JP2002209112A - 適応的静止画像符号化装置 - Google Patents
適応的静止画像符号化装置Info
- Publication number
- JP2002209112A JP2002209112A JP2001001296A JP2001001296A JP2002209112A JP 2002209112 A JP2002209112 A JP 2002209112A JP 2001001296 A JP2001001296 A JP 2001001296A JP 2001001296 A JP2001001296 A JP 2001001296A JP 2002209112 A JP2002209112 A JP 2002209112A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- encoding
- orthogonal
- still image
- orthogonal transform
- adaptive
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Landscapes
- Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
- Compression Of Band Width Or Redundancy In Fax (AREA)
- Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】 高い符号化効率を達成できる適応的静止画像
符号化装置を提供することにある。 【解決手段】 入力画像は、３種類の直交変換器、すな
わち、ＳＶＣ，ＳＶＩ，ＳＶＤ直交変換器１，２，３を
用いて、水平または垂直方向の一方の変換をする。次い
で、前記変換出力の各々について、前記水平または垂直
方向の他方の変換を、前記３種類の直交変換器４〜１２
を用いて行う。該直交変換器４〜１２の出力は、量子化
・符号化器１３〜２１で符号化される。該量子化・符号
化器１３〜２１は、予め決められた歪み（ＳＮＲ）で、
例えば線型量子化し、エントロピー符号化する。符号化
の結果は符号化効率比較器２２で比較される。該符号化
効率比較器２２は、ＳＮＲと符号量の観点から比較を行
い、最適な直交変換の組み合わせを求める。出力２３と
しては、該最適変換により得られた符号化結果と、前記
選択された最適変換の組を表す符号とを出力する。
符号化装置を提供することにある。 【解決手段】 入力画像は、３種類の直交変換器、すな
わち、ＳＶＣ，ＳＶＩ，ＳＶＤ直交変換器１，２，３を
用いて、水平または垂直方向の一方の変換をする。次い
で、前記変換出力の各々について、前記水平または垂直
方向の他方の変換を、前記３種類の直交変換器４〜１２
を用いて行う。該直交変換器４〜１２の出力は、量子化
・符号化器１３〜２１で符号化される。該量子化・符号
化器１３〜２１は、予め決められた歪み（ＳＮＲ）で、
例えば線型量子化し、エントロピー符号化する。符号化
の結果は符号化効率比較器２２で比較される。該符号化
効率比較器２２は、ＳＮＲと符号量の観点から比較を行
い、最適な直交変換の組み合わせを求める。出力２３と
しては、該最適変換により得られた符号化結果と、前記
選択された最適変換の組を表す符号とを出力する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は適応的静止画像符号
化装置に関し、特に、符号化効率を改善することのでき
る適応的静止画像符号化装置に関する。
化装置に関し、特に、符号化効率を改善することのでき
る適応的静止画像符号化装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来の符号化装置において、画像信号の
空間領域の冗長度を除去するための直交変換方法とし
て、ＤＣＴ（離散コサイン変換），ＤＳＴ（離散サイン
変換），ＤＦＴ（離散フーリエ変換），ＨＡＡＲ（ハー
ル変換），ＳＬＡＮＴ（スラント変換），アダマール変
換，ＫＬＴ（カルーネンレーベ変換）等が既知である
が、矩形ブロックに対する最適な直交変換は、水平・垂
直方向に別々に１次直交変換を適用することを前提にす
