JP2003036293A

JP2003036293A - 営業・製造・購買支援方法、それを用いたシステム及び記憶媒体

Info

Publication number: JP2003036293A
Application number: JP2001225487A
Authority: JP
Inventors: Kenichirou Yomogihara; 健一郎艾原; Masayuki Kobayashi; 正幸小林; Tamotsu Minematsu; 保峰松
Original assignee: Matsushita Electric Works Ltd
Current assignee: Panasonic Electric Works Co Ltd
Priority date: 2001-07-26
Filing date: 2001-07-26
Publication date: 2003-02-07

Abstract

(57)【要約】【課題】収益確保に優位な品種や商品を明確に、また顧
客満足を考慮して決定できる営業・製造・購買支援方
法、それを用いたシステム及びそのプログラムを記憶し
た記憶媒体を提供することにある。【解決手段】演算処理手段３の収益評価部６は販売情報
マスタ、製造情報マスタ、仕入情報マスタのファイルを
記憶手段４から読み込み、各品種毎の粗利を粗利＝販売
価格−仕入合計価格の式から計算し、粗利と業務効率と
から評価値を計算し、更にその計算された評価値を収益
に有利な順位にソーティングし、そのソーティング結果
に基づい表のような形で品種名（或いは商品群名）とそ
の評価値を評価順に並べて各部門Ｉ〜IIIの表示手段２
に表示させる。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、複数の商品若しく
は商品群を製造・販売する企業にて使用する営業・製造
・購買支援方法、それを用いたシステム及びそのプログ
ラムを記憶した記憶媒体に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】従来、粗利を考慮した意志決定支援に関
する方法としては、特開平７−２２５７５１号に示され
るものや、特開平７−２４９１７８号に示されるものが
ある。

【０００３】前者の方法では、入力された粗利を時系列
に表示するだけのものであり、どのような商品若しくは
商品群が現時点で粗利を上げているかは把握できるが、
大きな粗利額を上げている商品を優先して生産する方が
必ずしも企業全体の収益を上げる事ができるかどうかは
判断できない。一方、後者の方法では店舗の粗利額を最
大化するための値引き額等を決定することができるが、
生産性が考慮されおらず、また販売業に限定されている
ため、製造業での営業・製造・購買を支援して粗利を最
大化する場合には適切な方法とは言えない。また、両方
共、順客満足については何ら考慮されていない。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】上述したように従来に
は、営業・製造・仕入の各業務において、顧客満足を考
慮しながら粗利（販売価格一変動費）を効果的に上げる
ことのできる商品若しくは商品群を判定する方法は存在
しなかった。

【０００５】一方粗利を効果的に上げるには、同じ粗利
の商品であれば業務効率の良い商品を優先することで解
決できるが、業務効率のみ良くても、デリバリ面で不利
があり納期が長くなる等の商品は結果的に顧客の満足を
得られず企業の利益を優先しているにすぎない。

【０００６】また正確な利益情報を得るには粗利情報だ
けでは不可能で、利益を計算する場合に固定費を各商品
若しくは商品群に割り振る必要があり、更にほしい時に
リアルタイムに情報を得ることは不可能であり、生産数
等で割り振ったとしても所望の精度は満足できない。

【０００７】本発明は、上記の点に鑑みて為されたもの
で、その目的とするところは、収益確保に優位な商品や
商品群を明確に、また顧客満足を考慮して決定できる営
業・製造・購買支援方法、それを用いたシステム及びそ
のプログラムを記憶した記憶媒体を提供することにあ
る。

【０００８】

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に、請求項１の営業・製造・購買支援方法の発明では、
商品の製造情報及び販売、仕入情報を入力する手段と、
入力された各情報を保存し記憶する記憶手段と、該記憶
手段で記憶されている情報を演算処理し、商品若しくは
商品群を収益に有利な順に順序をつける演算処理手段
と、該演算処理手段で演算処理された結果を表示する表
示手段とを有した営業・製造・購買支援システムにおい
て、粗利と業務効率とから計算される評価値を基に収益
に有利な順位を決定することを特徴とする。

【０００９】請求項２の営業・製造・購買支援方法の発
明では、商品の製造情報、販売、仕入情報及び顧客満足
情報を入力する手段と、入力された各情報を保存し記憶
する記憶手段と、記憶されている情報を演算処理し、商
品若しくは商品群を顧客満足を維持しながら収益に有利
な順に順序をつける演算処理手段と、演算処理された結
果を表示する表示手段とを有した営業・製造・購買支援
システムにおいて、粗利と業務効率及び顧客満足度数と
から計算される評価値を基に収益に有利な順位を決定す
ることを特徴とする。

【００１０】請求項３の営業・製造・購買支援システム
の発明では、商品の製造情報及び販売、仕入情報を入力
する手段と、入力された各情報を保存し記憶する記憶手
段と、該記憶手段で記憶されている情報を演算処理し、
商品若しくは商品群を収益に有利な順に順序をつける演
算処理手段と、該演算処理手段で演算処理された結果を
表示する表示手段とを有し、上記演算処理手段には粗利
と業務効率とから計算される評価値を基に収益に有利な
順位を決定する収益評価部を有することを特徴とする。

【００１１】請求項４の営業・製造・購買支援システム
の発明では、商品の製造情報、販売、仕入情報及び顧客
満足情報を入力する手段と、入力された各情報を保存し
記憶する記憶手段と、記憶されている情報を演算処理
し、商品若しくは商品群を顧客満足を維持しながら収益
に有利な順に順序をつける演算処理手段と、演算処理さ
れた結果を表示する表示手段とを有し、上記演算処理手
段には粗利と業務効率及び顧客満足度数とから計算され
る評価値を基に収益に有利な順位を決定する収益評価部
を有することを特徴とする。

【００１２】請求項５の営業・製造・購買支援の発明で
は、請求項３又は４の発明において、上記収益評価部で
演算処理する評価値の業務効率が、商品若しくは商品群
を１個生産するのに必要な時間である製造速度であっ
て、上記粗利と上記製造速度の逆数との積を評価値とす
ることを特徴とする。

【００１３】請求項６の営業・製造・購買支援システム
の発明では、請求項５の発明において、上記製造速度に
当該商品若しくは商品群への切り替えロスを少なくとも
加味した稼働率を用いて上記収益評価部で評価値を演算
処理することを特徴とする。

【００１４】請求項７の営業・製造・購買支援システム
の発明では、請求項６の発明において、上記製造速度に
関する情報を、別途生産実績を入力し記憶している生産
実績データベースから収集し、上記記憶手段に記憶され
ている情報を更新する更新手段を備えていることを特徴
する。

【００１５】請求項８の営業・製造・購買支援システム
の発明では、請求項６の発明において、上記製造速度に
関する情報を、生産ラインの現状の稼働実績値からリア
ルタイムに収集して現在時点での収益順に商品若しくは
商品群を上記表示手段に表示させる収集手段を備えてい
ることを特徴とする。

【００１６】請求項９の営業・製造・購買支援システム
の発明では、請求項４の発明において、上記収益評価部
で演算処理する評価値の顧客満足度数が納期を遵守した
割合を示すデリバリ遵守率を含む注文への応答性であっ
て、粗利とデリバリ遵守率との積を評価値とすることを
特徴とする。

【００１７】請求項１０の営業・製造・購買支援システ
ムの発明では、請求項３又は４の発明において、上記収
益評価部で演算処理する評価値の業務効率に、上記製造
速度の他に受注活動を開始し注文確定までの工数よりな
る営業効率を含め、粗利と製造速度の逆数と営業効率の
逆数の積を評価値とすることを特徴とする。

