JP2002259424A - クロスリンガル情報検索方法及び装置及びプログラム - Google Patents

クロスリンガル情報検索方法及び装置及びプログラム

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JP2002259424A
JP2002259424A JP2001059290A JP2001059290A JP2002259424A JP 2002259424 A JP2002259424 A JP 2002259424A JP 2001059290 A JP2001059290 A JP 2001059290A JP 2001059290 A JP2001059290 A JP 2001059290A JP 2002259424 A JP2002259424 A JP 2002259424A
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Norio Goto
功雄 後藤
Terumasa Ebara
暉将 江原
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Japan Broadcasting Corp
Original Assignee
Nippon Hoso Kyokai NHK
Japan Broadcasting Corp
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Abstract

(57)【要約】 【課題】 本発明は、検索対象の外来の単語が辞書に登
録されていない場合にもクロスリンガル情報検索が可能
なクロスリンガル情報検索方法及び装置及びプログラム
を提供することを目的とする。 【解決手段】 検索対象の単語に関連する単語を文章中
の周辺文脈から抽出し、抽出された単語を他言語に翻訳
して検索用のキーワードを作成し、キーワードを用いて
他言語データベース中の文書を検索することにより、検
索対象の外来の単語が辞書に登録されていない場合にも
クロスリンガル情報検索が可能となる。

Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、クロスリンガル情
報検索方法及び装置及びプログラムに関し、外来の単語
に対して他言語データベースから他言語の検索対象を検
索するクロスリンガル情報検索方法及び装置及びプログ
ラムに関する。
【０００２】
【従来の技術】従来から、検索元言語として例えば日本
語で書かれた文章中にある外来の単語に対して、外国語
すなわち検索対象言語（他言語）の元の単語を、ＷＷＷ
（Ｗｏｒｌｄ Ｗｉｄｅ Ｗｅｂ）ページの集合等の他
言語データベースから検索するクロスリンガル情報検索
装置が開発されている。
【０００３】従来のクロスリンガル情報検索装置では、
検索対象の外来の単語そのものを辞書を利用して検索対
象言語（他言語）に翻訳し、キーワードを作成する。そ
して、そのキーワードを利用して検索対象である他言語
データベースの検索を行っている。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】従来の技術では、検索
対象の表現そのものを、辞書を利用して検索対象言語に
翻訳してキーワードを作成しているために、新しい外来
の単語など辞書に登録されていない単語を対象としたク
ロスリンガル情報検索を行うことは不可能であるという
問題があった。
【０００５】本発明は、上記の点に鑑みなされたもの
で、検索対象の外来の単語が辞書に登録されていない場
合にもクロスリンガル情報検索が可能なクロスリンガル
情報検索方法及び装置及びプログラムを提供することを
目的とする。
【０００６】
【課題を解決するための手段】請求項１に記載の発明
は、検索対象の単語に関連する単語を前記文章中の周辺
