JP2002259655A

JP2002259655A - 損益シミュレーションシステム、方法、およびサービス事業損益予測システム

Info

Publication number: JP2002259655A
Application number: JP2001057109A
Authority: JP
Inventors: Yasuhiro Kobayashi; 康弘小林; Shigeru Kawamoto; 茂川本; Yuichi Ikeda; 裕一池田; Hideo Nakazawa; 秀夫中澤; Osamu Kubo; 理久保; Takeshi Yokota; 毅横田; Tomomasa Nakada; 智将仲田
Original assignee: Hitachi Ltd
Current assignee: Hitachi Ltd
Priority date: 2001-03-01
Filing date: 2001-03-01
Publication date: 2002-09-13

Abstract

(57)【要約】【課題】サービス事業を取り巻くリスク要因に基づく
事業リスクを定量的に把握し、事業の計画あるいは遂行
に関する判断に有効な情報を提供する。【解決手段】損益シミュレーションを行うための基礎
データを入力する（Ｓ１０１）。リスク管理目標を定
め、リスク要因の過去データを入力する（Ｓ１０２、Ｓ
１０３）。サービス料金の体系を入力した後、モンテカ
ルロ法で損益予測のシミュレーションを行う（Ｓ１０
４、Ｓ１０５）。シミュレーション結果から、事業リス
ク指標を求め、リスク管理目標を満たすかどうかを判定
する（Ｓ１０６、Ｓ１０７）。満たさない場合は料金体
系を修正する（Ｓ１０８）。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、事業リスクを定量
的に把握するための技術にかかり、特に保守サービスや
便益提供サービス等のサービス事業のリスクを定量化
し、管理する技術に関する。

【０００２】

【発明の背景】サービス事業は、保守サービスや便益提
供サービス等多岐にわたる。保守サービス事業には、サ
ービス対象が施設、設備、機器等のハードウエア、ある
いはコンピュータプログラム、データ、メディア上の情
報等のソフトウェアを保守する事業が含まれる。便益提
供サービス事業には、サービス対象が電力、ガス、通
信、医療、教育等の社会インフラに関する便益を提供す
る事業が含まれる。

【０００３】ここで、サービス事業では、さまざまなリ
スク要因のため事業損益に不確定性を内在する。例え
ば、設備の保守点検サービスでは、リスク要因がサービ
ス対象の故障、性能低下、バグ、陳腐化であり、電力、
通信、医療等のサービス事業では、リスク要因がサービ
ス料金不払い、あるいは延滞である。このため、各サー
ビス事業では、事業リスクをサービス料金によってカバ
ーしていることがある。

【０００４】しかし、従来は事業リスクを定量的に把握
することができなかった。このため、定量化された事業
リスクを考慮した損益の予測ができなかった。

【０００５】そこで、本発明は、サービス事業を取り巻
くリスク要因に基づく事業リスクを定量的に把握し、事
業の計画あるいは遂行に関する判断を支援するための技
術を提供することを目的とする。

【０００６】

【課題を解決するための手段】前記目的を達成するた
め、本発明では以下の処理を行う。すなわち、収入また
は支出に関する変数、および、損益に関する目標値の入
力を受け付ける。前記入力された変数、収入が増減する
事象が発生する確率分布、および支出が増減する事象が
発生する確率分布に基づいて、一定期間経過後の損益の
確率分布を求める。前記算出された損益の確率分布が、
前記入力された損益に関する目標値を満足するかどうか
を判定する。

【０００７】

【発明の実施の形態】つぎに、本発明の実施形態につい
て説明する。ここでは、さまざまなリスク要因を有する
事業環境下で、役務を提供するサービス事業のリスク管
理を行う。リスク要因を表わす変数の変動の度合い、事
業構成単位、あるいは事業の損益の変動の度合いは、確
率分布、メンバーシップ関数、変動幅等で定量的に記述
することができる。

【０００８】サービス事業には、顧客の施設、設備、機
器等のハードウエア、およびコンピュータプログラム、
データ、メディア上の情報等のソフトウェアの点検、修
理等を行う保守サービス事業、電力、ガス、通信、医
療、教育等の社会インフラに関する便益の提供である便
益供給サービス事業等が含まれる。ここでは、搬送設備
の保守サービス事業を例にとって説明する。

