JPH10228485A - 文書検索システムおよび同システムに適用される検索文書提示方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】複数言語にわたる検索文書を動的に適切な言語
に統一して提示する文書検索システムを提供する。 【解決手段】提示言語決定部１３は、検索部１２によっ
て検索された文書それぞれの記述言語の種類をまず判定
する。そして、提示言語決定部１３は、たとえば多数決
として最も数の多い記述言語を採用するなど、記述言語
の判定結果に応じて動的に検索文書を提示する際の提示
言語を決定し、その結果を翻訳部１４に通知する。一
方、翻訳部１４は、提示言語決定部１３から通知された
提示言語以外の言語で記述された検索文書について、通
知された言語に翻訳してから検索結果出力部１５に引き
渡す。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】この発明は、複数の文書の中
から検索要求に合致した文書を検索して提示する文書検
索システムおよび検索文書提示方法に係り、特に複数言
語にわたる検索文書を動的に適切な言語に統一して提示
する文書検索システムおよび検索文書提示方法に関す
る。

【０００２】

【従来の技術】近年、パソコン、インターネット、電子
図書館などの普及に伴ない、様々な言語で書かれた大量
の文書に個人がアクセスできるようになってきている。
このような状況により、膨大な情報の中から求める情報
のみを検索してユーザにわかりやすい形で提供する高度
な文書検索システムの需要が高まりつつある。

【０００３】現在、異なる言語で書かれた文書を同時に
検索する検索システムが実用化されている。しかしなが
ら、このようなシステムの提示する検索結果には、当然
異なる言語で書かれた文書が混在しており、一般のユー
ザが情報を得るのは難しかった。

【０００４】ユーザにとって理解の難しい言語で書かれ
た文書から情報を得るために、検索結果である個々の文
書を次々に機械翻訳システムにかけ、翻訳された文書を
読むという方法があるが、これは翻訳速度が十分でなけ
れば煩雑であり、また検索結果全体を同一言語で概観す
ることができないという問題があった。

【０００５】また、複数の言語に堪能なユーザであって
も、検索結果によって異なる言語に統一して情報を得た
いと思う場合がある。たとえば、日本語が母国語のユー
ザであっても、検索結果の文書の大半が英語である場合
や、検索結果を利用して英語で論文などを書きたい場合
には、すべて英語で統一して情報集めを行なうかも知れ
ない。このようなときに、ユーザが予め言語を指定しな
くても、どの言語に統一して翻訳するかを検索結果に応
じて動的に決定するシステムは存在していなかった。

【０００６】

【発明が解決しようとする課題】このように、今日では
世界中に点在する様々な言語で記述された文書を個人が
アクセスできるようになってきているが、従来の文書検
索システムでは、検索結果に互いに異なる言語で書かれ
た文書が混在したときに、これらの文書をそれらの言語
そのままに提示していたために、必ずしも使い勝手のが
よいとはいえなかいといった問題があった。

【０００７】この発明はこのような実情に鑑みてなされ
たものであり、複数言語にわたる検索文書を動的に適切
な言語に統一して提示する文書検索システムおよび検索
文書提示方法を提供することを目的とする。

【０００８】

【課題を解決するための手段】この発明の文書検索シス
テムは、複数の文書の中から検索要求に合致した文書を
検索して提示する文書検索システムにおいて、検索され
た文書それぞれの記述言語の種類を判定する記述言語判
定手段と、前記記述言語判定手段の判定結果から前記検
索された文書すべてをいずれの言語で提示すべきか決定
する提示言語決定手段と、前記提示言語判定手段により
決定された提示言語以外の言語で記述された検索文書を
前記提示言語に翻訳して提示する検索文書提示手段とを
具備してなることを特徴とする。

【０００９】この発明の文書検索システムにおいては、
まず検索された文書すべての記述言語の種類を判定し、
この判定結果から検索文書の提示言語を決定する。この
決定方法としては、たとえば多数決として最も数の多い
記述言語を提示言語とするなどが考えられる。そして、
この決定された提示言語以外の言語で記述された検索文
書は、この提示言語に翻訳して提示する。すなわち、こ
の発明の文書検索システムによれば、それぞれの検索状
況に応じて適切な言語で統一されて検索結果が提示され
ることになる。

