JP2002505987A - コンピュータ化されたサプライチェーン計画の方法 - Google Patents

コンピュータ化されたサプライチェーン計画の方法

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Abstract

(57)【要約】 サプライチェーンのためのデータモデルが準備され、それによって製造工程における個別の作業ステップがアクティビティとして定義され、そしてこのようなアクティビティの組織化されたグループがオーダーとして定義される。アクティビティは１つを越えるリソースに割り当てられることはなく、そして、そのアクティビティに関するスタートおよび終了時間と、そのアクティビティが現在スケジュールされている何らかのリソースと、もしあるなら代わりのリソースのリストとに関する情報を含んでいる。アクティビティは補助オブジェクトを通して互いにリンクされ、それはアクティビティ間の最小および最大時間に関する情報を含んでいる。オーダーは、そのオーダーによって消費されて、そして生産される材料を表す、インプットおよび／またはアウトプットインターフェースノードを含むことができる。１つのオーダーから作られた材料の数量を表現しているそれぞれのアウトプットインターフェースノードは、補助オブジェクトを通して、その材料を受け取るようにスケジュールされている他のオーダーから、それぞれの１つのインプットインターフェースノードまたは複数のインプットインターフェースノードにリンクされる。オーダーアンカーが規定され、それによってプランニングアルゴリズムがデータベーステーブル内のオーダーナンバによって容易にオーダーを参照することができる。計画オブジェクトアンカーは、計画アルゴリズムが所定の材料のためにすべてのオーダーにアクセスすることを可能にし、そしてリソースアンカーはそのリソースのためにスケジュールされているすべてのアクティビティにアクセスすることを可能とする。

Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】 発明の背景 企業内サプライチェーンのロジスティクス上の計画を含むサプライチェーン計
画（「ＳＣＰ」）は、今日の多くの製造会社の成功に欠くことができない。たい
ていの製造会社は、顧客要求に応えて製品のタイムリーな配送を保証するために
、なんらかの形式のコンピュータ化されたサプライチェーン計画を使っており、
それらの生産プラントの制御はこれに依存している。一般に、サプライチェーン
計画は本質的には階層的であり、それは顧客オーダーに連動する物流および生産
計画から、材料と能力所要量の計画にまで拡大し、現場スケジューリング、製造
施工および製品の展開に至っている。サプライチェーン計画は、生産要求を満た
すためのコンポーネントの既成供給から、工場から顧客に至る完成品のタイムリ
ーな輸送に至るまでの、生産の異なった局面において、円滑な機能を果たすこと
を保証する。
【０００２】 最新のサプライチェーンはしばしば巨大なデータのアレイを含んでいる。変化
している要求と能力に応えて、サプライチェーンにおける計画を作り、そしてダ
イナミックに修正する計画アプリケーションは、サプライチェーンを通しての材
料の流れに関するデータに対して迅速なアクセスを必要とする。サプライチェー
ンの効率的なオペレーションは変化に順応する種々の計画の能力に依存する。そ
して必要とされるデータが蓄積される方法は、それがアクセスされることができ
る容易さの程度を決定する。
【０００３】 従来の関係モデルでは、サプライチェーンデータは多数のリレーショナル・デ
ータベーステーブル内に蓄積される。もし製造オーダーのパラメータが変えられ
るなら、そのような変更によって影響を与えられるサプライチェーンの局面のす
べてはリレーショナルテーブルを使って再度計算されなくてはならない。変化し
た能力に応えて計画アルゴリズムが製造オーダーの日付および／または量を変え
る前に、例えば日付および／または量の変更が他の生産および販売オーダーに与
えるであろう影響を考慮に入れなくてはならない。このような計算は非常に複雑
であって、そしてその変更によって影響を与えられるであろうすべての他のオー
ダー、材料およびリソースに関するデータに対してそのアルゴリズムがアクセス
することを必要とする。従来のモデルでは、リレーショナル・データベーステー
