JP2002344743A - 画像処理装置および画像処理方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 モアレの発生を抑制しつつ、網点上の文字の
強調を行ったり網点画像のコントラスト調整を行うこと
ができる画像処理を提供すること。 【解決手段】 入力された画像信号に対し、鮮鋭性を
強調／非強調する空間周波数処理を実行し、出力する画
像処理装置において、入力された画像信号の網点構造を
解析する網点構造解析手段６と、網点構造解析手段６に
よる解析結果にしたがって空間周波数処理における２次
元的方向特性を制御するフィルタ処理手段２と、を備え
る。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する分野】本発明は、電子写真プロセスを用
いたレーザプリンタやデジタル複写機、ファクシミリ装
置などの画像形成装置に適用される画像処理装置および
画像処理方法に関し、より詳細には、網点画像における
スクリーン角や網点度、線数などの特性を解析し、その
解析結果にしたがってフィルタリングの方向特性や強度
を制御することにより、網点画像の鮮鋭性を向上させる
画像処理装置および画像処理方法に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来のデジタル複写機などにおいては、
網点画像に対してモアレ（周期的縞模様の異常画像）の
発生を抑制するために、平滑化処理を行なうか、あるい
は非常に弱い強調処理を加える程度の処理を行なってい
る。また、像域分離により文字部と絵柄部を領域分割
し、両領域に対して異なるフィルタ処理（空間周波数処
理）を行なうことにより文字の鮮鋭性向上と網点画像部
のモアレ抑制の両立を図る方法が知られている。

【０００３】なお、本発明に関連する参考技術文献とし
て、たとえば、特公平６−４４８０２号公報の「網点周
期、網点スクリーン角度の判定方法」が開示され、ここ
では、網点画像が含まれる画像を小領域に分割し、各小
領域のペアレングス出現分布から網点周期および網点ス
クリーン角度を判定している。

【０００４】また、特許第２７８８４７９号公報の「カ
ラー画像処理装置」には、画像判別処理手段の判別結果
がカラー階調画像の場合はフィルタ処理手段による空間
周波数補正の補正量を弱くし、黒文字の場合は補正量を
強くする方法が開示されている。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記に
示されるような従来のデジタル複写機にあっては、網点
画像においてモアレの発生を抑制するために、平滑化処
理を行なうかあるいは非常に弱い強調程度にとどめてい
るが、網点上の文字の鮮鋭性を向上させるためには、あ
る程度強い強調が必要である。また、網点画像のコント
ラストを強調したいなどの要求の際にはフィルタによる
強調処理が必要であるので、このような場合、従来のフ
ィルタ処理ではモアレの発生は回避されず、その処理後
の画像データで画像形成を行なうと出力画像において画
像劣化が発生するという問題点があった。

【０００６】また、像域分離により文字部と絵柄部を領
域分割し、両領域に対して異なるフィルタ処理を行なう
ことにより文字の鮮鋭性向上と網点画像部のモアレ抑制
の両立を図ると、コントラストの低い網点上の文字など
に対しては分離がうまく行えず、その両立は困難であっ
た。

【０００７】なお、特公平６−４４８０２号公報は、検
出された網点周期（線数）および網点スクリーン角を用
いてフィルタ処理を制御するものではない。また、特許
第２７８８４７９号公報では、検出された網点周期（線
数）および網点スクリーン角を用いてフィルタ処理を制
御するようなことは行なっていない。また、これらのカ
ラー画像処理装置は、空間周波数処理における補正量を
制御するものであり、空間周波数の２次元的方向特性を
制御するものではない。

【０００８】本発明は、上記に鑑みてなされたものであ
って、モアレの発生を抑制しつつ、網点上の文字の強調
を行ったり網点画像のコントラスト調整を行なうことが
できる画像処理を提供することを目的とする。

【０００９】

【課題を解決するための手段】上記の目的を解決するた
めに、請求項１にかかる画像処理装置にあっては、入力
された画像信号に対し、空間周波数の変換によって鮮鋭
性を強調／非強調する空間周波数処理を実行し、出力す
る画像処理装置において、前記入力された画像信号の網
点構造を解析する網点構造解析手段と、前記網点構造解
析手段による解析結果にしたがって前記空間周波数処理
における２次元的方向特性を制御する画像特性制御手段
と、を備えるものである。

【００１０】この発明によれば、入力された画像信号の
網点構造を解析する網点構造解析手段と、空間周波数の
補正手段における２次元的方向特性を制御する画像特性
制御手段と、を具備し、網点構造解析手段の解析結果か
らその強調方向などに応じて２次元方向特性を有する空
間周波数処理を実行することにより、周期的縞模様のモ
アレ画像の発生を抑制することが可能になる。

【００１１】また、請求項２にかかる画像処理装置にあ
っては、前記網点構造解析手段は、少なくとも網点画像
のスクリーン角を検出するものである。

【００１２】この発明によれば、網点構造の解析する手
段は少なくとも網点画像のスクリーン角を検出し、その
スクリーン角に応じて強調量を調整するように、２次元
方向特性を有する空間周波数処理を行なうことにより、
スクリーン方向に生じるモアレ画像発生を抑制すること
が可能になる。

【００１３】また、請求項３にかかる画像処理装置にあ
っては、前記網点構造解析手段により検出されたスクリ
ーン角と同方向に対する周波数応答特性は、他の方向に
対する周波数応答特性よりも小さくなるよう制御される
ものである。

【００１４】この発明によれば、網点構造の解析する手
段は少なくとも網点画像のスクリーン角を検出する手段
であり、検出されたスクリーン角と同方向に対する周波
数応答特性は、他の方向に対する周波数応答特性よりも
小さくなるよう空間周波数処理を行なうよう構成するこ
とにより、スクリーン角方向に生じるモアレ画像の発生
を抑制することが可能になる。

【００１５】また、請求項４にかかる画像処理装置にあ
っては、前記網点構造解析手段により複数のスクリーン
角が検出された場合、前記空間周波数処理を、全方向に
対して略均等な周波数応答特性を有するよう制御するも
のである。

【００１６】この発明によれば、網点構造解析手段は、
少なくとも網点画像のスクリーン角を検出する手段であ
り、複数のスクリーン角が検出された際には、空間周波
数処理を全方向に対して略均等な周波数応答特性を有す
るよう構成させることにより、複数のスクリーン角を有
するカラー画像などに対してもモアレの発生を抑制する
ことが可能になる。

【００１７】また、請求項５にかかる画像処理装置にあ
っては、前記網点構造解析手段によりスクリーン角が検
出されない場合には、前記空間周波数処理を、全方向に
対して略均等な周波数応答特性を有するよう制御するも
のである。

【００１８】この発明によれば、網点構造解析手段は、
少なくとも網点画像のスクリーン角を検出する手段であ
り、スクリーン角が検出されない場合には、空間周波数
処理を、全方向に対して略均等な周波数応答特性を有す
るよう構成させることにより、複数のスクリーン角を有
するカラー画像などに対してもモアレの発生を抑制する
ことが可能になる。

【００１９】また、請求項６にかかる画像処理装置にあ
っては、前記網点構造解析手段は、少なくとも網点画像
のスクリーン角および網点画像の網点度を解析するもの
である。

【００２０】この発明によれば、網点構造解析手段は、
少なくとも網点画像のスクリーン角および網点画像の網
点度を解析する手段であり、検出されたスクリーン角に
および網点度に応じて網点画像にモアレが発生しないよ
うな２次元方向特性を有する空間周波数処理を行なうよ
う構成することにより、モアレの発生を抑制することが
可能になる。

【００２１】また、請求項７にかかる画像処理装置にあ
っては、複数のスクリーン角が検出された際には、前記
空間周波数処理を、網点度が最も大きいスクリーン角と
同方向に対する周波数応答特性は他の方向に対する周波
数応答特性よりも小さくなるよう制御されるものであ
る。

【００２２】この発明によれば、網点構造解析手段は、
少なくとも網点画像のスクリーン角および網点画像の網
点度を解析する手段であり、複数のスクリーン角が検出
された際には、空間周波数処理において、と同方向に対
する周波数応答特性を、他の方向に対する周波数応答特
性よりも小さくなるよう制御することにより、網点度が
最も大きいスクリーン角方向におけるモアレの発生を抑
制することが可能になる。

【００２３】また、請求項８にかかる画像処理装置にあ
っては、異なる２次元方向特性を有する複数のフィルタ
群の中から選択することにより前記空間周波数処理を実
行するものである。

【００２４】この発明によれば、空間周波数処理は、異
なる２次元方向特性を有する複数のフィルタ群の中から
選択することにより、簡単なソフトウエアなどにより実
現することが可能になる。

【００２５】また、請求項９にかかる画像処理装置にあ
っては、異なる２次元方向特性を有する複数のフィルタ
を混合することにより前記空間周波数処理を実行するも
のである。

【００２６】この発明によれば、空間周波数処理は、異
なる２次元方向特性を有する複数のフィルタを混合させ
て空間周波数の補正を行なうことにより、様々な周波数
特性の補正が可能になる。

【００２７】また、請求項１０にかかる画像処理装置に
あっては、前記網点構造解析手段は、少なくとも網点画
像のスクリーン角および網点画像の網点度および網点線
数を解析するものである。

【００２８】この発明によれば、網点構造解析手段は、
少なくとも網点画像のスクリーン角および網点画像の網
点度および網点線数を解析する手段であり、検出された
スクリーン角におよび網点度および網点線数に応じて網
点画像にモアレが発生しないような２次元方向特性を有
する空間周波数の補正を行なうよう構成しているので、
網点画像の構造特性を総合的に考慮したモアレの発生を
抑制することが可能になる。

【００２９】また、請求項１１にかかる画像処理装置に
あっては、異なる２次元方向特性、異なる周波数応答特
性を有する複数のフィルタ群の中から選択することによ
り前記空間周波数処理を実行するものである。

【００３０】この発明によれば、空間周波数処理を、異
なる２次元方向特性、異なる周波数応答特性を有する複
数のフィルタ群の中から選択して空間周波数の補正を行
なうよう構成することにより、簡単なソフトウエアなど
で実現する。

【００３１】また、請求項１２にかかる画像処理装置に
あっては、異なる２次元方向特性、異なる周波数応答特
性を有する複数のフィルタを混合することにより前記空
間周波数処理を実行するものである。

