JP2000082113A

JP2000082113A - 文字認識装置および辞書作成方法および記録媒体

Info

Publication number: JP2000082113A
Application number: JP10268952A
Authority: JP
Inventors: Toshio Miyazawa; 利夫宮澤; Takako Oi; 貴子大井
Original assignee: Ricoh Co Ltd
Current assignee: Ricoh Co Ltd
Priority date: 1998-07-01
Filing date: 1998-09-07
Publication date: 2000-03-21
Anticipated expiration: 2018-09-07
Also published as: JP3868637B2

Abstract

(57)【要約】【課題】低品質文字についても、認識精度を向上させ
ることの可能な文字認識装置を提供する。【解決手段】この文字認識装置では、標準辞書５の他
に、さらに、拡張辞書６を設け、該拡張辞書６には、標
準辞書５を用いて正しく識別できなかった文字につい
て、該文字の文字パターンに基づく情報が記憶されてい
る。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、文字認識装置およ
び辞書作成方法および記録媒体に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来、例えば特開平４−２４２４９４号
には、認識用辞書として、出現頻度の高い文字を含む第
１の辞書と、出現頻度の低い文字を含む第２の辞書とを
有し、未知の文字パターンの特徴量を、まず、第１の辞
書に格納された特徴と照合し、その認識結果についての
判定結果により第２の辞書を照合することにより認識精
度の低下を防止する技術が示されている。

【０００３】また、従来では、入力画像から文字を切り
出して認識処理を行なうとき、標準辞書を用いて認識処
理を行なった結果、その文字切り出し位置が間違ってい
ると判断した時には、改めて文字切り出しを行ない、再
び標準辞書を用いて認識処理を行なうようにしている。
すなわち、誤認識の原因としては、文字が正しく切り出
されていないことによるものと、文字は正しく切り出さ
れているがマッチングされないこととの２つに大別する
ことができる。上述した従来の方式では、文字が正しく
切り出されていない場合を想定して、まず、標準辞書で
認識処理を行ない、その類似度や文字サイズなどから、
正しく切り出されていない文字を判定し、再度文字切り
出し処理を行ない、新たな文字矩形座標で、再び標準辞
書を用いて認識処理を行ない、１回目の結果と、２回目
の結果を比較するといった再認識処理を行なっている。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上述し
た特開平４−２４２４９４号に示されている技術では、
２つの辞書を設けているものの、これらの２つの辞書
は、出現頻度により分けられているため、低品質文字に
ついては、その認識精度を向上させることができなかっ
た。

【０００５】また、文字切り出し位置が間違っていると
判断した時に改めて文字切り出しを行ない、標準辞書を
用いて再認識する従来の方式においても、標準辞書だけ
を用いて認識処理を行なっているため、低品質文字につ
いては、その認識精度を向上させることができなかっ
た。すなわち、文字認識位置がずれ、かつ、品質が悪い
文字については、認識処理を正しく行なうことができな
いという問題があった。

【０００６】本発明は、特に低品質文字についても、認
識精度を向上させることの可能な文字認識装置および辞
書作成方法および記録媒体を提供することを目的として
いる。

【０００７】

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に、請求項１記載の発明は、所定の文字の文字パターン
に基づく情報が文字毎に予め記憶されている標準辞書
と、入力画像から文字を切り出す文字切出手段と、未知
の文字の文字パターンに基づく情報と標準辞書に予め記
憶されている文字毎の情報とをそれぞれ比較照合して、
類似度の最も大きい文字を認識結果として出力する認識
処理手段とを有する文字認識装置において、前記標準辞
書の他に、さらに、拡張辞書を設け、該拡張辞書には、
標準辞書を用いて正しく識別できなかった文字につい
て、該文字の文字パターンに基づく情報が記憶されるこ
とを特徴としている。

【０００８】また、請求項２記載の発明は、所定の文字
の文字パターンから抽出された特徴量が文字毎に予め記
憶されている標準辞書と、入力画像から文字を切り出す
文字切出手段と、未知の文字の文字パターンから特徴量
を抽出し、該特徴量と標準辞書に予め記憶されている文
字毎の特徴量とをそれぞれ比較照合して、類似度の最も
大きい文字を認識結果として出力する認識処理手段とを
有する文字認識装置において、前記標準辞書の他に、さ
らに、拡張辞書を設け、該拡張辞書には、標準辞書を用
いて正しく識別できなかった文字について、該文字の文
字パターンから抽出された特徴量が記憶されることを特
徴としている。

【０００９】また、請求項３記載の発明は、所定の文字
の文字パターンが文字毎に予め記憶されている標準辞書
と、入力画像から文字を切り出す文字切出手段と、未知
の文字の文字パターンと標準辞書に予め記憶されている
文字毎の文字パターンとをそれぞれ比較照合して、類似
度の最も大きい文字を認識結果として出力する認識処理
手段とを有する文字認識装置において、前記標準辞書の
他に、さらに、拡張辞書を設け、該拡張辞書には、標準
辞書を用いて正しく識別できなかった文字について、該
文字の文字パターンが記憶されることを特徴としてい
る。

