JP2002176564A - 画像読取装置及びその制御方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 使用者に余計な負担を掛けることなく、読み
取った原稿の画像データのファイルを所定の形式で保存
できるようにする。 【解決手段】 スキャナ装置のイメージセンサ２１によ
り原稿を読み取って画像データを生成し、この画像デー
タを画像ファイル保存手段１１により所定の画像ファイ
ル形式で記憶手段１２に保存する。その際、輝度分布検
出手段１３により上記画像データから原稿の輝度分布状
態を検出し、その検出結果から原稿種別判定手段１４に
より原稿の種別を判定する。そして、その判定結果に基
づいて画像データのファイル形式を決めて保存する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、原稿を読み取って
画像データを生成し、その画像データをファイルとして
保存する画像読取装置及びその制御方法に関するもので
ある。

【０００２】

【従来の技術】従来より、スキャナ装置をパーソナルコ
ンピュータ等のホスト装置に接続して使用する画像読取
システムが知られている。これは、原稿をスキャナ装置
で読み取って画像データを生成し、その画像データをフ
ァイルとしてホスト装置に保存するものである。

【０００３】上記スキャナ装置とホスト装置とは、例え
ば特開平９−２００４６１号公報あるいは特開平１０−
１４３６４９号公報等に示されているように、ＳＣＳＩ
インターフェースあるいはシリアルインターフェースな
ど（さらに近年はＩＥＥＥ１２８４インターフェース、
ＵＳＢインターフェースで接続する機器も多数市販され
ている）で接続されており、ホスト装置側で画像取り込
み用のアプリケーションプログラムを起動して、画像デ
ータの取り込みを実施するようになっている。

【０００４】また、スキャナ装置で読み取った画像デー
タは基本的にはビットマップ形式（以下ＢＭＰという）
になっている。そして、このＢＭＰのまま画像データを
保存してファイルを生成しても良いが、一般にはＢＭＰ
のままだと保存するファイルのサイズが極めて大きくな
るので、通常は適当な画像ファイル形式、例えばＪＰＥ
Ｇ形式、ＧＩＦ形式などに変換して保存を行うようにし
ている。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】ところで、上記のＪＰ
ＥＧ，ＧＩＦなどの画像ファイル形式は、あらゆる画像
データに対して好適というわけではない。視覚的な画像
の劣化度合いやファイルサイズの圧縮率を考慮した場
合、ＪＰＥＧ形式は写真等の自然画像、ＧＩＦ形式はイ
ラスト様のカラー画像を含む文書やモノクロ（モノクロ
ーム）のビジネス文書にそれぞれ適している。また、モ
ノクロ文書の場合は、同じＧＩＦ形式でファイルを保存
するのであっても、白/黒の２値で事足りるのであれば
よりファイルサイズを小さくすることができる。

【０００６】そこで従来では、使用者は画像取り込み用
のアプリケーションプログラムを起動して、画像データ
の取り込みを行った後、元の原稿が自然画等の画像なの
か、それともカラーないしはモノクロのビジネス文書な
のか、つまり元原稿の種別が何であるかを判断し、変換
する画像形式を自らが選択指示して、画像ファイルの保
存を実施していた。さらに、モノクロ文書の場合には２
値で保存するのか、多値（グレースケール）で保存する
のかも選択指示していた。

【０００７】また、画像データの取り込みの前に、保存
するファイルの画像形式なり２値／多値なりを選択指示
する画像取り込み用のアプリケーションプログラムも存
在するが、結局のところ使用者自らが判断して選択指示
する点では全く同一である。

【０００８】しかしながら、近年のパーソナルコンピュ
ータ及び周辺機器の低価格化により、上記のような画像
データをファイルとして保存するシステムの使用者は、
年々その数を増やしてきており、上記のように原稿の種
別と保存する画像ファイルの形式及び２値／多値とを使
用者自身に判断させるのは、一部の専門家や画像データ
の取り扱いに精通した人間以外の一般の使用者にとって
は非常に敷居が高いと言わざるを得ない。

【０００９】本発明は、上記のような問題点に鑑みてな
されたものであり、その目的は、最適な画像ファイル形
式を自動的に判断し、使用者に余計な負担を掛けずに画
像ファイルを生成する画像読取装置及びその制御方法を
提供することにある。

【００１０】

【課題を解決するための手段】本発明に係る画像読取装
置は、原稿を読み取って画像データを生成する原稿読取
手段と、読み取った原稿の画像データをファイルとして
記憶手段に保存する画像ファイル保存手段と、前記原稿
の種別を判定する原稿種別判定手段とを備え、前記画像
ファイル保存手段は前記原稿種別判定手段の判定結果に
基づき所定の画像ファイル形式で前記画像データのファ
イルを保存するように構成したものである。