【００３２】この発明によれば、空間周波数処理を、異
なる２次元方向特性、異なる周波数応答特性を有する複
数のフィルタを混合させて空間周波数の補正を行なうよ
う構成することにより、方向性、強度、周波数軸上でみ
たプロファイルについて様々な周波数特性を任意に設定
することが可能になる。

【００３３】また、請求項１３にかかる画像処理装置に
あっては、前記網点構造解析手段は、少なくとも所定範
囲内の線数を有する網点画像に対しては解析可能であ
り、前記空間周波数処理は、所定範囲内の線数以上の周
波数帯域に対しては強調を行わないバンド強調型の周波
数応答特性を有するよう処理するものである。

【００３４】この発明によれば、網点構造解析手段を、
少なくとも所定範囲内の線数を有する網点画像に対して
は解析可能であり、空間周波数処理は、所定範囲内の線
数以上の周波数帯域に対しては強調を行わないバンド強
調型の周波数応答特性を有するよう構成することによ
り、全ての網点線数について解析を行なうのではなく、
ある範囲の網点画像の解析は確実に行える解析手段と、
解析手段で解析できない範囲の網点線数については強い
強調を行わないような空間周波数特性を有するフィルタ
処理とが組み合わされ、モアレの発生をさらに抑制する
ことが可能になる。

【００３５】また、請求項１４にかかる画像処理装置に
あっては、前記網点構造解析手段による解析可能な所定
範囲は、略１００〜１５０線程度の網点線数である。

【００３６】この発明によれば、網点構造が解析可能な
所定範囲を略１００〜１５０線程度の網点線数とするこ
とにより、５×５程度のマスクサイズの網点の構造を解
析することが可能となると共にハードウエアが小規模と
なる。

【００３７】また、請求項１５にかかる画像処理装置に
あっては、前記網点構造解析手段は、少なくとも網点画
像の有彩または無彩情報を解析する有彩／無彩判定手段
を有するものである。

【００３８】この発明によれば、網点構造解析手段は、
少なくとも網点画像の有彩または無彩情報を解析する手
段であり、検出された有彩または無彩情報に応じて網点
画像にモアレが発生しないような２次元方向特性を有す
る空間周波数の補正を行なうよう構成させることによ
り、カラー網点画像におけるモアレの発生を抑制するこ
とが可能になる。

【００３９】また、請求項１６にかかる画像処理装置に
あっては、前記有彩／無彩判定手段により無彩色と判定
された領域に対し、少なくとも４５度および１３５度方
向に対する周波数応答特性は他の方向に対する周波数応
答特性よりも小さくなるよう制御するものである。

【００４０】この発明によれば、無彩色と判定された領
域においては、少なくとも４５度および１３５度方向に
対する周波数応答特性は他の方向に対する周波数応答特
性よりも小さくなるよう制御することにより、カラー網
点画像における特定の方向に強いモアレの発生を抑制す
ることが可能になる。

【００４１】また、請求項１７にかかる画像処理装置に
あっては、前記有彩／無彩判定手段により有彩色と判定
された領域に対し、前記空間周波数処理を、全方向に対
して略均等な周波数応答特性を有するよう制御するもの
である。

【００４２】この発明によれば、有彩色と判定された領
域においては、空間周波数処理を、全方向に対して略均
等な周波数応答特性を有するよう制御することにより、
カラー網点画像に対し特定の方向に強いモアレが生ずる
ことを防止することが可能になる。

【００４３】また、請求項１８にかかる画像処理装置に
あっては、前記網点構造解析手段は、少なくとも網点画
像の色相判定情報を解析する色相判定手段を有するもの
である。

【００４４】この発明によれば、網点構造解析手段は、
少なくとも網点画像の色相判定情報を解析する手段であ
り、検出された色相情報に応じて網点画像にモアレが発
生しないような２次元方向特性を有する空間周波数の補
正を行なうよう構成することにより、カラー網点画像に
おけるモアレの発生を抑制することが可能になる。

【００４５】また、請求項１９にかかる画像処理装置に
あっては、前記色相判定手段により１次色または２次色
のいずれかでもないと判定された領域においては、前記
空間周波数処理を、全方向に対して略均等な周波数応答
特性を有するよう制御するものである。

【００４６】この発明によれば、１次色もしくは２次色
のどちらでもないと判定された領域においては、空間周
波数処理は、全方向に対して略均等な周波数応答特性を
有するよう制御することにより、カラー網点画像に対し
特定の方向に強いモアレが生ずることを防止することが
可能になる。

【００４７】また、請求項２０にかかる画像処理方法に
あっては、入力された画像信号に対し、空間周波数の変
換によって鮮鋭性を強調／非強調する空間周波数処理を
実行し、出力する画像処理方法において、前記入力され
た画像信号の網点構造を解析する網点構造解析工程と、
前記網点構造解析工程による解析結果にしたがって前記
空間周波数処理における２次元的方向特性を制御する画
像特性制御工程と、を含むものである。

【００４８】この発明によれば、入力された画像信号の
網点構造を解析する網点構造解析工程と、空間周波数処
理における２次元的方向特性を制御する画像特性制御工
程と、を含み、網点構造解析工程の解析結果からその強
調方向などに応じて２次元方向特性を有する空間周波数
処理を実行することにより、周期的縞模様のモアレ画像
の発生を抑制することが可能になる。

【００４９】また、請求項２１にかかる画像処理方法に
あっては、前記網点構造解析工程は、少なくとも網点画
像のスクリーン角を検出するものである。

【００５０】この発明によれば、網点構造解析工程は、
少なくとも網点画像のスクリーン角を検出し、そのスク
リーン角に応じて強調量を調整するように、２次元方向
特性を有する空間周波数処理を行なうことにより、スク
リー角方向に生じるモアレ画像発生を抑制することが可
能になる。

【００５１】また、請求項２２にかかる画像処理方法に
あっては、前記網点構造解析工程により検出されたスク
リーン角と同方向に対する周波数応答特性は、他の方向
に対する周波数応答特性よりも小さくなるよう制御され
るものである。

【００５２】この発明によれば、網点構造解析工程は、
少なくとも網点画像のスクリーン角を検出する工程であ
り、検出されたスクリーン角と同方向に対する周波数応
答特性は、他の方向に対する周波数応答特性よりも小さ
くなるよう空間周波数処理を行なうことにより、スクリ
ーン角方向に生じるモアレ画像の発生を抑制することが
可能になる。

【００５３】また、請求項２３にかかる画像処理方法に
あっては、前記網点構造解析工程により複数のスクリー
ン角が検出された場合、前記空間周波数処理を、全方向
に対して略均等な周波数応答特性を有するよう制御する
ものである。

【００５４】この発明によれば、網点構造解析工程は、
少なくとも網点画像のスクリーン角を検出する工程であ
り、複数のスクリーン角が検出された際には、空間周波
数処理を全方向に対して略均等な周波数応答特性を有す
るよう処理することにより、複数のスクリーン角を有す
るカラー画像などに対してもモアレの発生を抑制するこ
とが可能になる。

【００５５】また、請求項２４にかかる画像処理方法に
あっては、前記網点構造解析工程によりスクリーン角が
検出されない場合には、前記空間周波数処理を、全方向
に対して略均等な周波数応答特性を有するよう制御する
ものである。

【００５６】この発明によれば、網点構造解析工程は、
少なくとも網点画像のスクリーン角を検出する工程であ
り、スクリーン角が検出されない場合には、空間周波数
処理を、全方向に対して略均等な周波数応答特性を有す
るよう処理させることにより、複数のスクリーン角を有
するカラー画像などに対してもモアレの発生を抑制する
ことが可能になる。

【００５７】また、請求項２５にかかる画像処理方法に
あっては、前記網点構造解析工程は、少なくとも網点画
像のスクリーン角および網点画像の網点度を解析するも
のである。

【００５８】この発明によれば、網点構造解析工程は、
少なくとも網点画像のスクリーン角および網点画像の網
点度を解析する工程であり、検出されたスクリーン角に
および網点度に応じて網点画像にモアレが発生しないよ
うな２次元方向特性を有する空間周波数処理を行なうこ
とにより、さらにモアレの発生を抑制することが可能に
なる。

【００５９】また、請求項２６にかかる画像処理方法に
あっては、複数のスクリーン角が検出された際には、前
記空間周波数処理を、網点度が最も大きいスクリーン角
と同方向に対する周波数応答特性は、他の方向に対する
周波数応答特性よりも小さくなるよう制御するものであ
る。

【００６０】この発明によれば、網点構造解析工程は、
少なくとも網点画像のスクリーン角および網点画像の網
点度を解析する工程であり、複数のスクリーン角が検出
された際には、空間周波数処理において、網点度が最も
大きいスクリーン角と同方向に対する周波数応答特性
を、他の方向に対する周波数応答特性よりも小さくなる
よう制御することにより、モアレの発生を抑制すること
が可能になる。

【００６１】また、請求項２７にかかる画像処理方法に
あっては、異なる２次元方向特性を有する複数のフィル
タ群の中から選択することにより空間周波数処理を実行
するものである。

【００６２】この発明によれば、空間周波数処理におい
て、異なる２次元方向特性を有する複数のフィルタ群の
中から選択することにより、簡単なソフトウエアなどに
より実現することが可能になる。

【００６３】また、請求項２８にかかる画像処理方法に
あっては、異なる２次元方向特性を有する複数のフィル
タを混合することにより前記空間周波数処理を実行する
ものである。

【００６４】この発明によれば、空間周波数処理におい
て、異なる２次元方向特性を有する複数のフィルタを混
合させて空間周波数の補正を行なうことにより、様々な
周波数特性の補正が可能になる。

【００６５】また、請求項２９にかかる画像処理方法に
あっては、前記網点構造解析工程は、少なくとも網点画
像のスクリーン角および網点画像の網点度および網点線
数を解析するものである。

【００６６】この発明によれば、網点構造解析工程は、
少なくとも網点画像のスクリーン角および網点画像の網
点度および網点線数を解析する工程であり、検出された
スクリーン角におよび網点度および網点線数に応じて網
点画像にモアレが発生しないような２次元方向特性を有
する空間周波数処理を行なうことにより、さらにモアレ
の発生を抑制することが可能になる。

【００６７】また、請求項３０にかかる画像処理方法に
あっては、異なる２次元方向特性、異なる周波数応答特
性を有する複数のフィルタ群の中から選択することによ
り前記空間周波数処理を実行するものである。