文脈から抽出し、抽出された単語を他言語に翻訳して検
索用のキーワードを作成し、前記キーワードを用いて前
記他言語データベース中の文書を検索することにより、
検索対象の外来の単語が辞書に登録されていない場合に
もクロスリンガル情報検索が可能となる。
【０００７】請求項２に記載の発明では、検索された文
書中の前記キーワードの近辺から抽出した他言語の単語
と前記外来の単語との発音に基づく類似度を計算して類
似度の高い他言語の単語を検索結果とすることにより、
外来の単語の発音が他言語の元の発音に類似するという
特性を利用して精度の高い検索結果を得ることができ
る。
【０００８】請求項３に記載の発明は、検索された文書
中の前記キーワードの近辺から抽出した他言語の単語か
ら推定した検索元言語の文字列と、検索元言語の前記外
来の単語の文字列との類似度を計算して類似度の高い他
言語の単語を検索結果とすることにより、他言語の単語
から推定した検索元言語の文字列が外来の単語に類似す
るという特性を利用して精度の高い検索結果を得ること
ができる。
【０００９】請求項４に記載の発明は、検索された文書
中の前記キーワードの近辺から抽出した他言語の単語の
文字列と、検索元言語の前記外来の単語から推定した他
言語の文字列との類似度を計算して類似度の高い他言語
の単語を検索結果とすることにより、他言語の単語が外
来の単語から推定した他言語の文字列に類似するという
特性を利用して精度の高い検索結果を得ることができ
る。
【００１０】請求項５に記載の発明は、検索対象の単語
に関連する単語を前記文章中の周辺文脈から抽出する抽
出手段と、抽出された単語を他言語に翻訳して検索用の
キーワードを作成するキーワード作成手段と、前記キー
ワードを用いて前記他言語データベース中の文書を検索
する検索手段とを有することにより、検索対象の外来の
単語が辞書に登録されていない場合にもクロスリンガル
情報検索が可能となる。
【００１１】請求項６に記載の発明では、前記検索手段
で検索された文書中の前記キーワードの近辺から抽出し
た他言語の単語と前記外来の単語との発音に基づく類似
度を計算して類似度の高い他言語の単語を検索結果とす
る判別手段を有することより、外来の単語の発音が他言
語の元の発音に類似するという特性を利用して精度の高
い検索結果を得ることができる。
【００１２】請求項７に記載の発明は、検索された文書
中の前記キーワードの近辺から抽出した他言語の単語か
ら推定した検索元言語の文字列と、検索元言語の前記外
来の単語の文字列との類似度を計算して類似度の高い他
言語の単語を検索結果とする判別手段を有することによ
り、他言語の単語から推定した検索元言語の文字列が外
来の単語に類似するという特性を利用して精度の高い検
索結果を得ることができる。
【００１３】請求項８に記載の発明は、検索された文書
中の前記キーワードの近辺から抽出した他言語の単語の
文字列と、検索元言語の前記外来の単語から推定した他
言語の文字列との類似度を計算して類似度の高い他言語
の単語を検索結果とする判別手段を有することにより、
他言語の単語が外来の単語から推定した他言語の文字列
に類似するという特性を利用して精度の高い検索結果を
得ることができる。
【００１４】請求項９に記載の発明は、検索対象の単語
に関連する単語を前記文章中の周辺文脈から抽出させ、
抽出された単語を他言語に翻訳して検索用のキーワード
を作成させ、前記キーワードを用いて前記他言語データ
ベース中の文書を検索させることにより、検索対象の外
来の単語が辞書に登録されていない場合にもクロスリン
ガル情報検索が可能となる。
【００１５】請求項１０に記載の発明では、検索された
文書中の前記キーワードの近辺から抽出した他言語の単
語と前記外来の単語との発音に基づく類似度を計算させ
類似度の高い他言語の単語を検索結果とすることより、
外来の単語の発音が他言語の元の発音に類似するという