【００１０】また、この発明の文書検索システムは、複
数の文書の中から検索要求に合致した文書を検索して提
示する文書検索システムにおいて、検索された文書の中
からいずれかの文書を選択させる選択手段と、前記選択
手段によって選択された文書の記述言語の種類を判定す
る記述言語判定手段と、前記記述言語判定手段の判定結
果と異なる言語で記述された検索文書を前記判定言語に
翻訳して提示する検索文書提示手段とを具備してなるこ
とを特徴とする。

【００１１】この発明の文書検索システムにおいては、
たとえば検索結果一覧をリスト表示するなどしてユーザ
自身に読みたい文書を選択させ、この選択された文書の
記述言語を検索文書の提示言語として採用する。そし
て、この提示言語以外の言語で記述された検索文書は、
この提示言語に翻訳して提示する。すなわち、この発明
の文書検索システムによれば、ユーザが選択した文書を
記述した言語に統一されてすべての検索文書が提示され
ることになる。

【００１２】また、この発明の文書検索システムは、複
数の文書の中から検索要求に合致した文書を検索して提
示する文書検索システムにおいて、検索された文書に対
する適合性評価を入力する適合性評価入力手段と、前記
適合性評価入力手段が入力した適合性評価に応じて前記
検索要求を修正する検索要求修正手段と、前記適合性評
価入力手段が入力した適合性評価により適合性が認めら
れた文書の記述言語の種類を判定する記述言語判定手段
と、前記検索要求修正手段により修正された検索要求に
合致した検索文書であって前記記述言語判定手段の判定
結果と異なる記述言語で記述された検索文書を前記判定
言語に翻訳して提示する検索文書提示手段とを具備して
なることを特徴とする。

【００１３】この発明の文書検索システムでは、検索結
果の適合性評価を次回の検索に反映させるいわゆる適合
性フィードバックの適用を前提としており、この適合性
評価を援用して次回の検索結果の提示言語を決定するも
のである。すなわち、この発明の文書検索システムによ
れば、適合性評価によって適合性が認められた文書の記
述言語の種類を判定しておき、次回の検索時には、この
判定した言語以外の言語で記述された検索文書を判定し
た言語に翻訳して提示する。したがって、前述と同様に
すべての検索文書が同一言語で提示されることになる。

【００１４】また、この発明の文書検索システムは、複
数の文書の中から検索要求に合致した文書を検索して提
示する文書検索システムにおいて、検索された文書ごと
に前記検索要求に適合した箇所を含む部分を抽出する抽
出手段と、予め指定された記述言語と異なる言語で記述
された前記抽出手段により抽出された抽出部分を前記指
定言語に翻訳して提示する検索文書提示手段とを具備し
てなることを特徴とする。

【００１５】この発明の文書検索システムにおいては、
検索された文書ごとに前記検索要求に適合した箇所を含
む部分を抽出し、この抽出した部分が予め指定された記
述言語と異なる言語で記述されていた場合にのみ、指定
言語に翻訳して提示する。

【００１６】すなわち、この発明によれば、検索文書中
の検索要求に適合した箇所を含む部分のみが同一の言語
に統一されて提示されることになり、ユーザ側では使い
勝手を向上させることが可能となり、一方で、システム
側では文書全体を翻訳するのではなく、検索要求に適合
した箇所を含む部分のみを翻訳対象とすることによっ
て、言語翻訳に費やす負荷を大幅に軽減することが可能
となる。

【００１７】

【発明の実施の形態】以下、図面を参照してこの発明の
実施の形態を説明する。 （第１実施形態）まず、この発明の第１の実施形態につ
いて説明する。図１に、第１実施形態に係る文書検索シ
ステムの構成を示す。図１に示したように、この文書検
索システム１００は、検索要求入力部１１、検索部１
２、提示言語決定部１３、翻訳部１４および検索結果出
力部１５からなる。ここで、検索要求入力部１１は、キ
ーボード、文字認識装置、音声認識装置などの入力装置
に、検索結果出力部１５は、ディスプレイ、プリンタな
どの出力装置にそれぞれ対応し、検索部１２、提示言語
決定部１３および翻訳部１４は、ＣＰＵによって実行制
御されるプログラムに対応する。そして、この文書検索
システム１００と従来の文書検索システムとの相違は、
提示言語決定部１３と翻訳部１４とを合わせもっている
点にある。