ると、ＳＶＤ（特異値展開）であることが知られてい
る。該ＳＶＤは、次のような方式である。
空間領域の冗長度を除去するための直交変換方法とし
て、ＤＣＴ（離散コサイン変換），ＤＳＴ（離散サイン
変換），ＤＦＴ（離散フーリエ変換），ＨＡＡＲ（ハー
ル変換），ＳＬＡＮＴ（スラント変換），アダマール変
換，ＫＬＴ（カルーネンレーベ変換）等が既知である
が、矩形ブロックに対する最適な直交変換は、水平・垂
直方向に別々に１次直交変換を適用することを前提にす
ると、ＳＶＤ（特異値展開）であることが知られてい
る。該ＳＶＤは、次のような方式である。
【０００３】今、画素の矩形ブロック内の画素値の行列
を［Ａ］とすると、水平方向に関する共分散行列
［ＣH］、垂直方向に関する共分散行列［ＣV］は、それ
ぞれ次のように表現できる。 ［ＣH］＝［Ａ］［Ａ］T ［ＣV］＝［Ａ］T ［Ａ］
を［Ａ］とすると、水平方向に関する共分散行列
［ＣH］、垂直方向に関する共分散行列［ＣV］は、それ
ぞれ次のように表現できる。 ［ＣH］＝［Ａ］［Ａ］T ［ＣV］＝［Ａ］T ［Ａ］
【０００４】次に、上記の［ＣH］と［ＣV］から、対応
する直交変換（ＫＬＴ）（［ＳH］、［ＳV］）を求め
る。そうすると、前記画素値の行列［Ａ］は、下記の式
でＳＶＤ展開される。 ［ＳＶＤ］＝［ＳV］［Ａ］［ＳH］
する直交変換（ＫＬＴ）（［ＳH］、［ＳV］）を求め
る。そうすると、前記画素値の行列［Ａ］は、下記の式
でＳＶＤ展開される。 ［ＳＶＤ］＝［ＳV］［Ａ］［ＳH］
【０００５】この時、行列［Ａ］がＮ×Ｎの行列であれ
ば、［ＳＶＤ］もサイズＮ×Ｎの行列となり、対角成分
以外の成分は全て零となる。この変換は、ＳＶＤと呼ば
れ、矩形ブロックを２個の独立な水平・垂直の直交変換
で表現する場合には、最適な変換になる。すなわち、も
っとも少ない係数で、矩形ブロック内の画素行列［Ａ］
を表現することができる。従って、効率的な階層化を行
うことが可能になる。
ば、［ＳＶＤ］もサイズＮ×Ｎの行列となり、対角成分
以外の成分は全て零となる。この変換は、ＳＶＤと呼ば
れ、矩形ブロックを２個の独立な水平・垂直の直交変換
で表現する場合には、最適な変換になる。すなわち、も
っとも少ない係数で、矩形ブロック内の画素行列［Ａ］
を表現することができる。従って、効率的な階層化を行
うことが可能になる。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、前記Ｓ
ＶＤ（特異値展開）による直交変換をした場合には、符
号化・伝送すべき情報として、量子化後の［ＳＶＤ］に
加えて、個々のブロック全てに対して、水平・垂直方向
の変換基底ベクトルである［ＳH］、［ＳV］も符号化し
て伝送する必要がある。これらの情報まで含めると、高
い符号化効率を達成するのは困難であるという問題があ
った。
ＶＤ（特異値展開）による直交変換をした場合には、符
号化・伝送すべき情報として、量子化後の［ＳＶＤ］に
加えて、個々のブロック全てに対して、水平・垂直方向
の変換基底ベクトルである［ＳH］、［ＳV］も符号化し
て伝送する必要がある。これらの情報まで含めると、高
い符号化効率を達成するのは困難であるという問題があ
った。
【０００７】本発明の目的は、前記した従来技術の課題
を解消し、高い符号化効率を達成できる適応的静止画像
符号化装置を提供することにある。
を解消し、高い符号化効率を達成できる適応的静止画像
符号化装置を提供することにある。
【０００８】
【課題を解決するための手段】前記した目的を達成する
ために、本発明は、静止画像に対して、性質が異なる複
数種類の共分散行列を用いて、水平方向または垂直方向
の一方の直交変換をする複数の第１の直交変換手段と、
前記直交変換された各データに対して、前記性質が異な
る複数種類の共分散行列を用いて、前記水平方向または
垂直方向の他方の直交変換をする複数の第２の直交変換
手段と、該第２の直交変換手段の出力を量子化・符号化
する手段と、該量子化・符号化された結果を比較し、符
号化効率の最適な前記第１、第２の直交変換手段の組か
らの出力を選択する手段とを具備した点に特徴がある。
ために、本発明は、静止画像に対して、性質が異なる複