【００１１】また上記の装置において、読み取った原稿
の画像データから該原稿の輝度分布状態を検出する輝度
分布検出手段を有し、原稿種別判定手段はその検出され
た輝度分布状態から原稿の種別を判定するようにしたも
のである。

【００１２】本発明に係る画像読取装置の制御方法は、
原稿読取手段により読み取った原稿の画像データをファ
イルとして記憶手段に保存する際に、前記原稿の種別を
判定し、その判定結果に基づき所定の画像ファイル形式
で前記画像データのファイルを保存するようにしたもの
である。

【００１３】また上記の方法において、読み取った原稿
の画像データから該原稿の輝度分布状態を検出し、その
検出された輝度分布状態から原稿の種別を判定するよう
にしたものである。

【００１４】

【発明の実施の形態】以下、本発明の実施例を図面につ
いて説明する。

【００１５】図１は本発明のシステム構成を示す図であ
る。同図中１はＷｉｎｄｏｗｓ９８（Ｗｉｎｄｏｗｓは
米国マクロソフト社の商標）が動作するホスト装置であ
るパーソナルコンピュータ、２は例えばＡ４サイズまで
の原稿を読み取り可能なフラットベッドタイプのスキャ
ナ装置である。これらの両装置ともＵＳＢ端子を備えて
おり、図に示すようにＵＳＢケーブル３により相互に接
続されている。

【００１６】なお、図示していないが、パーソナルコン
ピュータ１にはＣＰＵ，ＲＡＭ等の記憶素子、ハードデ
ィスク装置等の二次記憶装置、ディスプレイ，キーボー
ド，マウス等の入力装置など、必要なものは当然具備さ
れている。

【００１７】図２は上記システム構成に基づく本実施例
の構成を示すブロック図である。同図中、２１はスキャ
ナ装置２に搭載されたＣＣＤ等から成るイメージセンサ
で、原稿を電気的に読み取って画像データを生成する原
稿読取手段を構成している。

【００１８】また図２中、１１〜１４はパーソナルコン
ピュータ１内に構成された各手段である。１１はイメー
ジセンサ２１で読み取った原稿の画像データをファイル
として記憶手段１２に保存する画像ファイル保存手段
で、記憶手段１２としては上述の二次記憶装置が用いら
れる。１３は上記読み取った原稿の画像データから原稿
の輝度分布状態を検出（調査）する輝度分布検出手段、
１４はその検出された輝度分布状態から原稿の種別を判
定する原稿種別判定手段で、画像ファイル保存手段１１
はその原稿種別判定手段１４の判定結果に基づき所定の
画像ファイル形式で上記画像データのファイルを保存す
る。

【００１９】図３はスキャナ装置２の電気回路構成を示
すブロック図である。同図中、２２は装置全体の制御を
司るＭＰＵ、２３はＲＯＭ／ＲＡＭから成る記憶素子
で、ＲＯＭ部にはプログラム，データテーブルなどが記
憶されており、ＲＡＭ部は読み取った画像データのバッ
ファや、各種作業領域として利用される。

【００２０】２４はパーソナルコンピュータ１と接続す
るためのＵＳＢインターフェース回路、２５はイメージ
センサ２１の全体をスキャン動作のために移動させる不
図示のモータを制御するモータ制御回路である。イメー
ジセンサ２１はＣＣＤ素子，光源，Ａ／Ｄコンバータな
どから成り、光源はＲ（赤），Ｇ（緑），Ｂ（青）の３
色のＬＥＤから構成され、これを順次点灯させてＣＣＤ
素子で画像を読み取ることで、ＲＧＢ３原色のカラー画
像を得ることができるようになっている。なお、モノク
ロの場合はＧ１色で読み取りを行う。

【００２１】２６はＤＭＡコントローラで、上記ＵＳＢ
インターフェース回路２４ならびにイメージセンサ２１
と、上記ＲＡＭ部との間で行われるＤＭＡデータ転送を
制御する回路である。なお、それぞれの構成要素はバス
２７により相互に接続されている。

【００２２】本実施例におけるスキャナ装置２は、ＵＳ
Ｂインターフェースを介して行われるパーソナルコンピ
ュータ１０からの指示に基づいて原稿の画像をスキャン
する。このスキャンされた画像はビットマップデータと
して、ＵＳＢインターフェースを介してパーソナルコン
ピュータ１に逐次伝送されるようになっている。また、
画像をスキャンする際の解像度（ｄｐｉ）、範囲、色分
解能（モノクロ２値／モノクロ多値／カラー多値）は、
パーソナルコンピュータ１からの指示で所望の値に設定
することができるようになっている。