【０００９】本実施形態に係る保守サービスでは、契約
者に毎年一定額のサービス料金を支払ってもらい、年間
１回の定期点検を行うとともに、故障が生じた場合の修
理を実施する。この保守契約は毎年更新する。すなわ
ち、契約締結により収入が発生し、定期点検および故障
発生時の修理により支出が発生する。したがってこの保
守サービス事業のリスク要因は、設備の故障に基づく不
確定性、顧客が契約を継続するか否かの不確定性にあ
る。なお、以下の説明において、収入または支出を「キ
ャッシュフロー」と呼ぶ場合がある。

【００１０】以下、本実施形態に係る事業リスク管理シ
ステムについて、図面を用いて説明する。

【００１１】図１は、本発明の一実施形態に係るシステ
ムの構成を示す図である。本システムは、入力装置１
と、演算装置２と、出力装置３と、データベース４と、
記憶装置５とを含む。記憶装置５には、演算処理制御プ
ログラム６が記憶されている。ここで、演算処理制御プ
ログラム６は、演算装置２が読み込んで実行可能なコン
ピュータプログラムである。

【００１２】演算装置２は、演算処理制御プログラム６
を読み込み、以下に説明する各処理を行う。

【００１３】データベース４は、対象設備データ４１
と、設備部品データ４２と、部品故障データ４３と、解
約率データ４４とを格納している。

【００１４】対象設備データ４１は、保守対象となる顧
客の設備に関する情報を記憶する。対象設備データ４１
はデータ項目として、例えば、図２に示すように設備名
称４１１、型式４１２、顧客名４１３、および保守期間
４１４とを有する。設備名称４１１は、保守対象の設備
の名称である。ここでは、顧客Ｃ１〜Ｃ１２の設備Ｆ１
〜Ｆ１２が保守の対象である。型式４１２は、各設備の
分類である。ここでは、Ｏ型とＮ型とがある。保守期間
４１４は、各設備の保守を行う残存年数であり、保守契
約が更新されれば、サービスを提供できる期間である。

【００１５】設備部品データ４２は、各設備を構成する
部品を示す。例えば、図３（ａ）（ｂ）に示すように、
Ｏ型であれば部品ブロックａ，ｂ，ｃ，ｄを備え、Ｎ型
であれば部品ブロックａ，ｂ，ｃ，ｄ，ｅを備える。各
部品ブロックが故障すると、その時点で故障修理を行な
う。

【００１６】部品故障データ４３は、各部品の故障に関
する過去の実績を示す。例えば、図５に示すように、部
品名４３１と、平均故障間隔４３２と、故障間隔の標準
偏差４３３と、部品修理経費４３４とを含む。

【００１７】ここで、個別の設備に関して、リスク要因
と事業のキャッシュフローの関係に注目する。この事業
の第１のリスク要因は、設備の故障にある。すなわち、
設備の故障は支出発生の原因となる事象である。設備の
故障は、部品ブロックの故障として顕在化する。部品の
故障は確率的に起こるので、各部品が故障する時期がリ
スク要因を表わす変数となる。各部品の故障頻度は、過
去の故障データをもとに確率分布として推定することが
できる。それが、平均故障間隔４３２およびその標準偏
差４３３である。そして、部品が故障したときに、部品
修理経費４３４に示す額が費用（負のキャッシュフロ
ー）として発生する。

【００１８】また、ある部品が故障したときに、修理あ
るいは交換を経て次に故障するまでの時間間隔を故障間
時間と称する。故障間時間は、過去の実績データから確
率分布で表わされる。過去のデータより、故障間時間の
確率分布を正規分布（値域が正の部分）とし、部品ごと
に平均値と標準偏差（平均故障間隔４３２およびその標
準偏差４３３）を推定することにより、部品が故障する
時期を確率的に推定できることがわかっている。故障状
態にない時期から故障するまでの時間間隔は、故障に至
るまでの時間であり、ここでは、故障間時間の半分とし
て取り扱う。例えば、部品ブロックａの故障間時間の確
率分布４３６を示したものが図６である。ここで、横軸
が故障間時間であり、縦軸が確率である。

【００１９】解約率データ４４は、料金水準に対する保
守契約の解約率を示す。料金水準とは、所定の基準値に
対するサービス料金の比である。解約率は、１．０以下
の値であり、負にはならない。解約率は、正規分布に従
う確率変数である。解約率の確率分布は、平均値と標準
偏差によって表わされるが、平均値は料金水準の関数と
なる。したがって、個別の設備の解約率の平均値は料金
水準との関連で確率的に決まり、例えば、図７のような
分布４４１を示す。この解約率（平均値）に応じて、解
約という事象が発生するか否かを確率的に定める。