【００６８】この発明によれば、空間周波数処理におい
て、異なる２次元方向特性、異なる周波数応答特性を有
する複数のフィルタ群の中から選択して空間周波数処理
を行なうことにより、簡単なソフトウエアなどで実現す
る。

【００６９】また、請求項３１にかかる画像処理方法に
あっては、異なる２次元方向特性、異なる周波数応答特
性を有する複数のフィルタを混合することにより前記空
間周波数処理を実行するものである。

【００７０】この発明によれば、空間周波数処理におい
て、異なる２次元方向特性、異なる周波数応答特性を有
する複数のフィルタを混合させて空間周波数処理を行な
うことにより、方向性、強度、周波数軸上でみたプロフ
ァイルについて様々な周波数特性を任意に設定すること
が可能になる。

【００７１】また、請求項３２にかかる画像処理方法に
あっては、前記網点構造解析工程は、少なくとも所定範
囲内の線数を有する網点画像に対して解析可能であり、
前記空間周波数処理は、所定範囲内の線数以上の周波数
帯域に対しては強調を行わないバンド強調型の周波数応
答特性を有するよう処理するものである。

【００７２】この発明によれば、網点構造解析工程を、
少なくとも所定範囲内の線数を有する網点画像に対して
は解析可能であり、空間周波数処理において、所定範囲
内の線数以上の周波数帯域に対しては強調を行わないバ
ンド強調型の周波数応答特性を有するよう処理すること
により、全ての網点線数について解析を行なうのではな
く、ある範囲の網点画像の解析は確実に行えるよう解析
し、解析できない範囲の網点線数については強い強調を
行わないような空間周波数特性を有するフィルタ処理と
が組み合わされ、モアレの発生をさらに抑制することが
可能になる。

【００７３】また、請求項３３にかかる画像処理方法に
あっては、前記網点構造解析工程による解析可能な所定
範囲は、略１００〜１５０線程度の網点線数である。

【００７４】この発明によれば、網点構造が解析可能な
所定範囲を略１００〜１５０線程度の網点線数とするこ
とにより、５×５程度のマスクサイズの網点の構造を解
析することが可能となると共にハードウエアが小規模と
なる。

【００７５】また、請求項３４にかかる画像処理方法に
あっては、前記網点構造解析工程は、少なくとも網点画
像の有彩または無彩情報を解析する有彩／無彩判定工程
を有するものである。

【００７６】この発明によれば、網点構造解析工程は、
少なくとも網点画像の有彩または無彩情報を解析する工
程であり、検出された有彩または無彩情報に応じて網点
画像にモアレが発生しないような２次元方向特性を有す
る空間周波数補正を行なうことにより、カラー網点画像
におけるモアレの発生を抑制することが可能になる。

【００７７】また、請求項３５にかかる画像処理方法に
あっては、前記有彩／無彩判定工程により無彩色と判定
された領域に対し、少なくとも４５度および１３５度方
向に対する周波数応答特性は他の方向に対する周波数応
答特性よりも小さくなるよう制御されるものである。

【００７８】この発明によれば、無彩色と判定された領
域においては、少なくとも４５度および１３５度方向に
対する周波数応答特性は他の方向に対する周波数応答特
性よりも小さくなるよう制御することにより、カラー網
点画像における特定の方向に強いモアレの発生を抑制す
ることが可能になる。

【００７９】また、請求項３６にかかる画像処理方法に
あっては、前記有彩／無彩判定工程により有彩色と判定
された領域に対し、前記空間周波数処理を、全方向に対
して略均等な周波数応答特性を有するよう制御するもの
である。

【００８０】この発明によれば、有彩色と判定された領
域においては、空間周波数処理を、全方向に対して略均
等な周波数応答特性を有するよう制御することにより、
カラー網点画像に対し特定の方向に強いモアレが生ずる
ことを防止することが可能になる。

【００８１】また、請求項３７にかかる画像処理方法に
あっては、前記網点構造解析工程は、少なくとも網点画
像の色相判定情報を解析する色相判定工程を有するもの
である。

【００８２】この発明によれば、網点構造解析工程は、
少なくとも網点画像の色相判定情報を解析する工程であ
り、検出された色相情報に応じて網点画像にモアレが発
生しないような２次元方向特性を有する空間周波数処理
を行なうことにより、カラー網点画像におけるモアレの
発生を抑制することが可能になる。

【００８３】また、請求項３８にかかる画像処理方法に
あっては、前記色相判定工程により１次色または２次色
のいずれかでもないと判定された領域においては、前記
空間周波数処理を、全方向に対して略均等な周波数応答
特性を有するものである。

【００８４】この発明によれば、１次色もしくは２次色
のどちらでもないと判定された領域においては、空間周
波数処理は、全方向に対して略均等な周波数応答特性を
有するよう制御されることにより、カラー網点画像に対
し特定の方向に強いモアレが生ずることを防止すること
が可能になる。

【００８５】

【発明の実施の形態】以下、本発明にかかる画像処理装
置および画像処理方法の好適な実施の形態について添付
図面を参照し、詳細に説明する。なお、本発明はこの実
施の形態に限定されるものではない。

【００８６】さて、網点画像には単色スクリーンとカラ
ースクリーンがあるが、網点画像に対し、フィルタ処理
（空間周波数処理）による強調を行なう際、両者の間に
は大きな違いがあった。すなわち、単色スクリーンの網
点画像では、スクリーンの方向に対する強調を弱くし、
他の方向に対する強調を若干強くすることにより、モア
レ発生を抑制することができる。

【００８７】たとえば、ほとんどの場合、単色スクリー
ンは４５°というスクリーン角を有しているが、このよ
うな網点画像に対しては４５°方向の強調を弱くし、０
°、９０°方向に対する強調が強いフィルタを用いるこ
とにより、モアレの発生が抑制される。網点上の文字画
像に対しては、０°、９０°方向の強調が作用するの
で、コントラストが強調され、高解像性が得られる。

【００８８】また、カラースクリーンのように４つのス
クリーン角が混在したような網点画像の場合は、特定の
方向性を持たないフィルタを用いることが望ましい。あ
るいは、最も強いスクリーン角の成分に対して強い強調
を行わないように制御するのが望ましい。

【００８９】本発明は、このような網点画像の特性にし
たがった処理を実行するものであり、網点画像のスクリ
ーン角など網点画像の特徴を検出する手段（または工
程）を具備し、その検出結果に基づいてフィルタリング
の方向特性、およびその強度を制御することによりモア
レ発生を抑制し、好適な画像再生を得るものである。以
下、その具体例について実施の形態ごとに説明する。

【００９０】（実施の形態１）図１は、本発明の実施の
形態にかかる画像処理装置を用いた画像形成装置の構成
を示すブロック図である。この画像形成装置は、大きく
は、カラースキャナなどによる画像入力部１と、画像入
力部１を介して入力された画像に対して所定の画像処理
を施す画像処理部１００と、カラーレーザプリンタなど
の画像出力部５と、からなる。画像処理部１００は、後
述する、フィルタ処理部２と、濃度変換部３と、中間調
処理部４と、網点構造解析部６と、を備えている。

【００９１】つぎに、以上のように構成された画像形成
装置の動作について説明する。カラースキャナなどの画
像入力部１によって入力された画像信号は、網点構造解
析部６に入力され網点画像領域に関してそのスクリーン
角や網点線数、網点度の検出が行われる。網点画像につ
いて解析された情報を元に、フィルタ処理部２ではモア
レがなく鮮鋭性に優れた空間周波数の変換（これを空間
周波数処理という）を行なう。

【００９２】この空間周波数処理は、注目画素とその周
辺の画素に対して適当な係数を掛け合わせて重み平均す
るコンボリュージョン（たたみ込み）演算を用いる。注
目画素以外の重み平均係数が負になれば鮮鋭性強調とな
り、反対に係数が正になればぼかすことになるものであ
る。

【００９３】さらに空間周波数処理（フィルタ処理）後
の画像信号は濃度変換部３により、所望の濃度特性とな
るように変換（γ変換）され、中間調処理部４を介して
階調性処理が施され、電子写真プリンタ（カラーレーザ
プリンタ）などの画像出力部５に出力される。

【００９４】ここで、網点構造解析部６はたとえば、特
開昭６２−９９８８１号公報「網点周期、網点スクリー
ン角度の判定方法」に開示されているような方法を用い
て網点画像のスクリーン角と網点線数を検出すればよ
い。なお、網点度についてはその検出方法について後述
する。また、網点画像領域を特定する方法としては、特
許第２７７７３７９号公報「領域分離装置」に開示され
ているような方法を用いればよいのでここでの説明は省
略する。

【００９５】図２は、図１におけるフィルタ処理部２と
網点構造解析部６の構成を示すブロック図である。カラ
ー印刷において、Ｃ（シアン）版、Ｙ（イエロー）版、
Ｍ（マゼンタ）版、Ｋ（ブラック）版の色間の干渉によ
るモアレを除去するために、図１７に示すようなスクリ
ーン角をつけるのが一般的である。このため、図２にお
いては、網点構造解析部６として、網点画像のスクリー
ン角を検出するスクリーン角検出部７を備えている。

【００９６】また、フィルタ処理部２は、図２に示すよ
うに、それぞれフィルタが異なる第１のフィルタ処理部
８，第２のフィルタ処理部９，第３のフィルタ処理部１
０と、スクリーン角検出部７の検出結果に応じて上記３
つのフィルタ処理を選択的に出力するセレクタ１１と、
から構成されている。

【００９７】ここで第１のフィルタ処理部８，第２のフ
ィルタ処理部９，第３のフィルタ処理部１０は、たとえ
ば図３、図４、図５に示すようなフィルタマトリクス
（コンボリュージョンマスク、あるいはカーネルと呼称
される）によって演算されるものであり、それぞれ周波
数強調する２次元的方向が異なるものである。

【００９８】図３に示すフィルタマトリクスは、４５°
方向にマイナス項が配置されたようなフィルタマトリク
スであり、図６に示すように斜め４５°方向の強調が強
いような特性を有している。また、図４に示すフィルタ
は、０°，９０°方向にマイナス項が配置され、図７に
示すように０°，９０°方向の強調が強い特性を有して
いる。さらに図５に示すフィルタは図８に示すような全
方向の強調が略均一な特性を有している。

【００９９】図９〜図１１は、それぞれの２次元的周波
数伝達特性をグラフで示したものである。図９は、０
°，９０°方向の強調が強く、図１０は斜め４５°方向
の強調が強く、図１１は全方向の強調が比較的均一な特
性であることがわかる。