【００２３】なお多値画像の場合、その分解能はモノク
ロ多値にあっては８ビット、カラー多値にあってはＲＧ
Ｂそれぞれの成分について８ビットとなっている。

【００２４】次に、図４のフローチャートを用いて、本
実施例のシステム全体の動作について説明する。このフ
ローチャートに示す動作は、パーソナルコンピュータ１
とスキャナ装置２のそれぞれにおいて、各々のＣＰＵ
（ＭＰＵ）によって予め記憶されたプログラムに従って
実行されるものである。

【００２５】まず、パーソナルコンピュータ１で画像取
り込み用のアプリケーションプログラムを起動し、プリ
スキャン（予備スキャン）の開始を指示する（ステップ
Ｓ１０１）。スキャナ装置２はその指示を受けて、Ａ４
原稿全体の範囲を５０〜１００ｄｐｉ程度の低解像度、
カラー多値で画像を読み取る（ステップＳ１０２）。こ
の読み取った画像データは、パーソナルコンピュータ１
の記憶素子に保持され、ディスプレイに表示される（ス
テップＳ１０３）。

【００２６】そして、使用者は、上記表示されたプリス
キャンの画像から、マウスないしはキーボードを用いて
本スキャンでの読み取り範囲を指定し（ステップＳ１０
４）、次いで本スキャンの開始を指示する（ステップＳ
１０５）。この本スキャンの開始が指示されると、画像
取り込み用のアプリケーションプログラムは、上記ステ
ップＳ１０３で保持した画像データのレベル補正を行う
（ステップＳ１０６）。

【００２７】ここで、図５を用いて、上記のレベル補正
について詳細に説明する。ステップＳ１０２でプリスキ
ャンを行ったときの画像データの輝度の分布が図５の
（ａ）に示すヒストグラムの状態であったとする。この
ヒストグラムは、横軸に輝度を、縦軸に画素数を示した
ものである。この画像データはＲＧＢ各成分の輝度を加
算して３で割ったもの（すなわち８ビットのグレースケ
ール相当となる）であり、図５のヒストグラムの横軸は
左端が０（黒）、右端が２５５（白）となる。

【００２８】そして、本実施例のレベル補正は、この分
布を伸長して、図５の（ｂ）に示すヒストグラムの状態
に補正するものである。具体的には、輝度の最大点、最
小点（Ｍａｘ，Ｍｉｎ）を検出して記憶しておき、補正
前のＲＧＢ各成分の生データをＳｒ（ｉ，ｊ）、Ｓｇ
（ｉ，ｊ）、Ｓｂ（ｉ，ｊ）、補正後のＲＧＢ各成分の
画素データをＰｒ（ｉ，ｊ）、Ｐｇ（ｉ，ｊ）、Ｐｂ
（ｉ，ｊ）として、次の（１），（２），（３）式で算
出される（ここでｉ，ｊは画素の位置を示す添字変数で
ある。また、小数点以下は四捨五入して算出する）。

【００２９】

【数１】 上記ステップＳ１０６でのレベル補正が終了すると、画
像取り込み用のアプリケーションプログラムは、ステッ
プＳ１０７でレベル補正後のデータについてＲＧＢ各色
成分毎に輝度のヒストグラムを生成し、ステップＳ１０
８でその特徴を抽出する。この特徴の抽出は、 １）ピークの有無及びその輝度、高さ（＝画素数） ２）概ね全輝度に渡って、分布があるか否か の２点に着目して行われる。

【００３０】図６、図７、図８はそれぞれ写真等の自然
画、カラーのビジネス文書、モノクロのビジネス文書に
おける輝度ヒストグラムの例を示す図であり、ＲＧＢの
各色についてそれぞれ（ａ），（ｂ），（ｃ）に示して
ある。

【００３１】図からも明らかなように、自然画像の輝度
ヒストグラムは、概ね全輝度に渡って、一定数以上の画
素が存在しているのが分る。一方、カラー／モノクロの
ビジネス文書は、下地が白ないしは略白色であるため、
白レベルの近傍に鋭いピークが観察されるとともに、画
素の存在していない輝度があるのが分る。

【００３２】そこで、次のステップＳ１０９において、
上記の特徴に基づいて読み取った原稿が自然画か否かを
判断する。具体的には、 １）白レベル近傍に鋭いピークがない ２）概ね全輝度に渡って一定数以上の画素がある の何れかが成立した場合は、自然画と判定する。