【００２０】以下に説明するシミュレーションの過程
で、契約が更新されずに解約されれば、その時点以降、
その設備は保守事業の対象外となり、損益への寄与はな
くなる。このことからも分かるように、この事業の第２
のリスク要因は、保守契約の解約にある。すなわち、契
約更新が収入を発生させる原因となる事象であり、解約
は収入を停止させる原因となる事象である。

【００２１】記憶装置５は、リスク管理目標データ５１
と、基本料金体系データ５３と、料金体系データ５４
と、シナリオ別キャッシュフローデータ５５と、損益の
確率分布データ５６と、事業リスク指標データ５７と、
直前料金体系データ５８と、を記憶するための領域をそ
れぞれ備える。

【００２２】リスク管理目標データ５１は、サービス事
業の運営上目標とするリスク管理目標を定義する。具体
的には、リスク管理目標データ５１は、保守サービス事
業において許容できる損益の限界値である。つまり、こ
のリスク管理目標は、最大損失額、およびその最大損失
額の発生確率で定める。すなわち、シミュレーションの
結果、リスク管理目標として定めた最大損失額が、リス
ク管理目標として定めた発生確率を上回る場合には、事
業の見直しが必要になる。リスク管理目標データ５１
は、入力装置１から入力される。なお、本実施形態で
は、リスク管理目標は「９５％値が○○円の損失」とい
う形で定義される。これは、２０年に一回（５％の確
率）発生すると想定されるような最大損失が○○円の赤
字に留まることを意味する。

【００２３】基本料金体系データ５３は、保守サービス
事業の収入または支出に関する基本料金体系である。す
なわち、基本料金体系データ５３のデータ項目は、例え
ば、図４に示すように、型式５３１と、定期点検経費５
３２と、サービス料金５３３とを含む。基本料金体系デ
ータ５３は、入力装置１を用いて入力される。

【００２４】料金体系データ５４は、後述する損益の予
測シミュレーションにおいて使用する料金体系である。
料金体系データ５４はユーザが決定し、入力装置１から
入力する。ユーザから料金体系データ５４が与えらてい
ない場合、基本料金体系データ５３がコピーされる。

【００２５】また、料金体系データ５４は、シミュレー
ションの過程で修正することができる。料金体系データ
５４の修正は、ユーザが修正後の料金体系データを入力
装置１から直接入力することにより、あるいは、演算処
理制御プログラム６の内部構造として、あらかじめ格納
しておいた処理を実行することにより、実施できる。

【００２６】シナリオ別キャッシュフローデータ５５
は、後述する損益の予測シミュレーションにおいて、シ
ナリオ別に求めた個別設備に関するキャッシュフローデ
ータである。個別設備に関する確定的なキャッシュフロ
ーとしては、サービス料金による定期的な収入（正のキ
ャッシュフロー）、定期点検経費による定期的な支出
（負のキャッシュフロー）がある。キャッシュフローデ
ータ５５の例を図１２に示す。ここでは、横軸に年数、
縦軸にキャッシュフローの額を示す。

【００２７】損益の確率分布データ５６は、後述する損
益の予測シミュレーションの結果得られる損益の確率分
布データである。具体的には、図１５に示すような度数
分布データである。度数分布データは、シナリオ別キャ
ッシュフローデータ５５を集計して求める。すなわち、
個別設備に関して、リスク管理の対象となるキャッシュ
フローは、期間を保守期間あるいは解約までの期間とし
て、サービス料金による定期的な収入、定期点検経費に
よる定期的な支出、故障により不確定に生ずる支出であ
る。これらのキャッシュフローの発生時期に基づき、演
算装置２が現在価値に換算することにより、個別設備に
関する事業上の損益を予測できる。

【００２８】事業リスク指標データ５７は、後述する損
益のシミュレーション結果から求めた事業リスク指標で
ある。事業リスク指標の求め方を、図１４を用いて説明
する。図１４は、損益の確率分布曲線１４９を示すもの
とする。横軸１４１が損益額、縦軸１４２が確率であっ
て、ここではいずれも正規化されている。例えば、リス
ク管理目標が「９５％値がＡ円の損失」とした場合、損
失がＡ円を下回らない確率が９５％となることを目標と
する。図１４における点１４３よりも損失が少ないか、
または利益が出る確率が９５％となる場合、その点１４
３が９５％値である。シミュレーションの結果得られた
損益の確率分布に対して、点１４３を求めて、事業リス
ク指標とする。

