。すなわち、図４に示す
ように、各判定領域内の連続する画像２５ａ，２５ｂ，
２５ｃ・・・を統合して帯状に長い１つの対象物の画像
（統合画像）とする。この統合画像が上述の出力画像２
５に対応する。

【００２０】また、画像処理装置２０は対象物の統合処
理を図５（ｂ）に示すようにして実行する。まず、入力
画像１５を入力して論理和圧縮処理を行い、論理和圧縮
画像（ＯＲ圧縮画像）３６を所定の大きさで作成する。
次に、作成された論理和圧縮画像３６に、そこに含まれ
る黒画素の連続する領域を包含する矩形領域を設定し、
その矩形領域内の領域すべてが黒画素であるか、あるい
は黒画素が所定の割合以上存在するか否か（黒画素数が
所定の閾値以上か否か）によって、矩形領域が黒べた領
域であるか否かを判定する。そして、黒べた領域である
と判定された矩形領域の画像を黒べた領域の画像３７と
し、各黒べた領域の画像３７を統合すると１つに統合さ
れた統合画像３５を得ることができる。例えば、図４の
場合は、左側の帯状の対象物の画像３５ａと、右側の点
状対象物の画像３５ｂとを１つの統合画像３５にまとめ
ることができる。以上の統合処理を行うにあたっては、
入力画像１５が２値画像か否かを判定して、２値画像で
ないと判定されたときはその入力画像１５を２値画像に
してから行えばよい。

【００２１】続いて、対象物を抽出して出力される出力
画像２５に対する処理について説明する。上述のように
して出力画像２５が作成されると、その作成された出力
画像２５が文字画像や文字認識処理を行いたい画像の場
合がある。その場合は、図１に示すように、画像処理装
置２０から出力された出力画像２５を認識処理装置３０
に入力して領域識別処理を行い、あるいは文字認識処理
等の認識処理を行う。これにより、従来は、地紋が存在
するために正しく認識することができなかった地紋付の
見出しでも、その見出し部分の確実な文字認識をするこ
とが可能となる。また、図６に示すように、入力画像１
５を認識処理装置３０に入力して領域識別処理を実行し
識別入力画像３９を出力する一方、さらに入力画像１５
から出力画像２５を得て、その出力画像２５を別途認識
処理装置３０に入力し、領域識別処理を実行して識別統
合画像３８を出力し、それぞれの領域識別処理の結果で
ある識別入力画像３９と識別統合画像３８とを統合して
１つの統合画像４０を出力する。これにより、従来、識
別することができなかった地紋付の見出しと、見出し以
外の上述の対象物抽出処理では抽出できない小さな文字
等の領域を統合した領域識別結果を得ることができる。

【００２２】そして、以上のようにして対象物を抽出し
た後、出力画像２５に対して、予め辞書に登録してある
情報とマッチング処理を実行する。上述の説明では、入
力画像１５として、新聞等の刊行物の見出しを例にとっ
て説明した。入力画像１５は、それ以外にも例えば、領
収書のように、全体に細い線で地紋が印刷されている用
紙に印鑑等が押されていたり、または、各市町村が発行
する住民票の写し等のように細い線で用紙の地紋が形成
され、その上に文字や印鑑等が押されている場合が考え
られる。入力画像１５がこれらのような場合でも、その
地紋を取り除き、対象物である印鑑などを抽出する場合
は次のようになる。すなわち、例えば入力画像１５が領
収書の画像の場合、その入力画像１５から抽出された印
鑑の画像を予め画像処理装置２０の記憶手段に辞書とし
て登録してある印鑑の画像と照合する。すなわち、抽出
された印鑑の画像を辞書に登録されている印鑑の画像と
比較して一致するか否かを判定する。そして、画像処理
装置２０は、一致する、すなわち、双方の印鑑の画像が
同一であると判定した場合は、接続されている外部の装
置（外部装置）を制御するための制御信号を出力する。
例えば、画像処理装置２０が複写機等に搭載されていて
（その複写機が外部装置に対応する）、同一であるとの
判定結果を得た場合は、複写処理を中止させるための制
御信号を出力してその複写機を制御するとよい。