【００１８】請求項１１の営業・製造・購買支援システ
ムの発明では、請求項１０の発明において、上記営業効
率を営業情報データベースより収集し、上記記憶手段の
記憶情報を更新する更新手段を備えていることを特徴と
する。

【００１９】請求項１２の営業・製造・購買支援システ
ムの発明では、請求項３又は４の発明において、記憶さ
れている業務効率の項目について商品若しくは商品群毎
に達成可能業務効率値を別途上記記憶手段に記憶し、現
状の業務効率値との差分を業務効率余地情報としてラン
ク分けする手段を上記演算処理手段に設け、収益の優位
性の順とランク分け結果を同時に上記表示手段で表示す
ることを特徴とする。

【００２０】請求項１３の営業・製造・購買支援システ
ムの発明では、請求項１２の発明において、上記達成可
能業務効率値及び上記粗利と上記業務効率及び上記顧客
満足度数から計算又は粗利と上記製造速度の逆数の積か
ら計算又は上記製造速度に上記稼働率を用いて計算或い
は上記粗利と上記製造速度の逆数と営業効率の逆数の積
から計算される上記評価値より、販売価格の理論的下限
値を上記演算処理手段が演算し、上記収益の優位性の順
と理論的下限値を同時に上記表示手段で表示することを
特徴とする。

【００２１】請求項１４の営業・製造・購買支援システ
ムの発明では、請求項１３の発明において、商品が値引
き販売された場合若しくは将来の販売予測価格を入力し
た場合に、該当商品若しくは商品群の業務効率改善の目
標値を計算する計算部を上記演算処理手段に備え、計算
された目標値を業務効率改善に関連する各部門に報知す
る手段を備えたことを特徴とする請求項１３記載の営業
・製造・購買支援システム。

【００２２】請求項１５の営業・製造・購買支援システ
ムの発明では、請求項１２の発明において、上記達成可
能業務効率値及び上記製造速度の逆数の積から計算又は
上記製造速度に上記稼働率を用いて計算或いは上記粗利
と上記製造速度の逆数と営業効率の逆数の積から計算さ
れる上記評価値より、達成可能な評価値を求め、業務の
効率化取り組みの優先順位として上記表示手段に表示さ
せる手段を上記演算処理手段に設けたことを特徴とする
請求項１２記載の営業・製造・購買支援システム。

【００２３】請求項１６の記憶媒体の発明では、前記請
求項３〜１５に記載の営業・製造・購買支援システムに
おける演算処理及び制御処理を上記演算処理手段を構成
するコンピュータで実行するプログラムを記憶したこと
を特徴とする。

【００２４】

【発明の実施の形態】図３７は本発明方法を用いた実現
した営業・製造・購買支援システムの全体構成を示して
おり、本システムは、企業内の営業部門Ｉ、製造部門I
I、購買部門III等営業・製造・購買にかかる部門に対し
て支援を与えるべく、これら部門Ｉ〜IIIに設けられる
パーソナルコンピュータ等の端末とネットワークを通じ
て結ばれたコンピュータからなる演算サーバーIVが中枢
として設けられている。

【００２５】ここで各部門Ｉ〜IIIにおけるパーソナル
コンピュータ等の端末に備わっているキーボードが本シ
ステムの情報の入力手段１を構成し、またモニタが表示
手段２を構成する。一方演算サーバーIVは後述する演算
処理手段３と、磁気ディスク装置からなる記憶手段４と
で構成され、演算サーバーIVには後述する各実施形態を
実現するためのプログラムを記憶している種々の記憶媒
体からプログラムをダウンロードして実行する機能が備
わっている。

【００２６】次に本発明の営業・製造・購買支援方法を
用いた実施形態のシステムにより本発明を詳説する。尚
実施形態の説明では、商品を品種とし、その品種の群を
商品群とする。（実施形態１）本実施形態は、図１に示すように演算処
理手段３に、販売価格−変動費から求まる粗利と、業務
効率とから評価値（粗利速度＝単位時間当たりの粗利
額）を計算し、その評価値を基に収益に有利な順位を決
定する機能たる収益評価部６を設けた点に特徴がある。

【００２７】まず本実施形態システムでは、まず営業部
門Ｉの入力手段１からは販売情報が入力され、製造部門
IIからは製造情報が入力され、購買部門IIIからは仕入
情報が夫々入力され、演算処理手段３では、これら情報
に基づいて記憶手段４に販売情報マスタ５１、製造情報
マスタ５２、仕入情報マスタ５３を構築する。

【００２８】ここで販売情報マスタ５１は例えば販売区
別販売価格を図２（ａ）に示すように各品種Ａ…毎に分
けて表化したものであり、図２（ａ）で示す販区（販売
区分）としては、納入数量別、取引先別等がある。

【００２９】製造情報マスタ５２は例えば製造効率（業
務効率）を図２（ｂ）に示すように各品種Ａ…毎に分け
て表化したものであり、図２（ｂ）で示す効率１…の数
値は、図示例では大きい方が良いが、小さい方が良い場
合或いは最大値が”１”である場合等の例がある。

【００３０】仕入情報マスタ５３は例えば部材別仕入価
格を図２（ｃ）に示すように各品種Ａ…毎に分けるとと
もに、品種毎の仕入合計価格を記入して表化したもので
ある。

【００３１】而して演算処理手段３の収益評価部６は図
３に示すフローチャートに基づいて各マスタ５１〜５３
のファイルを記憶手段４から読み込み（ステップＳ
１）、次に各品種毎の粗利を粗利＝販売価格−仕入合計
価格の式から計算する（ステップＳ２）。次のステップ
Ｓ３では粗利と業務効率とから評価値を計算する。つま
り評価値は粗利と製造効率との関数となり、例えば単位
時間当たりの粗利額＝粗利速度（円／分）等で下記のよ
うに表される。

【００３２】評価値（粗利速度）＝ｆ（粗利、製造効率
１，製造効率２，製造効率３，…）ここで例えば製造効率を上記製造情報マスタ５２の効率
１〜３のみと仮定し、上記販売情報マスタ５１の販区１
の場合を計算すると、図４（ａ）のように品種Ａ，Ｂ，
Ｃの評価値（粗利速度）が求まることになる。ここで収
益評価部６は計算された評価値を収益に有利な順位にソ
ーティング（ステップＳ４）し、そのソーティング結果
に基づいて図４（ｂ）の表のような形で品種名（或いは
商品群名）とその評価値を評価順に並べ、各部門Ｉ〜II
Iの表示手段２に表示させる（ステップＳ５）。この図
４（ｂ）では粗利が一番悪かった品種Ｂが評価値（粗利
速度）では一番高く、収益性が大であることが分かる。

【００３３】（実施形態２）上記実施形態１では評価値
を粗利と製造効率との関数としたが、本実施形態では、
入力手段１から顧客満足（ＣＳ）情報を上記販売情報、
製造情報、仕入情報に加えて入力し、顧客満足情報マス
タ５４を図５に示す形で記憶手段４に構築し、演算処理
手段３の収益評価部６が計算する評価値を下記のように
粗利と製造効率、顧客満足度係数の関数とした点に特徴
ある。