【００１０】また、請求項４記載の発明は、請求項１乃
至請求項３のいずれか一項に記載の文字認識装置におい
て、標準辞書には、全ての認識対象文字についての文字
パターンに基づく情報が記憶されていることを特徴とし
ている。

【００１１】また、請求項５記載の発明は、請求項１乃
至請求項４のいずれか一項に記載の文字認識装置におい
て、前記標準辞書は、文字品質の良好な文字パターンの
みから作成されていることを特徴としている。

【００１２】また、請求項６記載の発明は、請求項１乃
至請求項３のいずれか一項に記載の文字認識装置におい
て、前記拡張辞書には、全ての認識対象文字のうちの一
部の認識対象文字についての文字パターンに基づく情報
のみが記憶されることを特徴としている。

【００１３】また、請求項７記載の発明は、請求項６記
載の文字認識装置において、前記拡張辞書には、漢字の
文字パターンに基づく情報のみが記憶されることを特徴
としている。

【００１４】また、請求項８記載の発明は、請求項１乃
至請求項７のいずれか一項に記載の文字認識装置におい
て、未知の文字の文字パターンに対して、まず標準辞書
で認識処理を行ない、その結果、類似度が所定の閾値よ
りも小さかった場合には、拡張辞書を用いて認識処理を
さらに行なうことを特徴としている。

【００１５】また、請求項９記載の発明は、請求項１乃
至請求項７のいずれか一項に記載の文字認識装置におい
て、未知の文字の文字パターンに対して、まず標準辞書
で認識処理を行ない、その結果、該文字の入力画像から
の文字切り出し位置が正しくないと判断された場合に
は、拡張辞書を用いて認識処理を行なうことを特徴とし
ている。

【００１６】また、請求項１０記載の発明は、請求項１
乃至請求項７のいずれか一項に記載の文字認識装置にお
いて、未知の文字の文字パターンに対して、まず標準辞
書で認識処理を行ない、その結果、該文字の入力画像か
らの文字切り出し位置が正しくないと判断された場合に
は、新たな切り出し位置で文字の切り出しを行ない、新
たな切り出し位置で切り出された文字の文字パターンに
対して、標準辞書と拡張辞書との２つの辞書を用いて認
識処理を行なうことを特徴としている。

【００１７】また、請求項１１記載の発明は、請求項１
乃至請求項７のいずれか一項に記載の文字認識装置にお
いて、未知の文字の文字パターンに対して、標準辞書と
拡張辞書とを用いてそれぞれ認識処理を行ない、標準辞
書を用いて得られた認識結果である類似度と拡張辞書を
用いて得られた認識結果である類似度とを比較し、類似
度の大きい方を最終認識結果として出力することを特徴
としている。

【００１８】また、請求項１２記載の発明は、所定の文
字の文字パターンに基づく情報が文字毎に予め記憶され
ている標準辞書と、入力画像から文字を切り出す文字切
出手段と、未知の文字の文字パターンに基づく情報と標
準辞書に予め記憶されている文字毎の情報とをそれぞれ
比較照合して、類似度の最も大きい文字を認識結果とし
て出力する認識処理手段とを有する文字認識装置におい
て、多値画像の２値化閾値を、２値画像が潰れる値から
かすれる値まで順次変化させ、２値化閾値を順次に変化
させるときに得られる２値画像を標準辞書を用いて認識
させ、標準辞書を用いて始めて認識できた閾値での２値
文字パターンと、最後に認識できた閾値での２値文字パ
ターンとを用いて、拡張辞書を作成することを特徴とし
ている。

【００１９】また、請求項１３記載の発明は、所定の文
字の文字パターンに基づく情報が文字毎に予め記憶され
ている標準辞書と、入力画像から文字を切り出す文字切
出手段と、未知の文字の文字パターンに基づく情報と標
準辞書に予め記憶されている文字毎の情報とをそれぞれ
比較照合して、類似度の最も大きい文字を認識結果とし
て出力する認識処理手段とを有する文字認識装置におい
て、多値画像の２値化閾値を、２値画像が潰れる値から
かすれる値まで順次変化させ、２値化閾値を順次に変化
させるときに得られる２値画像を標準辞書を用いて認識
させ、標準辞書を用いて始めて認識できた閾値での２値
文字パターンを用いて、拡張辞書を作成することを特徴
としている。