【００２３】図７及び図８は、上述した画像処理装置２
０により処理される入力画像１５などの一例を示す図で
ある。このうち、図７の（ａ）が入力画像１５であり、
見出し、本文及び図形を含む新聞記事の一部からなって
いる。同図（ｂ）は、対象物の判定を行った後の画像
で、一部にノイズｃが含まれている。同図（ｃ）は同図
（ｂ）の画像から文字を抽出した画像、同じく（ｄ）は
地紋（背景）のある領域（「空の自由化離陸の苦しみ」
の見出しが表示されている部分）を示す画像である。ま
た、図８は、図７（ａ）の入力画像１５に同図（ｄ）の
画像を張り合わせて統合した出力画像２５である。この
出力画像２５は、地紋（背景）付の見出し（「空の自由
化離陸の苦しみ」）の部分の地紋が除去されている。図
９は、画像処理システム１による上述した処理手順の要
部を示す図である。Ｓ１は入力画像１５を画像処理装置
２０に入力する処理のステップ、Ｓ２は対象物の判定処
理のステップ、Ｓ３は対象物の判定処理後の画像を画像
処理装置２０に入力する処理のステップである。また、
Ｓ４，Ｓ５は行切り出し処理及びそれによる文字行の座
標抽出処理、Ｓ６はＯＲ圧縮画像の抽出処理、Ｓ７は地
紋付の見出し領域の抽出処理である。Ｓ８は地紋を除去
した見出しの画像を認識処理装置に入力するステップ、
Ｓ９は領域識別処理、Ｓ１０は統合処理である。

【００２４】

【発明の効果】以上説明してきたように、この発明によ
る画像処理装置及び画像処理プログラムによれば、入力
画像が２値画像でも、背景模様からの文字分離が可能で
あるからファクシミリ装置にも対応可能になる。また、
論理和画像を別途用意する必要がなく、地紋の有無にか
かわらず対象物の画像を抽出し得るものとなる。

【図面の簡単な説明】

【図１】この発明による画像処理装置により実現される
画像処理システムのシステム構成図である。

【図２】（ａ）はカラー・グレー画像に対して２値化処
理を実行する場合の処理フローを示す図であり、（ｂ）
はカラー・グレー画像に対して２値化処理を実行しない
場合の処理フローを示す図である。

【図３】入力画像の一部を拡大して示す図である。

【図４】図３に示した入力画像に対して対象物の判定処
理を行い、対象物の画像を抽出した画像の一部を拡大し
て示す図である。

【図５】（ａ）は入力画像に対して対象物の抽出処理と
対象物の統合処理を実行して統合画像を出力する場合の
処理フローであり、（ｂ）は入力画像に対してＯＲ圧縮
処理、黒べた抽出処理、対象物統合処理を実行して統合
画像を出力する場合の処理フローである。

【図６】入力画像と出力画像から識別入力画像と識別統
合画像を得て、両者を統合した統合画像を出力する場合
の処理フローである。

【図７】画像処理装置の処理する画像の一例を示す図
で、（ａ）は入力画像、（ｂ）は対象物の判定後のノイ
ズを含む画像、（ｃ）は（ｂ）の画像から文字を抽出し
た画像、（ｄ）は地紋（背景）のある領域を示す画像で
ある。

【図８】図７（ａ）の入力画像に同図（ｄ）の画像を張
り合わせて統合した出力画像を示す図である。

【図９】画像処理システムによる上述した処理手順の要
部を示す図である。

【符号の説明】

１：画像処理システム １０：画像入力装置 １５：入力画像 ２５：出力画像 ２０：画像処理装置 ３０：認識処理装置 １５ａ：カラー・グレー画像 １５ｂ：２値化データ １６：判定領域 １６ａ：始点 ３５，４０：統合画像 ３６：ＯＲ圧縮画像 ３７：黒べた領域 ３８：識別統合画像 ３９：識別入力画像