数種類の共分散行列を用いて、水平方向または垂直方向
の一方の直交変換をする複数の第１の直交変換手段と、
前記直交変換された各データに対して、前記性質が異な
る複数種類の共分散行列を用いて、前記水平方向または
垂直方向の他方の直交変換をする複数の第２の直交変換
手段と、該第２の直交変換手段の出力を量子化・符号化
する手段と、該量子化・符号化された結果を比較し、符
号化効率の最適な前記第１、第２の直交変換手段の組か
らの出力を選択する手段とを具備した点に特徴がある。
【０００９】この特徴によれば、従来周知のＤＣＴ（離
散コサイン変換），ＤＳＴ（離散サイン変換），ＤＦＴ
（離散フーリエ変換），ＨＡＡＲ（ハール変換）等に比
べて、符号化効率の良い符号化を行うことができるよう
になる。
散コサイン変換），ＤＳＴ（離散サイン変換），ＤＦＴ
（離散フーリエ変換），ＨＡＡＲ（ハール変換）等に比
べて、符号化効率の良い符号化を行うことができるよう
になる。
【００１０】
【発明の実施の形態】以下に、図面を参照して、本発明
を詳細に説明する。まず、本発明の原理を説明する。
を詳細に説明する。まず、本発明の原理を説明する。
【００１１】本発明では、静止画像を複数の矩形ブロッ
クに分割する。次いで、該複数の矩形ブロックに対し
て、水平・垂直方向に対する共分散を計算する。すなわ
ち、該矩形ブロック内の画素値の行列［Ａ］から、水
平、垂直方向の共分散［ＣH］、［ＣV］を計算する。全
ての矩形ブロックに対して共分散［ＣH］、［ＣV］を計
算した後、これらを予め指定したクラス数（ｋ個）にク
ラスタリングする。次いで、該クラスタの中心を求め
る。ここでは、クラスタリング法として、k-means法を
用いた。
クに分割する。次いで、該複数の矩形ブロックに対し
て、水平・垂直方向に対する共分散を計算する。すなわ
ち、該矩形ブロック内の画素値の行列［Ａ］から、水
平、垂直方向の共分散［ＣH］、［ＣV］を計算する。全
ての矩形ブロックに対して共分散［ＣH］、［ＣV］を計
算した後、これらを予め指定したクラス数（ｋ個）にク
ラスタリングする。次いで、該クラスタの中心を求め
る。ここでは、クラスタリング法として、k-means法を
用いた。
【００１２】前記クラスタ数ｋ＝３でクラスタリングし
た時の水平・垂直それぞれのクラスタ中心を求めると、
図２の結果が得られた。この行列は、矩形ブロックの共
分散を個々の矩形ブロックで求めた時の代表的な共分散
行列を示しており、本発明者の研究により、その結果
は、図２（ａ）〜（ｃ）の３種類に集約されることが分
かった。この３種類は、同図（ａ）の対角行列成分がほ
ぼ同一な共分散行列、同図（ｂ）の対角行列成分が右斜
め下に行く程増加する共分散行列、および同図（ｃ）の
対角行列成分が右斜め下に行く程減少する共分散行列で
ある。なお、前記図２（ａ）は、ブロック内画素の値が
殆ど一定である画像の共分散行列、同図（ｂ）は、画素
値が増加傾向にある画像の共分散行列、および同図
（ｃ）は、画素値が減少傾向にある画像の共分散行列を
示している。
た時の水平・垂直それぞれのクラスタ中心を求めると、
図２の結果が得られた。この行列は、矩形ブロックの共
分散を個々の矩形ブロックで求めた時の代表的な共分散
行列を示しており、本発明者の研究により、その結果
は、図２（ａ）〜（ｃ）の３種類に集約されることが分
かった。この３種類は、同図（ａ）の対角行列成分がほ
ぼ同一な共分散行列、同図（ｂ）の対角行列成分が右斜
め下に行く程増加する共分散行列、および同図（ｃ）の
対角行列成分が右斜め下に行く程減少する共分散行列で
ある。なお、前記図２（ａ）は、ブロック内画素の値が
殆ど一定である画像の共分散行列、同図（ｂ）は、画素
値が増加傾向にある画像の共分散行列、および同図
（ｃ）は、画素値が減少傾向にある画像の共分散行列を
示している。
【００１３】本発明は、これらの３種類の共分散行列を
用いて、高い符号化効率を達成しようとするものであ
る。なお、以下では、該３種類の共分散行列を用いて行
われる直交変換を、図２の（ａ）〜（ｃ）の順に、ＳＶ
Ｃ直交変換、ＳＶＩ直交変換、ＳＶＤ直交変換と記すこ
とにする。
用いて、高い符号化効率を達成しようとするものであ
る。なお、以下では、該３種類の共分散行列を用いて行
