JP2002298150A - 画像生成装置および画像生成方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 気象データ等の内容に応じて変化する画像を
容易に生成できる画像生成装置を提供すること。 【解決手段】 天候データＳ１に対して、構文解析部２
１、パラメータ変換部２３によりパラメータを抽出す
る。シナリオ生成部２３により、パラメータに応じたシ
ナリオが生成され、パーツ選択部２１によりパーツが選
択される。パーツ動作パターン生成部２９により、パラ
メータに応じた動作パターンが生成され、選択されたパ
ーツに変形が加えられる。パーツ画像フレーム合成部３
７により、各パーツが合成され、動画の１コマが生成さ
れる。そして複数のコマが生成され、動画が生成され
る。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、気象データや、株
価データ等から、その気象データ等の内容に応じて、変
化する動画を生成する画像生成装置に関するものであ
る。

【０００２】

【従来の技術】従来、テレビの天気予報番組等におい
て、アニメーションのキャラクターが動画として登場す
るものがある。このような番組では、アニメーションの
キャラクターは、人が１コマ、１コマ作り上げ、このキ
ャラクターを各地の風景等の背景に重ね合わせて表示し
ている。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、このよ
うなキャラクターを人が作り上げることは、時間および
コストを要するものであった。

【０００４】本発明はこのような問題に鑑みてなされた
もので、その目的とするところは、気象データ等の内容
に応じて変化する画像を容易に生成できる画像生成装置
を提供することにある。

【０００５】

【課題を解決するための手段】前述した目的を達成する
ために、本発明は、所定のデータを基にして、シナリオ
を生成するシナリオ生成手段と、前記シナリオに応じた
パーツを選択するパーツ選択手段と、前記パーツに変形
を加える変形手段と、変形された複数のパーツを重ね合
わせてフレームを生成する手段と、を具備することを特
徴とする画像生成装置である。

【０００６】ここで、所定のデータとは、気象データや
株価等の経済指標データ等の変動するデータであるが、
変動しない固定化されたデータでもよい。シナリオと
は、例えば「ショッピングに行く」、「ドライブに行
く」等のシナリオである。パーツとは、キャラクター等
を構成する構成要素である。本発明では、所定のデータ
を基にして、シナリオを生成し、前記シナリオに応じた
パーツを選択し、前記パーツに変形を加え、複数のパー
ツを重ね合わせてフレームを生成する。

【０００７】

【発明の実施の形態】以下、図面に基づいて本発明の実
施の形態を詳細に説明する。図１は、本発明の実施の形
態に係る画像生成装置１を含むシステムの概略構成図で
ある。画像生成装置１は、パーソナルコンピュータ５に
より実現される。パーソナルコンピュータ５はインター
ネット等のネットワーク３により放送局９のサーバ７に
接続される。

【０００８】パーソナルコンピュータ５は、動画のキャ
ラクターを製作する会社等に設置される。このパーソナ
ルコンピュータ５に気象データ等が入力されると、この
気象データに応じて変化するキャラクターの動画が生成
される。

【０００９】サーバ７は、パーソナルコンピュータ５か
ら送られてくる動画を受け取り、放送用器機（図示せ
ず）にこの動画を送り、放送局９は動画を用いて天気予
報等の放送を行う。図２、図３は画像生成装置１の構成
を示すブロック図であり、この画像生成装置１はパーソ
ナルコンピュータ５に保持されたプログラムにより実現
される。このプログラムはＣＤ−ＲＯＭ等の記録媒体に
保持させたり、ネットワーク３等を通じて流通させるこ
とができる。

【００１０】以下の実施の形態では、天候データＳ１を
入力すると、この天候データＳ１に応じてパーツが選択
され、このパーツが天候データの内容に応じて変形され
る例を用いて説明する。図２に示されるように、画像生
成装置１は構文解析部２１、パラメータ変換部２３、シ
ナリオ・動作パターン生成部２５、パーツ選択部３１、
パーツ画像データベース３３、変形変換部３５、パーツ
画像フレーム合成部３７、動画圧縮部３９等から構成さ
れる。

【００１１】シナリオ・動作パターン生成部２５は、シ
ナリオ生成部２７、パーツ動作パターン生成部２９を有
する。構文解析部２１は、入力される天候データＳ１の
構文を解析し、パラメータを抽出する。ここで、天候デ
ータＳ１は、例えばアナウンサーが読み上げるような気
象情報を含んだ原稿等がデジタル化されたデータであ
り、気温等のパラメータの前後にタグが付けられてい
る。パラメータとは、天候データのうちの気温、日照時
間、降水量等のデータである。構文解析部２１は、天候
データＳ１中のタグを検出して、このタグで囲まれたパ
ラメータを抽出する。