ブルを通してトレースすることによって、その情報が計算されているべきであっ
た。このような計算は扱いにくく、そして遅れ計画(ディレイプランニング)は不
必要な機能を果たす。
【０００４】 そのため、コンピュータ化された方法によって、サプライチェーン計画に関係
するすべてのデータが最も効率的な、そして有用な方法で利用可能にされる必要
がある。このようにして、計画機能のランタイムを劇的に減らすことを可能にし
、こうして、改善された方法で所定のコンピュータリソースを用いて、必要とさ
れる生産プロセスの制御を可能とする。
【０００５】 発明の要約 この必要に対処するために、本発明はオブジェクトを蓄積するための、データ
モデルに関する。このオブジェクトは企業全体のサプライチェーンに沿ってロジ
スティクスプロセスを計画するために重要である。データ構造が規定され、それ
によって生産工程の個別のワーキングステップがアクティビティとして規定され
、そしてそのようなアクティビティの組織化されたグループがオーダーとして規
定される。もしあるとしても、そのアクティビティは１つを越えるリソースに割
り当てられることはなく、そしてそのアクティビティのためのスタートおよびフ
ィニッシュ時間と、そのアクティビティが現在スケジュールされている何らかの
リソースと、そして、もしあるならば代わりのリソースのリストとに関する情報
を含んでいる。時間計算だけを表現しているアクティビティは、リソースに対応
する必要はない。アクティビティは補助的オブジェクトを通して互いにリンクさ
れる。そしてそのオブジェクトはアクティビティ間の最小・最大の時間に関する
情報を含んでいる。オーダーは、インプットおよび／またはアウトプットインタ
ーフェースノードを含んでいることもできる。これはそのオーダーの中でアクテ
ィビティによって消費され、そして生産される材料を表している。１つのオーダ
ーから作り出される材料の数量を表現しているアウトプットインターフェースノ
ードは、その材料を必要とする他のオーダーから、それぞれのインプットインタ
ーフェースノード(複数)あるいはノード(単数)に補助オブジェクトを通してリン
クされる。オーダーアンカーが規定され、それによって計画アルゴリズムがデー
タベーステーブル内のそのオーダーナンバによって、データ構造内のオーダーを
容易に参照することができる。計画オブジェクトアンカーは、計画アルゴリズム
が所定の材料に関するすべてのオーダーにアクセスすることを可能にし、そして
リソースアンカーはそのリソースのためにスケジュールされたすべてのアクティ
ビティにアクセスすることを許容する。
【０００６】 さらに特に、本発明は１つのデータモデルを含むコンピュータ化されたサプラ
イチェーン計画に関する方法を提供する。前記データモデルは、少なくとも１つ
のアクティビティを含む少なくとも１つのオーダーを含んでいる。ここにおいて
前記少なくとも１つのアクティビティの各々は、生産計画展望からの個別の作業
ステップを表し、前記少なくとも１つのアクティビティのそれぞれは前記オーダ
ーのすべての直接的に次のアクティビティに参照されてリンクされ、そして前記
少なくとも１つのアクティビティのそれぞれは前記オーダーのすべての直接的に
前のアクティビティに参照されてリンクされる。
【０００７】 望ましい実施例がサブクレームに明記されている。
【０００８】 概要としては、インスタントデータモデルを使ったサプライチェーン計画の以
下の特徴と達成度とが注目される。
【０００９】 本発明は製造工程データを蓄積することを可能とし、それによってそれらが必
要とするデータに最も効率的なアクセス可能性をもつ計画アルゴリズムおよびア
プリケーションプログラムを提供する。
【００１０】 このデータは、サプライチェーンに沿った材料およびオーダーの進捗を反映す
る論理的方法で蓄積される。
【００１１】 製造工程における個別の作業ステップを表現している別々のデータ要素が定義
され、そして前記要素間の関係が蓄積される。
【００１２】 それぞれの作業ステップについての特定情報が、開始時間、終了時間および作
業ステップがその上で実行される、または実行されるかもしれないリソースを含
む、それらのデータ要素とリンクされる。
【００１３】 製造工程における作業ステップのグループが計画アルゴリズムによってアクセ