【００２０】また、請求項１４記載の発明は、所定の文
字の文字パターンに基づく情報が文字毎に予め記憶され
ている標準辞書と、入力画像から文字を切り出す文字切
出手段と、未知の文字の文字パターンに基づく情報と標
準辞書に予め記憶されている文字毎の情報とをそれぞれ
比較照合して、類似度の最も大きい文字を認識結果とし
て出力する認識処理手段とを有する文字認識装置におい
て、多値画像の２値化閾値を、２値画像が潰れる値から
かすれる値まで順次変化させ、２値化閾値を順次に変化
させるときに得られる２値画像を標準辞書を用いて認識
させ、最後に認識できた閾値での２値文字パターンとを
用いて、拡張辞書を作成することを特徴としている。

【００２１】また、請求項１５記載の発明は、請求項１
乃至請求項１１のいずれか一項に記載の文字認識装置を
コンピュータに実行させるためのプログラムを該コンピ
ュータが読取可能に記録媒体に記録したことを特徴とし
ている。

【００２２】また、請求項１６記載の発明は、請求項１
２乃至請求項１４のいずれか一項に記載の辞書作成方法
をコンピュータに実行させるためのプログラムを前記コ
ンピュータが読取可能な記録媒体に記録したことを特徴
としている。

【００２３】また、請求項１７記載の発明は、ネットワ
ークで接続されたサーバーマシンに所定の文字の文字パ
ターンを記憶させておき、別のクライアントマシン上
で、前記サーバーマシンに記憶されている所定の文字の
文字パターンに基づいて、標準辞書および／または拡張
辞書を作成することを特徴としている。

【００２４】

【発明の実施の形態】以下、本発明の実施形態を図面に
基づいて説明する。図１は本発明に係る文字認識装置の
ブロック図である。図１を参照すると、この文字認識装
置は、所定の文字の認識処理用の標準情報が文字毎に予
め記憶されている標準辞書５と、画像を入力する画像入
力部１(例えば、スキャナなど)と、入力画像から文字を
切り出したりする前処理部２と、未知の文字の文字パタ
ーンに基づく情報と標準辞書５に予め記憶されている文
字毎の標準情報とをそれぞれ比較照合して、類似度の最
も大きい文字を認識結果として出力する認識処理部３
と、全体を制御する制御部４とを有しており、この文字
認識装置では、標準辞書５の他に、さらに、拡張辞書６
を設け、該拡張辞書６には、標準辞書５を用いて正しく
識別できなかった文字について、該文字の文字パターン
に基づく情報が記憶されている。

【００２５】より詳しくは、標準辞書５には、全ての認
識対象文字についての文字パターンに基づく情報が記憶
されるようになっており、そして、標準辞書５は、文字
品質の良好な文字パターンのみから作成されている。ま
た、拡張辞書６には、全ての認識対象文字のうちの一部
の認識対象文字についての文字パターンに基づく情報の
みが記憶されるようになっている。特に、漢字の文字パ
ターンに基づく情報のみが記憶されるようになってい
る。

【００２６】なお、標準辞書５，拡張辞書６に記憶され
ている文字パターンに基づく情報としては、文字パター
ンそのものである場合と、文字パターンから抽出された
特徴量である場合とが考えられる。

【００２７】標準辞書５，拡張辞書６に記憶されている
文字パターンに基づく情報が、文字パターンから抽出さ
れた特徴量である場合には、認識処理部３は、未知の文
字の文字パターンから特徴量を抽出し、該特徴量と標準
辞書５，拡張辞書６に予め記憶されている文字毎の特徴
量とをそれぞれ比較照合するようになっている。また、
標準辞書５，拡張辞書６に記憶されている文字パターン
に基づく情報が、文字パターンそのものである場合に
は、認識処理部３は、未知の文字の文字パターンと標準
辞書５，拡張辞書６に予め記憶されている文字毎の文字
パターンとをそれぞれ比較照合するようになっている。
本発明は、標準辞書５，拡張辞書６に記憶されている文
字パターンに基づく情報としては、文字パターンそのも
のである場合と、文字パターンから抽出された特徴量で
ある場合とのいずれにも適用可能である。

【００２８】また、制御部４は、画像入力部１，前処理
部２，認識処理部３の制御を行なったり、標準辞書５と
拡張辞書６との切り替え制御を行なうようになってい
る。

【００２９】次に、上述のような構成の文字認識装置の
処理動作を説明する。この文字認識装置では、まず、画
像入力部１により、認識処理を行ないたい原稿，帳票な
どを読み込む。このように、入力画像が読み込まれる
と、前処理部２では、読み込まれた原稿がカラーや多値
画像原稿である場合は、２値化処理を行なったり、文字
と表，図などを識別する領域識別処理や、文字領域に対
して行を切り出す行切り出し処理や、文字を切り出す文
字切り出し処理などを行なう。このようにして、前処理
部２では、最終的には、入力画像から認識対象となる文
字(文字画像)が切り出されて出力される。このことから
わかるように、前処理部２は、文字切出部としての機能
を含んでいる。