われる直交変換を、図２の（ａ）〜（ｃ）の順に、ＳＶ
Ｃ直交変換、ＳＶＩ直交変換、ＳＶＤ直交変換と記すこ
とにする。
【００１４】次に、本発明の一実施形態を、図１のブロ
ック図を参照して説明する。ＳＶＣ直交変換器１、ＳＶ
Ｉ直交変換器２、およびＳＶＤ直交変換器３は、入力画
像を水平方向に、それぞれ独立にかつ並列的に直交変換
をする。
ック図を参照して説明する。ＳＶＣ直交変換器１、ＳＶ
Ｉ直交変換器２、およびＳＶＤ直交変換器３は、入力画
像を水平方向に、それぞれ独立にかつ並列的に直交変換
をする。
【００１５】また、ＳＶＣ直交変換器４、ＳＶＩ直交変
換器５、およびＳＶＤ直交変換器６は、前記ＳＶＣ直交
変換器１で水平方向に直交変換されたデータを垂直方向
に、それぞれ独立に直交変換する。また、ＳＶＣ直交変
換器７、ＳＶＩ直交変換器８、およびＳＶＤ直交変換器
９は、前記ＳＶＩ直交変換器２で水平方向に直交変換さ
れたデータを垂直方向に、それぞれ独立に直交変換す
る。さらに、ＳＶＣ直交変換器１０、ＳＶＩ直交変換器
１１、およびＳＶＤ直交変換器１２は、前記ＳＶＤ直交
変換器３で水平方向に直交変換されたデータを垂直方向
に、それぞれ独立に直交変換する。前記垂直方向の直交
変換は、並列的に実行する。
換器５、およびＳＶＤ直交変換器６は、前記ＳＶＣ直交
変換器１で水平方向に直交変換されたデータを垂直方向
に、それぞれ独立に直交変換する。また、ＳＶＣ直交変
換器７、ＳＶＩ直交変換器８、およびＳＶＤ直交変換器
９は、前記ＳＶＩ直交変換器２で水平方向に直交変換さ
れたデータを垂直方向に、それぞれ独立に直交変換す
る。さらに、ＳＶＣ直交変換器１０、ＳＶＩ直交変換器
１１、およびＳＶＤ直交変換器１２は、前記ＳＶＤ直交
変換器３で水平方向に直交変換されたデータを垂直方向
に、それぞれ独立に直交変換する。前記垂直方向の直交
変換は、並列的に実行する。
【００１６】次に、前記垂直方向の直交変換器４〜１２
の出力は、それぞれ量子化・符号化器１３〜２１に入力
し、量子化および符号化される。該量子化・符号化器１
３〜２１は、予め決められた歪み（ＳＮＲ）で、例えば
線型量子化し、エントロピー符号化する。
の出力は、それぞれ量子化・符号化器１３〜２１に入力
し、量子化および符号化される。該量子化・符号化器１
３〜２１は、予め決められた歪み（ＳＮＲ）で、例えば
線型量子化し、エントロピー符号化する。
【００１７】該量子化・符号化器１３〜２１の出力は、
符号化効率比較器２２で比較される。該符号化効率比較
器２２は、量子化・符号化された９個の変換結果に対し
て、ＳＮＲと符号量の観点から比較を行い、最適な直交
変換の組み合わせを求める。つまり、水平方向、垂直方
向別に、最も効率の良い直交変換をした組を選択する。
そして、その出力２３として、該最適変換により得られ
た符号化結果と、前記選択された最適変換の組を表す符
号とを出力する。
符号化効率比較器２２で比較される。該符号化効率比較
器２２は、量子化・符号化された９個の変換結果に対し
て、ＳＮＲと符号量の観点から比較を行い、最適な直交
変換の組み合わせを求める。つまり、水平方向、垂直方
向別に、最も効率の良い直交変換をした組を選択する。
そして、その出力２３として、該最適変換により得られ
た符号化結果と、前記選択された最適変換の組を表す符
号とを出力する。
【００１８】なお、前記の実施形態では、水平方向の直
交変換を垂直方向の直交変換より先に行ったが、垂直方
向の直交変換を先に行うようにしても良い。
交変換を垂直方向の直交変換より先に行ったが、垂直方
向の直交変換を先に行うようにしても良い。
【００１９】図３は、本発明で得られた符号化効率と、
従来のＪＰＥＧで得られた符号化効率とを比較すると、
図３のような結果が得られた。図３は、線型量子化後の
代表値のエントロピーで比較した結果であり、曲線ａが
本発明により得られた符号化効率、曲線ｂがＪＰＥＧで
得られた符号化効率を示す。
従来のＪＰＥＧで得られた符号化効率とを比較すると、
図３のような結果が得られた。図３は、線型量子化後の
代表値のエントロピーで比較した結果であり、曲線ａが
本発明により得られた符号化効率、曲線ｂがＪＰＥＧで
得られた符号化効率を示す。
【００２０】図３に示されているように、適応的に選択
