JP2002329205A - 情報処理装置、及び指紋認証方法 - Google Patents
情報処理装置、及び指紋認証方法Info
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- 230000010365 information processing Effects 0.000 claims description 16
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- 210000001525 retina Anatomy 0.000 description 1
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- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
- Collating Specific Patterns (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】 照合時の指紋が傷や肌荒れ等によって登録時
の指紋と異なっていても、正確に本人認証を行なうこと
のできる指紋認証方法、及び情報処理装置を提供する。 【解決手段】 指紋の特徴点をブロック化し、傷や肌荒
れなどがあるブロックを指紋認証における照合の対象外
とし、対象外と設定されたブロック以外の領域について
の特徴点の照合を行なう。
の指紋と異なっていても、正確に本人認証を行なうこと
のできる指紋認証方法、及び情報処理装置を提供する。 【解決手段】 指紋の特徴点をブロック化し、傷や肌荒
れなどがあるブロックを指紋認証における照合の対象外
とし、対象外と設定されたブロック以外の領域について
の特徴点の照合を行なう。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、指紋照合による本
人認証方法に関するものである。
人認証方法に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】従来、本人認証を行なうセキュリティの
手段としては、パスワードや暗証番号を用いるのが一般
的であったが、パスワードや暗証番号は他人に知られる
おそれがあり、また、有限数個の組み合わせであること
から、すべての組み合わせを試せば解読可能であるとい
う問題があった。そのため、近年では、万人不同であり
終生不変な指紋や網膜などのバイオメトリクスを用いた
認証が用いられるようになってきている。中でも、指紋
による照合は精度が高く比較的導入コストも安価である
ことから、本人認証を行なう手段として広まりつつあ
る。
手段としては、パスワードや暗証番号を用いるのが一般
的であったが、パスワードや暗証番号は他人に知られる
おそれがあり、また、有限数個の組み合わせであること
から、すべての組み合わせを試せば解読可能であるとい
う問題があった。そのため、近年では、万人不同であり
終生不変な指紋や網膜などのバイオメトリクスを用いた
認証が用いられるようになってきている。中でも、指紋
による照合は精度が高く比較的導入コストも安価である
ことから、本人認証を行なう手段として広まりつつあ
る。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかし、従来の、指紋
から特徴点を抽出して照合する指紋認証方法では、照合
時の指紋が登録時の指紋と全くの同一でなければ正確に
認証されないため、例えば傷や肌荒れ等がある場合に、
セキュリティを解除することができなくなることがある
という問題点があった。
から特徴点を抽出して照合する指紋認証方法では、照合
時の指紋が登録時の指紋と全くの同一でなければ正確に
認証されないため、例えば傷や肌荒れ等がある場合に、
セキュリティを解除することができなくなることがある
という問題点があった。
【０００４】本発明は、上記のような問題を解決するた
めになされたものであり、照合時の指紋が傷や肌荒れ等
によって登録時の指紋と異なっていても、正確に本人認
証を行なうことのできる指紋認証方法、及び情報処理装
置を提供することを目的とする。
めになされたものであり、照合時の指紋が傷や肌荒れ等
によって登録時の指紋と異なっていても、正確に本人認
証を行なうことのできる指紋認証方法、及び情報処理装
置を提供することを目的とする。
【０００５】
【課題を解決するための手段】本発明の請求項１に係る
