JP2003058147A - 音楽コンテンツ自動分類装置及び自動分類方法 - Google Patents
音楽コンテンツ自動分類装置及び自動分類方法Info
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- JP2003058147A JP2003058147A JP2001243452A JP2001243452A JP2003058147A JP 2003058147 A JP2003058147 A JP 2003058147A JP 2001243452 A JP2001243452 A JP 2001243452A JP 2001243452 A JP2001243452 A JP 2001243452A JP 2003058147 A JP2003058147 A JP 2003058147A
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- JP
- Japan
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- music
- attribute table
- music content
- classification
- classifying
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- Auxiliary Devices For Music (AREA)
- Reverberation, Karaoke And Other Acoustics (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】 音楽コンテンツを自動的に分類する装置及び
方法を提供し、音楽コンテンツのサービス業者の労力を
軽減する。 【解決手段】 属性テーブル作成手段２により、音楽コ
ンテンツ格納手段１に格納されている音楽コンテンツ１
０を分類するための属性テーブル６を作成し、属性テー
ブル格納手段３により属性テーブル６を格納し、属性テ
ーブル指定手段４により分類に使用する属性テーブル６
を指定し、分類手段５により指定された属性テーブル６
によって、音楽コンテンツ１０を分類する。
方法を提供し、音楽コンテンツのサービス業者の労力を
軽減する。 【解決手段】 属性テーブル作成手段２により、音楽コ
ンテンツ格納手段１に格納されている音楽コンテンツ１
０を分類するための属性テーブル６を作成し、属性テー
ブル格納手段３により属性テーブル６を格納し、属性テ
ーブル指定手段４により分類に使用する属性テーブル６
を指定し、分類手段５により指定された属性テーブル６
によって、音楽コンテンツ１０を分類する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、音楽コンテンツを
分類する音楽コンテンツの自動分類装置及び自動分類方
法に関し、特に音楽コンテンツのサービス業者に利用し
やすい音楽コンテンツ自動分類装置及び自動分類方法に
関する。
分類する音楽コンテンツの自動分類装置及び自動分類方
法に関し、特に音楽コンテンツのサービス業者に利用し
やすい音楽コンテンツ自動分類装置及び自動分類方法に
関する。
【０００２】
【従来の技術】インターネットのブロードバンド化に伴
い、音楽コンテンツの配信サービスの実用化が進んでい
る。これまで、ユーザーが知りうる音楽のタイトル、演
奏者名などの情報をもとにそのコンテンツを特定し、決
定する必要があった。これをうけて、最近は、サービス
業者が音楽コンテンツを推薦し、分類されたジャンルご
と、イメージなどの抽象的なキーワードをユーザーに選
択させ、それに属する音楽コンテンツを提供する方法が
見られるようになってきている。
い、音楽コンテンツの配信サービスの実用化が進んでい
る。これまで、ユーザーが知りうる音楽のタイトル、演