【００２９】事業リスク指標データ５７は、事業キャッ
シュフローの確率分布データ５６とともに、出力装置３
から出力される。

【００３０】直前料金体系データ５８は、シミュレーシ
ョン実行中に料金体系を修正した場合に、修正する直前
に使用していた料金体系である。

【００３１】次に、本システムにおける処理手順につい
て、図１を用いて説明する。

【００３２】まず、本システムで対象となる保守対象に
関する基礎データを、ユーザが入力装置１から入力す
る。すなわち、保守対象となる対象設備データ４１、各
設備を構成する設備部品データ４２を入力する。ここで
入力された情報は、それぞれ、データベース４に格納さ
れる（Ｓ１０１）。なお、基礎データが既に入力済みの
場合は、その入力を省略することができる。

【００３３】ユーザがリスク管理目標を定義し、入力装
置１から入力する。入力されたリスク管理目標データ５
１は、記憶装置５に格納される。（Ｓ１０２）。

【００３４】次に、リスク要因を表す変数に関する過去
データを、ユーザが入力装置１から入力する。すなわ
ち、第１のリスク要因である部品の故障について、その
発生確率および修理費に関する部品故障データ４３、お
よび第２のリスク要因である解約率について、料金水準
との関係を示す解約率データ４４を入力する。ここで入
力された情報は、それぞれ、データベース４に格納され
る（Ｓ１０３）。

【００３５】ユーザが、収入または支出に関する変数で
ある保守サービスの料金体系を決定し、入力装置１から
入力する。入力された料金体系は、料金体系データ５４
に記憶される（Ｓ１０４）。ここでは、事業の前提とな
る条件のうち、リスク管理目標は変更できない条件であ
る。これに対して、基本料金体系を変更可能な条件とし
ている。この基本料金体系を収入または支出に影響を与
える変数として変更することにより、損益を調整する。

【００３６】演算装置２が損益予測のシミュレーション
を行う（Ｓ１０５）。ここでは、部品の故障および解約
の確率分布に基づく損益の確率分布を、モンテカルロ法
によって推計する。シミュレーションの詳細については
後述する。

【００３７】損益シミュレーションの結果得られた損益
の確率分布データ５６を参照して、演算装置２が事業リ
スク指標５７を求め、記憶部５に格納する（Ｓ１０
６）。演算装置２は、ここで求めた事業リスク指標が、
リスク管理目標データ５１に記憶されているリスク管理
目標を充足するかどうかを判定する（Ｓ１０７）。リス
ク管理目標を充足している場合には、処理を終了する。
リスク管理目標を充足していない場合には、演算装置２
は収入または支出に対する変数である基本料金体系を修
正する（Ｓ１０８）。つまり、演算装置２は、直前に用
いた料金体系データを、直前料金体系データ５８にコピ
ーし、このデータと、事業リスク指標データ５７とリス
ク管理目標データ５１の乖離、およびその変化に基づい
て、料金体系データ５４を更新できる。例えば、サービ
ス料金を一定額づつ値上げする形で修正するようにして
もよい。さらに、サービス料金の上限値を設けておき、
それを越えた修正は行なわないようにしてもよい。

【００３８】また、事業リスク指標データ５７がリスク
管理目標データを満たしていなくても、入力装置１を用
いて終了コマンドが入力されとき、処理は終了するよう
に設定することも可能である。その場合、入力装置１を
用いて継続コマンドが入力された場合、処理が続行され
るようにしてもよい。

【００３９】これからわかるように、リスク管理目標を
満足するサービス料金を求めることができる。その結
果、サービス事業のリスクを定量的に把握して、それを
回避することができる。

【００４０】つぎに、ステップＳ１０５の損益予測シミ
ュレーションの詳細について説明する。モンテカルロ法
は、乱数を使った数値計算法である。モンテカルロ法で
は、確率分布に従う乱数を用いて確率変数の値を決め、
確率変数の関数である目標とする量を計算するという試
行を繰り返すことにより、目標とする量の確率分布を求
める。ここでは、目標とする量は、事業全体の損益であ
る。

