JP2003058822A - 文字情報抽出装置、文字情報抽出方法、プログラムおよび記憶媒体 - Google Patents
文字情報抽出装置、文字情報抽出方法、プログラムおよび記憶媒体Info
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- JP2003058822A JP2003058822A JP2001246539A JP2001246539A JP2003058822A JP 2003058822 A JP2003058822 A JP 2003058822A JP 2001246539 A JP2001246539 A JP 2001246539A JP 2001246539 A JP2001246539 A JP 2001246539A JP 2003058822 A JP2003058822 A JP 2003058822A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 画像データから抽出した文字情報の信頼性を
高め、医療施設等における画像データの電子ファイリン
グを促進する。 【解決手段】 画像転送装置４は、撮影装置１が出力し
た画像データＧ１〜Ｇ６を入力すると共に、文字認識に
よって各画像データＧ１〜Ｇ６から文字情報Ｍ１〜Ｍ６
を抽出し、該抽出した文字情報Ｍ１〜Ｍ６に関連付けて
画像データＧ１〜Ｇ６をファイリングする。その際、抽
出した文字情報Ｍ１〜Ｍ６を多数決処理し、その処理結
果に基づいて文字情報Ｍを特定することにより、抽出し
た文字情報Ｍの信頼性を高める。
高め、医療施設等における画像データの電子ファイリン
グを促進する。 【解決手段】 画像転送装置４は、撮影装置１が出力し
た画像データＧ１〜Ｇ６を入力すると共に、文字認識に
よって各画像データＧ１〜Ｇ６から文字情報Ｍ１〜Ｍ６
を抽出し、該抽出した文字情報Ｍ１〜Ｍ６に関連付けて
画像データＧ１〜Ｇ６をファイリングする。その際、抽
出した文字情報Ｍ１〜Ｍ６を多数決処理し、その処理結
果に基づいて文字情報Ｍを特定することにより、抽出し
た文字情報Ｍの信頼性を高める。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、画像データに含ま
れる文字情報をコードデータとして抽出する文字情報抽
出装置、文字情報抽出方法および記憶媒体に関し、特
に、医療画像ファイリングシステムに好適な文字情報抽
出装置、文字情報抽出方法、プログラムおよび記憶媒体
に関する。
れる文字情報をコードデータとして抽出する文字情報抽
出装置、文字情報抽出方法および記憶媒体に関し、特
に、医療画像ファイリングシステムに好適な文字情報抽
出装置、文字情報抽出方法、プログラムおよび記憶媒体
に関する。
【０００２】
【従来の技術】近年、画像、文字、その他のデータを、
電子データとして保管する電子ファイリングシステムが
提唱されている。例えば、病院等の医療施設において
は、Ｘ線撮影装置、Ｘ線断層撮影装置、磁気共鳴画像形
成装置、超音波画像診断装置、電子内視鏡、眼底カメラ
等で撮影した様々な画像データを扱っており、これらの
画像データを、フィルムやプリントによる保管から、電
子データによる保管に切換えることによって、保管スペ
ースの削減や画像データの共有化を図ることが提唱され
ている。
電子データとして保管する電子ファイリングシステムが
提唱されている。例えば、病院等の医療施設において
は、Ｘ線撮影装置、Ｘ線断層撮影装置、磁気共鳴画像形
成装置、超音波画像診断装置、電子内視鏡、眼底カメラ
等で撮影した様々な画像データを扱っており、これらの
画像データを、フィルムやプリントによる保管から、電
子データによる保管に切換えることによって、保管スペ
ースの削減や画像データの共有化を図ることが提唱され
ている。
【０００３】上記のような画像ファイリングシステム
は、被写体を撮影した画像データと、被写体を特定可能
な文字データとを、互換性がある標準的なフォーマット
で出力する機能を各撮影装置が備えることにより、その
構築が容易になる。
は、被写体を撮影した画像データと、被写体を特定可能
な文字データとを、互換性がある標準的なフォーマット
で出力する機能を各撮影装置が備えることにより、その
構築が容易になる。
【０００４】そこで、Ｘ線撮影フィルム等の画像データ
に含まれるＩＤ番号、氏名等の文字情報を、文字認識