特性を利用して精度の高い検索結果を得ることができ
る。
【００１６】請求項１１に記載の発明は、検索された文
書中の前記キーワードの近辺から抽出した他言語の単語
から推定した検索元言語の文字列と、検索元言語の前記
外来の単語の文字列との類似度を計算して類似度の高い
他言語の単語を検索結果とすることにより、他言語の単
語から推定した検索元言語の文字列が外来の単語に類似
するという特性を利用して精度の高い検索結果を得るこ
とができる。
【００１７】請求項１２に記載の発明は、請求項９記載
のクロスリンガル情報検索プログラムにおいて、検索さ
れた文書中の前記キーワードの近辺から抽出した他言語
の単語の文字列と、検索元言語の前記外来の単語から推
定した他言語の文字列との類似度を計算して類似度の高
い他言語の単語を検索結果とすることにより、他言語の
単語が外来の単語から推定した他言語の文字列に類似す
るという特性を利用して精度の高い検索結果を得ること
ができる。
【００１８】
【発明の実施の形態】以下、図面を参照して本発明の実
施例について説明する。
【００１９】まず、本発明の概要を説明する。検索対象
の文章中の外来の単語について、他言語の検索対象言語
に翻訳するための辞書に、その外来の単語が登録されて
なく、直接キーワードを作成できない場合にもクロスリ
ンガル情報検索を行うために、その検索対象の文章中の
外来の単語の周辺文脈からキーワードを作成してクロス
リンガル情報検索を行う。検索対象の外来の単語の周辺
文脈で、その外来の単語が人名である場合は、社会的位
置づけを意味的に説明している所属や、肩書き等のその
外来の単語に関連のある単語を、辞書を用いて検索対象
言語に変換し、キーワード候補の集合を作成する。
【００２０】作成したキーワード候補を組み合わせて複
数のキーワードを作成し、そのキーワードを利用してＷ
ＷＷページの集合等の他言語データベース中の文書を検
索する。キーワードが複数のキーワード候補より構成さ
れる場合は、検索時に複数のキーワード候補の単語が他
言語データベース中の文書中で近い位置に出現する文書
を優先する。
【００２１】検索された文書中でキーワードが出現した
近辺において、外来の単語に対し他言語の元の単語を推
定する。外来の単語は、出典となる他言語の発音の影響
を大きく受けており、他言語の元の発音に類似している
ので、検索対象である検索元の言語で表現された外来の
単語と、外国語の元の単語であると推定した検索対象言
語で表現された単語とを、それぞれの文字列から発音を
推定してその発音を記号化し、それらを比較して類似度
を計算し、類似度の高いものを検索結果として表示す
る。
【００２２】以上の方法により、検索対象の外来の単語
が辞書に登録されていない場合にも他言語データベース
の文書からクロスリンガル情報検索を行うことを可能に
したものである。
【００２３】次に、具体例を挙げて説明する。本実施例
では情報検索システムの一例としてインターネット上に
ハイパーテキストを構築し、他言語で表現された資源の
検索処理をクライアントとサーバとの間で行う。なお、
他言語で表現された資源の集合としては、インターネッ
ト上のＷＷＷページの集合を用いる。ハイパーテキスト
はＨＴＭＬ（Ｈｙｐｅｒｔｅｘｔ Ｔｒａｎｓｆｅｒ
Ｍａｒｋｕｐ Ｌａｎｇｕａｇｅ）を用いて表現する。
クライアントとサーバとの通信プロトコルとしては、Ｈ
ＴＴＰ（Ｈｙｐｅｒｔｅｘｔ Ｔｒａｎｓｆｅｒ Ｐｒ
ｏｔｏｃｏｌ）を用いる。この他に、画像等を表現でき
る各種の言語を併用することも可能である。
【００２４】図１は、本発明の情報検索システムの一実
施例の構成図を示す。同図中、クライアント側の情報検
索装置１００と、他言語で表現された資源を提供するサ
ーバ装置２００とは、インターネット３００に接続され
ている。
【００２５】情報検索装置１００には、装置全体の統括
的な処理を行うＣＰＵ、及び本発明に係る制御プログラ