【００１２】パラメータ変換部２３は、構文解析部２１
で抽出されたパラメータを数値情報に変換する。シナリ
オ生成部２７は、パラメータ変換部２３から送られる数
値化されたパラメータに応じたシナリオを選択する。こ
こで、シナリオとは「ショッピング」、「ドライブ」等
の全体のシナリオである。例えば、天候データＳ１中に
「晴れ」、「暖かい」等のパラメータがあればシナリオ
生成部２７は「ショッピング」や「ドライブ」等のシナ
リオを選択する。また、天候データＳ１中に「晴れ」、
「寒い」等のパラメータがあれば、シナリオ生成部２７
は「スケート」等のシナリオを選択する。

【００１３】パーツ選択部３１は、シナリオ生成部２７
で生成されたシナリオに応じたパーツをパーツ画像デー
タベース３３から選択する。パーツとは、キャラクター
等を構成する構成要素である。図９は人物のキャラクタ
ーを示し、この人物は複数のパーツ２０１、２０３、２
０５……、２１１、２１３……、等で構成される。

【００１４】図１０は象のキャラクターを示すもので、
この象は耳を示すパーツ３０１、３０５、鼻を示すパー
ツ３０３等の複数のパーツで構成される。そして耳につ
いても種々のパーツが画像データベース３３に保持され
ている。

【００１５】例えば、シナリオ生成部２７で「ショッピ
ング」等のシナリオが選択されたとすると、パーツ選択
部２１はパーツ画像データベース３３から「象」のキャ
ラクターを構成するパーツを選択し、背景となる「花
屋」を構成するパーツを選択する。

【００１６】パーツ動作パターン生成部２９は、パラメ
ータ変換部２３から送られるパラメータに応じてパーツ
の動作パターンを生成する。変形変換部３５は、パーツ
動作パターン２９から送られるデータに基づいてパーツ
を変形させる。

【００１７】図７は、変形変換部３５の処理を示す説明
図であり、パーツ選択部３１でパーツ１０１が選択され
た場合、変形変換部３５はパーツ動作パターン生成部２
９の出力に応じてパーツを変形させ、変形されたパーツ
１０３が生成される。例えば、パラメータ変換部２３か
ら送られるパラメータが「寒い」でパーツ選択部３１で
象のパーツが選択されると、変形変換部３５は、この象
が震えるような変形を加える。

【００１８】パーツ画像フレーム合成部３７は、変形を
受けた各パーツを重ねて１枚の画像フレームを生成す
る。すなわち、図１０に示すように、耳を示すパーツ３
０１、３０５、鼻を示すパーツ３０３等が夫々変形変換
部３５により変形された後、パーツ画像フレーム合成部
３７により各パーツが重ね合わされて象のキャラクター
が生成される。パーツ画像フレーム合成部３７は動画の
１コマを生成し、同様の手順で複数コマを生成し、連続
フレームＳ２を生成する。

【００１９】動画圧縮部３９は、連続フレームＳ２を圧
縮して、圧縮動画Ｓ３を生成する。圧縮動画Ｓ３は、ネ
ットワーク３を介して、放送局９のサーバ７に送られ
る。放送局９では、この圧縮動画Ｓ３を解凍し、天気予
報等の番組に動画を用いて放送を行う。図３は、シナリ
オ・動作パターン生成部２５の詳細な構成を示すブロッ
ク図である。シナリオ・動作パターン生成部２５はルー
ル生成部５１、パターン判定部５３、パターンデータベ
ース５５、乱数生成部５７、ゆらぎ積分部５９、合成部
６１等で構成される。

【００２０】ルール生成部５１は、パラメータ変換部２
３から送られるパラメータに応じて判定テーブルＳ４を
生成する。この判定テーブルＳ４は、キャラクター等を
選択するルールを示す。図４は、判定テーブルＳ４を示
す図である。判定テーブルＳ４は、シナリオパターン８
１、乱数出目ゾーン８３、確率８５、背景選択肢８７、
キャラクターパターン選択肢８９等を有する。シナリオ
パターン８１は、「ショッピング」、「ドライブ」・・
・・等のシナリオである。

【００２１】確率８５は、シナリオパターン８１が選択
される確率である。乱数出目ゾーン８３は、「０」から
「２５５」までの乱数を発生させた場合、シナリオパタ
ーン８１を選択するための乱数のゾーンを示す。例えば
乱数が「６５」であれば、シナリオパターン８１とし
て、ドライブが選ばれる。背景選択肢８７は、予め用意
されている複数の背景であり、「ショッピング」という
シナリオの場合、例えば「花屋」、「ファッション」等
の背景の選択肢がある。キャラクターパターン選択肢８
９は、予め用意されている複数のキャラクターパターン
であり、「ショッピング」というシナリオの場合、例え
ば「うろうろする象と一緒」、「見入るウサギと一緒」
等のキャラクターパターンの選択肢がある。