【０１００】また、下記表１に、スクリーン角検出部７
によって検出されたスクリーン角に応じてどのフィルタ
処理部の結果をセレクタ１１がどのように選択的に出力
するかを示した。表１に示すように、スクリーン角検出
部７によるスクリーン角が０°と判定された場合は、０
°,９０°方向の強調が弱い第１のフィルタ処理部８か
らの出力を選択するように動作する。スクリーン角が４
５°と判定された場合には、４５°方向の強調が弱い第
２のフィルタ処理部９からの出力を選択する。

【０１０１】

【表１】

【０１０２】このように、スクリーン角検出部７によっ
て検出された網点画像のスクリーン角に応じてフィルタ
処理部２により空間周波数処理を制御することによっ
て、網点画像の周波数成分を極端に強調することなく他
の周波数成分を強調することができるので、網点画像の
モアレを抑制しつつ網点画像中の文字などに対しては鮮
鋭性を満足することができる。

【０１０３】また、スクリーン角検出部７によって検出
されたスクリーン角が複数にわたるときや、網点構造は
検出できたもののスクリーン角を検出できなかった場合
には、表１に示すように全方向に略均等の強調を行なう
第３のフィルタ処理部１０の出力をセレクタ１１によっ
て選択するように構成する。

【０１０４】このようにすることによって、複数のスク
リーン角を有するカラー網点原稿に対してもモアレのな
い良好な画像再生が行なえ、また、周期性をもたないＦ
Ｍスクリーンなどに対しても同様、良好な画像再生を行
なうことができる。

【０１０５】なお、この実施の形態では３つのフィルタ
処理を選択的に切り換える方式を示したが、切り換える
フィルタの個数はこの限りではない。

【０１０６】（実施の形態２）図１２は、本発明の実施
の形態２にかかる画像処理装置の構成を示すブロック図
である。この図１２に示す画像処理装置は、それぞれ強
調特性の方向性の異なる第１のフィルタ処理部１２およ
び第２のフィルタ処理部１３と、これら２つのフィルタ
処理部の出力結果を合成して出力する合成部１４と、を
具備し、スクリーン角検出部７からの検出結果に応じて
合成部１４における両出力の混合比を制御するように構
成されている。

【０１０７】ここで、第１のフィルタ処理部１２は、た
とえば図１５に示すような０°、９０°方向の強調が強
いラプラシアンフィルタであり、第２のフィルタ処理部
１３は、たとえば図１６に示すような斜め４５°方向の
強調が強いラプラシアンフィルタである。さらに、この
合成された２つのラプラシアンフィルタ処理後の信号と
元信号とを加算器１５で加算して出力するよう構成され
ている。

【０１０８】また、合成部１４は、図１３に示すよう
に、スクリーン角検出部７により検出されたスクリーン
角に応じて混合比を制御するよう構成されている。０
°、９０°のスクリーン角を持つ網点領域と検出された
際には、第２のフィルタ処理部１３からの出力が優位と
なり斜め４５°方向の強調が強く、０°、９０°の強調
が弱いような空間周波数処理が行われ、スクリーン角が
４５°、１３５°では第１のフィルタ処理部１２からの
出力が優位となり、０°,９０°方向の強調が強いよう
な空間周波数処理が行われる。また、スクリーン角が複
数検出された場合や、特定のスクリーン角が検出されな
かった場合には混合比を１：１とするように構成する。

【０１０９】以上のように構成することによって、実施
の形態１と同様に網点画像のモアレの抑制を行ないなが
ら網点上の文字などの成分の強調を行なうことができ
る。

【０１１０】また、この実施の形態２では、それぞれ異
なる強調特性の方向性を持つ２つのフィルタの出力を合
成することによって、実施の形態１と同様の動作を行な
うことができ、かつフィルタの演算処理を少なくするこ
とができるので回路の小規模化が実現し、またはソフト
ウエアで実現した場合には処理速度の高速化に貢献する
ことができる。

【０１１１】（実施の形態３）図１４は、本発明の実施
の形態３にかかる画像処理装置の構成を示すブロック図
である。図１４において、網点構造解析部６はスクリー
ン角検出部７と網点画像の網点度を検出する網点度検出
部１６と、から構成されている。

【０１１２】ここでの網点度とは、網点のピークの強さ
を示すものであり、周囲の画素レベルに対してどれくら
い網点のピークレベルが卓越しているかを表すものであ
る。たとえば、図１８はある網点画像の１つの網点の濃
度変化を１次元にプロットしたものであるが、図１８
（ａ）は網点度が大きいものを示す例であり、これに対
して図１８（ｂ）は網点度が小さいものを示す例であ
る。言い換えれば網点画像の振幅の大きさともいえる。

【０１１３】図１９に示すフローチャートおよび図２０
を用いて網点度の算出方法を説明する。まず、図２０
（ｂ）に示すマトリクスのように注目画素ｐと注目画素
ｐの周囲８画素によって網点度を求める（ステップＳ１
１）。ここで、網点画像の特徴は２次元的に山谷ピーク
が規則的に繰り返されていることであるので、その性質
を利用して下記動作を実行する。すなわち、そのピーク
画素を検出し（ステップＳ１２）、ピーク画素が周囲に
対してどれだけ卓越しているかを評価する。つまり、ピ
ーク画素が山ピーク画素であるか谷ピーク画素であるか
を判断する（ステップＳ１３）。

【０１１４】すなわち、ステップＳ１３においては以下
の条件式（図２０（ａ））が成立したときに注目画素を
山ピーク画素と判断する。 p>a1 & p>a2 & p>b1 & p>b2 & p>c1 & p>c2 & p>d1 & p
>d2 この山ピーク画素と検出されたものに対し、以下の式に
よって山ピーク度ｙを算出する（ステップＳ１４）。 y = min((2p-a1-a2),(2p-b1-b2),(2p-c1-c2),(2p-d1-d
2)) 同様に、谷ピークについても、以下の条件式（図２０
（ａ））が成立したときに谷ピーク画素とする。 p<a1 & p<a2 & p<b1 & p<b2 & p<c1 & p<c2 & p<d1 & p
<d2 谷ピーク画素と検出されたものに対し、以下の式によっ
て谷ピーク度ｔを算出する（ステップＳ１５）。 t = min((a1+a2-2p),(b1+b2-2p),(c1+c2-2p),(d1+d2-2
p)) 続いて、以上求められた、山ピーク度ｙおよび谷ピーク
度ｔとスクリーン角検出結果に応じてフィルタ処理にお
ける２次元的方向特性を制御する（ステップＳ１６）。

【０１１５】なお、図１４において、第１のフィルタ処
理部１２および第２のフィルタ処理部１３は、実施の形
態２（図１２）で述べたものと同様であるのでここでの
説明は省略する。この実施の形態３では、複数のスクリ
ーン角がスクリーン角検出部７によって求められたと
き、網点度検出部１６によってどのスクリーン角におけ
る網点度が最も大きいかを判別し、最も網点度が大きい
スクリーン角方向に対しては弱い周波数特性となるよう
なフィルタ処理が行われるように制御するものである。

【０１１６】たとえば、検出されたスクリーン角が、図
１７で示すところのＭ版網点方向とＫ版網点方向であっ
た場合、網点度検出部１６によってどちらのスクリーン
角が網点度が大きいかを求め、たとえば、Ｋ版の方向が
網点度が大きいとされた場合には、斜め４５°方向の強
調が弱くなるように第１のフィルタ処理部１２からの出
力が大きくなるように混合比を制御し出力する。以上の
ように複数のスクリーン角が検出された場合でも、網点
度によって最適なフィルタリングを行なうことができ
る。

【０１１７】（実施の形態４）図２１は、本発明の実施
の形態４にかかる画像処理装置の構成を示すブロック図
である。図２１においては、実施の形態３と同様に網点
構造解析部６にスクリーン角検出部７と網点度検出部１
６を備えている。また、第１のフィルタ処理部１２と第
２のフィルタ処理部１３も実施の形態３と同様である。
この実施の形態４では、網点度検出部１６の検出結果に
応じて、フィルタ処理の２次元的方向特性の他に、フィ
ルタ強度を制御するよう構成している。

【０１１８】たとえば、非常に大きな網点度が検出され
たような網点画像では、強いモアレが発生する場合があ
るので、所定の値以上の網点度を検出した場合には、乗
算器１７によって１未満の係数を乗算し、フィルタの強
度を弱くするようにする。

【０１１９】あるいは、２つのスクリーン角方向にわた
り強い網点度が検出された場合には、第１のフィルタ処
理部１２および第２のフィルタ処理部１３の合成比をほ
ぼ同等とし、全方向に略均一な２次元的フィルタ特性と
なるように制御すると共に、乗算器１７では１未満の係
数を乗算し、フィルタの強度を弱く設定することにより
モアレの発生を防止することができる。

【０１２０】（実施の形態５）図２２は、本発明の実施
の形態５にかかる画像処理装置の構成を示すブロック図
である。図２２の画像処理装置においては、第１のフィ
ルタ処理部１２〜第４のフィルタ処理部２０を備えてお
り、それぞれのフィルタ処理部のフィルタ係数は図２３
（ａ）〜図２３（ｄ）に示すものである。（ａ）は第１
のフィルタ処理部１２、（ｂ）は第２のフィルタ処理部
１３、（ｃ）は第３のフィルタ処理部１９、（ｄ）は第
４のフィルタ処理部２０それぞれに対応するフィルタマ
トリクスである。

【０１２１】また、図２４（ａ）〜図２４（ｄ）は上記
それぞれのフィルタマトリクスに対応する２次元的周波
数伝達特性を示すグラフである。詳細には、第１のフィ
ルタ処理部１２は、０°,９０°方向の強調が強く、高
い周波数領域の強調を抑え、中程度の線数領域まで強調
するようなパラメータとなっている（図２３（ａ）およ
び図２４（ａ））。第２フィルタ処理部１３は、４５°
方向の強調が強く、同様に高い周波数領域の強調を抑
え、中程度の線数領域まで強調するようなパラメータと
なっている（図２３（ｂ）および図２４（ｂ））。