奏者名などの情報をもとにそのコンテンツを特定し、決
定する必要があった。これをうけて、最近は、サービス
業者が音楽コンテンツを推薦し、分類されたジャンルご
と、イメージなどの抽象的なキーワードをユーザーに選
択させ、それに属する音楽コンテンツを提供する方法が
見られるようになってきている。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかし、膨大な音楽コ
ンテンツを分類するのは人間であり、また、ある程度の
聴取経験や、知識を有する人間が行なう必要があり、音
楽コンテンツの配信業者には大変な重荷である。
ンテンツを分類するのは人間であり、また、ある程度の
聴取経験や、知識を有する人間が行なう必要があり、音
楽コンテンツの配信業者には大変な重荷である。
【０００４】本発明の目的は、上記のような点に鑑みて
なされたものであり、音楽コンテンツの配信業者が使用
しやすい音楽コンテンツ自動分類装置を提供することを
目的とする。
なされたものであり、音楽コンテンツの配信業者が使用
しやすい音楽コンテンツ自動分類装置を提供することを
目的とする。
【０００５】また、本発明の他の目的は、音楽コンテン
ツの配信業者が使用しやすい音楽コンテンツ自動分類方
法を提供することである。
ツの配信業者が使用しやすい音楽コンテンツ自動分類方
法を提供することである。
【０００６】
【課題を解決するための手段】本発明では上記課題を解
決するために、音楽コンテンツをその属性に応じて分類
する音楽コンテンツ自動分類装置において、音楽コンテ
ンツを格納する音楽コンテンツ格納手段と、前記音楽コ
ンテンツを分類するための少なくとも１つの属性テーブ
ルを作成する属性テーブル作成手段と、前記属性テーブ
ル作成手段で作成される、前記属性テーブルを格納する
属性テーブル格納手段と、前記属性テーブル格納手段よ
り、分類に使用する属性テーブルを指定する属性テーブ
ル指定手段と、指定された前記属性テーブルによって、
前記音楽コンテンツを分類する分類手段と、を有するこ
とを特徴とする音楽コンテンツ自動分類装置が提供され
る。
決するために、音楽コンテンツをその属性に応じて分類
する音楽コンテンツ自動分類装置において、音楽コンテ
ンツを格納する音楽コンテンツ格納手段と、前記音楽コ
ンテンツを分類するための少なくとも１つの属性テーブ
ルを作成する属性テーブル作成手段と、前記属性テーブ
ル作成手段で作成される、前記属性テーブルを格納する
属性テーブル格納手段と、前記属性テーブル格納手段よ
り、分類に使用する属性テーブルを指定する属性テーブ
ル指定手段と、指定された前記属性テーブルによって、
前記音楽コンテンツを分類する分類手段と、を有するこ
とを特徴とする音楽コンテンツ自動分類装置が提供され
る。
【０００７】また、音楽コンテンツをその属性に応じて
分類する音楽コンテンツの自動分類方法において、音楽
コンテンツを分類するための属性を示す少なくとも１つ
の属性テーブルを作成し、分類に使用する属性テーブル
を指定し、指定された前記属性テーブルによって、前記
音楽コンテンツを分類することを特徴とする音楽コンテ
ンツ自動分類方法が提供される。
分類する音楽コンテンツの自動分類方法において、音楽
コンテンツを分類するための属性を示す少なくとも１つ
の属性テーブルを作成し、分類に使用する属性テーブル
を指定し、指定された前記属性テーブルによって、前記
音楽コンテンツを分類することを特徴とする音楽コンテ
ンツ自動分類方法が提供される。
【０００８】上記構成によれば、属性テーブルを作成
し、分類すべき属性テーブルを選択して、自動分類し、
分類の自動化を可能にする。
し、分類すべき属性テーブルを選択して、自動分類し、
分類の自動化を可能にする。
【０００９】
【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態を図面
を参照して説明する。図１は本発明の実施の形態におけ
る、音楽コンテンツ自動分類装置の概念図である。