【００４１】まず、一回の試行を例として、図８から図
１２を用いて、個別設備Ｆ１のキャッシュフローの例を
説明する。Ｆ１の保守期間は２年である。図８は、期間
の半ばに生ずる定期点検経費による支出（負のキャッシ
ュフロー）であり、図９は、期間の初めに生ずるサービ
ス料金による収入（正のキャッシュフロー）である。図
１０は、設備Ｆ１を構成する部品の故障時期を求めたチ
ャートであり、この試行では、将来の３年間で部品ブロ
ックａが２回、部品ブロックｂとｃが１回故障する。そ
の結果、図１１に示した、故障修理経費による負のキャ
ッシュフローを生ずる。図１２は、図８、図９および図
１１の総和であり、この試行における設備Ｆ１のキャッ
シュフローを示したものである。この試行で２年間のキ
ャッシュフローが計上されるということは、この間に解
約が生じなかったことも意味する。１回の試行における
個別の設備のキャッシュフローは、現在価値換算を行
い、現時点での損益の値に集約される。現在価値換算と
は、金利を用いて将来価値を現在価値に割り引く操作で
ある。

【００４２】図１３は、演算装置２がモンテカルロ法に
よってキャッシュフローの確率分布を決定する手順を示
している。図の手順は、シミュレーションの試行ループ
の中で、擬似乱数の組を作成する前段とそれを用いて確
率分布を求める変数の値を算出する後段に分かれる。

【００４３】まず、演算装置２が標本数の入力を受け付
け、乱数ベクトルの標本集団を作成する（Ｓ２０１、Ｓ
２０２）。ステップＳ２０１、Ｓ２０２は、前段に当た
る。そして、以下の後段の処理において、標本数分のシ
ナリオについてキャッシュフローを求めて、損益の確率
分布を求める。

【００４４】すなわち、演算装置２は、乱数ベクトルを
選択し、各プロセスのキャッシュフローを算出する（Ｓ
２０３、Ｓ２０４）。ステップＳ２０４の詳細について
は後述する。

【００４５】各設備について、求まったキャッシュフロ
ーを合算して、シナリオ別キャッシュフロー５５を生成
する。生成されたシナリオ別キャッシュフローを記憶装
置５に保存する（Ｓ２０６）。標本数分のシナリオにつ
いて処理を行うまで、ステップＳ２０３以降の処理を繰
り返す（Ｓ２０７）。

【００４６】そして、標本数分のシナリオの処理を行っ
た後、それぞれのキャッシュフローを現在価値換算して
損益を求め、図１５に示す度数分布を作成して確率分布
曲線を求める（Ｓ２０８）。

【００４７】つぎに、ステップＳ２０４における各設備
のキャッシュフローの算出について、図２３を用いて詳
細に説明する。

【００４８】まず、対象設備データ４１を参照して、キ
ャッシュフロー算出対象の設備を選択する（Ｓ３０
１）。このステップは、すべての設備についてキャッシ
ュフローを算出したか否かを判定するステップＳ３０９
と対になって、すべての設備についてステップＳ３０２
からステップＳ３０８までを繰り返す処理を実現する。

【００４９】選択された設備の保守サービスの契約期間
を決定する（Ｓ３０２）。契約期間は、図２の保守期間
を上限として、各期で保守契約が継続するか否かを判定
することにより決定する。契約継続の成否は、０から１
までの値を取る乱数と解約率を比較することにより判定
する。

【００５０】契約期間が求まると、料金体系データ５４
を参照して、サービス料金収入および定期点検経費の支
出を求める（Ｓ３０３、Ｓ３０４）。このようにキャッ
シュフローは、その発生時期と金額のデータにより定義
できる。

【００５１】設備部品データ４２を参照して、設備の型
式に応じて部品を選択する。このステップは、対象とす
る設備の部品をすべて評価したか否かの判定するステッ
プＳ３０８と対になって、すべての部品についてステッ
プＳ３０６とステップＳ３０７を繰り返す処理を実現す
る。

【００５２】選択された部品の故障時期を決定する（Ｓ
３０６）。ここでは、部品故障データ４３を参照して、
正規分布に従う乱数を用いて当該部品の故障間隔を求
め、契約期問の範囲内で故障時期を決定する。したがっ
て、対象とする部品が複数回故障することも、一度も故
障しないことも起こり得る。ここで求めた故障時期に生
じる部品修理経費の支出を求める（Ｓ３０７）。部品修
理経費は、部品故障データ４３から求める。

