JP2002259363A

JP2002259363A - 文書伏字加工方法、文書伏字加工装置、文書伏字加工処理プログラム及びその記録媒体

Info

Publication number: JP2002259363A
Application number: JP2001056248A
Authority: JP
Inventors: Kenichi Kawamura; 賢一川村; Masahiro Oku; 雅博奥; Hideaki Harada; 英昭原田; Yoshiyuki Kawabe; 美如河辺
Original assignee: Nippon Telegraph and Telephone Corp
Current assignee: Nippon Telegraph and Telephone Corp
Priority date: 2001-03-01
Filing date: 2001-03-01
Publication date: 2002-09-13

Abstract

(57)【要約】【課題】文書中のプライバシー情報部分の自動伏字加
工処理を実現して、文書を容易に流通させることを可能
にする。【解決手段】パソコンやネット端末、その他、文書作
成編集機器に、入力文書からプライバシー情報に関する
固有名詞部分を抽出する手段１１０、抽出された固有名
詞部分の種類等に応じて、該抽出された固有名詞部分を
特定不可能な記号、アルファベット文字あるいはイニシ
ャル文字等に置換する手段１２０を設ける。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、文書の伏字加工技
術に係わり、特に文書内容に対して伏字加工処理を施す
ことにより、プライバシー情報の侵害を回避することを
可能にする文書伏字加工方法、文書伏字加工装置、その
ためのプログラム及びプログラム記録媒体に関する。

【０００２】

【従来の技術】既存の電子化文書（以下、単に文書）を
そのまま会社内報、インターネット、メール添付等で流
通しようとすると、文書によっては固有名詞の持つプラ
イバシー情報が侵害される可能性がある。従来、これを
回避するには、人間が一々文書に含まれるプライバシー
情報に関する固有名詞部分を抽出して、記号等に置き換
えることで対処していた。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】従来技術においては、
文書に含まれるプライバシー情報に関する固有名詞部分
の抽出および伏字処理を人手で行っていたため、煩雑で
間違いが起きやすい、文書作成から流通可能になるまで
に時間がかかる、さらには、文書を容易に流通させるこ
とが困難である等の問題があった。

【０００４】本発明は、このような問題を解決し、文書
に対して自動的に伏字加工処理を施すことにより、プラ
イバシー情報を侵害することを避け、文書の流通等を容
易にすることを目的とする。

【０００５】

【課題を解決するための手段】本発明は、パソコンやネ
ット端末、その他、文書作成編集機器に、入力された文
書からプライバシー情報に関する固有名詞部分を抽出す
る機能と、該抽出されたプライバシー情報に関する固有
名詞部分を特定不可能に伏字加工する機能を設けたこと
を最も主要な特徴とする。

【０００６】入力された文書に対して、まず、プライバ
シー情報に関する固有名詞部分（肖像権に関する固有名
詞、名誉に関する会社情報および個人情報等）を抽出す
る。次に、抽出されたプライバシー情報に関する固有名
詞部分に対して、記号処理、アルファベット文字処理、
イニシャル文字処理等の伏字加工を施すことによって、
プライバシー情報に関する固有名詞部分を特定不可能に
する。

【０００７】

【発明の実施の形態】以下、本発明の一実施例について
図面により詳しく説明する。図１は、本発明の一実施例
のブロック図である。図１において、１００は文書伏字
加工装置本体であり、ハードウエア的にはＣＰＵやメモ
リ（ＲＡＭ）などから構成される。この文書伏字加工装
置本体１００は機能上、入力された文書（電子化文書）
からプライバシー情報に関する固有名詞部分を抽出する
抽出部１１０と、該抽出部１１０で抽出されたプライバ
シー情報に関する固有名詞部分を特定不可能に伏字加工
を施す加工部１２０のモジュールに分かれる。

【０００８】ここで、抽出部１１０は、単語辞書１３０
を参照して入力文書を形態素解析する形態素解析部１１
１、該形態素析部１１１で解析された形態素情報を基に
固有名詞部分を抽出すると共に、接尾語テーブル１４０
を参照して固有名詞部分の社会的属性や個人的属性の種
類を取得する固有名詞抽出部１１２から構成される。加
工部１２０は、抽出された固有名詞部分を記号に置換す
る記号処理加工部１２２、抽出された固有名詞部分をア
ルファベット文字に置換するアルファベット文字処理加
工部１２３、イニシャル文字テーブル１６０などを参照
して固有名詞部分をそのイニシャル文字に置換するイニ
シャル文字処理加工部１２４、及び、伏字処理テーブル
１５０を参照して処理加工部１２２、１２３、１２４を
選択する処理加工選択部１２１から構成される。