【００３０】次に、認識処理部３では、前処理部２で切
り出された文字の文字パターンに基づく情報を、標準辞
書５および／または拡張辞書６と照合する。

【００３１】図２は認識処理部３の処理流れを示すフロ
ーチャートである。図２を参照すると、前処理部２で文
字が切り出されると、認識処理部３では、切り出された
文字の文字パターンに基づく情報を、先ず、標準辞書５
と比較照合する(ステップＳ１)。この比較照合では、標
準辞書５内の全ての文字についての情報との比較照合が
なされ、最も大きい類似度を与える文字が標準辞書５で
の認識結果として出力される。

【００３２】このようにして、標準辞書５との照合の結
果、最も大きい類似度(類似度１とする)を与える文字が
得られたとき、この類似度１と予め定められた閾値とを
比較する(ステップＳ２)。この結果、閾値よりも類似度
１が大きかった場合、拡張辞書６との比較照合は行なわ
ず、標準辞書５との比較照合結果(すなわち、最も大き
い類似度(類似度１)を与える文字)を最終認識結果とす
る(ステップＳ３)。

【００３３】これに対し、ステップＳ２において、類似
度１が閾値よりも大きくないときには、さらに、拡張辞
書６との比較照合を行なう(ステップＳ４)。この比較照
合では、拡張辞書６内の全ての文字についての情報との
比較照合がなされ、最も大きい類似度を与える文字が拡
張辞書６での認識結果として出力される。

【００３４】このようにして、拡張辞書６との照合の結
果、最も大きい類似度(類似度２とする)を与える文字が
得られたとき、この類似度２とステップＳ１で求められ
た類似度１とを比較する(ステップＳ５)。この結果、類
似度１よりも類似度２の方が大きい場合には、拡張辞書
６での認識結果を最終認識結果とし(ステップＳ６)、類
似度２よりも類似度１の方が大きい場合には、標準辞書
５での認識結果を最終認識結果とする(ステップＳ３)。

【００３５】ここで、拡張辞書６は、様々な画像品質の
文字画像を標準辞書５で認識させ、標準辞書５で認識で
きなかった低品質な文字画像から作成されたものであ
る。

【００３６】従って、画像品質の良い画像(原稿)は、画
像品質の良い画像から作成されている標準辞書５との照
合で、閾値よりも大きな類似度をもつものとして認識さ
れるので、拡張辞書６と照合されることは少なく、認識
処理時間を短かくすることができる。

【００３７】また、低品質画像(原稿)は、拡張辞書６と
の比較照合がなされることで、より高精度な認識が可能
になる。

【００３８】このように、本発明では、標準辞書５の他
に、さらに、拡張辞書６を設け、拡張辞書６は、様々な
画像品質の文字画像を標準辞書５で認識させた結果、標
準辞書５で認識できなかった低品質な文字画像から作成
されたものであることから、低品質文字についても、認
識精度を向上させることができる。さらに、このような
拡張辞書６を設けることで、例えば、文字認識位置がず
れ、かつ、品質が悪い文字についての認識処理にも対処
(適用)できる。

【００３９】すなわち、第１の適用例としては、未知の
文字の文字パターンに対して、まず標準辞書５で認識処
理を行ない、その結果、該文字の入力画像からの文字切
り出し位置が正しくないと判断された場合に、拡張辞書
６を用いて認識処理を行なうようにすることもできる。

【００４０】また、第２の適用例としては、未知の文字
の文字パターンに対して、まず標準辞書５で認識処理を
行ない、その結果、該文字の入力画像からの文字切り出
し位置が正しくないと判断された場合には、新たな切り
出し位置で文字の切り出しを行ない、新たな切り出し位
置で切り出された文字の文字パターンに対して、標準辞
書５と拡張辞書６との２つの辞書を用いて認識処理を行
なうようにすることもできる。すなわち、文字サイズと
しては正しく切り出されているにも関わらず、標準辞書
５に登録されているパターンではマッチングできない
(すなわち、類似度が低い)場合、標準辞書には登録され
ていないパターン(例えば、潰れたパターンや掠れた文
字パターン)から作成されている拡張辞書６を用いて、
従来と同じ文字切り出し矩形座標で再認識処理を行なう
ことで、正しく認識できるようになる。

【００４１】第１，第２の適用例のように、未知の文字
の文字パターンに対して、まず標準辞書５で認識処理を
行ない、その結果、該文字の入力画像からの文字切り出
し位置が正しくないと判断された場合に、拡張辞書６を
用いて認識処理を行なうことで(従来のように標準辞書
５だけでなく、拡張辞書６をも活用することで)、例え
ば、文字認識位置がずれ、かつ、品質が悪い文字につい
ても、認識精度を向上させることができる。