【００１８】ここで、図１に沿って、この文書検索シス
テム１００の全体的な流れを説明する。まず、ユーザが
検索要求入力部１１に入力した検索要求は、検索部１２
に渡される。検索部１２は、検索対象となる文書の中か
ら検索要求に適合する文書を検索する。ここまでの処理
は従来の検索システムと同様であるが、この文書検索シ
ステム１００では、検索された文書がまず提示言語決定
部１３に渡され、この提示言語決定部１３でどのような
言語に統一してユーザに検索結果を提示すべきかが決定
される。そして、検索結果は翻訳部１４によって適宜翻
訳され、翻訳された検索結果が検索結果出力部１５によ
ってユーザに提示される。なお、検索部１２における文
書の検索手法は、複数言語の文書を検索できるものであ
ればどのようなものであってもよく、同様に翻訳部１４
における文書の機械翻訳手法は複数言語の文書を翻訳で
きるものであればどのようなものであってもよい。

【００１９】図２に、第１実施形態の特徴である提示言
語決定部１３の処理の流れの一例を示す。提示言語決定
部１３は、検索部１２から検索結果を受取ると（ステッ
プＡ１）、検索結果の各文書についてそれがどのような
言語で書かれているかを判定する（ステップＡ３）。言
語の判定の方法としては、たとえば文字コードが２バイ
トコードであるか１バイトコードであるか、さらには特
定の語を含むか否かなどをテストすることが考えられ
る。たとえば、文書が１バイトコードのみを含んでお
り、さらに“ｔｈｅ”や“ｉｓ”などの語を含むなら
ば、その言語は英語であると判定することができる。こ
のようにして検索結果の各文書の言語判定を終えると、
この結果を集計して、ユーザにどの言語に検索結果の言
語を統一して提示するかを決定する（ステップＡ６）。
提示言語決定方法としては、多数決を採用することが考
えられる。たとえば、検索結果に含まれる文書数が１０
件であって、このうちの８件が日本語、残りの２件が英
語で書かれている場合には、日本語を提示言語にする。
特に機械翻訳に時間がかかる場合、多数決を採用すると
翻訳する文書数が少なくなるので有効であると考えられ
る。また、多数決方式の変形例として、検索結果の記事
がランク付けされている場合に、上位の記事の言語判定
結果を重視して提示言語を決定することが考えられる。
たとえば、検索結果に含まれる文書数が１０件であっ
て、このうち主として上位に日本語の文書が５件、主と
して下位に英語の文書が５件あった場合に、日本語を提
示言語にする。特に機械翻訳の品質が完璧ではない場
合、このような上位の文書を重視した提示言語の決定を
行なえば、上位に存在する、すなわちより重要であると
考えられる文書が原文のまま提示され、下位のあまり重
要でない文書は概要がつかめる程度に翻訳されて提示さ
れることになり有効であると考えられる。

【００２０】図３に、第１実施形態における翻訳部１４
の処理の流れの一例を示す。翻訳部１４は、まず提示言
語決定部１３から検索結果、検索結果の各文書の言語判
定結果およびどの言語に統一して提示するかという情報
を受取る（ステップＢ１）。次に、各文書についてその
言語判定結果が提示言語に等しいか否かを判定する（ス
テップＢ３）。等しい場合は（ステップＢ３のＹ）、翻
訳を行なわずに原文をそのまま検索結果出力部に渡す
（ステップＢ５）。一方、等しくない場合は（ステップ
Ｂ３のＮ）、その文書を提示言語に翻訳した後に（ステ
ップＢ４）、翻訳結果を検索結果出力部１５に渡す（ス
テップＢ５）。以上の処理により、検索結果出力部１５
には、提示言語に統一された検索結果が渡されることに
なる。

【００２１】図４に、第１実施形態における検索結果の
例を示す。図４（ａ）は、検索部１２が検索した検索結
果の一例である。図４（ｂ）は、図４（ａ）に対して翻
訳が施されて最終的にユーザに提示される検索結果の一
例である。この例では、言語は英語に統一されており、
このために文書３および文書５が翻訳されている。な
お、実際に提示するのは全文であっても、見出しや一文
目など文書の一部のみであってもよい。（ｂ）のように
言語を統一して提示を行なえば、ユーザは検索結果全体
を一つの言語で見渡せるようになり、たとえば検索結果
全体の内容をレポートにまとめたい場合などに、より的
確に情報収集を行なうことができると考えられる。