のための付加情報を入れないで、変換基底ベクトルをブ
ロック単位で符号化すると、つまり符号化効率の計算を
行うと、ＤＣＴ単独で符号化を行った場合に比べて、最
大で、約０．１ビット／ｐｅｌ程度の改善効果があるこ
とが分かった。
のための付加情報を入れないで、変換基底ベクトルをブ
ロック単位で符号化すると、つまり符号化効率の計算を
行うと、ＤＣＴ単独で符号化を行った場合に比べて、最
大で、約０．１ビット／ｐｅｌ程度の改善効果があるこ
とが分かった。
【００２１】これは、ブロック内の０係数の数、すなわ
ちＥＯＢの位置で計算すると、ブロック当たり６ビット
（約０．１×６４）、つまりＥＯＢの位置が６平均画素
短縮されることに相当し、例えば、前記最適変換の組を
付加情報として入れたとしても、約０．０５ビット／ｐ
ｅｌの改善となる。本実施形態の直交変換は、画素値の
変化が大きいＧＬＥＡＶＥＳ（木の葉のシーン）等で
は、特に、効果が大きいということができる。
ちＥＯＢの位置で計算すると、ブロック当たり６ビット
（約０．１×６４）、つまりＥＯＢの位置が６平均画素
短縮されることに相当し、例えば、前記最適変換の組を
付加情報として入れたとしても、約０．０５ビット／ｐ
ｅｌの改善となる。本実施形態の直交変換は、画素値の
変化が大きいＧＬＥＡＶＥＳ（木の葉のシーン）等で
は、特に、効果が大きいということができる。
【００２２】
【発明の効果】以上の説明から明らかなように、本発明
によれば、従来のＤＣＴ、ＤＦＴ、ＨＡＡＲ等による変
換よりも、高符号化効率の静止画像符号化装置を提供す
ることができるようになる。
によれば、従来のＤＣＴ、ＤＦＴ、ＨＡＡＲ等による変
換よりも、高符号化効率の静止画像符号化装置を提供す
ることができるようになる。
【００２３】なお、本発明は、ＣＴや、Ｘ線等の医療画
像等の静止画像の符号化に用いると好適である。
像等の静止画像の符号化に用いると好適である。
【図１】 本発明の一実施形態の構成を示すブロック図
である。
である。
【図２】 本実施形態の直交変換に使用される共分散行
列の具体例を示す図である。
列の具体例を示す図である。
【図３】 本発明とＪＰＥＧを用いた場合の符号化効率
を比較する図である。
を比較する図である。
１，４，７，１０・・・ＳＶＣ直交変換器、２，５，８，
１１・・・ＳＶＩ直交変換器、３，６，９，１２・・・ＳＶＤ
直交変換器、１３〜２１・・・量子化・符号化器、２２・・・
符号化効率比較器、２３・・・出力。
１１・・・ＳＶＩ直交変換器、３，６，９，１２・・・ＳＶＤ
直交変換器、１３〜２１・・・量子化・符号化器、２２・・・
符号化効率比較器、２３・・・出力。
フロントページの続き Ｆターム(参考） 5C059 KK00 MA21 MC11 ME01 PP01 SS23 TA17 TA31 TB04 TC00 TC18 TD02 UA02 5C078 AA04 BA53 CA02 DA07 5J064 AA02 BA09 BA13 BA16 BB12 BC02 BC14 BD01
Claims (3)
- 【請求項１】 静止画像に対して、性質が異なる複数種
類の共分散行列を用いて、水平方向または垂直方向の一
方の直交変換をする複数の第１の直交変換手段と、 前記直交変換された各データに対して、前記性質が異な
る複数種類の共分散行列を用いて、前記水平方向または
垂直方向の他方の直交変換をする複数の第２の直交変換
手段と、 該第２の直交変換手段の出力を量子化・符号化する手段
と、 該量子化・符号化された結果を比較し、符号化効率の最
適な前記第１、第２の直交変換手段の組からの出力を選
択する手段とを具備したことを特徴とする適応的静止画
像符号化装置。 - 【請求項２】 請求項１に記載の適応的静止画像符号化
装置において、 前記性質が異なる複数種類の共分散行列は、対角行列成
分がほぼ同一な共分散行列、対角行列成分が右斜め下に
行く程増加する共分散行列、および対角行列成分が右斜
め下に行く程減少する共分散行列の３種類であることを
特徴とする適応的静止画像符号化装置。 - 【請求項３】 請求項１または２に記載の適応的静止画
像符号化装置において、 符号化結果情報として、前記最適な直交変換により得ら
れた符号化結果と、該最適な直交変換の組を表す符号と