【００４２】換言すれば、本発明の文字認識装置では、
基本的に、まず標準辞書５で認識処理を行ない、認識結
果の信頼度(確信度)が低い場合などに、拡張辞書６を用
いて認識処理を行なう。このことにより品質が良好な原
稿は標準辞書５のみのマッチングを行なうだけで、拡張
辞書６とのマッチングを行なう必要がないので、処理速
度が高速となる。

【００４３】このような文字認識装置で使われるため
に、標準辞書５は認識対象の文字の全ての文字コード
(例えば、記号、平仮名、カタカナ、漢字など)を含む必
要があるが、拡張辞書６は、品質の劣化したパターンの
みを認識対象にするため、劣化が比較的起こりにくいパ
ターン(例えば、記号、平仮名、カタカナなど)は登録を
行なわないことにより、拡張辞書６でのマッチング回数
を減らすことで、処理速度の高速化がはかれる。劣化が
生じやすく拡張辞書６に登録を行なう必要がある文字と
しては、例えば「漢字」が挙げられる。「漢字」は平仮
名やカタカナなどと比べると、画数が多く、潰れたり、
かすれたりすることが多いためである。また、文字認識
処理に用いる特徴量として例えば文字の輪郭特徴の場
合、輪郭が複雑な文字は劣化が生じ易いことを利用し、
認識に用いる特徴量によって判断を行っても良い。ま
た、認識に用いない特徴、例えば黒画素数などを用いて
判断を行っても良い。

【００４４】また、本発明において、拡張辞書６は、例
えば図３に示すようなシステムを用いて作成される。図
３のシステムは、文字画像データを保存し、また、作成
した辞書を保存するハードディスク，フロッピーディス
クドライブ(ＦＤドライブ)，ＣＤ−ＲＯＭドライブなど
の記憶部４０と、文字画像データをもとに辞書作成を行
なう計算機部(ＣＰＵ，ＲＯＭ，ＲＡＭ)４１などを有し
ている。なお、記憶部４０は、計算機部４１の中に組み
込まれ一体となっていても良いし、あるいは、通信装置
４２によってインターネットなどのネットワークを介し
てアクセスできれば、通信回線で結ばれた他の装置内に
設けられていても良い。

【００４５】図３に示すようなシステムを用いて、拡張
辞書６の作成は、次のようにしてなされる。すなわち、
まず、ハードディスクなどの記憶部４０から多値の文字
画像データを読み出す。ここで読み出された画像データ
は２５６階調に量子化されているとする(量子化の段階
は１６，６４などでも構わない。また、カラーデータで
あっても構わない)。この画像データを２値化閾値を、
例えば、０から２５５まで順次変化させて２値化する。
２値化することにより「白」と「黒」の２値画像が作ら
れる。ここで作られる２値画像は、２値化閾値によっ
て、潰れた文字画像になったり、かすれた文字画像にな
ったりする。

【００４６】この２値画像をまず良好な品質の文字パタ
ーンで作られた標準辞書５を用いて文字認識処理をす
る。一般に、潰れたり、かすれたりする画像は、標準辞
書５では認識できない。そこで、２値化閾値を潰れ方向
(２値化閾値の小さな方向)からかすれ方向(２値化閾値
の大きな方向)に変化させながら、２値画像を作成し認
識処理する場合を例に説明する。潰れ方向から順次かす
れ方向に閾値を変化させ認識処理した結果、始めて正し
く認識できた２値画像を潰れ限界パターンとする。さら
に閾値を変化させながら認識処理を行ない、最後に正し
く認識できた２値画像をかすれ限界パターンとする。図
４にはこの様子が示されている。ここで、作成された潰
れ限界パターンとかすれ限界パターンの２つのパターン
から作成される辞書が拡張辞書６になる。

【００４７】図５は拡張辞書６の辞書作成の処理流れを
示すフローチャートである。図５を参照すると、まず、
２値化閾値ｔｈを”０”に初期設定する(ステップＳ
１)。次いで、２値化閾値ｔｈを”１”だけ歩進する(ス
テップＳ２)。しかる後、グレー画像を２値化閾値ｔｈ
で２値化し(ステップＳ３)、この２値化画像に対して標
準辞書５で認識処理する(ステップＳ４)。この結果、こ
の２値化画像が図４に示したような潰れ限界画像あるい
はかすれ限界画像であるかを判断する(ステップＳ５)。

【００４８】２値化画像が潰れ限界画像あるいはかすれ
限界画像でない場合には、２値化閾値ｔｈが”２５６”
以下か否かを判断し(ステップＳ６)、２値化閾値ｔｈ
が”２５６”以下でない場合には、ステップＳ２に戻
り、２値化閾値ｔｈを”１”だけ歩進し、同様の処理を
繰り返し行なう。