スされることができるオブジェクトとして組織化され、そして作業ステップの前
記グループ間の関係が蓄積される。
【００１４】 データベーステーブルを提供することによって、計画アルゴリズムは、製造工
程における作業ステップのどのような組織化されたグループへも効率的なアクセ
スを持つ。それによって作業ステップのグループのそれぞれが、データ構造にお
けるそのロケーションに参照される。
【００１５】 データベーステーブルを提供することによって、計画アルゴリズムもまた、特
定の時刻において所定のリソースによって行われた作業ステップへの効率的なア
クセスを持っている。それによってそれぞれのリソースによって行われたすべて
の作業ステップの日付と時刻とが、そのリソースに参照される。
【００１６】 ベーステーブルを提供することによって、計画アルゴリズムはさらに、特定の
材料を作るか、あるいは消費することに関与する作業ステップの組織的化された
グループへの効率的なアクセスを持つ。それによって、材料を識別する情報が、
作業ステップのこのような組織化されたグループのそれぞれのインプットあるい
はアウトプットに参照される。
【００１７】 図面の簡単な説明 図１はオーダーとそのアクティビティの間の関係を表現した図である。
【００１８】 図２はオペレーションをするためのアクティビティの融合を表現した図である
。
【００１９】 図３はオーダーの入出力インターフェースノードを表現した図である。
【００２０】 図４はインプットアクティビティ、アウトプットアクティビティと、そしてイ
ンプットあるいはアウトプットがないアクティビティを表示した図である。
【００２１】 図５はアクティビティ間の時間的な制約条件がどのようにモデル化されるかを
表示した図である。
【００２２】 図６はオーダーの間の時間的な制約条件がどのようにモデル化されるかを表示
した図である。
【００２３】 図７はペギングを持つ単純なオーダーネットワークを表わした図である。
【００２４】 図８はオーダー間のペギングがどのようにモデル化されるかを表わした図であ
る。
【００２５】 図９はオーダーアンカーとオペレーションアンカーを表わす図である。
【００２６】 図１０は計画オブジェクトアンカーを表わす図である。
【００２７】 図１１はリソースアンカーを表わす図である。
【００２８】 発明の詳細な説明 図１に示されるように、オーダー１０はいくつかのアクティビティ１１を集め
たグループ化された組織単位を表している。それぞれのオーダーは、そのアクテ
ィビティネットワークの最初のアクティビティと最後のアクティビティを指定し
ている。このため、オーダー１０はアクティビティ１２およびアクティビティ１
３を指定する。それぞれのアクティビティ１１は、そのオーダーへの参照１４を
含んでいる。図２で描写されるように、オーダーにおいて実行されるべきアクテ
ィビティ１１ａ、１１ｂおよび１１ｃのチェーンのような関連したアクティビテ
ィは、「オペレーション」２０内に互いにグループ化されて、プランニングテー
ブルの上でそれぞれのアクティビティを個々にマップすることを避けることがで
きる。
【００２９】 図３に示されるように、オーダー１０のようなオーダーは１つまたはそれ以上
のインプットインターフェースノード３０および／または１つまたはそれ以上の
アウトプットインターフェースノード３１を持つことができる。それぞれのイン
プットインターフェースノード３０は１つの材料を表している。インプットイン
ターフェースノードはまた、必要とされる材料の数量と、その材料の時間要求と
、そして必要とされる材料の数量と他のオーダーあるいは在庫によって配付され
た数量との間の差異から得られるその材料の欠乏についての情報を含む属性を持
っている。それぞれのアウトプットインターフェースノード３１は、作られた材
料のタイプ、材料の数量、材料の時間アベイラビリティおよび他のオーダーにま
だ届けられていない生産された材料の数量から得られるその材料の余剰のような
、類似の属性を持っている。それぞれのインプットインターフェースノード３０
は、アクティビティ１２を参照するかもしれない。もしそうであるなら、それが
表している材料は消費されている。それぞれのアウトプットインターフェースノ
ード３１はアクティビティ１３にポイントをする。もしそうであるなら、それが
表している材料が作られている。もしアクティビティ１２が材料を消費するなら