【００３３】自然画の場合には、パーソナルコンピュー
タ１は、ステップＳ１０４で指定した読み取り範囲を、
３００ｄｐｉ、カラー多値で読み取るようスキャナ装置
２に対して指示を行う（ステップＳ１１０）。このとき
読み取った画像データは、ステップＳ１０６で行ったの
と同様のレベル補正を施した後（ステップＳ１１１）、
ＪＰＥＧ形式に変換して（ステップＳ１１２）、最終的
にステップＳ１２０で画像ファイルとしてパーソナルコ
ンピュータ１の二次記憶装置に保存する。

【００３４】一方、ステップＳ１０９において自然画と
判定されなかった場合は、ステップＳ１１３に移行し、
読み取った画像がカラー原稿であるか否かの判定を行
う。

【００３５】このとき、図７、図８に示す輝度ヒストグ
ラムについて白レベル近傍以外のピークを比較すると、
カラーのビジネス文書ではピークの輝度及びその高さ
（画素数）がＲＧＢ各成分で往々にして区々なのに対し
て、モノクロのビジネス文書ではピークの輝度及びその
高さがＲＧＢ各成分でほとんど同じであることが分る。
そこで、白レベル近傍以外のピークがＲＧＢ各成分で略
同一でない場合は、カラー原稿であると判定する。

【００３６】そして、カラー原稿の場合には、パーソナ
ルコンピュータ１は、ステップＳ１０４で指定した読み
取り範囲を、３００ｄｐｉ、カラー多値で読み取るよう
スキャナ装置２に対して指示を行う（ステップＳ１１
４）。このとき読み取った画像データは、ステップＳ１
０６で行ったのと同様のレベル補正を施した後（ステッ
プＳ１１５）、ＧＩＦ形式に変換して（ステップＳ１１
６）、最終的にステップＳ１２０で画像ファイルとして
パーソナルコンピュータ１の二次記憶装置に保存する。

【００３７】また、ステップＳ１１３でカラー原稿と判
定されなかった場合には、パーソナルコンピュータ１
は、ステップＳ１０４で指定した読み取り範囲を、６０
０ｄｐｉ、モノクロ２値で読み取るようスキャナ装置２
に対して指示を行う（ステップＳ１１７）。この場合、
読み取りの解像度が６００ｄｐｉと高精細なのは、モノ
クロ２値の場合はそれほど画像データのサイズが大きく
ならないのと、後にこの画像データをＯＣＲアプリケー
ションプログラムなどに用いることも考慮して、なるべ
く画像の劣化を抑えておくためである。そして、読み取
った画像データは、ＧＩＦ形式に変換して（ステップＳ
１１８）、最終的にステップＳ１２０で画像ファイルと
してパーソナルコンピュータ１の二次記憶装置に保存す
る。

【００３８】なお、上記のステップＳ１２０では、使用
者からの指定を伴わずに、「名称未設定」等の適宜のフ
ァイル名で保存しても良いし、また使用者にファイル名
を入力させ、そのファイル名で保存するようにしても良
い。

【００３９】また、定型サイズの原稿のみを読み取る場
合には、ステップＳ１０４での使用者による読み取りの
範囲指定を省略してももちろん良い。

【００４０】このようにして、本実施例では、プリスキ
ャンによって原稿の種別を自動的に判定し、その判定結
果に基づいて最適な解像度、色分解能で再度原稿を読み
取り、最終的に最適な画像ファイル形式でファイルが保
存されるので、使用者は煩わしい専門用語や画像データ
の取り扱いに精通する必要が全くない。

【００４１】そもそも、原稿を読み取って画像ファイル
を生成することは、手段であって目的ではない。多くの
使用者は、読み取った画像を張り付けるなど再利用して
新たな文書を作成したり、ＯＣＲ処理を行うなどして文
書の電子ファイリングを行うことなどを目的としてい
る。

【００４２】すなわち、本実施例はこの手段にすぎない
画像ファイル生成の過程で、煩わしさを排除して使用者
に余計な負担を掛けることがない。

【００４３】なお、上記の実施例では画像ファイル形式
としてＪＰＥＧ形式、ＧＩＦ形式を例に説明したが、本
発明はこれに限定されることなく、他の画像ファイル形
式に適用可能であることはいうまでもない。

【００４４】

【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
使用者は煩わしい専門用語や画像データの取り扱いに精
通する必要が全くなく、使用者に余計な負担を掛けず
に、読み取った原稿の画像データのファイルを所定の形
式で保存することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】 本発明のシステム構成を示す図