【００２２】また、ここでは検索結果全体の言語を統一
する場合について説明したが、この変形例として、検索
結果の一部のみについて言語を統一して提示してもよ
い。たとえば、検索結果に含まれる文書が１００件ある
場合に、実際にユーザが読むのは上位数１０件程である
と考えられるので、上位数１０件についてのみ必要に応
じて翻訳し、それ以降はすべて原文のまま提示する、あ
るいは全く提示しないようにしたほうが効率的である。
さらに、検索結果のどの部分についてのみ言語の統一を
行なうかをユーザに指定させてもよい。

【００２３】（第２実施形態）次に、この発明の第２の
実施形態について説明する。図５に、第２実施形態に係
る文書検索システムの構成を示す。図５に示したよう
に、この文書検索システム１００と前述した第１実施形
態の文書検索システム１００との主な違いは、第２実施
形態の文書検索システム１００が、文書選択情報入力部
１８を有し、ユーザの選択した文書の言語に他の文書も
翻訳する点である。この文書検索システム１００には、
２種類のデータの流れがあり、これは細い矢印と太い矢
印とで区別されている。

【００２４】ここで、図５に沿って、この文書検索シス
テム１００の全体的な流れを説明する。まず、細い矢印
は、従来の検索システムと同様に、検索要求に適合した
文書が翻訳部１４を経由せずに直接ユーザに提示される
流れを示している。この文書検索システム１００では、
このようにユーザに一旦検索結果が提示された後に太い
矢印のデータの流れが始まる。次に、太い矢印のデータ
の流れについて以下に説明する。

【００２５】ユーザは、提示された検索結果の中から一
つ以上の文書を選択し、この選択情報を文書選択情報入
力部１８に入力する。次に、提示言語決定部１３は、選
択された文書の言語を判定し、翻訳部１４は、現在選択
されていない文書を必要に応じてその言語に翻訳してお
く。これにより、ユーザが次に他の文書を選択した場
合、最初に選択した文書と同じ言語に翻訳された結果を
ただちに得ることができる。

【００２６】図６に、第２実施形態における提示言語決
定部１３の処理の流れの一例を示す。提示言語決定部１
３は、まず文書選択情報入力部１８からユーザがどの文
書を選択したかという情報を受取る（ステップＣ１）。
次に、ユーザが選択した文書がどのような言語で書かれ
ているかを第１実施形態と同様に判定し（ステップＣ
２）、この判定結果を提示言語として翻訳部１４に渡す
（ステップＣ３）。なお、ユーザが複数の文書を選択し
た場合には、多数決や検索結果のランクに応じた重みづ
けなどによって言語を一つに決定すればよい。

【００２７】図７に、第２実施形態における翻訳部１４
の処理の流れの一例を示す。翻訳部１４は、まず提示言
語、すなわちユーザが選択した文書の言語を提示言語決
定部１８から受取るとともに（ステップＤ１）、検索部
１２から検索結果を受取る（ステップＤ２）。次に、ユ
ーザが選択した文書以外のすべての文書について第１実
施形態と同様に言語の判定を行なう（ステップＤ５）。
そして、このうち言語が提示言語とは異なるすべての文
書を提示言語に翻訳し（ステップＤ７）、結果を検索結
果出力部１５に渡す（ステップＤ８）。このような翻訳
部１４の処理をまとめると、ユーザがある言語Ｌにより
書かれたある文書Ｄを選択した場合に、検索結果の中の
文書Ｄ以外の文書を言語Ｌに自動的に翻訳しておくこと
になる。また、この場合、文書Ｄ以外のすべての文書を
翻訳する代わりに、検索結果の一部の文書のみを翻訳し
てもよい。

【００２８】図８に、第２実施形態におけるユーザが選
択した文書とこのときに自動的に翻訳される文書との例
を示す。この図８を用いて、第２実施形態の利点を具体
的に説明する。この例では、検索結果として文書１〜文
書５の５つの文書が提示されており、このうち文書１、
文書３および文書４が英語、文書２および文書５が日本
語によるものである。文書２の左に○がついているの
は、ユーザが文書選択情報入力部１８を通して文書２を
選択したことを示している。実際には、キーボードやマ
ウスなどの入力装置により特定の文書を選択させればよ
い。