、このアクティビティのすべてのインプット材料は一点鎖線矢印３２ａによって
追跡されることができる。これはアクティビティ１２からインプットインターフ
ェースノード３０までポイントしている。もしインプットアクティビティ１２が
１つを越える材料を消費するなら、矢印３２b がインプットインターフェースノ
ード３０ａを次のインプットインターフェースノード３０ｂに結び付ける。そし
てそれは同じインプットアクティビティ１２上にリンクする。無限の長さを持つ
ことができるインプットインターフェースノード３０のチェーンが、どの材料が
問題のオーダーのために必要とされるかを確認することを可能とする。これはア
ウトプット材料のための材料表が決定されていることを意味する。同様に、アク
ティビティのアウトプット材料は一点鎖線矢印３４によってトレースされること
ができる。これはアクティビティをアクティビティ１３の第１のアウトプットイ
ンターフェースノード３１に結び付ける。もしいくつかのアウトプット材料があ
るなら、矢印３３はアウトプットインターフェースノード３１ａを次のアウトプ
ットインターフェースノード３１ｂに結び付ける。これは作られた第２の材料を
表している。インプットインターフェースノード３０のように、このチェーンは
無限の長さを持つことができる。
【００３０】 図４は、オーダー１０がインプットあるいはアウトプット材料がないアクティ
ビティ４１と、そしてまたアセンプリ処理４２のようなアクティビティを持って
いることを示しているが、これら両方ともが材料を消費し、そして作っている。
材料の在庫あるいは購入オーダーは、１つのアウトプットインターフェースノー
ド３１を持つ、そしてインプットインターフェースノードあるいはアクティビテ
ィのない、１つのオーダーによってモデル化される。しかしながらもし、購入オ
ーダーをモデル化する上で、ベンダーの能力が考慮に入れられるべきであるなら
、購入オーダーは（可能な限り正確に）ベンダーの利用可能能力を表現している
少なくとも１つのアクティビティを含んでいなくてはならない。複数の購買オー
ダーが「スケジュールライン」の中にまとめられる事もできる。それはその各々
が異なった配送時間を有しているいくつかのアウトプットインターフェースノー
ドを持つ購買オーダーとしてモデル化される。顧客要求が購買オーダーに反映さ
れる。それぞれのオーダーは１つのインプットインターフェースノード３０を有
しているが、しかしアウトプットインターフェースノードあるいはアクティビテ
ィはない。顧客オーダーのような材料を消費するオーダーが「要素を発する」も
のとしてモデル化される。他方、材料を作るオーダーが、「要素を受け取る」も
のとして、モデル化される。この両方のオーダーのタイプは、ＳＣＰモデルにお
ける他のコンポーネントに類似のオブジェクトとしてモデル化されることが可能
であり、これによってモデル上で稼働するための追加のアルゴリズムを作る必要
が省かれる。インプットあるいはアウトプットインターフェースノードがないオ
ーダーが存在することもできる。例えば、リソース上のテストあるいはメンテナ
ンスを表わすオーダーのようなものである。
【００３１】 リンクもまた、連続したアクティビティ間に作ることができる。前記リンクは
後継のアクティビティに関するものだけではなく、アクティビティ間の最小・最
大時間に関する参照をも含んでいる。これらの時間的制約は、同じオーダー内の
アクティビティ間（オーダー内の制約）にも、そして異なったオーダーに属して
いるアクティビティ間（クロスオーダー制約）にも共に存在することがある。
【００３２】 図５はアクティビティ間のオーダー内の時間的制約を説明する。図５ａに示さ
れるように、アクティビティ１１ｄは３つの後継アクティビティ１１ｅ、１１ｆ
および１１ｇを持っている。時間的制約を表現しているエッジ５０、５１そして
５２は属性を持っている。それらはアクティビティ間の最小・最大時間インター
バルと、そしてスタート−スタート、スタート−フィニッシュ、フィニッシュ−
フィニッシュ、あるいはフィニッシュ−スタートのような時間的制約条件のタイ
プである。実線の、そして破線のストレートな矢印に従うことによって、連続し
たアクティビティへの参照がモデル化される。図５ｂでは、アクティビティ１１
ｄからスタートして、最初に矢印「succ＿edge」５１に従って、第１の後継アク