【図２】 実施例の構成を示すブロック図

【図３】 スキャナ装置の電気回路構成を示すブロック
図

【図４】 実施例の動作を示すフローチャート

【図５】 レベル補正の例を示す説明図

【図６】 自然画の輝度ヒストグラムの例を示す図

【図７】 カラー文書の輝度ヒストグラムの例を示す図

【図８】 モノクロ文書の輝度ヒストグラムの例を示す
図

【符号の説明】

１ ホストコンピュータ ２ スキャナ装置 ３ ＵＳＢケーブル １１ 画像ファイル保存手段 １２ 記憶手段 １３ 輝度分布検出手段 １４ 原稿種別判定手段 ２１ イメージセンサ（原稿読取手段） ２２ ＭＰＵ ２３ 記憶素子 ２４ ＵＳＢインターフェース回路 ２５ モータ制御回路 ２６ ＤＭＡコントローラ

フロントページの続き Ｆターム(参考） 5B057 AA11 BA02 BA29 CA01 CA08 CA12 CB01 CB08 CB12 CE17 CG01 CG09 CH11 DA20 DB02 DB06 DB09 DC23 5B082 AA13 GA02 5C077 LL11 PP07 PP43 5C078 AA04 BA57 CA02 DA01 DA17 DA18 DB01

Claims (12)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 原稿を読み取って画像データを生成する
   原稿読取手段と、読み取った原稿の画像データをファイ
   ルとして記憶手段に保存する画像ファイル保存手段と、
   前記原稿の種別を判定する原稿種別判定手段とを備え、
   前記画像ファイル保存手段は前記原稿種別判定手段の判
   定結果に基づき所定の画像ファイル形式で前記画像デー
   タのファイルを保存することを特徴とする画像読取装
   置。
2. 【請求項２】 読み取った原稿の画像データから該原稿
   の輝度分布状態を検出する輝度分布検出手段を有し、原
   稿種別判定手段はその検出された輝度分布状態から原稿
   の種別を判定することを特徴とする請求項１記載の画像
   読取装置。
3. 【請求項３】 画像ファイル保存手段は所定の色分解能
   による画像ファイル形式でファイルを保存することを特
   徴とする請求項１記載の画像読取装置。
4. 【請求項４】 画像ファイル保存手段は所定の解像度に
   よる画像ファイル形式でファイルを保存することを特徴
   とする請求項１記載の画像読取装置。
5. 【請求項５】 原稿種別判定手段の判定結果に基づき所
   定の色分解能で再度原稿を読み取り、再度読み取った原
   稿の画像データのファイルを所定の画像ファイル形式で
   保存することを特徴とする請求項１または２記載の画像
   読取装置。
6. 【請求項６】 原稿種別判定手段の判定結果に基づき所
   定の解像度で再度原稿を読み取り、再度読み取った原稿
   の画像データのファイルを所定の画像ファイル形式で保
   存することを特徴とする請求項１または２記載の画像読
   取装置。
7. 【請求項７】 原稿読取手段により読み取った原稿の画
   像データをファイルとして記憶手段に保存する際に、前
   記原稿の種別を判定し、その判定結果に基づき所定の画
   像ファイル形式で前記画像データのファイルを保存する
   ようにしたことを特徴とする画像読取装置の制御方法。
8. 【請求項８】 読み取った原稿の画像データから該原稿
   の輝度分布状態を検出し、その検出された輝度分布状態
   から原稿の種別を判定するようにしたことを特徴とする
   請求項７記載の画像読取装置の制御方法。
9. 【請求項９】 所定の色分解能による画像ファイル形式
   でファイルを保存するようにしたことを特徴とする請求
   項７記載の画像読取装置の制御方法。
10. 【請求項１０】 所定の解像度による画像ファイル形式
    でファイルを保存するようにしたことを特徴とする請求
    項７記載の画像読取装置の制御方法。
11. 【請求項１１】 原稿の種別の判定結果に基づき所定の
    色分解能で再度原稿を読み取り、再度読み取った原稿の
    画像データのファイルを所定の画像ファイル形式で保存
    するようにしたことを特徴とする請求項７または８記載
    の画像読取装置の制御方法。
12. 【請求項１２】 原稿の種別の判定結果に基づき所定の
    解像度で再度原稿を読み取り、再度読み取った原稿の画
    像データのファイルを所定の画像ファイル形式で保存す
    るようにしたことを特徴とする請求項７または８記載の
    画像読取装置の制御方法。