（ＯＣＲ）等を用いて抽出すると共に、該抽出した文字
情報に関連付けて画像データを記憶することによって、
画像ファイリングシステムを構築する方法が提案されて
いるが、全ての撮影装置がこの機械を持っているわけで
はなく、この方法だけで構築することは難かしい。
に含まれるＩＤ番号、氏名等の文字情報を、文字認識
（ＯＣＲ）等を用いて抽出すると共に、該抽出した文字
情報に関連付けて画像データを記憶することによって、
画像ファイリングシステムを構築する方法が提案されて
いるが、全ての撮影装置がこの機械を持っているわけで
はなく、この方法だけで構築することは難かしい。
【０００５】しかしながら、Ｘ線撮影フィルム等の画像
データにおいては、撮影画像に文字情報がオーバーラッ
プ状態で記録されている部分があり、この場合には文字
情報の抽出が容易ではなく、仮に文字認識ソフトを用い
て抽出しても、認識エラーや誤認識が多く発生し、抽出
された文字情報の信頼性が問題となる。
データにおいては、撮影画像に文字情報がオーバーラッ
プ状態で記録されている部分があり、この場合には文字
情報の抽出が容易ではなく、仮に文字認識ソフトを用い
て抽出しても、認識エラーや誤認識が多く発生し、抽出
された文字情報の信頼性が問題となる。
【０００６】また、医用画像の電子保存では、データの
改竄を防止する必要があるので、一旦ファイリングする
とデータ修正ができないので、正しい文字情報を付与す
る必要がある。
改竄を防止する必要があるので、一旦ファイリングする
とデータ修正ができないので、正しい文字情報を付与す
る必要がある。
【０００７】
【発明が解決しようとする課題】本発明は、上記の如き
問題点を一掃すべく創案されたものであって、同一の文
字情報を含む画像データを利用し、各画像データから共
通する文字情報を特定することにより、画像データから
抽出した文字情報の信頼性を高め、医療施設等における
画像データの電子ファイリングを促進することができる
とともに、正しい文字情報を付与することができる文字
情報抽出装置、文字情報抽出方法、プログラムおよび記
憶媒体を提供することを目的とする。
問題点を一掃すべく創案されたものであって、同一の文
字情報を含む画像データを利用し、各画像データから共
通する文字情報を特定することにより、画像データから
抽出した文字情報の信頼性を高め、医療施設等における
画像データの電子ファイリングを促進することができる
とともに、正しい文字情報を付与することができる文字
情報抽出装置、文字情報抽出方法、プログラムおよび記
憶媒体を提供することを目的とする。
【０００８】
【課題を解決するための手段】上記課題を解決するため
に本発明の文字情報抽出装置は、画像データに含まれる
文字情報をコードデータとして抽出する文字情報抽出装
置において、同一の文字情報を含む複数の画像データか
ら、それぞれ文字情報を抽出する文字情報抽出手段と、
前記複数の画像データ各々から抽出された文字情報を用
いて、これら画像データに共通する文字情報を特定する
処理によって文字情報を特定する文字情報特定手段とを
備えることを特徴とするものである。
に本発明の文字情報抽出装置は、画像データに含まれる
文字情報をコードデータとして抽出する文字情報抽出装
置において、同一の文字情報を含む複数の画像データか
ら、それぞれ文字情報を抽出する文字情報抽出手段と、
前記複数の画像データ各々から抽出された文字情報を用
いて、これら画像データに共通する文字情報を特定する
処理によって文字情報を特定する文字情報特定手段とを
備えることを特徴とするものである。
【０００９】また、上記課題を解決するために本発明の
文字情報抽出方法は、画像データに含まれる文字情報を
コードデータとして抽出する文字情報抽出方法におい
て、同一の文字情報を含む複数の画像データから、それ
ぞれ文字情報を抽出する文字情報抽出工程と、前記複数
の画像データ各々から抽出された文字情報を用いて、こ
れら画像データに共通する文字情報を特定する文字情報
特定工程とを備えることを特徴とするものである。
文字情報抽出方法は、画像データに含まれる文字情報を
コードデータとして抽出する文字情報抽出方法におい
て、同一の文字情報を含む複数の画像データから、それ
ぞれ文字情報を抽出する文字情報抽出工程と、前記複数
の画像データ各々から抽出された文字情報を用いて、こ
れら画像データに共通する文字情報を特定する文字情報
特定工程とを備えることを特徴とするものである。