【００４９】そして、ステップＳ５で、２値化画像が潰
れ限界画像あるいはかすれ限界画像であると判断された
場合には、この潰れ限界画像あるいはかすれ限界画像を
劣化パターン画像として保存(登録)する(ステップＳ
７)。次いで、ステップＳ６に進み、２値化閾値ｔｈ
が”２５６”以下か否かを判断し(ステップＳ６)、２値
化閾値ｔｈが”２５６”以下でない場合には、ステップ
Ｓ２に戻り、２値化閾値ｔｈを”１”だけ歩進し、同様
の処理を繰り返し行なう。

【００５０】このような処理を繰り返し行ない、ステッ
プＳ６で２値化閾値ｔｈが”２５６”以下でなくなった
ときには、ステップＳ７で保存(登録)された劣化パター
ン画像に基づいて拡張辞書６を作成する(ステップＳ
８)。

【００５１】図６には、このように作成された拡張辞書
６の認識可能範囲が示されている。図６からわかるよう
に、拡張辞書６を用いることによって、標準辞書５での
認識可能範囲を拡張辞書６での認識可能範囲により拡大
することができる。

【００５２】このように、本発明では、所定の文字の文
字パターンに基づく情報が文字毎に予め記憶されている
標準辞書５と、入力画像から文字を切り出す文字切出手
段と、未知の文字の文字パターンに基づく情報と標準辞
書に予め記憶されている文字毎の情報とをそれぞれ比較
照合して、類似度の最も大きい文字を認識結果として出
力する認識処理手段とを有する文字認識装置において、
多値画像の２値化閾値を、２値画像が潰れる値からかす
れる値まで順次変化させ、２値化閾値を順次に変化させ
るときに得られる２値画像を標準辞書５を用いて認識さ
せ、標準辞書５を用いて始めて認識できた閾値での２値
文字パターン(潰れパターン)と、最後に認識できた閾値
での２値文字パターン(かすれパターン)とを用いて、拡
張辞書６を作成することができる。

【００５３】あるいは、多値画像の２値化閾値を２値画
像が潰れる値からかすれる値まで順次変化させ、２値化
閾値を順次に変化させるときに得られる２値画像を標準
辞書５を用いて認識させ、標準辞書５を用いて始めて認
識できた閾値での２値文字パターン(潰れパターン)を用
いて、拡張辞書６を作成することもできる。

【００５４】あるいは、多値画像の２値化閾値を、２値
画像が潰れる値からかすれる値まで順次変化させ、２値
化閾値を順次に変化させるときに得られる２値画像を標
準辞書５を用いて認識させ、標準辞書５を用いて最後に
認識できた閾値での２値文字パターン(かすれパターン)
を用いて、拡張辞書６を作成することもできる。

【００５５】また、標準辞書５，拡張辞書６を作成する
場合に、ネットワークで接続されたサーバーマシンに所
定の文字の文字パターンを記憶させておき、別のクライ
アントマシン上で、前記サーバーマシンに記憶されてい
る所定の文字の文字パターンに基づいて、標準辞書５お
よび／または拡張辞書６を作成することもできる。

【００５６】また、図７は図１の文字認識装置のハード
ウェア構成例を示す図である。図７を参照すると、この
文字認識装置は、例えばパーソナルコンピュータ等で実
現され、全体を制御するＣＰＵ２１と、ＣＰＵ２１の制
御プログラム等が記憶されているＲＯＭ２２と、ＣＰＵ
２１のワークエリア等として使用されるＲＡＭ２３と、
文書を文書画像として読込むスキャナ２４と、文書画像
に含まれている各文字画像に対し認識処理を行なった結
果の情報を出力する結果出力装置(例えば、ディスプレ
イやプリンタ)２６とを有している。

【００５７】ここで、ＣＰＵ２１は、図１の制御部４，
前処理部２，認識処理部３の機能を有している。また、
ＲＡＭ２３内には、標準辞書５，拡張辞書６を格納する
ことができる。

【００５８】ＣＰＵ２１におけるこのような制御部４，
前処理部２，認識処理部３等としての機能は、例えばソ
フトウェアパッケージ(具体的には、ＣＤ−ＲＯＭ等の
情報記録媒体)の形で提供することができ、このため、
図３の例では、情報記録媒体３０がセットさせるとき、
これを駆動する媒体駆動装置３１が設けられている。

【００５９】換言すれば、本発明の文字認識装置は、イ
メージスキャナ，ディスプレイ等を備えた汎用の計算機
システムにＣＤ−ＲＯＭ等の情報記録媒体に記録された
プログラムを読み込ませて、この汎用計算機システムの
マイクロプロセッサに前処理，認識処理を実行させる装
置構成においても実施することが可能である。この場
合、本発明の前処理，認識処理を実行するためのプログ
ラム(すなわち、ハードウェアシステムで用いられるプ
ログラム)は、媒体に記録された状態で提供される。プ
ログラムなどが記録される情報記録媒体としては、ＣＤ
−ＲＯＭに限られるものではなく、ＲＯＭ，ＲＡＭ，フ
レキシブルディスク，メモリカード等が用いられても良
い。媒体に記録されたプログラムは、ハードウェアシス
テムに組み込まれている記憶装置、例えばハードディス
ク装置にインストールされることにより、このプログラ
ムを実行して、前処理機能、認識処理機能を実現でき
る。