ムを記録したＲＯＭ，ＲＡＭ，その他の記憶装置を有す
る処理部１１０と、表示部１２０と、抽出部１３０と、
キーワード作成部１４０と、検索部１５０と、判別部１
６０と、インターネット３００を介して通信を行う通信
部１７０とが設けられており、これら各部は内部バス１
８０によって接続されている。
【００２６】表示部１２０は、検索元の文章を表示して
その文章中から外来の単語を選択し、また、検索結果の
単語及び文書を表示または印刷等により出力する。抽出
部１３０は、表示部１２０に表示されている文章中から
選択された外来の単語の周辺文脈で、その外来の単語に
関連する単語を抽出する。
【００２７】キーワード作成部１４０は、抽出部１３０
で抽出された単語を辞書を用いて検索対象言語つまり他
言語に変換してキーワード候補の集合を作成し、その組
み合わせにより複数のキーワードを作成する。検索部１
５０は、インターネット１００に接続されたサーバ装置
２００側のＷＷＷページの集合からキーワードを含むＷ
ＷＷページ２１０を検索する。
【００２８】判別部１６０は、検索結果の適切さの度合
いを判別して、適切さの度合いが高いものを検索結果と
して表示部１２０に表示させる。ここでは、検索キーワ
ード近辺から抽出した検索対象言語の単語と、検索対象
である検索元言語で表現された外来の単語との発音の類
似度を計算し、発音の類似度が高いものほど適切さの度
合いを高くする。
【００２９】図２及び図３は、情報検索装置１００が実
行する情報検索処理の一実施例のフローチャートを示
す。利用者は他言語データベースから情報検索を行う場
合、図２のステップＳ１で、情報検索装置１００の表示
部１５０に表示されている文章中の検索を行いたい外来
の単語を選択し、検索ボタンを押す。例えば、他言語デ
ータベースをインターネット上のＷＷＷページの集合と
し、検索元言語を日本語、検索対象言語を英語とし、
「ユニセフのベラミー事務総長が…」という文章中のカ
タカナで表現された外来の単語「ベラミー」を選択して
検索対象とする。
【００３０】ステップＳ２では、選択された外来の単語
の周辺文脈で、例えば、その外来の単語が人名である場
合は、社会的位置づけを意味的に説明している所属や肩
書き等のその外来の単語に関連がある単語を抽出する。
例えば「ユニセフ」と「事務総長」を抽出する。
【００３１】ステップＳ３では、抽出された単語を、辞
書を用いて検索対象言語に変換し、キーワード候補の集
合を作成する。例えば「ユニセフ」を”Ｕｎｉｃｅ
ｆ”，”Ｕｎｉｔｅｄ Ｎａｔｉｏｎｓ Ｃｈｉｌｄｒ
ｅｎ’ｓ Ｆｕｎｄ”に変換し、「事務総長」を”Ｄｉ
ｒｅｃｔｏｒ Ｇｅｎｅｒａｌ”，”ｅｘｅｃｕｔｉｖ
ｅｓｅｃｕｒｅｔａｒｙ”，”ｓｅｃｕｒｅｔａｒｙ
ｇｅｎｅｒａｌ”，”Ｅｘｅｃｕｔｉｖｅ Ｄｉｒｅｃ
ｔｏｒ” に変換する。
【００３２】ステップＳ４では、作成したキーワードの
候補の集合から、キーワードの候補の組み合わせにより
複数のキーワードを作成する。例えば「”Ｕｎｉｃｅ
ｆ””Ｄｉｒｅｃｔｏｒ Ｇｅｎｅｒａｌ”」，「”Ｕ
ｎｉｃｅｆ” ”ｅｘｅｃｕｔｉｖｅ ｓｅｃｕｒｅｔ
ａｒｙ”」，「”Ｕｎｉｃｅｆ” ”ｓｅｃｕｒｅｔａ
ｒｙ ｇｅｎｅｒａｌ”」，「”Ｕｎｉｃｅｆ” ” Ｅ
ｘｅｃｕｔｉｖｅ Ｄｉｒｅｃｔｏｒ”」，「”Ｕｎｉ
ｔｅｄ Ｎａｔｉｏｎｓ Ｃｈｉｌｄｒｅｎ’ｓ Ｆｕ
ｎｄ” ”Ｄｉｒｅｃｔｏｒ Ｇｅｎｅｒａｌ”」「”
ＵｎｉｔｅｄＮａｔｉｏｎｓ Ｃｈｉｌｄｒｅｎ’ｓ
Ｆｕｎｄ” ”ｅｘｅｃｕｔｉｖｅｓｅｃｕｒｅｔａｒ
ｙ”」，「”Ｕｎｉｔｅｄ Ｎａｔｉｏｎｓ Ｃｈｉｌ
ｄｒｅｎ’ｓ Ｆｕｎｄ” ”ｓｅｃｕｒｅｔａｒｙ
ｇｅｎｅｒａｌ”」，「”Ｕｎｉｔｅｄ Ｎａｔｉｏｎ
ｓ Ｃｈｉｌｄｒｅｎ’ｓ Ｆｕｎｄ” ” Ｅｘｅｃｕ
ｔｉｖｅ Ｄｉｒｅｃｔｏｒ”」をキーワードとして作
成する。
【００３３】ステップＳ５では、作成したキーワードを
