JP2002197456A - 画像評価システム、画像評価側端末装置、画像評価方法及び記憶媒体 - Google Patents
画像評価システム、画像評価側端末装置、画像評価方法及び記憶媒体Info
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- JP2002197456A JP2002197456A JP2000391989A JP2000391989A JP2002197456A JP 2002197456 A JP2002197456 A JP 2002197456A JP 2000391989 A JP2000391989 A JP 2000391989A JP 2000391989 A JP2000391989 A JP 2000391989A JP 2002197456 A JP2002197456 A JP 2002197456A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 一般の撮影者が、自己の撮影した写真に対し
て的確な評価を得ることを可能とする。 【解決手段】 撮影画像の評価を依頼する画像評価依頼
側端末１０２と撮像画像の評価を行う画像評価側端末１
０１とがネットワーク１００を介して接続された画像評
価システムであって、画像評価側端末１０１は、画像評
価依頼側端末１０２から送信された撮像画像及び／又は
撮像画像に関する所定のデータを受信する受信手段を有
し、受信した撮像画像を所定の判断基準に基づいて評価
するようにしている。
て的確な評価を得ることを可能とする。 【解決手段】 撮影画像の評価を依頼する画像評価依頼
側端末１０２と撮像画像の評価を行う画像評価側端末１
０１とがネットワーク１００を介して接続された画像評
価システムであって、画像評価側端末１０１は、画像評
価依頼側端末１０２から送信された撮像画像及び／又は
撮像画像に関する所定のデータを受信する受信手段を有
し、受信した撮像画像を所定の判断基準に基づいて評価
するようにしている。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、画像評価システ
ム、画像評価側端末装置、画像評価方法及び記憶媒体に
関し、特に、インターネット等のネットワークを介して
画像を評価するシステムに適用して好適である。
ム、画像評価側端末装置、画像評価方法及び記憶媒体に
関し、特に、インターネット等のネットワークを介して
画像を評価するシステムに適用して好適である。
【０００２】
【従来の技術】近時においては、デジタルカメラ、デジ
タルビデオカメラ等のパーソナルコンピュータと併用す
る撮像装置の普及に伴い、一般家庭においても、手軽に
写真をプリントしたり、画像合成等のテクニックを用い
たりすることが可能となっている。
タルビデオカメラ等のパーソナルコンピュータと併用す
る撮像装置の普及に伴い、一般家庭においても、手軽に
写真をプリントしたり、画像合成等のテクニックを用い
たりすることが可能となっている。
【０００３】このような撮像装置においても、撮影を行
うまでの過程は、銀塩カメラを用いた撮影となんら異な
る点がない。従って、撮影時には、絞り値、シャッター
速度、構図、ピント合わせ等の様々なパラメータを考慮
して撮影を行う必要がある。これらのパラメータのう
ち、一部については、オートフォーカス、自動露出等の
ように自動化された機能を使用することも可能である
が、例え自動化された機能を用いたとしても、全ての撮
影条件で完全なピントを合わせ行ったり、適正な露出を
得たりすることは困難であり、オートフォーカスでは動
体予測機能、自動露出では露出補正機能等、様々な機能
を用いて初めて高レベルの撮影を行うことができる。
うまでの過程は、銀塩カメラを用いた撮影となんら異な
る点がない。従って、撮影時には、絞り値、シャッター
速度、構図、ピント合わせ等の様々なパラメータを考慮
して撮影を行う必要がある。これらのパラメータのう
ち、一部については、オートフォーカス、自動露出等の
ように自動化された機能を使用することも可能である
が、例え自動化された機能を用いたとしても、全ての撮
影条件で完全なピントを合わせ行ったり、適正な露出を
得たりすることは困難であり、オートフォーカスでは動
体予測機能、自動露出では露出補正機能等、様々な機能
を用いて初めて高レベルの撮影を行うことができる。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、このよ
うな各パラメータの設定を的確に行って、ハイレベルの
写真を得るためには、多くの経験が必要であり、撮影者
は非常に多くの撮影を行うとともに、優れた写真を鑑賞
したり、撮影の技術書を熟読したりする必要があり、優
れた写真を撮影するための苦労は並々ならぬものがあっ
た。
うな各パラメータの設定を的確に行って、ハイレベルの
写真を得るためには、多くの経験が必要であり、撮影者
は非常に多くの撮影を行うとともに、優れた写真を鑑賞
したり、撮影の技術書を熟読したりする必要があり、優
れた写真を撮影するための苦労は並々ならぬものがあっ
た。
【０００５】また、構図の設定については、撮影者の感
性によるところが大きく、同じ被写体を撮影した場合で
も、プロの写真家が撮影した写真と初心者が撮影した写
真では雲泥の差が生じる。
性によるところが大きく、同じ被写体を撮影した場合で
も、プロの写真家が撮影した写真と初心者が撮影した写
真では雲泥の差が生じる。
【０００６】このように、撮影時に各パラメータの設定
を的確に行って撮影を行うことは非常に難しく、その
上、撮影後においてもどの程度のレベルの画像が得られ
たかをユーザ自身が判断することは極めて困難であっ
た。
を的確に行って撮影を行うことは非常に難しく、その
上、撮影後においてもどの程度のレベルの画像が得られ
たかをユーザ自身が判断することは極めて困難であっ
た。
【０００７】また、例えば風景撮影においては、撮影条
件が刻々と変化する場合等、その瞬間にしか得られない
シャッターチャンスが存在することがある。このような
場合において、撮影に失敗すれば取り直しは不可能であ
り、その状況に応じた的確な撮影アドバイス、評価を技
術書等から得ることは事実上不可能であった。
件が刻々と変化する場合等、その瞬間にしか得られない
シャッターチャンスが存在することがある。このような
場合において、撮影に失敗すれば取り直しは不可能であ
り、その状況に応じた的確な撮影アドバイス、評価を技
術書等から得ることは事実上不可能であった。
【０００８】本発明はこのような問題を解決するために
成されたものであり、一般の撮影者が、自己の撮影した
写真に対して的確な評価を得ることができ、さらに、そ
の評価を撮影時にリアルタイムで得ることにより、より
高いレベルの撮影を行うことを可能とした画像評価シス
テム、画像評価側端末装置、画像評価方法及び記憶媒体
を提供することを目的とする。
成されたものであり、一般の撮影者が、自己の撮影した
写真に対して的確な評価を得ることができ、さらに、そ
の評価を撮影時にリアルタイムで得ることにより、より
高いレベルの撮影を行うことを可能とした画像評価シス
テム、画像評価側端末装置、画像評価方法及び記憶媒体
を提供することを目的とする。
【０００９】
【課題を解決するための手段】本発明の画像評価システ
ムは、撮影画像の評価を依頼する画像評価依頼側端末と
前記撮像画像の評価を行う画像評価側端末とがネットワ