情報処理装置は、指紋データの特徴点を記憶する特徴点
記憶手段と、指紋データを入力する指紋入力手段と、前
記指紋入力手段で入力された指紋データの特徴点を抽出
する特徴点抽出手段と、前記特徴点記憶手段に記憶され
ている特徴点と前記特徴点抽出手段が抽出した特徴点と
をそれぞれブロック化し、照合の対象としないブロック
を設定する対象外ブロック設定手段と、前記対象外ブロ
ック設定手段が設定したブロック以外の領域で、前記特
徴点記憶手段に記憶されている特徴点と前記特徴点抽出
手段が抽出した特徴点とを照合し、両者の類似度を点数
化した結果が所定の基準値よりも高い場合に、両者が同
一であると判定する特徴点判定手段とを備えるものであ
る。
情報処理装置は、指紋データの特徴点を記憶する特徴点
記憶手段と、指紋データを入力する指紋入力手段と、前
記指紋入力手段で入力された指紋データの特徴点を抽出
する特徴点抽出手段と、前記特徴点記憶手段に記憶され
ている特徴点と前記特徴点抽出手段が抽出した特徴点と
をそれぞれブロック化し、照合の対象としないブロック
を設定する対象外ブロック設定手段と、前記対象外ブロ
ック設定手段が設定したブロック以外の領域で、前記特
徴点記憶手段に記憶されている特徴点と前記特徴点抽出
手段が抽出した特徴点とを照合し、両者の類似度を点数
化した結果が所定の基準値よりも高い場合に、両者が同
一であると判定する特徴点判定手段とを備えるものであ
る。
【０００６】本発明の請求項２に係る情報処理装置は、
請求項１に記載の情報処理装置において、前記特徴点判
定手段が、前記対象外ブロック設定手段が設定する、照
合の対象としないブロックの数に応じて、前記基準値を
変更するものとしたものである。
請求項１に記載の情報処理装置において、前記特徴点判
定手段が、前記対象外ブロック設定手段が設定する、照
合の対象としないブロックの数に応じて、前記基準値を
変更するものとしたものである。
【０００７】本発明の請求項３に係る指紋認証方法は、
指紋データの特徴点を記憶する特徴点記憶ステップと、
指紋データを入力する指紋入力ステップと、前記指紋入
力ステップで入力された指紋データの特徴点を抽出する
特徴点抽出ステップと、前記特徴点記憶ステップで記憶
した特徴点と前記特徴点抽出ステップで抽出した特徴点
とをそれぞれブロック化し、照合の対象としないブロッ
クを設定する対象外ブロック設定ステップと、前記対象
外ブロック設定ステップで設定したブロック以外の領域
で、前記特徴点記憶ステップで記憶した特徴点と前記特
徴点抽出ステップで抽出した特徴点とを照合し、両者の
類似度を点数化した結果が所定の基準値よりも高い場合
に、両者が同一であると判定する特徴点判定ステップと
を備えるものである。
指紋データの特徴点を記憶する特徴点記憶ステップと、
指紋データを入力する指紋入力ステップと、前記指紋入
力ステップで入力された指紋データの特徴点を抽出する
特徴点抽出ステップと、前記特徴点記憶ステップで記憶
した特徴点と前記特徴点抽出ステップで抽出した特徴点
とをそれぞれブロック化し、照合の対象としないブロッ
クを設定する対象外ブロック設定ステップと、前記対象
外ブロック設定ステップで設定したブロック以外の領域
で、前記特徴点記憶ステップで記憶した特徴点と前記特
徴点抽出ステップで抽出した特徴点とを照合し、両者の
類似度を点数化した結果が所定の基準値よりも高い場合
に、両者が同一であると判定する特徴点判定ステップと
を備えるものである。
【０００８】本発明の請求項４に係る指紋認証方法は、
請求項３に記載の指紋認証方法において、前記特徴点判
定ステップが、前記対象外ブロック設定ステップで設定
する、照合の対象としないブロックの数に応じて、前記
基準値を変更するものとしたものである。
請求項３に記載の指紋認証方法において、前記特徴点判
定ステップが、前記対象外ブロック設定ステップで設定
する、照合の対象としないブロックの数に応じて、前記
基準値を変更するものとしたものである。
【０００９】
【発明の実施の形態】（実施の形態１）図１は、本発明
の実施の形態１による情報処理装置の構成図である。図
１に示されるように、本実施の形態１による情報処理装
置は、予め登録されている指紋データの特徴点を記憶す
る特徴点記憶手段１０１と、ユーザが認証を要求する際
に指紋データを入力する指紋入力手段１０２と、指紋入
力手段１０２で入力された指紋データの特徴点を抽出す
る特徴点抽出手段１０３と、特徴点記憶手段１０１に記