【００１０】また、上記課題を解決するために本発明の
プログラムは、上記の文字情報抽出方法をコンピュータ
に実行させるものとしたことを特徴とするものである。
プログラムは、上記の文字情報抽出方法をコンピュータ
に実行させるものとしたことを特徴とするものである。
【００１１】また、上記課題を解決するために本発明の
記憶媒体は、前記プログラムを記憶したことを特徴とす
るものである。
記憶媒体は、前記プログラムを記憶したことを特徴とす
るものである。
【００１２】
【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態を好適
な実施の形態として例示する文字情報抽出装置および文
字情報抽出方法を図面に基づいて詳細に説明する。図１
は、医療画像の電子ファイリングシステムを示すブロッ
ク図である。この図に示すように、電子ファイリングシ
ステムは、医療画像を撮影する撮影装置１と、撮影画像
をファイリングするファイリング装置２と、医療画像を
表示する端末３及び、各撮影装置１とファイリング装置
２との間に接続された画像転送装置４とを備えて構成さ
れる。この画像転送装置４は、本発明の文字情報抽出装
置を含んでいる。
な実施の形態として例示する文字情報抽出装置および文
字情報抽出方法を図面に基づいて詳細に説明する。図１
は、医療画像の電子ファイリングシステムを示すブロッ
ク図である。この図に示すように、電子ファイリングシ
ステムは、医療画像を撮影する撮影装置１と、撮影画像
をファイリングするファイリング装置２と、医療画像を
表示する端末３及び、各撮影装置１とファイリング装置
２との間に接続された画像転送装置４とを備えて構成さ
れる。この画像転送装置４は、本発明の文字情報抽出装
置を含んでいる。
【００１３】撮影装置１は、Ｘ線撮影装置、Ｘ線断層撮
影装置、磁気共鳴画像形成装置、超音波画像診断装置、
電子内視鏡、眼底カメラ等であり、撮影した画像データ
は、画像転送装置４を介してファイリング装置２に入力
される。
影装置、磁気共鳴画像形成装置、超音波画像診断装置、
電子内視鏡、眼底カメラ等であり、撮影した画像データ
は、画像転送装置４を介してファイリング装置２に入力
される。
【００１４】図２は、撮影装置が出力する画像データを
示す図である。この図に示すように、撮影装置１におい
ては、通常、一人の患者に対して複数回の撮影が行わ
れ、その撮影画像が例えば画像データＧ１〜Ｇ６として
出力される。撮影に際しては、医師または撮影技師によ
って、氏名、性別、年齢、ＩＤ番号、撮影部位、撮影日
時、診療科目等の文字情報Ｍが撮影装置１に入力され
る。これらの文字情報Ｍは、予め設定したフォントに変
換され、各画像データＧ１〜Ｇ６の所定位置（例えば右
上）に、撮影画像の一部にオーバーラップする状態で合
成される。各画像データＧ１〜Ｇ６に合成される文字情
報Ｍ１〜Ｍ６は、シリアル番号等の一部の情報を除いて
同一である。
示す図である。この図に示すように、撮影装置１におい
ては、通常、一人の患者に対して複数回の撮影が行わ
れ、その撮影画像が例えば画像データＧ１〜Ｇ６として
出力される。撮影に際しては、医師または撮影技師によ
って、氏名、性別、年齢、ＩＤ番号、撮影部位、撮影日
時、診療科目等の文字情報Ｍが撮影装置１に入力され
る。これらの文字情報Ｍは、予め設定したフォントに変
換され、各画像データＧ１〜Ｇ６の所定位置（例えば右
上）に、撮影画像の一部にオーバーラップする状態で合
成される。各画像データＧ１〜Ｇ６に合成される文字情
報Ｍ１〜Ｍ６は、シリアル番号等の一部の情報を除いて
同一である。
【００１５】端末３は、医療施設の診察室、手術室、読
影室、ファイリング室等に設置されており、ＬＡＮ等の
ネットワークを介してファイリング装置２に接続され
る。端末３は、ＣＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯＭ、ハードディス
ク、ネットワークアダプタ等を有する端末本体と、キー
ボード、マウス等の入力装置と、ＣＲＴモニタ等の表示
装置とを備え、入力装置において所定の検索操作を行う
ことにより、ファイリング装置２から所望の画像データ
Ｇを取り出し、これを表示装置に表示できるように構成
される。
影室、ファイリング室等に設置されており、ＬＡＮ等の
ネットワークを介してファイリング装置２に接続され
る。端末３は、ＣＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯＭ、ハードディス