【０００９】単語辞書１３０、接尾語テーブル１４０、
伏字処理テーブル１５０、イニシャル文字テーブル１６
０等は、実際には、例えばハードディスク等に格納され
ている。なお、伏字処理テーブル１５０は、利用者がそ
の内容を任意に変更可能なものである。

【００１０】図２は、本実施例の動作の概略フローチャ
ートであり、以下、図２に従って図１の動作を説明す
る。まず、抽出部１１０では、処理対象となる文書（電
子化文書）をメモリ（ＲＡＭ）等に読み込む（ステップ
１）。抽出部１１０の形態素解析部１１１は、単語辞書
１３０を参照して、入力された文書を単語単位に区切
り、各単語の読み、品詞および活用形等の形態素情報を
取得する（ステップ２）。この形態素解析では、品詞の
属性も得られ、固有名詞については社会的属性や個人的
属性等も取得される。

【００１１】次に、固有名詞抽出部１１２は、得られた
形態素情報を基に、固有名詞が存在するかどうかをチェ
ックし、存在する場合には、固有名詞を含む部分文字列
をプライバシー情報を侵害する可能性のある文字列と認
識し、加工対象部分文字列とする（ステップ３）。この
抽出された加工対象部分文字列には、他の文字列と区別
するために、例えばフラグを付加する。さらに固有名詞
抽出部１１２は、接尾語テーブル１４０を参照して、抽
出された加工対象部分文字列について「社名」、「市
名」、「人名」等、社会的属性や個人的属性の更に具体
的種類を取得する。図３に接尾語テーブル１４０の一例
を示す。なお、形態素解析部１１１が、形態素解析の処
理過程で接尾語テーブル１４０を参照して、固有名詞を
「社名」、「市名」、「人名」等に細分することも可能
である。

【００１２】加工部１２０では、まず、処理加工選択部
１２１において、文書中に加工対象部分文字列が抽出さ
れているか否かをチエックする（ステップ４）。これ
は、例えば文字列にフラグが付加されているかどうかで
判定する。そして、加工対象部分文字列が抽出されてい
ない場合には何もせずに、加工処理を終了する。

【００１３】一方、加工対象部分文字列が抽出されてい
た場合には、処理加工選択部１２１は、伏字処理テーブ
ル１５０を参照して、すべての加工対象部分文字列につ
いて、その社会的属性や個人的属性の種類により、ある
いは、種類に関係なく一義的に、、記号処理加工部１２
２、アルファベット文字加工部１２３あるいはイニシャ
ル文字処理加工部１２４を選択する（ステップ５）。

【００１４】図４に、伏字処理テーブル１５０の一例を
示す。処理加工選択部１２１では、該伏字処理テーブル
１５０を参照し、例えば、加工対象部分文字列の種類が
社会的属性で「社名」の場合、記号処理加工部１２２を
選択し、社会的属性でも「市名」の場合にはイニシャル
文字処理加工部１２４を選択し、個人的属性で「人名」
の場合にはアルファベット文字処理加工部１２３を選択
する。また、「優先処理」欄は、加工対象部分文字列の
種類に関係なく、一つの伏字加工方法を選択する際に用
いられるもので、例えば、優先処理欄の「記号処理」に
対応するカラムに「〇」印があれば、処理加工選択部１
２１は、加工対象部分文字列の種類に関係なく一義的に
記号処理加工部１２２を選択する。図４に示すような、
加工対象部分文字列の種類と伏字加工方法との対応や優
先処理の要否等は、利用者が自由に設定できるようにす
る。

【００１５】図２に戻り、ステップ５で記号処理加工部
１２２が選択されると、記号処理加工部１２２では、加
工対象部分文字列の固有名詞部分に対して、「××」、
「○○」や「□□」等の記号に置換し、例えば、「武蔵
野電信電話株式会社」を「××会社」とするような記号
処理を施す（ステップ６）。どのような記号を使用する
かは、利用者が自由に設定可能である。

【００１６】同様にステップ５でアルファベット文字処
理加工部１２３が選択されると、アルファベット文字処
理加工部１２３では、加工対象部分文字列の固有名詞部
分に対して、「Ａ」、「Ｂ」、「Ｃ」等のアルファベッ
ト文字に置換し、例えば、「電電太郎氏」を「Ａ氏」と
するようなアルファベット文字処理を施す（ステップ
７）。この場合も、利用者は、使用するアルファベット
文字を自由に設定できるようにする。