憶されている特徴点と特徴点抽出手段１０３が抽出した
特徴点とをそれぞれブロック化し、照合の対象としない
ブロックを設定する対象外ブロック設定手段１０４と、
対象外ブロック設定手段１０４が設定したブロック以外
の領域で、特徴点記憶手段１０１に記憶されている特徴
点と特徴点抽出手段１０３が抽出した特徴点とを照合
し、両者の類似度を点数化した結果が所定の基準値より
も高い場合に、両者が同一であると判定する特徴点判定
手段１０５とから構成されている。
の実施の形態１による情報処理装置の構成図である。図
１に示されるように、本実施の形態１による情報処理装
置は、予め登録されている指紋データの特徴点を記憶す
る特徴点記憶手段１０１と、ユーザが認証を要求する際
に指紋データを入力する指紋入力手段１０２と、指紋入
力手段１０２で入力された指紋データの特徴点を抽出す
る特徴点抽出手段１０３と、特徴点記憶手段１０１に記
憶されている特徴点と特徴点抽出手段１０３が抽出した
特徴点とをそれぞれブロック化し、照合の対象としない
ブロックを設定する対象外ブロック設定手段１０４と、
対象外ブロック設定手段１０４が設定したブロック以外
の領域で、特徴点記憶手段１０１に記憶されている特徴
点と特徴点抽出手段１０３が抽出した特徴点とを照合
し、両者の類似度を点数化した結果が所定の基準値より
も高い場合に、両者が同一であると判定する特徴点判定
手段１０５とから構成されている。
【００１０】図２は、本発明の実施の形態１による情報
処理装置の指紋認証処理を示す概念図である。図２に示
されるように、特徴点記憶手段１０１には、登録された
指紋データの特徴点について、特徴点の種類や座標など
の情報がテーブル形式で記憶されている。指紋データを
登録後、まず、認証を要求する指紋データが指紋入力手
段１０２から画像データとして入力される。ここでは、
指紋に傷が生じている指紋データが入力されている。特
徴点抽出手段１０３は、指紋入力手段１０２で入力され
た指紋データの特徴点として、指紋隆線の分岐点や端点
のデータを抽出する。
処理装置の指紋認証処理を示す概念図である。図２に示
されるように、特徴点記憶手段１０１には、登録された
指紋データの特徴点について、特徴点の種類や座標など
の情報がテーブル形式で記憶されている。指紋データを
登録後、まず、認証を要求する指紋データが指紋入力手
段１０２から画像データとして入力される。ここでは、
指紋に傷が生じている指紋データが入力されている。特
徴点抽出手段１０３は、指紋入力手段１０２で入力され
た指紋データの特徴点として、指紋隆線の分岐点や端点
のデータを抽出する。
【００１１】対象外ブロック設定手段１０４は、特徴点
抽出手段１０３で抽出された特徴点を１６のブロックに
分割し（１０４−Ａ）、特徴点記憶手段１０１に記憶さ
れている特徴点についても同様に１６のブロックに分割
し（１０４−Ｃ）、次に指紋に傷がある部分のブロック
を照合の対象としないように、該当する２個のブロック
（１０４−Ｂ、及び１０４−Ｄの網掛けしているブロッ
ク）を対象外のブロックとして設定する。ただし、特徴
点記憶手段１０１に記憶されている指紋データの特徴点
については、ブロックに分割せずに、対象外のブロック
の領域にあてはまる特徴点を照合の対象外として削除す
るようにしてもよい。
抽出手段１０３で抽出された特徴点を１６のブロックに
分割し（１０４−Ａ）、特徴点記憶手段１０１に記憶さ
れている特徴点についても同様に１６のブロックに分割
し（１０４−Ｃ）、次に指紋に傷がある部分のブロック
を照合の対象としないように、該当する２個のブロック
（１０４−Ｂ、及び１０４−Ｄの網掛けしているブロッ
ク）を対象外のブロックとして設定する。ただし、特徴
点記憶手段１０１に記憶されている指紋データの特徴点
については、ブロックに分割せずに、対象外のブロック
の領域にあてはまる特徴点を照合の対象外として削除す
るようにしてもよい。
【００１２】特徴点判定手段１０５は、対象外ブロック
設定手段で設定された対象外のブロック以外の領域（１
０４−Ｂ、及び１０４−Ｄの網掛けしていない領域）に
ついて、両者の特徴点を照合する。照合は入力されたデ
ータの特徴点（１０４−Ｂ）と記憶されたデータの特徴
点（１０４−Ｄ）とを比較し、両者に共通する特徴点の
数と一方にしかない特徴点の数との差を照合結果として
算出する。算出した結果が所定の基準値以上であれば、
両者は同一の指紋データである、と判定し、基準値より
も小さければ、両者は異なる指紋データである、と判定
する。