用いてＷＷＷページの集合等の、他言語データベース中
の文書の検索を行う。
【００３４】図３のステップＳ６では、検索時にキーワ
ードが複数の単語より構成される場合は、キーワードで
ある複数の単語が互いに近い位置に出現する文書を優先
する。「”Ｕｎｉｃｅｆ” ”Ｄｉｒｅｃｔｏｒ Ｇｅ
ｎｅｒａｌ”」で検索を行った場合、”Ｕｎｉｃｅｆ”
と ”Ｄｉｒｅｃｔｏｒ Ｇｅｎｅｒａｌ”が、例えば
１頁以内等の互いに近い位置に出現している文書を検索
結果として優先する。
【００３５】ステップＳ７では、検索された文書におけ
るキーワードの近辺（例えば数単語から１０数単語等の
所定単語数以内）の単語を検索結果の翻訳語候補と推定
して抽出する。ここでは、キーワードに近い単語を優先
しつつ、固有名詞など外来の単語になりやすい単語を優
先し、キーワードが含まれる文に含まれる単語を翻訳語
候補と推定する。例えば、検索された文書が「ＵＮＣＥ
Ｆ Ｅｘｅｃｕｔｉｖｅ Ｄｉｒｅｃｔｏｒ Ｃａｒｏ
ｌ Ｂｅｌｌａｍｙ ｖｉｓｉｔｅｄ…」となっていた
場合に、単語「Ｃａｒｏ１ Ｂｅｌｌａｍｙ」を抽出す
る。
【００３６】ステップＳ８では、ステップＳ７で抽出し
た単語の言語である検索対象言語で表現された単語と、
ステップＳ１で選択した検索対象である検索元言語で表
現された外来の単語を、それぞれ文字列から発音を推定
してその発音を記号化する。ここでは、発音の記号化を
ローマ字のアルファベットを用いると、検索元言語の
「ベラミー」を「ｂｅｒａｍｉ」と記号化し、検索対象
言語の「Ｃａｒｏｌ」を「ｋｙａｒｏｌ」と記号化し、
検索対象言語の「Ｂｅｌｌａｍｙ」を「ｂｅｒａｍｉ」
と記号化する。
【００３７】ステップＳ９では、ステップＳ８で発音を
記号化したものを比較して類似度を計算してスコア付け
を行い、類似度の高いものを検索結果として表示部１２
０に表示する。ここで、「ベラミー」と「Ｃａｒｏｌ」
は、記号化された発音表現が異なるので、類似度は非常
に低いものの、「ベラミー」と「Ｂｅｌｌａｍｙ」は、
記号化された発音表現では「ｂｅｒａｍｉ」で同一であ
るので、類似度は非常に高い。したがって、「Ｃａｒｏ
ｌ Ｂｅｌｌａｍｙ」は、対訳表現である可能性が高い
と判断する。これによって、検索結果は以下の通りとな
る。 検索結果の単語表現：「Ｃａｒｏｌ Ｂｅｌｌａｍｙ」 検索結果文書：「Ｃａｒｏｌ Ｂｅｌｌａｍｙ」が含ま
れるＷＷＷページ このように、文章中の外来の単語などの検索対象となる
単語に周辺文脈のある場合についてクロスリンガル情報
検索を行う際に、検索対象の外来の単語が辞書に登録さ
れていない場合にもクロスリンガル情報検索が可能とな
り、次々に出てくる新しい外来の単語の情報検索におい
て、検索可能な単語の範囲を飛躍的に拡大することがで
きる。
【００３８】なお、上記実施例では、検索対象言語（他
言語）で表現された単語と検索元言語で表現された外来
の単語それぞれの発音を記号化して類似度を計算してい
るが、検索対象言語で表現された単語の文字列パターン
を分析する等によって検索元言語の文字列を推定し、こ
の推定した文字列と検索元言語で表現された外来の単語
の文字列との類似度を計算しても良い。
【００３９】また逆に、検索元言語で表現された外来の
単語の文字列パターンを分析する等によって検索対象言
語の文字列を推定し、この推定した文字列と検索対象言
語で表現された単語の文字列との類似度を計算しても良
く、上記実施例に限定されない。
【００４０】なお、抽出部１３０が請求項記載の抽出手
段に対応し、キーワード作成部１４０がキーワード作成
手段に対応し、検索部１５０が検索手段に対応し、判別
部１６０が判別手段に対応する。
【００４１】
【発明の効果】上述の如く、請求項１に記載の発明は、
検索対象の単語に関連する単語を文章中の周辺文脈から
抽出し、抽出された単語を他言語に翻訳して検索用のキ