ク、ネットワークアダプタ等を有する端末本体と、キー
ボード、マウス等の入力装置と、ＣＲＴモニタ等の表示
装置とを備え、入力装置において所定の検索操作を行う
ことにより、ファイリング装置２から所望の画像データ
Ｇを取り出し、これを表示装置に表示できるように構成
される。
【００１６】ファイリング装置２は、ＣＰＵ、ＲＡＭ、
ＲＯＭ、ハードディスク、ネットワークアダプタ等を有
するファイリング装置本体と、キーボード、マウス等の
入力装置と、ＣＲＴモニタ等の表示装置とを備えて構成
される。上記ハードディスクには、ファイリング用プロ
グラムが記憶されており、該プログラムは、画像データ
Ｇを文字情報Ｍに関連付けて蓄積するファイリング機能
と、ファイリングされた画像データＧを、文字情報Ｍを
キーとして検索する画像データ検索機能と、ファイリン
グされた画像データＧや文字情報Ｍを管理するデータ管
理機能とをファイリング装置２に具備させる。
ＲＯＭ、ハードディスク、ネットワークアダプタ等を有
するファイリング装置本体と、キーボード、マウス等の
入力装置と、ＣＲＴモニタ等の表示装置とを備えて構成
される。上記ハードディスクには、ファイリング用プロ
グラムが記憶されており、該プログラムは、画像データ
Ｇを文字情報Ｍに関連付けて蓄積するファイリング機能
と、ファイリングされた画像データＧを、文字情報Ｍを
キーとして検索する画像データ検索機能と、ファイリン
グされた画像データＧや文字情報Ｍを管理するデータ管
理機能とをファイリング装置２に具備させる。
【００１７】画像転送装置４は、画像転送機能と画像デ
ータＧから文字情報Ｍを抽出する文字情報抽出機能（文
字情報抽出装置）を有している。
ータＧから文字情報Ｍを抽出する文字情報抽出機能（文
字情報抽出装置）を有している。
【００１８】図３は、文字情報抽出機能を構成する各手
段を示すブロック図である。この図に示すように、文字
情報抽出機能は、画像データＧを入力する画像データ入
力手段と、画像データＧに２値化等の前処理を施す前処
理手段と、画像データＧから文字情報Ｍをコードデータ
として抽出する文字認識手段（文字情報抽出手段）と、
抽出した文字情報Ｍを後処理する後処理手段（文字情報
特定手段）と、抽出した文字情報Ｍをファイリング用の
形式に変換するデータ変換手段と、変換した文字情報Ｍ
をファイリング機能に引き渡すデータ出力手段とを備え
て構成される。文字認識手段には、各撮影装置１が画像
データＧに合成するひらがな、カタカナ、漢字、アルフ
ァベット、数字および記号の文字パターンが予め登録さ
れており、該文字パターンを画像データＧ上でマッチン
グすることにより、画像データＧ上の文字情報Ｍがコー
ドデータとして抽出される。
段を示すブロック図である。この図に示すように、文字
情報抽出機能は、画像データＧを入力する画像データ入
力手段と、画像データＧに２値化等の前処理を施す前処
理手段と、画像データＧから文字情報Ｍをコードデータ
として抽出する文字認識手段（文字情報抽出手段）と、
抽出した文字情報Ｍを後処理する後処理手段（文字情報
特定手段）と、抽出した文字情報Ｍをファイリング用の
形式に変換するデータ変換手段と、変換した文字情報Ｍ
をファイリング機能に引き渡すデータ出力手段とを備え
て構成される。文字認識手段には、各撮影装置１が画像
データＧに合成するひらがな、カタカナ、漢字、アルフ
ァベット、数字および記号の文字パターンが予め登録さ
れており、該文字パターンを画像データＧ上でマッチン
グすることにより、画像データＧ上の文字情報Ｍがコー
ドデータとして抽出される。
【００１９】次に、文字情報抽出機能における後処理手
段の処理手順をフローチャートに沿って説明する。図４
は、文字情報抽出機能における後処理手段の処理手順を
示すフローチャートである。この図に示すように、処理
がスタートすると、文字認識手段が各画像データＧ１〜
Ｇ６から抽出した文字情報Ｍ１〜Ｍ６を入力する（Ｓ１
０１）。文字情報Ｍ１〜Ｍ６は、前述したように、撮影
画像の一部にオーバーラップ状に合成されていることか
ら、文字認識手段の認識結果においては、図５に示すよ
うな認識エラーや誤認識を含む可能性がある。尚、図面
において、「？」は認識エラー文字であり、文字認識手
段によって置き換えられたものである。また、誤認識文
字を示す「□」は、説明を容易にするために図面に加え