【００３４】評価値（粗利速度）＝ｆ（粗利、製造効率
１，製造効率２，製造効率３…、顧客満足１，顧客満足
２…）図５で示す顧客満足情報マスタ５４は顧客満足係数１…
の各品種Ａ…毎の満足度合係数を表化したものである。
この図５では顧客満足係数の数値は値が大きい方が良い
場合を示しているが、小さい方が良い場合或いは最大値
が１である場合などの例がある。

【００３５】また本実施形態の全体システムは実施形態
１と同じシステム構成を用いるので、図１を参照するこ
ととする。また説明のために販売情報マスタ５１、製造
情報マスタ５２及び仕入情報マスタ５３として図２
（ａ）〜（ｃ）に示すものを用いる。

【００３６】ここで本実施形態では評価値を例えば単位
時間当たりの粗利額［＝粗利速度（円／分）］と、顧客
満足度合係数との積で求める。

【００３７】而して演算処理手段３の収益評価部６は図
６に示すフローチャートに基づいて各マスタ５１〜５４
のファイルを記憶手段４から読み込み（ステップＳ
１）、次に各品種毎の粗利を粗利＝販売価格−仕入合計
価格の式から計算する（ステップＳ２）。そして次のス
テップＳ３で粗利と業務効率と顧客満足係数から上述し
た評価値を計算する。ここで例えば評価値が粗利と製造
情報マスタ５２の製造効率１と顧客満足情報マスタ５４
の顧客満足係数１の積で計算されると仮定し、販売情報
マスタ５１の販区１について計算すると、品種Ａ〜Ｃの
夫々の評価値（ＣＳ粗利速度）は図７（ａ）に示すよう
になる。

【００３８】ここで収益評価部６は計算された評価値を
収益に有利な順位にソーティング（ステップＳ４）し、
そのソーティング結果に基づいて図７（ｂ）の表のよう
な形で品種名（或いは商品群名）とその評価値を評価順
に並べて各部門Ｉ〜IIIの表示手段２に表示させる（ス
テップＳ５）。

【００３９】この図７（ｂ）では粗利が一番良かった品
種Ｃの評価値が必ずしも良いとは限らなくなり、顧客満
足を加味しない場合の評価値（粗利速度）は品種Ｃが最
悪であったが、顧客満足を考慮すると、品種Ｂより上位
になる。つまり、企業のみの利益を考慮するなら品種Ｃ
より品種Ｂを有するする方が良いが、顧客満足を考慮す
るなら品種Ｃの方がやや有利な品種であることが判断で
きる。（実施形態３）本実施形態は、演算処理手段３の収益評
価部６で演算処理する評価値の業務効率が製造速度（品
種若しくは商品群を１個生産するために必要な時間）と
し、粗利と製造速度（製造タクト）の逆数（時産数）と
の積を評価値とする点で特徴がある。尚本実施形態の全
体システムは実施形態１と同じシステム構成を用いるの
で、図１を参照することとする。

【００４０】まず製造部門IIの入力手段１で製造情報と
して、各品種Ａ…における製造速度（分／個）が入力さ
れると、演算処理手段３は記憶手段４に各品種Ａ…に製
造速度を対応付けた製造情報マスタ５２を図８に示すよ
うに構築する。説明のための販売情報マスタ５１，仕入
情報マスタ５３は図２（ａ）（ｃ）に示すものを用い、
また顧客満足情報マスタ５４として図５に示すものを用
いる。

【００４１】而して本実施形態では、演算処理手段３の
収益評価部６が評価値を計算する場合には、販売情報マ
スタ５１の販売価格と、仕入情報マスタ５３の仕入合計
価格とから求まる粗利と製造速度の逆数の積により評価
値を計算する。つまりその式は、評価値（粗利速度）＝粗利×（１／製造速度）＝粗利×
時産数となる。

【００４２】本実施形態では、上記評価値に実施形態２
と同様に顧客満足を加味する形で評価値（ＣＳ粗利速
度）を計算するようになっている。

【００４３】ここで仮に販区１の粗利を計算し、この粗
利を基に粗利速度計算を行うとともに、この粗利速度計
算値に実施形態２と同様に顧客満足度（ここでは１．０
とする）を加味してＣＳ粗利速度を評価値として計算し
た結果が図９（ａ）に示すように求まり、評価順は図９
（ｂ）のようになる。この評価順を品種名（或いは商品
群名）とともに各部門Ｉ〜IIIの表示手段２で表示させ
る。

【００４４】尚本実施形態では評価値計算に顧客満足を
加味しているが実施形態１と同様に顧客満足を加味しな
くても良い。

【００４５】（実施形態４）上記実施形態３では業務効
率として製造速度を用いたが、本実施形態では、製造速
度に当該品種（若しくは商品群）への切り替えロスを加
味した製造速度（稼働率）を用いて評価値を計算するよ
うにしたものである。

【００４６】つまり切り替えロスの影響度合を切替時間
／ロットサイズから求め、この影響度合を製造速度（分
／個）に加算して評価値計算の製造速度とするのであ
る。そのために製造情報マスタ５２としては、図１０に
示すように各品種Ａ…に、製造速度（分／個）と、切替
時間と、ロットサイズとを対応付けたものを用いる。

【００４７】尚本実施形態の全体システムは実施形態１
と同じシステム構成を用いるので、図１を参照すること
とする。また説明のための販売情報マスタ５１，仕入情
報マスタ５３として図２（ａ）（ｃ）に示すものを用
い、顧客満足情報マスタ５４として図５に示すものを用
いることとする。

【００４８】而して本実施形態の演算処理手段３の収益
評価部６は評価値を次の式より求める。

【００４９】評価値＝粗利×（１／製造速度）＝粗利×
｛１／［製造速度＋（切替時間／ロットサイズ）］｝ここで実施形態３と同様に顧客満足（尚ここでは満足度
を１．０とする）を加味して販売情報マスタ５１の販区
１について評価値（ＣＳ粗利速度）を計算すると、図１
１（ａ）に示すようになり、この評価値を評価順に並べ
ると図１１（ｂ）に示すようになる。この図１１（ｂ）
の評価順を品種名（或いは商品群名）とともに各部門Ｉ
〜IIIの表示手段２にて表示させる。

【００５０】尚本実施形態では評価値計算に顧客満足を
加味しているが実施形態１と同様に顧客満足を加味しな
くても良い。（実施形態５）上記実施形態４では製造速度に当該品種
（若しくは商品群）への切り替えロスを加味した製造速
度（稼働率）を用いて評価値を計算するようにしたが、
この切り替えロスの代わりに本実施形態では、良品率
（生産数における良品数の割合）の影響を加味する。

【００５１】つまり良品率を加味した製造速度は、製造
速度（分／個）／良品率によって求められる。

【００５２】そのため製造情報マスタ５２としては、図
１２に示すように各品種Ａ…に、製造速度（分／個）
と、良品率とを対応付けたものを用いる。

【００５３】尚本実施形態の全体システムは実施形態１
と同じシステム構成を用いるので、図１を参照すること
とする。また説明のための販売情報マスタ５１，仕入情
報マスタ５３としては図２（ａ）（ｃ）に示すものを用
い、また顧客満足情報マスタ５４として図５に示すもの
を用いる。

【００５４】而して本実施形態の演算処理手段３の収益
評価部６は評価値を次の式より求める。

【００５５】評価値＝粗利×（１／製造速度）＝粗利×
（良品率／製造速度）ここで実施形態３と同様に顧客満足（尚ここでは満足度
を１．０とする）を加味して販売情報マスタ５１の販区
１について評価値（ＣＳ粗利速度）を計算すると、図１
３（ａ）に示すようになり、この評価値を評価順に並べ
ると図１３（ｂ）に示すようになり、この図１３（ｂ）
の評価順を品種名（或いは商品群名）とともに各部門Ｉ
〜IIIの表示手段２で表示させる。