ティビティに達し、小さい正方形５３からエッジ「succ＿act」５２に沿って参 照する。このプロセスは、続いてすべての他の後継アクティビティに達するため
に、第１の順調な小さい正方形から繰り返される。小さい正方形５３は補助オブ
ジェクトの記号であり、これは後継アクティビティへの参照と、次の補助オブジ
ェクトと、そしてアクティビティ間の時間的制約条件の属性すべてを蓄積する。
同じ技術は先行の制約条件をモデル化するのにも使用され、例えばカーブした矢
印「pred＿edge」５４と「pred＿act」５５に従うことによってアクティビティ １１ｈの先行条件を見いだすことができる。
【００３３】 クロスオーダーの時間的制約が図６で示される。第１のオーダー６１および第
２のオーダー６２のそれぞれは、３つのアクティビティ１１を含んでいる。第１
のオーダー６１のアクティビティ１１ｊと第２のオーダー６２のアクティビティ
１１ｎとの間にクロスオーダーの時間的制約条件がある。この制約条件は、オー
ダー内の時間的制約条件のために上に説明されたのと同じ方法でマップされる。
すなわちアクティビティ１１ｊが後継アクティビティ１１ｋと１１ｏとを持って
いて、そしてアクティビティ１１ｏは先行アクティビティ１１ｊと１１ｎを持っ
ていることを示している。
【００３４】 同様に、「ペギング」が２つのオーダーをリンクしている。そこではオーダー
の１つが、他のオーダーによって消費された材料を供給している。ペギングは、
材料のタイプと数量を追跡し、１つのオーダー（「劣位オーダー」）によっても
う１つのオーダー（「優位オーダー」）に供給する。ペギングはどのような所定
の時刻にでも、どのような所定のオーダーに関してでも優位、そして劣位のオー
ダーを確認することが可能である。もしオーダーの日付が変更されたなら、ペギ
ングはこの変更によって影響を受ける他のすべてのオーダーが更新されるように
できる。
【００３５】 図７は、材料Ｍ１，Ｍ２および／またはＭ３を生産または消費する５つのオー
ダー７１、７２、７３、７４および７５からなるオーダー間のペギングの例を描
いている。示されているように、例えば、Ｍ２とＭ３のそれぞれは、Ｍ１を生産
するのに必要とされる。それぞれのインプットインターフェースノード３０の隣
のそれぞれの属性が示されているが、それらは必要とされる量と所要日付を示し
ている。それぞれのアウトプットインターフェース３１ノードの隣に示される属
性は、作り出される数量と使用可能日付である。例えば、オーダー７１は１００
個のＭ２を生産するが、これはオーダー７２と７３がＭｌを生産するという要求
を満足させるのに十分である。オーダー７３の要求はオーダー７１と７５によっ
て満たされる。
【００３６】 図８に示されるように、オーダー間の関係が、アクティビティ間の時間的制約
と同じ方法でマップされている。Ｍ２オーダー７１が供給するオーダーは、Ｍ２
オーダー７１のアウトプットインターフェースノード３１からスタートすること
によって、そして別の言い方をすると実線のストレートな矢印（「succ＿edge」
）５１と、破線のストレートな矢印（「succ＿act」）５２を追跡することによ って、見いだすことができる。同様に、Ｍｌオーダー７３が供給するオーダーは
、Ｍｌオーダー７３のインプットインターフェースノード３０からスタートする
ことによって、そしてあるいは実線のカーブした矢印（「pred＿edge」）５４と
、破線の矢印（「pred＿output 」）５５を、供給オーダー７１と７５のアウト プットインターフェースノード３１まで追跡することによって、見いだすことが
できる。
【００３７】 ペギングがオーダーの大きいネットワークをリンクすることができるとしても
、すべてのオーダーがお互いへの関係を持っているわけではない。したがって、
ＳＣＰネットワークは通常、分離性のサブネットワークの集合体である。これは
特定のオーダーを見つけるためにネットワーク全体をスキャンすることは難しい
。したがって、図９に示されるように「オーダーアンカー」９０が、「オーダー
ナンバ」９１を通してＳＣＰネットワーク内のオーダー１０あるいはオーダーの
グループに直接アクセスを提供することができる。この情報は、オーダーナンバ
のための一次インデックスとネットワーク内のオーダーへの参照のための２次イ