設定手段で設定された対象外のブロック以外の領域（１
０４−Ｂ、及び１０４−Ｄの網掛けしていない領域）に
ついて、両者の特徴点を照合する。照合は入力されたデ
ータの特徴点（１０４−Ｂ）と記憶されたデータの特徴
点（１０４−Ｄ）とを比較し、両者に共通する特徴点の
数と一方にしかない特徴点の数との差を照合結果として
算出する。算出した結果が所定の基準値以上であれば、
両者は同一の指紋データである、と判定し、基準値より
も小さければ、両者は異なる指紋データである、と判定
する。
【００１３】このとき、対象外ブロック設定手段１０４
で対象外と指定されたブロック数が多い場合には、照合
を行なう領域が小さくなるため、認証精度が低下し、正
確な本人認証が行なうことができない可能性がある。そ
こで、下記の式により基準値を算出し、対象外に設定さ
れたブロック数に応じて基準値を変化させる。 基準値＝Ｎ＋Ｎ×（対象外ブロック数）／（総ブロック
数） ただし、対象外ブロック数が０個の場合の基準値をＮと
する。
で対象外と指定されたブロック数が多い場合には、照合
を行なう領域が小さくなるため、認証精度が低下し、正
確な本人認証が行なうことができない可能性がある。そ
こで、下記の式により基準値を算出し、対象外に設定さ
れたブロック数に応じて基準値を変化させる。 基準値＝Ｎ＋Ｎ×（対象外ブロック数）／（総ブロック
数） ただし、対象外ブロック数が０個の場合の基準値をＮと
する。
【００１４】次に、指紋認証方法を説明する。図３、及
び図４は、本発明の実施の形態１による指紋認証方法を
示すフローチャートである。
び図４は、本発明の実施の形態１による指紋認証方法を
示すフローチャートである。
【００１５】まず、特徴点記憶手段１０１に指紋データ
を記憶させる（ステップ３０１）。そして、認証を行な
う指紋データを指紋入力手段１０２から入力する（ステ
ップ３０２）。特徴点抽出手段１０３は、ステップ３０
２で入力された指紋データの特徴点を抽出し（ステップ
３０３）、抽出された特徴点をブロックに分割し、各ブ
ロックに番号を割り当てる（ステップ３０４）。
を記憶させる（ステップ３０１）。そして、認証を行な
う指紋データを指紋入力手段１０２から入力する（ステ
ップ３０２）。特徴点抽出手段１０３は、ステップ３０
２で入力された指紋データの特徴点を抽出し（ステップ
３０３）、抽出された特徴点をブロックに分割し、各ブ
ロックに番号を割り当てる（ステップ３０４）。
【００１６】対象外ブロック設定手段１０４は、ステッ
プ３０４で分割されたブロックのうち、照合の対象外に
設定されたブロックがあるかどうかを判断する（ステッ
プ３０５）。ここで、照合の対象外に設定されたブロッ
クがある場合には、対象外に設定されたブロック数を変
数Ｂに、ブロック番号を配列ＢＮ｛｝に設定し（ステッ
プ３０７）、対象外に設定されたブロック以外の領域
を、特徴点抽出手段１０３が抽出した特徴点の照合対象
領域（Ｉ領域）とし、変数ＩＮにＩ領域の特徴点の個数
を設定する（ステップ３０８）。また、照合の対象外と
するブロックがない場合には、変数Ｂに０を設定し（ス
テップ３０６）、ステップ３０４で得られた特徴点をＩ
領域とし、変数ＩＮにＩ領域の特徴点の個数を設定する
（ステップ３０８）。
プ３０４で分割されたブロックのうち、照合の対象外に
設定されたブロックがあるかどうかを判断する（ステッ
プ３０５）。ここで、照合の対象外に設定されたブロッ
クがある場合には、対象外に設定されたブロック数を変
数Ｂに、ブロック番号を配列ＢＮ｛｝に設定し（ステッ
プ３０７）、対象外に設定されたブロック以外の領域
を、特徴点抽出手段１０３が抽出した特徴点の照合対象
領域（Ｉ領域）とし、変数ＩＮにＩ領域の特徴点の個数
を設定する（ステップ３０８）。また、照合の対象外と
するブロックがない場合には、変数Ｂに０を設定し（ス
テップ３０６）、ステップ３０４で得られた特徴点をＩ
領域とし、変数ＩＮにＩ領域の特徴点の個数を設定する
（ステップ３０８）。
【００１７】次に、特徴点記憶手段１０１に登録されて
いる特徴点を得て（ステップ３０９）、得られた特徴点
をステップ３０４と同様にブロックに分割し、各ブロッ
クに番号を割り当てる（ステップ３１０）。
いる特徴点を得て（ステップ３０９）、得られた特徴点
をステップ３０４と同様にブロックに分割し、各ブロッ
クに番号を割り当てる（ステップ３１０）。
【００１８】対象外ブロック設定手段１０４は、ステッ
プ３１０で分割されたブロックのうち、照合の対象外と