ーワードを作成し、キーワードを用いて他言語データベ
ース中の文書を検索することにより、検索対象の外来の
単語が辞書に登録されていない場合にもクロスリンガル
情報検索が可能となる。
【００４２】請求項２に記載の発明では、検索された文
書中のキーワードの近辺から抽出した他言語の単語と外
来の単語との発音に基づく類似度を計算して類似度の高
い他言語の単語を検索結果とすることにより、外来の単
語の発音が他言語の元の発音に類似するという特性を利
用して精度の高い検索結果を得ることができる。
【００４３】請求項３に記載の発明は、検索された文書
中のキーワードの近辺から抽出した他言語の単語から推
定した検索元言語の文字列と、検索元言語の外来の単語
の文字列との類似度を計算して類似度の高い他言語の単
語を検索結果とすることにより、他言語の単語から推定
した検索元言語の文字列が外来の単語に類似するという
特性を利用して精度の高い検索結果を得ることができ
る。
【００４４】請求項４に記載の発明は、検索された文書
中のキーワードの近辺から抽出した他言語の単語の文字
列と、検索元言語の外来の単語から推定した他言語の文
字列との類似度を計算して類似度の高い他言語の単語を
検索結果とすることにより、他言語の単語が外来の単語
から推定した他言語の文字列に類似するという特性を利
用して精度の高い検索結果を得ることができる。
【００４５】請求項５に記載の発明は、検索対象の単語
に関連する単語を文章中の周辺文脈から抽出する抽出手
段と、抽出された単語を他言語に翻訳して検索用のキー
ワードを作成するキーワード作成手段と、キーワードを
用いて他言語データベース中の文書を検索する検索手段
ととを有することにより、検索対象の外来の単語が辞書
に登録されていない場合にもクロスリンガル情報検索が
可能となる。
【００４６】請求項６に記載の発明では、検索手段で検
索された文書中のキーワードの近辺から抽出した他言語
の単語と外来の単語との発音に基づく類似度を計算して
類似度の高い他言語の単語を検索結果とする判別手段を
有することより、外来の単語の発音が他言語の元の発音
に類似するという特性を利用して精度の高い検索結果を
得ることができる。
【００４７】請求項７に記載の発明は、検索された文書
中のキーワードの近辺から抽出した他言語の単語から推
定した検索元言語の文字列と、検索元言語の外来の単語
の文字列との類似度を計算して類似度の高い他言語の単
語を検索結果とする判別手段を有することにより、他言
語の単語から推定した検索元言語の文字列が外来の単語
に類似するという特性を利用して精度の高い検索結果を
得ることができる。
【００４８】請求項８に記載の発明は、検索された文書
中のキーワードの近辺から抽出した他言語の単語の文字
列と、検索元言語の外来の単語から推定した他言語の文
字列との類似度を計算して類似度の高い他言語の単語を
検索結果とする判別手段を有することにより、他言語の
単語が外来の単語から推定した他言語の文字列に類似す
るという特性を利用して精度の高い検索結果を得ること
ができる。
【００４９】請求項９に記載の発明は、検索対象の単語
に関連する単語を文章中の周辺文脈から抽出させ、抽出
された単語を他言語に翻訳して検索用のキーワードを作
成させ、キーワードを用いて他言語データベース中の文
書を検索させることにより、検索対象の外来の単語が辞
書に登録されていない場合にもクロスリンガル情報検索
が可能となる。
【００５０】請求項１０に記載の発明では、検索された
文書中のキーワードの近辺から抽出した他言語の単語と
外来の単語との発音に基づく類似度を計算させ類似度の
高い他言語の単語を検索結果とすることより、外来の単
語の発音が他言語の元の発音に類似するという特性を利
用して精度の高い検索結果を得ることができる。
【００５１】請求項１１に記載の発明は、検索された文
書中のキーワードの近辺から抽出した他言語の単語から