【００２９】図８では、ユーザが検索結果リストから文
書２を選択したことにより、文書２の本文が別のウィン
ドウ上に表示されている。文書２は日本語で書かれてお
り、ユーザがこの本文にアクセスしたことから、ユーザ
が日本語による提示を好むことが推定できる。そこで、
提示言語決定部１３により、文書２の言語が日本語であ
ることを判定し、提示言語を日本語に決定する。そし
て、この時点で翻訳部１４は、ユーザが次に読みたいで
あろうと推測される文書３や文書４を日本語に翻訳しは
じめる。以上のように、バックグラウンドで自動的に翻
訳処理を起動することにより、ユーザに翻訳にかかる時
間を意識させずに読みやすい言語に翻訳した結果を提示
することができる。この例では、ユーザが日本語で書か
れた文書２を読んでいる間に文書３および文書４の和訳
が進むので、ユーザが文書２を読み終わって次に文書３
あるいは文書４を選択すると、その和訳を迅速に提示す
ることが可能となる。

【００３０】（第３実施形態）次に、この発明の第３の
実施形態について説明する。図９に、第３実施形態に係
る文書検索システムの構成を示す。図９に示したよう
に、この文書検索システム１００と前述した第１実施形
態の文書検索システム１００とのの主な違いは、第３実
施形態の文書検索システム１００が、評価情報入力部１
９および検索条件修正部２０を有し、再検索結果の文書
をユーザが検索結果の妥当性の評価を行なった文書の言
語に統一して提示する点である。第３実施形態の文書検
索システム１００には、２種類のデータの流れがあり、
これは細い矢印と太い矢印とで区別されている。

【００３１】ここで、図９に沿って、この文書検索シス
テム１００の全体的な流れを説明する。まず、細い矢印
は、従来の検索システムと同様に、検索要求に適合した
文書が翻訳部１４を経由せずに直接ユーザに提示される
流れを示している。この文書検索システム１００では、
このようにユーザに一旦検索結果が提示された後に太い
矢印のデータの流れが始まる。次に、太い矢印のデータ
の流れについて以下に説明する。

【００３２】太い矢印で示されるデータの流れは、さら
に２つの流れから構成される。第１の流れは、評価情報
入力部１９から検索条件修正部２０を経て検索部１２に
至る流れであり、第２の流れは、評価情報入力部１９か
ら提示言語決定部１３を経て翻訳部１４に至る流れであ
る。このうち、第１の流れは、適合性フィードバックと
呼ばれるたとえば文献（「情報検索論」、Ｄａｖｉｄ
Ｅｌｌｉｓ原著、細野公男監訳、丸善）に開示されてい
る技術などを表したものであり、この発明の主眼ではな
い。ユーザが検索された個々の文書を読み、「検索結果
として妥当である」、「妥当でない」などの評価を行な
い、これをもとに検索条件中の検索語の追加や削除、重
みの値の変更などを行なってから再検索を行なうもので
ある。適合性フィードバックを行なって再検索を行なう
と、検索結果がよりユーザの要求に合致したものになる
場合があるとされている。

【００３３】一方、第２の流れがこの第３実施形態の特
徴を示しているものである。評価情報入力部１９に入力
されたユーザによる適合性評価情報は、従来通り適合性
フィードバックに利用されると同時に、提示言語決定部
１３に渡される。提示言語決定部１３は、ユーザが適合
性評価を行なった文書の言語を判定し、次回の検索結果
がこの言語に翻訳されて提示されるように翻訳部１４に
指示する。これにより、再検索結果はユーザが読んで評
価を行なった文書と同じ言語に統一して表示されること
になる。

【００３４】図１０に、第３実施形態における提示言語
決定部１３の処理の流れの一例を示す。提示言語決定部
１３は、まず評価情報入力部１９から適合性評価情報を
受取り（ステップＥ１）、適合性評価を受けた各文書に
ついてそれがどのような言語で書かれているかを第１実
施形態と同様に判定する（ステップＥ３）。そして、第
１実施形態の提示言語決定部１３と同様に、検索結果を
どの言語に統一して提示するかを決定し（ステップＥ
６）、これを翻訳部１４に渡す（ステップＥ７）。そし
て、翻訳部１４は、適合性フィードバックの後に再検索
された検索結果を第１実施形態の図３と同様に処理して
ユーザに提示する。

【００３５】図１１に、第３実施形態における初期検索
結果と再検索結果との例を示す。図１１（ａ）は、初期
検索結果およびユーザによる適合性評価結果であり、図
１１（ｂ）は、この評価結果をもとに再検索を行なって
提示した検索結果である。図１１（ａ）では、文書１、
文書３および文書５が英語、文書２および文書４が日本
語の文書であり、ユーザは日本語の文書２および文書４
のみを読んで適合性評価を行なっている。この例では、
適合性評価は「適合する」、「適合しない」の２値で与
えられており、図１１では○×で示されている。この適
合性評価を行なうには、少なくともある程度の文書を読
むことが必要であるが、この例では日本語で書かれてい
る文書２および文書５のみに対して評価を行なっている
ので、このユーザにとっては日本語が読みやすい言語で
あると推定できる。そこで、提示言語は日本語に決定さ
れる。