を参照して説明する。図１は本発明の実施の形態におけ
る、音楽コンテンツ自動分類装置の概念図である。
【００１０】ここでは、音楽コンテンツ１０の例とし
て、音楽コンテンツ１０ａ、１０ｂ、１０ｃ、１０ｄ
が、それぞれ、ジャンルＡ、ジャンルＢ、ジャンルＣ、
ジャンルＤに分類される様子を示した。
て、音楽コンテンツ１０ａ、１０ｂ、１０ｃ、１０ｄ
が、それぞれ、ジャンルＡ、ジャンルＢ、ジャンルＣ、
ジャンルＤに分類される様子を示した。
【００１１】音楽コンテンツ自動分類装置は、音楽コン
テンツ１０を格納する音楽コンテンツ格納手段１と、音
楽コンテンツ１０を分類するための属性テーブル６を作
成する属性テーブル作成手段２と、属性テーブル６を格
納するための属性テーブル格納手段３、分類に使用する
属性テーブル６を指定する属性テーブル指定手段４と、
指定された属性テーブル６によって、音楽コンテンツ１
０を分類する分類手段５からなる。
テンツ１０を格納する音楽コンテンツ格納手段１と、音
楽コンテンツ１０を分類するための属性テーブル６を作
成する属性テーブル作成手段２と、属性テーブル６を格
納するための属性テーブル格納手段３、分類に使用する
属性テーブル６を指定する属性テーブル指定手段４と、
指定された属性テーブル６によって、音楽コンテンツ１
０を分類する分類手段５からなる。
【００１２】音楽コンテンツ格納手段１に格納されてい
る、音楽コンテンツ１０は、分類手段５によって、各ジ
ャンルに分類される。その際、属性テーブル格納手段３
によって格納されている属性テーブル６が、属性テーブ
ル指定手段４によって指定されて、分類に用いられる。
また、属性テーブル６は、属性テーブル作成手段２によ
って作成される。
る、音楽コンテンツ１０は、分類手段５によって、各ジ
ャンルに分類される。その際、属性テーブル格納手段３
によって格納されている属性テーブル６が、属性テーブ
ル指定手段４によって指定されて、分類に用いられる。
また、属性テーブル６は、属性テーブル作成手段２によ
って作成される。
【００１３】以下各手段について、説明する。音楽コン
テンツ格納手段１について説明する。音楽コンテンツ格
納手段１は、例えばハードディスクや、ＲＯＭ（Ｒｅａ
ｄＯｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＡＭ（Ｒａｍｄｏｍ
Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）などの記憶媒体により構
成される。
テンツ格納手段１について説明する。音楽コンテンツ格
納手段１は、例えばハードディスクや、ＲＯＭ（Ｒｅａ
ｄＯｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＡＭ（Ｒａｍｄｏｍ
Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）などの記憶媒体により構
成される。
【００１４】ここでは楽曲をＰＣＭ（Ｐｕｌｓｅ Ｃｏ
ｄｅ Ｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ）データとしてコンピュー
ターへ取り込むことができるように、Ａ−Ｄ（Ａｎａｌ
ｏｇ−Ｄｉｇｉｔａｌ）変換で、デジタル信号に変換す
る。デジタル化された音楽コンテンツ１０は、音楽コン
テンツ格納手段１に格納される。
ｄｅ Ｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ）データとしてコンピュー
ターへ取り込むことができるように、Ａ−Ｄ（Ａｎａｌ
ｏｇ−Ｄｉｇｉｔａｌ）変換で、デジタル信号に変換す
る。デジタル化された音楽コンテンツ１０は、音楽コン
テンツ格納手段１に格納される。
【００１５】属性テーブル作成手段２について説明す
る。属性テーブル６は３種作成される。音楽コンテンツ
１０を楽曲のテンポで分類するための、楽曲テンポテー