するブロックが設定されているかどうかを判断し（ステ
ップ３１１）、照合の対象外とするブロックが設定され
ている場合は、ステップ３１０でブロック化されたブロ
ックから、配列ＢＮ｛｝に格納されている対象外ブロッ
ク番号のブロックを対象外ブロックに設定する（ステッ
プ３１２）。照合の対象外とするブロックが設定されて
いない場合はステップ３１３に進む。
プ３１０で分割されたブロックのうち、照合の対象外と
するブロックが設定されているかどうかを判断し（ステ
ップ３１１）、照合の対象外とするブロックが設定され
ている場合は、ステップ３１０でブロック化されたブロ
ックから、配列ＢＮ｛｝に格納されている対象外ブロッ
ク番号のブロックを対象外ブロックに設定する（ステッ
プ３１２）。照合の対象外とするブロックが設定されて
いない場合はステップ３１３に進む。
【００１９】ステップ３１２で対象外としたブロック以
外の領域を、特徴点記憶手段１０１に登録されている特
徴点の照合対象領域（Ｒ領域）とし、変数ＲＮにＲ領域
の特徴点の個数を設定する。ただし、照合の対象外とす
るブロックが設定されていない場合には、ステップ３１
０で得られたブロック全てをＲ領域とする（ステップ３
１３）。
外の領域を、特徴点記憶手段１０１に登録されている特
徴点の照合対象領域（Ｒ領域）とし、変数ＲＮにＲ領域
の特徴点の個数を設定する。ただし、照合の対象外とす
るブロックが設定されていない場合には、ステップ３１
０で得られたブロック全てをＲ領域とする（ステップ３
１３）。
【００２０】次に、下記の式に基づいて、対象外に設定
されたブロック数に応じた認証用の基準値Ａを算出す
る。 Ａ＝Ｎ＋Ｎ×（対象外ブロック数）／（総ブロック数） ただし、対象外ブロック数が０の場合の基準値をＮとす
る（ステップ３１４）。
されたブロック数に応じた認証用の基準値Ａを算出す
る。 Ａ＝Ｎ＋Ｎ×（対象外ブロック数）／（総ブロック数） ただし、対象外ブロック数が０の場合の基準値をＮとす
る（ステップ３１４）。
【００２１】そして、入力された指紋データの特徴点の
照合対象領域（Ｉ領域）と、登録されている指紋データ
の特徴点の照合対象領域（Ｒ領域）とについて、各照合
対象領域の特徴点をすべて比較し、同じ特徴点があれば
変数Ｓに１を加えていき、最後に、一方にしかない特徴
点の数を変数Ｄに設定する（ステップ３１５〜ステップ
３２５）。
照合対象領域（Ｉ領域）と、登録されている指紋データ
の特徴点の照合対象領域（Ｒ領域）とについて、各照合
対象領域の特徴点をすべて比較し、同じ特徴点があれば
変数Ｓに１を加えていき、最後に、一方にしかない特徴
点の数を変数Ｄに設定する（ステップ３１５〜ステップ
３２５）。
【００２２】両者に共通する特徴点の数と、一方にしか
ない特徴点の数との差である照合結果が基準値Ａ以上で
あるかどうかを判定し（ステップ３２６）、照合結果が
基準値Ａ以上の場合は、同一の指紋データである、と認
証し（ステップ３２７）、基準値Ａより小さい場合は、
同一の指紋データではない、と認証する（ステップ３２
８）。
ない特徴点の数との差である照合結果が基準値Ａ以上で
あるかどうかを判定し（ステップ３２６）、照合結果が
基準値Ａ以上の場合は、同一の指紋データである、と認
証し（ステップ３２７）、基準値Ａより小さい場合は、
同一の指紋データではない、と認証する（ステップ３２
８）。
【００２３】このように、本実施の形態１による情報処
理装置は、指紋の特徴点をブロック化し、傷や肌荒れな
どがあるブロックを指紋認証における照合の対象外と
し、対象外と設定されたブロック以外の領域の特徴点で
照合を行なうので、照合時の指紋が傷や肌荒れ等によっ
て登録時の指紋と異なっていても、正確に本人認証を行
なうことができる。
理装置は、指紋の特徴点をブロック化し、傷や肌荒れな
どがあるブロックを指紋認証における照合の対象外と
し、対象外と設定されたブロック以外の領域の特徴点で
照合を行なうので、照合時の指紋が傷や肌荒れ等によっ
て登録時の指紋と異なっていても、正確に本人認証を行
なうことができる。
【００２４】また、対象外と設定されたブロック数に応
じて、特徴点の照合時の認証レベルを変化させるので、
対象外と設定されたブロック数が多い場合でも、認証精
度が著しく低下するのを防止することができる。
じて、特徴点の照合時の認証レベルを変化させるので、
対象外と設定されたブロック数が多い場合でも、認証精
度が著しく低下するのを防止することができる。
【００２５】