【００６０】なお、上述の説明では、図３は辞書作成に
用いるシステムの構成例として挙げられ、また、図７は
図１の文字認識装置のハードウェア構成例として挙げら
れているが、図３と図７とにおいて、ＣＰＵ，ＲＯＭ，
ＲＡＭ、あるいは記憶部４０などを共用して、図３と図
７とを１つの装置として構成することもできる。

【００６１】

【発明の効果】以上に説明したように、請求項１乃至請
求項１１，請求項１５記載の発明によれば、標準辞書の
他に、認識できなかった文字パターンを登録した拡張辞
書をも用いて認識処理を行なうことにより、認識速度を
低下させることなく、低品質文字の認識精度をも向上さ
せることができる。すなわち、画像品質の良い画像は高
速に、低品質画像でも高精度で認識できる文字認識装置
を提供することができる。

【００６２】また、請求項１２乃至請求項１４，請求項
１６乃至請求項１７記載の発明によれば、品質が劣化し
た文字パターンを高速にかつ高精度に認識可能な辞書作
成を行なうことができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明に係る文字認識装置のブロック図であ
る。

【図２】認識処理部の処理流れを示すフローチャートで
ある。

【図３】辞書作成に用いるシステムの構成例を示す図で
ある。

【図４】潰れ限界画像あるいはかすれ限界画像の保存
(登録)を説明するための図である。

【図５】拡張辞書の辞書作成の処理流れを示すフローチ
ャートである。

【図６】作成された拡張辞書の認識可能範囲を示す図で
ある。

【図７】図１の文字認識装置のハードウェア構成例を示
す図である。

【符号の説明】

１画像入力部２前処理部３認識処理部４制御部５標準辞書６拡張辞書２１ＣＰＵ２２ＲＯＭ２３ＲＡＭ２４スキャナ２６結果出力装置３０情報記録媒体３１媒体駆動装置４０記憶部４１計算機部４２通信装置