【０１２２】第３のフィルタ処理部１９は、０°,９０
°方向の強調が強く、周波数的には比較的低い周波数の
強調が強く、反対に中〜高い周波数の強調は抑えたよう
なパラメータとなっている（図２３（ｃ）および図２４
（ｃ））。第４のフィルタ処理部２０は、４５°方向の
強調が強く、周波数的には比較的低い周波数の強調が強
く、反対に中〜高い周波数の強調は抑えたようなパラメ
ータとなっている（図２３（ｄ）および図２４
（ｄ））。

【０１２３】すなわち、フィルタの２次元的方向性に関
していえば、第１のフィルタ処理部１２、第３のフィル
タ処理部１９は０°,９０°方向の強調が強く、４５°
方向の強調を抑えたような特性であり、反対に第２のフ
ィルタ処理部１３、第４のフィルタ処理部２０は４５°
方向の強調が強く、０°、９０°方向の強調を抑えたよ
うな特性である。

【０１２４】また、フィルタの周波数軸で見た強度に関
していえば、第１のフィルタ処理部１２、第２のフィル
タ処理部１３は低〜中程度の周波数領域に対して強く強
調する特性であり、第３のフィルタ処理部１９、第４の
フィルタ処理部２０は低周波領域のみに対して強調する
ような特性である。

【０１２５】図２２に示す画像処理装置では、スクリー
ン角検出部７と網点度検出部１６と線数検出部１８の検
出結果に応じてこれら４つのフィルタによる出力の混合
比を制御するよう構成している。

【０１２６】すなわち、第１のフィルタ処理部１２およ
び第２のフィルタ処理部１３の結果を合成する第１の合
成部２１と、第３のフィルタ処理部１９と第４のフィル
タ処理部２０の結果を合成する第２の合成部２２と、を
有し、スクリーン角検出部７と網点度検出部１６の検出
結果に応じて混合比を制御するよう構成している。その
制御方法は前述の図２１に示した実施の形態４と同様で
ある。さらに第１の合成部２１と第２の合成部２２から
の画像信号を第３の合成部２３で合成するよう構成して
おり、第３の合成部２３は線数検出部１８の検出結果に
応じてこれらを合成するものである。

【０１２７】ここで、網点の線数が、たとえば１３３線
という中程度の線数で検出された場合には、少なくとも
この周波数領域を強く強調しないように設定された第３
のフィルタ処理部１９または第４のフィルタ処理部２０
からの出力、つまり第２の合成部２２からの出力比率を
大きくするようにして出力し、たとえば１７５線〜２０
０線という高い線数で検出された場合には、第１のフィ
ルタ処理部１２または第２のフィルタ処理部１３からの
出力、つまり第１の合成部２１からの出力比率を大きく
するようにして出力する。

【０１２８】このように制御することによって網点画像
のモアレの発生を抑制しつつ、モアレが発生する近傍の
周波数領域まで強調できるので、網点上の文字などに対
しては十分な強調が行える。なお、網点の周波数に強調
を行なうとモアレが発生するが、これより少し低い周波
数領域までしか強調しないことによってモアレが抑えら
れる。しかし、網点上の文字などに対しては低〜高域ま
で強調することが望ましく、モアレ抑制のために低周波
領域で強調をとどめると文字品質が低下してしまう。そ
こで、本発明は上述を考慮し、モアレが発生するぎりぎ
りの周波数まで強調することで、モアレの発生を抑制し
つつ文字を極限まで高品位に再現する処理を行なってい
る。

【０１２９】第３の合成部２３からの出力に対して、網
点度検出部１６の結果に応じて係数を乗算し、さらに元
画像に加算することにより出力画像を得る。

【０１３０】なお、この実施の形態では異なる２次元的
方向特性を有する２つのフィルタと、それぞれ方向性の
フィルタに関して周波数軸のプロファイル（どの周波数
帯域まで強調するかという周波数特性）が異なる２つの
フィルタを合成することで実現しているが、複数の方向
特性、周波数軸のプロファイルを有するフィルタから選
択して出力するように構成しても同等の結果が得られ
る。

【０１３１】ところで、以上の実施の形態で述べた網点
構造解析部６は、すべての線数の網点画像に対して解析
可能な構成とするのは非常に困難であり、またハードウ
エアで実現するために多大なコストがかかる。

【０１３２】網点線数が低い場合、たとえば、６５線な
どのような網点画像では、一つの網点の大きさが６００
ｄｐｉの読み取り密度で７×７画素程度の大きさとなる
ため、網点構造の解析のために大きなマスクサイズを要
しラインメモリ数の増大を招来させる。また、文字、線
画との識別が難しく、分離エラーの発生も回避するのが
困難である。

【０１３３】また、反対に２００線のような非常に高い
線数の網点に関しては６００ｄｐｉの読み取り密度では
３×３程度のマトリクスで十分であるが、網点ピークの
読み取り値のばらつきが大きいため分離精度に問題があ
る。さらに中程度、たとえば１００〜１５０線の網点画
像では、網点構造を解析するために５×５程度の大きさ
が適当である。このように全ての線数に対して網点構造
の解析を行おうとすると、複数のサイズのマスクを用意
し非常に大規模かつ複雑な処理を行なう必要がある。そ
れでもなお、解析結果にエラーが含まれることは否めな
い。

【０１３４】そこで、本発明では、このように全ての網
点線数について解析を行なうのではなく、ある範囲の網
点画像の解析は確実に行える解析手段と、この解析手段
で解析できない範囲の網点線数については強い強調を行
わないような空間周波数特性を有するフィルタ処理とを
組み合わせることによってモアレのない高品位な画像再
生を可能にするものである。

【０１３５】図２５（ａ）に１００線網点画像を６００
ｄｐｉスキャナで読み取ったときの画像と、（ｂ）に２
００線網点画像を読み取ったときの画像を模式的に示
す。たとえば実施の形態３で網点度を解析した方法にお
いて、図２５（ａ）では周囲画素に対する網点ピークの
レベルを解析するために５×５程度のマスクサイズを用
いるのが望ましい。（ｂ）の２００線網点では５×５サ
イズのマスクでピークレベルの解析を行なうと、図のよ
うに隣接する網点ピークのレベルを評価することになる
ので正しい解析が行えない。図２６は、マスクサイズを
５×５に固定して網点の構造解析を行った結果を示した
ものであるが、２００線網点に対しては解析精度が低下
している。

【０１３６】しかしながら、網点構造解析部６による解
析結果が２００線網点でエラーがあったとしても、後段
のフィルタ処理の空間周波数特性が、図２７に示すよう
に１５０線以上の網点画像に対して強い強調を行わない
ようなバンド強調型の特性とすることによりモアレなど
の画像劣化を起こすことがないので、良好な画像再生を
行なうことができる。

【０１３７】また、１００線よりも低い線数の網点画像
に対してはフィルタ処理の空間周波数特性が、線数帯域
で強い強調がなされても線数が低いためモアレが目に付
きにくく大きな画像劣化を引き起こすことはない。ハー
ドウエアの規模を小さくしつつモアレのない画像再生を
行なうためには、５×５マスクサイズによる少なくとも
１００〜１５０線程度の網点画像に対してエラーの少な
い構造解析を行ない、これに対応して１００〜１５０線
よりも高い線数に相当する周波数帯域に対しては強い強
調は行わないように設定する。これにより、たとえ１５
０線以上の網点画像の解析においてエラーがあったとし
ても画像劣化が発生しないようにすることができる。

【０１３８】（実施の形態６）図２８は、本発明の実施
の形態６にかかる画像処理装置の構成を示すブロック図
である。図２８において網点構造解析部６は有彩／無彩
判定部２４で構成され、網点領域として判定された領域
に対して有彩色／無彩色の判定を行ない、判定結果に基
づいて２次元的方向特性の異なる２種類のフィルタによ
る出力混合比を制御するよう構成している。ここで、有
彩／無彩判定部２４は、たとえば、特許第２７８８４７
９号公報「カラー画像処理装置」に開示されているよう
な画像判別処理手段を用いればよいのでここでの説明は
省略する。

【０１３９】有彩／無彩判定部２４の判定結果が、無彩
色の場合、つまりモノクロ網点画像の場合は４５°方向
のスクリーン角を有する網点画像であるケースが多い。
よってこのような無彩色の場合には、４５°方向の強調
を弱く設定したフィルタ処理を行なうことによりモアレ
の発生を抑制することができる。また、有彩色と判定さ
れた場合は、複数のスクリーン角を有するカラー網点画
像であるとみなし、全方向に略均一な２次元的周波数伝
達特性を有するフィルタ処理を施すことにより、特定の
方向に強いモアレが生ずることを防止し、高品位な画像
再生を行なうことができる。

【０１４０】（実施の形態７）図２９は、本発明の実施
の形態７にかかる画像処理装置の構成を示すブロック図
である。図２９において網点構造解析部６は色相判定部
２５で構成され、網点領域として判定された領域に対し
て色相の判定を行ない、判定結果に基づいて２次元的方
向特性の異なる２種類のフィルタによる出力混合比を制
御するよう構成している。ここで、色相判定部２５は、
たとえば特開平１０−２５７３３４号公報「色補正処理
装置」に開示されている色相領域を判定する手段を用い
ればよいのでここでの説明は省略する。

【０１４１】図３０に色相判定結果を大きく７つのブロ
ックに分類した例を示す。うちわけは、彩度の高い６つ
の領域、つまりＣ，Ｍ，Ｙ，Ｒ，Ｇ，Ｂと、彩度の低い
グレー領域である。これら判定された色相に対して、下
記表２に示すようにそれぞれに対してフィルタの２次元
的周波数特性を設定する。これは、図１７に示したカラ
ー網点画像のスクリーン角を想定して決定したものであ
る。表２に示す例では、Ｙはモアレに対する影響が少な
いので、ＲおよびＧではそれぞれＭおよびＣと同様の２
次元的周波数特性を有するフィルタで処理するよう構成
する。

【０１４２】

【表２】

【０１４３】また、Ｂの色相に関してはＣ版およびＭ版
による強い成分の複数のスクリーン角が存在するケース
が多いので、全方向に略均等な方向特性を有するフィル
タリングを行なう。さらに、１次色もしくは２次色でな
いとき、つまりグレーの色相に関しても全方向に略均等
な方向特性を有するフィルタリング（空間周波数処理）
を行なう。

【０１４４】なお、上記実施の形態ではモアレの発生に
関してＹ版の影響は少なく、反対にＣ版，Ｍ版の影響が
大きいものとして取り扱い、これらＣ版，Ｍ版によるス
クリ−ン角成分に対してモアレが出ないようなフィルタ
処理を施す例を示したが、Ｙ版の影響を等価に取り扱
い、処理するようにしても構わない。