たもので、実際の識別結果データには含まれないもので
ある。
段の処理手順をフローチャートに沿って説明する。図４
は、文字情報抽出機能における後処理手段の処理手順を
示すフローチャートである。この図に示すように、処理
がスタートすると、文字認識手段が各画像データＧ１〜
Ｇ６から抽出した文字情報Ｍ１〜Ｍ６を入力する（Ｓ１
０１）。文字情報Ｍ１〜Ｍ６は、前述したように、撮影
画像の一部にオーバーラップ状に合成されていることか
ら、文字認識手段の認識結果においては、図５に示すよ
うな認識エラーや誤認識を含む可能性がある。尚、図面
において、「？」は認識エラー文字であり、文字認識手
段によって置き換えられたものである。また、誤認識文
字を示す「□」は、説明を容易にするために図面に加え
たもので、実際の識別結果データには含まれないもので
ある。
【００２０】次のステップＳ１０２では、変数ｎに初期
値「１」をセットする。続いて、各文字情報Ｍ１〜Ｍ６
のｎ桁目の文字データを抽出（Ｓ１０３）すると共に、
抽出した複数の文字を多数決処理（Ｓ１０４）し、その
結果を出力データのｎ桁目にセットする（Ｓ１０５）。
つまり、多数決処理は、例えば、５桁の文字列「ＡＢＣ
ＤＥ」を認識する場合に、前記文字情報Ｍ１〜Ｍ６の認
識結果に基づいて、例えば、３桁目の文字を処理するに
あたり、多数を占める文字情報Ｍ１、Ｍ３、Ｍ５、Ｍ６
の文字単位データ「Ｃ」を正とし、他の文字情報Ｍ２お
よびＭ４の文字単位データ「Ｇ」および「？」を誤りと
して処理する。この多数決処理を、各文字単位ごとに変
数ｎをインクリメント（Ｓ１０６）しながら文字情報Ｍ
１〜Ｍ６の桁数に達するまで繰り返し実行し（Ｓ１０
７）、その後、多数決処理を経て特定された文字情報Ｍ
を出力（Ｓ１０８）して処理を終了する。
値「１」をセットする。続いて、各文字情報Ｍ１〜Ｍ６
のｎ桁目の文字データを抽出（Ｓ１０３）すると共に、
抽出した複数の文字を多数決処理（Ｓ１０４）し、その
結果を出力データのｎ桁目にセットする（Ｓ１０５）。
つまり、多数決処理は、例えば、５桁の文字列「ＡＢＣ
ＤＥ」を認識する場合に、前記文字情報Ｍ１〜Ｍ６の認
識結果に基づいて、例えば、３桁目の文字を処理するに
あたり、多数を占める文字情報Ｍ１、Ｍ３、Ｍ５、Ｍ６
の文字単位データ「Ｃ」を正とし、他の文字情報Ｍ２お
よびＭ４の文字単位データ「Ｇ」および「？」を誤りと
して処理する。この多数決処理を、各文字単位ごとに変
数ｎをインクリメント（Ｓ１０６）しながら文字情報Ｍ
１〜Ｍ６の桁数に達するまで繰り返し実行し（Ｓ１０
７）、その後、多数決処理を経て特定された文字情報Ｍ
を出力（Ｓ１０８）して処理を終了する。
【００２１】次に、後処理手段の他例をフローチャート
に沿って説明する。図６は、後処理手段の他例を示すフ
ローチャートである。この図に示すように、処理がスタ
ートすると、文字認識手段が各画像データＧ１〜Ｇ６か
ら抽出した文字情報Ｍ１〜Ｍ６を入力し（Ｓ２０１）、
次いで、図７に示す文字列単位で多数決処理を行う（Ｓ
２０３）。この多数決処理では、文字情報Ｍ１〜Ｍ６か
ら認識エラーを含む文字情報Ｍ４を除外（Ｓ２０２）し
たうえで、残りの文字情報を比較した結果、多数を占め
る文字情報Ｍ１、５、６を正とする処理が行われ、その
後、この多数決処理を経て特定された文字情報Ｍを出力
（Ｓ２０４）して処理を終了する。
に沿って説明する。図６は、後処理手段の他例を示すフ
ローチャートである。この図に示すように、処理がスタ
ートすると、文字認識手段が各画像データＧ１〜Ｇ６か
ら抽出した文字情報Ｍ１〜Ｍ６を入力し（Ｓ２０１）、
次いで、図７に示す文字列単位で多数決処理を行う（Ｓ
２０３）。この多数決処理では、文字情報Ｍ１〜Ｍ６か
ら認識エラーを含む文字情報Ｍ４を除外（Ｓ２０２）し
たうえで、残りの文字情報を比較した結果、多数を占め
る文字情報Ｍ１、５、６を正とする処理が行われ、その
後、この多数決処理を経て特定された文字情報Ｍを出力
（Ｓ２０４）して処理を終了する。
【００２２】叙述の如く構成された本発明の実施の形態
において、撮影装置１は、一人の患者に対して複数回の
撮影を行い、その撮影画像を画像データＧ１〜Ｇ６とし
て出力する。出力される各画像データＧ１〜Ｇ６には、
氏名、ＩＤ番号等の同一文字情報Ｍが合成される。画像
転送装置４は、撮影装置１が出力した画像データＧ１〜
Ｇ６を入力すると共に、文字認識によって各画像データ
Ｇ１〜Ｇ６から文字情報Ｍ１〜Ｍ６を抽出し、該抽出し