ンデックス、あるいはオブジェクト識別ナンバ（「OID」）９２とを用いて、Ｒ ＡＭによってバッファされたリレーショナル・データベーステーブルに蓄積され
ることが望ましい。同様に、「オペレーションアンカー」９３がオーダー１０内
のオペレーション２０に、あるいは融合されたアクティビティに、直接アクセス
を提供することができる。オペレーションアンカー９３のキー９７はオーダー１
０のためのＯＩＤ９２である。それは前もって決定されたオペレーションナンバ
９４に、そのオーダー９５の中のオペレーションナンバに、そしてそれぞれのオ
ペレーション２０の最初のアクティビティ９６に、参照される。その結果、１つ
のオーダー１０のあるオペレーション２０にアクセスするアプリケーションプロ
グラムのためには、最初にオーダーアンカー９０を使って、そのオーダーのため
のOID９２を決定し、次にオペレーションアンカー９３を使って、オペレーショ ン２０の第１のアクティビティ９６を見いだす必要があり、それが探しているも
のである。
【００３８】 図１０で示されている計画オブジェクトアンカー１００は、アプリケーション
プログラムが所定の材料のためにオーダー１０のすべてを効率的に決定すること
を可能にする。それぞれの材料は、その材料ナンバ１０１、プラント１０２、保
管位置１０３および仕切り１０４によって、リレーショナル・データベーステー
ブル内で識別される。これは集合的に「計画オブジェクト」として示されている
。表１０９内の計画オブジェクトアンカーは、材料Ｍ４のために第１インプット
インターフェースノード１０５へ、そして材料Ｍｌのために第１アウトプットイ
ンターフェースノード１０６ｉ照合をする。 それぞれの材料のすべてのインプ ットインターフェースノード３０とアウトプットインターフェースノード３１と
は、二重に連結されたリスト内に保持され、それは図１０に示されるように、要
求事項と使用可能日付に従ってソートされている。それで、それぞれの材料ある
いは「計画オブジェクト」のために、すべての受けている、そして発している要
素を選ぶことは可能である。それは材料要求計画のために重要なことである。
【００３９】 それぞれのアクティビティが１つの特定のリソースに対応することが望ましい
ので、リソースアンカーはアプリケーションプログラムが特定のリソースのため
のすべてのアクティビティを決定するが可能であるように提供される。図１１は
、１つのリレーショナル・データベーステーブル１１９としてモデル化されたリ
ソースアンカー１１０を描写している。これはそれぞれのリソースナンバ１１１
をそのリソース上にスケジュールされた対応する第１のアクティビティＡ２にま
で参照する。次に第１のアクティビティＡ２である１１２は、同じリソース上に
スケジュールされた次のアクティビティＡ３である１１３にリンクされる。それ
はスケジュールされた時間に従って、時系列の順序で順番に次のアクティビティ
Ａ５である１１５およびＡ８である１１８にリンクされる。これは特定のリソー
ス上に新たなアクティビティをスケジューリングすることを容易にする。例えば
、リソース上に新アクティビティをスケジュールするためには、アプリケーショ
ンプログラムは最初に、新アクティビティに関して提案された時間の直前のアク
ティビティとそして直後のアクティビティをチェックして、そのリソース上に新
アクティビティを行う十分な時間があるかどうかを決定しなくてはならない。リ
ソースアンカー１１０は、そのリソースによって時系列的に参照される特定のリ
ソースのすべてのアクティビティを蓄積しているので、この情報はアプリケーシ
ョンプログラムによって容易に、そして迅速にアクセスできる。
【図面の簡単な説明】
【図１】 図１はオーダーとそのアクティビティの間の関係を表現した図である。
【図２】 図２はオペレーションをするためのアクティビティの融合を表現した図である
。
【図３】 図３はオーダーの入出力インターフェースノードを表現した図である。
【図４】 図４はインプットアクティビティ、アウトプットアクティビティと、そしてイ
ンプットあるいはアウトプットがないアクティビティを表示した図である。
【図５】 図５はアクティビティ間の時間的な制約条件がどのようにモデル化されるかを
表示した図である。
【図６】 図６はオーダーの間の時間的な制約条件がどのようにモデル化されるかを表示
した図である。