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き Ｆターム(参考） 5B029 EE13 5C076 AA02 BA06 CA10 5C077 LL19 MP06 PP21 PP25 PP27 PP55 PP61 PP68 PQ08 PQ17 RR02 5L096 BA17 EA05 JA03

Claims (11)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 対象物の画像よりも大きさが小さく、か
   つ非対象物の画像よりも大きさが大きい判定領域を入力
   画像に設定する手段と、 該手段により設定された前記判定領域内に存在する画像
   の画素値がすべて同一または同一とみなし得るときは、
   該判定領域内に対象物の画像が存在すると判定する判定
   手段とを設けたことを特徴とする画像処理装置。
2. 【請求項２】 対象物の画像よりも大きさが小さく、か
   つ非対象物の画像よりも大きさが大きい判定領域を入力
   画像に設定する手段と、 該手段により設定された前記判定領域内に存在する画像
   の画素値が予め定めた画素値と一致する画素数をカウン
   トする手段と、 該手段によりカウントされる画素数が所定の数値よりも
   大きいときは、該判定領域内に対象物の画像が存在する
   と判定する判定手段とを設けたことを特徴とする画像処
   理装置。
3. 【請求項３】 請求項１又は２記載の画像処理装置にお
   いて、 前記判定手段により対象物が存在すると判定された判定
   領域内の画像を統合して１つの対象物の統合画像とする
   画像統合手段を設けたことを特徴とする画像処理装置。
4. 【請求項４】 請求項１又は２記載の画像処理装置にお
   いて、 前記入力画像の論理和圧縮画像を作成する圧縮手段と、 該圧縮手段により作成された論理和圧縮画像に、該論理
   和圧縮画像に含まれる黒画素の連続する領域を包含する
   矩形領域を設定する手段と、 該手段により統合された矩形領域内の黒画素の比率が所
   定の閾値よりも高い領域内の画像を１つの対象物の統合
   画像とする手段とを設けたことを特徴とする画像処理装
   置。
5. 【請求項５】 請求項４記載の画像処理装置において、 前記入力画像が２値画像であるか否かを判定する手段
   と、 該手段が２値画像でないと判定したときにその入力画像
   を２値画像にして前記圧縮手段に入力する手段とを設け
   たことを特徴とする画像処理装置。
6. 【請求項６】 請求項３乃至５のいずれか一項記載の画
   像処理装置において、 前記統合画像を入力して領域識別処理を行う手段を設け
   たことを特徴とする画像処理装置。
7. 【請求項７】 請求項３乃至５のいずれか一項記載の画
   像処理装置において、 前記入力画像と前記統合画像を入力して領域識別処理を
   行い、それぞれ識別入力画像と識別統合画像を出力する
   手段と、 該手段から出力される前記識別入力画像と識別統合画像
   とを統合して１つの画像とする手段とを設けたことを特
   徴とする画像処理装置。
8. 【請求項８】 請求項３乃至７のいずれか一項記載の画
   像処理装置において、 前記統合画像を辞書に登録されている情報と比較して一
   致するか否かを判定する手段を設けたことを特徴とする
   画像処理装置。
9. 【請求項９】 請求項３乃至７のいずれか一項記載の画
   像処理装置において、 前記統合画像を辞書に登録されている情報と比較して一
   致するか否かを判定する手段と、 該手段が一致すると判定したときに、外部装置を制御す
   る信号を出力する手段とを設けたことを特徴とする画像
   処理装置。
10. 【請求項１０】 請求項１乃至９のいずれか一項記載の
    画像処理装置において、 前記判定手段が、前記判定領域内に対象物の画像が存在
    すると判定したときに、前記入力画像から該対象物の画
    像以外の画像を除去する手段を設けたことを特徴とする
    画像処理装置。
11. 【請求項１１】 対象物の画像よりも大きさが小さく、
    かつ非対象物の画像よりも大きさが大きい判定領域を入
    力画像に設定する機能と、 該手段により設定された前記判定領域内に存在する画像
    の画素値がすべて同一または同一とみなし得るときは、
    該判定領域内に対象物の画像が存在すると判定する機能
    とをコンピュータに実現させるための画像処理プログラ
    ム。