推定した検索元言語の文字列と、検索元言語の外来の単
語の文字列との類似度を計算して類似度の高い他言語の
単語を検索結果とすることにより、他言語の単語から推
定した検索元言語の文字列が外来の単語に類似するとい
う特性を利用して精度の高い検索結果を得ることができ
る。
【００５２】請求項１２に記載の発明は、請求項９記載
のクロスリンガル情報検索プログラムにおいて、検索さ
れた文書中のキーワードの近辺から抽出した他言語の単
語の文字列と、検索元言語の外来の単語から推定した他
言語の文字列との類似度を計算して類似度の高い他言語
の単語を検索結果とすることにより、他言語の単語が外
来の単語から推定した他言語の文字列に類似するという
特性を利用して精度の高い検索結果を得ることができ
る。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の情報検索システムの一実施例の構成図
である。
【図２】情報検索処理の一実施例のフローチャートであ
る。
【図３】情報検索処理の一実施例のフローチャートであ
る。
【符号の説明】
１００ 情報検索装置 １１０ 処理部 １２０ 表示部 １３０ 抽出部 １４０ キーワード作成部 １５０ 検索部 １６０ 判別部 １７０ 通信部 １８０ 内部バス ２００ サーバ装置 ２１０ ＷＷＷページ ３００ インターネット

Claims (12)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】 検索元言語で書かれた文章中の外来の単
    語に対して、他言語の元の単語を他言語データベースか
    ら検索するクロスリンガル情報検索方法において、 検索対象の単語に関連する単語を前記文章中の周辺文脈
    から抽出し、 抽出された単語を他言語に翻訳して検索用のキーワード
    を作成し、 前記キーワードを用いて前記他言語データベース中の文
    書を検索することを特徴とするクロスリンガル情報検索
    方法。
  2. 【請求項２】 請求項１記載のクロスリンガル情報検索
    方法において、 検索された文書中の前記キーワードの近辺から抽出した
    他言語の単語と前記外来の単語との発音に基づく類似度
    を計算して類似度の高い他言語の単語を検索結果とする
    ことを特徴とするクロスリンガル情報検索方法。
  3. 【請求項３】 請求項１記載のクロスリンガル情報検索
    方法において、 検索された文書中の前記キーワードの近辺から抽出した
    他言語の単語から推定した検索元言語の文字列と、検索
    元言語の前記外来の単語の文字列との類似度を計算して
    類似度の高い他言語の単語を検索結果とすることを特徴
    とするクロスリンガル情報検索方法。
  4. 【請求項４】 請求項１記載のクロスリンガル情報検索
    方法において、 検索された文書中の前記キーワードの近辺から抽出した
    他言語の単語の文字列と、検索元言語の前記外来の単語
    から推定した他言語の文字列との類似度を計算して類似
    度の高い他言語の単語を検索結果とすることを特徴とす
    るクロスリンガル情報検索方法。
  5. 【請求項５】 検索元言語で書かれた文章中の外来の単
    語に対して、他言語の元の単語を他言語データベースか
    ら検索するクロスリンガル情報検索装置において、 検索対象の単語に関連する単語を前記文章中の周辺文脈
    から抽出する抽出手段と、 抽出された単語を他言語に翻訳して検索用のキーワード
    を作成するキーワード作成手段と、 前記キーワードを用いて前記他言語データベース中の文
    書を検索する検索手段とを有することを特徴とするクロ
    スリンガル情報検索装置。
  6. 【請求項６】 請求項５記載のクロスリンガル情報検索
    装置において、 前記検索手段で検索された文書中の前記キーワードの近