【００５６】尚本実施形態では評価値計算に顧客満足を
加味しているが実施形態１と同様に顧客満足を加味しな
くても良い。

【００５７】（実施形態６）本実施形態は評価値の計算
に用いる製造速度に、実施形態４の切り替えロスと、実
施形態５の良品率とを加味するとともに、トラブル停止
時間の影響を加味した点に特徴がある。ここでトラブル
停止が起きる要因としては、設備の故障、金型の故障、
部品不足による設備停止、材料品質トラブル等がある。

【００５８】さて本実施形態で評価値の計算に用いる製
造速度は、次のように求められる。

【００５９】製造速度＝製造速度（分／個）／良品率＋
（切替時間＋トラブル停止時間）／ロットサイズそのために本実施形態に用いる製造情報マスタ５２とし
ては、図１４に示すように各品種Ａ…に、製造速度（分
／個）と、良品率と、切替時間と、ロットサイズと、ト
ラブル停止時間とを対応付けたものを用いる。

【００６０】尚本実施形態の全体システムは実施形態１
と同じシステム構成を用いるので、図１を参照すること
とする。また販売情報マスタ５１，仕入情報マスタ５３
は図２（ａ）（ｃ）に示すものを用い、顧客満足情報マ
スタ５４として図５に示すものを用いることとする。

【００６１】而して本実施形態の演算処理手段３の収益
評価部６は評価値を次の式より求める。

【００６２】評価値＝粗利×（１／製造速度）＝粗利×
１／｛製造速度／良品率＋［（切替時間＋トラブル停止
時間）／ロットサイズ］｝ここで実施形態３と同様に顧客満足（尚ここでは満足度
を１．０とする）を加味して販売情報マスタ５１の販区
１について評価値（ＣＳ粗利速度）を計算すると、図１
５（ａ）に示すようになり、この評価値を評価順に並べ
ると図１５（ｂ）に示すようになり、この図１５（ｂ）
の評価順を各部門Ｉ〜IIIの表示手段２に送って表示さ
せる。

【００６３】尚本実施形態では評価値計算に顧客満足を
加味しているが実施形態１と同様に顧客満足を加味しな
くても良い。

【００６４】（実施形態７）上記実施形態１，実施形態
２で評価値の計算に用いる製造効率や、実施形態３乃至
６で評価値の計算に用いる製造速度に関する情報は入力
手段１により入力しているが、本実施形態では図１６に
示すように別途生産実績を入力し記憶した生産実績デー
タベース７から自動的に収集し、上記記憶手段４の製造
情報マスタ５２の記憶内容を更新させるにした特徴があ
る。

【００６５】尚図１６の例では、生産実績管理システム
Ｖ側に設けた生産実績データベース７から収集するよう
にしたものであるが、この生産実績管理システムＶは本
発明のシステムとは別に或いは一部として存在しても良
い。またこの生産実績管理システムＶ自体は本発明のシ
ステムの内容とは直接関係なく、生産実績データベース
７としては、生産実績を何らかの手段で収集入力される
ものであれば良い。また生産実績データベース７の更新
サイクルも特に定めはない。

【００６６】而して本実施形態のシステムでは、図１７
のフローチャートで示すように演算サーバーVIに設けた
マスタ更新手段８は生産実績データベース７の更新サイ
クルに合わせたタイミングで生産実績データベース７の
チェックを行い（ステップＳ１）、更新されているか否
かの判定（ステップＳ２）において、更新されていない
と判定されると、次のチェックタイミングまで待機す
る。また更新されている場合には生産実績データベース
７の内容を読み出して収集し、上記記憶手段４内の製造
情報マスタ５２の内容を更新する（ステップＳ３）。

【００６７】尚ステップＳ２を無くして、無条件に製造
情報マスタ５２の更新を行うようにしても良い。

【００６８】このようにして本実施形態では生産実績デ
ータベース７の生産実績の情報に基づいて製造情報マス
タ５２を自動的に更新させることができる。

【００６９】尚演算処理手段３の収益評価部６で行う評
価値の計算、評価順の並べ変え、その表示のための処理
は上述の実施形態１乃至実施形態６の方法を用いれば良
いのでここでは説明を省略する。

【００７０】（実施形態８）上記実施形態１，実施形態
２で評価値の計算に用いる製造効率や、実施形態３乃至
６で評価値の計算に用いる製造速度に関する情報は入力
手段１により入力することで、記憶手段４内の製造情報
マスタ５２に格納するようになっているが、本実施形態
では図１８に示すように生産ラインVIからライン実績管
理コンピュータ９が取り込む現状の稼働実績値をリアル
タイムに演算サーバーIVに設けたライン実績収集手段１
０によって直接収集し、この収集した情報に基づいた製
造効率や製造速度から演算処理手段３の収益評価部６が
評価値を計算して現時点での評価順を求め、これを表示
手段２により表示させるようになっている。

【００７１】このようにして本実施形態では生産ライン
VIの現状の稼働実績値の情報に基づいて現時点の評価順
を求めることができるのである。

【００７２】尚演算処理手段３の収益評価部６で行う評
価値の計算、評価順の並べ変え、その表示のための処理
は上述の実施形態１乃至実施形態６の方法を用いれば良
いのでここでは説明を省略する。

【００７３】（実施形態９）実施形態２では顧客満足を
加味して評価値を計算するようにしているが、この場合
顧客満足に用いるのが満足度を示す数値であったが、本
実施形態では納期を遵守した割合であるデリバリ遵守率
を用いる点に特徴がある。

【００７４】つまり評価値は、評価値＝粗利×デリバリ
遵守率×製造効率（生産効率）から求めることになる。

【００７５】そのために本実施形態に用いる顧客満足情
報マスタ５４としては、図１９に示すように各品種Ａ…
に、デリバリ遵守率を対応付けたものを用いる。

【００７６】尚本実施形態の全体システムは実施形態１
と同じシステム構成を用いるので、図１を参照すること
とする。また説明のために販売情報マスタ５１，仕入情
報マスタ５３は図２（ａ）（ｃ）に示すものを用いる。

【００７７】而して本実施形態の演算処理手段３の収益
評価部６が上記の式より例えば販売情報マスタ５１の販
区１について評価値を計算すると、その結果は図２０
（ａ）に示すようになり、この評価値を評価順に並べる
と図２０（ｂ）に示すようになる。この図２０（ｂ）の
評価順を品種名（或いは商品群名）とともに各部門Ｉ〜
IIIの表示手段２で表示させる。図２０中ＰＫは製造効
率（生産効率）を示し、その値を計算を簡略化するため
にＰＫ＝１．０と仮定している。

【００７８】尚デリバリ遵守率の代わりに、オーダ即納
率（注文に対して即時に納品ができる割合）や、オーダ
充足リードタイム（注文を受けてから商品を顧客に納品
するまでの時間（日））を用いても良い。図２１はオー
ダ即納率を加味するための顧客満足情報マスタ５４の例
を、図２２はオーダ充足リードタイムを加味するための
顧客満足情報マスタ５４の例を夫々示す。（実施形態１０）本実施形態は評価値を計算するために
用いる業務効率として、上記実施形態１，実施形態２で
評価値の計算に用いる製造効率や、実施形態３乃至６で
評価値の計算に用いる製造速度の他に営業効率（受注活
動を開始し注文確定までの工数）を用いて評価値を計算
するようした点に特徴がある。