【図７】 図７はペギングを持つ単純なオーダーネットワークを表わした図である。
【図８】 図８はオーダー間のペギングがどのようにモデル化されるかを表わした図であ
る。
【図９】 図９はオーダーアンカーとオペレーションアンカーを表わす図である。
【図１０】 図１０は計画オブジェクトアンカーを表わす図である。
【図１１】 図１１はリソースアンカーを表わす図である。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (81)指定国 ＥＰ(ＡＴ，ＢＥ，ＣＨ，ＣＹ， ＤＥ，ＤＫ，ＥＳ，ＦＩ，ＦＲ，ＧＢ，ＧＲ，ＩＥ，Ｉ Ｔ，ＬＵ，ＭＣ，ＮＬ，ＰＴ，ＳＥ)，ＯＡ(ＢＦ，ＢＪ ，ＣＦ，ＣＧ，ＣＩ，ＣＭ，ＧＡ，ＧＮ，ＧＷ，ＭＬ， ＭＲ，ＮＥ，ＳＮ，ＴＤ，ＴＧ)，ＡＰ(ＧＨ，ＧＭ，Ｋ Ｅ，ＬＳ，ＭＷ，ＳＤ，ＳＬ，ＳＺ，ＵＧ，ＺＷ)，Ｅ Ａ(ＡＭ，ＡＺ，ＢＹ，ＫＧ，ＫＺ，ＭＤ，ＲＵ，ＴＪ ，ＴＭ)，ＡＬ，ＡＭ，ＡＴ，ＡＵ，ＡＺ，ＢＡ，ＢＢ ，ＢＧ，ＢＲ，ＢＹ，ＣＡ，ＣＨ，ＣＮ，ＣＵ，ＣＺ， ＤＥ，ＤＫ，ＥＥ，ＥＳ，ＦＩ，ＧＢ，ＧＤ，ＧＥ，Ｇ Ｈ，ＧＭ，ＨＲ，ＨＵ，ＩＤ，ＩＬ，ＩＮ，ＩＳ，ＪＰ ，ＫＥ，ＫＧ，ＫＰ，ＫＲ，ＫＺ，ＬＣ，ＬＫ，ＬＲ， ＬＳ，ＬＴ，ＬＵ，ＬＶ，ＭＤ，ＭＧ，ＭＫ，ＭＮ，Ｍ Ｗ，ＭＸ，ＮＯ，ＮＺ，ＰＬ，ＰＴ，ＲＯ，ＲＵ，ＳＤ ，ＳＥ，ＳＧ，ＳＩ，ＳＫ，ＳＬ，ＴＪ，ＴＭ，ＴＲ， ＴＴ，ＵＡ，ＵＧ，ＵＳ，ＵＺ，ＶＮ，ＹＵ，ＺＷ 【要約の続き】 インターフェースノードまたは複数のインプットインタ ーフェースノードにリンクされる。オーダーアンカーが 規定され、それによってプランニングアルゴリズムがデ ータベーステーブル内のオーダーナンバによって容易に オーダーを参照することができる。計画オブジェクトア ンカーは、計画アルゴリズムが所定の材料のためにすべ てのオーダーにアクセスすることを可能にし、そしてリ ソースアンカーはそのリソースのためにスケジュールさ れているすべてのアクティビティにアクセスすることを 可能とする。

Claims (11)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】 データモデルを含むコンピュータ化されたサプライチェーン
    計画のための方法であって、 前記データモデルは少なくとも１つのオーダーを含み、 前記オーダーは少なくとも１つのアクティビティを含む、サプライチェーン計
    画のための方法において、 前記少なくとも１つのアクティビティのそれぞれは、生産計画展望からの、分
    割できない１つの作業ステップを表わしており、 前記少なくとも１つのアクティビティのそれぞれは、前記オーダーの直後のす
    べてのアクティビティへの参照にリンクされ、 前記少なくとも１つのアクティビティのそれぞれは、前記オーダーの直前のすべ
    てのアクティビティへの参照にリンクされる、 ことを特徴とするコンピュータ化されたサプライチェーン計画のための方法。
  2. 【請求項２】 前記少なくとも１つのオーダーが、１つまたはそれ以上のイ
    ンプットインターフェースノードの少なくとも１つを含み、 それぞれのインプットインターフェースノードは前記少なくとも１つのオーダ
    ーによって消費された材料を表しており、 それぞれのインプットインターフェースノードは、前記材料を消費するすべて
    のアクティビティにリンクされており、 １つまたはそれ以上のアウトプットインターフェースノードを含み、 それぞれのアウトプットインターフェースノードは、前記少なくとも１つのオ
    ーダーによって作られた材料を表しており、 それぞれのアウトプットインターフェースノードは、前記材料を作るすべての
    アクティビティにリンクされている、請求項１記載の方法。
  3. 【請求項３】 前記データモデルが複数のオーダーを含み、 第１のオーダーのそれぞれのアウトプットインターフェースノードが、前記第
    １のオーダーの前記アウトプットインターフェースノードと関連づけられた材料
    を消費するようにスケジュールされているそれぞれの次のオーダーのそれぞれの
    インプットインターフェースノードへの参照のためにリンクされている、請求項
    １記載の方法。
  4. 【請求項４】 前記データモデルが、すべての直前のアクティビティへの前