【００１７】同様にステップ５でイニシャル文字処理加
工部１２４が選択されると、イニシャル文字処理加工部
１２４では、イニシャル文字テーブル１６０を参照し、
加工対象部分文字列の固有名詞部分に対して、当該固有
名詞の「Ｍ」、「Ｏ」、「Ｍ．Ｋ」等のイニシャル文字
に置換し、例えば、「東京都武蔵野市」を「東京都Ｍ
市」というようなイニシャル文字処理を施す（ステップ
８）。図５にイニシャル文字テーブル１６０の一例を示
す。イニシャル文字処理加工部１２４は、固有名詞の読
み情報から該イニシャル文字テーブル１６０を検索し、
固有名詞を該当するイニシャル文字に伏字する。

【００１８】最後に、加工部１２０では、すべての加工
対象部分文字列について伏字加工を施こした文書を元の
文書に上書きする（ステップ９）。このようにして、プ
ライバシー情報を侵害される可能性のある部分の伏字加
工された文書が自動的に作成される。

【００１９】図６ないし図９に、本発明による文書伏字
加工の具体例を示す。いま、元の文書（処理対象文書）
が図６の如くであったとする。図６に示す文書が入力さ
れ、抽出部１１０の形態素解析部１１１において形態素
解析することにより、図７に示すような形態素情報が得
られる。固有名詞抽出部１１２では、図７に示す形態素
情報を基に、入力文書中に固有名詞を含む加工対象部分
文字列が存在するかチエックする。その結果、本例では
「武蔵野電信電話株式会社」、「電電太郎氏」および
「東京都武蔵野市」が「固有名詞を含む加工対象部分文
字列」として抽出される。さらに、図３に示すような接
尾語テーブル１４０より、これらの加工対象部分文字列
の種類は、それぞれ「社名」、「人名」、「市名」と抽
出される。

【００２０】加工部１２０では、まず、処理加工選択部
１２１において、伏字処理テーブル１５０に基づき、抽
出部１１０で抽出された加工対象部分文字列の「武蔵野
電信電話株式会社」、「電電太郎氏」および「東京都市
武蔵野市」について、それぞれ伏字処理を実施する処理
加工部１２２、１２３、１２４を選択する。選択された
処理加工部１２２、１２３、１２４では、それぞれ、当
該加工対象部分文字列の固有名詞部分を記号、アルファ
ベット文字あるいはイニシャル文字に置換する。図８
は、「武蔵野電信電話株式会社」、「電電太郎氏」およ
び「東京都武蔵野市」のすべての加工対象部分文字列に
対して、その社会的属性や個人的属性の種類に関係な
く、それぞれ記号処理、アルファベット文字処理、イニ
シャル文字処理を実施した場合の処理例を示したもので
ある。

【００２１】ここでは、図４に示した伏字処理テーブル
１５０に基づき、「武蔵野電信電話株式会社」に対して
は記号処理を、「電電太郎氏」に対してはアルファベッ
ト文字処理を、「東京都武蔵野市」に対してはイニシャ
ル文字処理をそれぞれに施すものとする。また、記号処
理、アルファベット文字処理、イニシャル文字処理は、
それぞれ図８の処理例にしたがうとする。したがって、
「武蔵野電信電話株式会社」は「××株式会社」、「電
電太郎氏」は「Ａ氏」、「東京都市武蔵野市」は「東京
都Ｍ市」と、それぞれ置換される。この結果、図６に示
した元の文書に対して、図９のように伏字加工された文
書が得られる。

【００２２】なお、加工対象部分文字列に対して、どの
ように伏字加工処理するかは、個人や会社等が自由に設
定でき、その設定に基づいて伏字加工処理を実施するこ
とが可能である。特に、実施例では、伏字処理テーブル
１５０の内容を変更することで容易に実現できる。

【００２３】以上、本発明について図示の実施例にもと
づいて説明したが、本発明は図示の実施例に限定される
ものでないことは云うまでもない。例えば、加工対象部
分文字列に対する伏字処理の選択は、テーブルを持つ方
法に限る必要はない。

【００２４】また、入力された文書からプライバシー情
報に関する固有名詞部分を抽出する処理手順、抽出され
たプライバシー情報に関する固有名詞部分を特定不可能
に伏字加工する処理手順（具体例には図２に示したよう
な処理手順）をコンピュータに実行させるためのプログ
ラムは、あらかじめコンピュータ読み取り可能な記録媒
体（ＦＤ、ＣＤ−ＲＯＭ、ＭＯ等）に記録して提供する
ことも可能である。この記録媒体に記録されたプログラ
ムをコンピュータにインストールすることにより、図１
に示したような抽出部１１０、加工部１２０が所期の機
能を達成することになる。さらには、この種のプログラ
ムはコンピュータにプレインストールされていてもよ
い。