【００７９】ここで本実施形態での評価値は、次の式よ
り求める。

【００８０】評価値＝粗利×（１／製造速度）×（１／営業効率）そのために本実施形態に用いる製造情報マスタ５２とし
ては、図２３（ａ）に示すように各品種Ａ…に、製造速
度を対応付けたものを用い、販売情報マスタ５１に図２
３（ｂ）に示すように営業効率（人・日）を各品種Ａ…
に対応付けした営業効率マスタを加えてある。ここで営
業効率は任意の基準値を設定し、その基準値を１とした
比率で表しても良い。例えば基準値を２０人・日とする
と、図２３（ｂ）の例では、図２３（ｃ）のようにな
る。尚顧客満足情報マスタ５４は図５のものを用いる。

【００８１】また本実施形態の全体システムは実施形態
１と同じシステム構成を用いるので、図１を参照するこ
ととする。

【００８２】而して図２３（ｃ）で示す営業効率を用い
て、本実施形態の演算処理手段３の収益評価部６が上記
の式より評価値（ＣＳ粗利速度）を計算すると、その結
果は図２４（ａ）に示すようになる。この評価値を評価
順に並べると図２４（ｂ）に示すようになり、この図２
０（ｂ）の評価順を品種名（或いは商品群名）とともに
各部門Ｉ〜IIIの表示手段２で表示させる。尚計算を簡
略化するために満足度を１．０としている。

【００８３】（実施形態１１）上記実施形態１０で評価
値の計算に用いる営業効率は、入力手段１により入力す
る販売情報の一部を為すものであるが、この営業効率を
本実施形態は図２５に示すように営業管理システムVII
に設けられた案件開始日、受注確定日、営業活動時間、
受注量、受注金額、値引き額等を格納している営業情報
データベース１１から自動的に収集し、上記記憶手段４
に構築されている販売情報マスタ５１の記憶内容を更新
させるようにした点に特徴がある。

【００８４】図２５の例では、営業管理システムVII側
に設けた営業情報データベース１１から収集するように
したものであるが、この営業管理システムVIIは本発明
のシステムとは別に或いは一部として存在しても良い。
またこの営業管理システムVII自体は本発明のシステム
の内容とは直接関係なく、営業情報データベース１１と
しては、営業情報を何らかの手段で収集入力されるもの
であれば良い。また営業情報データベース１１の更新サ
イクルも特に定めはない。

【００８５】而して本実施形態のシステムでは、図２６
のフローチャートで示すように演算サーバーVIに設けた
マスタ更新手段８’は営業情報データベース１１の更新
サイクルに合わせたタイミングで営業情報データベース
１１のチェックを行い（ステップＳ１）、更新されてい
るか否かの判定（ステップＳ２）において、更新されて
いないと判定されると、次のチェックタイミングまで待
機する。また更新されている場合には営業情報データベ
ース１１の内容を読み出して収集し、上記記憶手段４内
の販売情報マスタ５１の内容を更新する（ステップＳ
３）。

【００８６】尚ステップＳ２を無くして、無条件には販
売情報マスタ５１の更新を行うようにしても良い。

【００８７】このようにして本実施形態では営業情報デ
ータベース１１の生産実績の情報に基づいて営業情報マ
スタ５２を自動的に更新させることができる。

【００８８】尚演算処理手段３の収益評価部６で行う評
価値の計算、評価順の並べ変え、その表示のための処理
は上述の実施形態１乃至実施形態６の方法を用いれば良
いのでここでは説明を省略する。

【００８９】（実施形態１２）本実施形態は上記実施形
態１や実施形態２の製造情報マスタ５２では製造効率を
各品種Ａ…に対応付けしているが、本実施形態では、図
２７に示すように各業務効率（図では効率１…と表記し
ている箇所の値）の項目について品種（若しくは商品
群）毎に達成可能業務効率値（図では可能１…と表記し
ている箇所の値）を製造情報マスタ５２に記憶させてお
き、現状の業務効率の値との差分を業務効率余地情報と
してランク分けして収益の優位性の順（評価順）と同時
に表示させるようにした点に特徴がある。

【００９０】而して本実施形態では、演算処理手段３に
収益評価部６とは別に効率化計算部１２を図２８に示す
ように設け、製造情報マスタ５２から読み出した可能業
務効率値を読み出し、業務改善余地を次の式より求め
る。

【００９１】業務改善余地＝Σ［（達成可能効率値−現
状効率値）／達成可能効率値］この式より求めた業務改善余地は各品種Ａ…毎に製造情
報マスタ５２に図２７に示すように書き込むこととも
に、その値よりランク付けを行って、そのランクを付
す。ここで余地ランク例としては図２９に示すような形
で分けており、図２７の例では、品種Ａは業務改善余地
が０であるので、値引き販売を行った場合に適正利益を
確保できなくなる。つまりこれ以上評価値を上げること
が出来ないので、値引きをすると利益を圧迫することに
なる。

【００９２】このように評価値の順位とともに、上記余
地のランク付けを表示手段２で表示させることで値引き
などの判断を行うことが容易となる。

【００９３】尚演算処理手段３の収益評価部６で行う評
価値の計算、評価順の並べ変え、その表示のための処理
は上述の実施形態１乃至実施形態６の方法を用いれば良
いのでここでは説明を省略する。また販売情報マスタ５
１や仕入情報マスタ５３，顧客満足情報５４については
ここでは図示せず、実施形態１や実施形態２を参照する
こととする。

【００９４】（実施形態１３）本実施形態は演算処理手
段３の収益評価部６で掲載される評価値に基づいて、販
売価格の理論的下限値を計算する機能として図３０に示
すように理論的販売価格下限値計算部１３を演算処理手
段３に設け、その結果を収益の優位性の順（評価順）と
共に表示手段２で表示させるようにした点に特徴があ
る。ここで販売価格の理論的下限値を求める場合には、
まず粗利と製造速度の逆数の積で求めた評価値を基に、
評価値＝（Ｘ−仕入合計価格）×（１／達成可能製造速
度）を満足させる販売価格Ｘを求め、更にこの販売価格
Ｘから部材の仕入価格の低減可能額の合計値分を差し引
いて、理論的販売価格加減値を求めるのである。

【００９５】図３１は本実施形態で用いる達成可能製造
速度を格納した製造情報マスタ５２を示す。尚本実施形
態では説明のための販売情報マスタ５１としては図２
（ａ）に示すものを用い、仕入情報マスタ５３としては
図２（ｃ）に示すものを用い、顧客満足情報マスタにつ
いてはとくにここでは示さないが、顧客満足を考慮した
評価値を求めるために顧客満足の満足度を１．０とす
る。

【００９６】而して演算処理手段３の収益評価部６が、
例えば販売情報マスタ５１の販区１について評価値（Ｃ
Ｓ粗利速度）を計算すると、図３２に示すようになり、
この評価値を評価順に並べて各部門Ｉ〜IIIの表示手段
２に表示させる。

【００９７】同時に理論的販売価格下限値計算部１３
は、ある品種について同一の評価値（顧客満足を加味し
たＣＳ評価値）を確保することを考えてまず上記の販売
価格Ｘを求める。

【００９８】例えば品種Ａの場合では、５５１．７＝
（Ｘ−１８４５）×（１／２．８）から、Ｘを求める。
このときのＸは３３９０になる。

【００９９】更にこの３３９０より仕入価格の低減可能
額の合計値分を差し引くことで、理論的価格の下限値を
求め、この下限値を表示手段２に評価順とともに表示さ
せる。