ブル６ａ、楽曲の調で分類するための楽曲調テーブル６
ｂ、楽曲の周波数特性で分類するための楽曲周波数特性
テーブル６ｃである。
る。属性テーブル６は３種作成される。音楽コンテンツ
１０を楽曲のテンポで分類するための、楽曲テンポテー
ブル６ａ、楽曲の調で分類するための楽曲調テーブル６
ｂ、楽曲の周波数特性で分類するための楽曲周波数特性
テーブル６ｃである。
【００１６】楽曲テンポテーブル６ａの作成方法につい
て説明する。楽曲の速さは、一般的に１分間に四分音符
がいくつ含まれるかで表現される。例えば、四分音符＝
１２０と表現された場合には、その楽曲の速さは、１分
間に１２０の四分音符が打たれる速さであるということ
である。
て説明する。楽曲の速さは、一般的に１分間に四分音符
がいくつ含まれるかで表現される。例えば、四分音符＝
１２０と表現された場合には、その楽曲の速さは、１分
間に１２０の四分音符が打たれる速さであるということ
である。
【００１７】
【表１】
【００１８】表１はテンポによって分類する楽曲テンポ
テーブル６ａの例である。表１のように、テンポが１５
１以上である場合には、Ａという分類になり、１０１以
上、１２０以下であれば、Ｃという分類になる。
テーブル６ａの例である。表１のように、テンポが１５
１以上である場合には、Ａという分類になり、１０１以
上、１２０以下であれば、Ｃという分類になる。
【００１９】楽曲調テーブル６ｂの作成方法について説
明する。
明する。
【００２０】
【表２】
【００２１】表２は楽曲の調によって分類するテーブル
の例である。表２のように、テンポＡの楽曲が長調の場
合、Ａ１という分類となり、短調の場合はＡ２という分
類となる。
の例である。表２のように、テンポＡの楽曲が長調の場
合、Ａ１という分類となり、短調の場合はＡ２という分
類となる。
【００２２】楽曲周波数特性テーブル６ｃの作成方法に
ついて説明する。
ついて説明する。
【００２３】
【表３】
【００２４】表３は楽曲の周波数特性によって分類する
テーブルの例である。表３のように、前述の楽曲調テー
ブルにより分類された、Ａ１の周波数特性が高音域に集
中している場合、Ａ１Ｈであるという分類になり、Ａ１
の周波数特性が低音域に集中している場合には、Ａ１Ｌ
という分類になる。
テーブルの例である。表３のように、前述の楽曲調テー
ブルにより分類された、Ａ１の周波数特性が高音域に集
中している場合、Ａ１Ｈであるという分類になり、Ａ１
の周波数特性が低音域に集中している場合には、Ａ１Ｌ
という分類になる。
【００２５】属性テーブル格納手段３について説明す
る。属性テーブル格納手段３は、属性テーブル作成手段
２で作成した属性テーブル６を格納する機能をもつ。
る。属性テーブル格納手段３は、属性テーブル作成手段
２で作成した属性テーブル６を格納する機能をもつ。
【００２６】ここでは、分類に使用される属性テーブル
６をＲＯＭなどの記憶媒体に記憶する。属性テーブル指
定手段４について説明する。
６をＲＯＭなどの記憶媒体に記憶する。属性テーブル指
定手段４について説明する。
【００２７】属性テーブル指定手段４は、音楽コンテン
ツ１０の分類の際に、属性テーブル格納手段３に格納さ
れている属性テーブル６を指定する機能を持つ。音楽コ
ンテンツ１０は、デジタルファイルとして音楽コンテン
ツ格納手段１に記録されている。属性テーブル指定手段
４は、音楽コンテンツ１０から解析した楽曲のテンポに
対しては、楽曲テンポテーブル６ａ、楽曲の調に対して
は、楽曲調テーブル６ｂ、楽曲の周波数特性に対して
は、楽曲周波数特性テーブル６ｃを指定し、これらのテ
ーブルが保存されているＲＯＭなどの記憶媒体より取り
出す。
ツ１０の分類の際に、属性テーブル格納手段３に格納さ
れている属性テーブル６を指定する機能を持つ。音楽コ
ンテンツ１０は、デジタルファイルとして音楽コンテン
ツ格納手段１に記録されている。属性テーブル指定手段
４は、音楽コンテンツ１０から解析した楽曲のテンポに
対しては、楽曲テンポテーブル６ａ、楽曲の調に対して
は、楽曲調テーブル６ｂ、楽曲の周波数特性に対して
は、楽曲周波数特性テーブル６ｃを指定し、これらのテ
ーブルが保存されているＲＯＭなどの記憶媒体より取り
出す。
【００２８】分類手段５について説明する。図２は、音
楽コンテンツの分類手段が有する、音楽コンテンツの分
類方法における各工程を示したフローチャートである。
楽コンテンツの分類手段が有する、音楽コンテンツの分
類方法における各工程を示したフローチャートである。
【００２９】分類方法は、音楽コンテンツ１０の読み出
し（Ｓ１）、楽曲のテンポを解析する工程（Ｓ２）、楽
曲テンポテーブルを参照し分類する工程（Ｓ３）、楽曲
の調を解析する工程（Ｓ４）、楽曲調テーブルを参照し
分類する工程（Ｓ５）、楽曲の周波数特性を解析する工
程（Ｓ６）、楽曲周波数テーブルを参照し分類する工程
（Ｓ７）、からなる。
し（Ｓ１）、楽曲のテンポを解析する工程（Ｓ２）、楽
曲テンポテーブルを参照し分類する工程（Ｓ３）、楽曲
の調を解析する工程（Ｓ４）、楽曲調テーブルを参照し
分類する工程（Ｓ５）、楽曲の周波数特性を解析する工
程（Ｓ６）、楽曲周波数テーブルを参照し分類する工程
（Ｓ７）、からなる。
【００３０】それぞれの工程について説明する。
Ｓ１：音楽コンテンツ格納手段１にデジタルファイルと
して格納されている音楽コンテンツ１０を読み出し、分
類手段５のＲＡＭなどの記憶媒体に保存する。
して格納されている音楽コンテンツ１０を読み出し、分
類手段５のＲＡＭなどの記憶媒体に保存する。
【００３１】Ｓ２：楽曲のテンポを解析する工程であ
る。 まず楽曲のテンポの特定方法について説明する。楽曲に
は必ずリズムがあり、そのリズムにより音量のピークが
周期的に集中するという特性がある。これは、リズムを
主に刻む打楽器が楽器の特性上ピーク成分が多い音を出
すことから理由付けられる。また、楽曲のテンポが前
半、中半、後半でテンポが違う楽曲が考えられるが、そ
のような場合の対応として、全、中、後と、１０〜２０
秒程度に分割してテンポの測定を行なうことで誤測定を
回避することができる。
る。 まず楽曲のテンポの特定方法について説明する。楽曲に
は必ずリズムがあり、そのリズムにより音量のピークが
周期的に集中するという特性がある。これは、リズムを
主に刻む打楽器が楽器の特性上ピーク成分が多い音を出
すことから理由付けられる。また、楽曲のテンポが前
半、中半、後半でテンポが違う楽曲が考えられるが、そ
のような場合の対応として、全、中、後と、１０〜２０
秒程度に分割してテンポの測定を行なうことで誤測定を
回避することができる。
【００３２】図３は、ある楽曲における音声の振幅波形
を示したものである。横軸は時間で、縦軸は振幅で音量
を表す。図３の星印のように音量ピークが周期的に集中
して存在することがわかる。これがテンポとほぼ同等で
ある。このように、一定の周期で集中している音量ピー
クを探し出し、ピーク同士の時間間隔を計測して、その
楽曲のテンポを特定する。
を示したものである。横軸は時間で、縦軸は振幅で音量
を表す。図３の星印のように音量ピークが周期的に集中
して存在することがわかる。これがテンポとほぼ同等で
ある。このように、一定の周期で集中している音量ピー
クを探し出し、ピーク同士の時間間隔を計測して、その
楽曲のテンポを特定する。
【００３３】計算方法として、テンポは四分音符が１分
間に打たれた回数で表現することから、１［分］÷ピー
ク集中間隔時間［分］＝テンポ、で求めることができ
る。 Ｓ３：楽曲テンポテーブルを参照し分類する工程であ
る。
間に打たれた回数で表現することから、１［分］÷ピー
ク集中間隔時間［分］＝テンポ、で求めることができ
る。 Ｓ３：楽曲テンポテーブルを参照し分類する工程であ
る。
【００３４】ここでは、ステップＳ２で解析した楽曲の
テンポを、属性テーブル作成手段２で作成した楽曲テン
ポテーブル６ａを参照することによって、その楽曲を分
類する。例えば、楽曲のテンポが１３５と解析された場
合には、表１の楽曲テンポテーブルを用いると、分類Ｂ
に分類される。
テンポを、属性テーブル作成手段２で作成した楽曲テン
ポテーブル６ａを参照することによって、その楽曲を分
類する。例えば、楽曲のテンポが１３５と解析された場
合には、表１の楽曲テンポテーブルを用いると、分類Ｂ
に分類される。
【００３５】Ｓ４：楽曲の調を解析する工程である。
楽曲の解析方法について説明する。楽曲の調は、和音か
ら構成される。和音とは、音階が２つ以上重なることで
構成される。また音階は、周波数として表現できること
も一般に知られている。たとえば、ピアノの基準音であ
る「ラ」は４４０Ｈｚである。
ら構成される。和音とは、音階が２つ以上重なることで
構成される。また音階は、周波数として表現できること
も一般に知られている。たとえば、ピアノの基準音であ
る「ラ」は４４０Ｈｚである。
【００３６】音は、音量、音色、音の高さ（音階）の３
要素で構成される。このことより、楽曲を構成している
周波数を分析し、音階に変換すれば、その楽曲を構成し
ている、和音を導き出すことができる。
要素で構成される。このことより、楽曲を構成している
周波数を分析し、音階に変換すれば、その楽曲を構成し
ている、和音を導き出すことができる。
【００３７】周波数の解析方法としては、一般に用いら
れる高速フーリエ変換（ＦＦＴ）を利用すれば、実現す
ることができる。図４は、その一例であり、ある楽曲の
和音をＦＦＴで解析したものである。横軸は周波数、縦
軸は音圧である。
れる高速フーリエ変換（ＦＦＴ）を利用すれば、実現す
ることができる。図４は、その一例であり、ある楽曲の
和音をＦＦＴで解析したものである。横軸は周波数、縦
軸は音圧である。
【００３８】図４のように、この楽曲の和音は、５つの
音階で構成された和音であることがわかる。また、調を
特定する場所としては、楽曲の最初でピークが集中する
場所を解析するとおおむね特定することができるが、楽
曲の途中であっても、ピークが集中している場所を特定
し、複数解析するべきである。
音階で構成された和音であることがわかる。また、調を
特定する場所としては、楽曲の最初でピークが集中する
場所を解析するとおおむね特定することができるが、楽
曲の途中であっても、ピークが集中している場所を特定
し、複数解析するべきである。
【００３９】また、一般的に楽曲の調は、最後の音で調
を特定できることが知られているが、フェードアウトの
ように、音が小さくなっていく場合には特定作業が難し
い。 Ｓ５：楽曲調テーブルを参照し分類する工程である。
を特定できることが知られているが、フェードアウトの
ように、音が小さくなっていく場合には特定作業が難し
い。 Ｓ５：楽曲調テーブルを参照し分類する工程である。
【００４０】ここでは、ステップＳ４で解析した楽曲の
調（長調、短調）を、属性テーブル作成手段２で作成し
た楽曲調テーブル６ｂで照らし合わせ、その楽曲を分類
する。例えば、ステップＳ３で、分類Ｂに分類された楽
曲の調が、ステップＳ４の調の解析の結果、長調と判断
された場合、表２の楽曲調テーブル６ｂを利用するとそ
の楽曲はＢ１に分類される。
調（長調、短調）を、属性テーブル作成手段２で作成し
た楽曲調テーブル６ｂで照らし合わせ、その楽曲を分類
する。例えば、ステップＳ３で、分類Ｂに分類された楽
曲の調が、ステップＳ４の調の解析の結果、長調と判断
された場合、表２の楽曲調テーブル６ｂを利用するとそ
の楽曲はＢ１に分類される。
【００４１】Ｓ６：楽曲の周波数特性を解析する工程で
ある。 周波数特性の解析方法について説明する。ステップＳ４
と同様、高速フーリエ変換を用い、周波数特性の解析を
行なう。
ある。 周波数特性の解析方法について説明する。ステップＳ４
と同様、高速フーリエ変換を用い、周波数特性の解析を
行なう。
【００４２】図５、６はある楽曲を高速フーリエ変換を
用いて周波数解析した図であり、図５は、周波数特性が
高音域に集中している例であり、図６は、低音域に集中
している例である。横軸は時間、縦軸は周波数である。
用いて周波数解析した図であり、図５は、周波数特性が
高音域に集中している例であり、図６は、低音域に集中
している例である。横軸は時間、縦軸は周波数である。
【００４３】この方法により、分類すべき楽曲が高音域
が多い楽曲なのか、低音域が多い楽曲なのかがわかる。 Ｓ７：楽曲周波数テーブルを参照し分類する工程であ
る。
が多い楽曲なのか、低音域が多い楽曲なのかがわかる。 Ｓ７：楽曲周波数テーブルを参照し分類する工程であ
る。
【００４４】ここでは、ステップＳ６で解析した楽曲の
周波数特性を、属性テーブル作成手段２で作成した楽曲
周波数特性テーブル６ｃで照らし合わせ、楽曲を分類す
る。例えば、ステップＳ５でＢ１と分類された楽曲にお
いて、その周波数特性解析の結果、高音域の多い楽曲と
判断された場合、表３を用いるとＢ１Ｈに分類される。
周波数特性を、属性テーブル作成手段２で作成した楽曲
周波数特性テーブル６ｃで照らし合わせ、楽曲を分類す
る。例えば、ステップＳ５でＢ１と分類された楽曲にお
いて、その周波数特性解析の結果、高音域の多い楽曲と
判断された場合、表３を用いるとＢ１Ｈに分類される。
【００４５】このような方法で自動的に分類された音楽
コンテンツを、サービス提供業者はさらに吟味し、推薦
作業を行なう。ユーザーは、推薦された音楽コンテンツ
を、ジャンルまたは、イメージなどの抽象的なキーワー
ドを使って選択し、聴取することになる。
コンテンツを、サービス提供業者はさらに吟味し、推薦
作業を行なう。ユーザーは、推薦された音楽コンテンツ
を、ジャンルまたは、イメージなどの抽象的なキーワー
ドを使って選択し、聴取することになる。
【００４６】なお、上記の例では、分類を楽曲のテン
ポ、楽曲の調、楽曲の周波数特性の順番で行なったが、
必ずしもこの順番でなくてもよい。また、上記の例で
は、楽曲のテンポ、楽曲の調、楽曲の周波数特性すべて
について解析したが、分類には必ずしもこれら全てを用
いなくともよい。
ポ、楽曲の調、楽曲の周波数特性の順番で行なったが、
必ずしもこの順番でなくてもよい。また、上記の例で
は、楽曲のテンポ、楽曲の調、楽曲の周波数特性すべて
について解析したが、分類には必ずしもこれら全てを用
いなくともよい。
【００４７】このように、音楽コンテンツの分類を自動
的に行なうことによって、サービス提供者の推薦作業を
軽減することができる。
的に行なうことによって、サービス提供者の推薦作業を
軽減することができる。
【００４８】
【発明の効果】以上説明したように、本発明では分類す
べき属性テーブルを使用して音楽コンテンツを分類する
ようにしたので、音楽の映像コンテンツを迅速に分類で
き、音楽コンテンツの配信に便利になる。
べき属性テーブルを使用して音楽コンテンツを分類する
ようにしたので、音楽の映像コンテンツを迅速に分類で
き、音楽コンテンツの配信に便利になる。
【図１】本発明の実施の形態にかかわる、音楽コンテン
ツの自動分類装置の概念図である。
ツの自動分類装置の概念図である。
【図２】本発明の実施の形態にかかわる、音楽コンテン
ツの分類手段が有する音楽コンテンツの分類方法におけ
る工程を示したフローチャートである。
ツの分類手段が有する音楽コンテンツの分類方法におけ
る工程を示したフローチャートである。
【図３】ある楽曲における音声の振幅波形を示した図で
ある。
ある。
【図４】ある楽曲における周波数特性解析の結果を示し
た図である。
た図である。
【図５】高音域の多い楽曲における周波数特性解析の結
果を示した図である。
果を示した図である。
【図６】低音域の多い楽曲における周波数特性解析の結
果を示した図である。
果を示した図である。
１……音楽コンテンツ格納手段、２……属性テーブル作
成手段、３……属性テーブル格納手段、４……属性テー
ブル指定手段、５……分類手段、６……属性テーブル、
６ａ……楽曲テンポテーブル、６ｂ……楽曲調テーブ
ル、６ｃ……楽曲周波数特性テーブル、１０、１０ａ、
１０ｂ、１０ｃ、１０ｄ……音楽コンテンツ
成手段、３……属性テーブル格納手段、４……属性テー
ブル指定手段、５……分類手段、６……属性テーブル、
６ａ……楽曲テンポテーブル、６ｂ……楽曲調テーブ
ル、６ｃ……楽曲周波数特性テーブル、１０、１０ａ、
１０ｂ、１０ｃ、１０ｄ……音楽コンテンツ
フロントページの続き
(51)Int.Cl.7 識別記号 ＦＩ テーマコート゛(参考）
Ｇ１０Ｌ 15/10 Ｇ１０Ｌ 9/16 ３０１Ｚ
Claims (5)
- 【請求項１】 音楽コンテンツをその属性に応じて分類
する音楽コンテンツ自動分類装置において、 音楽コンテンツを格納する音楽コンテンツ格納手段と、 前記音楽コンテンツを分類するための少なくとも１つの
属性テーブルを作成する属性テーブル作成手段と、 前記属性テーブル作成手段で作成される、前記属性テー
ブルを格納する属性テーブル格納手段と、 前記属性テーブル格納手段より、分類に使用する属性テ
ーブルを指定する属性テーブル指定手段と、 指定された前記属性テーブルによって、前記音楽コンテ
ンツを分類する分類手段と、 を有することを特徴とする音楽コンテンツ自動分類装
置。 - 【請求項２】 前記属性テーブルはテンポであることを
特徴とする請求項１記載の音楽コンテンツ自動分類装
置。 - 【請求項３】 前記属性テーブルは調であることを特徴
とする請求項１記載の音楽コンテンツ自動分類装置。 - 【請求項４】 前記属性テーブルは周波数特性であるこ
とを特徴とする請求項１記載の音楽コンテンツ自動分類
装置。 - 【請求項５】 音楽コンテンツをその属性に応じて分類
する音楽コンテンツ自動分類方法において、 音楽コンテンツを分類するための属性を示す少なくとも
１つの属性テーブルを作成し、 分類に使用する前記属性テーブルを指定し、 指定された前記属性テーブルによって、前記音楽コンテ
ンツを分類することを特徴とする音楽コンテンツ自動分
類方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001243452A JP2003058147A (ja) | 2001-08-10 | 2001-08-10 | 音楽コンテンツ自動分類装置及び自動分類方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001243452A JP2003058147A (ja) | 2001-08-10 | 2001-08-10 | 音楽コンテンツ自動分類装置及び自動分類方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2003058147A true JP2003058147A (ja) | 2003-02-28 |
Family
ID=19073542
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2001243452A Pending JP2003058147A (ja) | 2001-08-10 | 2001-08-10 | 音楽コンテンツ自動分類装置及び自動分類方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2003058147A (ja) |
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
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-
2001
- 2001-08-10 JP JP2001243452A patent/JP2003058147A/ja active Pending
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