【０１４５】以上のように色相に応じて網点画像のスク
リーン角を想定し、そのスクリーン各成分に対しては強
い周波数強調を行わないように制御することによってモ
アレのない高品位な画像再生を行なうことができる。

【０１４６】ところで、以上説明してきた画像処理装置
の動作手順（方法）を、プログラム化し、コンピュータ
読み取り可能な記録媒体に記録し、コンピュータ上で実
行することもできる。また、この画像処理方法の一部を
ネットワーク上に有し、通信回線を通して実現すること
もできる。

【０１４７】すなわち、この実施の形態で説明した画像
処理装置の動作（アルゴリズム）は、あらかじめ用意さ
れたプログラムをパーソナルコンピュータやワークステ
ーションなどのコンピュータ（ＣＰＵ）で実行すること
により実現される。このプログラムは、キーボードの操
作などにより、メモリ、ハードディスク、フロッピー
（登録商標）ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＭＯ、ＤＶＤな
どのコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録さ
れ、コンピュータ（ＣＰＵ）によって記録媒体から読み
出されることによって実行される。また、必要に応じて
この画像処理における処理データを通信装置から外部装
置に送受信することも可能である。

【０１４８】また、このプログラムは、上記記録媒体を
介して、インターネットなどのネットワークによってパ
ーソナルコンピュータなどに配布することができる。

【０１４９】

【発明の効果】以上説明したように、本発明にかかる画
像処理装置（請求項１）によれば、入力された画像信号
の網点構造を解析する手段と、空間周波数処理における
２次元的方向特性を制御する手段を具備し、この解析結
果に応じて網点画像にモアレが発生しないような２次元
方向特性を有する空間周波数処理を行なうよう構成して
いるので、モアレの発生を抑制しつつ、網点上の文字の
強調を行ったり網点画像のコントラスト調整を行なうこ
とができる画像処理装置が実現する。

【０１５０】また、本発明にかかる画像処理装置（請求
項２）によれば、網点構造の解析する手段は少なくとも
網点画像のスクリーン角を検出する手段であり、検出さ
れたスクリーン角に応じて網点画像にモアレが発生しな
いような２次元方向特性を有する空間周波数処理を行な
うよう構成しているので、モアレがなく、網点上の文字
の解像性に優れた高品位な画像再生を行なうことができ
る。

【０１５１】また、本発明にかかる画像処理装置（請求
項３）によれば、網点構造の解析する手段は少なくとも
網点画像のスクリーン角を検出する手段であり、検出さ
れたスクリーン角と同方向に対する周波数応答特性は、
他の方向に対する周波数応答特性よりも小さくなるよう
空間周波数処理を行なうよう構成しているので、モアレ
がなく、網点上の文字の解像性に優れた高品位な画像再
生を行なうことができる。

【０１５２】また、本発明にかかる画像処理装置（請求
項４）によれば、網点構造の解析する手段は、少なくと
も網点画像のスクリーン角を検出する手段であり、複数
のスクリーン角が検出された際には、空間周波数処理
は、全方向に対して略均等な周波数応答特性を有するよ
う構成されているので、複数のスクリーン角を有するカ
ラー画像などに対してもモアレの発生を抑えた高品位な
画像再生を行なうことができる。

【０１５３】また、本発明にかかる画像処理装置（請求
項５）によれば、網点構造の解析する手段は、少なくと
も網点画像のスクリーン角を検出する手段であり、スク
リーン角が検出されない場合には、空間周波数処理は、
全方向に対して略均等な周波数応答特性を有するよう構
成されているので、複数のスクリーン角を有するカラー
画像などに対してもモアレの発生を抑えた高品位な画像
再生を行なうことができる。

【０１５４】また、本発明にかかる画像処理装置（請求
項６）によれば、網点構造の解析する手段は、少なくと
も網点画像のスクリーン角および網点画像の網点度を解
析する手段であり、検出されたスクリーン角におよび網
点度に応じて網点画像にモアレが発生しないような２次
元方向特性を有する空間周波数処理を行なうよう構成し
ているので、モアレがなく、網点上の文字の解像性に優
れた高品位な画像再生を行なうことができる。

【０１５５】また、本発明にかかる画像処理装置（請求
項７）によれば、網点構造の解析する手段は、少なくと
も網点画像のスクリーン角および網点画像の網点度を解
析する手段であり、複数のスクリーン角が検出された際
に、空間周波数処理において網点度が最も大きいスクリ
ーン角と同方向に対する周波数応答特性を他の方向に対
する周波数応答特性よりも小さくなるよう制御している
ので、モアレがなく、網点上の文字の解像性に優れた高
品位な画像再生を行なうことができる。

【０１５６】また、本発明にかかる画像処理装置（請求
項８）によれば、空間周波数処理は、異なる２次元方向
特性を有する複数のフィルタ群の中から選択するよう構
成されているので、ソフトウエアなどにおいても高速に
処理を実行することができる。

【０１５７】また、本発明にかかる画像処理装置（請求
項９）によれば、空間周波数処理は、異なる２次元方向
特性を有する複数のフィルタを混合するよう構成されて
いるので、様々な周波数特性の補正を行なうことができ
る。

【０１５８】また、本発明にかかる画像処理装置（請求
項１０）によれば、網点構造の解析する手段は、少なく
とも網点画像のスクリーン角および網点画像の網点度お
よび網点線数を解析する手段であり、検出されたスクリ
ーン角におよび網点度および網点線数に応じて網点画像
にモアレが発生しないような２次元方向特性を有する空
間周波数処理を行なうよう構成されているので、モアレ
がなく、網点上の文字の解像性に優れた高品位な画像再
生を行なうことができる。

【０１５９】また、本発明にかかる画像処理装置（請求
項１１）によれば、空間周波数処理は、異なる２次元方
向特性、異なる周波数応答特性を有する複数のフィルタ
群の中から選択するよう構成されているので、ソフトウ
エアなどにおいても高速に処理を実行することができ
る。

【０１６０】また、本発明にかかる画像処理装置（請求
項１２）によれば、空間周波数処理は、異なる２次元方
向特性、異なる周波数応答特性を有する複数のフィルタ
を混合するよう構成されているので、方向性、強度、周
波数軸上でみたプロファイルについて様々な周波数特性
を任意に設定することができ高精細な補正を行なうこと
ができる。

【０１６１】また、本発明にかかる画像処理装置（請求
項１３）によれば、網点構造を解析する手段は、少なく
とも所定範囲内の線数を有する網点画像に対しては解析
可能であり、空間周波数処理は、所定範囲内の線数以上
の周波数帯域に対しては強調を行わないバンド強調型の
周波数応答特性を有するよう構成されているので、全て
の網点線数について解析を行なうのではなく、ある範囲
の網点画像の解析は確実に行える手段と、解析できない
範囲の網点線数については強い強調を行わないような空
間周波数特性を有するフィルタ処理とを組み合わせるこ
とによってモアレのない高品位な画像再生を行なうこと
ができる。

【０１６２】また、本発明にかかる画像処理装置（請求
項１４）によれば、網点構造が解析可能な所定範囲を略
１００〜１５０線程度の網点線数とすることにより、５
×５程度のマスクサイズで網点の構造を解析できるの
で、ハードウエアの小規模化が実現すると共に、１５０
線以上の網点画像に対してはエラーが生じたとしても画
像劣化が発生しないようなバンド強調型のフィルタが容
易に設けられ、高品位な画像再生を行なうことができ
る。

【０１６３】また、本発明にかかる画像処理装置（請求
項１５）によれば、網点構造の解析する手段は、少なく
とも網点画像の有彩または無彩情報を解析する手段であ
り、検出された有彩または無彩情報に応じて網点画像に
モアレが発生しないような２次元方向特性を有する空間
周波数処理を行なうよう構成しているので、モアレがな
く、網点上の文字の解像性に優れた高品位な画像再生を
行なうことができる。

【０１６４】また、本発明にかかる画像処理装置（請求
項１６）によれば、無彩色と判定された領域において
は、少なくとも４５度および１３５度方向に対する周波
数応答特性を、他の方向に対する周波数応答特性よりも
小さくなるよう制御しているので、モアレがなく、網点
上の文字の解像性に優れた高品位な画像再生を行なうこ
とができる。

【０１６５】また、本発明にかかる画像処理装置（請求
項１７）によれば、有彩色と判定された領域において
は、空間周波数処理を、全方向に対して略均等な周波数
応答特性を有するよう制御しているので、カラー網点画
像に対し特定の方向に強いモアレが生ずることを防止
し、高品位な画像再生を行なうことができる。

【０１６６】また、本発明にかかる画像処理装置（請求
項１８）によれば、網点構造の解析する手段は、少なく
とも網点画像の色相判定情報を解析する手段であり、検
出された色相情報に応じて網点画像にモアレが発生しな
いような２次元方向特性を有する空間周波数処理を行な
うよう構成しているので、モアレがなく、網点上の文字
の解像性に優れた高品位な画像再生を行なうことができ
る。

【０１６７】また、本発明にかかる画像処理装置（請求
項１９）によれば、１次色もしくは２次色のどちらでも
ないと判定された領域においては、空間周波数処理は、
全方向に対して略均等な周波数応答特性を有するよう制
御しているので、カラー網点画像に対し特定の方向に強
いモアレが生ずることを防止し、高品位な画像再生を行
なうことができる。

【０１６８】また、本発明にかかる画像処理方法（請求
項２０）によれば、入力された画像信号の網点構造を解
析する工程と、空間周波数処理における２次元的方向特
性を制御する工程と、を含み、この解析結果に応じて網
点画像にモアレが発生しないような２次元方向特性を有
する空間周波数処理を実行するので、モアレの発生を抑
制しつつ、網点上の文字の強調を行ったり網点画像のコ
ントラスト調整を行なうことができる画像処理方法が実
現する。

【０１６９】また、本発明にかかる画像処理方法（請求
項２１）によれば、網点構造の解析する工程は、少なく
とも網点画像のスクリーン角を検出する工程であり、検
出されたスクリーン角に応じて網点画像にモアレが発生
しないような２次元方向特性を有する空間周波数処理を
行なうので、モアレがなく、網点上の文字の解像性に優
れた高品位な画像再生を行なうことができる。