【０１００】このようにして表示手段２で表示される販
売価格の理論的下限値を、販売価格決定に利用すること
ができることになる。

【０１０１】（実施形態１４）本実施形態は、値引き販
売された場合や、将来の販売予測価格を入力手段１で入
力した場合に、該当品種（若しくは商品群）に対する業
務効率改善目標値を自動的に計算し、関連する各部門Ｉ
〜IIIの表示手段２で表示させるように図３３に示すよ
うに演算処理手段３に業務改善目標値計算部１４を設け
た点に特徴がある。

【０１０２】而して本実施形態では、値引き販売された
場合や、将来の販売予測価格を入力手段１で入力した場
合に、演算処理手段３の業務改善目標値計算部１４が該
当品種（若しくは商品群）に対する業務効率改善目標値
を自動的に計算し、関連する各部門Ｉ〜IIIの表示手段
２で表示させることで報知するのである。つまり値引き
販売や、将来の販売予測価格に対して業務効率の改善目
標値を各部門Ｉ〜IIIに提示することができることにな
る。

【０１０３】尚演算処理手段３の収益評価部６で行う評
価値の計算、評価順の並べ変え、その表示のための処理
は上述の実施形態１乃至実施形態６の方法を用いれば良
いのでここでは説明を省略する。（実施形態１５）本実施形態は、実施形態１２と同様に
図３４（ａ）に示す達成可能製造速度を格納した製造情
報マスタ５２を用いるとともに、仕入情報マスタ５３と
して、図３４（ｂ）に示すように各品種Ａ…に達成可能
仕入価格（可能１…と表記）を各部材の価格とともに付
加し、仕入合計価格とともに達成可能仕入合計価格を記
入したものを使用し、達成可能製造速度及び達成可能仕
入価格及び達成可能仕入合計価格を用いて達成可能な粗
利速度を求め、業務の効率化取り組みの優先順位として
表示することができるようにした点に特徴を有し、図３
５に示すように演算処理手段３に達成可能粗利速度計算
部１５を設けてある。尚本実施形態では説明のための販
売情報マスタ５１としては図２（ａ）に示すものを用
い、顧客満足情報マスタについては特にここでは示さな
いが、顧客満足を考慮した評価値を求めるために顧客満
足の満足度を１．０とする。

【０１０４】而して達成可能な粗利速度を求めるに際し
て、本実施形態の演算処理手段３の達成可能粗利速度計
算部１５は、例えば図２（ａ）に示す販売情報マスタ５
１の販区１について各品種Ａ…の粗利を計算し、この粗
利から更に製造情報マスタの達成可能製造速度を用いて
顧客満足を考慮した粗利速度（ＣＳ粗利速度）を求め
る。図３６（ａ）はこの粗利速度を求めた結果を示し、
この結果を更に図３６（ｂ）に示すように評価順に並べ
変え、これを表示手段２で表示させる。この評価順は品
種Ｂ、Ｃ，Ａの順に大きくなり、この場合品種Ａよりも
品種Ｂ若しくはＣについて業務効率化の取り組みを実施
する方が収益上有利であることが分かる。

【０１０５】尚演算処理手段３の収益評価部６で行う評
価値の計算、評価順の並べ変え、その表示のための処理
は上述の実施形態１乃至実施形態６の方法を用いれば良
いのでここでは説明を省略する。

【０１０６】ところで上記各実施形態では品種（商品）
について説明しているが品種（商品））の集合体である
商品群についても本発明を適用でき、上記各実施形態に
限定されるものではない。

【０１０７】

【発明の効果】請求項１の営業・製造・購買支援方法の
発明は、商品の製造情報及び販売、仕入情報を入力する
手段と、入力された各情報を保存し記憶する記憶手段
と、該記憶手段で記憶されている情報を演算処理し、商
品若しくは商品群を収益に有利な順に順序をつける演算
処理手段と、該演算処理手段で演算処理された結果を表
示する表示手段とを有した営業・製造・購買支援システ
ムにおいて、粗利と業務効率とから計算される評価値を
基に収益に有利な順位を決定するので、従来の粗利のみ
では正確に判断できていなかった収益確保に優位な品種
や商品を明確に決定できるという効果がある。

【０１０８】請求項２の営業・製造・購買支援方法の発
明は、商品の製造情報、販売、仕入情報及び顧客満足情
報を入力する手段と、入力された各情報を保存し記憶す
る記憶手段と、記憶されている情報を演算処理し、商品
若しくは商品群を顧客満足を維持しながら収益に有利な
順に順序をつける演算処理手段と、演算処理された結果
を表示する表示手段とを有した営業・製造・購買支援シ
ステムにおいて、粗利と業務効率及び顧客満足度数とか
ら計算される評価値を基に収益に有利な順位を決定する
ので、従来の粗利のみでは正確に判断できていなかった
収益確保に優位な商品若しくは商品群を顧客満足を加味
して明確に決定できるという効果がある。

【０１０９】請求項３の営業・製造・購買支援システム
の発明は、商品の製造情報及び販売、仕入情報を入力す
る手段と、入力された各情報を保存し記憶する記憶手段
と、該記憶手段で記憶されている情報を演算処理し、商
品若しくは商品群を収益に有利な順に順序をつける演算
処理手段と、該演算処理手段で演算処理された結果を表
示する表示手段とを有し、上記演算処理手段には粗利と
業務効率とから計算される評価値を基に収益に有利な順
位を決定する収益評価部を有するので、粗利と業務効率
とから計算される評価値を基に収益に有利な順位を決定
するので、従来の粗利のみでは正確に判断できていなか
った収益確保に優位な品種や商品を明確に決定できる営
業・製造・購買支援システムを提供できるという効果が
ある。

【０１１０】請求項４の営業・製造・購買支援システム
の発明は、商品の製造情報、販売、仕入情報及び顧客満
足情報を入力する手段と、入力された各情報を保存し記
憶する記憶手段と、記憶されている情報を演算処理し、
商品若しくは商品群を顧客満足を維持しながら収益に有
利な順に順序をつける演算処理手段と、演算処理された
結果を表示する表示手段とを有し、上記演算処理手段に
は粗利と業務効率及び顧客満足度数とから計算される評
価値を基に収益に有利な順位を決定する収益評価部を有
するので、従来の粗利のみでは正確に判断できていなか
った収益確保に優位な商品若しくは商品群を顧客満足を
加味して明確に決定できる営業・製造・購買支援システ
ムを提供できるという効果がある。

【０１１１】請求項５の営業・製造・購買支援の発明で
は、請求項３又は４の発明において、上記収益評価部で
演算処理する評価値の業務効率が、商品若しくは商品群
を１個生産するのに必要な時間である製造速度であっ
て、上記粗利と上記製造速度の逆数との積を評価値とす
るので、製造工程で入手容易な製造速度を業務効率に採
用することで、正確な判断が容易に可能という効果があ
る。

【０１１２】請求項６の営業・製造・購買支援システム
の発明では、請求項５の発明において、上記製造速度に
当該商品若しくは商品群への切り替えロスを少なくとも
加味した稼働率を用いて上記収益評価部で評価値を演算
処理するので、より正確な収益性の判断が可能になると
いう効果がある。