【００３６】次に、図１１（ａ）の適合性評価情報をも
とに適合性フィードバックが行なわれ、再検索が行なわ
れると、再検索結果のうち、日本語でない文書は日本語
に翻訳されてから提示されるため、図１１（ｂ）のよう
に、ユーザから見た検索結果は日本語に統一される。こ
の例では、図１１（ａ）で提示されていた英語の文書
１、文書３および文書５が和訳されて再提示されてい
る。また、図１１（ａ）においてユーザーが「適合す
る」と評価した文書２は、適合性フィードバックにより
図１１（ｂ）では最上位にランクされている。さらに、
この例では、図１１（ａ）では得られなかった文書６が
再検索により新たに見つかっている。以上のように、ユ
ーザによる適合性評価情報を適合性フィードバックと提
示言語の判定の両方に利用することにより、精度が高
く、かつ読みやすい再検索結果を得ることが可能とな
る。

【００３７】（第４実施形態）次に、この発明の第４の
実施形態について説明する。図１２に、第４実施形態に
係る文書検索システムの構成を示す。図１２に示したよ
うに、この文書検索システム１００は、検索要求入力部
１１、検索部１２、適合部分抽出部２１、翻訳部１４お
よび検索結果出力部１５からなる。そして、この第４実
施形態の文書検索システム１００と従来の文書検索シス
テムとの相違点は、適合部分抽出部２１と翻訳部１２と
を合わせもっている点である。また、第４実施形態の検
索部１２および翻訳部１４は、第１乃至第３実施形態と
は異なり、多言語に対して処理が可能である必要はな
い。ただし、検索部１２は、各文書が検索要求に適合し
た／適合しないの情報に加えて、適合した文書について
は文書のどの箇所が検索要求に適合したのかを出力する
機能を有するものとする。これは、たとえば全文をスキ
ャンして検索語の有無を判定する検索の場合、検索語が
見つかった時点でその検索語の先頭からのバイト数を記
録しておくことなどにより、容易に実現可能である。

【００３８】ここで、図１２に沿って、この文書検索シ
ステム１００の全体的な流れを説明する。検索部１２が
検索結果を得るまでの流れは第１実施形態と同様であ
る。適合部分抽出部２１は、検索結果および各文書中の
検索要求に適合した箇所の情報を検索部１２から受取
り、この適合箇所を含む文書の特定部分を切り出して翻
訳部１４に渡す。次に、翻訳部１４は、上記部分を翻訳
して検索結果出力部１５に渡す。これにより、ユーザに
は検索結果の文書中の検索要求に適合した部分の翻訳結
果のみが提示される。

【００３９】図１３に、第４実施形態の特徴である適合
部分抽出部２１の処理の流れの一例を示す。適合部分抽
出部２１は、まず検索部１２から検索結果および検索結
果の各文章中ので検索要求に適合した箇所の情報を受取
る（ステップＦ１）。そして、上記各文章について以下
を行う。

【００４０】まず、文章全体をセグメントに分割する
（ステップＦ３）。ここで、セグメントとは、文書のテ
キストの一部を意味し、節、文、段落、見出し、などの
文章の構成要素でもよいし、文書を数行ずつ、あるいは
数バイトずつ機械的に区切ったものなどでもよい。セグ
メント分割の手法としては、句点を手がかりに文単位に
分割したり、インデントを手掛かりに段落単位に分割し
たり、あるいは形態素解析を行なっていくつかの形態素
列をひとつのセグメントとみなすなど、既存の方法を用
いればよく、この点はこの第４実施形態の主眼ではな
い。そして、適合部分抽出部２１は、セグメント分割を
行なった後、セグメントの中で検索要求に適合した箇所
を含むものを取り出し（ステップＦ４）、翻訳部１４に
渡す（ステップＦ５）。このように、検索要求に適合し
た箇所を含むセグメントのみを翻訳の対象とするところ
がこの第４実施形態の特徴である。