た文字情報Ｍ１〜Ｍ６と画像データＧ１〜Ｇ６を関連付
ける。文字情報Ｍ１〜Ｍ６は、撮影画像の一部とオーバ
ーラップ状に合成されていることから、文字認識結果に
は、認識エラーや誤認識が含まれる可能性があるが、画
像転送装置４は、抽出した文字情報Ｍ１〜Ｍ６を多数決
処理し、その処理結果に基づいて文字情報Ｍを特定する
ため、抽出文字情報Ｍの信頼性を高めることができる。
において、撮影装置１は、一人の患者に対して複数回の
撮影を行い、その撮影画像を画像データＧ１〜Ｇ６とし
て出力する。出力される各画像データＧ１〜Ｇ６には、
氏名、ＩＤ番号等の同一文字情報Ｍが合成される。画像
転送装置４は、撮影装置１が出力した画像データＧ１〜
Ｇ６を入力すると共に、文字認識によって各画像データ
Ｇ１〜Ｇ６から文字情報Ｍ１〜Ｍ６を抽出し、該抽出し
た文字情報Ｍ１〜Ｍ６と画像データＧ１〜Ｇ６を関連付
ける。文字情報Ｍ１〜Ｍ６は、撮影画像の一部とオーバ
ーラップ状に合成されていることから、文字認識結果に
は、認識エラーや誤認識が含まれる可能性があるが、画
像転送装置４は、抽出した文字情報Ｍ１〜Ｍ６を多数決
処理し、その処理結果に基づいて文字情報Ｍを特定する
ため、抽出文字情報Ｍの信頼性を高めることができる。
【００２３】また、本実施形態においては、文字情報Ｍ
１〜Ｍ６を文字単位で多数決処理するため、多くの認識
エラーを含む場合でも文字情報Ｍの特定が可能になる。
また、他例として示したように、文字情報Ｍ１〜Ｍ６を
文字列単位で多数決処理するようにした場合には、多数
決処理を簡略化できる利点がある。
１〜Ｍ６を文字単位で多数決処理するため、多くの認識
エラーを含む場合でも文字情報Ｍの特定が可能になる。
また、他例として示したように、文字情報Ｍ１〜Ｍ６を
文字列単位で多数決処理するようにした場合には、多数
決処理を簡略化できる利点がある。
【００２４】また、抽出に失敗した文字列または文字を
除外して多数決処理を行うようにしたため、抽出に失敗
した文字列または文字によって、多数決処理の精度が低
下する等の不都合を回避することができる。
除外して多数決処理を行うようにしたため、抽出に失敗
した文字列または文字によって、多数決処理の精度が低
下する等の不都合を回避することができる。
【００２５】また、画像転送装置４は、ひらがな、カタ
カナ、漢字、アルファベット、数字、記号等で記述され
た各種の文字情報Ｍを抽出可能であるため、様々な撮影
装置１に対応でき、その結果、既存の撮影装置１を活用
しつつ、医療画像の電子ファイリングを促進することが
できる。
カナ、漢字、アルファベット、数字、記号等で記述され
た各種の文字情報Ｍを抽出可能であるため、様々な撮影
装置１に対応でき、その結果、既存の撮影装置１を活用
しつつ、医療画像の電子ファイリングを促進することが
できる。
【００２６】また、文字情報Ｍには、画像データＧの被
写体を特定可能な氏名、ＩＤ番号等の情報が含まれてい
るため、画像データＧを被写体（患者）に関連付けてフ
ァイリングすることができ、その結果、画像データＧの
検索性を高めることができる。
写体を特定可能な氏名、ＩＤ番号等の情報が含まれてい
るため、画像データＧを被写体（患者）に関連付けてフ
ァイリングすることができ、その結果、画像データＧの
検索性を高めることができる。
【００２７】また、画像転送装置４は、各撮影装置１が
用いる文字パターンを予め登録し、該文字パターンとの
比較に基づいて画像データＧに含まれる文字情報Ｍを認
識するため、撮影画像の一部にオーバーラップ状に合成
された文字情報Ｍであっても、精度良く抽出することが
できる。
用いる文字パターンを予め登録し、該文字パターンとの
比較に基づいて画像データＧに含まれる文字情報Ｍを認
識するため、撮影画像の一部にオーバーラップ状に合成
された文字情報Ｍであっても、精度良く抽出することが
できる。
【００２８】なお、前記文字情報抽出処理は多数決処理
としたが、文字情報の共通性を判定する処理であれば、
どのような処理であってもよい。
としたが、文字情報の共通性を判定する処理であれば、
どのような処理であってもよい。
【００２９】
【発明の効果】本発明は、上記のように、同一の文字情
報を含む画像データを利用し、各画像データにおける共
通する文字情報を抽出して特定することにより、画像デ
ータから抽出した文字情報の信頼性を高め、正しい文字
情報を付与することができ、医療施設等における画像デ