【００５３】これにより、すべての保守対象の設備の、
すべての部品について、キャッシュフローを求めること
ができる。

【００５４】なお、図１３では、ステップＳ２０３にお
いて、予め乱数べクトルを選択する方式を用いている。
しかし、ステップＳ２０４において乱数が必要となった
時点で、乱数ベクトルの標本集団から選択する方式でも
よい。

【００５５】次に、この搬送設備の保守サービスにおけ
る具体例に関する処理手順を、図２０を用いて説明す
る。

【００５６】ユーザが、リスク管理目標を入力する（Ｓ
４０１）。ここでは、リスク管理目標を２０年に一回発
生すると想定されるような最大損失が１５００万円の赤
字に留まることと定義する。すなわち、損益の９５％値
が１５００万円の損失と定義する。

【００５７】次に、第１のリスク要因である部品の故障
について、その発生確率および修理費に関する部品故障
データ４３、および第２のリスク要因である解約率につ
いて、料金水準との関係を示す解約率データ４４を入力
する。（Ｓ４０２）。

【００５８】ユーザが、保守サービスの料金体系とし
て、図４に示すように、契約時の収入となるサービス料
金がＯ型では５５０万円、Ｎ型では７００万円、定期点
検を実施するために必要な経費がＯ型では１００万円、
Ｎ型では１５０万円を入力する（Ｓ４０３）。

【００５９】演算装置２が損益予測のシミュレーション
を行う（Ｓ４０４）。ここでは、入力されたサービス料
金を用いて、１００００回試行を繰り返してシミュレー
ションを行う。すなわち、標本数は１００００である。
そのシミュレーション結果を図１５に示す。これに基づ
いて、９５％値の損失額を求めると、３６１１万円とな
る（Ｓ４０５）。

【００６０】この結果をリスク管理目標５１と比較する
（Ｓ４０６）。ここで、リスク管理目標である９５％値
が１５００万円の損失に対し、シミュレーション結果は
３６１１万円の損失となっているので、目標を満たして
いない。したがって、ステップＳ４０７でサービス料金
を修正して、再試行する。なお、ここで出力装置３から
図１６に示すリストを出力してもよい。

【００６１】その結果、Ｏ型のサービス料金を６００万
円、Ｎ型のサービス料金を７５０万円とすると、損益の
度数分布は図１７に示すようになり、リスク管理指標は
１２１５万円の損失となる。これは、リスク管理目標を
充足するので処理を終了する。ここで、ここで出力装置
３から図１８に示すリストを出力してもよい。

【００６２】本実施例によれば、サービス事業のサービ
ス料金を制御手段として、リスク管理指標を管理目標範
囲に制御することが可能となる。

【００６３】上記実施形態では、サービス事業の対象と
して、搬送設備に対する適用例を示した。これ以外にも
同様な設備として、コンピュータを始めとする情報処理
設備、交換機を始めとする通信設備、クレーンを始めと
する建設機械等の設備を対象とする保守サービス事業に
対しても同様に適用できる。

【００６４】サービス対象は、施設、設備、機器等のハ
ードウエアの保守に限らず、コンピュータプログラム、
データ、メディア上の情報等のソフトウェアの保守であ
っても良い。ハードウエアの保守の場合、リスク要因が
サービス対象の故障、性能低下という不確定性であるの
に対し、ソフトウエアの保守の場合、バグ、陳腐化とい
う不確定性となる。

【００６５】そこで、ソフトウェアの保守サービスを対
象とする事業に対して、上記実施形態に係る事業リスク
管理システムを適用した例について説明する。図２１
は、ソフトウェアの保守サービス事業について、事業リ
スク評価を行う手順を示す図である。このサービス事業
のリスク要因は、利用契約解約、バグ発生による回収、
および製品の陳腐化である。

【００６６】ユーザがサービス事業の運営上目標とする
リスク管理目標を、１００年に一回（確率分布の９９％
分位）くらい発生すると想定されるような最大損失が10
000万円の赤字に留まることと定義し、入力する（Ｓ５
０１）。次に、利用契約解約、バグによる製品回収、製
品の陳腐化の発生と事業のキャッシュフローの関係式を
入力する（Ｓ５０２）。保守対象ソフトウェア別にこの
サービスの料金体系を設定し、入力する（Ｓ５０３）。
ここで、演算装置２は、モンテカルロ法によるシミュレ
ーションを行い、利用契約解約、バグによる製品回収、
製品の陳腐化の発生の確率分布に基づくキャッシュフロ
ーの確率分布を推計する（Ｓ５０４）。このシミュレー
ション結果であるキャッシュフローの確率分布に基づく
事業損益の変動の度合いに基づいて、演算装置２がリス
ク管理指標として期待値とともに想定最大損失を算出す
る（Ｓ５０５）。演算装置２は、算出した想定最大損失
が−10000万円未満か否か否かを判定して、満たさない
場合に基本料金体系を修正して（Ｓ５０７）再試行し、
満たす場合には終了する。