【発明の効果】本発明の請求項１に係る情報処理装置に
よれば、指紋データの特徴点を記憶する特徴点記憶手段
と、指紋データを入力する指紋入力手段と、前記指紋入
力手段で入力された指紋データの特徴点を抽出する特徴
点抽出手段と、前記特徴点記憶手段に記憶されている特
徴点と前記特徴点抽出手段が抽出した特徴点とをそれぞ
れブロック化し、照合の対象としないブロックを設定す
る対象外ブロック設定手段と、前記対象外ブロック設定
手段が設定したブロック以外の領域で、前記特徴点記憶
手段に記憶されている特徴点と前記特徴点抽出手段が抽
出した特徴点とを照合し、両者の類似度を点数化した結
果が所定の基準値よりも高い場合に、両者が同一である
と判定する特徴点判定手段とを備えたので、照合時の指
紋が傷や肌荒れ等によって登録時の指紋と異なっていて
も、正確に本人認証を行なうことができるという効果が
ある。
よれば、指紋データの特徴点を記憶する特徴点記憶手段
と、指紋データを入力する指紋入力手段と、前記指紋入
力手段で入力された指紋データの特徴点を抽出する特徴
点抽出手段と、前記特徴点記憶手段に記憶されている特
徴点と前記特徴点抽出手段が抽出した特徴点とをそれぞ
れブロック化し、照合の対象としないブロックを設定す
る対象外ブロック設定手段と、前記対象外ブロック設定
手段が設定したブロック以外の領域で、前記特徴点記憶
手段に記憶されている特徴点と前記特徴点抽出手段が抽
出した特徴点とを照合し、両者の類似度を点数化した結
果が所定の基準値よりも高い場合に、両者が同一である
と判定する特徴点判定手段とを備えたので、照合時の指
紋が傷や肌荒れ等によって登録時の指紋と異なっていて
も、正確に本人認証を行なうことができるという効果が
ある。
【００２６】本発明の請求項２に係る情報処理装置によ
れば、請求項１に記載の情報処理装置において、前記特
徴点判定手段が、前記対象外ブロック設定手段が設定す
る、照合の対象としないブロックの数に応じて、前記基
準値を変更するものとしたので、対象外と設定されたブ
ロック数が多い場合でも、認証精度が著しく低下するの
を防止することができるという効果がある。
れば、請求項１に記載の情報処理装置において、前記特
徴点判定手段が、前記対象外ブロック設定手段が設定す
る、照合の対象としないブロックの数に応じて、前記基
準値を変更するものとしたので、対象外と設定されたブ
ロック数が多い場合でも、認証精度が著しく低下するの
を防止することができるという効果がある。
【００２７】本発明の請求項３に係る指紋認証方法によ
れば、指紋データの特徴点を記憶する特徴点記憶ステッ
プと、指紋データを入力する指紋入力ステップと、前記
指紋入力ステップで入力された指紋データの特徴点を抽
出する特徴点抽出ステップと、前記特徴点記憶ステップ
で記憶した特徴点と前記特徴点抽出ステップで抽出した
特徴点とをそれぞれブロック化し、照合の対象としない
ブロックを設定する対象外ブロック設定ステップと、前
記対象外ブロック設定ステップで設定したブロック以外
の領域で、前記特徴点記憶ステップで記憶した特徴点と
前記特徴点抽出ステップで抽出した特徴点とを照合し、
両者の類似度を点数化した結果が所定の基準値よりも高
い場合に、両者が同一であると判定する特徴点判定ステ
ップとを備えたので、照合時の指紋が傷や肌荒れ等によ
って登録時の指紋と異なっていても、正確に本人認証を
行なうことができるという効果がある。
れば、指紋データの特徴点を記憶する特徴点記憶ステッ
プと、指紋データを入力する指紋入力ステップと、前記
指紋入力ステップで入力された指紋データの特徴点を抽
出する特徴点抽出ステップと、前記特徴点記憶ステップ
で記憶した特徴点と前記特徴点抽出ステップで抽出した
特徴点とをそれぞれブロック化し、照合の対象としない
ブロックを設定する対象外ブロック設定ステップと、前
記対象外ブロック設定ステップで設定したブロック以外
の領域で、前記特徴点記憶ステップで記憶した特徴点と
前記特徴点抽出ステップで抽出した特徴点とを照合し、
両者の類似度を点数化した結果が所定の基準値よりも高
い場合に、両者が同一であると判定する特徴点判定ステ
ップとを備えたので、照合時の指紋が傷や肌荒れ等によ
って登録時の指紋と異なっていても、正確に本人認証を
行なうことができるという効果がある。
【００２８】本発明の請求項４に係る指紋認証方法によ
れば、請求項３に記載の指紋認証方法において、前記特
徴点判定ステップが、前記対象外ブロック設定ステップ
で設定する、照合の対象としないブロックの数に応じ