【００４１】図１４に、第４実施形態におけるセグメン
ト分割された検索結果の文書と実際にユーザに提示され
るテキストの例を示す。図１４（ａ）は、検索結果の中
の一つの文書の全体を表している。この例では、文書は
１〜６のセグメントに分割されており、一方、検索部１
２によりこの文章中の「適合箇所（Ａ）」および「適合
箇所（Ｂ）」で示された２箇所が検索要求に適合したと
いう情報が与えられている。よって、ここでは「適合箇
所（Ａ）」を含む第２セグメントおよび「適合箇所
（Ｂ）」を含む第５セグメントが切り出されて翻訳部に
渡されることになる。図１４（ｂ）は、実際にユーザに
提示されるテキストの例を示している。

【００４２】英語で書かれている図１４（ａ）の文書全
体のうち、第２セグメントおよび第５セグメントのみを
日本語に翻訳した結果が提示されている。特に、図１４
（ａ）の「適合箇所（Ａ）」および「適合箇所（Ｂ）」
が和訳された部分は、図１４（ｂ）の「適合箇所
（Ａ′）」および「適合箇所Ｂ′」として、それぞれ示
されている。

【００４３】以上の処理によれば、特に検索結果全体を
翻訳するには翻訳速度が十分でない場合に、迅速に有用
な情報を得ることができる。一般に、検索要求に適合し
た箇所を含むセグメントは文書中の重要部分であること
が多いと考えられるので、この部分のみの翻訳結果を抄
録として読むだけでも十分に役に立つ。

【００４４】また、この第４実施形態と見かけ上類似し
ている技術として、検索の処理単位を文書ではなくはじ
めから文書を分割したものとする手法があるが、これは
検索対象数を膨大にし、検索の高速化のためのインデキ
シングもこの分割した単位毎に行なわねばならない。こ
れに対し、第４実施形態では、検索処理まではあくまで
も文書単位で行ない、提示の際に文書の特定部分を切り
出すものであるため、通常の文書検索技術がそのまま利
用可能であり、文書単位で結果が欲しい場合により適し
ていると考えられる。たとえば、図１４において、はじ
めから文書を１〜６のセグメントに分割しておき、これ
ら各々を検索対象とした場合を考えてみると、たとえセ
グメント２とセグメント５とが共に検索結果として得ら
れたとしても、これらは検索結果の中でばらばらに表示
されることになり、図１４（ｂ）のように文書単位で関
連づけて表示することは難しい。

【００４５】

【発明の効果】以上詳述したように、この発明によれ
ば、検索結果に互いに異なる言語で書かれた文書が混在
したときであっても、その検索状況に応じて適切な言語
で統一して検索結果を提示することが可能となる。ま
た、ユーザが選択した文書を記述した言語に統一してす
べての検索文書を提示することが可能となる。さらに、
適合性評価を援用することにより、次の検索結果を適切
な提示言語に統一して提示することが可能となる。

【００４６】また、この発明によれば、検索要求に適合
した箇所を含む部分のみを翻訳対象とすることによっ
て、言語翻訳に費やす負荷を大幅に軽減しつつ、予め指
定された記述言語に統一して提示することが可能とな
る。

【図面の簡単な説明】

【図１】この発明の第１実施形態に係る文書検索システ
ムの構成を示す図。

【図２】同実施形態の特徴である提示言語決定部の処理
の流れの一例を示すフローチャート。

【図３】同実施形態における翻訳部１４の処理の流れの
一例を示すフローチャート。

【図４】同実施形態における検索結果の例を示す図。

【図５】この発明の第２実施形態に係る文書検索システ
ムの構成を示す図。

【図６】同実施形態における提示言語決定部の処理の流
れの一例を示すフローチャート。

【図７】同実施形態における翻訳部の処理の流れの一例
を示すフローチャート。

【図８】同実施形態におけるユーザが選択した文書とこ
のときに自動的に翻訳される文書との例を示す図。

【図９】この発明の第３実施形態に係る文書検索システ
ムの構成を示す図。

【図１０】同実施形態における提示言語決定部の処理の
流れの一例を示すフローチャート。

【図１１】同実施形態における初期検索結果と再検索結
果との例を示す図。

【図１２】この発明の第４実施形態に係る文書検索シス
テムの構成を示す図。

【図１３】同実施形態における適合部分抽出部２１の処
理の流れの一例を示すフローチャート。

【図１４】同実施形態におけるセグメント分割された検
索結果の文書と実際にユーザに提示されるテキストの例
を示す図。

【符号の説明】

１１…検索要求入力部、１２…検索部、１３…提示言語
決定部、１４…翻訳部、１５…検索結果出力部、１６…
検索対象文書、１７…翻訳用言語知識、１８…文書選択
情報入力部、１９…評価情報入力部、２０…検索条件修
正部、２１…適合部分抽出部。