ータの電子ファイリングを促進することができる。
報を含む画像データを利用し、各画像データにおける共
通する文字情報を抽出して特定することにより、画像デ
ータから抽出した文字情報の信頼性を高め、正しい文字
情報を付与することができ、医療施設等における画像デ
ータの電子ファイリングを促進することができる。
【図１】医療画像の電子ファイリングシステムを示すブ
ロック図である。
ロック図である。
【図２】撮影装置が出力する画像データを示す図であ
る。
る。
【図３】文字情報抽出機能を構成する各手段を示すブロ
ック図である。
ック図である。
【図４】文字情報抽出機能における後処理手段の処理手
順を示すフローチャートである。
順を示すフローチャートである。
【図５】後処理手段の作用説明図である。
【図６】後処理手段の他例を示すフローチャートであ
る。
る。
【図７】他例の作用説明図である。
１ 撮影装置
２ ファイリング装置
３ 端末
４ 画像転送装置
Ｇ 画像データ
Ｍ 文字情報
─────────────────────────────────────────────────────
フロントページの続き
(51)Int.Cl.7 識別記号 ＦＩ テーマコート゛(参考）
Ｇ０６Ｔ 1/00 ２００ Ｇ０６Ｔ 1/00 ２００Ｂ
7/40 １００ 7/40 １００Ａ
Ｆターム(参考） 5B050 AA02 BA15 BA20 DA01 EA03
FA19 GA08
5B064 AA07
5B075 ND07 NK31 UU29
5L096 BA06 BA13 BA17 CA02 DA05
EA35 FA44 FA45
Claims (18)
- 【請求項１】 画像データに含まれる文字情報をコード
データとして抽出する文字情報抽出装置において、 同一の文字情報を含む複数の画像データから、それぞれ
文字情報を抽出する文字情報抽出手段と、 前記複数の画像データ各々から抽出された文字情報を用
いて、これら画像データに共通する文字情報を特定する
文字情報特定手段と、 を備えることを特徴とする文字情報抽出装置。 - 【請求項２】 前記文字情報特定手段は、抽出された文
字情報が一致しないとき、多数決処理によって文字情報
を特定することを特徴とする請求項１記載の文字情報抽
出装置。 - 【請求項３】 前文字情報特定手段は、文字列単位で多
数決処理を行うことを特徴とする請求項１に記載の文字
情報抽出装置。 - 【請求項４】 前記文字情報特定手段は、文字単位で多
数決処理を行うことを特徴とする請求項１に記載の文字
情報抽出装置。 - 【請求項５】 前記文字情報特定手段は、抽出に失敗し
た文字列または文字を除外して多数決処理を行うことを
特徴とする請求項１乃至４のいずれかに記載の文字情報
抽出装置。 - 【請求項６】 前記文字情報は、ひらがな、カタカナ、
漢字、アルファベット、数字および記号を含むことを特
徴とする請求項１乃至５のいずれかに記載の文字情報抽
出装置。 - 【請求項７】 前記文字情報は、画像データの被写体を
特定可能な情報を含むことを特徴とする請求項１乃至６
のいずれかに記載の文字情報抽出装置。 - 【請求項８】 前記文字情報抽出手段は、予め登録され
た文字パターンとの比較に基づいて画像中の文字情報を
認識することを特徴とする請求項１乃至７のいずれかに
記載の文字情報抽出装置。 - 【請求項９】 画像データに含まれる文字情報をコード
データとして抽出する文字情報抽出方法において、 同一の文字情報を含む複数の画像データから、それぞれ
文字情報を抽出する文字情報抽出工程と、 前記複数の画像データ各々から抽出された文字情報を用
いて、これら画像データに共通する文字情報を特定する
文字情報特定工程と、 を備えることを特徴とする文字情報抽出方法。 - 【請求項１０】 前記文字情報特定工程は、抽出された
文字情報が一致しないとき、多数決処理によって文字情
報を特定することを特徴とする請求項９記載の文字情報
抽出方法。 - 【請求項１１】 前記文字情報特定工程は、文字列単位
で多数決処理を行うことを特徴とする請求項９に記載の
文字情報抽出方法。 - 【請求項１２】 前記文字情報特定工程は、文字単位で
多数決処理を行うことを特徴とする請求項９に記載の文
字情報抽出方法。 - 【請求項１３】 前記文字情報特定工程は、抽出に失敗
した文字列または文字を除外して多数決処理を行うこと
を特徴とする請求項９乃至１２のいずれかに記載の文字
情報抽出方法。 - 【請求項１４】 前記文字情報は、ひらがな、カタカ