【００２２】パターンデータベース５５は、シナリオパ
ターンとキャラクターの動作パターン等を保持する。乱
数生成部５７は、乱数を生成して、パターン判定部５
３、ゆらぎ積分部５９に送る。パターン判定部５３は、
判定テーブルＳ４、及びパターンデータベース５５、乱
数生成部５７の出力を用いて、基本パターンＳ５を生成
する。乱数生成部５７から送られる乱数により判定テー
ブルＳ４のシナリオパターン８１のいずれかが選択され
る。

【００２３】ここで、基本パターンとは、例えば直線的
な動きをする象のパーツを示す。ゆらぎ積分部５９は、
オペレータ等から入力されるゆらぎ制御パラメータＳ６
に応じて、ゆらぎ積分を行う。

【００２４】ここで、ゆらぎ制御パラメータＳ６は、ゆ
らぎ制御を行う場合のｆのべき乗数である。ゆらぎ積分
部５９は、例えば、フーリエ変換器であり、乱数生成部
５７から送られる乱数がフーリエ変換の位相に相当し、
非整数回の積分を行う。例えば、ゆらぎ制御パラメータ
Ｓ６が「−１．５」の場合、ゆらぎ積分部５９は１．５
回の積分を行い、ゆらぎ成分Ｓ７を生成する。

【００２５】基本パターンＳ５では、例えば象のパーツ
が直線的な動きをするが、ゆらぎ成分Ｓ７を加えること
により、象のパーツの動き方が変化する。このように、
ゆらぎ積分部５９により、確率的な変動要素を取り入れ
て、変形が加えられる。

【００２６】合成部６１は、基本パターンＳ５にゆらぎ
成分Ｓ７を合成し、制御実行データＳ８を生成する。制
御実行データＳ８は、例えば象を構成する各パーツの動
きを制御するデータである。例えば、合成部６１によっ
て象の鼻のパーツが膨らんだり、耳がすぼまってたりす
るような動作が行われる。

【００２７】次に、この画像生成装置１の動作について
図５、図６のフローチャートに基づいて説明する。図５
に示されるように、パーソナルコンピュータ５にタグ付
けされ、デジタル化された天候データＳ１が入力される
と（ステップ５０１）、構文解析部２１はタグを拾い、
所定のパラメータ（気温等）を抽出する（ステップ５０
２）。

【００２８】パラメータ変換部２３は、このパラメータ
を数値化する（ステップ５０３）。なお、デジタル化さ
れた気温データ等を構文解析部２１、パラメータ変換部
２３を介さずに直接シナリオ動作パターン生成部２５に
入力することも可能である。シナリオ生成部２７は、パ
ラメータ変換部２３から送られてくるパラメータに応じ
て全体のシナリオを生成する。例えば、パラメータとし
て「晴れ」、「暖かい」等が存する場合、シナリオパタ
ーン８１として「ショッピング」が選択される。

【００２９】パーツ選択部３１は、パーツ画像データベ
ース３３からパーツを選択する（ステップ５０５）。例
えば、パーツ画像データベース３３から象の耳のパーツ
３０１、３０５、鼻のパーツ３０３および象を構成する
その他のパーツを選択し、背景のパーツを選択する。次
に、パーツ動作パターン生成部２９は、各パーツの動作
パターンを生成する（ステップ５０６）。すなわち、前
述したように、基本パターンＳ５にゆらぎ成分Ｓ７等を
合成して、制御実行データＳ８を生成する。

【００３０】変形変換部３５は、ステップ５０５で選択
されたパーツに対してステップ５０６の制御実行データ
Ｓ８を用いて変形を加える（ステップ５０７）。パーツ
画像フレーム合成部３７は、各パーツを重ね合わせ１枚
のフレームを生成する（ステップ５０８）。

【００３１】図８は、パーツの重ね合わせを示す説明図
であり、パーツ１０５にパーツ１０７を重ね合わせる例
を示す。パーツ１０５の点１０９とパーツ１０７の点１
１１が重なるようにパーツ１０７を移動させる。なお、
パーツ１０７は、Ｙ軸に対して角度θだけ傾いている。
さらに、パーツ画像フレーム合成部３７は、各パーツを
構成する外形線を滑らかに接合させるような補正を行
う。