ークを介して接続された画像評価システムであって、前
記画像評価側端末は、前記画像評価依頼側端末から送信
された前記撮像画像及び／又は前記撮像画像に関する所
定のデータを受信する受信手段を有し、受信した前記撮
像画像を所定の判断基準に基づいて評価する点に特徴を
有する。
ムは、撮影画像の評価を依頼する画像評価依頼側端末と
前記撮像画像の評価を行う画像評価側端末とがネットワ
ークを介して接続された画像評価システムであって、前
記画像評価側端末は、前記画像評価依頼側端末から送信
された前記撮像画像及び／又は前記撮像画像に関する所
定のデータを受信する受信手段を有し、受信した前記撮
像画像を所定の判断基準に基づいて評価する点に特徴を
有する。
【００１０】また、本発明の画像評価システムの他の特
徴とするところは、前記画像評価側端末は、更に前記画
像評価依頼側端末からの要求に応じて前記所定の判断基
準を変更する点にある。
徴とするところは、前記画像評価側端末は、更に前記画
像評価依頼側端末からの要求に応じて前記所定の判断基
準を変更する点にある。
【００１１】また、本発明の画像評価システムの他の特
徴とするところは、前記画像評価側端末は、更に前記所
定の基準の変更に応じた課金を行う点にある。
徴とするところは、前記画像評価側端末は、更に前記所
定の基準の変更に応じた課金を行う点にある。
【００１２】また、本発明の画像評価システムの他の特
徴とするところは、前記画像評価側端末は、サンプル画
像を記録した記録手段を更に備え、特定の前記サンプル
画像と前記撮像画像とを比較して前記撮像画像を評価す
る点にある。
徴とするところは、前記画像評価側端末は、サンプル画
像を記録した記録手段を更に備え、特定の前記サンプル
画像と前記撮像画像とを比較して前記撮像画像を評価す
る点にある。
【００１３】また、本発明の画像評価システムの他の特
徴とするところは、前記所定のデータは、前記撮像画像
を撮影した場所及び時刻並びに前記撮像画像の露光デー
タ、前記撮像画像のフォーカスデータ及び前記撮像画像
の構図のデータのうちの少なくとも１つを含む点にあ
る。
徴とするところは、前記所定のデータは、前記撮像画像
を撮影した場所及び時刻並びに前記撮像画像の露光デー
タ、前記撮像画像のフォーカスデータ及び前記撮像画像
の構図のデータのうちの少なくとも１つを含む点にあ
る。
【００１４】また、本発明の画像評価システムの他の特
徴とするところは、前記撮像画像及び／又は前記所定の
データは前記画像評価依頼側端末に接続された前記撮像
装置から前記画像評価依頼側端末を介して前記画像評価
側端末に送信される点にある。
徴とするところは、前記撮像画像及び／又は前記所定の
データは前記画像評価依頼側端末に接続された前記撮像
装置から前記画像評価依頼側端末を介して前記画像評価
側端末に送信される点にある。
【００１５】また、本発明の画像評価システムの他の特
徴とするところは、前記画像評価側端末は、前記記録手
段から前記特定のサンプル画像を検索するための検索手
段を更に備える点にある。
徴とするところは、前記画像評価側端末は、前記記録手
段から前記特定のサンプル画像を検索するための検索手
段を更に備える点にある。
【００１６】また、本発明の画像評価システムの他の特
徴とするところは、前記検索手段は、前記所定のデータ
に基づいて前記特定のサンプル画像を検索する点にあ
る。
徴とするところは、前記検索手段は、前記所定のデータ
に基づいて前記特定のサンプル画像を検索する点にあ
る。
【００１７】また、本発明の画像評価システムの他の特
徴とするところは、前記画像評価側端末は、前記撮像画
像の特徴量を抽出する特徴量抽出手段を更に備え、前記
所定の判断基準は、前記特徴量に基づく点にある。
徴とするところは、前記画像評価側端末は、前記撮像画
像の特徴量を抽出する特徴量抽出手段を更に備え、前記
所定の判断基準は、前記特徴量に基づく点にある。
【００１８】また、本発明の画像評価システムの他の特
徴とするところは、前記特徴量は、前記撮像画像の輝
度、色度及びコントラストのうちの少なくとも１つを含
む点にある。
徴とするところは、前記特徴量は、前記撮像画像の輝
度、色度及びコントラストのうちの少なくとも１つを含
む点にある。
【００１９】また、本発明の画像評価システムの他の特
徴とするところは、前記記録手段は、前記サンプル画像
とともに前記サンプル画像のそれぞれの特徴を示すパラ
メータを記録しており、前記パラメータと前記特徴量と
を比較して前記撮像画像を評価する点にある。
徴とするところは、前記記録手段は、前記サンプル画像
とともに前記サンプル画像のそれぞれの特徴を示すパラ
メータを記録しており、前記パラメータと前記特徴量と
を比較して前記撮像画像を評価する点にある。
【００２０】本発明の画像評価側端末装置は、ネットワ
ークを介して接続された画像評価依頼側端末から撮像画
像及び／又は前記撮像画像に関する所定のデータを受信
する受信手段を有し、受信した前記撮像画像を所定の判
断基準に基づいて評価する点に特徴を有する。
ークを介して接続された画像評価依頼側端末から撮像画
像及び／又は前記撮像画像に関する所定のデータを受信
する受信手段を有し、受信した前記撮像画像を所定の判
断基準に基づいて評価する点に特徴を有する。
【００２１】また、本発明の画像評価側端末装置の他の
特徴とするところは、前記画像評価依頼側端末からの要
求に応じて前記所定の判断基準を変更する点にある。
特徴とするところは、前記画像評価依頼側端末からの要
求に応じて前記所定の判断基準を変更する点にある。
【００２２】また、本発明の画像評価側端末装置の他の
特徴とするところは、更に前記所定の基準の変更に応じ
た課金を行う点にある。
特徴とするところは、更に前記所定の基準の変更に応じ
た課金を行う点にある。
【００２３】また、本発明の画像評価側端末装置の他の
特徴とするところは、サンプル画像を記録した記録手段
を更に備え、特定の前記サンプル画像と前記撮像画像と
を比較して前記撮像画像を評価する点にある。
特徴とするところは、サンプル画像を記録した記録手段
を更に備え、特定の前記サンプル画像と前記撮像画像と
を比較して前記撮像画像を評価する点にある。
【００２４】また、本発明の画像評価側端末装置の他の
特徴とするところは、前記所定のデータは、前記撮像画
像を撮影した場所及び時刻並びに前記撮像画像の露光デ
ータ、前記撮像画像のフォーカスデータ及び前記撮像画
像の構図のデータのうちの少なくとも１つを含む点にあ
る。
特徴とするところは、前記所定のデータは、前記撮像画
像を撮影した場所及び時刻並びに前記撮像画像の露光デ
ータ、前記撮像画像のフォーカスデータ及び前記撮像画
像の構図のデータのうちの少なくとも１つを含む点にあ
る。
【００２５】また、本発明の画像評価側端末装置の他の
特徴とするところは、前記撮像画像及び／又は前記所定
のデータを前記画像評価依頼側端末に接続された前記撮
像装置から前記ネットワークを介して受信する点にあ
る。
特徴とするところは、前記撮像画像及び／又は前記所定
のデータを前記画像評価依頼側端末に接続された前記撮
像装置から前記ネットワークを介して受信する点にあ
る。
【００２６】また、本発明の画像評価側端末装置の他の
特徴とするところは、前記記録手段から前記特定のサン
プル画像を検索するための検索手段を更に備える点にあ
る。
特徴とするところは、前記記録手段から前記特定のサン
プル画像を検索するための検索手段を更に備える点にあ
る。
【００２７】また、本発明の画像評価側端末装置の他の
特徴とするところは、前記検索手段は、前記所定のデー
タに基づいて前記特定のサンプル画像を検索する点にあ
る。
特徴とするところは、前記検索手段は、前記所定のデー
タに基づいて前記特定のサンプル画像を検索する点にあ
る。
【００２８】また、本発明の画像評価側端末装置の他の
特徴とするところは、受信した前記撮像画像の特徴量を
抽出する特徴量抽出手段を更に備え、前記所定の判断基
準は、前記特徴量に基づく点にある。
特徴とするところは、受信した前記撮像画像の特徴量を
抽出する特徴量抽出手段を更に備え、前記所定の判断基
準は、前記特徴量に基づく点にある。
【００２９】また、本発明の画像評価側端末装置の他の
特徴とするところは、前記特徴量は、前記撮像画像の輝
度、色度及びコントラストのうちの少なくとも１つを含
む点にある。
特徴とするところは、前記特徴量は、前記撮像画像の輝
度、色度及びコントラストのうちの少なくとも１つを含
む点にある。
【００３０】また、本発明の画像評価側端末装置の他の
特徴とするところは、前記記録手段は、前記サンプル画
像とともに前記サンプル画像のそれぞれの特徴を示すパ
ラメータを記録しており、前記パラメータと前記特徴量
とを比較して前記撮像画像を評価する点にある。
特徴とするところは、前記記録手段は、前記サンプル画
像とともに前記サンプル画像のそれぞれの特徴を示すパ
ラメータを記録しており、前記パラメータと前記特徴量
とを比較して前記撮像画像を評価する点にある。
【００３１】本発明の画像評価方法は、撮影画像の評価
を依頼する画像評価依頼側端末と前記撮像画像の評価を
行う画像評価側端末とがネットワークを介して接続され
た画像評価システムを利用した画像評価方法であって、
前記画像評価依頼側端末から送信された前記撮像画像及
び／又は前記撮像画像に関する所定のデータを前記画像
評価側端末が受信する第１のステップと、受信した前記
撮像画像を所定の判断基準に基づいて評価する第２のス
テップとを有する点に特徴を有する。
を依頼する画像評価依頼側端末と前記撮像画像の評価を
行う画像評価側端末とがネットワークを介して接続され
た画像評価システムを利用した画像評価方法であって、
前記画像評価依頼側端末から送信された前記撮像画像及
び／又は前記撮像画像に関する所定のデータを前記画像
評価側端末が受信する第１のステップと、受信した前記
撮像画像を所定の判断基準に基づいて評価する第２のス
テップとを有する点に特徴を有する。
【００３２】また、本発明の画像評価方法の他の特徴と
するところは、前記画像評価側端末は、更に前記画像評
価依頼側端末からの要求に応じて前記所定の判断基準を
変更する点にある。
するところは、前記画像評価側端末は、更に前記画像評
価依頼側端末からの要求に応じて前記所定の判断基準を
変更する点にある。
【００３３】また、本発明の画像評価方法の他の特徴と
するところは、前記画像評価側端末は、更に前記所定の
基準の変更に応じた課金を行う点にある。
するところは、前記画像評価側端末は、更に前記所定の
基準の変更に応じた課金を行う点にある。
【００３４】また、本発明の画像評価方法の他の特徴と
するところは、前記第２のステップにおいて、特定のサ
ンプル画像と前記撮像画像とを比較して前記撮像画像を
評価する点にある。
するところは、前記第２のステップにおいて、特定のサ
ンプル画像と前記撮像画像とを比較して前記撮像画像を
評価する点にある。
【００３５】また、本発明の画像評価方法の他の特徴と
するところは、前記所定のデータは、前記撮像画像を撮
影した場所及び時刻並びに前記撮像画像の露光データ、
前記撮像画像のフォーカスデータ及び前記撮像画像の構
図のデータのうちの少なくとも１つを含む点にある。
するところは、前記所定のデータは、前記撮像画像を撮
影した場所及び時刻並びに前記撮像画像の露光データ、
前記撮像画像のフォーカスデータ及び前記撮像画像の構
図のデータのうちの少なくとも１つを含む点にある。
【００３６】また、本発明の画像評価方法の他の特徴と
するところは、前記第１のステップにおいて、前記画像
評価側端末は、前記画像評価依頼側端末に接続された前
記撮像装置から前記画像評価依頼側端末を介して送信さ
れた前記撮像画像及び／又は前記所定のデータを受信す
る点にある。
するところは、前記第１のステップにおいて、前記画像
評価側端末は、前記画像評価依頼側端末に接続された前
記撮像装置から前記画像評価依頼側端末を介して送信さ
れた前記撮像画像及び／又は前記所定のデータを受信す
る点にある。
【００３７】また、本発明の画像評価方法の他の特徴と
するところは、前記第２のステップの前に、前記画像評
価側端末が前記記録手段から前記特定のサンプル画像を
検索する第３のステップを更に有し、前記第２のステッ
プにおいて、前記撮像画像と前記サンプル画像とを比較
することにより、前記評価を行う点にある。
するところは、前記第２のステップの前に、前記画像評
価側端末が前記記録手段から前記特定のサンプル画像を
検索する第３のステップを更に有し、前記第２のステッ
プにおいて、前記撮像画像と前記サンプル画像とを比較
することにより、前記評価を行う点にある。
【００３８】また、本発明の画像評価方法の他の特徴と
するところは、前記第３のステップにおいて、前記所定
のデータに基づいて前記特定のサンプル画像を検索する
点にある。
するところは、前記第３のステップにおいて、前記所定
のデータに基づいて前記特定のサンプル画像を検索する
点にある。
【００３９】また、本発明の画像評価方法の他の特徴と
するところは、前記第２のステップの前に、前記画像評
価側端末が前記撮像画像の特徴量を抽出する第４のステ
ップを更に有し、前記第２のステップにおいて、前記特
徴量と前記サンプル画像とを比較して前記評価を行う点
にある。
するところは、前記第２のステップの前に、前記画像評
価側端末が前記撮像画像の特徴量を抽出する第４のステ
ップを更に有し、前記第２のステップにおいて、前記特
徴量と前記サンプル画像とを比較して前記評価を行う点
にある。
【００４０】また、本発明の画像評価方法の他の特徴と
するところは、前記特徴量は、前記撮像画像の輝度、色
度及びコントラストのうちの少なくとも１つを含む点に
ある。
するところは、前記特徴量は、前記撮像画像の輝度、色
度及びコントラストのうちの少なくとも１つを含む点に
ある。
【００４１】また、本発明の画像評価方法の他の特徴と
するところは、前記第３のステップにおいて、前記サン
プル画像とともに前記サンプル画像のそれぞれの特徴を
示すパラメータを検索し、前記第２のステップにおい
て、前記パラメータと前記特徴量とを比較して前記撮像
画像を評価する点にある。
するところは、前記第３のステップにおいて、前記サン
プル画像とともに前記サンプル画像のそれぞれの特徴を
示すパラメータを検索し、前記第２のステップにおい
て、前記パラメータと前記特徴量とを比較して前記撮像
画像を評価する点にある。
【００４２】本発明のコンピュータ読み取り可能な記憶
媒体は、上記の画像評価方法の手順をコンピュータに実
行させるためのプログラムを記憶した点に特徴を有す
る。
媒体は、上記の画像評価方法の手順をコンピュータに実
行させるためのプログラムを記憶した点に特徴を有す
る。
【００４３】
【発明の実施の形態】以下、本発明の一実施形態を図面
に基づいて説明する。先ず、本実施形態のネットワーク
システム全体の構成について図１を参照しながら説明す
る。図１は、本実施形態によるネットワークシステムの
構成を示すブロック図である。この図１において、サー
バ・コンピュータとして機能する画像評価側端末１０１
は、通信機能を介してインターネット１００などのネッ
トワークに接続可能に構成されているものである。ま
た、インターネット１００には、複数の画像評価依頼側
端末（ユーザ端末）１０２，１０３，１０４…が接続さ
れている。
に基づいて説明する。先ず、本実施形態のネットワーク
システム全体の構成について図１を参照しながら説明す
る。図１は、本実施形態によるネットワークシステムの
構成を示すブロック図である。この図１において、サー
バ・コンピュータとして機能する画像評価側端末１０１
は、通信機能を介してインターネット１００などのネッ
トワークに接続可能に構成されているものである。ま
た、インターネット１００には、複数の画像評価依頼側
端末（ユーザ端末）１０２，１０３，１０４…が接続さ
れている。
【００４４】１０２，１０３，１０４…は、各種の情報
処理端末であり、通信機能を介してインターネット１０
０に接続されるものである。これらの画像評価依頼側端
末１０２，１０３，１０４…は、デジタルカメラ３０１
で撮像した画像を画像評価側端末１０１に対してインタ
ーネット１００を介して送信する。サーバ・コンピュー
タとして機能する画像評価側端末１０１は、画像評価依
頼側端末１０２，１０３，１０４…からの情報の要求
や、データ送受信の仲介を行う。
処理端末であり、通信機能を介してインターネット１０
０に接続されるものである。これらの画像評価依頼側端
末１０２，１０３，１０４…は、デジタルカメラ３０１
で撮像した画像を画像評価側端末１０１に対してインタ
ーネット１００を介して送信する。サーバ・コンピュー
タとして機能する画像評価側端末１０１は、画像評価依
頼側端末１０２，１０３，１０４…からの情報の要求
や、データ送受信の仲介を行う。
【００４５】図２は、本発明の第１の実施形態における
画像評価側端末１０１のハードウェア構成を示すブロッ
ク図である。ここで、２０１は、ＣＰＵである。ＣＰＵ
２０１はデータの入出力、データの送受信、結合等を行
うため、バス２０８を介して接続された各種構成要素を
制御するものである。このバス２０８を介して、バス２
０８に接続された各種構成要素（機器）間相互のアドレ
ス信号、制御信号及び各種データの転送が行われる。Ｃ
ＰＵ２０１は、後述する図３の動作フローの処理を行
う。
画像評価側端末１０１のハードウェア構成を示すブロッ
ク図である。ここで、２０１は、ＣＰＵである。ＣＰＵ
２０１はデータの入出力、データの送受信、結合等を行
うため、バス２０８を介して接続された各種構成要素を
制御するものである。このバス２０８を介して、バス２
０８に接続された各種構成要素（機器）間相互のアドレ
ス信号、制御信号及び各種データの転送が行われる。Ｃ
ＰＵ２０１は、後述する図３の動作フローの処理を行
う。
【００４６】２０２は、ＲＯＭ（読み出し専用メモリ）
である。このＲＯＭ２０２には、あらかじめＣＰＵ２０
１の制御手段（コンピュータプログラム）を記憶させて
おき、この制御手段をＣＰＵ２０１が実行することによ
り、データの入出力、データの送受信等の処理を実施す
ることが可能となる。ＲＡＭ２０３は、データの入出
力、送受信のためのワークメモリ、各構成要素の制御の
ための一時記憶として用いられる。
である。このＲＯＭ２０２には、あらかじめＣＰＵ２０
１の制御手段（コンピュータプログラム）を記憶させて
おき、この制御手段をＣＰＵ２０１が実行することによ
り、データの入出力、データの送受信等の処理を実施す
ることが可能となる。ＲＡＭ２０３は、データの入出
力、送受信のためのワークメモリ、各構成要素の制御の
ための一時記憶として用いられる。
【００４７】２０４は、電源を切っても記憶内容が消え
ない、例えばハードディスク記憶装置などの保存用外部
記憶装置であり、データベース２０４ａを記憶する。２
０５は、インターネット１００と接続するためのネット
ワークインターフェイスである。２０６は、電子文書や
その要求等を端末装置に入力するために用いる、例えば
キーボードやマウスのような入力装置である。２０７
は、各種データの入力画面等を表示するために用いられ
る、例えばディスプレイのような出力装置である。
ない、例えばハードディスク記憶装置などの保存用外部
記憶装置であり、データベース２０４ａを記憶する。２
０５は、インターネット１００と接続するためのネット
ワークインターフェイスである。２０６は、電子文書や
その要求等を端末装置に入力するために用いる、例えば
キーボードやマウスのような入力装置である。２０７
は、各種データの入力画面等を表示するために用いられ
る、例えばディスプレイのような出力装置である。
【００４８】そして、図２に示す構成から図１に示す画
像評価側端末１０１の各機能ブロックが構成される。図
１において、画像評価側端末１０１は、公開用Ｗｅｂブ
ロック１０１ａ、写真教室管理システムブロック１０１
ｂ、料金管理ブロック１０１ｃ、画像評価システムブロ
ック１０１ｄ、指導情報生成ブロック１０１ｅ、評価用
サンプル画像サーバブロック１０１ｆ、評価用パラメー
タサーバブロック１０１ｇの各機能ブロックを有して構
成されている。これらの機能ブロックは、主として、図
２のＣＰＵ２０１、ＲＯＭ２０２、ＲＡＭ２０３及び外
部記憶装置２０４から構成されている。
像評価側端末１０１の各機能ブロックが構成される。図
１において、画像評価側端末１０１は、公開用Ｗｅｂブ
ロック１０１ａ、写真教室管理システムブロック１０１
ｂ、料金管理ブロック１０１ｃ、画像評価システムブロ
ック１０１ｄ、指導情報生成ブロック１０１ｅ、評価用
サンプル画像サーバブロック１０１ｆ、評価用パラメー
タサーバブロック１０１ｇの各機能ブロックを有して構
成されている。これらの機能ブロックは、主として、図
２のＣＰＵ２０１、ＲＯＭ２０２、ＲＡＭ２０３及び外
部記憶装置２０４から構成されている。
【００４９】各ユーザが使用する画像評価依頼側端末１
０２，１０３，１０４…の基本的構成は、図２の画像評
価側端末１０１のハード構成と同様である。更にインタ
ーネットにアクセスする為のネットワークインターフェ
イスとして携帯電話及びモデムに関する機能を有する。
０２，１０３，１０４…の基本的構成は、図２の画像評
価側端末１０１のハード構成と同様である。更にインタ
ーネットにアクセスする為のネットワークインターフェ
イスとして携帯電話及びモデムに関する機能を有する。
【００５０】次に、図３のフローチャートを参照しなが
ら、図１の画像評価システムで行われる処理手順につい
て説明する。図３のフローチャートにおいて、ステップ
Ｓ１〜Ｓ３は、画像評価依頼側端末１０２〜１０４を使
用しているユーザ側で行う処理を示している。また、ス
テップＳ４〜Ｓ１３は、画像評価側端末１０１側で行わ
れる処理のフローチャートを示している。また、ステッ
プＳ１４〜Ｓ１６は、サービス内容を更に追加した場合
の料金加算の手順を示している。
ら、図１の画像評価システムで行われる処理手順につい
て説明する。図３のフローチャートにおいて、ステップ
Ｓ１〜Ｓ３は、画像評価依頼側端末１０２〜１０４を使
用しているユーザ側で行う処理を示している。また、ス
テップＳ４〜Ｓ１３は、画像評価側端末１０１側で行わ
れる処理のフローチャートを示している。また、ステッ
プＳ１４〜Ｓ１６は、サービス内容を更に追加した場合
の料金加算の手順を示している。
【００５１】先ず、ステップＳ１では、ユーザが画像評
価依頼側端末１０２を用いて画像評価側端末１０１のオ
ンライン写真教室のＷｅｂページにインターネット１０
０を介してアクセスを行う。次に、ステップＳ２では、
デジタルカメラ３０１で撮影したデジタル画像を、画像
評価依頼側端末１０２から画像評価側端末１０１へ送信
する。この際、図１に示すようにデジタルカメラ３０１
を画像評価依頼側端末１０２に接続した状態で送信す
る。
価依頼側端末１０２を用いて画像評価側端末１０１のオ
ンライン写真教室のＷｅｂページにインターネット１０
０を介してアクセスを行う。次に、ステップＳ２では、
デジタルカメラ３０１で撮影したデジタル画像を、画像
評価依頼側端末１０２から画像評価側端末１０１へ送信
する。この際、図１に示すようにデジタルカメラ３０１
を画像評価依頼側端末１０２に接続した状態で送信す
る。
【００５２】次に、ステップＳ３では、ユーザが画像評
価依頼側端末１０２から撮影キーワードを入力し、イン
ターネット１００を介して画像評価側端末１０１へ送信
する。ここで、撮影キーワードは、撮影したデジタル画
像を具体的に示したキーワードであって、撮影した場
所、時刻、被写体の情報、露光データ、フォーカスデー
タ、構図等のデータを詳細に表したものである。たとえ
ば、図４にブラウザによる入力画面を示す。これは、写
真教室において撮影キーワードを入力する形式のもの
で、撮影場所、撮影対象（被写体）、日にち／時刻、天
気、構図、撮影モード、フォーカスなどを指定又は入力
するフォーマットである。つまり直接入力でも、メニュ
ーから撮影時の設定を元にして選ぶように設定しても構
わない。これらのデータのうち、露光データ、フォーカ
スデータ等の詳細な数値については、ユーザが直接入力
することなく、デジタルカメラ３０１から画像評価依頼
側端末１０２を介して画像評価側端末１０１へ直接送信
するようにする。また、構図のデータについても、ピン
ト合わせを行った部分が画面全域のどの位置に存在する
かを示す位置データデジタルカメラ３０１から画像評価
側端末１０１へ送信することにより、手動入力と比較し
て、より詳細なデータを送信することができる。たとえ
ば、図５及び図６に表す。図５は、撮影した画像であ
り、図６は、図４で上述した写真教室の撮影キーワード
入力画面に対して入力事項を設定した後の画面を表す。
価依頼側端末１０２から撮影キーワードを入力し、イン
ターネット１００を介して画像評価側端末１０１へ送信
する。ここで、撮影キーワードは、撮影したデジタル画
像を具体的に示したキーワードであって、撮影した場
所、時刻、被写体の情報、露光データ、フォーカスデー
タ、構図等のデータを詳細に表したものである。たとえ
ば、図４にブラウザによる入力画面を示す。これは、写
真教室において撮影キーワードを入力する形式のもの
で、撮影場所、撮影対象（被写体）、日にち／時刻、天
気、構図、撮影モード、フォーカスなどを指定又は入力
するフォーマットである。つまり直接入力でも、メニュ
ーから撮影時の設定を元にして選ぶように設定しても構
わない。これらのデータのうち、露光データ、フォーカ
スデータ等の詳細な数値については、ユーザが直接入力
することなく、デジタルカメラ３０１から画像評価依頼
側端末１０２を介して画像評価側端末１０１へ直接送信
するようにする。また、構図のデータについても、ピン
ト合わせを行った部分が画面全域のどの位置に存在する
かを示す位置データデジタルカメラ３０１から画像評価
側端末１０１へ送信することにより、手動入力と比較し
て、より詳細なデータを送信することができる。たとえ
ば、図５及び図６に表す。図５は、撮影した画像であ
り、図６は、図４で上述した写真教室の撮影キーワード
入力画面に対して入力事項を設定した後の画面を表す。
【００５３】次に、ステップＳ４では、画像評価側端末
１０１において、受信した撮影キーワードから評価用サ
ンプル画像サーバブロック１０１ｆを検索して、画像評
価側端末１０１で保有しているサンプル画像の一次検索
を行う。なお、以降のステップＳ１６までの処理は画像
評価側端末１０１で行われる。
１０１において、受信した撮影キーワードから評価用サ
ンプル画像サーバブロック１０１ｆを検索して、画像評
価側端末１０１で保有しているサンプル画像の一次検索
を行う。なお、以降のステップＳ１６までの処理は画像
評価側端末１０１で行われる。
【００５４】次に、ステップＳ５では、送信された撮影
デジタル画像から画像の特徴を抽出する。ここで、画像
の特徴とは、撮影デジタル画像を複数のブロックに分割
し、ブロック毎の明るさ（輝度）、色調、コントラスト
等の値に基づく特徴量をいう。
デジタル画像から画像の特徴を抽出する。ここで、画像
の特徴とは、撮影デジタル画像を複数のブロックに分割
し、ブロック毎の明るさ（輝度）、色調、コントラスト
等の値に基づく特徴量をいう。
【００５５】次に、ステップＳ６では、ステップＳ５で
抽出した画像の特徴から、サンプル画像の２次検索を行
う。この検索は、ステップＳ４の一次検索から得られた
サンプル画像に対して行う。
抽出した画像の特徴から、サンプル画像の２次検索を行
う。この検索は、ステップＳ４の一次検索から得られた
サンプル画像に対して行う。
【００５６】次に、ステップＳ７では、ステップＳ６の
２次検索により得られたサンプル画像を１枚ないし２枚
程度抽出する。ここに、上記条件から抽出されたサンプ
ル画像を図７に示す。評価用サンプル画像も画像領域を
図のように分割してその特徴点を表すようにされてい
る。次に、ステップＳ８では、抽出されたサンプル画像
が保有する評価用パラメータを抽出する。この評価用パ
ラメータは、評価用サンプル画像サーバブロック１０１
ｆに格納されたサンプル画像の全てがそれぞれ各画像に
対応するデータとして保有しているものであり、上述の
撮影デジタル画像の特徴と同様に輝度、色度、コントラ
スト等のパラメータを含むものである。評価用パラメー
タは、評価用パラメータサーバブロック１０１ｇに格納
されている。
２次検索により得られたサンプル画像を１枚ないし２枚
程度抽出する。ここに、上記条件から抽出されたサンプ
ル画像を図７に示す。評価用サンプル画像も画像領域を
図のように分割してその特徴点を表すようにされてい
る。次に、ステップＳ８では、抽出されたサンプル画像
が保有する評価用パラメータを抽出する。この評価用パ
ラメータは、評価用サンプル画像サーバブロック１０１
ｆに格納されたサンプル画像の全てがそれぞれ各画像に
対応するデータとして保有しているものであり、上述の
撮影デジタル画像の特徴と同様に輝度、色度、コントラ
スト等のパラメータを含むものである。評価用パラメー
タは、評価用パラメータサーバブロック１０１ｇに格納
されている。
【００５７】次に、ステップＳ９では、ステップＳ８で
抽出した評価用パラメータに基づいて、撮像装置３０１
から送信されたデジタル画像の全体的な評価を行う。こ
の際、評価用パラメータと撮影デジタル画像から抽出し
た画像の特徴量を比較することにより、信頼性の高い評
価を行うことができる。また、より精度の高い評価を行
うためには、撮影デジタル画像及びサンプル画像のそれ
ぞれを複数の領域に分割したうえで、各々の領域毎に評
価用パラメータと特徴量との比較を行うようにする。
抽出した評価用パラメータに基づいて、撮像装置３０１
から送信されたデジタル画像の全体的な評価を行う。こ
の際、評価用パラメータと撮影デジタル画像から抽出し
た画像の特徴量を比較することにより、信頼性の高い評
価を行うことができる。また、より精度の高い評価を行
うためには、撮影デジタル画像及びサンプル画像のそれ
ぞれを複数の領域に分割したうえで、各々の領域毎に評
価用パラメータと特徴量との比較を行うようにする。
【００５８】次に、ステップＳ１０では、ステップＳ９
の評価に基づいて撮影指導情報を生成し、画像評価依頼
側端末１０２に対して返信する。撮影始動情報とは、サ
ンプルから求めた特徴値を基準としたときに撮影画像の
位置／明るさ／コントラストなどのズレを適切な値へ修
正する際の手順をテキストデータ又は音声データ等とし
たものである。
の評価に基づいて撮影指導情報を生成し、画像評価依頼
側端末１０２に対して返信する。撮影始動情報とは、サ
ンプルから求めた特徴値を基準としたときに撮影画像の
位置／明るさ／コントラストなどのズレを適切な値へ修
正する際の手順をテキストデータ又は音声データ等とし
たものである。
【００５９】次に、ステップＳ１１では、ステップＳ７
で抽出したサンプル画像を画像評価依頼側端末１０２に
対して返信する。
で抽出したサンプル画像を画像評価依頼側端末１０２に
対して返信する。
【００６０】次に、ステップＳ１２では、サービスレベ
ルアップを行うか否かの確認を行う。ここで、サービス
レベルアップとは、ステップＳ１０の撮影指導情報より
も更に一歩進んだ情報を取得したいユーザが要求する更
なるサービス内容である。サービスレベルアップを行う
場合には、先に入力した撮影キーワードを変更すること
により、更に正確な撮影指導情報を得ることができる。
ルアップを行うか否かの確認を行う。ここで、サービス
レベルアップとは、ステップＳ１０の撮影指導情報より
も更に一歩進んだ情報を取得したいユーザが要求する更
なるサービス内容である。サービスレベルアップを行う
場合には、先に入力した撮影キーワードを変更すること
により、更に正確な撮影指導情報を得ることができる。
【００６１】サービスレベルアップを行う場合には、ユ
ーザは画像評価依頼側端末１０２からその旨を画像評価
側端末１０１へ送信する。そして、画像評価側端末１０
１では、ステップＳ１４でサービスレベルを現在の設定
サービスレベルの“＋１”に設定する。
ーザは画像評価依頼側端末１０２からその旨を画像評価
側端末１０１へ送信する。そして、画像評価側端末１０
１では、ステップＳ１４でサービスレベルを現在の設定
サービスレベルの“＋１”に設定する。
【００６２】次に、ステップＳ１５では、検出する特徴
点の種類を増やし、また領域分割のブロック数を増やす
ことで、画像領域の為の分割を密にする等の特徴点を抽
出する変更を行う。これによって、ユーザが入力する撮
影キーワードも変更される。そして、次のステップＳ１
６では、サービスレベルの変更に伴い、料金設定の変更
を行う。サービスに見合う料金設定を行なうことで、適
正に課金する為である。これにより、画像評価依頼側
は、多くの金額を支払うことで、よりレベルの高いサー
ビスを受けることができる一方で、画像評価側は、提供
するサービスに見合った金銭等の回収を行なうことがで
きる。
点の種類を増やし、また領域分割のブロック数を増やす
ことで、画像領域の為の分割を密にする等の特徴点を抽
出する変更を行う。これによって、ユーザが入力する撮
影キーワードも変更される。そして、次のステップＳ１
６では、サービスレベルの変更に伴い、料金設定の変更
を行う。サービスに見合う料金設定を行なうことで、適
正に課金する為である。これにより、画像評価依頼側
は、多くの金額を支払うことで、よりレベルの高いサー
ビスを受けることができる一方で、画像評価側は、提供
するサービスに見合った金銭等の回収を行なうことがで
きる。
【００６３】次に、ステップＳ１６の後、ステップＳ５
へ進み、特徴点を変更した状態で上述のステップＳ５〜
Ｓ１２の処理を繰り返す。
へ進み、特徴点を変更した状態で上述のステップＳ５〜
Ｓ１２の処理を繰り返す。
【００６４】そして、ステップＳ１２でサービスレベル
アップを変更しない場合には、ステップＳ１３へ進み、
利用料金の通知を行う。これにより、画像評価システム
の処理は終了し、ユーザは通知された利用料金をプリペ
イド又は振り込み等の方法により支払う。ユーザが更に
サービスレベルアップを行う場合には、ステップＳ１２
から再びステップＳ１４へ進み、ここでサービスレベル
が“＋２”に設定される。そして、ステップＳ１４の通
過回数に従って追加料金が加算されることになる。
アップを変更しない場合には、ステップＳ１３へ進み、
利用料金の通知を行う。これにより、画像評価システム
の処理は終了し、ユーザは通知された利用料金をプリペ
イド又は振り込み等の方法により支払う。ユーザが更に
サービスレベルアップを行う場合には、ステップＳ１２
から再びステップＳ１４へ進み、ここでサービスレベル
が“＋２”に設定される。そして、ステップＳ１４の通
過回数に従って追加料金が加算されることになる。
【００６５】以上説明したように、本実施形態によれ
ば、撮影したデジタル画像を画像評価依頼側端末１０２
から画像評価側端末１０１に送信するとともに、撮像画
像に対応したキーワード、データを送信する。画像評価
側端末１０１では、受信したデジタル画像に最も類似す
るサンプル画像を抽出し、受信したデジタル画像と抽出
したサンプル画像とを比較することにより、デジタル画
像の評価を行うことが可能となる。この際、サンプル画
像のそれぞれについて評価用パラメータを記憶している
ため、撮影デジタル画像の特徴と評価用パラメータとを
比較することにより高い精度で画像の評価を行うことが
できる。
ば、撮影したデジタル画像を画像評価依頼側端末１０２
から画像評価側端末１０１に送信するとともに、撮像画
像に対応したキーワード、データを送信する。画像評価
側端末１０１では、受信したデジタル画像に最も類似す
るサンプル画像を抽出し、受信したデジタル画像と抽出
したサンプル画像とを比較することにより、デジタル画
像の評価を行うことが可能となる。この際、サンプル画
像のそれぞれについて評価用パラメータを記憶している
ため、撮影デジタル画像の特徴と評価用パラメータとを
比較することにより高い精度で画像の評価を行うことが
できる。
【００６６】また、画像評価依頼側端末１０２として携
帯端末を用いることにより、例えば風景、モデル等を野
外で撮影している場合であっても、撮影した画像の評価
（撮影指導情報）をリアルタイムで得ることができ、評
価の内容に応じて取り直し等を行うことにより、よりハ
イレベルな画像を撮影することが可能となる。
帯端末を用いることにより、例えば風景、モデル等を野
外で撮影している場合であっても、撮影した画像の評価
（撮影指導情報）をリアルタイムで得ることができ、評
価の内容に応じて取り直し等を行うことにより、よりハ
イレベルな画像を撮影することが可能となる。
【００６７】（その他の実施形態）上記様々な実施形態
に示した各機能ブロックおよび処理手順は、上述のよう
にハードウェアにより構成しても良いし、ＣＰＵあるい
はＭＰＵ、ＲＯＭおよびＲＡＭ等からなるマイクロコン
ピュータシステムによって構成し、その動作をＲＯＭや
ＲＡＭに格納された作業プログラムに従って実現するよ
うにしても良い。また、上記各機能ブロックの機能を実
現するように当該機能を実現するためのソフトウェアの
プログラムをＲＡＭに供給し、そのプログラムに従って
上記各機能ブロックを動作させることによって実施した
ものも、本発明の範疇に含まれる。
に示した各機能ブロックおよび処理手順は、上述のよう
にハードウェアにより構成しても良いし、ＣＰＵあるい
はＭＰＵ、ＲＯＭおよびＲＡＭ等からなるマイクロコン
ピュータシステムによって構成し、その動作をＲＯＭや
ＲＡＭに格納された作業プログラムに従って実現するよ
うにしても良い。また、上記各機能ブロックの機能を実
現するように当該機能を実現するためのソフトウェアの
プログラムをＲＡＭに供給し、そのプログラムに従って
上記各機能ブロックを動作させることによって実施した
ものも、本発明の範疇に含まれる。
【００６８】この場合、上記ソフトウェアのプログラム
自体が上述した各実施形態の機能を実現することにな
り、そのプログラム自体、及びそのプログラムをコンピ
ュータに供給するための手段、例えばかかるプログラム
を格納した記録媒体は本発明を構成する。かかるプログ
ラムを記憶する記憶媒体としては、上記ＲＯＭやＲＡＭ
の他に、例えばフロッピー（登録商標）ディスク、ハー
ドディスク、光ディスク、光磁気ディスク、ＣＤ−ＲＯ
Ｍ、ＣＤ−Ｉ、ＣＤ−Ｒ、ＣＤ−ＲＷ、ＤＶＤ、ｚｉ
ｐ、磁気テープ、あるいは不揮発性のメモリカード等を
用いることができる。
自体が上述した各実施形態の機能を実現することにな
り、そのプログラム自体、及びそのプログラムをコンピ
ュータに供給するための手段、例えばかかるプログラム
を格納した記録媒体は本発明を構成する。かかるプログ
ラムを記憶する記憶媒体としては、上記ＲＯＭやＲＡＭ
の他に、例えばフロッピー（登録商標）ディスク、ハー
ドディスク、光ディスク、光磁気ディスク、ＣＤ−ＲＯ
Ｍ、ＣＤ−Ｉ、ＣＤ−Ｒ、ＣＤ−ＲＷ、ＤＶＤ、ｚｉ
ｐ、磁気テープ、あるいは不揮発性のメモリカード等を
用いることができる。
【００６９】また、コンピュータが供給されたプログラ
ムを実行することにより、上述の実施形態の機能が実現
されるだけでなく、そのプログラムがコンピュータにお
いて稼働しているＯＳ（オペレーティングシステム）あ
るいは他のアプリケーションソフト等の共同して上述の
実施形態の機能が実現される場合にもかかるプログラム
は本発明の実施形態に含まれることは言うまでもない。
ムを実行することにより、上述の実施形態の機能が実現
されるだけでなく、そのプログラムがコンピュータにお
いて稼働しているＯＳ（オペレーティングシステム）あ
るいは他のアプリケーションソフト等の共同して上述の
実施形態の機能が実現される場合にもかかるプログラム
は本発明の実施形態に含まれることは言うまでもない。
【００７０】さらに、供給されたプログラムがコンピュ
ータの機能拡張ボードやコンピュータに接続された機能
拡張ユニットに備わるメモリに格納された後、そのプロ
グラムの指示に基づいてその機能拡張ボードや機能拡張
ユニットに備わるＣＰＵ等が実際の処理の一部または全
部を行い、その処理によって上述した実施形態の機能が
実現される場合にも本発明に含まれることは言うまでも
ない。
ータの機能拡張ボードやコンピュータに接続された機能
拡張ユニットに備わるメモリに格納された後、そのプロ
グラムの指示に基づいてその機能拡張ボードや機能拡張
ユニットに備わるＣＰＵ等が実際の処理の一部または全
部を行い、その処理によって上述した実施形態の機能が
実現される場合にも本発明に含まれることは言うまでも
ない。
【００７１】
【発明の効果】本発明によれば、一般の撮影者が、自己
の撮影した写真に対して的確な評価を得ることができ、
より高いレベルの撮影を行うことを可能とした画像評価
システム、画像評価側端末装置、画像評価方法及び記憶
媒体を提供することが可能となる。
の撮影した写真に対して的確な評価を得ることができ、
より高いレベルの撮影を行うことを可能とした画像評価
システム、画像評価側端末装置、画像評価方法及び記憶
媒体を提供することが可能となる。
【図１】本発明の一実施形態における画像評価システム
を構成するネットワークの形態を示す模式図である。
を構成するネットワークの形態を示す模式図である。
【図２】本発明の一実施形態における画像評価側端末装
置のハードウェア構成を示すブロック図である。
置のハードウェア構成を示すブロック図である。
【図３】本発明の一実施形態における画像評価システム
の処理手順を示すフローチャートである。
の処理手順を示すフローチャートである。
【図４】本発明の一実施形態における撮影キーワード入
力画面を示す図である。
力画面を示す図である。
【図５】本発明の一実施形態における撮影デジタル画像
を示す図である。
を示す図である。
【図６】本発明の一実施形態におけるキーワード入力後
の画面を示す図である。
の画面を示す図である。
【図７】本発明の一実施形態における評価用サンプル画
像を示す図である。
像を示す図である。
１００ インターネット １０１ 画像評価側端末装置 １０１ａ 公開用Ｗｅｂブロック １０１ｂ 写真教室管理システムブロック １０１ｃ 料金管理ブロック １０１ｄ 画像評価システムブロック １０１ｅ 指導情報生成ブロック １０１ｆ 評価用サンプル画像サーバブロック １０１ｇ 評価用パラメータサーバブロック １０２〜１０４ 画像評価依頼側端末装置 ２０１ ＣＰＵ ２０２ ＲＯＭ ２０３ ＲＡＭ ２０４ 保存用外部記憶装置 ２０４ａ データベース ２０５ ネットワークインターフェイス ２０６ 入力装置 ２０７ 出力装置 ３０１ デジタルカメラ
Claims (34)
- 【請求項１】 撮影画像の評価を依頼する画像評価依頼
側端末と前記撮像画像の評価を行う画像評価側端末とが
ネットワークを介して接続された画像評価システムであ
って、 前記画像評価側端末は、 前記画像評価依頼側端末から送信された前記撮像画像及
び／又は前記撮像画像に関する所定のデータを受信する
受信手段を有し、 受信した前記撮像画像を所定の判断基準に基づいて評価
することを特徴とする画像評価システム。 - 【請求項２】 前記画像評価側端末は、更に前記画像評
価依頼側端末からの要求に応じて前記所定の判断基準を
変更することを特徴とする請求項１に記載の画像評価シ
ステム。 - 【請求項３】 前記画像評価側端末は、更に前記所定の
基準の変更に応じた課金を行うことを特徴とする請求項
２に記載の画像評価システム。 - 【請求項４】 前記画像評価側端末は、サンプル画像を
記録した記録手段を更に備え、 特定の前記サンプル画像と前記撮像画像とを比較して前
記撮像画像を評価することを特徴とする請求項１〜３の
いずれか１項に記載の画像評価システム。 - 【請求項５】 前記所定のデータは、前記撮像画像を撮
影した場所及び時刻並びに前記撮像画像の露光データ、
前記撮像画像のフォーカスデータ及び前記撮像画像の構
図のデータのうちの少なくとも１つを含むことを特徴と
する請求項１〜４のいずれか１項に記載の画像評価シス
テム。 - 【請求項６】 前記撮像画像及び／又は前記所定のデー
タは前記画像評価依頼側端末に接続された前記撮像装置
から前記画像評価依頼側端末を介して前記画像評価側端
末に送信されることを特徴とする請求項１〜５のいずれ
か１項に記載の画像評価システム。 - 【請求項７】 前記画像評価側端末は、前記記録手段か
ら前記特定のサンプル画像を検索するための検索手段を
更に備えることを特徴とする請求項４〜６のいずれか１
項に記載の画像評価システム。 - 【請求項８】 前記検索手段は、前記所定のデータに基
づいて前記特定のサンプル画像を検索することを特徴と
する請求項７に記載の画像評価システム。 - 【請求項９】 前記画像評価側端末は、前記撮像画像の
特徴量を抽出する特徴量抽出手段を更に備え、 前記所定の判断基準は、前記特徴量に基づくことを特徴
とする請求項１〜８のいずれか１項に記載の画像評価シ
ステム。 - 【請求項１０】 前記特徴量は、前記撮像画像の輝度、
色度及びコントラストのうちの少なくとも１つを含むこ
とを特徴とする請求項９に記載の画像評価システム。 - 【請求項１１】 前記記録手段は、前記サンプル画像と
ともに前記サンプル画像のそれぞれの特徴を示すパラメ
ータを記録しており、 前記パラメータと前記特徴量とを比較して前記撮像画像
を評価することを特徴とする請求項９又は１０に記載の
画像評価システム。 - 【請求項１２】 ネットワークを介して接続された画像
評価依頼側端末から撮像画像及び／又は前記撮像画像に
関する所定のデータを受信する受信手段を有し、 受信した前記撮像画像を所定の判断基準に基づいて評価
することを特徴とする画像評価側端末装置。 - 【請求項１３】 前記画像評価依頼側端末からの要求に
応じて前記所定の判断基準を変更することを特徴とする
請求項１２に記載の画像評価側端末装置。 - 【請求項１４】 更に前記所定の基準の変更に応じた課
金を行うことを特徴とする請求項１３に記載の画像評価
側端末装置。 - 【請求項１５】 サンプル画像を記録した記録手段を更
に備え、 特定の前記サンプル画像と前記撮像画像とを比較して前
記撮像画像を評価することを特徴とする請求項１２〜１
４のいずれか１項に記載の画像評価側端末装置。 - 【請求項１６】 前記所定のデータは、前記撮像画像を
撮影した場所及び時刻並びに前記撮像画像の露光デー
タ、前記撮像画像のフォーカスデータ及び前記撮像画像
の構図のデータのうちの少なくとも１つを含むことを特
徴とする請求項１２〜１５のいずれか１項に記載の画像
評価側端末装置。 - 【請求項１７】 前記撮像画像及び／又は前記所定のデ
ータを前記画像評価依頼側端末に接続された前記撮像装
置から前記ネットワークを介して受信することを特徴と
する請求項１２〜１６のいずれか１項に記載の画像評価
側端末装置。 - 【請求項１８】 前記記録手段から前記特定のサンプル
画像を検索するための検索手段を更に備えることを特徴
とする請求項１４〜１７のいずれか１項に記載の画像評
価側端末装置。 - 【請求項１９】 前記検索手段は、前記所定のデータに
基づいて前記特定のサンプル画像を検索することを特徴
とする請求項１８に記載の画像評価側端末装置。 - 【請求項２０】 受信した前記撮像画像の特徴量を抽出
する特徴量抽出手段を更に備え、 前記所定の判断基準は、前記特徴量に基づくことを特徴
とする請求項１２〜１９のいずれか１項に記載の画像評
価側端末装置。 - 【請求項２１】 前記特徴量は、前記撮像画像の輝度、
色度及びコントラストのうちの少なくとも１つを含むこ
とを特徴とする請求項２０に記載の画像評価側端末装
置。 - 【請求項２２】 前記記録手段は、前記サンプル画像と
ともに前記サンプル画像のそれぞれの特徴を示すパラメ
ータを記録しており、 前記パラメータと前記特徴量とを比較して前記撮像画像
を評価することを特徴とする請求項２０又は２１に記載
の画像評価側端末装置。 - 【請求項２３】 撮影画像の評価を依頼する画像評価依
頼側端末と前記撮像画像の評価を行う画像評価側端末と
がネットワークを介して接続された画像評価システムを
利用した画像評価方法であって、 前記画像評価依頼側端末から送信された前記撮像画像及
び／又は前記撮像画像に関する所定のデータを前記画像
評価側端末が受信する第１のステップと、 受信した前記撮像画像を所定の判断基準に基づいて評価
する第２のステップとを有することを特徴とする画像評
価方法。 - 【請求項２４】 前記画像評価側端末は、更に前記画像
評価依頼側端末からの要求に応じて前記所定の判断基準
を変更することを特徴とする請求項２３に記載の画像評
価方法。 - 【請求項２５】 前記画像評価側端末は、更に前記所定
の基準の変更に応じた課金を行うことを特徴とする請求
項２４に記載の画像評価方法。 - 【請求項２６】 前記第２のステップにおいて、特定の
サンプル画像と前記撮像画像とを比較して前記撮像画像
を評価することを特徴とする請求項２３〜２５のいずれ
か１項に記載の画像評価方法。 - 【請求項２７】 前記所定のデータは、前記撮像画像を
撮影した場所及び時刻並びに前記撮像画像の露光デー
タ、前記撮像画像のフォーカスデータ及び前記撮像画像
の構図のデータのうちの少なくとも１つを含むことを特
徴とする請求項２３〜２６のいずれか１項に記載の画像
評価方法。 - 【請求項２８】 前記第１のステップにおいて、前記画
像評価側端末は、前記画像評価依頼側端末に接続された
前記撮像装置から前記画像評価依頼側端末を介して送信
された前記撮像画像及び／又は前記所定のデータを受信
することを特徴とする請求項２３〜２７のいずれか１項
に記載の画像評価方法。 - 【請求項２９】 前記第２のステップの前に、前記画像
評価側端末が前記記録手段から前記特定のサンプル画像
を検索する第３のステップを更に有し、 前記第２のステップにおいて、前記撮像画像と前記サン
プル画像とを比較することにより、前記評価を行うこと
を特徴とする請求項２３〜２８のいずれか１項に記載の
画像評価方法。 - 【請求項３０】 前記第３のステップにおいて、前記所
定のデータに基づいて前記特定のサンプル画像を検索す
ることを特徴とする請求項２９に記載の画像評価方法。 - 【請求項３１】 前記第２のステップの前に、前記画像
評価側端末が前記撮像画像の特徴量を抽出する第４のス
テップを更に有し、 前記第２のステップにおいて、前記特徴量と前記サンプ
ル画像とを比較して前記評価を行うことを特徴とする請
求項２９又は３０に記載の画像評価方法。 - 【請求項３２】 前記特徴量は、前記撮像画像の輝度、
色度及びコントラストのうちの少なくとも１つを含むこ
とを特徴とする請求項３１に記載の画像評価方法。 - 【請求項３３】 前記第３のステップにおいて、前記サ
ンプル画像とともに前記サンプル画像のそれぞれの特徴
を示すパラメータを検索し、 前記第２のステップにおいて、前記パラメータと前記特
徴量とを比較して前記撮像画像を評価することを特徴と
する請求項２７〜３２のいずれか１項に記載の画像評価
方法。 - 【請求項３４】 請求項２３〜３３のいずれか１項に記
載の画像評価方法の手順をコンピュータに実行させるた
めのプログラムを記憶したコンピュータ読み取り可能な
記憶媒体。
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|---|---|---|---|
| JP2000391989A JP3501756B2 (ja) | 2000-12-25 | 2000-12-25 | 画像評価システム、画像評価側端末装置、画像評価方法及び記憶媒体 |
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| JPWO2013179742A1 (ja) * | 2012-05-30 | 2016-01-18 | ソニー株式会社 | 情報処理装置、システム、および記憶媒体 |
| JP2020101770A (ja) * | 2018-12-25 | 2020-07-02 | キヤノン株式会社 | 撮像装置に撮影に関するコンテンツを配信する方法 |
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