を出力することを特徴とする適応的静止画像符号化装
置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001001296A JP3656829B2 (ja) | 2001-01-09 | 2001-01-09 | 適応的静止画像符号化装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001001296A JP3656829B2 (ja) | 2001-01-09 | 2001-01-09 | 適応的静止画像符号化装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2002209112A true JP2002209112A (ja) | 2002-07-26 |
| JP3656829B2 JP3656829B2 (ja) | 2005-06-08 |
Family
ID=18869952
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2001001296A Expired - Fee Related JP3656829B2 (ja) | 2001-01-09 | 2001-01-09 | 適応的静止画像符号化装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3656829B2 (ja) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2005333386A (ja) * | 2004-05-19 | 2005-12-02 | Yamaguchi Univ | アナログ符号化システム |
| JP2007129409A (ja) * | 2005-11-02 | 2007-05-24 | Yamaguchi Univ | アナログ符号化システム |
| WO2007148425A1 (ja) * | 2006-06-19 | 2007-12-27 | Fujitsu Limited | 画像圧縮装置、画像復元装置、及びプログラム |
| JP2009005265A (ja) * | 2007-06-25 | 2009-01-08 | Brother Ind Ltd | データファイル圧縮装置、プログラム及びデータファイル圧縮方法 |
-
2001
- 2001-01-09 JP JP2001001296A patent/JP3656829B2/ja not_active Expired - Fee Related
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2005333386A (ja) * | 2004-05-19 | 2005-12-02 | Yamaguchi Univ | アナログ符号化システム |
| JP2007129409A (ja) * | 2005-11-02 | 2007-05-24 | Yamaguchi Univ | アナログ符号化システム |
| JP4719880B2 (ja) * | 2005-11-02 | 2011-07-06 | 国立大学法人山口大学 | アナログ符号化システム |
| WO2007148425A1 (ja) * | 2006-06-19 | 2007-12-27 | Fujitsu Limited | 画像圧縮装置、画像復元装置、及びプログラム |
| JP2009005265A (ja) * | 2007-06-25 | 2009-01-08 | Brother Ind Ltd | データファイル圧縮装置、プログラム及びデータファイル圧縮方法 |
| JP4640382B2 (ja) * | 2007-06-25 | 2011-03-02 | ブラザー工業株式会社 | データファイル圧縮装置、プログラム及びデータファイル圧縮方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP3656829B2 (ja) | 2005-06-08 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| EP1679903B1 (en) | Adaptive coefficient scan order | |