【００３２】図１０は、各パーツが重ね合わせられて形
成された象のキャラクターを示している。この場合、耳
のパーツ３０１、３０５等にはステップ５０７により変
形が加えられている。ステップ５０８により、１枚のフ
レームすなわち１コマが生成されるので、以上の処理を
繰り返して複数コマを生成し、連続フレームを生成する
（ステップ５０９）。

【００３３】動画圧縮部３９は、連続フレームで構成さ
れる動画を圧縮し（ステップ５１０）、圧縮された動画
がネットワーク３を介して放送局のサーバ７に送られる
（ステップ５１１）。

【００３４】このように本実施の形態によれば、例え
ば、天候データＳ１中に「晴れ」、「暖かい」等がある
場合、「ショッピング」というシナリオが選択され、背
景として「花屋」が選択され、キャラクターパターンと
して「うろうろする象」が選択されたりする。また、天
候データＳ１中に「晴れ」、「寒い」等のパラメータが
ある場合、シナリオとして「スケート」が選択され、背
景として「湖」等が選択され、キャラクターとして「震
えている象」等が選択される。

【００３５】このように、入力される天候データＳ１に
応じてキャラクターが自動的に選択され、この天候デー
タに応じてこのキャラクターが動作する。このため、天
候データに応じて変化する動画を自動的に生成すること
ができる。

【００３６】なお、前述した実施の形態では、天候デー
タＳ１を基にしたが、株価データ等の経済指標データを
基にしてもよい。また、前述した実施の形態では、２次
元の画像について説明したが、３次元の画像についても
本発明を用いることができる。又本発明の対象は、画像
だけでなく、映像も含む。

【００３７】

【発明の効果】以上、詳細に説明したように本発明によ
れば、気象データ等の内容に応じて変化する画像を容易
に生成できる。

【図面の簡単な説明】

【図１】 画像生成装置１を含むシステムの概略構成図

【図２】 画像生成装置１の構成を示すブロック図

【図３】 シナリオ・動作パターン生成部２５の構成を
示すブロック図

【図４】 判定テーブルＳ４を示す図

【図５】 画像生成装置１の動作を示す図

【図６】 画像生成装置１の動作を示す図

【図７】 パーツの変形を示す図

【図８】 パーツの合成を示す図

【図９】 パーツが合成されたキャラクターを示す図

【図１０】 パーツが合成されたキャラクターを示す図

【符号の説明】

１………画像生成装置 ３………ネットワーク ５………パーソナルコンピュータ ７………サーバ

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き Ｆターム(参考） 5B050 AA08 BA07 BA08 BA09 BA11 BA12 CA06 CA07 EA12 EA13 EA19 EA24 FA02 5C064 BA07 BB10 BC18 BD01 BD07

Claims (12)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 所定のデータを基にして、シナリオを生
   成するシナリオ生成手段と、 前記シナリオに応じたパーツを選択するパーツ選択手段
   と、 前記パーツに変形を加える変形手段と、 変形された複数のパーツを重ね合わせてフレームを生成
   する手段と、 を具備することを特徴とする画像生成装置。
2. 【請求項２】 前記シナリオ生成手段は、前記所定のデ
   ータの内容に応じたシナリオを生成することを特徴とす
   る請求項１記載の画像生成装置。
3. 【請求項３】 前記変形は、前記シナリオに応じた変形
   であることを特徴とする請求項１記載の画像生成装置。
4. 【請求項４】 前記変形手段は、確率的な変動要素を取
   り入れて、前記パーツに変形を加えることを特徴とする
   請求項１記載の画像生成装置。
5. 【請求項５】 前記変形手段は、ゆらぎ積分を用いて、
   前記パーツに変形を加えることを特徴とする請求項１記
   載の画像生成装置。
6. 【請求項６】 前記所定のデータは、気象データ、経済
   指標データ等であることを特徴とする請求項１記載の画
   像生成装置。
7. 【請求項７】 前記パーツは、２次元または３次元の画
   像であることを特徴とする請求項１記載の画像生成装
   置。
8. 【請求項８】 コンピュータを請求項１記載の画像生成
   装置として機能させるためのプログラム。
9. 【請求項９】 コンピュータを請求項１記載の画像生成
   装置として機能させるためのプログラムを記録した記録
   媒体。
10. 【請求項１０】 所定のデータを基にして、シナリオを
    生成するシナリオ生成工程と、 前記シナリオに応じたパーツを選択するパーツ選択工程
    と、 前記パーツに変形を加える変形工程と、 変形された複数のパーツを重ね合わせてフレームを生成
    する工程と、 を具備することを特徴とする画像生成方法。
11. 【請求項１１】 請求項１０記載の画像生成法によって
    生成された画像。
12. 【請求項１２】 請求項１０記載の画像生成法によって
    生成された映像。