    辺から抽出した他言語の単語と前記外来の単語との発音
    に基づく類似度を計算して類似度の高い他言語の単語を
    検索結果とする判別手段を有することを特徴とするクロ
    スリンガル情報検索装置。
  7. 【請求項７】 請求項５記載のクロスリンガル情報検索
    装置において、 検索された文書中の前記キーワードの近辺から抽出した
    他言語の単語から推定した検索元言語の文字列と、検索
    元言語の前記外来の単語の文字列との類似度を計算して
    類似度の高い他言語の単語を検索結果とする判別手段を
    有することを特徴とするクロスリンガル情報検索装置。
  8. 【請求項８】 請求項５記載のクロスリンガル情報検索
    装置において、 検索された文書中の前記キーワードの近辺から抽出した
    他言語の単語の文字列と、検索元言語の前記外来の単語
    から推定した他言語の文字列との類似度を計算して類似
    度の高い他言語の単語を検索結果とする判別手段を有す
    ることを特徴とするクロスリンガル情報検索装置。
  9. 【請求項９】 コンピュータによって、検索元言語で書
    かれた文章中の外来の単語に対して、他言語の元の単語
    を他言語データベースから検索するためのクロスリンガ
    ル情報検索プログラムにおいて、 検索対象の単語に関連する単語を前記文章中の周辺文脈
    から抽出させ、 抽出された単語を他言語に翻訳して検索用のキーワード
    を作成させ、前記キーワードを用いて前記他言語データ
    ベース中の文書を検索させることを特徴とするクロスリ
    ンガル情報検索プログラム。
  10. 【請求項１０】 請求項９記載のクロスリンガル情報検
    索プログラムにおいて、 検索された文書中の前記キーワードの近辺から抽出した
    他言語の単語と前記外来の単語との発音に基づく類似度
    を計算させ類似度の高い他言語の単語を検索結果とする
    ことを特徴とするクロスリンガル情報検索プログラム。
  11. 【請求項１１】 請求項９記載のクロスリンガル情報検
    索プログラムにおいて、 検索された文書中の前記キーワードの近辺から抽出した
    他言語の単語から推定した検索元言語の文字列と、検索
    元言語の前記外来の単語の文字列との類似度を計算して
    類似度の高い他言語の単語を検索結果とすることを特徴
    とするクロスリンガル情報検索プログラム。
  12. 【請求項１２】 請求項９記載のクロスリンガル情報検
    索プログラムにおいて、 検索された文書中の前記キーワードの近辺から抽出した
    他言語の単語の文字列と、検索元言語の前記外来の単語
    から推定した他言語の文字列との類似度を計算して類似
    度の高い他言語の単語を検索結果とすることを特徴とす
    るクロスリンガル情報検索プログラム。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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JP2010519655A (ja) * 2007-02-26 2010-06-03 ベイシス テクノロジー コーポレーション 名前照合システムの名前インデックス付け
WO2014100029A1 (en) * 2012-12-20 2014-06-26 Intel Corporation Method and apparatus for conducting context sensitive search with intelligent user interaction from within a media experience

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