【０１１３】請求項７の営業・製造・購買支援システム
の発明では、請求項６の発明において、上記製造速度に
関する情報を、別途生産実績を入力し記憶している生産
実績データベースから収集し、上記記憶手段に記憶され
ている情報を更新する更新手段を備えているので、生産
実績収集のサイクルに合わせて自動的に収益性を判断す
る製造情報のマスタの更新が可能となり、よりタイムリ
ーで正確な収益性の判断が容易にできるとなるという効
果がある。

【０１１４】請求項８の営業・製造・購買支援システム
の発明では、請求項６の発明において、上記製造速度に
関する情報を、生産ラインの現状の稼働実績値からリア
ルタイムに収集して現在時点での収益順に商品若しくは
商品群を上記表示手段に表示させる収集手段を備えてい
るので、現時点での状態での収益性を入手可能となり、
迅速で正確な意思決定ができるという効果がある。

【０１１５】請求項９の営業・製造・購買支援システム
の発明では、請求項４の発明において、上記収益評価部
で演算処理する評価値の顧客満足度数が納期を遵守した
割合を示すデリバリ遵守率を含む注文への応答性であっ
て、粗利とデリバリ遵守率との積を評価値とするので、
正確な判断が容易となるという効果がある。

【０１１６】請求項１０の営業・製造・購買支援システ
ムの発明では、請求項３又は４の発明において、上記収
益評価部で演算処理する評価値の業務効率に、上記製造
速度の他に受注活動を開始し注文確定までの工数よりな
る営業効率を含め、粗利と製造速度の逆数と営業効率の
逆数の積を評価値とするので、粗利だけでなく売りやす
さを加味して収益性を判断でき、特に製造速度だけでな
く、営業効率を含めたより正確な判断が可能となるとい
う効果がある。

【０１１７】請求項１１の営業・製造・購買支援システ
ムの発明では、請求項１０の発明において、上記営業効
率を営業情報データベースより収集し、上記記憶手段の
記憶情報を更新する更新手段を備えているので、自動的
に収益性を判断する営業情報のマスタの更新が可能で、
よりタイムリーで正確な収益性の判断が容易になるとい
う効果がある。

【０１１８】請求項１２の営業・製造・購買支援システ
ムの発明では、請求項３又は４の発明において、記憶さ
れている業務効率の項目について商品若しくは商品群毎
に達成可能業務効率値を別途上記記憶手段に記憶し、現
状の業務効率値との差分を業務効率余地情報としてラン
ク分けする手段を上記演算処理手段に設け、収益の優位
性の順と同時にランク分け結果を上記表示手段で表示す
るので、案件の営業活動時に値引きの可能性を従来の営
業独自の判断で行うことで、収益を悪化させるような事
態を避けることができ、案件ごとの営業政策を的確に判
断し推進することが可能となるという効果がある。

【０１１９】請求項１３の営業・製造・購買支援システ
ムの発明では、請求項１２の発明において、上記達成可
能業務効率値及び上記粗利と上記業務効率及び上記顧客
満足度数から計算又は粗利と上記製造速度の逆数の積か
ら計算又は上記製造速度に上記稼働率を用いて計算或い
は上記粗利と上記製造速度の逆数と営業効率の逆数の積
から計算される上記評価値より、販売価格の理論的下限
値を上記演算処理手段が演算し、上記収益の優位性の順
と理論的下限値を同時に上記表示手段で表示するので、
適正な収益を確保できる販売価格を営業が認識でき、そ
の結果営業の判断で値引きをして利益を回収できなくな
り収益を悪化させるような事態を避けることができる。

【０１２０】請求項１４の営業・製造・購買支援システ
ムの発明では、請求項１３の発明において、商品が値引
き販売された場合若しくは将来の販売予測価格を入力し
た場合に、該当商品若しくは商品群の業務効率改善の目
標値を計算する計算部を上記演算処理手段に備え、計算
された目標値を業務効率改善に関連する各部門に報知す
る手段を備えたので、各部門において的確な改善活動を
実施することが可能となり、収益の大きなものに対する
改善を優先的に着手することができるという効果があ
る。

【０１２１】請求項１５の営業・製造・購買支援システ
ムの発明では、請求項１２の発明において、上記達成可
能業務効率値及び上記製造速度の逆数の積から計算又は
上記製造速度に上記稼働率を用いて計算或いは上記粗利
と上記製造速度の逆数と営業効率の逆数の積から計算さ
れる上記評価値より、達成可能な評価値を求め、業務の
効率化取り組みの優先順位として上記表示手段に表示さ
せる手段を上記演算処理手段に設けたので、表示内容を
見ることで、各部門において的確な改善活動を実施する
ことが可能となり、収益の大きなものに対する改善を優
先的に着手することができるという効果がある。

【０１２２】請求項１６の記憶媒体の発明では、前記請
求項３〜１５に記載の営業・製造・購買支援システムに
おける演算処理及び制御処理を上記演算処理手段を構成
するコンピュータで実行するプログラムを記憶した記憶
媒体であるので、この記憶媒体を用いて実行すること
で、本発明の営業・製造・購買支援システムを実現でき
る。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の実施形態１の概略のシステム構成図で
ある。

【図２】（ａ）は同上に用いる販売情報マスタの構成例
図である。（ｂ）は同上に用いる製造情報マスタの構成
例図である。（ｃ）は同上に用いる仕入情報マスタの構
成例図である。

【図３】同上の演算処理手段の収益評価部の動作説明用
フローチャートである。

【図４】（ａ）は同上の評価値計算結果例の説明図であ
る。（ｂ）は同上で求まった評価順の表示例図である。

【図５】本発明の実施形態２に用いる顧客満足情報マス
タの構成例図である。

【図６】同上の収益評価部の動作説明用フローチャート
である。

【図７】（ａ）は同上の評価値計算結果例の説明図であ
る。（ｂ）は同上で求まった評価順の表示例図である。

【図８】本発明の実施形態３に用いる製造情報マスタの
構成例図である。

【図９】（ａ）は同上の評価値計算結果例の説明図であ
る。（ｂ）は同上で求まった評価順の表示例図である。

【図１０】本発明の実施形態４に用いる製造情報マスタ
の構成例図である。

【図１１】（ａ）は同上の評価値計算結果例の説明図で
ある。（ｂ）は同上で求まった評価順の表示例図であ
る。

【図１２】本発明の実施形態５に用いる製造情報マスタ
の構成例図である。

【図１３】（ａ）は同上の評価値計算結果例の説明図で
ある。（ｂ）は同上で求まった評価順の表示例図であ
る。

【図１４】本発明の実施形態６に用いる製造情報マスタ
の構成例図である。

【図１５】（ａ）は同上の評価値計算結果例の説明図で
ある。（ｂ）は同上で求まった評価順の表示例図であ
る。

【図１６】本発明の実施形態７の概略のシステム構成図
である。

【図１７】同上の動作説明用フローチャートである。

【図１８】実施形態８の概略システム構成図である。

【図１９】本発明の実施形態９に用いる顧客満足情報マ
スタの構成例図である。

【図２０】（ａ）は同上の評価値計算結果例の説明図で
ある。（ｂ）は同上で求まった評価順の表示例図であ
る。

【図２１】同上の別の例の顧客満足情報マスタの構成例
図である。

【図２２】同上の他の例の顧客満足情報マスタの構成例
図である。

【図２３】（ａ）は本発明の実施形態１０に用いる製造
情報マスタの構成例図である。（ｂ）は同上に用いる販
売情報マスタの構成例図である。（ｃ）は（ｂ）の具体
例図である。