【０１７０】また、本発明にかかる画像処理方法（請求
項２２）によれば、、網点構造の解析する工程は、少な
くとも網点画像のスクリーン角を検出する工程であり、
検出されたスクリーン角と同方向に対する周波数応答特
性は、他の方向に対する周波数応答特性よりも小さくな
るよう空間周波数の補正を行なうので、モアレがなく、
網点上の文字の解像性に優れた高品位な画像再生を行な
うことができる。

【０１７１】また、本発明にかかる画像処理方法（請求
項２３）によれば、網点構造の解析する工程は、少なく
とも網点画像のスクリーン角を検出する工程であり、複
数のスクリーン角が検出された際には、空間周波数処理
は、全方向に対して略均等な周波数応答特性を有する処
理するので、複数のスクリーン角を有するカラー画像な
どに対してもモアレの発生を抑えた高品位な画像再生を
行なうことができる。

【０１７２】また、本発明にかかる画像処理方法（請求
項２４）によれば、網点構造の解析する工程は、少なく
とも網点画像のスクリーン角を検出する工程であり、ス
クリーン角が検出されない場合には、空間周波数処理
は、全方向に対して略均等な周波数応答特性を有するよ
う処理しているので、複数のスクリーン角を有するカラ
ー画像などに対してもモアレの発生を抑えた高品位な画
像再生を行なうことができる。

【０１７３】また、本発明にかかる画像処理方法（請求
項２５）によれば、網点構造の解析する工程は、少なく
とも網点画像のスクリーン角および網点画像の網点度を
解析する工程であり、検出されたスクリーン角におよび
網点度に応じて網点画像にモアレが発生しないような２
次元方向特性を有する空間周波数の補正を行なうので、
モアレがなく、網点上の文字の解像性に優れた高品位な
画像再生を行なうことができる。

【０１７４】また、本発明にかかる画像処理方法（請求
項２６）によれば、網点構造の解析する工程は、少なく
とも網点画像のスクリーン角および網点画像の網点度を
解析する工程であり、複数のスクリーン角が検出された
際には、空間周波数処理は、網点度が最も大きいスクリ
ーン角と同方向に対する周波数応答特性を他の方向に対
する周波数応答特性よりも小さくなるよう制御されてい
るので、モアレがなく、網点上の文字の解像性に優れた
高品位な画像再生を行なうことができる。

【０１７５】また、本発明にかかる画像処理方法（請求
項２７）によれば、空間周波数処理は、異なる２次元方
向特性を有する複数のフィルタ群の中から選択すること
により空間周波数の補正を行なうので、ソフトウエアな
どにおいても高速に処理を実行することができる。

【０１７６】また、本発明にかかる画像処理方法（請求
項２８）によれば、空間周波数処理は、異なる２次元方
向特性を有する複数のフィルタを混合することにより空
間周波数の補正を行なうので、様々な周波数特性の補正
を行なうことができる。

【０１７７】また、本発明にかかる画像処理方法（請求
項２９）によれば、網点構造の解析する工程は、少なく
とも網点画像のスクリーン角および網点画像の網点度お
よび網点線数を解析する工程であり、検出されたスクリ
ーン角におよび網点度および網点線数に応じて網点画像
にモアレが発生しないような２次元方向特性を有する空
間周波数の補正を行なうので、モアレがなく、網点上の
文字の解像性に優れた高品位な画像再生を行なうことが
できる。

【０１７８】また、本発明にかかる画像処理方法（請求
項３０）によれば、空間周波数処理は、異なる２次元方
向特性、異なる周波数応答特性を有する複数のフィルタ
群の中から選択することにより空間周波数の補正を行な
うので、ソフトウエアなどにおいても高速に処理を実行
することができる。

【０１７９】また、本発明にかかる画像処理方法（請求
項３１）によれば、空間周波数処理は、異なる２次元方
向特性、異なる周波数応答特性を有する複数のフィルタ
を混合することにより空間周波数の補正を行なうので、
方向性、強度、周波数軸上でみたプロファイルについて
様々な周波数特性を任意に設定することができ高精細な
補正を行なうことができる。

【０１８０】また、本発明にかかる画像処理方法（請求
項３２）によれば、網点構造を解析する工程は、少なく
とも所定範囲内の線数を有する網点画像に対しては解析
可能であり、空間周波数処理は、所定範囲内の線数以上
の周波数帯域に対しては強調を行わないバンド強調型の
周波数応答特性を有するよう処理するので、全ての網点
線数について解析を行なうのではなく、ある範囲の網点
画像の解析は確実に行ない、解析できない範囲の網点線
数については強い強調を行わないような空間周波数特性
を有するフィルタ処理とを組み合わせることによってモ
アレのない高品位な画像再生を行なうことができる。

【０１８１】また、本発明にかかる画像処理方法（請求
項３３）によれば、網点構造が解析可能な所定範囲を略
１００〜１５０線程度の網点線数とすることにより、５
×５程度のマスクサイズで網点の構造を解析できるの
で、ハードウエアの小規模化が実現すると共に、１５０
線以上の網点画像に対してはエラーが生じたとしても画
像劣化が発生しないようなバンド強調型のフィルタが容
易に設けられ、高品位な画像再生を行なうことができ
る。

【０１８２】また、本発明にかかる画像処理方法（請求
項３４）によれば、網点構造の解析する工程は、少なく
とも網点画像の有彩または無彩情報を解析する工程であ
り、検出された有彩または無彩情報に応じて網点画像に
モアレが発生しないような２次元方向特性を有する空間
周波数の補正を行なうので、モアレがなく、網点上の文
字の解像性に優れた高品位な画像再生を行なうことがで
きる。

【０１８３】また、本発明にかかる画像処理方法（請求
項３５）によれば、無彩色と判定された領域において
は、少なくとも４５度および１３５度方向に対する周波
数応答特性は他の方向に対する周波数応答特性よりも小
さくなるよう制御しているので、モアレがなく、網点上
の文字の解像性に優れた高品位な画像再生を行なうこと
ができる。

【０１８４】また、本発明にかかる画像処理方法（請求
項３６）によれば、有彩色と判定された領域において
は、空間周波数処理は、全方向に対して略均等な周波数
応答特性を有するよう制御しているので、カラー網点画
像に対し特定の方向に強いモアレが生ずることを防止
し、高品位な画像再生を行なうことができる。

【０１８５】また、本発明にかかる画像処理方法（請求
項３７）によれば、網点構造の解析する工程は、少なく
とも網点画像の色相判定情報を解析する工程であり、検
出された色相情報に応じて網点画像にモアレが発生しな
いような２次元方向特性を有する空間周波数の補正を行
なうので、モアレがなく、網点上の文字の解像性に優れ
た高品位な画像再生を行なうことができる。

【０１８６】また、本発明にかかる画像処理方法（請求
項３８）によれば、１次色もしくは２次色のどちらでも
ないと判定された領域においては、空間周波数処理は、
全方向に対して略均等な周波数応答特性を有するよう制
御しているので、カラー網点画像に対し特定の方向に強
いモアレが生ずることを防止し、高品位な画像再生を行
なうことができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の実施の形態にかかる画像処理装置を用
いた画像形成装置の構成を示すブロック図である。

【図２】図１におけるフィルタ処理部と網点構造解析部
の構成を示すブロック図である。

【図３】図２における第１のフィルタ処理部に対応する
フィルタ例を示すマトリクス図である。

【図４】図２における第２のフィルタ処理部に対応する
フィルタ例を示すマトリクス図である。

【図５】図２における第３のフィルタ処理部に対応する
フィルタ例を示すマトリクス図である。

【図６】図２における第１のフィルタ処理部の強調特性
を示すグラフである。

【図７】図２における第２のフィルタ処理部の強調特性
を示すグラフである。

【図８】図２における第３のフィルタ処理部の強調特性
を示すグラフである。

【図９】０°，９０°方向に強調が強い場合の２次元的
周波数伝達特性を示すグラフである。

【図１０】斜め４５°方向に強調が強い場合の２次元的
周波数伝達特性を示すグラフである。

【図１１】全方向に強調が強い場合の２次元的周波数伝
達特性を示すグラフである。

【図１２】本発明の実施の形態２にかかる画像処理装置
の構成を示すブロック図である。

【図１３】本発明の実施の形態２にかかるスクリーン角
検出結果に応じた混合比例を示すグラフである。

【図１４】本発明の実施の形態３にかかる画像処理装置
の構成を示すブロック図である。

【図１５】本発明の実施の形態２にかかるラプラシアン
フィルタ（０°，９０°方向）例を示すマトリクス図で
ある。

【図１６】本発明の実施の形態２にかかるラプラシアン
フィルタ（斜め４５°方向）例を示すマトリクス図であ
る。

【図１７】網点各色ごとのスクリーン角設定例を示すグ
ラフである。

【図１８】網点画像における１つの網点の濃度変化を一
次元でプロットしたグラフである。

【図１９】本発明の実施の形態３にかかる網点度算出手
順を示すフローチャートである。

【図２０】本発明の実施の形態３にかかる網点度算出方
法のアルゴリズムおよびマトリクスを示す説明図であ
る。

【図２１】本発明の実施の形態４にかかる画像処理装置
の構成を示すブロック図である。

【図２２】本発明の実施の形態５にかかる画像処理装置
の構成を示すブロック図である。

【図２３】本発明の実施の形態５にかかる第１のフィル
タ部〜第４のフィルタ部それぞれに対応するフィルタ例
をマトリクス図である。

【図２４】本発明の実施の形態５にかかる第１のフィル
タ部〜第４のフィルタ部それぞれに対応する２次元的周
波数伝達特性を示すグラフである。

【図２５】６００ｄｐｉスキャナで読み取った場合にお
ける１００線網点画像および２００線画像を拡大して示
す説明図である。

【図２６】マスクサイズ５×５における網点構造解析結
果例を示すグラフである。

【図２７】網点線数に対する周波数応答例を示すグラフ
である。

【図２８】本発明の実施の形態６にかかる画像処理装置
の構成を示すブロック図である。

【図２９】本発明の実施の形態７にかかる画像処理装置
の構成を示すブロック図である。

【図３０】色相判定結果をブロック分類した説明図であ
る。

【符号の説明】

１ 画像入力部 ２ フィルタ処理部 ５ 画像出力部 ６ 網点構造解析部 ７ スクリーン角検出部 ８ 第１のフィルタ処理部 ９ 第２のフィルタ処理部 １０ 第３のフィルタ処理部 １１ セレクタ １２ 第１のフィルタ処理部 １３ 第２のフィルタ処理部 １４ 合成部 １５ 加算器 １６ 網点度検出部 １７ 乗算器 １８ 線数検出部 １９ 第３のフィルタ部 ２０ 第４のフィルタ部 ２１ 第１の合成部 ２２ 第２の合成部 ２３ 第３の合成部 ２４ 有彩／無彩判定部 ２５ 色相判定部