    記参照と、すべての直後のアクティビティへの前記参照とが、それぞれ少なくと
    も２つの属性を有している１つのオーダーを含んでおり、 前記少なくとも２つの属性は、（ｉ）アクティビティ間の最小および最大時間
    インターバルと、そして（ｉｉ）時間的制約条件のタイプ、を含む、請求項１か
    ら３のいずれか１つに記載の方法。
  5. 【請求項５】 前記データモデルが、前記少なくとも１つのアクティビティ
    のそれぞれが少なくとも４つの属性を持っているオーダーを含み、 前記少なくとも４つの属性が、(ｉ)スタート時間と、（ｉｉ）終了時間と、（
    ｉｉｉ）その上にアクティビティが現在スケジュールされているリソースへの参
    照と、（ｉｖ）１つまたはそれ以上の代替的なリソースのリストへの参照を含む
    、請求項１から４のいずれか１つｉ記載の方法。
  6. 【請求項６】 前記データモデルはそれぞれのインプットインターフェース
    ノードが、必要とされている材料と、必要とされている量と、前記必要とされて
    いる材料が必要な時間と、そして前記必要とされている材料の何らかの不足、に
    関する情報を含んでいるオーダーを含み、 前記不足は、必要とされる量と他のオーダーまたは在庫から配付される前記必
    要とされる材料の量との間の差異として規定され、 それぞれのアウトプットインターフェースノードが、作り出される材料と、作
    り出される量と、前記作り出される材料が作り出される時間と、そして前記作り
    出される材料の何らかの余剰とに関する情報を含み、 前記余剰は、作り出される量と、未だに他のオーダーに配付されていない前記
    作り出される材料の量との間の差異として規定される、請求項２から５のいずれ
    か１つに記載の方法。
  7. 【請求項７】 前記データモデルが、複数のオーダーを含み、 前記オーダーは、前もって割り当てたオーダーナンバを有し、 前記データモデルは、そのオブジェクト識別に整合するそれぞれの前もって割
    り当てたオーダーナンバに関するエントリーを持っている１つのデータベーステ
    ーブルをさらに含み、 前記オブジェクト識別はそれぞれのオーダーに参照される、請求項１から６の
    いずれか１つに記載の方法。
  8. 【請求項８】 前記データモデルが、１つのオーダーを有しており、 前記オーダーにおいては前記オーダー内の前記複数のアクティビティが１つのオ
    ペレーションを構成し、 それぞれのオペレーションは、前もって割り当てられたオペレーションナンバ
    を持ち、 前記データモデルは、さらにそれぞれのオブジェクト識別のためのエントリー
    と、それぞれのオペレーションの最も早いアクティビティに整合する前もって割
    り当てたオペレーションナンバを持つ１つのデータベーステーブルを含む、請求
    項１から７のいずれか１つに記載の方法。
  9. 【請求項９】 それぞれの材料が前もって割り当てられた材料ナンバを持ち
    、 前記データモデルが、それぞれの材料が消費される少なくとも１つのインプッ
    トインターフェースノードへの参照に整合するそれぞれ前もって割り当てた材料
    ナンバに関するエントリーと、 それぞれの材料が作り出される少なくとも１つのアウトプットインターフェー
    スノードへの参照に整合するそれぞれ前もって割り当てられた材料ナンバに関す
    るエントリーとを持つ、１つのデータベーステーブルをさらに含む、請求項２か
    ら８のいずれか１つに記載の方法。
  10. 【請求項１０】 前記データベーステーブルが、少なくとも１つのプラント
    と、保管場所と、仕切りを含む、それぞれの材料に関する識別情報をさらに含む
    、請求項９記載の方法。
  11. 【請求項１１】 それぞれのリソースが前もって割り当てられたリソースナ
    ンバを有し、 前記データモデルが、それぞれのリソース上にスケジュールされたアクティビ
    ティの時系列的なシーケンスに整合するそれぞれ前もって割り当てられたリソー
    スナンバに関するエントリーを持つ１つのデータベーステーブルを含む、請求項
    ２から１０のいずれか１つに記載の方法。
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