ナ、漢字、アルファベット、数字および記号を含むこと
を特徴とする請求項９乃至１３のいずれかに記載の文字
情報抽出方法。 - 【請求項１５】 前記文字情報は、画像データの被写体
を特定可能な情報を含むことを特徴とする請求項９乃至
１４のいずれかに記載の文字情報抽出方法。 - 【請求項１６】 前記文字情報抽出工程は、予め登録さ
れた文字パターンとの比較に基づいて画像中の文字情報
を認識することを特徴とする請求項９乃至１５のいずれ
かに記載の文字情報抽出方法。 - 【請求項１７】 請求項９乃至１６のいずれかに記載の
文字情報抽出方法をコンピュータに実行させるプログラ
ム。 - 【請求項１８】 請求項１７に記載のプログラムを記憶
した記憶媒体。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001246539A JP2003058822A (ja) | 2001-08-15 | 2001-08-15 | 文字情報抽出装置、文字情報抽出方法、プログラムおよび記憶媒体 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001246539A JP2003058822A (ja) | 2001-08-15 | 2001-08-15 | 文字情報抽出装置、文字情報抽出方法、プログラムおよび記憶媒体 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2003058822A true JP2003058822A (ja) | 2003-02-28 |
Family
ID=19076067
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2001246539A Pending JP2003058822A (ja) | 2001-08-15 | 2001-08-15 | 文字情報抽出装置、文字情報抽出方法、プログラムおよび記憶媒体 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2003058822A (ja) |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2010113415A (ja) * | 2008-11-04 | 2010-05-20 | Ricoh Co Ltd | 情報処理装置、画像検索方法、及びプログラム |
| JP2012247918A (ja) * | 2011-05-26 | 2012-12-13 | Konica Minolta Business Technologies Inc | ファイル名作成装置およびファイル名作成プログラム |
| JP2014164622A (ja) * | 2013-02-26 | 2014-09-08 | Kddi Corp | 情報システム及びサーバー |
| JP6474504B1 (ja) * | 2018-01-23 | 2019-02-27 | 株式会社野村総合研究所 | 手書文字認識システム |
| JP2020021273A (ja) * | 2018-07-31 | 2020-02-06 | 京セラドキュメントソリューションズ株式会社 | 画像読取装置 |
| CN114612915A (zh) * | 2022-05-12 | 2022-06-10 | 青岛美迪康数字工程有限公司 | 胶片图像的患者信息提取方法及装置 |
-
2001
- 2001-08-15 JP JP2001246539A patent/JP2003058822A/ja active Pending
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| JP2019128690A (ja) * | 2018-01-23 | 2019-08-01 | 株式会社野村総合研究所 | 手書文字認識システム |
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| CN114612915B (zh) * | 2022-05-12 | 2022-08-02 | 青岛美迪康数字工程有限公司 | 胶片图像的患者信息提取方法及装置 |
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