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】所定の文字の文字パターンに基づく情報
が文字毎に予め記憶されている標準辞書と、入力画像か
ら文字を切り出す文字切出手段と、未知の文字の文字パ
ターンに基づく情報と標準辞書に予め記憶されている文
字毎の情報とをそれぞれ比較照合して、類似度の最も大
きい文字を認識結果として出力する認識処理手段とを有
する文字認識装置において、前記標準辞書の他に、さら
に、拡張辞書を設け、該拡張辞書には、標準辞書を用い
て正しく識別できなかった文字について、該文字の文字
パターンに基づく情報が記憶されることを特徴とする文
字認識装置。
【請求項２】所定の文字の文字パターンから抽出され
た特徴量が文字毎に予め記憶されている標準辞書と、入
力画像から文字を切り出す文字切出手段と、未知の文字
の文字パターンから特徴量を抽出し、該特徴量と標準辞
書に予め記憶されている文字毎の特徴量とをそれぞれ比
較照合して、類似度の最も大きい文字を認識結果として
出力する認識処理手段とを有する文字認識装置におい
て、前記標準辞書の他に、さらに、拡張辞書を設け、該
拡張辞書には、標準辞書を用いて正しく識別できなかっ
た文字について、該文字の文字パターンから抽出された
特徴量が記憶されることを特徴とする文字認識装置。
【請求項３】所定の文字の文字パターンが文字毎に予
め記憶されている標準辞書と、入力画像から文字を切り
出す文字切出手段と、未知の文字の文字パターンと標準
辞書に予め記憶されている文字毎の文字パターンとをそ
れぞれ比較照合して、類似度の最も大きい文字を認識結
果として出力する認識処理手段とを有する文字認識装置
において、前記標準辞書の他に、さらに、拡張辞書を設
け、該拡張辞書には、標準辞書を用いて正しく識別でき
なかった文字について、該文字の文字パターンが記憶さ
れることを特徴とする文字認識装置。
【請求項４】請求項１乃至請求項３のいずれか一項に
記載の文字認識装置において、前記標準辞書には、全て
の認識対象文字についての文字パターンに基づく情報が
記憶されていることを特徴とする文字認識装置。
【請求項５】請求項１乃至請求項４のいずれか一項に
記載の文字認識装置において、前記標準辞書は、文字品
質の良好な文字パターンのみから作成されていることを
特徴とする文字認識装置。
【請求項６】請求項１乃至請求項３のいずれか一項に
記載の文字認識装置において、前記拡張辞書には、全て
の認識対象文字のうちの一部の認識対象文字についての
文字パターンに基づく情報のみが記憶されることを特徴
とする文字認識装置。
【請求項７】請求項６記載の文字認識装置において、
前記拡張辞書には、漢字の文字パターンに基づく情報の
みが記憶されることを特徴とする文字認識装置。
【請求項８】請求項１乃至請求項７のいずれか一項に
記載の文字認識装置において、未知の文字の文字パター
ンに対して、まず標準辞書で認識処理を行ない、その結
果、類似度が所定の閾値よりも小さかった場合には、拡
張辞書を用いて認識処理をさらに行なうことを特徴とす
る文字認識装置。
【請求項９】請求項１乃至請求項７のいずれか一項に
記載の文字認識装置において、未知の文字の文字パター
ンに対して、まず標準辞書で認識処理を行ない、その結
果、該文字の入力画像からの文字切り出し位置が正しく
ないと判断された場合には、拡張辞書を用いて認識処理
を行なうことを特徴とする文字認識装置。
【請求項１０】請求項１乃至請求項７のいずれか一項
に記載の文字認識装置において、未知の文字の文字パタ
ーンに対して、まず標準辞書で認識処理を行ない、その
結果、該文字の入力画像からの文字切り出し位置が正し
くないと判断された場合には、新たな切り出し位置で文
字の切り出しを行ない、新たな切り出し位置で切り出さ
れた文字の文字パターンに対して、標準辞書と拡張辞書
との２つの辞書を用いて認識処理を行なうことを特徴と
する文字認識装置。
【請求項１１】請求項１乃至請求項７のいずれか一項
に記載の文字認識装置において、未知の文字の文字パタ
ーンに対して、標準辞書と拡張辞書とを用いてそれぞれ
認識処理を行ない、標準辞書を用いて得られた認識結果
である類似度と拡張辞書を用いて得られた認識結果であ
る類似度とを比較し、類似度の大きい方を最終認識結果
として出力することを特徴とする文字認識装置。
【請求項１２】所定の文字の文字パターンに基づく情
報が文字毎に予め記憶されている標準辞書と、入力画像
から文字を切り出す文字切出手段と、未知の文字の文字
パターンに基づく情報と標準辞書に予め記憶されている
文字毎の情報とをそれぞれ比較照合して、類似度の最も
大きい文字を認識結果として出力する認識処理手段とを
有する文字認識装置において、多値画像の２値化閾値
を、２値画像が潰れる値からかすれる値まで順次変化さ
せ、２値化閾値を順次に変化させるときに得られる２値
画像を標準辞書を用いて認識させ、標準辞書を用いて始
めて認識できた閾値での２値文字パターンと、最後に認
識できた閾値での２値文字パターンとを用いて、拡張辞
書を作成することを特徴とする辞書作成方法。
【請求項１３】所定の文字の文字パターンに基づく情
報が文字毎に予め記憶されている標準辞書と、入力画像
から文字を切り出す文字切出手段と、未知の文字の文字
パターンに基づく情報と標準辞書に予め記憶されている
文字毎の情報とをそれぞれ比較照合して、類似度の最も
大きい文字を認識結果として出力する認識処理手段とを
有する文字認識装置において、多値画像の２値化閾値
を、２値画像が潰れる値からかすれる値まで順次変化さ
せ、２値化閾値を順次に変化させるときに得られる２値
画像を標準辞書を用いて認識させ、標準辞書を用いて始
めて認識できた閾値での２値文字パターンを用いて、拡
張辞書を作成することを特徴とする辞書作成方法。
【請求項１４】所定の文字の文字パターンに基づく情
報が文字毎に予め記憶されている標準辞書と、入力画像
から文字を切り出す文字切出手段と、未知の文字の文字
パターンに基づく情報と標準辞書に予め記憶されている
文字毎の情報とをそれぞれ比較照合して、類似度の最も
大きい文字を認識結果として出力する認識処理手段とを
有する文字認識装置において、多値画像の２値化閾値
を、２値画像が潰れる値からかすれる値まで順次変化さ
せ、２値化閾値を順次に変化させるときに得られる２値
画像を標準辞書を用いて認識させ、最後に認識できた閾
値での２値文字パターンとを用いて、拡張辞書を作成す
ることを特徴とする辞書作成方法。
【請求項１５】請求項１乃至請求項１１のいずれか一
項に記載の文字認識装置をコンピュータに実行させるた
めのプログラムを記録した前記コンピュータが読取可能
な記録媒体。
【請求項１６】請求項１２乃至請求項１４のいずれか
一項に記載の辞書作成方法をコンピュータに実行させる
ためのプログラムを記録した前記コンピュータが読取可
能な記録媒体。
【請求項１７】ネットワークで接続されたサーバーマ
シンに所定の文字の文字パターンを記憶させておき、別
のクライアントマシン上で、前記サーバーマシンに記憶
されている所定の文字の文字パターンに基づいて、標準
辞書および／または拡張辞書を作成することを特徴とす
る辞書作成方法。