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.⁶ 識別記号 ＦＩ Ｇ０６Ｆ 15/401 ３４０Ｃ

Claims (8)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 複数の文書の中から検索要求に合致した
   文書を検索して提示する文書検索システムにおいて、 検索された文書それぞれの記述言語の種類を判定する記
   述言語判定手段と、 前記記述言語判定手段の判定結果から前記検索された文
   書すべてをいずれの記述言語で提示すべきか決定する提
   示言語決定手段と、 前記提示言語判定手段により決定された提示言語以外の
   言語で記述された検索文書を前記提示言語に翻訳して提
   示する検索文書提示手段とを具備してなることを特徴と
   する文書検索システム。
2. 【請求項２】 複数の文書の中から検索要求に合致した
   文書を検索して提示する文書検索システムにおいて、 検索された文書の中からいずれかの文書を選択させる選
   択手段と、 前記選択手段によって選択された文書の記述言語の種類
   を判定する記述言語判定手段と、 前記記述言語判定手段の判定結果と異なる記述言語で記
   述された検索文書を前記判定言語に翻訳して提示する検
   索文書提示手段とを具備してなることを特徴とする文書
   検索システム。
3. 【請求項３】 複数の文書の中から検索要求に合致した
   文書を検索して提示する文書検索システムにおいて、 検索された文書に対する適合性評価を入力する適合性評
   価入力手段と、 前記適合性評価入力手段が入力した適合性評価に応じて
   前記検索要求を修正する検索要求修正手段と、 前記適合性評価入力手段が入力した適合性評価により適
   合性が認められた文書の記述言語の種類を判定する記述
   言語判定手段と、 前記検索要求修正手段により修正された検索要求に合致
   した検索文書であって前記記述言語判定手段の判定結果
   と異なる記述言語で記述された検索文書を前記判定言語
   に翻訳して提示する検索文書提示手段とを具備してなる
   ことを特徴とする文書検索システム。
4. 【請求項４】 複数の文書の中から検索要求に合致した
   文書を検索して提示する文書検索システムにおいて、 検索された文書ごとに前記検索要求に適合した箇所を含
   む部分を抽出する抽出手段と、 予め指定された記述言語と異なる記述言語で記述された
   前記抽出手段により抽出された抽出部分を前記指定言語
   に翻訳して提示する検索文書提示手段とを具備してなる
   ことを特徴とする文書検索システム。
5. 【請求項５】 複数の文書の中から検索要求に合致した
   文書を検索して提示する文書検索システムの検索文書提
   示方法において、 検索された文書それぞれの記述言語の種類を判定し、 この判定結果から前記検索された文書すべてをいずれの
   記述言語で提示すべきか決定し、 この決定された提示言語以外の記述言語で記述された検
   索文書を前記提示言語に翻訳して提示することを特徴と
   する検索文書提示方法。
6. 【請求項６】 複数の文書の中から検索要求に合致した
   文書を検索して提示する文書検索システムの検索文書提
   示方法において、 検索された文書の中からいずれかの文書を選択させ、 この選択された文書の記述言語の種類を判定し、 この判定結果と異なる記述言語で記述された検索文書を
   前記判定言語に翻訳して提示することを特徴とする検索
   文書提示方法。
7. 【請求項７】 複数の文書の中から検索要求に合致した
   文書を検索して提示する文書検索システムの検索文書提
   示方法において、 検索された文書に対する適合性評価を入力し、 この入力した適合性評価に応じて前記検索要求を修正
   し、 前記入力した適合性評価により適合性が認められた文書
   の記述言語の種類を判定し、 前記修正された検索要求に合致した検索文書であって前
   記判定結果と異なる記述言語で記述された検索文書を前
   記判定言語に翻訳して提示することを特徴とする検索文
   書提示方法。
8. 【請求項８】 複数の文書の中から検索要求に合致した
   文書を検索して提示する文書検索システムの検索文書提
   示方法において、 検索された文書ごとに前記検索要求に適合した箇所を含
   む部分を抽出し、 予め指定された記述言語と異なる記述言語で記述された
   前記抽出部分を前記指定言語に翻訳して提示することを
   特徴とする検索文書提示方法。