【００６７】本実施例によれば、サービス事業がソフト
ウエアの保守の場合であっても、サービス事業のサービ
ス料金を制御手段として、リスク管理指標を管理目標範
囲に制御することが可能となる。

【００６８】サービス事業には、保守サービスととも
に、便益提供サービスが含まれる。サービス対象が電
力、ガス、通信、医療、教育等の社会インフラに関する
便益の提供である場合、リスク要因がサービス料金不払
い、あるいは延滞が生ずる不確定性である。便益提供サ
ービス事業においても、リスク管理は事業遂行上不可欠
であり、本発明によるリスク管理システムが適用でき
る。

【００６９】そこで、携帯電話による通信の便益提供サ
ービスを対象とする事業に対して、上記実施形態に係る
事業リスク管理システムを適用した例について説明す
る。図２２は、携帯電話による通信の便益提供サービス
事業について、事業リスク評価を行う手順を示す図であ
る。このサービス事業のリスク要因は、利用契約解約、
料金支払い遅延、料金不払いである。

【００７０】ユーザがサービス事業の運営上目標とする
リスク管理目標を、２０年に一回（確率分布の９５％分
位）くらい発生すると想定されるような最大損失が5000
万円の赤字に留まることと定義し、入力する（Ｓ６０
１）。次に、利用契約解約・料金支払い遅延・料金不払
いの発生と事業のキャシュフローの関係式を入力する
（Ｓ６０２）。携帯電話のサービス契約タイプ別に料金
体系を設定し、入力する（Ｓ６０３）。ここで、演算装
置２は、モンテカルロ法によるシミュレーションを行
い、利用契約解約、料金支払い遅延、料金不払いの発生
の確率分布に基づいてキャッシュフローの確率分布を推
計する（Ｓ６０４）。シミュレーション結果のキャッシ
ュフローの確率分布に基づいて、リスク管理指標として
期待値とともに想定最大損失を算出する（Ｓ６０５）。
演算装置２は、算出した想定最大損失が−5000万円未満
か否かを判定して、満たさない場合に基本料金体系を修
正して（Ｓ６０７）再試行し、満たす場合には終了す
る。

【００７１】本実施例によれば、サービス事業が通信の
便益提供サービスの場合であっても、サービス事業のサ
ービス料金を制御手段として、リスク管理指標を管理目
標範囲に制御することが可能となる。

【００７２】なお、上記実施形態において説明した各構
成または機能は、可能な限り組み合わせの変更、追加、
省略等をすることができる。

【００７３】

【発明の効果】本発明によれば、サービス事業を取り巻
くリスク要因に基づく事業リスクを定量的に把握し、事
業の計画あるいは遂行に関する判断を支援することがで
きる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の実施形態に係るシステム構成を示す図
である。