【００２５】

【発明の効果】以上説明したように、本発明の文書伏字
加工方法および装置、そのためのプログラムやプログラ
ム記録媒体を用いれば以下のような効果が得られる。（１）自動処理のため、従来の人手による伏字加工処理
に比較して、時間・稼動が削減できる。（２）（１）により、文書作成から流通可能になるまで
の時間が、従来に比べ短縮される。（３）（１）や（２）により、文書を容易に流通させる
ことが可能となる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の一実施例の構成図である。

【図２】本発明の動作例を示す概略フロー図である。

【図３】接尾語テーブルの一例を示す図である。

【図４】伏字処理テーブルの一例を示す図である。

【図５】イニシャル文字テーブルの一例を示す図であ
る。

【図６】本発明の具体例の説明に用いる文書例を示す図
である。

【図７】図６の文書例の形態素情報を示す図である。

【図８】記号処理、アルファベット文字処理、イニシャ
ル文字処理の一例を示す図である。

【図９】図６の文書例に対して伏字加工処理を施した文
書例を示す図である。

【符号の説明】

１００文書伏字加工装置本体１１０抽出部１１１形態素解析部１１２固有名詞抽出部１２０加工部１２１処理加工選択部１２２記号処理加工部１２３アルファベット文字処理加工部１２４イニシャル文字処理加工部１３０単語辞書１４０接尾語テーブル１５０伏字処理テーブル１６０イニシャル文字テーブル

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者原田英昭東京都千代田区大手町二丁目３番１号日本電信電話株式会社内 (72)発明者河辺美如東京都千代田区大手町二丁目３番１号日本電信電話株式会社内Ｆターム(参考） 5B009 MB03 QB14

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】入力された文書からプライバシー情報に
関する固有名詞部分を抽出し、該抽出されたプライバシ
ー情報に関する固有名詞部分を特定不可能に伏字加工す
ることを特徴とする文書伏字加工方法。
【請求項２】請求項１記載の文書伏字加工方法におい
て、プライバシー情報に関する固有名詞部分として、会
社名や組織名や係名等の社会的帰属情報と、氏名や住所
等の個人帰属情報のうちの一方もしくは両方を抽出する
ことを特徴とする文書伏字加工方法。
【請求項３】請求項１、２記載の文書伏字加工方法に
おいて、抽出されたプライバシー情報に関する固有名詞
部分を記号、アルファベット文字あるいはイニシャル文
字に置換することを特徴とする文書伏字加工方法。
【請求項４】請求項１記載の文書伏字加工方法におい
て、抽出されたプライバシー情報に関する固有名詞部分
の種類に応じて異なる伏字加工することを特徴とする文
書伏字加工方法。
【請求項５】請求項４記載の文書伏字加工方法におい
て、プライバシー情報に関する固有名詞部分として、会
社名や組織名や係名等の社会的帰属情報及び氏名や住所
等の個人帰属情報を抽出し、該抽出された固有名詞部分
の帰属情報の種類に応じ、当該固有名詞部分を記号、ア
ルファベット文字あるいはイニシャル文字に置換するこ
とを特徴とする文書伏字加工方法。
【請求項６】入力された文書からプライバシー情報に
関する固有名詞部分を抽出する抽出手段と、前記抽出さ
れたプライバシー情報に関する固有名詞部分を特定不可
能に伏字加工する加工手段を有することを特徴とする文
書伏字加工装置。
【請求項７】請求項６記載の文書伏字加工装置におい
て、加工手段は、固有名詞部分を記号に置換する記号処
理手段と、固有名詞部分をアルファベット文字に置換す
るアルファベット文字処理手段と、固有名詞部分をその
イニシャル文字に置換するイニシャル文字処理手段と、
これら処理手段のいずれかを選択する選択手段を有する
ことを特徴とする請求項６記載の伏字加工装置。
【請求項８】請求項７記載の文書伏字加工装置におい
て、抽出手段は、プライバシー情報に関する固有名詞部分と
して、会社名や組織名や係名等の社会的帰属情報及び氏
名や住所等の個人帰属情報を抽出し、選択手段は、前記抽出手段で抽出された固有名詞部分の
帰属情報の種類に応じて、記号処理手段、アルファベッ
ト文字処理手段あるいはイニシャル文字処理手段を選択
することを特徴とする文書伏字加工装置。
【請求項９】コンピュータに、入力された文書からプ
ライバシー情報に関する固有名詞部分を抽出する処理
と、該抽出されたプライバシー情報に関する固有名詞部
分を特定不可能に伏字加工する処理を実行させるための
文書伏字加工処理プログラム。
【請求項１０】請求項９記載の文書伏字加工処理プロ
グラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒
体。