【図２４】（ａ）は同上の評価値計算結果例の説明図で
ある。（ｂ）は同上で求まった評価順の表示例図であ
る。

【図２５】本発明の実施形態１１の概略システム構成図
である。

【図２６】同上の動作説明用フローチャートである。

【図２７】本発明の実施形態２２に用いる製造情報マス
タの構成例図である。

【図２８】同上の概略システム図である。

【図２９】同上の余地ランクの説明図である。

【図３０】本発明の実施形態１３の概略構成図である。

【図３１】同上に用いる製造情報マスタの構成例図であ
る。

【図３２】同上の粗利速度計算例の説明図である。

【図３３】本発明の実施形態１４の概略システム構成図
である。

【図３４】（ａ）は本発明の実施形態１５に用いる製造
情報マスタの構成例図である。（ｂ）は同上に用いる仕
入情報マスタの構成例図である。

【図３５】本発明の実施形態１５の概略システム構成図
である。

【図３６】（ａ）は同上の達成可能粗利速度の計算結果
例の説明図である。（ｂ）は同上で求まった達成可能粗
利速度の表示例図である。

【図３７】本発明の営業・製造・購買支援システムの概
略を示す全体構成図である。

【符号の説明】

１入力手段２表示手段３演算処理手段４記憶手段６収益評価部 IV 演算サーバー

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者峰松保大阪府門真市大字門真1048番地松下電工株式会社内

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】商品の製造情報及び販売、仕入情報を入力
する手段と、入力された各情報を保存し記憶する記憶手
段と、該記憶手段で記憶されている情報を演算処理し、
商品若しくは商品群を収益に有利な順に順序をつける演
算処理手段と、該演算処理手段で演算処理された結果を
表示する表示手段とを有した営業・製造・購買支援シス
テムにおいて、粗利と業務効率とから計算される評価値
を基に収益に有利な順位を決定することを特徴とする営
業・製造・購買支援方法。
【請求項２】商品の製造情報、販売、仕入情報及び顧客
満足情報を入力する手段と、入力された各情報を保存し
記憶する記憶手段と、記憶されている情報を演算処理
し、商品若しくは商品群を顧客満足を維持しながら収益
に有利な順に順序をつける演算処理手段と、演算処理さ
れた結果を表示する表示手段とを有した営業・製造・購
買支援システムにおいて、粗利と業務効率及び顧客満足
度数とから計算される評価値を基に収益に有利な順位を
決定することを特徴とする営業・製造・購買支援方法。
【請求項３】商品の製造情報及び販売、仕入情報を入力
する手段と、入力された各情報を保存し記憶する記憶手
段と、該記憶手段で記憶されている情報を演算処理し、
商品若しくは商品群を収益に有利な順に順序をつける演
算処理手段と、該演算処理手段で演算処理された結果を
表示する表示手段とを有し、上記演算処理手段には粗利と業務効率とから計算される
評価値を基に収益に有利な順位を決定する収益評価部を
有することを特徴とする営業・製造・購買支援システ
ム。
【請求項４】商品の製造情報、販売、仕入情報及び顧客
満足情報を入力する手段と、入力された各情報を保存し
記憶する記憶手段と、記憶されている情報を演算処理
し、商品若しくは商品群を顧客満足を維持しながら収益
に有利な順に順序をつける演算処理手段と、演算処理さ
れた結果を表示する表示手段とを有し、上記演算処理手段には粗利と業務効率及び顧客満足度数
とから計算される評価値を基に収益に有利な順位を決定
する収益評価部を有することを特徴とする営業・製造・
購買支援システム。
【請求項５】上記収益評価部で演算処理する評価値の業
務効率が、商品若しくは商品群を１個生産するのに必要
な時間である製造速度であって、上記粗利と上記製造速
度の逆数との積を評価値とすることを特徴とする請求項
３又は４記載の営業・製造・購買支援システム。
【請求項６】上記製造速度に当該商品若しくは商品群へ
の切り替えロスを少なくとも加味した稼働率を用いて上
記収益評価部で評価値を演算処理することを特徴とする
請求項５記載の営業・製造・購買支援システム。
【請求項７】上記製造速度に関する情報を、別途生産実
績を入力し記憶している生産実績データベースから収集
し、上記記憶手段に記憶されている情報を更新する更新
手段を備えていることを特徴する請求項６記載の営業・
製造・購買支援システム。
【請求項８】上記製造速度に関する情報を、生産ライン
の現状の稼働実績値からリアルタイムに収集して現在時
点での収益順に商品若しくは商品群を上記表示手段に表
示させる収集手段を備えていることを特徴とする請求項
６記載の営業・製造・購買支援システム。
【請求項９】上記収益評価部で演算処理する評価値の顧
客満足度数が納期を遵守した割合を示すデリバリ遵守率
を含む注文への応答性であって、粗利とデリバリ遵守率
との積を評価値とすることを特徴とする請求項４記載の
営業・製造・購買支援システム。
【請求項１０】上記収益評価部で演算処理する評価値の
業務効率に、上記製造速度の他に受注活動を開始し注文
確定までの工数よりなる営業効率を含め、粗利と製造速
度の逆数と営業効率の逆数の積を評価値とすることを特
徴とする請求項３又は４記載の営業・製造・購買支援シ
ステム。
【請求項１１】上記営業効率を営業情報データベースよ
り収集し、上記記憶手段の記憶情報を更新する更新手段
を備えていることを特徴とする請求項１０記載の営業・
製造・購買支援システム。
【請求項１２】記憶されている業務効率の項目について
商品若しくは商品群毎に達成可能業務効率値を別途上記
記憶手段に記憶し、現状の業務効率値との差分を業務効
率余地情報としてランク分けする手段を上記演算処理手
段に設け、収益の優位性の順とランク分け結果を同時に
上記表示手段で表示することを特徴とする請求項３又は
４記載の営業・製造・購買支援システム。
【請求項１３】上記達成可能業務効率値及び上記粗利と
上記業務効率及び上記顧客満足度数から計算又は粗利と
上記製造速度の逆数の積から計算又は上記製造速度に上
記稼働率を用いて計算或いは上記粗利と上記製造速度の
逆数と営業効率の逆数の積から計算される上記評価値よ
り、販売価格の理論的下限値を上記演算処理手段が演算
し、上記収益の優位性の順とを理論的下限値を同時に上
記表示手段で表示することを特徴とする請求項１２記載
の営業・製造・購買支援システム。
【請求項１４】商品が値引き販売された場合若しくは将
来の販売予測価格を入力した場合に、該当商品若しくは
商品群の業務効率改善の目標値を計算する計算部を上記
演算処理手段に備え、計算された目標値を業務効率改善
に関連する各部門に報知する手段を備えたことを特徴と
する請求項１３記載の営業・製造・購買支援システム。
【請求項１５】上記達成可能業務効率値及び上記製造速
度の逆数の積から計算又は上記製造速度に上記稼働率を
用いて計算或いは上記粗利と上記製造速度の逆数と営業
効率の逆数の積から計算される上記評価値より、達成可
能な評価値を求め、業務の効率化取り組みの優先順位と
して上記表示手段に表示させる手段を上記演算処理手段
に設けたことを特徴とする請求項１２記載の営業・製造
・購買支援システム。
【請求項１６】前記請求項３〜１５に記載の営業・製造
・購買支援システムにおける演算処理及び制御処理を上
記演算処理手段を構成するコンピュータで実行するプロ
グラムを記憶したことを特徴とする記憶媒体。