| JP5957559B2 (ja) | 大きいサイズの変換単位を用いた映像符号化、復号化方法及び装置 | |
| US20090274381A1 (en) | Scalable coding | |
| NZ565593A (en) | Prediction of transform coefficients for image compression | |
| RU2567988C2 (ru) | Кодер, способ кодирования данных, декодер, способ декодирования данных, система передачи данных, способ передачи данных и программный продукт | |
| US20070036222A1 (en) | Non-zero coefficient block pattern coding | |
| US9245353B2 (en) | Encoder, decoder and method | |
| US6760479B1 (en) | Super predictive-transform coding | |
| WO2002100102A1 (en) | Interframe encoding method and apparatus | |
| JP3656829B2 (ja) | 適応的静止画像符号化装置 | |
| WO2002013539A1 (en) | Sub-optimal variable length coding | |
| JP2637093B2 (ja) | 画像符号化方式 | |
| JP3216741B2 (ja) | 画像符号化方式 | |
| JP2003309848A (ja) | 画像符号化装置及びその制御方法 | |
| JPS63103583A (ja) | 画像信号の符号化復号化方法とその装置 | |
| KR20050061448A (ko) | 부호기 내에서 데이터를 통신하는 방법 | |
| JPH0416067A (ja) | 画像データ符号化方法および装置 | |
| JPH03243066A (ja) | 画像符号化方式 | |
| KR20000060518A (ko) | 영상 압축 방법 | |
| AU2002310355A1 (en) | Interframe encoding method and apparatus | |
| KR20070101632A (ko) | 스테레오 잔여 영상 부호화 방법 및 그 장치 | |
| JPH1022831A (ja) | クラス分けした係数レベルのエントロピ符号化方法及び装置 | |
| JPH0583562A (ja) | 画像データ符号化装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20050221 |
|
| TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20050302 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20050302 |
|
| R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20080318 Year of fee payment: 3 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110318 Year of fee payment: 6 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110318 Year of fee payment: 6 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20140318 Year of fee payment: 9 |
|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |