KR101813704B1 - 사용자 음색 분석 장치 및 음색 분석 방법 - Google Patents

사용자 음색 분석 장치 및 음색 분석 방법 Download PDF

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Abstract

사용자의 음색 분석 장치 및 음색 분석 방법이 개시된다. 본 발명은, 가수의 음색에 대한 분석값을 가수별로 저장하고, 사용자의 노래 음성을 분석하여 사용자의 음색에 대한 분석값을 생성하며, 사용자의 음색에 대한 분석값과 가수별 음색에 대한 분석값을 비교하는 과정을 통해 구현된다. 본 발명에 따르면, 사용자는 자신의 노래 음색이 어떤 가수의 음색과 가장 유사한지에 대한 정보를 제공받을 수 있게 된다. 아울러, 본 발명에 따르면, 사용자는 자신의 음색과 가장 유사한 음색의 가수의 노래를 추천 노래 목록으로 제공받을 수 있게 된다. 아울러, 본 발명에 따르면, 사용자는 자신의 노래 음색의 기존 가수들의 음색으로부터의 독창성 정도에 대한 정보를 제공받을 수 있게 된다.

Description

사용자 음색 분석 장치 및 음색 분석 방법{Analyzing Device and Method for User's Voice Tone}
본 발명은 사용자 음색 분석 장치 및 음색 분석 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 사용자가 자신의 노래 음색이 어떤 가수의 음색과 가장 유사한지에 대한 정보를 제공받을 수 있도록 하고, 자신의 음색과 가장 유사한 음색의 가수의 노래를 추천 노래 목록으로 제공받을 수 있을 뿐만 아니라, 자신의 노래 음색의 기존 가수들의 음색으로부터의 독창성 정도에 대한 정보를 제공받을 수 있도록 하는 사용자 음색 분석 장치 및 음색 분석 방법에 관한 것이다.
가요나 팝송 등의 노래를 즐겨부르는 사용자들은 자신의 음색이 원곡을 부른 가수의 음색과 어느 정도 일치하는지 알고 싶어하는 성향이 있으나, 종래의 노래방에서 사용자의 노래 점수로서 제공되는 수치는 사용자가 부른 노래의 음, 박자의 원곡과의 일치 여부를 수치화하여 제공하는 것일 뿐, 실제 가수와의 음색의 일치 정도를 제공하지는 못한다는 기술적 한계가 있었다.
아울러, 노래를 즐겨부르는 사용자들은 자신의 노래 음색이 어떤 가수의 음색과 유사한 지에 대한 궁금증을 갖고 있는 경우가 많다.
뿐만 아니라, 최근 유행하고 있는 가요 오디션 프로그램의 참가자들은 자신의 음색이 기존 가수들과 유사한 것으로 평가받기 보다는 기존 가수들과는 차별되는 음색을 갖고 있는 것으로 평가 받기를 희망하는 경향이 있으나, 이러한 참가자들은 오디션 심사 위원들의 평가를 통해서만 자신의 음색의 독창성을 평가받을 수 있었다.
따라서, 본 발명의 목적은, 사용자가 자신의 노래 음색이 어떤 가수의 음색과 가장 유사한지에 대한 정보를 제공받을 수 있도록 하고, 자신의 음색과 가장 유사한 음색의 가수의 노래를 추천 노래 목록으로 제공받을 수 있을 뿐만 아니라, 자신의 노래 음색의 기존 가수들의 음색으로부터의 독창성 정도에 대한 정보를 제공받을 수 있도록 하는 사용자의 음색 분석 장치 및 음색 분석 방법을 제공함에 있다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 음색 분석 장치는, 가수의 음색에 대한 분석값을 가수별로 저장되어 있는 저장부; 사용자의 노래 음성을 분석하여 사용자의 음색에 대한 분석값을 생성하는 분석부; 및 상기 분석부가 생성한 상기 사용자의 음색에 대한 분석값과 상기 저장부에 저장되어 있는 가수별 음색에 대한 분석값을 비교하는 연산부를 포함한다.
바람직하게는, 상기 분석부는, 가수의 노래가 담겨진 오디오 파일로부터 상기 가수의 보컬 사운드 데이터를 추출하고, 상기 보컬 사운드 데이터가 포함된 보컬 트랙을 생성하며, 상기 보컬 트랙을 분석하여 가수의 음색에 대한 분석값을 생성하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 분석부는, 사용자의 노래 음성으로부터 보컬 사운드 데이터를 추출하고, 상기 사용자의 보컬 사운드 데이터가 포함된 보컬 트랙을 생성하며, 상기 사용자의 보컬 트랙을 분석하여 사용자의 음색에 대한 분석값을 생성하는 것을 특징으로 한다.
한편, 본 발명에 따른 사용자의 음색 분석 방법은, (a) 음색 분석 장치가, 가수의 음색에 대한 분석값을 가수별로 저장하는 단계; (b) 상기 음색 분석 장치가, 사용자의 노래 음성을 분석하여 사용자의 음색에 대한 분석값을 생성하는 단계; 및 (c) 상기 음색 분석 장치가, 상기 사용자의 음색에 대한 분석값과 가수별 음색에 대한 분석값을 비교하는 단계를 포함한다.
바람직하게는, 상기 (a) 단계 이전에, 상기 음색 분석 장치가, 가수의 노래가 담겨진 오디오 파일로부터 상기 가수의 보컬 사운드 데이터를 추출하는 단계; 상기 음색 분석 장치가, 추출된 상기 보컬 사운드 데이터가 포함된 보컬 트랙을 생성하는 단계; 및 상기 음색 분석 장치가, 상기 보컬 트랙을 분석하여 가수의 음색에 대한 분석값을 생성하는 단계를 더 포함한다.
또한, 상기 (b) 단계는, 상기 음색 분석 장치가, 사용자의 노래 음성으로부터 보컬 사운드 데이터를 추출하는 단계; 상기 음색 분석 장치가, 추출된 상기 사용자의 보컬 사운드 데이터가 포함된 보컬 트랙을 생성하는 단계; 및 상기 음색 분석 장치가, 상기 사용자의 보컬 트랙을 분석하여 사용자의 음색에 대한 분석값을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
한편, 본 발명에 따른 기록 매체는 상기 각 단계를 실행하는 프로그램이 기록된 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따르면, 사용자는 자신의 노래 음색이 어떤 가수의 음색과 가장 유사한지에 대한 정보를 제공받을 수 있게 된다.
아울러, 본 발명에 따르면, 사용자는 자신의 음색과 가장 유사한 음색의 가수의 노래를 추천 노래 목록으로 제공받을 수 있게 된다.
아울러, 본 발명에 따르면, 사용자는 자신의 노래 음색의 기존 가수들의 음색으로부터의 독창성 정도에 대한 정보를 제공받을 수 있게 된다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자의 음색 분석 시스템의 구조를 나타내는 도면,
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 음색 분석 장치의 구조를 나타내는 기능 블록도, 및
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자의 음색 분석 방법의 실행 과정을 설명하는 절차 흐름도이다.
이하에서는 도면을 참조하여 본 발명을 보다 상세하게 설명한다. 도면들 중 동일한 구성요소들은 가능한 한 어느 곳에서든지 동일한 부호들로 나타내고 있음에 유의해야 한다. 또한 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있는 공지 기능 및 구성에 대한 상세한 설명은 생략한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자의 음색 분석 시스템의 구조를 나타내는 도면이다. 도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자의 음색 분석 시스템은 사용자 단말기(50), 음색 분석 장치(100), 및 노래방 장비(200)를 포함한다.
음색 분석 장치(100)는 가수의 음색에 대한 분석값을 가수별로 저장해 둔 상태에서, 사용자의 노래 음성을 분석하여 사용자의 음색에 대한 분석값을 생성하고, 사용자의 음색에 대한 분석값과 가수별 음색에 대한 분석값을 비교하는 기능을 수행한다.
본 발명을 실시함에 있어서, 음색 분석 장치(100)는 사용자 음색 분석 서비스를 제공하는 사업자가 운영하는 서버가 될 수도 있으며, 사용자 단말기(50) 또는 노래방 장비(200)와의 유/무선 통신 기능을 구비한 별도의 분석 장비가 될 수도 있을 것이다.
한편, 스마트 폰 등의 이동통신단말기인 사용자 단말기(50)는 사용자로부터 입력받은 노래 음성을 음색 분석 장치(100)에 송신하는 기능을 수행하고, 음색 분석 장치(100)가 분석한 사용자 음색의 분석 결과를 음색 분석 장치(100)로부터 수신한다.
아울러, 노래방 장비(200)는 여러 사용자들이 이용하는 노래방에 설치되어 있는 장비로서, 사용자가 선택한 가수의 노래에 대한 반주 파일을 실행하며, 그에 따라 사용자들이 부른 노래 음성을 음색 분석 장치(100)에 송신하고, 음색 분석 장치(100)가 분석한 사용자 음색의 분석 결과를 음색 분석 장치(100)로부터 수신한다.
한편, 본 발명을 실시함에 있어서는, 별도의 음색 분석 장치(100)를 구비하지 아니하고, 후술하는 음색 분석 장치(100)에서 제공하는 각 기능 모듈을 실행하는 응용 프로그램을 사용자 단말기(50) 또는 노래방 장비(200)에 별도로 설치함으로써 사용자 단말기(50) 또는 노래방 장비(200)에서 독립적으로 사용자의 노래 음성을 분석할 수도 있도록 할 수도 있을 것이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 음색 분석 장치(100)의 구조를 나타내는 기능 블록도이다. 도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 음색 분석 장치(100)는 수신부(110), 저장부(130), 분석부(150), 연산부(170), 송신부(180), 검색부(190)를 포함한다.
먼저, 음색 분석 장치(100)의 수신부(110)는 가수별 노래 오디오 파일이 저장되어 있는 외부 서버로부터 가수별 노래 오디오 파일을 수신하며, 사용자 단말기(50) 또는 노래방 장비(200)로부터 사용자의 노래 음성을 수신한다.
한편, 음색 분석 장치(100)의 저장부(130)에는 수신부(110)가 수신한 가수별 노래 오디오 파일, 및 사용자의 노래 음성이 저장되어 있다.
음색 분석 장치(100)의 분석부(150)는 저장부(130)에 저장되어 있는 가수의 오디오 파일로부터 가수의 보컬 사운드 데이터를 추출한 다음, 보컬 트랙을 별도로 생성하며, 해당 보컬 트랙을 분석함으로써, 각 가수의 음색에 대한 다양한 분석값을 생성한다.
또한, 음색 분석 장치(100)의 분석부(150)는 저장부(130)에 저장되어 있는 사용자의 노래 음성으로부터 보컬 사운드 데이터를 추출한 다음, 보컬 트랙을 별도로 생성하며, 해당 보컬 트랙을 분석함으로써, 사용자의 음색에 대한 다양한 분석값을 생성한다.
한편, 음색 분석 장치(100)의 연산부(170)는 사용자 음색에 대한 분석값과 각 가수별 음색에 대한 분석값을 비교함으로써, 사용자 음색의 각 가수별 음색과의 유사율(또는 비유사율)을 산출한다.
음색 분석 장치(100)의 검색부(190)는 사용자의 음색과 유사율이 가장 높은 것으로 판단된 가수의 노래 정보를 저장부(130)에서 검색하며, 검색된 노래 정보를 추천 선곡 정보로서 사용자에게 제공하는 기능을 수행한다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자의 음색 분석 방법의 실행 과정을 설명하는 절차 흐름도이다. 이하에서는 도 1 내지 도 3을 참조하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자의 음색 분석 방법의 실행 과정을 설명하기로 한다.
먼저, 음색 분석 장치(100)의 분석부(150)는 저장부(130)에 저장되어 있는 가수의 오디오 파일에서 보컬 사운드 데이터만을 반주 데이터와 분리하여 추출한다(S300). 분석부(150)는 이와 같이 추출된 보컬 사운드 데이터를 이용하여 보컬 트랙을 별도로 생성한 다음, 해당 보컬 트랙에 대한 다양한 분석을 실행한다(S310).
구체적으로, 음색 분석 장치(100)의 분석부(150)는 가수의 보컬 트랙에 대해 이퀄라이저(equalizer:EQ) 분석(그래픽 이퀄라이저 분석 또는 파라메트릭 이퀄라이저 분석)을 실행하며, 이퀄라이저 분석에 따라 생성된 분석 데이터인 가수별 EQ 데이터는 저장부(130)에 저장된다(S320).
아울러, 음색 분석 장치(100)의 분석부(150)는 가수의 보컬 트랙에 대한 주파수(frequency) 분석을 실행하고, 분석된 주파수 대역에 따라 고음, 중음, 저음 중 어느 하나로 해당 분석값을 생성하며, 생성된 분석 데이터인 가수별 주파수 대역 데이터를 저장부(130)에 저장할 수도 있을 것이다.
아울러, 음색 분석 장치(100)의 분석부(150)는 가수의 보컬 트랙에 대한 파형(wave) 분석을 실행하고, 가수의 음성 파형들 간의 간격, 밀도, 파형의 굴곡부에서의 첨예도, 파형의 길이 또는 폭 등의 파형 정보를 수치함으로써 분석 데이터를 생성하며, 이와 같이 생성된 분석 데이터인 가수별 파형 데이터를 저장부(130)에 저장할 수도 있을 것이다.
그 다음, 음색 분석 장치(100)의 수신부(110)는 사용자 단말기(50) 또는 노래방 장비(200)로부터 사용자의 노래 음성을 수신하며, 수신된 사용자 노래 음성은 저장부(130)에 사용자별로 저장된다.
이에 음색 분석 장치(100)의 분석부(150)는 저장부(130)에 저장되어 있는 사용자의 오디오 파일에서 보컬 사운드 데이터를 반주 데이터와 분리하여 추출한다(S330). 분석부(150)는 이와 같이 추출된 사용자의 보컬 사운드 데이터를 이용하여 사용자별 보컬 트랙을 별도로 생성한 다음, 해당 보컬 트랙에 대한 다양한 분석을 실행하고(S340), 그에 따라 사용자의 음색에 대한 다양한 음색 분석값을 생성한다(S350).
한편, 음색 분석 장치(100)의 분석부(150)가 사용자의 보컬 트랙에 대한 음색 분색을 실행함에 있어서는, 전술한 S310 단계 내지 S320 단계에서 설명한 이퀄라이저 분석, 주파수 분석, 파형 분석을 동일한 방식으로 실행함이 바람직할 것이며, 그에 따라 생성된 사용자의 음색에 대한 EQ 데이터, 주파수 대역 데이터, 파형 데이터는 저장부(130)에 저장된다.
이와 같이 사용자의 음색에 대한 EQ 데이터, 주파수 대역 데이터, 파형 데이터 중 적어도 하나를 포함하는 음색 분석값의 생성이 완료된 다음, 음색 분석 장치(100)의 연산부(170)는 전술한 S320 단계에서 저장부(130)에 저장된 가수별 음색 분석값과 전술한 S350 단계에서 생성된 음색 분석값을 수치 비교하며(S360), 수치 비교값에 기초하여 사용자의 음색과 각 가수별 음색과의 유사 정도를 수치화한 유사율을 산출한다(S370).
구체적으로, 다음의 표 1에서와 같이 음색 분석 장치(100)의 연산부(170)는 사용자의 EQ 데이터와 각 가수별 EQ 데이터의 일치 정도를 수치화하고, 사용자의 주파수 대역 데이터와 각 가수별 주파수 대역 데이터의 일치 정도를 수치화하며, 사용자의 파형 데이터와 각 가수별 파형 데이터의 일치 정도를 수치화한 상태에서 사용자의 음색의 가수의 음색과의 유사율을 각 가수별로 산출한다.
가수 A 가수 B 가수 C
EQ 일치도 80% 50% 50
주파수 대역 일치도 70% 60% 60
파형 일치도 60% 70% 40
평균값(유사율) 70% 60% 50%
상기 표 1에서와 같이 음색 분석 장치(100)의 연산부(170)는 가수 A를 사용자의 음색과 가장 유사한 음색을 갖고 있는 가수로 선정하게 되며, 그에 따라 음색 분석 장치(100)의 송신부(180)는 사용자 단말기(50) 또는 노래방 장비(200)에 "당신의 음색은 가수 A와 유사하군요"와 같은 유사 음색 가수 알림 메시지를 송신하게 된다.
한편, 본 발명을 실시함에 있어서, 음색 분석 장치(100)가 노래방 장비(200)에 유사 음색 가수 알림 메시지를 송신하는 경우에, 노래방 장비(200)를 통해 사용자가 선택한 곡목의 가수와의 표 1에서의 EQ 데이터 일치도, 주파수 대역 데이터 일치도, 파형 데이터 일치도 및 이들의 평균값 정보를 함께 송신할 수도 있을 것이다.
이에 따라 노래방 장비(200)는 음색 분석 장치(100)로부터 수신한, 사용자가 선곡한 노래를 부른 가수와 사용자와의 EQ 데이터 일치도, 주파수 대역 데이터 일치도, 파형 데이터 일치도 및 이들의 평균값 정보를 반영하여, 사용자의 노래 점수를 보다 정밀하게 산출할 수 있다.
예를 들어, 노래방 장비(200)는 기 산출된 사용자의 노래 점수와 음색 분석 장치(100)로부터 수신한 평균값의 산술 평균값을 원곡 가수와의 음색 일치율을 반영한 사용자의 노래 점수로서 산출할 수 있을 것이다.
한편, 본 발명을 실시함에 있어서, 사용자의 음색을 가수의 음색과 비교 분석함에 있어서, 상술한 EQ 데이터 분석, 주파수 대역 데이터 분석, 파형 데이터 분석 중 어느 하나만을 사용할 수도 있고, 필요에 따라서는 표 1에서와 같이 종합 분석을 실행할 수도 있으며, 바람직하게는, 음색의 유사 여부를 결정하는 기여 정도에 따른 각 가중치를 각 분석 데이터에 대해 개별적으로 부여한 상태에서 종합 분석을 실행할 수도 있을 것이다.
한편, 전술한 S370 단계에서 음색 분석 장치(100)의 연산부(170)가 사용자의 음색과 가장 유사한 음색을 갖는 가수를 선정한 경우에, 검색부(190)는 저장부(130)에 저장되어 있는 가수별 노래 목록들 중에서 해당 가수의 노래 목록을 검색하고, 송신부(180)는 검색된 노래 목록을 사용자 단말기(50) 또는 노래방 장비(200)에 추천 노래 목록 정보로서 송신함이 바람직할 것이다(S380).
아울러, 본 발명을 실시함에 있어서, 연산부(170)는 상기 표 1에서의 데이터를 활용하여 사용자의 음색과 가수별 음색과의 비유사율을 산출함으로써, 사용자의 음성의 기존 가수의 음성들로부터 독창적인 정도를 수치화한 유니크율(unique value)을 산출할 수도 있을 것이다(S390).
구체적으로, 표 1에서와 같이 사용자와 가수 A와의 유사율 평균값이 70%인 경우에 가수 A와의 비유사율은 30%로 산출되고, 가수 B와의 유사율 평균값이 60%인 경우에 가수 A와의 비유사율은 40%로 산출되며, 가수 C와의 유사율 평균값이 50%인 경우에 가수 A와의 비유사율은 50%로 산출된다.
그에 따라, 음색 분석 장치(100)의 연산부(170)는 가수별 비유사율의 평균값을 40%로 산출하게 되며, 해당 수치는 사용자의 음성의 기존 가수의 음성들로부터 독창적인 정도를 수치화한 유니크율이 된다.
이와 같이 산출된 사용자 음색의 유니크율은 음색 분석 장치(100)의 송신부(180)를 통해 사용자 단말기(50) 또는 노래방 장비(200)에 송신되며, 그에 따라 사용자는 자신의 음색의 독창성 정도를 가늠할 수 있게 된다.
본 발명에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
이상에서는 본 발명의 바람직한 실시예 및 응용예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시예 및 응용예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어져서는 안될 것이다.
50: 사용자 단말기, 100: 음색 분석 장치,
200: 노래방 장비.

Claims (7)

  1. 가수의 음색에 대한 분석값을 가수별로 저장되어 있는 저장부;
    사용자의 노래 음성을 분석하여 사용자의 음색에 대한 분석값을 생성하는 분석부; 및
    상기 분석부가 생성한 상기 사용자의 음색에 대한 분석값과 상기 저장부에 저장되어 있는 가수별 음색에 대한 분석값을 비교하는 연산부
    를 포함하며,
    상기 저장부에 가수별로 저장되어 있는 음색에 대한 분석값은, 가수의 보컬 트랙에 대한 이퀄라이저 분석값, 가수의 보컬 트랙에 대한 주파수 분석값, 및 가수의 보컬 트랙에 대한 파형 분석값을 포함하고,
    상기 분석부가 생성하는 상기 사용자의 음색에 대한 분석값은, 사용자의 보컬 트랙에 대한 이퀄라이저 분석값, 사용자의 보컬 트랙에 대한 주파수 분석값, 및 사용자의 보컬 트랙에 대한 파형 분석값을 포함하며,
    상기 연산부는, 사용자의 보컬 트랙에 대한 이퀄라이저 분석값과 가수의 보컬 트랙에 대한 이퀄라이저 분석값의 일치도인 이퀄라이저 일치도를 산출하고, 사용자의 보컬 트랙에 대한 주파수 분석값과 가수의 보컬 트랙에 대한 주파수 분석값의 일치도인 주파수 일치도를 산출하며, 사용자의 보컬 트랙에 대한 파형 분석값과 가수의 보컬 트랙에 대한 파형 분석값의 일치도인 파형 일치도를 산출하고, 산출된 상기 이퀄라이저 일치도, 상기 주파수 일치도, 및 상기 파형 일치도에 기초하여, 사용자와 가수의 음색 유사율 및 음색 비유사율을 가수별로 산출하며,
    상기 연산부는, 상기 음색 비유사율을 가수별로 산출함에 있어서, 가수별로 산출된 음색 유사율과 100의 차이값에 기초하여 상기 음색 비유사율을 가수별로 산출하고, 상기 가수별로 산출된 음색 비유사율의 평균값을 산출함으로써, 사용자의 음성의 기존 가수의 음성들로부터 독창적인 정도를 수치화한 값인 유니크율(unique value)을 산출하며,
    상기 가수별로 산출된 음색 유사율 중에서 상기 사용자가 선곡한 노래를 부른 가수와의 음색 유사율을 노래방 장비에 송신하는 송신부를 더 포함하고,
    상기 노래방 장비는 상기 가수별로 산출된 음색 유사율 중에서 상기 사용자가 선곡한 노래를 부른 가수와의 음색 유사율을 기초로 상기 사용자의 노래 점수를 산출하며,
    상기 송신부는, 상기 사용자의 음성의 기존 가수의 음성들로부터 독창적인 정도를 수치화한 값인 유니크율(unique value)을 상기 노래방 장비에 송신하는 것인 음색 분석 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 분석부는, 가수의 노래가 담겨진 오디오 파일로부터 상기 가수의 보컬 사운드 데이터를 추출하고, 상기 보컬 사운드 데이터가 포함된 보컬 트랙을 생성하며, 상기 보컬 트랙을 분석하여 가수의 음색에 대한 분석값을 생성하는 것인 음색 분석 장치.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 분석부는, 사용자의 노래 음성으로부터 보컬 사운드 데이터를 추출하고, 상기 사용자의 보컬 사운드 데이터가 포함된 보컬 트랙을 생성하며, 상기 사용자의 보컬 트랙을 분석하여 사용자의 음색에 대한 분석값을 생성하는 것인 음색 분석 장치.