て、前記基準値を変更するものとしたので、対象外と設
定されたブロック数が多い場合でも、認証精度が著しく
低下するのを防止することができるという効果がある。
れば、請求項３に記載の指紋認証方法において、前記特
徴点判定ステップが、前記対象外ブロック設定ステップ
で設定する、照合の対象としないブロックの数に応じ
て、前記基準値を変更するものとしたので、対象外と設
定されたブロック数が多い場合でも、認証精度が著しく
低下するのを防止することができるという効果がある。
【図１】本発明の実施の形態１による情報処理装置の構
成図
成図
【図２】本発明の実施の形態１による情報処理装置の指
紋認証処理を示す概念図
紋認証処理を示す概念図
【図３】本発明の実施の形態１による指紋認証方法を示
すフローチャート
すフローチャート
【図４】本発明の実施の形態１による指紋認証方法を示
すフローチャート
すフローチャート
【符号の説明】 １０１ 特徴点記憶手段 １０２ 指紋入力手段 １０３ 特徴点抽出手段 １０４ 対象外ブロック設定手段 １０５ 特徴点判定手段
Claims (4)
- 【請求項１】 指紋データの特徴点を記憶する特徴点記
憶手段と、 指紋データを入力する指紋入力手段と、 前記指紋入力手段で入力された指紋データの特徴点を抽
出する特徴点抽出手段と、 前記特徴点記憶手段に記憶されている特徴点と前記特徴
点抽出手段が抽出した特徴点とをそれぞれブロック化
し、照合の対象としないブロックを設定する対象外ブロ
ック設定手段と、 前記対象外ブロック設定手段が設定したブロック以外の
領域で、前記特徴点記憶手段に記憶されている特徴点と
前記特徴点抽出手段が抽出した特徴点とを照合し、両者
の類似度を点数化した結果が所定の基準値よりも高い場
合に、両者が同一であると判定する特徴点判定手段とを
備える、 ことを特徴とする情報処理装置。 - 【請求項２】 請求項１に記載の情報処理装置におい
て、 前記特徴点判定手段は、前記対象外ブロック設定手段が
設定する、照合の対象としないブロックの数に応じて、
前記基準値を変更する、 ことを特徴とする情報処理装置。 - 【請求項３】 指紋データの特徴点を記憶する特徴点記
憶ステップと、 指紋データを入力する指紋入力ステップと、 前記指紋入力ステップで入力された指紋データの特徴点
を抽出する特徴点抽出ステップと、 前記特徴点記憶ステップで記憶した特徴点と前記特徴点
抽出ステップで抽出した特徴点とをそれぞれブロック化
し、照合の対象としないブロックを設定する対象外ブロ
ック設定ステップと、 前記対象外ブロック設定ステップで設定したブロック以
外の領域で、前記特徴点記憶ステップで記憶した特徴点
と前記特徴点抽出ステップで抽出した特徴点とを照合
し、両者の類似度を点数化した結果が所定の基準値より
も高い場合に、両者が同一であると判定する特徴点判定
ステップとを備える、 ことを特徴とする指紋認証方法。 - 【請求項４】 請求項３に記載の指紋認証方法におい
て、 前記特徴点判定ステップは、前記対象外ブロック設定ス
テップで設定する、照合の対象としないブロックの数に
応じて、前記基準値を変更する、 ことを特徴とする指紋認証方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001136428A JP2002329205A (ja) | 2001-05-07 | 2001-05-07 | 情報処理装置、及び指紋認証方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001136428A JP2002329205A (ja) | 2001-05-07 | 2001-05-07 | 情報処理装置、及び指紋認証方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2002329205A true JP2002329205A (ja) | 2002-11-15 |
Family
ID=18983705
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2001136428A Pending JP2002329205A (ja) | 2001-05-07 | 2001-05-07 | 情報処理装置、及び指紋認証方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2002329205A (ja) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| GB2423881A (en) * | 2005-03-01 | 2006-09-06 | Half Minute Media Ltd | Detecting known video entities taking into account regions of disinterest |