【図２】対象設備データ４１の一例を示す図である。

【図３】部品設備データ４２の一例を示す図である。

【図４】基本料金体系データ５３の一例を示す図であ
る。

【図５】部品故障データ４３の一例を示す図である。

【図６】部品ブロックａの故障間時間の確率分布の一例
を示す図である。

【図７】解約率の確率分布の一例を示す図である。

【図８】設備Ｆ１の定期点検経費のキャッシュフローの
一例を示す図である。

【図９】設備Ｆ１のサービス料金のキャッシュフローの
一例を示す図である。

【図１０】設備Ｆ１の故障時期の一例を示す図である。

【図１１】設備Ｆ１に要する部品修理経費のキャッシュ
フローの一例を示す図である。

【図１２】設備Ｆ１に要する全キャッシュフローの一例
を示す図である。

【図１３】損益予測シミュレーションの手順を示すフロ
ーチャートである。

【図１４】事業リスク指標の求め方を説明するための図
である。

【図１５】損益シミュレーション結果を示す損益の度数
分布を示す図である。

【図１６】損益シミュレーション結果を示すリストの一
例である。

【図１７】損益シミュレーション結果を示す損益の度数
分布を示す図である。

【図１８】損益シミュレーション結果を示すリストの一
例である。

【図１９】本実施形態における処理手順を示すフローチ
ャートである。

【図２０】搬送設備の保守サービスにおける具体例に関
する処理手順を示すフローチャートである。

【図２１】ソフトウェアの保守サービスにおける具体例
に関する処理手順を示すフローチャートである。

【図２２】携帯電話による通信の便益提供サービスにお
ける具体例に関する処理手順を示すフローチャートであ
る。

【図２３】損益シミュレーションにおける各設備のキャ
ッシュフローの詳細な算出手順を示すフローチャートで
ある。

【符号の説明】

１…入力装置、２…演算装置、３…出力装置、４…デー
タベース、５…記憶装置、６…演算処理プログラム。

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者池田裕一茨城県日立市大みか町七丁目１番１号株式会社日立製作所日立研究所内 (72)発明者中澤秀夫神奈川県横浜市戸塚区戸塚町216番地株式会社日立製作所通信システム事業本部内 (72)発明者久保理茨城県日立市大みか町七丁目１番１号株式会社日立製作所日立研究所内 (72)発明者横田毅茨城県日立市大みか町七丁目１番１号株式会社日立製作所日立研究所内 (72)発明者仲田智将茨城県日立市大みか町七丁目１番１号株式会社日立製作所日立研究所内Ｆターム(参考） 5B056 BB64 HH00

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】収入を増減させる事象が発生する第１の
確率分布、および支出を増減させる事象が発生する第２
の確率分布を記憶する手段と、収入または支出に関する変数の入力を受け付ける手段
と、損益に関する目標値の入力を受け付ける手段と、前記入力された変数と、前記第１および第２の確率分布
とに基づいて、一定期間経過後の損益の確率分布を求め
る確率分布算出手段と、前記確率分布算出手段により算出された損益の確率分布
が、前記入力された損益に関する目標値を満足するかど
うかを判定する判定手段と、を備える損益シミュレーシ
ョンシステム。
【請求項２】前記判定手段による判定の結果、前記予
測された損益の確率分布が前記目標値を満足しない場
合、前記収入または支出に関する変数の値を修正する手
段をさらに備える請求項１記載の損益シミュレーション
システム。
【請求項３】前記確率分布算出手段は、モンテカルロ法を用いたシミュレーション手段であっ
て、所定の標本数のシナリオについて、収入額および支
出額をそれぞれ求め、当該収入額および支出額から損益
額を求め、さらに、当該損益額を集計して、前記損益の
確率分布を求める請求項１または２記載の損益シミュレ
ーションシステム。
【請求項４】サービスを提供する事業の損益の目標値
の入力を受け付ける手段と、前記事業の定期的な収入額および定期的な支出額を記憶
する手段と、前記事業のリスク要因となる事象の過去の実績データを
記憶する手段と、前記定期的な収入額、前記定期的な支出額および前記実
績データに基づいて、前記事業の損益を確率的に予測す
る予測手段と、を備えるサービス事業損益予測システ
ム。
【請求項５】収入または支出に関する変数、および、
損益に関する目標値の入力を受け付け、前記入力された変数、収入が増減する事象が発生する確
率分布、および支出が増減する事象が発生する確率分布
に基づいて、一定期間経過後の損益の確率分布を求め、前記算出された損益の確率分布が、前記入力された損益
に関する目標値を満足するかどうかを判定する損益シミ
ュレーション方法。
【請求項６】収入または支出に関する変数、および、
損益に関する目標値の入力を受け付け、前記入力された変数、収入が増減する事象が発生する確
率分布、および支出が増減する事象が発生する確率分布
に基づいて、一定期間経過後の損益の確率分布を求め、前記算出された損益の確率分布が、前記入力された損益
に関する目標値を満足するかどうかを判定するようにコ
ンピュータを動作させるためのプログラム。
【請求項７】収入または支出に関する変数、および、
損益に関する目標値の入力を受け付け、前記入力された変数、収入が増減する事象が発生する確
率分布、および支出が増減する事象が発生する確率分布
に基づいて、一定期間経過後の損益の確率分布を求め、前記算出された損益の確率分布が、前記入力された損益
に関する目標値を満足するかどうかを判定するようにコ
ンピュータを動作させるためのプログラムを記録したコ
ンピュータ読み取り可能な記録媒体。