  4. (a) 음색 분석 장치가, 가수의 음색에 대한 분석값을 가수별로 저장하는 단계;
    (b) 상기 음색 분석 장치가, 사용자의 노래 음성을 분석하여 사용자의 음색에 대한 분석값을 생성하는 단계; 및
    (c) 상기 음색 분석 장치가, 상기 사용자의 음색에 대한 분석값과 가수별 음색에 대한 분석값을 비교하는 단계
    를 포함하며,
    상기 (a) 단계에 있어서,
    상기 음색 분석 장치가 가수별로 저장하는 음색에 대한 분석값은, 가수의 보컬 트랙에 대한 이퀄라이저 분석값, 가수의 보컬 트랙에 대한 주파수 분석값, 및 가수의 보컬 트랙에 대한 파형 분석값을 포함하고,
    상기 (b) 단계에 있어서,
    상기 음색 분석 장치가 생성하는 상기 사용자의 음색에 대한 분석값은, 사용자의 보컬 트랙에 대한 이퀄라이저 분석값, 사용자의 보컬 트랙에 대한 주파수 분석값, 및 사용자의 보컬 트랙에 대한 파형 분석값을 포함하며,
    상기 (c) 단계에 있어서,
    상기 음색 분석 장치는, 사용자의 보컬 트랙에 대한 이퀄라이저 분석값과 가수의 보컬 트랙에 대한 이퀄라이저 분석값의 일치도인 이퀄라이저 일치도를 산출하고, 사용자의 보컬 트랙에 대한 주파수 분석값과 가수의 보컬 트랙에 대한 주파수 분석값의 일치도인 주파수 일치도를 산출하며, 사용자의 보컬 트랙에 대한 파형 분석값과 가수의 보컬 트랙에 대한 파형 분석값의 일치도인 파형 일치도를 산출하고, 산출된 상기 이퀄라이저 일치도, 상기 주파수 일치도, 및 상기 파형 일치도에 기초하여, 사용자와 가수의 음색 유사율 및 음색 비유사율을 가수별로 산출하며, 상기 음색 비유사율을 가수별로 산출함에 있어서, 가수별로 산출된 음색 유사율과 100의 차이값에 기초하여 상기 음색 비유사율을 가수별로 산출하고,
    (d) 상기 음색 분석 장치가, 상기 가수별로 산출된 음색 비유사율의 평균값을 산출함으로써, 사용자의 음성의 기존 가수의 음성들로부터 독창적인 정도를 수치화한 값인 유니크율(unique value)을 산출하는 단계; 및
    (e) 상기 음색 분석 장치가, 상기 가수별로 산출된 음색 유사율 중에서 상기 사용자가 선곡한 노래를 부른 가수와의 음색 유사율을 노래방 장비에 송신하는 단계
    를 더 포함하며,
    상기 노래방 장비는 상기 가수별로 산출된 음색 유사율 중에서 상기 사용자가 선곡한 노래를 부른 가수와의 음색 유사율을 기초로 상기 사용자의 노래 점수를 산출하고,
    (f) 상기 음색 분석 장치가, 상기 사용자의 음성의 기존 가수의 음성들로부터 독창적인 정도를 수치화한 값인 유니크율(unique value)을 상기 노래방 장비에 송신하는 단계
    를 더 포함하는 사용자의 음색 분석 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 (a) 단계 이전에,
    상기 음색 분석 장치가, 가수의 노래가 담겨진 오디오 파일로부터 상기 가수의 보컬 사운드 데이터를 추출하는 단계;
    상기 음색 분석 장치가, 추출된 상기 보컬 사운드 데이터가 포함된 보컬 트랙을 생성하는 단계; 및
    상기 음색 분석 장치가, 상기 보컬 트랙을 분석하여 가수의 음색에 대한 분석값을 생성하는 단계를 더 포함하는 사용자의 음색 분석 방법.
  6. 제4항에 있어서,
    상기 (b) 단계는,
    상기 음색 분석 장치가, 사용자의 노래 음성으로부터 보컬 사운드 데이터를 추출하는 단계;
    상기 음색 분석 장치가, 추출된 상기 사용자의 보컬 사운드 데이터가 포함된 보컬 트랙을 생성하는 단계; 및
    상기 음색 분석 장치가, 상기 사용자의 보컬 트랙을 분석하여 사용자의 음색에 대한 분석값을 생성하는 단계를 포함하는 것인 사용자의 음색 분석 방법.
  7. 제4항 내지 제6항 중 어느 한 항에서의 상기 각 단계를 실행하는 프로그램이 기록된 기록 매체.
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