| JP2010129030A (ja) * | 2008-12-01 | 2010-06-10 | Mitsubishi Electric Corp | 画像処理装置 |
| US7778449B2 (en) | 2004-02-06 | 2010-08-17 | Fujitsu Limited | Biometric information verifying apparatus |
| EP2781185A1 (en) | 2013-03-19 | 2014-09-24 | Fujitsu Limited | Biometric information input apparatus, biometric information input program and biometric information input method |
| US9111152B2 (en) | 2012-02-17 | 2015-08-18 | Fujitsu Frontech Limited | Verification object specifying apparatus, verification object specifying program, and verification object specifying method |
-
2001
- 2001-05-07 JP JP2001136428A patent/JP2002329205A/ja active Pending
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7778449B2 (en) | 2004-02-06 | 2010-08-17 | Fujitsu Limited | Biometric information verifying apparatus |
| GB2423881A (en) * | 2005-03-01 | 2006-09-06 | Half Minute Media Ltd | Detecting known video entities taking into account regions of disinterest |
| GB2423881B (en) * | 2005-03-01 | 2011-03-09 | Half Minute Media Ltd | Detecting known video entities taking into account regions of disinterest |
| JP2010129030A (ja) * | 2008-12-01 | 2010-06-10 | Mitsubishi Electric Corp | 画像処理装置 |
| US9111152B2 (en) | 2012-02-17 | 2015-08-18 | Fujitsu Frontech Limited | Verification object specifying apparatus, verification object specifying program, and verification object specifying method |
| EP2781185A1 (en) | 2013-03-19 | 2014-09-24 | Fujitsu Limited | Biometric information input apparatus, biometric information input program and biometric information input method |
| US9355297B2 (en) | 2013-03-19 | 2016-05-31 | Fujitsu Limited | Biometric information input apparatus and biometric information input method |
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