フロントページの続き Ｆターム(参考） 5B057 CA07 CB07 CE03 CE06 CE13 CH09 DA17 DB02 DC08 DC16 5C077 LL03 LL19 MP02 NN04 PP03 PP49 5C079 HB01 HB02 LA02 LA06 LA15 LA31 LC01 NA02 5L096 AA13 BA07 DA01 FA43 FA67

Claims (38)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 入力された画像信号に対し、空間周波数
   の変換によって鮮鋭性を強調／非強調する空間周波数処
   理を実行し、出力する画像処理装置において、 前記入力された画像信号の網点構造を解析する網点構造
   解析手段と、 前記網点構造解析手段による解析結果にしたがって前記
   空間周波数処理における２次元的方向特性を制御する画
   像特性制御手段と、 を備えることを特徴とする画像処理装置。
2. 【請求項２】 前記網点構造解析手段は、少なくとも網
   点画像のスクリーン角を検出することを特徴とする請求
   項１に記載の画像処理装置。
3. 【請求項３】 前記網点構造解析手段により検出された
   スクリーン角と同方向に対する周波数応答特性は、他の
   方向に対する周波数応答特性よりも小さくなるよう制御
   されることを特徴とする請求項２に記載の画像処理装
   置。
4. 【請求項４】 前記網点構造解析手段により複数のスク
   リーン角が検出された場合、前記空間周波数処理を、全
   方向に対して略均等な周波数応答特性を有するよう制御
   することを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置。
5. 【請求項５】 前記網点構造解析手段によりスクリーン
   角が検出されない場合には、前記空間周波数処理を、全
   方向に対して略均等な周波数応答特性を有するよう制御
   することを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置。
6. 【請求項６】 前記網点構造解析手段は、少なくとも網
   点画像のスクリーン角および網点画像の網点度を解析す
   ることを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
7. 【請求項７】 複数のスクリーン角が検出された際に
   は、前記空間周波数処理において、網点度が最も大きい
   スクリーン角と同方向に対する周波数応答特性を、他の
   方向に対する周波数応答特性よりも小さくなるよう制御
   することを特徴とする請求項６に記載の画像処理装置。
8. 【請求項８】 異なる２次元方向特性を有する複数のフ
   ィルタ群の中から選択することにより空間周波数処理を
   実行することを特徴とする請求項３〜５、７のいずれか
   １つに記載の画像処理装置。
9. 【請求項９】 異なる２次元方向特性を有する複数のフ
   ィルタを混合することにより前記空間周波数処理を実行
   することを特徴とする請求項３〜５、７のいずれか１つ
   に記載の画像処理装置。
10. 【請求項１０】 前記網点構造解析手段は、少なくとも
    網点画像のスクリーン角および網点画像の網点度および
    網点線数を解析することを特徴とする請求項１に記載の
    画像処理装置。
11. 【請求項１１】 異なる２次元方向特性、異なる周波数
    応答特性を有する複数のフィルタ群の中から選択するこ
    とにより前記空間周波数処理を実行することを特徴とす
    る請求項１０に記載の画像処理装置。
12. 【請求項１２】 異なる２次元方向特性、異なる周波数
    応答特性を有する複数のフィルタを混合することにより
    前記空間周波数処理を実行することを特徴とする請求項
    １０に記載の画像処理装置。
13. 【請求項１３】 前記網点構造解析手段は、少なくとも
    所定範囲内の線数を有する網点画像に対して解析可能で
    あり、前記空間周波数処理は所定範囲内の線数以上の周
    波数帯域に対しては強調を行わないバンド強調型の周波
    数応答特性を有するよう処理することを特徴とする請求
    項１〜１２のいずれか１つに記載の画像処理装置。
14. 【請求項１４】 前記網点構造解析手段による解析可能
    な所定範囲は、略１００〜１５０線程度の網点線数であ
    ることを特徴とする請求項１３に記載の画像処理装置。
15. 【請求項１５】 前記網点構造解析手段は、少なくとも
    網点画像の有彩または無彩情報を解析する有彩／無彩判
    定手段を有することを特徴とする請求項１に記載の画像
    処理装置。
16. 【請求項１６】 前記有彩／無彩判定手段により無彩色
    と判定された領域に対し、少なくとも４５度および１３
    ５度方向に対する周波数応答特性は他の方向に対する周
    波数応答特性よりも小さくなるよう制御されることを特
    徴とする請求項１５に記載の画像処理装置。
17. 【請求項１７】 前記有彩／無彩判定手段により有彩色
    と判定された領域に対し、前記空間周波数処理を、全方
    向に対して略均等な周波数応答特性を有するよう制御す
    ることを特徴とする請求項１５に記載の画像処理装置。
18. 【請求項１８】 前記網点構造解析手段は、少なくとも
    網点画像の色相判定情報を解析する色相判定手段を有す
    ることを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
19. 【請求項１９】 前記色相判定手段により１次色または
    ２次色のいずれかでもないと判定された領域において
    は、前記空間周波数処理を、全方向に対して略均等な周
    波数応答特性を有するよう制御することを特徴とする請
    求項１８に記載の画像処理装置。
20. 【請求項２０】 入力された画像信号に対し、空間周波
    数の変換によって鮮鋭性を強調／非強調する空間周波数
    処理を実行し、出力する画像処理方法において、 前記入力された画像信号の網点構造を解析する網点構造
    解析工程と、 前記網点構造解析工程による解析結果にしたがって前記
    空間周波数処理における２次元的方向特性を制御する画
    像特性制御工程と、 を含むことを特徴とする画像処理方法。
21. 【請求項２１】 前記網点構造解析工程は、少なくとも
    網点画像のスクリーン角を検出することを特徴とする請
    求項２０に記載の画像処理方法。
22. 【請求項２２】 前記網点構造解析工程により検出され
    たスクリーン角と同方向に対する周波数応答特性は、他
    の方向に対する周波数応答特性よりも小さくなるよう制
    御されることを特徴とする請求項２１に記載の画像処理
    方法。
23. 【請求項２３】 前記網点構造解析工程により複数のス
    クリーン角が検出された場合、前記空間周波数処理を、
    全方向に対して略均等な周波数応答特性を有するよう制
    御することを特徴とする請求項２１に記載の画像処理方
    法。
24. 【請求項２４】 前記網点構造解析工程によりスクリー
    ン角が検出されない場合には、前記空間周波数処理を、
    全方向に対して略均等な周波数応答特性を有するよう制
    御することを特徴とする請求項２１に記載の画像処理方
    法。
25. 【請求項２５】 前記網点構造解析工程は、少なくとも
    網点画像のスクリーン角および網点画像の網点度を解析
    することを特徴とする請求項２０に記載の画像処理方
    法。
26. 【請求項２６】 複数のスクリーン角が検出された際に
    は、前記空間周波数処理において、網点度が最も大きい
    スクリーン角と同方向に対する周波数応答特性を、他の
    方向に対する周波数応答特性よりも小さくなるよう制御
    することを特徴とする請求項２５に記載の画像処理方
    法。
27. 【請求項２７】 異なる２次元方向特性を有する複数の
    フィルタ群の中から選択することにより前記空間周波数
    処理を実行することを特徴とする請求項２２〜２４、２
    ６のいずれか１つに記載の画像処理方法。
28. 【請求項２８】 異なる２次元方向特性を有する複数の
    フィルタを混合することにより前記空間周波数処理を実
    行することを特徴とする請求項２２〜２４、２６のいず
    れか１つに記載の画像処理方法。
29. 【請求項２９】 前記網点構造解析工程は、少なくとも
    網点画像のスクリーン角および網点画像の網点度および
    網点線数を解析することを特徴とする請求項２０に記載
    の画像処理方法。
30. 【請求項３０】 異なる２次元方向特性、異なる周波数
    応答特性を有する複数のフィルタ群の中から選択するこ
    とにより前記空間周波数処理を実行することを特徴とす
    る請求項２９に記載の画像処理方法。
31. 【請求項３１】 異なる２次元方向特性、異なる周波数
    応答特性を有する複数のフィルタを混合することにより
    前記空間周波数処理を実行することを特徴とする請求項
    ２９に記載の画像処理方法。
32. 【請求項３２】 前記網点構造解析工程は、少なくとも
    所定範囲内の線数を有する網点画像に対しては解析可能
    であり、前記空間周波数処理は、所定範囲内の線数以上
    の周波数帯域に対しては強調を行わないバンド強調型の
    周波数応答特性を有することを特徴とする請求項２０〜
    ３１のいずれか１つに記載の画像処理方法。
33. 【請求項３３】 前記網点構造解析工程による解析可能
    な所定範囲は、略１００〜１５０線程度の網点線数であ
    ることを特徴とする請求項３２に記載の画像処理方法。
34. 【請求項３４】 前記網点構造解析工程は、少なくとも
    網点画像の有彩または無彩情報を解析する有彩／無彩判
    定工程を有することを特徴とする請求項２０に記載の画
    像処理方法。
35. 【請求項３５】 前記有彩／無彩判定工程により無彩色
    と判定された領域に対し、少なくとも４５度および１３
    ５度方向に対する周波数応答特性は他の方向に対する周
    波数応答特性よりも小さくなるよう制御されることを特
    徴とする請求項３４に記載の画像処理方法。
36. 【請求項３６】 前記有彩／無彩判定工程により有彩色
    と判定された領域に対し、前記空間周波数処理を、全方
    向に対して略均等な周波数応答特性を有するよう制御す
    ることを特徴とする請求項３４に記載の画像処理方法。
37. 【請求項３７】 前記網点構造解析工程は、少なくとも
    網点画像の色相判定情報を解析する色相判定工程を有す
    ることを特徴とする請求項２０に記載の画像処理方法。
38. 【請求項３８】 前記色相判定工程により１次色または
    ２次色のいずれかでもないと判定された領域において
    は、前記空間周波数処理を、全方向に対して略均等な周
    波数応答特性を有するよう制御することを特徴とする請
    求項３７に記載の画像処理方法。